JP2023168937A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、抽出部と、配置部と、提供部とを備える。抽出部は、コンテンツのうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する。配置部は、抽出部によって抽出された特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置する。提供部は、配置部によってリンクが配置されたコンテンツを提供する。情報処理装置は、例えば学習モデルを用いて処理を実現する。
【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

従来、ニュース等のコンテンツを配信したユーザからコンテンツに対する評価（例えば、「いいね」等）の反応を受け付け、ユーザの反応を他のユーザが見ることができる技術がある。

特開２０１０－０６３００８号公報

しかしながら、従来技術では、利便性のより高いコンテンツを提供する点で改善の余地があった。そこで、コンテンツの一部についてのユーザによる強調表示の指定を受け付け、指定されたコンテンツの一部を強調表示することが考えられるが、さらなる改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利便性のより高いコンテンツを提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、抽出部と、配置部と、提供部とを備える。抽出部は、コンテンツのうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する。配置部は、抽出部によって抽出された特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置する。提供部は、配置部によってリンクが配置されたコンテンツを提供する。

実施形態の一態様によれば、利便性のより高いコンテンツを提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理装置によって提供されるリンク付きコンテンツの一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報処理装置のユーザ情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の強調表示情報の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の記憶部に記憶されるコンテンツ情報の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置によって提供されるコンテンツの一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末５０とを含む。

図１を用いた説明では、便宜上、複数のユーザ端末５０を、ユーザ端末５０ａ、ユーザ端末５０ｂ、およびユーザ端末５０ｃに分けて説明する。図１に示す例では、ユーザ端末５０ａ、ユーザ端末５０ｂ、およびユーザ端末５０ｃの各々は１台のみ示されているが、情報処理システムＳには、ユーザ端末５０ａ、ユーザ端末５０ｂ、およびユーザ端末５０ｃの各々が複数含まれる。ユーザ端末５０は、ユーザ端末５０ａ、ユーザ端末５０ｂ、およびユーザ端末５０ｃのいずれにもなり得る。

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳでは、まず、情報処理装置１は、ユーザ端末５０ａに対してコンテンツを配信する（ステップＳ１）。図１では、コンテンツの一例として、ニュースを配信している例を示しているが、ニュースに限らず、投稿記事等のテキストや画像等が含まれるコンテンツであれば任意のものであってよい。

つづいて、ユーザ端末５０ａは、配信されたコンテンツを画面表示するとともに、ユーザから画面に表示されたコンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ２）。図１では、コンテンツに含まれるテキストの一部、詳細には、「リモートワーク・・・可能性があります。」が指定された例を示している。なお、ユーザは、テキスト以外にも、コンテンツに含まれる画像（静止画や動画）を強調表示の対象として指定することも可能である。

また、図１では、文単位での指定が行われた例を示しているが、文字単位、単語単位、または文節単位等での指定が行われてもよく、１つのコンテンツにおいて複数の箇所に指定が行われてもよい。ユーザ端末５０ａは、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付けた場合、受け付けた強調表示の指定を示す指定情報を情報処理装置１に送信する。情報処理装置１は、ユーザ端末５０ａからの指定情報に基づいて、コンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。

つづいて、情報処理装置１は、指定されたコンテンツの一部を強調表示する（ステップＳ３）。図１では、指定されたコンテンツの一部を、下線を付することで強調表示を行う例を示しているが、テキストの文字を太く表示したり、ハイライト表示したり、枠で囲ったりすることができる。また、情報処理装置１は、例えば、画面に表示されたカーソル（マウス等で移動可能）がコンテンツの一部に移動した際や、ユーザがコンテンツの一部を選択した際には、強調表示をさらに強める（下線かつ太字等）ようにすることができる。

つづいて、情報処理装置１は、ユーザ端末５０ｂからコンテンツの閲覧要求を受け付けた場合、一部が強調表示されたコンテンツをユーザ端末５０ｂへ配信する（ステップＳ４）。一部が強調表示されたコンテンツは、強調表示の指定を行ったユーザと属性情報が類似する他のユーザのみへ配信されてもよい。また一部が、強調表示されたコンテンツは、かかるコンテンツに興味がある（行動情報等から興味があると推定された）他のユーザのみへ配信されてもよい。なお、ステップＳ３の処理は、ステップＳ４の処理の中で行われてもよい。また、以下において、一部が強調表示されたコンテンツを強調表示されたコンテンツと記載する場合がある。

つづいて、情報処理装置１は、ユーザ端末５０ｂを介して強調表示されたコンテンツの一部に対するユーザの反応を受け付ける（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１は、ユーザの反応として、コンテンツの一部に賛同（評価）する反応（例えば、「いいね」）や、コンテンツの一部に対するコメント等を受け付ける。例えば、情報処理装置１は、強調表示されたコンテンツの一部の近傍に、評価する反応を行うための評価ボタン（賛同および反対のボタン）や、コメントを入力するためのボタンを表示することでユーザの反応を受け付ける。また、情報処理装置１は、入力されたコメントに対する評価（賛同および反対）を受け付けるための評価ボタンを表示してもよい。

また、情報処理装置１は、強調表示されたコンテンツとともに、強調表示の指定を行ったユーザに関する情報（属性情報や、強調表示の指定を行ったユーザ数等）を併せて表示してもよい。

つづいて、情報処理装置１は、コンテンツにおける複数の強調部分のうち特定の条件を満たす強調部分を特定部分として抽出する（ステップＳ６）。強調部分は、コンテンツのうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分であって強調表示された部分である。

特定の条件は、例えば、強調表示の指定を行ったユーザの数、強調表示の指定を行ったユーザの種別、強調表示の指定を行ったユーザの属性、強調部分に対するユーザの反応等の条件である。以下において、強調表示の指定を行ったユーザを強調指定ユーザと記載する場合がある。

例えば、情報処理装置１は、複数の強調部分のうち強調指定ユーザの数が特定の数値条件を満たす強調部分を特定部分として抽出する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、強調指定ユーザの数が閾値以上であること、強調指定ユーザの数の多さが上位のｎ番目までであること、強調指定ユーザの数の割合が閾値以上であること等である。ｎは、例えば、２以上の整数である。また、強調指定ユーザの数の割合は、コンテンツにおける強調指定ユーザの総数に対する強調部分の強調指定ユーザの数の比である。

また、情報処理装置１は、複数の強調部分のうち強調指定ユーザが特定ユーザである強調部分を特定部分として抽出する。特定ユーザは、例えば、コンテンツで示される分野の専門家であるが、かかる例に限定されない。例えば、特定ユーザは、コンテンツの提供者が指定したユーザであってもよく、コンテンツの提供者が指定した属性を有するユーザであってもよい。

また、情報処理装置１は、複数の強調部分のうちコンテンツの提供先となるユーザの属性と類似するユーザが強調表示の指定を行った強調部分を特定部分として抽出するもできる。これにより、情報処理装置１は、コンテンツの提供先となるユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分を特定部分として抽出することができる。

また、情報処理装置１は、強調指定ユーザの属性毎に、特定部分を抽出することもできる。これにより、情報処理装置１は、ユーザの属性毎にユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分を特定部分として抽出することができる。

ユーザの属性は、ユーザのデモグラフィック属性や、ユーザのサイコグラフィック属性である。デモグラフィック属性は、例えば、性別、年齢、居住地、および職業等であり、サイコグラフィック属性は、旅行、服、車、宗教等の興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向等である。

例えば、情報処理装置１は、２０代の男性の強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分と、２０代の女性の強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分とを特定部分として分けて抽出することができる。

また、例えば、情報処理装置１は、生活スタイルが第１嗜好であるユーザによって強調表示の指定がされた部分と、生活スタイルが第２嗜好であるユーザによって強調表示の指定がされた部分とを特定部分として分けて抽出することができる。第１嗜好は、例えば、アウトドアであり、第２嗜好は、インドアである。

また、例えば、情報処理装置１は、思想の傾向が第１傾向のユーザによって強調表示の指定がされた部分と、思想の傾向が第２傾向のユーザによって強調表示の指定がされた部分とを特定部分として分けて抽出することができる。第１傾向は、保守であり、第２傾向は、リベラルである。

また、情報処理装置１は、例えば、複数の強調指定ユーザの属性のうちコンテンツの種別に応じた属性を有する強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分を特定部分として抽出することができる。例えば、情報処理装置１は、政治に関するコンテンツである場合、コンテンツの種別に応じた属性は、例えば、思想の傾向であり、保守やリベラル等である。これにより、情報処理装置１は、コンテンツの種別に応じてユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分を特定部分として抽出することができる。

また、情報処理装置１は、例えば、コンテンツの提供先となるユーザの属性およびコンテンツの種別に応じた属性を有する強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分を特定部分として抽出することもできる。

また、情報処理装置１は、複数の強調部分のうちユーザの反応が特定の条件を満たす強調部分を特定部分として抽出することができる。例えば、情報処理装置１は、複数の強調部分のうちユーザの反応として好意的な評価の数が特定の数値条件を満たす強調部分を特定部分として抽出する。これにより、情報処理装置１は、例えば、評価が高い強調部分を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、好意的な評価の数が閾値以上であること、好意的な評価の数の割合が閾値以上であること等である。好意的な評価の数の割合は、コンテンツにおける評価の総数に対する好意的な評価の数の比である。

また、情報処理装置１は、複数の強調部分のうちユーザの反応として非好意的な評価の数が特定の数値条件を満たす強調部分を特定部分として抽出することもできる。これにより、情報処理装置１は、例えば、評価が低い強調部分を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、非好意的な評価の数が閾値以上であること、非好意的な評価の数の割合が閾値以上であること等である。非好意的な評価の数の割合は、コンテンツにおける評価の総数に対する非好意的な評価の数の比である。

また、好意的な評価の数は、例えば、評価が好意的なユーザの数であり、非好意的な評価の数は、例えば、評価が非好意的なユーザの数である。評価が好意的なユーザは、例えば、賛同する評価ボタンを押下したユーザや、好意的なコメントを入力したユーザである。また、評価が非好意的なユーザは、例えば、反対する評価ボタンを押下したユーザや、非好意的なコメントを入力したユーザである。情報処理装置１は、コメントが好意的か非好意的かを、例えば、コメントに含まれる好意的な単語の数や、非好意的な単語の数により判定する。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６で抽出した特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置する（ステップＳ７）。ステップＳ７でコンテンツ内に配置されるリンクは、例えば、コンテンツのうちユーザ端末５０の表示部に表示される領域をスクロールさせてユーザ端末５０の表示部の表示領域における特定領域（例えば、中央領域）に特定部分を表示させるリンクであり、例えば、リンクテキストの情報と、リンク先の情報であるリンク情報（例えば、コンテンツ内の位置を示す情報）とを含む。

また、情報処理装置１は、ステップＳ６で抽出した特定部分が複数ある場合、複数の特定部分のうち対応する特定部分に各々遷移する複数のリンクをコンテンツ内に配置する。情報処理装置１は、これら複数のリンクを、例えば、コンテンツの本文テキストよりも上位の位置（例えば、上方の位置）に配置したり、コンテンツの本文テキストの横の位置に配置したりすることができる。

情報処理装置１は、特定部分のうち特徴的な単語または語句を抽出し、抽出した単語または語句をリンクテキストとしてコンテンツに設定することができる。情報処理装置１は、例えば、コンテンツの特定部分のテキストに含まれる単語または語句のＴＦ－ＩＤＦ（Term Frequency-Inverse Document Frequency）値を計算し、かかるＴＦ－ＩＤＦ値に基づいて、特徴的な単語または語句を抽出することができる。

また、情報処理装置１は、特定部分を要約し、要約した内容をリンクテキストとしてコンテンツに設定することができる。例えば、情報処理装置１は、テキストを入力し、入力したテキストを要約して入力したテキストの要点を出力する要約モデルを有している。情報処理装置１は、特定部分のテキストを要約モデルに入力することで、要約モデルから特定部分のテキストの要約を得ることができる。

要約モデルは、抽出型モデルまたは抽象型モデルである。かかる要約モデルとして、例えば、Ｓｅｑ２Ｓｅｑ（sequence-to-sequence）等の公知の機械学習モデル（例えば、特開２０２１－１４９６０６号公報参照）を用いることができるが、かかる例に限定されない。

つづいて、情報処理装置１は、ユーザ端末５０ｃからコンテンツの閲覧要求を受け付けた場合、強調表示されたコンテンツであってリンク付きコンテンツをユーザ端末５０ｃに配信することで、リンク付きコンテンツをユーザ端末５０ｃのユーザに提供する（ステップＳ８）。

図２は、実施形態に係る情報処理装置によって提供されるリンク付きコンテンツの一例を示す図である。図２に示す例では、リンク付きコンテンツは、ユーザ端末５０の表示部における表示領域よりも大きなコンテンツであり、ユーザ端末５０の表示領域には、リンク付きコンテンツの一部が表示される。

図２に示すリンク付きコンテンツには、画像と、一部が強調表示された本文テキストと、複数のリンクが含まれるリンク領域とが含まれている。リンク領域には、３つのリンクが含まれている。１つ目のリンクは、強調部分「企業の中・・・います。」に遷移するリンクであり、リンクテキストが「副業で募集」である。

２つ目のリンクは、強調部分「しかし、・・・きます。」に遷移するリンクであり、リンクテキストが「慎重な検討」である。３つ目のリンクは、強調部分「メリット２）遊ぶところ・・・ること。」に遷移するリンクであり、リンクテキストが「仕事に集中」である。

なお、情報処理装置１は、例えば、評価ボタンを押下したユーザ数の情報を提供することもできる。また、情報処理装置１は、入力されたコメントのリストや、コメントの要約、コメントの分析結果（コメントの傾向等）等を提供することもできる。また、情報処理装置１は、反応したユーザに関する情報（属性情報等）を提供することもできる。

また、情報処理装置１は、賛同する評価ボタンを押下したユーザ数に応じたランキングを提供することもできる。かかるランキングは、例えば、コンテンツへのアクセス情報（例えば、ＵＲＬ）とともにタイムライン上に表示してもよい。

また、情報処理装置１は、入力されたコメントに対する評価が高い（賛同が閾値以上）コメントを強調表示して提供することもできる。また、情報処理装置１は、入力されたコメントを他のサービス（例えば、ＳＮＳ等）に提供することもできる。

このように、情報処理装置１は、コンテンツのうち複数の強調部分のうち特定の条件を満たす部分である特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置し、リンクが配置されたコンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、例えば、コンテンツのうちユーザの興味関心がある可能性が高い強調部分を迅速且つ容易に確認することができ、利便性のより高いコンテンツを提供することができる。

次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末５０とがネットワークＮに対して有線または無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

情報処理装置１は、情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、ユーザに配信したコンテンツの一部について強調表示の指定を受け付ける。また、情報処理装置１は、指定されたコンテンツの一部を強調表示するとともに、強調表示されたコンテンツの一部に対するユーザの反応を受け付ける。また、情報処理装置１は、受け付けたユーザの反応に基づいた情報提供を行う。また、情報処理装置１は、コンテンツのうち複数の強調部分のうち特定の条件を満たす部分である特定部分に遷移するリンクを配置したコンテンツを提供する。

なお、コンテンツは、情報処理装置１によって配信されてもよく、外部の配信サーバによって配信されてもよい。

また、情報処理装置１は、各ユーザのユーザ端末５０と連携し、各ユーザのユーザ端末５０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

また、情報処理装置１は、各ユーザのユーザ端末５０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

ユーザ端末５０は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末５０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末５０は、情報処理装置１へ各種情報を送信したり、情報処理装置１から提供される情報を受信したりする。

次に、図４を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

図４は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図４に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、配信部３１と、受付部３２と、表示制御部３３と、抽出部３４と、配置部３５と、提供部３６とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、強調表示情報４２と、コンテンツ情報４３とを記憶する。

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図５は、実施形態に係る情報処理装置１のユーザ情報４１の一例を示す図である。図５に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「強調部分情報」等の項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。デモグラフィック属性は、例えば、性別、年齢、居住地、および職業等であり、サイコグラフィック属性は、旅行、服、車、宗教等の興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向等である。

「強調部分情報」は、ユーザによって強調表示の対象として指定されたコンテンツの部分（箇所）である強調部分を示す情報である。「強調部分情報」は、例えば、テキスト、静止画、動画等である。

強調表示情報４２は、強調表示されたコンテンツに関する情報である。図６は、実施形態に係る情報処理装置１の強調表示情報４２の一例を示す図である。図６に示すように、強調表示情報４２は、「指定ＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、「強調部分情報」、「反応情報」等の項目を含む。

「指定ＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの一部を識別する識別情報である。「コンテンツＩＤ」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツを識別する識別情報である。「強調部分情報」は、強調表示の対象として指定されたコンテンツの部分（箇所）である強調部分を示す情報である。「反応情報」は、強調表示されたコンテンツの一部に対するユーザの反応を示す情報である。なお、強調表示の指定を行ったユーザによるコメントを示す情報は、反応情報に含まれてもよい。

コンテンツ情報４３は、コンテンツの情報である。図７は、実施形態に係る情報処理装置１の記憶部４に記憶されるコンテンツ情報４３の一例を示す図である。図７に示すように、強調表示情報４２は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」等の項目を含む。「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別情報である。

「コンテンツ」は、コンテンツの情報であり、例えば、コンテンツのレイアウト情報、コンテンツを構成するテキストの情報、コンテンツを構成する画像の情報等を含む。コンテンツを構成するテキストの情報には、例えば、コンテンツのタイトルを示すテキストの情報、コンテンツの詳細を示すテキストの情報等が含まれる。

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（配信部３１、受付部３２、表示制御部３３、抽出部３４、配置部３５、および提供部３６）について説明する。

配信部３１は、コンテンツをユーザ端末５０へ配信する。例えば、配信部３１は、後述する表示制御部３３によって強調表示されたコンテンツを配信する。強調表示されたコンテンツの配信先は、例えば、強調表示の指定を行ったユーザと属性情報が類似する他のユーザである。また、強調表示されたコンテンツの配信先は、強調表示したコンテンツに興味がある他のユーザである。

図８は、実施形態に係る情報処理装置１によって提供されるコンテンツの一例を示す図である。図８に示すコンテンツ６０は、ニュースコンテンツであり、画像６１と、テキスト６２とが含まれる。また、テキスト６２の一部は下線によって強調表示されている。図８に示す例では、強調表示されている箇所として強調部分６３ａ，６３ｂが示されている。

強調部分６３ａは、テキスト６２の一部「リモートワーク・・・可能性があります。」が強調表されている部分であり、強調部分６３ｂは、テキスト６２の一部「企業の中には・・・・います。」が強調表されている部分である。

これにより、ユーザは、他のユーザが強調表示した部分である強調部分６３ａ，６３ｂを容易に把握することができる。他のユーザが強調表示は、他のユーザが重要であると認識した部分であることから、情報処理装置１は、良質なコンテンツをユーザに提供することができる。以下において、強調部分６３ａ，６３ｂの各々を個別に区別せずに示す場合、強調部分６３と記載する場合がある。

受付部３２は、配信部３１によって配信されたコンテンツ６０の一部について強調表示の指定を受け付ける。例えば、受付部３２は、コンテンツ６０に含まれるテキストや、画像（静止画や動画）を強調表示の指定として受け付ける。

なお、強調表示の指定は、文単位や、単語単位、文節単位等の任意の範囲での指定が可能である。また、１つのコンテンツ６０において複数の部分に強調表示の指定が行われてもよい。

また、受付部３２は、文意が通らない範囲での指定を受け付けた場合には、ユーザに対して誤入力の有無を確認したり、文意が通るように指定範囲を補正したりすることができる。

また、受付部３２は、ユーザ端末５０から送信される選択情報に基づいて、強調表示された部分のユーザによる選択を受け付ける。また、受付部３２は、ユーザ端末５０からコンテンツ６０の閲覧要求を受け付ける。

表示制御部３３は、受付部３２によって指定されたコンテンツ６０の一部を強調表示する。例えば、表示制御部３３は、指定されたコンテンツ６０の一部をハイライト表示したり、テキストの文字を太く表示したり、下線を付したり、枠で囲ったりすることができる。また、表示制御部３３は、例えば、画面に表示されたカーソル（マウス等で移動可能）がコンテンツ６０の一部に移動した際や、ユーザがコンテンツ６０の一部を選択した際には、強調表示をさらに強める（ハイライト表示かつ太字等）ようにすることができる。

受付部３２は、表示制御部３３によって強調表示されたコンテンツ６０の一部に対するユーザの反応を受け付ける。例えば、受付部３２は、ユーザの反応として、コンテンツ６０の一部に賛同（評価）する反応（例えば、「いいね」）や、コンテンツ６０の一部に対するコメント等を受け付ける。つまり、受付部３２は、評価やコメントといった異なる種別の反応を受け付け可能である。

例えば、受付部３２は、強調表示されたコンテンツ６０の一部の近傍に、評価する反応を行うための評価ボタン（賛同および反対のボタン）や、コメントを入力するためのボタンを表示することでユーザの反応を受け付ける。これらのボタンは、例えば、強調表示されたコンテンツ６０の一部をユーザが選択した場合や、かかるコンテンツ６０の一部にカーソルを移動させた場合に表示することもできる。また、受付部３２は、入力されたコメントに対する評価（賛同および反対）を受け付けるための評価ボタンを表示することができる。

また、表示制御部３３は、コンテンツ６０において受付部３２によって強調表示の指定が受け付けられた箇所のすべてを強調表示するが、かかる例に限定されない。例えば、表示制御部３３は、受付部３２によって強調表示の指定を受け付けられたコンテンツ６０の一部のうち、かかるコンテンツ６０を閲覧する閲覧ユーザと類似するユーザによって強調表示の指定が行われたコンテンツ６０の一部を強調表示することもできる。

例えば、表示制御部３３は、受付部３２によって強調表示の指定が受け付けられた部分のうち閲覧ユーザの属性情報と類似する属性情報を有するユーザによって強調表示の指定が行われたコンテンツ６０の一部を強調表示することもできる。これにより、閲覧ユーザが興味を持つ確度が高い箇所に強調表示を行うことができる。

また、表示制御部３３は、強調表示の指定を行ったユーザとの類似性に限らず、強調表示に対して評価やコメント等の反応を行った他のユーザとの類似性により強調表示を行ってもよい。つまり、表示制御部３３は、受付部３２によって強調表示の指定が受け付けられた部分のうち閲覧ユーザと類似する他のユーザの反応を受け付けたコンテンツ６０の一部を強調表示する。これにより、閲覧ユーザが興味を持つ確度が高い箇所に強調表示を行うことができる。

また、表示制御部３３は、受付部３２によって強調表示の指定が受け付けられた部分に対して反応を行った他のユーザが複数である場合には、かかる複数の他のユーザの傾向と閲覧ユーザとが類似する場合に、コンテンツ６０の一部を強調表示することもできる。これにより、閲覧ユーザが興味を持つ確度が高い箇所に強調表示を行うことができる。

また、表示制御部３３は、受付部３２によって強調表示の指定が受け付けられた部分のうち閲覧ユーザが過去に指定した強調表示の部分と類似する部分を過去に強調表示したユーザが指定したコンテンツ６０の一部を強調表示することもできる。これにより、閲覧ユーザが興味を持つ確度が高い箇所に強調表示を行うことができる。

また、表示制御部３３は、閲覧ユーザが過去に反応を行った強調表示に対して、類似する反応を行ったユーザが指定したコンテンツ６０の一部を強調表示することもできる。これにより、閲覧ユーザが興味を持つ確度が高い箇所に強調表示を行うことができる。

抽出部３４は、コンテンツ６０における複数の強調部分６３のうち特定の条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出する。強調部分６３は、コンテンツ６０のうちユーザによって強調表示の指定が行われた部分であって強調表示された部分である。ユーザによって強調表示の指定が行われた部分のすべてが表示制御部３３によって強調表示されていない場合、強調部分６３は、表示制御部３３によって強調表示された部分である。

特定の条件は、例えば、強調表示の指定を行ったユーザの数、強調表示の指定を行ったユーザの種別、強調表示の指定を行ったユーザの属性、強調部分６３に対するユーザの反応等の条件である。以下において、強調表示の指定を行ったユーザを強調指定ユーザと記載する場合がある。

例えば、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうち強調指定ユーザの数が特定の数値条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出する。これにより、抽出部３４は、例えば、ユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、強調指定ユーザの数が閾値以上であること、強調指定ユーザの数の多さが上位のｎ番目までであること、強調指定ユーザの数の割合が閾値以上であること等である。ｎは、例えば、２以上の整数である。また、強調指定ユーザの数の割合は、コンテンツにおける強調指定ユーザの総数に対する強調部分６３の強調指定ユーザの数の比である。

また、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうち強調指定ユーザが特定ユーザである強調部分６３を特定部分として抽出する。特定ユーザは、例えば、コンテンツ６０で示される分野の専門家であるが、かかる例に限定されない。例えば、特定ユーザは、コンテンツ６０の提供者が指定したユーザであってもよく、コンテンツ６０の提供者が指定した属性を有するユーザであってもよい。

また、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうちコンテンツ６０の提供先となるユーザの属性と類似するユーザが強調表示の指定を行った強調部分６３を特定部分として抽出することもできる。これにより、抽出部３４は、コンテンツ６０の提供先となるユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

また、抽出部３４は、強調指定ユーザの属性毎に、特定部分を抽出することもできる。これにより、抽出部３４は、ユーザの属性毎にユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

ユーザの属性は、ユーザのデモグラフィック属性や、ユーザのサイコグラフィック属性である。デモグラフィック属性は、例えば、性別、年齢、居住地、および職業等であり、サイコグラフィック属性は、旅行、服、車、宗教等の興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向等である。

例えば、抽出部３４は、例えば、２０代の男性の強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分と、２０代の女性の強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分とを特定部分として分けて抽出することができる。

また、例えば、抽出部３４は、生活スタイルが第１嗜好であるユーザによって強調表示の指定がされた部分と、生活スタイルが第２嗜好であるユーザによって強調表示の指定がされた部分とを特定部分として分けて抽出することができる。第１嗜好は、例えば、アウトドアであり、第２嗜好は、インドアである。

また、例えば、抽出部３４は、思想の傾向が第１傾向のユーザによって強調表示の指定がされた部分と、思想の傾向が第２傾向のユーザによって強調表示の指定がされた部分とを特定部分として分けて抽出することができる。第１傾向は、保守であり、第２傾向は、リベラルである。

また、抽出部３４は、例えば、複数の強調指定ユーザの属性のうちコンテンツ６０の種別に応じた属性を有する強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分を特定部分として抽出することができる。例えば、抽出部３４は、コンテンツ６０が政治に関するコンテンツである場合、コンテンツ６０の種別に応じた属性は、例えば、政治思想の傾向であり、保守やリベラル等である。これにより、抽出部３４は、コンテンツ６０の種別に応じてユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

また、抽出部３４は、例えば、コンテンツ６０の提供先となるユーザの属性およびコンテンツ６０の種別に応じた属性を有する強調指定ユーザが強調表示の指定をした部分を特定部分として抽出することもできる。

また、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうちユーザの反応が特定の条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出することができる。例えば、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうちユーザの反応として好意的な評価の数が特定の数値条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出する。これにより、抽出部３４は、例えば、評価が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、好意的な評価の数が閾値以上であること、好意的な評価の数の割合が閾値以上であること等である。好意的な評価の数の割合は、コンテンツ６０における評価の総数に対する好意的な評価の数の比である。

また、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうちユーザの反応として非好意的な評価の数が特定の数値条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出することもできる。これにより、抽出部３４は、例えば、評価が低い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

特定の数値条件は、例えば、非好意的な評価の数が閾値以上であること、非好意的な評価の数の割合が閾値以上であること等である。非好意的な評価の数の割合は、コンテンツ６０における評価の総数に対する非好意的な評価の数の比である。

また、好意的な評価の数は、例えば、評価が好意的なユーザの数であり、非好意的な評価の数は、例えば、評価が非好意的なユーザの数である。評価が好意的なユーザは、例えば、賛同する評価ボタンを押下したユーザや、好意的なコメントを入力したユーザである。また、評価が非好意的なユーザは、例えば、反対する評価ボタンを押下したユーザや、非好意的なコメントを入力したユーザである。抽出部３４は、コメントが好意的か非好意的かを、例えば、コメントに含まれる好意的な単語の数や、非好意的な単語の数により判定する。

なお、抽出部３４による上述した特定部分の抽出方法は、適宜組み合わせることが可能である。例えば、抽出部３４は、複数の強調部分６３のうち強調指定ユーザが特定ユーザである強調部分６３と、複数の強調部分６３のうちユーザの反応が特定の条件を満たす強調部分６３とを、強調部分として抽出することができる。

配置部３５は、抽出部３４によって抽出された特定部分に遷移するリンクをコンテンツ６０内に配置する。コンテンツ６０内に配置されるリンクは、例えば、コンテンツ６０のうちユーザ端末５０の表示部に表示される領域をスクロールさせてユーザ端末５０の表示部の表示領域における特定領域（例えば、中央領域）に特定部分を表示させるリンクであり、例えば、リンクテキストの情報と、リンク先の情報であるリンク情報（例えば、コンテンツ内の位置を示す情報）とを含む。

また、配置部３５は、抽出部３４によって抽出された特定部分が複数ある場合、複数の特定部分のうち対応する特定部分に各々遷移する複数のリンクをコンテンツ６０内に配置する。配置部３５は、これら複数のリンクを、例えば、コンテンツ６０の本文テキストよりも上位の位置（例えば、上方の位置）に配置したり、コンテンツ６０の本文テキストの横の位置に配置したりすることができる。

配置部３５は、特定部分のうち特徴的な単語または語句を抽出し、抽出した単語または語句をリンクテキストとしてコンテンツ６０に設定することができる。配置部３５は、例えば、コンテンツ６０の特定部分のテキストに含まれる単語または語句のＴＦ－ＩＤＦ値を計算し、かかるＴＦ－ＩＤＦ値に基づいて、特徴的な単語または語句を抽出することができる。

また、配置部３５は、特定部分を要約し、要約した内容をリンクテキストとしてコンテンツ６０に設定することができる。例えば、配置部３５は、テキストを入力し、入力したテキストを要約して入力したテキストの要点を出力する要約モデルを有している。配置部３５は、特定部分のテキストを要約モデルに入力することで、要約モデルから特定部分のテキストの要約を得ることができる。

要約モデルは、抽出型モデルまたは抽象型モデルである。かかる要約モデルとして、例えば、Ｓｅｑ２Ｓｅｑ等の公知の機械学習モデルを用いることができるが、かかる例に限定されない。

配置部３５は、例えば、抽出部３４によって抽出された特定部分のうち、コンテンツ６０の文頭に近い特定部分ほど上位になるように、その特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置する。これにより、ユーザは、コンテンツ６０内に配置される複数のリンクのリンクテキストを順に確認することによって、例えば、コンテンツ６０の流れの概要等を把握ことができる。

また、配置部３５は、例えば、抽出部３４によって抽出された特定部分のうち、特定の条件を満たす度合いが高い特定部分ほど上位になるように、その特定部分に遷移するリンクをコンテンツ内に配置する。これにより、ユーザは、コンテンツ６０内に配置される複数のリンクのリンクテキストを重要度が高いと推定される順に確認することができる。

例えば、配置部３５は、好意的な評価の数が多いほど、特定の条件を満たす度合いを高くしたり、非好意的な評価の数が多いほど、特定の条件を満たす度合いを高くしたりすることができる。また、配置部３５は、強調指定ユーザが特定ユーザである場合の重み付けを強調指定ユーザが特定ユーザ以外である場合の重みを大きくし、ユーザの反応が特定の条件を満たす度合いが高いほど重みを大きくすることもできる。

提供部３６は、ユーザ端末５０からコンテンツ６０の閲覧要求が受付部３２によって受け付けられた場合、配置部３５によってリンクが配置され強調表示されたコンテンツ６０であるリンク付きコンテンツをユーザ端末５０のユーザに提供する。提供部３６は、リンク付きコンテンツをユーザ端末５０に送信することによって、ユーザ端末５０のユーザにリンク付きコンテンツを提供する。

提供部３６は、受付部３２が受け付けたユーザの反応に基づいた情報提供を行う。例えば、提供部３６は、評価ボタンを押下したユーザ数の情報を提供する。これにより、強調表示されたコンテンツ６０の一部に対する他のユーザの賛同数または反対数を容易に把握することができる。

また、提供部３６は、入力されたコメントのリストや、コメントの要約、コメントの分析結果（コメントの傾向等）等を提供してもよい。このようなコメントに関する情報を提供することで、強調表示されたコンテンツ６０の一部に対する他のユーザの意見を容易に把握することができる。

また、提供部３６は、反応したユーザに関する情報（属性情報等）を提供してもよい。これにより、どのような属性のユーザが反応したかを容易に把握することができる。

また、提供部３６は、配信部３１の機能を含んでいてもよい。この場合、提供部３６は、表示制御部３３によって一部が強調表示されたコンテンツ６０を配信する。

また、提供部３６は、強調表示されたコンテンツ６０とともに、強調表示の指定を行ったユーザに関する情報（属性情報や、強調表示の指定を行ったユーザ数等）を併せて提供してもよい。これにより、強調表示されたコンテンツ６０を配信されたユーザが強調表示の指定を行ったユーザに関する情報を容易に把握することができる。

なお、提供部３６は、上記した各種情報を、例えば、強調表示されたコンテンツ６０の一部をユーザが選択した場合や、かかるコンテンツ６０の一部にカーソルを移動させた場合に表示（提供）する。

また、提供部３６は、賛同する評価ボタンを押下したユーザ数に応じたランキングを提供してもよい。かかるランキングは、例えば、コンテンツ６０へのアクセス情報（例えば、ＵＲＬ）とともにニュース等のサービスにおけるタイムライン上に表示してもよい。これにより、他のユーザの賛同数または反対数が多い（または少ない）コンテンツ６０を容易に把握することができる。

また、提供部３６は、入力されたコメントに対する評価が高い（賛同が閾値以上）コメントを強調表示して提供してもよい。これにより、強調表示されたコンテンツ６０の一部に対する他のユーザの主な意見を容易に把握することができる。

また、提供部３６は、入力されたコメントを他のサービス（例えば、ＳＮＳ等）に提供してもよい。これにより、強調表示されたコンテンツ６０の一部に対するコメントを他のサービスにおいて共有することができる。

次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する情報処理の処理手順を示すフローチャートである。

図９に示すように、制御部３は、コンテンツ６０をユーザ端末５０へ配信する（ステップＳ１０１）。つづいて、制御部３は、配信されたコンテンツ６０の一部について強調表示の指定を受け付ける（ステップＳ１０２）。

つづいて、制御部３は、閲覧ユーザと類似するユーザにより強調表示の指定が行われたコンテンツ６０の一部を強調表示し（ステップＳ１０３）、強調表示されたコンテンツ６０の一部に対するユーザの反応を受け付ける（ステップＳ１０４）。そして、制御部３は、受け付けたユーザの反応に基づいた情報提供を行う（ステップＳ１０５）。

つづいて、制御部３は、複数の強調部分６３のうち特定の条件を満たす強調部分６３を特定部分として抽出し（ステップＳ１０６）、抽出した特定部分に遷移するリンクをコンテンツ６０内に配置する（ステップＳ１０７）。そして、制御部３は、ステップＳ１０７でリンクを配置したコンテンツ６０であるリンク付きコンテンツを提供し（ステップＳ１０８）、処理を終了する。

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図４に示した記憶部４の一部または全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１のハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、抽出部３４と、配置部３５と、提供部３６とを備える。抽出部３４は、コンテンツ６０のうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する。配置部３５は、抽出部３４によって抽出された特定部分に遷移するリンクをコンテンツ６０内に配置する。提供部３６は、配置部３５によってリンクが配置されたコンテンツ６０を提供する。これにより、情報処理装置１は、例えば、コンテンツ６０のうちユーザの興味関心がある可能性が高い強調部分６３を迅速且つ容易に確認することができ、利便性のより高いコンテンツ６０を提供することができる。

また、抽出部３４は、複数の部分のうち強調表示の指定を行ったユーザの数が特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

また、抽出部３４は、複数の部分のうち強調表示の指定を行ったユーザが特定ユーザである部分を特定部分として抽出する。これにより、情報処理装置１は、例えば、ユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

また、抽出部３４は、複数の部分のうちコンテンツ６０の提供先となるユーザの属性と類似するユーザが強調表示の指定を行った部分を特定部分として抽出する。これにより、情報処理装置１は、ユーザの属性毎にユーザが興味関心を示す可能性が高い強調部分６３を特定部分として抽出することができる。

また、リンクは、コンテンツ６０のうち表示部に表示される領域をスクロールさせて表示部の表示領域における特定領域に特定部分を表示させるリンクである。これにより、例えば、コンテンツ６０のうちユーザの興味関心がある可能性が高い強調部分６３を迅速且つ容易に確認することができ、利便性のより高いコンテンツ６０を提供することができる。

また、配置部３５は、抽出部３４によって抽出された特定部分が複数ある場合、複数の特定部分のうち対応する特定部分に各々遷移する複数のリンクをコンテンツ６０内に配置する。これにより、例えば、コンテンツ６０のうちユーザの興味関心がある可能性が高い強調部分６３を迅速且つ容易に確認することができ、利便性のより高いコンテンツ６０を提供することができる。

また、抽出部３４は、強調表示の指定を行ったユーザの属性毎に、特定部分を抽出し、配置部３５は、属性毎のリンクをコンテンツ６０内に配置する。これにより、例えば、コンテンツ６０のうちユーザの興味関心がある可能性が高い強調部分６３を迅速且つ容易に確認することができ、利便性のより高いコンテンツ６０を提供することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 配信部
３２ 受付部
３３ 表示制御部
３４ 抽出部
３５ 配置部
３６ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ 強調表示情報
５０，５０ａ，５０ｂ，５０ｃ ユーザ端末
６０ コンテンツ
６１ 画像
６２ テキスト
６３，６３ａ，６３ｂ 強調部分
Ｎ ネットワーク
Ｓ 情報処理システム

Claims (9)

1. コンテンツのうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する抽出部と、
   前記抽出部によって抽出された前記特定部分に遷移するリンクを前記コンテンツ内に配置する配置部と、
   前記配置部によって前記リンクが配置された前記コンテンツを提供する提供部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記抽出部は、
   前記複数の部分のうち前記強調表示の指定を行ったユーザの数が前記特定の条件を満たす部分を前記特定部分として抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記抽出部は、
   前記複数の部分のうち前記強調表示の指定を行ったユーザが特定ユーザである部分を前記特定部分として抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記抽出部は、
   前記複数の部分のうち前記コンテンツの提供先となるユーザの属性と類似するユーザが前記強調表示の指定を行った部分を前記特定部分として抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記リンクは、
   前記コンテンツのうち表示部に表示される領域をスクロールさせて前記表示部の表示領域における特定領域に前記特定部分を表示させるリンクである
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記配置部は、
   前記抽出部によって抽出された前記特定部分が複数ある場合、複数の前記特定部分のうち対応する特定部分に各々遷移する複数の前記リンクを前記コンテンツ内に配置する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記抽出部は、
   前記強調表示の指定を行ったユーザの属性毎に、前記特定部分を抽出し、
   前記配置部は、
   前記属性毎の前記リンクを前記コンテンツ内に配置する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   コンテンツのうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する抽出工程と、
   前記抽出工程によって抽出された前記特定部分に遷移するリンクを前記コンテンツ内に配置する配置工程と、
   前記配置工程によって前記リンクが配置された前記コンテンツを提供する提供工程と、を含む
   ことを特徴とする情報処理方法。
9. コンテンツのうち複数のユーザにより強調表示の指定がされた複数の部分のうち特定の条件を満たす部分を特定部分として抽出する抽出手順と、
   前記抽出手順によって抽出された前記特定部分に遷移するリンクを前記コンテンツ内に配置する配置手順と、
   前記配置手順によって前記リンクが配置された前記コンテンツを提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

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