WO2014010071A1 - データ分析支援方法及びシステム - Google Patents

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WO2014010071A1
WO2014010071A1 PCT/JP2012/067887 JP2012067887W WO2014010071A1 WO 2014010071 A1 WO2014010071 A1 WO 2014010071A1 JP 2012067887 W JP2012067887 W JP 2012067887W WO 2014010071 A1 WO2014010071 A1 WO 2014010071A1
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WO
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Prior art keywords
template
data
processing
analysis support
function
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/067887
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
正裕 本林
中野　定樹
古川　直広
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立製作所 filed Critical 株式会社日立製作所
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Priority to JP2014524563A priority patent/JP5918368B2/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the present invention relates to a data analysis support method and system for supporting data analysis, and more particularly to analysis support technology when analysis target data and data processing are not fixed.
  • Patent Literature 1 describes that an analysis procedure detected on the computer side is recorded in a database of a management server, and the recorded analysis procedure is shared and reused by a third party.
  • Patent Document 2 provides an optimized process definition, in other words, reusing an existing process and creating a new process by using an existing process context and a new executable process. Presenting is disclosed.
  • past analysis procedures can be reproduced with a technique in which analysis procedures are recorded and reused by editing or restructuring.
  • editing the past analysis procedure it is possible to partially reuse and perform a new analysis.
  • the editing makes it impossible to reproduce the part after the edited part, the technology that automatically changes other processes or presents candidates for changing other processes, It has been demanded.
  • An object of the present invention is to provide a data analysis support capable of solving the above-described problems, editing past analysis procedures, automatically changing other processes, or presenting candidates for changing other processes. It is to provide a method and system.
  • a data analysis support method using a computer wherein the computer performs input data creation processing on the extracted data to create analysis target data
  • a data analysis support method for performing data analysis support work by executing a data processing function for performing data processing on the data to generate processing result data and a data visualization function for performing visualization processing on the data for visualization.
  • the data analysis support system includes a storage unit that stores a template database that accumulates a plurality of templates, and a processing unit that executes the templates.
  • a storage unit that stores a template database that accumulates a plurality of templates
  • a processing unit that executes the templates.
  • a data analysis support system configured to perform data analysis support work by executing a visualization function.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating in detail the contents of S907 of FIG.
  • FIG. 16 is a diagram detailing the process of S1504 of FIG. 15 according to the second embodiment. It is a flowchart which shows an example of the procedure of the operation
  • FIG. 19 is a diagram illustrating in detail the contents of S1807 in FIG.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating in detail the contents of S1807 in FIG. 18 according to the second embodiment, and is a flowchart illustrating an example of a procedure of operation 4.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating in detail the contents of S1807 in FIG. 18 according to the second embodiment, and is a flowchart illustrating an example of a procedure of operation 4. It is a figure which shows the specific example of the operation
  • FIG. 23 is a diagram detailing the process of S2204 of FIG. 22 according to a third embodiment. It is a flowchart which shows an example of the procedure of the operation
  • FIG. 23 is a diagram detailing the process of S2204 of FIG. 22 according to a third embodiment. It is a flowchart which shows an example of the procedure of the operation
  • FIG. 26 is a diagram illustrating in detail the contents of S2512 of FIG. 25 according to the third embodiment, and is a flowchart showing an example of a procedure of operation 4.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating in detail the contents of S2512 of FIG. 25 according to the third embodiment, and is a flowchart showing an example of a procedure of operation 4.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating in detail the contents of S2512 of FIG. 25 according to the third embodiment, and is a flowchart showing an example of a procedure of operation 4. It is a figure which shows the specific example of the operation
  • a data creation function for creating analysis target data is a data creation work or data creation unit
  • a data processing function for performing data processing on analysis target data and creating process result data is a data processing work or data processing unit
  • a data visualization function that performs a visualization process on the processing result data may be referred to as a data visualization operation or a data visualization unit.
  • FIG. 1 is a block diagram of a configuration example of the analysis support system according to the present embodiment.
  • the system shown in FIG. 1 includes a computer 101, a display 102 that functions as a display unit, an input device 103, and a database (DB) 104.
  • the computer 101 and the DB 104 are connected to each other via the network 105.
  • the computer 101 is used when the user 100 performs analysis work. Furthermore, various functions related to the analysis work are provided, logs at the time of function execution are collected, and templates 100 are extracted and recommended according to the situation to support the user 100's analysis work.
  • the computer 101 is assumed to be a general PC (Personal Computer).
  • the computer 101 includes a processor serving as a central processing unit (CPU) (not shown), a memory serving as a storage unit, and an interface serving as an interface unit.
  • the processor executes various processes by processing a program stored in the memory.
  • the memory stores a program and data for executing processing. Interfaces include those connected to the input device 103 such as a keyboard and mouse, those connected to the display 102, and those connected to the DB 104 etc. via the network 105.
  • the DB 104 is a database that holds various data such as information related to companies, various statistical data, time series data such as sensors, and Web access logs. As shown in FIG. 1, the DB 104 may be configured to be stored in an external storage device (not shown) and connected to the computer 101 via the network 105, or to be included in the computer 101. It may be configured.
  • the computer 101 includes an input data creation unit 110, a data processing unit 120, a data visualization unit 130, a log recording unit 140, a log DB 141, a template execution unit 150, a template processing unit 160, a template recommendation unit 170, and a template DB 180.
  • the input data creation unit 110, the data processing unit 120, the data visualization unit 130, the log recording unit 140, the log DB 141, the template execution unit 150, the template processing unit 160, the template recommendation unit 170, and the template DB 180 are, for example, programs that are stored in the memory.
  • the log DB 141 and the template DB 180 indicate a template database of logs, respectively, and are accumulated in a memory that is a storage unit in the omitted PC.
  • the input data creation unit 110 extracts necessary data from the DB 104 in accordance with an instruction from the user 100 or the template execution unit 150, and creates analysis target data by performing input data creation processing on the extracted data.
  • the data processing unit 120 performs data processing on the analysis target data created by the input data creation unit 110 according to an instruction from the user 100 or the template execution unit 150, and creates processing result data.
  • the data visualization unit 130 performs a visualization process on the processing result data created by the data processing unit 120 according to an instruction from the user 100 or the template execution unit 150 to visualize the data.
  • the log recording unit 140 records each process of the input data creation unit 110, the data processing unit 120, and the data visualization unit 130 in the log DB 141.
  • the template execution unit 150 takes out a template from the template DB 180 according to an instruction from the user 100, and instructs the input data creation unit 110, the data processing unit 120, and the data visualization unit 130 according to the contents of the template to execute analysis processing.
  • the template processing unit 160 extracts information related to parameters from the template, and determines whether the template can be executed on the analysis target data created by the input data creation unit 110 and the processing result data created by the data processing unit 120. .
  • the template recommendation unit 170 extracts a template from the template DB 180 based on a predetermined criterion and presents the template to the user 100. Also, the analysis target data created by the input data creation unit 110 and the processing result created by the data processing unit 120. A template applicable to the data is extracted from the template DB 180 and presented to the user 100.
  • the user 100 performs operation 1 “creates analysis target data by extracting necessary data from the DB and applies input data generation processing to the extracted data”, operation 2 “data processing on analysis target data.
  • the process is performed in the order of “Create processing result data”, work 3 “visualize and visualize the processing result data”, and work 4 “restart from work 1”.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an example of the procedure of the operation 1 of the first embodiment.
  • the processor extracts a template that can be executed by the input data creation unit 110 from the template DB 180 according to the standard specified by the template recommendation unit 170, and registers it in the list Li (S201).
  • the standard is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by a department, or a template frequently used in the past.
  • Means the recommended standard for templates such as
  • FIG. 3A is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the upper part of the figure shows the data structure of the template, and the lower part of the figure shows an example of the template.
  • the data structure of the template is composed of parameters, process names, and arguments, as shown in the item name, and the data with the contents shown in the figure is described.
  • the analysis work is not supported by the template, and the normal analysis work is performed by a GUI (Graphical User Interface) operation or the like (S205).
  • GUI Graphic User Interface
  • the analysis target data created as a result is defined as Da.
  • the processing contents executed by the log recording unit 140 in the input data creation unit 110 are recorded and registered in the log DB 141 (S206, S207).
  • a log regarding the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S207).
  • Fig. 3C shows the log data structure and an example of the log at the top and bottom, respectively.
  • 3D shows an example of the data structure of the template log and an example of the template log.
  • the template log structure items include time, process type, template name, parameter value, input data string name, output data string name, and visualization result diagram.
  • FIG. 3E shows a display example of the visualization result diagram on the display screen of the display 102
  • FIG. 3F shows a display example of the parameter change dialog on the display screen.
  • the template recommendation unit 170 extracts templates that can be applied to the analysis target data Da output as a result of the processing of the input data creation unit and can be executed by the data processing unit 120 from the template DB 180 and register them in the list Ld. (S208). The contents of S208 will be described later in detail with reference to FIG.
  • FIGS. 4A and 4B are diagrams showing a specific example of the operation 1 of the first embodiment.
  • the content of the selection template Ti is “integrate the two specified tables with the specified column as the key column and change the key column name to the specified value”
  • the selection template Ti is An example of the analysis target data Da created as a result of the execution will be shown.
  • FIG. 4A is an example of the template Ti.
  • parameter 1 is type E (other) and value is “table 1”
  • parameter 2 is type E (other) and value is “table 2”
  • parameter 3 is The type is N (column name), the value is “column A”
  • the parameter 4 is type N (column name), the value is “column X”
  • the parameter 5 is type E (other) and the value is “KEY”. is there.
  • the processing performed by Ti uses parameters 1 to 5 as arguments, “integrates the two specified tables (parameters 1 and 2) and the two specified columns (parameter 3 and parameter 4) as key columns, and specifies the specified value. “Change the key column name to (parameter 5)”.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an image of “table integration”.
  • the processing that can be executed by the input data creation unit 110 is not limited to the “table integration” shown in FIG. 4A and FIG. 4B, but a plurality of processing that can be implemented in SQL, programming language, etc. such as filtering and character string replacement.
  • FIG. 5 is a flowchart detailing the process of S208 shown in the flowchart of FIG.
  • All logs whose processing type is “for data processing” are extracted from the template log and registered in the list L2.
  • An empty list Ld is prepared.
  • the column name list of the analysis target data Da is set to C1 (S501).
  • the input data string name list C2 is acquired from the K2th log of L2, and if it is C2 ⁇ C1, the K2th template of L2 is added to the list Ld.
  • This process is executed for all elements of L2 (S503 to S507).
  • the above is the description of the procedure of the operation 1 in the present embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the work 2 of the first embodiment.
  • the data processing template list Ld created in S208 is displayed on the display (S601).
  • a display example on the display 102 is the same as that shown in FIG. 3A.
  • the template execution unit 150 executes the template Td for the data processing unit (S602, S603).
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the analysis work is not supported by the template, and the normal analysis work by the GUI operation or the like is performed (S604).
  • the process result data created as a result is defined as Dr.
  • the processing contents executed by the data processing unit 120 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S605, S606).
  • a template is selected in S603, a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S606).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S605, S220).
  • templates that can be applied to the processing result data Dr output from the template DB 180 by the template recommendation unit 170 as a result of the processing of the data processing unit and that can be executed by the data visualization unit 130 are extracted and registered in the list Lv (S607). ). The contents of S607 will be described in detail with reference to FIG.
  • FIG. 7 is a diagram showing a specific example of the operation 2 of the first embodiment.
  • an example of the processing result data Dr created as a result of executing the selection template Td when the content of the selection template Td is “count the number of occurrences of elements in the designated column” is shown.
  • FIG. 7A is an example of the template Td.
  • parameter 1 has a type of N (column name) and a value of “KEY”.
  • the process performed at Td is performed by “counting the number of occurrences of elements in the designated column (parameter 1)” with the parameter 1 as an argument.
  • FIG. 7B is a diagram illustrating an image of “counting the number of appearances of elements”.
  • the processing that can be executed by the data processing unit is not limited to “counting the number of occurrences of elements” shown in FIG. 7, but can be realized by SQL, programming language, etc. such as filtering, character string replacement, four arithmetic operations, and statistical operations. Targeting a combination of multiple processes.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating in detail the processing of S607 in the flowchart of FIG.
  • All logs whose processing type is “for visualization” are extracted from the template log and registered in the list L2.
  • An empty list Lv is prepared.
  • the column name list of the processing result data Dr is set to C1 (S801).
  • the input data string name list C2 is acquired from the K2th log of L2, and when it is C2 ⁇ C1, the K2th template of L2 is added to the list Lv. This process is executed for all elements of L2 (S803 to S807).
  • the above is the description of the procedure of the work 2 in the present embodiment.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the procedure of the operation 3 in the first embodiment.
  • a visualization example of each template included in the data visualization template lists Lv and Lv created in S607 is displayed on the display (S901). Examples of display on the display 102 are shown in FIGS. 3A and 3E.
  • 310 indicates a list of Lvs
  • 311 displays the visualization result of this data visualization template in the past when the template name displayed in 310 is selected.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the analysis work is not supported by the template, and the normal analysis work by the GUI operation or the like is performed (S904).
  • the analysis process instructed in S903 or S904 and executed by the data visualization unit 130 is completed normally, the visualization result is displayed on the display 102.
  • the processing contents executed by the data visualization unit 130 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S905, S906).
  • a template is selected in S903
  • a log regarding the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S906).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log.
  • FIG. 10A and FIG. 10B are diagrams showing a specific example of the operation 3 of the first embodiment.
  • an example of visualization created as a result of executing the selection template Tv when the content of the selection template Tv is “display the specified column as a bar graph and use the specified column as an item name on the horizontal axis”. Indicates.
  • FIG. 10A is an example of the template Tv.
  • parameter 1 has type N (column name) and value “number of occurrences of elements”
  • parameter 2 has type N (column name) and value “KEY”. It is.
  • the process performed in Tv is performed by using “parameters 1 and 2 as arguments” and “display the designated column (parameter 1) as a bar graph and designate the designated column (parameter 2) as the item name on the horizontal axis”.
  • FIG. 10B is a diagram illustrating an image of a “bar graph”.
  • the processing that can be executed by the data visualization unit is not limited to “display the specified column as a bar graph and use the specified column as the item name on the horizontal axis” shown in FIG.
  • the target is a combination of multiple processes that can be implemented in a language or the like.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining in detail the contents of S907 in the flowchart of FIG. 9, and is a flowchart showing an example of the procedure of the operation 4 in the first embodiment.
  • the parameter of the template Ti for the input data creation unit is changed, or the template Ti for the input data creation unit is selected again (S1101, S1102).
  • the process proceeds to S201. Since this process is as described above, it is omitted here.
  • the template processing unit 160 extracts the parameter from Ti and displays the parameter list on the display (S1103).
  • a parameter to be changed is selected by the user 100, a parameter editing window is displayed on the display, the parameter changed by the user 100 and its value are acquired, and input data creation reflecting the changed parameter is created.
  • the template Ti for the copy is executed (S1104 to S1107).
  • FIG. 3F An example of the parameter editing window is shown in FIG. 3F.
  • 301 is a parameter name
  • 302 is a value candidate
  • 303 is the value selected in 302
  • the user 100 may adopt this value or edit this value. Also good.
  • the value candidates displayed in 302 are automatically acquired. For example, when the parameter type is “T”, an accessible table name list is displayed in 302.
  • the analysis target data created as a result is defined as Da. Further, the processing contents executed by the log recording unit 140 in the input data creation unit 110 are recorded and registered in the log DB 141 (S1108, S1109). Further, a log relating to the executed template Ti is also recorded and registered in the log DB 141 (S1109).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1108, S220).
  • the template processing unit 160 determines whether or not Td can be executed on the analysis target data Da, and when the Td can be executed from the determination result, the template execution unit 150 executes Td (S1110, S1111 and S1113).
  • Td Td (S1110, S1111 and S1113). The contents of S1110 will be described in detail with reference to FIG.
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the data processing unit 120 and registers it in the log DB 141 (S1114, S1115). Further, a log related to the executed template Td is also recorded and registered in the log DB 141 (S1115).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log.
  • the template recommendation unit 170 extracts a template for the data processing unit applicable to the analysis target data Da and registers it in the list Ld (S1112). The process proceeds to S601.
  • the template processing unit 160 determines whether or not Tv can be executed on the processing result data Dr. If Tv can be executed from the determination result, the template execution unit 150 executes Tv (S1116, S1117, S1119). The contents of S1116 will be described in detail with reference to FIG.
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log.
  • the template recommendation unit 170 extracts a template for the data visualization unit applicable to the processing result data Dr and registers it in the list Lv (S1118). , The process proceeds to S901.
  • FIG. 12 is a diagram detailing the processing of S1110.
  • the template processing unit 160 extracts all the logs that have executed the template Td for the data processing unit from the template log, and registers them in the list L2 (S1201).
  • the input data string name list C2 is acquired from the K2 log of L2, and if C2 ⁇ C1, the determination result is “executable”, the parameter given to Td is set as the parameter value of the K2 log of L2, and the process ends. To do. This process is executed for all elements of L2 (S1203 to S1207), and if the determination result does not become “executable”, the determination result is determined to be “unexecutable” (S1203, S1208).
  • FIG. 13 is a diagram detailing the processing of S1116.
  • the template processing unit 160 extracts all the logs executed by the template Tv for the data visualization unit from the template log, and registers them in the list L2 (S1301).
  • the input data string name list C2 is acquired from the K2 log of L2, and when it is C21C1, the determination result is “executable”, the parameter given to Tv is set as the parameter value of the K2 log of L2, and the process ends. To do.
  • This process is executed for all elements of L2 (S1303 to S1307), and if the determination result does not become “executable”, the determination result is set to “unexecutable” and ends (S1303, S1308).
  • FIGS. 14A to 4F are diagrams showing specific examples of the operation 4 in the first embodiment.
  • the input data creation process is performed using “column A” and “column X” as key columns.
  • the parameter 3 of the template Ti for the input data creation unit is changed to “column C”
  • the parameter 4 is changed to “column Z”
  • “column C” and “column Z” are changed to key columns.
  • the data processing and visualization processing are executed using the templates Td and Tv.
  • FIG. 14A in S1103 to S1106, the parameter 3 of the template Ti for the input data creation unit is changed to “column C” and the parameter 4 is changed to “column Z”, respectively.
  • the parameter 3 of the template Ti for the input data creation unit is changed to “column C” and the parameter 4 is changed to “column Z”, respectively.
  • FIG. 14B is a diagram showing an image of “table integration”.
  • FIG. 14C is an example of the selection template Td.
  • the selected template Td can be applied to the analysis target data Da as a result of executing the template Ti, no parameter change or the like is performed.
  • FIG. 14D is a diagram illustrating an image of “counting the number of appearances of elements”.
  • FIG. 14E is an example of the template Tv.
  • the template Tv can be applied to the processing result data Dr as a result of the execution of the template Td, so that no parameter change or the like is performed.
  • FIG. 14F is a diagram illustrating an image of a “bar graph”.
  • the user 100 performs operation 1 “creates analysis target data by extracting necessary data from the DB 104 and performing input data creation processing on the extracted data”, Assuming a scenario where the analysis work is performed in the order of operation 2 “process data on analysis target data and create processing result data”, operation 3 “visualize processing result data by visualization”, operation 4 “restart from operation 1”
  • the second embodiment is an embodiment of a data analysis support system that assumes a scene in which analysis work is performed in the order of work 2, work 1, work 3, and work 4.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the work 2 according to the second embodiment.
  • a template that can be executed by the data processing unit 120 is extracted from the template DB 180 according to the specified standard by the template recommendation unit 170 and registered in the list Ld (S1501).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • the extracted list Ld is displayed on the display 102 (S1502).
  • a display example on the display 102 is shown in FIG. 3A.
  • an input data creation template that can create analysis target data necessary for execution of the data processing template Td for which the template recommendation unit has been selected is extracted and registered in the list Li (S1503, S1504). .
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the operation 1 according to the second embodiment.
  • the input data creation template list Li created in S1504 is displayed on the display (S1701).
  • a display example on the display 102 is the same as that shown in FIG. 3A.
  • the template execution unit 150 executes the template Ti for the input data creation unit (S1702, S1703).
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the analysis work is not supported by the template, and the normal analysis work by the GUI operation or the like is performed (S1704).
  • the analysis target data created as a result is defined as Da.
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the input data creation unit 110 and registers it in the log DB 141 (S1705, S1706). If a template is selected in S1703, a log related to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S1706).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process is not completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1705, S220).
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the data processing unit 120 and registers it in the log DB 141 (S1708, S1709). Further, a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S1709).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1708, S220).
  • templates that can be applied to the processing result data Dr output by the template recommendation unit 170 as a result of the processing of the data processing unit and can be executed by the data visualization unit 130 are extracted from the template DB 180 and registered in the list Lv (S1710). ). The contents of S1710 are the same as S607.
  • FIG. 18 is a flowchart showing an example of the procedure of the operation 3 in the second embodiment.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the analysis work is not supported by the template, and the normal analysis work by the GUI operation or the like is performed (S1804).
  • the analysis process instructed in S1803 or S1804 and executed by the data visualization unit 130 is completed normally, the visualization result is displayed on the display 102.
  • the processing contents executed by the data recording unit 130 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S1805, S1806). If a template is selected in S1803, a log regarding the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S1806).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1805, S220).
  • FIGS 19-19 20A, and 20B are diagrams illustrating the details of S1807, and are a flowchart illustrating an example of the procedure of the operation 4 of the second embodiment.
  • the template recommendation unit 170 extracts a template that can be executed by the data processing unit 120 from the template DB 180 according to the specified standard, presents it to the user 100, and selects the user 100.
  • the process proceeds to S1903 (S1902).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • the template processing unit 160 extracts parameters from Td and displays a parameter list on the display (S1903).
  • the parameter and the value changed by the user 100 are acquired, and the process proceeds to S2001 (S1904, S1905).
  • An example of a parameter editing window is shown in FIG. 3F.
  • the value candidates displayed in 302 of FIG. 3F are automatically obtained from data Da obtained as a result of the execution of Ti according to the selected parameter.
  • the column name list of the analysis target data Da is set to C0, and the parameter and argument values of the type “N” are extracted from the template Td for the data processing unit and registered in the column name list C2 (S2001, S2002).
  • the K1th template of L1 is set as TK1.
  • Steps 1 to K3 of TK1 are executed, and the column name list of the data created as a result is set as C3 '.
  • the template execution unit 150 executes the template Ti for the input data creation unit (S1907, S1909).
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the input data creation unit 110 and registers it in the log DB 141 (S1910, S1911).
  • the template Ti is executed in S1909, a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S1911). If the process is not completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1910, S220).
  • the template execution unit 150 executes Td (S1912).
  • Td The processing result data created as a result is set to Dr.
  • the processing contents executed by the data processing unit 120 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S1913, S1914).
  • a log related to the executed template Td is also recorded and registered in the log DB 141 (S1914). If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1913, S220).
  • the template processing unit 160 determines whether or not Tv can be executed on the processing result data Dr. If the Tv can be executed from the determination result, the template execution unit 150 executes Tv (S1915, S1916, S1917). The contents of S1915 are omitted here because they are already described in FIG.
  • the visualization result is displayed on the display.
  • the processing contents executed by the log recording unit 140 in the data visualization unit 130 are recorded and registered in the log DB 141 (S1918, S1919).
  • a log related to the executed template Tv is also recorded and registered in the log DB 141 (S1919). If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S1918, S220).
  • the template recommendation unit 170 extracts a template for the data visualization unit applicable to the processing result data Dr, registers it in the list Lv, and proceeds to S1801 (S1920).
  • 21A to 21F are diagrams showing specific examples of the operation 4 in the second embodiment.
  • data processing is performed as “count the number of elements”, but in the example of FIG. 21, the data processing unit in S1902 to S1906 Select the template Td for “Cross tabulation of specified two columns”, set parameter 1 as “KEY”, parameter 2 as “column A”, and execute data processing and visualization processing using templates Ti and Tv Assume a scene to do.
  • FIG. 21A is an example of the template Td.
  • the parameter 1 has the type N (column name) and the value “KEY”
  • the parameter 2 has the type N (column name) and the value “column A”.
  • the process performed at Td uses “parameters 1 and 2 as arguments” to perform “cross tabulation of specified two columns (parameter 1 and parameter 2)”.
  • FIG. 21B is a diagram showing an image of “cross tabulation”.
  • FIG. 21C is an example of the template Ti.
  • the change of the template Td does not affect the template Ti, so the parameter is not changed.
  • FIG. 21D is a diagram showing an image of “table integration”.
  • FIG. 21E is an example of the template Tv.
  • an applicable template Tv is extracted along with the change of the processing result data Dr.
  • FIG. 21E shows a case where the extracted Tv content is “display two specified columns as a bar graph and use the specified columns as item names on the horizontal axis”, and
  • FIG. 21F shows an image of the “bar graph”. is there.
  • the user 100 operates the operation 1 “extracts necessary data from the DB 104 and creates the analysis target data by performing input data generation processing on the extracted data”, operation 2 “data in the analysis target data.
  • operation 1 extracts necessary data from the DB 104 and creates the analysis target data by performing input data generation processing on the extracted data
  • operation 2 data in the analysis target data.
  • processing “create processing result data” operation 3 “visualize processing result data and visualize”, and operation 4 “restart from operation 1”, operation 3, operation 2, operation 1, and operation 4 It is the Example supposing the scene which performs the analysis work by.
  • FIG. 22 is a flowchart showing an example of the procedure of the operation 3 in the third embodiment.
  • the template recommendation unit 170 extracts a template that can be executed by the input data creation unit 110 from the template DB 180 according to the specified standard, and registers it in the list Lv (S2201).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • a visualization example of each template included in the extracted lists Lv and Lv is displayed on the display 102 (S2202). Examples of display on the display 102 are shown in FIGS. 3A and 3E.
  • a data processing template that can create processing result data necessary for executing the visualization template Tv for which the template recommendation unit has been selected is extracted and registered in the list Ld (S2203, S2204).
  • FIG. 24 is a flowchart showing an example of the procedure of the work 2 in the third embodiment.
  • the data processing template list Ld created in S2204 is displayed on the display (S2401).
  • a display example on the display 102 is the same as that shown in FIG. 3A.
  • the template recommendation unit extracts an input data creation template that can create analysis target data necessary for executing the data processing template Td for which the template recommendation unit has been selected, and registers it in the list Li ( S2403).
  • the contents of S2403 are the same as S1504.
  • FIG. 25 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the operation 1 according to the third embodiment.
  • the input data creation template list Li created in S2403 is displayed on the display (S2501).
  • a display example on the display 102 is the same as that shown in FIG. 3A.
  • the template execution unit 150 executes the template Ti for the input data creation unit (S2502, S2503).
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the analysis target data created as a result is defined as Da. Further, the processing contents executed by the log recording unit 140 in the input data creation unit 110 are recorded and registered in the log DB 141 (S2504, S2505). Further, a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S2505).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2504, S220).
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a template data structure and a template.
  • the template shown here assumes the same structure for the input data creation unit, the data processing unit, and the data visualization unit, but may have a different structure as long as it can be executed by each unit.
  • the process result data created as a result is defined as Dr.
  • the processing contents executed by the data processing unit 120 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S2507, S2508).
  • a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S2508).
  • FIG. 3C shows an example of the log data structure and log.
  • FIG. 3D shows an example of the data structure of the template log and the template log. If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2507, S220).
  • the template execution unit 150 executes the template Tv for the data visualization unit (S2509).
  • the analysis process executed by the data visualization unit 130 is completed normally, the visualization result is displayed on the display 102.
  • the processing contents executed by the data visualization unit 130 by the log recording unit 140 are recorded and registered in the log DB 141 (S2510, S2511).
  • a log relating to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S2511). If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2510, S220).
  • FIGS. 26A to 26D are diagrams for explaining the contents of S2512 in detail, and are flowcharts showing an example of the procedure of the operation 4 of the third embodiment.
  • the template recommendation unit 170 extracts a template that can be executed by the data visualization unit 130 from the template DB 180 according to the specified standard, presents it to the user 100, and selects the user 100.
  • the process proceeds to S2603 (S2602).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • the template processing unit 160 extracts parameters from Tv and displays a parameter list on the display (S2603).
  • a parameter editing window is displayed on the display, the parameter and its value changed by the user 100 are acquired, and the process proceeds to S2701 (S2604, S2605).
  • An example of a parameter editing window is shown in FIG. 3F.
  • the candidate values displayed in 302 of FIG. 3F are automatically obtained from data Dr obtained as a result of the execution of Td according to the selected parameter.
  • the column name list of the processing result data Dr is set to C0, and the parameter and argument values of the type “N” are extracted from the template Tv for the data visualization unit and registered in the column name list C2 (S2701 and S2702).
  • the K1th template of L1 is set as TK1.
  • Steps 1 to K3 of TK1 are executed, and the column name list of the data created as a result is set as C3 '.
  • the K1th template of L1 is set as TK1.
  • Steps 1 to K3 of TK1 are executed, and the column name list of the data created as a result is set as C3 '.
  • the template execution unit 150 executes the template Ti for the input data creation unit (S2608, S2610).
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the input data creation unit 110 and registers it in the log DB 141 (S2611, S2612).
  • the template Ti is executed in S2610, a log related to the executed template is also recorded and registered in the log DB 141 (S2612). If the process is not completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2611, S220).
  • the template execution unit 150 executes Td (S2613).
  • the log recording unit 140 records the processing content executed by the data processing unit 120 and registers it in the log DB 141 (S2614, S2615). Further, a log related to the executed template Td is also recorded and registered in the log DB 141 (S2615). If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2614, S220).
  • the template execution unit 150 executes Tv (S2616).
  • Tv When the visualization process executed by the data visualization unit 130 is completed normally, the visualization result is displayed on the display.
  • the processing content executed by the data recording unit 130 by the log recording unit 140 is recorded and registered in the log DB 141 (S2617, S2618).
  • a log related to the executed template Tv is also recorded and registered in the log DB 141 (S2618). If the process has not been completed normally, the problem location is displayed on the display, and the process ends (S2617, S220).
  • FIGS. 27A and 27B are diagrams showing a specific example of the operation 4 in the third embodiment.
  • visualization is performed as “display the designated column as a bar graph and use the designated column as the item name on the horizontal axis”.
  • the template Tv for the data visualization unit is selected as “display the designated column as a pie chart and use the designated column as the item name”, and set parameter 1 It is assumed that “number of occurrences of elements”, parameter 2 is “KEY”, and input data creation processing and data processing are executed using templates Ti and Td.
  • FIG. 27A is an example of the template Tv.
  • parameter 1 has type N (column name) and value “number of occurrences of elements”
  • parameter 2 has type N (column name) and value “KEY”. It is.
  • the process performed in Tv is “display the designated column (parameter 1) as a pie chart and use the designated column (parameter 2) as an item name” with parameters 1 and 2 as arguments.
  • FIG. 21B is a diagram showing an image of a “pie graph”. Since the processes using the templates Ti and Td are the same as those shown in FIGS. 4 and 7, they are omitted here.
  • the analysis process visualization process can be changed, and the input data creation process and the data process change accompanying the change in the visualization process can be supported using the template.
  • the input data creation process and the data process change accompanying the change in the visualization process can be supported using the template.
  • the user 100 operates the work 1 “extracts necessary data from the DB 104 and creates the analysis target data by performing the input data creation processing on the extracted data”, the work 2 “data in the analysis target data.
  • work 3 visualize processing result data and visualize
  • work 4 redo from work 1
  • a template that can be executed by the data visualization unit 130 is extracted from the template DB 180 in accordance with the specified standard by the template recommendation unit 170 and registered in the list Lv (S2801).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • a visualization example of each template included in the extracted lists Lv and Lv is displayed on the display 102 (S2802). Examples of display on the display 102 are shown in FIGS. 3A and 3E.
  • the template recommendation unit extracts all input data creation templates executed immediately before the visualization template Tv selected from the template log, registers them in the list Li, and displays Li on the display ( S2803 to S2805).
  • Ti is executed (S2806, S2807).
  • the template recommendation unit 170 extracts all data processing templates between Ti and Tv from the template log, registers them in the list Ld, and displays Ld on the display (S2808, S2809).
  • Td When the data processing template Td is selected, it is selected whether to change the Td parameter (S2810, S2811).
  • the template processing unit 170 extracts the parameter from Td and displays the parameter list on the display (S2812).
  • a parameter editing window is displayed on the display (S2813, S2814).
  • Td is executed (S2815, S2816). If the parameter is not changed, Td is executed (S2816).
  • An example of a parameter editing window is shown in FIG. 3F.
  • the candidate values displayed at 302 in FIG. 3F are automatically obtained from data obtained as a result of the execution of Ti according to the selected parameter.
  • the template processing unit 170 extracts parameters from Tv and displays a parameter list on the display (S2817). If a parameter is selected, a parameter editing window is displayed on the display (S2818). An example of a parameter editing window is shown in FIG. 3F.
  • the value candidates displayed in 302 of FIG. 3F are automatically obtained from data obtained as a result of the execution of Td according to the selected parameter.
  • Tv When the parameter editing is completed, Tv is executed, the visualization result is displayed on the display, and the log recording unit 140 records the processing contents respectively executed by the input data creation unit 110, the data processing unit 120, and the data visualization unit 130, and logs Register in the DB 141 (S2820 to S2822).
  • the input data creation template is selected.
  • the analysis work is not supported by the template, and a normal analysis work by a GUI operation or the like may be performed. .
  • the Ti parameter can be changed.
  • the subsequent processing is the same as in the first embodiment.
  • the data processing template is selected.
  • the analysis work is not supported by the template, and a normal analysis work such as a GUI operation may be performed.
  • the analysis work can be started from the visualization result of the analysis work. That is, input data creation processing necessary for realizing the visualization result and construction of the data processing can be supported using the template, so that it is possible to reduce the labor of analysis of the user 100. .
  • the user 100 operates the work 1 “extracts necessary data from the DB 104 and creates the analysis target data by performing the input data creation processing on the extracted data”, the work 2 “data in the analysis target data. Create processing result data by performing processing ”, operation 3“ visualize processing result data by visualization ”, and operation 4“ restart from operation 1 ”in the order of operation 1, operation 3, operation 2, and operation 4. It is the Example supposing the scene which performs analysis work.
  • FIG. 29 is a flowchart showing an example of the procedure of the fifth embodiment.
  • a template that can be executed by the input data creation unit 110 is extracted from the template DB 180 according to the specified standard by the template recommendation unit 170 and registered in the list Li.
  • all data visualization templates executed immediately after the input data creation template included in Li are extracted from the template log and registered in the list Le (S2901).
  • the standard specified here is a template recently used by the user 100, a template frequently used by all users, a template frequently used by a specific user other than the user 100, a template frequently used by each department, and the past period It means a template that is often used for.
  • the extracted list Li is displayed on the display 102.
  • the visualization result diagram of the data visualization template corresponding to the selected template is extracted from Le and displayed on the display (S2902).
  • a display example on the display 102 is shown in FIG.
  • 3001 is a list of Li
  • 3002 displays a visualization result of a data visualization template executed immediately after executing this input data creation template in the past.
  • the selected template Ti is executed (S2903, S2904).
  • the template recommendation unit extracts all the data visualization templates executed immediately after the input data creation template Ti selected from the template log, registers it in the list Lv, and displays Lv on the display (S2905, S2906).
  • the template recommendation unit 170 extracts all data processing templates between Ti and Tv from the template log, registers them in the list Ld, and displays Ld on the display (S2907, FIG. 28B). S2808, S2809). Since the subsequent processing procedures have already been described with reference to FIG. 28B, they are omitted.
  • the analysis result that realizes the user's analysis result image by presenting the data to be analyzed and the figure that can be visualized using the data is presented.
  • Implementation becomes possible. That is, input data creation processing necessary for realizing the visualization result and construction of the data processing can be supported using the template, so that it is possible to reduce the labor of analysis of the user 100. .
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, and the like may be realized by hardware, for example, by designing them with an integrated circuit, or a program that realizes part or all of them. It goes without saying that it may be realized by software by creating the above.

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Abstract

　分析対象データやデータに対する分析処理や可視化処理が固定ではない場合には、試行錯誤のたびに，分析対象データを作り変え、分析処理、可視化処理を変更しなければならない。分析対象データの編集や再構築により、その部分より後の部分は再現不可能となるため、編集が他の処理を自動的に変更、あるいは他の処理を変更するための候補を提示する。システムを構成する計算機は、利用者に対して次作業を推奨できるテンプレート推奨機能を実行するテンプレート推奨部、各種のテンプレートを実行できるテンプレート実行機能を実行するテンプレート実行部を備える。

Description

データ分析支援方法及びシステム
　本発明は、データ分析を支援するデータ分析支援方法及びシステムに係り、特に分析対象データやデータに対する処理が固定で無い場合の分析支援技術に関する。
　業務システムなどから蓄積される企業内の膨大なデータを、蓄積、分析、加工して、企業の意思決定に活用するビジネスインテリジェンスという手法がある。この手法は、複数のデータベース（ＤＢ）を横断し、多種、大量のデータを高速に分析可能である。この手法は、高速化のために、高度に構造化された分析対象データを分析の目的に応じて予め構築する必要があり、分析内容と必要なデータが決まっている定型分析に強い。
　一方、分析対象データやデータに対する分析処理や可視化処理が固定ではない場合には、試行錯誤のたびに，分析対象データを作り変えると共に、分析処理、可視化処理を変更しなければならない。このようなデータ分析に関連する背景技術として、特許文献１や特許文献２がある。特許文献１には、コンピュータ側で検知した分析手順を管理サーバのデータベースに記録し、記録した分析手順を第三者が共有・再利用することが記載されている。また、特許文献２には、最適化されたプロセス定義を提供すること、言い換えると、既存プロセスを再利用し、新しいプロセスを作る際に、既存プロセス前後関係を利用し、実行可能な新しいプロセスを提示することが開示されている。
特開２００８－１４０２７８号公報 特開２００５－２８５１０１号公報
　上述の背景技術に見るように、分析手順を記録し、編集や再構築することにより再利用する技術では、過去の分析手順の再現は可能である。また過去の分析手順を編集することにより、部分的に再利用し、新たな分析を行うことも可能である。しかしその編集により、編集した部分より後の部分は再現不可能となるため、その編集が他の処理を自動的に変更、あるいは他の処理を変更するための候補を提示するような技術が、求められている。
　本発明の目的は、上記の課題を解決し、過去の分析手順を編集し、他の処理を自動的に変更、或いは他の処理を変更するための候補を提示することが可能なデータ分析支援方法及びシステムを提供することにある。
　本発明においては、上記の目的を達成するため、計算機を用いたデータ分析支援方法であって、計算機は、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成する入力データ作成機能と、データにデータ処理を施し処理結果データを作成するデータ処理機能と、データに可視化処理を施し可視化するデータ可視化機能を実行することによりデータ分析支援の作業を行うデータ分析支援方法を提供する。
　また、本発明においては、上記の目的を達成するため、データ分析支援システムであって、複数のテンプレートを蓄積するテンプレートデータベースを記憶する記憶部と、テンプレートを実行する処理部とを備え、処理部は、データに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成する入力データ作成機能と、データにデータ処理を施し処理結果データを作成するデータ処理機能と、データに可視化処理を施し可視化するデータ可視化機能を実行することによりデータ分析支援の作業を行う構成のデータ分析支援システムを提供する。
　本発明によれば、利用者の分析作業に要する手間を削減することが可能となる。
第一の実施例の分析支援システムのブロック図である。 第一の実施例に係る、システムの作業１の手順の一例を示すフローチャートである。 第一の実施例に係る、テンプレートリストのディスプレイ表示例を示す図である。 第一の実施例に係る、テンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例、ログのデータ構造及びログの一例を示す図である。 第一の実施例に係る、ログのデータ構造及びログの一例を示す図である。 第一の実施例に係る、テンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す図である。 第一の実施例に係る、テンプレートリスト及び可視化結果図のディスプレイ表示例を示す図である。 第一の実施例に係る、パラメータ変更用のダイアログの一例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業１の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業１の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、図２のＳ２０８の処理について詳述する図である。 第一の実施例に係る、作業２の手順の一例を示すフローチャートである。 第一の実施例に係る、作業２の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業２の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、図６のＳ６０７の処理について詳述する図である。 第一の実施例に係る、作業３の手順の一例を示すフローチャートである。 第一の実施例に係る、作業３の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業３の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、図９のＳ９０７の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第一の実施例に係る、図１１のＳ１１１０の処理について詳述する図である。 第一の実施例に係る、図１１のＳ１１１６の処理について詳述する図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第一の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業２の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、図１５のＳ１５０４の処理を詳述する図である。 第二の実施例に係る、作業１の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、作業３の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、図１８のＳ１８０７の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、図１８のＳ１８０７の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、図１８のＳ１８０７の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第二の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第三の実施例に係る、作業３の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、図２２のＳ２２０４の処理を詳述する図である。 第三の実施例に係る、作業２の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、作業１の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、図２５のＳ２５１２の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、図２５のＳ２５１２の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、図２５のＳ２５１２の内容について詳述する図であり、作業４の手順の一例を示すフローチャートである。 第三の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第三の実施例に係る、作業４の具体例を示す図である。 第四の実施例に係る、分析作業の手順を示す図である。 第四の実施例に係る、分析作業の手順を示す図である。 第五の実施例に係る、分析作業の手順を示す図である。 第五の実施例に係る、パラメータ編集用のウィンドウの一例を示す図である。
　以下、本発明のデータ分析支援方法、及び装置の各種の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本明細書において、計算機等が実現する各種の機能を、作業或いは部と称する場合がある。例えば、分析対象データを作成するデータ作成機能を、データ作成作業、或いはデータ作成部、分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成するデータ処理機能を、データ処理作業、或いはデータ処理部、処理結果データに可視化処理を施すデータ可視化機能をデータ可視化作業、或いはデータ可視化部等と呼ぶ場合がある。
　図１は、本実施例の分析支援システムの一構成例のブロック図である。同図のシステムは、計算機１０１、表示部として機能するディスプレイ１０２、入力装置１０３、及びデータベース（ＤＢ）１０４を備える。計算機１０１、ＤＢ１０４は、ネットワーク１０５を介して互いに接続される。
　計算機１０１は、利用者１００が分析作業を行う際に利用する。さらに、分析作業に関わる種々の機能を提供し、機能実行時のログを収集し、テンプレートを状況に合わせて抽出・推奨することにより利用者１００の分析作業を支援する。
　計算機１０１は、一般的なＰＣ（Personal Computer)が想定されている。計算機１０１は、図示を省略した中央処理部（Central Processing Unit：ＣＰＵ）となるプロセッサ、記憶部であるメモリ、及びインターフェース部であるインターフェースを備える。プロセッサは、メモリに記憶されたプログラムを処理することによって、各種処理を実行する。メモリは、処理を実行するためのプログラム、及びデータを記憶する。インターフェースとしては、キーボード、マウスなどの入力装置１０３に接続するもの、ディスプレイ１０２に接続するもの、ネットワーク１０５を介して、ＤＢ１０４などに接続するもの、などを備える。
　ＤＢ１０４は、例えば、企業に関わる情報、各種統計データ、センサ等の時系列データ、Ｗｅｂアクセスログなどの各種データを保持するデータベースである。ＤＢ１０４は、図１に見るように、図示を省略した外部のストレージ装置に格納され、ネットワーク１０５を介して計算機１０１に接続されるように構成してもよいし、計算機１０１内に含まれるように構成してもよい。
　計算機１０１は、入力データ作成部１１０、データ処理部１２０、データ可視化部１３０、ログ記録部１４０、ログＤＢ１４１、テンプレート実行部１５０、テンプレート処理部１６０、テンプレート推奨部１７０、テンプレートＤＢ１８０を備える。入力データ作成部１１０、データ処理部１２０、データ可視化部１３０、ログ記録部１４０、ログＤＢ１４１、テンプレート実行部１５０、テンプレート処理部１６０、テンプレート推奨部１７０、テンプレートＤＢ１８０は例えば、プログラムであってメモリに記憶され、プロセッサによって実行される機能ブロックである。ログＤＢ１４１、テンプレートＤＢ１８０は、それぞれログの、テンプレートのデータベースを示し、省略されたＰＣ内の記憶部であるメモリに蓄積される。
　入力データ作成部１１０は、利用者１００あるいはテンプレート実行部１５０の指示によりＤＢ１０４から必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより、分析対象データを作成する。
　データ処理部１２０は、利用者１００あるいはテンプレート実行部１５０の指示により、入力データ作成部１１０が作成した分析対象データにデータ処理を施し、処理結果データを作成する。
　データ可視化部１３０は、利用者１００あるいはテンプレート実行部１５０の指示により、データ処理部１２０が作成した処理結果データに可視化処理を施し、可視化する。
　ログ記録部１４０は、入力データ作成部１１０、データ処理部１２０、データ可視化部１３０の各処理をログＤＢ１４１に記録する。
　テンプレート実行部１５０は、利用者１００の指示により、テンプレートＤＢ１８０からテンプレートを取り出し、テンプレートの内容に従って入力データ作成部１１０、データ処理部１２０、データ可視化部１３０に指示し、分析処理を実行する。
　テンプレート処理部１６０は、テンプレートからパラメータに関わる情報の抽出、入力データ作成部１１０が作成した分析対象データやデータ処理部１２０が作成した処理結果データに対してテンプレートが実行可能かどうかの判定を行う。
　テンプレート推奨部１７０は、予め定められた基準でテンプレートＤＢ１８０からテンプレートを抽出し、利用者１００に提示する、また、入力データ作成部１１０が作成した分析対象データやデータ処理部１２０が作成した処理結果データに対して適用可能なテンプレートをテンプレートＤＢ１８０から抽出し、利用者１００に提示する。
　次に、第一の実施例の分析支援システムの計算機１０１での処理について、具体例を参照しながら説明する。本実施例では、利用者１００が、作業１「ＤＢから必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成」、作業２「分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成」、作業３「処理結果データに可視化処理を施し可視化」、作業４「作業１からやり直す」という順番で分析作業を行う場面を想定する。
　図２は、第一の実施例の上記作業１の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、プロセッサは、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０から入力データ作成部１１０で実行できるテンプレートを抽出し、リストＬｉに登録する（Ｓ２０１）。ここで基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などのテンプレートの推奨基準を意味する。
　次に、抽出したリストＬｉを表示部であるディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２０２）。ディスプレイ１０２への表示例を図３Ａに示す。利用者１００がテンプレートＴｉを選択した場合、テンプレート実行部１５０が入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ２０３、Ｓ２０４）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造、及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。同図の上段は、テンプレートのデータ構造を、同図の下段は、テンプレートの一例を示している。同図の上段に見るように、テンプレートのデータ構造は、その項目名に見るように、パラメータ、処理名、引数からなり、図示する内容のデータが記載される。
　利用者１００がテンプレートを選択しなかった場合は、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ２０５）。Ｓ２０４やＳ２０５で指示され、入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、その結果作成される分析対象データをＤａとする。またログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２０６、Ｓ２０７）。また、Ｓ２０４でテンプレートを選択した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２０７）。
　図３Ｃの上段、下段にそれぞれログのデータ構造及びログの一例を示す。同図のログ構造に見るように、項目名としてデータ列名、時刻、処理名、引数がある。また、図３Ｄの上段、下段にそれぞれテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。テンプレートログ構造の項目としては、図示の通り、時刻、処理種別、テンプレート名、パラメータ値、入力データ列名、出力データ列名、可視化結果図がある。図３Ｅには、可視化結果図のディスプレイ１０２の表示画面上の表示例を、図３Ｆにはパラメータ変更用のダイアログの表示画面上の表示例を示したが、これら図３Ｅ、図３Ｆについては後で詳述する。図２の作業１の処理フローチャートに戻り、正常に終了しなかった場合は、ディスプレイ１０２に問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２０６、Ｓ２２０）。
　さらに、テンプレートＤＢ１８０からテンプレート推奨部１７０が入力データ作成部の処理の結果出力される分析対象データＤａに適用可能であり、かつデータ処理部１２０で実行可能なテンプレートを抽出し、リストＬｄに登録する（Ｓ２０８）。Ｓ２０８の内容については後で図５を用いて詳述する。
　図４Ａ、図４Ｂは、第一の実施例の作業１の具体例を示す図である。具体例としては、選択テンプレートＴｉの内容が、「指定された二つのテーブルを、指定した列をキー列として統合し、指定した値にキー列名を変更する」の場合に、選択テンプレートＴｉを実行した結果作成される分析対象データＤａの一例を示す。
　図４Ａは、テンプレートＴｉの例である。この例でのＴｉのパラメータは５つあり、パラメータ１は、種別がＥ（その他）で値が「テーブル１」、パラメータ２は種別がＥ（その他）で値が「テーブル２」、パラメータ３は種別がＮ（列名）で値が「列Ａ」、パラメータ４は種別がＮ（列名）で値が「列Ｘ」、パラメータ５は、種別がＥ（その他）で値が「ＫＥＹ」である。Ｔｉで行う処理はパラメータ１～５を引数として、「指定された２つのテーブル（パラメータ１，２）を、指定した２つの列（パラメータ３、パラメータ４）をキー列として統合し、指定した値（パラメータ５）にキー列名を変更する」を行う。図４Ｂは「テーブル統合」のイメージを示す図である。
　入力データ作成部１１０で実行可能な処理は図４Ａ、図４Ｂで示した「テーブル統合」に限ったものではなく、フィルタリングや文字列の置換などＳＱＬやプログラミング言語等で実現可能な処理を複数組み合わせたものを対象とする。
　図５は、図２のフローチャートで示したＳ２０８の処理について詳述するフローチャート図である。
  まず、テンプレートログから処理種別が「データ処理用」であるログを全て抽出し、リストＬ２に登録する。空のリストＬｄを用意する。分析対象データＤａの列名リストをＣ１とする（Ｓ５０１）。Ｌ２の要素数をＮ２、 Ｋ２＝０とする（Ｓ５０２）。Ｌ２のＫ２番目のログから入力データ列名リストＣ２を取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、リストＬｄにＬ２のＫ２番目のテンプレートを追加する。この処理をＬ２の要素全てに実行する（Ｓ５０３～Ｓ５０７）。以上が、本実施例における作業１の手順の説明である。
　図６は、第一の実施例の作業２の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、ディスプレイにＳ２０８で作成したデータ処理テンプレートリストＬｄを表示する（Ｓ６０１）。ディスプレイ１０２への表示例は図３Ａに示すものと同様である。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート実行部１５０がデータ処理部用のテンプレートＴｄを実行する（Ｓ６０２、Ｓ６０３）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　利用者１００がテンプレートを選択しなかった場合は、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ６０４）。Ｓ６０３やＳ６０４で指示され、データ処理部１２０で実行された分析処理が正常に終了した場合、その結果作成される処理結果データをＤｒとする。また、ログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ６０５、Ｓ６０６）。また、Ｓ６０３でテンプレートを選択した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ６０６）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ６０５、Ｓ２２０）。
　さらに、テンプレートＤＢ１８０からテンプレート推奨部１７０がデータ処理部の処理の結果出力される処理結果データＤｒに適用可能でありかつデータ可視化部１３０で実行可能なテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録する（Ｓ６０７）。Ｓ６０７の内容については図８で詳述する。
　図７は、第一の実施例の前記作業２の具体例を示す図である。具体例としては、選択テンプレートＴｄの内容が「指定した列の要素の出現数を数える」の場合に、選択テンプレートＴｄを実行した結果作成される処理結果データＤｒの一例を示す。
　図７Ａは、テンプレートＴｄの例である。この例でのＴｄのパラメータは１つあり、パラメータ１は、種別がＮ（列名）で値が「ＫＥＹ」である。Ｔｄで行う処理はパラメータ１を引数として、「指定した列（パラメータ１）の要素の出現数を数える」を行う。図７Ｂは「要素の出現数を数える」のイメージを示す図である。
　データ処理部で実行可能な処理は図７で示した「要素の出現数を数える」に限ったものではなく、フィルタリングや文字列の置換、四則演算、統計演算などＳＱＬやプログラミング言語等で実現可能な処理を複数組み合わせたものを対象とする。
　図８は、図６のフローチャート中のＳ６０７の処理について詳述する図である。
  まず、テンプレートログから処理種別が「可視化用」であるログを全て抽出し、リストＬ２に登録する。空のリストＬｖを用意する。処理結果データＤｒの列名リストをＣ１とする（Ｓ８０１）。Ｌ２の要素数をＮ２、 Ｋ２＝０とする（Ｓ８０２）。Ｌ２のＫ２番目のログから入力データ列名リストＣ２を取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、リストＬｖにＬ２のＫ２番目のテンプレートを追加する。この処理をＬ２の要素全てに実行する（Ｓ８０３～Ｓ８０７）。以上が、本実施例における作業２の手順の説明である。
　図９は、第一の実施例の前記作業３の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、ディスプレイにＳ６０７で作成したデータ可視化テンプレートリストＬｖ及びＬｖに含まれる各テンプレートの可視化例を表示する（Ｓ９０１）。ディスプレイ１０２への表示例を図３Ａ、図３Ｅに示す。図３Ｅの３１０はＬｖの一覧、３１１には、３１０に表示されているテンプレート名を選択すると過去にこのデータ可視化テンプレートの可視化結果が表示される。
　利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート実行部１５０がデータ可視化部用のテンプレートＴｖを実行する（Ｓ９０２、Ｓ９０３）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　利用者１００がテンプレートを選択しなかった場合は、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ９０４）。Ｓ９０３やＳ９０４で指示され、データ可視化部１３０で実行された分析処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイ１０２に表示する。また、ログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ９０５、Ｓ９０６）。また、Ｓ９０３でテンプレートを選択した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ９０６）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ９０５、Ｓ２２０）。
　さらに、可視化結果が利用者１００の所望のものではなかった場合、利用者１００が前記作業１～３の処理を改変して再実行する（Ｓ９０７）。Ｓ９０７の内容については図１１で詳述する。
　図１０Ａ、図１０Ｂは、第一の実施例の前記作業３の具体例を示す図である。具体例としては、選択テンプレートＴｖの内容が「指定した列を棒グラフで表示し、指定した列を横軸の項目名とする」の場合に、選択テンプレートＴｖを実行した結果作成される可視化の一例を示す。
　図１０Ａは、テンプレートＴｖの例である。この例でのＴｖのパラメータは２つあり、パラメータ１は、種別がＮ（列名）で値が「要素の出現数」、パラメータ２は、種別がＮ（列名）で値が「ＫＥＹ」である。Ｔｖで行う処理はパラメータ１、２を引数として、「指定した列（パラメータ１）を棒グラフで表示し、指定した列（パラメータ２）を横軸の項目名とする」を行う。図１０Ｂは「棒グラフ」のイメージを示す図である。
　データ可視化部で実行可能な処理は図１０で示した「指定した列を棒グラフで表示し、指定した列を横軸の項目名とする」に限ったものではなく、グラフ化、アニメーション、などプログラミング言語等で実現可能な処理を複数組み合わせたものを対象とする。
　図１１は、図９のフローチャートのＳ９０７の内容について詳述する図であり、第一の実施例の前記作業４の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、入力データ作成部用のテンプレートＴｉのパラメータを変更するか、入力データ作成部用のテンプレートＴｉを選択しなおすか、選択する（Ｓ１１０１，Ｓ１１０２）。入力データ作成部用のテンプレートＴｉを選択しなおす場合、Ｓ２０１に進む。この処理については前述の通りであるため、ここでは割愛する。
　入力データ作成部用のテンプレートＴｉのパラメータを変更する場合、テンプレート処理部１６０が Ｔｉからパラメータを抽出し、ディスプレイにパラメータ一覧を表示する（Ｓ１１０３）。利用者１００により変更するパラメータが選択された場合、ディスプレイにパラメータ編集用のウィンドウを表示し、利用者１００により変更されたパラメータ及びその値を取得し、変更されたパラメータを反映させた入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ１１０４～Ｓ１１０７）。
　パラメータ編集用のウィンドウの一例を図３Ｆに示す。図３Ｆの３０１にはパラメータ名、３０２には値の候補、３０３には、３０２で選択された値が表示され、利用者１００はこの値を採用してもよいし、この値を編集してもよい。３０２に表示される値の候補は、自動的に取得される。例えば、パラメータの種別が「Ｔ」である場合、アクセス可能なテーブル名一覧が３０２に表示される。
　入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、その結果作成される分析対象データをＤａとする。またログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１０８、Ｓ１１０９）。また、実行したテンプレートＴｉに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１０９）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１１０８、Ｓ２２０）。
　さらに、テンプレート処理部１６０が分析対象データＤａに対してＴｄが実行可能かどうか判定し、判定結果からＴｄが実行可能な場合、テンプレート実行部１５０がＴｄを実行する（Ｓ１１１０、Ｓ１１１１、Ｓ１１１３）。Ｓ１１１０の内容については図１２で詳述する。
　データ処理部１２０で実行されたデータ処理が正常に終了した場合、その結果作成される処理結果データをＤｒとする。またログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１１４、Ｓ１１１５）。また、実行したテンプレートＴｄに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１１５）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。
　Ｓ１１１１で実行不可能である場合、またはＳ１１１４で正常終了しなかった場合、テンプレート推奨部１７０が分析対象データＤａに適用可能なデータ処理部用のテンプレートを抽出し、リストＬｄに登録し（Ｓ１１１２）、Ｓ６０１に進む。
　さらに、テンプレート処理部１６０が処理結果データＤｒに対してＴｖが実行可能かどうか判定し、判定結果からＴｖが実行可能な場合、テンプレート実行部１５０がＴｖを実行する（Ｓ１１１６、Ｓ１１１７、Ｓ１１１９）。Ｓ１１１６の内容については図１３で詳述する。
　データ可視化部１３０で実行された可視化処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイに表示する。またログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１２０、Ｓ１１２１）。また、実行したテンプレートＴｖに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１１２１）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。
　Ｓ１１１７で実行不可能である場合、またはＳ１１２０で正常終了しなかった場合、テンプレート推奨部１７０が処理結果データＤｒに適用可能なデータ可視化部用のテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録し（Ｓ１１１８）、Ｓ９０１に進む。
　図１２は、Ｓ１１１０の処理について詳述する図である。
　まず、テンプレート処理部１６０が、テンプレートログからデータ処理部用のテンプレートＴｄを実行したログを全て抽出し、リストＬ２に登録する（Ｓ１２０１）。Ｌ２の要素数をＮ２、Ｋ２＝０とする、分析対象データＤａの列名リストをＣ１とする（Ｓ１２０２）。Ｌ２のＫ２番目のログから入力データ列名リストＣ２を取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、判定結果を「実行可能」とし、Ｔｄに与えるパラメータをＬ２のＫ２番目のログのパラメータ値として、終了する。この処理をＬ２の要素全てに実行し（Ｓ１２０３～Ｓ１２０７）、判定結果が「実行可能」にならない場合、判定結果を「実行不可能」として終了する（Ｓ１２０３、Ｓ１２０８）。
　図１３は、Ｓ１１１６の処理について詳述する図である。
　まず、テンプレート処理部１６０が、テンプレートログからデータ可視化部用のテンプレートＴｖを実行したログを全て抽出し、リストＬ２に登録する（Ｓ１３０１）。Ｌ２の要素数をＮ２、Ｋ２＝０とする、処理結果データＤｒの列名リストをＣ１とする（Ｓ１３０２）。Ｌ２のＫ２番目のログから入力データ列名リストＣ２を取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、判定結果を「実行可能」とし、Ｔｖに与えるパラメータをＬ２のＫ２番目のログのパラメータ値として、終了する。この処理をＬ２の要素全てに実行し（Ｓ１３０３～Ｓ１３０７）、判定結果が「実行可能」にならない場合、判定結果を「実行不可能」として終了する（Ｓ１３０３、Ｓ１３０８）。
　図１４Ａ～図４Ｆは、第一の実施例の前記作業４の具体例を示す図である。具体例としては、図４、図７、図１０の作業１～作業３の分析処理では、「列Ａ」及び「列Ｘ」をキー列として入力データ作成処理を行ったが、図１４Ａ～図４Ｆの例ではＳ１１０３～Ｓ１１０５で入力データ作成部用のテンプレートＴｉのパラメータ３を「列Ｃ」に、パラメータ４を「列Ｚ」にそれぞれ変更し、「列Ｃ」及び「列Ｚ」をキー列として入力データ作成処理を行った場合に、テンプレートＴｄ、Ｔｖを用いてデータ処理、可視化処理を実行する場面を想定する。
　図１４Ａは、Ｓ１１０３～Ｓ１１０６で入力データ作成部用のテンプレートＴｉのパラメータ３を「列Ｃ」に、パラメータ４を「列Ｚ」にそれぞれ変更し「指定された２つのテーブル（パラメータ１，２）を、指定した２つの列（パラメータ３、パラメータ４）をキー列として統合し、指定した値（パラメータ５）にキー列名を変更する」を行う。図１４Ｂは「テーブル統合」のイメージを示す図である。
　図１４Ｃは、選択テンプレートＴｄの例である。この例では選択テンプレートＴｄはテンプレートＴｉの実行の結果の分析対象データＤａに適用可能であるため、パラメータの変更などは行わない。図１４Ｄは「要素の出現数を数える」のイメージを示す図である。
　図１４Ｅは、テンプレートＴｖの例である。この例ではテンプレートＴｖはテンプレートＴｄの実行の結果の処理結果データＤｒに適用可能であるため、パラメータの変更などは行わない。図１４Ｆは「棒グラフ」のイメージを示す図である。
　以上説明した第一の実施例によれば、分析作業の入力データ作成処理の変更が可能となり、また入力データ作成処理の変更に伴う、データ処理、可視化処理の変更もテンプレートを用いて支援することが可能となるため、利用者１００の分析作業の手間を削減することが可能となる。
　以上説明した第一の実施例では、具体例としては、利用者１００が作業１「ＤＢ１０４から必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成」、作業２「分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成」、作業３「処理結果データに可視化処理を施し可視化」、作業４「作業１からやり直す」という順番で分析作業を行う場面を想定したが、第二の実施例では、作業２、作業１、作業３、作業４の順番で分析作業を行う場面を想定したデータ分析支援システムの実施例である。
　図１５は、第二の実施例の、前記作業２の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０からデータ処理部１２０で実行できるテンプレートを抽出し、リストＬｄに登録する（Ｓ１５０１）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、抽出したリストＬｄをディスプレイ１０２に表示する（Ｓ１５０２）。ディスプレイ１０２への表示例を図３Ａに示す。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート推奨部が選択されたデータ処理テンプレートＴｄの実行に必要な分析対象データを作成できる入力データ作成テンプレートを抽出し、リストＬｉに登録する（Ｓ１５０３，Ｓ１５０４）。
　図１６はＳ１５０４の処理を詳述する図である。
  テンプレートログからＴｄを実行したログを全て抽出しＬ１とする。テンプレートログから処理種別が「入力データ作成用」であるログを全て抽出し、Ｌ２とする。空のリストをＬｉとする（Ｓ１６０１）。Ｌ１の要素数をＮ１、Ｌ２の要素数をＮ２、Ｋ１＝０、Ｋ２＝０とする（Ｓ１６０２）。Ｌ１のＫ１番目のログから入力データ列名リストＣ１を取得する（Ｓ１６０３）。Ｌ２のＫ２番目のログから出力データ列名リストＣ２取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、リストＬｉにＬ２のＫ２番目のテンプレートを追加する。この処理をＬ１及びＬ２の要素全てに実行する（Ｓ１６０３～Ｓ１６１０）。
　図１７は、第二の実施例の前記作業１の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、ディスプレイにＳ１５０４で作成した入力データ作成テンプレートリストＬｉを表示する（Ｓ１７０１）。ディスプレイ１０２への表示例は図３Ａに示すものと同様である。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート実行部１５０が入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ１７０２、Ｓ１７０３）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　利用者１００がテンプレートを選択しなかった場合は、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ１７０４）。Ｓ１７０３やＳ１７０４で指示され、入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、その結果作成される分析対象データをＤａとする。また、ログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１７０５、Ｓ１７０６）。また、Ｓ１７０３でテンプレートを選択した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１７０６）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１７０５、Ｓ２２０）。
　次に、テンプレート実行部１５０がデータ処理部用のテンプレートＴｄを実行する（Ｓ１７０７）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　データ処理部１２０で実行された分析処理が正常に終了した場合、その結果作成される処理結果データをＤｒとする。また、ログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１７０８、Ｓ１７０９）。また、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１７０９）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１７０８、Ｓ２２０）。
　さらに、テンプレートＤＢ１８０からテンプレート推奨部１７０がデータ処理部の処理の結果出力される処理結果データＤｒに適用可能でありかつデータ可視化部１３０で実行可能なテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録する（Ｓ１７１０）。Ｓ１７１０の内容についてはＳ６０７と同様である。
　図１８は、第二の実施例の前記作業３の手順の一例を示すフローチャートである。
　まず、ディスプレイにＳ１７１０で作成した可視化テンプレートリストＬｖ及びＬｖに含まれる各テンプレートの可視化例を表示する（Ｓ１８０１）。ディスプレイ１０２への表示例は図３Ａ、３Ｅに示すものと同様である。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート実行部１５０がデータ可視化部用のテンプレートＴｖを実行する（Ｓ１８０２、Ｓ１８０３）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　利用者１００がテンプレートを選択しなかった場合は、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ１８０４）。Ｓ１８０３やＳ１８０４で指示され、データ可視化部１３０で実行された分析処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイ１０２に表示する。また、ログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１８０５、Ｓ１８０６）。また、Ｓ１８０３でテンプレートを選択した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１８０６）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１８０５、Ｓ２２０）。
　さらに、可視化結果が利用者１００の所望のものではなかった場合、前記作業１～３の処理を改変して再実行する（Ｓ１８０７）。Ｓ１８０７の内容については図１９で詳述する。
　図１９、図２０Ａ、図２０Ｂは、Ｓ１８０７の内容について詳述する図であり、第二の実施例の前記作業４の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、データ処理部用のテンプレートＴｄを変更するかどうか、選択する（Ｓ１９０１）。データ処理部用のテンプレートＴｄを変更する場合、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０からデータ処理部１２０で実行できるテンプレートを抽出し、利用者１００に提示し、利用者１００の選択を受けて、Ｓ１９０３に進む（Ｓ１９０２）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、テンプレート処理部１６０が Ｔｄからパラメータを抽出し、ディスプレイにパラメータ一覧を表示する（Ｓ１９０３）。利用者１００によりパラメータが変更された場合、利用者１００により変更されたパラメータ及びその値を取得し、Ｓ２００１に進む（Ｓ１９０４、Ｓ１９０５）。パラメータ編集用のウィンドウの一例を図３Ｆに示す。図３Ｆの３０２に表示される値の候補は、選択されたパラメータに応じてＴｉの実行の結果得られるデータＤａなどから自動的に入手する。
　次に、分析対象データＤａの列名リストをＣ０とし、データ処理部用のテンプレートＴｄから種別が「Ｎ」であるパラメータ及び引数の値を取り出し列名リストＣ２に登録する（Ｓ２００１、Ｓ２００２）。Ｃ２⊆Ｃ０の場合、Ｓ１９０７に進む（Ｓ２００３）。Ｃ２⊆Ｃ０ではない場合、Ｔｉの行数をＲ０、Ｋ０＝０とする（Ｓ２００４）。
　Ｔｉの１～Ｋ０行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ０’とし、Ｃ２⊆Ｃ０ ’である場合、ＴｉのＫ０行目までをＴｉとし、Ｓ１９０７に進む。この処理をＫ０＝Ｒ０になるまで続け、Ｋ０＝Ｒ０となったらＳ２０１０に進む（Ｓ２００５～Ｓ２００９）。
　次に、テンプレートログから処理種別が「入力データ作成用」であるログを全て抽出し、リストＬ１に登録する（Ｓ２０１０）。Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２０１１）。Ｌ１のＫ１番目のログから出力データ列名リストＣ１取得し、Ｃ２⊆Ｃ１の場合、Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴｉとし、Ｓ１９０７に進む。この処理をＫ１＝Ｒ１になるまで続け、Ｋ１＝Ｒ１となったらＳ２０１７に進む（Ｓ２０１２～Ｓ２０１６）。
　次に、Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２０１７）。Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴＫ１とする。ＴＫ１の行数をＲ３、Ｋ３＝０とする。ＴＫ１の１～Ｋ３行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ３’とする。Ｃ２⊆Ｃ３ ’の場合、ＴｉのＫ３行目までをＴｉとし、Ｓ１９０７に進む。この処理をＴＫ１の全行とＬ１の全要素に適用し、Ｋ１＝Ｎ１となった場合、Ｔｉを空にし、Ｓ１９０７に進む（Ｓ２０１８～Ｓ２０２５）。
　次に、Ｔｉが空の場合、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ１９０７、Ｓ１９０８）。Ｔｉが空ではない場合、テンプレート実行部１５０が入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ１９０７、Ｓ１９０９）。Ｓ１９０８やＳ１９０９で指示され、入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、ログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１０、Ｓ１９１１）。また、Ｓ１９０９でテンプレートＴｉを実行した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１１）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１９１０、Ｓ２２０）。
　テンプレート実行部１５０がＴｄを実行する（Ｓ１９１２）。データ処理部１２０で実行されたデータ処理が正常に終了した場合、その結果作成される処理結果データをＤｒとする。またログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１３、Ｓ１９１４）。また、実行したテンプレートＴｄに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１４）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１９１３、Ｓ２２０）。
　さらに、テンプレート処理部１６０が処理結果データＤｒに対してＴｖが実行可能かどうか判定し、判定結果からＴｖが実行可能な場合、テンプレート実行部１５０がＴｖを実行する（Ｓ１９１５、Ｓ１９１６、Ｓ１９１７）。Ｓ１９１５の内容については図１３で既述のためここでは割愛する。
　データ可視化部１３０で実行された可視化処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイに表示する。またログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１８、Ｓ１９１９）。また、実行したテンプレートＴｖに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ１９１９）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ１９１８、Ｓ２２０）。
　Ｓ１９１６で実行不可能である場合、テンプレート推奨部１７０が処理結果データＤｒに適用可能なデータ可視化部用のテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録しＳ１８０１に進む（Ｓ１９２０）。
　図２１Ａ～図２１Ｆは、第二の実施例の前記作業４の具体例を示す図である。具体例としては、図４、図７、図１０の作業１～作業３の分析処理では、「要素数を数える」としてデータ処理を行ったが、図２１の例ではＳ１９０２～Ｓ１９０６でデータ処理部用のテンプレートＴｄを「指定した二列のクロス集計を行う」を選択し、パラメータ１を「ＫＥＹ」、パラメータ２を「列Ａ」とし、テンプレートＴｉ、Ｔｖを用いてデータ処理、可視化処理を実行する場面を想定する。
　図２１Ａは、テンプレートＴｄの例である。この例でのＴｄのパラメータは２つあり、パラメータ１は、種別がＮ（列名）で値が「ＫＥＹ」、パラメータ２は、種別がＮ（列名）で値が「列Ａ」である。Ｔｄで行う処理はパラメータ１、２を引数として、「指定した二列（パラメータ１、パラメータ２）のクロス集計を行う」を行う。図２１Ｂは「クロス集計」のイメージを示す図である。
　図２１Ｃは、テンプレートＴｉの例である。テンプレートＴｄの変更では、テンプレートＴｉに影響が無いためパラメータの変更などは行わない。図２１Ｄは「テーブル統合」のイメージを示す図である。
　図２１Ｅは、テンプレートＴｖの例である。この例では処理結果データＤｒの変更に伴い、適用可能なテンプレートＴｖを抽出する。図２１Ｅは抽出されたＴｖの内容が「指定した２列を棒グラフで表示し、指定した列を横軸の項目名とする」の場合を示し、図２１Ｆは「棒グラフ」のイメージを示す図である。
　以上説明した第二の実施例によれば、分析作業のデータ処理の変更が可能となり、またデータ処理の変更に伴う、入力データ作成処理、可視化処理の変更もテンプレートを用いて支援することが可能となるため、利用者１００の分析作業の手間を削減することが可能となる。
　第一の実施例では、利用者１００が作業１「ＤＢ１０４から必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成」、作業２「分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成」、作業３「処理結果データに可視化処理を施し可視化」、作業４「作業１からやり直す」を実行する際、作業３、作業２、作業１、作業４の順番で分析作業を行う場面を想定した実施例である。
　図２２は、第三の実施例の前記作業３の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０から入力データ作成部１１０で実行できるテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録する（Ｓ２２０１）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、抽出したリストＬｖ及びＬｖに含まれる各テンプレートの可視化例をディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２２０２）。ディスプレイ１０２への表示例を図３Ａ、図３Ｅに示す。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート推奨部が選択された可視化テンプレートＴｖの実行に必要な処理結果データを作成できるデータ処理テンプレートを抽出しリストＬｄに登録する（Ｓ２２０３，Ｓ２２０４）。
　図２３はＳ２２０４の処理を詳述する図である。
  テンプレート処理部がテンプレートログからＴｖを実行したログを全て抽出しＬ１とする。テンプレートログから処理種別が「データ処理用」であるログを全て抽出し、Ｌ２とする。空のリストをＬｄとする（Ｓ２３０１）。Ｌ１の要素数をＮ１、Ｌ２の要素数をＮ２、Ｋ１＝０、Ｋ２＝０とする（Ｓ２３０２）。Ｌ１のＫ１番目のログから入力データ列名リストＣ１を取得する（Ｓ２３０３）。Ｌ２のＫ２番目のログから出力データ列名リストＣ２取得し、Ｃ２⊆Ｃ１である場合、リストＬｄにＬ２のＫ２番目のテンプレートを追加する。この処理をＬ１及びＬ２の要素全てに実行する（Ｓ２３０３～Ｓ２３１０）。
　図２４は、第三の実施例の前記作業２の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、ディスプレイにＳ２２０４で作成したデータ処理テンプレートリストＬｄを表示する（Ｓ２４０１）。ディスプレイ１０２への表示例は図３Ａに示すものと同様である。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート推奨部がテンプレート推奨部が選択されたデータ処理テンプレートＴｄの実行に必要な分析対象データを作成できる入力データ作成テンプレートを抽出し、リストＬｉに登録する（Ｓ２４０３）。Ｓ２４０３の内容についてはＳ１５０４と同様である。
　図２５は、第三の実施例の前記作業１の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、ディスプレイにＳ２４０３で作成した入力データ作成テンプレートリストＬｉを表示する（Ｓ２５０１）。ディスプレイ１０２への表示例は図３Ａに示すものと同様である。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート実行部１５０が入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ２５０２、Ｓ２５０３）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、その結果作成される分析対象データをＤａとする。また、ログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５０４、Ｓ２５０５）。また、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５０５）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２５０４、Ｓ２２０）。
　次に、テンプレート実行部１５０がデータ処理部用のテンプレートＴｄを実行する（Ｓ２５０６）。図３Ｂはテンプレートのデータ構造及びテンプレートの一例を示す図である。ここで示すテンプレートは、入力データ作成部用、データ処理部用、データ可視化部用で同じ構造を想定しているが、各部で実行可能であれば異なる構造であっても構わない。
　データ処理部１２０で実行された分析処理が正常に終了した場合、その結果作成される処理結果データをＤｒとする。また、ログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５０７、Ｓ２５０８）。また、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５０８）。図３Ｃにログのデータ構造及びログの一例を示す。図３Ｄにテンプレートログのデータ構造及びテンプレートログの一例を示す。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２５０７、Ｓ２２０）。
　次に、テンプレート実行部１５０がデータ可視化部用のテンプレートＴｖを実行する（Ｓ２５０９）。データ可視化部１３０で実行された分析処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイ１０２に表示する。また、ログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５１０、Ｓ２５１１）。また、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２５１１）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２５１０、Ｓ２２０）。
　さらに、可視化結果が利用者１００の所望のものではなかった場合、前記作業１～３の処理を改変して再実行する（Ｓ２５１２）。Ｓ２５１２の内容については図２６Ａ～図２６Ｄで詳述する。
　図２６Ａ～図２６Ｄは、Ｓ２５１２の内容について詳述する図であり、第三の実施例の前記作業４の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、データ可視化部用のテンプレートＴｖを変更するかどうか、選択する（Ｓ２６０１）。データ可視化部用のテンプレートＴｖを変更する場合、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０からデータ可視化部１３０で実行できるテンプレートを抽出し、利用者１００に提示し、利用者１００の選択を受けて、Ｓ２６０３に進む（Ｓ２６０２）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、テンプレート処理部１６０が Ｔｖからパラメータを抽出し、ディスプレイにパラメータ一覧を表示する（Ｓ２６０３）。利用者１００によりパラメータが選択された場合、ディスプレイにパラメータ編集用のウィンドウを表示し、利用者１００により変更されたパラメータ及びその値を取得し、Ｓ２７０１に進む（Ｓ２６０４、Ｓ２６０５）。パラメータ編集用のウィンドウの一例を図３Ｆに示す。図３Ｆの３０２に表示される値の候補は、選択されたパラメータに応じてＴｄの実行の結果得られるデータＤｒなどから自動的に入手する。
　次に、処理結果データＤｒの列名リストをＣ０とし、データ可視化部用のテンプレートＴｖから種別が「Ｎ」であるパラメータ及び引数の値を取り出し列名リストＣ２に登録する（Ｓ２７０１、Ｓ２７０２）。Ｃ２⊆Ｃ０の場合、Ｓ２６０７に進む（Ｓ２７０３）。Ｃ２⊆Ｃ０ではない場合、Ｔｄの行数をＲ０、Ｋ０＝０とする（Ｓ２７０４）。
　Ｔｄの１～Ｋ０行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ０’とし、Ｃ２⊆Ｃ０ ’である場合、ＴｄのＫ０行目までをＴｄとし、Ｓ２６０７に進む。この処理をＫ０＝Ｒ０になるまで続け、Ｋ０＝Ｒ０となったらＳ２７１０に進む（Ｓ２７０５～Ｓ２７０９）。
　次に、テンプレートログから処理種別が「データ処理用」であるログを全て抽出し、リストＬ１に登録する（Ｓ２７１０）。Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２７１１）。Ｌ１のＫ１番目のログから出力データ列名リストＣ１取得し、Ｃ２⊆Ｃ１の場合、Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴｉとし、Ｓ２６０７に進む。この処理をＫ１＝Ｒ１になるまで続け、Ｋ１＝Ｒ１となったらＳ２７１７に進む（Ｓ２７１２～Ｓ２７１６）。
　次に、Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２７１７）。Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴＫ１とする。ＴＫ１の行数をＲ３、Ｋ３＝０とする。ＴＫ１の１～Ｋ３行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ３’とする。Ｃ２⊆Ｃ３ ’の場合、ＴｉのＫ３行目までをＴｉとし、Ｓ２６０７に進む。この処理をＴＫ１の全行とＬ１の全要素に適用し、Ｋ１＝Ｎ１となった場合、Ｔｄを空にし、Ｓ２６０７に進む（Ｓ２７１８～Ｓ２７２５）。
　次に、Ｔｄが空の場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２５０７、Ｓ２２０）。Ｔｄが空ではない場合、Ｓ２００１に進む（Ｓ２５０７）。
  分析対象データＤａの列名リストをＣ０とし、データ処理部用のテンプレートＴｄから種別が「Ｎ」であるパラメータ及び引数の値を取り出し列名リストＣ２に登録する（Ｓ２００１、Ｓ２００２）。Ｃ２⊆Ｃ０の場合、Ｓ２６０８に進む（Ｓ２００３）。Ｃ２⊆Ｃ０ではない場合、Ｔｉの行数をＲ０、Ｋ０＝０とする（Ｓ２００４）。
　Ｔｉの１～Ｋ０行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ０’とし、Ｃ２⊆Ｃ０ ’である場合、ＴｉのＫ０行目までをＴｉとし、Ｓ１９０７に進む。この処理をＫ０＝Ｒ０になるまで続け、Ｋ０＝Ｒ０となったらＳ２０１０に進む（Ｓ２００５～Ｓ２００９）。
　次に、テンプレートログから処理種別が「入力データ作成用」であるログを全て抽出し、リストＬ１に登録する（Ｓ２０１０）。Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２０１１）。Ｌ１のＫ１番目のログから出力データ列名リストＣ１取得し、Ｃ２⊆Ｃ１の場合、Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴｉとし、Ｓ２６０８に進む。この処理をＫ１＝Ｒ１になるまで続け、Ｋ１＝Ｒ１となったらＳ２０１７に進む（Ｓ２０１２～Ｓ２０１６）。
　次に、Ｌ１の要素数をＮ１、Ｋ１＝０とする（Ｓ２０１７）。Ｌ１のＫ１番目のテンプレートをＴＫ１とする。ＴＫ１の行数をＲ３、Ｋ３＝０とする。ＴＫ１の１～Ｋ３行目までを実行し、その結果作成されるデータの列名リストをＣ３’とする。Ｃ２⊆Ｃ３ ’の場合、ＴｉのＫ３行目までをＴｉとし、Ｓ２６０８に進む。この処理をＴＫ１の全行とＬ１の全要素に適用し、Ｋ１＝Ｎ１となった場合、Ｔｉを空にし、Ｓ２６０８に進む（Ｓ２０１８～Ｓ２０２５）。
　次に、Ｔｉが空の場合、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施する（Ｓ２６０８、Ｓ２６０９）。Ｔｉが空ではない場合、テンプレート実行部１５０が入力データ作成部用のテンプレートＴｉを実行する（Ｓ２６０８、Ｓ２６１０）。Ｓ２６０９やＳ２６１０で指示され、入力データ作成部１１０で実行された入力データ作成処理が正常に終了した場合、ログ記録部１４０が入力データ作成部１１０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１１、Ｓ２６１２）。また、Ｓ２６１０でテンプレートＴｉを実行した場合、実行したテンプレートに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１２）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２６１１、Ｓ２２０）。
　次に、テンプレート実行部１５０がＴｄを実行する（Ｓ２６１３）。データ処理部１２０で実行されたデータ処理が正常に終了した場合、ログ記録部１４０がデータ処理部１２０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１４、Ｓ２６１５）。また、実行したテンプレートＴｄに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１５）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２６１４、Ｓ２２０）。
　次に、テンプレート実行部１５０がＴｖを実行する（Ｓ２６１６）。データ可視化部１３０で実行された可視化処理が正常に終了した場合、可視化結果をディスプレイに表示する。またログ記録部１４０がデータ可視化部１３０で実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１７、Ｓ２６１８）。また、実行したテンプレートＴｖに関するログも併せて記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２６１８）。正常に終了しなかった場合、ディスプレイに問題発生箇所を表示し、終了する（Ｓ２６１７、Ｓ２２０）。
　図２７Ａ、図２７Ｂは、第三の実施例の前記作業４の具体例を示す図である。具体例としては、図４、図７、図１０の作業１～作業３の分析処理では、「指定した列を棒グラフで表示し、指定した列を横軸の項目名とする」として可視化を行ったが、図２７Ａ、図２７Ｂの例ではＳ２６０２～Ｓ２６０６でデータ可視化部用のテンプレートＴｖを「指定した列を円グラフで表示し、指定した列を項目名とする」を選択し、パラメータ１を「要素の出現数」、パラメータ２を「ＫＥＹ」とし、テンプレートＴｉ、Ｔｄを用いて入力データ作成処理、データ処理を実行する場面を想定する。
　図２７Ａは、テンプレートＴｖの例である。この例でのＴｖのパラメータは２つあり、パラメータ１は、種別がＮ（列名）で値が「要素の出現数」、パラメータ２は、種別がＮ（列名）で値が「ＫＥＹ」である。Ｔｖで行う処理はパラメータ１、２を引数として、「指定した列（パラメータ１）を円グラフで表示し、指定した列（パラメータ２）を項目名とする」である。図２１Ｂは「円グラフ」のイメージを示す図である。テンプレートＴｉ及びＴｄによる処理それぞれ図４、図７と同様のため、ここでは割愛する。
　第三の実施例によれば、分析作業の可視化処理の変更が可能となり、また可視化処理の変更に伴う、入力データ作成処理、データ処理の変更もテンプレートを用いて支援することが可能となるため、利用者１００の分析作業の手間を削減することが可能となる。
　第四の実施例では、利用者１００が作業１「ＤＢ１０４から必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成」、作業２「分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成」、作業３「処理結果データに可視化処理を施し可視化」、作業４「作業１からやり直す」を実行する際、作業３、作業１、作業２、作業４の順番で分析作業を行う場面を想定した実施例である。
　図２８Ａ、図２８Ｂは第四の実施例の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０からデータ可視化部１３０で実行できるテンプレートを抽出し、リストＬｖに登録する（Ｓ２８０１）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、抽出したリストＬｖ及びＬｖに含まれる各テンプレートの可視化例をディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２８０２）。ディスプレイ１０２への表示例を図３Ａ、図３Ｅに示す。利用者１００がテンプレートを選択した場合、テンプレート推奨部がテンプレートログから選択された可視化テンプレートＴｖの直前に実行した入力データ作成テンプレートを全て抽出し、リストＬｉに登録し、ディスプレイにＬｉを表示する（Ｓ２８０３～Ｓ２８０５）。入力データ作成用テンプレートＴｉが選択された場合、Ｔｉを実行する（Ｓ２８０６、Ｓ２８０７）。テンプレート推奨部１７０がテンプレートログからＴｉとＴｖの間にあるデータ処理テンプレートを全て抽出し、リストＬｄに登録し、ディスプレイにＬｄを表示する（Ｓ２８０８、Ｓ２８０９）。
　データ処理用テンプレートＴｄが選択された場合、Ｔｄのパラメータを変更するかどうか選択する（Ｓ２８１０、Ｓ２８１１）。パラメータを変更する場合、テンプレート処理部１７０がＴｄからパラメータを抽出し、ディスプレイにパラメータ一覧を表示する（Ｓ２８１２）。パラメータが選択された場合、ディスプレイにパラメータ編集用のウィンドウを表示する（Ｓ２８１３、Ｓ２８１４）。パラメータ編集が終了した場合、Ｔｄを実行する（Ｓ２８１５、Ｓ２８１６）。パラメータ変更をしない場合、Ｔｄを実行する（Ｓ２８１６）。パラメータ編集用のウィンドウの例は図３Ｆに示す。図３Ｆの３０２に表示される値の候補は、選択されたパラメータに応じてＴｉの実行の結果得られるデータなどから自動的に入手する。
　次に、Ｔｄのパラメータ変更や可視化のための要素の変更のために、Ｔｖのパラメータを変更する。テンプレート処理部１７０がＴｖからパラメータを抽出し、ディスプレイにパラメータ一覧を表示する（Ｓ２８１７）。パラメータが選択された場合、ディスプレイにパラメータ編集用のウィンドウを表示する（Ｓ２８１８）。パラメータ編集用のウィンドウの例は図３Ｆに示す。図３Ｆの３０２に表示される値の候補は、選択されたパラメータに応じてＴｄの実行の結果得られるデータなどから自動的に入手する。
　パラメータ編集が終了した場合Ｔｖを実行し、可視化結果をディスプレイに表示し、ログ記録部１４０が入力データ作成部１１０、データ処理部１２０、データ可視化部１３０でそれぞれ実行した処理内容を記録し、ログＤＢ１４１に登録する（Ｓ２８２０～Ｓ２８２２）。
　Ｓ２８０４～Ｓ２８０６では、入力データ作成用テンプレートを選択しているが、図２のＳ２０５のように、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施しても構わない。
　Ｓ２８０６で入力データ作成用テンプレートＴｉを選択した後、Ｔｉのパラメータ変更が可能であるが、その場合、それ以降の処理は実施例１と同様となる。
　Ｓ２８０７～Ｓ２８０９では、データ処理用テンプレートを選択しているが、図６のＳ６０４のように、テンプレートによる分析作業の支援は行わず、ＧＵＩ操作などによる通常の分析作業を実施しても構わない。
　第四の実施例によれば、分析作業の可視化結果から分析作業の開始が可能となる。つまり可視化結果を実現するために必要な入力データ作成処理、データ処理の構築をテンプレートを利用して支援することが可能となるため、利用者１００の分析作業の手間を削減することが可能となる。
　第五の実施例では、利用者１００が作業１「ＤＢ１０４から必要なデータを抽出し、抽出したデータに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成」、作業２「分析対象データにデータ処理を施し処理結果データを作成」、作業３「処理結果データに可視化処理を施し可視化」、作業４「作業１からやり直す」という作業を、作業１、作業３、作業２、作業４の順番で分析作業を行う場面を想定した実施例である。
　図２９は第五の実施例の手順の一例を示すフローチャートである。
  まず、テンプレート推奨部１７０が指定された基準に従い、テンプレートＤＢ１８０から入力データ作成部１１０で実行できるテンプレートを抽出し、リストＬｉに登録する。また、テンプレートログからＬｉに含まれる入力データ作成テンプレートの直後に実行されているデータ可視化テンプレートを全て抽出し、リストＬｅに登録する（Ｓ２９０１）。ここで指定された基準とは、最近利用者１００が使ったテンプレート、全利用者がよく使うテンプレート、利用者１００以外の特定の利用者がよく使うテンプレート、部署別によく使われるテンプレート、過去この時期によく使われたテンプレート、などを意味する。
　次に、抽出したリストＬｉをディスプレイ１０２に表示する。このとき、ユーザの操作によりＬｉからテンプレートが選択された場合、選択されたテンプレートに対応するデータ可視化テンプレートの可視化結果図をＬｅから抽出し、ディスプレイに表示する（Ｓ２９０２）。ディスプレイ１０２への表示例を図３０に示す。３００１はＬｉの一覧、３００２には、３００１に表示されているテンプレート名を選択すると過去にこの入力データ作成テンプレートを実行した直後に実行されたデータ可視化テンプレートの可視化結果が表示される。
　利用者１００がテンプレートを選択した場合、選択されたテンプレートＴｉを実行する（Ｓ２９０３，Ｓ２９０４）．テンプレート推奨部がテンプレートログから選択された入力データ作成テンプレートＴｉの直後に実行したデータ可視化テンプレートを全て抽出し、リストＬｖに登録し、ディスプレイにＬｖを表示する（Ｓ２９０５，Ｓ２９０６）。データ可視化テンプレートＴｖが選択された場合、テンプレート推奨部１７０がテンプレートログからＴｉとＴｖの間にあるデータ処理テンプレートを全て抽出し、リストＬｄに登録し、ディスプレイにＬｄを表示する（Ｓ２９０７、図２８ＢのＳ２８０８，Ｓ２８０９）。
  これ以降の処理手順は、図２８Ｂで説明済みであるため、割愛する。
　第五の実施例によれば、分析作業を開始する際に、分析の対象としたいデータと、そのデータを用いて可視化可能な図を提示することにより、ユーザの分析結果イメージを実現する分析の実施が可能となる。つまり可視化結果を実現するために必要な入力データ作成処理、データ処理の構築をテンプレートを利用して支援することが可能となるため、利用者１００の分析作業の手間を削減することが可能となる。
　なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。
　また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
　更に、上述した各構成、機能、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現しても良いし、それらの一部又は全部を実現するプログラムを作成することによりソフトウェアで実現しても良いことは言うまでもない。
１００　利用者
１０１　計算機
１０２　ディスプレイ
１０３　入力装置
１０４　データベース（ＤＢ）
１１０　入力データ作成部
１２０　データ処理部
１３０　データ可視化部
１４０　ログ記録部
１４１　ログＤＢ
１５０　テンプレート実行部
１６０　テンプレート処理部
１７０　テンプレート推奨部
１８０　テンプレートＤＢ
３０１　パラメータ名
３０２　値の候補
３０３　選択された値
３１０、３００１　テンプレートリスト一覧
３１１、３００２　可視化結果

Claims (15)

  1. 計算機を用いたデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    データに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成する入力データ作成機能と、データにデータ処理を施し処理結果データを作成するデータ処理機能と、データに可視化処理を施し可視化するデータ可視化機能を実行することによりデータ分析支援の作業を行う
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。　
  2. 請求項１に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    前記入力データ作成機能、前記データ処理機能、或いは前記データ可視化機能を実行するためのテンプレートを蓄積するテンプレートデータベースを利用し、
    利用者に対して次作業についてのテンプレートを推奨するテンプレート推奨機能と、前記テンプレートを実行するテンプレート実行機能を実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。　
  3. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は
    利用者が部分的に変更した前記テンプレートに対して、前記テンプレート推奨機能を用いて、前記テンプレートデータベースに蓄積されたテンプレートの中から、適用可能なテンプレートを推奨する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。　
  4. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    前記テンプレート実行機能により、前記入力データ作成機能、前記データ処理機能、前記データ可視化機能を用いて、前記テンプレートを実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。
  5. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して得られた入力データ作成テンプレートのリストから、選択された前記入力データ作成テンプレートを、前記テンプレート実行機能により実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。
  6. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して得られたデータ処理テンプレートのリストから、選択された前記データ処理テンプレートの実行に必要な前記分析対象データを作成できる、前記入力データ作成テンプレートを抽出する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。　
  7. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して得られたデータ可視化テンプレートリストから、選択された前記データ可視化テンプレートの実行に必要な前記処理結果データを作成できる、前記データ処理テンプレートを抽出する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。
  8. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して得られたデータ可視化テンプレートリストから、選択された前記データ可視化テンプレートの直前に実行された入力データ作成テンプレートを抽出して得られた入力データ作成テンプレートリストから、選択された前記入力データ作成テンプレートを、前記テンプレート実行機能により実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。
  9. 請求項２に記載のデータ分析支援方法であって、
    前記計算機は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して抽出した入力データ作成テンプレートリストから、選択された前記入力データ作成テンプレートの直後に実行されたデータ可視化テンプレートを抽出して得られたデータ可視化テンプレートリストから、選択された前記データ可視化テンプレートと、選択された前記入力データ作成テンプレートとの間で実行されたデータ処理テンプレートを抽出して得られるデータ処理テンプレートリストから、選択された前記データ処理テンプレートを、前記テンプレート実行機能により実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援方法。
  10. データ分析支援システムであって、
    複数のテンプレートを蓄積するテンプレートデータベースを記憶する記憶部と、
    前記テンプレートを実行する処理部とを備え、
    前記処理部は、
    データに入力データ作成処理を施すことにより分析対象データを作成する入力データ作成機能と、データにデータ処理を施し処理結果データを作成するデータ処理機能と、データに可視化処理を施し可視化するデータ可視化機能を実行することによりデータ分析支援の作業を行う
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。　
  11. 請求項１０に記載のデータ分析支援システムであって、
    前記処理部は、
    利用者に対して次作業についてのテンプレートを推奨するテンプレート推奨機能を備え、
    前記テンプレート推奨機能の実行の結果、選択された前記テンプレートを実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。　
  12. 請求項１１に記載のデータ分析支援システムであって、
    前記処理部は
    利用者が部分的に変更した前記テンプレートに対して、前記テンプレート推奨機能により、前記テンプレートデータベースに蓄積されたテンプレートの中から、適用可能なテンプレートを推奨する
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。　
  13. 請求項１１に記載のデータ分析支援システムであって、
    前記処理部は、
    前記入力データ作成機能、前記データ処理機能、前記データ可視化機能を用いて、選択された前記テンプレートを実行する
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。
  14. 請求項１３に記載のデータ分析支援システムであって、
    表示部を更に備え、
    前記処理部は、
    指定された基準に従い、前記テンプレート推奨機能を実行して得られた前記テンプレートを前記表示部に表示する
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。
  15. 請求項１４に記載のデータ分析支援システムであって、
    前記処理部は、
    前記表示部に表示された前記テンプレートから、選択された前記テンプレートを前記データ可視化機能で実行した得られた図例を前記表示部に同時に表示する
    ことを特徴とするデータ分析支援システム。
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