JP2023169816A - 情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より正確にＣＯ２排出量の可視化をする情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】データベースを備える情報処理装置が、ネットワークを介して複数のユーザ端末と通信可能に構成されている情報処理システムにおいて、情報処理装置は、次の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備える。取得ステップＳ２０１では、車両の走行により得られる走行関連データと、車両が備えるタイヤに関するタイヤ関連データと、を取得する。表示処理ステップＳ２０６は、取得された走行関連データとタイヤ関連データとに基づき算出される、車両が排出するＣＯ２排出量を表示処理する。【選択図】図５

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来から、環境問題や持続可能な社会への関心が高まっている。その中で、特に運送業界などにおける環境負荷の可視化技術について注目が集められている。これは、運送時における環境負荷（ＣＯ２排出量など）は可視化が困難である一方、環境負荷を削減するためには正確な数値等に基づいた可視化が必要だからである。

例えば特許文献１には、それぞれの車両に設けられた車載器等を利用してインターネット網を介して車両情報を取得し、車両ごとの燃料消費量情報及び車両モデルごとの係数に基づいて、算出処理（及び表示処理）をすることで、クライアントの要求に応じた車両のＣＯ２排出量に関する表示を実現できる車両情報システムが開示されている。

また、特許文献２には、ナンバープレート読取手段で読み取った車両ナンバー情報と、輸送地点取得手段で取得した輸送地点情報と、車両関連情報と、を利用して車両の移動距離と貨物重量を取得することで、定量化しづらい輸送時の二酸化炭素排出量を把握できる二酸化炭素排出量計測システムが開示されている。

特開２０１８－２０６１６７号公報 特開２００９－２３０７４０号公報

しかしながら、運送の際のＣＯ２排出量は、車両ごとの燃料消費量情報や貨物重量に限られず、様々な要素によって変動する可能性がある。そのため、正確なＣＯ２排出量を把握するための技術には、未だ改善の余地がある。

本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムでは、次の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備える。取得ステップでは、車両の走行により得られる走行関連データと、車両が備えるタイヤに関するタイヤ関連データと、を取得する。表示処理ステップは、取得された走行関連データとタイヤ関連データとに基づき算出される、車両が排出するＣＯ２排出量を表示処理する。

かかる構成によれば、従来技術より正確にＣＯ２排出量の可視化をすることができる。

情報処理システム１のシステム構成を示すブロック図である。 （ａ）情報処理装置１０、及び（ｂ）端末９０のハードウェア構成の一例を示す図である。 車両データの一例を示す図である。 （ａ）車種データの一例、及び（ｂ）タイヤ種別データの一例を示す。 一実施形態に係る情報処理システム１の概略手順を示すフローチャートである。 取得部１０１によるデータの取得態様の一例を示す図である。 取得部１０１による情報の取得態様の別例を示す図である。 表示処理部１０４によって表示処理された表示画面の一例である。 表示処理部１０４によって表示処理された表示画面の一例である。

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

<システム構成>
図１は、情報処理システム１のシステム構成を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１０及びデータベースＤＢを備える。情報処理システム１は、ネットワークＮＷを介してユーザ端末２（図１では符号２（ａ）～２（ｃ））と通信可能に構成されている。情報処理システム１は、例えば、環境負荷算出システムとして機能する。なお、本実施形態では説明の便宜上、データベースＤＢが情報処理システム１に含まれているが、これに限られず、データベースＤＢは、情報処理システム１に含まれていなくてもよい。

情報処理装置１０は、サーバとして動作し、ユーザ端末２は当該情報処理システムを利用するためにユーザが使用する端末である。車両３は当該情報処理システムによって環境負荷が算出される対象であり、計測手段４は車両３から各種データを計測するためのセンサ等である。計測データ管理装置５は、車両３から計測されるデータを管理する（例えば他社が管理する）装置である。他の実施形態として計測データ管理装置５がない構成にすることもできる。

ネットワークＮＷは、本実施形態では、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）ネットワークであるが、通信プロトコルの種類に制限はなく、更に、ネットワークの種類、規模にも制限はない。

なお、情報処理装置１０として、汎用のサーバ向けのコンピュータやパーソナルコンピュータ等を利用することが可能である。また、後述の機能構成要素を複数のコンピュータに実現させ、情報処理システム１を構成することも可能である。

ユーザ端末２として、スマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータ、ウェアラブルデバイス等を利用することができる。ユーザ端末２は、情報処理システム用のアプリプログラムを記憶し、このアプリプログラムは環境負荷等を表示するための機能を含んで構成される。

なお、ユーザ端末２は情報処理システム用のアプリプログラムを有しない構成にすることもできる。この場合、ユーザ端末２はウェブブラウザ等を利用して各情報を表示することができる。

例えば情報処理システム１は、ユーザ端末２が当該情報処理システム１の各機能を全て実行できるようにしても良い。あるいは、ユーザ端末２が当該情報処理システム１における一部の機能を実行し、残りの機能を情報処理装置１０が実行するようにしても良い。さらに情報処理装置１０が実質的に当該情報処理システム１における全ての機能を実行し、ユーザ端末２がその結果等をウェブブラウザで閲覧できるようにしても良い。

<ハードウェア構成>
図２は、情報処理装置１０、及び端末９０（図１に示されたユーザ端末２）のハードウェア構成の一例を示す図である。図２（ａ）に示すように、情報処理装置１０は、ハードウェア構成として、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、を備える。

制御部１１は、ＣＰＵ等の１又は２以上のプロセッサを含み、本実施形態に係る情報処理プログラム、ＯＳやブラウザソフト、その他のアプリケーションを実行することで、情報処理装置１０の動作処理全体を制御する。

記憶部１２は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等であって、本実施形態に係る情報処理プログラム及び、制御部１１がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を格納する。制御部１１が、記憶部１２に格納されている情報処理プログラムに基づき、処理を実行することによって、後述する機能構成が実現される。

通信部１３は、ネットワークＮＷとの通信制御を実行し、情報処理装置１０を動作させるために必要な入力や、動作結果に係る出力を行う。

図２（ｂ）に示すように、端末９０は、ハードウェア構成として、制御部９１と、記憶部９２と、通信部９３と、入力部９４と、出力部９５と、を備える。

端末９０の制御部９１は、ＣＰＵ等の１以上のプロセッサを含み、端末９０の動作処理全体を制御する。端末９０の記憶部９２は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等であって、上述の情報処理システム用のアプリプログラム並びに、制御部９１がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。

端末９０の通信部９３は、ネットワークとの通信を制御する。端末９０の入力部９４は、タッチパネル、マウス及びキーボード等であって、ユーザによる操作要求を制御部９１に入力する。端末９０の出力部９５は、ディスプレイ等であって、制御部９１の処理の結果等を表示する。

<機能構成>
図２（ａ）に示すように、情報処理装置１０（詳細には制御部１１）は、機能構成として、取得部１０１、演算処理部１０２、登録部１０３、及び表示処理部１０４を備える。これらは、ソフトウェア（記憶部１２に記憶されている）による情報処理が、ハードウェア（制御部１１等）によって具体的に実現されたものである。

<データベースＤＢ>
図１のデータベースＤＢは、利用者が所有する車両３の車両データを格納する。図３は、車両データの一例を示す図である。本実施形態では、車両データは、車両３の識別情報（車両ＩＤ）と利用者の識別情報（利用者ＩＤ）と対応付けられる。また、車両データは、車両３の車種を示す情報（本実施形態では、車種データの車種ＩＤ）及び車両３に装着されたタイヤ３ａを示す情報（本実施形態ではタイヤＩＤ）と対応付けられている。なお、車両３及びタイヤ３ａは、例えば、図６に記載されている。

データベースＤＢは、走行関連データとして、車両３の走行により得られる走行関連データに基づいて、ＣＯ２排出量を算出するための走行算出情報を格納する。走行算出情報とは当該走行関連データに特有の係数や補正値、演算式などである。また、データベースＤＢは、計測されたタイヤ関連データに基づいて、ＣＯ２排出量を算出するためのタイヤ算出情報を格納する。タイヤ算出情報とは当該タイヤ関連データに特有の係数や補正値、演算式などである。

また、データベースＤＢは、車種ごとに設定された情報を示す車種データを格納する。図４は、車種データの一例、及びタイヤ種別データの一例を示す。本実施形態では図４（ａ）に示すように、車種データとして、車両の区分や車種を示す情報とともに走行算出情報が対応付けて格納されている。

また、データベースＤＢは、タイヤ関連データとして、タイヤ３ａごとに設定された情報を示すタイヤ種別データを格納する。本実施形態では図４（ｂ）に示すように、タイヤ種別データとして、タイヤ３ａのメーカー、大きさ（例えば、総幅、断面幅、外形、及び内径）などとともにタイヤ算出情報が対応付けられて格納されている。利用者は図示しない車両登録画面などを介して自身が所有する車両３の車両データ及びタイヤのデータを指定して登録する。これらの一部又は全部は、記憶部１２等に格納されてもよいし、これらの一部がデータベースＤＢ等の記憶部１２以外の別のデバイスに格納されてもよい。

以下、図５～図９を参照して、情報処理システムの説明及び各機能構成要素による処理内容について説明する。

<情報処理システムの概要>
本実施形態に係る情報処理システム１は、車両３が排出するＣＯ２排出量などを算出するためのウェブシステムである。具体的には、情報処理システム１は、車両３の走行により得られる走行関連データと、車両３が備えるタイヤ３ａに関するタイヤ関連データと、に基づいて、ＣＯ２排出量を算出する。

<データの取得>
図５は、一実施形態に係る情報処理システムの概略手順を示すフローチャートである。ステップＳ２０１において、情報処理装置１０の取得部１０１は、車両３からＣＯ２排出量を算出するために必要な情報を取得する。具体的には、取得部１０１は、車両３の走行により得られる走行関連データと、車両３が備えるタイヤ３ａに関するタイヤ関連データと、を取得する。

さらに取得部１０１は、車両３の車種を特定するための情報を含む車両データを取得する。取得部１０１は、この車両データをユーザの入力によりユーザ端末２から取得しても良い。車両データは、車両３から取得しても良いし、あるいはメーカーや販売店などの情報源から取得することができる。

なお、本実施形態における取得部１０１は、車両３（又は計測データ管理装置５）から各データを取得しているが、例えばユーザによってユーザ端末２に各データが入力され、それを情報処理装置１０が受け取ることもできる。また、取得部１０１は、情報処理装置１０に直接入力されることで各データを取得することもできる。

図６は、取得部１０１によるデータの取得態様の一例を示す図である。図６に示すように、車両３は、少なくとも１つのタイヤ３ａと、タイヤ３ａからタイヤ関連データを計測するためのタイヤ計測手段４ａと、当該車両３における走行関連データを計測するための走行計測手段４ｂと、通信部６と、を備える。

タイヤ計測手段４ａは、タイヤ３ａに取り付けられている。本実施形態では、タイヤ計測手段４ａは車両３における全てのタイヤ３ａに取り付けられる。なお、タイヤ計測手段４ａは、１つのタイヤ３ａ、又は選択された複数のタイヤ３ａに取り付けることもできる。

タイヤ計測手段４ａは、タイヤ３ａの内圧、温度、歪み、及び摩耗（タイヤ溝のすり減り等）のうち少なくとも１つを計測可能に構成されている。本実施形態では、タイヤ３ａのバルブに取り付けることで当該タイヤの内圧及び温度を計測可能な空気圧センサ（例えばＴＰＭＳ：Ｔｉｒｅ Ｐｒｅｓｓｕｒｅ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、タイヤの伸び縮みで電気抵抗が変わることで歪みを検出する歪みセンサ、移動速度が変化したときの慣性を検出する加速度センサなどを利用することができる。タイヤ計測手段４ａは、加速度センサを用いて、加速度によりタイヤの摩耗を計測ないし推定することが可能に構成されている。

走行計測手段４ｂは、車両３における走行距離、走行速度、加速度（例えば、急加速や急減速）、アイドリング時間、加速中や減速中などの運転モードなど、ＣＯ２排出量を算出するために必要なデータを計測する。

タイヤ計測手段４ａで計測されたタイヤ関連データ、及び走行計測手段４ｂで計測された走行関連データ（走行関連データ）は、車両データを特定可能な情報と対応付けて通信部６を介して情報処理装置１０へ送信される。取得部１０１は、送信された走行関連データと、タイヤ関連データと、を取得する。

本実施形態では通信部６が車両ＩＤをタイヤ関連データ及び走行関連データに紐づけて送信することで車両３を特定可能に構成されている。計測手段４を一意に特定する情報（例えばタイヤ計測手段４ａ及び／又は走行計測手段４ｂのＩＤ）をあらかじめ車両データに対応づけるとともに、タイヤ関連データ及び／又は走行関連データに、車両データを特定可能な情報（タイヤ計測手段４ａ及び／又は走行計測手段４ｂのＩＤ）と対応付けて通信部６を介して情報処理装置１０へ送信し、タイヤ関連データ及び走行関連データを計測した車両３を特定可能に構成しても良い。

図７は、取得部１０１による情報の取得態様の別例を示す図である。図７に示すように、取得部１０１は、車両３から直接タイヤ関連データ及び走行関連データを取得するのではなく、計測データ管理装置５から情報処理装置１０に送信されたタイヤ関連データ及び走行関連データを取得しても良い。

例えば情報処理システム１は、タイヤ関連データ及び走行関連データが情報処理装置１０又は計測データ管理装置５のいずれか一方に送信される構成にすることもできる。また、情報処理装置１０の取得部１０１は、車両３から直接タイヤ関連データと走行関連データ（及び、場合によっては車両データ）を取得するのではなく、計測データ管理装置５からタイヤ関連データと走行関連データ等を取得するようにしても良い。

そしてステップＳ２０２において取得部１０１は、車両３から取得したタイヤ関連データ、走行関連データを記憶部１２へ格納する。

<タイヤ関連データについて>
ここで、本実施形態に係るタイヤ関連データについて説明する。上述のとおり本実施形態は、走行関連データと、車両３が備えるタイヤ３ａに関するタイヤ関連データと、を利用することで従来よりも精度の良いＣＯ２排出量を算出する。

車両３の走行におけるＣＯ２排出量を算出する場合には、車両３の走行により得られる走行関連データが必要であるところ、実際には他の様々な要素の影響も考慮する必要がある。特に車両３の走行によって生じるＣＯ２排出量は、タイヤ３ａのコンディションによる影響を受けている。一般的にはＣＯ２排出量の算出に対してタイヤ３ａのコンディション等が考慮されていることは殆どないが、実際には少なからずＣＯ２排出量にも影響がある。

そこで本実施形態では走行関連データとタイヤ関連データとを利用することで、精度の良いＣＯ２排出量を算出することができる。一例を挙げると、情報処理装置１０は、空気圧センサで圧力やタイヤ内部の温度を計測することでタイヤ３ａのコンディションを把握できる。その結果、タイヤ３ａのコンディションが燃費への影響などがＣＯ２排出量に反映される。したがって、ＣＯ２排出量の算出精度が向上する。

例えば、加速度センサにより、タイヤ３ａの摩耗度やタイヤ３ａの回転数（及び車速）を得ることができる。また、歪みセンサによりタイヤ３ａの歪みを検出することで車両における荷重（積載量）などを得ることができる。これら得られた計測データに基づいて、精度の良いＣＯ２排出量を算出（又は予測、推測）することができる。

このように情報処理装置１０は、タイヤ関連データによって得られる情報はタイヤ３ａに直接関連する情報のみならず、車両３や走行に関する情報や路面に関する情報なども推測することができる。

タイヤ関連データは、計測手段４によって計測される圧力や歪み等の計測手段４によって計測される計測パラメータの他、タイヤの大きさや材質等、すなわちタイヤ３ａに特有の固有パラメータを含む。固有パラメータは、例えば、データベースＤＢに予め格納されている。取得部１０１は、この固有パラメータを、当該データベースＤＢから取得する。なお、取得部１０１は、固有パラメータを、車両３から取得しても良いし、メーカーや販売店などの情報源から取得してもよい。

さらにタイヤ関連データは、固有パラメータと計測パラメータとから推測される推測パラメータを含み得る。推測パラメータは、例えばタイヤ３ａの大きさ（固有パラメータ）とタイヤ３ａの内圧及び温度（計測パラメータ）とから推測されるＣＯ２排出量への影響度や補正値などを含む。この推測パラメータは、固有パラメータ（例えば材質、硬さ、大きさ等）及び計測パラメータ（圧力、温度、歪み、摩耗等）に含まれるいずれのパラメータを組み合わせて決定されても良い。

また、推測パラメータは演算処理部１０２で演算処理して得ることも、あらかじめ記憶部１２やデータベースＤＢに格納されている推測値テーブル（図示は省略）を利用して推測パラメータを得ることができる。

<車種の特定>
情報処理装置１０の演算処理部１０２は、取得部１０１が取得した車両データに基づいて、車両３の車種を特定する。上述のとおり、図４（ａ）の車種データ及び図４（ｂ）のタイヤ種別データは、それぞれの情報がＩＤで管理されている。

車種データには、普通自動車、小型特殊、中型自動車、大型自動車、大型特殊車両などの「区分」と、軽自動車、コンパクトカー、セダン、ワゴン／ミニバン、軽トラック、マイクロバス、中型バス、大型バス、トラックなどの「車種」と、が含まれる。その他、車種データには、車両３に装着された初期のタイヤに関する情報（初期タイヤＩＤ）を含めることができる。

登録部１０３は、通信部を介して車種の特定が可能な情報を車両から受け取って車両データに対応付ける車種ＩＤを決定しても良い。また、登録部１０３は、車両データにタイヤの情報が紐づけられている場合、そのタイヤの情報を車両データに対応付けても良い（図３では、タイヤＩＤが対応付けられている）。

ここで車両３とＣＯ２排出量の関係について説明する。車両３は、それぞれ異なるボディ形状や燃費特性などを有して構成されている。例えば車両３のボディ形状によって走行中の空気抵抗が異なるため、実際にはこれら特有の情報が燃料消費や速度に影響を与え、その結果、車両におけるＣＯ２排出量も車種によってそれぞれ少しずつ異なるものになる。本実施形態では、このような車種によって異なる特有の情報も考慮することで精度の良いＣＯ２排出量を算出している。

具体的には、車両３の車両データにおける車両ＩＤが図３の０００３である場合、車種ＩＤは２００３なので、図４（ａ）の車種ＩＤ２００３から車両３の車種は「セダン」である。そして「セダン」における走行算出情報（例えばボディ形状による影響度や係数等）をＣＯ２排出量の算出に利用することができる。

また、車種を特定しても、実際にはその車種に様々な形状が存在していることもある。例えばトラックという車種には様々な形状が存在する。具体的には、平ボディのトラック、ダンプカー、重機輸送用のトラック、コンテナ車両のトラックなど、様々な形状が存在する。この場合、車種のみならず、車種の形状も特定し、特定された車種の形状を考慮した特有の算出情報を利用することもできる。

なお、車種データに車名を含め、車両データにおいて特定される車名（例えば車種ＩＤで特定される車名）に基づいて、車名ごとに異なる特有の情報を利用してＣＯ２排出量の算出することもできる。この場合、より精度の良いＣＯ２排出量を算出することができる。

ステップＳ２０３において、演算処理部１０２は、車両データに基づいて特定された車種に基づいて、走行関連データを決定する。車種ＩＤが２００３（車両ＩＤが０００３）であることから車種が「セダン」であった場合（図４（ａ））、走行関連データは「セダン」による特有の演算処理、より具体的には図４（ａ）の車種データを利用して「セダン」特有の走行算出情報を用いて演算処理を行う。

ステップＳ２０４において、演算処理部１０２は特定された車種に基づいて、タイヤ関連データを決定する。例えばタイヤＩＤが３００３（車両ＩＤが０００３）であることから車種が「セダン」であった場合（図４（ａ））、タイヤ関連データは「セダン」による特有の演算処理、より具体的には図４（ｂ）のタイヤ種別データを利用して「セダン」特有のタイヤ算出情報を用いて演算処理を行う。

<ＣＯ２排出量の算出>
ステップＳ２０５において、演算処理部１０２は、取得された走行関連データとタイヤ関連データとに基づき、ＣＯ２排出量を演算処理する。詳細には、演算処理部１０２は、ステップＳ２０４にて決定された走行関連データとタイヤ関連データとに基づいて、ＣＯ２排出量を演算処理する。より詳細には、演算処理部１０２は、固有パラメータと、計測パラメータと、を含むタイヤ関連データに基づいて、ＣＯ２排出量を演算処理する。本実施形態では、演算処理部１０２は、推測パラメータを含むタイヤ関連データに基づいて、ＣＯ２排出量を演算処理する。本実施形態では、上記ステップＳ２０３、Ｓ２０４により、車種に基づいて、決定した走行算出情報及び走行関連データ（走行関連データ）と、車両データに対応付けられたタイヤのタイヤ算出情報及びタイヤ関連データと、に基づいて、ＣＯ２排出量を演算処理する。

本実施形態では、演算処理部１０２は、走行算出情報及び走行距離に関するデータを含む走行関連データと、タイヤ算出情報及びタイヤにおける内圧（及び内部温度）に関するデータを含むタイヤ関連データと、に基づいて、ＣＯ２排出量を演算処理する。

例えば、走行関連データについては車種を特定せずに従来通りあらかじめ決められた一般的なＣＯ２換算係数（例えば環境省などが公表している異なる車種であっても同一のＣＯ２換算係数）を利用するとともに、タイヤ関連データについてはタイヤ種別データに基づく算出情報（タイヤ算出情報）を特定してＣＯ２排出量を演算処理することもできる。

さらに、走行関連データ及びタイヤ関連データのいずれについても車種を特定せずにＣＯ２排出量を演算処理することもできる。すなわち演算処理部１０２は、車両の走行により得られる走行関連データと、車両が備えるタイヤに関するタイヤ関連データと、に基づいて、演算処理することで、従来よりも精度良くＣＯ２排出量などの環境負荷を算出することができる。

また、例えば走行関連データは別の演算装置で算出されたＣＯ２排出量を有し、このＣＯ２排出量とタイヤ関連データとに基づいて、精度の良いＣＯ２排出量を算出することもできる。

<タイヤ交換>
通常、タイヤは消耗品であるため、いずれかのタイミングでタイヤの交換が行われ得る。また、車両データにおけるタイヤの情報（例えば図３のタイヤＩＤで管理されるタイヤの情報）はユーザが車両３を購入した際の情報である可能性が高い。車両３に装着されたタイヤ３ａが異なれば、本実施形態のように精度の良いＣＯ２排出量の算出においては影響を受けてしまう。そこで本実施形態では車両データに、車両３に装着されたタイヤ３ａの状態に関する情報（タイヤＩＤで管理）を含めている。

具体的に情報処理装置１０の取得部１０１は、タイヤ３ａの状態に関するタイヤ状態情報（例えばタイヤ交換がされた新たなタイヤに関する情報）を取得する。そして登録部１０３は、タイヤ状態情報に基づいて、決定されるタイヤ関連データを車両データに対応付ける。そして、演算処理部１０２は、走行関連データと、車両データに対応付けられたタイヤ関連データと、に基づいて、演算処理する。このような処理を行うことで常に最新の情報を利用して精度の良いＣＯ２排出量を算出することができる。

<ＣＯ２排出量の表示>
ステップＳ２０６において、情報処理装置１０の表示処理部１０４は、取得された走行関連データとタイヤ関連データとに基づき導出される、車両３が排出するＣＯ２排出量を表示処理する。詳細には、表示処理部１０４は、走行距離に関するデータを含む走行関連データと、タイヤ関連データと、に基づいて、ＣＯ２排出量を表示処理する。表示処理部１０４は、ステップＳ２０５において導き出されたＣＯ２排出量を表示処理し、その表示処理結果をユーザ端末２へ送信する。例えば表示処理部１０４は、表示処理結果を情報処理装置１０に設けた表示手段（図示を省略）や他の端末等へ送信することもできる。

図８及び図９は、表示処理部１０４によって表示処理された表示画面の一例である。図８に示すようにユーザは、特定の車両３を検索して環境負荷表示Ｗ１０を閲覧することができる。図８では、ユーザがＡ車両を検索した結果、走行距離とともにＡ車両の環境負荷表示Ｗ１０を閲覧することができる。環境負荷表示Ｗ１０には、ＣＯ２排出量のみを表示しても良いし、又は図８のようにＣＯ２排出量とともに他の環境負荷（図８では△△△排出量）を並べて表示しても良い。

本実施形態では、図８に示すように、表示処理部１０４は、Ａ車両が属する企業全体の環境負荷（例えば複数台の車両を管理するタクシー会社などのＣＯ２排出量）をグラフ化し、企業環境負荷表示Ｗ２０として、ユーザ端末２に表示させている。このように、Ａ車両とともにその企業におけるＣＯ２排出量もあわせて表示することで、大きな枠組みでＣＯ２排出量の変化を把握することができ、その結果、ＣＯ２排出量削減の取り組みを促進することができる。

例えば、企業における複数年のＣＯ２排出量（例えば年度ごとのＣＯ２排出量）を並べて表示することもできる。このような表示処理を行うことで、運送会社などは正確なＣＯ２排出量を利用して従来よりも簡単に比較を行うことができる。

さらに図９に示すように表示処理部１０４は、車両３におけるＣＯ２排出量と、運転者の運転方法や車両データなどが最適条件であった場合におけるＣＯ２排出量としての調整ＣＯ２排出量と、を同一画面に並べて表示処理することができる（Ｗ３０）。この場合、運転者の運転方法や車両データなどの最適条件は、記憶部１２に格納されている。例えば図４（ｂ）に示すようにタイヤに関する最適条件は、タイヤ種別データに対応付けられている。

また、この最適条件は演算処理部１０２が演算処理することもできる。例えば表示処理部１０４は、車両３におけるＣＯ２排出量と、調整ＣＯ２排出量と、を同一画面に並べて表示処理することができる。

この場合、演算処理部１０２は、最適条件にタイヤを調整した場合の車両３におけるＣＯ２排出量を演算処理し、ＣＯ２排出量全体における最適条件によるＣＯ２排出量の割合や影響度を演算処理する。

表示処理部１０４は、車両におけるＣＯ２排出量に加えて、例えば運転者の運転方法の改善やタイヤの空気圧の改善等によるＣＯ２排出量の削減量やその影響度（ＣＯ２排出量の削減量の割合等）を表示処理することもできる。

以上のように、本実施形態に係る情報処理システム１は、車両３の走行により得られる走行関連データと、車両３が備えるタイヤ３ａに関するタイヤ関連データと、に対して段階的な所定の処理を行うことで従来よりも精度の良い環境負荷に関する情報（例えば、ＣＯ２排出量）を得ることができる。

本実施形態では、演算処理部１０２は、段階的な所定の処理を行うことでＣＯ２排出量を算出しているが、取得部１０１が取得した走行関連データ及びタイヤ関連データをそのまま利用して演算処理を行ってもよい。表示処理部１０４が当該演算処理の結果を利用して表示処理を行うことで、ユーザは、従来よりも正確な環境負荷を得ることができる。

また、本実施形態では主としてＣＯ２排出量の算出について説明したが、当然のことながら他の環境負荷についても本実施形態と同様の効果を得ることができる。

本実施形態に係る情報処理システム１等は、次に記載の各態様で提供されてもよい。

（１）情報処理システムであって、次の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備え、取得ステップでは、車両の走行により得られる走行関連データと、前記車両が備えるタイヤに関するタイヤ関連データと、を取得し、表示処理ステップは、取得された前記走行関連データと前記タイヤ関連データとに基づき算出される、前記車両が排出するＣＯ２排出量を表示処理する、もの。

このような構成によれば、従来よりも精度の良い環境負荷を表示することができる。

（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、演算処理ステップは、取得された前記走行関連データと前記タイヤ関連データとに基づき、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。

このような構成によれば、従来よりも精度の良い環境負荷を算出することができる。

（３）上記（２）に記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップでは、前記車両の車種を特定するための情報を含む車両データを取得し、前記演算処理ステップは、前記車両データに基づいて、決定される前記走行関連データと、前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。

このような構成によれば、より精度の良い環境負荷を算出することができる。

（４）上記（３）に記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップは、さらに前記タイヤの状態に関するタイヤ状態情報を取得し、さらに、登録ステップは、前記タイヤ状態情報に基づいて、決定される前記タイヤ関連データを前記車両データに対応付け、前記演算処理ステップは、前記走行関連データと、前記車両データに対応付けられた前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。

このような構成によれば、常に最新の情報を利用して精度の良いＣＯ２排出量を算出することができる。

（５）上記（２）～（４）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記タイヤ関連データは、前記タイヤに特有の固有パラメータと、計測手段によって前記タイヤから計測される計測パラメータと、を含み、前記演算処理ステップは、前記固有パラメータと、前記計測パラメータと、を含む前記タイヤ関連データに基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。

このような構成によれば、より精度の良い環境負荷を算出することができる。

（６）上記（５）に記載の情報処理システムにおいて、前記タイヤ関連データは、前記固有パラメータと、前記計測パラメータと、から推測される推測パラメータを含み、前記演算処理ステップは、前記推測パラメータを含む前記タイヤ関連データに基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。

このような構成によれば、より精度の良い環境負荷を算出することができる。

（７）上記（１）～（６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップでは、さらに、前記車両の走行距離に関するデータを含む前記走行関連データと、前記タイヤの内圧、温度、歪み、及び摩耗の少なくとも１つに関するデータを含む前記タイヤ関連データと、を取得し、前記表示処理ステップでは、前記走行距離に関するデータを含む前記走行関連データと、前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を表示処理する、もの。

このような構成によれば、運転者による運転方法の改善や車両のメンテナンス等によりＣＯ２排出量を削減できる可能性を示唆することができる

（８）上記（７）に記載の情報処理システムにおいて、前記表示処理ステップは、前記走行距離に関するデータと前記タイヤ関連データと基づいて、前記ＣＯ２排出量の削減量の影響度を表示処理する、もの。

このような構成によれば、より精度の良い環境負荷を算出することができる。

（９）上記（１）～（８）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記表示処理ステップは、前記ＣＯ２排出量と、最適条件に前記タイヤを調整した場合における前記ＣＯ２排出量としての調整ＣＯ２排出量と、を同一画面に並べて表示処理する、もの。

このような構成によれば、より精度の良い環境負荷を算出することができる。

（１０）情報処理方法であって、上記（１）～（９）の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを含む、方法。

（１１）情報処理プログラムであって、コンピュータに、上記（１）～（９）の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。

最後に、本開示に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ ：情報処理システム
２ ：ユーザ端末
３ ：車両
３ａ ：タイヤ
４ ：計測手段
４ａ ：タイヤ計測手段
４ｂ ：走行計測手段
５ ：計測データ管理装置
６ ：通信部
１０ ：情報処理装置
１１ ：制御部
１２ ：記憶部
１３ ：通信部
９０ ：端末
９１ ：制御部
９２ ：記憶部
９３ ：通信部
９４ ：入力部
９５ ：出力部
１０１ ：取得部
１０２ ：演算処理部
１０３ ：登録部
１０４ ：表示処理部
ＮＷ ：ネットワーク
Ｓ２０１ ：ステップ
Ｓ２０２ ：ステップ
Ｓ２０３ ：ステップ
Ｓ２０４ ：ステップ
Ｓ２０５ ：ステップ
Ｓ２０６ ：ステップ
Ｗ１０ ：環境負荷表示
Ｗ２０ ：企業環境負荷表示

Claims (11)

1. 情報処理システムであって、
   次の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備え、
   取得ステップでは、車両の走行により得られる走行関連データと、前記車両が備えるタイヤに関するタイヤ関連データと、を取得し、
   表示処理ステップは、取得された前記走行関連データと前記タイヤ関連データとに基づき算出される、前記車両が排出するＣＯ２排出量を表示処理する、もの。
2. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   さらに、演算処理ステップは、取得された前記走行関連データと前記タイヤ関連データとに基づき、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。
3. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記取得ステップでは、前記車両の車種を特定するための情報を含む車両データを取得し、
   前記演算処理ステップは、前記車両データに基づいて、決定される前記走行関連データと、前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。
4. 請求項３に記載の情報処理システムにおいて、
   前記取得ステップは、さらに前記タイヤの状態に関するタイヤ状態情報を取得し、
   さらに、登録ステップは、前記タイヤ状態情報に基づいて、決定される前記タイヤ関連データを前記車両データに対応付け、
   前記演算処理ステップは、前記走行関連データと、前記車両データに対応付けられた前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。
5. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記タイヤ関連データは、前記タイヤに特有の固有パラメータと、計測手段によって前記タイヤから計測される計測パラメータと、を含み、
   前記演算処理ステップは、前記固有パラメータと、前記計測パラメータと、を含む前記タイヤ関連データに基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。
6. 請求項５に記載の情報処理システムにおいて、
   前記タイヤ関連データは、前記固有パラメータと、前記計測パラメータと、から推測される推測パラメータを含み、
   前記演算処理ステップは、前記推測パラメータを含む前記タイヤ関連データに基づいて、前記ＣＯ２排出量を演算処理する、もの。
7. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記取得ステップでは、さらに、前記車両の走行距離に関するデータを含む前記走行関連データと、前記タイヤの内圧、温度、歪み、及び摩耗の少なくとも１つに関するデータを含む前記タイヤ関連データと、を取得し、
   前記表示処理ステップでは、前記走行距離に関するデータを含む前記走行関連データと、前記タイヤ関連データと、に基づいて、前記ＣＯ２排出量を表示処理する、もの。
8. 請求項７に記載の情報処理システムにおいて、
   前記表示処理ステップは、前記走行距離に関するデータと前記タイヤ関連データと基づいて、前記ＣＯ２排出量の削減量の影響度を表示処理する、もの。
9. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記表示処理ステップは、前記ＣＯ２排出量と、最適条件に前記タイヤを調整した場合における前記ＣＯ２排出量としての調整ＣＯ２排出量と、を同一画面に並べて表示処理する、もの。
10. 情報処理方法であって、
    請求項１～請求項９の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを含む、方法。
11. 情報処理プログラムであって、
    コンピュータに、請求項１～請求項９の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。