JP2023148829A - 適合度出力装置 - Google Patents

Abstract

【課題】利用者が電動車両が自分に適しているか否かを認識することができるシミュレーション装置を提供する。【解決手段】シミュレーション装置１０は、内燃機関を備える内燃機関車両から、走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報を取得する走行情報取得部１００と、電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度の基準値ＶＬ１、ＶＵ１を前記項目毎に記憶した記憶装置７０と、前記項目毎の計測値Ｖ１と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部１２０と、前記適合度を、前記利用者の情報端末に出力させる出力部１３０と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、シミュレーション装置に関する。

特許文献１には、電気自動車が消費するバッテリの電力量を推定する消費電力量推定装置が開示されている。

特開２０１４－２３５７０９号公報

特許文献１の開示によれば、電動車両の日常的な利用に必要な電力量を統計データから推定することができる。しかし、利用者は、自分自身が電動車両を日常的に利用した場合に、自分の利用態様が統計データに近いか否かを判断できない。そのため、利用者は電動車両が自分に適しているか否かを認識できない、という課題がある。したがって、内燃機関車両から電動車両への買い換えをためらう利用者がいる。

本発明は、上述した課題を解決することを目的とする。

本発明の態様は、シミュレーション装置であって、内燃機関を備える内燃機関車両から、前記内燃機関車両の走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報を取得する走行情報取得部と、電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度の基準値を前記項目毎に記憶した記憶装置と、前記走行情報に含まれる前記項目毎の計測値と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部と、前記判定部により判定された前記適合度を、前記利用者の情報端末に出力させる出力部と、を備える。

本発明によれば、利用者は電動車両が自分に適しているか否かを認識することができる。

図１は、一実施の形態におけるシミュレーション装置のネットワーク接続構成を例示する図である。 図２は、シミュレーション装置の構成を示すブロック図である。 図３は、記憶装置に保存された走行情報を例示する図である。 図４Ａは、電動車両に対する適合度の基準値の下限が設定されたテーブルを示す図である。図４Ｂは、電動車両に対する適合度の基準値の上限が設定されたテーブルを示す図である。 図５は、電動車両に対する充電の利便性に関する設定値を例示する図である。 図６は、利用者が情報端末に充電利便性情報を入力するために表示された画面を例示する図である。 図７は、利用者の情報端末に、電動車両に対する適合度の判定結果が出力された様子を示す図である。 図８は、シミュレーション装置における走行情報の取得に関する処理手順を示すフローチャートである。 図９は、シミュレーション装置における、電動車両に対する適合度の判定処理手順を示すフローチャートである。

図１は、一実施の形態におけるシミュレーション装置１０のネットワーク接続構成を例示する図である。シミュレーション装置１０には、通信ネットワーク２０を介して、利用者の情報端末３０と、その利用者の内燃機関車両４０とが接続される。

図２は、シミュレーション装置１０の構成を示すブロック図である。シミュレーション装置１０は、処理回路６０と、記憶装置７０とを有する。処理回路６０は、ＣＰＵまたはＧＰＵ等のプロセッサを含む。記憶装置７０は、ＲＡＭ等の揮発性メモリと、ＲＯＭまたはフラッシュメモリ等の不揮発性メモリとを含む。揮発性メモリは、プロセッサのワーキングメモリとして用いられる。不揮発性メモリは、プロセッサが実行するプログラムと、その他必要なデータとを記憶する。

処理回路６０は、走行情報取得部１００と、充電利便性情報取得部１１０と、判定部１２０と、出力部１３０とを有する。処理回路６０が記憶装置７０に保存されたプログラムを実行することにより、走行情報取得部１００と、充電利便性情報取得部１１０と、判定部１２０と、出力部１３０とが実現される。走行情報取得部１００、充電利便性情報取得部１１０、判定部１２０および出力部１３０のうちの少なくとも一部は、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡ等の集積回路、或いはディスクリートデバイスを含む電子回路によって実現されてもよい。

走行情報取得部１００は、内燃機関車両４０から、内燃機関車両４０の走行履歴を含む走行情報を取得する。走行情報は、走行履歴に関する複数の項目を有する。それら複数の項目は、例えば平均速度、アクセル開度の平均値、ブレーキペダル踏込み量の平均値、総走行距離、空調装置の温度設定が変更される頻度である。

平均速度および総走行距離は、例えば、内燃機関車両４０に搭載された速度センサまたは測位センサのセンサデータと、そのセンサデータが取得された時刻とに基づいて計測される。アクセル開度の平均値は、アクセルペダルが踏まれるたびにアクセル開度が積算され、その積算値をアクセルペダルが踏まれた回数で除して得られる値である。アクセル開度の平均値は、例えば、アクセルペダルの踏込み量検出センサのセンサデータと、そのセンサデータが取得された時刻とに基づいて計測される。

ブレーキペダル踏込み量の平均値は、ブレーキペダルが踏まれるたびにブレーキペダル踏込み量が積算され、その積算値をブレーキペダルが踏まれた回数で除して得られる値である。ブレーキペダル踏込み量の平均値は、例えば、ブレーキペダルの踏込み量検出センサのセンサデータと、そのセンサデータが取得された時刻とに基づいて計測される。空調装置の温度設定が変更される頻度は、利用者による空調装置の起動操作、停止操作および温度設定の変更操作の発生履歴データと、その発生履歴データが取得された時刻とに基づいて計測される。

本実施の形態において、上記した複数の項目の計測値は、上記各種データを用いた演算が内燃機関車両４０で行われることにより得られる。しかし、走行情報取得部１００が内燃機関車両４０から上記各種データを取得し、取得したデータを用いた演算を走行情報取得部１００が行ってもよい。走行情報取得部１００は、取得した走行情報に基づき、内燃機関車両４０の走行履歴に関する複数の項目の計測値を、走行情報を取得した時刻とともに、記憶装置７０に保存する。

本実施の形態において、利用者は、内燃機関車両４０の保管場所として、自宅の駐車場を利用する。その場合において、利用者が内燃機関車両４０の利用から電動車両の利用へ切り換えることにより、その自宅の駐車場に電動車両が日常的に保管されると仮定する。なお、内燃機関車両４０の保管場所は、利用者の自宅以外の駐車場であってもよい。例えば、保管場所は、自宅近辺の駐車場であってもよい。

充電利便性情報取得部１１０は、電動車両に対する充電の利便性に関する充電利便性情報を取得する。利用者は、自分の情報端末３０に表示された充電利便性情報の入力画面に、充電利便性情報を入力する。充電利便性情報取得部１１０は、その情報端末３０から、入力された充電利便性情報を取得する。

記憶装置７０には、電動車両に対する適合度の基準値が、走行情報に含まれる、走行履歴に関する項目毎に記憶される。判定部１２０は、走行履歴に関する項目毎の計測値と基準値とを比較して、各項目の評価値を決定する。判定部１２０は、さらに、充電利便性情報に基づいて、充電の利便性に関する評価値を決定する。判定部１２０は、走行履歴に関する各項目の評価値と、電動車両に対する充電の利便性に関する評価値とに基づいて、電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度を判定する。

出力部１３０は、上記した充電利便性情報の入力画面を、利用者の情報端末３０に出力させる。また、判定部１２０により、電動車両に対するその利用者の適合度が判定されると、出力部１３０は、利用者の情報端末３０に、その適合度を、各評価値とともに出力させる。

図３は、記憶装置７０に保存された走行情報１５０を例示する図である。走行情報１５０は、内燃機関車両４０からシミュレーション装置１０へ、繰り返し送信される。走行履歴に関する、上記した複数の項目の計測値が、走行情報１５０に含まれる。それら複数の項目の計測値は、走行情報１５０の取得時刻とともに、記憶装置７０に保存される。なお、こうして保存された走行情報１５０は、内燃機関車両４０の車両ＩＤと、内燃機関車両４０の利用者ＩＤと、利用者が操作する情報端末３０の端末ＩＤとに対応付けられている。

図４Ａは、電動車両に対する適合度の基準値の下限が設定されたテーブル１７０を示す図である。図４Ｂは、電動車両に対する適合度の基準値の上限が設定されたテーブル１７４を示す図である。適合度の基準値の下限および上限は、上記した複数の項目のそれぞれに対応して、電動車両の車種毎に、テーブル１７０および１７４に予め設定される。適合度の基準値の下限および上限は、例えば電動車両の車種毎の特性に応じて設定される。さらに、適合度の基準値の下限および上限の和の半分の値が、電動車両の車種毎の利用者平均の値に一致するように、適合度の基準値の下限および上限が設定されてもよい。

テーブル１７０および１７４は記憶装置７０に保存される。図４Ａおよび図４Ｂには、車種Ｅ１、Ｅ２およびＥ３の各々に対応する基準値の下限および上限が例示されている。適合度の基準値の下限および上限は、判定部１２０による上記した各評価値の決定に用いられる。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、平均速度Ｖ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値である平均速度Ｖ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応する平均速度の基準値下限ＶＬ１および基準値上限ＶＵ１とが、判定部１２０により比較される。平均速度Ｖ１が基準値下限ＶＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応する平均速度Ｖ１の評価値は例えば１８に決定される。平均速度Ｖ１が基準値上限ＶＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応する平均速度Ｖ１の評価値は例えば０に決定される。

平均速度Ｖ１が、基準値下限ＶＬ１よりも高く、且つ基準値上限ＶＵ１よりも低い場合、車種Ｅ１に対応する平均速度Ｖ１の評価値は、０よりも大きく、且つ１８よりも小さい値に決定される。電動車両の場合、平均速度Ｖ１が高いほど、電力消費が多くなるため、その評価値は小さくなる。車種Ｅ１以外の車種Ｅ２およびＥ３についても同様である。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、アクセル開度の平均値Ａ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値であるアクセル開度の平均値Ａ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値の基準値下限ＶＬ１および基準値上限ＶＵ１とが、判定部１２０により比較される。アクセル開度の平均値Ａ１が基準値下限ＡＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値Ａ１の評価値は例えば１８に決定される。アクセル開度の平均値Ａ１が基準値上限ＡＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値Ａ１の評価値は例えば０に決定される。

アクセル開度の平均値Ａ１が、基準値下限ＡＬ１よりも大きく、且つ基準値上限ＡＵ１よりも小さい場合、車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値Ａ１の評価値は、０よりも大きく、且つ１８よりも小さい値に決定される。電動車両の場合、アクセル開度の平均値Ａ１が大きいほど、電力消費が多くなるため、その評価値は小さくなる。車種Ｅ１以外の車種Ｅ２およびＥ３についても同様である。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値であるブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値の基準値下限ＡＬ１および基準値上限ＡＵ１とが、判定部１２０により比較される。ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が基準値下限ＢＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１の評価値は例えば１８に決定される。ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が基準値上限ＢＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１の評価値は例えば０に決定される。

ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が、基準値下限ＢＬ１よりも多く、且つ基準値上限ＢＵ１よりも少ない場合、車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１の評価値は、０よりも大きく、且つ１８よりも小さい値に決定される。電動車両の場合、ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が多いほど、電力消費が多くなるため、その評価値は小さくなる。車種Ｅ１以外の車種Ｅ２およびＥ３についても同様である。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、総走行距離Ｄ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値である総走行距離Ｄ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応する総走行距離の基準値下限ＤＬ１および基準値上限ＤＵ１とが、判定部１２０により比較される。総走行距離Ｄ１が基準値下限ＤＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応する総走行距離Ｄ１の評価値は例えば０に決定される。総走行距離Ｄ１が基準値上限ＤＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応する総走行距離Ｄ１の評価値は例えば１８に決定される。

総走行距離Ｄ１が、基準値下限ＤＬ１よりも長く、且つ基準値上限ＤＵ１よりも短い場合、車種Ｅ１に対応する総走行距離Ｄ１の評価値は、０よりも大きく、且つ１８よりも小さい値に決定される。電動車両の場合、総走行距離Ｄ１が長いほど、その評価値は大きくなる。車種Ｅ１以外の車種Ｅ２およびＥ３についても同様である。

総走行距離Ｄ１が長いほど、その評価値が大きくなる理由について説明する。電動車両の走行距離と内燃機関車両４０の走行距離とが等しい場合、電動車両で消費される電力のコストは、内燃機関車両４０で消費される燃料のコストよりも小さい。したがって、走行距離が長くなるほど、電力コストと燃料コストとの差が大きくなる。また、内燃機関車両４０には、走行距離が長くなると交換が必要となる部品が用いられている。そのため、走行距離が長くなるほど、内燃機関車両４０の部品コストが上昇する。以上の理由から、総走行距離Ｄ１が長いほど、その評価値が大きくなる。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、利用者により空調装置の温度設定が変更される頻度（以下、空調装置の変更頻度と呼ぶ）Ｆ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値である空調装置の変更頻度Ｆ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応する空調装置の変更頻度の基準値下限ＦＬ１および基準値上限ＦＵ１とが、判定部１２０により比較される。空調装置の変更頻度Ｆ１が基準値下限ＦＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応する空調装置の変更頻度Ｆ１の評価値は例えば１８に決定される。空調装置の変更頻度Ｆ１が基準値上限ＦＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応する空調装置の変更頻度Ｆ１の評価値は例えば０に決定される。

空調装置の変更頻度Ｆ１が、基準値下限ＦＬ１よりも高く、且つ基準値上限ＦＵ１よりも低い場合、車種Ｅ１に対応する空調装置の変更頻度Ｆ１の評価値は、０よりも大きく、且つ１８よりも小さい値に決定される。電動車両の場合、空調装置の変更頻度Ｆ１が高いほど、電力消費が多くなるため、その評価値は小さくなる。車種Ｅ１以外の車種Ｅ２およびＥ３についても同様である。

なお、空調装置の変更頻度Ｆ１が高いほど、電力消費が多くなる理由としては、以下の事柄が考えられる。空調装置の変更頻度Ｆ１が多い利用者は、外気温の変化に応じて快適さが損なわれることを好まないために、空調装置の設定温度をこまめに変更しがちとなる。したがって、空調装置の設定温度がこまめに変更されることにより、空調装置の設定温度と外気温との差が大きい状態が長く維持される。結果として、空調装置の変更頻度Ｆ１が高いほど、電力消費が多くなる。

図５は、電動車両に対する充電の利便性に関する設定値１８０を例示する図である。充電の利便性に関する設定値１８０は、予め記憶装置７０に保存される。その設定値１８０と、充電利便性情報取得部１１０により取得された充電利便性情報とに基づいて、充電の利便性に関する評価値が決定される。その評価値は、電動車両の車種に依存しない。充電の利便性が高いほど、その評価値は大きくなる。充電利便性情報が、利用者の自宅の駐車場に充電設備があることを示す場合、充電の利便性に関する評価値は例えば１０に決定される。

充電利便性情報が、利用者の自宅の駐車場の近くに充電設備があることを示す場合、充電の利便性に関する評価値は例えば５に決定される。自宅の駐車場の近くに充電設備があるというのは、自宅の駐車場と充電設備との間の距離が所定距離（例えば２００ｍ）以内であることを意味する。

充電利便性情報が、利用者の自宅の駐車場の近くに充電設備が無いことを示す場合、充電の利便性に関する評価値は例えば０に決定される。自宅の駐車場の近くに充電設備が無いというのは、自宅の駐車場と充電設備との間の距離が所定距離（例えば２００ｍ）を越えることに対応する。

次に、利用者の情報端末３０に表示される画面について説明する。図６は、利用者が情報端末３０に充電利便性情報を入力するために表示された画面を例示する図である。出力部１３０は、充電利便性情報の入力画面を、利用者の情報端末３０の表示部３０Ｓに出力させる。充電利便性情報の入力画面には、利用者の自宅の駐車場またはその近くに充電設備があるか否かに関する問い合わせＩＱと、その問い合わせＩＱに対する回答用のボタンの画像ＡＳとが表示されている。

図６には、画像ＡＳのボタンとして、３つのボタンが例示されている。１つ目のボタンは、自宅の駐車場に充電設備がある場合に利用者が触れるためのボタンである。２つ目のボタンは、自宅の駐車場の近くに充電設備がある場合に利用者が触れるためのボタンである。３つ目のボタンは、自宅の駐車場の近くに充電設備が無い場合に利用者が触れるためのボタンである。利用者が、表示されている画像ＡＳのボタンのうちのいずれか１つに接触することにより、充電利便性情報が入力される。これにより、充電利便性情報取得部１１０は、利用者の充電利便性情報を取得できる。

図７は、利用者の情報端末３０に、電動車両に対する適合度の判定結果が出力された様子を示す図である。車種Ｅ１の電動車両に対するその利用者の適合度が判定部１２０により判定されると、出力部１３０は、利用者の情報端末３０に、その適合度を表す円グラフＲＣを出力させる。さらに、出力部１３０は、利用者の情報端末３０に、判定部１２０により決定された、上記した評価値を表す棒グラフＲＥを出力させる。

車種Ｅ１の電動車両に対する利用者の、電力消費に関する適合度は、例えば次のようにして判定される。上記した走行履歴に関する５項目（平均速度、アクセル開度の平均値、ブレーキペダル踏込み量の平均値、総走行距離および空調装置の変更頻度）の各評価値は、上記した例では、０以上であって且つ１８以下の値になる。それら５つの評価値の最大値を合計すると９０になる。

また、電動車両に対する充電の利便性に関する評価値は、上記した例では、０以上であって且つ１０以下の値になる。すなわち、この評価値の最大値は１０である。したがって、上記した全部で６つの評価値の最大値を合計すると１００になる。

走行履歴に関する上記した５つの項目の各計測値と、上記した各基準値との比較結果に基づいて決定された各評価値を、いずれも１６とする。さらに、充電利便性情報に基づいて決定された充電の利便性に関する評価値を、５とする。その場合、決定された全部で６つの評価値を合計すると８５になる。なお、図７において、それらの決定された６つの評価値は、棒グラフＲＥ上部の位置を表す逆三角形の記号で表現されている。

電動車両に対するその利用者の適合度は、評価値の最大値の合計値１００に対する、決定された評価値の合計値８５の百分率の値として得られる。したがって、判定部１２０は、車種Ｅ１の電動車両に対するその利用者の電力消費に関する適合度を、８５％と判定する。こうして判定された適合度８５％を、出力部１３０が利用者の情報端末３０の表示部３０Ｓに出力させる。図７に示す円グラフＲＣは、その適合度８５％を示している。なお、各評価値に付与される重みを変化させたうえで、適合度が算出されてもよい。

図７は、車種Ｅ１に対応する表示例を示している。利用者が車種Ｅ２に対応するアイコンＮＥに触れると、車種Ｅ２の電動車両に対するその利用者の電力消費に関する適合度を示す画面に切り替わる。

図８は、シミュレーション装置１０における走行情報１５０の取得に関する処理手順を示すフローチャートである。本処理手順は、例えばシミュレーション装置１０が有する処理回路６０が、記憶装置７０に保存されたプログラムを実行することにより行われる。本処理手順が開始されると、ステップＳ１１０で、走行情報取得部１００は、内燃機関車両４０から走行情報１５０を取得したか否かを判定する。ステップＳ１１０でＹＥＳとなった場合、本処理手順はステップＳ１２０へ進む。ステップＳ１１０でＮＯとなった場合、本処理手順はステップＳ１１０へ戻る。

ステップＳ１２０で、走行情報取得部１００は、取得した走行情報１５０を、記憶装置７０に保存する。ステップＳ１２０の処理が完了すると、本処理手順は終了する。

図９は、シミュレーション装置１０における、電動車両に対する適合度の判定処理手順を示すフローチャートである。本処理手順は、例えばシミュレーション装置１０が有する処理回路６０が、記憶装置７０に保存されたプログラムを実行することにより行われる。本処理手順が開始されると、ステップＳ３１０で、判定部１２０は、記憶装置７０から、電動車両に対する適合度の基準値が設定されたテーブル１７０および１７４と、充電の利便性に関する設定値１８０と、走行情報１５０とを読み出す。

ステップＳ３２０で、出力部１３０は、充電の利便性に関する充電利便性情報の入力画面を、利用者の情報端末３０に出力させる。ステップＳ３３０で、充電利便性情報取得部１１０は、充電利便性情報を、情報端末３０から取得する。ステップＳ３４０で、判定部１２０は、走行情報１５０に含まれる、走行履歴に関する複数の項目の計測値と、その項目毎に設定された基準値とを比較する。

ステップＳ３５０で、判定部１２０は、ステップＳ３４０における比較結果に基づいて、走行履歴に関する各項目の評価値を決定する。さらに、判定部１２０は、ステップＳ３３０で取得された充電利便性情報と、ステップＳ３１０で読み出した充電の利便性に関する設定値１８０とに基づいて、充電の利便性に関する評価値を決定する。

ステップＳ３６０で、判定部１２０は、ステップＳ３５０で決定した評価値に基づいて、電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度を判定する。ステップＳ３７０で、出力部１３０は、利用者の情報端末３０に、ステップＳ３６０で判定された適合度を、車種毎に出力させる。さらに、出力部１３０は、ステップＳ３５０で決定された各評価値も、利用者の情報端末３０に車種毎に出力させる。ステップＳ３７０の処理が完了すると、本処理手順は終了する。

本発明は、上述した実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成を取り得る。

［実施の形態から得られる発明］
上記実施の形態から把握しうる発明について、以下に記載する。

（１）シミュレーション装置（１０）は、内燃機関を備える内燃機関車両（４０）から、前記内燃機関車両の走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報（１５０）を取得する走行情報取得部（１００）と、電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度の基準値（ＶＬ１、ＶＵ１）を前記項目毎に記憶した記憶装置（７０）と、前記走行情報に含まれる前記項目毎の計測値（Ｖ１）と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部（１２０）と、前記判定部により判定された前記適合度を、前記利用者の情報端末（３０）に出力させる出力部（１３０）と、を備える。これにより、利用者は電動車両が自分に適しているか否かを認識することができる。その結果、車両の買い換えを利用者に促すことができる。

（２）前記複数の項目は、前記内燃機関車両の平均速度（Ｖ１）を含んでもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（３）前記複数の項目は、前記利用者による前記内燃機関車両のアクセル開度（Ａ１）を含んでもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（４）前記複数の項目は、前記利用者による前記内燃機関車両のブレーキペダル踏込み量（Ｂ１）を含んでもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（５）前記複数の項目は、前記内燃機関車両の総走行距離（Ｄ１）を含んでもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（６）前記複数の項目は、前記内燃機関車両に設けられた空調装置の設定温度の前記利用者による変更頻度（Ｆ１）を含んでもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（７）前記シミュレーション装置は、前記内燃機関車両の保管場所と充電設備との間の距離に応じた、前記電動車両に対する充電の利便性に関する充電利便性情報を取得するための充電利便性情報取得部（１１０）をさらに備え、前記判定部は、前記比較結果と、前記充電の利便性とに基づいて、前記適合度を判定してもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

（８）前記記憶装置は、前記基準値を、前記電動車両の車種（Ｅ１、Ｅ２、Ｅ３）毎に記憶し、前記判定部は、前記車種毎の前記比較結果に基づいて、前記車種毎に前記適合度を判定し、前記出力部は、前記情報端末に、前記車種毎に前記適合度を出力させてもよい。これにより、利用者は、いずれの車種の電動車両が自分に適しているかを判別することができる。

１０…シミュレーション装置 ２０…通信ネットワーク
３０…情報端末 ４０…内燃機関車両
６０…処理回路 ７０…記憶装置
１００…走行情報取得部 １１０…充電利便性情報取得部
１２０…判定部 １３０…出力部
１５０…走行情報 １７０、１７４…テーブル
１８０…設定値

本発明は、適合度出力装置に関する。

本発明の態様は、内燃機関を備える内燃機関車両の利用者の電動車両に対する適合度を出力する適合度出力装置であって、前記内燃機関車両から、前記内燃機関車両の走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報を取得する走行情報取得部と、前記電動車両の電力消費に関する前記適合度の基準値を前記項目毎に記憶した記憶装置と、前記走行情報に含まれる前記項目毎の計測値と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部と、前記判定部により判定された前記適合度を、前記利用者の情報端末に出力させる出力部と、を備える。

図１は、一実施の形態における適合度出力装置のネットワーク接続構成を例示する図である。 図２は、適合度出力装置の構成を示すブロック図である。 図３は、記憶装置に保存された走行情報を例示する図である。 図４Ａは、電動車両に対する適合度の基準値の下限が設定されたテーブルを示す図である。図４Ｂは、電動車両に対する適合度の基準値の上限が設定されたテーブルを示す図である。 図５は、電動車両に対する充電の利便性に関する設定値を例示する図である。 図６は、利用者が情報端末に充電利便性情報を入力するために表示された画面を例示する図である。 図７は、利用者の情報端末に、電動車両に対する適合度の判定結果が出力された様子を示す図である。 図８は、適合度出力装置における走行情報の取得に関する処理手順を示すフローチャートである。 図９は、適合度出力装置における、電動車両に対する適合度の判定処理手順を示すフローチャートである。

図１は、一実施の形態における適合度出力装置１０のネットワーク接続構成を例示する図である。適合度出力装置１０には、通信ネットワーク２０を介して、利用者の情報端末３０と、その利用者の内燃機関車両４０とが接続される。

図２は、適合度出力装置１０の構成を示すブロック図である。適合度出力装置１０は、処理回路６０と、記憶装置７０とを有する。処理回路６０は、ＣＰＵまたはＧＰＵ等のプロセッサを含む。記憶装置７０は、ＲＡＭ等の揮発性メモリと、ＲＯＭまたはフラッシュメモリ等の不揮発性メモリとを含む。揮発性メモリは、プロセッサのワーキングメモリとして用いられる。不揮発性メモリは、プロセッサが実行するプログラムと、その他必要なデータとを記憶する。

図３は、記憶装置７０に保存された走行情報１５０を例示する図である。走行情報１５０は、内燃機関車両４０から適合度出力装置１０へ、繰り返し送信される。走行履歴に関する、上記した複数の項目の計測値が、走行情報１５０に含まれる。それら複数の項目の計測値は、走行情報１５０の取得時刻とともに、記憶装置７０に保存される。なお、こうして保存された走行情報１５０は、内燃機関車両４０の車両ＩＤと、内燃機関車両４０の利用者ＩＤと、利用者が操作する情報端末３０の端末ＩＤとに対応付けられている。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、アクセル開度の平均値Ａ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値であるアクセル開度の平均値Ａ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値の基準値下限ＡＬ１および基準値上限ＡＵ１とが、判定部１２０により比較される。アクセル開度の平均値Ａ１が基準値下限ＡＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値Ａ１の評価値は例えば１８に決定される。アクセル開度の平均値Ａ１が基準値上限ＡＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応するアクセル開度の平均値Ａ１の評価値は例えば０に決定される。

図３に示す情報取得時刻Ｔ１における計測値として、ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が、判定部１２０により記憶装置７０から読み出される。計測値であるブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１と、図４Ａおよび図４Ｂに示す車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値の基準値下限ＢＬ１および基準値上限ＢＵ１とが、判定部１２０により比較される。ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が基準値下限ＢＬ１以下の場合、車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１の評価値は例えば１８に決定される。ブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１が基準値上限ＢＵ１以上の場合、車種Ｅ１に対応するブレーキペダル踏込み量の平均値Ｂ１の評価値は例えば０に決定される。

図８は、適合度出力装置１０における走行情報１５０の取得に関する処理手順を示すフローチャートである。本処理手順は、例えば適合度出力装置１０が有する処理回路６０が、記憶装置７０に保存されたプログラムを実行することにより行われる。本処理手順が開始されると、ステップＳ１１０で、走行情報取得部１００は、内燃機関車両４０から走行情報１５０を取得したか否かを判定する。ステップＳ１１０でＹＥＳとなった場合、本処理手順はステップＳ１２０へ進む。ステップＳ１１０でＮＯとなった場合、本処理手順はステップＳ１１０へ戻る。

図９は、適合度出力装置１０における、電動車両に対する適合度の判定処理手順を示すフローチャートである。本処理手順は、例えば適合度出力装置１０が有する処理回路６０が、記憶装置７０に保存されたプログラムを実行することにより行われる。本処理手順が開始されると、ステップＳ３１０で、判定部１２０は、記憶装置７０から、電動車両に対する適合度の基準値が設定されたテーブル１７０および１７４と、充電の利便性に関する設定値１８０と、走行情報１５０とを読み出す。

（１）内燃機関を備える内燃機関車両（４０）の利用者の電動車両に対する適合度を出力する適合度出力装置（１０）は、前記内燃機関車両から、前記内燃機関車両の走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報（１５０）を取得する走行情報取得部（１００）と、前記電動車両の電力消費に関する前記適合度の基準値（ＶＬ１、ＶＵ１）を前記項目毎に記憶した記憶装置（７０）と、前記走行情報に含まれる前記項目毎の計測値（Ｖ１）と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部（１２０）と、前記判定部により判定された前記適合度を、前記利用者の情報端末（３０）に出力させる出力部（１３０）と、を備える。これにより、利用者は電動車両が自分に適しているか否かを認識することができる。その結果、車両の買い換えを利用者に促すことができる。

（７）前記適合度出力装置は、前記内燃機関車両の保管場所と充電設備との間の距離に応じた、前記電動車両に対する充電の利便性に関する充電利便性情報を取得するための充電利便性情報取得部（１１０）をさらに備え、前記判定部は、前記比較結果と、前記充電の利便性とに基づいて、前記適合度を判定してもよい。これにより、電動車両に対する利用者の適合度が適切に判定される。

１０…適合度出力装置 ２０…通信ネットワーク
３０…情報端末 ４０…内燃機関車両
６０…処理回路 ７０…記憶装置
１００…走行情報取得部 １１０…充電利便性情報取得部
１２０…判定部 １３０…出力部
１５０…走行情報 １７０、１７４…テーブル
１８０…設定値

Claims (8)

1. 内燃機関を備える内燃機関車両から、前記内燃機関車両の走行履歴に関する複数の項目を有する走行情報を取得する走行情報取得部と、
   電動車両に対する利用者の電力消費に関する適合度の基準値を前記項目毎に記憶した記憶装置と、
   前記走行情報に含まれる前記項目毎の計測値と、前記基準値との比較結果に基づいて、前記適合度を判定する判定部と、
   前記判定部により判定された前記適合度を、前記利用者の情報端末に出力させる出力部と、
   を備える、シミュレーション装置。
2. 請求項１に記載のシミュレーション装置であって、
   前記複数の項目は、前記内燃機関車両の平均速度を含む、シミュレーション装置。
3. 請求項１または２に記載のシミュレーション装置であって、
   前記複数の項目は、前記利用者による前記内燃機関車両のアクセル開度を含む、シミュレーション装置。
4. 請求項１～３のいずれか１項に記載のシミュレーション装置であって、
   前記複数の項目は、前記利用者による前記内燃機関車両のブレーキペダル踏込み量を含む、シミュレーション装置。
5. 請求項１～４のいずれか１項に記載のシミュレーション装置であって、
   前記複数の項目は、前記内燃機関車両の総走行距離を含む、シミュレーション装置。
6. 請求項１～５のいずれか１項に記載のシミュレーション装置であって、
   前記複数の項目は、前記内燃機関車両に設けられた空調装置の設定温度の前記利用者による変更頻度を含む、シミュレーション装置。
7. 請求項１～６のいずれか１項に記載のシミュレーション装置であって、
   前記内燃機関車両の保管場所と充電設備との間の距離に応じた、前記電動車両に対する充電の利便性に関する充電利便性情報を取得するための充電利便性情報取得部をさらに備え、
   前記判定部は、前記比較結果と、前記充電の利便性とに基づいて、前記適合度を判定する、シミュレーション装置。
8. 請求項１～７のいずれか１項に記載のシミュレーション装置であって、
   前記記憶装置は、前記基準値を、前記電動車両の車種毎に記憶し、
   前記判定部は、前記車種毎の前記比較結果に基づいて、前記車種毎に前記適合度を判定し、
   前記出力部は、前記情報端末に、前記車種毎に前記適合度を出力させる、シミュレーション装置。

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