JP2023541584A

JP2023541584A - 自動データモデル生成

Info

Publication number: JP2023541584A
Application number: JP2023515380A
Authority: JP
Inventors: キム，ジュン，ホ
Original assignee: タブローソフトウェア，エルエルシー
Priority date: 2020-09-08
Filing date: 2021-09-07
Publication date: 2023-10-03
Also published as: WO2022055846A1; EP4211568A1; CN116034353A; US11579760B2; US20220075512A1; US20230273715A1

Abstract

実施形態は、データのビジュアライゼーションを管理することを対象とする。データソースからの候補データフィールドは、検索式に基づいて決定され得る。候補データフィールドは、モデルパネルに表示され得る。ワーキングデータモデルは、候補データフィールドの一部がワーキングデータモデルに含まれ得るように候補データフィールドの一部に基づいて生成され得る。ビジュアライゼーションは、ビジュアライゼーションの一部が、ワーキングデータモデルとビジュアライゼーションとに含まれ得る共有データフィールドに基づいて決定され得るように、推奨モデル及びワーキングデータモデルに基づいて決定され得る。ワーキングビジュアライゼーションは、ワーキングデータモデルに含まれるデータフィールドが、ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられ得るように、ディスプレイパネルにリストされるビジュアライゼーション及びワーキングデータモデルに基づいて決定され得る。

Description

本発明は、一般にデータ分析に関し、より具体的には、排他的ではないが、データモデルの生成に関する。

組織は、ますます多くのデータを生成し、収集している。このデータは、消費者活動、製造活動、カスタマサービス、サーバログ等のような、組織の異なる部分に関連付けられることがある。場合によっては、組織が分析に関心を持つ可能性がある情報を表すために、様々な異なるデータソース又はデータモデルを開発することがある。また、場合によっては、アナリストに利用可能なデータの量が、アナリストの即時又はローカルのニーズを超えることがある。さらに、場合によっては、アナリストに利用可能なデータソース又はデータモデルの一部は、アナリストにとってなじみのない方法や無関係な方法で編成されることがある。同様に、場合によっては、アナリストは、以前に提供されたデータモデル又はデータソースの発見に関連する困難性のために、他のアナリストによって以前に提供されたデータ設計又はデータモデルを複製する必要があることもある。また、いくつかの実施形態では、いくつかのデータソース又はデータモデルの複雑な性質を考慮して、アナリストは、独自のデータモデルを生成するために、高度なデータ設計スキルや基礎となるデータシステムの深い知識を必要とされることがある。したがって、本発明がなされたのは、これらの考慮事項及び他に関する。

本革新の非限定的かつ非網羅的な実施形態は、以下の図面を参照して説明される。図面において、同様の参照番号は、特段の記載がない限り、様々な図全体にわたって同様の部分を指す。説明される技術革新のより良い理解のために、以下の様々な実施形態の詳細な説明を参照し、これは添付の図面に関連して読まれるべきである。

様々な実施形態が実装され得るシステム環境を示す図である。クライアントコンピュータの概略的な実施形態を示す図である。ネットワークコンピュータの概略的な実施形態を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのシステムの論理アーキテクチャを示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェースの一部の論理表現を示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のプロセスの概要フローチャートを示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のプロセスのフローチャートを示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のプロセスのフローチャートを示す図である。様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のプロセスのフローチャートを示す図である。

様々な実施形態が、以下に添付の図面を参照してより十分に説明されるが、図面は様々な実施形態の一部を形成し、本発明が実施され得る具体的な例示的実施形態を図示により示す。しかしながら、実施形態は、多くの異なる形態で具現化されてよく、本明細書で説明される実施形態に限定されるものとして解釈されるべきではなく、むしろ、これらの実施形態は、この開示が徹底的かつ完全であり、実施形態の範囲を当業者に完全に伝えることができるように提供されるものである。他の中でも特に、様々な実施形態は、方法、システム、媒体又はデバイスであり得る。したがって、様々な実施形態は、完全にハードウェアの実施形態、完全にソフトウェアの実施形態又はソフトウェアとハードウェアの側面を組み合わせた実施形態の形態をとってよい。したがって、以下の詳細な説明は、限定的な意味に解釈されない。

本明細書及び特許請求の範囲の全体を通して、以下の用語は、文脈により明確に別段の指示がない限り、ここで明示的に関連付けられる意味をとる。本明細書で使用されるとき、「一実施形態において」という語句は、必ずしも同じ実施形態を指すとは限らないが、そうであることもある。さらに、本明細書で使用されるとき、「別の実施形態において」という語句は、必ずしも異なる実施形態を指すとは限らないが、そうであることもある。したがって、以下で説明されるように、本発明の範囲又は精神から逸脱することなく、様々な実施形態を容易に組み合わせることができる。

加えて、本明細書で使用されるとき、「又は」という用語は包括的な「ｏｒ」演算子であり、文脈により明確に別段の指示がない限り、「及び／又は」という用語と同等である。「に基づいて」という用語は排他的ではなく、文脈により明確に別の指示がない限り、記載されていない追加的な要因に基づくことを許容にする。さらに、本明細書全体を通して、「ａ」、「ａｎ」及び「ｔｈｅ」の意味は複数の参照を含む。「ｉｎ」の意味は、「ｉｎ」及び「ｏｎ」を含む。

例示の実施形態では、以下の用語も、文脈により明確に別段の指示がない限り、本明細書において、対応する意味に従って使用される。

本明細書で使用されるとき、「エンジン」という用語は、ハードウェア又はソフトウェア命令で具現化されるロジックを指し、そのような命令を、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、ＣＯＢＯＬ、Ｊａｖａ（登録商標）、ＰＨＰ、Ｐｅｒｌ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｒｕｂｙ、ＶＢＳｃｒｉｐｔ、Ｃ＃のようなＭｉｃｒｏｓｏｆｔ．ＮＥＴ（登録商標）等のようなプログラミング言語で書くことができる。エンジンは、実行可能プログラムにコンパイルされてよく、あるいはインタプリタ型のプログラミング言語で書かれてもよい。ソフトウェアエンジンは、他のエンジンから又はそれ自体から呼び出し可能であり得る。本明細書で説明されるエンジンは、他のエンジン又はアプリケーションとマージすることができるか又はサブエンジンに分割することができる、１つ以上の論理モジュールを指す。エンジンを、非一時的なコンピュータ読取可能媒体又はコンピュータストレージデバイス内に記憶することができ、１つ以上の汎用コンピュータ上に記憶して１つ以上の汎用コンピュータによって実行することができるので、エンジンを提供するよう構成される特別な目的のコンピュータを作成することができる。

本明細書で使用されるとき、「データソース」という用語は、モデルされているか又は他の方法で分析されている基礎となる情報のソースを指す。データソースは、データベース（例えばリレーショナル、グラフベース、非ｓｑｌ等）、ファイルシステム、非構造化データ、ストリーム等からの情報又はそれらによって提供される情報を含み得る。データソースは典型的に、組織に関連付けられる様々なオペレーション又はアクティビティをモデル化、記録又は記念（memorialize）するように配置される。場合によっては、データソースは、効率的なストレージ、クエリ、インデックス化、データ交換、検索、更新等のような、データに焦点を当てた様々なアクションを提供又は促進するように配置される。一般に、データソースは、データの分かりやすい提示又はビジュアライゼーションを提供するのではなく、データ操作やデータ管理に関連する機能を提供するように配置され得る。

本明細書で使用されるとき、「データモデル」という用語は、基礎となるデータソースの表現を提供する１つ以上のデータ構造を指す。場合によっては、データモデルは、特定のアプリケーションのデータソースのビューを提供し得る。データモデルは、基礎となるデータソースへのビュー又はインタフェースと見なされ得る。場合によっては、データモデルは、データソースに直接マップされ得る（例えば実際には論理パススルー）。また、場合によっては、データモデルは、データソースによって提供され得る。場合によっては、データモデルは、データソースへのインタフェースと見なされ得る。データモデルは、組織が、より便利でより意味があり（例えば推理することがより容易な）、より安全であり得る方法で、データソースからの情報を編成又は提示することを可能にする。

本明細書で使用されるとき、「データモデルフィールド」という用語は、データモデルの名前付き又は名前付け可能なプロパティ又は機能を指す。データモデルフィールドは、データベーステーブルの列、グラフのノード、Ｊａｖａクラス属性等に類似している。例えば従業員データベーステーブルに対応するデータモデルは、名前、電子メールアドレス、電話番号、従業員ＩＤ等のようなデータモデルフィールドを有し得る。

本明細書で使用されるとき、「データオブジェクト」という用語は、データモデルを構成する１つ以上のエンティティ又はデータ構造を指す。場合によっては、データオブジェクトは、データモデルの一部と見なされ得る。データオブジェクトは、アイテム又はクラスの個々のインスタンス又はアイテムの種類を表し得る。

本明細書で使用されるとき、「データフィールド」という用語は、データオブジェクトの名前付き又は名前付け可能なプロパティ又は属性を指す。場合によっては、データフィールドは、オブジェクト指向プログラミングにおけるオブジェクトのクラスメンバに類似していると見なされ得る。

本明細書で使用されるとき、「パネル」という用語は、ＧＵＩ内で定義済みジオメトリ（例えばｘ，ｙ，ｚ順）を有するグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）内の領域を指す。パネルは、ユーザに情報を表示するか又は１つ以上の対話型コントロールをホストするために配置され得る。パネルに関連付けられるジオメトリ又はスタイルは、動的ルールを含む構成情報を使用して定義され得る。また、場合によっては、ユーザは、移動、表示、非表示、サイズ変更、並べ替え等のようなアクションを１つ以上のパネルに対して実行できるようにされ得る。

本明細書で使用されるとき、「ワーキングデータモデル」という用語は、開発又はモデル化されている過程にあり得るデータモデルを指す。この用語は、ワーキングデータモデルを、１つ以上の推奨データフィールド又はデータオブジェクトを含み得るデータモデルのような他のデータモデルと区別するために使用される。

本明細書で使用されるとき、「ワーキングビジュアライゼーション（working visualization）」という用語は、開発又はモデル化されている過程にあり得るビジュアライゼーションを指す。この用語は主に、開発又はモデル化されているビジュアライゼーションを他のビジュアライゼーションと区別するために使用される。

本明細書で使用されるとき、「構成情報」という用語は、構成ファイル、データベース、ユーザ入力、組み込みのデフォルト等又はそれらの組合せを含む様々なソースから提供され得る、ルールベースのポリシー、パターンマッチング、スクリプト（例えばコンピュータ読取可能命令）等を含み得る情報を指す。

以下では、本発明のいくつかの態様の基本的な理解を提供するために、本発明の実施形態について簡単に説明する。この簡単な説明は、広範な概要として意図されていない。重要又は重大な要素を識別し、範囲を画定するか又は他の方法で狭めたりすることは意図されていない。その目的は単に、後で提示されるより詳細な説明の前段階として、いくつかの概念を簡略化した形式で提示することである。

簡単に説明すると、様々な実施形態は、本明細書で説明されるように実行する１つ以上の命令を実行する１つ以上のプロセッサを使用してデータのビジュアライゼーションを管理することを対象とする。

様々な実施形態の１つ以上において、データソース、モデルパネル及びディスプレイパネルは、データソースを、各々が複数のデータフィールドを含む１つ以上のデータモデルに関連付けることができるように提供され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、提供された検索式に応答して、以下に説明されるように更なるアクションが実施され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、各候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の値が、提供された検索式と一致し得るように、１つ以上の候補データフィールドが検索式又は１つ以上のデータモデルに基づいて決定され得る。また、いくつかの実施形態において、１つ以上の候補データフィールドが、モデルパネルに表示され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上の候補データフィールドの一部がワーキングデータモデルに含まれ得るように、１つ以上の候補データフィールドの一部に基づいて、ワーキングデータモデルが生成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上のビジュアライゼーションの一部が、ワーキングデータモデルと１つ以上のビジュアライゼーションとに含まれ得る１つ以上の共有データフィールドに基づいて決定され得るように、１つ以上の推奨モデルとワーキングデータモデルとに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションが決定され得る。また、いくつかの実施形態において、１つ以上のビジュアライゼーションが、ディスプレイパネル内にリストされ得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ワーキングデータモデルに含まれる１つ以上のデータフィールドが、ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられ得るように、ディスプレイパネル内にリストされたビジュアライゼーションと、ワーキングデータモデルとに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションが生成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上の他の候補データフィールドを含むようにワーキングデータモデルを更新することに応答して、更新されたワーキングデータモデルに基づいて、１つ以上の候補データフィールド、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション又はワーキングビジュアライゼーションが更新され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションが、ディスプレイパネル内にリストされ得るように、ワーキングモデル内の１つ以上のデータフィールド及び１つ以上の他のビジュアライゼーションに含まれ得る別のデータフィールドとの関連付けに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定し得る。また、いくつかの実施形態において、１つの推奨されるビジュアライゼーションの選択に応答して、他のデータフィールドを含むように、更新されたワーキングモデルが更新され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上の特性が、１つ以上の候補データフィールドを参照するビジュアライゼーションの数のカウント、１つ以上の候補データフィールドに関連付けられるデータソース情報又は１つ以上の候補データフィールドの値のサンプル等、のうちの１つ以上を含むように、１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の特性が決定され得る。また、いくつかの実施形態において、各選択された１つ以上の候補データフィールドについて１つ以上の特性の１つ以上の部分がフィールド情報パネルに表示され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上の候補データフィールドから別の候補データフィールドが決定され得る。いくつかの実施形態において、他の候補データフィールドを含むようにワーキングビジュアライゼーションが更新され得る。また、いくつかの実施形態において、他の候補データフィールドを含むようにワーキングデータモデルが更新され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、１つ以上のポピュラーデータフィールド（popular data fields）が、該１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスに基づいて決定され得、１つ以上のポピュラーフィールドがタブパネルに表示され得るように、１つ以上のデータモデルに基づいて１つ以上のポピュラーデータフィールドが決定され得る。いくつかの実施形態において、１つ以上のポピュラービジュアライゼーション（popular visualization）が、ディスプレイパネルに表示され得るように、ステップと１つ以上のポピュラーデータフィールドに基づいて１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションが決定され得る。いくつかの実施形態において、１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部が、ユーザによって選択され得るように、１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部が決定され得る。また、いくつかの実施形態において、１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部に関連付けられる各ポピュラービジュアライゼーションが、コレクションに含まれ得、１つ以上のポピュラーフィールドの一部に関連付けられない各ポピュラービジュアライゼーションが、コレクションから除外され得るように、１つ以上のポピュラーフィールドの一部に基づいて、１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションが修正され得る。

例示される動作環境
図１は、本発明の実施形態が実施され得る環境の一実施形態の構成要素を示す。本発明を実施するために必ずしもすべての構成要素が必要とされるわけではなく、本発明の精神又は範囲から逸脱することなく、構成要素の配置及びタイプにおける変形が行われてもよい。示されるように、図１のシステム１００は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）／ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）－（ネットワーク）１１０、無線ネットワーク１０８、クライアントコンピュータ１０２～１０５、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等を含む。

クライアントコンピュータ１０２～１０５の少なくとも１つの実施形態は、図２と併せて以下により詳細に説明される。一実施形態において、クライアントコンピュータ１０２～１０５の少なくとも一部は、ネットワーク１０８又は１１０のような１つ以上の有線又は無線ネットワークを介して動作し得る。一般に、クライアントコンピュータ１０２～１０５は、情報を送受信し、様々なオンラインアクティビティやオフラインアクション等を実行するために、ネットワークを介して通信することができる事実上任意のコンピュータを含み得る。一実施形態において、クライアントコンピュータ１０２～１０５のうちの１つ以上は、ビジネス又は他のエンティティ内で動作し、該ビジネス又は他のエンティティのための様々なサービスを実行するよう構成され得る。例えばクライアントコンピュータ１０２～１０５は、ウェブサーバ、ファイアウォール、クライアントアプリケーション、メディアプレーヤ、携帯電話、ゲームコンソール、デスクトップコンピュータ等として動作するように構成され得る。しかしながら、クライアントコンピュータ１０２～１０５は、これらのサービスに制約されず、例えば他の実施形態におけるエンドユーザコンピューティングのために用いられてもよい。（図１に示されるように）より多くの又はより少ないクライアントコンピュータが、本明細書で説明されるようなシステム内に含まれてもよく、したがって、実施形態は、採用されるクライアントコンピュータの数又はタイプに制約されないことを認識されたい。

クライアントコンピュータ１０２として動作し得るコンピュータは、典型的に、パーソナルコンピュータ、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベース又はプログラム可能な電子デバイス、ネットワークＰＣ等のような有線又は無線通信媒体を使用して接続するコンピュータを含み得る。いくつかの実施形態において、クライアントコンピュータ１０２～１０５は、ラップトップコンピュータ１０３、モバイルコンピュータ１０４、タブレットコンピュータ１０５等のように、別のコンピュータに接続して情報を受信することが可能な実質的に任意のポータブルコンピュータを含み得る。しかしながら、ポータブルコンピュータはそのように限定されず、携帯電話、ディスプレイページャ、無線周波数（ＲＦ）デバイス、赤外線（ＩＲ）デバイス、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、ハンドヘルドコンピュータ、ウェアラブルコンピュータ、先のコンピュータのうちの１つ以上を組み合わせた統合デバイス等のような他のポータブルコンピュータも含み得る。したがって、クライアントコンピュータ１０２～１０５は典型的に、能力及び機能の点で広範囲に及ぶ。さらに、クライアントコンピュータ１０２～１０５は、ブラウザを含む様々なコンピューティングアプリケーション又は他のウェブベースのアプリケーションにアクセスし得る。

ウェブ対応のクライアントコンピュータは、ウェブ上で要求を送信して応答を受信するよう構成されるブラウザアプリケーションを含み得る。ブラウザアプリケーションは、グラフィクス、テキスト、マルチメディア等を受信して表示するよう構成されてよく、事実上任意のウェブベース言語を採用することができる。一実施形態において、ブラウザアプリケーションは、メッセージを表示して送信するために、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）、ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅマークアップ言語（ＸＭＬ）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔＯｂｊｅｃｔＮｏｔａｔｉｏｎ（ＪＳＯＮ）、カスケーディングスタイルシート（ＣＳＳ）等又はそれらの組合せを用いることが可能である。一実施形態において、クライアントコンピュータのユーザは、ブラウザアプリケーションを用いて、ネットワークを介して（オンラインで）様々なアクティビティを実行し得る。しかしながら、別のアプリケーションを使用して、様々なオンラインアクティビティを実行してもよい。

クライアントコンピュータ１０２～１０５はまた、別のコンピュータとの間でコンテンツを送受信するよう構成される、少なくとも１つの他のクライアントアプリケーションも含み得る。クライアントアプリケーションは、コンテンツを送受信する能力等を含み得る。クライアントアプリケーションは、タイプ、能力、名前等を含む、自身を識別する情報を更に提供し得る。一実施形態において、クライアントコンピュータ１０２～１０５は、インターネットプロトコル（ＩＰ）アドレス、電話番号、モバイル識別番号（ＭＩＮ）、電子シリアル番号（ＥＳＮ）、クライアント証明書又は他のデバイス識別子を含む、様々なメカニズムのいずれかを通じて、それら自身を一意に識別し得る。このような情報は、他のクライアントコンピュータ、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６又は他のコンピュータとの間で送信される、１つ以上のネットワークパケット等において提供され得る。

クライアントコンピュータ１０２～１０５は、エンドユーザが、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等のような別のコンピュータによって管理され得るエンドユーザアカウントにログインすることを可能にする、クライアントアプリケーションを含むように更に構成され得る。このようなエンドユーザアカウントは、非限定的な一例では、エンドユーザが、非限定的な一例においてプロジェクト管理、ソフトウェア開発、システム管理、構成管理、検索アクティビティ、ソーシャルネットワーキングアクティビティ、様々なウェブサイトのブラウズ、他のユーザとの通信等を含む、１つ以上のオンラインアクティビティを管理することを可能にするよう構成され得る。また、クライアントコンピュータは、ユーザが、レポート、対話型ユーザインタフェース又はビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６によって提供される結果等を表示することを可能にするよう配置され得る。

無線ネットワーク１０８は、クライアントコンピュータ１０３～１０５とその構成要素をネットワーク１１０に結合するよう構成される。無線ネットワーク１０８は、クライアントコンピュータ１０３～１０５のためにインフラ指向の接続（infrastructure-oriented connection）を提供するために、スタンドアロンのアドホックネットワーク等を更にオーバーレイし得る様々な無線サブネットワークのいずれかを含み得る。このようなサブネットワークは、メッシュネットワーク、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）ネットワーク、セルラネットワーク等を含み得る。一実施形態では、システムは２つ以上の無線ネットワークを含み得る。

無線ネットワーク１０８は、無線通信（wireless radio）リンク等によって接続される端末、ゲートウェイ、ルータ等の自律システムを更に含み得る。これらのコネクタは、無線ネットワーク１０８のトポロジーが急速に変化する可能性があるように、自由かつランダムに移動し、任意に編成するように構成することができる。

無線ネットワーク１０８は、セルラシステム、ＷＬＡＮ、無線ルータ（ＷＲ）メッシュ等のための第２世代（２Ｇ）、第３世代（３Ｇ）、第４世代（４Ｇ）、第５世代（５Ｇ）無線アクセスを含む複数のアクセス技術を更に用いることがある。２Ｇ、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ及び将来のアクセスネットワークのようなアクセス技術は、様々なモビリティ程度を有するクライアントコンピュータ１０３～１０５のようなモバイルコンピュータの広域カバレッジを可能にし得る。非限定的な一例では、無線ネットワーク１０８は、ＧＳＭ（登録商標）（Global System for Mobile communication）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、ＥＤＧＥ（Enhanced Data GSM Environment）、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、広帯域符号分割多元アクセス（ＷＣＤＭＡ（登録商標））、高速ダウンリンクパケットアクセス（ＨＳＤＰＡ）、長期進化（ＬＴＥ）等のような無線ネットワークアクセスを介した無線接続を可能にし得る。本質的に、無線ネットワーク１０８は、情報が、クライアントコンピュータ１０３～１０５と、別のコンピュータ、ネットワーク、クラウドベースのネットワーク、クラウドインスタンス等との間を移動し得る、事実上任意の無線通信メカニズムを含み得る。

ネットワーク１１０は、ネットワークコンピュータを、無線ネットワーク１０８等を介して、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６、クライアントコンピュータ１０２及びクライアントコンピュータ１０３～１０５を含む他のコンピュータと結合するよう構成される。ネットワーク１１０は、ある電子デバイスから別の電子デバイスに情報を通信するために、任意の形態のコンピュータ読取可能媒体を用いることを可能にする。また、ネットワーク１１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）ポート、イーサネット（登録商標）ポート、他の形態のコンピュータ読取可能媒体又はこれらの任意の組合せ等による直接接続に加えて、インターネットを含むことができる。異なるアーキテクチャ及びプロトコルに基づくＬＡＮを含む、相互接続されたＬＡＮのセットにおいて、ルータは、ＬＡＮ間のリンクとして機能し、相互にメッセージを送信することを可能にする。加えて、ＬＡＮ内の通信リンクは、典型的に、ツイストワイヤペア又は同軸ケーブルを含むが、ネットワーク間の通信リンクは、アナログ電話回線、Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３及びＴ４を含む完全又は部分的な専用デジタル回線、あるいはＥキャリア（E-carriers）、統合サービスデジタルネットワーク（ＩＳＤＮ）、デジタル加入者線（ＤＳＬ）、衛星リンクを含む無線リンク又は当業者に公知の他の通信リンクを含む他のキャリアメカニズムを用いてもよい。さらに、通信リンクは、限定ではないが、例えばＤＳ－０、ＤＳ－１、ＤＳ－２、ＤＳ－３、ＤＳ－４、ＯＣ－３、ＯＣ－１２、ＯＣ－４８等を含む、様々なデジタル信号技術のいずれかを更に用いてもよい。さらに、リモートコンピュータ及び他の関連する電子デバイスは、モデム及び一時的な電話リンクを介して、ＬＡＮ又はＷＡＮのいずれかにリモート接続されることができる。一実施形態では、ネットワーク１１０は、インターネットプロトコル（ＩＰ）の情報を転送するよう構成され得る。

加えて、通信媒体は、典型的に、コンピュータ読取可能命令、データ構造、プログラムモジュール又は他の転送メカニズムを具現化し、任意の情報非一時的配信媒体又は一時的配信媒体を含む。例として、通信媒体は、ツイストペア、同軸ケーブル、光ファイバ、導波管及び他の有線媒体のような有線媒体と、音響、ＲＦ、赤外線及び他の無線媒体のような無線媒体を含む。

また、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６の一実施形態が、図３に関連して以下により詳細に説明される。図１は、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等を単一のコンピュータとして図示しているが、本革新又は実施形態はそのように限定されない。例えばビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等の１つ以上の機能が、１つ以上の別個のネットワークコンピュータに分散されてもよい。さらに、１つ以上の実施形態において、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６は、複数のネットワークコンピュータを使用して実装されてもよい。さらに、様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等は、１つ以上のクラウドネットワーク内の１つ以上のクラウドインスタンスを使用して実装されてもよい。したがって、これらの革新及び実施形態は単一の環境に限定されるものとして解釈されるべきではなく、他の構成及び他のアーキテクチャも想定される。

例示的なクライアントコンピュータ
図２は、クライアントコンピュータ２００の一実施形態を示しており、これは、図示されるものよりもより多くの又はより少ない構成要素を含んでもよい。クライアントコンピュータ２００は、例えば図１に示されているモバイルコンピュータ又はクライアントコンピュータの１つ以上の実施形態を表し得る。

クライアントコンピュータ２００は、バス２２８を介してメモリ２０４と通信するプロセッサ２０２を含み得る。クライアントコンピュータ２００は、電源２３０、ネットワークインタフェース２３２、オーディオインタフェース２５６、ディスプレイ２５０、キーパッド２５２、イルミネータ２５４、ビデオインタフェース２４２、入出力インタフェース２３８、触覚インタフェース２６４、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）レシーバ２５８、オープンエアジェスチャインタフェース２６０、温度インタフェース２６２、カメラ２４０、プロジェクタ２４６、ポインティングデバイスインタフェース２６６、プロセッサ読取可能な固定式ストレージデバイス２３４及びプロセッサ読取可能なリムーバブルストレージデバイス２３６も含み得る。クライアントコンピュータ２００は、任意に、基地局（図示せず）と通信するか又は別のコンピュータと直接通信してもよい。また、一実施形態において、図示されていないが、クライアントコンピュータ２００の方向を測定又は維持するために、ジャイロスコープがクライアントコンピュータ２００内で用いられてもよい。

電源２３０は、クライアントコンピュータ２００に電力を供給し得る。充電式又は非充電式のバッテリを使用して電力を供給し得る。電力は、ＡＣアダプタや、バッテリを補うか又は充電するパワードドッキングクレードルのような外部電源によって供給されてもよい。

ネットワークインタフェース２３２は、クライアントコンピュータ２００を１つ以上のネットワークに結合するための回路を含み、限定ではないが、モバイル通信（ＧＳＭ）、ＣＤＭＡ、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、ＵＤＰ、ＴＣＰ／ＩＰ、ＳＭＳ、ＭＭＳ、ＧＰＲＳ、ＷＡＰ、ＵＷＢ、ＷｉＭａｘ、ＳＩＰ／ＲＴＰ、ＧＰＲＳ、ＥＤＧＥ、ＷＣＤＭＡ（登録商標）、ＬＴＥ、ＵＭＴＳ、ＯＦＤＭ、ＣＤＭＡ２０００、ＥＶ－ＤＯ、ＨＳＤＰＡ又は様々な他の無線通信プロトコルのいずれかのために、ＯＳＩモデルの任意の部分を実装するプロトコル及び技術を含む、１つ以上の通信プロトコル及び技術で使用するために構築される。ネットワークインタフェース２３２は時には、トランシーバ、送受信（transceiving）デバイス又はネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）と呼ばれる。

オーディオインタフェース２５６は、人間の声の音のようなオーディオ信号を生成して受信するように構成され得る。例えばオーディオインタフェース２５６をスピーカ及びマイク（図示せず）に結合して、他との遠距離通信を可能にするか又は何らかのアクションについてのオーディオ確認を生成し得る。オーディオインタフェース２５６内のマイクは、例えば音声認識を使用し、音に基づいてタッチを検出すること等、クライアントコンピュータ２００への入力又はその制御に使用されることもできる。

ディスプレイ２５０は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、ガスプラズマ、電子インク、発光ダイオード（ＬＥＤ）、有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）又はコンピュータとともに使用することができる任意の他のタイプの光反射又は光透過性ディスプレイであり得る。ディスプレイ２５０はまた、スタイラス又は人間の手の指のような物体からの入力を受け取るように配置されるタッチインタフェース２４４も含んでよく、抵抗性、容量性、弾性表面波（ＳＡＷ）、赤外線、レーダ又は他の技術を使用して、タッチ又はジェスチャを感知し得る。

プロジェクタ２４６は、リモートの壁又はリモートスクリーンのような任意の他の反射物に画像を投影することが可能なリモートハンドヘルドプロジェクタ又は統合プロジェクタであり得る。

ビデオインタフェース２４２は、静止写真、ビデオセグメント、赤外線ビデオ等のようなビデオ画像をキャプチャするように配置され得る。例えばビデオインタフェース２４２は、デジタルビデオカメラ、ウェブカメラ等に結合され得る。ビデオインタフェース２４２は、レンズ、イメージセンサ及び他の電子機器を含み得る。画像センサは、相補型金属酸化膜半導体（ＣＭＯＳ）集積回路、電荷結合素子（ＣＣＤ）又は光を感知するための任意の他の集積回路を含み得る。

キーパッド２５２は、ユーザからの入力を受け取るよう配置される任意の入力デバイスを含み得る。例えばキーパッド２５２は、プッシュボタンの数字ダイヤル又はキーボードを含み得る。キーパッド２５２は、画像を選択及び送信することに関連付けられるコマンドボタンも含み得る。

イルミネータ２５４は、ステータス指示を提供するか光を提供し得る。イルミネータ２５４は、特定の期間の間又はイベントメッセージに応答してアクティブなままになることがある。例えばイルミネータ２５４がアクティブであるとき、キーパッド２５２のボタンをバックライトし、クライアントコンピュータの電源が入っている間はオンのままであり得る。また、イルミネータ２５４は、別のクライアントコンピュータにダイヤルすることのような特定のアクションが実行されると、これらのボタンを様々なパターンでバックライトし得る。イルミネータ２５４は、クライアントコンピュータの透明又は半透明のケース内に配置された光源に、アクションに応答して照明させることもある。

さらに、クライアントコンピュータ２００は、鍵、デジタル証明書、パスワード、パスフレーズ、二要素認証情報等のようなセキュリティ／暗号情報を生成、記憶又は使用するための追加の改ざん防止保護を提供するためのハードウェアセキュリティモジュール（ＨＳＭ：hardware security module）２６８も含み得る。いくつかの実施形態では、ハードウェアセキュリティモジュールは、１つ以上の標準公開鍵基盤（ＰＫＩ：public key infrastructure）をサポートするために用いられることがあり、鍵ペア等を生成、管理又は記憶するために用いられることがある。いくつかの実施形態では、ＨＳＭ２６８はスタンドアロンのコンピュータであってもよく、他の場合には、ＨＳＭ２６８は、クライアントコンピュータに追加され得るハードウェアカードとして配置されてよい。

クライアントコンピュータ２００はまた、外部周辺デバイス又は他のクライアントコンピュータやネットワークコンピュータのような他のコンピュータと通信するために入出力インタフェース２３８も含み得る。周辺機器は、オーディオヘッドセット、仮想現実ヘッドセット、ディスプレイス画面グラス、リモートスピーカシステム、リモートスピーカ及びマイクロフォンシステム等を含み得る。入出力インタフェース２３８は、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、赤外線、ＷｉＦｉ、ＷｉＭａｘ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等のような１つ以上の技術を利用することができる。

入出力インタフェース２３８はまた、ジオロケーション情報の決定（例えばＧＰＳ）、電力状態の監視（例えば電圧センサ、電流センサ、周波数センサ等）、気象の監視（例えばサーモスタット、気圧計、風速計、湿度検出器、降水量計等）等のための１つ以上のセンサも含み得る。センサは、クライアントコンピュータ２００の外部にあるデータを収集又は測定する１つ以上のハードウェアセンサであり得る。

触覚インタフェース２６４は、クライアントコンピュータのユーザに触覚フィードバックを提供するように構成され得る。例えば触覚インタフェース２６４は、コンピュータの別のユーザが呼び出しているときに、特定の方法でクライアントコンピュータ２００を振動させるために用いられ得る。温度インタフェース２６２は、温度測定入力又は温度変化出力をクライアントコンピュータ２００のユーザに提供するために使用され得る。オープンエアジェスチャインタフェース２６０は、例えば単一又はステレオのビデオカメラ、レーダ、ユーザによって保持又は装着されるコンピュータ内部のジャイロセンサ等を使用することによって、クライアントコンピュータ２００のユーザの物理的なジェスチャを感知し得る。カメラ２４０は、クライアントコンピュータ２００のユーザの物理的な目の動きを追跡するために使用され得る。

ＧＰＳトランシーバ２５８は、地球の表面上のクライアントコンピュータ２００の物理的な座標を決定することができ、これは典型的に、緯度と経度の値として位置を出力する。ＧＰＳトランシーバ２５８はまた、これらに限定されないが、三角測量、アシストＧＰＳ（ＡＧＰＳ）、拡張観測時差（Ｅ－ＯＴＤ：Enhanced Observed Time Difference）、セル識別子（ＣＩ）、サービスエリア識別子（ＳＡＩ）、拡張タイミングアドバンス（ＥＴＡ：Enhanced Timing Advance）、基地局サブシステム（ＢＳＳ）等を含む、他のジオポジショニングメカニズムを用いて、地球の表面上のクライアントコンピュータ２００の物理的な位置を更に決定することができる。異なる条件下で、ＧＰＳトランシーバ２５８はクライアントコンピュータ２００の物理的な位置を決定することができることが理解される。しかしながら、１つ以上の実施形態では、クライアントコンピュータ２００は、他の構成要素を通して、例えばメディアアクセス制御（ＭＡＣ）アドレス、ＩＰアドレス等を含む、クライアントコンピュータの物理的な位置を決定するために用いられ得る他の情報を提供し得る。

様々な実施形態の少なくとも１つにおいて、オペレーティングシステム２０６、ビジュアライゼーションクライアント２２２、他のクライアントアプリ（ａｐｐｓ）２２４、ウェブブラウザ２２６等のようなアプリケーションは、ジオロケーション情報を用いて、タイムゾーン、言語、通貨、カレンダーフォーマット等のような１つ以上のローカリゼーション機能を選択するよう配置され得る。ローカリゼーション機能は、ディスプレイオブジェクト、データモデル、データオブジェクト、ユーザインタフェース、レポート並びに内部プロセス又はデータベースにおいて使用され得る。様々な実施形態の少なくとも１つにおいて、ローカリゼーション情報を選択するために使用されるジオロケーション情報は、ＧＰＳ２５８によって提供され得る。また、いくつかの実施形態では、ジオロケーション情報は、無線ネットワーク１０８又はネットワーク１１１のようなネットワークを介して１つ以上のジオロケーションプロトコルを使用して提供される情報を含み得る。

ヒューマンインタフェース構成要素は、クライアントコンピュータ２００と物理的に分離した周辺機器とすることができ、クライアントコンピュータ２００へのリモート入力又は出力を可能にする。例えばここで説明されるように、ディスプレイ２５０又はキーボード２５２のようなヒューマンインタフェース構成要素を介してルーティングされる情報は、代わりにネットワークインタフェース２３２を介して、リモートに配置された適切なヒューマンインタフェース構成要素にルーティングされることができる。リモートにすることができるヒューマンインタフェース周辺構成要素の例は、オーディオデバイス、ポインティングデバイス、キーパッド、ディスプレイ、カメラ、プロジェクタ等を含むが、これらに限定されない。これらの周辺構成要素は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）等のようなピコネットワークを介して通信し得る。このような周辺ヒューマンインタフェース構成要素を有するクライアントコンピュータの非限定的な一例は、ウェアラブルコンピュータであり、これは、別個に配置されたクライアントコンピュータとリモートに通信して、ピコプロジェクタによって壁やユーザの手のような反射面上へ投影された画像の一部に向けられたユーザのジェスチャを感知する、１つ以上のカメラとともに、リモートピコプロジェクタを含む可能性がある。

クライアントコンピュータは、ウェブページ、ウェブベースのメッセージ、グラフィクス、テキスト、マルチメディア等を受信及び送信するよう構成されるウェブブラウザアプリケーション２２６を含み得る。クライアントコンピュータのブラウザアプリケーションは、無線アプリケーションプロトコルメッセージ（ＷＡＰ）等を含む、事実上任意のプログラミング言語を用いてよい。１つ以上の実施形態では、ブラウザアプリケーションは、ハンドヘルドデバイスマークアップ言語（ＨＤＭＬ）、無線マークアップ言語（ＷＭＬ）、ＷＭＬスクリプト、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、標準汎用マークアップ言語（ＳＧＭＬ）、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）、拡張可能マークアップ言語（ＸＭＬ）、ＨＴＭＬ５等を用いることが可能である。

メモリ２０４は、ＲＡＭ、ＲＯＭ又は他のタイプのメモリを含み得る。メモリ２０４は、コンピュータ読取可能命令、データ構造、プログラムモジュール又は他のデータのような情報の記憶のためのコンピュータ読取可能記憶媒体（デバイス）の例を示す。メモリ２０４は、クライアントコンピュータ２００の低レベル動作を制御するためのＢＩＯＳ２０８を記憶し得る。メモリはまた、クライアントコンピュータ２００の動作を制御するためのオペレーティングシステム２０６も記憶し得る。この構成要素は、あるバージョンのＵＮＩＸ（登録商標）又はＬｉｎｕｘ（登録商標）のような汎用オペレーティングシステム又はＷｉｎｄｏｗｓＰｈｏｎｅ（登録商標）又はＳｙｍｂｉａｎ（登録商標）のような特殊クライアントコンピュータ通信オペレーティングシステムを含み得ることが理解されよう。オペレーティングシステムは、Ｊａｖａアプリケーションプログラムを介してハードウェア構成要素又はオペレーティングシステム動作の制御を可能にするＪａｖａ仮想マシンモジュールを含むか又はこれとインタフェースし得る。

メモリ２０４は、１つ以上のデータストレージ２１０を更に含んでよく、このデータストレージ２１０を、クライアントコンピュータ２００によって、他の中でも特にアプリケーション２２０又は他のデータを記憶するために用いることができる。例えばデータストレージ２１０はまた、クライアントコンピュータ２００の様々な能力を記述する情報を記憶するために用いられてもよい。その後、その情報は、通信中にヘッダの一部として送信されること、要求に応じて送信されること等を含む様々な方法のいずれかに基づいて、別のデバイス又はコンピュータに提供され得る。データストレージ２１０はまた、アドレス帳、バディリスト、エイリアス、ユーザプロファイル情報等を含む、ソーシャルネットワーキング情報を記憶するためにも用いられてよい。データストレージ２１０は、アクションを実行及び実施するためにプロセッサ２０２のようなプロセッサによる使用のための、プログラムコード、データ、アルゴリズム等を更に含み得る。一実施形態では、データストレージ２１０の少なくとも一部は、非一時的なプロセッサ読取可能なリムーバブルストレージデバイス２３６、プロセッサ読取可能な固定式ストレージデバイス２３４又はクライアントコンピュータに対する外付けのものも含む、クライアントコンピュータ２００の別の構成要素にも記憶される可能性もある。

アプリケーション２２０は、クライアントコンピュータ２００によって実行されると、命令及びデータを送信、受信又は他の方法で処理するコンピュータ実行可能命令を含み得る。アプリケーション２２０は、例えばビジュアライゼーションクライアント２２２、他のクライアントアプリケーション２２４、ウェブブラウザ２２６等を含み得る。クライアントコンピュータは、１つ以上のサーバと通信を交換するように配置され得る。

アプリケーションプログラムの他の例は、カレンダー、検索プログラム、電子メールクライアントアプリケーション、ＩＭアプリケーション、ＳＭＳアプリケーション、ボイスオーバーインターネットプロトコル（ＶＯＩＰ）アプリケーション、連絡先マネージャ、タスクマネージャ、トランスコーダ、データベースプログラム、ワードプロセッシングプログラム、セキュリティアプリケーション、表計算プログラム、ゲーム、検索プログラム、ビジュアライゼーションアプリケーション等を含む。

加えて、１つ以上の実施形態（図示せず）において、クライアントコンピュータ２００は、ＣＰＵの代わりに、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルアレイロジック（ＰＡＬ）等又はそれらの組合せのような組み込みロジックハードウェアデバイスを含み得る。組み込みロジックハードウェアデバイスは、その組み込みロジックを直接実行してアクションを実施し得る。また、１つ以上の実施形態（図示せず）において、クライアントコンピュータ２００は、ＣＰＵの代わりに１つ以上のハードウェアマイクロコントローラを含み得る。１つ以上の実施形態では、１つ以上のマイクロコントローラは、システムオンチップ（ＳＯＣ）等のように、それら自身の組み込みロジックを直接実行してアクションを実施し、それ自身の内部メモリ及びそれ自身の外部入出力インタフェース（例えばハードウェアピン又は無線トランシーバ）にアクセスしてアクションを実施し得る。

例示的なネットワークコンピュータ
図３は、様々な実施形態の１つ以上を実装するシステム内に含まれ得る、ネットワークコンピュータ３００の一実施形態を示している。ネットワークコンピュータ３００は、図３に示されている構成要素よりも多くの又は少ない構成要素を含み得る。しかしながら、示されている構成要素は、これらの革新を実施するための例示的な実施形態を開示するのに十分である。ネットワークコンピュータ３００は、例えば図１のビジュアライゼーションサーバコンピュータ１１６等の少なくとも１つの実施形態を表してよい。

ネットワークコンピュータ３００のようなネットワークコンピュータは、バス３２８を介してメモリ３０４と通信し得るプロセッサ３０２を含み得る。いくつかの実施形態では、プロセッサ３０２は、１つ以上のハードウェアプロセッサ又は１つ以上のプロセッサコアで構成されてもよい。場合によっては、１つ以上のプロセッサのうちの１つ以上が、本明細書で説明されるアクションのような、１つ以上の特殊なアクションを実行するように設計された特殊なプロセッサであり得る。ネットワークコンピュータ３００は、電源３３０、ネットワークインタフェース３３２、オーディオインタフェース３５６、ディスプレイ３５０、キーボード３５２、入出力インタフェース３３８、プロセッサ読取可能な固定式ストレージデバイス３３４及びプロセッサ読取可能なリムーバブルストレージデバイス３３６も含む。電源３３０は、ネットワークコンピュータ３００に電力を提供する。

ネットワークインタフェース３３２は、ネットワークコンピュータ３００を１つ以上のネットワークに結合するための回路を含み、オープンシステム相互接続モデル（ＯＳＩ（Open Systems Interconnection）モデル）、ＧＳＭ（global system for mobile communication）、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、ユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）、伝送制御プロトコル／インターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、マルチメディアメッセージングサービス（ＭＭＳ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、ＷＡＰ、超広帯域無線（ＵＷＢ）、ＩＥＥＥ８０２．１６ＷｉＭａｘ（Worldwide Interoperability for Microwave Access）、セッション開始プロトコル／リアルタイム伝送プロトコル（ＳＩＰ／ＲＴＰ）又は任意の様々な他の有線及び無線通信プロトコルを実装するプロトコル及び技術を含むが、これらに限定されない、１つ以上の通信プロトコル及び技術で使用するために構築される。ネットワークインタフェース３３２は、トランシーバ、トランシーバデバイス又はネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）としても知られる。ネットワークコンピュータ３００は、任意に、基地局（図示せず）と通信するか又は別のコンピュータと直接通信し得る。

オーディオインタフェース３５６は、人間の声の音のようなオーディオ信号を生成して受信するよう配置され得る。例えばオーディオインタフェース２５６をスピーカ及びマイクロフォン（図示せず）に結合して、他との遠距離通信を可能にするか又は何らかのアクションについてのオーディオ確認を生成し得る。オーディオインタフェース３５６内のマイクロフォンは、例えば音声認識を使用して、ネットワークコンピュータ３００への入力又はその制御に使用されることもできる。

ディスプレイ３５０は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、ガスプラズマ、電子インク、発光ダイオード（ＬＥＤ）、有機ＬＥＤ（ＯＬＥＤ）又はコンピュータとともに使用することができる任意の他のタイプの光反射又は光透過性ディスプレイであり得る。ディスプレイ３５０はまた、壁又は他の物体に画像を投影することが可能なハンドヘルドプロジェクタ又はピコプロジェクタであり得る。

ネットワークコンピュータ３００は、図３に示されていない外部デバイス又はコンピュータと通信するための入出力インタフェース３３８も含み得る。入出力インタフェース３３８は、ＵＳＢ（登録商標）、Ｆｉｒｅｗｉｒｅ（登録商標）、ＷｉＦｉ、ＷｉＭａｘ、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、Ｉｎｆｒａｒｅｄ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、シリアルポート、パラレルポート等のような、１つ以上の有線又は無線通信技術を利用することができる。

また、入出力インタフェース３３８は、ジオロケーション情報の決定（例えばＧＰＳ）、電力状態の監視（例えば電圧センサ、電流センサ、周波数センサ等）、気象の監視（例えばサーモスタット、気圧計、風速計、湿度検出器、降水量計等）等のための１つ以上のセンサも含み得る。センサは、ネットワークコンピュータ３００の外部にあるデータを収集又は測定する１つ以上のハードウェアセンサであり得る。ヒューマンインタフェース構成要素は、ネットワークコンピュータ３００から物理的に分離することができ、ネットワークコンピュータ３００へのリモート入力又は出力を可能にする。例えば本明細書で説明されるように、ディスプレイ３５０又はキーボード３５２のようなヒューマンインタフェース構成要素を通してルーティングされる情報を、代わりにネットワークインタフェース３３２を通して、ネットワーク上の別の場所に配置される適切なヒューマンインタフェース構成要素にルーティングすることができる。ヒューマンインタフェース構成要素は、コンピュータがコンピュータの人間のユーザから入力を取得したり、出力を送信したりすることを可能にする任意の構成要素を含む。したがって、マウス、スタイラス、トラックボール等のようなポインティングデバイスは、ポインティングデバイスインタフェース３５８を介して通信し、ユーザの入力を受け取り得る。

ＧＰＳトランシーバ３４０は、地球の表面上のネットワークコンピュータ３００の物理的な座標を決定することができ、典型的には、位置を緯度と経度の値として出力する。ＧＰＳトランシーバ３４０はまた、これらに限定されないが、三角測量、アシストＧＰＳ（ＡＧＰＳ）、拡張観測時差（Ｅ－ＯＴＤ）、セル識別子（ＣＩ）、サービスエリア識別子（ＳＡＩ）、拡張タイミングアドバンス（ＥＴＡ）、基地局サブシステム（ＢＳＳ）等を含む、他のジオポジショニングメカニズムを用いて、地球の表面上のネットワークコンピュータ３００の物理的な位置を更に決定することができる。異なる条件下で、ＧＰＳトランシーバ３４０は、ネットワークコンピュータ３００の物理的な位置を決定することができることが理解される。しかしながら、１つ以上の実施形態では、ネットワークコンピュータ３００は、他の構成要素を通して、例えばメディアアクセス制御（ＭＡＣ）アドレス、ＩＰアドレス等を含む、クライアントコンピュータの物理的な位置を決定するために用いられ得る他の情報を提供し得る。

様々な実施形態の少なくとも１つにおいて、オペレーティングシステム３０６、モデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４、他のアプリケーション３２９等のようなアプリケーションは、ジオロケーション情報を用いて、タイムゾーン、言語、通貨、通貨フォーマット、カレンダーフォーマット等のような１つ以上のローカリゼーション機能を選択するよう配置され得る。ローカリゼーション機能は、ユーザインタフェース、ダッシュボード、ビジュアライゼーション、レポート並びに内部プロセス又はデータベースにおいても使用され得る。様々な実施形態の少なくとも１つにおいて、ローカリゼーション情報を選択するために使用されるジオロケーション情報は、ＧＰＳ３４０によって提供され得る。また、いくつかの実施形態では、ジオロケーション情報は、無線ネットワーク１０８又はネットワーク１１１のようなネットワークを介して１つ以上のジオロケーションプロトコルを使用して提供される情報を含み得る。

メモリ３０４は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）又は他のタイプのメモリを含み得る。メモリ３０４は、コンピュータ読取可能命令、データ構造、プログラムモジュール又は他のデータのような情報の記憶のための、コンピュータ読取可能記憶媒体（デバイス）の例を示す。メモリ３０４は、ネットワークコンピュータ３００の低レベル動作を制御するための基本入出力システム（ＢＩＯＳ）３０８を記憶する。メモリはまた、ネットワークコンピュータ３００の動作を制御するためのオペレーティングシステム３０６も記憶する。この構成要素には、あるバージョンのＵＮＩＸ（登録商標）又はＬｉｎｕｘ（登録商標）のような汎用オペレーティングシステム又はＭｉｃｒｏｓｏｆｔ社のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）オペレーティングシステム又はＡｐｐｌｅ社のｍａｃＯＳ（登録商標）オペレーティングシステムのような特殊オペレーティングシステムを含み得ることが理解されよう。オペレーティングシステムは、Ｊａｖａアプリケーションプログラムを介してハードウェア構成要素又はオペレーティングシステム動作の制御を可能にするＪａｖａ仮想マシンモジュールのような、１つ以上の仮想マシンモジュールを含むか又はこれらとインタフェースし得る。同様に、他のランタイム環境が含まれてもよい。

メモリ３０４は、１つ以上のデータストレージ３１０を更に含んでよく、データストレージ３１０を、ネットワークコンピュータ３００によって、他の中でも特にアプリケーション３２０又は他のデータを記憶するために利用することができる。例えばデータストレージ３１０はまた、ネットワークコンピュータ３００の様々な能力を記述する情報を記憶するために用いられてもよい。その後、その情報は、通信中にヘッダの一部として送信されること、要求に応じて送信されること等を含む、様々な方法のいずれかに基づいて、別のデバイス又はコンピュータに提供され得る。データストレージ３１０は、アドレス帳、バディリスト、エイリアス、ユーザプロファイル情報等を含む、ソーシャルネットワーキング情報を記憶するために用いられてもよい。データストレージ３１０は、以下で説明されるアクションのようなアクションを実行及び実施するために、プロセッサ３０２のようなプロセッサによる使用のための、プログラムコード、データ、アルゴリズム等を更に含み得る。一実施形態では、データストレージ３１０の少なくとも一部は、これらに限定されないが、非一時的な媒体内部のプロセッサ読取可能なリムーバブルストレージデバイス３３６、プロセッサ読取可能な固定式ストレージデバイス３３４又はネットワークコンピュータ３００内の任意の他のコンピュータ読取可能ストレージデバイス又はネットワークコンピュータ３００に対する外付けのものも含む、ネットワークコンピュータ３００の別の構成要素にも記憶される可能性がある。データストレージ３１０は、例えばデータソース３１４、データモデル３１６、ビジュアライゼーション３１８等を含み得る。

アプリケーション３２０は、ネットワークコンピュータ３００によって実行されると、メッセージ（例えばＳＭＳ、マルチメディアメッセージングサービス（ＭＭＳ）、インスタントメッセージ（ＩＭ）、電子メール又は他のメッセージ）、オーディオ、ビデオを送信、受信又は他の方法で処理し、別のモバイルコンピュータの別のユーザとの遠距離通信を可能にするコンピュータ実行可能命令を含み得る。アプリケーションプログラムの他の例は、カレンダー、検索プログラム、電子メールクライアントアプリケーション、ＩＭアプリケーション、ＳＭＳアプリケーション、ボイスオーバーインターネットプロトコル（ＶＯＩＰ）アプリケーション、連絡先マネージャ、タスクマネージャ、トランスコーダ、データベースプログラム、ワードプロセッシングプログラム、セキュリティアプリケーション、表計算プログラム、ゲーム、検索プログラム等を含む。アプリケーション３２０は、以下で説明される実施形態のためのアクションを実施するよう配置され得る。モデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４、他のアプリケーション３２９等を含み得る。様々な実施形態の１つ以上において、アプリケーションの１つ以上は、別のアプリケーションのモジュール又は構成要素として実装され得る。さらに、様々な実施形態の１つ以上において、アプリケーションは、オペレーティングシステムの拡張、モジュール、プラグイン等として実装され得る。

さらに、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４、他のアプリケーション３２９等は、クラウドベースのコンピューティング環境で動作し得る。様々な実施形態の１つ以上において、管理プラットフォームを含むこれらのアプリケーション及び他のものは、クラウドベースのコンピューティング環境で管理され得る仮想マシン又は仮想サーバ内で実行している可能性がある。様々な実施形態の１つ以上において、この文脈では、アプリケーションは、クラウドコンピューティング環境によって自動的に管理される性能とスケーリングの考慮事項に応じて、クラウドベース環境内の１つの物理ネットワークコンピュータから別の物理ネットワークコンピュータに流れる（flow）ことがある。同様に、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４、他のアプリケーション３２９等に専用の仮想マシン又は仮想サーバは、自動的にプロビジョニングされて閉じられる（de-commissioned）ことがある。

また、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４、他のアプリケーション３２９等は、１つ以上の固有の物理ネットワークコンピュータに結び付けられるのではなく、クラウドベースのコンピューティング環境で実行されている仮想サーバに配置され得る。

さらに、ネットワークコンピュータ３００は、鍵、デジタル証明書、パスワード、パスフレーズ、二要素認証情報等のようなセキュリティ／暗号情報を生成、記憶又は使用するための追加の改ざん防止保護を提供するためのハードウェアセキュリティモジュール（ＨＳＭ）３６０も含み得る。いくつかの実施形態では、ハードウェアセキュリティモジュールは、１つ以上の標準公開鍵基盤（ＰＫＩ）をサポートするために用いられることがあり、鍵ペア等を生成、管理又は記憶するために用いられることがある。いくつかの実施形態では、ＨＳＭ３６０は、スタンドアロンのネットワークコンピュータであってもよく、他の場合には、ＨＳＭ３６０は、ネットワークコンピュータに設置されるハードウェアカードとして配置されてよい。

加えて、１つ以上の実施形態（図示せず）において、ネットワークコンピュータ３００は、ＣＰＵの代わりに、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルアレイロジック（ＰＡＬ）等又はそれらの組合せのような組み込みロジックハードウェアデバイスを含み得る。組み込みロジックハードウェアデバイスは、その組み込みロジックを直接実行してアクションを実施し得る。また、１つ以上の実施形態（図示せず）において、ネットワークコンピュータ３００は、ＣＰＵの代わりに１つ以上のハードウェアマイクロコントローラを含み得る。１つ以上の実施形態では、１つ以上のマイクロコントローラは、システムオンチップ（ＳＯＣ）等のように、それら自身の組み込みロジックを直接実行してアクションを実施し、それら自身の内部メモリ及びそれら自身の外部入出力インタフェース（例えばハードウェアピン又は無線トランシーバ）にアクセスしてアクションを実施し得る。

例示的な論理システムアーキテクチャ
図４は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのシステム４００の論理アーキテクチャを示す。様々な実施形態の１つ以上において、システム４００は、モデリングエンジン４０２、ビジュアライゼーションエンジン４０４、ビジュアライゼーション４０６、ビジュアライゼーションモデル４０８、データモデル４１０、データソース４１２等を含む、様々な構成要素を含むように構成されるデータモデリングプラットフォームであり得る。

様々な実施形態の１つ以上において、データソース４１２は、ユーザがデータモデル４１０のようなデータモデルを生成又は修正することを可能にするためにモデリングエンジン４０２が用いることができる、生データ、レコード、データアイテム等のソースを表す。

様々な実施形態の１つ以上において、データモデル４１０のようなデータモデルは、データソース４１２のような１つ以上のデータソースに記憶される情報の１つ以上の論理表現を提供するデータ構造等であり得る。いくつかの実施形態において、データモデルは、データソース内のテーブル、ビュー又はファイルの１つ以上の部分に対応するデータオブジェクトを含み得る。例えばいくつかの実施形態において、データソース４１２がＣＳＶファイル又はデータベースである場合、データモデル４１０のようなデータモデルは、データソース４１２内のレコードフィールドに対応し得る１つ以上のデータオブジェクトで構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、データモデルは、基礎となるデータソースと異なる可能性があるデータソースの論理表現を提供するように構成され得る。いくつかの実施形態において、これは、データモデルから、データソースの１つ以上のフィールドを除外することを含み得る。

いくつかの実施形態において、モデリングエンジン４０２のようなモデリングエンジンを用いて、データソース４１２の一部又はすべてをデータモデル４１０に変換し得る。いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、データソース内の値をデータモデルに変換するためのステップの一部又はすべてを決定するために、構成情報によって提供されるコンピュータ読取可能命令を採用又は実行するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、データソース内の基礎データに基づき得る、１つ以上のデータモデルを作成するユーザを支援するように構成され得る。

したがって、いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデル又は１つ以上の候補データフィールドに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーション（又はビジュアライゼーションモデル）を推奨するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションエンジン４０４のようなビジュアライゼーションエンジンは、ビジュアライゼーションモデル４０８のようなビジュアライゼーションモデルを用いて、ユーザに表示され得るビジュアライゼーション４０６のようなビジュアライゼーションのレイアウト、スタイル、対話性等を決定するように配置され得る。また、いくつかの実施形態では、ビジュアライゼーションエンジンは、データモデルに基づいて値をビジュアライゼーションに投入（populate）するために、データソースを介して提供されるデータアイテム値を用いるように配置され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、自動データモデル生成に用いることができる１つ以上の検索式を受け取るように構成され得る。いくつかの実施形態では、ユーザには、１つ以上のキーワード又は１つ以上の式（expression）を含み得る検索式を提供するためのユーザインタフェースが提供され得る。提供された検索式に応答して、モデリングエンジンは、既存のデータモデル又はデータソースを検索して、提供された検索式に一致する可能性がある１つ以上のデータフィールドを識別するように構成され得る。いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、様々な基準を用いて、一致するデータフィールドを決定するように構成され得る。例えばいくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、検索式を複数のデータモデル内の異なるデータフィールドの値と比較して、検索式に一致する値を含む可能性のある１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。また、例えば一致するデータフィールド名又はラベル、他のデータモデル内の一致するデータオブジェクト名又はラベル等のような、他の検索又は一致戦略が適用されてもよい。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、検索式に一致するデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスを決定するように構成され得る。いくつかの実施形態では、各一致に関連付けられるコンテキスト情報を提供し得る。また、いくつかの実施形態では、検索結果をユーザに表示する前に、これらのメトリクスの１つ以上を使用して、１つ以上のデータフィールドをソート、ランク付け又はフィルタリングし得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、正規表現、文字列照合、ＳＱＬ類似式、論理演算子（例えばＡＮＤ、ＯＲ等）等のような、様々な異なるクエリスタイル又はクエリ言語を用いる可能性がある検索式をサポートするように構成され得る。いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、ローカル環境（local circumstances）又はローカル要件（local requirements）を考慮して構成情報を介して提供される文法、パーサ、ルール等を使用して、検索式を解釈するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが１つ以上の候補データフィールドを選択してデータモデルを自動的に生成することを可能にするように構成され得る。いくつかの実施形態では、データフィールドが提供される場合、モデリングエンジンは、１つ以上の選択された候補データフィールド又はワーキングデータモデルに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション、１つ以上の他の推奨されるデータフィールド、１つ以上の候補データフィールドを共有するデータモデルに関して尋ねられた１つ以上のクエリ又は質問等を決定するように構成され得る。この情報は、候補データフィールドをワーキングデータモデルに含めるべきかどうかを決定する際にユーザを支援するために提供され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、提供されたデータフィールドの分析に適している可能性がある１つ以上のビジュアライゼーションタイプを決定するように構成され得る。いくつかの実施形態では、特定のビジュアライゼーションは、提供されるデータフィールド又は類似のデータフィールドが他のユーザによってどのように用いられ得るかに基づいて決定され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、データフィールドに関連付けられるデータ型に基づいて、推奨されるビジュアライゼーションの一部又はすべてを決定するように構成され得る。例えばデータフィールドが日付情報を記憶するために使用される場合、モデリングエンジンは、カレンダースタイルのビジュアライゼーションを推奨するように構成され得る。同様に、例えばデータフィールドが住所やＧＰＳ座標、州の名前等のような地理的な値を記憶するために使用される場合、モデリングエンジンは、地図又は地図に似た特徴を含むビジュアライゼーションを推奨するように構成され得る。

様々な実施形態のうちの１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザのワーキングデータモデル又は選択されたデータフィールドを評価して、他のビジュアライゼーションにおいて選択されたデータフィールドとともに使用されていた他の１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルを含めるために追加のデータフィールドを選択するための１つ以上の推奨（recommendation）を、他のビジュアライゼーション又はデータモデルにおけるそれらのデータフィールドの使用に基づいて提供し得る。例えばデータフィールドＳｔａｔｅが選択されている場合、Ｐｒｏｆｉｔ、Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ、ＳｅｌｌＣｏｕｎｔｓ等のような他のデータフィールドは、モデリングエンジンにより、他のビジュアライゼーションがこれらのフィールドをＳｔａｔｅデータフィールドと組み合わせて使用していると判断された場合に推奨されることがある。

様々な実施形態の１つ以上において、最初にユーザは「空の」ワーキングデータモデルが提供されることがある。あるいは、いくつかの実施形態では、ユーザは、１つ以上のデータオブジェクト又はデータフィールドを含むワーキングデータモデルが提供されることもある。これは、いくつかのデータオブジェクト又はデータフィールドがワーキングデータモデルに既に追加されているためであり得る。あるいは、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが、データオブジェクトを既に含んでいるデータモデルに基づくワーキングデータモデルから開始することを可能にするように構成され得る。

したがって、様々な実施形態の１つ以上において、データフィールドとビジュアライゼーションが選択され得ると、ビジュアライゼーションに含まれ得るデータフィールドがワーキングデータモデルに自動的に追加され得る。したがって、いくつかの実施形態では、ユーザは、推奨されるビジュアライゼーション、推奨されるフィールド等のような様々なアイテムを検査して、ワーキングデータモデルに追加され得る候補データフィールドを決定することができる。

様々な実施形態の１つ以上において、データフィールドはデータオブジェクトの一部であり得る。したがって、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールドを含むデータオブジェクトをユーザのワーキングデータモデルに追加するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザのワーキングデータモデルに含まれるデータオブジェクト又はデータフィールドの組合せに基づいて、ビジュアライゼーション又はデータフィールドを推奨するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、データフィールド又はデータオブジェクトがワーキングデータモデルに追加されると、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルに含まれていたデータオブジェクト又はデータフィールドの一部又はすべてに基づいて、その推奨を動的に適応させるように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、様々なエバリュエータ（evaluator）又は推奨モデルを用いて、推奨すべき１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。いくつかの実施形態では、エバリュエータ又は推奨モデルは、データフィールド又はデータオブジェクトを評価してそれらをユーザに推奨すべきかどうかを判断するためにモデリングエンジンが実行し得る命令、ルール、条件、機械学習分類子等のうちの１つ以上を収集するか又は含む、データ構造であり得る。様々な実施形態の１つ以上において、特定のエバリュエータ又は推奨モデル、並びにそれらのアクションのうちの１つ以上は、ローカル要件又はローカル環境を考慮して構成情報から決定され得る。

また、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ポピュラーデータフィールドと、ユーザに表示される可能性がある関連するビジュアライゼーションのコレクションを決定するように構成され得る。いくつかの実施形態では、ポピュラーデータフィールドは、ユーザインタフェースのタブパネルに表示されてよく、関連するビジュアライゼーションのサムネイルは、ディスプレイパネルに表示されてよい。したがって、自由形式の検索式を提供するのではなく、ユーザは、１つ以上のポピュラーデータフィールドをユーザインタフェース内のタブパネルから直接選択することが可能になり得る。いくつかの実施形態では、ポピュラーデータフィールドは、データモデル又は他のコンテキストなしで表示されてもよい。いくつかの実施形態では、これは、ユーザが、ポピュラーデータフィールドを含むデータモデルの構造又は設計に気をとられることなく、ポピュラーデータフィールドに集中することを可能にし得る。

したがって、様々な実施形態の１つ以上において、ユーザがポピュラーデータフィールドをタブパネルから選択すると、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールドを用いて、推奨のために１つ以上のビジュアライゼーションを識別するために用いられ得る検索式を自動的に生成するように構成され得る。また、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、タブパネルにおいて複数のポピュラーデータフィールドを選択することを可能にするように構成され得る。したがって、いくつかの実施形態では、ポピュラーデータフィールドのコレクションを組み合わせて使用して、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定し得る。

図５Ａは、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース５００の一部の論理表現を図示している。いくつかの実施形態において、ユーザインタフェース５００は、モデルパネル５０２及びディスプレイパネル５０４等のような、１つ以上のパネルを含むように構成され得る。

様々な実施形態のうちの１つ以上において、ユーザインタフェース５００は、クライアントコンピュータディスプレイ、モバイルデバイスディスプレイ等のような１つ以上のハードウェアディスプレイに表示され得る。いくつかの実施形態では、ユーザインタフェース５００は、ネイティブアプリケーションを介して、あるいはウェブブラウザ又は他の同様のアプリケーションでホストされるウェブアプリケーションとして提供され得る。当業者には、少なくとも明確性又は簡潔性のために、商用／生産ユーザインタフェースに共通する多くの詳細がユーザインタフェース５００から省略されていることが理解されよう。同様に、いくつかの実施形態では、ユーザインタフェースは、ディスプレイタイプ、ディスプレイ解像度、ユーザの好み等のようなローカル環境又はローカル要件に応じて、示されているものとは異なるように構成されてもよい。しかしながら、当業者には、ユーザインタフェース５００の開示／説明は、少なくとも本明細書に含まれる革新を開示するのに十分であることが理解されよう。

いくつかの実施形態では、モデルパネル５０２のようなモデルパネルは、推奨されるデータフィールド、検索式等に関連付けられる情報を表示するために用いられ得る。また、いくつかの実施形態では、モデルパネル５０２は、ワーキングデータモデルを表示するように構成され得る。この例では、モデルパネル５０２は、検索式を提供することを可能にする検索コントロール５０６のようなユーザインタフェースコントロールを除いて、空（empty）である。この例では、モデルパネル５０２は、ユーザがデータモデリングセッションを開始したが、いずれの検索式も入力していないことを表すように、空として示されている。

様々な実施形態の１つ以上において、ディスプレイパネル５０４は、ビジュアライゼーション又は推奨されるビジュアライゼーションを表示するように構成され得る。したがって、いくつかの実施形態では、ユーザが異なるデータフィールドを評価すると、推奨されるビジュアライゼーション、推奨されるデータフィールド等に関連付けられるサムネイルが、ディスプレイパネル５０４に表示され得る。同様に、いくつかの実施形態では、ユーザが、利用可能な推奨されるビジュアライゼーションからあるビジュアライゼーションを選択した場合、そのビジュアライゼーションは、ディスプレイパネル５０４に表示され得るワーキングビジュアライゼーションの基礎として用いられ得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションにおける値を表すために使用されるマークを修正するためのパネル等を含め、追加のパネルがユーザインタフェース５００に含まれてよい。例えばいくつかの実施形態では、ユーザが地図上の位置（ポイント）を示すビジュアライゼーションを生成するデータモデルを設計している場合、サイズ、収益（revenue）、利益（profit）等の追加フィールドを、地図内のポイントに適用され得る色又はサイズの値として追加することができる。例えばより多くの利益に関連付けられる地図上の位置のマークは、より少ない利益に関連付けられる位置よりも比例的により大きなマークを使用して表示され得る。

図５Ｂは、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース５００の一部の論理表現を図示している。簡潔性及び明確性のために、図５Ａについて上述したユーザインタフェース５００の要素又は挙動は、ここでは繰り返さない。

この例では、検索コントロール５０６は、結果５１２を生成した検索式を含む。したがって、いくつかの実施形態では、結果５１２に示されるフィールドは、検索式「Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ」に一致する値を有する、様々なデータモデルからのデータフィールドを表す。この例で示されるように、検索式に一致する値を各々含むフィールドが４つ存在する。

様々な実施形態の１つ以上において、ユーザは、検索式に関連付けられる可能性がある候補データフィールドをすぐに見ることが可能にされ得る。場合によっては、候補データフィールドの１つ以上がユーザに知られていないことがある。同様に、候補データフィールドの１つ以上が、ユーザによって無関係であると見なされることがある。

いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、結果５１２における候補データフィールドとのユーザ対話に応答して、フィールドパネル５０８のようなフィールドパネルを生成又は表示するように構成され得る。この例では、ポインタ５１０の位置は、候補データフィールドラベルの上のユーザ「ホバリング」を表す。したがって、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、フィールドパネル５０８のようなフィールドパネルを生成し、選択された候補データフィールドに関する情報をこれらに投入するように構成され得る。この例では、選択された候補データフィールドは「ＰｒｏｄｕｃｔＮａｍｅ」であり、フィールドパネル５０８に表示される情報は、データ型（Ｓｔｒｉｎｇ）、データソース情報（列、テーブル、データベース）、選択されたデータフィールドによって保持される他の値等のような、そのフィールドに関する情報を示す。また、いくつかの実施形態では、フィールドパネル５０８は、データモデル内のデータフィールドを含むビジュアライゼーションの数のカウント、データフィールドを使用するビジュアライゼーションのサムネイル等のような、選択された候補データフィールドに関連付けられるメトリクス又は使用データを含み得る。

この例では、フィールド情報５１４は、データ型、データソース情報等のような情報を含む。また、この例では、ドメイン情報５１６は、データフィールドの他の値を示す。いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、ユーザがワーキングデータモデルに含めることを望む可能性があるオブジェクトのタイプをこのデータフィールドが表すかどうかを判断することを助けるために、ユーザがドメイン情報をブラウズして１つ以上の値を表示することを可能にするように構成され得る。

図５Ｃは、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース５００の一部の論理表現を図示している。簡潔性と明確性のため、図５Ａ又は図５Ｂについて上述したユーザインタフェース５００の要素又は挙動はここでは繰り返さない。

上述のように、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、ユーザが、ポインタ５１０を用いて結果５１２から候補データフィールドを選択することを可能にするように構成され得る。この例では、ポインタ５１０は、結果５１２のＳｔａｔｅデータフィールドの上をホバリングしていると見なされてよい。したがって、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、フィールドパネル５０８を表示し、Ｓｔａｔｅデータフィールドに基づいて、それに値を投入するように構成され得る。したがって、この例では、フィールド情報５２０は、Ｓｔａｔｅデータフィールドが、Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓという名前のデータベース内の「Ｌｏｃａｔｉｏｎ」という名前のテーブルから、地理的な状態を表すＳｔｒｉｎｇ値を含むことを示し得る。また、この例では、ドメイン情報５２２は、Ｓｔａｔｅデータフィールドに関連付けられる値が、アメリカ合衆国の州名を含むことを示す。また、この例では、使用情報５２４は、Ｓｔａｔｅデータフィールドを含むデータモデルを使用するビジュアライゼーションの数、並びにＳｔａｔｅデータフィールドを使用するビジュアライゼーションのサムネイル等のような情報を含み得る。

したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、検索式に一致した候補データフィールドの１つ以上が、それらのデータモデルに含めるために適切であり得るかどうかを、ユーザが迅速に評価することを可能にする。

図５Ｄは、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース５００の一部の論理表現を図示している。簡潔性と明確性の理由から、図５Ａ、図５Ｂ又は図５Ｃについて上述したユーザインタフェース５００の要素又は挙動は、ここでは繰り返さない。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが、結果５１２、ポピュラーフィールド５３２又はデータモデル５３０のような、フィールドの様々なコレクションからデータフィールドを選択することを可能にするように構成され得る。

いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、結果５１２、ポピュラーフィールド５３２等から、ワーキングデータモデルにフィールドを自動的に追加するように構成され得る。この例では、ワーキングデータモデル５３０がモデルパネル５０２に表示され得る。いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、候補データフィールドがユーザによって選択されると、これらの候補データフィールドをワーキングデータモデルに追加するように構成され得る。また、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザがデータフィールドを選択解除（deselect）又は他の方法で削除すると、ワーキングデータモデルからデータフィールドを削除するように構成され得る。

例えばこの例では、ユーザは、ポインタ５１０によって表されるように、Ｓｔａｔｅデータフィールドを選択している。様々な実施形態の１つ以上において、ユーザが結果５１２（図５Ｃを参照されたい）からＳｔａｔｅデータフィールドを選択した場合、モデリングエンジンは、ここに示されるように、結果５１２からＳｔａｔｅデータフィールドを削除し、それをワーキングデータモデル５３０に追加するように構成され得る。いくつかの実施形態では、ユーザがＳｔａｔｅデータフィールドを解放又は他の方法で選択解除した場合、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデル５３０からそれを削除し、それを結果５１２に戻すように構成され得る。いくつかの実施形態では、Ｓｔａｔｅデータフィールドが別のフィールド（図示されず）又はビジュアライゼーションに関連付けられる場合、モデリングエンジンは、Ｓｔａｔｅデータフィールドに結果５１２に戻すのではなく、データモデル５３０に残すように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上のビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、他のデータフィールド等を決定して、ユーザに推奨するように構成され得る。いくつかの実施形態では、推奨は、選択されたデータフィールド、ワーキングデータモデル、他のデータモデル、他のビジュアライゼーション又はデータフィールドに関連付けられる使用メトリクス／履歴等の１つ以上の特性に基づいてよい。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、推奨モデルを用いて、ユーザに推奨されるべきビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、他のデータフィールド等を決定するために構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、推奨モデルは、どのビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、他のデータフィールド等をユーザに推奨するかを決定するためにモデリングエンジンが用いることができる、データ構造、ルール、命令等を表し得る。

様々な実施形態の１つ以上において、推奨の異なるカテゴリーは、異なる推奨モデルに関連付けられてよい。したがって、いくつかの実施形態では、推奨モデルは、それらが向けられる可能性のある推奨のカテゴリーに基づいて調整され得る。また、いくつかの実施形態では、推奨モデルは、組織のローカル要件を満たすように調整又は他の方法で適応され得る。例えばいくつかの実施形態では、組織は、１つ以上のビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、他のデータフィールド等を１人以上のユーザに推奨されるものから意図的に除外し得る。例えばいくつかの実施形態では、１つ以上のビジュアライゼーション又はデータモデルは、指定されたユーザのみがアクセスすることができる機密情報又は制限された情報を含むか又は表し得る。したがって、いくつかの実施形態では、推奨モデルは、様々な理由で推奨を含むか又は除外するように構成され得る。また、いくつかの実施形態では、異なる又は新しいビジュアライゼーション、データモデル、データソース等が導入され得ると、新しい又は追加の推奨モデルが提供され得る。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ローカル要件又はローカル環境を考慮して構成情報を介して提供され得る推奨モデル、推奨ルール等を用いるように構成され得る。

この例では、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールド（例えばＳｔａｔｅ）、ワーキングデータモデル、ワーキングビジュアライゼーション、他のデータモデル、他のビジュアライゼーション等の１つ以上の特性を評価する１つ以上の推奨モデルに基づいて、ビジュアライゼーションタイプ５２６及び推奨フィールド５２８を決定するように構成され得る。

この例では、ビジュアライゼーションタイプ５２６は、Ｓｔａｔｅデータフィールドを視覚化するために推奨され得る異なるビジュアライゼーションタイプのサムネイルビューを含み得る。例えば様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションタイプ５２６は、（色で）塗りつぶされるマップ、他のマップ、リスト／テーブル等のような様々なビジュアライゼーションのサムネイルビューを含み得る。

同様に、この例では、推奨フィールド５２８は、Ｓｔａｔｅデータフィールドを含むデータモデル又はビジュアライゼーションに含めることが推奨され得るデータフィールドに関連付けられ得る、ビジュアライゼーションのサムネイルビューを含み得る。例えば様々な実施形態の１つ以上において、推奨フィールド５２８は、Ｐｒｏｆｉｔ、ＰｒｏｆｉｔＲａｔｉｏ、ＯｒｄｅｒＣｏｕｎｔ、ＩｔｅｍｓＳｏｌｄ等のような対応する推奨されるデータフィールドを含む、様々なビジュアライゼーションの１つ以上のサムネイルビューを含み得る。様々な実施形態の１つ以上において、推奨されるデータフィールドの１つ以上は、異なるデータモデル又は異なるデータソースからのものであり得る。

いくつかの実施形態において、推奨は、推奨をサポートするテキストベースの説明又は注釈を含み得る。いくつかの実施形態において、推奨モデルは、テキスト、画像、メトリクス等を含み得る推奨情報を提供するように構成され得る。したがって、モデリングエンジンは、推奨情報の一部又はすべてをディスプレイパネルに表示するよう構成され得る。さらに、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、ディスプレイ外観をローカル環境又はローカル要件に適応させることを可能にするために、構成情報を介して提供されるユーザインタフェースレイアウト、スタイリング、ユーザインタフェース挙動等を用いるように構成され得る。例えばビジュアライゼーションタイプ５２６又は推奨されるフィールド５２８等は、構成情報に基づいて決定される対話型コントロール（例えばスクロールバー等）、フォント、色等を用いて表示され得る。

図５Ｅは、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース５００の一部の論理表現を図示している。簡潔性と明確性の理由から、図５Ａ、図５Ｂ、図５Ｃ又は図５Ｄについて上述したユーザインタフェース５００の要素又は挙動は、ここでは繰り返さない。

この例では、図５Ｄから引き継いで、Ｓｔａｔｅデータフィールドは、推奨ビジュアライゼーションタイプの１つに「ドロップ」されている。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、Ｓｔａｔｅデータフィールドは、ワーキングデータモデル５３０に追加されており、ワーキングビジュアライゼーション５３４は、マップビジュアライゼーションタイプ（選択されたビジュアライゼーションタイプを表す）を使用して生成された。この例では、ワーキングビジュアライゼーション５３４の最初のインスタンスは、その州を示す米国のマップを表示する。ここで、この例では、モデリングエンジンは、地理的領域を表すデータフィールドで初期化されていることへのデフォルトの応答として、地理的領域（例えば州、地方、郡、国等）のマップを表示するように構成され得る。いくつかの実施形態では、ビジュアライゼーションのデフォルト又は初期の外観は、データモデル又はワーキングデータモデルに依存し得る。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションを初期化するために用いられる特定のデフォルトルール又は仮定は、構成情報を介して提供されるルール、命令等を介して決定され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが、より多くのデータフィールドをそれらのワーキングデータモデルに追加することを可能にするように構成され得る。いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、ユーザがデータフィールドを含めるか又は除去すると、ワーキングデータモデルを継続的に更新するように構成され得る。さらに、いくつかの実施形態において、ユーザは、ビジュアライゼーションタイプ等を継続的に変更することも可能にされ得る。したがって、いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、ユーザ対話又はユーザ入力に基づいて、ワーキングデータモデル、ワーキングビジュアライゼーション、推奨情報等を更新するように構成され得る。

この例では、Ｐｒｏｆｉｔデータフィールドがポピュラーフィールド５３２から選択されており、ワーキングデータモデル５３０に追加されている。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、追加されたフィールドの特性又は修正されたワーキングデータモデルの特性に基づいて、ワーキングビジュアライゼーション５３４、推奨情報等を自動的に更新するように構成され得る。この例では、いくつかの実施形態について、ワーキングデータモデル５３０にＰｒｏｆｉｔデータフィールドを追加することは、各米国州に関連付けられ得る利益額（amount profit）を示すようにワーキングビジュアライゼーション５３４を更新するようモデリングエンジンをトリガしている。なお、利用可能であるデータモデル又はデータソースからモデリングエンジンが識別することができるＰｒｏｆｉｔとＳｔａｔｅｓとの間に関係が存在するので、このデフォルトの挙動が可能であり得ることに留意されたい。

様々な実施形態の１つ以上において、データフィールドがワーキングデータモデルに追加され得る場合、それを含んでいるデータオブジェクトは、個々のデータフィールドだけではなく、ワーキングデータモデルに追加され得る。いくつかの実施形態において、ワーキングデータモデルに追加されるデータオブジェクト内の追加データフィールドの一部又はすべてが、モデルパネルに表示され得る。いくつかの実施形態では、ユーザが、モデルパネルに表示されるデータオブジェクト内のデータフィールドの一部又はすべてを表示又は非表示にすることができるように、１つ以上のユーザインタフェースコントロール（図示せず）が提供され得る。この例では、モデリングエンジンは、ワーキングビジュアライゼーションに明示的に表示されないデータフィールドを非表示にするように構成され得る。

図６は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのユーザインタフェース６００の一部の論理表現を図示している。簡潔性と明確性の理由から、図５Ａ等について上述したユーザインタフェース５００の要素又は挙動は、ここでは繰り返さない。

いくつかの実施形態では、ユーザインタフェース６００のようなユーザインタフェースは、タブパネル６０２、ディスプレイパネル６０４等のようなタブパネルを含むように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上のポピュラー又は推奨されるデータフィールドを表す対話型ラベル又はボタンを含むことができる、タブパネル６０２のようなタブパネルを提供するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上の推奨モデルを用いて、タブパネル内に表わされ得るデータフィールドを選択するように構成され得る。上述のように、推奨モデル（図示せず）は、タブパネル６０２のようなタブパネルに含めるべき１つ以上のデータフィールド（ポピュラーデータフィールド）を決定するためにモデリングエンジンによって用いられる可能性があるデータ構造、コード、命令、分類子、エバリュエータ等を表す。

また、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、タブパネルに含まれるポピュラーデータフィールドに関連付けられる可能性がある、ビジュアライゼーション６０６のような１つ以上のビジュアライゼーションを決定するために構成され得る。いくつかの実施形態において、決定されたビジュアライゼーションは、推奨されているビジュアライゼーション又はビジュアライゼーションタイプのサムネイル表現を使用して表示され得る。

いくつかの実施形態では、ユーザは、タブパネルからポピュラーデータフィールドを対話的に選択するか又はディスプレイパネルからビジュアライゼーションを選択することを可能にされ得る。いくつかの実施形態では、データフィールドが選択されると、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールドをフィルタとして用いて、ビジュアライゼーション６０６からビジュアライゼーションを含めるか又は除外するように構成され得る。例えばユーザが最初にタブパネル６０２内でＳｔａｔｅデータフィールドを選択した場合、モデリングエンジンは、Ｓｔａｔｅデータフィールドに関連付けられていないビジュアライゼーションをビジュアライゼーション６０６から除外するように構成され得る。同様に、この例では、ユーザが追加のフィールドを選択した場合、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールドのコレクション全体をフィルタとして用いて、ビジュアライゼーション６０６に示されるビジュアライゼーションを除外するか又は含めるように構成され得る。なお、ここには示されていないが、タブパネル６０２のようなタブパネルは、フィルタの効果を元に戻すことができる追加／代替のユーザインタフェースコントロール（例えばトグルボタン等）を含み得ることに留意されたい。また、いくつかの実施形態では、追加のフィルタ情報が、検索コントロール６０８等を介して検索式として提供されてもよい。

さらに、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザがビジュアライゼーション６０６から１つ以上のビジュアライゼーションを選択することを可能にするように構成され得る。したがって、いくつかの実施形態では、選択されたビジュアライゼーションは、タブパネルに表示されるデータフィールドに適用されるフィルタとして用いられてよい。例えばユーザがビジュアライゼーション６０６からビジュアライゼーションを選択した場合、モデリングエンジンは、データフィールドが、選択されたビジュアライゼーションに関連付けられるデータモデルに含まれていない限り、タブパネルからデータフィールドを削除するように構成され得る。いくつかの実施形態では、追加のビジュアライゼーションが選択されると、それらの選択されたビジュアライゼーションに関連付けられるデータフィールドが、タブパネルに追加され得る。

したがって、いくつかの実施形態では、ユーザは、基礎となるデータソース、データモデル等について深い知識又は理解を有することなく、データモデル、データフィールド、ビジュアライゼーション等を迅速かつ直感的に探索することが可能となり得る。

いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、図５Ａ～図５Ｅ等で説明されるように、ビジュアライゼーション６０６から選択されたビジュアライゼーションを自動データモデル生成のために選択又はアクティブ化することが可能になるように構成され得る。

一般化された動作
図７～図１０は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のための一般化された動作を表す。様々な実施形態の１つ以上において、図７～図１０と関連して説明されるプロセス７００、８００、９００及び１０００は、図３のネットワークコンピュータ３００のような単一のネットワークコンピュータ上の１つ以上のプロセッサによって実装又は実行され得る。他の実施形態において、これらのプロセス又はその一部は、図３のネットワークコンピュータ３００のような複数のネットワークコンピュータによって実装又は実行され得る。更に他の実施形態において、これらのプロセス又はその一部は、クラウドベース環境のような１つ以上の仮想化コンピュータによって実装又は実行され得る。しかしながら、実施形態はそのように限定されず、ネットワークコンピュータ、クライアントコンピュータ等の様々な組合せが利用されてもよい。さらに、様々な実施形態の１つ以上において、図７～図１０と組み合わせて説明されるプロセスは、図４～図６と組み合わせて説明されるような様々な実施形態又はアーキテクチャの少なくとも１つによる自動データモデル生成に使用されてもよい。さらに、様々な実施形態の１つ以上において、プロセス７００、８００、９００及び１０００によって実行されるアクションの一部又はすべては、１つ以上のネットワークコンピュータの１つ以上のプロセッサ上で動作するモデリングエンジン３２２、ビジュアライゼーションエンジン３２４等によって部分的に実行されてもよい。

図７は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのプロセス７００の概要フローチャートを示す。開始ブロックの後、開始ブロック７０２において、様々な実施形態の１つ以上では、データソース又は１つ以上のデータモデルが、モデリングエンジンに提供され得る。様々な実施形態の１つ以上では、組織は、ビジュアライゼーションに使用されていた様々なデータソースに基づいて、多くのデータモデルを有することがある。様々な実施形態の１つ以上では、これらのデータモデル又はデータソースは、異なる部門（departments）又は作成者によって提供され得る。場合によっては、これらのデータモデルの一部又は多くは、他のユーザには知られていないことがある。したがって、いくつかの実施形態では、組織から他のデータモデルへのアクセスを提供することにより、モデリングエンジンが、それらのデータモデルに含めるべきデータフィールド又はデータオブジェクトに関する推奨を生成することを可能にし得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上のデータソース又はデータモデルを特定のユーザ又はユーザグループに制限するように構成され得る。例えば一部のデータモデル又はデータソースは、特定の部門又は特定の役割に属する従業員に制限されることがある。したがって、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、構成情報を介して提供されるルール、命令、アクセスリスト等を用いて、どのユーザが、所与のデータモデル又はデータソースにアクセスすることを許可され得るかを決定するように構成され得る。

ブロック７０４において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、１つ以上のモデルパネル、１つ以上のディスプレイパネル等を含み得るユーザインタフェースを生成するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ユーザインタフェースは、候補データフィールド、検索結果、ワーキングデータモデル等のような情報を表示するためのモデルパネルを含む、様々な異なるパネルを含み得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ディスプレイパネルは、推奨されるビジュアライゼーション又はビジュアライゼーションタイプ、追加フィールド等に関連付けられるサムネイルを表示するために用いられてよい。また、いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、ワーキングビジュアライゼーション又はワーキングデータモデルが設計されている間、ディスプレイパネルを用いてワーキングビジュアライゼーションを表示するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ユーザインタフェース又はユーザインタフェース内のパネルの特定のレイアウトは、ローカルプリファレンスに応じて異なってよい。したがって、いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、構成情報を介して提供されるテンプレート、ルール、レイアウト情報、スタイリング等を用いて、ユーザインタフェースのレイアウト、外観又はスタイリングを決定するように構成され得る。

ブロック７０６において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、ユーザインタフェースのモデルパネルに表示され得る１つ以上の検索式に基づいて、１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。上述のように、モデリングエンジンは、様々なエバリュエータ又は推奨モデルを用いて、検索式に基づいて１つ以上の候補データフィールドを決定するように構成され得る。

ブロック７０８において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、モデルパネルによって提供される１つ以上のデータフィールドを含むワーキングデータモデルを生成するように構成され得る。候補データフィールドが選択され得ると、モデリングエンジンは、選択された候補データフィールドとそれらに関連するデータオブジェクトをワーキングデータモデルに追加し得る。このコンテキストでは、ワーキングデータモデルは、ユーザがアクティブにモデリングしているデータモデルである。

ブロック７１０において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、他のデータフィールド等を決定するように構成され得る。ワーキングデータモデルが開発されると、モデリングエンジンは、他のデータモデル、他のビジュアライゼーション、他のクエリ等を自動的に評価し、ワーキングデータモデルに含めるための１つ以上の推奨を提供するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルと、以前に作成されたビジュアライゼーション又はデータモデルとに基づいて、ビジュアライゼーションタイプ、ビジュアライゼーション、含めるべき追加フィールド、追加クエリ等のうちの１つ以上を推奨し得る。

ブロック７１２において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルに基づいてワーキングビジュアライゼーションを生成するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、ユーザは、ワーキングデータモデルと対話するとき、１つ以上のワーキングビジュアライゼーションを選択又はアクティブ化し得る。いくつかの実施形態において、ユーザは、モデリングエンジンによって推奨されるビジュアライゼーション又はビジュアライゼーションタイプのうちの１つ以上から又はそれらに基づいてワーキングビジュアライゼーションを選択し得る。あるいは、いくつかの実施形態において、ユーザは、別の検索ツール又は検索カタログを介してワーキングビジュアライゼーション又はビジュアライゼーションタイプを選択し得る。

次に、様々な実施形態の１つ以上において、制御を呼び出しプロセスに戻すことができる。

図８は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのプロセス８００のフローチャートを示している。開始ブロックの後、開始ブロック８０２において、様々な実施形態の１つ以上では、データソース、１つ以上のデータモデル、モデルパネル、ディスプレイパネル等が、ユーザインタフェースに提供又は表示され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが、他のデータモデルの一部であり得る候補データフィールドを識別するために用いられ得る１つ以上の検索式を提供することを可能にする、１つ以上の検索コントロールを提供するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、外部サービス又はアプリケーションが、検索式を提示するか又は検索結果情報を受信することを可能にする、１つ以上のＡＰＩを提供するように構成され得る。

決定ブロック８０４において、様々な実施形態の１つ以上では、検索式が提供され得る場合、制御はブロック８０６に流れてよく、そうでない場合、制御は決定ブロック８０４にループバックしてよい。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、様々なクエリタイプ又はクエリ言語をサポートするように構成され得る。いくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、２つ以上の他の検索式から構成され得る複合検索式をサポートするように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、様々なクエリ言語、形式文法等に基づく可能性がある、検索式をサポートするように構成され得る。例えばいくつかの実施形態において、モデリングエンジンは、ＳＱＬ類似の検索式、正規表現、ブール式、カスタムクエリ言語等をサポートするように構成され得る。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ローカル環境又はローカル要件を考慮して構成情報を介して提供されるルール、文法、パーサ等を用いるように構成され得る。

ブロック８０６において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、検索式に一致する１つ以上の候補データフィールドを決定するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上のデータフィールドを決定するために実行され得る１つ以上のクエリアクションへと検索式を解析又は解釈するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、データフィールド及び検索式に関連付けられる値の一致に基づいて、他のデータモデル内の１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。例えばいくつかの実施形態では、検索式が「Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ」という語である場合、モデリングエンジンは、「Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ」という語を含む値を有するデータフィールドのセットを決定し得る。同様に、例えば「ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＯＲＯｒｅｇｏｎ」を含む検索式を用いて、ワシントン又はオレゴンに一致し得る値を有するデータフィールドを識別し得る。また、例えばいくつかの実施形態では、「^Ｗａｓｈｉｎｇ．＊」等のような正規表現に基づく検索式は、「Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ」の値を有するデータフィールド及び「ＷａｓｈｉｎｇＭａｃｈｉｎｅ」の値を有するデータフィールドのような、「Ｗａｓｈｉｎｇ」で始まる値を有するデータフィールドを識別するために用いられ得る。また、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、カスタム検索語又は文法をサポートするように構成され得る。

ブロック８０８において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスを生成するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザが、候補データフィールドをワーキングデータモデルに追加すべきかどうかを判断することを可能にするコンテキストを提供し得る、１つ以上のメトリクスを決定又は生成するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、データフィールド、データソース情報（例えば列名、テーブル名、データベース名等）等を含むか又は参照するビジュアライゼーションの数のようなメトリクスを提供するように構成され得る。いくつかの実施形態では、他のメトリクスは、最後に使用又は表示されてからの日付、データフィールドを含むか又は参照するデータモデルの数等を含み得る。

ブロック８１０において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、１つ以上のメトリクスに基づいて候補データフィールドをランク付けする（rank order）ように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ランキング値又はランキングスコアを提供するために実行され得る１つ以上のエバリュエータ又は推奨モデルを含むように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、ランキングスコアは、暗黙的であり得るか又は先週のビューの数等のような他のメトリクスに基づいてよい。したがって、いくつかの実施形態において、ランキングスコアが候補データフィールドに関連付けられる場合、そのスコアを用いて、候補データフィールドを他の候補データフィールドに対してランク付けすることができる。あるいは、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、候補データフィールドを、それらの関連するメトリクス又は関連する候補データフィールドの他の特性に基づいて、直接的にランク付け及びソートするように構成され得る。

ブロック８１２において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、モデルパネル内に１つ以上の候補フィールドを表示するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、決定された候補データフィールドの一部又はすべてをユーザインタフェースに表示し得る。いくつかの実施形態では、候補データフィールドがモデルパネルに表示されてよい。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、一部又はすべての候補データフィールドが閾値ランク値未満にランク付けされている場合、これらの候補データフィールドを表示から除外するように構成され得る。また、様々な実施形態の１つ以上において、ランキングとは別の追加基準を用いて、どの候補データフィールドを表示することができるか又はどの候補データフィールドを表示から除外することができるかを決定することができる。例えばモデリングエンジンは、１２０日以上使用されていないままの候補データフィールド等を除外するよう構成され得る。

図９は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのプロセス９００のフローチャートを示している。開始ブロックの後、開始ブロック９０２において、様々な実施形態の１つ以上では、候補データフィールドが提供され得る。上述のように、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルに含めるために、モデルパネルに表示される１つ以上のデータフィールドを評価することを可能にするように構成され得る。

ブロック９０４において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、選択されたデータフィールドに基づいて１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定するように構成され得る。上述のように、モデリングエンジンは、１つ以上のアクションを実施して、推奨すべき１つ以上のビジュアライゼーション又はビジュアライゼーションタイプを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上の推奨モデルを用いて、推奨されるビジュアライゼーションのセットを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、選択されたデータフィールドのデータ型は、静的ルール又はデフォルトに基づいて特定のビジュアライゼーションタイプに関連付けられ得る。また、様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションタイプの１つ以上は、選択されたデータフィールド又は存在する場合にワーキングデータモデル内に存在し得る他のデータフィールドに基づいて決定され得る。

ブロック９０６において、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルに含めることが推奨され得る１つ以上の一般的な（common）又はポピュラー（popular）データフィールドを決定するように構成され得る。上述のように、モデリングエンジンは、１つ以上のアクションを実施して、推奨すべき１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上の推奨モデルを用いて、推奨されるデータフィールドのセットを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、推奨されるデータフィールドの１つ以上は、選択されたデータフィールド又は存在する場合にワーキングデータモデル内に存在し得る他のデータフィールドに基づいて決定され得る。

ブロック９０８において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、提供されたデータフィールド又はワーキングデータモデルに基づいて、１つ以上の一般的な質問又は一般的なクエリを決定するように構成され得る。推奨されるビジュアライゼーション又は推奨されるデータフィールドを決定することと同様に、モデリングエンジンは、１つ以上の推奨モデルを用いて、ユーザの関心を引く可能性がある１つ以上の質問又はクエリを決定するように構成され得る。

ブロック９１０において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、推奨されるビジュアライゼーション、ビジュアライゼーションタイプ、推奨されるポピュラーデータフィールド、推奨される質問又はクエリ等について、１つ以上のサムネイルを表示するように構成され得る。

決定ブロック９１２において、様々な実施形態の１つ以上では、サムネイルが選択され得る場合、制御はブロック９１４に流れてよく、そうでない場合、制御はブロック９１０にループバックしてよい。様々な実施形態の１つ以上において、ユーザは、サムネイルの１つ以上を選択することを可能にされ得る。場合によっては、当該選択は、モデルパネルからデータフィールドを選択し、それをサムネイルのうちの１つに関連付けることによって行われてよい。例えばユーザインタフェースは、ユーザが、ワーキングデータモデルから推奨サムネイルのうちの１つ以上にデータフィールドをドラッグアンドドロップすることを可能にし得る。

ブロック９１４において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、選択されたサムネイル及びワーキングデータモデルに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションを生成して表示するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンが、ワーキングビジュアライゼーションを生成するのに十分な情報を提供している場合、そのようにすることができる。いくつかの実施形態では、ワーキングデータモデルを提供し、データフィールドを推奨サムネイルに関連付けることは、ワーキングビジュアライゼーションを生成して表示するために十分な情報を提供し得る。

図１０は、様々な実施形態の１つ以上による、自動データモデル生成のためのプロセス１０００のフローチャートを示している。開始ブロックの後、開始ブロック１００２において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、１つ以上の一般的な／ポピュラーデータフィールド（以下、ポピュラーデータフィールドと呼ぶ）を、ユーザインタフェース上のタブパネル内に表示するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上のエバリュエータ又は推奨モデルを用いて、タブパネル内に表示され得る１つ以上のポピュラーフィールドを識別するように構成され得る。いくつかの実施形態では、「ポピュラリティ（popularity）」は、データフィールドを含むか又は参照し得るデータモデル、ビジュアライゼーション等の数のような１つ以上のメトリクス又は特性に基づいて決定され得る。同様に、いくつかの実施形態では、ポピュラリティは、所与のデータフィールドを含むか又は参照するビジュアライゼーションをユーザが採用するか又は表示する回数に部分的に基づいて決定され得る。

いくつかの実施形態では、ワーキングデータモデルが利用可能であるか又は参照され得る場合、モデリングエンジンは、ワーキングデータモデルの１つ以上の特性を用いてポピュラーデータフィールドを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ポピュラーデータフィールドは、ユーザがタブパネルからポピュラーデータフィールドの１つ以上を選択することを可能にする対話型ユーザインタフェースコントロールを使用して、タブパネルに表示され得る。いくつかの実施形態において、そのようなユーザインタフェースコントロールは、ボタン、リストボックス等を含み得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、構成情報を介して提供されるルール又は命令を用いて、ポピュラーデータフィールドを識別するために使用されるエバリュエータ又は推奨モデルを決定するように構成され得る。同様に、いくつかの実施形態では、モデリングエンジンは、ローカル環境又はローカル要件を考慮して構成情報に基づいて、ソート順、ポピュラリティ閾値、タブパネルレイアウト等を決定するように構成され得る。

ブロック１００４において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、ディスプレイパネル内の１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられるビジュアライゼーションの１つ以上のサムネイルを表示するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ポピュラーフィールドの１つ以上を含むか又は参照するデータモデルを用いる、１つ以上のビジュアライゼーションを決定するように構成され得る。また、様々な実施形態の１つ以上において、多くの関連するビジュアライゼーションが存在し得る場合、モデリングエンジンは、様々な基準に基づいてビジュアライゼーションをランク付けするように構成され得る。したがって、様々な実施形態の１つ以上において、所与のランク未満であり得るビジュアライゼーションは、表示から除外され得る。例えばいくつかの実施形態では、２つ以上のデータフィールドを含むか又は参照するビジュアライゼーションは、ポピュラーデータフィールドのうちの１つだけを含むか参照するビジュアライゼーションよりも、表示のために考慮され得る。

したがって、様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、１つ以上の推奨モデルを用いて、どのビジュアライゼーションを、表示されたビジュアライゼーションサムネイルのセットに含めるべきかを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ローカル要件又はローカル環境を考慮して構成情報を介して提供されるルール又は指示に基づいて、どのビジュアライゼーションを含めるべきかを決定するように構成され得る。

決定ブロック１００６において、様々な実施形態の１つ以上では、１つ以上のデータフィールドがタブパネルから選択され得る場合、制御はブロック１００８に流れてよく、そうでない場合、制御はブロック１００４にループバックしてよい。いくつかの実施形態では、ポピュラーデータフィールドが選択され得るとき、モデリングエンジンは、ポピュラーデータフィールド、タブパネル等の外観又はスタイリングを変更して、選択されていないデータフィールドよりも選択されたポピュラーデータフィールドを強調するように構成され得る。例えば選択されたデータフィールドをタブパネルの片側に移動させてよく、あるいはそれらの外観を変更して、それらのデータフィールドが選択されていることを示してもよい。

ブロック１００８において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、提供されたデータフィールドに関連付けられる１つ以上のビジュアライゼーションを決定するように構成され得る。ブロック１００４で説明されたアクションと同様に、モデリングエンジンは、現在選択されているポピュラーデータフィールドに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションを選択するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、選択されたポピュラーデータフィールドをフィルタとして適用して、表示すべき１つ以上のビジュアライゼーションを決定することができる。また、いくつかの実施形態では、選択されたポピュラーデータフィールドをフィルタとして使用して、１つ以上のビジュアライゼーションを除外してもよい。

様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、選択されたポピュラーデータフィールドを含むか又は参照する１つ以上のビジュアライゼーションを決定するように構成され得る。

ブロック１０１０において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、ディスプレイパネルに表示され得るビジュアライゼーションを更新するように構成され得る。様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、フィルタ内の１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられ得る１つ以上のビジュアライゼーションを含むように、推奨されるビジュアライゼーションを自動的に更新するように構成され得る。同様に、いくつかの実施形態では、フィルタ内の１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられ得ない１つ以上のビジュアライゼーションが、表示から除外され得る。

決定ブロック１０１２において、様々な実施形態の１つ以上では、ビジュアライゼーションが選択され得る場合、制御はブロック１０１４に流れてよく、そうでない場合、制御は１００２にループバックしてよい。様々な実施形態のうちの１つ以上において、ユーザは、表示されたビジュアライゼーションサムネイルからビジュアライゼーションを選択することを可能にされ得る。

ブロック１０１４において、様々な実施形態の１つ以上では、モデリングエンジンは、１つ以上の選択されたビジュアライゼーションに基づいて、タブパネルに表示すべき１つ以上のデータフィールドを決定するように構成され得る。

様々な実施形態の１つ以上において、ビジュアライゼーションが選択され得るとき、モデリングエンジンは、選択されたビジュアライゼーションに関連付けられるデータモデルによって含まれ得るか又は参照され得る１つ以上のデータフィールドを決定し得る。

様々な実施形態の１つ以上において、モデリングエンジンは、ユーザインタフェース機能又はスタイリングを用いて、タブパネル内のデータフィールドが、選択されたビジュアライゼーションの１つ以上に関連付けられ得るかどうかを示すように構成され得る。

各フローチャート図の各ブロック及び各フローチャート図のブロックの組合せを、コンピュータプログラム命令によって実装することができることが理解されよう。これらのプログラム命令は、プロセッサで実行される命令が、各フローチャートブロック又は複数のブロックで指定されたアクションを実装するための手段を作成するように機械を生成するためにプロセッサに提供され得る。コンピュータプログラム命令は、プロセッサによって実行されて、プロセッサ上で実行される一連の動作ステップに、各フローチャートブロック又は複数のブロックで指定されたアクションを実装するためのステップを提供するようにコンピュータ実装プロセスを生成させることができる。コンピュータプログラム命令はまた、各フローチャートのブロックに示される動作ステップの少なくとも一部を並行して実行させることもできる。さらに、ステップの一部は、マルチプロセッサのコンピュータシステムにおいて起こり得るように、複数のプロセッサにわたって実行されることもある。加えて、各フローチャート図の１つ以上のブロック又はブロックの組合せはまた、本発明の範囲又は精神から逸脱することなく、他のブロック又はブロックの組合せと同時に、あるいは図示される順序とは異なる順序でも実行されることがある。

したがって、各フローチャート図の各ブロックは、指定されたアクションを実行するための手段の組合せ、指定されたアクションを実行するためのステップの組合せ及び指定されたアクションを実行するためのプログラム指示手段をサポートする。また、各フローチャート図の各ブロック及び各フローチャート図のブロックの組合せを、指定されたアクション又はステップを実行する特別な目的のハードウェアベースのシステム又は特別な目的のハードウェアとコンピュータ命令の組合せによって実装することができることも理解されよう。上記の例は、限定的又は網羅的と解釈されるべきではなく、むしろ、本発明の様々な実施形態の少なくとも１つの実装を示す例示的な使用ケースである。

さらに、１つ以上の実施形態（図示せず）において、例示的なフローチャートのロジックは、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルアレイロジック（ＰＡＬ）等又はそれらの組合せのようなＣＰＵの代わりに、組み込みロジックハードウェアデバイスを使用して実行され得る。組み込みロジックハードウェアデバイスは、その組み込みロジックを直接実行してアクションを実施することができる。１つ以上の実施形態では、マイクロコントローラは、それ自体の組み込みロジックを直接実行してアクションを実施し、システムオンチップ（ＳＯＣ）のようにそれ自体の内部メモリ及びそれ自体の外部入出力インタフェース（例えばハードウェアピン又は無線トランシーバ）にアクセスして、アクションを実施するよう構成され得る。

Claims

命令を実行してアクションを実施する１つ以上のプロセッサを使用して、データのビジュアライゼーションを管理するための方法であって、
データソース、モデルパネル及びディスプレイパネルを提供するステップであって、前記データソースは、各々が複数のデータフィールドを含む１つ以上のデータモデルに関連付けられる、ステップと、
提供された検索式に応答して、更なるアクションを実施するステップであって、
前記検索式と前記１つ以上のデータモデルとに基づいて、１つ以上の候補データフィールドを決定するステップであって、各候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の値は、前記提供された検索式と一致し、前記１つ以上の候補データフィールドが前記モデルパネルに表示される、ステップと；
前記１つ以上の候補データフィールドの一部に基づいてワーキングデータモデルを生成するステップであって、前記１つ以上の候補データフィールドの前記一部は、前記ワーキングデータモデルに含まれる、ステップと、
１つ以上の推奨モデルと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上のビジュアライゼーションの一部は、前記ワーキングデータモデル及び前記１つ以上のビジュアライゼーションに含まれる１つ以上の共有データフィールドに基づいて決定され、前記１つ以上のビジュアライゼーションが前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
前記ディスプレイパネル内にリストされたビジュアライゼーションと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションを生成するステップであって、前記ワーキングデータモデルに含まれる１つ以上のデータフィールドは、前記ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられる、ステップと、
を含む、更なるアクションを実施するステップと、
１つ以上の他の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新することに応答して、前記更新されたワーキングデータモデルに基づいて、前記１つ以上の候補データフィールド、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション又は前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
を含む、方法。
前記ワーキングモデル内の１つ以上のデータフィールド及び１つ以上の他のビジュアライゼーションに含まれる別のデータフィールドとの関連付けに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
１つの推奨されるビジュアライゼーションの選択に応答して、他のデータフィールドを含むように前記更新されたワーキングモデルを更新するステップと、
を更に含む、請求項１に記載の方法。
前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の特性を決定するステップであって、前記１つ以上の特性は、前記１つ以上の候補データフィールドを参照するビジュアライゼーションの数のカウント、前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられるデータソース情報又は前記１つ以上の候補データフィールドの値のサンプル、のうちの１つ以上を含む、ステップと、
各選択された１つ以上の候補データフィールドについて前記１つ以上の特性の１つ以上の部分をフィールド情報パネルに表示するステップと、
を更に含む、請求項１に記載の方法。
前記１つ以上の候補データフィールドから別の候補データフィールドを決定するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新するステップと、
を更に含む、請求項１に記載の方法。
前記１つ以上のデータモデルに基づいて１つ以上のポピュラーデータフィールドを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドは、該１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスに基づいて決定され、前記１つ以上のポピュラーフィールドがタブパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドに基づいて１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部を決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部は、ユーザによって選択される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に基づいて、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを修正するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部に関連付けられる各ポピュラービジュアライゼーションは、前記コレクションに含まれ、前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に関連付けられない各ポピュラービジュアライゼーションは前記コレクションから除外される、ステップと、
を更に含む、請求項１に記載の方法。
データのビジュアライゼーションを管理するための命令を含むプロセッサ読取可能な非一時的な記憶媒体であって、１つ以上のプロセッサによる前記命令の実行は、
データソース、モデルパネル及びディスプレイパネルを提供するステップであって、前記データソースは、各々が複数のデータフィールドを含む１つ以上のデータモデルに関連付けられる、ステップと、
提供された検索式に応答して、更なるアクションを実施するステップであって、
前記検索式と前記１つ以上のデータモデルとに基づいて、１つ以上の候補データフィールドを決定するステップであって、各候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の値は、前記提供された検索式と一致し、前記１つ以上の候補データフィールドが前記モデルパネルに表示される、ステップと；
前記１つ以上の候補データフィールドの一部に基づいてワーキングデータモデルを生成するステップであって、前記１つ以上の候補データフィールドの前記一部は、前記ワーキングデータモデルに含まれる、ステップと、
１つ以上の推奨モデルと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上のビジュアライゼーションの一部は、前記ワーキングデータモデル及び前記１つ以上のビジュアライゼーションに含まれる１つ以上の共有データフィールドに基づいて決定され、前記１つ以上のビジュアライゼーションが前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
前記ディスプレイパネル内にリストされたビジュアライゼーションと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションを生成するステップであって、前記ワーキングデータモデルに含まれる１つ以上のデータフィールドは、前記ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられる、ステップと、
を含む、更なるアクションを実施するステップと、
１つ以上の他の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新することに応答して、前記更新されたワーキングデータモデルに基づいて、前記１つ以上の候補データフィールド、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション又は前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
を含むアクションを実施する、プロセッサ読取可能な非一時的な記憶媒体。
前記ワーキングモデル内の１つ以上のデータフィールド及び１つ以上の他のビジュアライゼーションに含まれる別のデータフィールドとの関連付けに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
１つの推奨されるビジュアライゼーションの選択に応答して、他のデータフィールドを含むように前記更新されたワーキングモデルを更新するステップと、
を更に含む、請求項６に記載の媒体。
前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の特性を決定するステップであって、前記１つ以上の特性は、前記１つ以上の候補データフィールドを参照するビジュアライゼーションの数のカウント、前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられるデータソース情報又は前記１つ以上の候補データフィールドの値のサンプル、のうちの１つ以上を含む、ステップと、
各選択された１つ以上の候補データフィールドについて前記１つ以上の特性の１つ以上の部分をフィールド情報パネルに表示するステップと、
を更に含む、請求項６に記載の媒体。
前記１つ以上の候補データフィールドから別の候補データフィールドを決定するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新するステップと、
を更に含む、請求項６に記載の媒体。
前記１つ以上のデータモデルに基づいて１つ以上のポピュラーデータフィールドを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドは、該１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスに基づいて決定され、前記１つ以上のポピュラーフィールドがタブパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドに基づいて１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部を決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部は、ユーザによって選択される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に基づいて、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを修正するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部に関連付けられる各ポピュラービジュアライゼーションは、前記コレクションに含まれ、前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に関連付けられない各ポピュラービジュアライゼーションは前記コレクションから除外される、ステップと、
を更に含む、請求項６に記載の媒体。
データのビジュアライゼーションを管理するためのシステムにおいて、
ネットワークコンピュータであって：
少なくとも命令を記憶するメモリと；
データソース、モデルパネル及びディスプレイパネルを提供するステップであって、前記データソースは、各々が複数のデータフィールドを含む１つ以上のデータモデルに関連付けられる、ステップと、
提供された検索式に応答して、更なるアクションを実施するステップであって、
前記検索式と前記１つ以上のデータモデルとに基づいて、１つ以上の候補データフィールドを決定するステップであって、各候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の値は、前記提供された検索式と一致し、前記１つ以上の候補データフィールドが前記モデルパネルに表示される、ステップと；
前記１つ以上の候補データフィールドの一部に基づいてワーキングデータモデルを生成するステップであって、前記１つ以上の候補データフィールドの前記一部は、前記ワーキングデータモデルに含まれる、ステップと、
１つ以上の推奨モデルと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上のビジュアライゼーションの一部は、前記ワーキングデータモデル及び前記１つ以上のビジュアライゼーションに含まれる１つ以上の共有データフィールドに基づいて決定され、前記１つ以上のビジュアライゼーションが前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
前記ディスプレイパネル内にリストされたビジュアライゼーションと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションを生成するステップであって、前記ワーキングデータモデルに含まれる１つ以上のデータフィールドは、前記ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられる、ステップと、
を含む、更なるアクションを実施するステップと、
１つ以上の他の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新することに応答して、前記更新されたワーキングデータモデルに基づいて、前記１つ以上の候補データフィールド、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション又は前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
を含むアクションを実施する命令を実行する、１つ以上のプロセッサと；
を含むネットワークコンピュータ；及び
クライアントコンピュータであって：
少なくとも命令を記憶するメモリと；
前記検索式を提供するステップと、
前記モデルパネルをハードウェアディスプレイに表示するステップと、
前記ディスプレイパネルを前記ハードウェアディスプレイに表示するステップと、
を含むアクションを実行する命令を実行する１つ以上のプロセッサと；
を含むクライアントコンピュータ；
を備える、システム。
前記ネットワークコンピュータの前記１つ以上のプロセッサは、
前記ワーキングモデル内の１つ以上のデータフィールド及び１つ以上の他のビジュアライゼーションに含まれる別のデータフィールドとの関連付けに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
１つの推奨されるビジュアライゼーションの選択に応答して、他のデータフィールドを含むように前記更新されたワーキングモデルを更新するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１１に記載のシステム。
前記ネットワークコンピュータの前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の特性を決定するステップであって、前記１つ以上の特性は、前記１つ以上の候補データフィールドを参照するビジュアライゼーションの数のカウント、前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられるデータソース情報又は前記１つ以上の候補データフィールドの値のサンプル、のうちの１つ以上を含む、ステップと、
各選択された１つ以上の候補データフィールドについて前記１つ以上の特性の１つ以上の部分をフィールド情報パネルに表示するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１１に記載のシステム。
前記ネットワークコンピュータの前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上の候補データフィールドから別の候補データフィールドを決定するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１１に記載のシステム。
前記ネットワークコンピュータの前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上のデータモデルに基づいて１つ以上のポピュラーデータフィールドを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドは、該１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスに基づいて決定され、前記１つ以上のポピュラーフィールドがタブパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドに基づいて１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部を決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部は、ユーザによって選択される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に基づいて、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを修正するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部に関連付けられる各ポピュラービジュアライゼーションは、前記コレクションに含まれ、前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に関連付けられない各ポピュラービジュアライゼーションは前記コレクションから除外される、ステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１１に記載のシステム。
データのビジュアライゼーションを管理するためのネットワークコンピュータであって、
少なくとも命令を記憶するメモリと；
データソース、モデルパネル及びディスプレイパネルを提供するステップであって、前記データソースは、各々が複数のデータフィールドを含む１つ以上のデータモデルに関連付けられる、ステップと、
提供された検索式に応答して、更なるアクションを実施するステップであって、
前記検索式と前記１つ以上のデータモデルとに基づいて、１つ以上の候補データフィールドを決定するステップであって、各候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の値は、前記提供された検索式と一致し、前記１つ以上の候補データフィールドが前記モデルパネルに表示される、ステップと；
前記１つ以上の候補データフィールドの一部に基づいてワーキングデータモデルを生成するステップであって、前記１つ以上の候補データフィールドの前記一部は、前記ワーキングデータモデルに含まれる、ステップと、
１つ以上の推奨モデルと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、１つ以上のビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上のビジュアライゼーションの一部は、前記ワーキングデータモデル及び前記１つ以上のビジュアライゼーションに含まれる１つ以上の共有データフィールドに基づいて決定され、前記１つ以上のビジュアライゼーションが前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
前記ディスプレイパネル内にリストされたビジュアライゼーションと前記ワーキングデータモデルとに基づいて、ワーキングビジュアライゼーションを生成するステップであって、前記ワーキングデータモデルに含まれる１つ以上のデータフィールドは、前記ワーキングビジュアライゼーションに関連付けられる、ステップと、
を含む、更なるアクションを実施するステップと、
１つ以上の他の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新することに応答して、前記更新されたワーキングデータモデルに基づいて、前記１つ以上の候補データフィールド、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーション又は前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
を含むアクションを実施する命令を実行する、１つ以上のプロセッサと；
を含む、ネットワークコンピュータ。
前記１つ以上のプロセッサは、
前記ワーキングモデル内の１つ以上のデータフィールド及び１つ以上の他のビジュアライゼーションに含まれる別のデータフィールドとの関連付けに基づいて、１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションを決定するステップであって、前記１つ以上の推奨されるビジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネル内にリストされる、ステップと、
１つの推奨されるビジュアライゼーションの選択に応答して、他のデータフィールドを含むように前記更新されたワーキングモデルを更新するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１６に記載のネットワークコンピュータ。
前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられる１つ以上の特性を決定するステップであって、前記１つ以上の特性は、前記１つ以上の候補データフィールドを参照するビジュアライゼーションの数のカウント、前記１つ以上の候補データフィールドに関連付けられるデータソース情報又は前記１つ以上の候補データフィールドの値のサンプル、のうちの１つ以上を含む、ステップと、
各選択された１つ以上の候補データフィールドについて前記１つ以上の特性の１つ以上の部分をフィールド情報パネルに表示するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１６に記載のネットワークコンピュータ。
前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上の候補データフィールドから別の候補データフィールドを決定するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングビジュアライゼーションを更新するステップと、
前記別の候補データフィールドを含むように前記ワーキングデータモデルを更新するステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１６に記載のネットワークコンピュータ。
前記１つ以上のプロセッサは、
前記１つ以上のデータモデルに基づいて１つ以上のポピュラーデータフィールドを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドは、該１つ以上のポピュラーデータフィールドに関連付けられる１つ以上のメトリクスに基づいて決定され、前記１つ以上のポピュラーフィールドがタブパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドに基づいて１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションは、前記ディスプレイパネルに表示される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの一部を決定するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部は、ユーザによって選択される、ステップと、
前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に基づいて、前記１つ以上のポピュラービジュアライゼーションのコレクションを修正するステップであって、前記１つ以上のポピュラーデータフィールドの前記一部に関連付けられる各ポピュラービジュアライゼーションは、前記コレクションに含まれ、前記１つ以上のポピュラーフィールドの前記一部に関連付けられない各ポピュラービジュアライゼーションは前記コレクションから除外される、ステップと、
を更に含むアクションを実施する命令を実行する、請求項１６に記載のネットワークコンピュータ。