JP2024081903A - データ更新方法及びプログラム - Google Patents

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Abstract

【課題】試作品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存できるデータ更新方法を提供する。【解決手段】納入する部品の部品情報を取得するステップと、発注情報データベースから発注した部品の部品情報を取得するステップと、納入する部品の部品情報と発注した部品の部品情報を照合するステップと、設計情報データベースから発注した部品の新設または変更情報を取得するステップと、発注した部品の部品情報と発注した部品の新設または変更情報から前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定するステップと、荷姿データを追加または更新すると判定された場合に、納入する部品の荷姿データを追加または更新するステップと、を備えるデータ更新方法を提供する。【選択図】図1

Description

本発明はデータ更新方法及びプログラムに関する。
試作段階において、倉庫の在庫管理のために試作部品の荷姿をデータベースに登録する必要がある。しかしながら、試作部品は、数及び形状が安定しない。また、試作部品は、新設品番が多く、引用データが利用できない。さらに、試作部品は、生産数や流動機会が少ないため、機械的に荷姿情報を取得できても品番との紐づけが容易ではないという問題がある。
特許文献1では、電子部品実装機によるプリント基板の生産を支援する部品のデータベースへの、部品情報の登録に要する時間を大幅に短縮する方法が記載されている。部品品番とそれに対応する部品情報をコンピュータに格納しておき、コンピュータ内部に商品情報を解析するプログラムを記憶させておく。ステップ1で部品品番を読み込む。ステップ2で部品品種を判定する。ステップ3で部品の形状と荷姿情報を判定する。ステップ4で部品データベースに部品情報がすでに登録されているかどうかを判定する。ステップ5で未登録の場合は、部品情報を部品データベースに自動的に登録する。
特開平5-40791号公報
しかしながら、試作部品は、設計変更による形状変更がある、または納入数で荷姿が変わるため、品番と荷姿が一意ではない。そこで、本開示の目的は、試作部品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存できるデータ更新方法を提供することである。
本開示のデータ更新方法は、
納入する部品の部品情報を取得するステップと、
発注情報データベースから発注した部品の部品情報を取得するステップと、
前記納入する部品の部品情報と前記発注した部品の部品情報を照合するステップと、
設計情報データベースから前記発注した部品の新設または変更情報を取得するステップと、
前記発注した部品の部品情報と前記発注した部品の新設または変更情報から前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定するステップと、
前記荷姿データを追加または更新すると判定された場合に、前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するステップと、を備えるデータ更新方法である。
発注した部品の部品情報と発注した部品の新設または変更情報から納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定することで、試作部品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存できるデータ更新方法を提供できる。
本開示のデータ更新方法は、
前記判定するステップは、発注した部品の部品情報を取得するステップ及び発注した部品の新設または変更情報を取得するステップの後、前記照合するステップの前に実行されることを特徴とする。
上記構成により、データ更新方法の順番を変えても、適切に荷姿をデータベースに保存できる。
本開示のデータ更新方法は、
納入する部品の部品情報を取得するステップは、納入する部品の画像を複数記憶した機械学習器に納入する部品の画像を入力して納入する部品を特定することにより実行されることを特徴とする。
上記構成により、人工知能(AI(Artificial Intelligence))を用いて自動で納入する部品を特定できる。
本開示のデータ更新方法は、
前記納入する部品の撮影時刻、撮影場所、前記機械学習器により取得した品番、仕入先名称が、前記発注した部品の納入予定時刻、受け入れ場所、品番、仕入先名称と、それぞれ対応することで、前記照合するステップは実行されることを特徴とする。
上記構成により、納入する部品と発注した部品の紐づけができる。
本開示のプログラムは、
納入する部品の部品情報を取得するステップと、
発注情報データベースから発注した部品の部品情報を取得するステップと、
前記納入する部品の部品情報と前記発注した部品の部品情報を照合するステップと、
設計情報データベースから前記発注した部品の新設または変更情報を取得するステップと、
前記発注した部品の部品情報と前記発注した部品の新設または変更情報から前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定するステップと、
前記荷姿データを追加または更新すると判定された場合に、前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するステップと、を情報処理装置に実行させるプログラムである。
上記構成により、試作部品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存することを情報処理装置に実行させるプログラムを提供できる。
本開示により、試作部品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存できるデータ更新方法を提供できる。
実施の形態1にかかるデータ更新方法のフローチャートである。 実施の形態2にかかるデータ更新方法のフローチャートである。
実施の形態1
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。しかしながら、特許請求の範囲にかかる発明を以下の実施の形態に限定するものではない。また、実施の形態で説明する構成の全てが課題を解決するための手段として必須であるとは限らない。説明の明確化のため、以下の記載及び図面は、適宜、省略、及び簡略化がなされている。各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。
(実施の形態1にかかるデータ更新方法の説明)
図1は、実施の形態1にかかるデータ更新方法のフローチャートである。図1を参照しながら、実施の形態1にかかるデータ更新方法を説明する。
まず部品を納入する(ステップS101)。部品は、試作用の部品、すなわち試作部品である。試作部品は、数に応じて荷姿が変わる。また、場合によっては、同じ部品、数でも荷姿が変わる。このような部品を適切にデータベースに登録するデータ更新方法を説明する。
次に部品を撮影する(ステップS102)。部品の撮影は、トラックなどから出されて搬入された、一次保管庫などのカメラで行う。部品は、一次保管庫で仕分けられ、倉庫の納品場所に安置されることになる。
次に撮影された画像から部品の情報を抽出する(ステップS103)。AIを用いて納入する部品の部品情報を取得する。AIは、複数の納入する部品の画像を複数記憶した機械学習器に納入する部品の画像を入力して納入する部品を特定する。納入する部品の情報は、例えばAで示されるように、1撮影時刻、2撮影場所、3頭品番5桁、4外観寸法、5容積、6仕入先名称である。撮影時刻は、画像を撮影した時刻である。撮影場所は、画像を撮影した例えば一次保管庫などの場所である。頭品番5桁は、ギア、ホイールなどの品名を表す番号である。AIを用いて、品名を表す頭品番5桁を納入部品の外観から推定する。外観寸法は、外観からわかる納入部品の寸法である。容積は、外観からわかる納入部品の容積である。仕入先名称は、納入部品を仕入れた会社の名前である。AIを用いて、納入部品の容器に記載がされている仕入先名称を取得する。容器に仕入先名称が記載されていない場合、仕入先名称を取得できなくてもよい。
次に品番を照合する(ステップS104)。まず、発注情報データベース101から発注した部品の部品情報を取得する。発注情報データベース101には、例えば、Bで示されるように発注した部品のi納入予定時刻、ii受入場所、iii品番10桁、iv仕入先名称、v発注個数が登録されている。納入予定時刻は、発注した部品が納入される時刻である。受入場所は、発注した部品を受け入れる一次保管庫の場所である。品番10桁は、品名に加えて、どの試作品に用いられるか示される番号である。仕入先名称は、発注した部品を仕入れた会社の名前である。発注個数は、発注した部品の数である。
そして、納入する部品の部品情報と発注した部品の部品情報を照合する。Cで示されるように、例えば納入する部品の撮影した1撮影時刻、2撮影場所、3頭品番5桁、6仕入先名称と、発注した部品のi納入時刻、ii受入場所、iii品番10桁、iv仕入先名称がそれぞれ対応する。対応したデータから発注、納入した部品の品番10桁、外観寸法、容積、仕入先名称、及び個数などが取得される。
次に新設・変更情報を取得する(ステップS105)。設計情報データベース102から発注した部品の新設または変更情報を取得する。設計情報データベースには、新しい部品であることを示す新設情報と、部品の形状を変更したことを示す変更情報が登録されている。
次に、荷姿データの新規追加・更新の必要があるか否か判定する(ステップS106)。発注した部品の部品情報と発注した部品の新設または変更情報から納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定する。不要であれば(ステップS106のNoの場合)、処理を終了する。
部品が新規であるまたは形状に変更があり、荷姿データの新規追加・更新が必要であれば(ステップS106のYesの場合)、Dで示されるように荷姿データを生成する(ステップS107)。荷姿データは、撮影された荷姿の他に、取得した納品、発注部品のデータから例えば品番10桁、外観寸法、容積、仕入先名称、個数などが登録される。最後に荷姿データベースに、荷姿データを蓄積・更新して終了する(ステップS108)。
このように、発注した部品の部品情報と発注した部品の新設または変更情報から納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定することで、試作部品であっても、適切に荷姿をデータベースに保存できるデータ更新方法を提供できる。
(実施の形態2にかかるデータ更新方法の説明)
図2は、実施の形態2にかかるデータ更新方法のフローチャートである。図2を参照しながら、実施の形態2にかかるデータ更新方法を説明する。
実施の形態2にかかるデータ更新方法は、判定するステップが、発注した部品の部品情報を取得するステップ及び発注した部品の新設または変更情報を取得するステップの後、照合するステップの前に実行される点で実施の形態1にかかるデータ更新方法と異なる。
まず部品を発注する(ステップS201)。次に更新・追加対象の部品情報を入手する(ステップS202)。発注情報データベース101から発注した部品の部品情報を取得する。発注した部品の部品情報は、例えばAで示されるように納入予定時刻、受入場所、仕入先名称、品番10桁、発注個数である。次に、設計情報データベース102から、発注した部品の新設または変更情報を取得する。
次に、荷姿データ追加・更新が必要か否か判定する(ステップS203)。発注した部品の部品情報と発注した部品の新設または変更情報から納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定する。必要なければ(ステップS203のNoの場合)、処理を終了する。
発注した部品が新規であるまたは形状に変更があり、荷姿データの追加・更新が必要である場合(ステップS203のYesの場合)、受入場所ごとの撮影要否を判断する(ステップS204)。受入場所で、撮影データが変わる可能性があるためである。次に受入場所で撮影準備を行う(ステップS205)。撮影が必要な受入場所で撮影準備を行う。
次に、部品を納入する(ステップS206)。そして納入した部品を撮影する(ステップS207)。次に画像と部品情報を照合する(ステップS208)。まずAIを用いて、納入する部品の部品情報を取得する。実施の形態1と同様に、納入する部品の部品情報は、例えば1撮影時刻、2撮影場所、3頭品番5桁、4外観寸法、5容積、6仕入先名称である。次に、納入する部品の部品情報と発注した部品の部品情報を照合する。Cで示されるように、納入する部品の撮影した1撮影時刻、2撮影場所、3頭品番5桁、6仕入先名称と、発注した部品のi納入時刻、ii受入場所、iii品番10桁、iv仕入先名称がそれぞれ対応する。
次にDで示されるように荷姿データを生成する(ステップS209)。荷姿データは、撮影された荷姿の他に、例えば品番10桁、外観寸法、容積、仕入先名称、個数などが登録される。最後に荷姿データベースに、荷姿データを蓄積・更新して終了する(ステップS210)。
このようにデータ更新方法の順番を変えても、適切に荷姿をデータベースに保存できる。
上記のデータ更新方法は、情報処理装置を用いて実行できる。情報処理装置は、1つの情報処理装置でも複数の情報処理装置でもよい。情報処理装置は、処理を実現するためにプログラムを実行するプロセッサ(CPU(Central Processing Unit))と、プログラムを格納するメモリを備える。情報処理装置は、一部または全部の機能をクラウドで実行してもよい。
また、上述した情報処理装置における処理の一部又は全部は、コンピュータプログラムとして実現可能である。このようなプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、CD-ROM(Read Only Memory)、CD-R、CD-R/W、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory))を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。例えば、本開示は、試作部品について述べたが、通常の量産品についても適用できる。荷姿データ追加・更新が必要か否か判定するがあることで、同じ量産品で荷姿に変更があった場合でも、適切に荷姿をデータベースに登録できる。
101 発注情報データベース
102 設計情報データベース

Claims (5)

  1. 納入する部品の部品情報を取得するステップと、
    発注情報データベースから発注した部品の部品情報を取得するステップと、
    前記納入する部品の部品情報と前記発注した部品の部品情報を照合するステップと、
    設計情報データベースから前記発注した部品の新設または変更情報を取得するステップと、
    前記発注した部品の部品情報と前記発注した部品の新設または変更情報から前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定するステップと、
    前記荷姿データを追加または更新すると判定された場合に、前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するステップと、を備えるデータ更新方法。
  2. 前記判定するステップは、発注した部品の部品情報を取得するステップ及び発注した部品の新設または変更情報を取得するステップの後、照合するステップの前に実行される、請求項1に記載のデータ更新方法。
  3. 納入する部品の部品情報を取得するステップは、納入する部品の画像を複数記憶した機械学習器に納入する部品の画像を入力して納入する部品を特定することにより実行される、請求項1に記載のデータ更新方法。
  4. 前記納入する部品の撮影時刻、撮影場所、前記機械学習器により取得した品番、仕入先名称が、前記発注した部品の納入予定時刻、受け入れ場所、品番、仕入先名称と、それぞれ対応することで、前記照合するステップは実行される、請求項3に記載のデータ更新方法。
  5. 納入する部品の部品情報を取得するステップと、
    発注情報データベースから発注した部品の部品情報を取得するステップと、
    前記納入する部品の部品情報と前記発注した部品の部品情報を照合するステップと、
    設計情報データベースから前記発注した部品の新設または変更情報を取得するステップと、
    前記発注した部品の部品情報と前記発注した部品の新設または変更情報から前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するか否か判定するステップと、
    前記荷姿データを追加または更新すると判定された場合に、前記納入する部品の荷姿データを追加または更新するステップと、を情報処理装置に実行させるプログラム。
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