JP2023508784A

JP2023508784A - ロボティックプロセスオートメーションのためのオンデマンドクラウドロボット

Info

Publication number: JP2023508784A
Application number: JP2020564879A
Authority: JP
Inventors: マドクールタレク
Original assignee: UiPath Inc
Current assignee: UiPath Inc
Priority date: 2019-12-23
Filing date: 2020-09-04
Publication date: 2023-03-06
Also published as: WO2021133437A1; EP3861499A4; KR20220121689A; US20220206848A1; CN113272840A; US11321124B2; EP3861499A1; US20210191760A1; US11803418B2

Abstract

クラウドでロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）を実装するためのシステムおよび方法が提供される。クラウドコンピューティング環境のオーケストレータで、ローカルコンピューティング環境におけるユーザーからＲＰＡロボットを管理するための命令が受信される。命令を受信したことに応答して、ＲＰＡロボットを管理するための命令が実行される。【選択図】図１

Description

（関連出願への相互参照）
本出願は、２０１９年１２月２３日に出願された米国特許出願第１６／７２５，７０６号の優先権を主張し、その開示は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。

本発明は概して、ロボティックプロセスオートメーションに関するものであり、より詳細には、ロボティックプロセスオートメーションのためのオンデマンドクラウドロボットに関するものである。

ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）は、ソフトウェアロボットを使ってワークフローを自動化するプロセスオートメーションの一形態である。通常、ＲＰＡは、企業が管理するローカルコンピューティングインフラストラクチャ上に企業向けに実装される。しかし、このようなＲＰＡのローカル実装では、継続的に稼働しているサーバーをプロビジョニングするための大規模なコンピューティングインフラストラクチャを維持する必要がある。最近では、クラウドコンピューティング技術を活用してロボットをクラウド上に実装することができるようになった。しかし、クラウド上で継続的に稼働するロボットを維持するためのコストは法外なものである。

（実施形態の簡単な概要）
１または複数の実施形態により、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ロボットのクラウドベース管理のためのシステムおよび方法が提供される。クラウドコンピューティング環境のオーケストレータで、ローカルコンピューティング環境におけるユーザーからＲＰＡロボットを管理するための命令が受信される。命令は、ＲＰＡロボットを作製すること、ＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、ＲＰＡロボット上のタスクをスケジューリングすること、またはＲＰＡロボットをデコミッションするための命令を含み得る。命令を受信したことに応答して、ＲＰＡロボットを管理するための命令が実行される。

１つの実施形態では、ＲＰＡロボットを管理するための命令が、ＲＰＡロボットを作製するための命令である場合、命令は、クラウドコンピューティング環境においてユーザーにより管理されるクラウドネットワークで実行するためのＲＰＡロボットを作製すること、クラウドコンピューティング環境においてクラウドサービスプロバイダ（オーケストレータに関連付けられている）により管理されるクラウドネットワークで実行するためのＲＰＡロボットを作製すること、またはローカルコンピューティング環境においてユーザーにより管理されるローカルネットワークで実行するためのＲＰＡロボットを作製することにより実行される。

１つの実施形態では、ＲＰＡロボットが、クラウドコンピューティング環境でタスクを実行し、タスクの結果をローカルコンピューティング環境に送信するためのものである。ＲＰＡロボットがタスクを実行していないとき、ＲＰＡロボットが運転コストを低減した待機モードにある。

１つの実施形態により、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ロボットのクラウドベース管理のためのシステムおよび方法が提供される。クラウドロボットプールは、クラウドコンピューティング環境で維持される。クラウドロボットプールは、ローカルコンピューティング環境のユーザーのためにクラウドコンピューティング環境でタスクを実行するための１または複数のクラウドＲＰＡロボットを含む。クラウドロボットプールは、クラウドコンピューティング環境に実装されたクラウドオーケストレータを使用して、管理される。

１つの実施形態では、クラウドロボットプールを管理することは、クラウドロボットプールに新しいクラウドＲＰＡロボットを作製すること、１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットのタスクをスケジューリングすること、または１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットをデコミッションすることのうちの１または複数を含む。

１つの実施形態では、クラウドロボットプールは、ユーザーにより管理されるクラウドネットワークで実行される１もしくは複数のクラウド管理されるＲＰＡロボットを含むクラウド管理されるロボットプール、またはクラウドサービスプロバイダにより管理されるクラウドネットワークで実行される１もしくは複数のクラウドサービスＲＰＡロボットを含むクラウドサービスロボットプールを含む。１または複数のクラウドＲＰＡロボットがタスクを実行していないとき、１または複数のクラウドＲＰＡロボットが運転コストを低減した待機モードにある。１つの実施形態では、ユーザーにより管理されるローカルネットワークで実行される１または複数のローカルＲＰＡロボットを含むローカルロボットプールも維持される。

（実施形態の詳細な説明）
本発明のこれらおよび他の利点は、以下の詳細な説明および添付の図面を参照することにより、当業者に明らかとなるであろう。

本発明の実施形態による、ロボティックプロセスオートメーションシステムを示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、展開したロボティックプロセスオートメーションシステムの一例を示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、ロボティックプロセスオートメーションシステムの簡略化されたデプロイメントの一例を示すアーキテクチャ図である。

本発明の実施形態による、ロボティックプロセスオートメーションロボットのクラウドベースの管理を実装するためのネットワークアーキテクチャを示す。

本発明の実施形態による、ロボティックプロセスオートメーションロボットのクラウドベースの管理の方法を示す。

本発明の実施形態による、コンピューティングシステムのブロック図である。

（詳細な説明）
ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）は、様々なタスクおよびワークフローを自動化するために使用される。図１は、１または複数の実施形態によるＲＰＡシステム１００のアーキテクチャ図である。図１に示すように、ＲＰＡシステム１００は、開発者がワークフローを使用して自動化プロセスを設計できるようにするためのデザイナ１０２を含む。より具体的には、デザイナ１０２は、ワークフローおよびワークフロー内のアクティビティを実行するためのロボットの開発およびデプロイメントを容易にする。デザイナ１０２は、アプリケーション統合のためのソリューションを提供するとともに、サードパーティアプリケーション、管理情報技術（ＩＴ）タスク、およびコンタクトセンター運営のビジネスプロセスを自動化する。デザイナ１０２の実施形態の商業的な一例は、ＵｉＰａｔｈＳｔｕｄｉｏ（商標）である。

ルールベースのプロセスの自動化を設計する際に、開発者は、本明細書で「アクティビティ」と定義されるワークフローで開発されたカスタムセットのステップ間の実行順序およびその関係を制御する。各アクティビティは、ボタンをクリックする、ファイルを読む、ログパネルに書き込むなどのアクションを含み得る。いくつかの実施形態では、ワークフローは入れ子になっているか、または埋め込まれ得る。

ワークフローのいくつかのタイプには、シーケンス、フローチャート、有限状態機械（ＦＳＭ）、および／またはグローバル例外ハンドラなどを含み得るが、これらに限定されない。シーケンスは、ワークフローを乱雑にすることなく、あるアクティビティから別のアクティビティへのフローを可能にする、線形プロセスに特に適し得る。フローチャートは、特により複雑なビジネスロジックに適し得、複数の分岐ロジックオペレータを介して、より多様な方法で意思決定の統合およびアクティビティの接続を可能にする。ＦＳＭは、大規模なワークフローに特に適し得る。ＦＳＭは、条件（すなわち、遷移）またはアクティビティによりトリガされる有限の数の状態をそれらの実行中に使用し得る。グローバル例外ハンドラは、実行エラーに遭遇したときのワークフローの動作を決定したり、プロセスをデバッグしたりするのに特に適し得る。

ワークフローがデザイナ１０２内で開発されると、ビジネスプロセスの実行は、コンダクタ１０４により調整され、デザイナ１０２内で開発されたワークフローを実行する１または複数のロボット１０６を調整する。コンダクタ１０４の実施形態の商業的な一例は、ＵｉＰａｔｈＯｒｃｈｅｓｔｒａｔｏｒ（商標）である。コンダクタ２２０は、ＲＰＡ環境におけるリソースの生成、監視、およびデプロイメントの管理を容易にする。一例では、コンダクタ１０４は、ウェブアプリケーションである。コンダクタ１０４はまた、サードパーティのソリューションおよびアプリケーションとの統合ポイントとして機能し得る。

コンダクタ１０４は、ロボット１０６を集中ポイントから接続して実行することにより、全てのロボット１０６を管理し得る。コンダクタ１０４は、プロビジョニング、デプロイメント、構成、キューイング、監視、ロギング、および／または相互接続性の提供を含むがこれらに限定されない様々な能力を有し得る。プロビジョニングは、ロボット１０６とコンダクタ１０４（例えば、ウェブアプリケーション）との間の接続を作成し、維持することを含み得る。デプロイメントは、実行のために割り当てられたロボット１０６へのパッケージバージョンの正しい配信を保証することを含み得る。構成は、ロボット環境およびプロセス構成の維持および配信を含み得る。キューイングは、キューおよびキュー項目の管理を提供することを含み得る。監視は、ロボットの識別データを追跡し、ユーザーの権限を維持することを含み得る。ロギングは、データベース（例えば、ＳＱＬデータベース）および／または別のストレージメカニズム（例えば、大規模なデータセットを格納し、迅速にクエリを実行する能力を提供するＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）へのログの保存およびインデックス作成を含み得る。コンダクタ１０４は、サードパーティのソリューションおよび／またはアプリケーションのための通信の集中点として動作することにより、相互接続性を提供し得る。

ロボット１０６は、デザイナ１０２で構築されたワークフローを実行する実行エージェントである。ロボット１０６のいくつかの実施形態の１つの商業的な例は、ＵｉＰａｔｈＲｏｂｏｔｓ（商標）である。ロボット１０６のタイプは、アテンディッドロボット１０８およびアンアテンディッドロボット１１０を含んでもよいが、これらに限定されない。アテンディッドロボット１０８は、ユーザーまたはユーザーイベントによりトリガされ、同じコンピューティングシステム上で人のユーザーと並んで動作する。アテンディッドロボット１０８は、人のユーザーが様々なタスクを達成するのを支援してもよく、人のユーザーおよび／またはユーザーイベントにより直接トリガされてもよい。アテンディッドロボットの場合、コンダクタ１０４は、集中プロセスデプロイメントおよびロギング媒体を提供してもよい。特定の実施形態では、アテンディッドロボット１０８は、ウェブアプリケーションのロボットトレイからまたはコマンドプロンプトからのみ起動され得る。アンアテンディッドロボット１１０は、仮想環境内で無人モードで動作し、多くのプロセスを自動化するために使用することができ、例えば、大量のプロセス、後工程などに使用され得る。アンアテンディッドロボット１１０は、リモート実行、監視、スケジューリング、および作業キューのサポートの提供を担当し得る。アテンディッドロボットおよびアンアテンディッドロボットの両方は、メインフレーム、ウェブアプリケーション、ＶＭ、エンタープライズアプリケーション（例えば、ＳＡＰ（登録商標）、ＳａｌｅｓＦｏｒｃｅ（登録商標）、Ｏｒａｃｌｅ（登録商標）などにより生成されたもの）、およびコンピューティングシステムアプリケーション（例えば、デスクトップおよびラップトップアプリケーション、モバイル装置アプリケーション、ウェアラブルコンピュータアプリケーションなど）を含むが、これらに限定されない様々なシステムおよびアプリケーションを自動化し得る。

いくつかの実施形態では、ロボット１０６は、デフォルトで、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）ＳｅｒｖｉｃｅＣｏｎｔｒｏｌＭａｎａｇｅｒ（ＳＣＭ）管理サービスをインストールする。その結果、このようなロボット１０６は、ローカルシステムアカウントの下でインタラクティブなＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを開くことができ、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービスの権利を有し得る。いくつかの実施形態では、ロボット１０６は、所定のロボット１０６が設置されているユーザーと同じ権利を有するユーザーモードで設置され得る。

いくつかの実施形態におけるロボット１０６は、複数のコンポーネントに分割され、それぞれが特定のタスクに特化されている。いくつかの実施形態におけるロボットコンポーネントは、ＳＣＭ管理ロボットサービス、ユーザーモードロボットサービス、エグゼキュータ、エージェント、およびコマンドラインを含むが、これらに限定されない。ＳＣＭ管理ロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理および監視し、コンダクタ１０４と実行ホスト（すなわち、ロボット１０６が実行されるコンピューティングシステム）との間のプロキシとして動作する。これらのサービスは、ロボット１０６の資格情報を任されて管理する。コンソールアプリケーションは、ローカルシステム下のＳＣＭにより起動される。いくつかの実施形態におけるユーザーモードロボットサービスは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションを管理および監視し、コンダクタ１０４と実行ホストとの間のプロキシとして動作する。ユーザーモードロボットサービスは、ロボット１０６の資格情報を任されて管理し得る。ＳＣＭ管理ロボットサービスがインストールされていない場合、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）アプリケーションが自動的に起動され得る。エグゼキュータは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションの下で与えられたジョブを実行し得（例えば、それらがワークフローを実行し得る）、それらは、モニタ毎のドットパーインチ（ＤＰＩ）設定を認識し得る。エージェントは、システムトレイウィンドウに利用可能なジョブを表示するＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）ＰｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ（ＷＰＦ）アプリケーションであり得る。エージェントはサービスのクライアントとなり得る。エージェントは、ジョブの開始または停止、設定の変更を依頼し得る。コマンドラインは、サービスのクライアントであり、ジョブの開始を要求してそれらの出力を待つことができるコンソールアプリケーションである。ロボットコンポーネントを分割することで、開発者、サポートユーザーを支援し、コンピューティングシステムをより簡単に実行し、各ロボットコンポーネントが何を実行しているかを特定し、追跡できるようにし得る。例えば、エグゼキュータとサービスのために異なるファイアウォールルールを設定するなど、ロボットコンポーネントごとに特別な動作を設定し得る。さらなる例として、いくつかの実施形態では、エグゼキュータはモニタごとのＤＰＩ設定を認識していてもよく、その結果、ワークフローは、作製されたコンピューティングシステムの構成に関係なく、任意のＤＰＩで実行され得る。

図２は、１または複数の実施形態によるＲＰＡシステム２００を示す。ＲＰＡシステム２００は、図１のＲＰＡシステム１００であってもよいし、その一部であってもよい。「クライアント側」、「サーバー側」、またはその両方が、本発明の範囲から逸脱することなく、いずれかの所望の数のコンピューティングシステムを含むことができることに留意すべきである。

本実施形態のクライアント側に示すように、コンピューティングシステム２０２は、１または複数のエグゼキュータ２０４、エージェント２０６、およびデザイナ２０８を含む。他の実施形態では、デザイナ２０８は、同じコンピューティングシステム２０２上で実行されていなくてもよい。エグゼキュータ２０４（これは、上述したようなロボットコンポーネントであってもよい）がプロセスを実行し、いくつかの実施形態では、複数のビジネスプロセスが同時に実行されてもよい。この例では、エージェント２０６（例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）サービス）は、エグゼキュータ２０４を管理するための単一の接続ポイントである。

いくつかの実施形態では、ロボットは、マシン名とユーザー名との間の関連付けを表す。ロボットは、複数のエグゼキュータを同時に管理し得る。同時に実行される（例えば、高密度（ＨＤ）環境など）複数の対話型セッションをサポートするコンピューティングシステム（Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）Ｓｅｒｖｅｒ２０１２など）では、複数のロボットが同時に実行され得、それぞれが一意のユーザー名を使用して別々のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）セッションで実行され得る。

エージェント２０６はまた、ロボットの状態を送信し（例えば、ロボットがまだ機能していることを示す「ハートビート」メッセージを定期的に送信する）、実行されるパッケージの必要なバージョンをダウンロードすることにも責任を負う。エージェント２０６とコンダクタ２１２との間の通信は、いくつかの実施形態では、エージェント２０６により開始される。通知シナリオの例では、エージェント２０６は、後にコンダクタ２１２によりロボットにコマンド（例えば、開始、停止など）を送信するために使用されるＷｅｂＳｏｃｋｅｔチャネルを開いてもよい。

本実施形態のサーバー側に示すように、プレゼンテーション層は、ウェブアプリケーション２１４と、ＯｐｅｎＤａｔａＰｒｏｔｏｃｏｌ（ＯＤａｔａ）ＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅＳｔａｔｅＴｒａｎｓｆｅ（ＲＥＳＴ）アプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）エンドポイント２１６と、通知および監視ＡＰＩ２１８と、を含む。サーバー側のサービス層は、ＡＰＩ実装／ビジネスロジック２２０を含む。サーバー側の永続層は、データベースサーバー２２２とインデクササーバー２２４とを含む。コンダクタ２１２は、ウェブアプリケーション２１４、ＯＤａｔａＲＥＳＴＡＰＩエンドポイント２１６、通知および監視ＡＰＩ２１８、ならびにＡＰＩ実装／ビジネスロジック２２０を含む。

様々な実施形態では、ユーザーがコンダクタ２１２のインターフェース（例えば、ブラウザ２１０を介して）で実行するほとんどのアクションは、様々なＡＰＩを呼び出すことにより実行される。このような動作は、ロボット上でのジョブの起動、キュー内のデータの追加／削除、無人で実行するジョブのスケジューリングなどを含み得るが、これらに限定されない。ウェブアプリケーション２１４は、サーバープラットフォームのビジュアル層である。この実施形態では、ウェブアプリケーション２１４は、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）およびジャバスクリプト（ＪＳ）を使用する。しかし、本発明の範囲を逸脱することなく、いずれかの所望のマークアップ言語、スクリプト言語、または他のいずれかのフォーマットを使用し得る。ユーザーは、コンダクタ２１２を制御するための様々な動作を実行するために、本実施形態ではブラウザ２１０を介してウェブアプリケーション２１４からのウェブページと対話する。例えば、ユーザーは、ロボットグループを作成し、ロボットへのパッケージの割り当てを行い、ロボット毎および／またはプロセス毎のログを解析し、ロボットを起動しおよび停止などし得る。

ウェブアプリケーション２１４に加えて、コンダクタ２１２は、ＯＤａｔａＲＥＳＴＡＰＩエンドポイント２１６を公開するサービス層も含む（または、本発明の範囲を逸脱することなく他のエンドポイントが実装されてもよい）。ＲＥＳＴＡＰＩは、ウェブアプリケーション２１４とエージェント２０６の両方により消費される。エージェント２０６は、この例示的な構成では、クライアントコンピュータ上の１または複数のロボットのスーパーバイザである。

本実施形態のＲＥＳＴＡＰＩは、構成、ロギング、監視、およびキューイング機能をカバーする。構成ＲＥＳＴエンドポイントは、いくつかの実施形態では、アプリケーションのユーザー、権限、ロボット、アセット、リリース、および環境を定義し、構成するために使用されてもよい。ロギングＲＥＳＴエンドポイントは、例えば、エラー、ロボットにより送信された明示的なメッセージ、およびその他の環境固有の情報など、様々な情報をログに記録するのに有用であり得る。デプロイメントＲＥＳＴエンドポイントは、コンダクタ２１２においてジョブ開始コマンドが使用された場合に実行されるべきパッケージのバージョンを問い合わせるためにロボットにより使用されてもよい。キューイングＲＥＳＴエンドポイントは、キューへのデータの追加、キューからのトランザクションの取得、トランザクションのステータスの設定など、キューおよびキューアイテムの管理を担ってもよい。ＲＥＳＴエンドポイントの監視は、ウェブアプリケーション２１４およびエージェント２０６を監視する。通知および監視ＡＰＩ２１８は、エージェント２０６の登録、エージェント２０６への構成設定の配信、およびサーバーとエージェント２０６との間の通知の送受信に使用されるＲＥＳＴエンドポイントであってもよい。通知および監視ＡＰＩ２１８は、いくつかの実施形態では、ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ通信を使用してもよい。

サーバー側の永続層は、本例示的な実施形態では、一対のサーバー－データベースサーバー２２２（例えば、ＳＱＬサーバー）およびインデクササーバー２２４－を含む。本実施形態におけるデータベースサーバー２２２は、ロボット、ロボットグループ、関連するプロセス、ユーザー、役割、スケジュールなどの構成を格納する。この情報は、いくつかの実施形態では、ウェブアプリケーション２１４を介して管理される。データベースサーバー２２２はまた、キューおよびキューアイテムを管理してもよい。いくつかの実施形態では、データベースサーバー２２２は、ロボットにより記録されたメッセージを（インデクササーバー２２４に加えて、またはインデクササーバー２５０に代えて）格納してもよい。いくつかの実施形態では任意であるが、インデクササーバー２２４は、ロボットにより記録された情報を保存し、インデックスを作成する。特定の実施形態では、インデクササーバー２２４は、構成設定を介して無効化されてもよい。いくつかの実施形態では、インデクササーバー２２４は、オープンソースプロジェクトの全文検索エンジンであるＥｌａｓｔｉｃＳｅａｒｃｈ（登録商標）を使用する。ロボットにより記録されたメッセージ（例えば、ログメッセージまたはライン書き込みのようなアクティビティを使用して）は、ロギングＲＥＳＴエンドポイント（複数可）を介してインデクササーバー２２４に送信されてもよく、そこで将来の利用のためにそれらはインデックス化される。

図３は、１または複数の実施形態によるＲＰＡシステム３００の簡略化されたデプロイメントの一例を示すアーキテクチャ図である。いくつかの実施形態では、ＲＰＡシステム３００は、図１および図２のそれぞれのＲＰＡシステム１００および／もしくは２００であり得、または図１および図２のそれぞれのＲＰＡシステム１００および／もしくは２００を含み得る。ＲＰＡシステム３００は、ロボットを実行する複数のクライアントコンピューティングシステム３０２を含む。コンピューティングシステム３０２は、その上で実行されるウェブアプリケーションを介してコンダクタコンピューティングシステム３０４と通信することができる。コンダクタコンピューティングシステム３０４は、順番に、データベースサーバー３０６および任意のインデクササーバー３０８と通信する。図２および図３に関して、これらの実施形態ではウェブアプリケーションが使用されているが、本発明の範囲から逸脱することなく、いずれかの適切なクライアント／サーバーソフトウェアを使用することができることに留意すべきである。例えば、コンダクタは、クライアントコンピューティングシステム上で、非ウェブベースのクライアントソフトウェアアプリケーションと通信するサーバーサイドアプリケーションを実行してもよい。

１つの実施形態では、ＲＰＡシステム３００は、ＲＰＡロボットのクラウドベースの管理のために実装されてもよい。このようなＲＰＡロボットのクラウドベース管理により、ＲＰＡをＳｏｆｔｗａｒｅａｓａＳｅｒｖｉｃｅ（ＳａａＳ）として提供することが可能になる。したがって、コンダクタ３０４は、例えば、ＲＰＡロボットを作製し、ＲＰＡロボットをプロビジョニングし、ＲＰＡロボット上のタスクをスケジューリングし、ＲＰＡロボットをデコミッションし、またはＲＰＡロボットを管理するための他の任意のオーケストレーションタスクを実行するために、ＲＰＡロボットのクラウドベースの管理のためにクラウドに実装される。

図４は、１または複数の実施形態によるＲＰＡロボットのクラウドベースの管理を実装するためのネットワークアーキテクチャ４００を示す。ネットワークアーキテクチャ４００は、クラウドコンピューティング環境４０２とローカルコンピューティング環境４０４とを含む。ローカルコンピューティング環境４０４は、ユーザーまたは他の任意の独立体または複数の独立体（例えば、企業、法人など）のローカルネットワークアーキテクチャを表す。ローカルコンピューティング環境４０４は、ローカルネットワーク４０６を含む。クラウドコンピューティング環境４０２は、ローカルコンピューティング環境４０４において、ユーザーからリモートのワークロードのサービスまたは処理を提供するクラウドコンピューティングネットワークアーキテクチャを表す。クラウドコンピューティング環境４０２は、インターネット４１４、ユーザーにより管理（または制御）され、クラウドプラットフォームプロバイダによりホストされるクラウドネットワークを表すユーザークラウドネットワーク４１８、およびクラウドサービスプロバイダにより管理され、クラウドプラットフォームプロバイダによりホストされるクラウドネットワークを表すクラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０を含む様々なクラウドネットワークを含む。クラウドサービスプロバイダは、クラウドを介してサービス（ＲＰＡなど）を提供する独立体である。クラウドプラットフォームプロバイダは、クラウドコンピューティングのインフラを維持する独立体である。ローカルコンピューティング環境４０４のローカルネットワーク４０６は、ローカルコンピューティング環境４０４とクラウドコンピューティング環境４０２との間の通信を容易にするために、クラウドコンピューティング環境４０２のインターネット４１４に通信的に結合される。

図４に示すように、クラウドオーケストレータ４３０は、クラウドコンピューティング環境４０２に実装され、ＲＰＡロボットのクラウドベースの管理を可能にする。特に、クラウドオーケストレータ４３０は、クラウドサービスプロバイダにより管理され、クラウドコンピューティング環境４０２内のクラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０内でホストされている。１つの実施形態では、クラウドサービスプロバイダは、ローカルコンピューティング環境４０４においてユーザーにＲＰＡを提供する。

クラウドオーケストレータ４３０は、クラウドコンピューティング環境４０２において、ＲＰＡロボットを管理する。特に、ユーザーは、ローカルコンピューティング環境４０４のコンピューティングデバイス４１２と対話して、ＲＰＡロボットを管理するための命令をクラウドコンピューティング環境４０２のクラウドオーケストレータ４３０に送信する。あるいは、ユーザーは、ローカルコンピューティング環境４０４のコンピューティングデバイス４１２と対話して、クラウドオーケストレータ４３０にスケジュールを設定し、ユーザーに代わってＲＰＡロボットを管理するための命令を自動的に送信する。ＲＰＡロボットを管理するための例示的な命令は、ＲＰＡロボットを作製すること、ＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、ＲＰＡロボット上でのタスクをスケジューリング（例えば、タスクを実行する時間とタスクを実行するロボットの種類をスケジュールする）すること、ＲＰＡロボットをデコミッションすること、またはＲＰＡロボットのための他の任意のオーケストレーション命令のための命令を含む。命令を受信することに応答して、クラウドオーケストレータ４３０は、例えば、ＲＰＡロボットを作製すること、ＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、ＲＰＡロボットのタスクをスケジューリングすること、ＲＰＡロボットをデコミッションすることなどにより命令を実行する。１つの実施形態では、クラウドオーケストレータ４３０はまた、安全なアクセス制御を容易にし、ロボットライセンスを管理する。１つの実施形態では、クラウドオーケストレータ４３０は、図１のコンダクタ１０４、図２のコンダクタ２１２、または図３のコンダクタ３０４に類似していてもよいが、クラウドコンピューティング環境４０２内のクラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０内に実装される。

クラウドオーケストレータ４３０により管理されるＲＰＡロボットは、クラウドコンピューティング環境４０２内に展開され、維持されるクラウドロボットのプールを含んでもよい。このようなクラウドロボットは、クラウドサービスロボットプール４２６の１または複数のクラウドサービスロボット４２８－Ａ、．．．、４２８－Ｘ（以下、クラウドサービスロボット４２８という）と、クラウド管理ロボットプール４２２の１または複数のクラウド管理ロボット４２４－Ａ、．．．、４２４－Ｙ（以下、クラウド管理ロボット４２４という）と、を含んでもよい。このようなクラウドロボットは、クラウドコンピューティング環境４０２においてタスクを実行（すなわち、処理）し、ローカルコンピューティング環境４０４においてユーザーにタスクの結果を送信する。さらにまたは代替的に、クラウドオーケストレータ４３０により管理されるＲＰＡロボットは、ローカルロボットプール４０８の１または複数のローカルロボット４１０－Ａ、．．．、４１０－Ｚ（以下、総称してローカルロボット４１０という）を含み得る。

クラウドサービスロボット４２８は、ローカルネットワーク環境４０４におけるユーザーのためのクラウドコンピューティング環境４０２におけるＲＰＡタスクを実行するために、クラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０において、クラウドサービスプロバイダにより維持される。クラウドサービスロボット４２８は、ユーザーがコンピューティングデバイス４１２からクラウドオーケストレータ４３０に命令を送信することにより、要求に応じて作製される。作製されると、クラウドサービスロボット４２８は、タスク（またはワークフロー）の実行を待っている間、待機モードに入る。待機モードの間、クラウドサービスロボット４２８を動作させるためのコストは最小化されるか、さもなくば低減される。タスクは、ユーザーがコンピューティングデバイス４１２からクラウドオーケストレータ４３０に命令を送信することにより、クラウドサービスロボット４２８上でスケジューリングされる。タスクのスケジューリングの命令は、タスクを実行する時間と、タスクを実行するロボットの種類を定義する。クラウドサービスロボット４２８は、タスクを実行するために待機モードから復帰し、タスクが完了すると待機モードに戻る。したがって、クラウドサービスロボット４２８は、ローカルコンピューティング環境４０４において、ユーザーのために、クラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０上でタスクを実行する。

クラウドサービスロボットプール４２６は、異なるタイプのクラウドサービスロボットを含むように、クラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０において、クラウドサービスプロバイダにより維持される。例えば、クラウドサービスロボットプール４２６は、標準ロボットまたはカスタムロボットを含んでもよい。標準ロボットは、標準的なマシンテンプレートを使用してユーザーにより定義され、ロボットに標準的な所定のソフトウェアのセットを提供する。標準ロボットは、例えば、ウェブ自動化のために使用される標準的なブラウザのみを有するマシン、仮想デスクトップインフラストラクチャ（ＶＤＩ）自動化を実行するためにインストールされたオペレーティングシステムを有するマシン、デスクトップ自動化を実行するための標準的なアプリケーションを有するマシン、またはそれらの組み合わせであり得る。カスタムロボットは、ユーザーによりカスタムマシンのテンプレートを使用して定義され、ロボットにカスタムセットのソフトウェアを提供する。カスタムマシンのテンプレートは、カスタムロボットを作製する際にクラウドサービスプロバイダが使用するマシン画像としてユーザーによりアップロードされ得る。カスタムマシン画像は、ユーザーが所有する独自のソフトウェアまたはユーザーが購入した特別なライセンスのアプリケーションを含み得る。標準およびカスタムロボットは、クラウドオーケストレータ４３０に送信された自動化（プロセス）を実行するために使用される。クラウドオーケストレータ４３０は、ａ）ユーザーが手動呼び出しを直接介して、またはｂ）以前にスケジュールされた定期的な自動化を介して、自動化を実行するための命令を待つ。クラウドオーケストレータ４３０は、自動化を実行する準備ができたら、それは、プロセスのタイプを検査し、その自動化を実行するために標準ロボットまたはカスタムロボットのどちらが必要かを識別する。ロボットタイプが識別されると、クラウドオーケストレータ４３０は、そのロボットタイプに利用可能なロボットプールを検査して、ジョブがほぼ終了しているすでに実行されているロボットまたは利用可能なロボットを見つける。そのタイプのロボットがすでに実行されている場合、クラウドオーケストレータ４３０は、コストを最小限に抑えるために、そのロボットを利用して、新しいロボットを不必要に起動することを回避する。実行中のロボットがない場合は、スタンバイ状態のロボットを起動し、そのロボットにジョブ要求を送信する。

１つの実施形態では、アルゴリズムを適用して、クラウドサービスロボットプール４２６内のロボットの利用を最大化し、ユーザーの運転コストを低減し得る。クラウドオーケストレータ４３０は、自動化の今後の計画されたスケジュールを先取りし、自動化を並列化およびキューイングする方法の計画を最適化して、それらが最小数のロボットで実行されるようにする。スケジュールが定義されると、クラウドオーケストレータ４３０は、スケジュールを使用して自動化を実行するだろう。さらに、クラウドオーケストレータ４３０は、実行中のロボットの状態を常に監視し、実測されたロボットの実行に基づいて計画されたスケジュールを修正する。その結果、実行中のロボットの稼働率を最大化し、追加のロボットを稼働させるためのコストを低減し得る。

１つの実施形態では、クラウドサービスロボットプール４２６は、マルチテナント環境で複数のユーザーにサービスを提供してもよい。

クラウド管理ロボット４２４は、ローカルネットワーク環境４０４のユーザーのためのクラウドコンピューティング環境４０２でＲＰＡタスクを実行するために、ユーザークラウドネットワーク４１８でユーザーにより維持される。クラウド管理ロボット４２４は、クラウドサービスロボット４２８と同様の機能を有し、また、クラウドコンピューティング環境４０２でホストされる。しかしながら、クラウド管理ロボット４２４がホストされているユーザークラウドネットワーク４１８は、ユーザーにより管理され、一方で、クラウドサービスロボット４２８がホストされているクラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０は、クラウドサービスプロバイダにより管理され、クラウドプラットフォームプロバイダによりホストされる。クラウドオーケストレータ４３０は、クラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０とユーザークラウドネットワーク４１８との間に接続を確立することにより、クラウド管理ロボット４２４を管理する。ユーザークラウドネットワーク４１８は、ローカルネットワーク４０６にトンネルバックするために、クラウドプロバイダ技術を利用するユーザーにより確立され得る。ユーザーは、ローカルネットワーク４０６からクラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０への専用ネットワーク接続を確立し得る。接続は典型的には、例えば、エニーツーエニー（例えば、インターネットプロトコル仮想プライベートネットワーク）ネットワーク、ポイントツーポイントイーサネットネットワーク、またはコロケーション施設の接続プロバイダを介した仮想クロスコネクションの形態である。これらの接続は、公共のインターネットを経由しない。これにより、インターネット上の典型的な接続よりも高い信頼性、高速化、一貫したレイテンシー、および高いセキュリティを実現する。ユーザークラウドネットワーク４１８は、ユーザーにより完全に制御および、管理され続け、それにより、ユーザーにデータに対する厳しい制御を提供する。

クラウドサービスプロバイダクラウドネットワーク４２０とユーザークラウドネットワーク４１８との間の接続が確立されると、コンピューティングデバイス４１２を介してクラウドオーケストレータ４３０と対話するユーザーの要求に応じて、クラウド管理ロボット４２４が作製される。クラウド管理ロボット４２４は、ユーザークラウドネットワーク４１８上に作製される。したがって、クラウド管理ロボット４２４は、ローカルコンピューティング環境４０４において、ユーザーのためのユーザークラウドネットワーク４１８上でタスクを実行する。アルゴリズムを適用して、クラウド管理ロボットプール４２２内のロボットの利用を最大化し、ユーザーの運転コストを低減し得る。

ローカルロボット４１０は、ローカルネットワーク環境４０４内のユーザーのためのＲＰＡタスクを実行するために、ローカルネットワーク４０６内のユーザーにより維持される。ローカルネットワーク４０６は、ユーザーにより制御されるかまたは管理される。クラウドオーケストレータ４３０は、標準的なＨＴＴＰＳ接続を介してローカルロボット４１０との接続を維持する。ローカルロボット４１０は、ユーザーがクラウドオーケストレータ４３０のユーザーインタフェースから抽出した安全なネットワークキーを使用して構成される。その安全なキーを使用して、ローカルロボット４１０は、クラウドオーケストレータ４３０に到達し、安全な接続を確立する。全てのトラフィックは、ローカルロボット４１０からのアウトバウンド要求として発生する。これにより、クラウドからローカルネットワーク４０６へのインバウンド接続の必要性が最小化され、これによりセキュリティが向上する。

図５は、１または複数の実施形態によるＲＰＡロボットのクラウドベース管理のための方法５００を示す。方法５００は、図４のネットワークアーキテクチャ４００を引き続き参照して説明される。１つの実施形態では、方法５００のステップは、クラウドオーケストレータ４３０により実行される。

ステップ５０２において、ＲＰＡロボットを管理するための命令が、クラウドコンピューティング環境４０２のオーケストレータ４３０において、ローカルコンピューティング環境４０４のユーザーから受信される。ＲＰＡロボットを管理するための命令は、例えば、ＲＰＡロボットを作製すること、ＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、ＲＰＡロボット上のタスクをスケジューリングすること、および／またはＲＰＡロボットをデコミッションするための命令を含み得る。ＲＰＡロボットは、ローカルロボット４１０、クラウド管理ロボット４２４、またはクラウドサービスロボット４２８を含み得る。クラウド管理ロボット４２４およびクラウドサービスロボット４２８は、クラウドコンピューティング環境でＲＰＡタスクを実行し、ローカルコンピューティング環境４０４でユーザーにＲＰＡタスクの結果を送信するためのものである。タスクを実行していない間、ＲＰＡロボットは、運転コストを低減した待機モードにある。

ステップ５０４で、命令を受信したことに応答して、ＲＰＡロボットを管理するための命令が実行される。１つの実施形態では、ＲＰＡロボットを管理するための命令が、ＲＰＡロボットを作製するための命令である場合、命令は、クラウドコンピューティング環境４０２においてユーザーにより管理されるクラウドネットワーク４１８で実行するためのＲＰＡロボットを作製することにより、クラウドコンピューティング環境４０２においてクラウドサービスプロバイダ（クラウドオーケストレータ４３０に関連付けられている）により管理されるクラウドネットワーク４２０で実行するためのＲＰＡロボットを作製することにより、またはローカルコンピューティング環境４０４においてユーザーにより管理されるローカルネットワーク４０６で実行するためのＲＰＡロボットを作製することにより実行される。

有利にも、本発明の実施形態では、ＳａａＳとしてのＲＰＡを可能にする。そのようなＳａａＳＲＰＡは、ユーザーが、例えば、利用がピークに達する時間帯に、クラウドを使用してタスクを自動化するために、オンデマンドでロボットの数を作製し、スケーリングすることを可能にする。そのようなＳａａＳＲＰＡは、クラウドの運転コストを低減することでユーザーの総所有コストを下げ、ＲＰＡを実装するために必要なネットワークインフラストラクチャを簡素化し、そしてＲＰＡを実装するための安全なクラウドベースのインフラストラクチャを実現することができる。

本発明の実施形態の１つの例示的な適用例を図４を参照して説明しよう。航空会社は、航空券の予約を修正するために、顧客サービスのためにＲＰＡロボットを利用してもよい。航空会社は、通常の負荷で顧客サービスを処理するのに十分なローカルコンピューティング環境４０４上のローカルロボット４１０として１０台のＲＰＡロボットをプロビジョニングする。時折、航空会社は、例えば、そのハブの１つで雷雨が発生し、数時間の時間内に数百機の飛行機を着陸させる必要があり、その結果、何万人もの顧客が空港で足止めされ、そのフライトのリスケジュールを試みようとすることになるような緊急事態が発生するだろう。空港の顧客サービス担当者および１０台のＲＰＡロボットは、この追加の負荷を処理することができない。有利にも、本発明の実施形態では、航空会社が、足止めされた顧客に直ちにサービスを提供するのを助けるために、クラウドサービスロボット４２８としてのＲＰＡロボットの数を数百台にスケールアップすることを可能にする。航空会社は、追加のＲＰＡロボットのためのインフラストラクチャを管理したり、または通常の運転時間中にピーク時の容量性のためにＲＰＡロボットをプロビジョニングしたりする必要がなく、ＲＰＡロボットの数をスケールアップし得る。さらに、航空会社は、追加のＲＰＡロボットの費用をピーク時の使用の間にのみに支払うことで、コストを低減し得る。

図６は、本発明の実施形態による、図５を参照して説明した方法を実行するように構成されたコンピューティングシステム６００を例示するブロック図である。いくつかの実施形態では、コンピューティングシステム６００は、本明細書に描写および／または記載されたコンピューティングシステム、例えば、図１のコンダクタ１０４、ロボット１０６、アンアテンディッドロボット１１０、およびアテンディッドロボット１０８、図２のコンダクタ２１２、図３のロボット３０２およびコンダクタ３０４、ならびに図４のローカルロボット４１０、コンピューティングデバイス４１２、クラウド管理ロボット４２４、クラウドサービスロボット４２８、およびクラウドオーケストレータ４３０のうちの１または複数であり得る。コンピューティングシステム６００は、情報を通信するためのバス６０２または他の通信機構と、情報を処理するためのバス６０２に結合されたプロセッサ（複数可）６０４とを含む。プロセッサ（複数可）６０４は、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、特定用途集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、グラフィックスプロセッシングユニット（ＧＰＵ）、それらの複数のインスタンス、および／またはそれらのいずれかの組み合わせを含む、いずれかのタイプの一般的または特定用途向けプロセッサであり得る。プロセッサ（複数可）６０４はまた、複数の処理コアを有してもよく、コアの少なくとも一部は、特定の機能を実行するように構成され得る。いくつかの実施形態では、複数並列処理が使用されてもよい。

コンピューティングシステム６００は、プロセッサ（複数可）６０４によって実行される情報および命令を格納するためのメモリ６０６をさらに含む。メモリ６０６は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、キャッシュ、磁気ディスクもしくは光ディスクなどの静的記憶装置、または他のタイプの非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体、あるいはそれらのいずれかの組み合わせで構成され得る。非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体は、プロセッサ（複数可）６０４によりアクセス可能ないずれかの利用可能な媒体であってもよく、揮発性媒体、不揮発性媒体または両方などを含み得る。また、媒体は、取り外し可能なもの、取り外し不可能なもの、または両方であってもよい。

さらに、コンピューティングシステム６００は、現在存在するまたは将来実装される通信規格および／またはプロトコルによる、無線および／または有線接続を介して通信ネットワークへのアクセスを提供するために、トランシーバなどの通信装置６０８を含む。

プロセッサ（複数可）６０４は、バス６０２を介して、ユーザーに情報を表示するのに適したディスプレイ６１０にさらに結合されている。ディスプレイ６１０はまた、タッチディスプレイおよび／または任意の適切な触覚Ｉ／Ｏデバイスとして構成されてもよい。

コンピュータマウス、タッチパッドなどのようなキーボード６１２およびカーソル制御装置６１４は、ユーザーがコンピューティングシステムとインターフェースすることを可能にするために、バス６０２にさらに結合されている。しかしながら、特定の実施形態では、物理的なキーボードおよびマウスが存在しない場合があり、ユーザーは、ディスプレイ６１０および／またはタッチパッド（図示せず）のみを介してデバイスと対話することができる。任意の入力デバイスの種類および組み合わせは、設計の選択の問題として使用され得る。特定の実施形態では、物理的な入力装置および／またはディスプレイは存在しない。例えば、ユーザーは、コンピューティングシステム６００と通信している別のコンピューティングシステムを介してリモートでコンピューティングシステム６００と対話してもよいし、コンピューティングシステム６００は自律的に動作してもよい。

メモリ６０６は、プロセッサ（複数可）６０４により実行されたときに機能を提供するソフトウェアモジュールを格納する。モジュールは、コンピューティングシステム６００のためのオペレーティングシステム６１６と、本明細書に記載されるプロセスの全部もしくは一部、またはその派生物を実行するように構成された１もしくは複数の追加機能モジュール６１８とを含む。

当業者であれば、「システム」は、本発明の範囲から逸脱することなく、サーバー、組み込みコンピューティングシステム、パーソナルコンピュータ、コンソール、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、携帯電話、タブレットコンピューティングデバイス、量子コンピューティングシステム、または他のいずれかの適切なコンピューティングデバイス、またはデバイスの組み合わせとして具現化され得ることを理解するであろう。上述した機能を「システム」により実行されるものとして提示することは、何ら本発明の範囲を限定することを意図するものではなく、本発明の多くの実施形態の一例を提供することを意図するものである。実際、本明細書に開示された方法、システム、および装置は、クラウドコンピューティングシステムを含むコンピューティング技術と整合性のあるローカライズされた形態および分散された形態で実装されてもよい。

本明細書で説明するシステム特色のいくつかは、実装の独立性をより強調するために、モジュールとして提示されていることに留意すべきである。例えば、モジュールは、カスタムの非常に大規模な集積（ＶＬＳＩ）回路またはゲートアレイ、ロジックチップ、トランジスタ、または他の個別部品のような既製の半導体を含むハードウェア回路として実装され得る。また、モジュールは、フィールドプログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、プログラマブルロジック装置、グラフィックス処理ユニットなどのプログラマブルハードウェア装置に実装され得る。モジュールはまた、様々なタイプのプロセッサにより実行されるためのソフトウェアに少なくとも部分的に実装され得る。例えば、実行可能コードの識別された単位は、例えば、オブジェクト、プロシージャ、または関数として編成されていてもよいコンピュータ命令の１または複数の物理的または論理的なブロックを含み得る。それにもかかわらず、実行可能な識別されたモジュールは、物理的に一緒に配置されている必要はなく、論理的に結合されたときにモジュールを含み、モジュールのために述べられた目的を達成するために、異なる場所に格納された別々の命令を含んでいてもよい。さらに、モジュールは、例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュ装置、ＲＡＭ、テープのようなコンピュータ読み取り可能な媒体、および／または本発明の範囲から逸脱することなくデータを格納するために使用される他のいずれかの非一時的なコンピュータ読み取り可能な媒体に格納されていてもよい。実際、実行可能コードのモジュールは、単一の命令であってもよいし、多数の命令であってもよいし、さらには、複数の異なるコードセグメント、異なるプログラム間、および複数のメモリ装置間に分散されていてもよい。同様に、操作データは、モジュール内で識別され、ここで示されてもよく、いずれかの適切なタイプのデータ構造体内でいずれかの適切な形態で具現化され、組織化され得る。操作データは、単一のデータセットとして収集されてもよいし、または異なる記憶装置にわたり異なる場所に分散されていてもよく、少なくとも部分的には、単にシステムまたはネットワーク上の電子信号として存在していてもよい。

前述は、単に開示の原則を例示しているに過ぎない。したがって、本明細書に明示的に記載または示されていないが、本開示の原理を具現化し、その精神および範囲内に含まれる様々なアレンジを、当業者が考案することができることが理解されるであろう。さらに、本明細書に引用された全ての実施例および条件文言は、主として、本開示の原理および本発明者が技術の発展に貢献した概念を理解するための読者を助けるための教育的な目的のみを意図しており、そのような具体的に引用された実施例および条件に限定されないものとして解釈されるべきである。さらに、本開示の原理、態様、および実施形態、ならびにそれらの具体的な実施例を引用する本明細書の全ての記述は、それらの構造的および機能的等価物を包含することを意図する。さらに、このような等価物には、現在知られている等価物だけでなく、将来開発される等価物も含まれることが意図される。

Claims

クラウドコンピューティング環境のオーケストレータで、ローカルコンピューティング環境のユーザーから、ロボティックプロセスオートメーション（ＲＰＡ）ロボットを管理するための命令を受信し、
前記命令を受信したことに応答して、前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令を実行する、ことを含む、コンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令が、前記ＲＰＡロボットを作製すること、前記ＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、前記ＲＰＡロボット上のタスクをスケジューリングすること、または前記ＲＰＡロボットをデコミッションすることのうちの１または複数の命令を含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令が、前記ＲＰＡロボットを作製するための命令を含み、前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令を実行することが、
前記クラウドコンピューティング環境において、前記ユーザーにより管理されるクラウドネットワーク上で実行するための前記ＲＰＡロボットを作製することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令が、前記ＲＰＡロボットを作製するための命令を含み、前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令を実行することが、
前記クラウドコンピューティング環境において、クラウドサービスプロバイダにより管理されるクラウドネットワークで実行するための前記ＲＰＡロボットを作製することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令が、前記ＲＰＡロボットを作製するための命令を含み、前記ＲＰＡロボットを管理するための前記命令を実行することが、
前記ローカルコンピューティング環境において、前記ユーザーにより管理されるローカルネットワーク上で実行するための前記ＲＰＡロボットを作製することを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットが、前記クラウドコンピューティング環境でタスクを実行し、前記タスクの結果を前記ローカルコンピューティング環境に送信するためのものである、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
前記ＲＰＡロボットがタスクを実行していないとき、前記ＲＰＡロボットが運転コストを低減した待機モードにある、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
ローカルコンピューティング環境におけるユーザーのためにクラウドコンピューティング環境でタスクを実行するための１または複数のクラウドＲＰＡロボットを含むクラウドロボットプールと、
前記クラウドロボットプールを管理するためのクラウドオーケストレータと、を含む、クラウドコンピューティング環境。
前記クラウドロボットプールを管理することが、前記クラウドロボットプールに新しいクラウドＲＰＡロボットを作製すること、１もしくは複数の前記クラウドＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、前記１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットのタスクをスケジューリングすること、または前記１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットをデコミッションすることのうちの１または複数を含む、請求項８に記載のクラウドコンピューティング環境。
前記クラウドロボットプールが、前記ユーザーにより管理されるクラウドネットワーク内で実行される１または複数のクラウド管理されるＲＰＡロボットを含むクラウド管理されるロボットプールを含む、請求項８に記載のクラウドコンピューティング環境。
前記クラウドロボットプールが、クラウドサービスプロバイダにより管理されるクラウドネットワーク内で実行される１または複数のクラウドサービスＲＰＡロボットを含むクラウドサービスロボットプールを含む、請求項８に記載のクラウドコンピューティング環境。
前記クラウドオーケストレータがさらに、前記ユーザーにより管理されるローカルネットワーク内で実行される１または複数のローカルＲＰＡロボットを含むローカルロボットプールを管理するためのものである、請求項８に記載のクラウドコンピューティング環境。
前記１または複数のクラウドＲＰＡロボットがタスクを実行していないとき、前記１または複数のクラウドＲＰＡロボットが運転コストを低減した待機モードにある、請求項８に記載のクラウドコンピューティング環境。
クラウドコンピューティング環境でのクラウドロボットプールを維持することであって、前記クラウドロボットプールがローカルコンピューティング環境におけるユーザーのためにクラウドコンピューティング環境でタスクを実行するための１または複数のクラウドＲＰＡロボットを含むことと、
前記クラウドコンピューティング環境に実装されたクラウドオーケストレータを使用して、前記クラウドロボットプールを管理することと、を含む、コンピュータ実装方法。
前記クラウドコンピューティング環境に実装されたクラウドオーケストレータを使用して、前記クラウドロボットプールを管理することが、前記クラウドロボットプールに新しいクラウドＲＰＡロボットを作製すること、１もしくは複数の前記クラウドＲＰＡロボットをプロビジョニングすること、前記１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットのタスクをスケジューリングすること、または前記１もしくは複数のクラウドＲＰＡロボットをデコミッションすることのうちの１または複数を含む、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。
クラウドコンピューティング環境におけるクラウドロボットプールを維持することが、
前記ユーザーにより管理されるクラウドネットワーク内で実行される１または複数のクラウド管理されるＲＰＡロボットを含むクラウド管理されるロボットプールを維持することを含む、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。
クラウドコンピューティング環境におけるクラウドロボットプールを維持することが、
クラウドサービスプロバイダにより管理されるクラウドネットワーク内で実行される１または複数のクラウドサービスＲＰＡロボットを含むクラウドサービスロボットプールを維持することを含む、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。
前記ユーザーにより管理されるローカルネットワークで実行される１または複数のローカルＲＰＡロボットを含むローカルロボットプールを管理することをさらに含む、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。
前記１または複数のクラウドＲＰＡロボットがタスクを実行していないとき、前記１または複数のクラウドＲＰＡロボットが運転コストを低減した待機モードにある、請求項１４に記載のコンピュータ実装方法。