JP2023132893A - 校正支援プログラム，校正支援方法および情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】入力文を適切に変更した出力文を利用者に提示する。【解決手段】入力された第１の文と第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、第１の文と第１の複数の文との比較から、第１の文における変更位置とこの変更位置に対する変更内容とを特定し、第１の複数の文のうち、変更位置に対する共通する変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、第２の複数の文のうちの基準に対応する文を出力する。【選択図】図７

Description

本発明は、校正支援技術に関する。

近年、事前学習モデルを用いた自然言語処理タスクの一つとして校正技術が研究されている。

校正技術は、入力された文に含まれる誤りを検出し、利用者に提示するものであり、入力に任意の文を与えると、その文に含まれる誤りを修正した文を出力する。

例えば、「おはようございます、と返事おした。」という文を入力として与えた場合に、誤りを修正した文として、「おはようございます、と返事をした。」という文が出力される。

また、従来の校正支援技術においては、入力文に含まれる誤りを利用者に対して提示する手法として、例えば、以下の２つの手法が知られている。

第１の従来手法においては、入力文のうち、校正システムが誤っていると判断した箇所を強調するなどして、修正すべき個所を利用者に提示する。

第２の従来手法においては、入力文に含まれる誤りに対して、誤っていると判断した個所を修正後の内容に置き換えた修正候補文を利用者に提示する。

特開２００６－３３８６８２号公報 特開平８－２２１４１６号公報

しかしながら、このような従来の校正支援手法において、上述した第１の従来手法においては、文中の修正個所を利用者に提示するに過ぎず、利用者自身が修正を行なう必要があるため、利用者にかかる負担が大きい。

一方、上述した第２の従来手法においては、利用者に対して複数の修正候補文を提示し、利用者は提示された複数の修正候補文の中から最も適当だと思うものを選択する。しかし、利用者に提示する修正候補文の数によっては、逆に利用者の負担が増加してしまう。

なお、誤変換や脱字等の誤りの種類ごとに辞書を用意し、該当する特定の誤りの辞書を用いて修正候補を生成して提示する手法も考えられる。例えば、誤変換の辞書に登録された修正候補の単語を含む複数の修正候補文を作成して利用者に提示する。

しかしながら、当該手法では、特定の誤りの辞書（例えば、誤変換の辞書）とは無関係の誤り（例えば、脱字）に関する修正を削減することはできるが、該当する種類の誤り（本例では誤変換）に関する修正候補はすべて提示されてしまう。そのため、利用者に対して、妥当でない修正内容の修正候補文も多く提示される。

１つの側面では、本発明は、入力文を校正した出力文を利用者に対して効率的に提示できるようにすることを目的とする。

このため、この校正支援プログラムは、入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する処理をプロセッサに実行させる。

一実施形態によれば、入力文を校正した出力文を利用者に対して効率的に提示できる。

実施形態の一例としての情報処理装置の構成を模式的に示す図である。 実施形態の一例としての情報処理装置における入力文および修正候補文を例示ずる図である。 実施形態の一例としての情報処理装置における差分検出部の処理を説明するための図である。 実施形態の一例としての情報処理装置の共通修正箇所検出部による共通修正箇所の決定方法を説明するための図である。 実施形態の一例としての情報処理装置の共通修正内容検出部による共通修正内容の決定方法を説明するための図である。 実施形態の一例としての情報処理装置における出力文抽出部の処理を説明するための図である。 実施形態の一例としての情報処理装置における処理を説明するためのフローチャートである。 実施形態の一例としての情報処理装置のハードウェア構成を例示する図である。

以下、図面を参照して本校正支援プログラム，校正支援方法および情報処理装置にかかる実施の形態を説明する。ただし、以下に示す実施形態はあくまでも例示に過ぎず、実施形態で明示しない種々の変形例や技術の適用を排除する意図はない。すなわち、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、各図は、図中に示す構成要素のみを備えるという趣旨ではなく、他の機能等を含むことができる。

（Ａ）構成
図１は実施形態の一例としての情報処理装置１の構成を模式的に示す図である。

情報処理装置１は、図１に示すように、候補文生成部１０１および修正候補文抽出部１００としての機能を備える。

候補文生成部１０１は、入力される校正対象の文（入力文）に基づき、当該入力文を修正する候補文（修正候補文）を生成する。修正候補文は、入力文を修正する修正案である。候補文生成部１０１は、１つの入力文に対して任意の数の修正候補文を生成する。

候補文生成部１０１は、Ｔ５（Text-to-Text Transfer Transformer：Google社）等の既知の自然言語処理モデルを用いて修正候補文を生成してよい。

候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文は、後述するメモリ１２や記憶装置１３（図８参照）の図示しない記憶領域に記憶される。

候補文生成部１０１は、生成した複数の修正候補文の中から入力文を正しく修正できた確率（正解確率，精度）が上位のものから順に選択した所定数（例えば、１５個）の修正候補文を修正候補文抽出部１００に入力する。

修正候補文が入力文を正しく修正できた確率は、既知の手法を用いて求めることができ、その説明は省略する。

図２は実施形態の一例としての情報処理装置１における入力文および修正候補文を例示する図である。

この図２においては、入力文として「チャーリー高山としてトーク番組の司会も勤めた。」が例示されている。また、修正候補文として、「チャーリー高山としてトーク番組の司会も努めた。」等の１５種類の修正候補文が例示されている。本実施形態においては、これらの１５種類の修正候補文が修正候補文抽出部１００に入力される例を示す。

修正候補文抽出部１００は、候補文生成部１０１から入力された複数の修正候補文の中から、利用者に提示する修正候補文を抽出する修正候補文抽出機能を実現する。

修正候補文抽出部１００は、図１に示すように、差分検出部１０２，共通修正箇所検出部１０３，共通修正内容検出部１０４および出力文抽出部１０５としての機能を備える。

差分検出部１０２は、入力文と修正候補文とのそれぞれに対して形態素解析を行なうことで、入力文および各修正候補文をそれぞれ形態素単位に分割する。形態素は、それ以上細分化してしまうと意味を成すことのできない最小単位である。

入力文を構成する形態素をそれぞれ入力形態素といってもよく、また、入力文を構成する複数の入力形態素を入力形態素群といってもよい。修正候補文を構成する形態素をそれぞれ修正候補形態素といってもよく、また、修正候補文を構成する複数の修正候補形態素を修正候補形態素群といってもよい。

差分検出部１０２は、入力形態素群と複数の修正候補形態素群のそれぞれを比較して各差分を検出し、検出した差分を集計する。差分は、修正候補文において入力文に対して修正が実施された箇所を表す。

差分検出部１０２は、入力文（第１の文）と複数の修正候補文（第１の複数の文）とを比較するに際して、入力文を形態素単位に分割した入力形態素群（第１の形態素群）と、複数の修正候補文（第１の複数の文）のそれぞれを形態素単位に分割した修正候補形態素群（第２の形態素群）とを比較する。

入力形態素群と修正候補形態素群との差分（相違点）において、入力形態素群における入力形態素を修正前形態素といってもよく、修正候補形態素群における修正前形態素に対応する修正候補形態素を修正後形態素といってもよい。

図３は実施形態の一例としての情報処理装置１における差分検出部１０２の処理を説明するための図である。

図３において、符号Ａは図２に例示した入力文を形態素に分割した入力形態素群を示し、符号Ｂは図２に例示した各修正候補文をそれぞれ形態素に分割した複数の修正候補形態素群を示す。図３の符号Ａ，Ｂにおいて、各入力形態素および各修正候補形態素のそれぞれを、シングルクォーテーション（‘，’）で囲んで表す。

差分検出部１０２は、入力形態素群と複数（図３に示す例では１５個）の修正候補文形態素群のそれぞれとを比較して、各差分を取得する。

また、図３において、符号Ｃは符号Ａに示す入力形態素群と符号Ｂに示す各修正候補形態素群との差分の集計結果を示す。

図３の符号Ｃに示す例においては、入力形態素群と修正候補形態素群との間で検出された差分（相違箇所）を、修正前形態素と修正後形態素とに対応付けて示している。すなわち、右向き矢印の左側に修正前形態素を（符号Ｄ参照）、矢印の右側に修正後形態素を（符号Ｅ参照）、それぞれ示している。修正前形態素は入力文（第１の文）における変更位置を示す。また、修正後形態素は、修正前形態素に対する変更内容を示す。

差分検出部１０２は、入力された入力文（第１の文）とこの入力文に基づいて生成された修正候補文（第１の複数の文）とを比較し、入力文と複数の修正候補文との比較から、入力文における変更位置（修正前形態素）とこの修正前形態素に対する変更内容（修正後形態素）とを特定する。

図３の符号Ｃにおいて、各修正前形態素および各修正後態素のそれぞれを、ダブルクォーテーション（“，”）で囲んで表す。

また、図３の符号Ｃに示す例において、複数の修正候補文において重複して検出された修正後形態素には、当該修正後形態素に後続する括弧内にその重複数を示す数字を示している。

例えば、修正前形態素“勤め”に対応する修正後形態素“努”には、「(2)」が付されており、入力文の形態素“勤め”が、１５個の修正候補文のうちの２つの修正候補文において修正後形態素“努”に修正されていることがわかる。複数の修正候補文における修正後形態素の重複数を修正後形態素重複数といってもよい。

また、修正候補文においては、修正により形態素が増加し、当該修正候補文（修正候補形態素群）を構成する形態素の数が、入力文（入力形態素群）を構成する形態素の数よりも多くなる場合がある。このような場合には、修正後形態素に対応する修正前形態素が入力形態素群に存在しないことになる。

図３の符号Ｃに示す例においては、修正候補文において増加した修正候補形態素に対して、存在しない修正前形態素の代わりに“<br>”を矢印の左側に示している（符号Ｆ参照）。

図３に示す例においては、各修正候補文においては、入力文における「も勤めた」の部分に修正がされたことがわかる。

差分検出部１０２は、生成した入力形態素，各修正候補形態素および差分の情報をメモリ１２や記憶装置１３等の所定の記憶領域に記憶させる。

共通修正箇所検出部１０３は、入力形態素群において、修正箇所閾値（第１の閾値）以上の修正候補文で修正が行なわれている形態素（修正箇所）を検出する。入力形態素群を構成する複数の形態素のうち、修正箇所閾値（第１の閾値）以上の数の修正候補文で修正が行なわれている形態素を、共通修正箇所といってもよい。共通修正箇所検出部１０３は、共通修正箇所を決定する。

共通修正箇所は、候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文のうち、入力文に対する正解確率が上位のものから順に選択された複数の修正候補文において多く（修正箇所閾値以上の）修正が行なわれている入力形態素を表す。

修正箇所閾値には任意の値を設定してもよく、例えば、利用者が修正箇所閾値として任意の値を設定してもよい。

共通修正箇所検出部１０３は、差分検出部１０２が生成した、入力形態素群と各修正候補形態素群との差分の集計結果に基づいて、共通修正箇所を決定する。共通修正箇所は複数であってもよい。

図４は実施形態の一例としての情報処理装置１の共通修正箇所検出部１０３による共通修正箇所の決定方法を説明するための図である。

図４において符号Ｇは、差分検出部１０２が生成した、入力形態素群と各修正候補形態素群との差分の集計結果を示し、図３の符号Ｃに示した集計結果を再掲するものである。また、図４において符号Ｈは、符号Ｇに示した集計結果に基づいて集計した、修正前形態素のそれぞれに対する修正後形態素の数（延べ数）を示す。修正後形態素の数は、複数の修正候補文において修正が実施された回数を示している。修正後形態素の数は、入力文の同じ場所で複数の修正候補文において修正が実施された回数を示すといってもよい。この符号Ｈに例示する、修正前形態素のそれぞれに対する修正後形態素の数を示す情報を、修正実施回数情報といってもよい。

図４に示す例において、例えば、入力文における入力形態素“も”は、８個の修正候補文において修正がされていることを示す（符号Ｊ１参照）。

共通修正箇所検出部１０３は、修正実施回数情報に基づき、修正が実施された回数が修正箇所閾値以上の入力形態素を共通修正箇所と決定する。

図４に示す例においては、修正箇所閾値が8である場合に、共通修正箇所検出部１０３は、修正が実施された回数が8以上である入力形態素“も”，“勤め”，“た”の３つを、それぞれ共通修正箇所と決定する（符号Ｊ１～Ｊ３参照）。

多くの修正候補文において修正が行なわれた修正前形態素は、修正が必要である可能性が高い形態素であるとみなすことができる。共通修正箇所検出部１０３は、複数の修正候補文において行なわれた修正の合計数が修正箇所閾値以上の修正前形態素を、修正を行なうべき形態素とみなして共通修正箇所と決定する。

共通修正箇所検出部１０３は、決定した共通修正箇所を表す情報をメモリ１２や記憶装置１３等の所定の記憶領域に記憶させる。

共通修正内容検出部１０４は、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所に対応する修正候補形態素のうち、修正内容閾値（第２の閾値）以上の修正候補文で重複して修正に用いられている形態素（修正内容）を検出する。修正内容閾値（第２の閾値）以上の修正候補文で重複して修正に用いられている形態素を共通修正内容といってもよい。

共通修正内容検出部１０４は、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所に対して行なわれる修正内容のうち、修正内容閾値以上の数の修正候補文で共通して行なわれる修正を共通修正内容と決定する。

共通修正内容は、候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文のうち、入力文に対する正解確率が上位のものから順に選択された複数の修正候補文において多く（修正内容閾値以上の）同じ修正を行なう形態素を表す。

共通修正内容検出部１０４は、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所に対して、候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文のうち、入力文に対する正解確率が上位のものから順に選択された複数の修正候補文において多く（修正内容閾値以上の）同じ修正を行なう共通修正内容を特定する。

修正内容閾値には任意の値を設定してもよく、例えば、利用者が修正内容閾値として任意の値を設定してもよい。

共通修正内容検出部１０４は、差分検出部１０２が生成した入力形態素群と各修正候補形態素群との差分の集計結果に基づいて、共通修正内容を決定する。共通修正内容は複数であってもよい。

図５は実施形態の一例としての情報処理装置１の共通修正内容検出部１０４による共通修正内容の決定方法を説明するための図である。

図５において、符号Ｋは、差分検出部１０２が生成した入力形態素群と各修正候補形態素群との差分の集計結果のうち、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所を抽出したものを示す。

共通修正内容検出部１０４は、共通修正箇所に対応する修正後形態重複数が修正内容閾値以上の修正後形態素を共通修正内容と決定する。

この図５に示す例においては、入力形態素群における入力形態素“勤め”に対応する修正後形態素“務”の修正後形態素重複数が13であり（符号Ｌ１参照）、入力形態素群における入力形態素“た”に対応する修正後形態素“めた”の修正後形態素重複数が14である（符号Ｌ２参照）。

修正内容閾値が8である場合に、共通修正内容検出部１０４は、修正後形態素重複数が8以上である修正後形態素 “務”，“めた”の2つを、それぞれ共通修正内容と決定する。

多くの修正候補文において同じ修正が行なわれた修正後形態素の内容は、修正内容として正しい可能性が高いとみなすことができる。共通修正内容検出部１０４は、修正後形態素重複数が修正内容閾値以上の修正後形態素を修正内容として好適な形態素とみなして共通修正内容と決定する。

共通修正内容検出部１０４は、決定した共通修正内容を表す情報をメモリ１２や記憶装置１３等の所定の記憶領域に記憶させる。

出力文抽出部１０５は、修正候補文抽出部１００に入力された全ての修正候補文の中から、共通修正内容検出部１０４が決定した共通修正内容を全て含む修正候補文を選択し、利用者に提示する。以下、複数の修正候補文の中から利用者に提示するために抽出される修正候補文を出力文といってもよい。出力文抽出部１０５は、共通修正内容検出部１０４が決定した共通修正内容に基づいて、複数の修正候補文の中から出力文を選択（抽出）する。

図６は実施形態の一例としての情報処理装置１における出力文抽出部１０５の処理を説明するための図である。

図６において、符号Ｍは、出力文抽出部１０５が複数の修正候補文の中から出力文を選択する過程を示す。

図６に示す例においては、図５に例示した如く、共通修正内容検出部１０４が修正後形態素 “務”，“めた”の2つを、それぞれ共通修正内容と決定した場合の出力文の選択過程を示す。

出力文抽出部１０５は、共通修正内容検出部１０４が共通修正内容と決定した修正後形態素 “務”，“めた”の両方を、これらの修正後形態素の位置（共通修正箇所）に有する修正候補文を複数の修正候補文の中から出力文として選択する。

図６の符号Ｍに示す１５個の修正候補文においては、一番上に示す修正候補文「チャーリー高山としてトーク番組の司会も務めた。」のみが修正後形態素 “務”，“めた”の両方を含む。

従って、出力文抽出部１０５は、この修正候補文「チャーリー高山としてトーク番組の司会も務めた。」のみを出力文として選択し（符号Ｏ参照）、他の１４個の修正候補文は出力文から除外する。

出力文抽出部１０５は、選択した修正候補文（出力文）「チャーリー高山としてトーク番組の司会も務めた。」を利用者に提示する。

出力文抽出部１０５は、修正候補文（第１の複数の文）のうち、変更位置に対する共通する変更内容を含む第２の複数の文が所定の基準を満たす場合、第２の複数の文のうちの基準に対応する出力文を出力する。

ここで基準とは、修正候補文において、共通修正箇所検出部１０３が特定した共通修正箇所に、共通修正内容検出部１０４が特定した共通修正内容が行なわれていることであり、出力文抽出部１０５は、この基準を満たす修正候補文を出力文として出力する。

出力文抽出部１０５は、複数の修正候補文（第１の複数の文）のうちの修正箇所閾値（第１の閾値）以上の数の修正候補文が共通して変更を行なう入力文における変更位置に対して、複数の修正候補文のうちの修正内容閾値（第２の閾値）以上の数の第２の複数の文がそれぞれ同一の変更内容（共通修正内容）の変更を行なう場合に、かかる変更内容（共通修正内容）を全て含む修正候補文を出力文として出力する。

出力文抽出部１０５は、例えば、選択した出力文を、本情報処理装置１に備えられたモニタ１４ａ（図８参照）に表示させることで利用者に提示する。なお、出力文の利用者への提示方法は、モニタ１４ａへの表示に限定されるものではない。

例えば、出力文抽出部１０５は、本情報処理装置１とネットワーク等を介して接続される他の情報処理装置（図示省略）のモニタ等に出力文を表示させてもよく、適宜変更して実施することができる。

（Ｂ）動作
上述の如く構成された実施形態の一例としての情報処理装置１における処理を、図７に示すフローチャート（ステップＳ１～Ｓ５）に従って説明する。

ステップＳ１において、候補文生成部１０１が、入力される校正対象の文（入力文）に基づき、複数の修正候補文を生成する。

ステップＳ２において、差分検出部１０２が、入力文に対して形態素解析を行なうことで、入力文を形態素単位（入力形態素群）に分割する。また、差分検出部１０２は、複数の修正候補文に対してそれぞれ形態素解析を行なうことで、各修正候補文をそれぞれ形態素単位（修正候補形態素群）に分割する。

差分検出部１０２は、入力形態素群と複数の修正候補形態素群のそれぞれを比較して各差分を検出し、検出した差分を集計する。

ステップＳ３において、共通修正箇所検出部１０３が、入力形態素群において、修正箇所閾値（第１の閾値）以上の修正候補文で修正が行なわれている形態素（共通修正箇所）を検出する。

ステップＳ４において、共通修正内容検出部１０４が、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所に対応する修正候補形態素のうち、修正内容閾値（第２の閾値）以上の修正候補文で重複して修正に用いられている形態素（共通修正内容）を検出する。

ステップＳ５において、出力文抽出部１０５が、候補文生成部１０１が生成した全ての修正候補文の中から、共通修正内容検出部１０４が決定した共通修正内容を全て含む修正候補文を選択し、利用者に提示する。その後、処理を終了する。

（Ｃ）効果
実施形態の一例としての情報処理装置１によれば、差分検出部１０２が、入力文を複数の入力形態素（入力形態素群）に分割し、また、複数の修正候補文をそれぞれ複数の修正候補形態素（修正候補形態素群）に分割する。そして、差分検出部１０２は、これらの入力形態素群と各修正候補形態素群とを比較して差分を集計する。

入力文および修正候補文を形態素単位で分割して比較を行なうことで、入力文と修正候補文との比較を効率的に行なうことができる。

共通修正箇所検出部１０３が、候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文のうち、入力文に対する正解確率が上位のものから順に選択された複数の修正候補文において多く（修正箇所閾値以上の）修正が行なわれている共通修正箇所を決定する。共通修正箇所検出部１０３は、複数の修正候補文における修正候補の出現頻度に応じて、入力文における修正が行なわれている共通修正箇所を決定する。

共通修正箇所検出部１０３が、入力文における、正解率が上位の複数（修正箇所閾値以上）の修正候補文において共通して修正される入力形態素を決定することで、入力文における修正すべき入力形態素を容易に特定することができ効率的である。

また、共通修正内容検出部１０４が、共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所に対して、候補文生成部１０１が生成した複数の修正候補文のうち、入力文に対する正解確率が上位のものから順に選択された複数の修正候補文において多く（修正内容閾値以上の）同じ修正を行なう共通修正内容を決定する。

共通修正内容検出部１０４は、複数の修正候補文における修正候補の出現頻度に応じて、入力文における共通修正箇所に対して行なう共通修正内容を決定する。

共通修正内容検出部１０４が、共通特定箇所に対応する修正候補形態素に関して、複数の修正候補文における、正解率が上位の複数（修正内容閾値以上）の修正候補文が共通して修正に用いる修正候補形態素を決定することで、入力文の修正に用いるべき修正候補形態素（共通修正内容）を容易に特定することができ効率的である。

出力文抽出部１０５が全ての修正候補文の中から、共通修正内容検出部１０４が決定した共通修正内容を全て含む修正候補文を選択し、出力文として利用者に提示する。

これにより、複数の修正候補文の中から、入力文の修正に用いるべき修正候補形態素（共通修正内容）を含む出力文を容易に選択することができ効率的である。また、このように出力された出力文は、修正箇所閾値以上の複数の修正候補文において修正対象とされる入力形態素（共通特定箇所）に対して、修正内容閾値以上の複数の修正候補文において修正に用いられる修正候補形態素による修正が行なわれたものである。従って、出力文抽出部１０５は、入力文に対して正解確率が高い出力文を生成することができ、入力文の校正精度を向上させることができる。入力文を適切に修正する修正候補文を利用者に提示することができる。従って、入力文を校正した出力文を利用者に対して効率的に提示できる。

出力文抽出部１０５は、確率順に取得した複数の修正候補文の中から、修正後の内容の出現頻度に応じて、適当だと思われる修正候補文を抽出し、もっともらしい修正候補文のみを利用者に提示する。これにより、利用者の求める修正候補文を提示しつつ、利用者にかかる負担を削減することができる。

出力文抽出部１０５が利用者に提示する出力文は、入力文に含まれる誤りに対して、誤っている個所を修正後の内容に置き換えられている。これにより、利用者が自身で修正等の作業を行なうための負担を軽減できる。

さらに、出力文抽出部１０５が、複数の修正候補文における形態素の出現頻度に応じて修正候補文を抽出するため、適当でない修正内容を含む修正候補文を取り除くことができる。これにより、利用者が修正候補文を選択する作業負荷を軽減することができる。

（Ｄ）その他
図８は実施形態の一例としての情報処理装置１のハードウェア構成を例示する図である。

情報処理装置１は、コンピュータであって、例えば、プロセッサ１１，メモリ１２，記憶装置１３，グラフィック処理装置１４，入力インタフェース１５，光学ドライブ装置１６，機器接続インタフェース１７およびネットワークインタフェース１８を構成要素として有する。これらの構成要素１１～１８は、バス１９を介して相互に通信可能に構成される。

プロセッサ（制御部）１１は、情報処理装置１全体を制御する。プロセッサ１１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１１は、例えばＣＰＵ，ＭＰＵ（Micro Processing Unit），ＤＳＰ（Digital Signal Processor），ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit），ＰＬＤ（Programmable Logic Device），ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array），ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）のいずれか一つであってもよい。また、プロセッサ１１は、ＣＰＵ，ＭＰＵ，ＤＳＰ，ＡＳＩＣ，ＰＬＤ，ＦＰＧＡ，ＧＰＵのうちの２種類以上の要素の組み合わせであってもよい。

そして、プロセッサ１１が情報処理装置１用の制御プログラム（校正支援プログラム，：図示省略）を実行することにより、図１に例示した、候補文生成部１０１および修正候補文抽出部１００（差分検出部１０２，共通修正箇所検出部１０３，共通修正内容検出部１０４および出力文抽出部１０５）としての機能が実現される。

なお、情報処理装置１は、例えばコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に記録されたプログラム（校正支援プログラム，ＯＳプログラム）を実行することにより、候補文生成部１０１および修正候補文抽出部１００としての機能を実現する。

情報処理装置１に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。例えば、情報処理装置１に実行させるプログラムを記憶装置１３に格納しておくことができる。プロセッサ１１は、記憶装置１３内のプログラムの少なくとも一部をメモリ１２にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

また、情報処理装置１（プロセッサ１１）に実行させるプログラムを、光ディスク１６ａ，メモリ装置１７ａ，メモリカード１７ｃ等の非一時的な可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、例えばプロセッサ１１からの制御により、記憶装置１３にインストールされた後、実行可能になる。また、プロセッサ１１が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み出して実行することもできる。

メモリ１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）を含む記憶メモリである。メモリ１２のＲＡＭは情報処理装置１の主記憶装置として使用される。ＲＡＭには、プロセッサ１１に実行させるプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１２には、プロセッサ１１による処理に必要な各種データが格納される。

記憶装置１３は、ハードディスクドライブ（Hard Disk Drive：ＨＤＤ）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ストレージクラスメモリ（Storage Class Memory：ＳＣＭ）等の記憶装置であって、種々のデータを格納するものである。記憶装置１３は、情報処理装置１の補助記憶装置として使用される。

記憶装置１３には、ＯＳプログラム，制御プログラムおよび各種データが格納される。制御プログラムには校正支援プログラムが含まれる。

なお、補助記憶装置としては、ＳＣＭやフラッシュメモリ等の半導体記憶装置を使用することもできる。また、複数の記憶装置１３を用いてＲＡＩＤ（Redundant Arrays of Inexpensive Disks）を構成してもよい。

記憶装置１３には、候補文生成部１０１が生成した修正候補文や、差分検出部１０２が生成した入力形態素，各修正候補形態素および差分の情報，共通修正箇所検出部１０３が決定した共通修正箇所を示す情報，共通修正内容検出部１０４が決定した共通修正内容を表す情報を格納してもよい。

グラフィック処理装置１４には、モニタ１４ａが接続されている。グラフィック処理装置１４は、プロセッサ１１からの命令に従って、画像をモニタ１４ａの画面に表示させる。モニタ１４ａとしては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や液晶表示装置等が挙げられる。

入力インタフェース１５には、キーボード１５ａおよびマウス１５ｂが接続されている。入力インタフェース１５は、キーボード１５ａやマウス１５ｂから送られてくる信号をプロセッサ１１に送信する。なお、マウス１５ｂは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル，タブレット，タッチパッド，トラックボール等が挙げられる。

光学ドライブ装置１６は、レーザ光等を利用して、光ディスク１６ａに記録されたデータの読み取りを行なう。光ディスク１６ａは、光の反射によって読み取り可能にデータを記録された可搬型の非一時的な記録媒体である。光ディスク１６ａには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc），ＤＶＤ－ＲＡＭ，ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory），ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等が挙げられる。

機器接続インタフェース１７は、情報処理装置１に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。例えば、機器接続インタフェース１７には、メモリ装置１７ａやメモリリーダライタ１７ｂを接続することができる。メモリ装置１７ａは、機器接続インタフェース１７との通信機能を搭載した非一時的な記録媒体、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリである。メモリリーダライタ１７ｂは、メモリカード１７ｃへのデータの書き込み、またはメモリカード１７ｃからのデータの読み出しを行なう。メモリカード１７ｃは、カード型の非一時的な記録媒体である。

ネットワークインタフェース１８は、ネットワークに接続される。ネットワークインタフェース１８は、ネットワークを介してデータの送受信を行なう。ネットワークには他の情報処理装置や通信機器等が接続されてもよい。

そして、開示の技術は上述した実施形態に限定されるものではなく、本実施形態の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。本実施形態の各構成および各処理は、必要に応じて取捨選択することができ、あるいは適宜組み合わせてもよい。

例えば、上述した実施形態においては、情報処理装置１が候補文生成部１０１としての機能を備えているが、これに限定されるものではない。

本情報処理装置１とネットワークを介して接続された他の情報処理装置が候補文生成部１０１としての機能を備え、この他の情報処理装置において候補文生成部１０１が生成した修正候補文を受信し、処理してもよい。

上述した実施形態においては、差分検出部１０２が、入力文と修正候補文とをそれぞれ形態素ごとに分割しているが、これに限定されるものではない。例えば、差分検出部１０２は、入力文と修正候補文とをそれぞれ単語ごとに分割してもよく、適宜変更して実施することができる。

また、上述した開示により本実施形態を当業者によって実施・製造することが可能である。

（Ｅ）付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）
入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
処理をプロセッサに実行させることを特徴とする校正支援プログラム。

（付記２）
前記基準が、
前記第１の複数の文のうちの第１の閾値以上の数の文が共通して変更を行なう前記第１の文における変更位置に、前記第１の複数の文のうちの第２の閾値以上の数の第２の複数の文がそれぞれ同一の前記変更内容の変更を行なうことを含む
ことを特徴とする付記１に記載の校正支援プログラム。

（付記３）
前記基準に対応する文を出力する処理が、
第１の複数の文のうち、前記変更内容を含む文を出力する処理を含む
ことを特徴とする付記２に記載の校正支援プログラム。

（付記４）
前記第１の文と前記第１の複数の文とを比較する処理が、
前記第１の文を形態素単位に分割した第１の形態素群と、前記第１の複数の文のそれぞれを形態素単位に分割した第２の形態素群とを比較する処理を含む
ことを特徴とする付記１～３のいずれか１項に記載の校正支援プログラム。

（付記５）
入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
処理をプロセッサが実行することを特徴とする校正支援方法。

（付記６）
前記基準が、
前記第１の複数の文のうちの第１の閾値以上の数の文が共通して変更を行なう前記第１の文における変更位置に、前記第１の複数の文のうちの第２の閾値以上の数の第２の複数の文がそれぞれ同一の前記変更内容の変更を行なうことを含む
ことを特徴とする付記５に記載の校正支援方法。

（付記７）
前記基準に対応する文を出力する処理が、
第１の複数の文のうち、前記変更内容を含む文を出力する処理を含む
ことを特徴とする付記６に記載の校正支援方法。

（付記８）
前記第１の文と前記第１の複数の文とを比較する処理が、
前記第１の文を形態素単位に分割した第１の形態素群と、前記第１の複数の文のそれぞれを形態素単位に分割した第２の形態素群とを比較する処理を含む
ことを特徴とする付記５～７のいずれか１項に記載の校正支援方法。

（付記９）
入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

（付記１０）
前記基準が、
前記第１の複数の文のうちの第１の閾値以上の数の文が共通して変更を行なう前記第１の文における変更位置に、前記第１の複数の文のうちの第２の閾値以上の数の第２の複数の文がそれぞれ同一の前記変更内容の変更を行なうことを含む
ことを特徴とする、付記９に記載の情報処理装置。

（付記１１）
前記基準に対応する文を出力する処理が、
第１の複数の文のうち、前記変更内容を含む文を出力する処理を含む
ことを特徴とする付記１０に記載の情報処理装置。

（付記１２）
前記第１の文と前記第１の複数の文とを比較する処理が、
前記第１の文を形態素単位に分割した第１の形態素群と、前記第１の複数の文のそれぞれを形態素単位に分割した第２の形態素群とを比較する処理を含む
ことを特徴とする、付記９～１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。

１ 情報処理装置
１１ プロセッサ（制御部）
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ グラフィック処理装置
１４ａ モニタ
１５ 入力インタフェース
１５ａ キーボード
１５ｂ マウス
１６ 光学ドライブ装置
１６ａ 光ディスク
１７ 機器接続インタフェース
１７ａ メモリ装置
１７ｂ メモリリーダライタ
１７ｃ メモリカード
１８ ネットワークインタフェース
１９ バス
１００ 修正候補文抽出部
１０１ 候補文生成部
１０２ 差分検出部
１０３ 共通修正箇所検出部
１０４ 共通修正内容検出部
１０５ 出力部抽出部

Claims (6)

1. 入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
   前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
   前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
   処理をプロセッサに実行させることを特徴とする校正支援プログラム。
2. 前記基準が、
   前記第１の複数の文のうちの第１の閾値以上の数の文が共通して変更を行なう前記第１の文における変更位置に、前記第１の複数の文のうちの第２の閾値以上の数の第２の複数の文がそれぞれ同一の前記変更内容の変更を行なうことを含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の校正支援プログラム。
3. 前記基準に対応する文を出力する処理が、
   第１の複数の文のうち、前記変更内容を含む文を出力する処理を含む
   ことを特徴とする請求項２に記載の校正支援プログラム。
4. 前記第１の文と前記第１の複数の文とを比較する処理が、
   前記第１の文を形態素単位に分割した第１の形態素群と、前記第１の複数の文のそれぞれを形態素単位に分割した第２の形態素群とを比較する処理を含む
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の校正支援プログラム。
5. 入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
   前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
   前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
   処理をプロセッサが実行することを特徴とする校正支援方法。
6. 入力された第１の文と前記第１の文に基づいて生成された第１の複数の文とを比較し、
   前記第１の文と前記第１の複数の文との比較から、前記第１の文における変更位置と前記変更位置に対する変更内容とを特定し、
   前記第１の複数の文のうち、前記変更位置に対する共通する前記変更内容を含む第２の複数の文が基準を満たす場合、前記第２の複数の文のうちの前記基準に対応する文を出力する
   処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

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