JP2023150285A - Program, information processing device, and method - Google Patents

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Abstract

To objectively evaluate development activity of an engineer who is engaged in product development, or the like.SOLUTION: A server 20 in a business activity evaluation system 1 executes the steps of: acquiring, as first information, information accumulated in an issue management service in association with a business; identifying, on the basis of the first information regarding each engineer team of each of the plurality of businesses, a first parameter that varies in accordance with an activity amount of an activity allocated to each member of the engineer team, for each business; identifying one or more second businesses, constituting the plurality of businesses, to be compared with a first business constituting the plurality of businesses, on the basis of attribute information associated with each of the first business and the second business; and presenting, to a user of the first business, the first parameter of the first business and a second parameter which is calculated in conformity to the first parameter on the basis of information about the second business, in a comparable manner.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本開示は、プログラム、情報処理装置および方法に関する。 The present disclosure relates to a program, an information processing device, and a method.

企業活動におけるプロダクト開発は、複数のエンジニアによるチームで進められることが多い。プロダクト開発を行うチームでは、当該企業内における人材を適切に配置し、当該企業としてパフォーマンスを最大化させるためのチームを構成する必要がある。 Product development in corporate activities is often carried out by teams of multiple engineers. A team that develops a product must appropriately allocate human resources within the company and form a team that maximizes the company's performance.

特許文献1には、企業活動における活動の組織性、単独性を分析する活動分析技術が開示されている。この技術は、同時に複数人の介在が可能な活動、例えば会議等について、その活動が発生する場に同時に介在した参加者の情報を参加者の位置情報より取得し、組織を分析する手法である。 Patent Document 1 discloses an activity analysis technique for analyzing the organization and individuality of activities in corporate activities. This technology is a method for analyzing the organization of activities where multiple people can be involved at the same time, such as meetings, by acquiring information on participants who were present at the same time at the location where the activity is occurring, based on the location information of the participants. .

特開2008-027017号公報Japanese Patent Application Publication No. 2008-027017

ところで、企業内において、プロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはそのエンジニアチームに所属するエンジニアのパフォーマンスを評価する場合、各種パラメータを用いて定量的な評価をすることは可能である。一方、企業活動としてのパフォーマンスを評価する場合、比較対象として競合企業のパフォーマンスが参照できることが望ましい。しかしながら、従来技術では、競合企業のパフォーマンスを参照して自社のパフォーマンスを客観的に把握することが困難であった。 By the way, when evaluating the performance of an engineering team that develops a product or the engineers belonging to that engineering team within a company, it is possible to perform quantitative evaluation using various parameters. On the other hand, when evaluating the performance of a company's activities, it is desirable to be able to refer to the performance of competing companies as a comparison target. However, with the conventional technology, it is difficult to objectively understand one's own performance by referring to the performance of competing companies.

そこで、本開示では、プロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはそのエンジニアチームに所属するエンジニアの開発活動を客観的に評価する技術について説明する。 Therefore, in the present disclosure, a technology for objectively evaluating the development activities of an engineering team that develops a product or an engineer belonging to the engineering team will be described.

本開示の一実施形態によると、プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。プログラムは、プロセッサに、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第1の情報として取得するステップと、第1の情報に基づいて、第1の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップと、前記第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップと、第1の企業に対し、第1の企業の第1のパラメータと、第2の企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行させる。 According to one embodiment of the present disclosure, a program to be executed by a computer including a processor and a storage unit is provided. The program causes the processor to access an issue management service that manages activities assigned to engineers, thereby allowing each member of the engineering team of the first company, which is the company to be evaluated, to use the issue management service. a step of associating the information accumulated in the issue management service with the company and acquiring it as first information; and an activity assigned to each member of the engineering team of the first company based on the first information. a step of identifying a first parameter that changes according to the amount of activity of the company; a step of identifying one or more second companies to be compared with the first company; A step of presenting a first parameter of one company and a second parameter corresponding to the first parameter of a second company so as to be comparable is performed.

本開示によれば、比較対象となる他の企業との比較を通じて、自社に課題、改善点等があるとチーム運営者や企業の経営層等に認識させることができる。これにより、自社の課題、改善点等を改善するための施策を検討する材料を提供することが可能になる。 According to the present disclosure, it is possible to make a team manager, a company's management, etc. recognize that their company has issues, areas for improvement, etc. through comparison with other companies to be compared. This makes it possible to provide materials for considering measures to improve your company's issues, areas for improvement, etc.

実施の形態1の企業活動評価システム1の全体の構成を示す図である。1 is a diagram showing the overall configuration of a corporate activity evaluation system 1 according to a first embodiment; FIG. 実施の形態1の企業活動評価システム1を構成する端末装置10の機能的な構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a functional configuration of a terminal device 10 that constitutes a corporate activity evaluation system 1 according to a first embodiment. FIG. 実施の形態1の企業活動評価システム1を構成するサーバ20の機能的な構成を示す図である。2 is a diagram showing a functional configuration of a server 20 that constitutes the corporate activity evaluation system 1 according to the first embodiment. FIG. サーバ20が記憶するリポジトリデータベース2021のデータ構造を示す図である。3 is a diagram showing the data structure of a repository database 2021 stored in the server 20. FIG. サーバ20が記憶するパラメータデータベース2022、企業属性データベース2023のデータ構造を示す図である。3 is a diagram showing the data structure of a parameter database 2022 and a company attribute database 2023 stored in the server 20. FIG. 実施の形態1の企業活動評価システム1による比較対象企業特定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart illustrating an example of a flow of comparison target company identification processing performed by the corporate activity evaluation system 1 according to the first embodiment. 実施の形態1の企業活動評価システム1による比較対象企業提示処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart illustrating an example of a flow of comparison target company presentation processing performed by the corporate activity evaluation system 1 of the first embodiment. 端末装置10に表示する比較対象企業の表示画面の例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of a display screen of a comparison target company displayed on the terminal device 10. FIG. 端末装置10に表示するエンジニアチームのパラメータ表示画面の例を示す図である。3 is a diagram illustrating an example of an engineer team parameter display screen displayed on the terminal device 10. FIG.

以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。 Embodiments of the present disclosure will be described below with reference to the drawings. In the following description, the same parts are given the same reference numerals. Their names and functions are also the same. Therefore, detailed description thereof will not be repeated.

<概要>
以下、本開示に係る企業活動評価システムについて説明する。この企業活動評価システムは、企業活動としてのプロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはエンジニアチームを構成する各エンジニア(構成員)の活動(パフォーマンス)を評価するため、比較対象となる他の企業を特定して提示するシステムである。ここで、エンジニアチームとは、複数人のエンジニアにより構成され、特定のプロダクト、例えば,いわゆるSaaS(Software as a Service)によって提供されるWebサービス,Webサイト等の開発を進めるためのチームであり、チーム内でそれぞれのエンジニアが当該サービスの機能ごと、アウトプットごと等に役割分担して開発を進めている。また、チーム内のエンジニアは、特定の1つの企業に雇用されている会社員だけとは限らず、複数の企業が共同で開発を進める開発プロジェクトにおけるそれぞれの会社員でもよく、さらには、チーム内のエンジニアには、個人事業主、いわゆるフリーランスのエンジニアが含まれてもよい。
<Summary>
The corporate activity evaluation system according to the present disclosure will be explained below. This corporate activity evaluation system identifies other companies for comparison in order to evaluate the activities (performance) of an engineering team that develops products as a corporate activity, or of each engineer (member) that makes up the engineering team. This is a system that will be presented as follows. Here, an engineer team is a team consisting of multiple engineers to proceed with the development of a specific product, for example, a web service, website, etc. provided by so-called SaaS (Software as a Service). Within the team, each engineer divides their roles for each function and output of the service, and progresses development. In addition, the engineers within the team are not limited to employees employed by one specific company, but may also be employees of individual companies involved in a development project that is being jointly developed by multiple companies. Engineers may include independent contractors, so-called freelance engineers.

本開示に係る企業活動評価システムは、エンジニアの活動状況を特定するため、例として、ソフトウェア開発のプラットフォームであるGitHub(登録商標)にアクセスし、エンジニアチームの構成員であるエンジニアとしての成果を示す各種パラメータを取得する。GitHubは、エンジニアの成果物であるソースコードの管理、ソースコードに対するレビューの管理等を行うソフトウェア開発プラットフォームである。なお、本開示に係る企業活動評価システムにおいて、各種パラメータを取得するためのアクセス先は、ソフトウェア開発プラットフォームの例であるGitHubに限られず、GitLab(登録商標)またはBitbucket(登録商標)等であってもよい。さらに、本開示に係る企業活動評価システムのアクセス先は、ソフトウェア開発プラットフォームに限られず、ソフトウェア開発における課題管理ツールであるJira(登録商標)、タスク管理ツールの例として、Trello(登録商標)またはbacklog(登録商標)等であってもよい。本明細書では、上記のようなソフトウェア開発プラットフォーム、またはタスク管理ツールを総称して、イシュー管理サービスという。すなわち、本開示に係る企業活動評価システムは、外部サーバ(クラウドサーバ)で管理しているイシュー管理サービスから成果物に関するパラメータを取得するものである。以下、各種パラメータを取得するためのイシュー管理サービスとして、GitHubを例として説明する。 In order to identify the activity status of engineers, the corporate activity evaluation system according to the present disclosure accesses, for example, GitHub (registered trademark), a software development platform, and shows the achievements of engineers who are members of the engineering team. Get various parameters. GitHub is a software development platform that manages source code, which is the work of engineers, and reviews of source code. In the corporate activity evaluation system according to the present disclosure, the access destination for acquiring various parameters is not limited to GitHub, which is an example of a software development platform, but may also be GitLab (registered trademark) or Bitbucket (registered trademark), etc. Good too. Furthermore, access destinations of the corporate activity evaluation system according to the present disclosure are not limited to software development platforms, but include Jira (registered trademark), which is an issue management tool in software development, Trello (registered trademark), or backlog as an example of a task management tool. (registered trademark) etc. In this specification, the above software development platform or task management tool is collectively referred to as an issue management service. That is, the corporate activity evaluation system according to the present disclosure acquires parameters related to deliverables from an issue management service managed by an external server (cloud server). GitHub will be described below as an example of an issue management service for acquiring various parameters.

GitHubは、ソースコードホスティングサービスであり、成果物であるソースコードのバージョン管理を行うためのリポジトリ(管理手段)を有し、ある時点におけるソースコードの一覧を管理している。また、GitHubは、プロジェクトやソースコードの課題を管理するためのイシュー(作成)、エンジニアのローカル環境(ローカルリポジトリ)で作成又は修正を行ったソースコードをリモート環境(リモートリポジトリ)へアップロードするプッシュ、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット、プッシュがされたことを通知してレビュー依頼するプルリクエスト、及びレビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ等の機能を備えている。ここで、ソースコードとは、Pythonのようなプログラミング言語、JavaScript(登録商標)のようなプログラミング言語の一種であるスクリプト言語を含む概念である。 GitHub is a source code hosting service, has a repository (management means) for version control of source code that is an artifact, and manages a list of source codes at a certain point in time. GitHub also supports issues (creation) for managing projects and source code issues, push uploading of source code created or modified in an engineer's local environment (local repository) to a remote environment (remote repository), It has functions such as commit to register changes to the source code, pull request to notify that a push has been made and request a review, and merge to finalize review results and integrate history. Here, the source code is a concept that includes a programming language such as Python and a script language that is a type of programming language such as JavaScript (registered trademark).

また、プログラミング言語とは、ソフトウェア開発に用いられる言語であり、具体的にはHTML、CSS、JavaScript(登録商標)、Java(登録商標)、Scala、PHP、Ruby、Python、Go、C#、Node.jsなどがある。また、ソフトウェアフレームワークとはソフトウェア開発に利用するソフトウェアプラットフォームであり、具体的には、jQuery、React、Vue.js、Angular、Nuxt.js、Next.js、ReactNative、Spring Framework、Play Framework、Laravel、CakePHP、RubyonRails、Django、Flask、TensorFlow、gin、Unity、Expressなどがある。 Also, programming languages are languages used for software development, specifically HTML, CSS, JavaScript (registered trademark), Java (registered trademark), Scala, PHP, Ruby, Python, Go, C#, Node. .js etc. Also, a software framework is a software platform used for software development, specifically jQuery, React, Vue.js, Angular, Nuxt.js, Next.js, ReactNative, Spring Framework, Play Framework, Larav. el, Examples include CakePHP, RubyonRails, Django, Flask, TensorFlow, gin, Unity, and Express.

本開示に係る企業活動評価システムは、評価対象である企業のエンジニアチームを構成する各構成員について、GitHubで管理している情報を、第1の情報として、所属する企業に関連付けて取得する。第1の情報の例は、各構成員について、GitHubに対するプッシュ数(アップロード数)、GitHubでのソースコードの作成コード数、修正コード数、コミット数、プルリクエスト数(レビュー依頼数)、マージ数(統合数)、プッシュ時刻(アップロード時刻)、コミット時刻、プルリクエスト時刻(レビュー依頼時刻)、マージ時刻(統合時刻)、コメント時刻等の値である。 The corporate activity evaluation system according to the present disclosure acquires, as first information, information managed by GitHub about each member of the engineering team of a company to be evaluated, in association with the company to which they belong. Examples of the first information include, for each member, the number of pushes (uploads) to GitHub, the number of source code creation codes on GitHub, the number of modified codes, the number of commits, the number of pull requests (number of review requests), and the number of merges. (number of integrations), push time (upload time), commit time, pull request time (review request time), merge time (integration time), comment time, etc.

また、本開示に係る企業活動評価システムは、評価対象である企業のエンジニアチームを構成する各構成員について、第1の情報として取得したGitHubで管理している各値から、当該構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータとして、所属する企業毎に特定する。第1のパラメータの例は、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、等である。これらの第1のパラメータは、上記のGitHubから取得した第1の情報から算出する。 In addition, the corporate activity evaluation system according to the present disclosure assigns information to each member of the engineering team of the company being evaluated based on each value managed in GitHub acquired as the first information. The first parameter that changes depending on the amount of activity is specified for each company to which the company belongs. Examples of the first parameter are the number of merged pull requests, average time from first commit to pull request, average time from pull request creation to review, average closing time per pull request, and so on. These first parameters are calculated from the first information obtained from GitHub.

さらに、本開示に係る企業活動評価システムは、この企業活動評価システムのユーザである企業(第1の企業)との比較対象となる1以上の企業(第2の企業)を、各企業にそれぞれ関連付けられる属性の情報に基づいて特定する。属性の情報の例は、上記の第1の情報に含まれる、企業活動評価システムにおける当該企業のアカウントの数(当該企業のアカウントに紐づく構成員のアカウント数)、アカウントの種別(自社要員/他社要員の別等)、使用するコード(ソースコード)に関する情報(例えば、種類)である。また、属性の情報の例は、あらかじめ定められた各企業の求人に関する情報(賃金情報を含む)、構成員に関する情報(構成員のスキルに関する情報を含む)、各企業の業種に関する情報、経営状態に関する情報(企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む)、構成員に関する情報である。そして、ユーザ企業の上記第1のパラメータと、第1のパラメータに対応して算出される、1以上の競合企業の第2のパラメータとを比較可能に提示する。これにより、企業における開発活動を、比較対象となる企業ごとに客観的に評価することを可能にしている。 Furthermore, the corporate activity evaluation system according to the present disclosure allows each company to have one or more companies (second companies) to be compared with the company (first company) that is the user of this corporate activity evaluation system. Identification based on associated attribute information. Examples of attribute information include the number of accounts of the company in the corporate activity evaluation system (the number of accounts of members linked to the company's account), the type of account (in-house personnel/ information on the code (source code) to be used (for example, type). In addition, examples of attribute information include information regarding predetermined job offers for each company (including wage information), information regarding members (including information regarding the skills of members), information regarding each company's industry, and management status. (including corporate value information, stock price information, and survey information), and information regarding members. Then, the first parameter of the user company and the second parameter of one or more competing companies calculated corresponding to the first parameter are presented so as to be comparable. This makes it possible to objectively evaluate the development activities of each company for comparison.

<第1の実施の形態>
以下、第1の実施の形態である企業活動評価システム1について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置10がサーバ20へアクセスすることにより、サーバ20が、端末装置10で画面を生成するための情報を応答する。端末装置10は、サーバ20から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。
<First embodiment>
Hereinafter, a corporate activity evaluation system 1, which is a first embodiment, will be described. In the following description, for example, when the terminal device 10 accesses the server 20, the server 20 responds with information for generating a screen on the terminal device 10. The terminal device 10 generates and displays a screen based on the information received from the server 20.

<1 企業活動評価システム1の全体構成>
図1は、企業活動評価システム1の全体の構成を示す図である。図1に示すように、企業活動評価システム1は、複数の端末装置(図1では、端末装置10Aおよび端末装置10Bを示している。以下、総称して「端末装置10」ということもある)と、サーバ20と、リポジトリサーバ30とを含む。端末装置10と、サーバ20と、リポジトリサーバ30とは、ネットワーク80を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク80は、有線または無線ネットワークにより構成される。
<1 Overall configuration of corporate activity evaluation system 1>
FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a corporate activity evaluation system 1. As shown in FIG. As shown in FIG. 1, the corporate activity evaluation system 1 includes a plurality of terminal devices (in FIG. 1, a terminal device 10A and a terminal device 10B are shown. Hereinafter, they may also be collectively referred to as "terminal devices 10"). , a server 20 , and a repository server 30 . The terminal device 10, the server 20, and the repository server 30 are connected to each other via a network 80 so that they can communicate with each other. The network 80 is configured by a wired or wireless network.

端末装置10は、各ユーザが操作する装置である。ここで、ユーザとは、端末装置10を使用して企業活動評価システム1による、比較対象となる他の企業の提示を受ける者であるが、当該エンジニアチームの構成員とは限らず、所属企業の(チームに属さない)マネージャ、人事部門担当者、経営陣などを含む者である。端末装置10は、据え置き型のPC(Personal Computer)、ラップトップPC等により実現される。この他、端末装置10は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。 The terminal device 10 is a device operated by each user. Here, the user is a person who uses the terminal device 10 to receive presentations of other companies to be compared by the corporate activity evaluation system 1, but is not limited to being a member of the engineering team, and is This includes managers (not part of the team), personnel in charge of human resources, management, etc. The terminal device 10 is realized by a stationary PC (Personal Computer), a laptop PC, or the like. In addition, the terminal device 10 may be, for example, a tablet compatible with a mobile communication system or a mobile terminal such as a smartphone.

端末装置10は、ネットワーク80を介してサーバ20およびリポジトリサーバ30と通信可能に接続される。端末装置10は、4G、5G、LTE(Long Term Evolution)等の通信規格に対応した無線基地局81、IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)802.11等の無線LAN(Local Area Network)規格に対応した無線LANルータ82等の通信機器と通信することにより、ネットワーク80に接続される。図1に端末装置10Bとして示すように、端末装置10は、通信IF(Interface)12と、入力装置13と、出力装置14と、メモリ15と、記憶部16と、プロセッサ19とを備える。 The terminal device 10 is communicably connected to the server 20 and the repository server 30 via the network 80. The terminal device 10 is a wireless base station 81 compatible with communication standards such as 4G, 5G, and LTE (Long Term Evolution), and a wireless LAN (Local Area Network) standard such as IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11. It is connected to the network 80 by communicating with a corresponding communication device such as a wireless LAN router 82. As shown as a terminal device 10B in FIG. 1, the terminal device 10 includes a communication IF (Interface) 12, an input device 13, an output device 14, a memory 15, a storage section 16, and a processor 19.

通信IF12は、端末装置10が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置13は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置(例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等)である。出力装置14は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置(ディスプレイ、スピーカ等)である。メモリ15は、プログラム、および、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。記憶部16は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)である。プロセッサ19は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。 The communication IF 12 is an interface for inputting and outputting signals so that the terminal device 10 communicates with an external device. The input device 13 is an input device (for example, a keyboard, a touch panel, a touch pad, a pointing device such as a mouse, etc.) for receiving input operations from a user. The output device 14 is an output device (display, speaker, etc.) for presenting information to the user. The memory 15 is for temporarily storing programs and data processed by the programs, and is a volatile memory such as DRAM (Dynamic Random Access Memory). The storage unit 16 is a storage device for storing data, and is, for example, a flash memory or an HDD (Hard Disc Drive). The processor 19 is hardware for executing a set of instructions written in a program, and is composed of an arithmetic unit, registers, peripheral circuits, and the like.

サーバ20は、GitHubにおける各種管理上の値(第1の情報)、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータの情報を管理する装置である。サーバ20は、ユーザから所属する企業(第1の企業)を識別する情報を受け付け、当該企業の第1のパラメータと、比較対象となる1以上の企業(第2の企業)を特定し、第1のパラメータに対応して算出される比較対象企業の第2のパラメータとを比較可能に、当該ユーザへ提示する。 The server 20 is a device that manages various management values (first information) in GitHub and information on first parameters that change depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team. The server 20 receives information identifying the company to which the user belongs (first company), identifies the first parameter of the company and one or more companies to be compared (second company), and specifies the first parameter of the company and one or more companies to be compared (second company). The second parameter of the comparison target company calculated corresponding to the first parameter is presented to the user in a manner that allows comparison.

サーバ20は、ネットワーク80に接続されたコンピュータである。サーバ20は、通信IF22と、入出力IF23と、メモリ25と、ストレージ26と、プロセッサ29とを備える。 Server 20 is a computer connected to network 80. The server 20 includes a communication IF 22 , an input/output IF 23 , a memory 25 , a storage 26 , and a processor 29 .

通信IF22は、サーバ20が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力IF23は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、および、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ25は、プログラム、および、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。ストレージ26は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)である。プロセッサ29は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。 The communication IF 22 is an interface for inputting and outputting signals so that the server 20 communicates with external devices. The input/output IF 23 functions as an interface with an input device for accepting input operations from a user and an output device for presenting information to the user. The memory 25 is for temporarily storing programs and data processed by the programs, and is a volatile memory such as DRAM (Dynamic Random Access Memory). The storage 26 is a storage device for storing data, and is, for example, a flash memory or an HDD (Hard Disc Drive). The processor 29 is hardware for executing a set of instructions written in a program, and is composed of an arithmetic unit, registers, peripheral circuits, and the like.

リポジトリサーバ30は、GitHubにおけるリモートリポジトリ(管理手段)を管理する装置である。リポジトリサーバ30は、ユーザがプッシュしたソースコードを受け付けて格納および管理を行い、コミット、プルリクエスト、コメント、マージ等を受け付ける。 The repository server 30 is a device that manages a remote repository (management means) in GitHub. The repository server 30 accepts, stores and manages source code pushed by users, and accepts commits, pull requests, comments, merges, and the like.

<1.1 端末装置10の構成>
図2は、第1の実施の形態の企業活動評価システム1を構成する端末装置10の機能的な構成を示すブロック図である。図2に示すように、端末装置10は、複数のアンテナ(アンテナ111、アンテナ112)と、各アンテナに対応する無線通信部(第1無線通信部121、第2無線通信部122)と、操作受付部130(キーボード131およびディスプレイ132を含む)と、音声処理部140と、マイク141と、スピーカ142と、カメラ150と、記憶部160と、制御部170とを含む。端末装置10は、図2では特に図示していない機能および構成(例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等)も有している。図2に示すように、端末装置10に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。
<1.1 Configuration of terminal device 10>
FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the terminal device 10 that constitutes the corporate activity evaluation system 1 of the first embodiment. As shown in FIG. 2, the terminal device 10 includes a plurality of antennas (an antenna 111, an antenna 112), a wireless communication section (a first wireless communication section 121, a second wireless communication section 122) corresponding to each antenna, and an operation It includes a reception section 130 (including a keyboard 131 and a display 132), an audio processing section 140, a microphone 141, a speaker 142, a camera 150, a storage section 160, and a control section 170. The terminal device 10 also has functions and configurations that are not particularly illustrated in FIG. 2 (for example, a battery for holding power, a power supply circuit that controls the supply of power from the battery to each circuit, etc.). As shown in FIG. 2, each block included in the terminal device 10 is electrically connected by a bus or the like.

アンテナ111は、端末装置10が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ111は、空間から電波を受信して受信信号を第1無線通信部121へ与える。 The antenna 111 radiates a signal emitted by the terminal device 10 as a radio wave. Further, the antenna 111 receives radio waves from space and provides a received signal to the first wireless communication unit 121.

アンテナ112は、端末装置10が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ112は、空間から電波を受信して受信信号を第2無線通信部122へ与える。 The antenna 112 radiates a signal emitted by the terminal device 10 as a radio wave. Further, the antenna 112 receives radio waves from space and provides a received signal to the second wireless communication unit 122.

第1無線通信部121は、端末装置10が他の無線機器と通信するため、アンテナ111を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第2無線通信部122は、端末装置10が他の無線機器と通信するため、アンテナ112を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第1無線通信部121と第2無線通信部122とは、チューナー、RSSI(Received Signal Strength Indicator)算出回路、CRC(Cyclic Redundancy Check)算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第1無線通信部121と第2無線通信部122とは、端末装置10が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部170へ与える。 The first wireless communication unit 121 performs modulation and demodulation processing for transmitting and receiving signals via the antenna 111 so that the terminal device 10 communicates with other wireless devices. The second wireless communication unit 122 performs modulation and demodulation processing for transmitting and receiving signals via the antenna 112 so that the terminal device 10 communicates with other wireless devices. The first wireless communication unit 121 and the second wireless communication unit 122 are communication modules including a tuner, an RSSI (Received Signal Strength Indicator) calculation circuit, a CRC (Cyclic Redundancy Check) calculation circuit, a high frequency circuit, and the like. The first wireless communication unit 121 and the second wireless communication unit 122 perform modulation/demodulation and frequency conversion of wireless signals transmitted and received by the terminal device 10 and provide received signals to the control unit 170.

操作受付部130は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部130は、キーボード131と、ディスプレイ132とを含む。なお、操作受付部130は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンとして構成してもよい。 The operation reception unit 130 has a mechanism for accepting user input operations. Specifically, operation reception unit 130 includes a keyboard 131 and a display 132. Note that the operation reception unit 130 may be configured as a touch screen that detects the position of the user's touch on the touch panel by using, for example, a capacitive touch panel.

キーボード131は、端末装置10のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード131は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部170へ出力する。 The keyboard 131 receives input operations from the user of the terminal device 10 . The keyboard 131 is a device for inputting characters, and outputs input character information to the control unit 170 as an input signal.

ディスプレイ132は、制御部170の制御に応じて、画像、動画、テキスト等のデータを表示する。ディスプレイ132は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro-Luminescence)ディスプレイによって実現される。 The display 132 displays data such as images, videos, and text under the control of the control unit 170. The display 132 is realized by, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an organic EL (Electro-Luminescence) display.

音声処理部140は、音声信号の変復調を行う。音声処理部140は、マイク141から与えられる信号を変調して、変調後の信号を制御部170へ与える。また、音声処理部140は、音声信号をスピーカ142へ与える。音声処理部140は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク141は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部140へ与える。スピーカ142は、音声処理部140から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置10の外部へ出力する。 The audio processing unit 140 modulates and demodulates the audio signal. The audio processing unit 140 modulates the signal provided from the microphone 141 and provides the modulated signal to the control unit 170. The audio processing unit 140 also provides an audio signal to the speaker 142. The audio processing unit 140 is realized, for example, by a processor for audio processing. The microphone 141 receives a voice input and provides a voice signal corresponding to the voice input to the voice processing unit 140 . The speaker 142 converts the audio signal provided from the audio processing unit 140 into audio and outputs the audio to the outside of the terminal device 10 .

カメラ150は、受光素子により光を受光して、撮影画像として出力するためのデバイスである。カメラ150は、例えば、カメラ150から撮影対象までの距離を検出できる深度カメラである。 The camera 150 is a device that receives light with a light receiving element and outputs it as a photographed image. The camera 150 is, for example, a depth camera that can detect the distance from the camera 150 to the object to be photographed.

記憶部160は、例えばフラッシュメモリ等により構成され、端末装置10が使用するデータおよびプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部160は、ユーザ情報161と、ローカルリポジトリ162とを記憶する。 The storage unit 160 is configured with, for example, a flash memory, and stores data and programs used by the terminal device 10. In one aspect, storage unit 160 stores user information 161 and local repository 162.

ユーザ情報161は、端末装置10を使用して当該企業の第1のパラメータと、比較対象として特定された他の企業(第2の企業)の第2のパラメータとの提示を受けるユーザの情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報(ユーザID)、ユーザの氏名や名称、ユーザが所属している企業等の組織情報、GitHubにサインインするためのID情報やパスワード等が含まれる。 The user information 161 is information about a user who uses the terminal device 10 to receive the first parameter of the company and the second parameter of another company (second company) identified as a comparison target. be. The user information includes information for identifying the user (user ID), the user's name, organizational information such as the company to which the user belongs, ID information and password for signing in to GitHub, and the like.

ローカルリポジトリ162には、GitHubによるソフトウェア開発を行う際に、ユーザが自己のローカル環境で作業を行うためのソースコード等の情報が格納されている。ユーザは、作成したソースコードをローカルリポジトリ162に格納し、ローカルリポジトリ162に格納されているソースコードに対して修正を行う。作成および修正の完了後、ユーザは、ソースコードをリポジトリサーバ30へプッシュする。なお、ローカルリポジトリ162は、端末装置10を所有する当該ユーザがエンジニアチームの構成員であり、GitHubを使用している場合に記憶されるものであり、端末装置10を所有するユーザがそれ以外の者である場合には、ローカルリポジトリ162を記憶していなくてもよい。 The local repository 162 stores information such as source code for users to work in their own local environment when developing software using GitHub. The user stores the created source code in the local repository 162 and modifies the source code stored in the local repository 162. After completing the creation and modification, the user pushes the source code to the repository server 30. Note that the local repository 162 is stored when the user who owns the terminal device 10 is a member of an engineering team and uses GitHub; , the local repository 162 does not need to be stored.

制御部170は、記憶部160に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置10の動作を制御する。制御部170は、例えば予め端末装置10にインストールされているアプリケーションである。制御部170は、プログラムに従って動作することにより、入力操作受付部171と、送受信部172と、データ処理部173と、通知制御部174としての機能を発揮する。 The control unit 170 controls the operation of the terminal device 10 by reading a program stored in the storage unit 160 and executing instructions included in the program. The control unit 170 is, for example, an application installed in the terminal device 10 in advance. The control unit 170 functions as an input operation reception unit 171, a transmission/reception unit 172, a data processing unit 173, and a notification control unit 174 by operating according to a program.

入力操作受付部171は、キーボード131等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。 The input operation reception unit 171 performs a process of accepting a user's input operation on an input device such as the keyboard 131.

送受信部172は、端末装置10が、サーバ20等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。 The transmitting/receiving unit 172 performs processing for the terminal device 10 to transmit and receive data with an external device such as the server 20 according to a communication protocol.

データ処理部173は、端末装置10が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。 The data processing unit 173 performs calculations on the data input by the terminal device 10 according to a program, and outputs the calculation results to a memory or the like.

通知制御部174は、ユーザに対し情報を提示する処理を行う。通知制御部174は、表示画像をディスプレイ132に表示させる処理、音声をスピーカ142に出力させる処理、振動をカメラ150に発生させる処理等を行う。 The notification control unit 174 performs a process of presenting information to the user. The notification control unit 174 performs processes such as displaying a display image on the display 132, outputting audio to the speaker 142, and generating vibrations on the camera 150.

<1.2 サーバ20の機能的な構成>
図3は、第1の実施の形態の企業活動評価システム1を構成するサーバ20の機能的な構成を示す図である。図3に示すように、サーバ20は、通信部201と、記憶部202と、制御部203としての機能を発揮する。
<1.2 Functional configuration of server 20>
FIG. 3 is a diagram showing the functional configuration of the server 20 that constitutes the corporate activity evaluation system 1 of the first embodiment. As shown in FIG. 3, the server 20 functions as a communication section 201, a storage section 202, and a control section 203.

通信部201は、サーバ20が外部の装置と通信するための処理を行う。 The communication unit 201 performs processing for the server 20 to communicate with external devices.

記憶部202は、サーバ20が使用するデータおよびプログラムを記憶する。記憶部202は、リポジトリデータベース2021と、パラメータデータベース2022と、企業属性データベース2023等を記憶する。 Storage unit 202 stores data and programs used by server 20. The storage unit 202 stores a repository database 2021, a parameter database 2022, a company attribute database 2023, and the like.

リポジトリデータベース2021は、企業活動評価システム1においてリポジトリサーバ30から取得したGitHubで管理している各値である、リモートリポジトリに対するソースコードの作成コード数、コミット数、コミット時刻、プルリクエスト数、プルリクエスト時刻等の各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。 The repository database 2021 stores values managed by GitHub acquired from the repository server 30 in the corporate activity evaluation system 1, such as the number of source code creation codes, the number of commits, the commit time, the number of pull requests, and the pull requests for the remote repository. This is a database for holding various information such as time. Details will be described later.

パラメータデータベース2022は、企業活動評価システム1において第1の情報として取得したGitHubで管理している各値から算出した、構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータの情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。 The parameter database 2022 stores first parameters that change according to the amount of activity assigned to each member, calculated from each value managed in GitHub acquired as the first information in the corporate activity evaluation system 1. A database for holding information. Details will be described later.

企業属性データベース2023は、企業活動評価システム1の導入企業について、各企業にそれぞれ関連付けられる属性の情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。 The company attribute database 2023 is a database for holding information on attributes associated with each company that has introduced the company activity evaluation system 1. Details will be described later.

制御部203は、サーバ20のプロセッサがプログラムに従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール2031、送信制御モジュール2032、リポジトリ取得モジュール2033、パラメータ特定モジュール2034、比較対象企業特定モジュール2035、チーム抽出モジュール2036、および提示モジュール2037に示す機能を発揮する。 The control unit 203 has various modules such as a reception control module 2031, a transmission control module 2032, a repository acquisition module 2033, a parameter identification module 2034, a comparison target company identification module 2035, and a team extraction module by the processor of the server 20 performing processing according to the program. It exhibits the functions shown in module 2036 and presentation module 2037.

受信制御モジュール2031は、サーバ20が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。 The reception control module 2031 controls the process by which the server 20 receives signals from an external device according to a communication protocol.

送信制御モジュール2032は、サーバ20が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。 The transmission control module 2032 controls the process by which the server 20 transmits a signal to an external device according to a communication protocol.

リポジトリ取得モジュール2033は、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第1の情報として取得する処理を制御する。イシュー管理サービスとは、例えば、ソフトウェア開発のプラットフォームであるGitHub(ソースコードホスティング)、GitLab、Bitbucket、ソフトウェア開発における課題管理ツールであるJira、タスク管理ツールであるTrello、backlog等である。イシュー管理サービスがGitHubである場合、エンジニアチームを構成する各構成員は、GitHubによりソースコードの開発を行っているため、GitHubに蓄積される第1の情報として、具体的には、GitHubに対するプッシュ数(アップロード数)、GitHubでのソースコードの作成コード数、ソースコードの修正コード数、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット数、レビューを依頼するプルリクエスト数、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ数等の各値がリポジトリサーバ30に記録されている。そのため、リポジトリ取得モジュール2033は、リポジトリサーバ30にアクセスして、GitHubに蓄積される上記の第1の情報を取得する。 The repository acquisition module 2033 accesses the issue management service that manages activities assigned to engineers, so that each member of the engineering team of the first company that is the evaluation target company uses the issue management service. This controls the process of associating the information accumulated in the issue management service with the company and acquiring it as first information. Issue management services include, for example, GitHub (source code hosting), GitLab, and Bitbucket, which are software development platforms, Jira, which is an issue management tool in software development, and Trello, and backlog, which are task management tools. When the issue management service is GitHub, each member of the engineering team develops source code using GitHub, so the first information accumulated on GitHub is the push to GitHub. number (number of uploads), number of source code creation codes on GitHub, number of source code modification codes, number of commits to register changes to the source code, number of pull requests requesting reviews, finalizing review results. The repository server 30 records each value such as the number of merges to integrate the histories. Therefore, the repository acquisition module 2033 accesses the repository server 30 and acquires the first information stored in GitHub.

リポジトリサーバ30では、ソースコードのバージョン管理を行うため、あるユーザがソースコードをローカルリポジトリ162からプッシュした場合、そのユーザの情報、およびそのときの日時をログ情報として記録している。同様に、ソースコードについてコミットがあった場合、ソースコードについてプルリクエストがあった場合、コメントが作成された場合、コメントに対する回答が作成された場合、マージがあった場合等それぞれのアクションについて、当該アクションを行ったユーザの情報、およびそのときの日時をログ情報として記録している。これらの情報は、エンジニアチームを構成する構成員ごと、エンジニアチームごと、そのプロジェクト内で作成されたソースコードのファイルごとに記録されている。リポジトリ取得モジュール2033は、リポジトリサーバ30からこれらのログ情報を取得している。 In order to perform source code version control, the repository server 30 records the user's information and the date and time when a certain user pushes source code from the local repository 162 as log information. Similarly, for each action, such as when a source code commit is made, when a pull request is made about the source code, when a comment is created, when a reply to a comment is created, when there is a merge, etc. Information about the user who performed the action and the date and time of the action are recorded as log information. This information is recorded for each member of the engineering team, for each engineer team, and for each source code file created within that project. The repository acquisition module 2033 acquires these log information from the repository server 30.

また、リポジトリ取得モジュール2033は、取得した第1の情報を、導入企業に関連付けてリポジトリデータベース2021に格納する。 Further, the repository acquisition module 2033 stores the acquired first information in the repository database 2021 in association with the introducing company.

パラメータ特定モジュール2034は、リポジトリ取得モジュール2033が取得した第1の情報に基づいて、第1の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定する処理を制御する。ここで、パラメータとは、具体的な数値を意味する。パラメータ特定モジュール2034は、第1の情報として取得したGitHubで管理している各値に基づいて、例えば、各値を演算することにより第1のパラメータを算出して特定する。 The parameter identification module 2034 determines, based on the first information acquired by the repository acquisition module 2033, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company. Control the specified process. Here, the parameter means a specific numerical value. The parameter identification module 2034 calculates and identifies the first parameter by calculating each value, for example, based on each value managed by GitHub that is acquired as the first information.

パラメータ特定モジュール2034が算出する第1のパラメータの例は、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数、である。マージ済プルリクエスト数は、GitHubにおいてすでにマージされたプルリクエストの所定期間における数である。最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間は、コミットがされてからプルリクエストまでの時間の所定期間における平均時間である。プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間は、プルリクエストが作成されてからレビューが実施されるまでの時間の所定期間における平均時間である。1プルリクエストあたりの平均クローズ時間は、プルリクエストされてからクローズされるまでの時間の所定期間における平均時間である。セルフマージ率は、レビューされずにマージされたソースコードの割合である。プルリクエストあたりの平均コメント数は、プルリクエストされたソースコードへのコメント数の平均値である。パラメータ特定モジュール2034は、これらの値を第1の情報から算出する。 Examples of the first parameter calculated by the parameter identification module 2034 are the number of merged pull requests, average time from first commit to pull request, average time from pull request creation to review, and average closing time per pull request. , self-merge rate, average number of comments per pull request. The number of merged pull requests is the number of pull requests that have already been merged on GitHub in a predetermined period. The average time from the first commit to the pull request is the average time from the commit to the pull request over a predetermined period. The average time from creation of a pull request to review is the average time over a predetermined period of time from creation of a pull request to implementation of a review. The average closing time per pull request is the average time in a predetermined period from when a pull request is made until it is closed. Self-merge rate is the percentage of source code that is merged without being reviewed. The average number of comments per pull request is the average number of comments on source code that has been pulled. The parameter identification module 2034 calculates these values from the first information.

また、パラメータ特定モジュール2034は、特定した第1のパラメータを、導入企業ごとにパラメータデータベース2022に格納する。 Furthermore, the parameter identification module 2034 stores the identified first parameter in the parameter database 2022 for each introducing company.

比較対象企業特定モジュール2035は、ユーザ企業との比較対象となる1以上の企業(第2の企業)を特定する処理を制御する。第2の企業は、第1の企業とは異なる導入企業、例えばユーザ企業と業種や規模が類似する企業である。また、第2の企業として単一の企業が特定されてもよいし、複数の企業が特定されてもよいし、さらには導入企業全てを第2の企業としてもよい。ユーザ企業に関連付けられる属性の情報、または比較対象となる企業に関連付けられる属性の情報とは、リポジトリ取得モジュール2033が取得した第1の情報に含まれる情報、例えば、エンジニアチームの構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報、または構成員の成果物に関連付けられる情報を含んでもよい。アカウントに関連付けられる情報とは、具体的には、当該企業のアカウント数、またはアカウントの種類別(自社要員/他社要員の別等)の情報(それぞれのアカウント数またはそれぞれの割合)である。成果物に関連付けられる情報とは、具体的には、開発に使用されるソースコードの種類、成果物であるソースコードの作成コード数、プルリクエスト数、レビューにおけるコメント数、修正コード数、コミット数、マージ数等である。 The comparison target company identification module 2035 controls the process of identifying one or more companies (second companies) to be compared with the user company. The second company is an introduction company different from the first company, for example, a company similar in industry and size to the user company. Further, a single company, a plurality of companies, or even all introducing companies may be specified as the second company. The attribute information associated with the user company or the attribute information associated with the comparison target company is information included in the first information acquired by the repository acquisition module 2033, for example, identifying the members of the engineering team. It may include information associated with an account or information associated with a member's work. Specifically, the information associated with an account is the number of accounts of the company, or information by account type (in-house personnel/other company's personnel, etc.) (the number of each account or the ratio of each). Specifically, the information associated with the artifact includes the type of source code used for development, the number of codes created for the source code that is the artifact, the number of pull requests, the number of comments in reviews, the number of modified codes, and the number of commits. , number of merges, etc.

また、属性の情報とは、あらかじめ定められたユーザ企業の情報を含んでもよい。ユーザ企業の情報とは、具体的には、各企業の求人に関する情報(賃金情報を含む)、構成員のスキルに関する情報、経営状態に関する情報(企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む)、各企業の業種に関する情報である。 Further, the attribute information may include information on a predetermined user company. Specifically, user company information includes information regarding each company's job openings (including wage information), information regarding member skills, and information regarding management status (including corporate value information, stock price information, and survey information). , is information regarding the industry of each company.

比較対象企業特定モジュール2035は、ユーザ企業に関連付けられる属性の情報、比較対象となる企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータに基づき、比較対象企業(第2の企業)を特定してもよい。例えば、比較対象企業特定モジュール2035は、ユーザが選択した情報に関連付けられる属性の情報に基づき、第2の企業を特定する。具体的には、比較対象企業特定モジュール2035は、ユーザ企業の属性の情報を示す各項目について、すべての項目のうちの所定の割合以上(例えば、50%以上)の項目についてユーザ企業の属性の情報と近似する企業を、第2の企業として特定してもよく、特定の項目については必ず近似する企業を第2の企業として特定するようにしてもよい。属性の情報を示す項目が近似する場合とは、具体的には、ユーザ企業の属性の項目と比較して、当該項目の値が所定の値または割合以内の値である項目を、近似するものとしてもよく、当該項目の値と桁数が一致する項目を、近似するものとしてもよい。例えば、ユーザが属性の情報として企業規模を選択した場合には、ユーザ企業および各企業の属性の情報に基づいて、ユーザ企業のアカウント数や売上、企業価値などが同一または類似する企業を第2の企業として特定し、ユーザが属性の情報として業種を選択した場合には、ユーザ企業および各企業の属性の情報に基づいて、ユーザ企業の業種と同一または類似する業種の企業を第2の企業として特定すればよい。 The comparison target company identification module 2035 identifies the comparison target companies based on the attribute information associated with the user company, the attribute information associated with the comparison target companies, and the second parameter corresponding to the first parameter of each company. (the second company) may be specified. For example, the comparison target company identification module 2035 identifies the second company based on attribute information associated with the information selected by the user. Specifically, the comparison target company identification module 2035 determines the user company's attributes for a predetermined percentage or more (for example, 50% or more) of all items for each item indicating information on the user company's attributes. A company that is similar to the information may be specified as the second company, or a company that is always similar to the information may be specified as the second company. Specifically, when the items indicating attribute information are approximate, it means that compared to the attribute item of the user company, the item whose value is within a predetermined value or ratio is approximated. Alternatively, an item whose number of digits matches the value of the item may be approximated. For example, if a user selects company size as attribute information, based on the attribute information of the user company and each company, companies with the same or similar number of accounts, sales, corporate value, etc. of the user company are selected as second companies. If the user selects the industry as the attribute information, based on the attribute information of the user company and each company, a company in the same or similar industry as the user company is selected as a second company. It can be specified as .

また、比較対象企業特定モジュール2035は、各企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとして、例えば、第2のパラメータの中央値、または第2のパラメータの所定の条件に基づき、比較対象企業(第2の企業)を特定してもよい。具体的には、例えば所定の第2のパラメータが中央値に近似する(平均的な)比較対象企業を特定してもよく、所定の(一部またはすべての)第2のパラメータが上位25%に該当する(優位な)比較対象企業を特定してもよく、所定の第2のパラメータについて突出した(圧倒的に優位な)比較対象企業を特定してもよい。例えば、比較対象企業特定モジュール2035は、各企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータに基づいて、ユーザ企業の作成コード数のパラメータを比較する際には、作成コード数が上位25%に含まれる企業を第2の企業として特定する。ここで、各企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとは、ユーザ企業の複数のパラメータのうち特定の第1のパラメータ(例えば上記例では第1の企業の作成コード数)について比較を行う際は、他のユーザ企業における第1のパラメータと同一のパラメータ(上記例では他の企業の作成コード数)または関連するパラメータ(上記例では第1のパラメータが作成コード数というコードに関連するものであるため、コードに関連するプルリク数、修正コード数等)とする。 In addition, the comparison target company identification module 2035 determines the comparison target based on the median value of the second parameter or a predetermined condition of the second parameter as the second parameter corresponding to the first parameter of each company. A company (second company) may be specified. Specifically, for example, it may be possible to identify (average) comparable companies whose predetermined second parameters are close to the median, or whose predetermined (some or all) second parameters are close to the top 25%. A comparative company that corresponds to (superior) may be identified, or a comparative company that stands out (overwhelmingly superior) with respect to a predetermined second parameter may be identified. For example, when comparing the parameters of the number of created codes of user companies based on the second parameter corresponding to the first parameter of each company, the comparison target company identification module 2035 determines that the number of created codes is in the top 25%. The company included in is identified as the second company. Here, the second parameter corresponding to the first parameter of each company is a comparison of a specific first parameter (for example, the number of created codes of the first company in the above example) among the multiple parameters of the user company. When doing this, the first parameter in another user company must be the same as the first parameter (in the above example, the number of codes created by the other company) or a related parameter (in the above example, the first parameter is related to the code called the number of codes created). (The number of pull requests related to the code, number of modified code, etc.)

比較対象企業特定モジュール2035は、第2の企業を特定するための属性の情報を、企業属性データベース2023を読み取ることにより取得する。 The comparison target company identification module 2035 acquires attribute information for identifying the second company by reading the company attribute database 2023.

また、比較対象企業特定モジュール2035は、特定した比較対象企業の情報を、導入企業ごとにパラメータデータベース2022に格納する。 Further, the comparison target company identification module 2035 stores information on the identified comparison target companies in the parameter database 2022 for each introducing company.

なお、比較対象企業特定モジュール2035は、比較対象企業を1つ抽出してもよく、複数抽出してもよい。 Note that the comparison target company identification module 2035 may extract one comparison target company or may extract a plurality of comparison target companies.

チーム抽出モジュール2036は、ユーザ企業(第1の企業)の第1のパラメータと、比較対象企業(第2の企業)の情報に基づき、第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較し、比較の結果に基づいて所定の条件に該当する第1の企業におけるエンジニアチームを抽出する処理を制御する。第1のパラメータに対応する第2のパラメータは、第2の企業について特定されるパラメータであり、具体例は第1のパラメータのように、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数であるが、第1のパラメータと第2のパラメータとは同一のパラメータ種類でもよく、異なるパラメータ種類でも第1のパラメータと関連するものであればよい。所定の条件に該当するエンジニアチームとは、例えば、ユーザの操作により、または設定により、活動量に応じて抽出されるパラメータが優れた(活動量が高い)エンジニアチーム、または活動量に応じて抽出されるパラメータが劣る(活動量が低い)エンジニアチームであり、活動量の比較により抽出してもよく、一定以上乖離しているものを抽出してもよい。ここで、活動量とは、例えばエンジニアチームの構成員に割り当てられた活動を示す数値、具体的には第1のパラメータをエンジニアチームごとに集計した値である。 The team extraction module 2036 compares the first parameter of the user company (first company) and the second parameter corresponding to the first parameter based on the information of the comparison target company (second company). , controls a process of extracting an engineering team at the first company that meets predetermined conditions based on the comparison results. The second parameter corresponding to the first parameter is a parameter specified for the second company, and specific examples are the number of merged pull requests, the number of merged pull requests, the number of pull requests from the first commit to the pull request, etc. The average time, average time from pull request creation to review, average closing time per pull request, self-merge rate, and average number of comments per pull request, but the first and second parameters are the same. It may be any parameter type, or it may be a different parameter type as long as it is related to the first parameter. An engineer team that meets a predetermined condition is, for example, an engineer team that has excellent parameters (high activity amount) extracted according to the amount of activity, or an engineer team that is extracted according to the amount of activity due to user operation or settings. Engineer teams whose parameters are inferior (low activity level) may be extracted by comparing their activity levels, or those that deviate by more than a certain level may be extracted. Here, the amount of activity is, for example, a numerical value indicating the activities assigned to the members of the engineering team, specifically, a value obtained by totaling the first parameter for each engineer team.

提示モジュール2037は、ユーザ(ユーザ企業)に対して、ユーザ企業(第1の企業)の第1のパラメータと、第2の企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示する処理を制御する。提示モジュール2037は、例えば、ユーザ企業の第1のパラメータの例であるマージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間といったパラメータを、比較対象企業の第2のパラメータの例であるマージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間といったパラメータと比較可能にするため、端末装置10に並列に表示して提示する。提示モジュール2037は、第1のパラメータ、第2のパラメータのいずれかまたは両方について、第1の情報に基づいて特定された値を提示してもよく、第1の情報に基づいて特定された値から算出された統計値を提示してもよい。ここで、統計値とは、平均値、中央値、最大値、最小値、移動平均値を含む。 The presentation module 2037 enables the user (user company) to compare the first parameter of the user company (first company) and the second parameter corresponding to the first parameter of the second company. Control the processing to be presented. For example, the presentation module 2037 displays parameters such as the number of merged pull requests and the average time from first commit to pull request, which are examples of the first parameter of the user company, and parameters such as the average time from the first commit to the pull request, which are examples of the second parameter of the comparison target company. In order to enable comparison with parameters such as the number of merged pull requests and the average time from the first commit to the pull request, they are displayed and presented in parallel on the terminal device 10. The presentation module 2037 may present a value specified based on the first information for either or both of the first parameter and the second parameter, and the presentation module 2037 may present a value specified based on the first information. Statistical values calculated from the above may also be presented. Here, the statistical value includes an average value, median value, maximum value, minimum value, and moving average value.

このとき、提示モジュール2037は、単一の比較対象企業の第2のパラメータを提示してもよく、複数の比較対象企業の第2のパラメータを提示してもよい。なお、このとき、比較対象企業の企業名を伏せて提示してもよい。複数の比較対象企業の第2のパラメータとは、複数の比較対象企業それぞれのパラメータ(複数のパラメータ)でもよく、複数の比較対象企業のパラメータの統計値であってもよい。また、提示モジュール2037は、比較対象企業の第2のパラメータを基準とする、ユーザ企業の第1のパラメータの相対値を提示してもよい。さらに、提示モジュール2037は、比較対象企業特定モジュール2035が特定した複数の比較対象企業の第2のパラメータの中央値や、所定の第2のパラメータについて優位な比較対象企業(例えば、上位25%)の第2のパラメータ、第2のパラメータについて圧倒的に優位な比較対象企業の第2のパラメータを提示してもよい。これにより、ユーザ企業では、他社のパラメータとの比較や、複数の他社のパラメータの中央値や優位な他社群のパラメータとの比較により、自社の立ち位置を認識し、改善の幅を認識することが可能になる。 At this time, the presentation module 2037 may present the second parameter of a single comparison target company, or may present the second parameters of a plurality of comparison target companies. In addition, at this time, the company name of the comparison target company may be hidden. The second parameter of the plurality of comparison target companies may be a parameter (a plurality of parameters) of each of the plurality of comparison target companies, or may be a statistical value of the parameter of the plurality of comparison target companies. The presentation module 2037 may also present the relative value of the first parameter of the user company based on the second parameter of the comparison target company. Furthermore, the presentation module 2037 displays the median value of the second parameter of the plurality of comparison companies identified by the comparison company identification module 2035, or the comparison companies (for example, top 25%) that are superior in terms of a predetermined second parameter. The second parameter of the comparative company that is overwhelmingly superior in terms of the second parameter may be presented. As a result, user companies can recognize their own position and the extent of improvement by comparing with parameters of other companies, median values of parameters of multiple companies, and parameters of a group of superior companies. becomes possible.

また、提示モジュール2037は、ユーザ企業における特定のエンジニアチームの第1のパラメータと、比較対象企業における特定のエンジニアチームの第2のパラメータとを比較可能に提示してもよい。このとき、提示モジュール2037は、特定のエンジニアチームの第1のパラメータの統計値、または特定のエンジニアチームの第2のパラメータの統計値を提示してもよい。なお、提示モジュール2037は、比較対象企業における特定のエンジニアチームを、ユーザ企業のエンジニアチームに関連付けられる属性(アカウント数等)に対応するように抽出してもよい。 Furthermore, the presentation module 2037 may present the first parameter of a specific engineering team in the user company and the second parameter of the specific engineering team in the comparison target company so that they can be compared. At this time, the presentation module 2037 may present the statistical value of the first parameter of the specific engineering team or the statistical value of the second parameter of the specific engineering team. Note that the presentation module 2037 may extract a specific engineering team in the comparison target company so as to correspond to an attribute (such as the number of accounts) associated with the engineering team of the user company.

さらに、提示モジュール2037は、ユーザ企業のエンジニアチームにおける特定の構成員の第1のパラメータと、比較対象企業のエンジニアチームにおける特定の構成員の第2のパラメータとを比較可能に提示してもよい。このとき、提示モジュール2037は、特定の構成員の第1のパラメータの統計値、または特定の構成員の第2のパラメータの統計値を提示してもよい。なお、提示モジュール2037は、比較対象企業における特定の構成員を、ユーザ企業の構成員に関連付けられる属性(役職等)に対応するように抽出してもよい。 Furthermore, the presentation module 2037 may present the first parameter of a specific member of the engineering team of the user company and the second parameter of the specific member of the engineering team of the comparison target company so that they can be compared. . At this time, the presentation module 2037 may present the statistical value of the first parameter of the specific member or the statistical value of the second parameter of the specific member. Note that the presentation module 2037 may extract specific members of the comparison target company so as to correspond to attributes (position, etc.) associated with the members of the user company.

<2 データ構造>
図4は、サーバ20が記憶するリポジトリデータベース2021のデータ構造を示す図である。また、図5は、サーバ20が記憶するパラメータデータベース2022、企業属性データベース2023のデータ構造を示す図である。
<2 Data structure>
FIG. 4 is a diagram showing the data structure of the repository database 2021 stored in the server 20. Further, FIG. 5 is a diagram showing the data structure of the parameter database 2022 and the company attribute database 2023 stored in the server 20.

図4に示すように、リポジトリデータベース2021のレコードのそれぞれは、項目「組織ID」と、項目「リポジトリID」と、項目「アドレス」と、項目「リポジトリ情報」等を含む。 As shown in FIG. 4, each record in the repository database 2021 includes an item "organization ID", an item "repository ID", an item "address", an item "repository information", and the like.

項目「組織ID」は、企業活動評価システム1にてリポジトリサーバ30から取得する第1の情報の対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報である。 The item “organization ID” is information that identifies each organization, such as a user company, which is the target of the first information acquired from the repository server 30 in the corporate activity evaluation system 1.

項目「リポジトリID」は、企業活動評価システム1にてリポジトリサーバ30から取得する第1の情報の対象である、ユーザ企業内のエンジニアチームごとに設定されるリポジトリそれぞれを識別する情報である。 The item "Repository ID" is information that identifies each repository set for each engineering team within the user company, which is the target of the first information acquired from the repository server 30 in the corporate activity evaluation system 1.

項目「アドレス」は、企業活動評価システム1にて第1の情報を取得するリポジトリサーバ30のアドレス(URL)を示す情報であり、プロジェクトごとに作成されたリモートリポジトリのアドレスが格納されている。このアドレスにより、プロジェクトごとに共通するファイル名(README.txt等)を識別することが可能である。 The item "address" is information indicating the address (URL) of the repository server 30 from which the corporate activity evaluation system 1 acquires the first information, and stores the address of the remote repository created for each project. Using this address, it is possible to identify a common file name (README.txt, etc.) for each project.

項目「リポジトリ情報」は、企業活動評価システム1にて第1の情報を取得する、リポジトリサーバ30に格納されているGitHubに対するアクションに関する情報であり、具体的には、項目「アクション」と、項目「作業者」と、項目「タイトル」と、項目「ソースコード」と、項目「作成日時情報」等を含む。この項目「リポジトリ情報」は、GitHubにおけるソースコードのバージョン管理及びコメント等のアクション管理情報である。 The item "repository information" is information related to the action for GitHub stored in the repository server 30, which acquires the first information in the corporate activity evaluation system 1. Specifically, the item "action" and the item It includes "worker", item "title", item "source code", item "creation date and time information", etc. This item "repository information" is action management information such as source code version control and comments in GitHub.

項目「アクション」は、リポジトリサーバ30に格納されているソースコードに対するアクションの種類の情報である。 The item “action” is information about the type of action for the source code stored in the repository server 30.

項目「作業者」は、リポジトリサーバ30に格納されているソースコードに対するアクションを行った構成員それぞれを識別する情報である。 The item “worker” is information that identifies each member who has performed an action on the source code stored in the repository server 30.

項目「タイトル」は、当該アクションのもとになる案件、改修、修正等の名称を示す情報である。 The item "title" is information indicating the name of the project, repair, correction, etc. that is the basis of the action.

項目「ソースコード」は、当該アクションを行ったソースコードのファイル名を示す情報である。 The item "source code" is information indicating the file name of the source code that performed the action.

項目「作成日時情報」は、リポジトリサーバ30に格納されているソースコードに対するアクションを行った日時の情報である。 The item “creation date and time information” is information on the date and time when an action was performed on the source code stored in the repository server 30.

サーバ20のリポジトリ取得モジュール2033は、リポジトリサーバ30から第1の情報を取得することに伴って、リポジトリデータベース2021を更新する。 The repository acquisition module 2033 of the server 20 updates the repository database 2021 along with acquiring the first information from the repository server 30.

図5に示すように、パラメータデータベース2022のレコードのそれぞれは、項目「組織ID」と、項目「パラメータ情報」等を含む。 As shown in FIG. 5, each record in the parameter database 2022 includes an item "organization ID", an item "parameter information", and the like.

項目「組織ID」は、企業活動評価システム1にて第1のパラメータを取得した対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報であり、リポジトリデータベース2021の項目「組織ID」に対応している。 The item “Organization ID” is information that identifies each organization such as a user company for which the first parameter has been acquired in the corporate activity evaluation system 1, and corresponds to the item “Organization ID” in the repository database 2021. There is.

項目「パラメータ情報」は、企業活動評価システム1にて特定した第1のパラメータである、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する値に関する情報であり、具体的には、項目「イシュー数」と、項目「イシュー~クローズ時間」と、項目「マージ済プルリクエスト数」と、項目「コミット~プルリクエスト平均時間」と、項目「プルリクエスト~レビュー平均時間」と、項目「1プルリクエストあたり平均クローズ時間」と、項目「セルフマージ率」と、項目「プルリクエストあたり平均コメント数」等を含む。 The item "parameter information" is information about the value that changes according to the amount of activity assigned to each member of the engineering team, which is the first parameter specified in the corporate activity evaluation system 1, and is specific information. contains the item ``Number of Issues'', the item ``Issue to Close Time'', the item ``Number of Merged Pull Requests'', the item ``Commit to Pull Request Average Time'', and the item ``Pull Request to Review Average Time''. , including the item "average closing time per pull request", the item "self-merge rate", the item "average number of comments per pull request", etc.

項目「イシュー数」は、当該企業による、GitHubにおいて設定されたイシューの作成数を示す情報である。 The item "number of issues" is information indicating the number of issues created by the company as set in GitHub.

項目「イシュー~クローズ時間」は、当該企業による、GitHubにおけるイシューの作成からクローズされるまでの平均時間を示す情報である。 The item "Issue-to-close time" is information indicating the average time from the creation of an issue on GitHub to its closure by the company.

項目「マージ済プルリクエスト数」は、当該企業による、GitHubにおいてすでにマージされたプルリクエストの所定期間における数を示す情報である。 The item "number of merged pull requests" is information indicating the number of pull requests already merged on GitHub by the company in a predetermined period.

項目「コミット~プルリクエスト平均時間」は、当該企業による、コミットがされてからプルリクエストまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。 The item "commit-pull request average time" is information indicating the average time from a commit to a pull request in a predetermined period by the company.

項目「プルリクエスト~レビュー平均時間」は、当該企業による、プルリクエストが作成されてからレビューが実施されるまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。 The item "pull request to review average time" is information indicating the average time in a predetermined period from when a pull request is created to when a review is conducted by the company.

項目「1プルリクエストあたり平均クローズ時間」は、当該企業による、プルリクエストされてからクローズされるまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。 The item "average closing time per pull request" is information indicating the average time in a predetermined period from when a pull request is made until it is closed by the company.

項目「セルフマージ率」は、当該企業による、レビューされずにマージされたソースコードの割合を示す情報である。 The item "self-merging rate" is information indicating the rate of source code merged without being reviewed by the company.

項目「プルリクエストあたり平均コメント数」は、当該企業による、プルリクエストされたソースコードへのコメント数の平均値を示す情報である。 The item "average number of comments per pull request" is information indicating the average number of comments made by the company to pull-requested source code.

サーバ20のパラメータ特定モジュール2034は、第1のパラメータを特定することに伴って、パラメータデータベース2022を更新する。 The parameter identification module 2034 of the server 20 updates the parameter database 2022 in conjunction with identifying the first parameter.

図5に示すように、企業属性データベース2023のレコードのそれぞれは、項目「組織ID」と、項目「企業属性情報」等を含む。 As shown in FIG. 5, each record in the company attribute database 2023 includes an item "organization ID", an item "company attribute information", and the like.

項目「組織ID」は、企業活動評価システム1にて第1のパラメータを取得した対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報であり、リポジトリデータベース2021の項目「組織ID」に対応している。 The item “Organization ID” is information that identifies each organization such as a user company for which the first parameter has been acquired in the corporate activity evaluation system 1, and corresponds to the item “Organization ID” in the repository database 2021. There is.

項目「企業属性情報」は、企業活動評価システム1にて比較対象企業を特定するための属性の情報であり、具体的には、項目「アカウント数」と、項目「内部/外部人数」と、項目「開発言語」と、項目「求人提示賃金」と、項目「平均スキル偏差値」と、項目「売上」と、項目「株価」と、項目「サーベイ情報」等を含む。なお、上記の属性の情報における当該企業のアカウント数として項目「アカウント数」を、アカウントの種類別の情報として項目「内部/外部人数」を、開発に使用されるソースコードの種類として項目「開発言語」を、各企業の求人に関する情報として項目「求人提示賃金」を、構成員のスキルに関する情報として項目「平均スキル偏差値」を、経営状態に関する情報(企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む)として項目「株価」及び項目「企業価値情報」を、各企業の業種に関する情報として項目「売上」を、それぞれ例示している。 The item "corporate attribute information" is attribute information for specifying comparison target companies in the corporate activity evaluation system 1, and specifically, the item "number of accounts", the item "internal/external number of people", It includes the item ``Development language'', the item ``Job offered wage'', the item ``Average skill deviation value'', the item ``Sales'', the item ``Stock price'', the item ``Survey information'', etc. In addition, in the above attribute information, the item ``Number of accounts'' represents the number of accounts of the company in question, the item ``Internal/external number of people'' represents the information by account type, and the item ``Development The item ``Language'' is information regarding job openings at each company, the item ``Job offer wage'' is information regarding the skills of members, and the item ``Average skill deviation value'' is information regarding the management status (corporate value information, stock price information, survey information). The item ``stock price'' and the item ``corporate value information'' are shown as examples (including information on each company's industry), and the item ``sales'' is shown as information on the industry of each company.

項目「アカウント数」は、GitHubに登録されている、当該企業に所属する構成員のアカウント数を示す情報である。 The item "number of accounts" is information indicating the number of accounts of members belonging to the company registered in GitHub.

項目「内部/外部人数」は、GitHubに登録されている、当該企業に所属する構成員のアカウント数のうち、自社要員のアカウント数と、他社(外部)要員のアカウント数を示す情報である。 The item "internal/external number of people" is information indicating the number of accounts of company personnel and the number of accounts of other company's (external) personnel among the number of accounts of members belonging to the company registered in GitHub.

項目「開発言語」は、GitHubに登録されている、当該企業が開発に使用しているプログラミング言語の情報である。 The item "development language" is information about the programming language that the company uses for development, which is registered on GitHub.

項目「求人提示賃金」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業が求人情報にて提示した賃金の金額を示す情報である。 The item "Job Offered Wage" is information that is set in advance by the user and indicates the amount of the wage that the company has presented in the job offer information.

項目「平均スキル偏差値」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業におけるエンジニアのスキルの程度を示す数値(エンジニアのスキルについて数値化した値について統計処理を行い、偏差値として示した値)の情報である。 The item "Average skill deviation value" is a numerical value that indicates the degree of skill of engineers at the company (value expressed as a deviation value after performing statistical processing on the numerical value of the engineer's skill), which has been set in advance by the user. It is information.

項目「売上」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業の所定期間(四半期、年間等)における売上金額を示す情報である。 The item "sales" is information indicating the sales amount of the company in a predetermined period (quarterly, yearly, etc.), which is preset by the user.

項目「株価」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業の所定時期における株価を示す情報である。 The item "stock price" is information that is set in advance by the user and indicates the stock price of the company at a predetermined time.

項目「サーベイ情報」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業のサーベイ情報であり、具体的には当該企業における構成員の健康状態、またはマインド状態に関する調査結果の情報である。 The item "survey information" is survey information of the company set in advance by the user, and specifically, information on the results of a survey regarding the health condition or state of mind of the members of the company.

なお、項目「企業属性情報」には、エンジニアチームの構成員ごとの情報を格納してもよく、例えば、構成員のスキルに関する情報、開発言語の情報、役職の情報、アカウント種別等の情報が含まれてもよい。 Note that the item "Company attribute information" may store information for each member of the engineering team, for example, information on the skills of the members, information on the development language, information on the position, information on the account type, etc. May be included.

サーバ20のリポジトリ取得モジュール2033は、リポジトリサーバ30から第1の情報を取得することに伴って、企業属性データベース2023の項目「アカウント数」、項目「内部/外部人数」を更新してもよい。また、企業属性データベース2023の項目「企業属性情報」は、あらかじめ当該企業の従業員等により設定された値であってもよい。 The repository acquisition module 2033 of the server 20 may update the item "number of accounts" and the item "number of internal/external" of the company attribute database 2023 in conjunction with acquiring the first information from the repository server 30. Further, the item "company attribute information" in the company attribute database 2023 may be a value set in advance by an employee of the company.

<3 動作>
以下、図6および図7を参照しながら、第1の実施の形態における企業活動評価システム1による比較対象企業特定処理及び比較対象企業提示処理について説明する。
<3 Operation>
Hereinafter, with reference to FIGS. 6 and 7, comparison target company identification processing and comparison target company presentation processing by the corporate activity evaluation system 1 in the first embodiment will be described.

図6は、実施の形態1の企業活動評価システム1による比較対象企業特定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of the flow of the comparison target company identification process by the corporate activity evaluation system 1 of the first embodiment.

エンジニアチームを構成する各構成員は、端末装置10を操作して、GitHubのローカルリポジトリからリポジトリサーバ30のリモートリポジトリに対して、プッシュやコメント等のアクションを行い、端末装置10の入力操作受付部171は、当該アクションの指示をユーザから受け付ける。ステップS111において、送受信部172は、受け付けたアクションの情報をサーバ20へ送信する。サーバ20は、アクションの情報を、通信部201を介して受け付ける。 Each member of the engineering team operates the terminal device 10 to perform actions such as pushing and commenting from the GitHub local repository to the remote repository of the repository server 30, and inputs the input operation reception section of the terminal device 10. 171 receives instructions for the action from the user. In step S111, the transmitting/receiving unit 172 transmits information on the received action to the server 20. The server 20 receives action information via the communication unit 201.

ステップS112において、サーバ20のリポジトリ取得モジュール2033は、エンジニアチームを構成する各構成員について、リポジトリサーバ30に記録されている、GitHubに対するプッシュ数(アップロード数)、GitHubでのソースコードの作成コード数、ソースコードの修正コード数、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット数、レビューを依頼するプルリクエスト数、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ数等の各種情報を第1の情報として取得するため、リポジトリサーバ30にアクセスして要求信号を送信する。リポジトリ取得モジュール2033は、リポジトリサーバ30から第1の情報を、通信部201を介して取得する。また、リポジトリ取得モジュール2033は、取得した第1の情報を、導入企業に関連付けてリポジトリデータベース2021に格納する。 In step S112, the repository acquisition module 2033 of the server 20 calculates the number of pushes (uploads) to GitHub and the number of source code creation codes on GitHub, which are recorded in the repository server 30 for each member of the engineering team. , the number of code modifications to the source code, the number of commits to register changes to the source code, the number of pull requests requesting reviews, the number of merges to finalize the review results and integrate the history, etc. In order to obtain the information, the repository server 30 is accessed and a request signal is sent. The repository acquisition module 2033 acquires first information from the repository server 30 via the communication unit 201. Further, the repository acquisition module 2033 stores the acquired first information in the repository database 2021 in association with the introducing company.

ステップS112で取得する第1の情報は、例えば、各構成員がエンジニアとしての成果物を作成するために一定期間内にオンライン上にアップロードした情報であり、GitHubに対するプッシュ(アップロード)、GitHubでのソースコードの作成コード、修正コード、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット、レビューを依頼するプルリクエスト、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ等のアクションを一定期間についてカウントした値である。 The first information acquired in step S112 is, for example, information uploaded online by each member within a certain period of time in order to create a product as an engineer, such as push (upload) to GitHub, A value that counts actions such as source code creation code, modification code, commits to register changes to source code, pull requests to request reviews, merges to finalize review results and integrate history, etc. over a certain period of time. It is.

ステップS113において、サーバ20のパラメータ特定モジュール2034は、ステップS112で取得したGitHubで管理している第1の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定する。また、パラメータ特定モジュール2034は、特定した第1のパラメータを、導入企業ごとにパラメータデータベース2022に格納する。 In step S113, the parameter identification module 2034 of the server 20 changes the amount of activity assigned to each member of the engineering team based on the first information managed by GitHub acquired in step S112. Specify the first parameter. Furthermore, the parameter identification module 2034 stores the identified first parameter in the parameter database 2022 for each introducing company.

ステップS113で特定する第1のパラメータは、例えば、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数である。 The first parameters identified in step S113 include, for example, the number of merged pull requests, the average time from the first commit to the pull request, the average time from pull request creation to review, the average closing time per pull request, Merge rate, average number of comments per pull request.

ステップS114において、サーバ20の比較対象企業特定モジュール2035は、ユーザ企業(第1の企業)に関連付けられる属性の情報に基づき、ユーザ企業との比較対象となる1以上の企業(第2の企業)を特定する。比較対象企業特定モジュール2035は、第2の企業を特定するための属性の情報を、企業属性データベース2023を読み取ることにより取得する。また、比較対象企業特定モジュール2035は、特定した比較対象企業の情報を、導入企業ごとにパラメータデータベース2022に格納するが、図示を省略する。 In step S114, the comparison target company identification module 2035 of the server 20 selects one or more companies (second companies) to be compared with the user company, based on attribute information associated with the user company (first company). Identify. The comparison target company identification module 2035 acquires attribute information for identifying the second company by reading the company attribute database 2023. Further, the comparison target company identification module 2035 stores information on the identified comparison target companies in the parameter database 2022 for each introducing company, but illustration thereof is omitted.

以上のように、企業活動評価システム1では、GitHubに記録されているエンジニアに割り当てられた活動についての情報である第1の情報を取得し、第1の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定し、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業を特定する。これにより、ユーザ企業のパフォーマンスについて客観的に評価するための比較対象となる企業を特定することが可能である。 As described above, in the corporate activity evaluation system 1, the first information, which is information about the activities assigned to engineers recorded in GitHub, is acquired, and based on the first information, each component of the engineer team is evaluated. A first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to the user is specified, and a comparison target company to be compared with the user company is specified. Thereby, it is possible to specify a company to be compared for objectively evaluating the performance of the user company.

図7は、実施の形態1の企業活動評価システム1による対象抽出提示処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the flow of subject extraction and presentation processing performed by the corporate activity evaluation system 1 of the first embodiment.

ステップS211の処理を行う前提として、企業活動評価システム1にサインインするためのユーザ登録を行う(図7において不図示)。端末装置10の入力操作受付部171は、企業活動評価システム1にサインインするため、当該ユーザを識別するユーザID(仮のものでもよい)およびパスワードの情報入力を、ユーザから受け付ける。送受信部172は、受け付けたユーザIDおよびパスワード、当該ユーザのエンジニアチームの情報をサーバ20へ送信する。サーバ20は、送信されたユーザIDおよびパスワードを、通信部201を介して受け付けてユーザ情報の登録を行う。端末装置10の入力操作受付部171は、連携するサービスとしてGitHub、またはその他のサービスの選択を受け付け、当該サービスに登録されている組織(企業等)の選択、当該組織に紐づくエンジニアチーム、メンバ(構成員)、リポジトリの選択を受け付けてサーバ20へ送信する。サーバ20は、送信された各種選択情報を、通信部201を介して受け付けて選択情報の登録を行う。 As a premise for performing the process of step S211, user registration is performed to sign in to the corporate activity evaluation system 1 (not shown in FIG. 7). The input operation reception unit 171 of the terminal device 10 receives information input from the user for a user ID (a temporary one may be used) and a password to identify the user in order to sign in to the corporate activity evaluation system 1. The transmitter/receiver 172 transmits the received user ID, password, and information about the user's engineering team to the server 20 . The server 20 receives the transmitted user ID and password via the communication unit 201 and registers the user information. The input operation reception unit 171 of the terminal device 10 accepts the selection of GitHub or other services as a service to be linked, selects an organization (company, etc.) registered with the service, and selects the engineer team and members associated with the organization. (member) receives the repository selection and sends it to the server 20. The server 20 receives various transmitted selection information via the communication unit 201 and registers the selection information.

ステップS211において、端末装置10の入力操作受付部171は、企業活動評価システム1にサインインするための情報として、当該ユーザの組織を識別する組織ID、当該ユーザのユーザ情報(ユーザIDおよびパスワード)の入力を、ユーザから受け付ける。送受信部172は、受け付けた組織ID、ユーザ情報をサーバ20へ送信する。 In step S211, the input operation receiving unit 171 of the terminal device 10 provides an organization ID for identifying the organization of the user and user information (user ID and password) of the user as information for signing in to the corporate activity evaluation system 1. input from the user. The transmitting/receiving unit 172 transmits the received organization ID and user information to the server 20.

ステップS221において、サーバ20は、端末装置10から送信された組織ID、ユーザ情報を、通信部201を介して受け付けて所定の認証を行い、当該ユーザのサインインを受け付ける。 In step S221, the server 20 receives the organization ID and user information transmitted from the terminal device 10 via the communication unit 201, performs predetermined authentication, and accepts the user's sign-in.

ステップS222において、サーバ20の提示モジュール2037は、ユーザ企業(第1の企業)の第1のパラメータと、ステップS114で特定された比較対象企業(第2の企業)の第2のパラメータとを、パラメータデータベース2022から読み出す。 In step S222, the presentation module 2037 of the server 20 displays the first parameter of the user company (first company) and the second parameter of the comparison target company (second company) identified in step S114. Read from parameter database 2022.

ステップS223において、サーバ20の提示モジュール2037は、ステップS222で読み出した、ユーザ企業の第1のパラメータ及び比較対象企業の第2のパラメータを、端末装置10へ通信部201を介して送信する。 In step S223, the presentation module 2037 of the server 20 transmits the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company read out in step S222 to the terminal device 10 via the communication unit 201.

ステップS213において、端末装置10の送受信部172は、サーバ20から送信されたユーザ企業の第1のパラメータ及び比較対象企業の第2のパラメータの情報を受け付ける。通知制御部174は、受け付けたユーザ企業の第1のパラメータ及び比較対象企業の第2のパラメータの情報を、ディスプレイ132に表示させる。このとき、通知制御部174は、受け付けたユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータの情報とを、比較可能にするために、例えば並列に表示させる。 In step S213, the transmitting/receiving unit 172 of the terminal device 10 receives information about the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company transmitted from the server 20. The notification control unit 174 causes the display 132 to display the received information on the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company. At this time, the notification control unit 174 displays the received first parameter information of the user company and the second parameter information of the comparison target company, for example, in parallel so that they can be compared.

ステップS214において、端末装置10の入力操作受付部171は、ユーザが所定の条件に該当する第1の企業におけるエンジニアチームを抽出する指示操作を行うので、指示情報の入力を、ユーザから受け付ける。送受信部172は、受け付けた指示情報をサーバ20へ送信する。端末装置10の送受信部172は、サーバ20から送信された抽出したエンジニアチームの情報を受け付ける。通知制御部174は、受け付けたエンジニアチームの情報を、ディスプレイ132に表示させる。 In step S214, the input operation receiving unit 171 of the terminal device 10 receives an input of instruction information from the user, since the user performs an instruction operation to extract an engineering team in the first company that corresponds to a predetermined condition. The transmitting/receiving unit 172 transmits the received instruction information to the server 20. The transmitting/receiving unit 172 of the terminal device 10 receives information about the extracted engineer team transmitted from the server 20. The notification control unit 174 displays the received engineering team information on the display 132.

ステップS224において、サーバ20は、端末装置10から送信された指示情報を、通信部201を介して受け付ける。サーバ20のチーム抽出モジュール2036は、指示情報の所定の条件に該当する第1の企業におけるエンジニアチームを抽出し、抽出したエンジニアチームの情報を、端末装置10へ通信部201を介して送信する。 In step S224, the server 20 receives the instruction information transmitted from the terminal device 10 via the communication unit 201. The team extraction module 2036 of the server 20 extracts the engineer team in the first company that corresponds to the predetermined conditions of the instruction information, and transmits information on the extracted engineer team to the terminal device 10 via the communication unit 201.

以上のように、企業活動評価システム1は、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業について、ユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータとを比較可能に、ユーザに提示する。これにより、ユーザ企業のエンジニアの開発活動を、比較対象となる企業と比較することで客観的に把握することが可能である。 As described above, the corporate activity evaluation system 1 allows the user to compare the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company with respect to the comparison target company to be compared with the user company. present. This makes it possible to objectively understand the development activities of the user company's engineers by comparing them with those of comparable companies.

<4 画面例>
以下、図8及び図9を参照しながら、企業活動評価システム1による比較対象企業提示処理の画面例について説明する。
<4 Screen example>
Hereinafter, with reference to FIGS. 8 and 9, a screen example of the comparison target company presentation process by the corporate activity evaluation system 1 will be described.

図8は、端末装置10に表示する比較対象企業の表示画面の例を示す図である。図8の画面例は、ユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータとが、比較可能に提示されている画面例を示す。図7のステップS213に相当する。 FIG. 8 is a diagram showing an example of a display screen of comparison target companies displayed on the terminal device 10. The example screen in FIG. 8 shows an example screen in which the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company are presented so as to be comparable. This corresponds to step S213 in FIG.

図8に示すように、端末装置10のディスプレイ132には、一定期間におけるユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータとが表示されている。ディスプレイ132に表示されている比較対象企業の表示画面は、ユーザ企業の名称を表示する企業名表示欄1031aと、第1のパラメータ及び第2のパラメータの対象期間を表示する期間表示欄1031bと、ユーザ企業の第1のパラメータ及び比較対象企業の第2のパラメータを表示するパラメータ等表示欄1031cとが表示されている。 As shown in FIG. 8, the display 132 of the terminal device 10 displays the user company's first parameter and the comparison target company's second parameter for a certain period of time. The comparison target company display screen displayed on the display 132 includes a company name display field 1031a that displays the name of the user company, and a period display field 1031b that displays the period covered by the first parameter and the second parameter. A parameter display column 1031c that displays the first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company is displayed.

パラメータ等表示欄1031cに表示されている第1のパラメータ及び第2のパラメータは、パラメータデータベース2022に格納されている企業ごとのパラメータであり、列1031c1にユーザ企業の第1のパラメータが、列1031c2に比較対象企業の第2のパラメータが表示され、それ以外に導入企業全体の中央値と、データの傾向を示す文言が表示されている。パラメータ等表示欄1031cに表示されている第1のパラメータ及び第2のパラメータは、例として、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数が表示されている。これにより、ユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータとを比較可能に参照することが可能である。 The first parameter and second parameter displayed in the parameter display field 1031c are parameters for each company stored in the parameter database 2022, and the first parameter of the user company is in column 1031c1, and the first parameter in column 1031c2 is The second parameter of the comparison target companies is displayed, and in addition, the median value of all the companies that have introduced the system and words indicating the trends of the data are displayed. The first and second parameters displayed in the parameter display field 1031c include, for example, the number of merged pull requests, the average time from the first commit to the pull request, and the average time from the creation of the pull request to the review. , average close time per pull request, self-merge rate, and average number of comments per pull request are displayed. Thereby, it is possible to refer to the user company's first parameter and the comparison target company's second parameter so that they can be compared.

図9は、端末装置10に表示するエンジニアチームのパラメータ表示画面の例を示す図である。図9の画面例は、ユーザ操作による所定の条件に該当する、第1の企業におけるエンジニアチームの第1のパラメータが表示された状態の画面例を示す。図7のステップS214に相当する。 FIG. 9 is a diagram showing an example of an engineer team parameter display screen displayed on the terminal device 10. The screen example in FIG. 9 shows a screen example in which the first parameter of the engineering team at the first company, which corresponds to the predetermined condition operated by the user, is displayed. This corresponds to step S214 in FIG.

図9に示すように、端末装置10のディスプレイ132には、一定期間におけるユーザ企業の第1のパラメータと、抽出されたエンジニアチームの第1のパラメータとが表示されている。ディスプレイ132に表示されているエンジニアチームのパラメータの表示画面は、ユーザ企業の名称を表示する企業名表示欄1032aと、第1のパラメータの対象期間を表示する期間表示欄1032bと、ユーザ企業の第1のパラメータ及び抽出されたエンジニアチームの第1のパラメータを表示するパラメータ等表示欄1032cとが表示されている。 As shown in FIG. 9, the display 132 of the terminal device 10 displays the user company's first parameter and the extracted engineer team's first parameter for a certain period of time. The engineering team parameter display screen displayed on the display 132 includes a company name display field 1032a that displays the name of the user company, a period display field 1032b that displays the target period of the first parameter, and the user company's first parameter display screen. 1 and a parameter display field 1032c that displays the first parameter of the extracted engineer team.

パラメータ等表示欄1032cに表示されている第1のパラメータは、パラメータデータベース2022に格納されている企業ごとのパラメータであり、列1032c1にユーザ企業全体の第1のパラメータが、列1032c2にエンジニアチームごとの第1のパラメータが表示され、それ以外にユーザ企業内のエンジニアチームの中央値が表示されている。パラメータ等表示欄1032cに表示されている第1のパラメータは、図8と同様に、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、1プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数が表示されている。これにより、エンジニアチームごとの第1のパラメータを比較可能に参照することが可能である。 The first parameter displayed in the parameter display column 1032c is a parameter for each company stored in the parameter database 2022, with the first parameter for the entire user company in column 1032c1 and the first parameter for each engineer team in column 1032c2. The first parameter of is displayed, and the median value of the engineering team within the user company is also displayed. The first parameters displayed in the parameter etc. display field 1032c are the number of merged pull requests, the average time from the first commit to the pull request, the average time from the creation of the pull request to the review, and 1. Average close time per pull request, self-merge rate, and average number of comments per pull request are displayed. Thereby, it is possible to refer to the first parameter for each engineer team in a comparable manner.

<小括>
以上のように、本実施形態によると、GitHubに記録されているエンジニアに割り当てられた活動についての情報である第1の情報を取得し、第1の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定し、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業を特定する。そして、特定したユーザ企業との比較対象となる比較対象企業について、ユーザ企業の第1のパラメータと、比較対象企業の第2のパラメータとを比較可能に、ユーザに提示する。そのため、ユーザ企業のエンジニアの開発活動を、比較対象となる企業と比較することで客観的に把握することが可能になる。これにより、比較対象となる他の企業との比較を通じて、自社に課題や改善点があるとチーム運営者や企業の経営層等に認識させることができるため、自社の課題や改善点を改善するための施策を検討する材料を提供することが可能になる。
<Summary>
As described above, according to the present embodiment, the first information, which is information about activities assigned to engineers recorded in GitHub, is acquired, and based on the first information, each member of the engineer team A first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to the user company is specified, and a comparison target company to be compared with the user company is specified. The first parameter of the user company and the second parameter of the comparison target company are then presented to the user so that they can be compared with respect to the comparison target company that is to be compared with the specified user company. Therefore, it becomes possible to objectively understand the development activities of the user company's engineers by comparing them with those of comparable companies. This allows team managers and company management to recognize that their company has issues and areas for improvement through comparison with other comparable companies, so they can improve their own issues and areas for improvement. This makes it possible to provide materials for considering measures for achieving this goal.

また、本実施形態によると、所定の条件に該当する第1の企業におけるエンジニアチームを抽出し、抽出したエンジニアチームの第1のパラメータを、ユーザに提示する。これにより、例えば、活動量に応じて抽出されるパラメータが優れた(活動量が高い)エンジニアチーム、または活動量に応じて抽出されるパラメータが劣る(活動量が低い)エンジニアチームを把握することが可能になる。これにより、エンジニアチームの個別の状況把握が可能になる。 Further, according to the present embodiment, an engineer team in a first company that meets a predetermined condition is extracted, and the first parameter of the extracted engineer team is presented to the user. Through this, for example, it is possible to understand which engineering teams are superior in parameters extracted according to the amount of activity (higher amount of activity), or which are inferior in parameters extracted according to the amount of activity (lower amount of activity). becomes possible. This makes it possible to understand the individual situation of each engineering team.

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することができる。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the disclosed embodiments have been described above, they can be implemented in various other forms, and can be implemented with various omissions, substitutions, and changes. These embodiments and modifications, as well as omissions, substitutions, and changes, are included within the technical scope of the claims and their equivalents.

<付記>
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。
<Additional notes>
The matters described in each of the above embodiments are additionally described below.

(付記1)プロセッサ29と、記憶部202とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ29に、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第1の情報として取得するステップ(S112)と、第1の情報に基づいて、第1の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップ(S113)と、第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップ(S114)と、第1の企業に対し、第1の企業の第1のパラメータと、第2の企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップ(S223)と、を実行させる、プログラム。 (Additional Note 1) A program to be executed by a computer including a processor 29 and a storage unit 202, the program allows the processor 29 to access an issue management service that manages activities assigned to engineers. A step of associating information accumulated in the issue management service by each member of the engineering team of the first company that is the evaluation target company using the issue management service with the company and acquiring it as first information. (S112); and a step of identifying, based on the first information, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company (S113); A step of identifying one or more second companies to be compared with the first company (S114); A program that executes a step (S223) of presenting one parameter and a second parameter corresponding to the second parameter in a comparative manner.

(付記2)第2の企業を特定するステップにおいて、第1の企業に関連付けられる属性の情報、第2の企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータに基づき、第2の企業を特定する、(付記1)に記載のプログラム。 (Additional Note 2) In the step of identifying the second company, attribute information associated with the first company, attribute information associated with the second company, and a second The program according to (Appendix 1), which identifies the second company based on the parameters.

(付記3)第2の企業を特定するステップにおいて、第1の情報に含まれる属性の情報に基づき第2の企業を特定する、(付記2)に記載のプログラム。 (Additional Note 3) The program according to (Appendix 2), wherein in the step of specifying the second company, the second company is specified based on attribute information included in the first information.

(付記4)属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報を含み、第2の企業を特定するステップにおいて、アカウントに関連付けられる情報を含む属性の情報に基づき第2の企業を特定する、(付記3)に記載のプログラム。 (Additional Note 4) The attribute information includes information associated with an account that identifies each member in the issue management service, and in the step of identifying the second company, the attribute information includes information associated with the account. The program described in (Appendix 3) that identifies the companies in Item 2.

(付記5)属性の情報は、第1の企業のアカウントの数、または第1の企業における各構成員の種別を示すアカウントの種別を含み、第2の企業を特定するステップにおいて、第1の企業のアカウントの数、またはアカウントの種別を含む属性の情報に基づき第2の企業を特定する、(付記4)に記載のプログラム。 (Additional note 5) The attribute information includes the number of accounts of the first company or the type of account indicating the type of each member in the first company, and in the step of specifying the second company, The program according to (Appendix 4), which identifies the second company based on attribute information including the number of accounts of the company or the type of accounts.

(付記6)属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員の成果物に関連付けられる情報を含み、第2の企業を特定するステップにおいて、成果物に関連付けられる情報を含む属性の情報に基づき第2の企業を特定する、(付記3)から(付記5)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 6) The attribute information includes information associated with the deliverables of each member in the issue management service, and in the step of identifying the second company, the attribute information includes the information associated with the deliverables. The program according to any one of (Appendix 3) to (Appendix 5) that identifies the company specified in Item 2.

(付記7)属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員が使用するコードに関する情報を含み、第2の企業を特定するステップにおいて、コードに関する情報を含む属性の情報に基づき第2の企業を特定する、(付記6)に記載のプログラム。 (Additional note 7) The attribute information includes information regarding the code used by each member in the issue management service, and in the step of identifying the second company, the second company is identified based on the attribute information including the information regarding the code. Specify the program described in (Appendix 6).

(付記8)第2の企業を特定するステップにおいて、あらかじめ定められた属性の情報に含まれる、第1の企業の求人に関する情報、第1の企業における構成員のスキルに関する情報、第1の企業の経営状態に関する情報、第1の企業における各構成員に関する情報、または第1の企業の業績に関する情報に基づき第2の企業を特定する、(付記2)から(付記7)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 8) In the step of identifying the second company, information regarding job openings at the first company, information regarding the skills of members at the first company, included in the predetermined attribute information, Specify any one of (Appendix 2) to (Appendix 7) that specifies the second company based on information regarding the business condition of the company, information regarding each member of the first company, or information regarding the performance of the first company. program.

(付記9)第1のパラメータと第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第1のパラメータと、単一の第2の企業の第1の情報に基づいて算出される第2のパラメータ、複数の第2の企業の第1の情報に基づいて算出される第2のパラメータ、のいずれかまたは両方とを比較可能に提示する、(付記1)から(付記8)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 9) In the step of presenting the first parameter and the second parameter in a comparable manner, the first parameter and the second parameter calculated based on the first information of the single second company are Parameter, a second parameter calculated based on the first information of a plurality of second companies, or both are presented in a manner that can be compared with (Appendix 1) to (Appendix 8). Programs listed.

(付記10)第1のパラメータと第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、特定の第2の企業の第2のパラメータを基準とする、第1の企業の第1のパラメータの相対値を提示する、(付記1)から(付記9)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 10) In the step of presenting the first parameter and the second parameter in a comparable manner, the relative value of the first parameter of the first company based on the second parameter of the specific second company. The program according to any one of (Appendix 1) to (Appendix 9), which presents a value.

(付記11)第1のパラメータと第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第1の企業におけるエンジニアチームの第1のパラメータと、第2の企業におけるエンジニアチームの第2のパラメータとを比較可能に提示する、(付記1)から(付記10)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 11) In the step of presenting the first parameter and the second parameter in a comparable manner, the first parameter of the engineering team in the first company and the second parameter of the engineering team in the second company The program according to any one of (Appendix 1) to (Appendix 10), which presents the following in a comparable manner.

(付記12)第1の企業におけるエンジニアチームの第1のパラメータの統計値、または第2の企業におけるエンジニアチームの第2のパラメータの統計値を比較可能に提示する、(付記11)に記載のプログラム。 (Additional Note 12) The statistical value of the first parameter of the engineering team in the first company or the statistical value of the second parameter of the engineering team in the second company is presented in a comparable manner, as described in (Appendix 11). program.

(付記13)第1のパラメータと第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第1の企業における各構成員の第1のパラメータと、第2の企業における各構成員の第2のパラメータとを比較可能に提示する、(付記1)から(付記12)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 13) In the step of presenting the first parameter and the second parameter so that they can be compared, the first parameter of each member in the first company and the second parameter of each member in the second company The program according to any one of (Appendix 1) to (Appendix 12), which presents parameters in a manner that allows comparison.

(付記14)第1の企業における各構成員の第1のパラメータの統計値、または第2の企業における各構成員の第1のパラメータの統計値を比較可能に提示する、(付記13)に記載のプログラム。 (Additional Note 14) In (Appendix 13), the statistical value of the first parameter of each member in the first company or the statistical value of the first parameter of each member in the second company is presented in a comparable manner. Programs listed.

(付記15)第1の企業における各構成員の第1のパラメータと、第1の企業における各構成員に関連付けられる属性に対応する、第2の企業における各構成員の第2のパラメータと、を比較可能に提示する、(付記13)に記載のプログラム。 (Additional Note 15) A first parameter for each member in the first company, and a second parameter for each member in the second company, which corresponds to an attribute associated with each member in the first company; The program according to (Appendix 13), which presents the following in a comparable manner.

(付記16)第1の企業の第1のパラメータと第2の企業の第2のパラメータとを比較し、比較の結果に基づいて所定の条件に該当する第1の企業におけるエンジニアチームを抽出するステップ(S224)と、抽出したエンジニアチームの情報を提示するステップと、を実行させる、(付記1)から(付記15)のいずれかに記載のプログラム。 (Additional Note 16) Compare the first parameter of the first company and the second parameter of the second company, and extract the engineering team in the first company that meets predetermined conditions based on the comparison result. The program according to any one of (Appendix 1) to (Appendix 15), which causes the program to execute the step (S224) and the step of presenting the extracted engineer team information.

(付記17)エンジニアチームを抽出するステップにおいて、第1の企業において、構成員の成果物を作成するための活動量が高いエンジニアチーム、または構成員の成果物を作成するための活動量が低いエンジニアチームを抽出する、(付記16)に記載のプログラム。 (Additional Note 17) In the step of extracting engineer teams, in the first company, there are engineering teams whose members have a high amount of activity to create deliverables, or whose members have a low amount of activity to create deliverables. The program described in (Appendix 16) that extracts an engineer team.

(付記18)制御部203と、記憶部202とを備える情報処理装置であって、制御部203は、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第1の情報として取得するステップ(S112)と、第1の情報に基づいて、第1の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップ(S113)と、第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップ(S114)と、第1の企業に対し、第1の企業の第1のパラメータと、第2の企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップ(S223)と、を実行する、情報処理装置。 (Additional Note 18) An information processing device comprising a control unit 203 and a storage unit 202, in which the control unit 203 is configured to determine whether a company is an evaluation target company by accessing an issue management service that manages activities assigned to engineers. a step of associating information accumulated in the issue management service when each member of the engineering team of the first company uses the issue management service with the company and acquiring it as first information (S112); a step (S113) of identifying a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company based on the first information; a step of identifying one or more second companies to be compared (S114), and determining, for the first company, a first parameter of the first company and a first parameter of the second company An information processing apparatus that executes a step (S223) of presenting a second parameter for comparison with a second parameter.

(付記19)プロセッサ29と、記憶部202とを備えるコンピュータにより実行されるための方法であって、方法は、プロセッサ29が、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第1の情報として取得するステップ(S112)と、第1の情報に基づいて、第1の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップ(S113)と、第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップ(S114)と、第1の企業に対し、第1の企業の第1のパラメータと、第2の企業における第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップ(S223)と、を実行する、方法。 (Additional Note 19) A method to be executed by a computer including a processor 29 and a storage unit 202, the method being performed by the processor 29 accessing an issue management service that manages activities assigned to engineers. , each member of the engineering team of the first company that is the evaluation target company uses the issue management service, and the information accumulated in the issue management service is associated with the company and acquired as first information. a step (S112); and a step (S113) of identifying, based on the first information, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company. , a step of identifying one or more second companies to be compared with the first company (S114); A method comprising: presenting a first parameter and a corresponding second parameter so as to be comparable (S223).

1 :企業活動評価システム
10 :端末装置
10A :端末装置
10B :端末装置
13 :入力装置
14 :出力装置
15 :メモリ
16 :記憶部
19 :プロセッサ
20 :サーバ
25 :メモリ
26 :ストレージ
29 :プロセッサ
30 :リポジトリサーバ
80 :ネットワーク
81 :無線基地局
82 :無線LANルータ
111 :アンテナ
112 :アンテナ
121 :第1無線通信部
122 :第2無線通信部
130 :操作受付部
131 :キーボード
132 :ディスプレイ
140 :音声処理部
141 :マイク
142 :スピーカ
150 :カメラ
160 :記憶部
161 :ユーザ情報
162 :ローカルリポジトリ
170 :制御部
171 :入力操作受付部
172 :送受信部
173 :データ処理部
174 :通知制御部
201 :通信部
202 :記憶部
203 :制御部
1031a :組織ID入力欄
1031b :メールアドレス入力欄
1031c :パスワード入力欄
1031d :ログインボタン
1032a :チーム名称表示欄
1032b :構成員氏名表示欄
1032c :パラメータ等表示欄
1032d :期間変更入力欄
1032e :条件変更入力欄
1033a :氏名表示欄
1033b :パラメータ等表示欄
1033c :グラフ表示欄
1033d :期間変更入力欄
1034a :事業者名称表示欄
1034b :チーム名称表示欄
1034c :パラメータ等表示欄
1034d :期間変更入力欄
1034e :条件変更入力欄
2021 :リポジトリデータベース
2022 :構成員パフォーマンスデータベース
2023 :チームパフォーマンスデータベース
2031 :受信制御モジュール
2032 :送信制御モジュール
2033 :リポジトリ管理モジュール
2034 :パラメータ特定モジュール
2035 :対象抽出モジュール
2036 :ユーザ属性情報取得モジュール
2037 :提示モジュール
1: Corporate activity evaluation system 10: Terminal device 10A: Terminal device 10B: Terminal device 13: Input device 14: Output device 15: Memory 16: Storage unit 19: Processor 20: Server 25: Memory 26: Storage 29: Processor 30: Repository server 80: Network 81: Wireless base station 82: Wireless LAN router 111: Antenna 112: Antenna 121: First wireless communication unit 122: Second wireless communication unit 130: Operation reception unit 131: Keyboard 132: Display 140: Audio processing Unit 141: Microphone 142: Speaker 150: Camera 160: Storage unit 161: User information 162: Local repository 170: Control unit 171: Input operation reception unit 172: Transmission/reception unit 173: Data processing unit 174: Notification control unit 201: Communication unit 202: Storage unit 203: Control unit 1031a: Organization ID input field 1031b: Email address input field 1031c: Password input field 1031d: Login button 1032a: Team name display field 1032b: Member name display field 1032c: Parameter etc. display field 1032d: Period change input field 1032e: Condition change input field 1033a: Name display field 1033b: Parameter etc. display field 1033c: Graph display field 1033d: Period change input field 1034a: Business name display field 1034b: Team name display field 1034c: Parameter etc. display Column 1034d: Period change input column 1034e: Condition change input column 2021: Repository database 2022: Member performance database 2023: Team performance database 2031: Reception control module 2032: Transmission control module 2033: Repository management module 2034: Parameter identification module 2035: Target extraction module 2036: User attribute information acquisition module 2037: Presentation module

Claims (19)

プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記プロセッサに、
エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第1の情報として取得するステップと、
前記第1の情報に基づいて、前記第1の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップと、
前記第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップと、
前記第1の企業に対し、前記第1の企業の前記第1のパラメータと、前記第2の企業における前記第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行させる、プログラム。
A program to be executed by a computer including a processor and a storage unit,
The program causes the processor to:
By accessing the issue management service that manages activities assigned to engineers, each member of the engineering team of the first company, which is the company to be evaluated, can use the issue management service. a step of associating information accumulated in the company with the company and acquiring it as first information;
identifying, based on the first information, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company;
identifying one or more second companies to be compared with the first company;
presenting to the first company the first parameter of the first company and a second parameter corresponding to the first parameter of the second company so that they can be compared; A program to be executed.
前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記第1の企業に関連付けられる属性の情報、前記第2の企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における前記第1のパラメータに対応する第2のパラメータに基づき、前記第2の企業を特定する、請求項1に記載のプログラム。 In the step of identifying the second company, information on attributes associated with the first company, information on attributes associated with the second company, and a second parameter corresponding to the first parameter in each company are provided. The program according to claim 1, wherein the program identifies the second company based on a parameter. 前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記第1の情報に含まれ、前記第1の企業に関連付けられる前記属性の情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項2に記載のプログラム。 The program according to claim 2, wherein in the step of identifying the second company, the second company is identified based on information on the attribute included in the first information and associated with the first company. . 前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報を含み、
前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記アカウントに関連付けられる情報を含む前記属性の情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項3に記載のプログラム。
The attribute information includes information associated with an account that identifies each member in the issue management service,
4. The program according to claim 3, wherein in the step of specifying the second company, the second company is specified based on information on the attribute including information associated with the account.
前記属性の情報は、前記第1の企業の前記アカウントの数、または前記第1の企業における各前記構成員の種別を示す前記アカウントの種別を含み、
前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記第1の企業の前記アカウントの数、または前記アカウントの種別を含む前記属性の情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項4に記載のプログラム。
The attribute information includes the number of the accounts of the first company or the type of the account indicating the type of each member of the first company,
5. The method according to claim 4, wherein in the step of identifying the second company, the second company is identified based on the attribute information including the number of accounts of the first company or the type of the account. program.
前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員の成果物に関連付けられる情報を含み、
前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記成果物に関連付けられる情報を含む前記属性の情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項3から請求項5のいずれか1項に記載のプログラム。
The attribute information includes information associated with a product of each member in the issue management service,
According to any one of claims 3 to 5, in the step of identifying the second company, the second company is identified based on information on the attributes including information associated with the deliverable. program.
前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員が使用するコードに関する情報を含み、
前記第2の企業を特定するステップにおいて、前記コードに関する情報を含む前記属性の情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項6に記載のプログラム。
The attribute information includes information regarding a code used by each member in the issue management service,
7. The program according to claim 6, wherein in the step of specifying the second company, the second company is specified based on information on the attribute including information regarding the code.
前記第2の企業を特定するステップにおいて、あらかじめ定められた前記属性の情報に含まれる、前記第1の企業の求人に関する情報、前記第1の企業における前記構成員のスキルに関する情報、前記第1の企業の経営状態に関する情報、前記第1の企業における各前記構成員に関する情報、または前記第1の企業の業績に関する情報に基づき前記第2の企業を特定する、請求項2から請求項7のいずれか1項に記載のプログラム。 In the step of identifying the second company, information regarding job openings at the first company, information regarding the skills of the members at the first company, and information regarding the skills of the members at the first company, which are included in the predetermined attribute information, are included in the predetermined attribute information. The second company is specified based on information regarding the business status of the company, information regarding each of the members of the first company, or information regarding the performance of the first company. The program described in any one of the paragraphs. 前記第1のパラメータと前記第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、
前記第1のパラメータと、
単一の前記第2の企業の前記第1の情報に基づいて算出される前記第2のパラメータ、
複数の前記第2の企業の前記第1の情報に基づいて算出される前記第2のパラメータ、のいずれかまたは両方とを比較可能に提示する、請求項1から請求項8のいずれか1項に記載のプログラム。
In the step of presenting the first parameter and the second parameter so that they can be compared,
the first parameter;
the second parameter calculated based on the first information of the single second company;
9. The second parameter calculated based on the first information of a plurality of second companies is presented in a manner that can be compared with either or both of the second parameters. The program described in.
前記第1のパラメータと前記第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、特定の前記第2の企業の前記第2のパラメータを基準とする、前記第1の企業の前記第1のパラメータの相対値を提示する、請求項1から請求項9のいずれか1項に記載のプログラム。 In the step of presenting the first parameter and the second parameter so as to be comparable, the first parameter of the first company is based on the second parameter of the specific second company. The program according to any one of claims 1 to 9, which presents a relative value of. 前記第1のパラメータと前記第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、前記第1の企業における前記エンジニアチームの前記第1のパラメータと、前記第2の企業における前記エンジニアチームの前記第2のパラメータとを比較可能に提示する、請求項1から請求項10のいずれか1項に記載のプログラム。 In the step of presenting the first parameter and the second parameter so as to be comparable, the first parameter of the engineering team in the first company and the first parameter of the engineering team in the second company 11. The program according to any one of claims 1 to 10, wherein the program presents two parameters in a manner that can be compared. 前記第1の企業における前記エンジニアチームの前記第1のパラメータとしての統計値、または前記第2の企業における前記エンジニアチームの前記第2のパラメータとしての統計値を比較可能に提示する、請求項11に記載のプログラム。 11. A statistical value as the first parameter of the engineering team in the first company or a statistical value as the second parameter of the engineering team in the second company is presented so as to be comparable. The program described in. 前記第1のパラメータと前記第2のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、前記第1の企業における各前記構成員の前記第1のパラメータと、前記第2の企業における各前記構成員の前記第2のパラメータとを比較可能に提示する、請求項1から請求項12のいずれか1項に記載のプログラム。 In the step of presenting the first parameter and the second parameter in a comparable manner, the first parameter of each of the members in the first company and the first parameter of each of the members in the second company The program according to any one of claims 1 to 12, wherein the program presents the second parameter so as to be comparable. 前記第1の企業における各前記構成員の前記第1のパラメータとしての統計値、または前記第2の企業における各前記構成員の前記第1のパラメータとしての統計値を比較可能に提示する、請求項13に記載のプログラム。 A statistical value as the first parameter of each member in the first company or a statistical value as the first parameter of each member in the second company is presented in a comparable manner. The program described in item 13. 前記第1の企業における各前記構成員の前記第1のパラメータと、前記第1の企業における各前記構成員に関連付けられる属性に対応する、前記第2の企業における各前記構成員の前記第2のパラメータと、を比較可能に提示する、請求項13に記載のプログラム。 the first parameters of each of the members in the first company; and the second parameters of each of the members in the second company, corresponding to the attributes associated with each of the members in the first company. 14. The program according to claim 13, which presents parameters of and in a comparable manner. 前記第1の企業の前記第1のパラメータと前記第2の企業の前記第2のパラメータとを比較し、前記比較の結果に基づいて所定の条件に該当する前記第1の企業における前記エンジニアチームを抽出するステップと、
抽出した前記エンジニアチームの情報を提示するステップと、を実行させる、請求項1から請求項15のいずれか1項に記載のプログラム。
The first parameter of the first company and the second parameter of the second company are compared, and the engineer team at the first company satisfies a predetermined condition based on the result of the comparison. a step of extracting
The program according to any one of claims 1 to 15, causing the program to execute the step of presenting extracted information about the engineer team.
前記エンジニアチームを抽出するステップにおいて、前記第1の企業において、前記構成員の成果物を作成するための活動量が高い前記エンジニアチーム、または前記構成員の成果物を作成するための活動量が低い前記エンジニアチームを抽出する、請求項16に記載のプログラム。 In the step of extracting the engineering team, in the first company, the engineering team whose members have a high amount of activity for creating deliverables, or whose members have a high amount of activity for creating deliverables; 17. The program according to claim 16, which extracts the engineering team that is low. 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第1の情報として取得するステップと、
前記第1の情報に基づいて、前記第1の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップと、
前記第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップと、
前記第1の企業に対し、前記第1の企業の前記第1のパラメータと、前記第2の企業における前記第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行する、情報処理装置。
An information processing device comprising a control unit and a storage unit,
The control unit includes:
By accessing the issue management service that manages activities assigned to engineers, each member of the engineering team of the first company, which is the company to be evaluated, can use the issue management service. a step of associating information accumulated in the company with the company and acquiring it as first information;
identifying, based on the first information, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company;
identifying one or more second companies to be compared with the first company;
presenting to the first company the first parameter of the first company and a second parameter corresponding to the first parameter of the second company so that they can be compared; An information processing device that executes.
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行されるための方法であって、
前記方法は、前記プロセッサが、
エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第1の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第1の情報として取得するステップと、
前記第1の情報に基づいて、前記第1の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第1のパラメータを特定するステップと、
前記第1の企業との比較対象となる1以上の第2の企業を特定するステップと、
前記第1の企業に対し、前記第1の企業の前記第1のパラメータと、前記第2の企業における前記第1のパラメータに対応する第2のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行する、方法。
A method executed by a computer comprising a processor and a storage unit, the method comprising:
The method includes the processor:
By accessing the issue management service that manages activities assigned to engineers, each member of the engineering team of the first company, which is the company to be evaluated, can use the issue management service. a step of associating information accumulated in the company with the company and acquiring it as first information;
identifying, based on the first information, a first parameter that changes depending on the amount of activity assigned to each member of the engineering team of the first company;
identifying one or more second companies to be compared with the first company;
presenting to the first company the first parameter of the first company and a second parameter corresponding to the first parameter of the second company so that they can be compared; way to execute.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001282972A (en) * 2000-03-31 2001-10-12 Fuji Xerox Co Ltd Actual result information managing device and business support system
JP2004054393A (en) * 2002-07-17 2004-02-19 Casio Comput Co Ltd Evaluation device and program
JP2015118650A (en) * 2013-12-20 2015-06-25 カシオ計算機株式会社 Data processing apparatus and program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001282972A (en) * 2000-03-31 2001-10-12 Fuji Xerox Co Ltd Actual result information managing device and business support system
JP2004054393A (en) * 2002-07-17 2004-02-19 Casio Comput Co Ltd Evaluation device and program
JP2015118650A (en) * 2013-12-20 2015-06-25 カシオ計算機株式会社 Data processing apparatus and program

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