CN110968881A - 一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法 - Google Patents

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Abstract

本发明特别涉及一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法。该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，收集用户在访问网站时的操作日志数据及人脸信息，并对数据进行加工清洗并标准化入库保存，利用人工智能的算法，将操作日志数据分类、分人存储入正式库；使用服务中的加密服务，将数据组合成加密的秘钥，并存入到秘钥表中；在数据交互中使用秘钥进行加密传输，以保证重要数据的安全。该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，通过秘钥增加了用户的耦合性，从而减小了数据丢失的可能性，还能保证不同用户到服务器的访问请求以及服务器到服务器之间的交互请求，即使为相同数据也会有不同的密钥表现形式，且不同用户没有解密对方数据的可能。

Description

一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法
技术领域
本发明涉及分布式系统间认证及数据加密技术领域，特别涉及一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展，信息安全已经成为社会发展的重要保证。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源面受各种类型的威胁、干扰和破坏，继而保证信息的安全。
随着网络与人之间的关系变的愈加密不可分，互联网中的网站变成了人们与网络沟通的最好的桥梁，因而网络在这十几年间有了飞速的发展，人们就更加的离不开网络。上网也成为了人们每天里都必不可少的娱乐生活方式，越来越多的互动、越来越多的交互来自于网络，因此也产生了越来越多的基于互联网的服务。各种语言程序制作的网站成为了人们便捷生活的重要一环，也有越来越多的互联网公司乘着这股“互联网大风”变得越来越大。互联网公司的根基就是无数的用户，在处理用户与服务器之间的信息交互及分布式系统中的服务器与服务器之间的信息交互中，面临着很大安全问题。数据在交互过程中可能被截取，从而使得用户或系统中的重要信息的丢失或被不法分子获取，进而造成用户财产或个人隐私的泄露，造成用户不可挽回的损失。
综上，当今互联网的飞速发展，信息安全逐渐成为一个潜在的巨大问题。信息的安全性是一个涉及面很广泛的问题，也是用户和系统或系统与系统之间交互中容易被拦截获取，或是被网路爬虫爬取而丢失的问题。此外，现有的加密方式可能和用户的关联系不是很大，所有的系统用户可能共用着同一套秘钥。某个用户知道秘钥之后可能截获所有用户的数据。而这些用户资料或是系统保密资料的丢失，可能对公司遭受重大的经济损失，而对个人来说会造成个人隐私的丢失，对受害人造成精神和财产的不可挽回的损失。所以保证用户和系统的信息安全是不可忽略的问题。
随着大数据与人工智能的兴起，技术人员可以利用大数据与人工智能对这些行为进行分析，经过指定算法获得独一无二并不易被破解的秘钥。并在数据交互过程过程中将数据按照特定算法的加密与解密，使得即使用户数据被不法分子获取到，也无法获取的真实数据内容，从而保证用户及系统信息的安全。
基于以上情况，本发明提出了一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于人工智能的系统认证及数据加密方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：包括以下步骤：
第一步，收集用户在访问网站时的操作日志数据，通过人脸识别技术获取用户的人脸信息，并对数据进行加工清洗并标准化入库保存，获取足够大的数据集合；
第二步，利用人工智能的算法，将操作日志数据分类、分人存储入正式库；
第三步，使用加密服务，根据用户或系统的操作数据根据指定的算法，将数据组合成加密的秘钥，并存入到秘钥表中；
第四步，在数据交互中使用秘钥进行加密传输，从而保证数据传输过程中不被非法拦截，造成重要信息丢失，保证重要数据的安全。
所述第一步中，通过客户端摄像头，采取用户头像数据，并将数据存入到指定原始数据库中留作资料保存。
所述第一步中，通过多途径收集用户数据(用户的基本信息、用户操作系统的操作日志、用户行为爱好数据等等)，并将此类用户数据存入到资料库中，经过大数据处理技术的去重、清洗和标准化处理，将收集的数据进行初步的整理分析，保留部分有价值的数据，将数据进行结构化的处理后存入临时数据库，以便于程序分析处理。
所述第二步中，将原始数据库和临时数据库中的原始数据分别通过服务系统中的特定算法组合成128位的字符串，并将该128位的字符串出入到正式库中。
所述第三步中，将原始数据组合成的两个128位的字符串，在服务系统中根据指定的算法合成秘钥，并存储到数据库表中。
所述第四步中，用户访问数据系统或业务系统时，包括以下步骤：
(1)用户的访问请求先请求本服务系统获取秘钥，然后将请求数据加密传输；
(2)服务器接收到用户访问请求之后，调用服务系统获取该用户的秘钥，将请求数据进行解密；
(3)然后查询数据，再次请求服务系统获取秘钥，将返回数据加密并返回给客户；
(4)客户接收导数据之后，调用服务系统获取秘钥，将数据解密，进而得到数据。
所述第四步中，对于多系统交互式系统群，在系统之间交互获取数据时，根据携带登录用户信息的请求，从服务系统中获取该用户自有的秘钥，进行系统间加密加密，从而保证系统之间交互时数据的安全。
该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，独立于业务系统单独部署，避免与业务系统相互影响。
本发明的有益效果是：该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，通过秘钥增加了用户的耦合性，从而减小了数据丢失的可能性，还能保证不同用户到服务器的访问请求以及服务器到服务器之间的交互请求，即使为相同数据也会有不同的密钥表现形式，且不同用户没有解密对方数据的可能。
附图说明
附图1为本发明基于人工智能的系统认证及数据加密方法示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，包括以下步骤：
第一步，收集用户在访问网站时的操作日志数据，通过人脸识别技术获取用户的人脸信息，并对数据进行加工清洗并标准化入库保存，获取足够大的数据集合；
第二步，利用人工智能的算法，将操作日志数据分类、分人存储入正式库；
第三步，使用加密服务，根据用户或系统的操作数据根据指定的算法，将数据组合成加密的秘钥，并存入到秘钥表中；
第四步，在数据交互中使用秘钥进行加密传输，从而保证数据传输过程中不被非法拦截，造成重要信息丢失，保证重要数据的安全。
所述第一步中，通过客户端摄像头，采取用户头像数据，并将数据存入到指定原始数据库中留作资料保存。
所述第一步中，通过多途径收集用户数据(用户的基本信息、用户操作系统的操作日志、用户行为爱好数据等等)，并将此类用户数据存入到资料库中，经过大数据处理技术的去重、清洗和标准化处理，将收集的数据进行初步的整理分析，保留部分有价值的数据，将数据进行结构化的处理后存入临时数据库，以便于程序分析处理。
所述第二步中，将原始数据库和临时数据库中的原始数据分别通过服务系统中的特定算法组合成128位的字符串，并将该128位的字符串出入到正式库中。
所述第三步中，将原始数据组合成的两个128位的字符串，在服务系统中根据指定的算法合成秘钥，并存储到数据库表中。
所述第四步中，用户访问数据系统或业务系统时，包括以下步骤：
(1)用户的访问请求先请求本服务系统获取秘钥，然后将请求数据加密传输；
(2)服务器接收到用户访问请求之后，调用服务系统获取该用户的秘钥，将请求数据进行解密；
(3)然后查询数据，再次请求服务系统获取秘钥，将返回数据加密并返回给客户；
(4)客户接收导数据之后，调用服务系统获取秘钥，将数据解密，进而得到数据。
所述第四步中，对于多系统交互式系统群，在系统之间交互获取数据时，根据携带登录用户信息的请求，从服务系统中获取该用户自有的秘钥，进行系统间加密加密，从而保证系统之间交互时数据的安全。
该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，独立于业务系统单独部署，避免与业务系统相互影响。
与现有技术相比，该基于人工智能的系统认证及数据加密方法，具有以下特点：
第一，将数据通过特定算法整理并存入数据库，同时利用特定服务规则，对用户到服务器和服务器到服务器将的数据交互，使用特定算法对传输数据进行加密及解密操作，保证了数据存储和数据传输过程中的数据安全；
第二，单独部署，与业务系统相互独立，不会产生影响对方的正常运行；
第三，通过秘钥增加了用户的耦合性，从而减小了数据丢失的可能性；
第四，能够保证不同用户的请求到服务器或服务器到服务器之间的交互，即使为相同数据也会有不同的表现形式，且不同用户没有解密对方数据的可能。
以上对本发明实例中的一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法进行了详细的介绍。本部分采用具体实例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例仅用于帮助理解本发明的核心思想，在不脱离本发明原理的情况下，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

Claims (8)

1.一种基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，收集用户在访问网站时的操作日志数据，通过人脸识别技术获取用户的人脸信息，并对数据进行加工清洗并标准化入库保存，获取足够大的数据集合；
第二步，利用人工智能的算法，将操作日志数据分类、分人存储入正式库；
第三步，使用加密服务，根据用户或系统的操作数据根据指定的算法，将数据组合成加密的秘钥，并存入到秘钥表中；
第四步，在数据交互中使用秘钥进行加密传输，从而保证数据传输过程中不被非法拦截，造成重要信息丢失，保证重要数据的安全。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第一步中，通过客户端摄像头，采取用户头像数据，并将数据存入到指定原始数据库中留作资料保存。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第一步中，通过多途径收集用户数据，并将此类用户数据存入到资料库中，经过大数据处理技术的去重、清洗和标准化处理，将收集的数据进行初步的整理分析，保留部分有价值的数据，将数据进行结构化的处理后存入临时数据库，以便于程序分析处理。
4.根据权利要求2或3所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第二步中，将原始数据库和临时数据库中的原始数据分别通过服务系统中的特定算法组合成128位的字符串，并将该128位的字符串出入到正式库中。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第三步中，将原始数据组合成的两个128位的字符串，在服务系统中根据指定的算法合成秘钥，并存储到数据库表中。
6.根据权利要求1或5所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第四步中，用户访问数据系统或业务系统时，包括以下步骤：
(1)用户的访问请求先请求本服务系统获取秘钥，然后将请求数据加密传输；
(2)服务器接收到用户访问请求之后，调用服务系统获取该用户的秘钥，将请求数据进行解密；
(3)然后查询数据，再次请求服务系统获取秘钥，将返回数据加密并返回给客户；
(4)客户接收导数据之后，调用服务系统获取秘钥，将数据解密，进而得到数据。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：所述第四步中，对于多系统交互式系统群，在系统之间交互获取数据时，根据携带登录用户信息的请求，从服务系统中获取该用户自有的秘钥，进行系统间加密加密，从而保证系统之间交互时数据的安全。
8.根据权利要求5或7所述的基于人工智能的系统认证及数据加密方法，其特征在于：独立于业务系统单独部署，避免与业务系统相互影响。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609510A (zh) * 2021-09-28 2021-11-05 武汉泰乐奇信息科技有限公司 一种基于分布式存储的大数据加密传输方法与装置
CN113938383A (zh) * 2021-10-19 2022-01-14 广东奥飞数据科技股份有限公司 一种sd-wan集中策略管理方法

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