CN106447494A

CN106447494A - 基于图形识别的证券分析系统及方法

Info

Publication number: CN106447494A
Application number: CN201610373958.4A
Authority: CN
Inventors: 郑志豪
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2015-08-01
Filing date: 2016-05-30
Publication date: 2017-02-22

Abstract

基于图形识别的证券分析系统，涉及图形识别和证券分析。系统包括：自动画线模块，图形识别模块，输出模块；自动画线模块自动画出K线中包括高点或低点的连接线；图形识别模块对自动画线模块画出的线条组成的图形进行识别；输出模块对图形识别结果进行输出展现。并提供相应的证券分析方法。本发明的明显进步是，通过计算机对证券的技术形态自动分析，提高了分析准确率和时间效率，节省了人力。

Description

基于图形识别的证券分析系统及方法

技术领域

本发明涉及证券分析，特别是的基于图形识别证券分析系统及方法。

背景技术

证券分析是件比较复杂的脑力劳动。传统证券人工分析，比如有几千支股票，有不同的技术形态，需要分析师有很高的技术分析能力，需要对各种技术形态了如指掌，还要花费大量的时间。

传统计算机对证券分析，主要根据历史数据作量化分析。

图形自动识别技术已比较成熟，在许多行业已广泛应用，但在证券分析方面还是欠缺。

发明内容

为解决传统技术分析的缺陷，本发明提供一种基于图形识别的证券分析系统。

为实现上述目的，本方案提供的基于图形识别的证券分析系统，包括：

自动画线模块，图形识别模块，输出模块；自动画线模块自动画出K线中的连接线；图形识别模块对自动画线模块画出的线条组成的图形进行识别；输出模块对图形识别结果进行输出展现。

所述系统还包括转码模块，对证券行情数据进行转码成K线和均线。

所述K线包括日K线、周K线、月K线、60分钟K线。

所述行情数据为关系型数据。即关系型数据库保存的数据。

所述连接线由至少两个点连成，所述的点为K线中的高点或低点，或为高点和低点的组合，或者，所述的点为K线中的收盘价或开盘价或每根K线的中心点；或者，所述连接线，采用预定宽度的直线，画出的直线覆盖一段连续的K线。

所述K线的中心点指的是：(开盘价+收盘价)/2的点位。

所述的高点、低点，分别为一个时间段内K线中的最高点、最低点。

自动画线模块依据K线中的高点或低点画连接线，形成的连接线包括：轨道线或趋势线或压力线或支撑线。

所述的系统还包括综合分析模块，用于根据图形识别结果，结合证券的其他文件(本)信息作综合分析，方便输出模块展现。

所述的图形识别模块预先存储包括证券技术形态中头部、底部、盘整的各种图形，以及各种图形的特征要点、特征要点值。头部形态的技术图形包括头肩顶、双顶、圆顶、倒V形、头部岛形反转；底部形态的技术图形包括头肩底、双底、圆底、潜伏底、V形底、底部三角形、底部岛形反转；整理形态的技术图形包括上升三角形、上升旗形、下降楔形、下降三角形、下降旗形、上升楔形、扩散三角形、收敛三角形、矩形。

同时提供相应的证券分析方法，包括以下步骤：

A，预先存储包括证券技术形态中的各种图形；B，遍历各种图形；C，把遍历到的每种图形，复制到一支证券代码的K线图上；D，每复制一种图形，以该图形为基本图形，在K线图上对该图形进行变换操作；E，对每一次变换操作，判断该K线图是否和该图形吻合；F，若吻合，则输出该证券的技术形态为该图形。

G，遍历各种证券代码，重复步骤B至步骤F。

预先存储包括证券技术形态中的各种图形，同时还存储符合该图形的特征要点。所述特征要点，包括一些数值。本发明称之特征要点值。

所述吻合，包括组成图形的每条线，均覆盖在K线的当日最高点上，或覆盖在K线的当日最低点上，或覆盖在K线的收盘价或开盘价上，或覆盖在K线的中心点；或者，组成图形的每条线采用预定宽度的线条，该线条覆盖一段连续交易日期的K线；以及线段终点的高低符合特征要点。

所述的证券技术形态，包括头部、底部、盘整的各种图形；头部形态的技术图形包括头肩顶、双顶、圆顶、倒V形、头部岛形反转；底部形态的技术图形包括头肩底、双底、圆底、潜伏底、V形底、底部三角形、底部岛形反转；整理形态的技术图形包括上升三角形、上升旗形、下降楔形、下降三角形、下降旗形、上升楔形、扩散三角形、收敛三角形、矩形。

同时提供相应的证券分析方法，包括以下步骤：自动画出证券代码的K线中的连接线；把画的连接线组成的图形，和预先存储的技术图形进行比对识别，若吻合，则输出该证券代码符合该技术图形。

本发明的明显进步是，通过计算机对证券的技术形态自动分析，提高了分析准确率和时间效率，节省了人力。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1为本发明实施例的结构示意图。

图2为本发明实施例一的趋势线的画线示意图。

图3为本发明实施例一的压力线或支撑线的画线示意图。

图4为本发明实施例二的方法流程图。

图5为本发明实施例二的双头图形吻合的画法示意图。

图6为本发明实施例二的双头图形失败的画法示意图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式作更具体的描述。应该注意，以下描述是为了更清楚说明本发明，不是为了限制本发明。

(实施例一)

如图1所示，系统包括转码模块、自动画线模块、图形识别模块、综合分析模块和输出模块。转码模块对证券行情数据进行转码成K线和均线，行情数据一般为关系型数据，保存在关系型数据库，如ORACLE、MYSQL，形成行情数据库。也可以保存在EXCEL文件中。自动画线模块依据K线中的高点或低点画连接线，形成的线包括轨道线或趋势线或压力线或支撑线。其中趋势线的画法如下：A、在K线图中，沿均线方向自动画一根直线，若均线向上则直线向上，若均线向下则直线向下；B、不断移动该直线，若满足条件M(M:该直线同时连接至少2个K线上的高点，且该直线在均线的另一侧无K线图形)，则该直线画毕，不再移动；C、若不满足条件M，则变换该直线的角度，继续移动该直线，直至条件M满足；D、若条件M一直无法满足，则删除该直线。

其中“角度”指的是所画直线相对水平线的角度，“变换该直线的角度”指的是以增量的角度变换，比如原来是0度，增量角度是0.1度，那么每次改变该直线相对水平线0.1度的角度，第一次改变后为0.1度，第二次改变后为0.2度，以此类推。

E、尝试以不同均线作参照。

在同一时间段内，因不同的均线的方向不同，所以可能画出多条趋势线，如图2，以上证指数2014--2015年的日K线为例，以60天线方向为参照，画出线1，以20天线为参照，画出线2，以年线为参数，画出线3。图中三条直的线分别是画出的趋势线，弯曲的线是均线。

压力线或支撑线的画法如下，方法1：在行情数据库中，取N个时间单元的行情最高价和最低价，其中最高价在关系型数据库中用MAX()函数，最低价用MIN()函数；假如有2个或以上的价(不管是最高价还是最低价)相等或相近，找出发生该价的时间；在K线图中，以该时间点和价为坐标画线。方法2：自动画条水平直线，从底部不断向上移动该直线，假如满足条件X--“有至少2个K线中的阶段最高点或最低点落在该直线上”，则不再移动；假如一直不满足条件X，则删除该直接。K线中的取最高点函数为HHV(H，N)，表示最近N天中的最高价H；最低点函数LLV(L，N)，表示最近N天中的最低价L。如图3所示，以海通证券2015年的日K线为例。

图形识别模块用于对自动画线模块画出的图形进行识别比对。系统预先存储大量的K线形态图，这些形态图可以是教科书上标准的，也可以是实际走出的、图带偏差的。图形识别模块把自动画线模块画出的至少含3条线的图形，依次与预先存储的图形进行比对识别。识别过程中，可以对图形进行拉升、缩小、放大、旋转等变换操作。

综合分析模块用于对证券的图形识别的结果，结合量价等要素，对证券价格的上涨或下降趋势作出综合分析。

输出模块用于对证券的图形识别的结果展现；以及对综合分析模块的分析结果进行展现。

(实施例二)

如图4所示。步骤1，图形识别模块预先存储包括证券技术形态中头部、底部、盘整的各种图形，以及各种图形的特征要点，特征要点值；头部形态的技术图形包括头肩顶、双顶、圆顶、倒V形、头部岛形反转；底部形态的技术图形包括头肩底、双底、圆底、潜伏底、V形底、底部三角形、底部岛形反转；整理形态的技术图形包括上升三角形、上升旗形、下降楔形、下降三角形、下降旗形、上升楔形、扩散三角形、收敛三角形、矩形。所述的特征要点，比如双顶(M头)，特征要点之一为“两个头部的差”，特征要点值为“8％”，即预先定义双顶(M头)的两个头部值差最高不能大于8％，假如第一个头部为10元，那么第二个头部应该在9.2元和10.8元之间。

步骤2，遍历预先存储的图形。

步骤3，把遍历到的每种图形，依次复制到一支证券代码的K线图上。

步骤4，每复制一种图形，以该图形为基本图形，在K线图上对该图形进行移动，固定好关键点，再拉升、缩小、放大、旋转等变换操作。

步骤5，对每一次操作，图形识别模块判断该K线图是否和该图形吻合。

步骤6，若吻合，则输出该证券的技术形态为该图形。

步骤7，若不吻合，判断图形是否遍历结束，若未结束，继续遍历。

所述吻合，包括组成图形的每条线(线段)，均覆盖在K线的当日最高点上，或覆盖在K线的当日最低点上，或覆盖在K线的收盘价或开盘价上，或覆盖在K线的中心点；或者，组成图形的每条线采用预定宽度的线条，该线条覆盖一段连续的K线。或者，允许图形的线离K线的最高点、最低点、开盘价、收盘价、中心点有一定的小距离，该距离可以预先设定；相当于整个图形只要求形似、接近即可，不必要求那么精准。以及线段终点的高低符合特征要点。特征要点值可以预先设定，比如：双顶(M头)的左右两个头部高度允许相差10％，组成“M”的边1和边2的线段终点的高度，应该低于或等于底部(M底)的高度，不得高于5％。如图4、图5所示及说明。

如图5所示，在2016年1月29日这天，当遍历图形到双顶(M头)时，且以双顶图形遍历到股票600058(五矿发展)时，移动双顶图形，让“头1”与K线中的一个阶段最高点重叠；拉升或缩小双顶图形，让“头2”与K线中的另一个阶段最高点重叠；拉升或缩小双顶图形，让“M底”与两个阶段最高点之间的最低点重叠；拉升或缩小“边1”和“边2”，使至少有一个阶段最高点分别落在“边1”和“边2”上，即图中“小高点11”、“小高点12”落在“边1”，“小高点21”落在“边2”上。线段“边1”的终点低于或等于“M底”的高度，“头1”和“头2”的高度相差值符合双顶(M头)的特征要点，则说明股票600058(五矿发展)技术图形为双顶(M头)。

如图6所示，在2016年1月29日这天，当遍历图形到双顶(M头)时，且以双顶图形遍历到股票600362(江西铜业)时，按图5说明的方法画出的图形，因为“边1”的终点高度高于“M底”的高度，超过特征要点值，则股票600362(江西铜业)不符合双顶(M头)。

Claims

1.基于图形识别的证券分析系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于图形识别的证券分析系统，其特征在于:所述连接线由至少两个点连成，所述的点为K线中的高点或低点，或为高点和低点的组合，或者，所述的点为K线中的收盘价或开盘价或每根K线的中心点；或者，所述连接线，采用预定宽度的直线，画出的直线覆盖一段连续的K线。

3.如权利要求1所述的基于图形识别的证券分析系统，其特征在于:自动画线模块依据K线中的高点或低点画连接线，形成的连接线包括：轨道线或趋势线或压力线或支撑线。

4.如权利要求1所述的基于图形识别的证券分析系统，其特征在于:所述的图形识别模块预先存储包括证券技术形态中头部、底部、盘整的各种图形。

5.基于图形识别的证券分析方法，其特征包括以下步骤：A，预先存储包括证券技术形态中的各种图形；B，遍历各种图形；C，把遍历到的每种图形，复制到一支证券代码的K线图上；D，每复制一种图形，以该图形为基本图形，在K线图上对该图形进行变换操作；E，对每一次变换操作，判断该K线图是否和该图形吻合；F，若吻合，则输出该证券的技术形态为该图形。

6.如权利要求5所述的基于图形识别的证券分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：G，遍历各种证券代码，重复步骤B至步骤F。

7.如权利要求5所述的基于图形识别的证券分析方法，其特征在于，所述吻合，包括组成图形的每条线，均覆盖在K线的当日最高点上，或覆盖在K线的当日最低点上，或覆盖在K线的收盘价或开盘价上，或覆盖在K线的中心点；或者，组成图形的每条线采用预定宽度的线条，该线条覆盖一段连续交易日期的K线；以及线段终点的高低符合特征要点。

8.如权利要求5、7所述的基于图形识别的证券分析方法，其特征在于，预先存储包括证券技术形态中的各种图形，同时还存储符合该图形的特征要点；所述特征要点，包括一些数值。

9.如权利要求6所述的基于图形识别的证券分析方法，其特征在于，所述的证券技术形态，包括头部、底部、盘整的各种图形；头部形态的技术图形包括头肩顶、双顶、圆顶、倒V形、头部岛形反转；底部形态的技术图形包括头肩底、双底、圆底、潜伏底、V形底、底部三角形、底部岛形反转；整理形态的技术图形包括上升三角形、上升旗形、下降楔形、下降三角形、下降旗形、上升楔形、扩散三角形、收敛三角形、矩形。

10.基于图形识别的证券分析方法，其特征包括以下步骤：自动画出证券代码的K线中的连接线；把画的连接线组成的图形，和预先存储的技术图形进行比对识别，若吻合，则输出该证券代码符合该技术图形。