JP2023547002A - ケイ線パターンの識別方法及び電子機器 - Google Patents
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Abstract
Description
1)アルゴリズムレベルからの階層的な処理により、大量のケイ線パターンモデルを確保すると同時に、計算の複雑さを低下させ、計算時間がより短く、精度がより高い。
2)ユーザーが自分で適切な時間ウィンドウを選択してケイ線のパターンを判断することを可能にし、高い柔軟性があり、同時に、モデルに時間次元の考慮を加えたため、結果がより正確である。
3)ケイ線の輪郭をより効果的に識別し、ケイ線と視覚識別を効果的に組み合わせることができ、ユーザーの視覚的エクスペリエンスをより満足させる。
4)複数のパターンがマッチする類似性を生成することができ、識別された結果は従来の技術の手段よりも類似し、ユーザーのフィードバックに応じて類似性のマッチング重みを調整して、マッチング結果を最適化することができる。
5)ユーザーが端末機器を介して標示パターンラインをクリックすると、標示パターンラインに対応する詳細情報とプロンプト情報をポップアップすることができ、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させ、ケイ線チャートの参照価値を高める。
a≧bであると、Vp1とYp2のうちの最後の変曲点のタイプ(上昇または下落)が一致するかどうかを判断する。
一致しないと、今回のN1個のケイ線データの傾向が第1のケイ線パターンモデルの傾向にマッチしないことを意味するので、不一致を直接出力し、即ち類似性が0である。対応的に、一致すると、次のステップを行う。
Claims (19)
- 端末機器が第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個(N1は1より大きい整数)のケイ線データを取得するステップと、
前記端末機器が、前記N1個のケイ線データに対応する、前記N1個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第1の標示パターンと、前記N1個のケイ線データのうちのx個(x≦N1)の主要なケイ線とを取得するステップと、
前記端末機器が前記N1個のケイ線データに対応するN1個のケイ線を表示するステップと、
前記端末機器が前記第1の標示パターンと前記x個の主要なケイ線に従って、前記N1個のケイ線上に第1の標示パターンラインを描くステップと、を含むことを特徴とするケイ線パターンの識別方法。 - 前記端末機器が前記第1の標示パターンと前記x個の主要なケイ線に従って、前記N1個のケイ線上に第1の標示パターンラインを描いた後、
前記端末機器が、ユーザーの前記第1の標示パターンラインへのタッチ操作を受信するステップと、
前記タッチ操作に応答して、前記端末機器が前記第1の標示パターンラインに対応する第1の詳細データを表示するステップと、を含み、
前記第1の詳細データは前記第1の標示パターンラインのパターン解読データと履歴バックテストデータを含む、ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記パターン解読データは、開始時間、パターンタイプ、上昇/下降確率、レジスタンスライン、サポートラインまたは反転確率のうちの1つまたは複数を含み、
前記履歴バックテストデータは、出現回数、利益確率、テイクプロフィットポイントまたはストップロスポイントのうちの1つまたは複数を含む、ことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記端末機器が、ユーザーの前記第1の標示パターンラインへのタッチ操作を受信するステップは、
前記端末機器がユーザーから入力されたタッチ点を検出した後、前記タッチ点から前記第1の標示パターンラインまでの距離を計算するステップと、
前記タッチ点から前記第1の標示パターンラインまでの距離が予め設定された距離以下であるとき、前記端末機器が、ユーザーの前記第1の標示パターンラインへのタッチ操作を受信したと決定するステップと、を含む、ことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記第1の標示パターンラインは直線または曲線である、ことを特徴とする請求項2~4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記端末機器が前記第1の標示パターンと前記x個の主要なケイ線に従って、前記N1個のケイ線上に第1の標示パターンラインを描くステップは、
前記端末機器が前記第1の標示パターンに従って前記x個の主要なケイ線を接続して、前記第1の標示パターンラインを取得するステップを含む、ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載の方法。 - 端末機器が第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個のケイ線データを取得するステップは、
ユーザーの前記第1の株式を開く操作に応答して、前記端末機器がサーバーから第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個のケイ線データを取得するステップを含む、ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の方法。 - 前記端末機器が、ユーザーが前記第1の時間ウィンドウを第2の時間ウィンドウに調整したことを検出するステップと、
前記端末機器が、前記第2の時間ウィンドウ内での前記第1の株式のN2個(N2は1より大きい整数)のケイ線データを取得するステップと、
前記端末機器が、前記N2個のケイ線データに対応し前記N2個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第2の標示パターンと、前記N2個のケイ線データのうちのy個(y≦N1)の主要なケイ線と、を取得するステップと、
前記端末機器が、前記N2個のケイ線データに対応するN2個のケイ線を表示するステップと、
前記端末機器が、前記第2の標示パターンと前記y個の主要なケイ線に従って、前記N2個のケイ線上に第2の標示パターンラインを描くステップと、を含む、ことを特徴とする請求項1~7のいずれか1項に記載の方法。 - サーバーが第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個(N1は1より大きい整数)のケイ線データを取得するステップと、
前記サーバーが前記N1個のケイ線データに従って、対応する、前記N1個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第1の標示パターンと、前記N1個のケイ線データのうちのx個(x≦N1)の主要なケイ線とを分析するステップと、
前記サーバーが前記N1個のケイ線データと、前記第1の標示パターンと、前記x個の主要なケイ線の標識とを端末機器に送信するステップと、を含む、ことを特徴とするケイ線パターンの識別方法。 - 前記サーバーが前記N1個のケイ線データに従って、対応する第1の標示パターンを分析するステップは、
前記サーバーが前記N1個のケイ線データのうちの株価のa個(aは0より大きい整数)の変曲点を抽出するステップと、
前記サーバーが前記a個の変曲点と様々なケイ線パターンモデルとの類似性を計算するステップと、
前記サーバーが類似性の最も高いケイ線パターンモデルのケイ線パターンを前記第1の標示パターンとして決定するステップと、を含む、ことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 前記サーバーが前記a個の変曲点と様々なケイ線パターンモデルとの類似性を計算するステップは、
前記サーバーが前記a個の変曲点をスクリーニングし、スクリーニングされたa(i)個(a(i)≦a)の変曲点を取得するステップと、
前記サーバーが予め設定された類似性計算式に従って、前記a(i)個の変曲点と様々なケイ線パターンモデルとの類似性をそれぞれ計算するステップと、を含む、ことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記サーバーが前記a個の変曲点をスクリーニングするステップは、
前記サーバーが変曲点の数、変曲点タイプ、時間、ペナルティ係数または重みのうちの1つまたは複数に応じて前記a個の変曲点をスクリーニングするステップを含む、ことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - サーバーが第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個のケイ線データを取得する前に、
前記サーバーが前記端末機器から送信された、前記第1の株式の標識と前記第1の時間ウィンドウとを含む第1の要求を取得するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項9~12のいずれか1項に記載の方法。 - 前記サーバーが前記端末機器から送信された、前記第1の株式の標識と第2の時間ウィンドウとを含む第2の要求を取得するステップと、
前記サーバーが前記第2の時間ウィンドウ内での前記第2の株式のN2個(N2は1より大きい整数)のケイ線データを取得するステップと、
前記サーバーが前記N2個のケイ線データに従って、対応する、前記N2個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第2の標示パターンと、前記N2個のケイ線データのうちのy個(y≦N1)の主要なケイ線とを分析するステップと、
前記サーバーが前記N2個のケイ線データと、前記第2の標示パターンと、前記y個の主要なケイ線の標識とを前記端末機器に送信するステップと、をさらに含む、ことを特徴とする請求項9~13のいずれか1項に記載の方法。 - 第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個(N1は1より大きい整数)のケイ線データを取得することと、前記N1個のケイ線データに対応し前記N1個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第1の標示パターンと、前記N1個のケイ線データのうちのx個(x≦N1)の主要なケイ線を取得することと、に用いられる取得ユニットと、
前記N1個のケイ線データに対応するN1個のケイ線を表示することと、前記第1の標示パターンと前記x個の主要なケイ線に従って、前記N1個のケイ線上に第1の標示パターンラインを描くことと、に用いられる表示ユニットと、を含むことを特徴とする端末機器。 - 第1の時間ウィンドウ内での第1の株式のN1個(N1は1より大きい整数)のケイ線データを取得することに用いられる取得ユニットと、
前記N1個のケイ線データに従って、対応する、前記N1個のケイ線データのケイ線パターンを示すために使用される第1の標示パターンと、前記N1のケイ線データのうちのx個(x≦N1)の主要なケイ線とを分析することに用いられる分析ユニットと、
前記N1個のケイ線データと、前記第1の標示パターンと、前記x個の主要なケイ線の標識とを端末機器に送信するための通信ユニットと、を備える、ことを特徴とするサーバー。 - 端末機器であって、プロセッサとメモリを備え、該メモリは、コンピュータープログラムを記憶するために使用され、前記プロセッサは前記メモリに記憶されたコンピュータープログラムを呼び出して稼動させ、前記端末機器に請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実行させるために使用される、ことを特徴とする端末機器。
- サーバーであって、プロセッサとメモリを備え、該メモリは、コンピュータープログラムを記憶するために使用され、前記プロセッサは前記メモリに記憶されたコンピュータープログラムを呼び出して稼動させ、前記サーバーに請求項9~14のいずれか1項に記載の方法を実行させるために使用される、ことを特徴とするサーバー。
- コンピューターに請求項1~8または9~14のいずれか1項に記載の方法を実行させるコンピュータープログラムを記憶するために使用される、ことを特徴とするコンピューター可読記憶媒体。
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