JP2024074030A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、特定部と、推定部と、提供部とを備える。特定部は、画像の中から車両の領域である車両領域を特定する。推定部は、特定した車両領域に基づいて、車両に取り付けられている付属品を推定する。提供部は、推定した付属品に関するコンテンツを提供する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、画像から車両の領域を検出し、検出した車両の領域に基づいて生成したコンテンツを提供する技術が知られている。

特開２０２２－１６５２５４号公報

しかしながら、従来の技術は、より良いサービスを提供する点で更なる改善の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、特定部と、推定部と、提供部とを備える。前記特定部は、画像の中から車両の領域である車両領域を特定する。前記推定部は、特定した前記車両領域に基づいて、前記車両に取り付けられている付属品を推定する。前記提供部は、推定した前記付属品に関するコンテンツを提供する。

実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。

図１Ａは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１を示す図である。 図１Ｂは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その２を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１の処理手順を示すフローチャートである。 図６は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その２の処理手順を示すフローチャートである。 図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
まず、図１Ａおよび図１Ｂを用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１Ａは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その１を示す図である。図１Ｂは、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理その２を示す図である。なお、図１Ａおよび図１Ｂでは、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。図１Ａおよび図１Ｂに示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００と、画像サーバ２００とを含む。

まず、図１Ａに示す処理その１について説明する。図１Ａに示す処理その１では、実施形態に係る情報処理システムＳは、画像の中から車両の領域である車両領域を特定し、特定した車両領域に基づいて、車両に取り付けられている付属品を推定し、推定した付属品に関するコンテンツを提供する。

具体的には、図１Ａに示すように、情報処理システムＳでは、まず、情報処理装置１は、画像サーバ２００から画像を取得する（ステップＳ１）。また、情報処理装置１は、ユーザ端末１００から画像を取得してもよい。

つづいて、情報処理装置１は、画像の中から車両の領域である車両領域を特定する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１は、テンプレートマッチング法等の既知の手法により車両の外観を示す領域である車両領域を特定する。また、車両領域は、車両の外観に限らず、車両の内装でもよい。また、車両領域は、車両全体に限らず、車両の一部の領域であってもよい。

つづいて、情報処理装置１は、車両に取り付けられている付属品を推定する（ステップＳ３）。具体的には、情報処理装置１は、特定した車両領域の車種を特定し、かかる車種の付属品無しの画像（メーカのホームページ等の画像）と、車両領域とを比較して得られる差分領域を付属品領域として推定する。つづいて、情報処理装置１は、推定した付属品領域を用いた画像検索により、付属品領域における付属品のメーカや型番、純正品／社外品等を推定する。

なお、情報処理装置１は、例えば、特定の付属品を推定してもよい。具体的には、情報処理装置１は、ユーザから指定された付属品（例えば、ウイング等）に対応する付属品領域を特定し、かかる付属品に関する情報を推定してもよい。

つづいて、情報処理装置１は、推定した付属品に関するコンテンツを生成する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１は、推定した付属品を販売している店舗の情報に関するコンテンツや、付属品の販売ページに遷移するためのコンテンツを生成する。

また、情報処理装置１は、例えば、ユーザの所有車両の画像を予め取得しておき、かかる画像と、付属品に対応する付属品領域とに基づいて、所有車両に付属品を取り付けた場合の車両情報を示すコンテンツを生成する。例えば、車両情報は、付属品を取り付けた所有車両の外観画像や、付属品を取り付けることにより空気抵抗の変動情報等を含む。

つづいて、情報処理装置１は、生成したコンテンツをユーザへ提供する（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１は、生成したコンテンツをユーザ端末１００に表示することで提供する。

このように、実施形態に係る情報処理装置１によれば、画像から車両の付属品を推定し、付属品に関するコンテンツを提供することで、例えば、ユーザが画像を見たときに不明な付属品があった場合に、かかる付属品の詳細について知ることができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、より良いサービスを提供することができる。

次に、図１Ｂに示す処理その２について説明する。図１Ｂに示す処理その２では、実施形態に係る情報処理システムＳは、ユーザの所有車両を示す車両画像であって、ユーザが所定のサービスに登録した車両画像に基づいて、サービス以外の他のサービスから取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定し、特定した画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否かを判定する。

具体的には、図１Ｂに示すように、情報処理システムＳでは、まず、情報処理装置１は、ユーザ端末１００を介してユーザの所有車両を示す車両画像であって、ユーザが所定のサービスに登録した車両画像を取得する（ステップＳ１）。所定のサービスは、例えば、ＳＮＳ（Social Networking Service）である。

つづいて、情報処理装置１は、画像サーバ２００から上記サービス以外のサービスで登録された画像を取得する（ステップＳ２）。上記サービス以外のサービスは、例えば、オークションサービスや、ショッピングサービスである。また、上記サービス以外のサービスは、ＳＮＳであってもよく、かかる場合、所有車両のユーザと繋がっていない画像が取得可能である。

つづいて、情報処理装置１は、取得した車両画像に基づいて、画像サーバ２００から取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定する（ステップＳ３）。具体的には、情報処理装置１は、車両画像をテンプレートとするテンプレートマッチングにより、画像サーバ２００から取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定する。なお、情報処理装置１は、所有車両全体を含んだ画像を特定してもよく、所有車両の一部を含んだ画像を特定してもよく、所有車両の部品のみ含んだ画像を特定してもよい。

つづいて、情報処理装置１は、特定した画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否かを判定する（ステップＳ４）。具体的には、情報処理装置１は、所有車両を含んだ画像全体の状況、言い換えれば、かかる画像における所有車両の状況に基づいて盗難の有無を判定する。例えば、情報処理装置１は、所有車両がトラックに積まれている状態である場合には、盗難されたと判定する。また、情報処理装置１は、画像において所有車両を無関係のユーザ（ＳＮＳ等で繋がっていないユーザ）が運転している場合や、所有車両のユーザが所在する国とは異なる国で撮像された画像である場合には、盗難されたと判定する。また、情報処理装置１は、所有車両が分解されて部品が出品されている場合に、盗難されたと判定する。

つづいて、情報処理装置１は、所有車両が盗難されたと判定した場合、所有車両が盗難されたことを示す盗難情報をユーザへ提供する（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１は、上記の盗難を判定した画像や、画像から抽出される情報（国や、無関係のユーザの情報）を含む盗難情報を提供する。なお、情報処理装置１は、盗難情報を提供した結果、ユーザから盗難ではないと応答があった場合には、上記の判定結果を盗難ではないと変更する。また、情報処理装置１は、盗難情報をユーザへ通知するとともに、所定機関（警察等）へ通報してもよい。

このように、実施形態に係る情報処理装置１によれば、画像に基づいて所有車両が盗難されたか否かを判定することで、例えば、所有車両が盗難されたことをユーザが即座に把握することができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、より良いサービスを提供することができる。

なお、上述では、ユーザからの指示とは無関係に情報処理装置１がステップＳ１～Ｓ５を行い盗難情報を提供する例を示したが、例えば、情報処理装置１は、ユーザから盗難情報の要求の指示を受け付けた場合に、ステップＳ１～Ｓ５を行い盗難情報を提供してもよい。

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００と、画像サーバ２００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、画像の中から車両の領域である車両領域を特定し、特定した車両領域に基づいて、車両に取り付けられている付属品を推定し、推定した付属品に関するコンテンツを提供する。

また、情報処理装置１は、ユーザの所有車両を示す車両画像であって、ユーザが所定のサービスに登録した車両画像に基づいて、サービス以外の他のサービスから取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定し、特定した画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否かを判定する。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および画像サーバ２００と連携し、複数のユーザ端末１００および画像サーバ２００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および画像サーバ２００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末１００は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

画像サーバ２００は、例えば、オークションサービスや、ショッピングサービスに登録された画像や、ＳＮＳに登録された画像を蓄積し、情報処理装置１へ提供するサーバ装置である。

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、取得部３１と、特定部３２と、推定部３３と、判定部３４と、生成部３５と、提供部３６とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１を記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」等の項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、例えば、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（取得部３１、特定部３２、推定部３３、判定部３４、生成部３５および提供部３６）について説明する。

取得部３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部３１は、画像サーバ２００から画像を取得する。また、取得部３１は、ユーザの所有車両を示す車両画像を取得する。車両画像は、ユーザのユーザ端末１００から取得してもよく、画像サーバ２００から取得してもよい。

特定部３２は、画像サーバ２００から取得した画像の中から、車両の領域である車両領域を特定する。例えば、特定部３２は、テンプレートマッチング法等の既知の手法により車両の外観を示す領域である車両領域を特定する。また、車両領域は、車両の外観に限らず、車両の内装でもよい。また、車両領域は、車両全体に限らず、車両の一部の領域であってもよい。

また、特定部３２は、取得した車両画像に基づいて、画像サーバ２００から取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定する。具体的には、特定部３２は、車両画像をテンプレートとするテンプレートマッチングにより、画像サーバ２００から取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定する。なお、特定部３２は、所有車両全体を含んだ画像を特定してもよく、所有車両の一部を含んだ画像を特定してもよく、所有車両の部品のみ含んだ画像を特定してもよい。

推定部３３は、特定した車両領域に基づいて、車両領域における車両に取り付けられている付属品を推定する。具体的には、推定部３３は、特定した車両領域の車種を特定し、かかる車種の付属品無しの画像（メーカのホームページ等の画像）と、車両領域との比較結果として得られる差分領域を付属品領域として推定する。つづいて、推定部３３は、推定した付属品領域を用いた画像検索により、付属品領域における付属品のメーカや型番、純正品／社外品等を推定する。

なお、推定部３３は、例えば、特定の付属品を推定してもよい。具体的には、情報処理装置１は、ユーザから指定された付属品（例えば、ウイング等）に対応する付属品領域の有無を特定し、かかる付属品に関する情報を推定してもよい。

判定部３４は、特定した所有車両を含む画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否かを判定する。具体的には、判定部３４は、所有車両を含んだ画像全体の状況、言い換えれば、かかる画像における所有車両の状況に基づいて盗難の有無を判定する。例えば、判定部３４は、所有車両がトラックに積まれている状態である場合には、盗難されたと判定する。また、判定部３４は、画像において所有車両を無関係のユーザ（ＳＮＳ等で繋がっていないユーザ）が運転している場合や、所有車両のユーザが所在する国とは異なる国で撮像された画像である場合には、盗難されたと判定する。また、判定部３４は、所有車両が分解されて部品が出品されている場合に、盗難されたと判定する。

生成部３５は、各種コンテンツを生成する。例えば、生成部３５は、推定した付属品を販売している店舗の情報に関するコンテンツや、付属品の販売ページに遷移するためのコンテンツ（アドレス等）を生成する。

また、生成部３５は、例えば、ユーザの所有車両の画像を予め取得しておき、かかる画像と、付属品に対応する付属品領域とに基づいて、所有車両に付属品を取り付けた場合の車両情報を示すコンテンツを生成する。例えば、車両情報は、付属品を取り付けた所有車両の外観画像や、付属品を取り付けることにより空気抵抗の変動情報等を含む。

提供部３６は、各種情報を提供する。例えば、提供部３６は、生成部３５によって生成されたコンテンツをユーザ端末１００を介してユーザへ提供する。また、提供部３６は、判定部３４によって所有車両が盗難されたと判定した場合、所有車両が盗難されたことを示す盗難情報をユーザが登録しているＳＮＳを介して提供する。例えば、提供部３６は、上記の盗難を判定した画像や、画像から抽出される情報（国や、無関係のユーザの情報）を含む盗難情報を提供する。なお、提供部３６は、盗難情報を提供した結果、ユーザから盗難ではないと応答があった場合には、上記の判定結果を盗難ではないと変更する。また、提供部３６は、盗難情報をユーザへ通知するとともに、所定機関（警察等）へ通報してもよい。

また、提供部３６は、盗難されたと判定した画像がショッピングサービスやオークションサービスの画像である場合には、かかる画像の出品を一時的に停止してもよい。

次に、図５および図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理その１の処理手順を示すフローチャートである。図６は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理その２の処理手順を示すフローチャートである。

まず、図５を用いて、処理その１の処理手順について説明する。図５に示すように、制御部３は、まず、画像サーバ２００から画像を取得する（ステップＳ１０１）。

つづいて、制御部３は、画像の中から車両の領域を示す車両領域を特定する（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、特定した車両領域に基づいて、車両に取り付けられた付属品を推定する（ステップＳ１０３）。

つづいて、制御部３は、推定した付属品に関するコンテンツを生成する（ステップＳ１０４）。

つづいて、制御部３は、生成したコンテンツをユーザへ提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

次に、図６を用いて、処理その２の処理手順について説明する。図６に示すように、制御部３は、まず、ユーザの所有車両を示す車両画像であって、ユーザが所定のサービスに登録した車両画像を取得する（ステップＳ２０１）。

つづいて、制御部３は、画像サーバ２００から上記サービス以外のサービスで登録された画像を取得する（ステップＳ２０２）。

つづいて、制御部３は、車両画像に基づいて、画像サーバ２００から取得した画像のい中から所有車両を含んだ画像を特定する（ステップＳ２０３）。

つづいて、制御部３は、特定した画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否か判定する（ステップＳ２０４）。

つづいて、制御部３は、判定結果をユーザへ提供し（ステップＳ２０５）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、特定部３２と、推定部３３と、提供部３６とを備える。特定部３２は、画像の中から車両の領域である車両領域を特定する。推定部３３は、特定した車両領域に基づいて、車両に取り付けられている付属品を推定する。提供部３６は、推定した付属品に関するコンテンツを提供する。

また、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３１と、特定部３２と、判定部３４とを備える。取得部３１は、ユーザの所有車両を示す車両画像であって、ユーザが所定のサービスに登録した車両画像を取得する。特定部３２は、取得した車両画像に基づいて、サービス以外の他のサービスから取得した画像の中から所有車両を含んだ画像を特定する。判定部３４は、特定した画像に基づいて、所有車両が盗難されたか否かを判定する。

上述した各実施形態に係る情報処理装置１によれば、より良いサービスを提供することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 取得部
３２ 特定部
３３ 推定部
３４ 判定部
３５ 生成部
３６ 提供部
４１ ユーザ情報
１００ ユーザ端末
２００ 画像サーバ
Ｓ 情報処理システム

Claims (12)

1. 画像の中から車両の領域である車両領域を特定する特定部と、
   特定した前記車両領域に基づいて、前記車両に取り付けられている付属品を推定する推定部と、
   推定した前記付属品に関するコンテンツを提供する提供部と
   を備える情報処理装置。
2. 前記推定部は、
   前記車両領域と、前記付属品が無い前記車両の画像との比較に基づいて前記付属品を推定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、
   前記車両領域と、前記付属品が無い前記車両の画像との比較結果として得られる差分領域を付属品領域として推定し、前記付属品領域を用いた画像検索により、前記付属品領域における付属品を推定する
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、
   前記付属品のメーカを推定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記推定部は、
   前記付属品の型番を推定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、
   前記付属品が純正品であるか社外品であるかを推定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記推定部は、
   ユーザから指定された前記付属品の有無を推定する
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   推定した前記付属品を販売している店舗の情報に関するコンテンツを提供する
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、
   推定した前記付属品の販売ページに遷移するためのコンテンツを提供する
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記提供部は、
    ユーザの所有車両に前記付属品を取り付けた場合の車両情報を示すコンテンツを提供する
    請求項１に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    画像の中から車両の領域である車両領域を特定する特定工程と、
    特定した前記車両領域に基づいて、前記車両に取り付けられている付属品を推定する推定工程と、
    推定した前記付属品に関するコンテンツを提供する提供工程と
    を含む情報処理方法。
12. 画像の中から車両の領域である車両領域を特定する特定手順と、
    特定した前記車両領域に基づいて、前記車両に取り付けられている付属品を推定する推定手順と、
    推定した前記付属品に関するコンテンツを提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

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