JP2024004776A - Work machine - Google Patents

Work machine Download PDF

Info

Publication number
JP2024004776A
JP2024004776A JP2022104598A JP2022104598A JP2024004776A JP 2024004776 A JP2024004776 A JP 2024004776A JP 2022104598 A JP2022104598 A JP 2022104598A JP 2022104598 A JP2022104598 A JP 2022104598A JP 2024004776 A JP2024004776 A JP 2024004776A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
tray
working machine
processing device
transport vehicle
detected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022104598A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
匡士 小谷
Tadashi Kotani
哲平 齋藤
Teppei Saito
理優 成川
Ryu Narikawa
英明 伊東
Hideaki Ito
英史 石本
Hidefumi Ishimoto
慧 佐藤
Kei Sato
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Original Assignee
Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Construction Machinery Co Ltd filed Critical Hitachi Construction Machinery Co Ltd
Priority to JP2022104598A priority Critical patent/JP2024004776A/en
Priority to PCT/JP2023/023727 priority patent/WO2024004984A1/en
Publication of JP2024004776A publication Critical patent/JP2024004776A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E02HYDRAULIC ENGINEERING; FOUNDATIONS; SOIL SHIFTING
    • E02FDREDGING; SOIL-SHIFTING
    • E02F9/00Component parts of dredgers or soil-shifting machines, not restricted to one of the kinds covered by groups E02F3/00 - E02F7/00
    • E02F9/26Indicating devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a work machine capable of accurately detecting the position of a tray even for a transport vehicle on which there is no data.
SOLUTION: A work machine for loading objects to be transported onto a tray of a transport vehicle is provided with: a traveling body; a superstructure rotatably arranged on an upper part of the traveling body; a front work machine attached on the superstructure; a measurement device for measuring objects surrounding the work machine to output a group of points indicating the measurement results; and a processing device for carrying out a detection process of the tray from the group of points output by the measurement device, wherein the processing device samples two faces opposite to each other in a horizontal direction from the group of points output by the measurement device and determines whether or not a distance between the sampled two faces is longer than a predetermined set distance. When the distance between the sampled faces is longer than the predetermined set distance, it detects the tray having the two faces as right and left walls and outputs a position of the tray upon detection of the tray.
SELECTED DRAWING: Figure 14
COPYRIGHT: (C)2024,JPO&INPIT

Description

本発明は、油圧ショベル等の作業機械に関する。 The present invention relates to working machines such as hydraulic excavators.

多関節型のフロント作業機を持つ油圧ショベル等の作業機械が知られている。この種の作業機械は、掘削した土砂等の運搬物をダンプトラック等の運搬車両に積み込む積込作業に用いられる場合も多い。積込作業には、走行体に対して旋回体を旋回させてダンプトラック等の運搬車両まで運搬する運搬動作と、バケットをクラウドさせて運搬した運搬物を運搬車両に放出する放出動作(例えば放土動作)とが含まれる。 Work machines such as hydraulic excavators that have multi-jointed front work machines are known. This type of working machine is often used for loading work in which excavated materials such as earth and sand are loaded onto a transport vehicle such as a dump truck. Loading operations include a transportation operation in which the revolving body rotates relative to the traveling body and transports the object to a transportation vehicle such as a dump truck, and a discharge operation in which the bucket is clouded and the transported object is discharged to the transportation vehicle (e.g., release operation). Earth movements) are included.

積込作業を行う際、フロント作業機の高さ(例えばバケットの先端の高さ)が運搬車両のトレイより低い状態で旋回体が旋回すると、運搬動作の過程でフロント作業機が運搬車両に干渉する可能性がある。そこで、積込作業の際にオペレータによる作業機械の操作を支援する機能や、作業機械が積込作業を自動で行う技術が求められている。作業機械の積込作業を自動又は半自動で行うためには、作業機械に対する運搬車両の位置や角度を正確に検出して検出する必要がある。 When carrying out loading work, if the revolving structure turns with the height of the front work equipment (for example, the height of the tip of the bucket) lower than the tray of the transport vehicle, the front work equipment may interfere with the transport vehicle during the transport process. there's a possibility that. Therefore, there is a need for a function that supports an operator's operation of a working machine during loading work, and for a technology that allows a working machine to automatically perform the loading work. In order to automatically or semi-automatically carry out the loading work of a working machine, it is necessary to accurately detect the position and angle of the transport vehicle with respect to the working machine.

作業機械の積込作業の積込対象となる運搬車両を検出する従来技術として、例えば特許文献1に記載された技術がある。特許文献1には、運搬車両が写る画像から運搬車両を含む領域を特定し、運搬車両を含む領域から運搬車両の少なくとも一つの面を特定する画像処理システムが開示されている。 BACKGROUND ART As a conventional technique for detecting a transport vehicle to be loaded in a loading operation of a work machine, there is a technique described in Patent Document 1, for example. Patent Document 1 discloses an image processing system that identifies an area including the transport vehicle from an image in which the transport vehicle is captured, and identifies at least one surface of the transport vehicle from the area including the transport vehicle.

特開2020-126363号公報Japanese Patent Application Publication No. 2020-126363

特許文献1に記載された画像認識システムでは機械学習が用いられており、機械学習により得られたデータに基づき、作業機械に取り付けたカメラによる撮影画像から運搬車両の位置と角度が検出される。しかし、機械学習を用いるシステムは、現場や運搬車両が未学習のものである場合、運搬車両の位置や角度の検出結果の精度や妥当性が低下する。そのため、新たな現場で運搬車両を検出する場合や新たな運搬車両を検出する場合、検出結果の妥当性や精度を確保するためには、それら新たな現場や運搬車両の学習データを収集しなければならない。 The image recognition system described in Patent Document 1 uses machine learning, and based on data obtained by machine learning, the position and angle of a transport vehicle are detected from an image taken by a camera attached to a working machine. However, in systems that use machine learning, if the site or the transport vehicle has not yet been trained, the accuracy and validity of the detection results of the position and angle of the transport vehicle will decrease. Therefore, when detecting a transport vehicle at a new site or when detecting a new transport vehicle, learning data for those new sites and transport vehicles must be collected in order to ensure the validity and accuracy of the detection results. Must be.

本発明の目的は、データのない運搬車両であっても精度良くそのトレイの位置を検出することができる作業機械を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a working machine that can accurately detect the position of a tray even in a transport vehicle without data.

上記目的を達成するために、本発明は、運搬車両のトレイに運搬物を積み込む作業機械において、走行体と、前記走行体の上部に旋回可能に設けられた旋回体と、前記旋回体に取り付けられたフロント作業機と、前記作業機械の周囲の物体を計測して当該計測結果を示す点群を出力する計測装置と、前記計測装置が出力する前記点群から前記トレイの検出処理を実行する処理装置とを備え、前記処理装置は、前記計測装置が出力する前記点群から水平方向に対向する2面を抽出し、抽出した前記2面の面間距離が既定の設定距離より長いか否かを判定し、前記面間距離が前記設定距離より長いと判定した場合に、前記2面を左右の壁面とする前記トレイを検出し、前記トレイを検出した場合に前記トレイの位置を出力することを特徴とする作業機械を提供する。 In order to achieve the above object, the present invention provides a working machine for loading cargo onto a tray of a transport vehicle, which includes a traveling body, a revolving body rotatably provided on the upper part of the traveling body, and a revolving body attached to the revolving body. a measuring device that measures objects around the working machine and outputs a point cloud indicating the measurement results, and performs detection processing of the tray from the point cloud output by the measuring device. a processing device, the processing device extracts two surfaces facing each other in the horizontal direction from the point cloud output by the measurement device, and determines whether the distance between the two extracted surfaces is longer than a predetermined set distance. If it is determined that the distance between the surfaces is longer than the set distance, the tray with the two surfaces as the left and right walls is detected, and when the tray is detected, the position of the tray is output. To provide a working machine characterized by:

本発明によれば、データのない運搬車両であっても精度良くそのトレイの位置を検出することができる。 According to the present invention, it is possible to accurately detect the position of a tray even in a transportation vehicle for which there is no data.

本発明に係る作業機械の一例である油圧ショベルの側面図A side view of a hydraulic excavator that is an example of a working machine according to the present invention 図1に示した油圧ショベルに備わった油圧システム及び制御システムの要部を関連構成と共に抜き出して示すブロック図A block diagram showing the main parts of the hydraulic system and control system included in the hydraulic excavator shown in Figure 1, along with related components. 油圧ショベルの一作業例を示す平面図A plan view showing an example of a hydraulic excavator's work 油圧ショベルの一作業例を示す側面図Side view showing an example of work of a hydraulic excavator 状況データテーブルの一例An example of a status data table 本発明の第1実施形態に係る作業機械の側面図と共に基準座標系を示す側面図A side view showing a reference coordinate system together with a side view of a working machine according to a first embodiment of the present invention 発明の第1実施形態に係る作業機械の側面図と共に基準座標系を示す平面図A plan view showing a reference coordinate system together with a side view of a working machine according to a first embodiment of the invention. 本発明の第1実施形態に係る作業機械に備わった処理装置による運搬車両のトレイの検出処理に関する機能ブロック図Functional block diagram regarding tray detection processing of a transport vehicle by a processing device provided in a working machine according to a first embodiment of the present invention 運搬車両の基準座標系を示す側面図Side view showing the reference coordinate system of the transport vehicle 運搬車両の基準座標系を示す平面図Plan view showing the reference coordinate system of the transport vehicle 本発明の第1実施形態に係る作業機械のトレイ検出処理を含めた一連の動作の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of a series of operations including tray detection processing of the work machine according to the first embodiment of the present invention 状況判定処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートFlowchart showing an example of the procedure of the situation determination process (FIG. 8) 運搬車両検出処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートFlowchart showing an example of the procedure of transportation vehicle detection processing (FIG. 8) トレイ検出処理の手順の一例を示すフローチャートFlowchart showing an example of tray detection processing procedure 運搬車両のトレイの断面の例を示す模式図Schematic diagram showing an example of a cross section of a tray of a transport vehicle 運搬車両のトレイの断面の例を示す模式図Schematic diagram showing an example of a cross section of a tray of a transport vehicle 運搬車両のトレイの断面の例を示す模式図Schematic diagram showing an example of a cross section of a tray of a transport vehicle 運搬車両のトレイの断面の例を示す模式図Schematic diagram showing an example of a cross section of a tray of a transport vehicle 検出結果補正処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートFlowchart showing an example of the procedure of detection result correction processing (FIG. 8) トレイ検出データの補正の一例の説明図An explanatory diagram of an example of tray detection data correction トレイ検出データの補正の一例の説明図An explanatory diagram of an example of tray detection data correction トレイ長の補正の一例の説明図An explanatory diagram of an example of tray length correction トレイの検出結果の表示例を示す図Diagram showing an example of displaying tray detection results 本発明の第2実施形態に係る作業機械に備わった処理装置による運搬車両のトレイの検出処理に関する機能ブロックFunctional blocks related to tray detection processing of a transport vehicle by a processing device provided in a working machine according to a second embodiment of the present invention

以下に図面を用いて本発明の実施の形態を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below using the drawings.

(第1実施形態)
1.作業機械
図1は本発明に係る作業機械の一例である油圧ショベルの側面図、図2は図1に示した油圧ショベルに備わった油圧システム及び制御システムの要部を関連構成と共に抜き出して示すブロック図である。本願明細書において、図1中の左方向を油圧ショベル(厳密には旋回体7)の前方とする。また、図1では大型の油圧ショベルを例示的に図示してあるが、中型以下の油圧ショベル、或いはフロント作業機を有する他種の作業機械にも本発明は適用可能である。
(First embodiment)
1. Working Machine FIG. 1 is a side view of a hydraulic excavator which is an example of a working machine according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the main parts of the hydraulic system and control system provided in the hydraulic excavator shown in FIG. 1 along with related components. It is a diagram. In this specification, the left direction in FIG. 1 is defined as the front of the hydraulic excavator (strictly speaking, the rotating structure 7). Furthermore, although a large hydraulic excavator is illustrated as an example in FIG. 1, the present invention is also applicable to medium-sized or smaller hydraulic excavators, or other types of working machines having front working machines.

図1において、油圧ショベル1(作業機械)は、作業現場において、地面等の掘削対象面を掘削する掘削作業、掘削した土砂等の運搬物をダンプトラック(後述)等の運搬車両に積み込む積込作業等を行うものである。積込作業には、バケット10(後述)にすくい込んだ運搬物を走行体5(後述)に対して旋回体7(後述)の旋回により運搬車両まで運搬する運搬動作と、バケット10から運搬車両に運搬物を放出する放出動作とが含まれる。油圧ショベル1は、車体3と、この車体3に搭載された多関節型のフロント作業機2(作業腕)とを備えている。 In Fig. 1, a hydraulic excavator 1 (work machine) performs excavation work to excavate the surface to be excavated, such as the ground, and loads materials such as excavated earth and sand onto a transport vehicle such as a dump truck (described later). It is used to perform work, etc. The loading operation includes a transportation operation in which the object scooped into the bucket 10 (described later) is transported to the transportation vehicle by the rotation of the revolving body 7 (described later) with respect to the traveling body 5 (described later), and the transportation operation from the bucket 10 to the transportation vehicle. This includes a discharge operation for discharging the conveyed object. The hydraulic excavator 1 includes a vehicle body 3 and an articulated front working machine 2 (work arm) mounted on the vehicle body 3.

車体3は、走行体5と旋回体7とを含んで構成されている。走行体5は、油圧ショベル1の下部構造体であり、走行モータ4(油圧モータ)により駆動されるクローラ式の左右の走行装置5aを備えている。旋回体7は、旋回装置(不図示)を介して走行体5のフレームの上部に旋回可能に取り付けられており、旋回装置の旋回モータ6(油圧モータ)により駆動されて走行体5に対して旋回する。旋回体7には、原動機等を含め、油圧ショベル1の駆動システムや運転室20が備わっている。 The vehicle body 3 includes a traveling body 5 and a rotating body 7. The traveling body 5 is a lower structure of the hydraulic excavator 1, and includes crawler-type left and right traveling devices 5a driven by a traveling motor 4 (hydraulic motor). The revolving body 7 is rotatably attached to the upper part of the frame of the traveling body 5 via a rotating device (not shown), and is driven by a swing motor 6 (hydraulic motor) of the rotating device to rotate the rotating body 5 with respect to the traveling body 5. rotate. The revolving body 7 is equipped with a drive system for the hydraulic excavator 1 and an operator's cab 20, including a prime mover and the like.

フロント作業機2は、多関節型の作業装置であり、旋回体7の前部に取り付けられており、旋回体7と共に走行体5に対して旋回する。このフロント作業機2は、ブーム8と、アーム9と、バケット10とを備える。ブーム8は、ブームピン8a(図6)を介して旋回体7の前部に回動可能に連結され、ブームシリンダ11により上下方向に駆動される。アーム9は、アームピン9aを介してブーム8の先端部に回動可能に連結され、アームシリンダ12によりクラウド方向及びダンプ方向に駆動される。バケット10は、バケットピン10a及びバケットリンク16を介してアーム9の先端部に回動可能に連結され、バケットシリンダ13によりクラウド方向及びダンプ方向に駆動される。 The front working machine 2 is an articulated working device, is attached to the front part of the revolving body 7, and rotates with the revolving body 7 relative to the traveling body 5. This front working machine 2 includes a boom 8, an arm 9, and a bucket 10. The boom 8 is rotatably connected to the front part of the rotating body 7 via a boom pin 8a (FIG. 6), and is driven in the vertical direction by a boom cylinder 11. The arm 9 is rotatably connected to the tip of the boom 8 via an arm pin 9a, and is driven by an arm cylinder 12 in the cloud direction and the dump direction. The bucket 10 is rotatably connected to the tip of the arm 9 via a bucket pin 10a and a bucket link 16, and is driven by a bucket cylinder 13 in the cloud direction and the dump direction.

ブームピン8aには、旋回体7に対するブーム8の角度を検出するブーム角度センサ14(図6)が取り付けられている。アームピン9aには、ブーム8に対するアーム9の角度を検出するアーム角度センサ15が取り付けられている。バケットリンク16には、アーム9に対するバケット10の角度を検出するバケット角度センサ17が取り付けられている。なお、ブーム8、アーム9及びバケット10のそれぞれの角度は、基準面(例えば水平面)に対するブーム8、アーム9及びバケット10の各角度を慣性計測装置(IMU)により検出し、これら検出値から換算して取得されるようにしてもよい。また、ブームシリンダ11、アームシリンダ12及びバケットシリンダ13の各ストロークをストロークセンサで検出し、これら検出値から換算してブーム8、アーム9及びバケット10のそれぞれの角度が取得される構成とすることもできる。 A boom angle sensor 14 (FIG. 6) that detects the angle of the boom 8 with respect to the rotating body 7 is attached to the boom pin 8a. An arm angle sensor 15 that detects the angle of the arm 9 with respect to the boom 8 is attached to the arm pin 9a. A bucket angle sensor 17 is attached to the bucket link 16 to detect the angle of the bucket 10 with respect to the arm 9. Note that the respective angles of the boom 8, arm 9, and bucket 10 are determined by detecting the respective angles of the boom 8, arm 9, and bucket 10 with respect to a reference plane (for example, a horizontal plane) using an inertial measurement unit (IMU), and converting them from these detected values. The information may be obtained by Further, each stroke of the boom cylinder 11, arm cylinder 12, and bucket cylinder 13 is detected by a stroke sensor, and the respective angles of the boom 8, arm 9, and bucket 10 are obtained by converting these detected values. You can also do it.

この他、旋回体7には、水平面等の基準面に対する車体3の傾斜角を検出する傾斜角センサ(不図示)が取り付けられている。走行体5と旋回体7とを連結する旋回装置には、走行体5に対する旋回体7の相対的な角度である旋回角度を検出する旋回角度センサ19が取り付けられている。また、旋回体7には、旋回体7の角速度を検出する角速度センサ(不図示)が取り付けられている。 In addition, a tilt angle sensor (not shown) is attached to the revolving body 7 to detect the tilt angle of the vehicle body 3 with respect to a reference plane such as a horizontal plane. A turning angle sensor 19 is attached to a turning device that connects the traveling body 5 and the rotating body 7 to detect a turning angle that is a relative angle of the rotating body 7 with respect to the traveling body 5. Further, an angular velocity sensor (not shown) for detecting the angular velocity of the rotating body 7 is attached to the rotating body 7 .

本実施形態では、ブーム角度センサ14、アーム角度センサ15、バケット角度センサ17、傾斜角センサ(不図示)、旋回角度センサ19及び角速度センサ(不図示)を総称して、姿勢検出センサ53(図2)と記載する。 In this embodiment, the boom angle sensor 14, the arm angle sensor 15, the bucket angle sensor 17, the tilt angle sensor (not shown), the swing angle sensor 19, and the angular velocity sensor (not shown) are collectively referred to as the attitude detection sensor 53 (not shown). 2).

また、旋回体7に設けられた運転室20の内部には、走行体5、旋回体7及びフロント作業機2の動作を指示する操作装置が配置されている(図2)。操作装置には、例えば、右走行レバー23a、左走行レバー23b、右操作レバー22a、左操作レバー22bが含まれる。右走行レバー23aは、右側の走行装置の走行モータ4の操作に用いられる。左走行レバー23bは、左側の走行モータ4の操作に用いられる。右操作レバー22aは、ブームシリンダ11及びバケットシリンダ13の操作に共用される。左操作レバー22bは、アームシリンダ12及び旋回モータ6の操作に共用される。本願明細書において、添え字を省略して操作レバー22と記載する場合には、右操作レバー22a及び左操作レバー22bを意味する。同じく、操作レバー23と記載する場合には、右走行レバー23a及び左走行レバー23bを意味する。操作レバー22,23は、電気レバー方式であり、オペレータによるレバーの操作量及び操作方向をそのセンサ52a~52f(例えばロータリエンコーダ、ポテンショメータ)で検出し、操作量及び操作方向に応じた操作信号を出力する。 Moreover, an operating device for instructing the operation of the traveling body 5, the rotating body 7, and the front working machine 2 is arranged inside the operator's cab 20 provided in the rotating body 7 (FIG. 2). The operating device includes, for example, a right travel lever 23a, a left travel lever 23b, a right operation lever 22a, and a left operation lever 22b. The right travel lever 23a is used to operate the travel motor 4 of the right travel device. The left travel lever 23b is used to operate the left travel motor 4. The right operating lever 22a is commonly used to operate the boom cylinder 11 and the bucket cylinder 13. The left operating lever 22b is commonly used to operate the arm cylinder 12 and the swing motor 6. In this specification, when the subscript is omitted and the operating lever 22 is written, it means the right operating lever 22a and the left operating lever 22b. Similarly, when describing the operation lever 23, it means the right travel lever 23a and the left travel lever 23b. The operating levers 22 and 23 are of an electric lever type, and sensors 52a to 52f (e.g., rotary encoder, potentiometer) detect the amount and direction in which the lever is operated by the operator, and output an operation signal according to the amount and direction of operation. Output.

また、旋回体7には、油圧ショベル1の周囲の物体を計測し点群を出力する計測装置70が設置されている。この計測装置70は、油圧ショベル1の周辺に存在する物体までの距離(深度)を計測する外界計測装置である。計測装置70は、点群データを出力することができるものであれば良く、例えば、LiDAR(Light Detection And Ranging)やステレオカメラを用いることができる。油圧ショベル1には、計測装置70が1つ又は複数取り付けられている。計測装置70の好適な配置については後述する。 Furthermore, a measuring device 70 is installed on the revolving body 7 to measure objects around the hydraulic excavator 1 and output a point group. This measuring device 70 is an external measuring device that measures the distance (depth) to objects existing around the hydraulic excavator 1. The measuring device 70 may be any device as long as it can output point cloud data, and for example, LiDAR (Light Detection And Ranging) or a stereo camera can be used. One or more measuring devices 70 are attached to the hydraulic excavator 1 . A suitable arrangement of the measuring device 70 will be described later.

2.制御システム
図2に示した通り、油圧ショベル1の駆動システムには、原動機103、油圧ポンプ102、パイロットポンプ104、制御装置40、電磁比例弁47a~47l、流量制御弁101、処理装置(情報処理装置)54等が備わっている。
2. Control System As shown in FIG. 2, the drive system of the hydraulic excavator 1 includes a prime mover 103, a hydraulic pump 102, a pilot pump 104, a control device 40, electromagnetic proportional valves 47a to 47l, a flow rate control valve 101, and a processing device (information processing device). equipment) 54, etc.

原動機103は、例えばエンジン(電動モータでも良い)であり、油圧ポンプ102とパイロットポンプ104とを駆動する。制御装置40は、操作レバー22,23から入力される操作信号に応じ、フロント作業機2、走行体5、旋回体7の動作を制御する。具体的には、制御装置40は、オペレータによる操作レバー22,23の操作に応じてセンサ52a~52fから入力される操作信号に基づき、指令信号を演算し電磁比例弁47a~47lに出力する。電磁比例弁47a~47lは、制御装置40からの指令信号に応じて作動し、パイロットライン100を介してパイロットポンプ104から供給される圧油を減圧して流量制御弁101にパイロット圧を出力する。 The prime mover 103 is, for example, an engine (or an electric motor), and drives the hydraulic pump 102 and the pilot pump 104. The control device 40 controls the operations of the front working machine 2, the traveling body 5, and the rotating body 7 according to operation signals inputted from the operation levers 22 and 23. Specifically, the control device 40 calculates a command signal based on the operation signals input from the sensors 52a to 52f in response to the operation of the control levers 22 and 23 by the operator, and outputs the command signal to the electromagnetic proportional valves 47a to 47l. The electromagnetic proportional valves 47a to 47l operate in response to command signals from the control device 40, reduce the pressure of pressure oil supplied from the pilot pump 104 via the pilot line 100, and output pilot pressure to the flow control valve 101. .

なお、電磁比例弁47a,47bは、旋回モータ6の操作に係るパイロット圧を出力する。電磁比例弁47c,47dは、アームシリンダ12の操作に係るパイロット圧を出力する。電磁比例弁47e,47fは、ブームシリンダ11の操作に係るパイロット圧を出力する。電磁比例弁47g,47hは、バケットシリンダ13の操作に係るパイロット圧を出力する。電磁比例弁47i,47jは、右側の走行モータ4の操作に係るパイロット圧を出力する。電磁比例弁47k,47lは、左側の走行モータ4の操作に係るパイロット圧を出力する。 Note that the electromagnetic proportional valves 47a and 47b output pilot pressure related to the operation of the swing motor 6. The electromagnetic proportional valves 47c and 47d output pilot pressure related to the operation of the arm cylinder 12. The electromagnetic proportional valves 47e and 47f output pilot pressure related to the operation of the boom cylinder 11. The electromagnetic proportional valves 47g and 47h output pilot pressure related to the operation of the bucket cylinder 13. The electromagnetic proportional valves 47i and 47j output pilot pressure for operating the right travel motor 4. The electromagnetic proportional valves 47k and 47l output pilot pressure for operating the left travel motor 4.

流量制御弁101には、旋回モータ6、アームシリンダ12、ブームシリンダ11、バケットシリンダ13、左右の走行モータ4に対応する方向制御弁(不図示)が備わっている。各方向制御弁は、電磁比例弁47a~47lのうち対応する弁から入力されるパイロット圧を受圧室に受けて作動し、油圧ポンプ102から供給される圧油の方向及び流量を制御して、対応する油圧アクチュエータに供給する。これにより、旋回モータ6、アームシリンダ12、ブームシリンダ11、バケットシリンダ13、左右の走行モータ4が、オペレータによる操作レバー22,23の操作に応じて動作する。これにより、バケット10の位置及び角度が変化したり、旋回体7が旋回したり、走行体5が走行したりする。 The flow control valve 101 is equipped with direction control valves (not shown) corresponding to the swing motor 6, arm cylinder 12, boom cylinder 11, bucket cylinder 13, and left and right travel motors 4. Each directional control valve operates by receiving pilot pressure input from a corresponding one of the electromagnetic proportional valves 47a to 47l into a pressure receiving chamber, and controls the direction and flow rate of pressure oil supplied from the hydraulic pump 102. Supplies the corresponding hydraulic actuator. Thereby, the swing motor 6, the arm cylinder 12, the boom cylinder 11, the bucket cylinder 13, and the left and right travel motors 4 operate according to the operation of the operating levers 22 and 23 by the operator. As a result, the position and angle of the bucket 10 change, the revolving body 7 turns, and the traveling body 5 travels.

処理装置54は、コンピュータであり、計測装置70が出力する点群に基づきトレイ検出処理(後述)を実行する機能を備えている。処理装置54には、ROM(Read Only Memory)71、RAM(Random Access Memory)72、CPU(Central Processing Unit)73、外部I/F(Interface)74等が備わっている。ROM71、RAM72、CPU73、外部I/F74は、バス75を介して接続されている。また、処理装置54には、制御装置40、モニタ55、計測装置70、姿勢検出センサ53、記憶装置57(例えばハードディスクドライブや大容量フラッシュメモリ)が、外部I/F74を介して接続される。モニタ55は、運転室20の内部において運転席に座ったオペレータから見易い位置に配置されている。処理装置54の機能については後述する。 The processing device 54 is a computer, and has a function of executing tray detection processing (described later) based on the point cloud output by the measurement device 70. The processing device 54 includes a ROM (Read Only Memory) 71, a RAM (Random Access Memory) 72, a CPU (Central Processing Unit) 73, an external I/F (Interface) 74, and the like. The ROM 71, RAM 72, CPU 73, and external I/F 74 are connected via a bus 75. Further, a control device 40 , a monitor 55 , a measuring device 70 , an attitude detection sensor 53 , and a storage device 57 (for example, a hard disk drive or a large-capacity flash memory) are connected to the processing device 54 via an external I/F 74 . The monitor 55 is arranged inside the driver's cab 20 at a position where it can be easily seen by an operator sitting in the driver's seat. The functions of the processing device 54 will be described later.

3.作業例
図3及び図4は油圧ショベル1の一作業例を示す平面図及び側面図である。図3及び図4では、油圧ショベル1で土砂を掘削し、掘削した土砂を運搬して運搬車両200のトレイTに積み込む積込作業の様子を表している。例えば、油圧ショベル1が運搬物を積込可能な位置(例えば旋回体7の旋回中心線120から最大旋回半径以内で旋回体7の後端旋回半径以上のエリア内の位置)に、運搬車両200が停車する。その際、油圧ショベル1では、計測装置70の出力に基づき、処理装置54によって運搬車両200のトレイTの位置及び角度を検出するトレイ検出処理が実行される。このトレイ検出処理の結果に基づき、油圧ショベル1の制御装置40は、例えば運搬車両200に対する運搬物の積込作業時にフロント作業機2等がトレイTに衝突しないように、油圧ショベル1(例えばフロント作業機2)の動作を制御する。なお、トレイ検出処理による結果は、積込作業時に限らず広くトレイTとフロント作業機2との干渉防止制御に適用でき、例えば、積込作業後に次の掘削地点に油圧ショベル1を移動させる際のトレイTと油圧ショベル1との干渉回避にも適用できる。
3. Example of Work FIGS. 3 and 4 are a plan view and a side view showing an example of work of the hydraulic excavator 1. 3 and 4 show a loading operation in which earth and sand are excavated with the hydraulic excavator 1, and the excavated earth and sand is transported and loaded onto the tray T of the transport vehicle 200. For example, the transport vehicle 200 is placed at a position where the hydraulic excavator 1 can load objects (for example, a position within an area within the maximum turning radius from the turning center line 120 of the turning structure 7 and greater than or equal to the rear end turning radius of the turning structure 7). stops. At this time, in the hydraulic excavator 1 , the processing device 54 executes a tray detection process to detect the position and angle of the tray T of the transport vehicle 200 based on the output of the measuring device 70 . Based on the result of this tray detection process, the control device 40 of the hydraulic excavator 1 controls the hydraulic excavator 1 (for example, the front Controls the operation of work equipment 2). The results of the tray detection process can be widely applied not only to loading operations but also to interference prevention control between the tray T and the front working machine 2. For example, when moving the hydraulic excavator 1 to the next excavation point after loading operations. It can also be applied to avoid interference between the tray T and the hydraulic excavator 1.

4.計測装置のレイアウト
図3及び図4に例示した作業形態が想定される場合、例えば掘削時に旋回体7の左側のエリアの点群を取得できるように計測装置70を設置することが一好適例である。但し、計測装置70の設置位置はこの例に限らず、例えば、旋回体7の前方が計測できる位置に計測装置70を取り付けることもできる。
4. Layout of Measuring Device When the work configuration illustrated in FIGS. 3 and 4 is assumed, a preferred example is to install the measuring device 70 so that it can acquire a point cloud in the area on the left side of the rotating structure 7 during excavation, for example. be. However, the installation position of the measuring device 70 is not limited to this example, and the measuring device 70 can be installed at a position where the front of the rotating body 7 can be measured, for example.

また、トレイ検出処理では、計測装置70から得られた点群データに基づき、運搬車両200のトレイTの左右両側の2面を抽出する。一般的に、運搬車両200のトレイTは左右両側の内壁面が平面又は滑らかな曲面で形成されているため、これら2面を抽出することによってトレイTを検出することができる。この場合、運搬車両200のトレイTの内壁面が計測できるように計測装置70を設置する必要がある。本実施形態では、油圧ショベル1の側方の所定位置に停車する運搬車両200に計測装置70を向けた状態で、計測装置70が運搬車両200の車幅の延長上(運搬車両200後方へのトレイTの射影上)に位置する。 Furthermore, in the tray detection process, two sides of the tray T on the transport vehicle 200, on the left and right sides, are extracted based on the point cloud data obtained from the measuring device 70. In general, the tray T of the transport vehicle 200 has inner wall surfaces on both left and right sides formed of flat surfaces or smooth curved surfaces, so the tray T can be detected by extracting these two surfaces. In this case, it is necessary to install the measuring device 70 so that the inner wall surface of the tray T of the transport vehicle 200 can be measured. In the present embodiment, with the measuring device 70 facing the transport vehicle 200 parked at a predetermined position on the side of the hydraulic excavator 1, the measuring device 70 is placed on the extension of the vehicle width of the transport vehicle 200 (toward the rear of the transport vehicle 200). (on the projection of tray T).

また、図3及び図4の例のように油圧ショベル1に対して運搬車両200が低位置に停車する場合、運搬車両200を斜めに俯瞰して計測できるように計測装置70を設置することが望ましい。本実施形態において、計測装置70は、運転室20の上部における左端部に、旋回体7の左方領域に存在する物体を測距するように光軸を斜め下に向けて設置されている。図3及び図4中のθshは計測装置70の測定範囲の水平方向の角度、θsvの計測装置70の測定範囲の鉛直方向の角度、Lsrは計測装置70の測定範囲の油圧ショベル1からの距離を表している。 Further, when the transport vehicle 200 is stopped at a low position relative to the hydraulic excavator 1 as in the example of FIGS. 3 and 4, the measuring device 70 may be installed so that the transport vehicle 200 can be viewed diagonally and measured. desirable. In this embodiment, the measuring device 70 is installed at the left end of the upper part of the driver's cab 20 with its optical axis directed diagonally downward so as to measure the distance to an object present in the left area of the rotating body 7. 3 and 4, θsh is the horizontal angle of the measuring range of the measuring device 70, θsv is the vertical angle of the measuring range of the measuring device 70, and Lsr is the distance of the measuring range of the measuring device 70 from the hydraulic excavator 1. represents.

5.状況データテーブル
図5は状況データテーブルの一例である。同図に示した状況データテーブル800は、トレイ検出処理に係る現在の状況(遷移状態)と、状況毎の処理内容をまとめたデータテーブルであり、予め規定されて例えばROM71に格納されている。本実施形態では、トレイ検出処理に係る状況を、「点群未取得」、「運搬車両未検知」、「運搬車両検出」、「トレイ検出」、「旋回中」、「走行中」の6つに区分する。これら状態毎に、「該当条件」、「検出処理実行可否」、「検出結果出力可否」、「検出結果管理方法」が規定されている。状況データテーブル800における現在の状況は、後述するように処理装置54による運搬車両検出処理83及び状況判定処理84で判定され、例えばRAM72の所定の記憶領域に一時的に保存される。各状況について説明する。
5. Situation Data Table FIG. 5 is an example of a situation data table. The situation data table 800 shown in the figure is a data table that summarizes the current situation (transition state) related to the tray detection process and the processing contents for each situation, and is defined in advance and stored in the ROM 71, for example. In this embodiment, there are six situations related to tray detection processing: "point cloud not acquired", "transport vehicle not detected", "transport vehicle detected", "tray detected", "turning", and "traveling". Classified into For each of these states, "applicable conditions,""detection process execution capability,""detection result output capability," and "detection result management method" are defined. The current situation in the situation data table 800 is determined by a transport vehicle detection process 83 and a situation determination process 84 by the processing device 54 as described later, and is temporarily stored in a predetermined storage area of the RAM 72, for example. Explain each situation.

5-1.「点群未取得」
点群未取得は、通信状態等によって計測装置70の点群データが処理装置54に一定期間以上入力されない状況である。点群未取得としては、例えば、ネットワークや機器の不具合等で点群データが取得できないケースが想定される。この状況下では、処理装置54によるトレイ検出処理は実行されない。この間、処理装置54から制御装置40へのトレイの検出結果の出力も行われない。また、トレイの検出結果が制御装置40に出力されることがないように、処理装置54は、トレイ検出処理に関してバッファ(例えばRAM72)に保持されているデータを消去する。
5-1. "Point cloud not acquired"
Point cloud not acquired is a situation where the point cloud data of the measuring device 70 is not input to the processing device 54 for a certain period of time or more due to communication conditions or the like. An example of the point cloud not being acquired may be a case where the point cloud data cannot be acquired due to a problem with the network or equipment. Under this situation, tray detection processing by the processing device 54 is not executed. During this time, the tray detection results are not output from the processing device 54 to the control device 40. Furthermore, the processing device 54 erases data held in the buffer (for example, the RAM 72) regarding the tray detection process so that the tray detection results are not output to the control device 40.

5-2.「運搬車両未検知」
運搬車両未検出は、計測装置70からの点群データは入力されるものの、油圧ショベル1の周囲にそれら点群から物体(地面を除く)と推定されるものが処理装置54により検出されない状況である。この状況下では、処理装置54によるトレイ検出処理は継続的に実行される。しかし、物体が検出されないため、処理装置54から制御装置40へのトレイの検出結果の出力は行われない(又はトレイが検出されない旨の検出結果が出力されても良い)。また、点群未検出の状況下と同じく、処理装置54は、トレイ検出処理に関してバッファ(例えばRAM72)に保持されているデータを消去する。
5-2. "Transportation vehicle not detected"
Transport vehicle not detected is a situation where the point cloud data from the measuring device 70 is input, but the processing device 54 does not detect anything that is estimated to be an object (excluding the ground) from the point cloud around the hydraulic excavator 1. be. Under this situation, the tray detection process by the processing device 54 is continuously executed. However, since no object is detected, the tray detection result is not output from the processing device 54 to the control device 40 (or a detection result indicating that the tray is not detected may be output). Further, as in the case where the point cloud is not detected, the processing device 54 erases the data held in the buffer (for example, the RAM 72) regarding the tray detection process.

5-3.「運搬車両検出」
運搬車両検出は、計測装置70からの点群データに基づき油圧ショベル1の周囲に運搬車両200に相当するサイズの物体が処理装置54により検出されているものの、トレイTが検出されていない状況である。運搬車両検出として、典型的には、運搬車両200は継続的に検出されているものの、運搬車両200への運搬物の積込の進捗に伴ってトレイTが運搬物に隠れてしまい、トレイTの左右少なくともいずれかの内壁面の形状が検出されなくなった状況が想定される。この状況下(つまり運搬物の積込作業中)では、処理装置54はトレイ検出処理を継続して実行すると共に、運搬車両200は停車したままであってトレイTが動いていないため、最新のトレイ検出結果を依然有効なデータとして制御装置40に出力する。つまり、「運搬車両検出」の状況下でトレイTは検出されないが、例えば運搬車両検出の状況に遷移する直前に「トレイ検出」の状況下で得られて保持されている最新のトレイ検出結果が制御装置40に出力される。また、運搬車両検出の状況下では、バッファ(例えばRAM72)に保持されている最新のトレイ検出結果が継続して保持される。
5-3. "Transport vehicle detection"
Transport vehicle detection is performed in a situation where an object of a size equivalent to the transport vehicle 200 is detected around the hydraulic excavator 1 by the processing device 54 based on point cloud data from the measuring device 70, but the tray T is not detected. be. Typically, the transport vehicle 200 is continuously detected, but as the loading of the transport vehicle 200 progresses, the tray T is hidden by the transport vehicle, and the tray T is hidden by the transport vehicle 200. A situation is assumed in which the shape of at least one of the left and right inner wall surfaces is no longer detected. Under this situation (that is, during the loading work of the transported object), the processing device 54 continues to perform tray detection processing, and since the transport vehicle 200 remains stopped and the tray T is not moving, the latest The tray detection result is output to the control device 40 as still valid data. In other words, although tray T is not detected under the "transport vehicle detection" situation, for example, the latest tray detection result obtained and held under the "tray detection" situation immediately before transitioning to the transport vehicle detection situation is It is output to the control device 40. Furthermore, under the situation of transport vehicle detection, the latest tray detection result held in the buffer (for example, RAM 72) is continuously held.

5-4.「トレイ検出」
トレイ検出は、計測装置70からの点群データに基づき油圧ショベル1の周囲に運搬車両200に相当するサイズの物体が処理装置54により検出されており、なおかつトレイTが検出されている状況である。この状況下では、処理装置54はトレイ検出処理を継続して実行すると共に、リアルタイムに得られる最新のトレイ検出結果を制御装置40に逐次出力する。また、トレイ検出の状況下では、トレイ検出結果が逐次更新され、常時最新のトレイ検出結果がRAM72に保持される。
5-4. "Tray detection"
Tray detection is a situation in which an object of a size equivalent to the transport vehicle 200 is detected around the hydraulic excavator 1 by the processing device 54 based on point cloud data from the measuring device 70, and a tray T is also detected. . Under this situation, the processing device 54 continues to execute the tray detection process and sequentially outputs the latest tray detection results obtained in real time to the control device 40. Furthermore, under the tray detection situation, the tray detection results are updated one after another, and the latest tray detection results are always held in the RAM 72.

5-5.「旋回中」
旋回中は、油圧ショベル1の旋回体7が予め設定された設定速度(例えば1~5deg/sec)以上の旋回速度で旋回している状況である。旋回速度は、例えば旋回体7に設けた角速度センサで計測される。本実施形態では計測装置70を旋回体7に設置しているため、旋回体7の旋回中は点群データの旋回方向の座標変換精度の低下に伴ってトレイ検出結果の精度が低下する可能性がある。そのため、運搬車両200が検出されているか否かに関わらず、処理装置54によるトレイ検出処理は実行されない。但し、運搬車両200に対する運搬物の積込作業中、旋回体7の旋回の前後で運搬車両200の位置は変化しないため、処理装置54は、運搬車両検出の状況下と同じく、最新のトレイ検出結果を有効なデータとして制御装置40に出力する。運搬物の積込作業中以外であれば、トレイ検出結果についてRAM72のデータは消去されているため、旋回中に制御装置40に出力されることはない。また、旋回中もRAM72に保持されている最新のトレイ検出結果が継続して保持される。
5-5. "Turning"
During turning, the rotating body 7 of the hydraulic excavator 1 is turning at a turning speed higher than a preset speed (for example, 1 to 5 deg/sec). The turning speed is measured, for example, by an angular velocity sensor provided on the turning structure 7. In this embodiment, since the measuring device 70 is installed on the rotating body 7, while the rotating body 7 is rotating, there is a possibility that the accuracy of the tray detection result will decrease due to the decrease in the accuracy of coordinate conversion of the point cloud data in the rotating direction. There is. Therefore, regardless of whether or not the transport vehicle 200 is detected, the tray detection process by the processing device 54 is not executed. However, since the position of the transport vehicle 200 does not change before and after the rotation of the revolving body 7 during the loading operation of the transport vehicle 200, the processing device 54 detects the latest tray as in the situation of transport vehicle detection. The result is output to the control device 40 as valid data. Unless the loading work is in progress, the tray detection result data in the RAM 72 is erased, so it will not be output to the control device 40 during turning. Further, even during rotation, the latest tray detection results held in the RAM 72 are continuously held.

5-6.「走行中」
走行中は、油圧ショベル1が移動している状況である。本実施形態においては、油圧ショベル1の移動中は、運搬車両200への運搬物の積込は行わないため、本実施形態では、処理装置54によるトレイ検出処理は実行されない。また、油圧ショベル1が移動すると、油圧ショベル1と運搬車両200との相対位置が変化するため、直前のトレイ検出結果を制御装置40に通知しない。また、点群未検出の状況下と同じく、処理装置54は、トレイ検出処理に関してRAM72に保持されているデータを消去する。
5-6. "Running"
While traveling, the hydraulic excavator 1 is in motion. In this embodiment, while the hydraulic excavator 1 is moving, objects to be transported are not loaded onto the transport vehicle 200, so in this embodiment, the tray detection process by the processing device 54 is not executed. Further, when the hydraulic excavator 1 moves, the relative position between the hydraulic excavator 1 and the transport vehicle 200 changes, so the control device 40 is not notified of the immediately previous tray detection result. Further, as in the case where the point cloud is not detected, the processing device 54 erases the data held in the RAM 72 regarding the tray detection process.

なお、油圧ショベル1の走行動作は、センサ52e,52fで検出される右走行レバー23a及び左走行レバー23bの操作量が予め設定した設定値以上であるかで判定される。但し、油圧ショベル1の走行動作の検出方法はこれに限らず種々の方法が提要可能であり、例えば速度計で油圧ショベル1の車速を計測したり回転数センサで走行モータ4の回転数を計測したりすることでも検出可能である。 The traveling operation of the hydraulic excavator 1 is determined based on whether the operating amounts of the right traveling lever 23a and the left traveling lever 23b detected by the sensors 52e and 52f are equal to or greater than a preset value. However, the method for detecting the traveling motion of the hydraulic excavator 1 is not limited to this, and various methods can be provided, such as measuring the vehicle speed of the hydraulic excavator 1 with a speedometer, or measuring the rotation speed of the travel motor 4 with a rotation speed sensor. It can also be detected by

6.処理装置
6-1.概説
処理装置54は、計測装置70が出力する点群から運搬車両200のトレイTを検出するトレイ検出処理を実行する。トレイ検出処理において、処理装置54は、まず計測装置70が出力する点群から水平方向に対向する2面を抽出し、抽出した2面の面間距離が既定の設定距離より長いかどうかを判定する。その結果、2面の面間距離が設定距離より長い場合に、処理装置54は、抽出した2面がトレイTの左右の壁面であると判定し、抽出した2面を左右の壁面とするトレイTを検出し、そのトレイTの現在位置を制御装置40に出力する。抽出される2面の面間距離と比較する設定距離は、少なくともフロント作業機2のバケット10の左右方向の幅よりも大きく、例えば運搬車両200として想定される車両の一般的な車幅かそれよりも若干小さく設定される。
6. Processing device 6-1. Overview The processing device 54 executes a tray detection process of detecting the tray T of the transport vehicle 200 from the point cloud output by the measurement device 70. In the tray detection process, the processing device 54 first extracts two horizontally opposing surfaces from the point cloud output by the measuring device 70, and determines whether the distance between the two extracted surfaces is longer than a preset distance. do. As a result, if the distance between the two surfaces is longer than the set distance, the processing device 54 determines that the two extracted surfaces are the left and right wall surfaces of the tray T, and the processing device 54 determines that the two extracted surfaces are the left and right wall surfaces of the tray T. T is detected, and the current position of the tray T is output to the control device 40. The set distance to be compared with the extracted distance between the two surfaces is at least larger than the width in the left-right direction of the bucket 10 of the front working machine 2, and is, for example, the general vehicle width of the vehicle assumed as the transport vehicle 200 or the like. is set slightly smaller than .

このトレイ検出処理は、好ましくは、運搬車両200が検出されていることを前提として実行されるようにすることができる。この場合、処理装置54は、トレイ検出処理に先行して、計測装置70が出力する点群から、予め設定された運搬車両相当サイズ以上の物体、又は走行輪に相当する円形を含んで検出された物体の検出処理を実行し、該当する物体が検出された場合にその物体を運搬車両200として検出する。抽出される物体と比較する運搬車両相当サイズとしては、例えば現場が鉱山である場合、運搬車両200に用いられるダンプカーの車幅が一般に小さいもので7m程度であるため、それよりも若干小さい値(例えば5~6m)が想定される。処理装置54は、このように運搬車両200を検出した上で、この運搬車両200として検出した物体の点群から、トレイ検出処理の一環として水平方向に対向する上記の2面を抽出する。 Preferably, this tray detection process can be executed on the premise that the transport vehicle 200 has been detected. In this case, the processing device 54 detects objects larger than a preset transport vehicle size or a circular shape corresponding to a running wheel from the point cloud output by the measurement device 70 prior to the tray detection process. When a corresponding object is detected, the object is detected as the transport vehicle 200. For example, when the site is a mine, the width of the dump truck used as the transport vehicle 200 is generally small and is about 7 m, so the size equivalent to the transport vehicle to be compared with the extracted object is a slightly smaller value ( For example, 5 to 6 m) is assumed. After detecting the transport vehicle 200 in this way, the processing device 54 extracts the two surfaces facing each other in the horizontal direction from the point group of the object detected as the transport vehicle 200 as part of the tray detection process.

計測装置70から点群が入力されない場合、及び運搬車両200が検出されない場合、処理装置54によるトレイ検出処理は中断される(実行されない)。この他にも、好ましくは、運搬車両200が検出されているか否かに関わらず所定の場合には処理装置54によるトレイ検出処理が中断される(実行されない)ようにすることができる。本実施形態の場合、左記に図5で説明した通り、旋回中や走行中は処理装置54によるトレイ検出処理は実行されない。例えば、処理装置54は、角速度センサの出力に基づき、旋回体7が旋回中であると判定される場合(例えば旋回速度が1deg/sec以上である場合)、トレイ検出処理を実行しないようにプログラムされる。また、処理装置54は、走行センサ(例えばセンサ52e,52f)の出力に基づき油圧ショベル1が走行中であると判定される場合にはトレイ検出処理を実行しないようにプログラムされる。 When the point cloud is not input from the measuring device 70 and when the transport vehicle 200 is not detected, the tray detection process by the processing device 54 is interrupted (not executed). In addition to this, preferably, the tray detection process by the processing device 54 can be interrupted (not executed) in a predetermined case regardless of whether or not the transport vehicle 200 is detected. In the case of this embodiment, as explained in FIG. 5 on the left, the tray detection process by the processing device 54 is not executed while the vehicle is turning or traveling. For example, the processing device 54 is programmed to not execute the tray detection process when it is determined that the rotating body 7 is rotating based on the output of the angular velocity sensor (for example, when the rotating speed is 1 deg/sec or more). be done. Further, the processing device 54 is programmed not to perform the tray detection process when it is determined that the hydraulic excavator 1 is traveling based on the output of the traveling sensors (for example, the sensors 52e and 52f).

処理装置54は、所定の場合(例えば図5の運搬車両検出、トレイ検出、旋回中の各状況)には、トレイ検出処理で得られたトレイTの最新の検出データを保持しておく。処理装置54は、トレイTが検出されなくなった場合でも、運搬車両200が検出されている間(例えば図5の運搬車両検出、旋回中の各状況)には、保持した最新の検出データを、リアルタイムに検出されるデータと同等であるとして制御装置40に出力する。 The processing device 54 holds the latest detection data of the tray T obtained in the tray detection process in predetermined cases (for example, in each situation of transport vehicle detection, tray detection, and turning in FIG. 5). Even when the tray T is no longer detected, the processing device 54 uses the latest detection data held while the transport vehicle 200 is being detected (for example, during transport vehicle detection and turning in FIG. 5). The data is output to the control device 40 as being equivalent to data detected in real time.

また、好ましくは、処理装置54は、トレイ検出処理の際、所定の場合にはトレイ検出結果を補正する。一例として、トレイ検出処理の際に抽出した2面の長手方向の長さを比較し、2面の長手方向の長さが異なる場合、長い方の面の検出データ(長さ)に合わせて短い方の面の検出データ(長さ)が補正されるように、処理装置54をプログラムすることができる。他の例として、処理装置54は、トレイ検出処理で検出したトレイTの長手方向の長さを閾値と比較し、検出したトレイTの長さが閾値より短い場合、予め定めた設定トレイ長(例えば閾値よりも若干長く設定した値)にトレイTの長さが補正されるように、プログラムされる。この場合の閾値は、運搬車両200のトレイTの前後長として一般に想定される値又はそれよりも若干短く予め設定した値であり、例えばROM71に記憶しておくことができる。トレイTの前後長を設定トレイ長に合わせる際、検出したトレイTの長さを、運搬車両200の検出結果を基に運搬車両200の前方に延ばして補正するように処理装置54をプログラムすることが望ましい。 Preferably, the processing device 54 corrects the tray detection result in a predetermined case during the tray detection process. As an example, the lengths in the longitudinal direction of the two sides extracted during tray detection processing are compared, and if the lengths in the longitudinal direction of the two sides are different, the length is shortened according to the detection data (length) of the longer side. The processing device 54 can be programmed so that the detected data (length) of one side is corrected. As another example, the processing device 54 compares the longitudinal length of the tray T detected in the tray detection process with a threshold value, and if the detected length of the tray T is shorter than the threshold value, the processing device 54 determines a predetermined tray length ( For example, the length of the tray T is programmed to be corrected to a value set slightly longer than a threshold value. The threshold value in this case is a value generally assumed as the front-to-back length of the tray T of the transport vehicle 200 or a preset value slightly shorter than that, and can be stored in the ROM 71, for example. When adjusting the longitudinal length of the tray T to the set tray length, the processing device 54 is programmed to correct the detected length of the tray T by extending it forward of the transport vehicle 200 based on the detection result of the transport vehicle 200. is desirable.

また、処理装置54は、トレイの検出データを計測装置70からの点群と重ねてモニタ55に表示させる。また、処理装置54は、トレイTの現在位置の制御装置40への出力を停止している間、トレイTの現在位置が検出されていない旨をモニタ55に表示させる。 Furthermore, the processing device 54 displays the detection data of the tray on the monitor 55 in an overlapping manner with the point cloud from the measuring device 70 . Further, while the processing device 54 stops outputting the current position of the tray T to the control device 40, the processing device 54 displays on the monitor 55 that the current position of the tray T is not detected.

6-2.具体例
処理装置54の機能について具体的に説明する。
6-2. Specific Example The functions of the processing device 54 will be specifically explained.

図6は基準座標系を油圧ショベルと共に示す側面図、図7はその平面図である。まず、処理装置54の例えばROM71には、油圧ショベル1の構成要素の位置や角度を特定する基準座標系として、走行体5を基準とする車体3のローカル座標系である予め設定された車体座標系400(図6及び図7)が記憶されている。本実施形態において、車体座標系400は、例えば旋回体7の回転軸である旋回中心線120と走行体5の接地面(地面Gと接する底面)との交点を原点とするXYZ右手直交座標系として定義される。車体座標系400は、走行体5の前進方向をX軸の正方向、旋回中心線120に沿って走行体5から旋回体7に向かう方向をZ軸の正方向、走行体5の左方をY軸の正方向とする。車体座標系400において、旋回体7の旋回角度θsw(図7)は、フロント作業機2がX軸方向の正を向き、かつフロント作業機2の中心線(図7中の一点鎖線)が車体座標系400のX軸と平行な状態を0度とする。 FIG. 6 is a side view showing the reference coordinate system together with the hydraulic excavator, and FIG. 7 is a plan view thereof. First, in, for example, the ROM 71 of the processing device 54, preset vehicle body coordinates, which are a local coordinate system of the vehicle body 3 with the traveling body 5 as a reference, are stored as a reference coordinate system for specifying the positions and angles of the components of the hydraulic excavator 1. A system 400 (FIGS. 6 and 7) is stored. In the present embodiment, the vehicle body coordinate system 400 is, for example, an XYZ right-handed orthogonal coordinate system whose origin is the intersection of the turning center line 120, which is the rotational axis of the rotating body 7, and the ground contact surface (the bottom surface in contact with the ground G) of the traveling body 5. is defined as In the vehicle body coordinate system 400, the forward direction of the traveling body 5 is the positive direction of the X-axis, the direction from the traveling body 5 to the rotating body 7 along the turning center line 120 is the positive direction of the Z-axis, and the left side of the traveling body 5 is the positive direction of the Z-axis. The positive direction of the Y axis. In the vehicle body coordinate system 400, the turning angle θsw (FIG. 7) of the rotating body 7 is such that the front working device 2 faces the positive direction of the X-axis, and the center line of the front working device 2 (dotted chain line in FIG. 7) A state parallel to the X-axis of the coordinate system 400 is defined as 0 degrees.

また、計測装置70を基準とする予め設定されたxyz右手直交座標系がセンサ座標系300として、作業現場の基準となる予め設定されたX’Y’Z’右手直交座標系が現場座標系500として、ROM71に記憶されている。なお、図6中のLbmはブーム8の長さ(ブームピン8aとアームピン9aの中心間距離)、Lamはアーム9の長さ(アームピン9aとバケットピン10aの中心間距離)、Lbkはバケット10の長さ(バケットピン10aの中心とバケット先端の距離)である。 Further, a preset xyz right-handed orthogonal coordinate system based on the measuring device 70 is the sensor coordinate system 300, and a preset X'Y'Z' right-handed orthogonal coordinate system that is the reference of the work site is the site coordinate system 500. It is stored in the ROM 71 as . In addition, Lbm in FIG. 6 is the length of the boom 8 (the distance between the centers of the boom pin 8a and the arm pin 9a), Lam is the length of the arm 9 (the distance between the centers of the arm pin 9a and the bucket pin 10a), and Lbk is the length of the bucket 10. length (distance between the center of the bucket pin 10a and the tip of the bucket).

図8は処理装置54によるトレイ検出処理に関する機能ブロック図である。図8に示したように、処理装置54は、トレイ検出処理に関し、姿勢演算処理81、座標変換処理82、運搬車両検出処理83、状況判定処理84、検出結果補正処理85を実行する。以下に各処理の内容を順次説明していく。 FIG. 8 is a functional block diagram regarding tray detection processing by the processing device 54. As shown in FIG. 8, the processing device 54 executes an attitude calculation process 81, a coordinate conversion process 82, a transportation vehicle detection process 83, a situation determination process 84, and a detection result correction process 85 regarding the tray detection process. The contents of each process will be sequentially explained below.

-姿勢演算-
姿勢演算処理81は、姿勢検出センサ53の検出信号に基づき、車体座標系400における油圧ショベル1の構成要素の位置や角度を演算する処理装置54の処理である。
-Posture calculation-
The posture calculation process 81 is a process of the processing device 54 that calculates the positions and angles of the components of the hydraulic excavator 1 in the vehicle body coordinate system 400 based on the detection signal of the posture detection sensor 53.

例えば、ブーム角度センサ14から出力されるブーム8の回動角度の検出信号を基に、X軸に対するブーム8の回動角度θbm(図6)が演算される。また、アーム角度センサ15から出力されるアーム9の回動角度の検出信号を基に、ブーム8に対するアーム9の回動角度θam(図6)が演算される。バケット角度センサ17から出力されるバケット10の回動角度の検出信号を基に、アーム9に対するバケット10の回動角度θbk(図6)が演算される。旋回角度センサ19から出力される旋回体7の旋回角度の検出信号を基に、走行体5に対する旋回体7の旋回角度θsw(図7)が演算される。 For example, based on the detection signal of the rotation angle of the boom 8 output from the boom angle sensor 14, the rotation angle θbm (FIG. 6) of the boom 8 with respect to the X axis is calculated. Further, based on the detection signal of the rotation angle of the arm 9 output from the arm angle sensor 15, the rotation angle θam (FIG. 6) of the arm 9 with respect to the boom 8 is calculated. Based on the detection signal of the rotation angle of the bucket 10 output from the bucket angle sensor 17, the rotation angle θbk (FIG. 6) of the bucket 10 with respect to the arm 9 is calculated. Based on the detection signal of the turning angle of the rotating body 7 output from the turning angle sensor 19, the turning angle θsw (FIG. 7) of the rotating body 7 with respect to the traveling body 5 is calculated.

更に、傾斜角センサ(不図示)から出力される車体3の傾斜角の検出信号を基に、基準面DP(図6)に対する車体3(走行体5)の傾斜角θg(図6)が演算される。基準面DPは、例えば重力方向に直交する水平面である。傾斜角θgには、Y軸周りの回転角θp(不図示)、及びX軸周りの回転角θr(不図示)を成分として含む。また、姿勢検出センサ53の検出信号を基に、旋回体7の旋回角速度ωswが演算される。 Furthermore, based on the detection signal of the inclination angle of the vehicle body 3 output from the inclination angle sensor (not shown), the inclination angle θg (Fig. 6) of the vehicle body 3 (traveling body 5) with respect to the reference plane DP (Fig. 6) is calculated. be done. The reference plane DP is, for example, a horizontal plane perpendicular to the direction of gravity. The tilt angle θg includes a rotation angle θp (not shown) around the Y axis and a rotation angle θr (not shown) around the X axis as components. Furthermore, the turning angular velocity ωsw of the rotating body 7 is calculated based on the detection signal of the attitude detection sensor 53.

-座標変換-
座標変換処理82は、姿勢演算処理81で演算された車体各部の位置や角度のデータを用い、計測装置70の出力点群をセンサ座標系300の値から車体座標系400の値に座標変換する処理である。計測装置70が出力する点群は、センサ座標系300で示される3次元の点データPs(Xps,Yps,Zps)の集合である。センサ座標系300における点データ(Xps,Yps,Zps)は、次の(式1)~(式3)を用いて車体座標系400における点データPv(Xpv,Ypv,Zpv)に変換される。
-Coordinate transformation-
The coordinate conversion process 82 uses the position and angle data of each part of the vehicle body calculated in the attitude calculation process 81 to convert the output points of the measuring device 70 from values in the sensor coordinate system 300 to values in the vehicle body coordinate system 400. It is processing. The point group output by the measuring device 70 is a set of three-dimensional point data Ps (Xps, Yps, Zps) indicated by the sensor coordinate system 300. Point data (Xps, Yps, Zps) in the sensor coordinate system 300 is converted to point data Pv (Xpv, Ypv, Zpv) in the vehicle body coordinate system 400 using the following (Formula 1) to (Formula 3).

Figure 2024004776000002
Figure 2024004776000002

Figure 2024004776000003
Figure 2024004776000003

Figure 2024004776000004
Figure 2024004776000004

ここで、Rsvは、センサ座標系300の座標を車体座標系400の座標に変換する回転行列であり、回転行列Rsvにおけるαs,βs,γsは車体座標系400における計測装置70のxyz各軸に対する傾斜角度である。計測装置70が油圧ショベル1に固定されている場合、αs,βs,γsは、例えば、計測装置70の位置や角度を車体座標系400で測定することで取得し、ROM71又は記憶装置57に事前に保存しておくことができる。 Here, Rsv is a rotation matrix that converts the coordinates of the sensor coordinate system 300 to the coordinates of the vehicle body coordinate system 400, and αs, βs, and γs in the rotation matrix Rsv are It is the angle of inclination. When the measuring device 70 is fixed to the hydraulic excavator 1, αs, βs, and γs are obtained by, for example, measuring the position and angle of the measuring device 70 in the vehicle body coordinate system 400, and stored in the ROM 71 or the storage device 57 in advance. It can be saved in .

θswは、旋回体7の旋回角度であり、姿勢演算処理81で演算される。 θsw is the turning angle of the rotating body 7, and is calculated in the attitude calculation process 81.

Tsvは、車体座標系400の原点を始端としセンサ座標系300の原点を終端とする並進ベクトルである。Tsvの成分Lsx,Lsy,Lszは、車体座標系400におけるセンサ座標系300の原点座標に等しい。計測装置70が固定式である場合、車体座標系400におけるセンサ座標系300の原点位置は不動であるため、Tsv(Lsx,Lsy,Lsz)は事前に測定してROM71又は記憶装置57に事前に保存しておくことができる。 Tsv is a translation vector that starts at the origin of the vehicle body coordinate system 400 and ends at the origin of the sensor coordinate system 300. The components Lsx, Lsy, and Lsz of Tsv are equal to the origin coordinates of the sensor coordinate system 300 in the vehicle body coordinate system 400. When the measuring device 70 is a fixed type, the origin position of the sensor coordinate system 300 in the vehicle body coordinate system 400 is immovable, so Tsv (Lsx, Lsy, Lsz) is measured in advance and stored in the ROM 71 or the storage device 57 in advance. You can save it.

-運搬車両検出-
運搬車両検出処理83は、座標変換処理82で車体座標系400の値に変換された計測装置70の出力点群から、運搬車両200のトレイTの位置及び角度であるPdumpを算出する処理である。この運搬車両検出処理83では、「点群未取得」、「運転車両未検出」、「運搬車両検出」、「トレイ検出」のいずれかに該当するか否かも併せて判定される。運搬車両検出処理83のフローについては、図1図13を用いて後述する。運搬車両検出処理83において、運搬車両200の位置及び角度は、具体的には次の原理で取得される。
- Transportation vehicle detection -
The transportation vehicle detection process 83 is a process of calculating Pdump, which is the position and angle of the tray T of the transportation vehicle 200, from the output point group of the measuring device 70 that has been converted to the value of the vehicle body coordinate system 400 in the coordinate conversion process 82. . In this transport vehicle detection process 83, it is also determined whether the point group is not acquired, the driving vehicle is not detected, the transport vehicle is detected, or the tray is detected. The flow of the transportation vehicle detection process 83 will be described later using FIGS. 1 and 13. In the transportation vehicle detection process 83, the position and angle of the transportation vehicle 200 are specifically acquired based on the following principle.

図9は運搬車両の基準座標系を示す側面図、図10は平面図である。図9及び図10に示す通り、運搬車両200の後輪の中心軸上の車幅中心の点を原点するX”Y”Z”右手直交座標系を、運搬車両200の車体座標系600とする。X”軸は原点から車両の前方に向かう方向を正方向、Y”軸は原点から車輪軸に沿って左に向かう方向を正方向、Z”軸はX”Y”軸に直交し原点から車両の上方に向かう方向を正方向とする。本実施形態において、運搬車両200のトレイTの位置及び角度は、平面視で運搬車両200のトレイTの四隅に位置する4つ点Pd1,Pd2,Pd3,Pd4に基づき特定される。運搬車両検出処理83では、油圧ショベル1の車体座標系400に変換された計測装置70の出力点群から点Pd1~Pd4が抽出され、これら点Pd1~Pd4の座標が運搬車両200のトレイTの位置及び角度のデータ(Pdump)として得られる。運搬車両検出処理83は、所定の周期(例えば100ms~1sec程度)で実行される。 FIG. 9 is a side view showing the reference coordinate system of the transport vehicle, and FIG. 10 is a plan view. As shown in FIGS. 9 and 10, the X"Y"Z" right-handed orthogonal coordinate system whose origin is the point at the center of the vehicle width on the central axis of the rear wheel of the transport vehicle 200 is defined as the vehicle body coordinate system 600 of the transport vehicle 200. The X" axis is the direction from the origin toward the front of the vehicle, the Y" axis is the direction from the origin to the left along the wheel axis, the Z" axis is orthogonal to the X"Y" axis, and the positive direction is from the origin. The direction toward the top of the vehicle is defined as the positive direction. In this embodiment, the position and angle of the tray T of the transport vehicle 200 are specified based on four points Pd1, Pd2, Pd3, and Pd4 located at the four corners of the tray T of the transport vehicle 200 in plan view. In the transport vehicle detection process 83, points Pd1 to Pd4 are extracted from the output point group of the measuring device 70 converted to the vehicle body coordinate system 400 of the hydraulic excavator 1, and the coordinates of these points Pd1 to Pd4 are determined by the coordinates of the tray T of the transport vehicle 200. It is obtained as position and angle data (Pdump). The transportation vehicle detection process 83 is executed at a predetermined period (for example, about 100 ms to 1 sec).

-状況判定-
状況判定処理84は、制御装置40を介して取得されるレバー操作信号、姿勢演算処理81で演算される各部の位置及び角度、旋回体7の旋回速度を基に、「走行中」及び「旋回中」のいずれかに該当するか否かを判定する処理である。状況判定処理84のフローについては、図12を用いて後述する。
- Situation Judgment -
The situation determination process 84 determines whether "running" or "turning" based on the lever operation signal acquired via the control device 40, the position and angle of each part calculated by the attitude calculation process 81, and the turning speed of the rotating body 7. This is a process to determine whether the condition falls under any of the conditions of ``medium''. The flow of the situation determination process 84 will be described later using FIG. 12.

-検出結果補正-
検出結果補正処理85は、状況判定処理84で判定された状況により必要に応じて、運搬車両検出処理83で取得されたトレイTの検出結果のデータを補正する処理である。検出結果補正処理85を経て得られた最終的なトレイTの検出結果のデータは、制御装置40及びモニタ55に出力され、制御装置40による機体制御の基礎データとして用いられ、またモニタ55に表示されてオペレータに通知される。検出結果補正処理85の具体例は後述する。
-Detection result correction-
The detection result correction process 85 is a process for correcting the data of the detection result of the tray T acquired in the transport vehicle detection process 83, as necessary depending on the situation determined in the situation determination process 84. The final tray T detection result data obtained through the detection result correction process 85 is output to the control device 40 and the monitor 55, used as basic data for controlling the aircraft by the control device 40, and also displayed on the monitor 55. The operator will be notified. A specific example of the detection result correction process 85 will be described later.

7.動作
7-1.一連の動作
図11はトレイ検出処理を含めた油圧ショベルの一連の動作の一例を示すフローチャートである。図11では、積込作業時の油圧ショベル1の動作フローを例示している。
7. Operation 7-1. Series of Operations FIG. 11 is a flowchart showing an example of a series of operations of the hydraulic excavator including tray detection processing. FIG. 11 illustrates the operational flow of the hydraulic excavator 1 during loading work.

(ステップS101)
まず、油圧ショベル1において、運搬物を積込可能な位置に運搬車両200が停車しているかを確認する。この運搬車両200の停車は、例えば作業現場で使用されるFMS(Fleet Management System)のような運搬車両200の配車管理システムから運搬車両停車通知信号を受信することにより、油圧ショベル1の例えば処理装置54により確認することができる。この場合には、配車管理システムのサーバとの無線通信をするための通信装置(不図示)が、油圧ショベル1に搭載されている。この他、運搬物を積込可能な位置に運搬車両200が停車したことをオペレータが目視確認し、運搬車両200が停車したことをオペレータが処理装置54に手動で入力するようにしても良い。つまり、オペレータの入力による入力信号により、運搬物を積込可能な位置に運搬車両200が停車しているかを処理装置54により確認することができる。
(Step S101)
First, in the hydraulic excavator 1, it is confirmed whether the transport vehicle 200 is stopped at a position where the transported object can be loaded. This stopping of the transport vehicle 200 is performed by, for example, a processing device of the hydraulic excavator 1 by receiving a transport vehicle stop notification signal from a vehicle allocation management system of the transport vehicle 200 such as an FMS (Fleet Management System) used at a work site. 54 can be confirmed. In this case, the hydraulic excavator 1 is equipped with a communication device (not shown) for wireless communication with the server of the vehicle allocation management system. Alternatively, the operator may visually confirm that the transport vehicle 200 has stopped at a position where the transported object can be loaded, and manually input the fact that the transport vehicle 200 has stopped to the processing device 54. That is, based on the input signal input by the operator, the processing device 54 can confirm whether the transport vehicle 200 is stopped at a position where the cargo can be loaded.

(ステップS102)
運搬物を積込可能な位置に運搬車両200が停車したことを確認したら、油圧ショベル1は、積込作業の開始を検出する。積込作業の開始は、例えばセンサ52e,52fの出力に基づき、処理装置54により操作レバー22,23の操作を検出することで検出することができる。なお、積込作業の開始は、この方法に限らず、例えばFMS等の管制から掘削開始指令を受信することで検出することもできる。また、例えば積込作業の開始時には、運搬車両200に向かって旋回体7が旋回する等、積込作業の開始に伴う油圧ショベル1の動作を予め深層学習して得たデータに基づき、このデータに基づき操作レバー22,23の操作から積込作業の開始を検出する構成とすることもできる。
(Step S102)
After confirming that the transport vehicle 200 has stopped at a position where the transported object can be loaded, the hydraulic excavator 1 detects the start of the loading operation. The start of the loading work can be detected by, for example, detecting the operation of the operating levers 22 and 23 by the processing device 54 based on the outputs of the sensors 52e and 52f. Note that the start of the loading work is not limited to this method, and can also be detected by receiving an excavation start command from a control such as FMS, for example. Furthermore, this data is based on data obtained through deep learning in advance of the movements of the hydraulic excavator 1 associated with the start of loading work, such as the swinging body 7 turning toward the transport vehicle 200 at the start of loading work. It is also possible to adopt a configuration in which the start of the loading work is detected based on the operation of the operating levers 22 and 23.

(ステップS103)
積込作業の開始を検出したら、油圧ショベル1は、処理装置54により、運搬物を積み込む運搬車両200のトレイTの位置及び角度の現在のデータを取得し、制御装置40に出力する。ステップS103のトレイTの位置及び角度のデータの取得手順については後述する。
(Step S103)
When the start of the loading operation is detected, the hydraulic excavator 1 uses the processing device 54 to acquire current data on the position and angle of the tray T of the transport vehicle 200 into which the cargo is to be loaded, and outputs it to the control device 40 . The procedure for acquiring data on the position and angle of the tray T in step S103 will be described later.

(ステップS104)
トレイTの位置及び角度のデータを取得したら、油圧ショベル1は、制御装置40によりトレイTのデータに応じた積込制御を実行する。積込制御では、ステップS103で取得したトレイTの位置及び角度のデータに基づき、旋回体7及びフロント作業機2(ブーム8やアーム9)の少なくとも一方の動作が制御される。一例として、旋回操作信号が入力された場合、ブーム上げ操作がされていなくても(又は操作量が適正より小さくても)旋回のみならず旋回速度に応じたブーブ上げが自動又は半自動で指令される。この積込制御により、トレイTと衝突することなくフロント作業機2(特にバケット10)が掘削位置及び放出位置(放土位置)の間を移動する。
(Step S104)
After acquiring the data on the position and angle of the tray T, the hydraulic excavator 1 uses the control device 40 to execute loading control according to the data on the tray T. In the loading control, the operation of at least one of the revolving body 7 and the front working machine 2 (boom 8 and arm 9) is controlled based on the data on the position and angle of the tray T acquired in step S103. As an example, when a swing operation signal is input, not only the swing but also the boom raising according to the swing speed is automatically or semi-automatically commanded even if the boom is not raised (or even if the operation amount is smaller than appropriate). Ru. With this loading control, the front working machine 2 (particularly the bucket 10) moves between the excavation position and the discharge position (earth discharge position) without colliding with the tray T.

(ステップS105)
油圧ショベル1は、積込制御とは別途に、現在傍らに停車している運搬車両200に対する積込作業の終了判定を行う。例えば、オペレータは、トレイTに対する運搬物の積込状態等を目視確認し、そのトレイTに対する積込作業を終える場合、操作レバー22,23又はモニタ55等で特定の操作を行って積込作業の終了を処理装置54に入力する。これに伴って入力される信号に基づき、処理装置54は積込作業の終了を判定することができる。なお、フロント作業機2のバケット積載量を例えばブームシリンダ11の圧力等で計測し、運搬車両200への累積積込量が規定値に達したら処理装置54が積込作業の終了を判定する構成とすることもできる。その他、運搬車両200に搭載された積載重量の計測器(例えばロードセル)の計測データを運搬車両200から受信し、計測データが規定値に達したら処理装置54が積込作業の終了を判定する構成とすることもできる。停車中の運搬車両200に対する積込作業が終了していないと処理装置54で判定されたら、油圧ショベル1はステップS105からステップS102に手順を戻し、現在停車中の運搬車両200に対する積込作業に係る一連の処理を繰り返す。
(Step S105)
Separately from loading control, the hydraulic excavator 1 determines whether the loading operation for the transport vehicle 200 currently parked nearby is complete. For example, the operator visually confirms the loading status of the objects to be transported on the tray T, and when finishing the loading work on the tray T, performs a specific operation with the operating levers 22, 23 or the monitor 55, etc. to complete the loading work. The end of the process is input to the processing device 54. Based on the signal input in conjunction with this, the processing device 54 can determine the end of the loading operation. Note that the bucket loading amount of the front working machine 2 is measured, for example, by the pressure of the boom cylinder 11, etc., and when the cumulative loading amount to the transport vehicle 200 reaches a specified value, the processing device 54 determines the end of the loading work. It is also possible to do this. In addition, the processing device 54 receives measurement data from a loaded weight measuring device (for example, a load cell) mounted on the transportation vehicle 200 from the transportation vehicle 200, and determines the end of the loading operation when the measurement data reaches a specified value. It is also possible to do this. If the processing device 54 determines that the loading work for the stopped transport vehicle 200 has not been completed, the hydraulic excavator 1 returns the procedure from step S105 to step S102 and starts the loading work for the currently stopped transport vehicle 200. This series of processing is repeated.

(ステップS106)
停車中の運搬車両200に対する積込作業が終了したと処理装置54で判定されたら、油圧ショベル1は運転終了の判定を行う。運転終了の判定は、例えば、オペレータ(無人機の場合は管理者)が油圧ショベル1の原動機103を停止させる操作をした際に入力(又は入力停止)される信号により、処理装置54で判定される。運転終了の操作がなく運転継続中であると判定される場合、油圧ショベル1は、ステップS101に手順を戻し、次の運搬車両200が運搬物を積込可能な位置に停車するまで待機する。運転終了の操作がされた場合、油圧ショベル1は、処理装置54及び制御装置40の終了処理(遅延処理)を実行し、図11のフローを終える。
(Step S106)
When the processing device 54 determines that the loading work for the stopped transport vehicle 200 has been completed, the hydraulic excavator 1 determines that the operation has ended. The determination of the end of the operation is made by the processing device 54, for example, based on a signal input (or input stopped) when the operator (in the case of an unmanned vehicle, the administrator) performs an operation to stop the prime mover 103 of the hydraulic excavator 1. Ru. When it is determined that the operation is continuing without an operation to end the operation, the hydraulic excavator 1 returns the procedure to step S101 and waits until the next transport vehicle 200 stops at a position where the transport object can be loaded. When the operation to end the operation is performed, the hydraulic excavator 1 executes the end processing (delay processing) of the processing device 54 and the control device 40, and ends the flow shown in FIG. 11.

7-2.トレイ位置取得
前述したトレイTの位置及び角度のデータの取得手順(S103)について説明する。トレイTの位置及び角度のデータを取得する手順では、処理装置54により図12~図14及び図19のフローが実行される。図12及び図13は状況判定のフローであり、図14はトレイ検出処理のフロー、図19は検出結果補正処理のフローである。具体的には、図12のフローは、状況判定(図8)の処理手順を表しており、計測装置70の変位によるトレイ検出処理の実行可否(つまり図5の「旋回中」、「走行中」の状況に該当するか否か)が判定される。図13のフローは、運搬車両検出処理83(図8)の手順を表しており、「点群未取得」、「運搬車両未検出」、「運搬車両検出」、「トレイ検出」の状況に該当するか否かが、処理装置54により判定される。トレイ検出処理は、「トレイ検出」及び「運搬車両検出」のいずれの状況であるかを判定する過程で実行され、その手順が図14で別に説明される。また、図19のフローは、検出結果補正処理85(図8)の手順を表している。トレイTの位置及び角度のデータの取得手順(S103)で実行されるこれらの処理について、次に順次説明する。
7-2. Tray Position Acquisition The above-described procedure for acquiring data on the position and angle of the tray T (S103) will be explained. In the procedure for acquiring data on the position and angle of the tray T, the processing device 54 executes the flows shown in FIGS. 12 to 14 and 19. 12 and 13 are the flow of situation determination, FIG. 14 is the flow of tray detection processing, and FIG. 19 is the flow of detection result correction processing. Specifically, the flow in FIG. 12 represents the processing procedure for determining the situation (FIG. 8), and determines whether or not tray detection processing can be executed based on the displacement of the measuring device 70 (that is, whether "turning" or "traveling" in FIG. 5) is possible. ” ) is determined. The flow in FIG. 13 shows the procedure of the transportation vehicle detection process 83 (FIG. 8), and corresponds to the situations of "point cloud not acquired", "transportation vehicle not detected", "transportation vehicle detected", and "tray detected". The processing device 54 determines whether or not to do so. The tray detection process is executed in the process of determining whether the situation is "tray detection" or "transport vehicle detection", and the procedure will be separately explained with reference to FIG. 14. Further, the flow in FIG. 19 represents the procedure of the detection result correction process 85 (FIG. 8). These processes executed in the procedure for acquiring data on the position and angle of the tray T (S103) will be sequentially explained below.

7-2.状況判定処理84(図8)の手順
図12は状況判定処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートである。
7-2. Procedure of the situation determination process 84 (FIG. 8) FIG. 12 is a flowchart showing an example of the procedure of the situation determination process (FIG. 8).

(ステップS201)
状況判定処理84において、処理装置54は、まずオペレータによる操作レバー22,23の操作に伴ってセンサ52a~52f(図2)から入力される操作信号を取得する。
(Step S201)
In the situation determination process 84, the processing device 54 first obtains operation signals input from the sensors 52a to 52f (FIG. 2) in response to the operation of the operation levers 22 and 23 by the operator.

(ステップS202)
処理装置54は、入力された操作信号に基づき油圧ショベル1が走行中であるかを判定する。本実施形態では、センサ52e,52fから入力される走行操作信号が予め設定された閾値Vth以上であるか否かで、走行中であるか否かが判定される。
(Step S202)
The processing device 54 determines whether the hydraulic excavator 1 is traveling based on the input operation signal. In this embodiment, it is determined whether or not the vehicle is running based on whether or not the running operation signals inputted from the sensors 52e and 52f are equal to or higher than a preset threshold value Vth.

(ステップS203)
ステップS202において走行操作信号が閾値Vth以上であると判定された場合、処理装置54は、油圧ショベル1が「走行中」であると状況判定し、現在の状況が「走行中」であることを示すデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図12の状況判定処理84のフローを終了する。
(Step S203)
If it is determined in step S202 that the travel operation signal is equal to or higher than the threshold value Vth, the processing device 54 determines that the hydraulic excavator 1 is "travelling" and indicates that the current status is "travelling". The data shown in FIG. 12 is stored in the RAM 72, and the processing specified in the situation data table 800 is executed as appropriate, and the flow of the situation determination processing 84 in FIG. 12 is completed.

(ステップS204)
一方、ステップS202において走行操作信号が閾値Vth未満であると判定された場合、処理装置54は、油圧ショベル1は走行中ではない(走行体5が地面に対して静止している)と判定し、姿勢演算処理81で演算した現在の旋回速度をRAM72から読み込む。
(Step S204)
On the other hand, if it is determined in step S202 that the traveling operation signal is less than the threshold value Vth, the processing device 54 determines that the hydraulic excavator 1 is not traveling (the traveling body 5 is stationary with respect to the ground). , the current turning speed calculated in the attitude calculation process 81 is read from the RAM 72.

(ステップS205)
ステップS204において現在の旋回速度を取得したら、処理装置54は、現在の旋回速度に基づき油圧ショベル1(旋回体7)が旋回中であるかを判定する。本実施形態では、現在の旋回速度が予め設定された閾値Ωth以上であるか否かで、旋回中であるか否かが判定される。
(Step S205)
After acquiring the current turning speed in step S204, the processing device 54 determines whether the hydraulic excavator 1 (swinging structure 7) is turning based on the current turning speed. In this embodiment, it is determined whether or not the vehicle is turning based on whether the current turning speed is equal to or higher than a preset threshold value Ωth.

(ステップS206)
ステップS205において旋回速度が閾値Ωth以上であると判定された場合、処理装置54は、油圧ショベル1が旋回体7の「旋回中」であると状況判定し、現在の状況が「旋回中」であることを示すデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図12の状況判定処理84のフローを終了する。
(Step S206)
If it is determined in step S205 that the turning speed is equal to or higher than the threshold Ωth, the processing device 54 determines that the hydraulic excavator 1 is “turning” on the rotating structure 7, and that the current situation is “turning”. Data indicating that there is something is stored in the RAM 72, and the process specified in the situation data table 800 is executed as appropriate, and the flow of the situation determination process 84 in FIG. 12 is ended.

(ステップS207)
一方、ステップS205において旋回速度が閾値Ωth未満であると判定された場合、処理装置54は、油圧ショベル1は旋回中ではない(走行体5に対して旋回体7が静止している)と判定し、運搬車両検出処理83(図13)で取得される現在の検出結果を取得する。
(Step S207)
On the other hand, if it is determined in step S205 that the turning speed is less than the threshold value Ωth, the processing device 54 determines that the hydraulic excavator 1 is not turning (the rotating body 7 is stationary with respect to the traveling body 5). Then, the current detection result obtained by the transport vehicle detection process 83 (FIG. 13) is obtained.

(ステップS208)
ステップS207において運搬車両検出処理83(図13)による検出結果を取得したら、処理装置54は、取得した検出結果でRAM72に記憶されている状況判定のデータを更新し、図12の状況判定処理84を終了する。
(Step S208)
After acquiring the detection result by the transport vehicle detection process 83 (FIG. 13) in step S207, the processing device 54 updates the situation determination data stored in the RAM 72 with the acquired detection result, and end.

7-3.運搬車両検出処理83(図8)の手順
図13は運搬車両検出処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートである。このフローは、図12の運搬車両検出処理83とは別個に(例えば並行して)処理装置54により実行される。或いは、図12の状況判定処理84において「走行中」とも「旋回中」とも判定されない場合に、検出結果取得の処理(S207)として実行されるようにしても良い。この場合、図13のステップS304,S305の処理(後述)は不要である。
7-3. Procedure of Transport Vehicle Detection Process 83 (FIG. 8) FIG. 13 is a flowchart showing an example of the procedure of transport vehicle detection process (FIG. 8). This flow is executed by the processing device 54 separately (for example, in parallel) with the transport vehicle detection process 83 of FIG. 12. Alternatively, the detection result acquisition process (S207) may be executed when neither "running" nor "turning" is determined in the situation determination process 84 of FIG. 12. In this case, the processes of steps S304 and S305 in FIG. 13 (described later) are unnecessary.

(ステップS301)
運搬車両検出処理83において、処理装置54は、まず計測装置70で計測された最新の点群データを取得する。例えば、処理装置54は、計測装置70が出力した点群データを座標変換処理82(図8)でセンサ座標系300から車体座標系400の値に変換してRAM72に一時記憶しておき、図11のステップS103の処理開始時点で最新のデータを読み出す。
(Step S301)
In the transport vehicle detection process 83, the processing device 54 first acquires the latest point cloud data measured by the measuring device 70. For example, the processing device 54 converts the point cloud data output by the measuring device 70 from the sensor coordinate system 300 to the vehicle body coordinate system 400 values in the coordinate conversion process 82 (FIG. 8), temporarily stores it in the RAM 72, and 11, the latest data is read at the start of the process in step S103.

(ステップS302)
次に、処理装置54は、ステップS301で取得した最新の点群データの出力時刻(計測装置70から出力された時刻)を現在時刻と比較し、点群データの出力時刻から現在時刻までの経過時間が予め設定された設定時間ΔT(例えば1~3sec)以下であるか否かを判定する。点群データの出力時刻には、例えば、計測装置70から点群データが入力された際に処理装置54で付与されるタイムスタンプを用いることができる。また、現在時刻には、処理装置54の計時するリアルタイムの時刻が用いられる。
(Step S302)
Next, the processing device 54 compares the output time of the latest point cloud data acquired in step S301 (the time output from the measurement device 70) with the current time, and calculates the elapsed time from the output time of the point cloud data to the current time. It is determined whether the time is less than or equal to a preset time ΔT (for example, 1 to 3 seconds). For example, a time stamp given by the processing device 54 when the point cloud data is input from the measuring device 70 can be used as the output time of the point cloud data. Furthermore, the real time time measured by the processing device 54 is used as the current time.

(ステップS303)
ステップS302において経過時刻が設定時間ΔT以上であると判定された場合、処理装置54は、計測装置70から一定時間(つまり設定時間ΔT以上)点群データが入力されていない「点群未取得」であると状況判定する。そして、処理装置54は、現在の状況が「点群未取得」であることを示すデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図13の運搬車両検出処理83を終了する。
(Step S303)
If it is determined in step S302 that the elapsed time is greater than or equal to the set time ΔT, the processing device 54 determines that point cloud data has not been input from the measurement device 70 for a certain period of time (that is, greater than or equal to the set time ΔT). The situation is determined to be. Then, the processing device 54 stores data indicating that the current situation is "point cloud not acquired" in the RAM 72, and executes the processing specified in the situation data table 800 as appropriate to carry out the transport vehicle detection process shown in FIG. 83 ends.

(ステップS304)
ステップS302において経過時間が設定時間ΔTに満たないと判定された場合、つまりリアルタイムに点群データが取得されている状況である場合、処理装置54は、状況判定処理84(図12)で判定された現在の状況のデータを取得する。ここでは、具体的には、「走行中」又は「旋回中」であるか否かのデータが、処理装置54によりRAM72から読み込まれる。
(Step S304)
If it is determined in step S302 that the elapsed time is less than the set time ΔT, that is, if the point cloud data is being acquired in real time, the processing device 54 performs the determination in the situation determination process 84 (FIG. 12). Get current status data. Here, specifically, data indicating whether the vehicle is "running" or "turning" is read from the RAM 72 by the processing device 54.

(ステップS305)
状況判定処理84(図12)の判定を読み込んだら、処理装置54は、運搬車両200やトレイTの検出処理の実行可否を状況データテーブル800(図5)に基づき判定する。現在が「走行中」又は「旋回中」の状況であれば、検出処理の実行は不可であり、処理装置54は図13の運搬車両検出処理83を終了する。反対に、ステップS305の判定は「点群未取得」の状況ではないことを条件に実行されるため、「走行中」でも「旋回中」でもなければ、処理装置54は検出処理に手順を移す。
(Step S305)
After reading the determination of the situation determination process 84 (FIG. 12), the processing device 54 determines whether or not the detection process of the transport vehicle 200 and the tray T can be executed based on the situation data table 800 (FIG. 5). If the current state is "running" or "turning", the detection process cannot be executed, and the processing device 54 ends the transport vehicle detection process 83 in FIG. 13. On the other hand, the determination in step S305 is executed on the condition that the situation is not "point cloud not acquired", so if the situation is neither "travelling" nor "turning", the processing device 54 shifts the procedure to detection processing. .

(ステップS306)
ステップS305において「走行中」でも「旋回中」でもないと判定されて検出処理に手順を移した場合、処理装置54は、ステップS301で取得した点群データから、油圧ショベル1の周囲の物体を検出する。例えば、処理装置54は、点群データについて各点の距離を計算し、隣接する点との距離が所定距離以下の点の集合(クラスタ)を抽出し、所定値よりも点数の多いクラスタを周囲物体として検出する。その際、ステップS301で取得された点群データから、地面を測距した点と推定される点を除去し、残りのデータを周囲物体の検出に用いる。例えば、点群データから地面に相当する平面を抽出し、抽出した平面に含まれる点群を、地面を測距した点と推定して除去することができる。そして、地面を測距した点を除去して残った各点について隣接点との間の距離(2点間距離)を算出し、2点間距離が所定値よりも小さい点の集合を、同一物体を捕らえた点群クラスタとして抽出する。物体として検出する点群クラスタの抽出には、例えば、Euclidean Cluster Extraction アルゴリズムを適用することができる。また、地面の抽出には、例えば、RANSAC(RANdom SAmple Consensus)アルゴリズムを適用することができる。
(Step S306)
If it is determined in step S305 that the hydraulic excavator 1 is neither "travelling" nor "turning" and the procedure moves to detection processing, the processing device 54 detects objects around the hydraulic excavator 1 from the point cloud data acquired in step S301. To detect. For example, the processing device 54 calculates the distance of each point in the point cloud data, extracts a set (cluster) of points whose distance to adjacent points is less than or equal to a predetermined distance, and surrounds clusters with more points than the predetermined value. Detected as an object. At this time, points estimated to be the measured points on the ground are removed from the point cloud data acquired in step S301, and the remaining data is used to detect surrounding objects. For example, it is possible to extract a plane corresponding to the ground from the point cloud data, and remove the points included in the extracted plane by estimating that they are the points from which the ground was measured. Then, after removing the measured points on the ground, for each point that remains, calculate the distance between adjacent points (distance between two points), and select a set of points whose distance between two points is smaller than a predetermined value. Extract the object as a point cloud cluster. For example, the Euclidean Cluster Extraction algorithm can be applied to extract point cloud clusters to be detected as objects. Further, for example, the RANSAC (RANdom SAmple Consensus) algorithm can be applied to extract the ground.

(ステップS307)
周囲物体の検出処理を終えたら、処理装置54は、検出した周囲物体に運搬車両200が含まれているか否かを判定する。例えば、ステップS306の処理で検出される点群のクラスタを囲む最小の立方体を計算し、その立方体の一辺が予め設定された大きさ(例えば5m)以上である場合に、その立方体で囲まれた点群クラスタが運搬車両200を検出するデータであると判定することができる。なお、砂埃を計測した点群グラスタを運搬車両200として誤検出することを防止するも望まれる。その場合、例えば、点群のクラスタを囲む立方体の一辺が運搬車両の想定寸法の最大値又はそれよりも大きめに見積もった値(例えば10m)より大きい場合は、設定の大きさ以上の点群クラスタであっても運搬車両200として検出されないように処理装置54をプログラムすることができる。
(Step S307)
After completing the surrounding object detection process, the processing device 54 determines whether or not the transport vehicle 200 is included in the detected surrounding objects. For example, the smallest cube surrounding the cluster of points detected in the process of step S306 is calculated, and if one side of the cube is larger than a preset size (for example, 5 m), It can be determined that the point cloud cluster is data for detecting the transport vehicle 200. In addition, it is also desired to prevent the point cloud glaster that measures dust from being mistakenly detected as the transport vehicle 200. In that case, for example, if one side of the cube surrounding the point cloud cluster is larger than the maximum expected size of the transport vehicle or a value estimated larger than that (for example, 10 m), the point cloud cluster will be larger than the set size. Processing device 54 may be programmed so that transport vehicle 200 is not detected even if

なお、前述した通り、運搬車両200の判定は、点群クラスタの大きさによる判定に限らず、運搬車両200の特徴的な幾何形状(例えばタイヤの円形)が抽出されるか否かで判定することもできる。 As described above, the determination of the transport vehicle 200 is not limited to the size of the point cloud cluster, but is also determined based on whether a characteristic geometric shape of the transport vehicle 200 (for example, the circular shape of a tire) is extracted. You can also do that.

(ステップS308)
ステップS307において運搬車両200が検出されていないと判定された場合、処理装置54は、「運搬車両未検出」であると状況判定し、現在の状況が「運搬車両未検出」であることを示すデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図13の運搬車両検出処理83を終了する。
(Step S308)
If it is determined in step S307 that the transport vehicle 200 is not detected, the processing device 54 determines the situation as "transport vehicle not detected", and indicates that the current situation is "transport vehicle not detected". The data is stored in the RAM 72, the processing specified in the situation data table 800 is executed as appropriate, and the transportation vehicle detection processing 83 of FIG. 13 is completed.

(ステップS309)
ステップS307において運搬車両200が検出されたと判定された場合、処理装置54は、トレイ検出処理を実行する。このトレイ検出処理では、運搬車両200と推定される点群クラスタについて、先に図9及び図10で説明したPdump(Pd1~Pd4)が算出される。トレイ検出処理(ステップS309)については、図14を用いて後で説明する。
(Step S309)
If it is determined in step S307 that the transport vehicle 200 has been detected, the processing device 54 executes tray detection processing. In this tray detection process, Pdump (Pd1 to Pd4) described above with reference to FIGS. 9 and 10 is calculated for the point cloud cluster estimated to be the transport vehicle 200. The tray detection process (step S309) will be explained later using FIG. 14.

(ステップS310)
トレイ検出処理を実行したら、処理装置54は、トレイ検出結果の成否を判定する。トレイ検出結果の妥当性は、トレイ検出処理で得られたPdumpに対して、幅方向の長さ(つまり左右の2面の面間距離)を算出し、それが所定の大きさ以上であるかで判定することができる。この時の所定の大きさは、例えば、運搬車両200の幅相当とする。また、計測装置70の計測範囲に油圧ショベル1のバケットが入り込む可能性がある場合、バケットの側面を運搬車両の側面と誤検出する可能性があるため、少なくともバケット幅以上とすることが望ましい。
(Step S310)
After executing the tray detection process, the processing device 54 determines whether the tray detection result is successful or not. The validity of the tray detection result is determined by calculating the length in the width direction (that is, the distance between the two left and right sides) of the Pdump obtained in the tray detection process, and checking whether it is larger than a predetermined size. It can be determined by The predetermined size at this time is, for example, equivalent to the width of the transport vehicle 200. Further, if there is a possibility that the bucket of the hydraulic excavator 1 enters the measurement range of the measuring device 70, the side surface of the bucket may be mistakenly detected as the side surface of the transport vehicle, so it is desirable to set the width to at least the bucket width.

(ステップS311)
ステップS310においてトレイTが検出されたと判定された場合、処理装置54は、「トレイ検出」であると状況判定し、現在の状況が「トレイ検出」であることを示すデータ、及び運搬車両200やトレイTの検出結果のデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図13の運搬車両検出処理83を終了する。
(Step S311)
If it is determined in step S310 that the tray T has been detected, the processing device 54 determines the situation as "tray detected" and sends data indicating that the current situation is "tray detected" and the transport vehicle 200 or The data of the detection result of the tray T is stored in the RAM 72, and the processing specified in the situation data table 800 is executed as appropriate, and the transport vehicle detection processing 83 of FIG. 13 is ended.

(ステップS312)
ステップS310においてトレイTが検出されないと判定された場合、処理装置54は、「運搬車両検出」であると状況判定し、現在の状況が「運搬車両検出」であることを示すデータをRAM72に格納し、状況データテーブル800に規定された処理を適宜実行して図13の運搬車両検出処理83を終了する。
(Step S312)
If it is determined in step S310 that the tray T is not detected, the processing device 54 determines the situation as "transport vehicle detected" and stores data indicating that the current situation is "transport vehicle detected" in the RAM 72. Then, the process specified in the situation data table 800 is executed as appropriate, and the transport vehicle detection process 83 in FIG. 13 is ended.

7-4.トレイ検出処理
図14はトレイ検出処理の手順の一例を示すフローチャートである。トレイ検出処理では、次のように、運搬車両200のトレイTの左右の2面(例えばトレイTの左右の内壁面)が抽出され、トレイTの特徴点としてPdumpが出力される。
7-4. Tray Detection Processing FIG. 14 is a flowchart showing an example of the procedure of tray detection processing. In the tray detection process, the left and right sides of the tray T of the transport vehicle 200 (for example, the left and right inner wall surfaces of the tray T) are extracted, and Pdump is output as the feature point of the tray T, as described below.

(ステップS401)
トレイ検出処理を開始すると、処理装置54は、まず運搬車両200として抽出された点群クラスタのデータを取得する。
(Step S401)
When starting the tray detection process, the processing device 54 first acquires data of the point cloud cluster extracted as the transport vehicle 200.

(ステップS402)
運搬車両200として抽出された点群クラスタのデータを取得したら、処理装置54は、点群クラスタの各点の法線ベクトルを算出する。各点の法線ベクトルは、一般的手法で求めることができ、例えば最小二乗法により、局所的な点群に平面を当てはめ、その平面に直交するベクトルを法線ベクトルとして求めることができる。
(Step S402)
After acquiring the data of the point group cluster extracted as the transport vehicle 200, the processing device 54 calculates the normal vector of each point of the point group cluster. The normal vector of each point can be determined using a general method. For example, by applying a plane to a local point group using the least squares method, a vector orthogonal to the plane can be determined as the normal vector.

(ステップS403)
各点の法線ベクトルを算出したら、処理装置54は、隣接する点との距離が所定値以下で、かつ隣接する点と法線ベクトルが等しい(又は法線ベクトルの差異が所定値以下の)点群クラスタを抽出する(グルーピング処理)。法線を用いたグルーピング処理には、例えば、Region Growing アルゴリズムを適用することができる。
(Step S403)
After calculating the normal vector of each point, the processing device 54 determines whether the distance to the adjacent point is less than or equal to a predetermined value and the normal vector is equal to that of the adjacent point (or the difference between the normal vectors is less than or equal to the predetermined value). Extract point cloud clusters (grouping processing). For example, a Region Growing algorithm can be applied to the grouping process using normal lines.

(ステップS404)
グルーピング処理を実行したら、処理装置54は、グルーピングした点群クラスタ毎に近似平面を算出し、各点群クラスタの近似平面の法線ベクトルを算出する。近似平面の算出には、例えば、RANSACアルゴリズムを適用することができる。
(Step S404)
After performing the grouping process, the processing device 54 calculates an approximate plane for each grouped point cloud cluster, and calculates a normal vector of the approximate plane of each point cloud cluster. For example, the RANSAC algorithm can be applied to calculate the approximate plane.

(ステップS405)
近似平面を算出したら、処理装置54は、不要な点群クラスタ、具体的にはステップS404で算出した法線ベクトルが重力方向ベクトルと平行な点群クラスタを除去する。例えば、法線ベクトルと車体座標系400のZ軸方向ベクトルとの内積を算出し、算出された内積が予め設定された閾値以上であるか否かで、法線ベクトルが重力方向ベクトルと平行であるか否かが判定される。運搬車両200のピッチ角θpitch(図9)、ロール角θroll(図9)及びヨー角θyaw(図10)を取得できる場合、それらピッチ角及びロール角を加味して内積を計算しても良い。
(Step S405)
After calculating the approximate plane, the processing device 54 removes unnecessary point group clusters, specifically, point group clusters whose normal vector calculated in step S404 is parallel to the gravity direction vector. For example, the inner product of the normal vector and the Z-axis direction vector of the vehicle body coordinate system 400 is calculated, and the normal vector is determined to be parallel to the gravity direction vector based on whether the calculated inner product is greater than or equal to a preset threshold. It is determined whether or not there is. If the pitch angle θpitch (FIG. 9), roll angle θroll (FIG. 9), and yaw angle θyaw (FIG. 10) of the transport vehicle 200 can be obtained, the inner product may be calculated by taking these pitch angles and roll angles into account.

(ステップS406)
不要な点群クラスタを除去したら、処理装置54は、ステップS404で算出された近似平面を構成する点群クラスタから、トレイTの左右の内壁面としてペアをなす(例えば近似平面が平行な)点群クラスタの有無を判定する。例えば、ステップS404で抽出された各点群クラスタについて、各々の近似平面の法線ベクトルの内積の絶対値が予め設定した閾値以上で、かつ内積が最大の組み合わせが、トレイTの左右の2面として算出される。
(Step S406)
After removing unnecessary point cloud clusters, the processing device 54 selects points that form a pair (for example, the approximate planes are parallel) as the left and right inner wall surfaces of the tray T from the point cloud clusters forming the approximate plane calculated in step S404. Determine the presence or absence of group clusters. For example, for each point cloud cluster extracted in step S404, the combination in which the absolute value of the inner product of the normal vectors of each approximate plane is greater than or equal to a preset threshold and the inner product is the largest is the combination of the two left and right surfaces of the tray T. It is calculated as

なお、運搬車両200のトレイには様々な形状がある。図15~図18は、運搬車両のトレイTを車幅方向に延びる鉛直面で切断した断面の模式図である。図16のトレイTは左右の側面が平面でかつ平行な例であるが、トレイTによっては、図15のように左右の側面は平面であるものの、面間距離が上方ほど広がっており、左右の側面が平行でない場合もある。また、図17や図18に示したように、トレイTの左右の側面の一部又は全部が曲面で形成されている場合もある。この場合には、点群クラスタから算出した近似平面の法線を比較する代わりに、例えば、車体座標系400におけるXY平面への近似平面の法線ベクトルの射影ベクトルを比較し、トレイTの左右の2面を構成するペアを抽出することができる。 Note that the tray of the transport vehicle 200 has various shapes. 15 to 18 are schematic cross-sectional views of the tray T of the transport vehicle taken along a vertical plane extending in the vehicle width direction. The tray T shown in Fig. 16 is an example in which the left and right sides are flat and parallel; however, some trays T have flat left and right sides as shown in Fig. 15, but the distance between the surfaces increases toward the top, and the left and right sides are flat. The sides of the plane may not be parallel. Furthermore, as shown in FIGS. 17 and 18, some or all of the left and right side surfaces of the tray T may be formed with curved surfaces. In this case, instead of comparing the normals of the approximate planes calculated from the point cloud cluster, for example, the projection vectors of the normal vectors of the approximate planes to the XY plane in the vehicle body coordinate system 400 are compared, and the left and right sides of the tray T are Pairs constituting two sides of can be extracted.

(ステップS407)
ステップS406においてペアをなす2面が抽出されていないと判定された場合(例えば内積の絶対値が閾値以上の近似平面のペアが存在しない場合)、処理装置54は、ステップS402(図13)に手順を移す(図14のトレイ検出を終了する)。
(Step S407)
If it is determined in step S406 that two planes forming a pair have not been extracted (for example, if there is no pair of approximate planes for which the absolute value of the inner product is greater than or equal to the threshold), the processing device 54 proceeds to step S402 (FIG. 13). Shift the procedure (finish tray detection in FIG. 14).

(ステップS408)
ステップS406においてペアをなす2面が抽出されたと判定された場合、処理装置54は、トレイTの四隅の頂点(図10の点Pd1~Pd4)を算出する。例えば、点群の構成する各点群クラスタの上端面をなす2つの点群(線状に並ぶ点群)を抽出し、これら2つの点群の両端(始点及び終点)を点Pd1~Pd4として抽出する。その際、運搬車両200が検出済みであるため、処理装置54は、トレイTの前後を検出することができる。
(Step S408)
If it is determined in step S406 that two sides forming a pair have been extracted, the processing device 54 calculates the vertices of the four corners of the tray T (points Pd1 to Pd4 in FIG. 10). For example, extract two point groups (point groups lined up in a line) that form the upper end of each point group cluster, and set both ends (start point and end point) of these two point groups as points Pd1 to Pd4. Extract. At this time, since the transport vehicle 200 has already been detected, the processing device 54 can detect the front and rear of the tray T.

(ステップS409)
トレイTの四隅の点Pd1~Pd4を算出したら、処理装置54は、ステップS401(図13)に手順を移す(図14のトレイ検出を終了する)。
(Step S409)
After calculating the four corner points Pd1 to Pd4 of the tray T, the processing device 54 moves the procedure to step S401 (FIG. 13) (ends the tray detection in FIG. 14).

7-5.検出結果補正の処理手順
図19は検出結果補正処理(図8)の手順の一例を示すフローチャートである。運搬車両検出処理83によるトレイTの検出結果は、以下に説明するように所定の場合に補正処理される。
7-5. Detection Result Correction Processing Procedure FIG. 19 is a flowchart showing an example of the detection result correction processing procedure (FIG. 8). The detection result of the tray T by the transport vehicle detection process 83 is corrected in a predetermined case as described below.

(ステップS501)
運搬車両検出処理83及び状況判定処理84を終えたら、処理装置54は、運搬車両検出処理83及び状況判定処理84で得られた状況判定やトレイ検出結果のデータを、RAM72から読み込む。
(Step S501)
After the transport vehicle detection process 83 and the situation determination process 84 are completed, the processing device 54 reads the data of the situation determination and tray detection results obtained in the transport vehicle detection process 83 and the situation determination process 84 from the RAM 72.

(ステップS502)
次に、処理装置54は、状況データテーブル800に基づき、検出結果の出力可否を判定する。つまり、現在の状況が「運搬車両検出」、「トレイ検出」又は「旋回中」であるか、それ以外の状況であるかを判定する。
(Step S502)
Next, the processing device 54 determines whether the detection result can be output based on the situation data table 800. In other words, it is determined whether the current situation is "transport vehicle detection", "tray detection", "turning", or any other situation.

(ステップS503)
現在の状況が「運搬車両検出」、「トレイ検出」又は「旋回中」である場合、処理装置54は、運搬車両検出処理83で検出されたPdumpの点Pd1~Pd4の座標を補正する。
(Step S503)
When the current situation is "transport vehicle detection", "tray detection", or "turning", the processing device 54 corrects the coordinates of the Pdump points Pd1 to Pd4 detected in the transport vehicle detection process 83.

図20及び図21はトレイ検出データの補正の一例の説明図である。トレイTは上から見て一般に矩形である。しかし、例えばトレイTに積み込まれた土砂等の運搬物が干渉してトレイTの四隅が計測装置70で測距されない場合、計測装置70から出力される点群の偏りが影響する場合等、検出されたトレイTが図20及び図21のように台形になることがある。そこで、現実のトレイTが矩形であることを前提として、台形状に検出されたトレイTの点Pd1~Pd4を矩形の頂点となるように補正する。なお、図20及び図21において、ステップS503の補正前のトレイTの頂点を点Pd1,Pd2,Pd3,Pd4、補正後のトレイTの頂点を点Pd1’,Pd2’,Pd3’,Pd4’と表示する。 20 and 21 are explanatory diagrams of an example of correction of tray detection data. The tray T is generally rectangular when viewed from above. However, for example, if the four corners of the tray T cannot be measured by the measuring device 70 due to interference from transported objects such as earth and sand loaded on the tray T, or if the bias of the point cloud output from the measuring device 70 has an effect, etc. The tray T thus formed may become trapezoidal as shown in FIGS. 20 and 21. Therefore, on the premise that the actual tray T is rectangular, the points Pd1 to Pd4 of the trapezoidally detected tray T are corrected so that they become the vertices of the rectangle. In FIGS. 20 and 21, the vertices of the tray T before correction in step S503 are referred to as points Pd1, Pd2, Pd3, and Pd4, and the vertices of the tray T after correction are referred to as points Pd1', Pd2', Pd3', and Pd4'. indicate.

点Pd1~Pd4の補正は、例えば次の(式4)~(式8)を用いて処理装置54により実行される。図20及び図21の例では、線分Pd3-Pd4と線分Pd1-Pd2が平行であるが、長さが異なる。同例では、短い方の線分Pd1-Pd2の長さを長い方の線分Pd3-Pd4の長さに合わせ、点Pd1’~Pd4’が矩形をなすように点Pd1,Pd2を点Pd1’,Pd2’に補正する場合を例示している。図20において点Pd1が点Pd1’に補正され、更に図21において点Pd2が点Pd2’に補正されている。 The corrections at the points Pd1 to Pd4 are executed by the processing device 54 using, for example, the following (Equations 4) to (Equations 8). In the examples of FIGS. 20 and 21, the line segment Pd3-Pd4 and the line segment Pd1-Pd2 are parallel, but have different lengths. In the same example, the length of the shorter line segment Pd1-Pd2 is adjusted to the length of the longer line segment Pd3-Pd4, and the points Pd1 and Pd2 are changed to the point Pd1' so that the points Pd1' to Pd4' form a rectangle. , Pd2' is illustrated. In FIG. 20, point Pd1 is corrected to point Pd1', and further in FIG. 21, point Pd2 is corrected to point Pd2'.

Figure 2024004776000005
Figure 2024004776000005

Figure 2024004776000006
Figure 2024004776000006

Figure 2024004776000007
Figure 2024004776000007

Figure 2024004776000008
Figure 2024004776000008

Figure 2024004776000009
Figure 2024004776000009

(ステップS504)
頂点を矩形に補正したら、処理装置54は、補正後の点Pd1’~Pd4’で仮想されるトレイTの前後長として検出トレイ長Lrecgを算出する。Lrecgは補正後のPdumpにおけるベクトルA(図20)及びベクトルD(図21)の長さに等しい。
(Step S504)
After correcting the vertices to a rectangular shape, the processing device 54 calculates the detected tray length Lrecg as the longitudinal length of the tray T that is virtualized by the corrected points Pd1' to Pd4'. Lrecg is equal to the length of vector A (FIG. 20) and vector D (FIG. 21) in Pdump after correction.

(ステップS505)
検出トレイ長Lrecgを算出したら、処理装置54は、Lrecgが予め設定された閾値Lth未満であるかを判定する。
(Step S505)
After calculating the detected tray length Lrecg, the processing device 54 determines whether Lrecg is less than a preset threshold Lth.

(ステップS506)
LdumpがLth未満である場合、処理装置54は、Ldumpが予め設定された設定トレイ長Ldumpになるように点Pd1~Pd4の座標を補正する。
(Step S506)
If Ldump is less than Lth, the processing device 54 corrects the coordinates of points Pd1 to Pd4 so that Ldump becomes a preset tray length Ldump.

図22はトレイ長の補正の一例の説明図である。検出トレイ長Lrecgは、同図が示すように運搬車両200の進行方向(前方)に延長される。具体的には、点Pd2’,Pd3’の座標が(式9)を用いて点Pd2”,Pd3”に補正される。 FIG. 22 is an explanatory diagram of an example of tray length correction. As shown in the figure, the detection tray length Lrecg is extended in the traveling direction (forward) of the transport vehicle 200. Specifically, the coordinates of points Pd2' and Pd3' are corrected to points Pd2'' and Pd3'' using (Equation 9).

Figure 2024004776000010
Figure 2024004776000010

(ステップS507)
トレイ長の長さを補正したら、又はステップS505でLdump≧Lthであった場合、処理装置54は、補正されたトレイTの位置及び角度のデータ(Pdump)を制御装置40及びモニタ55に出力し、検出結果補正処理85に関する図19の手順を終了する。
(Step S507)
After correcting the tray length, or if Ldump≧Lth in step S505, the processing device 54 outputs the corrected position and angle data (Pdump) of the tray T to the control device 40 and the monitor 55. , the procedure of FIG. 19 regarding the detection result correction process 85 is completed.

8.表示例
図23はトレイTの検出結果の表示例を示す図である。同図の例では、処理装置54によって検出された運搬車両200の位置及び角度のデータ(Pdump)として、線分Pd1-Pd2及び線分Pd3-Pd4が、計測装置70で測定された点群に重ねて表示されている。これにより、点群からトレイTの側面の上端面が検出されていることをオペレータに知らせることができる。油圧ショベル1に搭乗するオペレータは、この表示から処理装置54によるトレイTの検出状態を目視確認することができ、例えば積込制御の作動タイミングの参考にすることができる。
8. Display Example FIG. 23 is a diagram showing a display example of the detection result of the tray T. In the example shown in the figure, the line segment Pd1-Pd2 and the line segment Pd3-Pd4 are added to the point cloud measured by the measuring device 70 as data (Pdump) of the position and angle of the transport vehicle 200 detected by the processing device 54. are displayed overlapping each other. This allows the operator to be informed that the upper end surface of the side surface of the tray T has been detected from the point cloud. The operator riding the hydraulic excavator 1 can visually check the detection state of the tray T by the processing device 54 from this display, and can use this as a reference for, for example, the operation timing of loading control.

また、好ましくは、計測装置70で測定される点群のうち、運搬車両検出処理83においてトレイTの左右の側面として抽出された点群は、同図に示したように色又は濃度を変更する等して他の部分と区別して表示される。トレイの側面平面を適切に検出しているか目視で確認することができる。 Preferably, among the point groups measured by the measuring device 70, the point groups extracted as the left and right sides of the tray T in the transport vehicle detection process 83 are changed in color or density as shown in the figure. It is displayed to distinguish it from other parts. You can visually check whether the side plane of the tray is being detected properly.

また、同図の例では、状況データテーブル800で定義された状況に応じて表示色を変更した枠Fが表示される。例えば処理装置54がトレイTを検出している間、例えば枠Fを青や緑で表示することで、トレイTが検出されていることをオペレータが直感的に確認できる。また、砂埃等で運搬車両200が検出されない場合、例えば枠Fを赤色で表示することで、運搬車両200が検出されていないことをオペレータが直感的に確認できる。このようにトレイ検出状況をオペレータに知らせることで、オペレータが油圧ショベル1の操作について自動制御を適用して良いか否かを適切に判断できる。また、同図のように「トレイ検出中」等のテキスト情報Iで状況を具体的に知らせることもできる。 Further, in the example shown in the figure, a frame F whose display color is changed according to the situation defined in the situation data table 800 is displayed. For example, by displaying the frame F in blue or green while the processing device 54 is detecting the tray T, the operator can intuitively confirm that the tray T has been detected. Furthermore, if the transportation vehicle 200 is not detected due to dust or the like, for example, by displaying the frame F in red, the operator can intuitively confirm that the transportation vehicle 200 has not been detected. By notifying the operator of the tray detection status in this manner, the operator can appropriately determine whether or not automatic control can be applied to the operation of the hydraulic excavator 1. Further, as shown in the figure, the situation can be specifically notified using text information I such as "Tray is being detected."

また、状況データテーブル800に応じて処理装置54による検出の状況を表示する場合、トレイTの現在位置の出力が停止している間(例えば「点群未取得」、「運搬車両未検出」、「走行中」)、トレイTの現在位置が検出されていない旨をモニタ55に表示させることもできる。 In addition, when displaying the detection status by the processing device 54 according to the status data table 800, while the output of the current position of the tray T is stopped (for example, "point cloud not acquired", "transport vehicle not detected", It is also possible to display on the monitor 55 that the current position of the tray T has not been detected.

9.効果
(1)計測装置70が出力する点群から水平方向に対向する2面を抽出し、抽出した2面の面間距離が既定の設定距離より長いかを判定し、面間距離が設定距離より長い場合に、2面を左右の壁面とするトレイTを検出する。このように運搬車両200に共通する特徴に基づいてトレイTを検出することにより、機械学習に頼ることなく、トレイTを検出することができる。データのない運搬車両であっても精度良くそのトレイTの位置を検出することができる。勿論、新たな作業現場においても運搬車両200のトレイTを検出することができる。新たな機械学習が不要であるため、作業現場において処理装置54の調整時間も短縮することができる。トレイTの検出データを油圧ショベル1による積込動作の制御に適用することで、土砂運搬作業の生産性も向上する。
9. Effects (1) Extract two horizontally opposing surfaces from the point cloud output by the measurement device 70, determine whether the distance between the two extracted surfaces is longer than a preset distance, and determine whether the distance between the two surfaces is longer than the preset distance. If it is longer, a tray T with two sides as left and right walls is detected. By detecting the tray T based on the characteristics common to the transport vehicle 200 in this way, the tray T can be detected without relying on machine learning. Even if the transport vehicle has no data, the position of the tray T can be detected with high accuracy. Of course, the tray T of the transport vehicle 200 can also be detected at a new work site. Since new machine learning is not required, the time required to adjust the processing device 54 at the work site can also be reduced. By applying the detection data of the tray T to the control of the loading operation by the hydraulic excavator 1, the productivity of the earth and sand transport work is also improved.

(2)抽出した2面の面間距離と比較する設定距離を、少なくともフロント作業機2のバケット10の幅より大きく設定することで、計測装置70でバケット10が測定されて周囲物体として誤検出されることを抑制することができる。 (2) By setting the set distance to be compared with the distance between the two extracted surfaces to be at least larger than the width of the bucket 10 of the front working machine 2, the bucket 10 is measured by the measuring device 70 and falsely detected as a surrounding object. It is possible to prevent this from happening.

(3)また、本実施形態においては、計測装置70が出力する点群から、予め設定された大きさ以上の物体、又は走行輪に相当する円形を含んで検出された物体を運搬車両200として検出し、この運搬車両200の点群から水平方向に対向する2面を抽出する。このように運搬車両200が検出されることを前提としてトレイTを検出することにより、運搬車両200の構成要素であるトレイTを合理的に検出することができる。 (3) Furthermore, in this embodiment, an object larger than a preset size or an object detected including a circle corresponding to a running wheel is used as the transport vehicle 200 from the point cloud output by the measuring device 70. Then, from the point group of this transportation vehicle 200, two surfaces facing each other in the horizontal direction are extracted. By detecting the tray T on the premise that the transport vehicle 200 is detected in this manner, the tray T, which is a component of the transport vehicle 200, can be detected rationally.

(4)計測装置70から点群が入力されない場合や、運搬車両200が検出されない場合、トレイ検出処理に実効性が確保されない場合には、トレイ検出処理を中断することで、処理装置54の負荷を軽減することができる。 (4) If the point cloud is not input from the measurement device 70, if the transport vehicle 200 is not detected, or if the effectiveness of the tray detection process is not ensured, the tray detection process can be interrupted to reduce the load on the processing device 54. can be reduced.

(5)旋回中や走行中でもトレイ検出処理自体は実行可能であるが、旋回中や走行中は計測装置70が変位するため、その間の点群の座標演算精度が低下する。そこで、本実施形態のように油圧ショベル1が旋回中又は走行中である場合にトレイ検出処理を中断することで、精度を欠く検出結果の出力を抑制すると共に、処理装置54の演算負荷を抑えることができる。 (5) Although the tray detection process itself can be performed while the vehicle is turning or traveling, the measuring device 70 is displaced during the revolution or traveling, so the accuracy of calculating the coordinates of the point group during that time is reduced. Therefore, by interrupting the tray detection process when the hydraulic excavator 1 is turning or running as in the present embodiment, it is possible to suppress the output of detection results that lack accuracy and to suppress the calculation load on the processing device 54. be able to.

(6)状況データテーブル800に規定された状況毎のアルゴリズムが規定されているため、例えば運搬物の積込に伴ってトレイTが検出されなくなった場合でも、運搬車両200が検出されている間、最新の検出データが制御装置40やモニタ55に出力される。このように、トレイ検出処理の実行可否や検出結果の管理方法を予め規定しておくことで、状況に応じて精度良くトレイTを検出したり処理装置54の負荷を抑えたり柔軟な対応を取ることができる。また、「運搬車両検出」や「旋回中」は、トレイTこそ検出されないものの有効なトレイ検出データを保持しておくことができ、有効なトレイ検出データが出力される機会が増加して生産性が向上する。 (6) Since an algorithm is specified for each situation specified in the situation data table 800, even if the tray T is no longer detected due to the loading of objects, for example, while the transport vehicle 200 is detected. , the latest detection data is output to the control device 40 and monitor 55. In this way, by predetermining whether or not tray detection processing can be executed and how to manage the detection results, it is possible to accurately detect the tray T, reduce the load on the processing device 54, and take flexible measures depending on the situation. be able to. In addition, even though the tray T is not detected during "transport vehicle detection" or "while turning", valid tray detection data can be retained, increasing the chances of valid tray detection data being output, increasing productivity. will improve.

(7)トレイ検出処理の際に抽出した2面の長手方向の長さが異なる場合、長い方の面に合わせて短い方の面の検出データが補正される。例えば運搬物が邪魔して計測装置70で検出される部位の割合にトレイTの左右の2面で差が生じる場合でも、トレイTの左右の2面が現に左右対称であることから、トレイTの検出部位を合理的に拡大することができる。 (7) If the lengths in the longitudinal direction of the two surfaces extracted during the tray detection process are different, the detection data of the shorter surface is corrected in accordance with the longer surface. For example, even if there is a difference in the proportion of the area detected by the measuring device 70 between the left and right sides of the tray T due to interference from a transported object, since the left and right sides of the tray T are actually symmetrical, the tray T The detection area can be rationally expanded.

(8)また、鉱山現場における運搬車両200のトレイTは、積み込んだ土砂が前方に寄るように、図9の模式図に示したように底に前方に下る傾斜がついている場合が多い。この場合、トレイTへの土砂の積込の進捗に伴い、トレイTの左右の内壁面における前側の部分が計測装置70で計測できなくなり、ステップS504においてLrecgがトレイTの現実の長さよりも大分短く算出される場合がある。 (8) Furthermore, the tray T of the transport vehicle 200 at a mining site often has a bottom that slopes downward toward the front, as shown in the schematic diagram of FIG. 9, so that the loaded earth and sand moves toward the front. In this case, as the loading of earth and sand into the tray T progresses, the front portion of the left and right inner wall surfaces of the tray T cannot be measured by the measuring device 70, and in step S504, Lrecg becomes much larger than the actual length of the tray T. It may be calculated shorter.

そこで、本実施形態では、検出されたトレイTの長さ、すなわち検出トレイ長Lrecgが閾値Lthより短い場合、検出トレイ長Lrecgを設定トレイ長Ldumpに補正する。その際、上記のようにトレイTが前部の方が検出され難い事情を反映して、検出トレイ長Lrecgを前方に延ばして補正することで、トレイTの全体を合理的に検出することができる。 Therefore, in this embodiment, when the length of the detected tray T, that is, the detected tray length Lrecg is shorter than the threshold value Lth, the detected tray length Lrecg is corrected to the set tray length Ldump. In this case, by correcting the detection tray length Lrecg by extending it forward to reflect the fact that the front part of the tray T is more difficult to detect as described above, it is possible to rationally detect the entire tray T. can.

(9)計測装置70が旋回体7、特に本実施形態の場合は運転室20の上部に設置されているので、運搬車両200を計測装置70で合理的に測定することができる。 (9) Since the measuring device 70 is installed on the revolving body 7, especially in the case of this embodiment, above the driver's cab 20, the transport vehicle 200 can be reasonably measured with the measuring device 70.

(10)トレイTの検出データを計測装置70からの点群と重ねてモニタ55に表示ことで、点群からトレイTの側面の上端面が検出されていることをオペレータに知らせることができる。油圧ショベル1に搭乗するオペレータは、この表示から処理装置54によるトレイTの検出状態を目視確認することができ、例えば積込制御の作動タイミングの参考にすることができる。 (10) By displaying the detection data of the tray T on the monitor 55 overlapping the point cloud from the measuring device 70, it is possible to notify the operator that the upper end surface of the side surface of the tray T has been detected from the point cloud. The operator riding the hydraulic excavator 1 can visually check the detection state of the tray T by the processing device 54 from this display, and can use this as a reference for, for example, the operation timing of loading control.

(11)計測装置70で測定される点群のうち、運搬車両検出処理83においてトレイTの左右の側面として抽出された点群が、色や濃度等で強調して表示される。これにより、オペレータは、強調表示された点群の形状等から、処理装置54がトレイTを適切に検出しているかを視覚的に確認することができる。モニタ55に状況に応じて表示色を変更する枠Fや、具体的に状況を説明するテキスト情報Iの表示も、オペレータに状況を効果的に知らせることができる。 (11) Among the point groups measured by the measuring device 70, the point groups extracted as the left and right sides of the tray T in the transportation vehicle detection process 83 are highlighted and displayed with color, density, etc. Thereby, the operator can visually confirm whether the processing device 54 is appropriately detecting the tray T from the shape of the highlighted point group, etc. Displaying a frame F whose display color changes depending on the situation on the monitor 55 and text information I specifically explaining the situation can also effectively notify the operator of the situation.

(第2実施形態)
図24は本発明の第2実施形態に係る作業機械に備わった処理装置によるトレイ検出処理に関する機能ブロックである。同図において、第1実施形態と同一の又は対応する要素については、既出図面と同符号を付して説明を省略する。
(Second embodiment)
FIG. 24 is a functional block related to tray detection processing by a processing device provided in a working machine according to the second embodiment of the present invention. In the figure, elements that are the same as or correspond to those in the first embodiment are given the same reference numerals as those in the previous drawings, and a description thereof will be omitted.

本実施形態に係る作業機械には、運搬車両200の位置データを受信する通信装置60が備わっている。処理装置54は、通信装置60を介して配車管理システム(例えばFMS)から油圧ショベル1の周囲の運搬車両200の位置データを受信する。本実施形態の処理装置54は、この通信装置60で受信した運搬車両200の位置データに基づき、予め設定されたエリアに運搬車両200が位置すると判断される場合にのみ、トレイ検出処理を実行する。第1実施形態では、運搬車両200の存否に関わらずトレイ検出処理(図11のステップS103のトレイ位置取得の手順)が周期的に実行される。それに対し、本実施形態の処理装置54は、通信装置60を介する受信データに基づき、設定エリアに運搬車両200が入ってから出ていくまでの間にのみ、トレイ検出処理(図11のステップS103のトレイ位置取得の手順)を実行する。その他の点について、本実施形態は第1実施形態と同様である。 The working machine according to this embodiment is equipped with a communication device 60 that receives position data of the transport vehicle 200. The processing device 54 receives position data of the transport vehicles 200 around the hydraulic excavator 1 from a vehicle allocation management system (for example, FMS) via the communication device 60 . The processing device 54 of this embodiment executes the tray detection process only when it is determined that the transportation vehicle 200 is located in a preset area based on the position data of the transportation vehicle 200 received by the communication device 60. . In the first embodiment, the tray detection process (the tray position acquisition procedure in step S103 in FIG. 11) is periodically executed regardless of the presence or absence of the transport vehicle 200. In contrast, the processing device 54 of the present embodiment performs tray detection processing (step S103 in FIG. Execute the tray position acquisition procedure). In other respects, this embodiment is similar to the first embodiment.

本実施形態によれば、第1実施形態と同様の効果に加え、トレイ検出処理が需実行される機会を油圧ショベル1の周囲に運搬車両200が位置しているときのみに限定することで、第1実施形態と比べて処理装置54の処理負荷が軽減される効果が得られる。また、通信装置60を介して受信する配車データに基づき、運搬車両200が現実に油圧ショベル1の傍らに位置する状況でトレイ検出処理が実行されるので、トレイTの検出精度も向上する。 According to the present embodiment, in addition to the same effects as the first embodiment, by limiting the opportunity for tray detection processing to be executed only when the transport vehicle 200 is located around the hydraulic excavator 1, Compared to the first embodiment, the processing load on the processing device 54 is reduced. In addition, since the tray detection process is executed in a situation where the transport vehicle 200 is actually located near the hydraulic excavator 1 based on the dispatch data received via the communication device 60, the tray T detection accuracy is also improved.

(変形例)
なお、本発明の実施形態は以上に限定されず、発明の要旨を逸脱しない範囲内の様々な変形例や組み合わせを含む。例えば、前述した本質的な効果(1)を得るための構成(アルゴリズムを含む)を除き、その他の構成については、適宜省略又は変更しても構わない。幾つか例を挙げると、例えば、油圧ショベル1は運転室20に搭乗するオペレータが操作する構成としたが、効果(1)を得る限りにおいて油圧ショベル1は有人機であっても無人機であっても構わない。無人機の場合、処理装置54には、搭乗したオペレータの操作に伴う操作信号ではなく、例えば管制局等から無線通信で受信される操作信号が入力されるように設計変更される。また、計測装置70として、光軸をスイングさせて物体をスキャンするタイプを適用することもできる。この場合には、センサ座標系300から車体座標系400に座標変換する回転行列Rsvとして、光軸の動きに応じてダイナミックに変化する行列を適用する。また、トレイ長の補正で検出トレイ長Lrecgと比較される閾値Lthや補正目標である設定トレイ長Ldumpは、固定値でなくても良く、例えば過去のトレイ検出処理のトレイ検出結果のログデータに基づき設定される値であっても良い。
(Modified example)
Note that the embodiments of the present invention are not limited to the above, and include various modifications and combinations without departing from the gist of the invention. For example, except for the configuration (including the algorithm) for obtaining the essential effect (1) described above, other configurations may be omitted or changed as appropriate. To give a few examples, for example, the hydraulic excavator 1 is configured to be operated by an operator in the cab 20, but as long as effect (1) is obtained, the hydraulic excavator 1 can be a manned aircraft or an unmanned aircraft. I don't mind. In the case of an unmanned aircraft, the design is changed so that the processing device 54 receives, for example, an operation signal received via wireless communication from a control station, etc., rather than an operation signal accompanying an operation by an operator on board. Further, as the measuring device 70, a type that scans an object by swinging the optical axis can also be applied. In this case, as the rotation matrix Rsv for coordinate transformation from the sensor coordinate system 300 to the vehicle body coordinate system 400, a matrix that dynamically changes according to the movement of the optical axis is used. In addition, the threshold value Lth that is compared with the detected tray length Lrecg in the tray length correction and the set tray length Ldump that is the correction target do not have to be fixed values, and for example, the log data of the tray detection results of past tray detection processing may be used. It may be a value set based on.

1…油圧ショベル(作業機械)、2…フロント作業機、5…走行体、7…旋回体、10…バケット、19…旋回角度センサ、20…運転室、52e,52f…センサ(走行センサ)、54…処理装置、55…モニタ、60…通信装置、70…計測装置、200…運搬車両、Ldump…設定トレイ長、Lth…閾値、T…トレイ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Hydraulic excavator (work machine), 2... Front working machine, 5... Traveling body, 7... Swinging body, 10... Bucket, 19... Turning angle sensor, 20... Operator's cab, 52e, 52f... Sensor (traveling sensor), 54...Processing device, 55...Monitor, 60...Communication device, 70...Measuring device, 200...Transportation vehicle, Ldump...Setting tray length, Lth...Threshold value, T...Tray

Claims (13)

運搬車両のトレイに運搬物を積み込む作業機械において、
走行体と、
前記走行体の上部に旋回可能に設けられた旋回体と、
前記旋回体に取り付けられたフロント作業機と、
前記作業機械の周囲の物体を計測して当該計測結果を示す点群を出力する計測装置と、
前記計測装置が出力する前記点群から前記トレイの検出処理を実行する処理装置とを備え、
前記処理装置は、
前記計測装置が出力する前記点群から水平方向に対向する2面を抽出し、
抽出した前記2面の面間距離が既定の設定距離より長いか否かを判定し、
前記面間距離が前記設定距離より長いと判定した場合に、前記2面を左右の壁面とする前記トレイを検出し、前記トレイを検出した場合に前記トレイの位置を出力する
ことを特徴とする作業機械。
In a working machine that loads materials into the tray of a transportation vehicle,
A running body,
a revolving body rotatably provided on the upper part of the traveling body;
a front working machine attached to the revolving body;
a measuring device that measures objects around the work machine and outputs a point cloud indicating the measurement results;
a processing device that executes a detection process of the tray from the point cloud output by the measurement device;
The processing device includes:
extracting two horizontally opposing surfaces from the point cloud output by the measuring device;
Determine whether the distance between the two extracted surfaces is longer than a predetermined distance,
If it is determined that the distance between the surfaces is longer than the set distance, the tray with the two surfaces as left and right walls is detected, and when the tray is detected, the position of the tray is output. working machine.
請求項1に記載の作業機械において、
前記設定距離は、前記フロント作業機のバケットの幅より大きく設定されていることを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The working machine is characterized in that the set distance is set to be larger than the width of the bucket of the front working machine.
請求項1に記載の作業機械において、
前記処理装置は、
前記計測装置が出力する点群から、予め設定された大きさ以上の物体、又は走行輪に相当する円形を含む物体を前記運搬車両として検出し、
前記運搬車両の点群から水平方向に対向する2面を抽出する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The processing device includes:
Detecting an object larger than a preset size or an object containing a circle corresponding to a running wheel from the point cloud output by the measuring device as the transport vehicle,
A working machine characterized in that two horizontally opposing surfaces are extracted from the point group of the transport vehicle.
請求項1に記載の作業機械において、
前記処理装置は、前記計測装置から点群が入力されない場合、及び前記運搬車両が検出されない場合、前記トレイの検出処理を中断することを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The working machine is characterized in that the processing device interrupts the tray detection process when a point cloud is not input from the measurement device and when the transport vehicle is not detected.
請求項1に記載の作業機械において、
前記走行体に対する前記旋回体の角度を検出する旋回角度センサを備え、
前記計測装置は、前記旋回体に設置されており、
前記処理装置は、前記旋回角度センサの出力に基づき、前記旋回体が旋回中であると判定される場合、前記トレイの検出処理を中断する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
comprising a turning angle sensor that detects the angle of the rotating body with respect to the traveling body,
The measuring device is installed on the rotating body,
The working machine is characterized in that the processing device interrupts the tray detection process when it is determined that the rotating body is rotating based on the output of the rotating angle sensor.
請求項1に記載の作業機械において、
前記走行体の走行を検知する走行センサを備え、
前記処理装置は、前記走行センサの出力に基づき、前記作業機械が走行中であると判定される場合、前記トレイの検出処理を中断する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
comprising a travel sensor that detects the travel of the traveling body,
The working machine is characterized in that the processing device interrupts the tray detection processing when it is determined that the working machine is running based on the output of the running sensor.
請求項1に記載の作業機械において、
前記処理装置は、
前記トレイの検出処理で得られた前記トレイの最新の検出データを保持し、
前記トレイが検出されなくなった場合でも、前記運搬車両が検出されている間、前記最新の検出データを出力する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The processing device includes:
retaining the latest detection data of the tray obtained in the tray detection process;
A working machine characterized in that even if the tray is no longer detected, the latest detection data is output while the transport vehicle is being detected.
請求項1に記載の作業機械において、
前記処理装置は、
抽出した前記2面の長手方向の長さを比較し、
前記2面の長手方向の長さが異なる場合、長い方の面の検出データに合わせて短い方の面の検出データを補正する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The processing device includes:
Compare the lengths of the two extracted surfaces in the longitudinal direction,
A working machine characterized in that when the two surfaces have different lengths in the longitudinal direction, the detection data of the shorter surface is corrected in accordance with the detection data of the longer surface.
請求項1に記載の作業機械において、
前記処理装置は、
前記トレイの長手方向の長さとして予め設定した閾値を記憶し、
検出した前記トレイの長手方向の長さを前記閾値と比較し、
検出した前記トレイの長さが前記閾値より短い場合、予め定めた設定トレイ長に前記トレイの長さを補正する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
The processing device includes:
storing a threshold value set in advance as the length of the tray in the longitudinal direction;
Comparing the detected longitudinal length of the tray with the threshold,
A work machine characterized in that when the detected length of the tray is shorter than the threshold value, the length of the tray is corrected to a predetermined set tray length.
請求項9に記載の作業機械において、
前記処理装置は、検出した前記トレイの長さを前記運搬車両の前方に延ばして補正することを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 9,
The working machine is characterized in that the processing device corrects the detected length of the tray by extending it toward the front of the transport vehicle.
請求項1に記載の作業機械において、
前記計測装置は、前記旋回体に設置されていることを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
A working machine, wherein the measuring device is installed on the revolving body.
請求項1に記載の作業機械において、
運転室に配置されたモニタを備え、
前記処理装置は、前記トレイの検出データを前記計測装置からの点群と重ねて前記モニタに表示させる
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
Equipped with a monitor located in the driver's cab,
The working machine is characterized in that the processing device causes the detection data of the tray to be displayed on the monitor in a superimposed manner with a point group from the measuring device.
請求項1に記載の作業機械において、
前記運搬車両の位置データを受信する通信装置を備え、
前記処理装置は、前記通信装置で受信した前記運搬車両の位置データに基づき、予め設定されたエリアに前記運搬車両が位置すると判断される場合にのみ、前記トレイの検出処理を実行する
ことを特徴とする作業機械。
The working machine according to claim 1,
comprising a communication device that receives position data of the transport vehicle,
The processing device executes the tray detection process only when it is determined that the transportation vehicle is located in a preset area based on the location data of the transportation vehicle received by the communication device. and working machines.
JP2022104598A 2022-06-29 2022-06-29 Work machine Pending JP2024004776A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022104598A JP2024004776A (en) 2022-06-29 2022-06-29 Work machine
PCT/JP2023/023727 WO2024004984A1 (en) 2022-06-29 2023-06-27 Work machine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022104598A JP2024004776A (en) 2022-06-29 2022-06-29 Work machine

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2024004776A true JP2024004776A (en) 2024-01-17

Family

ID=89383091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022104598A Pending JP2024004776A (en) 2022-06-29 2022-06-29 Work machine

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2024004776A (en)
WO (1) WO2024004984A1 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7199865B2 (en) * 2018-07-31 2023-01-06 株式会社小松製作所 Systems and methods for controlling work machines
JP7306191B2 (en) * 2019-09-26 2023-07-11 コベルコ建機株式会社 Transportation vehicle position determination device
JP2021188258A (en) * 2020-05-25 2021-12-13 住友建機株式会社 System for shovel

Also Published As

Publication number Publication date
WO2024004984A1 (en) 2024-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6062115B1 (en) Work vehicle control system, control method, and work vehicle
JP6703942B2 (en) Work vehicle control system, control method, and work vehicle
JP7216472B2 (en) Working system and control method
JP6716358B2 (en) Work vehicle, work management system, and work vehicle control method
JP7274831B2 (en) working machine
AU2017318911B2 (en) Image display system of work machine, remote operation system of work machine, work machine, and method for displaying image of work machine
US10822771B2 (en) System for controlling work vehicle, method for controlling work vehicle, and work vehicle
JP7408761B2 (en) Work machine control device and control method
US11041289B2 (en) System for controlling work vehicle, method for controlling work vehicle, and work vehicle
CN111771031B (en) System and method for controlling a work machine
JP7156898B2 (en) Systems, methods, and work machines including haul vehicles and work machines that load materials onto the haul vehicles
CN109196168B (en) Work implement control device and work machine
CA3112158C (en) System and method for automatically controlling work machine including work implement
CN112424430A (en) Control device, loading machine, and control method
KR20190034648A (en) Working machine
US11174619B2 (en) System for controlling work vehicle, method for controlling work vehicle, and work vehicle
JP7245581B2 (en) Systems and methods for controlling work machines that load materials onto haul vehicles
WO2021210665A1 (en) Control system and control method
US11136742B2 (en) System for controlling work vehicle, method for controlling work vehicle, and work vehicle
WO2024004984A1 (en) Work machine
JP2017166308A (en) Control system and control method for working vehicle, and working vehicle
JP7390991B2 (en) Work machines and construction support systems
JP7311667B2 (en) Working system and control method
US20220090351A1 (en) Work vehicle, control device for work vehicle, and method for specifying direction of work vehicle
WO2024053443A1 (en) Work machine, system including work machine, and method for controlling work machine