JP2024081289A - Method, device and program for evaluating blur correction performance - Google Patents
Method, device and program for evaluating blur correction performance Download PDFInfo
- Publication number
- JP2024081289A JP2024081289A JP2022194803A JP2022194803A JP2024081289A JP 2024081289 A JP2024081289 A JP 2024081289A JP 2022194803 A JP2022194803 A JP 2022194803A JP 2022194803 A JP2022194803 A JP 2022194803A JP 2024081289 A JP2024081289 A JP 2024081289A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- blur
- amount
- judgment level
- calculating
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims abstract description 108
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 180
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 37
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 95
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 46
- 230000006870 function Effects 0.000 description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 description 21
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 2
- VZSRBBMJRBPUNF-UHFFFAOYSA-N 2-(2,3-dihydro-1H-inden-2-ylamino)-N-[3-oxo-3-(2,4,6,7-tetrahydrotriazolo[4,5-c]pyridin-5-yl)propyl]pyrimidine-5-carboxamide Chemical compound C1C(CC2=CC=CC=C12)NC1=NC=C(C=N1)C(=O)NCCC(N1CC2=C(CC1)NN=N2)=O VZSRBBMJRBPUNF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
- Exposure Control For Cameras (AREA)
Abstract
【課題】ぶれ補正性能を短時間に高精度に評価する。【解決手段】測定カメラ11のぶれ補正性能の評価方法は、測定カメラ11を静止させた状態で被写体を複数回撮像して生成した複数の静止状態画像から複数の露光時間ごとにボケオフセット量を算出する工程と、手ぶれ補正機能が有効である測定カメラ11を振動させた状態で、被写体を複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する工程と、振動状態画像を撮像する露光時間に基づいてぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する工程と、加振波形データに基づいて複数の露光時間ごとに測定カメラ11の基準ぶれ量を算出する工程と、複数の振動状態画像に基づいて複数の露光時間ごとに実測ぶれ量を算出する工程と、設定した判定レベルを用いて、実測ぶれ量および基準ぶれ量に基づいてぶれ補正性能の評価値を算出する工程と、を有する。【選択図】図3[Problem] To evaluate blur correction performance with high accuracy in a short time. [Solution] A method for evaluating blur correction performance of a measurement camera 11 includes the steps of: calculating a blur offset amount for each of a plurality of exposure times from a plurality of still-state images generated by capturing an image of a subject multiple times while the measurement camera 11 is stationary; acquiring a plurality of vibration-state images generated by capturing an image of a subject multiple times at each of a plurality of exposure times while the measurement camera 11, which has an active image stabilization function, is vibrated; setting a judgment level, which is a reference blur amount for evaluating blur correction performance, based on the exposure time for capturing the vibration-state images; calculating a reference blur amount of the measurement camera 11 for each of the plurality of exposure times based on vibration waveform data; calculating an actual blur amount for each of the plurality of exposure times based on the plurality of vibration-state images; and calculating an evaluation value of blur correction performance based on the actual blur amount and the reference blur amount using the set judgment level. [Selected Figure] FIG.
Description
本発明は、カメラに加わる振れの影響を補正するぶれ補正性能の評価に関する。 The present invention relates to the evaluation of blur correction performance, which corrects the effects of camera shake.
カメラに加わる振れの影響を補正するぶれ補正性能を有するカメラがある。そして、カメラによって撮影された画像を用いてカメラのぶれ補正性能を評価する手法が考案されている。特許文献1は、基準シャッタースピード値と実測シャッタースピード値とを用いて、カメラの手ぶれ補正機能の効果を示す評価値を算出する方法を開示している。 Some cameras have image stabilization capabilities that correct the effects of camera shake. Methods have been devised for evaluating a camera's image stabilization capabilities using images captured by the camera. Patent Document 1 discloses a method for calculating an evaluation value that indicates the effectiveness of a camera's image stabilization function using a reference shutter speed value and an actually measured shutter speed value.
しかしながら、特許文献1の方法では、手振れ補正効果が高いカメラを評価する場合、測定するシャッタースピードが長くなり、評価時間が増大する恐れがある。 However, when evaluating a camera with a high image stabilization effect, the method of Patent Document 1 requires a longer shutter speed to be measured, which may increase the evaluation time.
本発明は、ぶれ補正性能を短時間に高精度に評価することを目的とする。 The present invention aims to evaluate blur correction performance with high accuracy in a short time.
上記課題を解決するために、本発明の撮像装置のぶれ補正性能の評価方法は、前記撮像装置を静止させた状態で、被写体を複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の静止状態画像を取得する工程と、前記取得した複数の静止状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとにボケオフセット量を算出する工程と、手ぶれ補正機能が有効である前記撮像装置を振動させた状態で、前記被写体を前記複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する工程と、前記振動状態画像を撮像する露光時間に基づいて、ぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する工程と、前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置の基準ぶれ量を算出する工程と、前記取得した複数の振動状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとに実測ぶれ量を算出する工程と、前記設定した判定レベルを用いて、前記実測ぶれ量および前記基準ぶれ量に基づいて、ぶれ補正性能の評価値を算出する工程と、を有する。 In order to solve the above problem, the method for evaluating the blur correction performance of an imaging device of the present invention includes the steps of: acquiring a plurality of still-state images generated by capturing an image of a subject multiple times for each of a plurality of exposure times while the imaging device is stationary; calculating a bokeh offset amount for each of the multiple exposure times based on the acquired still-state images; acquiring a plurality of vibration state images generated by capturing an image of the subject multiple times for each of the multiple exposure times while the imaging device, which has an active image stabilization function, is vibrated; setting a judgment level, which is a reference blur amount for evaluating the blur correction performance, based on the exposure time for capturing the vibration state images; calculating a reference blur amount of the imaging device for each of the multiple exposure times based on vibration waveform data of the vibration applied to the imaging device; calculating an actual blur amount for each of the multiple exposure times based on the acquired vibration state images; and calculating an evaluation value of the blur correction performance based on the actual blur amount and the reference blur amount using the set judgment level.
本発明によれば、ぶれ補正性能を短時間に高精度に評価することができる。 The present invention makes it possible to evaluate blur correction performance with high accuracy in a short time.
(実施例1)
図1は、カメラのぶれ補正性能を測定する評価システムを説明する図である。評価システムは、例えば、ぶれ補正性能の評価対象の撮像装置である測定カメラ11と、測定カメラ11に加振する加振台12と、測定カメラ11で撮像された画像に基づいて測定カメラ11のぶれ補正機能の効果を評価する評価装置16とを含む。測定カメラ11は、加振手段である加振台12に設置される。加振台12は、加振波形データ13に基づいて測定カメラ11を矢印12a周りに加振する加振装置である。加振台12は、加振状態と静止状態に切換えが可能である。
Example 1
1 is a diagram illustrating an evaluation system for measuring the shake correction performance of a camera. The evaluation system includes, for example, a
測定カメラ11は、測定カメラ11に加わる振れにより撮像画像に生じるぶれを補正するぶれ補正機能を有する撮像装置である。測定カメラ11は、例えば、レンズ、撮像素子、振れ補正機構、測定カメラ11全体を制御するプロセッサ、プロセッサが実行する処理のプログラムを記憶するメモリ、画像を保存する記憶装置、画像を評価装置16に出力する通信インタフェースを有する。ブレ補正は、レンズが有する撮像光学系または撮像素子を駆動することでブレを補正する光学式で行われるが、画像処理により行われる電子式で行ってもよい。また、光学式の補正と電子式の補正を組み合わせてもよい。撮像光学系は、例えば、フォーカスレンズ、ズームレンズの他、撮像装置に加わる振れにより撮像画像に生じるぶれを補正するぶれ補正機構を有する。ぶれ補正機構は、例えばシフトレンズ等の光学部材を有する。ぶれ補正機構が駆動し、例えばシフトレンズが撮像光学系の光軸に垂直な平面内で移動することで、像ブレを光学的に補正することができる。撮像素子は、光電変換部を有し、撮像光学系を介して結像された光学像をアナログ信号に変換する。撮像素子は、例えば、CCD(Charte Coupled Device)センサ、CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ等である。撮像素子を光軸に垂直な平面内で駆動することで、像ブレを光学的に補正することができる。ぶれ補正機能が補正する像ブレは様々な要因によるものであるが、本実施例では特に測定カメラ11に振動が加わることで生じる振れに関して説明する。なお、測定カメラ11は、レンズとカメラ本体が一体となった撮像装置でもよいし、レンズがカメラ本体に対して着脱可能であってもよい。
The
評価装置16は、測定カメラ11で撮像された画像を取得し、該画像に基づいて測定カメラ11のぶれ補正性能(ぶれ補正効果)を評価する。評価装置16は、例えば、PC、タブレッット端末などの情報処理装置である。また、本実施例の評価装置16は、測定カメラ11および加振台12を制御することが可能である。評価装置16は、例えば、評価装置16全体を制御するプロセッサ、プロセッサが実行する処理のプログラムを記憶するメモリ、測定カメラ11および加振台12と通信する通信インタフェースを有する。プロセッサは、測定カメラ11を制御するカメラ制御部17、加振台12を制御する加振台制御部18、測定カメラ11のぶれ補正性能の評価を行う評価部15を有する。カメラ制御部17は、測定カメラ11を制御して撮像を実行させ、生成した静止状態画像や振動状態画像などの画像を取得する取得手段として機能する。
The
評価部15は、カメラ制御部17が測定カメラ11から取得した複数の画像に基づいて、ボケ量を算出し、ボケ量からぶれ量を算出して、測定カメラ11のぶれ補正性能の評価を行う評価手段である。そのため、評価部15は、ぶれ補正性能の評価を行うための各種演算も行う。具体的には、評価部15は、静止状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量からボケオフセット量を算出するオフセット算出手段として機能する。また、評価部15は、振動状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量から実測総合ボケ量を測定して、実測総合ボケ量とボケオフセット量から実測ぶれ量を算出する実測ぶれ量算出手段としても機能する。また、評価部15は、加振波形データに基づいて理論ぶれ量を算出し、理論ぶれ量とボケオフセット量から想定総合ボケ量を算出し、想定総合ボケ量とボケオフセット量から基準ぶれ量を算出する基準ぶれ量算出手段としても機能する。さらに、評価部15は、測定カメラ11のぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する設定手段としても機能する。なお、評価装置16が提供する評価機能は、1台または複数台の情報処理装置の他、情報処理装置を含むデータセンターにより提供されたリソースを利用した仮想マシン(クラウドサービス)、これらの組み合わせにより実現されてもよい。また、評価装置16は、測定カメラ11に搭載されていてもよい。なお、測定カメラ11による撮像や、加振台12の制御は、評価装置16を介さずに人が行ってもよい。
The
測定カメラ11は、加振台12に設置され、被写体であるチャート14と正対している。チャート14は、ぶれ補正効果を測定する際に被写体として使用するチャートであり、複数の色領域を含む。測定カメラ11がチャート14を撮影したチャート画像は、測定カメラ11から出力され、評価装置16の評価部15に入力される。評価部15は、静止状態で撮影されたチャート画像のコントラストと、加振台12による加振中に撮影されたチャート画像のコントラストを検出して加振による撮影画像の劣化程度を測定する。この撮影画像の劣化程度を実測ぶれ量と呼ぶ。評価部15は、ぶれ量を算出することが可能である。
The
評価システム10によって測定カメラ11のぶれ補正性能を測定する評価方法について、図2を用いて説明する。図2は、評価処理を示すフローチャートである。図2に示される測定カメラ11で実行される処理は、プロセッサが、メモリに格納されているプログラムを実行することにより実現される。図2に示される評価装置16で実行される処理は、プロセッサが、メモリに格納されているプログラムを実行することにより実現される。
The evaluation method for measuring the blur correction performance of the
S200で、評価装置16のカメラ制御部17は、加振台12を静止状態にして、測定カメラ11に被写体であるチャート14を撮像させて静止状態画像を取得する、静止状態撮影を行う。具体的には、カメラ制御部17は、加振台12を静止状態にして測定カメラ11を静止させた状態で、測定カメラ11にチャート14を複数の露光時間ごとにチャート14を複数回撮像させることで複数の静止状態画像を生成させる。そして、評価装置16のカメラ制御部17は、測定カメラ11から複数の静止状態画像を取得する。そして、評価装置16は、測定カメラ11から静止状態画像を取得する。静止状態撮影では、測定カメラ11のシャッタースピード値を、所定の値から評価に必要な値まで1段ずつ長く(遅く)なるように設定しながら、それぞれのシャッタースピードで複数枚の撮影を行う。なお、シャッタースピードを長くする段数は1段に限られるものではない。ここで、評価値の算出に十分なシャッタースピード値とは、振動状態撮影によって得られる実測ぶれ量がぶれ量判定レベルを上回るのに必要なシャッタースピード値を指す。各シャッタースピード値の撮影ごとに実測ぶれ量を算出しながら判定してもよいし、他のシャッタースピード値の結果から予測して判定してもよい。そして、評価装置16は、静止状態画像に基づいて、各シャッタースピードにおけるボケオフセット量を算出する。ボケオフセット量は、画像に生じるボケのうち、測定カメラ11の振動以外に起因するボケの量である。ボケオフセット量は、撮像装置固有の値であり、例えば、測定カメラ11の光学性能、画像処理等によって左右される。本実施例では、静止状態画像内の異なる色領域間の境界のボケ量をボケオフセット量とする。静止状態撮影が完了すると、評価システム10はS300の処理を行う。
In S200, the
S300で、評価装置16のカメラ制御部17は、加振台12を加振状態にして、測定カメラ11の手ぶれ補正機能が有効の状態で、測定カメラ11に被写体であるチャート14を撮影させることで振動状態画像を取得する。また、評価装置16の評価部15は、ぶれ判定レベルの設定を行う。ぶれ判定レベルは、ぶれ補正効果を評価するために設定する所定のぶれ量である。ぶれ補正機能の向上により、より長い露光時間の撮影における振れ補正が可能となったが、従来のぶれ判定レベルのみで高性能な振れ補正の効果を評価しようとすると測定時間が長くなるなど困難が生じる。そこで本実施例では、第1の判定レベルと、第1の判定レベルより振れ量の小さい第2の判定レベルの2つのぶれ判定レベルを用いてぶれ補正の効果を評価する。2つのぶれ判定レベルのうちいずれを用いて判定を行うかは、露光時間に応じて決定する。なお、本実施例では、2つのぶれ判定レベルを用いてぶれ補正の効果を評価する例について説明するがこれに限られるものではなく、2つ以上の複数のぶれ判定レベルを評価に用いてもよい。振動状態撮影では、静止状態撮影と同様に、測定カメラ11のシャッタースピード値を、所定の値から評価値の算出に十分な値まで最大1段ずつ長く(遅く)なるように設定しながら、それぞれのシャッタースピードで複数枚の撮影を行う。なお、シャッタースピードを長くする段数は1段に限られるものではない。振動状態撮影の詳細については、図3を用いて後述する。振動状態撮影が完了すると、評価システム10はS400の処理を行う。
In S300, the
S400で、評価装置16の評価部15が、測定カメラ11のぶれ補正性能を示す評価値を算出する。評価部15は、測定カメラ11の設定値、加振波形データ13、S200で取得した静止状態画像、S300で取得した振動状態画像に基づいて、評価値を算出する。評価値の算出の詳細については、図4を用いて後述する。以上のように、評価システム10は、測定カメラ11で静止状態と振動状態それぞれにおいて複数のシャッタースピードで複数枚の撮影を行い、撮影した画像に基づいて、測定カメラ11のぶれ補正性能を示す評価値を算出する。
At S400, the
S300の振動状態撮影について図3を用いて説明する。図3は、振動状態撮影処理を示すフローチャートである。なお、振動状態撮影処理の開始時点では、ぶれ判定レベルとして、第1の判定レベルが補正性能を算出するための基準として選択されているものとする。S301で、評価装置16の加振台制御部18は、加振台12を制御して加振波形データ13に基づいて測定カメラ11を加振し、振動させる。S302で、評価装置16のカメラ制御部17は、測定カメラ11を制御して露光時間すなわちシャッタースピード値(SS)を設定する。S302では初期のシャッタースピード値として、例えば、1/(35mmフィルム換算の焦点距離)程度となるシャッタースピード値が設定される。
The vibration state photographing in S300 will be described with reference to FIG. 3. FIG. 3 is a flowchart showing the vibration state photographing process. It is assumed that at the start of the vibration state photographing process, the first judgment level is selected as the blur judgment level and the standard for calculating the correction performance. In S301, the vibration
S303で、評価装置16のカメラ制御部17は、測定カメラ11の手ぶれ補正機能が有効の状態で、測定カメラ11を制御してチャート14を撮影させ、振動状態画像を生成させる。測定カメラ11は、撮影した振動状態画像を評価装置16に出力する。評価装置16は、測定カメラ11から振動状態画像を取得する。S304で、評価装置16の評価部15は、評価値の算出に十分なシャッタースピード値で所定枚数の撮影を完了したかどうかを判定する。評価値の算出に十分なシャッタースピード値は、例えば、実測ぶれ量が第1の判定レベルを超えるシャッタースピード値である。完了したと判定した場合は、本処理を終了する。一方、完了していないと判定した場合は、S305の処理を行う。
In S303, the
S305で、評価装置16の評価部15は、シャッタースピード値を変更するか否かを判定する。評価装置16は、現在のシャッタースピード値で所定枚数の撮影が完了しているか否かに応じて、シャッタースピード値を変更するか否かを判定する。現在のシャッタースピード値で所定枚数の撮影が完了していない場合は、シャッタースピード値を変更しないと判定し、S303に戻って現在のシャッタースピード値で振動状態画像を取得する。一方、現在のシャッタースピード値で所定枚数の撮影が完了している場合は、シャッタースピード値を変更すると判定し、S306の処理を行う。
In S305, the
S306で、評価装置16のカメラ制御部17は、測定カメラ11を制御して、シャッタースピード値を現在のシャッタースピード値より長く(遅く)設定する。例えば、評価装置16は、測定カメラ11のシャッタースピード値を現在のシャッタースピード値より1段分長く(遅く)設定する。S307で、評価装置16の評価部15は、S306設定されたシャッタースピード値(SS)が、露光時間の閾値である所定のシャッタースピード値(SS1)より長い(遅い)か否かを判定する。
In S306, the
露光時間の閾値である所定のシャッタースピード値(SS1)は、例えば、加振波形データ13の長さに基づいて設定される。具体的には、加振波形データ13の長さをT秒、あるシャッタースピード値で撮影が必要な所定枚数をN枚としたとき、T/N秒を下回るように設定される。また、撮影間のインターバル時間も考慮して、加振波形データ13の長さで所定枚数の撮影が十分可能な長さに設定されてもよい。これにより、1回の加振波形データ13に基づく加振で、所定枚数の撮影を完了することができる。
The predetermined shutter speed value (SS1), which is the threshold value for exposure time, is set, for example, based on the length of the
S306で設定されたシャッタースピード値(SS)が、所定のシャッタースピード値(SS1)より長くないと判定した場合、すなわち露光時間の閾値より長くないと判定した場合は、S303の処理に戻る。一方、S306設定されたシャッタースピード値(SS)が、所定のシャッタースピード値(SS1)より長いと判定した場合、すなわち露光時間の閾値より長いと判定した場合、S308の処理を行う。 If it is determined that the shutter speed value (SS) set in S306 is not longer than the predetermined shutter speed value (SS1), i.e., if it is determined that it is not longer than the exposure time threshold, the process returns to S303. On the other hand, if it is determined that the shutter speed value (SS) set in S306 is longer than the predetermined shutter speed value (SS1), i.e., if it is determined that it is longer than the exposure time threshold, the process of S308 is performed.
S308で、評価装置16の評価部15は、第1の判定レベルよりぶれ量の小さい第2の判定レベルを振れ補正効果を評価する基準となるぶれ判定レベルとして設定する。S309で、評価装置16の評価部15は、評価値の算出に十分なシャッタースピード値で所定枚数の撮影を完了したかどうかを判定する。評価値の算出に十分なシャッタースピード値は、例えば、実測ぶれ量が第2の判定レベルを超えるシャッタースピード値である。評価値の算出に十分なシャッタースピード値で所定枚数の撮影を完了したと判定された場合は、本処理を終了する。一方、評価値の算出に十分なシャッタースピード値で所定枚数の撮影を完了していないと判定した場合は、S303の処理に戻る。
In S308, the
以上説明したように、本処理では、すなわち、S307およびS308の処理により、評価部15は、シャッタースピード値すなわち露光時間に応じてぶれ量判定レベルを設定する。具体的には、露光時間(シャッタースピード値、SS)が所定の露光時間(所定のシャッタースピード値、SS1)より長い場合には振れ補正効果を評価する基準となるぶれ判定レベルを第2の判定レベルに設定する。これにより、第1の判定レベルを上回っていない場合であって、露光時間がしきい値を上回った場合、第2の判定レベルが設定される。したがって評価装置16は、所定の露光時間(所定のシャッタースピード値、SS1)以下の場合は第1の判定レベルで、所定の露光時間より長い場合は第2の判定レベルで振れ補正効果を評価する。なお、評価装置16は、第2の判定レベルで振れ補正効果を評価する場合には、併せて第1の判定レベルを用いて振れ補正効果を評価するようにしてもよい。
As described above, in this process, that is, by the processes of S307 and S308, the
図4を用いて、S400の評価値算出処理について説明する。図4は、評価値算出処理を示すフローチャートである。評価値算出処理では、S300の判定レベル設定で設定されたぶれ補正効果判定レベルに基づいて、ぶれ補正機能の効果を示す評価値を算出する。 The evaluation value calculation process of S400 will be described with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a flowchart showing the evaluation value calculation process. In the evaluation value calculation process, an evaluation value indicating the effectiveness of the blur correction function is calculated based on the blur correction effect judgment level set in the judgment level setting of S300.
S401で、評価装置16は、加振波形データ13に基づいて理論ぶれ量を算出する。理論ぶれ量は、加振台12によって測定カメラ11を加振した際に、ぶれ補正機能なしの状態で撮影される画像から測定できるぶれ量の理論値である。S402で、評価装置16は、シャッタースピードごとに想定総合ボケ量算出する。想定総合ボケ量は、加振台12によって測定カメラ11を加振した際に、ぶれ補正機能なしの状態で撮影される画像のボケ量の理論的な想定値である。想定総合ボケ量は、理論ぶれ量とボケオフセット量との二乗和の平方根によって算出される。評価装置16は、理論ぶれ量に対し、S200で静止状態画像に基づいて算出したボケオフセット量を複数のシャッタースピードごとに重畳することにより、想定総合ボケ量を複数のシャッタースピードごとに算出する。
In S401, the
S403で、評価装置16は、測定カメラ11から、S300においてチャート14を複数のシャッタースピードごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する。S404で、評価装置16は、振動状態画像内の異なる色領域間の境界のボケ量を実測総合ボケ量として算出する。実測総合ボケ量は、加振台12によって測定カメラ11を加振した際に、手ぶれ補正機能が有効の状態で撮影される画像のボケ量の実測値である。振動状態画像内の異なる色領域間は、例えば、黒領域と白領域との間である。
In S403, the
S405で、評価装置16は、想定総合ボケ量とボケオフセット量に基づいて、複数のシャッタースピードごとに基準ぶれ量を算出する。基準ぶれ量は、ぶれ補正効果を算出する際の基準となる数値であり、想定総合ボケ量からボケオフセット量を減算した数値である。評価装置16は、S402で算出した想定総合ボケ量からS200で算出したボケオフセット量を差し引いて、複数のシャッタースピードごとに基準ぶれ量を算出する。S406で、評価装置16は、実測総合ボケ量とボケオフセット量に基づいて、複数のシャッタースピードごとに実測ぶれ量を算出する。実測ぶれ量は、測定カメラ11のぶれ補正機能が有効である状態で、結果として補正しきれなかったぶれ量を示す数値であり、実測総合ボケ量からボケオフセット量を減算した数値である。評価装置16は、S404で算出した実測総合ボケ量からS200で算出したボケオフセット量を差し引いて、複数のシャッタースピードごとに実測ぶれ量を算出する。
In S405, the
S407で、評価装置16は、S405で算出した複数の基準ぶれ量を用いて、特定のぶれ量となるときのシャッタースピード値を基準シャッタースピード値として算出する。ここで特定のぶれ量は、ぶれ補正効果を判定するためのぶれ判定レベルであり、その値はS300のぶれ判定レベル設定で設定された値である。S408で、評価装置16は、S406で算出した複数の実測ぶれ量を用いて、特定のぶれ量となるときのシャッタースピード値を実測シャッタースピード値として算出する。
In S407, the
S409で、評価装置16は、S407で算出した基準シャッタースピード値とS408で算出した実測シャッタースピード値とに基づいて、ぶれ補正機能の効果を示す評価値を算出する。評価値は、例えば、基準シャッタースピード値と実測シャッタースピード値との間のシャッタースピードの段数である。なお、S300のぶれ判定レベル設定で設定された値が第2の判定レベルであった場合は、第2の判定レベルで評価値の算出を行うが、加えて、第1の判定レベルを用いた評価値を算出するようにしてもよい。例えば、第1の判定レベルでの評価値の算出に十分なシャッタースピード値の撮影が行われた場合は、第1の判定レベルでも評価値を算出することが可能なので、第1の判定レベルでの評価値も算出する。一方、第1の判定レベルでの評価値の算出に十分なシャッタースピード値の撮影が行われなかった場合は、測定された最長のシャッタースピード値に基づき、第1の判定レベルでの評価値の下限を算出する。すなわち、評価装置16は、測定カメラ11が、算出した評価値(シャッタスピードの段数)の下限以上の振れ補正効果を有していると評価する。以上説明したように、本実施例では、露光時間に基づいて設定されたぶれ判定レベルを用いて評価値を算出する。
In S409, the
図5~図7を用いて、ぶれ補正性能の評価について説明する。図5~図7に示されるグラフの横軸はシャッタースピードを、縦軸はぶれ量を表している。図5は、想定総合ボケ量、基準ぶれ量、実測ぶれ量を示す図である。図5(A)は、想定総合ボケ量を説明するグラフである。想定総合ボケ量は、S402においてシャッタースピードごとに、理論ぶれ量に対し、ボケオフセット量を重畳することにより算出される。S200で算出するボケオフセット量は、理想的にはシャッタースピードによらず一定であるが、実際は、測定誤差、撮影ごとのばらつき、露光時間の影響などにより、シャッタースピードによって変動する。一般的にボケオフセット量の絶対値が大きいほど、ボケオフセット量の変動量も大きくなる。ボケオフセット量の変動量が大きければ、ボケオフセット量を用いて算出される想定総合ボケ量の誤差も大きくなる。図5(A)において点線で示される理想想定総合ボケ量は、ボケオフセット量がシャッタースピードによらず一定であった場合の想定総合ボケ量の理想値を示す。理想想定総合ボケ量は、滑らかなカーブを描いている。一方、図5(A)において太実線で示される想定総合ボケ量は、理想想定総合ボケ量に対して、ボケオフセット量の変動による誤差が生じ、滑らかなカーブとならない。また、想定総合ボケ量は、シャッタースピードが長くなることで大きくなる理論ぶれ量とボケオフセット量との二乗和の平方根によって算出される。そのため、想定総合ボケ量は、相対的にシャッタースピードが短いときに誤差が大きく、相対的にシャッタースピードが長いときに誤差が小さくなる。 The evaluation of blur correction performance will be described using Figures 5 to 7. The horizontal axis of the graphs shown in Figures 5 to 7 represents the shutter speed, and the vertical axis represents the amount of blur. Figure 5 is a diagram showing the estimated total blur, the reference blur, and the measured blur. Figure 5 (A) is a graph explaining the estimated total blur. The estimated total blur is calculated by superimposing the bokeh offset amount on the theoretical blur for each shutter speed in S402. The bokeh offset amount calculated in S200 is ideally constant regardless of the shutter speed, but in reality, it varies depending on the shutter speed due to measurement errors, variations between shots, the effects of exposure time, and the like. In general, the larger the absolute value of the bokeh offset amount, the greater the variation in the bokeh offset amount. If the variation in the bokeh offset amount is large, the error in the estimated total blur amount calculated using the bokeh offset amount will also be large. The ideal estimated total blur amount shown by the dotted line in Figure 5 (A) indicates the ideal value of the estimated total blur amount when the bokeh offset amount is constant regardless of the shutter speed. The ideal estimated total blur amount forms a smooth curve. On the other hand, the estimated total blur amount shown by the thick solid line in FIG. 5(A) does not form a smooth curve because an error occurs due to fluctuations in the blur offset amount with respect to the ideal estimated total blur amount. In addition, the estimated total blur amount is calculated by the square root of the sum of the squares of the theoretical blur amount and the blur offset amount, which increases as the shutter speed increases. Therefore, the error in the estimated total blur amount is large when the shutter speed is relatively short, and the error is small when the shutter speed is relatively long.
図5(B)は、基準ぶれ量および実測ぶれ量を説明するグラフである。基準ぶれ量は、S405においてシャッタースピードごとに、想定総合ボケ量からボケオフセット量を差し引いくことで算出される。実測ぶれ量は、S406において、シャッタースピードごとに、実測総合ボケ量からボケオフセット量を差し引いくことで算出される。そのため、ボケオフセット量の変動量が大きければ、ボケオフセット量を用いて算出される基準ぶれ量および実測ぶれ量の誤差も大きくなる。図5(B)において点線で示される理想想定総合ボケ量および理想実測総合ボケ量は、それぞれ想定総合ボケ量の理想値および実測総合ボケ量の理想値である。理想想定総合ボケ量および理想実測総合ボケ量は、滑らかなカーブを描いている。一方、図5(B)において太実線で示される基準ぶれ量および実測ぶれ量は、ボケオフセット量の変動による誤差が生じ、滑らかなカーブとならない。また、基準ぶれ量および実測ぶれ量は、シャッタースピードが長くなることで大きくなる想定総合ボケ量および実測総合ボケ量からボケオフセット量を差し引くことによって算出される。そのため、基準ぶれ量および実測ぶれ量は、相対的にシャッタースピードが短いときに誤差が大きく、相対的にシャッタースピードが長いときに誤差が小さくなる。 Figure 5 (B) is a graph explaining the reference blur amount and the actual blur amount. The reference blur amount is calculated by subtracting the bokeh offset amount from the estimated total blur amount for each shutter speed in S405. The actual blur amount is calculated by subtracting the bokeh offset amount from the actual total blur amount for each shutter speed in S406. Therefore, if the fluctuation amount of the bokeh offset amount is large, the error of the reference blur amount and the actual blur amount calculated using the bokeh offset amount also becomes large. The ideal estimated total blur amount and the ideal actual total blur amount shown by the dotted line in Figure 5 (B) are the ideal value of the estimated total blur amount and the ideal value of the actual total blur amount, respectively. The ideal estimated total blur amount and the ideal actual total blur amount draw a smooth curve. On the other hand, the reference blur amount and the actual blur amount shown by the thick solid line in Figure 5 (B) are not a smooth curve due to errors caused by fluctuations in the bokeh offset amount. In addition, the reference amount of blur and the measured amount of blur are calculated by subtracting the blur offset amount from the estimated total amount of blur and the measured total amount of blur, which increase as the shutter speed increases. Therefore, the reference amount of blur and the measured amount of blur have a large error when the shutter speed is relatively short, and the error is small when the shutter speed is relatively long.
図6は、振れ補正効果の低い測定カメラの振れ補正効果の評価値を説明する図である。図7は、振れ補正効果の高い測定カメラの振れ補正効果の評価値を説明する図である。図6に示される測定カメラの振れ補正効果は、図7に示される測定カメラの振れ補正効果に比べて低い。図6および図7において点線は判定レベルを示している。第1の判定レベルによって算出される評価値を評価値1、第1の判定レベルよりぶれ量の小さい第2の判定レベルによって算出される評価値を評価値2とする。評価値1は、基準ぶれ量と第1の判定レベルの交点となるシャッタースピード値である基準シャッタースピード値と、実測ぶれ量と第1の判定レベルの交点となるシャッタースピード値である実測シャッタースピード値との間のシャッタースピード段数である。評価値2は、基準ぶれ量と第2の判定レベルの交点となるシャッタースピード値である基準シャッタースピード値と、実測ぶれ量と第2の判定レベルの交点となるシャッタースピード値である実測シャッタースピード値との間のシャッタースピード段数である。 Figure 6 is a diagram for explaining the evaluation value of the shake correction effect of a measurement camera with a low shake correction effect. Figure 7 is a diagram for explaining the evaluation value of the shake correction effect of a measurement camera with a high shake correction effect. The shake correction effect of the measurement camera shown in Figure 6 is lower than that of the measurement camera shown in Figure 7. In Figures 6 and 7, dotted lines indicate judgment levels. The evaluation value calculated by the first judgment level is evaluation value 1, and the evaluation value calculated by the second judgment level with a smaller amount of shake than the first judgment level is evaluation value 2. Evaluation value 1 is the shutter speed step between the reference shutter speed value, which is the shutter speed value at the intersection of the reference amount of shake and the first judgment level, and the actual shutter speed value, which is the shutter speed value at the intersection of the actual amount of shake and the first judgment level. Evaluation value 2 is the shutter speed step between the reference shutter speed value, which is the shutter speed value at the intersection of the reference amount of shake and the second judgment level, and the actual shutter speed value, which is the shutter speed value at the intersection of the actual amount of shake and the second judgment level.
図6に示されるように、シャッタースピードが長くなることで基準ぶれ量および実測ぶれ量が大きくなるため、評価値2は、評価値1に対してシャッタースピードが短い領域で算出される。また、シャッタースピードが長くなることで基準ぶれ量および実測ぶれ量の差が大きくなるため、評価値1より評価値2の方が小さい。したがって、評価値2、すなわち判定レベルが小さい場合の方が、ボケオフセット量の変動による影響を受けやすい。すなわち、振れ補正効果の低い測定カメラ11では、第1の判定レベルより小さい第2の判定レベルにおいて、誤差が大きく、測定精度が低かったり、測定不可となったりする恐れがある。また、振れ補正効果の低い測定カメラ11では、所定のシャッタースピード値(SS1)より小さいシャッタースピード値で、実測ぶれ量が第1の判定レベルを上回る。なお、図6においては所定のシャッタースピード値(SS1)は4秒と8秒の間に設定されている。すなわち、第1の判定レベルにおいて、短いシャッタースピード値で、評価値の算出に十分な撮影を完了することができる。そのため、本実施例では、所定のシャッタースピード値(SS1)より短いシャッタースピード値で第1の判定レベルを用いた評価値の算出に十分な撮影を完了した場合、第1の判定レベルで補正性能を算出する。所定のシャッタースピード値(SS1)より短いシャッタースピード値で第1の判定レベルを用いた評価値の算出を行うことにより、低い振れ補正効果の測定カメラ11において、測定精度を保ったまま評価を行うことができる。
As shown in FIG. 6, the reference blur amount and the measured blur amount increase as the shutter speed increases, so the evaluation value 2 is calculated in the region where the shutter speed is short with respect to the evaluation value 1. Also, the difference between the reference blur amount and the measured blur amount increases as the shutter speed increases, so the evaluation value 2 is smaller than the evaluation value 1. Therefore, the evaluation value 2, i.e., the judgment level is smaller, is more susceptible to the influence of fluctuations in the bokeh offset amount. That is, in a
図7に示されるように、振れ補正効果の高い測定カメラ11では、図6に示される低い振れ補正効果の測定カメラ11に比べて、シャッタースピードが長くならないと実測ぶれ量が大きくならない。そのため、第1の判定レベルによって算出される評価値1を算出するには、長いシャッタースピード値まで測定することが必要になり、評価時間が増大する恐れがある。図7に示されるように、第1の判定レベルによって算出される評価値1を算出するために、所定のシャッタースピード(SS1)より長いシャッタースピードまで測定することが必要である。一方、シャッタースピード値が長くなることで基準ぶれ量および実測ぶれ量が大きくなるため、評価値2は、評価値1に対してシャッタースピード値が短い領域で算出される。そのため、第2の判定レベルによって算出される評価値2を算出するには、評価値1を算出するよりも短いシャッタースピードで測定することが可能であり、評価時間を短縮することができる。図7に示されるように、第2の判定レベルによって算出される評価値2を算出するためには、所定のシャッタースピード(SS1)より短いシャッタースピードまでの測定で十分である。なお、図7(A)においては、図6と同様に所定のシャッタースピード値(SS1)は4秒と8秒の間に設定されている。
As shown in FIG. 7, in the
また、図7(A)に示される高い振れ補正効果の測定カメラ11では、振れ補正効果が高いことによって基準ぶれ量および実測ぶれ量の差が大きくなる。そのため、図7(A)に示される高い振れ補正効果の測定カメラ11の評価値2は、図6に示される低い振れ補正効果の測定カメラ11の評価値2より大きい。すなわち、高い振れ補正効果の測定カメラ11では、第1の判定レベルより小さい第2の判定レベルにおいても、誤差の影響が少なく、振れ補正効果の測定精度が高い。そのため本実施例では、所定のシャッタースピード(SS1)より長いシャッタースピードとなった場合は、ぶれ判定レベルを第2の判定レベルに設定する(S307、S308)。したがって、評価装置16は、ぶれ判定レベルを第2の判定レベルに設定して評価値の算出に十分な撮影を完了した場合、第2の判定レベルで補正性能を算出する。これにより、高い振れ補正効果の測定カメラ11において、評価時間を短縮することができる。
In addition, in the
高い振れ補正効果の測定カメラ11の場合、シャッタースピードが所定のシャッタースピード(SS1)より長いと判定され第2の判定レベルが設定さたうえで、第2の判定レベルで評価値の算出に十分と判定された時点で、撮影が完了する。図7(A)に示される例では、所定のシャッタースピード(SS1)超えた最初の実測であるシャッタースピード8秒での撮影で、振動状態撮影が完了する。シャッタースピード8秒における実測ぶれ量は、第1の判定レベルを下回っている。このように、測定された最も長いシャッタースピード値でも、実測ぶれ量が第1の判定レベルを上回らず、第1の判定レベルでの評価値1が算出できない可能性がある。評価値1が算出できない場合、本実施例では、実測ぶれ量が第1の判定レベル以下で、かつ、実際に測定された最長のシャッタースピード値(露光時間)に基づき、第1の判定レベルでの評価値の下限(評価値1‐2)を算出する。具体的には、評価値1‐2は、基準ぶれ量と第1の判定レベルの交点となるシャッタースピード値である基準シャッタースピード値と、実際に測定された最長のシャッタースピード値との間のシャッタースピード段数である。すなわち、第1の判定レベルにおいて振れ補正効果が評価値1‐2以上の性能があるとして算出する。第1の判定レベルでの評価値の下限を算出することにより、第1の判定レベルのみで評価値を算出する低い振れ補正効果の測定カメラ11の振れ補正効果と比較することができる。
In the case of a
加振波形データ13は有限の長さであるが、加振波形データ13を繰り返して加振することも可能である。加振波形データ13を繰り返すことで長くした加振状態においても、所定枚数の撮影に時間がかかってしまうが、測定を可能とすることができる。しかしながら、加振波形データ13が繰り返されることで、意図していない周期的な加振が発生し、測定結果に影響を与えるおそれがある。本実施例では、所定のシャッタースピード値(SS1)は、加振波形データ13の長さで所定枚数の撮影が十分可能な長さに設定されている。そのため、高い振れ補正効果の測定カメラ11においても、加振波形データ13の長さで撮影が完了できるため、測定精度を保ったまま評価を行うことができる。
Although the
図7(B)は、高い振れ補正効果の測定カメラ11を評価した場合の評価値を示すグラフである。図7(B)は、図7(A)と比較して、加振波形データ13の長さが短い、または、あるシャッタースピード値で撮影が必要な所定枚数が多い場合を示している。そのため、図7(B)の所定のシャッタースピード(SS1)は、図7(A)の所定のシャッタースピード(SS1)と比較して、短くなっている。図7(B)においては、所定のシャッタースピード(SS1)は1秒と2秒の間に設定されている。また、図7(B)においては、所定のシャッタースピード(SS1)における測定で実測ぶれ量が第2の判定レベルを下回っている。実測ぶれ量が第2の判定レベルに達するように、図7(B)に示される例では、所定のシャッタースピード(SS1)より長いシャッタースピード値まで振動状態撮影を続けて、評価値の算出に十分な撮影を完了してから、評価値を算出することが必要である。このように本実施例では、所定のシャッタースピード(SS1)より長いシャッタースピードとなった場合に第2の判定レベルが設定され、さらに、第2の判定レベルでの評価値の算出に十分な撮影を完了した場合に第2の判定レベルで補正性能を算出する。そのため、図7(B)に示されるように所定のシャッタースピード(SS1)が短い場合でも、評価値2の算出が可能なシャッタースピード値まで測定が行われ、評価を行うことができる。
Figure 7 (B) is a graph showing the evaluation value when evaluating a
以上のように、本実施例によれば、複数の判定レベルを用いることで、評価対象のぶれ補正性能によらずに、ぶれ補正性能を短時間に高精度に評価することができる。 As described above, according to this embodiment, by using multiple judgment levels, it is possible to evaluate the blur correction performance with high accuracy in a short time, regardless of the blur correction performance of the object being evaluated.
本実施例の開示は、以下の評価方法の構成を含む。
(構成1)
撮像装置のぶれ補正性能の評価方法であって、前記撮像装置を静止させた状態で、被写体を前記複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の静止状態画像を取得する工程と、前記取得した複数の静止状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとにボケオフセット量を算出する工程と、手ぶれ補正機能が有効である前記撮像装置を振動させた状態で、前記被写体を前記複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する工程と、前記振動状態画像を撮像する露光時間に基づいて、ぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する工程と、前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置の基準ぶれ量を算出する工程と、前記取得した複数の振動状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとに実測ぶれ量を算出する工程と、前記設定した判定レベルを用いて、前記実測ぶれ量および前記基準ぶれ量に基づいて、ぶれ補正性能の評価値を算出する工程と、を有することを特徴とするぶれ補正性能の評価方法。
(構成2)
前記振動状態画像を取得する工程では、露光時間を長くしながら前記複数の露光時間ごとに複数回撮像し、前記判定レベルを設定する工程では、前記振動状態画像を撮像する露光時間が、所定の露光時間を超えた場合に、第1の判定レベルよりぶれ量の小さい第2の判定レベルを設定することを特徴とする構成1に記載のぶれ補正性能の評価方法。
(構成3)
前記所定の露光時間は、前記加振波形データの長さに基づいて設定されることを特徴とする構成2に記載のぶれ補正性能の評価方法。
(構成4)
前記評価値を算出する工程では、前記第2の判定レベルを用いて前記評価値を算出する場合には、さらに、前記第1の判定レベルを用いた前記評価値の算出も行うことを特徴とする構成2または3に記載のぶれ補正性能の評価方法。
(構成5)
前記実測ぶれ量のぶれ量が前記第1の判定レベルに達していない場合、前記振動状態画像を撮像した最長の露光時間に基づいて、前記第1の判定レベルにおける評価値の下限を算出することを特徴とする構成4に記載のぶれ補正性能の評価方法。
(構成6)
前記振動状態画像を取得するための撮像は、前記実測ぶれ量が前記設定した判定レベルを超えた場合に完了することを特徴とする構成1乃至5のいずれかに記載のぶれ補正性能の評価方法。
(構成7)
前記被写体は、異なる色領域を有するチャートであり、前記ボケオフセット量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記複数の静止状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量をボケオフセット量として算出し、前記基準ぶれ量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて理論ぶれ量を算出し、該理論ぶれ量に前記ボケオフセット量を重畳して想定総合ボケ量を算出し、該想定総合ボケ量からボケオフセット量を減算して、前記基準ぶれ量を算出し、前記実測ぶれ量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記取得した複数の振動状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量を実測総合ボケ量として算出し、該実測総合ボケ量から前記ボケオフセット量を減算して、前記実測ぶれ量を算出し、評価値を算出する工程では、前記設定した判定レベルにおける前記基準ぶれ量の露光時間と、前記判定レベルにおける前記実測ぶれ量の露光時間との間の露光時間の段数をぶれ補正性能の評価値として算出することを特徴とする構成1乃至6のいずれかに記載のぶれ補正性能の評価方法。
The disclosure of this embodiment includes the following evaluation method configurations.
(Configuration 1)
a step of acquiring a plurality of still-state images generated by capturing an image of the subject a plurality of times for each of the plurality of exposure times while the imaging device, which has an image stabilization function enabled, is vibrated, and a step of acquiring a plurality of vibration-state images generated by capturing an image of the subject a plurality of times for each of the plurality of exposure times; a step of setting a judgment level which is a reference amount of blur for evaluating the blur correction performance, based on the exposure time for capturing the vibration-state images; a step of calculating a reference amount of blur for the imaging device for each of the plurality of exposure times, based on vibration waveform data of vibrations applied to the imaging device;
(Configuration 2)
The method for evaluating blur correction performance described in configuration 1, characterized in that in the step of acquiring the vibration state image, an image is captured multiple times for each of the multiple exposure times while increasing the exposure time, and in the step of setting the judgment level, a second judgment level having a smaller amount of blur than the first judgment level is set when the exposure time for capturing the vibration state image exceeds a predetermined exposure time.
(Configuration 3)
3. The method for evaluating blur correction performance according to configuration 2, wherein the predetermined exposure time is set based on the length of the vibration waveform data.
(Configuration 4)
The method for evaluating blur correction performance according to Configuration 2 or 3, wherein, in the step of calculating the evaluation value, when the evaluation value is calculated using the second judgment level, the evaluation value is also calculated using the first judgment level.
(Configuration 5)
The method for evaluating blur correction performance according to configuration 4, characterized in that, when the actual measured amount of blur does not reach the first determination level, a lower limit of the evaluation value at the first determination level is calculated based on the longest exposure time for capturing the vibration state image.
(Configuration 6)
The method for evaluating blur correction performance according to any one of configurations 1 to 5, wherein imaging for acquiring the vibration state image is completed when the measured amount of blur exceeds the set judgment level.
(Configuration 7)
The subject is a chart having different color regions, and in the step of calculating the blur offset amount, a blur amount of a boundary between different color regions of the plurality of still-state images is calculated as a blur offset amount for each of a plurality of exposure times, and in the step of calculating the reference blur amount, a theoretical blur amount is calculated based on vibration waveform data of vibration applied to the imaging device for each of a plurality of exposure times, the blur offset amount is superimposed on the theoretical blur amount to calculate an estimated overall blur amount, the blur offset amount is subtracted from the estimated overall blur amount to calculate the reference blur amount, and the actual blur amount is calculated based on the vibration waveform data of the vibration applied to the imaging device for each of a plurality of exposure times. The method for evaluating blur correction performance described in any one of configurations 1 to 6, characterized in that in the step of calculating the measured amount of blur, for each of a plurality of exposure times, the amount of blur of a boundary between different color regions of the plurality of acquired vibration state images is calculated as a measured overall blur amount, and the actual amount of blur is calculated by subtracting the blur offset amount from the measured overall blur amount, and in the step of calculating an evaluation value, the number of exposure time steps between an exposure time for the reference blur amount at the set judgment level and an exposure time for the actual measured blur amount at the judgment level is calculated as an evaluation value of blur correction performance.
(その他の実施形態)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Other Embodiments
The present invention can also be realized by a process in which a program for implementing one or more of the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or device via a network or a storage medium, and one or more processors in a computer of the system or device read and execute the program. The present invention can also be realized by a circuit (e.g., ASIC) that implements one or more of the functions.
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は、これらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形および変更が可能である。 The above describes preferred embodiments of the present invention, but the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications and variations are possible within the scope of the gist of the invention.
11 測定カメラ
12 加振台
13 加振波形データ
15 評価部
16 評価装置
17 カメラ制御部
11 Measuring
Claims (9)
前記撮像装置を静止させた状態で、被写体を複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の静止状態画像を取得する工程と、
前記取得した複数の静止状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとにボケオフセット量を算出する工程と、
手ぶれ補正機能が有効である前記撮像装置を振動させた状態で、前記被写体を前記複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する工程と、
前記振動状態画像を撮像する露光時間に基づいて、ぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する工程と、
前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置の基準ぶれ量を算出する工程と、
前記取得した複数の振動状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとに実測ぶれ量を算出する工程と、
前記設定した判定レベルを用いて、前記実測ぶれ量および前記基準ぶれ量に基づいて、ぶれ補正性能の評価値を算出する工程と、を有することを特徴とするぶれ補正性能の評価方法。 A method for evaluating blur correction performance of an imaging device, comprising:
acquiring a plurality of still-state images generated by capturing an image of a subject a plurality of times for a plurality of exposure times while the imaging device is stationary;
calculating a blur offset amount for each of the plurality of exposure times based on the plurality of still state images obtained;
acquiring a plurality of vibration state images generated by capturing an image of the subject a plurality of times for each of the plurality of exposure times while vibrating the imaging device having an image stabilization function enabled;
setting a judgment level, which is a blur amount serving as a reference for evaluating blur correction performance, based on an exposure time for capturing the vibration state image;
calculating a reference amount of shake of the imaging device for each of a plurality of exposure times based on vibration waveform data of vibrations applied to the imaging device;
calculating an actual blur amount for each of the plurality of exposure times based on the plurality of acquired vibration state images;
and calculating an evaluation value of blur correction performance based on the actually measured blur amount and the reference blur amount using the set judgment level.
前記判定レベルを設定する工程では、前記振動状態画像を撮像する露光時間が、所定の露光時間を超えた場合に、第1の判定レベルよりぶれ量の小さい第2の判定レベルを設定することを特徴とする請求項1に記載のぶれ補正性能の評価方法。 In the step of acquiring the vibration state image, an image is captured a plurality of times for each of the plurality of exposure times while increasing the exposure time,
2. The method for evaluating blur correction performance according to claim 1, wherein in the step of setting the judgment level, a second judgment level having a smaller amount of blur than the first judgment level is set when an exposure time for capturing the vibration state image exceeds a predetermined exposure time.
前記ボケオフセット量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記複数の静止状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量をボケオフセット量として算出し、
前記基準ぶれ量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて理論ぶれ量を算出し、該理論ぶれ量に前記ボケオフセット量を重畳して想定総合ボケ量を算出し、該想定総合ボケ量からボケオフセット量を減算して、前記基準ぶれ量を算出し、
前記実測ぶれ量を算出する工程では、複数の露光時間ごとに、前記取得した複数の振動状態画像の異なる色領域間の境界のボケ量を実測総合ボケ量として算出し、該実測総合ボケ量から前記ボケオフセット量を減算して、前記実測ぶれ量を算出し、
評価値を算出する工程では、前記設定した判定レベルにおける前記基準ぶれ量の露光時間と、前記判定レベルにおける前記実測ぶれ量の露光時間との間の露光時間の段数をぶれ補正性能の評価値として算出することを特徴とする請求項1に記載のぶれ補正性能の評価方法。 the subject is a chart having different color regions;
In the step of calculating the blur offset amount, a blur amount of a boundary between different color regions of the plurality of still state images is calculated as a blur offset amount for each of a plurality of exposure times;
In the step of calculating the reference amount of blur, a theoretical amount of blur is calculated for each of a plurality of exposure times based on vibration waveform data of vibrations applied to the image capture device, the blur offset amount is superimposed on the theoretical amount of blur to calculate an estimated total amount of blur, and the blur offset amount is subtracted from the estimated total amount of blur to calculate the reference amount of blur;
In the step of calculating the actual blur amount, a blur amount of a boundary between different color regions of the acquired vibration state images is calculated as an actual total blur amount for each of a plurality of exposure times, and the actual blur amount is calculated by subtracting the blur offset amount from the actual total blur amount;
2. The method for evaluating blur correction performance according to claim 1, wherein in the step of calculating the evaluation value, a number of steps of exposure time between an exposure time for the reference amount of blur at the set judgment level and an exposure time for the actually measured amount of blur at the judgment level is calculated as the evaluation value of the blur correction performance.
前記撮像装置を静止させた状態で、被写体を複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の静止状態画像を取得する第1の取得手段と、
前記取得した複数の静止状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとにボケオフセット量を算出するオフセット算出手段と、
手ぶれ補正機能が有効である前記撮像装置を振動させた状態で、前記被写体を前記複数の露光時間ごとに複数回撮像して生成した複数の振動状態画像を取得する第2の取得手段と、
前記振動状態画像を撮像する露光時間に基づいて、ぶれ補正性能を評価する基準となるぶれ量である判定レベルを設定する設定手段と、
前記撮像装置に加振される振動の加振波形データに基づいて、複数の露光時間ごとに、前記撮像装置の基準ぶれ量を算出する基準ぶれ量算出手段と、
前記取得した複数の振動状態画像に基づいて、前記複数の露光時間ごとに実測ぶれ量を算出する実測ぶれ量算出手段と、
前記設定した判定レベルを用いて、前記実測ぶれ量および前記基準ぶれ量に基づいて、ぶれ補正性能の評価値を算出する評価手段と、を有することを特徴とする評価装置。 An evaluation device for evaluating blur correction performance of an imaging device, comprising:
a first acquisition means for acquiring a plurality of still-state images generated by capturing an image of a subject a plurality of times for each of a plurality of exposure times while the imaging device is stationary;
an offset calculation means for calculating a blur offset amount for each of the plurality of exposure times based on the plurality of still state images obtained;
a second acquisition means for acquiring a plurality of vibration state images generated by capturing an image of the subject a plurality of times for each of the plurality of exposure times while the imaging device having an image stabilization function enabled is in a vibrated state;
a setting means for setting a judgment level, which is a blur amount serving as a reference for evaluating blur correction performance, based on an exposure time for capturing the vibration state image;
a reference blur amount calculation means for calculating a reference blur amount of the image capturing device for each of a plurality of exposure times based on vibration waveform data of vibrations applied to the image capturing device;
an actual blur amount calculation means for calculating an actual blur amount for each of the plurality of exposure times based on the plurality of acquired vibration state images;
and an evaluation means for calculating an evaluation value of blur correction performance based on the actually measured blur amount and the reference blur amount using the set judgment level.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022194803A JP2024081289A (en) | 2022-12-06 | 2022-12-06 | Method, device and program for evaluating blur correction performance |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022194803A JP2024081289A (en) | 2022-12-06 | 2022-12-06 | Method, device and program for evaluating blur correction performance |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2024081289A true JP2024081289A (en) | 2024-06-18 |
Family
ID=91486903
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022194803A Pending JP2024081289A (en) | 2022-12-06 | 2022-12-06 | Method, device and program for evaluating blur correction performance |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2024081289A (en) |
-
2022
- 2022-12-06 JP JP2022194803A patent/JP2024081289A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2002112099A (en) | Apparatus and method for repairing image | |
KR20150053495A (en) | Image correcting apparatus and method in photographing apparatus | |
WO2014171304A1 (en) | Imaging device, imaging device drive method, and imaging device control program | |
CN110233969B (en) | Image processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium | |
JP6656584B2 (en) | Imaging equipment | |
JP2024081289A (en) | Method, device and program for evaluating blur correction performance | |
JP2014204198A (en) | Image processing device, control method thereof and program | |
CN108476286B (en) | Image output method and electronic equipment | |
JP2015095670A (en) | Imaging apparatus, control method thereof and control program | |
JP2012237884A (en) | Blur correction device and optical instrument | |
JP2011004121A (en) | Imaging apparatus | |
JP6645690B2 (en) | Automatic focus adjustment device, imaging device, and automatic focus adjustment method | |
US11924405B2 (en) | Evaluation method and evaluation device of image stabilization effect of imaging device, and program storage medium | |
JP7286415B2 (en) | Image blur correction device, imaging device and control method | |
JP2024038744A (en) | Evaluation system, evaluation method, and program | |
JP6489350B2 (en) | Image blur correction apparatus and image blur correction method in the image blur correction apparatus | |
JP7237701B2 (en) | IMAGING DEVICE, CONTROL METHOD AND PROGRAM | |
US11770614B2 (en) | Image processing device and method, and program | |
JP2018197772A (en) | Image blur correction device, lens device, imaging apparatus, control method for image blur correction device, program, and storage medium | |
US20230209194A1 (en) | Imaging apparatus, driving method, and imaging program | |
JP6669385B2 (en) | Imaging device, image processing method, program, storage medium, and image processing device | |
JP2021140078A (en) | Imaging device and control method | |
JP2016031380A (en) | Blur correction system, blur correction method and computer program, and imaging device | |
JP2011188394A (en) | Imaging device | |
JP5186966B2 (en) | Camera shake prevention device, electronic device, camera shake prevention method, and camera shake prevention program |