JP2024023722A - Tutorial support system, method and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a technique of supporting optimal matching between a student receiving a tutorial and an instructor.
SOLUTION: A tutorial support system includes an instructor information management section prestoring instructor information associated with a learning history information representing a past learning history of the instructor, for each of the plurality of instructors, student information recording section for recording student information associated with a learning history information representing past learning history of the student, and a matching section presenting matching information based on a degree of accordance between the learning history of the instructor and the learning history of the student.
SELECTED DRAWING: Figure 1
COPYRIGHT: (C)2024,JPO&INPIT

Description

本発明は、学習を行う生徒に対して個別に指導者が学習を指導する個別指導を計算機システムを利用して管理する技術に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a technique for managing individual instruction in which an instructor individually instructs students in learning using a computer system.

オンライン英会話、オンライン家庭教師、大学受験や資格試験の学習をサポートするチューターなど、講師やチューターと生徒とが通信回線を通じて対話しながら、生徒に個別の指導を行う学習指導サービスがある。講師およびチューターを含む指導する側の人材を指導者ということもある。この種の学習指導サービスでは、生徒と指導者との間に相性が存在する。生徒と指導者の相性がよければ、より良い指導ができ、学習の効果が高まる。 There are study guidance services such as online English conversation, online tutoring, and tutors that support study for university entrance exams and qualification exams, where instructors and tutors interact with students over communication lines to provide individual guidance to students. Personnel on the teaching side, including instructors and tutors, are sometimes referred to as instructors. In this type of learning guidance service, compatibility exists between students and instructors. If there is a good compatibility between students and instructors, better instruction will be possible and learning will be more effective.

特許文献1には、講師と生徒のマッチングを行う技術が開示されている。特許文献1の個別学習指導システムは、講師のクライアント及び生徒のクライアントが通信手段を通してアクセス可能なサーバを備える。前記サーバは、講師情報を登録する講師データベースと、前記講師データベースの登録内容を前記生徒のクライアントに公開する講師情報公開手段と、希望する講師の指名を前記生徒のクライアントから受け取ると、前記通信手段を通じてこの指名された講師に指名承諾の可否を問い合わせるマッチング手段と、前記マッチング手段による前記指名承諾の可否を前記通信手段を通じて指名した生徒に通知する通知手段と、前記生徒のクライアントから入力される講師に対する評価情報を前記講師データベースに登録する評価管理手段とを備える。 Patent Document 1 discloses a technique for matching instructors and students. The individual learning guidance system of Patent Document 1 includes a server that can be accessed by an instructor's client and a student's client through communication means. The server includes an instructor database for registering instructor information, an instructor information disclosure means for disclosing the registered contents of the instructor database to the student client, and, upon receiving the nomination of a desired instructor from the student client, the communication means. a matching means for inquiring the nominated instructor whether or not to accept the nomination through the communication means; a notification means for notifying the nominated student through the communication means of whether or not the nomination has been accepted by the matching means; and a lecturer input from the student's client. and evaluation management means for registering evaluation information for the instructor in the instructor database.

特開2004-279727号公報Japanese Patent Application Publication No. 2004-279727

特許文献1の個別学習指導システムは、過去の生徒あるいは父兄による講師に対する評価を示す評価情報を講師データベースに登録し、生徒と講師のマッチングに利用するものである。 The individual learning guidance system disclosed in Patent Document 1 registers evaluation information indicating evaluations of instructors by past students or parents in an instructor database, and uses the information for matching students and instructors.

しかしながら、新たに登録された講師には過去の生徒や父兄からの評価がない。また、経験の浅い講師には過去の生徒や父兄からの評価が少ない。一方、ベテランの講師であれば、過去の生徒や父兄から多くの評価がある。しかし、その評価は生徒との相性よりも講師の能力が強く反映されている可能性がある。その場合、能力の高い講師に生徒が集中する可能性がある。 However, newly registered instructors do not have evaluations from past students or parents. In addition, inexperienced instructors receive fewer evaluations from past students and parents. On the other hand, veteran instructors receive many positive reviews from past students and parents. However, the evaluation may reflect more strongly the instructor's ability than the compatibility with the students. In that case, students may concentrate on highly capable instructors.

本開示のひとつの目的は、個別指導の生徒と指導者との好適なマッチングを支援する技術を提供することである。 One purpose of the present disclosure is to provide technology that supports suitable matching between students and instructors for individualized instruction.

本開示のひとつの態様による個別指導支援システムは、複数の指導者のそれぞれに対して、該指導者の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた指導者情報を予め保持する指導者情報管理部と、生徒に対して、該生徒の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた生徒情報を記録する生徒情報記録部と、前記指導者の学習履歴と前記生徒の学習履歴との一致の度合いに基づくマッチング情報を提示するマッチング部と、を有する。 The individual instruction support system according to one aspect of the present disclosure provides instructor information that stores in advance instructor information associated with learning history information indicating the past learning history of the instructor for each of a plurality of instructors. a management unit; a student information recording unit that records student information in which the student is associated with learning history information indicating the student's past learning history; and a matching unit that presents matching information based on the degree of matching.

本開示のひとつの態様によれば、指導者と生徒の過去の学習履歴の一致の度合いに基づいてマッチング情報を提示するので、個別指導の生徒と指導者との適正なマッチングを支援することができる。 According to one aspect of the present disclosure, matching information is presented based on the degree of correspondence between the past learning histories of the instructor and the student, so it is possible to support appropriate matching between students for individualized instruction and instructors. can.

実施形態の個別指導支援システムのブロック図である。It is a block diagram of an individual guidance support system of an embodiment. 実施形態の指導者生徒マッチング処理のフローチャートである。It is a flow chart of instructor student matching processing of an embodiment. 実施例1における指導者の属性情報の一例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of attribute information of an instructor in Example 1. FIG. 実施例1における指導者の学習履歴情報の一例を示す図である。3 is a diagram showing an example of learning history information of an instructor in Example 1. FIG. 実施例1における生徒の属性情報の一例を示す図である。3 is a diagram showing an example of student attribute information in Example 1. FIG. 実施例1における生徒の学習履歴情報を示す図である。3 is a diagram showing learning history information of a student in Example 1. FIG. 属性情報の項目毎のスコア算出方法を示す図である。It is a figure which shows the score calculation method for each item of attribute information. 学習履歴情報の項目毎のスコア算出方法を示す図である。It is a figure which shows the score calculation method for each item of learning history information. 実施例2における指導者の学習履歴情報の一例を示す図である。7 is a diagram showing an example of learning history information of an instructor in Example 2. FIG. 実施例2における生徒の学習履歴情報を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing learning history information of a student in Example 2. FIG. 実施形態の個別指導支援システムのハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the hardware configuration of the individual instruction support system according to the embodiment.

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

本実施形態として、中学、高校大学等の受験、国家資格、民間資格等の資格試験、公務員試験等の学習を行う生徒に対して個別に指導者が学習に関する指導を行う個別指導を計算機システムを利用して支援する個別指導支援システムについて説明する。 In this embodiment, a computer system is used to provide individual instruction in which instructors individually provide guidance on learning to students who are studying for junior high school, high school, university entrance exams, national qualification exams, private qualification exams, civil service exams, etc. The individual instruction support system that will be used and supported will be explained.

個別指導においては生徒と指導者との相性が重要である。本実施形態の個別指導支援システムは、生徒と指導者との良好なマッチングを支援する。 In individual instruction, the compatibility between the student and instructor is important. The individual instruction support system of this embodiment supports good matching between students and instructors.

図1は、本実施形態の個別指導支援システムのブロック図である。図2は、本実施形態の指導者生徒マッチング処理のフローチャートである。 FIG. 1 is a block diagram of the individual instruction support system of this embodiment. FIG. 2 is a flowchart of the instructor-student matching process of this embodiment.

図1を参照すると、個別指導支援システム10は、指導者情報管理部11、生徒情報記録部12、マッチング部13、および提示部14を有している。 Referring to FIG. 1, the individual instruction support system 10 includes an instructor information management section 11, a student information recording section 12, a matching section 13, and a presentation section 14.

図2のステップS101にて、指導者情報管理部11は、複数の指導者のそれぞれに対して、その指導者の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた指導者情報を指導者情報データベース(DB)15に予め登録する。 In step S101 of FIG. 2, the instructor information management unit 11 stores, for each of a plurality of instructors, instructor information associated with learning history information indicating the instructor's past learning history. It is registered in the database (DB) 15 in advance.

ステップS102にて、生徒情報記録部12は、指導者を割り当てる対象の生徒(以下「対象生徒」ともいう)についてその生徒の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた生徒情報を取得し、生徒情報DB 16に記録する。生徒の過去の学習履歴は、生徒自身が入力してもよいし、生徒が申告した情報を管理者が個別指導支援システム10に投入することにしてもよい。 In step S102, the student information recording unit 12 acquires student information that associates learning history information indicating the past learning history of the student to whom an instructor is assigned (hereinafter also referred to as "target student"). , recorded in the student information DB 16. The student's past learning history may be input by the student himself, or the administrator may input information reported by the student into the individual instruction support system 10.

ステップS103にて、マッチング部13は、指導者情報DB 15と生徒情報DB 16を参照し、各指導者の学習履歴と対象生徒の学習履歴との一致の度合いを算出し、その一致の度合いに基づいて、対象生徒と指導者の組合せに関するマッチング情報を生成する。マッチング情報は、例えば、対象生徒と各指導者との一致の度合いを示す情報を含んでいてもよい。また、マッチング情報は、対象生徒との一致の度合いの高さによる指導者のランキングを示す情報を含んでいてもよい。 In step S103, the matching unit 13 refers to the instructor information DB 15 and the student information DB 16, calculates the degree of agreement between each instructor's learning history and the target student's learning history, and determines the degree of agreement. Based on this, matching information regarding the combination of target student and instructor is generated. The matching information may include, for example, information indicating the degree of matching between the target student and each instructor. Further, the matching information may include information indicating a ranking of instructors based on the degree of matching with the target student.

ステップS104にて、提示部14は、マッチング情報に基づき、対象生徒に割り当てる指導者に関する推奨情報を示す画面を表示する。推奨情報は、対象生徒に割り当てる指導者として推奨される指導者のリストを含んでいてもよい。当該リストは、一致の度合いの高さのランキングが高い上位所定人の指導者をリストであってもよい。 In step S104, the presentation unit 14 displays a screen showing recommended information regarding the instructor to be assigned to the target student based on the matching information. The recommendation information may include a list of instructors recommended as instructors to be assigned to the target student. The list may be a list of predetermined leaders with high rankings in terms of the degree of agreement.

本実施形態によれば、指導者と生徒の過去の学習履歴の一致の度合いに基づいてマッチング情報を提示するので、個別指導の生徒と指導者との適正なマッチングを支援することができる。 According to the present embodiment, since matching information is presented based on the degree of correspondence between the past learning histories of the instructor and the student, it is possible to support appropriate matching between students and instructors for individual guidance.

実施例1では、資格試験の学習指導を支援する個別指導支援システムを例示する。 Embodiment 1 exemplifies an individual instruction support system that supports study guidance for qualification examinations.

実施例1の個別指導支援システム10は、基本的には、図1に示した構成を有し、図2に示した処理を実行する。 The individual instruction support system 10 of the first embodiment basically has the configuration shown in FIG. 1 and executes the processing shown in FIG. 2.

実施例1の個別指導支援システム10は、生徒および指導者の学習履歴だけでなく、生徒および指導者の属性の情報も、生徒と指導者との相性を測るために用いる。また、実施例1の個別指導支援システム10は、指導者および生徒の学習履歴として、資格試験の指導における生徒と指導者の相性を判断するのに好適な情報を用いる。 The individual instruction support system 10 of the first embodiment uses not only the learning histories of students and instructors, but also information on the attributes of students and instructors to measure the compatibility between students and instructors. Further, the individual instruction support system 10 of the first embodiment uses information suitable for determining compatibility between a student and an instructor in teaching a qualification exam as the learning history of the instructor and the student.

ステップS101にて、指導者情報管理部11は、各指導員の属性情報および学習履歴情報を含む指導者情報を指導者情報DB 15に登録する。 In step S101, the instructor information management unit 11 registers instructor information including attribute information and learning history information of each instructor in the instructor information DB 15.

図3は、実施例1における指導者の属性情報の一例を示す図である。属性情報51には、各指導者を個々に識別する指導者番号に対応付けて、性別、住所地、年齢、学歴、外見、料理嗜好、趣味特技、および夢目標が登録される。例えば、指導者番号が001の指導者は、性別が男性、住所地が東京、年齢が30歳、学歴が修士、外見がまじめ・・・といった属性を備えている。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of instructor attribute information in the first embodiment. In the attribute information 51, gender, place of residence, age, educational background, appearance, cooking preferences, hobbies and special skills, and dream goals are registered in association with an instructor number that individually identifies each instructor. For example, the instructor whose instructor number is 001 has attributes such as male gender, Tokyo address, age 30 years, academic background as a master's degree, and serious appearance.

生徒が重視する項目の属性が指導者と類似していると、その生徒と指導者は相性がよい可能性が高い。例えば、性別については、同性に指導を受けたという生徒もいれば、そうでもない生徒もいる。住所地については、大都市か中堅都市か地方かという住む都市の大きさによって学習環境や情報量が異なり、それに合った学習の進め方も異なる。年齢については、自分に近い年齢の指導者に教えてもらいたいという生徒もいれば、それを問題としないという方もいる。学歴については、自分と同程度の学歴の指導者に教えてもらいたいという生徒もいれば、学歴にこだわらない生徒もいる。外見については、外見が自分に似たタイプの指導者に教えてもらいたいという生徒もいれば、外見にこだわらないという生徒もいる。料理嗜好については、食べ物の好き嫌いが似ていると会話が弾みやすい。ただし食べ物に興味な薄い生徒は料理嗜好にこだわらない。趣味特技が近いと会話が弾みやすい。ただし趣味や特技の話をあまりしない生徒はそれらにこだわらない。夢目標については、将来の夢や目標が同じだと会話が弾みやすい。ただし夢や目標の話をあまりしない生徒はそれらにこだわらない。 If the attributes of the items that the student values are similar to those of the instructor, there is a high possibility that the student and instructor will be compatible. For example, when it comes to gender, some students said they received instruction from someone of the same gender, while others did not. Regarding the place of residence, the learning environment and amount of information differ depending on the size of the city you live in, whether it is a large city, a mid-sized city, or a rural area, and the learning method that suits that differs as well. Regarding age, some students prefer to be taught by instructors close to their own age, while others do not see this as an issue. Regarding academic background, some students prefer to be taught by instructors with similar academic backgrounds, while others are not particular about academic background. When it comes to appearance, some students want to be taught by an instructor who looks similar to them, while others don't care about appearance. When it comes to cooking preferences, it's easier to have a lively conversation if you have similar food likes and dislikes. However, students who are interested in food are not particular about their cooking preferences. It's easier to have a lively conversation if your hobbies and special skills are similar. However, students who don't often talk about their hobbies and special skills don't dwell on them. Regarding dream goals, it's easier to have a lively conversation if you have the same dreams and goals for the future. However, students who don't talk much about their dreams and goals don't dwell on them.

図4は、実施例1における指導者の学習履歴情報の一例を示す図である。学習履歴情報52には、指導者番号に対応付けて、学習時職業、学習時年齢、および受験回数が登録される。例えば、指導者番号が001の指導者は、職業がデスクワークの会社員、学習時の年齢が26歳、1回目の受験で合格したという学習履歴を持っている。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of learning history information of an instructor in the first embodiment. In the learning history information 52, the occupation at the time of learning, the age at the time of learning, and the number of examinations are registered in association with the instructor number. For example, the instructor whose instructor number is 001 has a learning history in which his occupation is a desk-work office worker, his age at the time of study was 26, and he passed the exam on his first attempt.

資格試験の学習における生徒の学習履歴が指導者の学習履歴と類似していると、その生徒と指導者は相性がよい可能性が高い。例えば、職業については、職業によって、デスクワークか肉体労働かといった働き方、勤務時間、休日が異なるので、資格試験の学習の効果的な進め方も異なる。職業が似ていれば指導者の経験が生徒への指導に活きる。学習時年齢については、年齢により記憶力に違いがあるので、年齢によって好適なカリキュラムが異なる。学習時年齢が近ければ、指導者はカリキュラムに関して自身の経験で指導をすることができる。受験回数については、初回の資格試験に向けた学習と、2回目以降の学習とでは好適なカリキュラムが異なる。初回挑戦で合格したのか2回目以降に合格したのかで経験したカリキュラムが異なる。1回の受験回数で合格した指導者は1回目の資格試験のための学習の指導に向いている。2回目以降の受験回数で合格した指導者は2回目以降の資格試験のための学習の指導に向いている。 If a student's learning history in studying for a qualification exam is similar to that of an instructor, there is a high possibility that the student and instructor are compatible. For example, depending on the occupation, working styles such as desk work or manual labor, working hours, and holidays differ, so the effective way to study for qualification exams also differs. If the professions are similar, the instructor's experience will be useful in teaching the students. Regarding the age at the time of learning, since memory ability differs depending on the age, the suitable curriculum differs depending on the age. If the students are close in age at the time of learning, instructors can use their own experience to provide guidance regarding the curriculum. Regarding the number of exams to take, the appropriate curriculum differs between studying for the first qualification exam and studying for the second and subsequent exams. The curriculum you experience differs depending on whether you passed on your first attempt or on your second or subsequent attempts. Instructors who pass the exam on the first try are suitable for teaching students to prepare for their first qualification exam. Instructors who pass the exam on their second and subsequent attempts are suitable for providing guidance in studying for the second and subsequent qualification exams.

ステップS102にて、生徒情報記録部12は、対象生徒の属性情報および学習履歴情報を含む生徒情報を生徒情報DB 16に記録する。具体的には、生徒情報記録部12は、学習履歴と、属性と属性重みの組との入力を促すアンケート画面を表示し、アンケート画面からの入力に基づいて、学習履歴と属性と属性重みとを生徒情報に登録する。 In step S102, the student information recording unit 12 records student information including the target student's attribute information and learning history information in the student information DB 16. Specifically, the student information recording unit 12 displays a questionnaire screen that prompts the input of a learning history and a set of attributes and attribute weights, and based on the input from the questionnaire screen, the student information recording unit 12 displays the learning history, attributes, and attribute weights. Register in student information.

図5は、実施例1における生徒の属性情報の一例を示す図である。属性情報61には、各生徒を個々に識別する生徒番号に対応付けて、性別、住所地、年齢、学歴、外見、料理嗜好、趣味特技、および夢目標と、それらの各項目を重視する度合いと、が登録される。各項目を重視する度合いは、生徒自身がアンケートへの回答を入力することにより取得した情報であり、図5では各項目の右側の欄に、A、B、Cで示されている。Aは「非常に重視する」ことを示す。Bは「まあまあ重視する」ことを示す。Cは「重視しない」ことを示す。 FIG. 5 is a diagram showing an example of student attribute information in the first embodiment. Attribute information 61 includes gender, place of residence, age, educational background, appearance, cooking preferences, hobbies and special skills, dream goals, and the degree to which each of these items is emphasized, in association with the student number that individually identifies each student. is registered. The degree of importance attached to each item is information obtained by the students themselves by inputting their responses to the questionnaire, and is indicated by A, B, and C in the column on the right side of each item in FIG. A indicates "very important". B indicates "somewhat important". C indicates "not important".

ここでは、生徒番号が003の生徒が新たに属性情報を入力した対象生徒であるとする。その生徒番号が003の生徒は、性別が男性であり、性別を非常に重視し、住所地が東京であり、住所地を非常に重視し、年齢が32歳であり、年齢を非常に重視し、学歴が修士であり、学歴をまあまあ重視し、外見が真面目であり、外見を非常に重視する。 Here, it is assumed that the student whose student number is 003 is the target student for whom attribute information has been newly input. The student whose student number is 003 is male, places a lot of importance on gender, has a place of residence in Tokyo, places a lot of importance on place of residence, is 32 years old, and places a lot of importance on age. , has a master's degree in education, places a fair amount of importance on educational background, is serious about appearance, and places great importance on appearance.

図6は、実施例1における生徒の学習履歴情報を示す図である。学習履歴情報62には、生徒番号に対応付けて、職業、年齢、および受験回数が登録される。職業は、現在学習を行っている生徒の職業なので、図4に示した指導者における学習時職業に対応する。年齢は、現在学習を行っている生徒の年齢なので、図4に示した指導者における学習時年齢に対応する。本実施例1では、生徒の年齢は、図5の属性情報61と、図6の学習履歴情報62の両方に同じものが含まれている。しかし、いずれか一方だけに登録し、他方についてはそれを参照することにしてもよい。 FIG. 6 is a diagram showing learning history information of a student in the first embodiment. In the learning history information 62, occupation, age, and number of examinations are registered in association with the student number. Since the occupation is the occupation of the student who is currently studying, it corresponds to the occupation at the time of learning for the instructor shown in FIG. Since the age is the age of the student who is currently learning, it corresponds to the age at the time of learning of the instructor shown in FIG. In the first embodiment, the same age of the student is included in both the attribute information 61 in FIG. 5 and the learning history information 62 in FIG. However, it may be possible to register only one of them and refer to it for the other.

ステップS103にて、マッチング部13は、対象生徒の属性情報51および学習履歴情報52と、各指導者の属性情報61および学習履歴情報62との一致の度合いを示すマッチングスコアを算出する。 In step S103, the matching unit 13 calculates a matching score indicating the degree of agreement between the target student's attribute information 51 and learning history information 52 and each instructor's attribute information 61 and learning history information 62.

マッチングスコアの算出方法は、生徒と指導者の相性を判定するという目的から定められる。本実施例におけるマッチングスコアは、属性情報に含まれる各項目のスコアと、学習履歴情報に含まれる各項目のスコアとの合計値である。 The method for calculating the matching score is determined for the purpose of determining the compatibility between students and instructors. The matching score in this embodiment is the total value of the score of each item included in the attribute information and the score of each item included in the learning history information.

属性情報に含まれる各項目は、生徒がその項目を重視するか否かで相性への影響が変わるので、生徒による重視の度合いに応じてスコアに重み付けがされる。一方、学習履歴情報の各項目は、生徒が重視するか否かに関わらず、一致していることが相性へ影響するので、生徒による重視の度合いによる重み付けはされない。 The influence of each item included in the attribute information on compatibility changes depending on whether or not the student attaches importance to that item, so the score is weighted according to the degree of emphasis given by the student. On the other hand, each item of learning history information is not weighted based on the degree of importance given by the student, since matching affects compatibility regardless of whether or not the student places importance on the items.

属性情報に含まれる各項目の一致の判定基準は、生徒と指導者の相性を判定するという目的から個々に定められる。性別については、その一致をその項目の一致とし、不一致をその項目の不一致とする。住所地については、学習環境や情報量の違いを反映させるため、住所地を大都市、中堅都市、地方に分類し、その分類の一致をその項目の一致とし、分類の不一致を項目の不一致とする。年齢については、同年代の指導者かどうかを反映させるため、年齢差が所定値(例えば5歳)以内であればその項目の一致とし、年齢差が所定値を超えていたらその項目の不一致とする。学歴については、修士、大卒、現役院生、などに分類し、その分類の一致をその項目の一致とし、分類の不一致を項目の不一致とする。外見、料理嗜好、趣味特技、夢目標については、複数の選択肢から該当するものを生徒および指導者が選択することで情報を取得するものとし、その選択肢の一致をその項目の一致とし、選択肢の不一致を項目の不一致とする。 Criteria for determining matching of each item included in the attribute information are determined individually for the purpose of determining compatibility between students and instructors. Regarding gender, a match is considered a match for that item, and a mismatch is considered a mismatch for that item. In order to reflect differences in the learning environment and amount of information, addresses are classified into large cities, medium-sized cities, and rural areas, and a match in the classification is considered a match for that item, and a mismatch in the classification is considered a mismatch in the item. do. Regarding age, in order to reflect whether the instructors are of the same age or not, if the age difference is within a predetermined value (for example, 5 years), it is considered a match for that item, and if the age difference exceeds a predetermined value, it is considered a mismatch for that item. . Academic background is classified into master's degree, university graduate, current graduate student, etc., and a match in the classification is considered a match for that item, and a mismatch in the classification is considered a mismatch in the item. Regarding appearance, cooking preferences, hobbies and special skills, and dream goals, information is obtained by students and instructors selecting the appropriate item from multiple options, and a match between the choices is considered a match for that item. The mismatch is treated as an item mismatch.

図7は、属性情報の項目毎のスコア算出方法を示す図である。図7のスコア算出テーブル71は、項目の重み付けと一致か不一致かの組合せに対するスコアの一覧である。ある項目の重み付け(生徒による重視の度合い)がAであり、その項目について生徒と指導者が一致する場合、その項目のスコアは10点となる。また、ある項目の重み付け(生徒による重視の度合い)がAであり、その項目について生徒と指導者が不一致する場合、その項目のスコアは0点となる。ある項目の重み付け(生徒による重視の度合い)がBであり、その項目について生徒と指導者が一致する場合、その項目のスコアは5点となる。ある項目の重み付け(生徒による重視の度合い)がBであり、その項目について生徒と指導者が不一致する場合、その項目のスコアは0点となる。ある項目の重み付け(生徒による重視の度合い)がCであれば、その項目について生徒と指導者が一致してもしなくても、その項目のスコアは0点となる。 FIG. 7 is a diagram showing a score calculation method for each item of attribute information. The score calculation table 71 in FIG. 7 is a list of scores for combinations of item weighting and match or mismatch. If an item is weighted A (degree of importance given by the student) and the student and instructor agree on that item, the score for that item will be 10 points. Furthermore, if the weighting (degree of importance given by the student) to a certain item is A, and the student and instructor disagree about that item, the score for that item will be 0 points. If the weighting (degree of importance given by students) to a certain item is B, and the student and instructor agree on that item, the score for that item will be 5 points. If the weighting (degree of emphasis given by students) to a certain item is B, and the student and instructor disagree about that item, the score for that item will be 0 points. If the weighting (degree of importance given by the student) to a certain item is C, the score for that item will be 0, regardless of whether the student and instructor agree on that item.

学習履歴情報に含まれる各項目の一致の判定基準も、生徒と指導者の相性を判定するという目的から個々に定められる。指導者の学習時職業と生徒の職業とについては、複数の選択肢から該当するものを生徒および指導者が選択することで情報を取得するものとし、その選択肢の一致をその項目の一致とし、選択肢の不一致を項目の不一致とする。指導者の学習時年齢と生徒の年齢とについては、同年代の指導者かどうかを反映させるため、年齢差が所定値(例えば5歳)以内であればその項目の一致とし、年齢差が所定値を超えていたらその項目の不一致とする。指導者の受験回数と生徒の受験回数とについては、初回の受験で合格した指導者と初回の受験のために学習を行う生徒とが相性よしとし、2回目以降の受験で合格した指導者と2回目以降の受験のために学習を行う生徒とが相性よしとするものである。したがって、受験回数が1回の指導者と、受験回数が0回の生徒とを一致とする。また、受験回数が2回以上の指導者と、受験回数が1回以上の生徒とを一致とする。 Criteria for determining whether each item included in the learning history information matches is also determined individually for the purpose of determining compatibility between students and instructors. Regarding the instructor's occupation at the time of study and the student's occupation, information is obtained by the student and instructor selecting the appropriate one from multiple options, and a match between the choices is considered a match for that item. A mismatch between the two items is considered an item mismatch. Regarding the instructor's age at the time of learning and the student's age, in order to reflect whether the instructor is of the same age as the instructor, if the age difference is within a predetermined value (for example, 5 years), the items are considered to match, and the age difference is the predetermined value. If the value exceeds , the item is considered to be inconsistent. Regarding the number of times an instructor takes the exam and the number of times students take the exam, we assume that instructors who passed the exam on the first time are compatible with students who are studying for the exam for the first time, and instructors who passed the exam on the second and subsequent times are compatible with each other. It is suitable for students who are studying for their second or subsequent exam. Therefore, an instructor who has taken the test once and a student who has taken the test 0 times are considered to be the same. In addition, instructors who have taken the test twice or more are matched with students who have taken the test once or more.

図8は、学習履歴情報の項目毎のスコア算出方法を示す図である。図8のスコア算出テーブル72は、項目について一致か不一致かに対するスコアの一覧である。ある項目について生徒と指導者が一致する場合、その項目のスコアは10点となる。また、ある項目について生徒と指導者が不一致する場合、その項目のスコアは0点となる。 FIG. 8 is a diagram showing a score calculation method for each item of learning history information. The score calculation table 72 in FIG. 8 is a list of scores for whether items match or do not match. If the student and instructor agree on an item, the score for that item is 10 points. Furthermore, if the student and instructor disagree about a certain item, the score for that item will be 0 points.

ステップS104にて、提示部14は、マッチング部13で算出された対象生徒と各指導者とのマッチングスコアに基づいて、対象生徒に割り当てる指導者に関する推奨情報を示す画面を表示する。推奨情報は、対象生徒に割り当てる指導者として推奨される指導者のリストを含んでいてもよい。当該リストは、一致の度合いの高さのランキングが高い上位所定人の指導者をリストであってもよい。 In step S104, the presentation unit 14 displays a screen showing recommended information regarding instructors to be assigned to the target student based on the matching score between the target student and each instructor calculated by the matching unit 13. The recommendation information may include a list of instructors recommended as instructors to be assigned to the target student. The list may be a list of predetermined leaders with high rankings in terms of the degree of agreement.

以上説明したように、本実施例によれば、個別指導支援システム10は、資格試験の学習指導を支援するシステムである。そして、指導者の学習履歴は、その資格試験のための学習をしていたときの職業に関する職業情報と、その資格試験のための学習をしていたときの年齢に関する年齢情報と、その資格試験に初回で合格したか2回目以降に合格したかに関する受験回数情報と、を含んでいる。また、生徒の学習履歴は、職業に関する職業情報と、現在の年齢に関する年齢情報と、その資格試験への初回の挑戦か2回目以降かに関する受験回数情報と、を含んでいる。そして、マッチング部13は、その指導者とその生徒について、職業情報、年齢情報、および受験回数情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、その一致の度合いを総合することにより、学習履歴の一致の度合いを計算する。 As explained above, according to this embodiment, the individual instruction support system 10 is a system that supports study guidance for qualification examinations. The instructor's learning history includes occupational information about the occupation at the time of studying for the qualification exam, age information about the age at the time of studying for the qualification exam, and information about the qualification exam. It includes information on the number of times the student took the exam, whether the student passed the exam the first time or the second time or later. Further, the student's learning history includes occupational information regarding the occupation, age information regarding the current age, and information regarding the number of times the student has taken the qualification exam, regarding whether it is the first attempt or the second or subsequent attempt. Then, the matching unit 13 calculates the degree of correspondence between the instructor and the student's occupation information, age information, and number of examinations information, and integrates the degree of correspondence to determine whether the learning history matches. Calculate degree.

職業によって、デスクワークか肉体労働かといった業務形態、勤務時間、休日等が異なるので、それに合った学習の進め方が異なる。年齢によって知識を記憶する記憶力に違いがあり、それぞれの記憶力に応じた学習の進め方を採るのが良い。資格試験の学習では初回の受験の場合と2回目以降の場合とでは好適なカリキュラムが変わる。これの一致の度合いを考慮することにより、資格試験の指導者と生徒の適切なマッチングを支援することができる。 Depending on the occupation, work styles such as desk work or manual labor, working hours, holidays, etc. differ, so the learning method will be different depending on the occupation. There are differences in memory ability to remember knowledge depending on age, and it is best to adopt a learning method that suits each person's memory ability. When studying for a qualification exam, the appropriate curriculum will change depending on whether it is your first time taking the exam or your second or subsequent time. By considering the degree of matching, it is possible to support appropriate matching of qualification test instructors and students.

また、本実施例では、指導者情報は、指導者に対して、更に、その指導者の属性を示す属性情報を対応付けている。生徒情報記録部12は、生徒に対して、その生徒の属性を示す属性情報と、その生徒が属性の適合を重視する度合いである属性重みと、を対応付けて、生徒情報に更に記録する。マッチング部13は、指導者の学習履歴と生徒の学習履歴とに基づいて学習履歴の一致の度合いを計算し、指導者の属性と生徒の属性と生徒の属性重みとに基づいて、属性の一致の度合いを計算し、学習履歴の一致の度合いと属性の一致の度合いとに基づくマッチング情報を生成する。 Furthermore, in this embodiment, the instructor information further associates each instructor with attribute information indicating the attributes of the instructor. The student information recording unit 12 further records the student information in association with attribute information indicating the student's attributes and an attribute weight representing the degree to which the student attaches importance to matching the attributes. The matching unit 13 calculates the degree of matching of the learning history based on the learning history of the instructor and the learning history of the student, and determines the degree of matching of the learning history based on the instructor's attribute, the student's attribute, and the student's attribute weight. and generates matching information based on the degree of matching of learning history and the degree of matching of attributes.

指導者と生徒との学習履歴の一致の度合いは基本的に学習指導において重要であるが、属性の一致の度合いは生徒が重視する場合に重要となるものである。本実施例では、属性については生徒が重視するか否かを考慮し、学習履歴については生徒が重視するか否かを考慮せずに一致の度合いを計算することにより、指導者と生徒との適切なマッチングを支援することができる。 The degree of agreement between the learning histories of instructors and students is basically important in learning guidance, but the degree of agreement between attributes becomes important when students place importance on it. In this example, the degree of agreement between the instructor and the student is calculated by considering whether or not the student attaches importance to attributes, and by calculating the degree of agreement without considering whether or not the student attaches importance to the learning history. Appropriate matching can be supported.

また、本実施例では、生徒情報記録部12は、学習履歴と、属性と属性重みの組との入力を促すアンケート画面を表示し、アンケート画面からの入力に基づいて、学習履歴と属性と属性重みとを生徒情報に登録する。 In addition, in this embodiment, the student information recording unit 12 displays a questionnaire screen that prompts input of a learning history and a set of attributes and attribute weights, and based on the input from the questionnaire screen, the student information recording unit 12 displays the learning history, attributes, and attribute weights. Register the weight in the student information.

また、本実施例では、属性重みは、重視する度合いを3段階で表す指標である。指導者との属性の一致の度合いを重視するかどうかをマッチングの基礎情報として十分かつ選択しやすい3段階の指標とし、生徒に負担をかけずにマッチングに有効な情報をアンケート形式で得ることができる。 Furthermore, in this embodiment, the attribute weight is an index that indicates the degree of emphasis in three levels. By using a three-level index that is sufficient and easy to select as basic information for matching, whether or not to place importance on the degree of matching of attributes with the instructor, it is possible to obtain effective information for matching in the form of a questionnaire without placing a burden on students. can.

また、本実施例では、指導者の属性は、性別に関する性別情報と、住所地に関する住所地情報と、年齢に関する年齢情報と、学歴に関する学歴情報と、外見に関する外見情報と、食べ物の嗜好に関する食べ物嗜好情報、趣味および/または特技に関する趣味特技情報と、将来の夢または目標に関する目標情報とを含んでいる。生徒の属性は、性別に関する性別情報と、住所地に関する住所地情報と、年齢に関する年齢情報と、学歴に関する学歴情報と、好みの外見に関する外見情報と、食べ物の嗜好に関する食べ物嗜好情報、趣味および/または特技に関する趣味特技情報と、将来の夢または目標に関する目標情報とを含んでいる。マッチング部13は、指導者と生徒について、性別情報、住所地情報、学歴情報、外見情報、食べ物嗜好情報、趣味特技情報、および目標情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、それらの一致の度合いを総合することにより、属性の一致の度合いを計算する。 In addition, in this embodiment, the attributes of the instructor include gender information regarding gender, address information regarding address location, age information regarding age, educational background information regarding educational background, appearance information regarding appearance, and food preferences regarding food preferences. It includes preference information, hobby/special skill information regarding hobbies and/or special skills, and goal information regarding future dreams or goals. Student attributes include gender information regarding gender, location information regarding address, age information regarding age, educational background information regarding educational background, appearance information regarding preferred appearance, food preference information regarding food preferences, hobbies and/or Alternatively, it includes hobby/special skill information regarding special skills and goal information regarding future dreams or goals. The matching unit 13 calculates the degree of agreement between gender information, address information, educational background information, appearance information, food preference information, hobby and special skill information, and goal information for the instructor and student, and calculates the degree of agreement between them. The degree of attribute matching is calculated by summing up the attributes.

実施例2では、大学受験の学習指導を支援する個別指導支援システムを例示する。 Embodiment 2 exemplifies an individual instruction support system that supports study guidance for university entrance exams.

実施例2の個別指導支援システム10は、基本的には、図1に示した構成を有し、図2に示した処理を実行する。また、実施例2の個別指導支援システム10は、実施例1のものと同様に、対象生徒と各指導者との属性および学習履歴の一致の度合いを総合して、対象生徒と各指導者とのマッチング情報を生成する。ただし、実施例2の個別指導支援システム10は、属性情報としては実施例1と同じ項目の情報を用いるが、学習履歴として、大学受験の指導における生徒と指導者の相性を判定するのに好適な情報を用いる。 The individual instruction support system 10 of the second embodiment basically has the configuration shown in FIG. 1 and executes the processing shown in FIG. 2. In addition, like the one in the first embodiment, the individual instruction support system 10 of the second embodiment integrates the degree of matching of attributes and learning history between the target student and each instructor, and connects the target student and each instructor. Generate matching information. However, although the individual instruction support system 10 of the second embodiment uses the same item information as the first embodiment as the attribute information, it is suitable for determining the compatibility between the student and the instructor in the guidance of university entrance exams as the learning history. Use relevant information.

図9は、実施例2における指導者の学習履歴情報の一例を示す図である。学習履歴情報52には、指導者番号に対応付けて、出身高校属性、塾予備校、部活、および現役/浪人の情報が登録される。出身高校属性は出身高校の属性であり、複数の選択肢から選択される。塾予備校は大学受験に利用した熟または予備校である。部活は高校で所属していた部活動、現役/浪人は大学に現役合格したか浪人して合格したかである。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of learning history information of an instructor in the second embodiment. In the learning history information 52, attributes of high school, cram school, club activities, and current/ronin information are registered in association with the instructor number. The alma mater high school attribute is an attribute of the alma mater high school, and is selected from a plurality of options. A cram school is a preparatory school used for university entrance exams. Club activities are the club activities you belonged to in high school, and active/ronin refers to whether you were accepted into university as an active student or as a ronin.

例えば、指導者番号が001の指導者は、出身高校の属性が上位私立一貫校、大学受験に利用していた塾あるいは予備校が□□塾、高校での部活動が科学部、現役で大学に合格したという学習履歴を持っている。大学受験の学習における生徒の学習履歴が指導者の学習履歴と類似していると、その生徒と指導者は相性がよい可能性が高い。 For example, for an instructor with instructor number 001, the attribute of the high school he graduated from is a top private integrated school, the cram school or preparatory school he used for university entrance exams was □□ cram school, his club activities at high school were science club, and he is currently attending university. I have a study history of passing the exam. If the student's learning history in studying for university entrance exams is similar to that of the instructor, there is a high possibility that the student and instructor are compatible.

図10は、実施例2における生徒の学習履歴情報を示す図である。学習履歴情報62には、生徒番号に対応付けて、高校属性、塾予備校、部活、および現役/浪人の情報が登録される。高校属性は、出身あるいは在学の高校の属性である。塾予備校は、現在利用している塾あるいは予備校である。部活は高校で所属している部活動である。現役/浪人は現役高校生か浪人生かの情報である。 FIG. 10 is a diagram showing learning history information of a student in the second embodiment. In the learning history information 62, high school attributes, cram school, club activities, and current/ronin information are registered in association with the student number. The high school attribute is the attribute of the high school that the user graduated from or attended. A cram school is a cram school or cram school that you are currently using. Club activities are extracurricular activities that students belong to in high school. Current/ronin information is information on whether the student is an active high school student or a ronin student.

学習履歴情報に含まれる各項目の一致の判定基準も、生徒と指導者の相性を判定するという目的から個々に定められる。指導者の出身高校属性については、複数の選択肢から該当するものを生徒および指導者が選択することで情報を取得するものとし、その選択肢の一致をその項目の一致とし、選択肢の不一致を項目の不一致とする。出身高校の属性により、高校での学習カリキュラムやレベルが異なるので、選択肢によ高校での学習カリキュラムやレベルの近い同士を一致とすればよい。塾予備校については、大学受験に利用した塾や予備校の一致をその項目の一致とし、その不一致を項目の不一致とする。指導者は自分と同じ塾あるいは予備校を利用している生徒に、その塾あるいは予備校の好適な利用方法を指導できる。部活については、大学受験では受験勉強と部活動との両立が問題となることがある。部活動への参加の有無の一致をその項目の一致とし、参加の有無の不一致をその項目の不一致とする。現役/浪人については、現役の高校生と浪人生とでは学習の進め方が違う。現役合格した指導者は、現役高校生に好適な学習指導ができ、浪人して合格した指導者は、浪人生に好適な学習指導ができる。 Criteria for determining whether each item included in the learning history information matches is also determined individually for the purpose of determining compatibility between students and instructors. Regarding the attributes of the instructor's high school, information is obtained by students and instructors selecting the appropriate one from multiple options, and a match between the choices is considered a match for that item, and a mismatch between the options is considered a match for the item. It is assumed that there is a mismatch. Since the learning curriculum and level of high school students differ depending on the attributes of the high school they graduated from, it is best to match those with similar high school curriculum and level. Regarding cram school prep schools, a match between the cram school or cram school used for university entrance exams is considered a match for that item, and a mismatch is considered a mismatch for the item. Instructors can instruct students who are using the same cram school or cram school as them on how to best use that cram school or cram school. Regarding club activities, balancing study for entrance exams and club activities can be a problem when it comes to university entrance exams. A match in the presence or absence of participation in extracurricular activities is defined as a match for that item, and a discrepancy in the presence or absence of participation is defined as a mismatch in that item. Regarding active/ronin students, the way they study is different between active high school students and ronin students. Instructors who have passed the exam are able to provide academic guidance suitable for current high school students, and instructors who have passed the exam as ronin can provide academic guidance suitable for ronin students.

ステップS103における、マッチング部13によるマッチングスコアの算出方法は、実施例1と同様である。属性情報には生徒の重視の度合いにより重み付けし、学習履歴情報については生徒の重視の度合いを考慮せずにスコアを算出する。 The method of calculating the matching score by the matching unit 13 in step S103 is the same as in the first embodiment. Attribute information is weighted according to the degree of importance placed on the student, and scores are calculated for learning history information without considering the degree of importance placed on the student.

以上、説明したように実施例1の個別指導支援システム10は、大学受験の学習指導を支援するシステムである。指導者の学習履歴は、出身の高校に関する高等学校情報とその高等学校における部活動に関する部活動情報と、利用した受験指導機関に関する受験機関情報と、現役で合格かあるいは浪人したかに関する浪人情報とを含んでいる。また、生徒の学習履歴は、在籍あるいは出身の高等学校に関する高等学校情報と、高等学校における部活動に関する部活動情報と、利用している受験指導機関に関する受験機関情報と、現役の高校生か浪人しているかに関する浪人情報とを含んでいる。そして、マッチング部13は、指導者と生徒について、高等学校情報、部活動情報、受験機関情報、および浪人情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、その一致の度合いを総合することにより、学習履歴の一致の度合いを計算する。 As described above, the individual instruction support system 10 of the first embodiment is a system that supports study guidance for university entrance exams. The instructor's learning history includes high school information about the high school he graduated from, club activity information about the extracurricular activities at that high school, exam institution information about the exam guidance institution he used, and ronin information about whether he passed or became a ronin while still active. Contains. In addition, the student's learning history includes high school information regarding the high school they are enrolled in or graduated from, information regarding extracurricular activities at high school, examination institution information regarding the examination guidance institution they are using, and whether they are currently a high school student or a ronin student. Contains ronin information about who is currently living. Then, the matching unit 13 calculates the degree of correspondence between the instructor and student's high school information, club activity information, examination institution information, and ronin information, and integrates the degree of correspondence to determine the learning history. Calculate the degree of agreement.

出身高校によって学習のカリキュラムやレベルが大きく異なる。利用した予備校や塾などの受験機関に共通点や類似点があると、その受験機関の有効な活用方法の指導ができる。大学受験において学習と部活動との両立が課題となりやすい。これの一致の度合いを考慮することにより、大学受験の指導者と生徒の適切なマッチングを支援することができる。 The curriculum and level of learning vary greatly depending on the high school one attends. If there are commonalities or similarities in the examination institutions used, such as cram schools or cram schools, it is possible to provide guidance on how to effectively utilize the examination institutions. Balancing study and extracurricular activities is likely to be an issue when taking university entrance exams. By considering the degree of matching, it is possible to support appropriate matching of university entrance exam instructors and students.

図11は、本実施形態の個別指導支援システムのハードウェア構成を示すブロック図である。 FIG. 11 is a block diagram showing the hardware configuration of the individual instruction support system of this embodiment.

個別指導支援システム10はインターネット等の通信ネットワーク経由でパーソナルコンピュータやスマートホン等の端末装置から利用可能であってもよい。その場合、ユーザ90は、端末装置上のブラウザを用いて個別指導支援システム10に接続し、そのサービスを利用する。 The individual instruction support system 10 may be available from a terminal device such as a personal computer or a smart phone via a communication network such as the Internet. In that case, the user 90 uses a browser on the terminal device to connect to the individual instruction support system 10 and use its services.

個別指導支援システム10は、ハードウェアとして、プロセッサ81、メインメモリ82、記憶装置83、通信装置84、入力装置85、および表示装置86を有し、それらがバス87に接続されている。 The individual instruction support system 10 has a processor 81, a main memory 82, a storage device 83, a communication device 84, an input device 85, and a display device 86 as hardware, which are connected to a bus 87.

記憶装置83は、書込みおよび読み出しが可能にデータを記憶するものであって、この記憶装置83によって、図1に示した指導者情報DB 15および生徒情報DB 16が実現される。プロセッサ81は、記憶装置83に記憶されたデータをメインメモリ82に読み出し、メインメモリ82を利用してソフトウェアプログラムの処理を実行するプロセッサである。プロセッサ81がソフトウェアプログラムを実行することにより、図1に示した指導者情報管理部11、生徒情報記録部12、マッチング部13、および提示部14が実現される。 The storage device 83 stores data in a writable and readable manner, and the instructor information DB 15 and student information DB 16 shown in FIG. 1 are realized by this storage device 83. The processor 81 is a processor that reads data stored in the storage device 83 to the main memory 82 and uses the main memory 82 to execute processing of a software program. When the processor 81 executes the software program, the instructor information management section 11, student information recording section 12, matching section 13, and presentation section 14 shown in FIG. 1 are realized.

通信装置84は、プロセッサ81にて処理された情報を有線または無線あるいはそれら両方を含む通信ネットワークを介して送信し、また通信ネットワークを介して受信した情報をプロセッサ81に伝達する。受信した情報はプロセッサ81にてソフトウェアの処理に利用される。 The communication device 84 transmits information processed by the processor 81 via a communication network including wired and/or wireless communication, and also transmits information received via the communication network to the processor 81. The received information is used by the processor 81 for software processing.

入力装置85は、キーボードやマウスなどオペレータによる操作入力による情報を受け付ける装置であり、入力された情報はプロセッサ81にてソフトウェア処理に利用される。例えば、アンケート結果は通信装置84や入力装置85を介して記憶装置83に入力される。表示装置86は、プロセッサ81によるソフトウェア処理に伴って画像やテキストの情報をディスプレイ画面に表示する装置である。 The input device 85 is a device that receives information inputted by an operator such as a keyboard or a mouse, and the input information is used by the processor 81 for software processing. For example, the questionnaire results are input into the storage device 83 via the communication device 84 and the input device 85. The display device 86 is a device that displays image and text information on a display screen in accordance with software processing by the processor 81.

上述した本発明の実施形態および実施例は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態および実施例のみに限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の範囲を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。 The embodiments and examples of the present invention described above are illustrative for explaining the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention only to those embodiments and examples. Those skilled in the art can implement the invention in various other ways without departing from the scope of the invention.

10…個別指導支援システム、11…指導者情報管理部、12…生徒情報記録部、13…マッチング部、14…提示部、15…指導者情報DB、16…生徒情報DB、51…属性情報、52…学習履歴情報、61…属性情報、62…学習履歴情報、71、72…スコア算出テーブル、81…プロセッサ、82…メインメモリ、83…記憶装置、84…通信装置、85…入力装置、86…表示装置、87…バス、90…ユーザ 10... Individual instruction support system, 11... Instructor information management section, 12... Student information recording section, 13... Matching section, 14... Presentation section, 15... Instructor information DB, 16... Student information DB, 51... Attribute information, 52...Learning history information, 61...Attribute information, 62...Learning history information, 71, 72...Score calculation table, 81...Processor, 82...Main memory, 83...Storage device, 84...Communication device, 85...Input device, 86 ...Display device, 87...Bus, 90...User

Claims (9)

複数の指導者のそれぞれに対して、該指導者の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた指導者情報を予め保持する指導者情報管理部と、
生徒に対して、該生徒の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた生徒情報を記録する生徒情報記録部と、
前記指導者の学習履歴と前記生徒の学習履歴との一致の度合いに基づくマッチング情報を提示するマッチング部と、
を有する個別指導支援システム。
an instructor information management unit that previously holds, for each of the plurality of instructors, instructor information in which learning history information indicating the past learning history of the instructor is associated;
a student information recording unit that records student information associated with learning history information indicating the student's past learning history for the student;
a matching unit that presents matching information based on the degree of correspondence between the learning history of the instructor and the learning history of the student;
An individual instruction support system with
前記個別指導支援システムは、大学受験の学習指導を支援するシステムであり、
前記指導者の学習履歴は、出身の高等学校に関する高等学校情報と、前記高等学校における部活動に関する部活動情報と、利用した受験指導機関に関する受験機関情報と、現役で合格かあるいは浪人したかに関する浪人情報とを含み、
前記生徒の学習履歴は、在籍あるいは出身の高等学校に関する高等学校情報と、前記高等学校における部活動に関する部活動情報と、利用している受験指導機関に関する受験機関情報と、現役の受験生か浪人しているかに関する浪人情報とを含み、
前記マッチング部は、前記指導者と前記生徒について、前記高等学校情報、前記部活動情報、前記受験機関情報、および前記浪人情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、前記一致の度合いを総合することにより、前記学習履歴の一致の度合いを計算する、
請求項1に記載の個別指導支援システム。
The individual instruction support system is a system that supports study guidance for university entrance exams,
The learning history of the instructor includes high school information about the high school he graduated from, club activity information about the club activities at the high school, exam institution information about the exam guidance institution he used, and whether he passed the exam while still active or became a ronin. Contains ronin information,
The student's learning history includes high school information regarding the high school he/she attended or graduated from, club activity information regarding club activities at the high school, examination institution information regarding the examination guidance institution used, and current student or ronin student. Contains ronin information about
The matching unit calculates the degree of coincidence of the high school information, the club activity information, the examination institution information, and the ronin information for the instructor and the student, and integrates the degree of coincidence. calculating the degree of matching of the learning history by;
The individual instruction support system according to claim 1.
前記個別指導支援システムは、資格試験の学習指導を支援するシステムであり、
前記指導者の学習履歴は、前記資格試験のための学習をしていたときの職業に関する職業情報と、前記資格試験のための学習をしていたときの年齢に関する年齢情報と、前記資格試験に初回で合格したか2回目以降に合格したかに関する受験回数情報と、を含み、
前記生徒の学習履歴は、職業に関する職業情報と、現在の年齢に関する年齢情報と、前記資格試験への初回の挑戦か2回目以降かに関する受験回数情報と、を含み、
前記マッチング部は、前記指導者と前記生徒について、前記職業情報、前記年齢情報、および前記受験回数情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、前記一致の度合いを総合することにより、前記学習履歴の一致の度合いを計算する、
請求項1に記載の個別指導支援システム。
The individual instruction support system is a system that supports study guidance for qualification examinations,
The learning history of the instructor includes occupational information regarding the occupation at the time of studying for the qualification exam, age information regarding the age at the time of studying for the qualification exam, and age information regarding the age at the time of studying for the qualification exam. including information on the number of times the test was taken, as to whether the test was passed on the first time or on the second and subsequent times;
The student's learning history includes occupational information regarding the occupation, age information regarding the current age, and information on the number of times the student took the qualification exam, regarding whether it is the first attempt or the second or subsequent attempt,
The matching unit calculates the degree of correspondence between the occupation information, the age information, and the number of examination times information for the instructor and the student, and integrates the degree of correspondence to determine the learning history. calculate the degree of match,
The individual instruction support system according to claim 1.
前記指導者情報は、前記指導者に対して、更に、該指導者の属性を示す属性情報を対応付けており、
前記生徒情報記録部は、前記生徒に対して、該生徒の属性を示す属性情報と、該生徒が属性の適合を重視する度合いである属性重みと、を対応付けて、前記生徒情報に更に記録し、
前記マッチング部は、前記指導者の学習履歴と前記生徒の学習履歴とに基づいて前記学習履歴の一致の度合いを計算し、前記指導者の属性と前記生徒の属性と前記生徒の属性重みとに基づいて、前記属性の一致の度合いを計算し、前記学習履歴の一致の度合いと前記属性の一致の度合いとに基づくマッチング情報を生成する、
請求項1に記載の個別指導支援システム。
The leader information further associates attribute information indicating attributes of the leader with respect to the leader,
The student information recording unit associates, for the student, attribute information indicating the student's attributes with an attribute weight representing the degree to which the student places importance on matching the attributes, and further records the student information in the student information. death,
The matching unit calculates the degree of matching of the learning history based on the learning history of the instructor and the learning history of the student, and calculates the degree of matching of the learning history based on the instructor's learning history, the student's attribute, and the student's attribute weight. based on the degree of matching of the attributes, and generating matching information based on the degree of matching of the learning history and the degree of matching of the attributes;
The individual instruction support system according to claim 1.
前記生徒情報記録部は、前記学習履歴と、前記属性と前記属性重みの組との入力を促すアンケート画面を表示し、該アンケート画面からの入力に基づいて、前記学習履歴と前記属性と前記属性重みとを前記生徒情報に登録する、
請求項4に記載の個別指導支援システム。
The student information recording unit displays a questionnaire screen that prompts input of the learning history, the attribute, and the attribute weight set, and based on the input from the questionnaire screen, the student information recording unit displays the learning history, the attribute, and the attribute weight based on the input from the questionnaire screen. registering the weight in the student information;
The individual instruction support system according to claim 4.
前記属性重みは、重視する度合いを3段階で表す指標である、
請求項5に記載の個別指導支援システム。
The attribute weight is an index that expresses the degree of emphasis in three levels,
The individual instruction support system according to claim 5.
前記指導者の属性は、性別に関する性別情報と、住所に関する住所情報と、年齢に関する年齢情報と、学歴に関する学歴情報と、外見に関する外見情報と、食べ物の嗜好に関する食べ物嗜好情報、趣味および/または特技に関する趣味特技情報と、将来の夢または目標に関する目標情報とを含み、
前記生徒の属性は、性別に関する性別情報と、住所に関する住所情報と、年齢に関する年齢情報と、学歴に関する学歴情報と、好みの外見に関する外見情報と、食べ物の嗜好に関する食べ物嗜好情報、趣味および/または特技に関する趣味特技情報と、将来の夢または目標に関する目標情報とを含み、
前記マッチング部は、前記指導者と前記生徒について、前記性別情報、前記住所情報、前記学歴情報、前記外見情報、前記食べ物嗜好情報、前記趣味特技情報、および目標情報のそれぞれの一致の度合いを計算し、前記一致の度合いを総合することにより、前記属性の一致の度合いを計算する、
請求項4に記載の個別指導支援システム。
The attributes of the leader include gender information regarding gender, address information regarding address, age information regarding age, educational background information regarding educational background, appearance information regarding appearance, food preference information regarding food preferences, hobbies and/or special skills. including hobbies and special skill information related to, and goal information related to future dreams or goals,
The attributes of the student include gender information regarding gender, address information regarding address, age information regarding age, educational background information regarding educational background, appearance information regarding preferred appearance, food preference information regarding food preferences, hobbies and/or Including hobby and special skill information regarding special skills and goal information regarding future dreams or goals,
The matching unit calculates the degree of matching of the gender information, the address information, the educational background information, the appearance information, the food preference information, the hobbies and special skill information, and the goal information for the instructor and the student. and calculating the degree of matching of the attributes by summing up the degrees of matching;
The individual instruction support system according to claim 4.
複数の指導者のそれぞれに対して、該指導者の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた指導者情報を予め保持し、
生徒に対して、該生徒の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた生徒情報を記録し、
前記指導者の学習履歴と前記生徒の学習履歴との一致の度合いに基づくマッチング情報を提示することを、コンピュータが実行する個別指導支援方法。
For each of the plurality of instructors, instructor information in which learning history information indicating the past learning history of the instructor is associated is maintained in advance,
Record student information associated with learning history information indicating the student's past learning history for the student,
An individualized instruction support method in which a computer presents matching information based on the degree of correspondence between the instructor's learning history and the student's learning history.
複数の指導者のそれぞれに対して、該指導者の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた指導者情報を予め保持し、
生徒に対して、該生徒の過去の学習履歴を示す学習履歴情報を対応付けた生徒情報を記録し、
前記指導者の学習履歴と前記生徒の学習履歴との一致の度合いに基づくマッチング情報を提示することを、コンピュータに実行させるための個別指導支援プログラム。

For each of the plurality of instructors, instructor information in which learning history information indicating the past learning history of the instructor is associated is maintained in advance,
Record student information associated with learning history information indicating the student's past learning history for the student,
An individualized instruction support program for causing a computer to present matching information based on the degree of coincidence between the instructor's learning history and the student's learning history.

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