JP2023163494A - 情報処理方法、プログラム及び情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】乗客が利用した交通機関の経路を適切に推定する。【解決手段】情報処理装置を用いた情報処理方法であって、出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得工程（Ｓ１）と、移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成工程（Ｓ２）と、経路データの優先度に基づいて、乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定工程（Ｓ４）と、を含む【選択図】図３

Description

特許法第３０条第２項適用申請有り 令和３年６月１７日等開催 交通系ＩＣカードのデータ分析サービスの紹介会議

本発明は、情報処理方法、プログラム及び情報処理装置に関する。

鉄道などの交通機関において列車や駅の混雑状況に関する情報は、事業者及び乗客にとって有用な情報である。例えば事業者は、安全且つ安定的な輸送サービスを実現するため、混雑状況に関する情報に基づき、運行ダイヤや保守のスケジュールを検討することができる。また例えば乗客は、混雑状況に関する情報に基づき、目的地までのルートを検討することができる。

混雑状況を把握するためには、乗客が乗車した列車を推定する必要がある。例えば特許文献１には、乗客が乗車する列車を推定する方法が開示されている。具体的には、トリップデータを含む乗客需要情報を読み込み、各トリップデータの経路情報を参照して、利用可能な列車を紐付けることにより、列車待ち時間及び最終的な到着時刻を計算し、乗客が乗車する列車を推定する。また、トリップデータの１つは、移動する乗客の人数と、当該乗客が出発する駅である出発駅と、当該乗客の目的とする駅である到着駅と、出発駅を出発する時刻に関する出発時刻とを含む。

特開２０１９－１７７７６０号公報

しかしながら、特許文献１に開示の方法では、経路情報を設定した上で、その経路情報の中で利用可能な列車を紐づけるので、例えば複数の経路が存在しているなどで経路情報を正しく設定するのが難しい場合、経路情報が誤って設定されてしまうと列車を適切に推定することができない。したがって、従来の列車の推定には改善の余地がある。

本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、乗客が利用した交通機関の経路を適切に推定することを目的とする。

前記の目的を達成するため、本発明は、情報処理装置を用いた情報処理方法であって、出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得工程と、前記移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成工程と、前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定工程と、を含むことを特徴としている。

本発明によれば、データ生成工程において所定条件に合致する交通機関の経路データをすべて移動データに紐づけるので、移動推定工程において交通機関を含めて当該交通機関の最適な経路を推定することができる。換言すれば、交通機関と交通機関の経路を同時に推定することができる。したがって、乗客が利用した交通機関の経路を適切に推定することができる。

前記情報処理方法では、前記データ生成工程において、前記経路データは、交通機関が前記出発地を出発する時刻が、時刻表上、前記出発時刻より所定時間前の時刻以降であって、且つ、交通機関が前記到着地に到着する時刻が、時刻表上、前記到着時刻より所定時間後の時刻以前である経路を含んでいてもよい。

前記情報処理方法では、前記データ生成工程において、前記経路データは、交通機関が前記出発地を出発する時刻が、実運行上、前記出発時刻以降であって、且つ、交通機関が前記到着地に到着する時刻が、実運行上、前記到着時刻以前である経路を含んでいてもよい。

前記出発地と前記到着地の間に１以上の中継地が存在し、前記情報処理方法は、前記出発地と前記到着地の間を前記中継地で区切られた区間毎に、前記移動推定工程において推定された交通機関の経路のデータセットを分割する移動分割工程を含んでいてもよい。

前記情報処理方法は、前記移動分割工程において分割された交通機関の経路のデータセットに基づいて、当該交通機関毎及び前記区間毎の乗客数を集計する区間集計工程を含んでいてもよい。

前記情報処理方法は、前記優先度を決定する優先度決定工程を含み、前記優先度決定工程において、前記優先度を決定する条件は下記（１）～（３）の少なくともいずれかを含んでいてもよい。
（１）前記出発時刻又は前記到着時刻の少なくとも一方に基づいて算出される時間の特性
（２）前記交通機関の特性
（３）前記交通機関の乗換回数

前記情報処理方法では、前記データ取得工程において、前記乗客の移動特性データを取得し、前記優先度決定工程において、前記優先度を決定する条件に前記移動特性データを反映させてもよい。

前記情報処理方法では、前記データ取得工程において、前記乗客の購買データを取得し、前記データ生成工程において、前記出発時刻以降であって前記到着時刻以前の前記購買データに基づいて、前記経路データを前記移動データに紐づけてもよい。

前記情報処理方法では、前記移動推定工程において、前記出発地、前記到着地又は前記出発地と前記到着地の間の中継地の少なくともいずれかにおける前記乗客の滞在時間を推定してもよい。

前記情報処理方法は、前記移動推定工程の推定結果に基づいて、当該交通機関の混雑状態を推定する混雑推定工程を含んでいてもよい。

前記情報処理方法は、前記移動推定工程の推定結果に基づいて、前記出発地、前記到着地又は前記出発地と前記到着地の間の中継地の少なくともいずれかにおける混雑状態を推定する混雑推定工程を含んでいてもよい。

前記情報処理方法において、前記交通機関は鉄道列車であり、前記移動データは、入場駅、入場時刻、出場駅及び出場時刻を含んでいてもよい。

別な観点による本発明によれば、情報処理方法を情報処理装置によって実行させるように、当該情報処理装置を制御する、コンピュータ上で動作するプログラムであって、前記情報処理方法は、出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得工程と、前記移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成工程と、前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定工程と、を含むことを特徴とするプログラムが提供される。

別な観点による本発明の情報処理装置は、出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得部と、前記移動データに関連する交通機関の経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成部と、前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定部と、を有することを特徴としている。

本発明によれば、複数の経路が存在する場合においても乗客が利用した交通機関の経路を適切に推定することができる。

本実施形態にかかる情報処理システムの構成の概略を示す説明図である。 本実施形態にかかる情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 本実施形態にかかる情報処理方法の主な工程を示すフロー図である。 第１の実施形態における移動データの一例である。 第１の実施形態における経路データの一例である。 第１の実施形態において移動データに関連経路データを紐づけたデータの一例である。 第１の実施形態における関連経路データの優先度の一例である。 第１の実施形態において乗客が利用した列車経路の推定結果の一例である。 第１の実施形態における移動分割データの一例である。 第１の実施形態において列車毎及び区間毎に集計した乗客数の一例である。 第２の実施形態における関連経路データの優先度の一例である。 第２の実施形態において乗客が利用した列車経路の推定結果の一例である。 第２の実施形態における移動分割データの一例である。 第２の実施形態において列車毎及び区間毎に集計した乗客数の一例である。 第３の実施形態における関連経路データの優先度の一例である。 第３の実施形態において乗客が利用した列車経路の推定結果の一例である。 第３の実施形態における移動分割データの一例である。 第３の実施形態において列車毎及び区間毎に集計した乗客数の一例である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

＜情報処理システム１の構成＞
図１は、本実施形態にかかる情報処理システム１の構成の概略を示す説明図である。なお、図１は、後述するデータベース装置１０と情報処理装置２０の機能的な構成のブロック図を含む。

情報処理システム１は、データベース装置１０と情報処理装置２０を有している。データベース装置１０と情報処理装置２０は、ネットワーク３０を介して接続可能に構成されている。

データベース装置１０と情報処理装置２０はそれぞれ、本開示に記載される機能を実現できる装置であればどのような装置であってもよい。データベース装置１０は、例えばサーバであってもよい。情報処理装置２０は、例えばコンピュータであってもよいし、例えばスマートフォン、タブレットなどの携帯端末であってもよい。なお、本実施形態においては説明を簡略化するためにデータベース装置１０を一台のみ図示しているが、情報処理システム１には複数のデータベース装置１０が含まれる。また、情報処理装置２０も複数含まれていてもよい。

ネットワーク３０は、通信を行うことができるものであれば特に限定されるものではない。ネットワーク３０には、例えばインターネットや有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮ、公衆回線網、モバイルデータ通信網などが用いられる。

（データベース装置１０の機能構成）
データベース装置１０の機能構成について説明する。データベース装置１０は、通信部１１、制御部１２及び記憶部１３を有している。

通信部１１は、ネットワーク３０との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、情報処理装置２０とデータ通信を行う。

制御部１２は、記憶部１３に格納されたプログラム（ソフトウェア）を読み込んで、当該プログラムに含まれる命令を実行することにより、データベース装置１０の制御を行う。

記憶部１３は、情報処理装置２０に出力するデータのデータベース及びデータベース装置１０の制御を行うための各種プログラムを記憶する。なお、記憶部１３は、データベース装置１０に接続された外部記憶装置であってもよい。

データベースのデータには、乗客の移動データ（以下、単に「移動データ」という場合がある。）が含まれる。移動データは、いわゆるＯＤ（Ｏｒｉｇｉｎ：出発地、Ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎ：目的地（到着地））データである。移動データは、乗客が交通機関を利用して移動した際に当該乗客毎に取得されるデータであって、乗客個人に紐づけられたデータである。また、移動データは、乗客の移動情報に加えて、当該乗客の識別情報も含む。

乗客の移動情報は、出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む。例えば交通機関が鉄道列車である場合、移動情報は、入場駅、入場駅への入場時刻、出場駅及び出場駅からの出場時刻を含む。

乗客の識別情報は、個人と個人を識別できる識別子であって、例えばユーザＩＤを含む。識別子は、ユーザＩＤに加えて、他の因子、例えば日時や場所を組み合わせたものであってもよい。例えば１月１日の甲と１月２日の甲を、別の個人として扱って別の識別子を付与してもよい。また、人の識別情報は、個人に紐づけられた属性情報（例えば年齢、性別など）を含んでいてもよい。

移動データには、例えば交通系ＩＣカード又は同等の機能を持つ携帯端末（以下、「交通系ＩＣカード」と総称する。）から取得される情報が含まれる。例えば鉄道の駅の改札機やバスなどで交通系ＩＣカードを利用すると、その利用履歴（移動履歴）がデータベース装置１０に送信され、記憶部１３に記憶される。また、交通機関以外の例えば駅構内の店舗に設置されているカード読み取り端末、ＰＯＳレジ端末、自動販売機などで交通系ＩＣカードを利用した場合も同様に、その利用履歴（購買履歴）がデータベース装置１０に送信され、記憶部１３に記憶される。このように利用履歴が記憶される際、交通系ＩＣカードを識別するユーザＩＤや、交通系ＩＣカードを利用した場所の位置情報も、利用履歴に紐づけられて記憶される。

なお、移動データの取得方法は、交通系ＩＣカードに限定されない。乗客の移動情報（出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻など）と、乗客の識別情報（識別子など）とが取得できればよく、例えば顔認証などであってもよい。

また、データベースのデータには、交通機関の経路データ（以下、単に「経路データ」という場合がある。）が含まれる。経路データは、乗客が交通機関を利用する対象エリアにおける、すべての経路データを含む。経路データは、交通機関の経路情報に加えて、当該交通機関の識別情報も含む。

交通機関の経路情報は、当該交通機関の出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む。出発時刻と到着時刻はそれぞれ、時刻表上の時刻を含むが、例えば交通機関の遅延や早着などが加味された実運行上の時刻を含んでいてもよい。或いは、時刻表上の時刻と交通機関の遅延時間又は早着時間の組み合わせた時刻を含み、これを実運行上の時刻としてもよい。

また、経路情報は、出発地から到着地までを移動可能なすべての交通機関の組み合わせを含む。例えば交通機関が鉄道列車である場合、経路情報は、各列車の出発駅、出発時刻、到着駅及び到着時刻を含み、さらに出発駅から到着駅まで移動可能なすべての列車の組み合わせた経路を含む。

交通機関の識別情報は、交通機関を識別できる識別子であって、例えば交通機関番号を含む。また、例えば交通機関が鉄道列車である場合、識別情報は、列車番号に加えて、列車種別（例えば普通列車、特急列車など）を含んでいてもよい。

なお、移動データを含むデータベースと、経路データを含むデータベースは異なるものであってもよい。かかる場合、これらデータベースを有するデータベース装置１０も異なるものであってもよい。

また、データベース装置１０のハードウェア構成は任意である。一例として、データベース装置１０は、後述する情報処理装置２０のハードウェア構成と同様のハードウェア構成を取り得る。

（情報処理装置２０の機能構成）
情報処理装置２０の機能構成について説明する。情報処理装置２０は、通信部２１、制御部２２及び記憶部２３を有している。

通信部２１は、ネットワーク３０との間の通信を媒介する通信インタフェースであり、データベース装置１０とデータ通信を行う。

制御部２２は、データ取得部１００、データ生成部１０１、優先度決定部１０２、移動推定部１０３、混雑推定部１０４、移動分割部１０５及び区間集計部１０６を有している。制御部２２は、記憶部２３に記憶されたプログラム（ソフトウェア）を読み込んで、当該プログラムに含まれる命令を実行することにより、情報処理装置２０の制御を行う。具体的に制御部２２は、プログラムに従って動作することにより、各部１００～１０６としての機能を発揮する。各部１００～１０６の機能については後述する。

記憶部２３は、情報処理装置２０で処理される各種データ及び情報処理装置２０の制御を行うための各種プログラムを記憶する。なお、記憶部２３は、情報処理装置２０に接続された外部記憶装置であってもよい。

データ取得部１００は、データベース装置１０から出力された乗客の移動データと交通機関の経路データを取得する。乗客が交通機関を利用し、移動データがデータベース装置１０（記憶部１３）に記憶されると、データ取得部１００は乗客毎に移動データを取得する。データ取得部１００で取得された移動データは、記憶部２３に記憶される。

また、例えば交通機関の遅延や早着などが加味された実運行上の出発時刻と到着時刻を含む経路データがデータベース装置１０に記憶されると、データ取得部１００は、当該実運行上の経路データを取得する。或いは、例えば交通機関の遅延時間又は早着時間がデータベース装置１０に記憶されると、データ取得部１００は、当該遅延時間又は早着時間を含む経路データを取得する。データ取得部１００で取得された実運行上の経路データは、記憶部２３に記憶される。なお、記憶部２３には予め、時刻表上の出発時刻と到着時刻を含む経路データが記憶されている。

データ生成部１０１は、記憶部２３に記憶された経路データのうち、移動データに関連する経路データであって、所定条件に合致するすべての経路データを、当該移動データに紐づける。以下、移動データに関連し所定条件に合致する経路データを「関連経路データ」という場合がある。関連経路データは、移動データの出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻に関連する経路データであって、以下に説明する所定条件を充足する。

関連経路データは、移動データにおける出発地から到着地までのすべての経路を含む。この場所の条件が上記所定条件の一つである。具体的に関連経路データは、例えば出発地から到着地まで１つの交通機関を利用した直通の経路を含み、また例えば出発地と到着地の間の１以上の中継地で交通機関を乗り継ぐ経路も含む。

また、関連経路データは、原則、交通機関が出発地を出発する時刻が移動データにおける出発時刻以降であって、且つ、交通機関が到着地に到着する時刻が移動データにおける到着時刻以前である経路を含む。この時刻の条件が上記所定条件の一つである。

但し、実運行では、交通機関の遅延や早着などが発生する。そこで、関連経路データは、交通機関が出発地を出発する時刻が、時刻表上、出発時刻より所定時間前の時刻以降であって、且つ、交通機関が到着地に到着する時刻が、時刻表上、到着時刻より所定時間後の時刻以前である経路を含んでいてもよい。所定時間は、交通機関の遅延や早着などを考慮して、任意に設定することができる。

例えば交通機関が鉄道列車である場合、乗客がＡ駅に０７：００に入場した場合において、列車が１０分遅延した場合、時刻表上の出発時刻が０６：５５であっても、実運行上の出発時刻が０７：０５の列車を利用することができる。そこで、列車が出発地を出発する時刻が、時刻表上、出発時刻より所定時間前の時刻以降である経路を含むのが好ましい。

また例えば、乗客がＢ駅から０７：３０に出場した場合において、列車が１０分早着した場合、時刻表上の到着時刻が０７：３５であっても、実運行上の到着時刻が０７：２５の列車を利用することができる。そこで、列車が到着地に到着する時刻が、時刻表上、到着時刻より所定時間後の時刻以前である経路を含むのが好ましい。

また、データ取得部１００において、例えば交通機関の遅延や早着などが加味された実運行上の出発時刻と到着時刻を含む経路データが取得された場合、関連経路データは、交通機関が出発地を出発する時刻が、実運行上、出発時刻以降であって、且つ、交通機関が到着地に到着する時刻が、実運行上、到着時刻以前である経路を含んでいてもよい。例えば、上記例において、実運行上の出発時刻が０７：０５の列車を利用した経路を含み、また実運行上の到着時刻が０７：２５の列車を利用した経路を含んでいてもよい。

或いは、データ取得部１００において、例えば交通機関の遅延時間又は早着時間が取得された場合、時刻表上の時刻と交通機関の遅延時間又は早着時間の組み合わせた時刻を実運行上の時刻として、経路データを作成してもよい。

優先度決定部１０２は、後述するように乗客が利用した交通機関を推定する際に、複数の関連経路データのうち、どの関連経路データを優先するかを決定する。関連経路データの優先度は任意に決定できるが、例えば優先度を決定する条件は、下記（１）～（３）の少なくともいずれかを含んでいてもよい。

（１）出発時刻又は到着時刻の少なくとも一方に基づいて算出される時間の特性
例えば交通機関が鉄道列車である場合、この時間特性の例として下記（１－１）～（１－３）が挙げられる。
（１－１）入場駅における乗客入場時刻と列車出発時刻との時間差。すなわち、乗客が入場駅に入場してから列車に乗るまでの時間である。
（１－２）出場駅における乗客出場時刻と列車到着時刻との時間差。すなわち、乗客が列車を降りてから出場駅を出場するまでの時間である。
（１－３）入場駅における列車出発時刻と出場駅における列車到着時刻の時間差。すなわち、列車の走行時間（所要時間）である。

（２）交通機関の特性
例えば交通機関が鉄道列車である場合、この交通機関の特性の例として、列車種別（例えば普通列車、特急列車など）や、入場駅において列車が始発であるか否かなどが挙げられる。

（３）交通機関の乗換回数
例えば交通機関が鉄道列車である場合、列車の乗換回数である。

優先度決定部１０２では、上記（１）～（３）の条件のうち、どの条件を採用するかを決定して、関連経路データの優先度を決定する。例えば、１つの条件を採用してもよいし、複数の条件を採用してもよい。複数の条件を採用する場合、どの条件を優先するかは任意である。
例えば複数の条件の優先順位を設定し、優先順位に従って条件を採用してもよい。さらにこの際、複数の条件をグループ分けして、当該グループにおいて条件の優先順位を設定してもよい。
或いは、複数の条件それぞれにポイントを設定して、ポイントの多い順（又は少ない順）に条件を採用してもよい。例えば上記（１―１）が１０ポイント、（１－２）が５ポイント、（３）が３ポイントなどのポイントを設定し、関連経路データのポイントを集計して、最もポイントの大きい関連経路データの優先度を最も高くする。

なお、条件を採用する方法は任意である。例えば、優先度決定部１０２が任意の方法で採用条件を設定してもよいし、後述する入力装置２０５からユーザが採用条件を入力してもよい。

移動推定部１０３は、関連経路データの優先度に基づいて、乗客が利用した交通機関を推定する。データ生成部１０１で移動データに紐づけられた関連経路データのうち、優先度決定部１０２で決定された優先度に基づいて、乗客が利用した交通機関の経路を推定する。

また、移動推定部１０３は、推定された交通機関の経路に基づいて、出発地、到着地又は出発地と到着地の間の中継地の少なくともいずれかにおける乗客の滞在時間を推定する。

例えば交通機関が鉄道列車である場合、移動推定部１０３は、乗客が利用した列車の経路を推定する。そして、入場駅において乗客の入場時刻と推定された列車の発車時刻とに基づいて、当該入場駅における乗客の滞在時間を推定する。同様に、出場駅と乗換駅における乗客の滞在時間も推定する。

混雑推定部１０４は、移動推定部１０３の推定結果に基づいて、交通機関の混雑状態を推定する。例えば交通機関が鉄道列車である場合、移動推定部１０３では乗客が利用した列車が推定され、混雑推定部１０４は、各列車の乗客数を集計して、当該列車の混雑状況を推定する。

また、混雑推定部１０４は、移動推定部１０３の推定結果に基づいて、出発地、到着地又は中継地の少なくともいずれかにおける混雑状態を推定する。例えば交通機関が鉄道列車である場合、移動推定部１０３では各駅における乗客の滞在時間が推定され、混雑推定部１０４は、同時刻における各駅の乗客数を集計して、当該駅の混雑状況を推定する。

移動分割部１０５は、出発地と到着地の間を中継地で区切られた区間毎に、移動推定部１０３で推定された交通機関の経路のデータセットを分割する。なお、推定された交通機関の経路に中継地が含まれない場合、交通機関のデータセットは分割されない。

区間集計部１０６は、移動分割部１０５で分割された交通機関のデータに基づいて、当該交通機関毎及び前記区間毎の乗客数を集計する。例えば交通機関が鉄道列車である場合、移動分割部１０５は区間毎に列車を割り当て、区間集計部１０６は列車毎及び区間毎の乗客数を集計する。

（情報処理装置２０のハードウェア構成）
情報処理装置２０の機能構成について説明する。図２は、本実施形態にかかる情報処理装置２０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

情報処理装置２０は、バス２００、プロセッサ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信装置２０４、入力装置２０５及び出力装置２０６を有している。これらプロセッサ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信装置２０４、入力装置２０５及び出力装置２０６は、バス２００を介して互いに接続されている。また、情報処理装置２０は、プロセッサ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信装置２０４、入力装置２０５及び出力装置２０６の協働により、上述した制御部２２の機能を実現する。メモリ２０２及びストレージ２０３は、記憶部２３を実現するハードウェアの一例である。通信装置２０４は、通信部２１を実現するハードウェアの一例である。

プロセッサ２０１は、演算処理部として機能し、プログラムに含まれる命令を実行することにより情報処理装置２０内の動作全般又はその一部を制御する。プロセッサ２０１には、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサなどが用いられる。

メモリ２０２は、プログラム、プログラム等で処理されるデータなどを一時的に記憶する。メモリ２０２には、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒy）などが用いられる。

ストレージ２０３は、プログラムや各種データを記憶する。ストレージ２０３には、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などが用いられる。

通信装置２０４は、ネットワーク３０に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インタフェースである。

入力装置２０５は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置である。入力装置２０５は、例えばキーボード等のハードウェアキー、マウス等のポインティングデバイス、タッチパネル、タッチパッドなどで構成される。

出力装置２０６は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置である。出力装置２０６は、例えばディスプレイ等の表示装置、スピーカ及びヘッドホン等の音声出力装置などで構成される。

入力装置２０５と出力装置２０６は、それぞれの一部又は全部が一体化されていてもよい。かかる場合、タッチパネルとディスプレイが一体化したタッチパネルディスプレイが用いられてもよい。

なお、本実施形態の情報処理装置２０において、その構成要素は上記の例に限定されない。例えば、各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。

また、本実施形態のプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶された状態で提供されてもよい。記憶媒体は、例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｃ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、各種メモリなどである。また、上記プログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。

＜情報処理方法＞
次に、以上のように構成された情報処理システム１を用いて行われる情報処理方法について説明する。図３は、本実施形態にかかる情報処理方法の主な工程を示すフロー図である。本実施形態では、交通機関が鉄道列車であって、乗客の移動データが駅の改札機で交通系ＩＣカードが利用された際の利用履歴を含むデータである場合について説明する。また、本実施形態では、乗客が利用する対象エリアが、Ａ駅→Ｂ駅→Ｃ駅→Ｄ駅の順で並んで設置されている路線である場合について説明する。なお、以下においては、３つの具体的な事例を含む実施形態を用いて、本発明の情報処理方法について説明する。

（第１の実施形態）
第１の実施形態にかかる情報処理方法について説明する。

［Ｓ１：データ取得工程］
先ず、乗客が入場駅から出場駅まで移動した場合において、入場駅と出場駅での改札機で交通系ＩＣカードが利用されると、その移動履歴がデータベース装置１０に送信され、記憶部１３に記憶される。記憶部１３に記憶された移動データは、ネットワーク３０を介して情報処理装置２０に入力され、データ取得部１００で取得される。データ取得部１００で取得された移動データは、記憶部２３に記憶される。

図４は、移動データの一例を示す表である。移動データは、例えば乗客（交通系ＩＣカード）のＩＤ、年月日、入場駅、入場時刻、出場駅、出場時刻を含む。移動データは、乗客の１件毎のデータである。

［Ｓ２：データ生成工程］
次に、データ生成部１０１において、記憶部２３に記憶された経路データのうち、工程Ｓ１で取得された移動データに関連するすべての関連経路データを、当該移動データに紐づける。データ生成部１０１で紐づけられた移動データと関連経路データは、記憶部２３に記憶される。

図５は、記憶部２３に記憶された経路データの一例である。経路データは、経路情報（入場駅、乗換駅、出場駅、出発時刻、到着時刻）と、識別情報（列車番号、列車種別）とを含む。経路データは、Ａ駅～Ｄ駅間を移動することが可能な列車を組み合わせた経路である。入場駅から出場駅まで単一の列車で移動する経路に加えて、乗換駅で乗り換えて複数の列車で移動する経路も含まれる。なお、図５では、すべての経路データのうち、移動データに関連する時刻の経路データのみを表示している。すなわち、各入場駅における列車の出発時刻が乗客の入場時刻以降であって、各出場駅における列車の到着時刻が乗客の出場時刻以前である経路データである。例えば、図４に示す移動データにおいてＡ駅の最早の入場時刻が０７：００であるので、Ａ駅の列車の出発時刻が０７：００以降の経路が含まれるようにする。また、移動データにおいてＤ駅の最遅の出場時刻が０８：３６であるので、Ｄ駅の列車の到着時刻が０８：３６以前の経路が含まれるようにする。

図６は、移動データに関連経路データを紐づけたデータの一例である。図５に示した経路データのうち、移動データにおける入場駅を入場時刻以降に出発する列車の経路であって、且つ、移動データにおける出場駅を出場時刻以前に到着する列車の経路を、移動データに関連する関連経路データとする。そして、データ生成部１０１では、移動データにすべての関連経路データを紐づける。例えば、ＩＤ１００３４の移動データには１つの関連経路データが紐づけられ、ＩＤ１０００４の移動データには３つの関連経路データが紐づけられる。

なお、本実施形態は、列車の遅延や早着などが無い場合を例に説明している。しかしながら、実運行では、列車の遅延や早着などが発生する。そこで、関連経路データは、列車が入場駅を出発する時刻が、時刻表上、出発時刻より所定時間前の以降であって、且つ、列車が出場駅に到着する時刻が、時刻表上、到着時刻より所定時間後の時刻以前である経路を含んでいてもよい。例えば、ＩＤ１００３４では入場時刻は０７：００であるが、列車が１０分遅延することを想定して、時刻表上の列車の出発時刻が０６：５５の経路データ（実運行状の列車の出発時刻が０７：０５）を関連経路データに含めるようにしてもよい。また、ＩＤ１００３４では出場時刻は０７：２８であるが、列車が１０分早着することを想定して、時刻表上の列車の出発時刻が０７：３３の経路データ（実運行状の列車の到着時刻が０７：２３）を関連経路データに含めるようにしてもよい。

また、データ取得部１００において、例えば列車の遅延や早着などが加味された実運行上の出発時刻と到着時刻を含む経路データが取得された場合、関連経路データは、列車が入場駅を出発する時刻が、実運行上、出発時刻以降であって、且つ、列車が出場駅に到着する時刻が、実運行上、到着時刻以前である経路を含んでいてもよい。例えば、ＩＤ１００３４において、実運行上の出発時刻が０７：０５の列車（１０分遅延）を利用した経路データを含み、また実運行上の到着時刻が０７：２３の列車（１０分装着）を利用した経路データを含んでいてもよい。

［Ｓ３：優先度決定工程］
次に、優先度決定部１０２において、工程Ｓ２で移動データに紐づけた関連経路データの優先度を決定する。例えば、上述した下記（１）～（３）の条件のうち、どの条件を採用するかを設定して、関連経路データの優先度を決定する。優先度決定部１０２で決定された関連経路データの優先度は、記憶部２３に記憶される。
（１）出発時刻又は到着時刻の少なくとも一方に基づいて算出される時間の特性
（２）交通機関の特性
（３）交通機関の乗換回数

図７は、関連経路データの優先度の一例である。本実施形態では、関連経路データの優先度を決定する際の条件として、下記（ａ）、（ｂ）を採用し、優先順位をこの順とした。そして、（ａ）の値が小さい関連経路データを優先し、（ａ）の値が同じ場合には（ｂ）の値が小さい関連経路データを優先する。例えばＩＤ１０３０２の移動データには３つの関連経路データが紐づけられているが、（ａ）の値が同じであるため、（ｂ）の小さい関連経路データを優先する。また、例えばＩＤ１０００４の移動データには３つの関連経路データが紐づけられているが、（ａ）の値の小さい順に関連経路データの優先順位を決定する。
（ａ）出場駅の列車到着時刻と出場時刻との時間差
（ｂ）入場駅の列車出発時刻と出場駅の列車到着時刻の時間差

［Ｓ４：移動推定工程］
次に、移動推定部１０３において、工程Ｓ３で決定した関連経路データの優先度に基づいて、乗客が利用した列車経路を推定する。具体的には、最も優先度が高い関連経路データを抽出して、乗客が利用した列車経路と推定する。図８は、乗客が利用した列車経路の推定結果の一例である。移動推定部１０３で推定された列車経路は、記憶部２３に記憶される。

なお、移動推定部１０３では、各駅における乗客の滞在時間を推定する。例えば、ＩＤ１００３４では、Ａ駅における乗客の入場時間が０７：００であり、列車の出発時刻が０７：０５であるため、当該Ａ駅における乗客の滞在時間は５分と推定される。

［Ｓ５：混雑推定工程］
次に、混雑推定部１０４において、工程Ｓ４での推定結果に基づいて、当該列車の混雑状態を推定する。混雑推定部１０４は、各列車の乗客数を集計して、当該列車の混雑状況を推定する。

また、混雑推定部１０４において、工程Ｓ４での推定結果に基づいて、各駅の混雑状態を推定する。工程Ｓ４では、乗客の滞在時間が推定されるため、混雑推定部１０４は、同時刻における各駅の乗客数を集計して、当該駅の混雑状況を推定する。混雑推定部１０４で推定されたれ列車の混雑状況と駅の混雑状況は、記憶部２３に記憶される。

［Ｓ６：移動分割工程］
工程Ｓ５と並行して、移動分割部１０５において、入場駅と出場駅の間を中継駅で区切られた区間毎に、工程Ｓ４で推定された列車経路のデータセット（関連経路データ）を分割する。移動分割部１０５で生成された移動分割データは、記憶部２３に記憶される。

図９は、生成された移動分割データの一例である。移動分割データは、列車番号、列車種別、列車区間を含む。例えばＩＤ１００３４に対して推定される列車経路では、Ａ駅からＤ駅まで移動するため、Ａ駅～Ｂ駅、Ｂ駅～Ｃ駅、Ｃ駅～Ｄ駅の区間に列車経路のデータセットを分割する。換言すれば、移動データ１件毎に、工程Ｓ４で推定された列車経路のデータセットを列車及び区間断面の細かさで区切る。

なお、工程Ｓ４で推定された列車経路において、入場駅と出場駅の間に中継駅が含まれない場合、列車経路のデータセットは分割されない。例えばＩＤ１００３４に対して推定される列車経路では、Ａ駅からＢ駅まで移動し、中継駅はない。かかる場合、列車経路のデータセットは分割されない。

［Ｓ７：区間集計工程］
次に、区間集計部１０６において、工程Ｓ７で分割された列車経路のデータセットに基づいて、列車毎及び区間毎に乗客数を集計する。図１０は、列車毎及び区間毎に集計した乗客数の一例である。区間集計部１０６で集計された列車毎及び区間毎の乗客数は、記憶部２３に記憶される。

以上の実施形態によれば、工程Ｓ２において移動データに関連するすべての関連経路データを、当該移動データに紐づけるので、工程Ｓ４において列車を含めて当該列車の最適な経路を推定することができる。換言すれば、列車と列車経路を同時に推定することができる。したがって、複数の経路が存在する場合においても乗客が利用した列車の経路を適切に推定することができる。

ここで、上述した特許文献１に開示の方法では、トリップデータを用いて乗客が乗車する列車を推定するが、当該トリップデータはトリップＩＤ毎の移動する乗客の人数を含み、本実施形態のように乗客毎の移動データを用いていていない。したがって、推定精度が粗い。

一方、本実施形態によれば、工程Ｓ１において乗客の１件毎、すなわちトランザクション単位の移動データを取得し、工程Ｓ４において移動データ毎に列車経路を推定し、さらに工程Ｓ５において、列車や駅の混雑状況を推定する。したがって、推定粒度が細かく、過去の列車や駅の混雑状況を精緻に推定することができる。

また、本実施形態によれば、工程Ｓ６において、工程Ｓ４で推定された列車経路のデータセットを区間毎に分割し、工程Ｓ７において列車毎及び区間毎に乗客数を集計する。かかる場合、過去の混雑状況をさらに精緻に推定することができる。

また、本実施形態によれば、工程Ｓ４において各駅における乗客の滞在時間を推定するので、工程Ｓ５において駅の混雑状況を推定することができる。

以上のように本実施形態によれば、列車の混雑状況と駅の混雑状況を精緻に推定することができる。かかる推定結果は種々に活用することができるが、以下、その活用先の例について説明する。

列車の混雑状況の推定結果は、例えば以下のように活用することができる。
・ダイヤ改正や臨時列車の設定など、運行ダイヤの計画業務を遂行する際に列車の混雑状況を活用することができる。
・運賃やポイントなど、営業施策を検討する際に列車の混雑状況を活用することができる。例えば、列車の混雑状況に基づいて、区間や時間帯ごとの運賃を変えることが可能となる。或いは、乗客が乗車した区間や時間帯毎にポイントを与えるという施策を実施する場合、ポイント付与条件を決定するために列車の混雑状況を用いることも可能となる。
・駅や新線を建設する際、当該駅や新線における利用の想定を支援するために列車の混雑状況を用いることも可能となる。
・乗客向けに精緻な列車の混雑状況を情報提供することができる。
・さらに実運行時刻に基づく列車の混雑状況が推定できると、実際の運行管理業務を最適化することができる。

駅の混雑状況（駅の乗換流動）の推定結果は、例えば以下のように活用することができる。
・駅の混雑状況に基づいて、駅係員の配置数や駅係員の勤務スケジュールを最適化することができる。
・駅の混雑状況に基づいて、駅を改良する際の設備を最適化することができる。例えば設備には、ホーム柵、エスカレータ、エレベータなどが含まれる。

（第２の実施形態）
第２の実施形態にかかる情報処理方法について説明する。第２の実施形態は、第１の実施形態と、工程Ｓ３において関連経路データの優先度を決定する方法が異なる。

工程Ｓ１、Ｓ２はそれぞれ、第１の実施形態における工程Ｓ１、Ｓ２と同様である。すなわち、工程Ｓ１において図４に示した移動データを取得し、工程Ｓ２において図５に示した経路データを用いて図６に示したように移動データに関連経路データを紐づける。

工程Ｓ３では、図１１に示すように関連経路データの優先度を決定する際の条件として、下記（ａ）～（ｃ）を採用し、優先順位をこの順とした。そして、（ａ）を満たす関連経路データを優先し、（ａ）を満たすかどうかが同じ関連経路データが複数ある場合には（ｂ）が少ない関連経路データを優先し、（ｂ）の値が同じ場合には（ｃ）が小さい関連経路データを優先する。
（ａ）入場駅の入場時刻より列車出発時刻は２分以上遅い、出場駅の出場時刻より列車到着時刻は２分以上早い
（ｂ）列車の乗換回数
（ｃ）出場駅の列車到着時刻と出場時刻との時間差

工程Ｓ４～Ｓ７はそれぞれ、第１の実施形態における工程Ｓ４～Ｓ７と同様である。すなわち、工程Ｓ４において、図１２に示すように最も優先度が高い関連経路データを抽出して、乗客が利用した列車経路と推定する。工程Ｓ５において、工程Ｓ４での推定結果に基づいて、列車の混雑状況と駅の混雑状況を推定する。工程Ｓ６において、図１３に示すように入場駅と出場駅の間を中継駅で区切られた区間毎に、工程Ｓ４で推定された列車経路のデータセットを分割する。工程Ｓ７において、図１４に示すように工程Ｓ７で分割された列車経路のデータセットに基づいて、列車毎及び区間毎に乗客数を集計する。

以上の第２の実施形態においても、上述した第１の実施形態と同様の効果を享受することができる。但し、工程Ｓ３における関連経路データの優先度が異なるため、工程Ｓ４において推定される列車経路が異なる。したがって、工程Ｓ５で推定される列車又は駅の混雑状況が異なり、工程Ｓ７で集計される列車毎及び区間毎に乗客数が異なる。

（第３の実施形態）
第３の実施形態にかかる情報処理方法について説明する。第３の実施形態は、第１の実施形態と、工程Ｓ３において関連経路データの優先度を決定する方法が異なる。

工程Ｓ１、Ｓ２はそれぞれ、第１の実施形態における工程Ｓ１、Ｓ２と同様である。すなわち、工程Ｓ１において図４に示した移動データを取得し、工程Ｓ２において図５に示した経路データを用いて図６に示したように移動データに関連経路データを紐づける。

工程Ｓ３では、図１５に示すように関連経路データの優先度を決定する際の条件として、下記（ａ）～（ｄ）を採用し、優先順位をこの順とした。そして、（ａ）を満たす関連経路データを優先し、（ａ）を満たすかどうかが同じ関連経路データが複数ある場合には（ｂ）を満たす関連経路データを優先し、（ｂ）を満たすかどうかが同じ関連経路データが複数ある場合には（ｃ）が少ない関連経路データを優先し、（ｃ）の値が同じ場合には（ｄ）が小さい関連経路データを優先する。
（ａ）特急（有料列車）を含まない経路である
（ｂ）入場駅の入場時刻より列車出発時刻は２分以上遅い、出場駅の出場時刻より列車到着時刻は２分以上早い
（ｃ）列車の乗換回数
（ｄ）出場駅の列車到着時刻と出場時刻との時間差

工程Ｓ４～Ｓ７はそれぞれ、第１の実施形態における工程Ｓ４～Ｓ７と同様である。すなわち、工程Ｓ４において、図１６に示すように最も優先度が高い関連経路データを抽出して、乗客が利用した列車経路と推定する。工程Ｓ５において、工程Ｓ４での推定結果に基づいて、列車の混雑状況と駅の混雑状況を推定する。工程Ｓ７において、図１７に示すように入場駅と出場駅の間を中継駅で区切られた区間毎に、工程Ｓ４で推定された列車経路のデータセットを分割する。工程Ｓ７において、図１８に示すように工程Ｓ７で分割された列車経路のデータセットに基づいて、列車毎及び区間毎に乗客数を集計する。

以上の第３の実施形態においても、上述した第１の実施形態及び第２の実施形態と同様の効果を享受することができる。但し、工程Ｓ３における関連経路データの優先度が異なるため、工程Ｓ４において推定される列車経路が異なる。したがって、工程Ｓ５で推定される列車又は駅の混雑状況が異なり、工程Ｓ７で集計される列車毎及び区間毎に乗客数が異なる。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態の工程Ｓ１において、例えば乗客の移動特性データがデータベース装置１０に記憶されると、データ取得部１００は、当該移動特性データを取得する。移動特性データは、例えば過去の乗客の移動履歴から移動に関する嗜好を判定して、データベース装置１０に記憶される。そして、工程Ｓ３において関連経路データの優先度を決定する際、当該優先度を決定する条件に移動特性データを反映させる。例えば、乗客の移動特性データとして特急（有料列車）を含まないことを好む場合、この条件の優先順位を高くする。

また、以上のように工程Ｓ１において移動特性データを取得する場合、工程Ｓ３において関連経路データの優先度を決定する際、優先度を決定する条件と当該条件の優先順位は、乗客毎に変更してもよい。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態の工程Ｓ１において、例えば駅構内の店舗に設置されているカード読み取り端末、ＰＯＳレジ端末、自動販売機などで交通系ＩＣカードが利用されると、その購買データがデータベース装置１０に送信され、記憶部１３に記憶される。記憶部１３に記憶された移動データは、ネットワーク３０を介して情報処理装置２０に入力され、データ取得部１００で取得される。

かかる場合、工程Ｓ２において移動データに関連経路データを紐づける際、工程Ｓ１で取得された購買データが利用される。例えば、Ｃ駅において乗客による購買履歴が確認された場合、乗客はＣ駅で乗り換えたことになるため、Ｃ駅を乗換駅に含む関連経路データが紐づけられる。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態において、データベース装置１０の記憶部１３のデータベースに記憶された交通機関の経路データには、未来（計画上）のデータが含まれていてもよい。例えば、未来（計画上）の時刻表を用いて上記実施形態の工程Ｓ１～Ｓ７を行えば、列車経路、列車や駅の混雑状況、列車毎及び区間毎の乗客数などの推定結果を未来のシミュレーションを行った結果として取得することができる。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態の工程Ｓ４における列車経路の推定結果は、商品やサービスのリコメンデーションに用いてもよい。また、工程Ｓ５における駅の混雑状況の推定結果は、商品やサービスのマーケティングに用いてもよいし、或いは工程Ｓ７における乗客の集計結果も、商品やサービスのマーケティングに用いてもよい。以下、かかるリコメンデーションやマーケティングの例について、乗客（顧客）向けと、マス（セグメントマス）向けと、事業者向けとの３つの場合に分けて説明する。

乗客向けには、例えば以下のリコメンデーションを行うことができる。リコメンデーションは、乗客に対して個別に行われ、例えば乗客の携帯端末にインストールされたアプリケーションへの提示を通じて行われる。
・乗客に対して、商品やサービスをリコメンド（推薦）する。例えば、工程Ｓ４で推定された乗客の列車経路により、当該乗客がＣ駅で乗り換える傾向にあると判定し、その傾向に基づいて当該乗客に対してＣ駅における商品やサービスをリコメンドする。
・乗客に対して、行先をリコメンドする。この行先は任意であるが、例えば場所、駅、店舗などが含まれる。
・上記乗客へのリコメンドのタイミングを決定する。例えば、Ａ駅を朝８時頃に通りかかる傾向のある乗客に対して、朝８時にＡ駅にある駅ナカ店舗をリコメンドする。
・乗客に対して、列車の運行情報や他の交通機関の利用をリコメンドする。例えば、乗客が通常利用する列車が遅延しそうなときには、当該乗客の携帯端末にアラートを出す。また例えば、金曜日夜に終電を利用する傾向がある乗客に対してタクシー配車をリコメンドする。
・乗客が所有する機器をＯＮ／ＯＦＦする。機器の種類は特に限定されるものではない。例えば、夜８時頃に列車を降りる傾向のある乗客に対して、夜８時に携帯端末のアラームを鳴らすサービスを提供する。

マス（セグメントマス）向けには、例えば以下のリコメンデーションを行うことができる。なお、セグメントマスは、例えば共通の属性や共通の嗜好を有する乗客の集団である。
・列車に乗車していると推定される乗客の属性に応じて、列車内の広告又は電子広告の内容を変更する。例えば、列車毎に乗客の年齢層の傾向を判別し、その傾向に基づいて、列車内の広告の内容を変更する。
・列車に乗車していると推定される乗客の購買の嗜好を列車毎に分析し、その傾向に基づいて、車内販売の内容を変更する。或いは、当該乗客の嗜好に応じて、テストマーケティングを行う。

事業者向けには、例えば以下のマーケティングを行うことができる。事業者には、例えば不動産開発業者（ディベロッパー）や、店舗等を運営する事業者、他の交通機関を運営する事業者などが含まれる。
・駅ナカ店舗又は駅前店舗に関して、ディベロッパーへのマーケティングの支援を行う。
・駅ナカ店舗又は駅前店舗における商品の仕入れ業務への支援を行う。
・駅構内における自動販売機の設置場所を決定する際の支援を行う。
・駅ナカ店舗又は駅前店舗における開店時間の判断やスタッフの人数を決定する際の支援を行う。
・駅ナカ店舗又は駅前店舗の出店計画や需要予測を支援する。
・他の交通機関の配車計画を支援する。配車計画としては、タクシーの手配や配置の計画が例示される。例えば終電の際に、どの駅に何台の車を配置しておくかを決定する際の支援を行う。

＜他の実施形態＞
以上の実施形態では、交通機関が鉄道列車である場合について説明したが、本発明が適用される交通機関はこれに限定されない。例えば、交通機関はバス、航空機、船舶などであってもよい。或いは、工程Ｓ４において移動推定部１０３で推定される交通機関の経路は、複数種類の交通機関の組み合わせであってもよい。例えば、Ａ駅からＢ駅まで列車を利用し、Ｂ駅からＣ駅までバスを利用し、Ｃ駅からＤ駅まで列車を利用してもよい。

このように単一ではなく複数の交通機関の利用が推定できると、当該推定結果を交通計画や都市計画に活用することができる。例えば、自治体に向けて、１次交通及び２次交通の適正整備などの計画を提案することができる。また、複数の輸送手段におけるモノの移動推定にも応用することで、当該推定結果を物流ネットワークの最適化検討に活用することができる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

本発明は、乗客が利用した交通機関を推定する際に有用である。

１ 情報処理システム
１０ データベース装置
１１ 通信部
１２ 制御部
１３ 記憶部
２０ 情報処理装置
２１ 通信部
２２ 制御部
２３ 記憶部
３０ ネットワーク
１００ データ取得部
１０１ データ生成部
１０２ 優先度決定部
１０３ 移動推定部
１０４ 混雑推定部
１０５ 移動分割部
１０６ 区間集計部
２００ バス
２０１ プロセッサ
２０２ メモリ
２０３ ストレージ
２０４ 通信装置
２０５ 入力装置
２０６ 出力装置

Claims (14)

1. 情報処理装置を用いた情報処理方法であって、
   出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得工程と、
   前記移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成工程と、
   前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定工程と、を含むことを特徴とする、情報処理方法。
2. 前記データ生成工程において、前記経路データは、交通機関が前記出発地を出発する時刻が、時刻表上、前記出発時刻より所定時間前の時刻以降であって、且つ、交通機関が前記到着地に到着する時刻が、時刻表上、前記到着時刻より所定時間後の時刻以前である経路を含むことを特徴とする、請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記データ生成工程において、前記経路データは、交通機関が前記出発地を出発する時刻が、実運行上、前記出発時刻以降であって、且つ、交通機関が前記到着地に到着する時刻が、実運行上、前記到着時刻以前である経路を含むことを特徴とする、請求項１に記載の情報処理方法。
4. 前記出発地と前記到着地の間に１以上の中継地が存在し、
   前記出発地と前記到着地の間を前記中継地で区切られた区間毎に、前記移動推定工程において推定された交通機関の経路のデータセットを分割する移動分割工程を含むことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
5. 前記移動分割工程において分割された交通機関の経路のデータセットに基づいて、当該交通機関毎及び前記区間毎の乗客数を集計する区間集計工程を含むことを特徴とする、請求項４に記載の情報処理方法。
6. 前記優先度を決定する優先度決定工程を含み、
   前記優先度決定工程において、前記優先度を決定する条件は下記（１）～（３）の少なくともいずれかを含むことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
   （１）前記出発時刻又は前記到着時刻の少なくとも一方に基づいて算出される時間の特性
   （２）前記交通機関の特性
   （３）前記交通機関の乗換回数
7. 前記データ取得工程において、前記乗客の移動特性データを取得し、
   前記優先度決定工程において、前記優先度を決定する条件に前記移動特性データを反映させることを特徴とする、請求項６に記載の情報処理方法。
8. 前記データ取得工程において、前記乗客の購買データを取得し、
   前記データ生成工程において、前記出発時刻以降であって前記到着時刻以前の前記購買データに基づいて、前記経路データを前記移動データに紐づけることを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
9. 前記移動推定工程において、前記出発地、前記到着地又は前記出発地と前記到着地の間の中継地の少なくともいずれかにおける前記乗客の滞在時間を推定することを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
10. 前記移動推定工程の推定結果に基づいて、当該交通機関の混雑状態を推定する混雑推定工程を含むことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
11. 前記移動推定工程の推定結果に基づいて、前記出発地、前記到着地又は前記出発地と前記到着地の間の中継地の少なくともいずれかにおける混雑状態を推定する混雑推定工程を含むことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
12. 前記交通機関は鉄道列車であり、
    前記移動データは、入場駅、入場時刻、出場駅及び出場時刻を含むことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
13. 情報処理方法を情報処理装置によって実行させるように、当該情報処理装置を制御する、コンピュータ上で動作するプログラムであって、
    前記情報処理方法は、
    出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得工程と、
    前記移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成工程と、
    前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定工程と、を含むことを特徴とする、プログラム。
14. 情報処理装置であって、
    出発地、出発時刻、到着地及び到着時刻を含む乗客の移動データを取得するデータ取得部と、
    前記移動データに関連する交通機関の経路データであって所定条件に合致する経路データをすべて、当該移動データに紐づけるデータ生成部と、
    前記経路データの優先度に基づいて、前記乗客が利用した交通機関の経路を推定する移動推定部と、を有することを特徴とする、情報処理装置。

Images