JP2024056828A - 生体情報モニタ、生体情報表示方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】生体波形から時間経過に伴う被験者の状態変化を把握することが容易な生体情報モニタを提供する。【解決手段】入出力インターフェイス１１は、被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する。制御部１４は、第１時刻の生体信号に基づく第１生体波形の特徴点と、第２時刻の前記生体信号に基づく第２生体波形の特徴点と、を検出する。そして制御部１４は、第１生体波形の特徴点と、第２生体波形の特徴点と、を対応位置に配置して第１生体波形と第２波形を共に表示する。【選択図】図２２

Description

本発明は生体情報モニタ、生体情報表示方法、及びプログラム
に関する。

臨床現場において、被験者の状態を把握するためにセンサを介して取得した生体波形を表示する各種技術が用いられている。

特許文献１には、超音波トランスデューサを介して取得した信号を基に、脳組織脈動に関する生体波形を表示する技術が開示されている。

特表２０１７－５２３８８９号公報号公報

ところで生体波形から時間経過に伴う被験者の状態変化を把握する際に、両者を比較したい場合がある。しかしながら、当該比較に関しては、改善の余地があった。

本発明は、当該改善の余地に鑑みてなされたものであり、生体波形から時間経過に伴う被験者の状態変化を把握する際に、第一時刻の生体波形と第二時刻の生体波形の比較を容易にする生体情報モニタ、生体情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。

本発明に係る生体情報モニタの一態様は、
被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する取得部と、
前記第１時刻の前記生体信号に基づく第１生体波形の特徴点と、前記第２時刻の前記生体信号に基づく第２生体波形の特徴点と、を検出し、前記第１生体波形の特徴点と、前記第２生体波形の特徴点と、を対応位置に配置して前記第１生体波形と前記第２波形を共に表示する制御部と、
を備える、ものである。

本発明では、第１時刻の生体波形（第１生体波形）の特徴点と第２時刻の生体波形（第２生体波形）の特徴点を対応位置に配置して第１生体波形と第２生体波形をともに表示する。これにより、ユーザは特徴点を基にした量は軽の比較を容易に行うことが出来る。

本発明によれば、生体波形から時間経過に伴う被験者の状態変化を把握する際に、第一時刻の生体波形と第二時刻の生体波形の比較を容易にする生体情報モニタ、生体情報処理方法、及びプログラムを提供することができる。

人の頭蓋内の構造を示す模式図である。 ある頭蓋内位置における脳組織（脳の横脈動及び脳幹）の動きを波形として示した概念図である。 生体情報処理システム１の構成を示す概念図である。 生体情報処理システム１の構成を示すブロック図である。 超音波トランスデューサ１００による測定の概念を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 実施の形態１にかかる生体情報処理システム１の構成の変形例を示す概念図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。 生体情報モニタ１０による表示例を示す図である。

＜実施の形態１＞
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。はじめに本実施の形態の生体情報モニタ１０を含む生体情報処理システム１が扱う超音波測定や脳組織についての説明を行う。

まず脳の仕組みや脳組織の脈動について説明する。図１に示すように人の頭部では、頭蓋骨２０１に覆われた内部空間に脳２０２（固体）及び血液及び髄液が収容されている。頭蓋骨の内の圧力である頭蓋内圧（ＩＣＰ）は、これら（脳、血液、髄液）の影響によって生じる。頭蓋内圧（ＩＣＰ）は、様々な疾患の疑いのある際に測定される。当該疾患の例としては、脳卒中、浸透圧代謝性けいれん、原因不明の昏睡、水頭症、頭部外傷などが挙げられる。また激しい頭痛、歩行障害、尿失禁、認知症の評価に関してＩＣＰの測定が有用であることが明らかとなっている。

図２は、ある頭蓋内位置における脳組織（脳の横脈動及び脳幹）の動きを波形として示したしたものである。図２（Ａ）に示すように、心臓拍動に起因した動きによって振幅が生じる。正常な脳組織の場合、心拍に起因する血液の循環によって脈動が生じる。この脈動波形は、頭蓋内の各深度において取得可能なものである。脈動波形は、被験者の脳の状態（脳組織全体の膨張、脳組織の一部分の膨張、等）及び頭蓋内の深度によって波形形状が変化する。

ＩＣＰは様々な要因によって亢進しうる。例えば、水頭症の原因となる脳脊髄液（ＣＳＦ）の流出異常や固体組織の膨張（脳浮腫、頭蓋内血種、腫瘍、等）により、ＩＣＰは亢進しうる。ＩＣＰの監視は、患者の頭蓋骨２０１に挿入された圧力計を使用して測定することが一般的である。しかしながら出願人は、超音波トランスデューサを用いた非侵襲的なＩＣＰ監視の代替手法を提案した。詳細は、特許文献１を参照されたい。

脳脊髄液（ＣＳＦ）、頭蓋内血液量、または脳組織の増大は、ＩＣＰの亢進を引き起こす。脳および脳脊髄液（ＣＳＦ）の双方が頭蓋骨に収容されている状態をグリーンステータスと称する。脳の一部が頭蓋骨に当接し、脳を包囲する脳脊髄液（ＣＳＦ）が一時的に存在しなくなる程度に脳が膨張した状態をオレンジステータスと称する。脳が膨張して頭蓋冠内をほぼ満たし、脳内に位置する脳室を充填している液体が虚脱した状態をブルーステータスと称する。更に脳幹が正常位置から延び始めてＩＣＰが顕著に亢進する状態をレッドステータスと称する。詳細は特許文献１の図２ａ～２ｃ及び段落００３３、００３４を参照されたい。

これらの各ステータスは、経頭蓋脳組織ドプラ法（ＴＣＢＴＤ）を用いた複数深さにおける脳の横脈動及び脳幹の動きにより特定されうる。経頭蓋脳組織ドプラ法では、固体脳組織のエコー輝度が血液のエコー輝度よりも約３０ｄＢ（１０００倍）高い。そのため、超音波トランスデューサで超音波パルスを発信し、頭蓋骨の厚い領域を通じて反射波（エコー）を受信できる。

何らかの症状の影響により脳の一部において膨張が生じると、固体組織（脳）がゆがむことにより頭蓋内において圧力の異なる領域が生じる。例えば、腫瘍等の影響により固体組織が膨張した箇所と、それ以外の箇所と、では脳組織（脳の横脈動及び脳幹）の動き、ひいてはＩＣＰの値やＩＣＰの経時変化を示す波形が異なるものとなることがある。よって、単一箇所の脈動（ひいてはＩＣＰ）を把握できるだけでなく、体表からの距離を変えた様々な深度での脈動（ひいてはＩＣＰ）を把握できた方が被験者に対する適切な診断や処置が実現しやすい。下記の生体情報モニタ１０は、この深度毎の脈動の情報を非侵襲的に把握するための技術を提供する。

続いて、本実施の形態に係る生体情報モニタ１０の構成について説明する。本実施の形態に係る生体情報モニタ１０は、超音波トランスデューサ１００から取得した超音波の反射波を基にした生体波形を画面に表示するものである。

図３は、本実施の形態に係る生体情報処理システム１の構成を示す図である。生体情報処理システム１は、生体情報モニタ１０と、生体情報モニタ１０と接続可能な各種センサ（超音波トランスデューサ１００、カフ１１０、心電図電極１２０）と、を含む構成である。図示するように被験者が各種のセンサ（超音波トランスデューサ１００、カフ１１０、心電図電極１２０）を取り付ける。生体情報モニタ１０は、各種のセンサから取得した信号を処理することにより各種のバイタルサインの測定波形や測定値を表示する。

図示する生体情報モニタ１０は、超音波トランスデューサ１００が被験者の体内の複数深度に照射する超音波により生じた各深度の動き（脳組織脈動）を示す反射波を取得する。そして生体情報モニタ１０は、各深度に対応する反射波を基に、被検者の各深度の動きの指標値の経時変化を表示する。ここで生体情報モニタ１０は、この指標値の経時変化を（Ａ）各深度に対応する複数の波形、及び（Ｂ）深度と前記指標値の大きさの関連を色及び模様の少なくとも一方にマッピングしたマップ情報、の少なくとも一方の表現で表示する。この表示制御については後述する。

生体情報モニタ１０は、脳組織脈動に加えて患者（被験者）の様々な生体情報（心電図、非観血血圧、呼吸、等）を表示するように構成されたベッドサイドモニタであることが好ましい。また生体情報モニタ１０は、除細動機能を備えた生体情報モニタであっても良く、タブレットＰＣタイプの装置や医療従事者の身体（例えば腕や頭部）に装着されたウェアラブル型のデバイス（例えばＡＲグラス等）であってもよい。本実施の形態において、生体情報モニタ１０は脳組織脈動（反射波から算出される指標値を示す情報）を表示するように構成されたベッドサイドモニタであるものとする。

図４は、本実施の形態にかかる生体情報処理システム１の内部構成を示すブロック図である。生体情報モニタ１０は、図示するように入出力インターフェイス１１、制御部１４、記憶部１７、通信部１２、表示部１６、及び操作部１３を備える。生体情報モニタ１０は、超音波トランスデューサ１００と接続するように構成される。生体情報モニタ１０は、生体情報を取得する種々のセンサと接続可能であっても良く、本例では血圧を測定するカフ１１０、及び心電図を測定するための電極１２０と接続している。

なお超音波トランスデューサ１００は、生体情報モニタ１０とデータの送受信が可能に構成されれば、必ずしも有線で接続する必要はなく、任意の無線通信規格（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）等）を介して無線接続する形態であっても良い。その他のセンサと生体情報モニタ１０との接続についても同様である。

超音波トランスデューサ１００は、被験者の脳組織の動き（脈動）を取得可能な頭部体表の位置、例えば被験者の額やこめかみに接触するようにして固定される。超音波トランスデューサ１００は、被験者の生体内（脳周辺）に超音波を送受信できるものであればどのようなものであっても良い。例えば超音波トランスデューサ１００は、ディスポーザブルタイプの貼付式のシート形状のセンサであって、超音波を生体に送受信できるものであっても良い。または超音波トランスデューサ１００は、生体適合性のあるメッシュテープによって固定されるリユーザブルのプローブであって、生体に超音波を送受信するものであっても良い。また超音波トランスデューサ１００は、被験者に複数装着されても良く、例えば左右のこめかみに固定されても良い。

超音波トランスデューサ１００は、頭蓋内外の各深度に対して超音波を送信し、各深度で反射した超音波（反射波）を受信する。すなわち超音波トランスデューサ１００は、深度と反射波を関連付けた情報を取得する。当該反射波は、各深度における脳組織の動き（脈動）を示している。当該脈動は、脳内の細動脈や動脈、静脈の動きにより変化しうるものであり、脳組織の膨張が生じている部位等では動きが変化し得るものである。この脈動を経時的（連続的）に取得することにより、ある深度での頭蓋内の動きを経時的に示す生体波形となる。この生体波形は、頭蓋内圧と関連が高いものである。以下、反射波との記載は、生データ（アナログデータ）の状態や後述する制御部１４等がＡ／Ｄ変換等を行った後のデジタルデータの状態を含む（区別しない）ものとして説明を行う。

超音波トランスデューサ１００による測定の概念を図５を参照して説明する。超音波トランスデューサ１００は、頭蓋の各点に超音波を照射する。本例では超音波トランスデューサ１００は、頭蓋内の点Ａ及び点Ｂに超音波を照射する。そして超音波トランスデューサ１００は、各点（点Ａ、点Ｂ）からの反射波を受信する。そして超音波トランスデューサＡは、体表からの深度の情報と反射波を関連付けて生体情報モニタ１０に送信する。なお本例では説明の明確化のために超音波トランスデューサ１００は点Ａ及び点Ｂに超音波を照射することとしたが、任意の箇所の反射波を取得することが可能である。また超音波トランスデューサ１００は、実際には体表０ｍｍから体内の任意の距離（例えば５０ｍｍ）まで隙間なく超音波を照射し、その反射波を体表からの深度と関連付けて取得することも勿論可能である。

再び図４を参照する。入出力インターフェイス１１（超音波の反射波をはじめとする各種生体パラメータの生体信号を取得する取得部の一態様）は、超音波トランスデューサ１００が取得した各深度の反射波を取得する。すなわち入出力インターフェイス１１は、超音波トランスデューサ１００が取得した脳周辺の各深度における反射波を取得する。なお超音波トランスデューサ１００が反射波に対してＡ／Ｄ変換等を行ったデジタルデータにした後に入出力インターフェイス１１にデータ送信をしてもかまわない。入出力インターフェイス１１は、制御部１４の制御に応じて超音波トランスデューサ１００に対する各種の制御信号（ゲイン等の制御）等を送信しても良い。

制御部１４は、メモリとプロセッサを備えている。メモリは、コンピュータ可読命令（プログラム）を記憶するように構成されている。例えばメモリは、各種プログラム等が格納されたＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びプロセッサにより実行される各種プログラム等が格納される複数ワークエリアを有するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等から構成されてもよい。またメモリは、フラッシュメモリ等によって構成されても良い。プロセッサは、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及びＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）の少なくとも一つを含む。またプロセッサは、ＦＧＰＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）及び／又はＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）を含んでも良い。ＣＰＵは、複数のＣＰＵコアによって構成されても良い。ＧＰＵは、複数のＧＰＵコアによって構成されても良い。プロセッサは、記憶部１７又はＲＯＭに組み込まれた各種プログラムから指定された生体情報プログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で各種処理を実行するように構成されても良い。

記憶部１７は、例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等の記憶装置（ストレージ）であって、プログラムや各種データを格納するように構成されている。

制御部１４は、入出力インターフェイス１１を介して取得した各種信号に対し、適切な信号処理を行ったうえで記憶部１７に書き込む。例えば制御部１４は、超音波トランスデューサ１００が取得した脳周辺の各深度における反射波に必要な処理（例えばＡ／Ｄ変換等）を行ったうえで記憶部１７に適宜書きこむとともに適宜読み出す。制御部１４は、その他の生体情報（例えば血圧信号、呼吸信号）等についても一般的な生体情報モニタと同様の手法で記憶部１７に対して書き込み及び読み出しを行う。

通信部１２は、生体情報モニタ１０を通信ネットワークに接続するように構成されている。通信部１２は、通信ネットワーク（例えばＬＡＮ、ＷＡＮ又はインターネット）を介して外部サーバ、セントラルモニタ等と通信するための各種の有線接続端子を含んでも良い。また通信部１２は、アクセスポイント（例えば無線ＬＡＮルータや無線基地局）と無線通信をするためのＲＦ回路等の通信処理回路及び送受信アンテナ等を含んでいても良い。アクセスポイントと生体情報モニタ１０との間の無線通信規格は、例えばＷｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、ＬＰＷＡ又は第５世代移動通信システム（５Ｇ）などである。

表示部１６は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置であればよい。また表示部１６は、生体情報モニタ１０とは別筐体として設けられ、操作者の頭に装着される透過型又は非透過型のヘッドマウントディスプレイやＡＲ（Ａｕｇｕｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙ）ディスプレイ等の表示装置であっても良い。さらに表示部１６は、画像をスクリーン上等に投影するプロジェクター装置であっても良い。また生体情報モニタ１０が表示部１６を備えていない構成であっても良い。この場合、生体情報モニタ１０が画像データを外部表示装置に無線又は有線で送信した後に、当該画像表示装置は生体情報モニタ１０から送信された画像データを表示してもよい。

操作部１３は、生体情報モニタ１０を操作する医療従事者の入力操作を受け付けると共に、当該入力操作に応じた指示信号を生成するように構成されている。操作部１３は、例えば表示部１６上に重ねて配置されたタッチパネル、生体情報モニタ１０に接続したマウス／キーボード、及び／又は生体情報モニタ１０の筐体に配置された物理的な操作ボタン等である。操作部１３によって生成された指示信号が制御部１４に送信された後、制御部１４は指示信号に応じて所定の動作を実行する。

制御部１４は、通常の生体情報モニタと同様にカフ１１０の圧力制御等を行い、被験者の非観血血圧の測定を行う。具体的には制御部１４は、カフ１１０からの血圧信号の取得、血圧信号の解析、及び血圧値及び血圧波形の表示部１６への表示等を制御する。

制御部１４は、同様に通常の生体情報モニタと同様に心電図電極１２０から心電図信号を取得し、各種の解析を行って心電図波形の表示部１６に表示等を制御する。図示しないものの制御部１４は、一般的な生体情報モニタと同様に呼吸やＳｐＯ２等の測定を行っても良い。

制御部１４は、一般的な生体情報モニタと同様の手法でアラーム制御を行い、必要に応じてアラーム音（上下限アラーム、テクニカルアラーム、等）をスピーカ１５を介して鳴動させる。

続いて制御部１４による画像データの生成と表示制御の詳細について説明する。入出力インターフェイス１１は、超音波トランスデューサ１００が被験者の体内の複数深度に照射する超音波により生じた各深度の位置や動き（脳組織脈動）を示す反射波を取得する。なお、入出力インターフェイス１１や超音波トランスデューサ１００は、反射波に各種の信号処理を行ってもよい。

制御部１４は、各深度に対応する反射波を基に、被検者の各深度の動きの指標値を算出し、算出した指標値の経時変化を表示する。ここで生体情報モニタ１０は、この指標値の経時変化を（Ａ）各深度に対応する複数の波形、及び（Ｂ）深度と指標値の大きさの関連を色及び模様の少なくとも一方にマッピングしたマップ情報、の少なくとも一方の表現で表示する。制御部１４による表示制御は、生体情報モニタ１０の筐体上に設けられた表示部１６（または生体情報モニタ１０に着脱可能に設けられた表示部１６）に画像データを表示することだけではなく、外部装置に画像データを送信して当該外部装置で表示を行う事も含む概念である。

ここで各深度の動きの指標値とは、例えば反射波の強度、反射波の周波数、反射波を基に算出する変位量、変位量から算出する変位速度または変位加速度、変位量から算出する振幅の大きさ、周波数等である。

指標値として反射波の強度を用いる場合、制御部１４は反射波の信号強度を周知の信号処理手法で算出すればよい。指標値として反射波の周波数を用いる場合、制御部１４は反射波に対して周波数変換を行って周波数を算出すればよい。

指標値として変位量を用いる場合、制御部１４は反射波にＩＱ復調を行ってＩ信号成分とＱ信号成分を抽出してＩＱ平面状にプロットし、その偏角を用いて変位量を算出すればよい。なお制御部１４は、反射波に対して別の信号処理（例えば信号強度の特徴点位置の変化から変位量を算出する信号処理）を用いて偏角を算出したのちに変位量を算出しても良い。

指標値として変位速度や変位加速度を用いる場合、制御部１４は上述のように算出した変位量に対して微分や二階微分等の一般的な処理を行って変位速度や変位加速度を算出すればよい。

指標値として振幅の大きさを用いる場合、制御部１４は算出した変位量から拍を切り出す。例えば制御部１４は、通常の心電図解析と同様に変位量の変化を示す波形からピーク点を検出し、ピーク点からピーク点までを１拍（心臓の前の拍動から現在の拍動までの波形）として切り出せばよい。そして制御部１４は、１拍内の波形の最高値と最低値を減算することによって振幅の大きさを算出してもよい。

制御部１４は、上記の各深度に対応する指標値の経時変化を上記（Ａ）、（Ｂ）の少なくとも一方の表現で表示する。まず、上記（Ａ）“各深度に対応する複数の波形”の形式について図６を参照して説明する。図６は、上記（Ａ）の表現で表示された画像データの一例を示す図であり、変位量（指標値の一種）の経時変化を示している。

制御部１４は、各深度の反射波を基に各深度の変位量を指標値として算出し、各深度の変位量の経時変化を２次元座標上に描写した画像データを表示部１６に表示する。２次元座標（２次元グラフ）は、縦軸（第１軸）に被験者の体内の深度（体表からの深さ）を示し、横軸（第２軸）に時刻を示すものである。なお横軸は、例えば測定開始からの経過時間であっても良い。すなわち横軸は、時間経過を把握できる任意の情報であればよい。

図６の例では、体表からの５ｍｍの距離から５ｍｍ間隔で波形（変位量の変化を示す波形）が表示されている。すなわち、体表から５ｍｍ／１０ｍｍ／１５ｍｍ／２０ｍｍ／２５ｍｍ／３０ｍｍ／３５ｍｍ／４０ｍｍ／４５ｍｍ／５０ｍｍの深さの波形がそれぞれ表示されている。すなわち制御部１４は、体表から５ｍｍ／１０ｍｍ／１５ｍｍ／２０ｍｍ／２５ｍｍ／３０ｍｍ／３５ｍｍ／４０ｍｍ／４５ｍｍ／５０ｍｍの深さの反射波から変位量（当該深さでの動きの量）を指標値として算出し、各深度の変位量の変化を複数の波形として表示している。

なおユーザは、生体情報モニタ１０に設けられた操作部１３や図示しないリモートコントローラの操作によって、他の生体パラメータ（血圧等）の表示の有無を指定できても良い。制御部１４は、当該指定情報に応じて画像データを生成する。

またユーザは、二次元グラフ上に表示する波形数を明示的に指定しても良い。ユーザは、操作部１３（例えば生体情報モニタ１０上のタッチパネル、ボタン、つまみ）等を操作して波形数を指定する。制御部１４は、指定された波形数に応じて表示対象となる深度を決定する。例えば深度０ｍｍ～４０ｍｍまでの測定を行っており、波形数が５つと指定された場合、制御部１４は深度０ｍｍ、１０ｍｍ、２０ｍｍ、３０ｍｍ、４０ｍｍの波形を表示対象と判断する。なお制御部１４は、深度が等間隔になるように表示対象を決定することが望ましいが、指標値の状態（例えば振幅の大きさなど）等の他の要因も加味して表示対象の深度を決定してもかまわない。そして制御部１４は、表示対象と判断した各深度の波形を図６と同様の手法で表示する。このように表示波形数を指定できることにより、ユーザが画面上で見やすいと感じる波形表示を実現することができる。

また制御部１４は、深度によって波形の表示態様を変更しても良い。表示態様（書式）とは、太さ、線種（点線、一点破線、二点破線、実線、等）、色、端点の形状、等である。例えば制御部１４は、深度０～２０ｍｍの波形の色を赤、深度２１ｍｍ～４０ｍｍの波形の色を緑、４１ｍｍ～６０の波形の色を青、といったように深度に応じて色を変更する。太さ、線種、端点の形状についても同様の方式で深度に応じて変更すればよい。なお、深度に応じて波形の太さと色の双方を変更すること等も勿論可能である。深度に応じて表示態様を変更した波形を表示することにより、ユーザは参照している波形の深度を把握しながら脈動状態を把握しやすくなる。

また制御部１４は、各波形の指標値の大きさを基に波形の表示態様を変更しても良い。例えば制御部１４は、変位量を示す波形の振幅の大きさを基に波形の表示態様（書式）を変更しても良い。以下、処理例を示す。

制御部１４は、各深度の振幅の大きさを算出する。例えば制御部１４は、変位量の波形から直近の１０拍切り出し、当該１０拍の振幅の大きさの平均を算出すればよい。そして制御部１４は、その大きさに応じて波形の表示態様（太さ、線種、色、端点の形状、等）を変更して表示する。例えば制御部１４は、振幅の大きさが所定閾値以上である場合には対象波形を点線で示し、所定閾値未満である場合には対象波形を実線で示せばよい。また制御部１４は、振幅の大きさにレベルを設定し（例えば振幅が値Ａ～値Ｂはレベル１、値Ｂ～値Ｃはレベル２等）、レベルに応じて線の色を変化させるなどしても良い。このように振幅の大きさによって波形の表示態様（書式）が変わることにより、ユーザは各深度における客観的な脈動（振幅）の大きさを把握することができる。このように振幅の大きさに応じて表示態様を変更することにより、ユーザは振幅の大きい深度／小さい深度、振幅の変化箇所等を一目で把握することができる。

なお制御部１４は、この振幅の大きさ以外の指標値を用いて波形の表示態様を変更しても良い。例えば制御部１４は、各深度の直近１０拍の変位加速度の平均値を算出し、深度毎に変位加速度の大きさのレベル分けを行う。そして制御部１４は、変位加速度のレベルに応じて各深度の波形の表示態様を変化させればよい。

続いて、上記（Ｂ）“体内位置と指標値の大きさの関連を色及び模様の少なくとも一方にマッピングしたマップ情報”の形式について説明する。

マップ情報とは、上記（Ａ）と同様に縦軸（第１軸）に被験者の体内深度（体表からの深さ）を示し、横軸（第２軸）に時刻を示すものである。制御部１４はこの２次元座標上に、各深度の反射波の指標値の大きさを色相／明度／彩度／模様の少なくとも一つを変化させることにより表現した画像データを表示する。制御部１４は、指標値を色相／明度／再度／模様に変換し、変換した結果を用いた描画を行う。なお横軸は測定開始からの経過時間等であってももちろん構わない。

制御部１４は、指標値の大きさを色または模様を変更することにより表現する。色の変更とは、色相、明度、彩度の少なくとも一つを変化させることにより実現すればよい。これらを変更することによって輝度を変更することも実現し得る。例えば、制御部１４は、指標値がｖ１～ｖ２の場合には色を赤、指標値がｖ２～ｖ３の場合には色を黄色、といったように指標値と色をマッピングする。しかしながら制御部１４は、指標値の変化に伴って色が段階的に変化する（すなわちグラデーションにより変化する）ように換算することがより好ましい。模様のマッピングについてもほぼ同様の手法で行うが、詳細は図８及び図９を参照して後述する。

なお、色（色相、明度、彩度、の少なくとも一つ）及び模様の双方を変更することによって値の大きさを表現することも勿論可能である。

図７は、指標値の大きさを色の変化により示したマップ情報の一例である。本例では制御部１４は、体表０ｍｍ～５０ｍｍ付近までの各深度の指標値を連続的に色にマッピングして表示している。制御部１４は、各深度の波形を色に変換して記載したエリア３００に加えて、値の大きさのスケールを示すバー３０１を合わせて描画している。ユーザ(医療従事者)は図７に示すマップ情報を参照することにより、各深度での脈動の大きさや振幅の傾向が変位している深度等を把握することができる。深度及び色の変化を連続的に扱うことにより、ユーザは脈動状態の変化の大きな深度箇所を容易に把握することや全体的な脈動の状態を把握ができる。

図８及び図９は、各深度の指標値の大きさを模様の変化により示す概念を説明する図である。本例では、値ｖ１～値ｖ２の範囲は左上から右下への斜線のハッチング、値ｖ２～ｖ３の範囲は右上から左下への斜線のハッチング、値ｖ３～値ｖ４の範囲はドットのハッチング、値ｖ４～値ｖ５の範囲は格子模様のハッチング、値Ｖ５～は無模様のハッチング、にそれぞれマッピングされている。

図８は、１拍での指標値の変化が大きい波形をマッピングした例である。この結果、波形が急峻に立ち上がっている箇所では模様が頻繁に変更されており、値が大きいことを表す無模様のハッチングが存在する。これを参照することにより、ユーザは１拍内での指標値の変化が大きいこと等を把握することができる。

一方、図９は１拍での指標値の変化が小さい波形をマッピングした例である。この結果、波形が急峻に立ち上がっている箇所であっても模様の変化が頻繁ではなく、値が大きいことを表す無模様のハッチングは存在しない。これを参照することにより、ユーザは１拍内での指標値の変化が小さいこと等を把握することができる。

図１０は、図８及び図９の概念を用いて制御部１４が作成したマップ情報の一例である。本例では体表から１０ｍｍの箇所から１０ｍｍの間隔で指標値の変化を模様にマッピングしたバーが描画されている。本例では体表から４０ｍｍの位置のバーは模様が頻繁に変わり、かつ値が大きいことを示す無模様のハッチングが存在する。一方で体表から１０ｍｍの深度のバーや３０ｍｍの深度のバーは模様の変化が少なく、値が大きいことを示す無模様のハッチングが存在しない。そのためユーザは、体表から４０ｍｍの深度の動きが大きく、体表から１０ｍｍの位置や３０ｍｍの深度の動きが小さいことを視覚的に把握することができる。

ユーザは、生体情報モニタ１０に設けられた操作部１３や図示しないリモートコントローラの操作によって、描画対象の時間の範囲を指定できても良い。例えばユーザは、生体情報モニタ１０上のタッチパネル（操作部１３の一態様）を操作して時刻の範囲を指定すればよい。制御部１４は、指定された時間範囲（指定時間）を取得し、当該指定時間に対応した各深度の反射波を読み出して当該反射波を基に指標値を算出する。そして制御部１４は、算出した指標値の経時変化を複数波形の表示やマップ情報の表示を図６や図７、図１０と同様の手法で表示する。ここで長時間の時刻の範囲（例えば２０２０年２月４日１４：００～１６：００）を指定した場合、ユーザは“どの時刻に脈動の悪化が生じてきたのか”、“脈動の悪化スピード”、等を把握することができる。

ユーザは、表示対象とする深度の範囲を明示的に指定できるようにしても良い。ユーザは、操作部１３（例えば生体情報モニタ１０上のタッチパネル、ボタン、つまみ）等を操作して深度の範囲を指定する。例えばユーザは、頭蓋内と思われる深度である２０ｍｍ～６０ｍｍを指定する。なおユーザは、中心深度（例えば体表から３０ｍｍ）と深度幅（例えば浅い方向及び深い方向にそれぞれ５ｍｍ）を指定する方式で深度範囲を指定してももちろん構わない。制御部１４は、指定された深度（指定深度）を取得する。制御部１４は、指定された深度の反射波を記憶部１７や入出力インターフェイス１１から取得して上述の手法で指標値を算出する。そして制御部１４は、算出した指標値の経時変化を図６、図７、図１０と同様の手法で表示する。このように表示対象の深度を指定できることにより、ユーザは着目したい深度の波形のみを正確に把握することができる。

なおユーザは、時刻範囲、深度範囲、及び波形数の２つ以上を同時に指定することも勿論可能である。制御部１４は、ユーザの指定に従って必要な反射波を特定し、各反射波を基に指標値を算出した上で波形の表示を行えばよい。

また制御部１４は、上記（Ａ）及び上記（Ｂ）の表現の双方を用いた画像データを表示しても良い。すなわち制御部１４は、各深度の指標値の経時変化を示すマップ情報に各深度の波形をオーバーラップさせた画像データを表示しても良い。当該例を図１１に示す。

本例では制御部１４は、体表０ｍｍ～５０ｍｍ付近までの各深度の指標値を連続的に色にマッピングして表示している。これに加えて制御部１４は、体表０ｍｍから５ｍｍ間隔の深度の指標値を示す波形をオーバーラップさせて表示する。なお制御部１４は、波形を認識しやすくするために波形の色をマップ情報と区別しやすい色にするとともに、波形の線を太くする等の調整をすることが望ましい。ユーザはこのマップ情報と複数の波形がオーバーラップした表示を参照することにより、各深度の脈動変化を総合的に把握することができる。

続いて本実施の形態に係る生体情報モニタ１０の効果について説明する。本実施の形態に係る生体情報モニタ１０は、複数深度に超音波を照射することによって生じた各深度の動きを示す反射波をそれぞれ取得する。そして制御部１４は、各深度の反射波から各深度の動きを示す指標値を算出する。制御部１４は、各深度の指標値の変化を（Ａ）各深度に対応する複数の波形（例えば図６）、（Ｂ）深度と指標値の関連を色及び模様の少なくとも一方にマッピングしたマップ情報（例えば図７）、の少なくとも一方の表現で表示する。当該表示では深度と動きの関連が示されているため、ユーザは深度と当該深度での動きの関連性を容易に把握することができる。これによりユーザは異常箇所の把握や異常箇所と正常箇所の違いの把握等を容易に行うことができる。

以上が基本的な表示制御の構成である。なお、上述の表示例（図６、図７、図１０）では、深度の軸（縦軸）の上方向から下方向に向かって深度が大きくなる例を示したが、上方向から下方向に深度が浅くなるように表示しても勿論構わない。以下に種々の変形例を説明する。以下の表示例においても、上方向から下方向に深度が浅くなるように表示しても勿論構わない。

＜時間経過に伴う脈動の変化検出＞
脳に対する外傷が生じた場合などでは、時間経過に伴って脈動が徐々に小さくなるケースや必要以上に脈動が大きくなるケースがあり得る。制御部１４は、この時間経過に伴う脈動の変化が大きい場合にはその状態を検出して報知してもよい。すなわち制御部１４は、ある時刻（第１時刻）の各深度の指標値（例えば変位量から算出する振幅の大きさ）と、別の時刻（第２時刻）の各深度の指標値（例えば変位量から算出する振幅の大きさ）と、を用いた比較を行う。そして制御部１４は、当該比較によって時間経過に伴う指標値の変化が大きいと判定した場合に報知を行う。詳細な処理例は以下の通りである。

制御部１４は、ある時刻（第１時刻、好適には現在時刻。）の反射波に基づく指標値の経時変化を（Ａ）複数波形及び（Ｂ）マップ情報の少なくとも一方を表現で表示するものとする。この際に、制御部１４は当該時刻（第１時刻）から一定時間前の時刻（第２時刻）の各深度の反射波を記憶部１７から読み出す。なお制御部１４は、一定時間前の反射波ではなく任意の選択基準で比較対象の反射波を記憶部１７から読み出してもかまわない。

具体例としては、制御部１４は、現在時刻（第１時刻）の２０～４０ｍｍの深度の反射波から各深度の指標値を算出する。これと併せて制御部１４は、現在時刻から１時間前（第２時刻）の２０～４０ｍｍの深度の反射波を取得して各深度の指標値を算出する。なお制御部１４は、一定時間前（第２時刻）の指標値を記憶部１７にキャッシュしておいてもかまわない。

そして制御部１４は、現在時刻の指標値と１時間前の指標値を用いた比較を行い、当該比較によって時間経過に伴う指標値の変化が大きいか否かを判定する。以下、指標値を用いた比較の一例を示す。当該例において指標値は変位量から算出される振幅の大きさであるものとする。例えば制御部１４は、現在時刻の２０ｍｍ／３０ｍｍ／４０ｍｍの変位量を示す波形から１拍を切り出し、１拍の最大値と最小値の差分から振幅の大きさをそれぞれ算出する。ここで振幅の大きさは、複数拍の平均値や代表値を用いても勿論よい。制御部１４は、同様に１時間前の各深度の変位量から振幅の大きさをそれぞれ算出する。

制御部１４は、現在時刻の各深度の振幅の大きさと１時間前の各深度の振幅の大きさの差分をそれぞれ算出する。例えば制御部１４は、現在時刻の深度２０ｍｍ／３０／４０ｍｍの深度の振幅の大きさと１時間前の深度２０ｍｍ／３０／４０ｍｍの深度の振幅の大きさの差分を以下のように算出する。
（Ａ）２０ｍｍの振幅の大きさの差分 ＝ 現在時刻の深度２０ｍｍの振幅の大きさ － １時間前の深度２０ｍｍの振幅の高さ
（Ｂ）３０ｍｍの振幅の大きさの差分 ＝ 現在時刻の深度３０ｍｍの振幅の大きさ － １時間前の深度３０ｍｍの振幅の大きさ
（Ｃ）４０ｍｍの振幅の大きさの差分 ＝ 現在時刻の深度４０ｍｍの振幅の大きさ － １時間前の深度４０ｍｍの振幅の大きさ

制御部１４は、算出した振幅の差分を閾値と比較する。例えば制御部１４は、上述の（Ａ）～（Ｃ）の平均が閾値以上であるかを判定する。振幅の差分が大きい場合（閾値以上である場合）、制御部１４は時間経過に伴う脈動の変化が大きいものと判定する。脈動変化が大きいと判定された場合、制御部１４は脈動の変化が大きいことを報知する。なお制御部１４は、算出した振幅の差分がどの程度大きいのかを把握するために複数の閾値と比較してもよい。例えば制御部１４は、閾値Ｔｈ１よりも振幅の差分の平均が大きければ指標値の変化が“大きい”ものし、閾値Ｔｈ２（Ｔｈ１＜Ｔｈ２）よりも振幅の差分が大きければ指標値の変化が“とても大きい”ものと判定すればよい。

なお制御部１４は各深度の差分を深度毎の閾値と比較したうえで、その比較結果（例えば閾値を超えた差分の個数、差分と閾値の差の合計）を用いて、時間変化に伴う指標値の変化が大きいかを判定してもかまわない。例えば制御部１４は、深度２０ｍｍの振幅の差分と深度２０ｍｍ用の閾値を比較し、深度３０ｍｍの振幅の差分と深度３０ｍｍ用の閾値を比較し、深度４０ｍｍの振幅の差分と深度４０ｍｍ用の閾値を比較する。そして制御部１４は、各比較の結果（例えば閾値を超えた個数が２個以上か、等）を基に時間変化に伴う指標値の変化が大きいかを判定してもよい。

制御部１４は指標値の変化が大きいと判定した場合には音や表示によって報知を行うが、報知の方法例を図１２～図１４を参照して列挙する。例えば制御部１４は、指標値の変化が大きいと検出した場合、スピーカ１５を介してアラーム音を出力してもよい。ここでアラーム音の種類（緊急度を示す音色等）や音量は、変化の大きさの度合い（例えば閾値を超えた値の大きさ）によって変化させても良い。例えば制御部１４は、脈動の変化がとても大きいと判定した場合には緊急アラームを鳴動し、脈動の変化が大きいと判定した場合には通常アラームを鳴動する。

制御部１４は、複数波形（上記（Ａ））及びマップ情報（上記（Ｂ））の少なくとも一方とともに、指標値の変化が大きいことを喚起するメッセージを表示してもよい。例えば制御部１４は、図１２に示すように複数深度の各波形の表示画面上にメッセージｍ１“１時間前と比較して脈動が大きくなっています”、といったメッセージを表示すればよい。さらに制御部１４は、メッセージｍ１と同時に過去の指標値の経時変化との比較を可能な画面表示を指定可能なインターフェイス（本例では“比較”ボタンｂ１）を表示してもよい。

＜時間経過に伴う比較表示＞
ボタンｂ１が操作された場合、制御部１４は過去の指標値の経時変化（複数波形（上記（Ａ））及びマップ情報（上記（Ｂ）の少なくとも一方）と現在の指標値の経時変化（複数波形（上記（Ａ））及びマップ情報（上記（Ｂ）の少なくとも一方）を合わせて表示すればよい。制御部１４は、過去の反射波または算出済みの指標値を用いて上述の方法と同様に過去の脈動を表示すればよい。

例えば制御部１４は、図１３に示すように過去の複数波形（１４：００：００付近）を表示するエリアａ１と現在の複数波形（１５：００：００）を表示するエリアａ２を表示する。なお本例では上下に並べて表示しているが、左右に並べて表示してもよい。制御部１４は、マップ情報を表示する場合であっても、左右や上下に複数のマップ情報を並列表示すればよい。

また制御部１４は、図１４に示すように過去の複数波形（１４：００：００付近）と現在の複数波（１５：００：００）を同じ位置に重ね合わせて表示しても構わない。図１４では、制御部１４は各深度の表示位置を合わせたうえで、１４：００：００の波形と１５：００：００の波形を重ね合わせて表示している。なお図示するように、制御部１４は時間帯の違いによって波形の線種、太さ、色、端点の模様等を変化させることが好ましく、本例では線種（実線と点線）を変えている。さらに制御部１４は、時間帯の違いを示す凡例Ｂ２を表示することがさらに好ましい。

なお制御部１４は、上述の比較を行い、指標値の変化が閾値と比較して大きい（過去の脈動と比べて変化が大きい）と判定した場合、自動的に過去の指標値と現在の指標値を比較可能な表示（図１３、図１４）に切り替えてもよい。例えば制御部１４は、指標値の変化が閾値と比較して大きい（過去の脈動と比べて変化が大きい）と判定した場合、図６に示す波形表示から図１３に示す波形の並列表示に自動的に切り替えても良い。

このように制御部１４は、ある時刻の指標値と別の時刻の指標値を比較し、指標値の変化が大きい場合には報知を行う。これによりユーザは、時間経過に伴い指標値の変化が大きいことを明確に把握することができる。また把握する際に、複数波形やマップ情報の比較が可能な表示を行うことにより、どの程度の変化が生じているのかを視覚的に容易に把握することができる。

なお制御部１４は、時間経過に伴う指標値の変化が小さいと判断されている場合であっても、過去の複数深度の波形またはマップ情報を表示するための操作インターフェイス（例えば図１２の比較ボタンＢ１）を常時表示してもよい。すなわち制御部１４は、例えば図６のような複数深度の波形の表示画面に、図１２の“比較”ボタンｂ１を常時表示するようにしても良い。また制御部１４は、上述の比較処理を行うことなく、ユーザの設定（“常時比較モード”の選択）に応じて現在の複数波形／マップ情報と過去の複数波形／マップ情報を常に比較可能な表示を行ってもよい。

すなわち制御部１４は、時間経過に伴う異常が検出された場合のみならずユーザの操作や設定が行われた場合にも、第１時刻の各深度の指標値の経時変化と、第２時刻の各深度の指標値の経時変化と、の双方を表示しても良い。例えば制御部１４は、ユーザのボタン操作に応じて図１３のように２つの波形エリアの表示をしてもよく、２つのマップ情報を表示してもかまわない。またユーザは現在時刻の指標値のみならず比較対象となる２つ以上の時間帯（例えば１時間前と２時間前の比較）を指定し、制御部１４は指定された時間帯の指標値の経時変化を比較可能な表示（並列表示、重畳表示、等）を行っても良い。

制御部１４は、２つの波形エリア（またはマップ情報）を並べて表示する（例えば図１３のように２つのグラフの時間軸の開始点のＸ座標と終了点のＸ座標が一致する）ことが好ましいが、任意の位置に２つの波形エリアを表示しても良い。例えば制御部１４は、ユーザのマウス操作に応じて波形エリアを自由に動かせる構成であっても良い。換言すると制御部１４は、縦方向または横方向に２つの波形エリア（またはマップ情報）を並べて表示するのではなく、斜め方向に並べて表示しても良く、また一部のエリアが重なるように表示してもかまわない。

また制御部１４は、図１４に示すような重畳表示を常時行っても良い。この際に制御部１４は、第１時刻を示す波形の表示態様（例えば、線の太さ、線種、色、端点の模様等）と、第２時刻を示す波形の表示態様と、を異なるものにすることが望ましい。

＜特徴点の整列＞
制御部１４は、第１時刻の波形群（第１波形群）の特徴点の一種であるエッジタイミングと、第２時刻の波形群（第２波形群）の特徴点の一種であるエッジタイミングと、を対応する位置に配置して第１時刻の波形群と第２時刻の波形群を表示する制御を行っても良い。当該表示制御の概念を以下に説明する。

図２等に示すように脈動波形は心臓の拍動に起因して生じる為、いわゆる脈動波形（ピーク点が定期的に生じる波形）となる。そのため、２つの波形のピーク点の位置を合わせて表示すると、ユーザは両波形の形状の違い（振幅の大きさ等）を正確に把握しやすい。例えば、図１５は、ある時点（１５：１０：００）の複数波形と当該時点の１時間前（１４：１０：００）の複数波形を単純に縦方向に並べた例である。換言すると、１５：１０：００のＸ座標と１４：１０：００のＸ座標を同じにした例である。図示するように波形が大きく立ち上がる／立ち下がるタイミング（以下、エッジタイミングとも記載する。）には横軸方向においてずれがある。詳細には、波形エリアａ３のエッジタイミングｅ１と、波形エリアａ４のエッジタイミングｅ２と、の横軸上の位置にずれがある。このずれは、主に心臓拍動のスピードに起因するものである。このようなずれがあると、波形振幅の比較をしづらいと感じるユーザも存在する。

なお、経時変化の指標値は心臓脈動に起因するものであるため、同時刻では深度が違ったとしてもエッジタイミングにはずれが無い（またはとても小さい）ことが一般的である。以下の説明では、同時刻での各深度のエッジタイミングにはずれが無いものとして説明する。

制御部１４は、指定された２つの時刻の波形群のエッジタイミングを合わせる処理をしたうえで表示を行っても良い。例えば制御部１４は、一般的な心電図波形のＲ波の検出と同様の手法により、第１時刻／第２時刻の指標値の経時変化を示す波形群のエッジタイミングを検出する。そして制御部１４は、第１時刻の指標値の経時変化を示す波形群のエッジタイミングと、第２時刻の指標値の経時変化を示す波形群のエッジタイミングと、が対応位置に配置されるように表示を行う。

図１６が当該例である。制御部１４は、第１時刻の波形群のエッジタイミングを検出するとともに、第２時刻の波形群のエッジタイミングを検出する。そして制御部１４は、検出したエッジタイミングの位置が対応位置となるようにそろえて２つの波形エリアａ５、ａ６の表示を行う。例えば制御部１４は、エッジタイミングの横軸での位置（Ｘ座標）を同じものとした上で、当該エッジタイミングから所定時間前後（例えば１秒前から４秒後まで）の波形群を表示する。これにより、エッジタイミングｅ３の位置（Ｘ座標）が揃ったうえで波形エリアａ５と波形エリアａ６が表示される。なお、波形エリアａ６は波形エリアａ５の１時間前の波形群を表示することを意図したものであるが、エッジタイミングの位置合わせを行ったため、時刻は厳密に１時間前ではなくなっている（換言すると１５：１０：００の横軸位置と１４：１０：００の横軸位置にはずれがある）。

なお制御部１４は、表示位置を合わせるために検出したエッジタイミングｅ３を図１６に示すように明示してももちろん構わない。すなわち制御部１４は、エッジタイミング（特徴点）を示す情報（図１６の例ではエッジタイミングｅ３を示す一点鎖線）を表示してかまわない。

また制御部１４は、第１時刻の波形群のエッジタイミングと第２時刻の波形群のエッジタイミングを検出するものとしたが必ずしもこれに限られない。エッジタイミング（ピーク点）は波形の特徴点の一例であり、例えば波形群の任意の極小値／極大値／変曲点を特徴点としてもよい。制御部１４は、任意の極小値等を特徴点として検出した場合にも、上述のＲ波を用いた表示制御と同様の処理を行えばよい。

＜拍の分割表示＞
制御部１４は、両波形群の１拍毎の違いを比較しやすいような加工を行っても良い。例えば制御部１４は、第１時刻の指標値の経時変化を示す波形群（第１波形群）を拍に分割する（切り出す）とともに、第２時刻の指標値の経時変化を示す波形群（第２波形群）を拍に分割する。そして制御部１４は、第１時刻の波形群の拍の時間間隔と第２時刻の波形群の拍の時間間隔を比較する。制御部１４は、当該比較によって他方と比べて時間間隔が長い長周期波形群と、他方と比べて時間間隔が短い短周期波形群を検出する。そして制御部１４は、長周期波形群の１拍の時間間隔内に短周期波形群の１拍を入れるように両波形群を合わせて表示する。

図１７は当該表示の一例である。制御部１４は、波形エリアａ７の波形群を拍に分割し、波形エリアａ８の波形群も拍に分割する。そして制御部１４は、波形エリアａ７の波形群から分割した拍の時間間隔と波形エリアａ７の波形群から分割した拍の時間間隔を比較する。制御部１４は、波形エリアａ８の拍の時間間隔が長いと判断する。すなわち制御部１４は、波形エリアａ８の波形群を長周期波形群とし、波形エリアａ７の波形群を短周期波形群として検出する。制御部１４は、長周期波形群ａ８の１拍の時間間隔ｔ１／ｔ２／ｔ３内に短周期波形群ａ７から分割した１拍が入るように２つの波形エリアａ７とａ８を合わせて表示する。これにより、拍の時間間隔に違いがある場合には、図１７に示すように拍の時間間隔が短い方の波形エリアａ７の波形は断続的なものとなる。ユーザはこの表示を参照することにより、時間経過に伴う１拍の長さの違いや振幅の高さの違い等をより明確に把握することができる。

また制御部１４は、長周期波形群の拍の時間間隔に合わせて、短周期波形群の拍を引き延ばして表示しても良い。図１８に例を示す。制御部１４は、図１７と同様に波形群から拍を分割し、分割した拍の時間間隔の比較し、拍の表示を行う。それに加えて制御部１４は、拍の時間間隔が短いと判定された波形エリアａ９（短周期波形群）の拍を、拍の時間間隔が長い波形エリアａ１０（長周期波形群）の時間間隔ｔ７、ｔ８、ｔ９に合わせて引き延ばした拍の波形を合わせて表示する。例えば制御部１４は、波形エリアａ９において分割した波形のｗ１に加えて、引き延ばした波形ｗ２を合わせて表示している。なお制御部１４は、波形エリアａ９において引き延ばした波形のみ（すなわち波形ｗ２相当の波形のみ）を表示してももちろん構わない。当該表示は、時間経過に伴う波形の振幅の比較をしたい場合に有用である可能性がある。

図１７及び図１８の表示例ではエッジタイミング（波形の立下りタイミング）を拍の分割点として用いているが、必ずしもこれに限られない。例えば１拍の長さが１～１．５秒程度である場合、制御部１４は波形の立下りタイミングから０．３～０．５秒前を拍の開始点として波形を拍に分割する。このように分割すると、拍同士を表示した際に拍の立下りタイミングの比較が容易となる。

なお図１６～図１８の波形表示の概念は、図１４のように異なる時間帯の波形を重ね合わせて表示する際にも応用可能である。例えば制御部１４は、上記と同様に第１時刻の指標値の経時変化を示す波形群、及び第２時刻の指標値の経時変化を示す波形群、の双方からエッジタイミングを検出する。そして制御部１４は、エッジタイミングの位置が同じになるように第１時刻の波形と第２時刻の波形を重ねて表示する。例えば制御部１４は、１４：００：００の波形と１５：００：００の波形を重ね合わせて表示する場合、１４：００：００に一番近いエッジタイミングの位置（Ｘ座標）と、１５：００：００に一番近いエッジタイミングの位置（Ｘ座標）と、を同じ位置（Ｘ座標が同じ値）にして各時間の波形群を重ね合わせて表示すればよい。

また制御部１４は、２つの時刻の波形群を重ね合わせて表示する際にも、図１７相当の拍の分割表示を行っても良い。図１９は、当該表示の一例である。図１９の例では制御部１４は、１４：００：００付近で測定した波形群を拍に分割するとともに、１５：００：００付近で測定した波形群を拍に分割する。そして制御部１４は、拍の時間間隔の長さを比較し、１５：００：００付近で測定した波形群の拍の時間間隔の方が長いと判断する。すなわち制御部１４は、１５：００：００付近で測定した波形群を長周期波形群とし、１４：００：００付近で測定した波形を短周期波形群として検出する。制御部１４は、長周期波形群（１５：００：００付近で測定した波形）の１拍の時間間隔ｔ７～ｔ１１内に短周期波形群（１４：００：００付近で測定した波形）から分割した１拍が入るように長周期波形群と短周期波形群を重ね合わせて表示する。

なお制御部１４は、エッジタイミングｅ９～ｅ１３を図１９に示すように明示しても良く、波形の種別を示す凡例ｂ３を表示しても良い。また図示しないものの制御部１４は、図１８に示す方法と同様に２つの時刻の波形群を重ね合わせて表示する際にも、波形を時間軸方向に引き延ばす加工を行っても良い。

＜深度変化に伴う脈動の変化検出＞
脳に対する外傷が生じた場合などでは、損傷時に力がかかった箇所や力の大きさによって、脳内における箇所毎の損傷程度が異なってくるケースがあり得る。例えば外傷によって圧力がかかった箇所や圧力の大きさによって、一部の深度の脈動が極端に大きいまたは小さいといったケースが生じ得る。制御部１４は、同じ時刻における各深度の指標値の相互比較を行う事によって周囲との指標値の差異が大きい深度があるかを判定する。そして制御部１４は、周囲と比べて指標値が異常な深度が存在する場合には報知（アラーム鳴動、メッセージ表示等）を行ってもよい。詳細な処理例を以下に説明する。

例えば制御部１４は、複数の波形（上記（Ａ））及びマップ情報（上記（Ｂ））の少なくとも一方を表示する前に、各深度の指標値を用いた比較を行う。以下、指標値が変位量から算出する振幅の大きさであるものとする。例えば制御部１４は、深度０ｍｍの変位量のピーク点からピーク点までを１拍とし、１拍内の振幅の大きさ（１拍内の最高値と最低値の差）を算出する。同様に制御部１４は、深度１０ｍｍの１拍内の振幅の大きさ（１拍内の最高値と最低値の差）を算出する。そして制御部１４は、深度０ｍｍの振幅の大きさと深度１０ｍｍの振幅の大きさの差分と所定の閾値を比較し、当該差分が閾値よりも大きければ深度の変化による指標値の変化が大きいと判定する。制御部１４は、この判定によって深度による指標値の変化が大きい箇所を特定する。

制御部１４は、同様の手法で深度１０ｍｍと深度２０ｍｍの比較、深度２０ｍｍと深度３０ｍｍの比較、等を行う。そして制御部１４は、深度による指標値の差異の大きな箇所を特定する。例えば制御部１４は、深度３０ｍｍの箇所が周囲の箇所と比べて指標値の変化が大きな箇所であると判定する。

ここで制御部１４は、ある特定深度（第１深度）の指標値の変化が大きいかを判定する際に、当該深度の指標値と当該深度から浅い方向の箇所（第２深度）の指標値を用いた比較を行うとともに、当該箇所（第１深度）の指標値と当該箇所から深い方向の箇所（第３深度）の指標値を用いた比較を行う事が好ましい。これにより制御部１４は、当該深度の指標値が周囲との差異が大きい深度であるかを判定する。例えば制御部１４は、深度３０ｍｍの振幅の大きさと深度２０ｍｍの振幅の大きさの差分と閾値を比較するとともに、深度３０ｍｍの振幅の大きさと深度４０ｍｍの振幅の大きさの差分と閾値を比較する。そして制御部１４は、双方の比較において振幅の差が閾値より大きいと判断した場合に、深度３０ｍｍの振幅が周辺箇所と比べて異常であると判断してもよい。また制御部１４は、深度３０ｍｍの振幅と深度２０ｍｍの振幅の差分と、深度３０ｍｍの振幅と深度４０ｍｍの振幅の差分と、の合計と閾値を比較して深度３０ｍｍの振幅が異常であるかを判定してもよい。なお制御部１４は、ある深度の指標値が周囲と比べて異常であることを判定する際に、３点以上の深度との比較をしてもよいことは勿論である。このようにある深度の指標値の異常の判定において当該深度よりも浅い位置と深い位置の双方との比較を行う事により、局所的な異常箇所を正確に特定することが可能となる。

なお頭蓋骨の外側や頭蓋骨付近については、骨の強度の影響により心拍に起因する脈動が微小であることが一般的である。そのため制御部１４は、体表から所定深度（例えば１５ｍｍ）までの振幅を比較対象から除外してもよい。

制御部１４は、ある深度の指標値が周辺深度の指標値と比べて差が大きい状態が一定時間以上継続した時点で、当該深度の指標値が異常であると判定してもよい。また制御部１４は、複数の閾値と振幅の差分を比較することによって、ある深度の振幅の異常度合いのレベル（例えばレベル１：少し異常、レベル２：異常、レベル３：大幅に異常）を検出してもよい。

制御部１４は、他の深度と比べて指標値が異常である箇所を検出した場合、ある深度で指標値の異常が生じていることを音や表示により報知する。例えば制御部１４は、スピーカ１５を介してアラーム音を出力する。ここでアラーム音の種類（緊急度を示す音色等）や音量は、ある深度と他の深度との差の大きさのレベル（例えば閾値を超えた値の大きさ）によって変化させても良い。

また制御部１４は、複数波形（上記（Ａ））及びマップ情報（上記（Ｂ））の少なくとも一方の表示の際に、ある深度の指標値の異常を喚起するメッセージを表示してもよい。以下、図２０を参照して表示例の説明を行う。

図２０では、２０ｍｍ～５０ｍｍの深度が表示対象と指定されているものとする。制御部１４は、図２０に示すように複数深度の各波形の表示画面上にメッセージｍ２“深度３０ｍｍの脈動が周囲の箇所と比べて小さくなっています”、といったメッセージを表示すればよい。さらに制御部１４は、異常な深度を知らせるために、当該深度の波形の線種、色、太さ、端点の模様を他の深度の波形と異なるものとしてもよい。図２０の例では脈動が異常となっている深度３０ｍｍの波形を点線で示しており、他の深度の波形を実線で示している。また図２０に示すように異常な脈動となっている深度の縦軸位置にドットｄ１を表示することや、深度３０ｍｍの位置を実線ｂ４で囲って他の深度と区別可能に表示してもよく、当該深度付近の背景色を変えても良い。すなわち制御部１４は、周辺深度と比べて指標値が異常となっている深度を区別可能に表示することが好ましい。

マップ情報の表示の際にも、制御部１４は同様の処理を行って、周辺深度と比べて指標値が異常となっている深度を他の深度を区別可能に表示すればよい。例えば制御部１４は、指標値が異常となっている深度の縦軸位置にドットを表示することや、指標値が異常となっている深度の表示箇所を点線等で囲って他の深度と区別可能に表示すればよい。また制御部１４は、メッセージ（例えば“深度３０ｍｍの脈動が周囲の箇所と比べて小さくなっています”）を表示することによって指標値の異常となっている深度を報知しても良い。

＜２点比較の観点＞
なお、基準としたい深度と比較したい深度が明確である場合、生体情報モニタ１０は２つの深度を対象として上述のマップ情報や複数波形を表示する動作を行うものと解釈することも可能である。

超音波トランスデューサ１００は、基準となる第１深度に超音波を照射して反射波を取得し、反射波（第１反射波）と第１深度を関連付けて入出力インターフェイス１１に供給する。また超音波トランスデューサ１００は、比較対象となる第２深度に超音波を照射して反射波を取得し、反射波（第２反射波）と第２深度を関連付けて入出力インターフェイス１１に供給する。

入出力インターフェイス１１は、第１深度の動きに関連する第１反射波と第２深度に関連する第２反射波を取得する。制御部１４は、第１反射波を用いて上述の手法によって変位量等の指標値（第１指標値）を算出し、第２反射波を用いて上述の手法によって変位量等の指標値（第２指標値）を算出する。

制御部１４は、第１指標値と第２指標値の経時変化を上記と同様に（Ａ）複数の波形、及び（Ｂ）マップ情報、の少なくとも一方の表現を用いて表示する。これによりユーザは、基準の脈動に対する比較対象の脈動の違いを明示的に把握することができる。

波形表示する場合、制御部１４は図６等と同様に波形が重ならないように並列表示しても良いが、深度の区別ができるようにした上で同じ高さ位置に重ねて表示しても良い。例えば制御部１４は、第１深度の波形を赤、第２深度の波形を青で同じ高さに重ねて表示したうえで、波形表示に関する凡例（例えば赤線波形が第１深度、青線波形が第２深度であることを示すラベル）を合わせて表示すればよい。同じ高さに２つの波形を重ねて表示することによって、ユーザは基準の脈動に対して比較対象の脈動がどのようなものなのか（振幅がどの程度大きいのか／小さいのか、波形の形状がどうようのものであるか、等）をより明確に把握することが出来る。

なお比較対象が複数ある構成（例えば第３深度も比較対象とする構成）であっても勿論構わない。

＜生体情報処理システム１の変形例＞
生体情報処理システム１は、入力ユニットを介して生体信号を取得する構成であっても良い。当該変形例を図２１に示す。生体情報処理システム１は、生体情報モニタ１０及び入力ユニット２０を有する。入力ユニット２０は、各センサ（超音波トランスデューサ１００、カフ１１０、心電図電極１２０）と生体情報モニタ１０との間の各種信号の中継を行う。

なお入力ユニット２０は、生体情報モニタが行う信号処理や表示画像の生成等の処理の一部または全部を行う構成であっても良い。すなわち入力ユニット２０は、上述の超音波トランスデューサ１００から取得した反射波を基にした表示制御等を行い、表示用の画像データを生体情報モニタ１０に送信する構成であっても良い。この場合、入力ユニット２０は、上述の処理を行う制御部１４、入出力インターフェイス１１、等を備えた生体情報モニタの一態様として動作する。

＜他のバイタルサイン波形の表示への応用＞
なお図１６～１９の表示概念は、複数の深度に対応する各指標値の波形を表示する場合のみならず、一般的なバイタルサインの波形（例えば血圧波形、心電図波形、呼吸波形）を表示する際にも応用可能である。すなわち第１時刻のあるバイタルサインの波形（第１生体波形）と、第２時刻の同一種類のバイタルサインの波形（第２生体情報）と、を合わせて表示する際にも応用可能である。以下、詳細を説明する。

生体情報モニタ１０は、図３に示すようにカフ１１０や心電図電極１２０と接続可能である。なお生体情報モニタ１０は、呼吸波形を取得可能な図示しない呼吸センサや呼吸マスク、ＳｐＯ２プローブ等と接続してももちろん構わない。

入出力インターフェイス１１は、各種のセンサ（カフ１１０、心電図電極１２０、等）から生体信号を取得する。なお心電図や呼吸の測定は、被験者の病状等に依存するが、ある程度の長時間（例えば３０分以上）連続的に行うものと想定する。つまり入出力インターフェイス１１は、連続的な測定によって、第１時刻の生体信号を取得するとともに第２時刻の生体信号も取得する。

入出力インターフェイス１１は、各種のセンサから取得した生体信号を制御部１４に供給する。制御部１４は、取得した生体信号に各種の処理（例えばデジタル化処理、フィルタリング処理、等）を行い、各バイタルサインの生体波形及び測定値を検出する。本例では制御部１４は、心電図電極１２０から取得した心電図信号から心電図波形を検出するものとする。心電図波形の検出は、一般的な生体情報モニタと同様の手法で行えばよい。なお制御部１４は、データの長期保存の為に適宜記憶部１７にデータを書き込むとともに、表示等に必要なデータを適宜記憶部１７から読み出す。

制御部１４は、一般的な生体情報モニタと同様に生体波形及び測定値をリアルタイムで表示する。またユーザが操作部１３を操作して２つの時間帯の波形を比較するモードを選択した場合、下記の動作を行う。なおユーザは、比較対象の時間帯（第１時刻、第２時刻）を明示的に指定しても良い。下記の説明では現在（第１時刻）の心電図波形と１時間前（第２時刻）の心電図波形を比較することが指定されたものとする。

制御部１４は、各種のセンサから取得した生体信号を基に第１時刻における生体波形と、第２時刻における生体波形と、を検出する。第１時刻における生体波形と第２時刻における生体波形は、同じ生体信号に基づくものであり、同一種類（本例では心電図波形）の生体波形となる。

制御部１４は、現在時刻の心電図波形（第１生体波形）を解析し、心電図波形の特徴点を検出する。本例で特徴点とは、Ｒ波であるものとする。同様に制御部１４は、１時間前の心電図波形（第２生体波形）を解析し、心電図波形のＲ波を検出する。そして制御部１４は、Ｒ波のタイミングが対応位置に配置されるように現在の心電図波形と１時間前の心電図波形を表示する。図２２は、当該表示の一例である。

図２２（Ａ）は、現在の心電図波形と１時間前の心電図波形をそのまま上下に並べた参考図である。一方、図２２（Ｂ）は、制御部１４によって生成された表示例であって、現在の心電図波形と１時間前の心電図波形のＲ波のタイミングが時間軸上の同じ位置になるように揃えて表示した例である。制御部１４は、検出したＲ波のタイミングを対応位置（本例ではＸ軸座標が同じ値となるような位置）に配置して現在の心電図波形と１時間前の心電図波形を表示する（図２２（Ｂ））。また制御部１４は、対応位置の情報（Ｒ波のタイミングを示す一点鎖線ｅ１４）を合わせて表示する。このように異なる時間帯（第１時刻、第２時刻）の同一種類の２つの生体波形を合わせて表示する際に、両波形の特徴点（例えばＲ波のタイミング）を対応位置に配置して２種類の波形を表示することにより、ユーザは波形の形状の違いを正確に把握することが出来る（図２２（Ｂ））。

なお特徴点は、Ｒ波でなくても良く、Ｓ波やＴ波であっても良く、Ｒ波から所定時間前（または所定時間後）のタイミングであっても良い。すなわち特徴点とは、波形解析によって抽出可能なポイントを指す概念である。

図２２（Ｂ）の例では、両波形のＲ波（特徴点の一種）を対応位置（同じＸ座標）に配置して２種類の波形を並べて表示したが、両波形のＲ波（特徴点の一種）を対応位置（同じＸ座標）に配置した上で重ねて表示してももちろん構わない。

また制御部１４は、１拍毎の違いを比較しやすいような加工を行ったうえで表示を行っても良い。制御部１４は、現在の心電図波形を拍に分割するとともに、１時間前の心電図波形を拍に分割する。制御部１４は、現在の心電図波形の拍の時間間隔と過去の心電図波形の拍の時間間隔を比較する。制御部１４は、当該比較によって他方と比べて時間間隔が長い長周期波形と、他方と比べて時間間隔が短い短周期波形を検出する。そして制御部１４は、長周期波形の１拍の時間間隔内に短周期波形の１拍を入れるように両波形を合わせて表示する。

図２３（Ａ）は、当該表示の一例である。制御部１４は、現在（１５：００：００付近）の心電図波形を拍に分割し、１時間前（１４：００：００付近）の心電図波形を拍に分割する。拍の分割は、一般的な心電図解析において用いられる任意の手法を用いて行えばよい。そして制御部１４は、現在の心電図波形から分割した拍の時間間隔と、１時間前の心電図波形から分割した拍の時間間隔を比較する。制御部１４は、本例では１時間前の心電図波形を長周期波形とし、現在の心電図波形を短周期波形として検出する。制御部１４は、１時間前の心電図波形の拍の時間間隔ｔ１２／ｔ１３／ｔ１４に現在の心電図波形から分割した拍を入れるように、現在の心電図波形と１時間前の心電図波形を上下に並べて表示する。本例では１時間の心電図波形の拍の周期が長い為、現在の心電図波形が断続的に表示される。

また制御部１４は、図示するように拍の開始を示す情報（図示する例では一点鎖線ｅ１５～ｅ１７）を表示しても良い。ユーザは当該表示を参照することによって、時間経過に伴う拍の形状の違い、１拍にかかる時間、等をより明確に把握することができる。

なお図示しないものの、図１８と同様に、長周期波形から分割した拍の時間間隔に合わせて、短周期波形から分割した拍を引き延ばして表示してもよい。

図２３（Ｂ）は、２つの波形を重ね合わせて表示する例を示している。制御部１４は、図２３（Ａ）の例と同様に現在（１５：００：００付近）および１時間前（１４：００：００付近）の心電図波形からの拍の分割、拍の時間間隔の比較、長周期波形／短周期波形の検出を行う。制御部１４は、１時間前の心電図波形（長周期波形）の拍の時間間隔ｔ１５／ｔ１６／ｔ１７に現在の心電図波形（短周期波形）から分割した拍を入れるように現在の心電図波形と１時間前の心電図波形を重ねて表示する。本例では１時間前の心電図波形の拍の周期が長い為、現在の心電図波形が断続的に表示される。本表示によっても、ユーザは時間経過に伴う拍の形状の違い、１拍にかかる時間、等をより明確に把握することができる。また重ね合わせることにより、両拍のズレの大きさを明確に把握することが可能となる。

なお図２３（Ａ）及び図２３（Ｂ）の例では両波形から分割した１拍の開始するＸ座標が同じとなる表示例を示したが、制御部１４は長周期波形の拍の時間間隔内における短周期波形の拍の配置位置を調整しても良い。以下に詳細例を示す。

制御部１４は、図２３（Ａ）や図２３（Ｂ）に示す表示と同様の手法で、２つの波形からの拍の分割、長周期波形／短周期波形の検出を行う。そして制御部１４は、長周期波形から分割した拍と短周期波形から分割した拍の類似度が最も高くなる位置に、長周期波形から分割した拍の時間間隔内において短周期波形の拍を配置する。当該動作概念を図２４を参照して説明する。

図２４の例では、点線で示す波形が短周期波形から分割した拍であり、実線で示す波形が長周期波形から分割した拍とする。制御部１４は、長周期波形から分割した拍の位置を固定し、短周期波形から分割した拍の横軸位置をずらしていく。なお制御部１４は、両拍の縦軸位置は基線が重なるように固定する。

図２４（Ａ）の例は、両拍の波形の開始位置（Ｘ座標位置）が同じである。制御部１４は、この状態において２つの拍の類似度を検出する。当該類似度の計算は、例えば一般的な画像処理において用いられる任意の類似度比較の手法（例えば幾何学的なパターンマッチング）を用いればよい。

制御部１４は、類似度の算出後に、短周期波形から分割した拍の横軸位置をずらす。図２４（Ｂ）は、短周期波形から切り出した拍を右方向にずらした例を示している。そして制御部１４は、図２４（Ａ）と同様に、当該配置における２つの拍の類似度（例えば相関係数）を算出する。

制御部１４は、短周期波形から分割した拍の終点位置と長周期波形から切り出した拍の終点位置が同じになるまで、短周期波形から分割した拍をずらしていきながら類似度の算出を繰り返す。図２４（Ｃ）は、短周期波形から切り出した拍の終点位置と長周期波形から切り出した拍の終点位置が同じとなっている例を示す図である。

制御部１４は、すべての位置で類似度を算出し、類似度が最も高い位置を決定する。そして制御部１４は、類似度が最も高い位置を短周期波形から分割した拍の表示位置として定め、２つの拍の表示を行う。すなわち制御部１４は、長周期波形の拍と短周期波形から分割した拍の類似度に基づいて、短周期波形から分割した拍の表示位置を調整する。図２４（Ａ）～（Ｃ）の例では、制御部１４は重なり度合いの最も多い図２４（Ｂ）の配置位置が類似度の最も高い位置であると判定する。

なお図２４の例では、３つの配置位置の類似度の説明をしたが、実際には最小単位（例えば１ピクセル）または所定単位だけずらした各位置での類似度を算出することが好ましい。

図２５（Ａ）は、当該表示の例である。制御部１４は、図２３等と同じように、２つの時間帯の波形からの拍の分割や長周期波形／短周期波形の検出を行う。そして制御部１４は、短周期波形から分割した拍の位置をずらして類似度を算出することによって、短周期波形から分割した拍の配置位置を決定する。図２５（Ａ）の例では、制御部１４はお互いのＱ波（もっとも急峻なエッジの立下り点）に若干だけずれがある位置が最も類似度が高いものとして表示を行っている。そのため短周期波形から分割した拍（実線の拍）の開始点と、長周期波形から分割した拍（点線の拍）の開始点と、にはずれがある。換言すると短周期波形から分割した拍の開始点は、長周期波形から分割した拍の開始点であるｅ２２～ｅ２４とは別の位置となる。ユーザは、当該表示を参照することにより、２つの拍の形状のずれがどの程度なのかをより明確に把握することができる。

なお短周期波形から分割した拍の配置位置の調整は、類似度を用いた手法に限られない。例えば制御部１４は、長周期波形から分割した拍のＱ波の横軸位置と、短周期波形から分割した拍のＱ波の横軸位置と、が同じとなる位置に短周期波形から分割した拍を配置しても良い。当該例を図２５（Ｂ）に示す。

制御部１４は、拍の分割と長周期波形／短周期波形の検出の後に、各拍からＱ波を検出する。Ｑ波の検出は、一般的な心電図解析で用いられる手法を用いればよい。制御部１４は、両拍のＱ波の横軸位置が同じとなるように、短周期波形から分割した拍を配置して表示を行う。図２５（Ｂ）の例では、両波形から分割された拍のＱ波のタイミングｅ３０、ｅ３１、ｅ３２が重なるような表示となっている。これにより、短周期波形から分割した拍の開始点は、長周期波形から分割した拍の開始点であるｅ２６～ｅ２８とは別の位置となる。

なおＱ波の位置を揃える処理はあくまでも両拍の特徴点を対応位置に配置する一例であり、例えばＴ波のような他の特徴点を基準として拍の配置を調整してもよい。すなわち制御部１４は、長周期波形から分割した拍の特徴点と短周期波形から分割した拍の特徴点をそれぞれ検出する。そして制御部１４は、両拍の特徴点同士が対応位置に配置されるように両拍を表示する。

図２４や図２５では両拍を重ねて表示する例について説明したが、両拍を縦方向に並べて表示する際にも応用可能な概念である。

また図２４及び図２５に示す表示概念は、上述の脳組織の脈動に関する表示にも勿論応用可能である。すなわち制御部１４は、図１７や図１８に示す表示の際に、長周期波形群から分割した拍と短周期波形分から分割した拍の類似度に基づいて短周期波形群から分割した拍の表示位置を調整しても良い。また制御部１４は、図１７や図１８に示す表示の際に、長周期波形群から分割した拍の特徴点と短周期波形群から分割した拍の特徴点が対応位置に配置されるように、長周期波形群の拍の時間間隔内における短周期波形群から分割した拍の表示位置を調整してもよい。

なお上記の表示例は、他のバイタルサインの表示（第１時刻の呼吸波形と第２時刻の呼吸波形の表示、第１時刻の血圧波形と第２時刻の血圧波形の表示、第１時刻の動脈血酸素飽和度波形と第２時刻の動脈血酸素飽和度波形の表示等）にも勿論応用可能である。

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は既に述べた実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能であることはいうまでもない。

例えば上述の例では、縦軸に体内位置（深度）を示し、横軸に経過時間に関する情報（時刻、測定開始からの時間、等）を示したが、縦軸に経過時間に関する情報を示して横軸に体内位置（深度）を示してもよい。

１ 生体情報処理システム
１０ 生体情報モニタ
１１ 入出力インターフェイス
１２ 通信部
１３ 操作部
１４ 制御部
１５ スピーカ
１６ 表示部
１７ 記憶部
１００ 超音波トランスデューサ
１１０ カフ
１２０ 心電図電極

Claims (7)

1. 被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する取得部と、
   前記第１時刻の前記生体信号に基づく第１生体波形の特徴点と、前記第２時刻の前記生体信号に基づく第２生体波形の特徴点と、を検出し、前記第１生体波形の特徴点と、前記第２生体波形の特徴点と、を対応位置に配置して前記第１生体波形と前記第２波形を共に表示する制御部と、
   を備える生体情報モニタ。
2. 前記制御部は、前記対応位置を示す情報を表示する、ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報モニタ。
3. 被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する取得部と、
   前記第１時刻の前記生体信号に基づく第１生体波形を拍に分割するとともに、前記第２時刻の前記生体信号に基づく前記第第２生体波形を拍に分割し、
   前記第１波形の拍の時間間隔と前記第２波形の拍の時間間隔を比較し、前記第１波形と前記第２波形のうち時間間隔が長い方を長周期波形とし、短い方を短周期波形として検出し、
   前記長周期波形の拍の時間間隔内に前記短周期波形から分割した拍が入るように前記第１波形と前記第２波形を表示する制御部と、
   を備える生体情報モニタ。
4. 前記制御部は、前記長周期波形から分割した拍と前記短周期波形から分割した拍の類似度に基づいて、前記長周期波形の拍の時間間隔内における前記短周期波形から分割した拍の表示位置を調整する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の生体情報モニタ。
5. 前記制御部は、前記長周期波形の拍の特徴点と前記短周期波形の拍の特徴点をそれぞれ検出し、前記特徴点同士が対応位置に配置されるように前記長周期波形の拍の時間間隔内における前記短周期波形から分割した拍の表示位置を調整する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の生体情報モニタ。
6. 被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する取得ステップと、
   前記第１時刻の前記生体信号に基づく第１生体波形の特徴点と、前記第２時刻の前記生体信号に基づく第２生体波形の特徴点と、を検出し、前記第１生体波形の特徴点と、前記第２生体波形の特徴点と、を対応位置に配置して前記第１生体波形と前記第２波形を共に表示する制御ステップと、
   を備える生体情報表示方法。
7. コンピュータに、
   被験者に取り付けられたセンサから生体信号を第１時刻及び第２時刻において取得する取得ステップと、
   前記第１時刻の前記生体信号に基づく第１生体波形の特徴点と、前記第２時刻の前記生体信号に基づく第２生体波形の特徴点と、を検出し、前記第１生体波形の特徴点と、前記第２生体波形の特徴点と、を対応位置に配置して前記第１生体波形と前記第２波形を共に表示する制御ステップと、
   を実行させるプログラム。

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