JP2023531561A - デジタルコンテンツアイテムをブロックチェーンで認証してデジタルコンテンツアイテムデータをブロックチェーンに書き込むための方法 - Google Patents

デジタルコンテンツアイテムをブロックチェーンで認証してデジタルコンテンツアイテムデータをブロックチェーンに書き込むための方法 Download PDF

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Abstract

１つ以上のデジタルコンテンツアイテムを受信すること、デジタルコンテンツアイテムを特性デジタルコンテンツアイテムデータに加工すること、特性デジタルコンテンツアイテムデータを受信したデジタルコンテンツアイテムから選択すること、選択されたデータをブロックチェーンネットワークに書き込むこと、デジタルコンテンツアイテムを特性デジタルコンテンツアイテムデータに加工すること、特性デジタルコンテンツアイテムデータをブロックチェーンデータと比較すること、提供されたデジタルコンテンツアイテム比較の分析のための、方法、システム、および装置。【選択図】図１

Description

本開示は、デジタルコンテンツアイテムデータを認証してブロックチェーンに書き込むシステムに関する。
関連出願の相互参照
本出願は、２０２０年６月２７日に出願された「ＤｏｃｕＣｈａｉｎ」というタイトルの米国特許出願第(６２／７０５，４４４)号の米国特許法第１１９条（ｅ）に基づく利益を主張し、それは参照により全体として本明細書に組み込まれる。
一般に、デジタルコンテンツアイテムの所有権を示すために情報がブロックチェーンに書き込まれる。しかし、本方法は、色、識別コード、およびオブジェクトアイテム名を含む２～３の特性を組み合わせてなど、情報量を制限する。色に関して、一例は、赤いボールのデジタルコンテンツアイテムであり得、符号化されたデータは赤であろう。別の方法は、固有の識別子を作成して、それをデジタルコンテンツアイテムに付着することである。赤いボールの例に関して、符号化された物体は糸のボールであろう。この前述の方法は、著作権所有の制限された範囲に対して役立つ。それは、表示されて受信されるデジタルコンテンツアイテムの合成物におけるデジタルコンテンツアイテムの真正性の保証までには広がらない。１つ以上のデータ収集方法、データ外挿、および選択が拡大されて、自動化されて、ブロックチェーンの用途が増大するであろう。伝達された情報のコンセンサスのためにブロックチェーン方法に適用される場合、それはデジタルコンテンツアイテム内の真正性の特定の保証を可能にするであろう。例えば、文書の１つの部分が変更される場合、それはブロックチェーンネットワークからのコンセンサスデータと比較して変更されていると識別される。
本明細書で説明されるとおり、それは、ピクセル値および座標抽出のための方法を含むモジュールを使用してデジタルコンテンツアイテムデータを抽出して、ブロックチェーンに書き込むシステムである。加えて、本システムのユーザーはデジタルコンテンツアイテム情報を認証のためにブロックチェーンに書き込み得る。
本システムは、デジタルコンテンツアイテムを受信して、それらを特性デジタルコンテンツアイテムデータに加工する。それは、受信したデジタルコンテンツアイテムからの特性デジタルコンテンツアイテムデータを選択する。次いで本システムは、デジタルコンテンツをブロックチェーンネットワークに書き込む。本システムがデジタルコンテンツアイテムからどのように情報を抽出し得るかは、１つ以上の内部および外部入力からの対応する座標によって指示されたピクセル値を抽出する画像処理モジュールを使用することである。入力に応じて、ピクセル選択は、構成要素デジタルコンテンツアイテムを選択できる。識別子データが生成されて、入力されたデジタルコンテンツアイテムに一致することも絶対不可欠である。識別子データは本システムの１つ以上の部分を通して拡張される。
本システムがデジタルコンテンツアイテムを認証する場合、対応するデータがブロックチェーンネットワークから要求されて、対応するピクセル値がブロックチェーンピクセル値と比較される。従って、デジタルコンテンツアイテムの部分は、真正性の関連分析を有する。
システム認証およびデジタルコンテンツアイテムのブロックチェーンネットワークへの書込みは、遠隔情報源からデジタルコンテンツアイテムを受信し得る。また、ブロックチェーンからの参照データは、１つ以上の情報源：ユーザー、管理者、人工知能、アルゴリズム、遠隔、からのデジタルコンテンツアイテム識別から要求され得る。デジタルコンテンツアイテムは、複数のデジタルコンテンツアイテムでもあり得る。
利点は、次の１つ以上を含み得る。本システムは、デジタルコンテンツアイテムに固有のフィンガープリントとして存在するデジタルコンテンツアイテムからの少量のデータから真正性を判断し得る。画像処理およびコンピュータビジョンに制限されない、いくつかのデータ抽出方法の適用による。幅広いデータ集合を備えたブロックチェーンの利用は、デジタルコンテンツアイテムに法的な材料に対するセキュリティを提供する。それは、発行されたデジタルＩＤ、認証されていない関係者による口論の通知、製造のためのプラスチックおよび材料の発行速度ならびに保存に対する利点も提供する。
デジタルコンテンツアイテム情報をブロックチェーンネットワークに書き込むためのプロセス。 認証のためのプロセス。 システムモジュールの概略図。 １つ以上の関数およびモジュールを含むデジタルコンテンツモジュール。 デジタルコンテンツアイテム比較のプロセス。 デジタルコンテンツアイテム認証およびブロックチェーンへの書込みのためのシステムを含む概略図拡張。 デジタルコンテンツアイテム識別子を含むためにデジタルコンテンツアイテムを修正するプロセス。 ピクセル値、座標の抽出、から成るプロセス。
添付の図面に例示されて、以下の明細書で説明される、特定のモジュールおよびシステムは、本発明の例示的な実施形態に過ぎないことも理解されるはずである。従って、本明細書で開示される実施形態に関連した仕様および他の特性は制限として考えられるべきではない。
本発明の一実施形態は、ブロックチェーン、およびデジタルコンテンツアイテム認証のための画像処理を含む１つ以上のデジタルコンテンツアイテム処理モジュールの使用に関する。
ブロックチェーンネットワークは、以下で説明される全ての方法に適用される。以下で説明されるシステムは、１つ以上ブロックチェーン方式：プルーフオブステーク、プルーフオブワーク、スマートコントラクト、を適用する。ブロックチェーンは、非公開で存在するネットワーク上に存在し得、デジタルコンテンツアイテムデータが公開されるべき場合に応じて、認可されたノードおよびデジタルコンテンツアイテム情報がブロックチェーンに入力される。
スマートコントラクトは、デジタルコンテンツアイテム情報に対応して、デジタルコンテンツアイテム情報を格納するためのコードを含む。必要なウォレット情報も１つ以上の理由のために適用され得る：ブロックチェーンガス要件、スマートコントラクト内に保持された余分な暗号通貨。ブロックチェーンネットワークの堅牢性に応じて、デジタルコンテンツアイテムのブロックチェーンネットワークへの書込みが発生すると、デジタルコンテンツアイテム識別および暗号通貨の回復のために、ブロックチェーンウォレットアドレスが作成される必要がある。デジタルコンテンツ情報を含むスマートコントラクト情報は、１人以上のシステムユーザー、システム管理者によって要求される場合、不変である。以下でさらに説明されるように、ブロックチェーンネットワークに関する制限に応じて、データを、デジタルコンテンツアイテムデータおよび識別データをコンパクトで簡潔にするための文字列の組合せなどの、などの特定のフォーマットで格納することが必要であり得る。
図６は、概略図拡張、デジタルコンテンツアイテム認証およびブロックチェーンへの書込みのためのシステム例(６２０)である。全体的なシステム(６２０)は、１つ以上の装置(６０４～６０６)、ネットワーク、例えば、インターネット、プライベートローカルネットワーク、プライベートパブリックネットワークハイブリッドなど、に接続された、例えば、デスクトップコンピュータ、モバイル機器、サーバーを含む。
各装置(６０４～６０６)は、それ自身のデジタルコンテンツモジュール(６０９～６１２)を実行し得る。加えて、各装置は、インターネット、プライベートローカルネットワークなどの、ネットワークに接続された、デジタルコンテンツモジュールを実行するＡＰＩ(６０８)として機能する１つ以上の装置にデータを経路指定し得る。デジタルコンテンツモジュールは、以下でさらに説明される。
各装置(６０４～６０６)およびＡＰＩ(６０８)は、デジタルコンテンツアイテムデータを送受信するブロックチェーンネットワークに接続されている。
図３は、デジタルコンテンツアイテム情報のブロックチェーンへの書込みおよび認証プロセス(３００)の概略図である。図面中のデジタルコンテンツモジュール(６０９～６１２)に対応する。デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)は、デジタルコンテンツアイテムデータを次のモジュール(３０４～３０８)が利用できるようにする。デジタルコンテンツアイテム処理モジュール内部は以下でさらに説明される。アルゴリズム特性モジュール(３０４)は、デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)から受信したデータに関して値計算を実行する。アルゴリズム特性モジュール内部は、以下でさらに説明される。データ処理モジュール(３０６)は、アルゴリズム特性モジュール(３０４)から受信したデータに関して処理を実行して、データ圧縮およびデータ暗号化を提供する。(３０８)ブロックチェーンネットワークは、デジタルコンテンツアイテムデータを送信および受信する。(３１０)アルゴリズム特性モジュール(３０４)とブロックチェーンネットワーク(３０８)との間のデジタルコンテンツアイテムデータ転送接続およびアルゴリズム特性モジュール(３０４)内での比較。
図２認証のためのプロセス例(２００)。デジタルコンテンツアイテムは、ｐｄｆ、ｍｐ４、ｊｐｇ、ｄｏｃなどの、フォーマットで受信される(２０２)。次いで、デジタルコンテンツアイテムは、デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)に転送される。
デジタルコンテンツアイテムは、特性デジタルコンテンツアイテムデータ(２０４)に変換されてデータをピクセル値、メタデータ、識別、物体の名詞、意味論的意味として定義する。次いで、デジタルコンテンツアイテムデータ(２０４)はアルゴリズム特性モジュール(３０４)に転送される。
識別情報がアルゴリズム特性モジュール(３０４)からブロックチェーンネットワーク(３０８)によって受信され、それに応答してブロックチェーンデータがアルゴリズム特性モジュール(３０４)に送り返される。ブロックチェーンデータは、特性デジタルコンテンツアイテムデータと比較される(２０６)。デジタルコンテンツアイテム一致の応答が比較(２０６)から提供される(２０８)。
図１デジタルコンテンツアイテム情報をブロックチェーンネットワークに書き込むためのプロセス例(１００)。デジタルコンテンツアイテムは、ｐｄｆ、ｍｐ４、ｊｐｇ、ｄｏｃなどのフォーマットで受信される(１０２)。次いで、デジタルコンテンツアイテムは、デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)に転送される。
デジタルコンテンツアイテム識別の生成(１０４)がデジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)に転送される。
デジタルコンテンツアイテムは、例えば、ピクセル値、メタデータ、識別データ、物体の名詞、意味論的意味を含む、特性デジタルコンテンツアイテムデータ(１０６)に変換される。デジタルコンテンツアイテムデータ(１０６)は、データ処理モジュール(３０６)に転送される前に選択で削減され得る。
データ処理モジュール(３０６)は、(３０４)から受信したデータを変更し、データ圧縮、データ暗号化、およびデータフォーマッティングのための方法例を有する。次いで、変更されたデータをブロックチェーンネットワーク(３０８)に書き込む。
その後、識別子と共に(３０２)プロセス(１０４)から受信したデジタルコンテンツアイテムを変更する。具体的には、デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)が(３０４)から受信した識別子をもつデジタルコンテンツアイテムを変更する。
図４デジタルコンテンツモジュールの例は１つ以上の関数およびモジュールを有する。
デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(４６０)の効率を高めると、方法の速度を最適化するためにリストされた１つ以上のモジュール、および関数を削減し得る。デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(４６５)は、例えば、デジタル画像処理モジュール(４０２)、デジタルコンテンツアイテムリーダー(４０４)、デジタルコンテンツアイテムメタデータリーダー(４０６)、識別リーダー(４０８)、物体検出ＡＩ(４１０)、識別生成器(４１１)を含む。
デジタル画像処理モジュール(４０２)は、例えば、デジタルコンテンツアイテムのピクセル値の提供、本システム内の物体検出(４１０)などの外部または内部入力によって決定された座標の提供のための方法を有する。
デジタルコンテンツアイテムリーダー(４０４)は、デジタルコンテンツアイテム内の意味論的意味を提供するための方法を有する。
デジタルコンテンツアイテムメタデータリーダー(４０６)は、デジタルコンテンツアイテムフォーマット、デジタルコンテンツアイテム記載日などのデジタルコンテンツアイテムデータを提供する。
識別リーダー(４０８)は、デジタルコンテンツアイテム識別を含むデータを提供する。
識別生成器(４１１)は、新しいデジタルコンテンツアイテム識別を含む新しいデジタルコンテンツアイテムに対して新しいデータを提供する。
アルゴリズム特性モジュール(４５０)の効率を高めると、リストされた１つ以上のモジュール、およびまたは関数を削減し得る。アルゴリズム特性モジュール(４５５)は、値計算(４１２)、座標計算(４１４)、統計モデル計算(４１６)、データ除去(４１８)、データ暗号化(４２０)、デジタルコンテンツアイテム比較(４２１)のための方法からなり得る。
値計算(４１２)は、デジタルコンテンツアイテム値を変換して、例えば、デジタルコンテンツ内のコンテンツに関連していない値を除去する。
座標計算(４１４)は、デジタルコンテンツアイテム座標値を変換して、例えば、ポイント間の平均を作成する。
統計モデル計算(４１６)は、標準偏差、分散（ｖａｒｉａｎｃｅ）、および平均などの利用可能なデータの一般性を作成する。
データ除去(４１８)は、外部入力によって不必要であると考えられるデータを除外する。データ暗号化(４２０)は外部入力によってさらに暗号化される必要があると考えられるデータを暗号化する。
デジタルコンテンツアイテム比較関数(４２１)は、ブロックチェーンデータとデジタルコンテンツアイテム特性データを比較して分析を提供する。
データ処理モジュール(４４０)の効率を高めると、リストされた１つ以上のモジュール、およびまたは関数を削減し得る。データ処理モジュール(４４０)は、データ圧縮器(４２２)、座標圧縮器(４２４)、データフォーマッティング(４２６)、データ除去(４２８)、データ暗号化(４３０)から成り得る。
データ圧縮器(４２２)は、デジタルコンテンツアイテムの値を圧縮して、例えば、ピクセル値オブジェクトから単一の配列を作成する。
座標圧縮器(４２４)は、デジタルコンテンツアイテム座標値を圧縮して、例えば、座標値オブジェクトから単一の配列を作成する。
データフォーマッティング(４２６)は、ブロックチェーンがアップロードのために取るフォーマットのデータを作成する。
データ除去(４２８)は、ブロックチェーンにとって不必要なデータをフィルタリングする。
データ暗号化(４３０)は、は外部入力によってさらに暗号化される必要があると考えられるデータを暗号化する。
図５デジタルコンテンツアイテム比較のプロセス例(５００)。デジタルコンテンツアイテムが受信されて(５０２)、デジタルコンテンツアイテムデータがデジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)において、ブロックチェーンネットワークへのデータ接続(３１２)を通して(５０６)から要求された参照ブロックチェーンデータを使用して、外挿される。受信された参照ブロックチェーンデータ(５０８)は、デジタルコンテンツアイテム処理モジュール(３０２)で(５０４)を(５１０)へ精緻化する。(５１６)元の格納された精緻化デジタルコンテンツアイテムデータはブロックチェーンネットワーク(５０６)から受信した真実源（ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ ｔｒｕｔｈ）である。(５１６)元の格納された精緻化デジタルコンテンツアイテムデータおよび精緻化デジタルコンテンツアイテムデータ(５１０)はアルゴリズム特性モジュール(４５５)内の(５１２)デジタルコンテンツアイテムデータ比較で比較される。
図７デジタルコンテンツアイテム識別子を含むためにデジタルコンテンツアイテムを修正するプロセス例(７００)。受信されたデジタルコンテンツアイテム(７０２)。次に、デジタルコンテンツアイテム識別子データ(７０４)が１つ以上の方法：ユーザー入力などの外部システム入力、または(４１１)を使用するモジュール(４６５)からなどの内部システム生成、から形成される。最後に、受信されたデジタルコンテンツアイテム(７０２)がデジタルコンテンツアイテム識別子データ(７０４)と結合されて(７０６)識別をもつデジタルコンテンツアイテムとなる。
図８ピクセル値、座標抽出(８００)のプロセス例。デジタルコンテンツアイテム(８０２)、ピクセル領域が、外部入力、内部入力の１つ以上から成る入力から選択される。外部入力は、例えば、ユーザー入力である。内部入力は、例えば、以下でさらに説明される、物体検出のためのシステムモジュールである。
デジタルコンテンツアイテム(８０２)に関してピクセル値および座標の選択を生成する。(８０４)が、配列、オブジェクトから成る、１つ以上のピクセル値(８０６)に外挿される。(８０４)ピクセル値および座標の選択も、配列、オブジェクト、単純な文字列などの、１つ以上の座標値(８０８)に外挿される。ピクセル値(８０６)および座標値(８０８)が１つ以上のデータパッケージ、デジタルコンテンツアイテムデータ(５０４)に付加されて、デジタルコンテンツアイテムを特性デジタルコンテンツアイテムデータ(１０６)、デジタルコンテンツアイテムデータ(２０４)に加工する。
物体検出モジュールは、テキスト、テキストブロック、画像などの物体、人、データグラフなどの画像物体を認識する予め訓練されたモデルである。加えて、物体検出モジュールは、座標、物体、物体認識の確実性の確率などの複数の情報を提供する。提供されるリストは、抽出プロセス(８００)に対する内部入力の情報源例であり、ピクセル値および座標(８０４)の選択を決定する。
本明細書で説明される主題および操作の実施形態は、デジタル電子回路で、または、本明細書で開示される構造およびそれらの構造等価物を含む、コンピュータソフトウェア、ファームウェア、もしくはハードウェアで、またはそれらの１つ以上の組合せで実装できる。本明細書で説明される主題の実施形態は、１つ以上のコンピュータプログラム、すなわち、データ処理装置による実行のため、もしくはその動作を制御するために、持続性コンピュータ記憶媒体上に符号化された、コンピュータプログラム命令の１つ以上のモジュールとして実装できる。代替または追加として、プログラム命令は、人工的に生成された伝搬信号、例えば、データ処理装置による実行のために適切な受信装置への伝送のために情報を符号化するために生成される、機械生成された電気、光、または電磁信号上で符号化できる。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶装置、コンピュータ可読記憶基板、ランダムもしくは順次アクセスメモリアレイもしくは装置、またはそれらの１つ以上の組合せであり得るか、またはそれらに含まれ得る。その上、コンピュータ記憶媒体は、伝搬信号ではないが、コンピュータ記憶媒体は、人工的に生成された伝搬信号内に符号化されたコンピュータプログラム命令の発信元または送信先であり得る。コンピュータ記憶媒体は、１つ以上の別個の物理的構成要素または媒体（例えば、複数のＣＤ、ディスク、または他の記憶装置）でもあり得るか、またはそれらに含まれ得る。
本明細書で説明される操作は、１つ以上のコンピュータ可読記憶装置上に格納されているか、または他の情報源から受信されたデータに関してデータ処理装置によって実行される操作として実装できる。
「デジタルコンテンツモジュール」という用語は、プログラム可能プロセッサ、コンピュータ、システムオンチップ、もしくは複数のもの、または組合せによることを含む、データ処理のための全ての種類の機器、装置、および機械を包含する。モジュールは、特殊目的論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含むことができる。モジュールは、ハードウェアに加えて、問題のコンピュータプログラムに対して実行環境を作成するコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォーム実行時環境、仮想マシン、またはそれらの１つ以上の組合せを構成するコード、も含むことができる。装置および実行環境は、ウェブサービス、分散コンピューティングおよびグリッドコンピューティングインフラストラクチャなどの、様々な異なるコンピューティングモデルインフラストラクチャを実現できる。
コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、またはコードとしても知られている）は、コンパイルされたか、または翻訳された言語、宣言型または手続き型言語を含む、任意の形式のプログラミング言語で書くことができ、それは、スタンドアロン型プログラムとして、またはモジュール、構成要素、サブルーチン、オブジェクト、もしくはコンピューティング環境内での使用に適した他のユニットとして、を含む、任意の形式で配備できる。コンピュータプログラムは、ファイルシステム内のファイルに対応し得るが、対応する必要はない。プログラムは、他のプログラムまたはデータを保持するファイルの一部（例えば、マークアップ言語資源内に格納された１つ以上のスクリプト）内、問題のプログラムに専用の単一ファイル内、または複数の調整ファイル（例えば、１つ以上のモジュール、サブプログラム、またはコードの部分を格納するファイル）内に、格納できる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上、または１つのサイトに、もしくは複数のサイトにわたって分散されて配置されて、通信ネットワークによって相互に接続される、複数のコンピュータ上で実行するために配備できる。
本明細書で説明されるプロセスおよび論理フローは、入力データに関して操作して出力を生成することにより動作を実行するために１つ以上のコンピュータプログラムを実行する１つ以上のプログラム可能プロセッサによって実行できる。プロセスおよび論理フローは、特殊目的論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によっても実行でき、装置は、特殊目的論理回路としても実装できる。
コンピュータプログラムの実行に適したプロセッサは、例として、汎用および専用両方のマイクロプロセッサ、ならびに任意の種類のデジタルコンピュータの任意の１つ以上のプロセッサを含む。一般に、プロセッサは、命令およびデータを、読取り専用メモリまたはランダムアクセスメモリまたは両方から受信する。コンピュータの本質的要素は、命令に従って動作を実行するためのプロセッサ、ならびに命令およびデータを格納するための１つ以上のメモリである。一般に、コンピュータは、データを格納するための１つ以上の大容量記憶装置、例えば、磁気、光磁気ディスク、もしくは光ディスク、も含むか、またはデータをそれらから受信するか、もしくはデータをそれらに転送するか、もしくは両方のために動作可能に結合される。
本明細書で説明される主題の実施形態は、バックエンド構成要素を、例えば、データサーバーとして含むか、またはミドルウェア構成要素を、例えば、アプリケーションサーバーとして含むか、またはフロントエンド構成要素を、例えば、ユーザーがそれを通して本明細書で説明される主題の実装とやり取りできる、グラフィカルユーザーインタフェースもしくはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータとして含む、コンピューティングシステム、またはかかるバックエンド、ミドルウェア、もしくはフロントエンド構成要素の１つ以上の任意の組合せで実装できる。
コンピューティングシステムは、クライアントおよびサーバーを含むことができる。クライアントおよびサーバーは一般に、相互に遠く離れていて、典型的には、通信ネットワークを通してやり取りする。クライアントおよびサーバーの関係は、それぞれのコンピュータ上で実行し、相互にクライアント／サーバー関係を有する、コンピュータプログラムによって生じる。いくつかの実施形態では、サーバーはデータ（例えば、ＨＴＭＬページ）をクライアント装置に（例えば、データをそれに対して表示して、クライアント装置とやり取りしているユーザーからユーザー入力を受信する目的で）送信する。クライアント装置で生成されたデータ（例えば、ユーザーやり取りの結果）は、サーバーでクライアント装置から受信できる。
１つ以上のコンピュータのシステムは、特定の操作または動作を、システム上にインストールされたソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組合せを有することによって実行するように構成でき、それらは動作中、システムに動作を実行させる。１つ以上のコンピュータプログラムは、データ処理装置によって実行される場合に、装置に動作を実行させる、命令を含むことにより、特定の操作または動作を実行するように構成できる。
本明細書は多数の特定の実装詳細を含むが、これらは任意の発明またはクレームされ得るものの範囲に関する制限と見なされるべきでなく、むしろ特定の発明の特定の実施形態に固有の特徴の記述と見なされるべきである。本明細書において別個の実施形態の文脈で説明されるある特徴は、単一の実施形態に組み合わせても実装できる。逆に、単一の実施形態の文脈で説明される様々な特徴は、複数の実施形態で別々に、または任意の適切な部分的組合せでも実装できる。その上、特徴はある組合せで動作すると前述されて、当初はそのようなものとしてクレームさえされ得るが、クレームされる組合せからの１つ以上の特徴はいくつかの場合、その組合せから実行でき、クレームされる組合せは部分的組合せまたは部分的組合せの変形を対象とし得る。
同様に、操作は図面に特定の順序で示されるが、これは、望ましい結果を得るために、かかる操作が、示されている特定の順序で、もしくは順番に実行されるか、または全ての例示された操作が実行されることを要求していると理解されるべきではない。ある特定の状況では、マルチタスクおよび並列処理は好都合であり得る。その上、前述の実施形態における様々なシステム構成要素の分離は、全ての実施形態においてかかる分離を要求すると理解されるべきではなく、説明されるプログラム構成要素およびシステムは一般に、単一のソフトウェア製品に一緒に統合できるか、または複数のソフトウェア製品にパッケージ化できることが理解されるべきである。
いくつかの場合、クレームに列挙される動作は、異なる順序で実行でき、依然として所望の結果を得ることができる。加えて、添付の図面に示されたプロセスは、所望の結果を得るために、必ずしも示された特定の順序、または順番を要求しない。ある実施態様では、マルチタスクおよび並列処理は好都合であり得る。
このように、主題の特定の実施形態が説明されている。

Claims (20)

  1. デジタルコンテンツアイテム情報をブロックチェーンに書き込むための方法であって、
    １つ以上のデジタルコンテンツアイテムを受信することと、
    デジタルコンテンツアイテムを特性デジタルコンテンツアイテムデータに加工することと、
    特性デジタルコンテンツアイテムデータを受信したデジタルコンテンツアイテムから選択することと、
    前記選択されたデータをブロックチェーンネットワークに書き込むことと
    を含む、方法。
  2. 前記ブロックチェーンネットワークは、１つ以上の方法：プルーフオブステーク、プルーフオブワーク、スマートコントラクト、を適用している、請求項１に記載の方法。
  3. ピクセル値およびピクセル座標を受信したデジタルコンテンツアイテムから抽出すること、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
  4. 特性デジタルコンテンツアイテムピクセルデータ、およびピクセル座標を選択することと、前記ブロックチェーンネットワークに書き込むことと、をさらに含む、請求項３に記載の方法。
  5. 入力識別データを使用してデジタルコンテンツアイテム識別を受信すること、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
  6. デジタルコンテンツアイテム識別を生成すること、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
  7. デジタルコンテンツアイテム識別子を含むために前記デジタルコンテンツアイテムを修正すること、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
  8. 前記選択されたデータをブロックチェーンに書き込み、前記選択されたデータストレージは前記ブロックチェーンネットワーク上のスマートコントラクト内である、請求項１に記載の方法。
  9. 前記選択されたデータは圧縮フォーマットである、請求項８に記載の方法。
  10. 前記選択されたデータは、生成された新しいブロックチェーンウォレットＩＤおよびパスワードである、請求項８に記載の方法。
  11. ブロックチェーンネットワークから受信されたデータと一致するデジタルコンテンツアイテムデータを決定するための方法であって、
    １つ以上のデジタルコンテンツアイテムを受信することと、
    前記デジタルコンテンツアイテムを特性デジタルコンテンツアイテムデータに加工することと、
    特性デジタルコンテンツアイテムデータをブロックチェーンデータと比較することと、
    提供されたデジタルコンテンツアイテム比較の分析と
    を含む、方法。
  12. デジタルコンテンツ識別を使用してブロックチェーンデータを要求すること、をさらに含む、請求項１１に記載の方法。
  13. 識別を１つ以上の情報源：前記デジタルコンテンツアイテム、ユーザー、管理者、人工知能、アルゴリズム、遠隔情報源、から受信することをさらに含む、請求項１２に記載の方法。
  14. ピクセル値および座標を受信したデジタルコンテンツアイテムから抽出すること、をさらに含む、請求項１１に記載の方法。
  15. デジタルコンテンツアイテムピクセル値および座標をブロックチェーンデータと比較すること、をさらに含む、請求項１４に記載の方法。
  16. デジタルコンテンツアイテムデータを遠隔情報源から受信する前記ユーザーによって提供されるデジタルコンテンツアイテムを検出する、請求項１１に記載の方法。
  17. デジタルコンテンツアイテムの受信は、複数のデジタルコンテンツアイテムである、請求項１１に記載の方法。
  18. デジタルコンテンツアイテムデータをブロックチェーンデータに対して書き込みおよび照合するためのシステムであって、
    デジタルコンテンツアイテム処理モジュールと、
    アルゴリズム特性モジュールと、
    データ処理モジュールと、
    ブロックチェーンネットワークと
    を含む、システム。
  19. 人工知能モジュールをさらに含む、請求項１８に記載のシステム。
  20. 画像処理モジュールをさらに含む、請求項１８に記載のシステム。
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JP4722599B2 (ja) * 2005-07-13 2011-07-13 富士通株式会社 電子画像データ検証プログラム、電子画像データ検証システム及び電子画像データ検証方法
US10715595B2 (en) * 2014-12-23 2020-07-14 Western Digital Technologies, Inc. Remotes metadata extraction and transcoding of files to be stored on a network attached storage (NAS)
US20160283920A1 (en) * 2015-03-28 2016-09-29 Justin Fisher Authentication and verification of digital data utilizing blockchain technology
CN106548091A (zh) * 2016-10-14 2017-03-29 北京爱接力科技发展有限公司 一种数据存证、验证的方法及装置
CN106682457A (zh) * 2016-12-16 2017-05-17 北京握奇智能科技有限公司 一种基于区块链技术的图片版权保护方法和系统

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