JP2023132456A - ワークロード制御支援装置、及びワークロード制御支援方法 - Google Patents

ワークロード制御支援装置、及びワークロード制御支援方法 Download PDF

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Abstract

【課題】再生可能エネルギーにより実行する各ワークロードを、費用対効果を考慮しつつ制御するワークロード制御支援装置及びワークロード制御支援方法を提供する。【解決手段】ワークロード制御システムにおいて、ワークロード制御支援装置は、将来の時間帯に実行予定の、電力を消費する複数のワークロードのそれぞれの実行可能期間及び消費電力量の予測値を取得し、取得した実行可能期間及び消費電力量の各予測値に基づき、将来の時間帯における消費電力量の目標値を、将来の時間帯の電力消費における再生可能エネルギーの利用率の条件及び再生可能エネルギーの利用に係るコストの条件を満たすように算出するパラメータ決定処理と、算出した消費電力量の目標値に基づき、将来の時間帯において実行する各ワークロードのタイミングを決定し、決定したタイミングで各ワークロードを実行させるワークロード制御処理と、を実行する。【選択図】図２

Description

本発明は、ワークロード制御支援装置、及びワークロード制御支援方法に関する。
地球温暖化の原因となっている二酸化炭素など温室効果ガスの排出を防ぐべく化石燃料
からの脱却を目指す、いわゆる脱炭素化が注目されている。この点、データセンタ（Data
Center: DC）には、所定のジョブを実行するための多数の情報処理装置や通信機器が設
定されており、これらの稼働には多量の電力を必要とする。そこで、このような電力を再
生可能エネルギーにより賄うことで、脱炭素化を達成しようとする試みがなされている。
この場合、消費電力に対する再生可能エネルギーの利用割合（再生可能エネルギー利用
率：再エネ率）を維持することが重要であるが、この再エネ率をより細かい時間粒度（例
えば、日単位よりも時間単位）で維持することが好ましい。
この点、非特許文献１には、実行タイミングを変更できるバッチジョブと、実行タイミ
ングを変更できないインタラクティブジョブを含むジョブシステムにおいて、バッチジョ
ブの実行タイミングをずらすことで再生可能エネルギーによる発電量と消費電力の差異を
小さくすることが記載されている。
Li, Y.; Wang, X.; Luo, P.; Pan, Q. Thermal-Aware Hybrid Workload Management in a Green Datacenter towards Renewable Energy Utilization. Energies 2019, 12, 1494. https://doi.org/10.3390/en12081494 ［令和４年（２０２２年）２月１６日検索］
しかしながら、非特許文献１では、再生可能エネルギーの調達に係るコストを考慮して
いない。再生可能エネルギーの調達には一般に相応のコストがかかることが多く、非特許
文献１ではそのような費用面での考慮ができない。特に、費用対効果という面を考慮でき
ない。また、非特許文献１は、ワークロードにより将来発生する消費電力やワークロード
の計画が既知であることを前提としているが、それらが既知であるケースは現実には多く
ない。
本発明は、このような背景に鑑みてなされたものであり、その目的は、再生可能エネル
ギーにより実行する各ワークロードを、費用対効果を考慮しつつ制御することが可能なワ
ークロード制御支援装置、及びワークロード制御支援方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するための本発明の一つは、プロセッサ及びメモリを有しており、将来
の時間帯に実行予定の、電力を消費する複数のワークロードのそれぞれの実行可能期間及
び消費電力量の予測値を取得し、前記取得した実行可能期間及び消費電力量の各予測値に
基づき、前記将来の時間帯における消費電力量の目標値を、前記将来の時間帯の電力消費
における再生可能エネルギーの利用率の条件、及び再生可能エネルギーの利用に係るコス
トの条件を満たすように算出するパラメータ決定部と、前記算出した前記消費電力量の目
標値に基づき、前記将来の時間帯において実行する各ワークロードのタイミングを決定し
、決定したタイミングで前記各ワークロードを実行させるワークロード制御部とを備える
、ワークロード制御支援装置、である。
本発明によれば、再生可能エネルギーにより実行する各ワークロードを、費用対効果を
考慮しつつ制御することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
本実施形態に係るワークロード制御システムの構成の一例を示す図である。 ワークロード制御支援装置が備えるハードウェア及び機能の一例を説明する図である。 ＤＣ電力予測テーブルの一例を示す図である。 タイムスロットテーブルの一例を示す図である。 遅延限界時間予測分布テーブルの一例を示す図である。 ユーザポリシテーブルの一例を示す図である。 ワークロードテーブルの一例を示す図である。 ワークロード消費電力予測分布テーブルの一例を示す図である。 予測ワークロードテーブルの一例を示す図である。 ワークロード制御処理の概要を説明するフロー図である。 データ更新処理の詳細を説明するフロー図である。 ワークロードデプロイ処理を説明するフロー図である。 パラメータ決定処理の一例を説明するフロー図である。 パラメータ作成処理の詳細を説明するフロー図である。 パラメータ作成処理の詳細を説明するフロー図である。 リスク許容度算出処理の一例を説明するフロー図である。 観点毎リスク許容度算出処理の詳細を説明するフロー図である。 ＩＴワークロード制御処理を説明するフロー図である。 ＩＴワークロード制御処理を説明するフロー図である。 ワークロード移行情報画面の一例を示す図である。
図１は、本実施形態に係るワークロード制御システム１の構成の一例を示す図である。
ワークロード制御システム１は、１又は複数のデータセンタ１０００（Data Center:DC）
を含んで構成される。データセンタ１０００間は、広域ネットワーク７０００によって通
信可能に接続される。
データセンタ１０００は、管理計算機２０００と、データセンタ１０００の管理者又は
利用者が利用する１又は複数のサーバ装置３０００と、データセンタ１０００の管理者又
は利用者が利用する１又は複数のストレージ装置４０００とを備える。サーバ装置３００
０及びストレージ装置４０００の間は、データネットワーク６０００で通信可能に接続さ
れている。また、管理計算機２０００、サーバ装置３０００、及びストレージ装置４００
０の間は、管理ネットワーク５０００で通信可能に接続されている。
なお、管理ネットワーク５０００、データネットワーク６０００、及び広域ネットワー
ク７０００は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide
Area Network）、又は専用線等の有線又は無線の通信ネットワークである。
サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００は、様々な種類の処理を実行する。例
えば、サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００は、Ｗｅｂアプリケーションのよ
うに、実行時間帯（以下、タイムスロットともいう）が固定されている処理（以下、イン
タラクティブジョブという）の他に、人工知能（Artificial Intelligence：ＡＩ)に関す
る処理（例えば、機械学習に関する処理）のように、タイムスロットは必ずしも固定され
ていないが少なくとも一定の時間帯までには実行しなければならない処理（以下、バッチ
ジョブという）を実行する。なお、以下では、バッチジョブ及びインタラクティブジョブ
を合わせてジョブという。
管理計算機２０００は、サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００で実行された
及び将来実行される予定のバッチジョブによる、システム（データセンタ１０００）への
処理負荷（以下、バッチワークロードという）をタイムスロット単位で管理している。同
様に、管理計算機２０００は、サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００で実行さ
れた及び将来実行される予定のインタラクティブジョブによる、システム（データセンタ
１０００）への処理負荷（以下、バッチインタラクティブワークロードという）をタイム
スロット単位で管理している。
なお、本明細書では、ワークロードを、ジョブ（処理）そのものとして指す場合がある
。
ところで、サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００での各処理の実行には所定
量の電力が必要であるが、データセンタ１０００では、この電力のうち所定割合を、電力
系統由来の電力ではなく、再生可能エネルギー由来の電力によって消費することが要請さ
れている。すなわち、この所定割合（最低条件としての利用率）を、本実施形態では、再
生可能エネルギー利用率の目標値又は目標率と称する。そして、この再生可能エネルギー
の発電量は時間帯によって変動するという特徴がある。
そこで、本実施形態の管理計算機２０００（ワークロード制御支援装置）は、将来のタ
イムスロットにおける各バッチジョブの実行について、再生可能エネルギーの発電量の予
測値をベースに、再エネ率及びコストの観点を加味しつつ消費電力目標値を設定し、この
消費電力目標値を最大限達成できるように各バッチジョブの実行タイミングを制御する（
より具体的には、各タイムスロットで実行するバッチジョブをその各タイムスロットの開
始前のタイミングで決定する）ことで、データセンタ１０００における再エネ率対コスト
の適度なバランスの維持を支援する。なお、以下では、「再生可能エネルギー」を「再エ
ネ」と略することがある。
次に、図２は、管理計算機２０００（ワークロード制御支援装置）が備えるハードウェ
ア及び機能の一例を説明する図である。
管理計算機２０００は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Process
or)、GPU(Graphics Processing Unit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等の処理
装置１１０００（プロセッサ）と、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)
等の主記憶装置１２０００（メモリ）と、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Driv
e)などの記憶装置８０００と、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール
、ＵＳＢ（Universal Serial Interface）モジュール、又はシリアル通信モジュール等で
構成される通信装置１６０００と、マウスやキーボード等で構成される入力装置１４００
０と、液晶ディスプレイまたは有機EL（Electro-Luminescence）ディスプレイ等で構成さ
れる出力装置１５０００とを備える。
また、管理計算機２０００は、パラメータ決定プログラム８７００、リスク許容度計算
プログラム８８００、ＩＴワークロード制御プログラム８９００、及び消費電力価格予測
プログラム９０００の各プログラムを記憶している。
パラメータ決定プログラム８７００は、将来のタイムスロットで実行予定の、複数のワ
ークロードのそれぞれの実行可能期間及び消費電力量の予測値を取得する。そして、パラ
メータ決定プログラム８７００は、実行可能期間及び消費電力量の予測値に基づき、将来
のタイムスロットにおける消費電力量の目標値を、将来のタイムスロットにおける再エネ
率の目標値、及び再生可能エネルギーの利用に係るコストの条件を満たすように算出する
。
なお、本実施形態では、実行可能時間として遅延限界時間を用いる。遅延限界時間は、
バッチジョブの実行タイミングとして設定可能な、最も遅い時間である。
なお、パラメータ決定プログラム８７００は、再エネ率、及びコストの条件のいずれを
重視するかの制御方針の指定を受け付け、再エネ率を重視する制御方針が指定された場合
には、再生可能エネルギーの利用率を最適化するようなバッチワークロードの実行タイミ
ングのパターンを示すパラメータαを特定し、特定したパラメータαに基づき、将来のタ
イムスロットにおける消費電力量の目標値を算出する。一方、パラメータ決定プログラム
８７００は、コストの条件を重視する制御方針が指定された場合には、再生可能エネルギ
ーの利用に係るコストを最適化するような、バッチワークロードの実行タイミングのパタ
ーンを示すパラメータαを特定し、特定したパラメータαに基づき、将来のタイムスロッ
トにおける消費電力量の目標値を算出する。
なお、パラメータαは、本実施形態では、あるタイムスロットにおいてこれまで実行予
定としてきたバッチワークロードのうち実際にそのタイムスロットで実行するバッチワー
クロードの割合を示すパラメータである。本実施形態ではパラメータαは、タイムスロッ
トごとに０から１までの値を有する。なお、これは一例であり、あるタイムスロットで実
行予定のバッチワークロードのうち実際に実行するバッチワークロードの割合が反映され
れば、その他の値を採用してもよい。
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、将来のタイムスロットにおける消費電力
量の予測値の不確実性によるリスクを示すリスク許容度を所定のアルゴリズムにより算出
し、算出したリスク許容度と、消費電力量の目標値とに基づき、将来のタイムスロットに
おいて実行する各ワークロードのタイミングを決定し、決定したタイミングで各ワークロ
ードを実行させる。
リスク許容度計算プログラム８８００は、リスク許容度を、将来のタイムスロットにお
ける再生可能エネルギーに係る発電量の予測値と、将来のタイムスロットにおける消費電
力量の目標値との差分に基づき算出する。
消費電力価格予測プログラム９０００は、将来のタイムスロットで実行予定のワークロ
ードの実行可能期間及び消費電力量の予測値、将来のタイムスロットでの発電量の予測値
、将来のタイムスロットでの電力の価格の予測値等を算出する。
さらに、管理計算機２０００は、ＤＣ電力予測テーブル８１００、タイムスロットテー
ブル８２００、遅延限界時間予測分布テーブル８３００、ユーザポリシテーブル８４００
、ワークロードテーブル８５００、ワークロード消費電力予測分布テーブル８６００、及
び予測ワークロードテーブル８６５０の各データベースを記憶している。
ＤＣ電力予測テーブル８１００は、消費電力価格予測プログラム９０００が予測した再
生可能エネルギーの発電量及び価格、電力系統から提供される電力の予測価格、並びにこ
れらの実績値を格納している。
タイムスロットテーブル８２００は、各タイムスロットにおける消費電力の予測値及び
実績値、消費電力の目標値、パラメータα、並びにリスク許容度等の、各タイムスロット
の情報を格納している。
遅延限界時間予測分布テーブル８３００は、将来の各タイムスロットにおけるワークロ
ードの遅延限界時間の予測値の分布の情報を格納している。
ユーザポリシテーブル８４００は、再エネ率の目標値（以下、目標率という）及びワー
クロードの制御方針といった、ユーザの再生可能エネルギーの利用に関するポリシ（ユー
ザポリシ）のデータを格納している。本実施形態では、再生可能エネルギー利用率（再エ
ネ率）は、ある時間帯の全消費電力に対する再生可能エネルギーによる消費電力の割合と
するが、これ以外の定義に基づいてもよい。
ワークロードテーブル８５００は、各ワークロード（バッチワークロード及びインタラ
クティブワークロード）の実行スケジュールに関する情報を記憶し蓄積している。サーバ
装置３０００及びストレージ装置４０００は、このワークロードテーブル８５００に従っ
て各ワークロードを実行する。
ワークロード消費電力予測分布テーブル８６００は、各ワークロードの消費電力の予測
値の分布の情報を格納している。
予測ワークロードテーブル８６５０は、将来のタイムスロットの各ワークロードの予測
情報を格納している。
次に、各データベースの具体例を説明する。
（ＤＣ電力予測テーブル）
図３は、ＤＣ電力予測テーブル８１００の一例を示す図である。ＤＣ電力予測テーブル
８１００は、タイムスロットの識別情報が設定されるタイムスロットＩＤ８１１０、予測
又は実測の対象時刻が設定される時刻８１２０、その対象時刻における再生可能エネルギ
ーの発電量（データセンタ１０００に提供可能な電力）の予測値が設定される再生可能エ
ネルギー発電量予測８１３０、対象時刻において実際に測定された再生可能エネルギーの
発電量の実測値が設定される再生可能エネルギー発電量実測８１４０、対象時刻における
再生可能エネルギーの単位電力あたりの価格の予測値が設定される再生可能エネルギー価
格予測８１５０、対象時刻において実際に設定された再生可能エネルギーの価格が設定さ
れる再生可能エネルギー価格実測８１６０、所定の電力系統（例えば、商用電力系統）に
おける対象時刻での単位量（例えば、１ｋＷ）あたりの電力の予測価格が設定される系統
価格予測８１７０、及び、対象時刻において実際に設定された上記電力系統における単位
量（例えば、１ｋＷ）あたりの電力の価格が設定される系統価格実測８１８０の各データ
項目を有する１以上のレコードで構成される。
なお、ＤＣ電力予測テーブル８１００における各実測値及び実績値は、ユーザが入力し
てもよいし、所定のデータベースから自動的に取得されてもよい。
（タイムスロットテーブル）
図４は、タイムスロットテーブル８２００の一例を示す図である。タイムスロットテー
ブル８２００は、タイムスロットの識別情報が設定されるタイムスロットＩＤ８２１０、
そのタイムスロットの開始時刻が設定される時刻８２２０、そのタイムスロットにおける
データセンタ１０００の消費電力（サーバ装置３０００、ストレージ装置４０００、及び
不図示の空調設備等を含む、データセンタの全設備又は機器に係る消費電力）の予測値が
設定される消費電力予測８２３０、そのタイムスロットにおいて実際に測定されたデータ
センタ１０００の消費電力の実測値が設定される消費電力実測８２４０、そのタイムスロ
ットにおけるバッチワークロードの消費電力（以下、バッチ消費電力ともいう）の予測値
が設定されるバッチ消費電力予測８２５０、そのタイムスロットにおけるバッチワークロ
ードの消費電力の実測値が設定されるバッチ消費電力実測８２６０、そのタイムスロット
におけるデータセンタ１０００の消費電力の目標値が設定される消費電力目標値８２７０
、そのタイムスロットにおけるパラメータαが設定されるパラメータα８２８０、及び、
そのタイムスロットにおけるリスク許容度が設定されるリスク許容度８２９０の各データ
項目を有する１以上のレコードで構成される。
（遅延限界時間予測分布テーブル）
図５は、遅延限界時間予測分布テーブル８３００の一例を示す図である。遅延限界時間
予測分布テーブル８３００は、将来のタイムスロットの識別情報が設定されるタイムスロ
ットＩＤ８３１０、そのタイムスロットにおけるワークロードが有する遅延限界時間が設
定される遅延限界時間８３２０、及び、その遅延限界時間を有する、そのタイムスロット
中のワークロードの個数の予測値が設定される個数８３３０の各データ項目を有する１以
上のレコードで構成される。
（ユーザポリシテーブル）
図６は、ユーザポリシテーブル８４００の一例を示す図である。ユーザポリシテーブル
８４００は、ユーザポリシの識別情報が設定されるポリシＩＤ８４１０、そのユーザポリ
シにおける再エネ率の目標値（目標率）が設定される再生可能エネルギー目標率８４２０
、そのユーザポリシの適用開始日時が設定される開始日時８４３０、そのユーザポリシの
達成期限が設定される目標達成期日８４４０、及び、そのユーザポリシにおける再生可能
エネルギーに対する制御方針が設定される制御方針８４５０の各データ項目を有する１以
上のレコードで構成される。
なお、制御方針８４５０において、「ＣＯＳＴ」は、再生可能エネルギーの活用に加え
、電力利用に係るコストも重視し、実際の再生可能エネルギーの利用率が目標率を上回っ
ている場合には再生可能エネルギーの利用を制限し（足りない部分は電力系統の電力を用
いる）、電力利用に係るコストを下げることを優先することを意味する。「ＲＥ」は、再
生可能エネルギーの活用を重視し、実際の再生可能エネルギーの利用率が目標率を超えて
も特に制限を設けない（最大限再生可能エネルギーを用いる）ことを意味する。なお、こ
こで示した制御方針８４５０の内容は一例であり、コストと再生可能エネルギーの活用と
のバランスの観点からのその他の方針の情報を設定することも可能である。
なお、本実施形態では、ユーザポリシテーブル８４００のデータはユーザが予め入力す
るものとするが、自動的に設定又は変更されるようにしてもよい。
（ワークロードテーブル）
図７は、ワークロードテーブル８５００の一例を示す図である。ワークロードテーブル
８５００は、ワークロードの識別情報が設定されるワークロードＩＤ８５１０、そのワー
クロードにおける消費電力の予測値が設定される消費電力予測８５２０、そのワークロー
ドにおける消費電力の実測値が設定される消費電力実測８５３０、そのワークロードの情
報が実行スケジュールとして管理計算機２０００に最初に設定された時間（投入された時
間）が設定される投入時間８５４０、そのワークロードの実行タイミングが設定される実
行スケジュール８５５０、そのワークロードについて、ＩＴワークロード制御プログラム
８９００により変更された（遅延された）実行タイミングが設定される変更後実行スケジ
ュール８５６０、及び、そのワークロードにおける遅延限界時間がユーザによって設定さ
れる遅延限界時間８５７０、及び、そのワークロードに対してキューフラグが設定されて
いるか否かを示す情報が設定されるキューフラグ８５８０の各データ項目を有する１以上
のレコードで構成される。
なお、ワークロードがインタラクティブワークロードの場合は、実行スケジュール８５
５０の値は投入時間８５４０の値と同一に自動的に設定される。また、キューフラグ８５
８０には、実行スケジュール８５５０により示されている実行タイミングが遅延すること
が確定した場合に、「Ｙ」に自動的に設定される。キューフラグの利用方法については後
述する。
（ワークロード消費電力予測分布テーブル）
図８は、ワークロード消費電力予測分布テーブル８６００の一例を示す図である。ワー
クロード消費電力予測分布テーブル８６００は、ワークロードの識別情報が設定されるワ
ークロードＩＤ８６１０、そのワークロードの消費電力の予測値の範囲が設定される消費
電力８６２０、及びその消費電力の予測値が実現する確率が設定される確率８６３０の各
データ項目を有する１以上のレコードで構成される。ワークロード消費電力予測分布テー
ブル８６００は、各ワークロードの過去の消費電力の実測値が取得されると随時生成され
（消費電力の予測値の分布が統計的に算出される）、更新される。
（予測ワークロードテーブル）
図９は、予測ワークロードテーブル８６５０の一例を示す図である。ワークロードテー
ブル８６５０は、予測された将来のタイムスロットのワークロードの識別情報が設定され
る予測ワークロードＩＤ８６５５、そのワークロードの予測が行われた時刻を表す予測時
刻８６６０、そのワークロードが予測されたタイムスロットを示すタイムスロット８６６
５、予測されたワークロードにおける消費電力の予測値が設定される消費電力予測８６７
０、予測されたワークロードにおける遅延限界時間の予測値が設定される遅延限界時間予
測８６７５、及び、その予測されたワークロードに対してキューフラグが設定されている
か否かを示す情報が設定されるキューフラグ８６８０の各データ項目を有する１以上のレ
コードで構成される。
以上に説明した各プログラムは、処理装置１１０００が（主記憶装置１２０００又は記
憶装置８０００に格納されている当該プログラムを）読み出すことにより実行される。各
プログラムは、例えば、記録媒体に記録して配布することができる。なお、管理計算機２
０００は、その全部または一部が、例えば、クラウドシステムによって提供される仮想サ
ーバのように、仮想化技術やプロセス空間分離技術等を用いて提供される仮想的な情報処
理資源を用いて実現されるものであってもよい。また、管理計算機２０００によって提供
される機能の全部または一部は、例えば、クラウドシステムがＡＰＩ（Application Prog
ramming Interface）等を介して提供するサービスによって実現してもよい。
次に、管理計算機２０００が実行する処理について説明する。
＜ワークロード制御処理＞
図１０は、データセンタ１０００における各ワークロードを制御する処理であるワーク
ロード制御処理の概要を説明するフロー図である。ワークロード制御処理は、所定の時刻
（例えば、１時間ごと）、所定の時間間隔（例えば、各タイムスロットの開始の所定時分
前）、又は所定のタイミング（ユーザから指定された時刻）で繰り返し実行される。
まず、管理計算機２０００は、データセンタ１０００の稼働に用いられる電力（再生可
能エネルギー又は電力系統からのエネルギーによる電力）の発電量及び価格、データセン
タ１０００での消費電力、並びに、データセンタ１０００の各ワークロードの遅延限界時
間の分布の予測と、これらの過去データの蓄積を行うデータ更新処理Ｓ１を実行する。デ
ータ更新処理Ｓ１の詳細は後述する。
管理計算機２０００は、データ更新処理Ｓ１で予測及び蓄積したデータに基づき、デー
タセンタ１０００の各ワークロードのうち直近のタイムスロットで実行が予定されている
ワークロードのうち実際に実行するワークロードをデプロイする（投入する）ワークロー
ドデプロイ処理Ｓ２を実行する。ワークロードデプロイ処理Ｓ２の詳細は後述する。以上
の処理が繰り返し実行される。
次に、データ更新処理Ｓ１の詳細を説明する。
＜データ更新処理＞
図１１は、データ更新処理Ｓ１の詳細を説明するフロー図である。
消費電力価格予測プログラム９０００は、現在より後の各タイムスロットにおける再生
可能エネルギーの発電量及び単位電力当たりの価格を予測する（Ｓ１０）。具体的には、
例えば、消費電力価格予測プログラム９０００は、ＤＣ電力予測テーブル８１００の各レ
コードの時刻８１２０、再生可能エネルギー発電量実測８１４０、再生可能エネルギー価
格実測８１６０の各値を取得し、取得した値について所定のアルゴリズム（例えば、時系
列解析を実行する、機械学習を行い予測モデルを作成する）に基づき、現在より後の各タ
イムスロットにおける再生可能エネルギーの発電量及び単位電力当たりの価格を予測する
。消費電力価格予測プログラム９０００は、予測した各発電量及び各価格を、ＤＣ電力予
測テーブル８１００の各タイムスロットのレコードの再生可能エネルギー発電量予測８１
３０及び再生可能エネルギー価格予測８１５０にそれぞれ格納する。
なお、消費電力価格予測プログラム９０００は、過去のタイムスロットにおける再生可
能エネルギーの発電量及び単位電力当たりの価格を所定の装置（例えば、外部のデータベ
ース又はサーバ）から取得し、取得した発電量及び価格を、ＤＣ電力予測テーブル８１０
０の当該タイムスロットに係るレコードの再生可能エネルギー発電量実測８１４０及び再
生可能エネルギー価格実測８１６０に実績値として格納する（Ｓ１０）。
さらに、消費電力価格予測プログラム９０００は、現在より後の各タイムスロットにお
ける、電力系統の電力の単位電力当たりの価格を予測する（Ｓ１１）。具体的には、例え
ば、消費電力価格予測プログラム９０００は、ＤＣ電力予測テーブル８１００の各レコー
ドの時刻８１２０及び系統価格実測８１８０の各値を取得し、取得した値について所定の
アルゴリズム（例えば、時系列解析を実行する、機械学習を行い予測モデルを作成する）
に基づき、現在より後の各タイムスロットにおける、電力系統の電力の単位電力当たりの
価格を予測する。消費電力価格予測プログラム９０００は、予測した各価格を、ＤＣ電力
予測テーブル８１００の各タイムスロットのレコードの系統価格予測８１７０に格納する
。
なお、消費電力価格予測プログラム９０００は、過去のタイムスロットにおける電力系
統の電力の単位電力当たりの価格を所定の装置（例えば、外部のデータベース又はサーバ
）から取得し、取得した価格を、ＤＣ電力予測テーブル８１００の当該タイムスロットに
係るレコードの系統価格実測８１８０に実績値として格納する（Ｓ１１）。
さらに、消費電力価格予測プログラム９０００は、現在より後の各タイムスロットにお
ける、データセンタ１０００全体の消費電力量及びバッチワークロードの消費電力量を予
測する（Ｓ１２）。具体的には、例えば、消費電力価格予測プログラム９０００は、タイ
ムスロットテーブル８２００の各レコードの時刻８２２０、消費電力実測８２４０、及び
バッチ消費電力実測８２６０の各値を取得し、取得した各値について所定のアルゴリズム
（例えば、時系列解析を実行する、機械学習を行い予測モデルを作成する）に基づき、現
在より後の各タイムスロットにおける、データセンタ１０００全体の消費電力量及びバッ
チワークロードの消費電力量を予測する。消費電力価格予測プログラム９０００は、予測
した各消費電力を、タイムスロットテーブル８２００の各タイムスロットのレコードの消
費電力予測８２３０及びバッチ消費電力予測８２５０に格納する。
なお、消費電力価格予測プログラム９０００は、過去のタイムスロットにおけるデータ
センタ１０００全体の消費電力量及びバッチワークロードの消費電力量を所定の装置（例
えば、外部のデータベース又はサーバ）から取得し、取得した各消費電力量を、ＤＣ電力
予測テーブル８１００の当該タイムスロットに係るレコードの消費電力実測８２４０及び
バッチ消費電力実測８２６０にそれぞれ実績値として格納する（Ｓ１２）。
さらに、消費電力価格予測プログラム９０００は、現在より後の各タイムスロットにお
ける、データセンタ１０００のバッチワークロードの遅延限界時間を予測する（Ｓ１３）
。具体的には、例えば、消費電力価格予測プログラム９０００は、ワークロードテーブル
８５００の実行スケジュール８５５０（過去のワークロードが実際に実行された時刻）ま
たは変更後実行スケジュール８５６０、及び遅延限界時間８５７０を取得し、取得した各
値について所定のアルゴリズム（例えば、時系列解析を実行する、機械学習を行い予測モ
デルを作成する）に基づき、現在より後の各タイムスロットにおける各バッチワークロー
ドの遅延限界時間の分布を予測する。消費電力価格予測プログラム９０００は、予測した
遅延限界時間の分布のデータを、遅延限界時間予測分布テーブル８３００の各タイムスロ
ットのレコードの遅延限界時間８３２０及び個数８３３０にそれぞれ格納する。また、消
費電力価格予測プログラム９０００は、各タイムスロットにおいて予測された個数８３３
０の数だけ予測ワークロードテーブル８６５０に新規レコードを作成し、そのタイムスロ
ット及び遅延限界時間のデータを、予測ワークロードテーブル８６５０のタイムスロット
８６６５及び遅延限界時間予測８６７０にそれぞれ格納する。その後は、Ｓ１０以降の処
理が繰り返される。
次に、図１２は、ワークロードデプロイ処理Ｓ２を説明するフロー図である。
パラメータ決定プログラム８７００は、直近のタイムスロット以降の各タイムスロット
におけるパラメータαのパターンを決定するパラメータ決定処理Ｓ２０を実行する。
また、リスク許容度計算プログラム８８００は、直近のタイムスロット以降の各タイム
スロットにおけるリスク許容度を算出するリスク許容度算出処理Ｓ２１を実行する。
そして、ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、パラメータ決定処理Ｓ２０で決
定したパラメータαのパターンに基づき算出される消費電力量の目標値と、リスク許容度
算出処理Ｓ２１で算出したリスク許容度とに基づき、直近のタイムスロットにおいて実行
するバッチワークロードを決定し、決定したバッチワークロードをインタラクティブワー
クロードと共にデプロイするＩＴワークロード制御処理Ｓ２２を実行する。
以下、パラメータ決定処理Ｓ２０、リスク許容度算出処理Ｓ２１、及びＩＴワークロー
ド制御処理Ｓ２２の詳細を説明する。
＜パラメータ決定処理＞
図１３は、パラメータ決定処理Ｓ２０の一例を説明するフロー図である。このパラメー
タ決定処理では、ユーザがユーザポリシテーブル８４００において指定した運用方針を実
現するために、将来の各タイムスロットにおける理想的なバッチワークロードのデプロイ
量を決定する。バッチワークロードのデプロイ量は、バッチワークロードの各タイムスロ
ットでの実行割合を決めるパラメータαを特定することにより決定される。パラメータα
を特定することによりバッチワークロードのデプロイ量が決まることから、各タイムスロ
ットにおける消費電力量を算出でき、それにより再生利用可能エネルギーの利用率（時間
単位再エネ率）及び再生利用可能エネルギーの利用に係るコストを算出することができる
。そのため、取りうるパラメータαについてそれらを算出することによりユーザが指定し
た運用方針を実現する最適なパラメータαを決定する。
まず、パラメータ決定プログラム８７００は、パラメータペア作成処理Ｓ１０００を実
行し、直近以降の各タイムスロットのパラメータαのリスト（パターン）を１又は複数個
作成するパラメータ作成処理Ｓ１０００を実行する。パラメータ作成処理Ｓ１０００の詳
細は後述する。
パラメータ決定プログラム８７００は、パラメータ作成処理Ｓ１０００で決定したパラ
メータαのパターンのうち一つパターンを取得する（Ｓ１０１０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、パラメータαを算出した全タイムスロットにお
ける、再生利用可能エネルギーの利用率（時間単位再エネ率ｆ＿ｒｅ）及び再生利用可能
エネルギーの利用に係るコストｆ＿ｃｏｓｔを算出する（Ｓ１０２０）。本実施形態では
、再生利用可能エネルギーの利用に係るコストｆ＿ｃｏｓｔは再生利用可能エネルギーの
電力コストのみを考慮しているが、これは、系統電力コストやその他コストを含んでいて
もよい。
すなわち、パラメータ決定プログラム８７００は、タイムスロットテーブル８２００の
消費電力予測８２３０からバッチ消費電力予測８２５０を除算した値と、バッチ消費電力
８２５０の値及びパラメータαを乗算した値とを加算し消費電力目標値を算出する。ＤＣ
電力予測テーブル８１００の再生可能エネルギー発電量予測８２３０（データセンタ１０
００に供給可能な再生可能エネルギー）を参照することで、消費電力目標値の消費電力を
再生可能エネルギーで賄うことができるか否かを判定し、賄うことができない場合は、そ
の分を電力系統で賄うことを特定する。これにより、パラメータ決定プログラム８７００
は、再生可能エネルギーの利用率（時間単位再エネ率ｆ＿ｒｅ）を算出することができる
。また、パラメータ決定プログラム８７００は、再生可能エネルギーの消費電力の予測値
に、ＤＣ電力予測テーブル８１００の再生可能エネルギー価格予測８１５０を乗算するこ
とで、再生利用可能エネルギーの利用に係るコストｆ＿ｃｏｓｔを算出することができる
。
次に、パラメータ決定プログラム８７００は、制御方針が「ＣＯＳＴ」であるか否かを
確認する（Ｓ１０３０）。例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、ユーザポリシ
テーブル８４００を参照し、最新のレコードの制御方針８４５０の値が「ＣＯＳＴ」であ
るか否かを確認する。
制御方針が「ＣＯＳＴ」である場合は（Ｓ１０３０：ＹＥＳ）、パラメータ決定プログ
ラム８７００は、Ｓ１０７０の処理を実行し、制御方針が「ＲＥ」である場合は（Ｓ１０
３０：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ１０４０の処理を実行する。
Ｓ１０４０においてパラメータ決定プログラム８７００は、第１の目的関数として、時
間単位再エネ率ｆ＿ｒｅを設定する。この場合は、ユーザが再生可能エネルギーの活用を
重視しているため、時間単位再エネ率ｆ＿ｒｅを最大化するようなパラメータαを決定す
る。
パラメータ決定プログラム８７００は、第１の目的関数をパラメータαの全パターンに
ついて設定したか否かを確認する（Ｓ１０５０）。第１の目的関数をパラメータαの全パ
ターンについて設定した場合は（Ｓ１０５０：ＹＥＳ）、パラメータ決定プログラム８７
００はＳ１０６０の処理を実行し、第１の目的関数を設定していないパラメータαのパタ
ーンがある場合は（Ｓ１０５０：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７００は、そのパ
ラメータαのパターンを取得すべくＳ１０１０以降の処理を繰り返す。
Ｓ１０６０においてパラメータ決定プログラム８７００は、パラメータ作成処理Ｓ１０
００で作成した複数のパラメータαのパターンのうち、第１の目的関数の値が最大である
パラメータαのパターンを特定し、特定した結果を、タイムスロットテーブル８２００の
各タイムスロットに係るレコードのパラメータα８２８０に設定する。以上でパラメータ
決定処理Ｓ２０は終了する。
一方、Ｓ１０７０においてパラメータ決定プログラム８７００は、第１の目的関数とし
て、コストｆ＿ｃｏｓｔを設定する。この場合は、ユーザが再生可能エネルギーの活用に
加え、電力利用に関するコストも重視しているため、実際の再生可能エネルギーの利用率
が目標率を上回っている場合には、時間単位再エネ率が目標率を下回らない範囲でコスト
ｆ＿ｃｏｓｔを最小にするようなパラメータαを決定する。しかし、実際の再生可能エネ
ルギーの利用率が目標率を下回っている場合には、目標率以上の再生可能エネルギーの利
用率を達成することを優先し、時間単位再エネ率ｆ＿ｒｅを最大化するようなパラメータ
αを決定する。
また、パラメータ決定プログラム８７００は、第１の目的関数において、時間単位再エ
ネ率ｆ＿ｒｅが再生可能エネルギー目標率以上（再エネ率の最低条件を満たしている）で
あるという制約条件を設定する（Ｓ１０８０）。なお、パラメータ決定プログラム８７０
０は、ユーザポリシテーブル８４００の最新のレコードの再生可能エネルギー目標率８４
２０の値を、再生可能エネルギー目標率として利用する。
パラメータ決定プログラム８７００は、第１の目的関数を全てのパラメータαのパター
ンについて実行したか否かを確認する（Ｓ１０８０）。第１の目的関数を全てのパラメー
タαのパターンについて実行した場合は（Ｓ１０８０：ＹＥＳ）、パラメータ決定プログ
ラム８７００はＳ１０９０の処理を実行し、第１の目的関数を設定していないパラメータ
αのパターンがある場合は（Ｓ１０８０：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７００は
、そのパラメータαのパターンを取得すべくＳ１０１０以降の処理を繰り返す。
Ｓ１１００においてパラメータ決定プログラム８７００は、制約条件を満たすパラメー
タαのパターンが存在するか否かを確認する。制約条件を満たすパラメータαのパターン
が存在する場合は（Ｓ１１００：ＹＥＳ）、パラメータ決定プログラム８７００はＳ１１
１０の処理を実行し、制約条件を満たすパラメータαのパターンが存在しない場合は（Ｓ
１１００：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７００はＳ１１２０の処理を実行する。
Ｓ１１１０においてパラメータ決定プログラム８７００は、パラメータ作成処理Ｓ１０
１０で作成した複数のパラメータαのパターンのうち、第１の目的関数の値が最小である
場合のパラメータαのパターンを特定し、その特定結果を、タイムスロットテーブル８２
００の各タイムスロットに係るレコードのパラメータα８２８０に設定する。以上でパラ
メータ決定処理Ｓ２０は終了する。
Ｓ１１２０においてパラメータ決定プログラム８７００は、第２の目的関数として、時
間単位再エネ率ｆ＿ｒｅを設定する。
そして、パラメータ決定プログラム８７００は、パラメータ作成処理Ｓ１０１０で作成
した複数のパラメータαのパターンのうち、第２の目的関数の値が最大である場合のパラ
メータαのパターンを特定し、その特定結果を、タイムスロットテーブル８２００の各タ
イムスロットに係るレコードのパラメータα８２８０に設定する（Ｓ１１３０）。以上で
パラメータ決定処理Ｓ２０は終了する。
＜パラメータ作成処理＞
図１４、１５は、パラメータ作成処理Ｓ１０００の詳細を説明するフロー図である（紙
面の都合上、２図に分けている）。パラメータ作成処理Ｓ１０００では、取りうる全ての
パラメータαの組を作成する。バッチワークロードはユーザにより遅延限界時間８５７０
が定められているため、いつまでも実行を遅延できるわけではない。そのため、各タイム
スロットにおいてバッチワークロードのデプロイ量は完全に自由に決められるわけではな
い。従って、各タイムスロットにおけるパラメータαにも制限が必要であり、遅延限界時
間予測分布テーブル８３００の遅延限界時間の予測分布の情報からパラメータαに制限を
設け、その範囲内で取りうるパラメータαの組を作成する。
図１４に示すように、パラメータ決定プログラム８７００は、直近のタイムスロットを
選択する（Ｓ２０００）。具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、タイムス
ロットテーブル８２００を参照し、時刻８２２０が現在時刻に最も近い将来の時刻を示し
ているレコードを選択する。
パラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロットが最後のタイムスロッ
トであるか否かを判定する（Ｓ２０１０）。具体的には、パラメータ決定プログラム８７
００は、選択中のタイムスロットが、予めタイミングを設定しておいた最後のタイムスロ
ット（例えば、１２時間後のタイムスロット）であるか否かを確認する。
選択中のタイムスロットが最後のタイムスロットである場合は（Ｓ２０１０：ＹＥＳ）
、パラメータ決定プログラム８７００はＳ２０６０の処理を実行し、選択中のタイムスロ
ットが最後のタイムスロットでない場合は（Ｓ２０１０：ＮＯ）、パラメータ決定プログ
ラム８７００はＳ２０２０の処理を実行する。
Ｓ２０６０においてパラメータ決定プログラム８７００は、これが最後のタイムスロッ
トのため全てのバッチワークロードをデプロイすることとし、選択中のタイムスロット（
最後のタイムスロット）のパラメータαを１に設定し、パラメータ作成処理Ｓ１０００は
終了する。
Ｓ２０２０においてパラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロットが
最初のタイムスロットであるか否かを判定する。具体的には、パラメータ決定プログラム
８７００は、Ｓ２０００で選択したレコードの時刻８２２０が現在時刻に最も近い将来の
時刻を示しているか否かを確認する。
選択中のタイムスロットが最初のタイムスロットである場合は（Ｓ２０２０：ＹＥＳ）
、パラメータ決定プログラム８７００はＳ２０３０の処理を実行し、選択中のタイムスロ
ットが最初のタイムスロットでない場合は（Ｓ２０２０：ＮＯ）、パラメータ決定プログ
ラム８７００はＳ２０７０の処理を実行する。
Ｓ２０３０からＳ２０５０は選択中のタイムスロットが最初のタイムスロットである場
合の処理である。最初のタイムスロットにおいては、そのタイムスロットにすでにバッチ
ワークロードが設定されているため、それらのバッチワークロードの情報に基づいて遅延
限界時間の取得を行い、消費電力の予測を行う。一方で、Ｓ２０７０からＳ２１１０は選
択中のタイムスロットが最初のタイムスロットでない場合の処理である。最初のタイムス
ロットでない場合は、それらのタイムスロットにバッチワークロードは設定されていない
ためそれらのバッチワークロードはまだワークロードテーブル８５００に登録されていな
い。そのためそれらのバッチワークロードの予測が必要になり、遅延限界時間の予測の取
得や消費電力の予測を行う。
Ｓ２０３０においてパラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロットに
設定されているバッチワークロードと、選択中のタイムスロットの直前のタイムスロット
に現在キューとして蓄積されている全てのバッチワークロードとを取得する。具体的には
、パラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードテーブル８５００を参照し、選択
中のタイムスロットに係るレコードのデータと、キューフラグ８５８０が「Ｙ」の全ての
レコードのデータとを取得する。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０３０で取得した各バッチワークロードを
、遅延限界時間が短い順（早い順）に並べ替える（Ｓ２０４０）。具体的には、パラメー
タ決定プログラム８７００は、ワークロードテーブル８５００を参照し、Ｓ２０３０で取
得した各レコードの遅延限界時間８５７０が現在時刻に近い順に、当該各レコードを並び
替える。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０４０で並び変えた各バッチワークロード
の消費電力の予測値Ｐｂの合計値であるワークロード消費電力予測合計値ＰＢを算出する
（Ｓ２０５０）。具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードテー
ブル８５００を参照し、Ｓ２０４０で並び変えたワークロードに係る各レコードの消費電
力予測８５２０の値を合計する。その後は、Ｓ２１１０の処理が行われる。
一方、Ｓ２０７０においてパラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロ
ットにデプロイされる（実行される）バッチワークロードの個数及びバッチワークロード
の遅延限界時間のそれぞれの予測値を取得する。具体的には、パラメータ決定プログラム
８７００は、遅延限界時間予測分布テーブル８３００を参照し、選択中のタイムスロット
に係るレコードの遅延限界時間８３２０及び個数８３３０の各値を取得する。
パラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロットにおけるバッチワーク
ロードの１つあたりの消費電力の予測値Ｐｂを、選択中のタイムスロットにおけるバッチ
消費電力の予測値をＳ２０７０で算出したバッチワークロードの個数で除することにより
、算出する（Ｓ２０８０）。
具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、タイムスロットテーブル８２００
を参照し、選択中のタイムスロットに係るレコードのバッチ消費電力予測８２５０を取得
し、取得した消費電力の値を、Ｓ２０７０で取得した個数８３３０の値で除算する。
パラメータ決定プログラム８７００は、算出したバッチ消費電力の予測値を予測ワーク
ロードテーブル８６５０に格納する（Ｓ２０８５）。
具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、最新の予測時刻８６６０を持つレ
コードにおいて、選択中のタイムスロットと一致するタイムスロット８６６５を持つレコ
ードの消費電力予測８６７０にＳ２０８０で算出した予測値Ｐｂを格納する。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０７０で消費電力の予測値Ｐｂを取得した
バッチワークロードと、直前のタイムスロットのバッチワークロードのうち現在キューと
して蓄積されているバッチワークロードとを取得する。そして、パラメータ決定プログラ
ム８７００は、取得した各バッチワークロードを、遅延限界時間が短い順に並び変える（
Ｓ２０９０）。
具体的には、例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードテーブル８
５００を参照し、キューフラグ８５８０が「Ｙ」のレコードのデータを取得する。さらに
、パラメータ決定プログラム８７００は、予測ワークロードテーブル８６５０を参照し、
予測時刻８６６０が最新でかつキューフラグ８６７５が「Ｙ」のレコードのデータ及び、
予測時刻８６６０が最新でかつ選択中のタイムスロットと同じタイムスロット８６６５の
レコードのデータを取得する。パラメータ決定プログラム８７００は、予測ワークロード
テーブル８６５０の遅延限界時間予測８６７５と、前記取得したワークロードテーブル８
５００のレコードの遅延限界時間８５７０とを並び替え対象とする。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０９０で並び変えた各バッチワークロード
の消費電力の予測値Ｐｂの合計値であるワークロード消費電力予測合計値ＰＢを算出する
（Ｓ２１００）。具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０９０でキュ
ーフラグ８５８０が「Ｙ」、予測時刻８６６０が最新でかつキューフラグ８６７５が「Ｙ
」、もしくは予測時刻８６６０が最新でかつ選択中のタイムスロットと同じタイムスロッ
ト８６６５であった各レコードの消費電力予測８５２０もしくは消費電力予測８６７０が
示す予測値Ｐｂをそれぞれ合計する。その後は、Ｓ２１１０の処理が行われる。
Ｓ２１１０においてパラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２０５０又はＳ２１００
で消費電力の予測値Ｐｂを算出した各ワークロードのうち、選択中のタイムスロットより
後のタイムスロットには設定できない（遅延できない）ワークロードを全て特定し、特定
した各ワークロードの消費電力の予測値Ｐｂの合計値（遅延不可ワークロード消費電力予
測合計値ＰＢ’）を算出する。具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、ワー
クロードテーブル８５００及び予測ワークロードテーブル８６５０を参照し、遅延限界時
間８５７０又は遅延限界時間予測８６７５の時間が選択中のタイムスロットとの時間と同
じであるレコードのワークロードを特定し、特定した各ワークロードの消費電力の予測値
Ｐｂの合計値を、遅延不可ワークロード消費電力予測合計値ＰＢ’とする。ＰＢ’分のバ
ッチワークロードによる消費電力は必ずそのタイムスロットで消費されることになる。
そして、図１５に示すように、パラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイム
スロットのパラメータαの下限値α＿ｍｉｎとして、ＰＢ’／ＰＢを設定する（Ｓ２１２
０）。
このようにして、パラメータ決定プログラム８７００は、遅延限界時間が早いバッチワ
ークロードを優先的に先のタイミングで実行するようにする。
そして、パラメータ決定プログラム８７００は、下限値α＿ｍｉｎ以上である、選択中
のタイムスロットのαの値を１又は複数、任意に決定する（Ｓ２１３０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、消費電力の判定値Ｐを０に設定する（Ｓ２１４
０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、判定値Ｐに対して、各ワークロードの消費電力
の予測値Ｐｂを、Ｓ２０４０又はＳ２０９０で並び変えたワークロードの順に、加算する
（Ｓ２１５０、Ｓ２１６０）。パラメータ決定プログラム８７００は、この加算を、判定
値Ｐが、Ｓ２０５０又はＳ２１００で算出したＰＢと、Ｓ２１３０で設定したαとの乗算
値を超えるまで、繰り返す（Ｓ２１７０：ＮＯ）、
消費電力の値Ｐが、ＰＢとαの乗算値以上になった場合は（Ｓ２１７０：ＹＥＳ）、パ
ラメータ決定プログラム８７００は、乗算の対象とならなかったワークロードを、キュー
に蓄積する（Ｓ２１８０）。具体的には、パラメータ決定プログラム８７００は、ワーク
ロードテーブル８５００及び予測ワークロードテーブル８６５０を参照し、乗算の対象と
ならなかったワークロードに係るレコードのキューフラグ８５８０又はキューフラグ８６
８０を「Ｙ」に設定する。
パラメータ決定プログラム８７００は、選択中のタイムスロットの次のタイムスロット
を選択して、Ｓ２０１０以降の処理を繰り返す（Ｓ２１９０）。
なお、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ２１３０において、選択中のタイムス
ロットのαの値として複数の値（例えば、下限値α＿ｍｉｎが０．１であれば、０．１、
０．２、０．３、０．４、・・・、１とする）を設定し、それぞれについてＳ２１４０以
降の処理を行うことで、パラメータαのパターンを複数作成する。
＜リスク許容度算出処理＞
図１６は、リスク許容度算出処理Ｓ２１の一例を説明するフロー図である。
リスク許容度計算プログラム８８００は、パラメータ決定処理Ｓ２０で決定した各タイ
ムスロットのパラメータαに基づき、各タイムスロットの消費電力目標値を算出し、算出
した各消費電力目標値をタイムスロットテーブル８２００の消費電力目標値８２７０に格
納する（Ｓ３０００）。
例えば、リスク許容度計算プログラム８８００は、タイムスロットテーブル８２００を
参照し、各タイムスロットのレコードの消費電力予測８２３０からバッチ消費電力予測８
２５０を除算した値と、バッチ消費電力８２５０の値及びパラメータαを乗算した値とを
加算する。
リスク許容度計算プログラム８８００は、パラメータ決定処理Ｓ２０でパラメータαを
算出したタイムスロットのうち、一つを選択する（Ｓ３０１０）。
リスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロットのパラメータαを取
得する（Ｓ３０２０）。
リスク許容度計算プログラム８８００は、取得したパラメータαが１であるか否かを確
認する（Ｓ３０３０）。
取得したパラメータαが１である場合は（Ｓ３０３０：ＹＥＳ）、リスク許容度計算プ
ログラム８８００は、Ｓ３０４０の処理を実行し、取得したパラメータαが１でない場合
は（Ｓ３０３０：ＮＯ）、リスク許容度計算プログラム８８００は、Ｓ３０７０の処理を
実行する。
Ｓ３０７０においてリスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロット
に係るリスク許容度を最小値（本実施形態では１とする）に設定し、これをタイムスロッ
トテーブル８２００（具体的には、タイムスロットテーブル８２００の、選択中のタイム
スロットに係るレコードのリスク許容度８２９０）に格納する。その後は、Ｓ３０６０の
処理が行われる。
Ｓ３０４０においてリスク許容度計算プログラム８８００は、再エネ観点リスク許容度
及びコスト観点リスク許容度を算出する観点毎リスク許容度算出処理Ｓ３０４０を実行す
る。観点毎リスク許容度算出処理Ｓ３０４０の詳細は後述する。
そしてリスク許容度計算プログラム８８００は、Ｓ３０４０で算出した再エネ観点リス
ク許容度及びコスト観点リスク許容度に基づき、選択中のタイムスロットにおけるリスク
許容度を算出する（Ｓ３０５０）。
例えば、リスク許容度計算プログラム８８００は、再エネ観点リスク許容度及びコスト
観点リスク許容度の乗算値又はその乗算値の累乗値（例えば、平方根）を算出する。なお
、ここで説明した算出方法は一例であり、再エネ観点リスク許容度及びコスト観点リスク
許容度の各値の大きさが選択中のタイムスロットにおけるリスク許容度に反映されれば、
その他の算出方法を採用してもよい。
また、リスク許容度計算プログラム８８００は、制御方針を選択中のタイムスロットに
おけるリスク許容度に反映させてもよい。例えば、リスク許容度計算プログラム８８００
は、ユーザポリシテーブル８４００における最新のレコードの制御方針８４５０を取得し
、その制御方針が「ＲＥ」である場合には、再エネ観点リスク許容度の値又は再エネ観点
リスク許容度に所定係数を乗算した値を、選択中のタイムスロットにおけるリスク許容度
としてもよい。
リスク許容度計算プログラム８８００は、パラメータ決定処理Ｓ２０によりパラメータ
αが算出された全てのタイムスロットについてリスク許容度を算出したか否かを判定する
（Ｓ３０６０）。
全てのタイムスロットについてリスク許容度を算出した場合は（Ｓ３０６０：ＹＥＳ）
、リスク許容度算出処理は終了し、リスク許容度を算出していないタイムスロットがある
場合は（Ｓ３０６０：ＮＯ）、リスク許容度計算プログラム８８００は、リスク許容度を
算出していないタイムスロットを選択すべく、Ｓ３０１以降の処理を繰り返す。
＜観点毎リスク許容度算出処理＞
図１７は、観点毎リスク許容度算出処理Ｓ３０４０の詳細を説明するフロー図である。
リスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロットの再生可能エネルギ
ーの発電量が消費電力の目標値に対して上回っているほど値が小さくなるように、再エネ
観点リスク許容度（再エネ率が目標率に達しないことで再生可能エネルギーの活用が充分
とならないリスクに対する許容度）を算出する（Ｓ４０００）。
例えば、リスク許容度計算プログラム８８００は、（所定の負の係数）×（消費電力の
目標値－再生可能エネルギーの発電量）により、再エネ観点リスク許容度を算出する。な
お、ここで示した式は一例であり、単調減少を表すその他の式を用いてもよい。
リスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロットの再生可能エネルギ
ーの単位電力当たりの価格が、系統の単位電力当たりの価格より大きいか否かを確認する
（Ｓ４０１０）。具体的には、リスク許容度計算プログラム８８００は、ＤＣ電力予測テ
ーブル８１００を参照し、選択中のタイムスロットに係るレコードの再生可能エネルギー
価格予測８１５０及び系統価格予測８１７０の値を特定することで確認する。
再生可能エネルギーの単位電力当たりの価格が、系統の単位電力当たりの価格より大き
い場合は（Ｓ４０１０：ＹＥＳ）、リスク許容度計算プログラム８８００は、Ｓ４０３０
の処理を実行し、再生可能エネルギーの単位電力当たりの価格が、系統の単位電力当たり
の価格以下である場合は（Ｓ４０１０：ＮＯ）、リスク許容度計算プログラム８８００は
、Ｓ４０２０の処理を実行する。
Ｓ４０３０においてリスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロット
の再生可能エネルギーの発電量が消費電力の目標値に対して上回っているほど値が大きく
なるように、コスト観点リスク許容度（再生可能エネルギーを過剰に使用することにより
コストが上昇するリスクに対する許容度）を算出する。以上で観点毎リスク許容度算出処
理Ｓ３０４０は終了する。
例えば、リスク許容度計算プログラム８８００は、（所定の正の値の係数）×（消費電
力の目標値－再生可能エネルギーの発電量）により、再エネ観点リスク許容度を算出する
。なお、ここで示した式は一例であり、単調増加を表すその他の式を用いてもよい。
Ｓ４０２０においてリスク許容度計算プログラム８８００は、選択中のタイムスロット
の再生可能エネルギーの発電量が消費電力の目標値に対して上回っているほど値が小さく
なるように、コスト観点リスク許容度を算出する。以上で観点毎リスク許容度算出処理Ｓ
３０４０は終了する。
例えば、リスク許容度計算プログラム８８００は、（所定の負の値の係数）×（消費電
力の目標値－再生可能エネルギーの発電量）により、再エネ観点リスク許容度を算出する
。なお、ここで示した式は一例であり、単調減少を表すその他の式を用いてもよい。
＜ＩＴワークロード制御処理＞
図１８、１９は、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２を説明するフロー図である（紙面の
都合上、２図に分けている）。このＩＴワークロード制御処理では、算出したパラメータ
αの値によって決まる各タイムスロットにおける消費電力目標値に近づくように、実際に
デプロイするバッチワークロードを決定する。この時、消費電力目標値に近づくようにす
ることに加え、各バッチワークロードの消費電力の予測からのずれを考慮し、リスク許容
度の小さいタイムスロットでは各バッチワークロードの消費電力の予測からのずれの和が
できるだけ小さくするように、デプロイするバッチワークロードを決定する。
図１８に示すように、ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロ
ットにおけるリスク許容度に関する重み値（第１の重み値）を算出する（Ｓ５０００）。
例えば、ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロットにおける
リスク許容度の逆数を第１の重み値とする。なお、ここで示した第１の重み値の算出方法
は一例であり、第１の重み値はリスク許容度に対する単調減少関数とすることができる。
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロットより後のタイムス
ロットにおけるリスク許容度に関する重み値（第２の重み値）を算出する（Ｓ５０１０）
。
例えば、ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロットより後の
タイムスロットにおけるリスク許容度の平均値の逆数を第２の重み値とする。なお、ここ
で示した第２の重み値の算出方法は一例であり、第２の重み値はリスク許容度に対する単
調減少関数とすることができる。
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロットにおける、バッチ
ワークロード以外の消費電力の予測値を変数Ｐｏに設定する（Ｓ５０２０）。具体的には
、ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、タイムスロットテーブル８２００を参照
し、直近のタイムスロットに係るレコードの消費電力予測８２３０の値からバッチ消費電
力予測８２５０の値を減算した値をＰｏに設定する。
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、直近のタイムスロットに設定されている
バッチワークロードと、直近のタイムスロットの直前のタイムスロットに現在キューとし
て蓄積されている全てのバッチワークロードとを取得する（Ｓ５０３０）。具体的には、
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、ワークロードテーブル８５００の各レコー
ドの実行スケジュール８５５０を参照し、直近のタイムスロットに係るレコードと、キュ
ーフラグ８５８０が「Ｙ」のレコードとを取得する。
ＩＴワークロード制御プログラム８９００は、Ｓ５０３０で取得した各バッチワークロ
ードを、遅延限界時間が短い順（早い順）に並べ替える（Ｓ５０４０）。具体的には、Ｉ
Ｔワークロード制御プログラム８９００は、Ｓ５０３０で取得した各レコードを、そのタ
イムスロットに係るレコードの遅延限界時間８５７０が現在時刻に近い順に並び替えたも
のを記憶する。
そして、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｐｏに対して、並び替えた各バッチワ
ークロードの消費電力の予測値を、その並び替えた順に加算する（Ｓ５０４０）。具体的
には、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０３０で並び変えた各レコードの消費
電力予測８５２０の値を順にＰｏに加算する（遅延限界時間が同一のバッチワークロード
は一度に消費電力の予測値に加算する）。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０４０の加算処理においてＰｏが消費電力
目標値を上回ったときに消費電力の予測値を加算したバッチワークロードが属するタイム
スロットｔｓを特定する（Ｓ５０５０）。なお、上記から分かるとおり、このタイムスロ
ットｔｓには複数のバッチワークロードが属する場合がある。
パラメータ決定プログラム８７００は、タイムスロットｔｓに属するバッチワークロー
ドを２グループに分けたバッチワークロードの組を、１又は複数個作成する（例えば、タ
イムスロットｔｓに属するバッチワークロードの数が３の場合には、「０と１」「１と２
」、「２と１」、「１と０」の４個を作成する）（Ｓ５０６０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、ＰｏをＳ５０２０での値に再設定する（Ｓ５０
７０）。
続いて、図１９に示すように、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０６０で作
成した複数の組のうち一つを選択する（Ｓ５０８０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０８０で選択した組における一方のグルー
プのバッチワークロードと、遅延限界時間がタイムスロットｔｓより短い（早い）バッチ
ワークロードとを合わせて第１のグループとして記憶し、Ｓ５０８０で選択した組におけ
る他方のグループのバッチワークロードと、遅延限界時間がタイムスロットｔｓ以上に長
い（遅い）とを合わせて第２のグループとして記憶する（Ｓ５０９０）。
パラメータ決定プログラム８７００は、バッチワークロード以外の消費電力Ｐｏと第１
のグループのバッチワークロードの消費電力との和が、消費電力目標値に近似しているか
否かを判定する（Ｓ５１００）。
例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０７０で設定したＰｏと、第１の
グループに係るバッチワークロードの消費電力（ワークロードテーブル８５００の消費電
力予測８５２０から取得）との合計値が、消費電力目標値以上であり、かつ（消費電力目
標値＋所定の誤差許容値ｎ％）以下であるか否かを判定する。
前記和が消費電力目標値に近似している場合は（Ｓ５１００：ＹＥＳ）、パラメータ決
定プログラム８７００は、Ｓ５１１０の処理を実行し、前記和が消費電力目標値に近似し
ていない場合は（Ｓ５１００：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７００は、他の組を
選択すべくＳ５０８０以降の処理を繰り返す。
Ｓ５１１０においてパラメータ決定プログラム８７００は、第１のグループ及び第２の
グループのバッチワークロードの消費電力について、バッチワークロードの消費電力の予
測値からの乖離の深刻度を表す評価関数ｇの値を算出する。
例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０８０で取得したバッチワークロ
ードのグループに関する評価関数ｇの値を以下の式で算出する。
評価関数ｇ＝（第１の重み値）×（第１のグループのずれの総和）＋（第２の重み値）
×（第２のグループのずれの総和）
第１のグループのずれの総和の算出方法としては、パラメータ決定プログラム８７００
は、第１のグループに属する各バッチワークロードについて、その消費電力の予測値（ワ
ークロードテーブル８５００の消費電力予測８５２０から取得）と、その消費電力の過去
の平均予測値ないしメジアン値（ワークロード消費電力予測分布テーブル８６００の消費
電力８６２０及び確率８６３０から算出）との差分の絶対値を算出し、算出した絶対値を
合計することで求める。第２のグループのずれの総和についても同様である。
なお、ここで示した評価関数は一例であり、予測値と実績値とのずれの許容度の大きさ
を考慮した関数であればよい。
パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５０６０で作成したワークロードの組の全て
について、評価関数ｇの値を算出したか否かを確認する（Ｓ５１２０）。全てのワークロ
ードの組について評価関数ｇの値を算出した場合は（Ｓ５１２０：ＹＥＳ）、パラメータ
決定プログラム８７００はＳ５１３０の処理を実行し、評価関数ｇの値を算出していない
ワークロードの組がある場合は（Ｓ５１２０：ＮＯ）、パラメータ決定プログラム８７０
０はそのワークロードの組を取得すべくＳ５０８０以降の処理を繰り返す。
Ｓ５１３０においてパラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードの組のそれぞ
れの評価関数ｇの値を比較し、評価関数ｇの値が最小値である組を検索し、この組に対応
づけられる第１のグループ及び第２のグループを特定する。
そして、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５１３０で特定した第１のグループ
のバッチワークロードを、直近のタイムスロットで実行するようにデプロイする（Ｓ５１
４０）。例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードテーブル８５００
を参照し、第１のグループの各バッチワークロードに係るレコードの変更後実行スケジュ
ール８５６０に、直近のタイムスロットの時刻をそれぞれ設定し、キューフラグ８５８０
にそれぞれ「Ｎ」を設定する。
また、パラメータ決定プログラム８７００は、Ｓ５１３０で特定した第２のグループの
バッチワークロードをキュー待ちに設定する（直近のタイムスロットでは実行しない）（
Ｓ５１５０）。例えば、パラメータ決定プログラム８７００は、ワークロードテーブル８
５００を参照し、第２のグループの各バッチワークロードに係るレコードのキューフラグ
８５８０にそれぞれ「Ｙ」を設定する。以上でＩＴワークロード制御処理Ｓ２２は終了す
る。
その後、サーバ装置３０００及びストレージ装置４０００は、ワークロードテーブル８
５００の内容に従って、各ワークロード（ジョブ）を実行する（Ｓ５１６０）。
＜ワークロード移行情報画面＞
図２０は、ワークロード移行情報画面１３０００の一例を示す図である。ワークロード
移行情報画面１３０００は、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２が実行されなかったとした
場合の（バッチジョブの実行タイミング（タイムスロット）を変更しなかった場合の）、
各タイムスロットにおける消費電力量の値１３１０１が表示される移行前情報表示欄１３
１００と、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２が実行された後の、各タイムスロットにおけ
る消費電力量の実績値１３１０２が表示される移行後情報表示欄１３２００と、ＩＴワー
クロード制御処理Ｓ２２が実行されたことによる効果を示す情報が表示される効果表示欄
１３３００と、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２により実行タイミング（タイムスロット
）が変更されたバッチワークロードの情報が表示されるスケジュール変更履歴表示欄１３
４００と、ワークロード移行情報画面１３０００を閉じる了解指定欄１３５００とを備え
る。
移行前情報表示欄１３１００及び移行後情報表示欄１３２００のそれぞれには、比較と
して、各タイムスロットにおける再生可能エネルギーの発電量の実績値１３１０３が表示
される。
効果表示欄１３３００には、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２に基づき算出された、過
去の所定期間における単位時間当たりの再生可能エネルギーの利用率の増加率及びコスト
の減少率等の情報が表示される。
スケジュール変更履歴表示欄１３４００には、ＩＴワークロード制御処理Ｓ２２により
実行されるタイムスロットが変更されたバッチワークロードの情報１３４０１と、直近の
タイムスロットからそれより後のタイムスロットに実行するスロットが移行されたバッチ
ワークロードの情報１３４０２とが表示される。
なお、このワークロード移行情報画面１３０００には、過去のデータが表示されている
が、これから実行する直近のタイムスロットのバッチワークロードの情報（消費電力等）
が表示されてもよい。
以上のように、本実施形態のワークロード制御支援装置は、各ワークロードの遅延限界
時間及び消費電力量の各予測値に基づき、将来のタイムスロットにおける消費電力量の目
標値を、再エネ率の目標値、及び再生可能エネルギーの利用に係るコストの条件を満たす
ように算出し、算出した消費電力量の目標値に基づき、将来のタイムスロットにおいて実
行する各ワークロードのタイミングを決定し、決定したタイミングで各ワークロードを実
行させる。
すなわち、本実施形態のワークロード制御支援装置は、消費電力の目標値を、費用及び
再エネ率を考慮して決定し、この消費電力の目標値に基づき、将来のタイムスロットにお
いて実行する各ワークロードのタイミングを決定して実行させる。これにより、費用及び
再エネ率を考慮した、ユーザのニーズに応じた再生可能エネルギーの利用及びワークロー
ドの実行が可能となる。
このように、本実施形態のワークロード制御支援装置は、再生可能エネルギーにより実
行する各ワークロードを、費用対効果を考慮しつつ制御することができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、再エネ率及びコストのいずれを重視
するかの制御方針の指定をユーザから受け付け、再エネ率を重視する制御方針が指定され
た場合には、再生可能エネルギーの利用率を最適化するようなパラメータαのパターンを
特定し、特定したパターンに基づき、消費電力量の目標値を算出し、一方、コストを重視
する方針がユーザから指定された場合には、再生可能エネルギーの利用に係るコストを最
適化するようなパラメータαを特定し、特定したパターンに基づき、消費電力量の目標値
を算出する。
これにより、コストを重視するか再エネ率を重視するかの選択肢に基づき、適切な消費
電力の目標値を設定することができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、コストを重視する制御方針が指定さ
れた場合には、ユーザの再エネ率目標値を満たし、かつ、再生可能エネルギーの利用に係
るコストを最適化するようなパラメータαのパターンに基づき、消費電力量の目標値を算
出する。
これにより、再エネ率目標値を達成した場合にのみコストを重視するような電力量の目
標値を設定することができる。これにより、再生可能エネルギーの安定的利用を確保する
ことができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、遅延限界時間を満たすパラメータα
のパターンを作成し、そのパラメータαのパターンと、消費電力量の予測値とに基づき、
消費電力量の目標値を、再エネ率及びコストの条件を満たすように算出する。
これにより、遅延が可能な各ワークロードの実行タイミングを適切に配分して消費電力
量の予測値を算出することができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、消費電力量の予測値の不確実性によ
るリスクを示すリスク許容度を算出し、そのリスク許容度と、各ワークロードの消費電力
の予測値と過去の消費電力の値との差分と、消費電力量の目標値とに基づき、各ワークロ
ードのタイミングを決定する。
これにより、予測値の不確実性を考慮して、ワークロードの適切な実行タイミングを設
定することができる。また、消費電力の予測値と実績の乖離に基づくリスクを考慮した上
で、ワークロードの実行タイミングを決定することができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、リスク許容度を、再生可能エネルギ
ーに係る発電量の予測値と、消費電力量の目標値との差分に基づき算出する。
これにより、再生可能エネルギーの発電量の不確定さに由来するリスクを考慮すること
ができる。
また、本実施形態のワークロード制御支援装置は、実行予定の各ワークロードのタイミ
ング及び消費電力の情報、又は、実行した各ワークロード及びそれらの消費電力の情報を
表示する。
これにより、ユーザは、ワークロードの実行タイミングが適切に決定されたかを確認す
ることができる。
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内で、任
意の構成要素を用いて実施可能である。以上説明した実施形態や変形例はあくまで一例で
あり、発明の特徴が損なわれない限り、本発明はこれらの内容に限定されるものではない
。また、上記では種々の実施形態や変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定さ
れるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の範
囲内に含まれる。
例えば、本実施形態の各装置が備える各機能の一部は他の装置に設けてもよいし、別装
置が備える機能を同一の装置に設けてもよい。
また、本実施形態で説明したプログラムの構成は一例であり、例えば、プログラムの一
部を他のプログラムに組み込み、又は複数のプログラムを一つのプログラムとして構成し
てもよい。
また、本実施形態では、実行可能時間として遅延限界時間を用いたが、実行可能時間を
具体的に指定してもよい。
また、本実施形態では、ワークロードとしてデータセンタにおけるワークロードの場合
を説明したが、その他の施設又はネットワークにおいて実行される情報処理に対しても適
用可能である。
１ ワークロード制御システム
１０００ データセンタ
２０００ 管理計算機

Claims (9)

  1. プロセッサ及びメモリを有しており、
    将来の時間帯に実行予定の、電力を消費する複数のワークロードのそれぞれの実行可能
    期間及び消費電力量の予測値を取得し、
    前記取得した実行可能期間及び消費電力量の各予測値に基づき、前記将来の時間帯にお
    ける消費電力量の目標値を、前記将来の時間帯の電力消費における再生可能エネルギーの
    利用率の条件、及び再生可能エネルギーの利用に係るコストの条件を満たすように算出す
    るパラメータ決定部と、
    前記算出した前記消費電力量の目標値に基づき、前記将来の時間帯において実行する各
    ワークロードのタイミングを決定するワークロード制御部と
    を備える、ワークロード制御支援装置。
  2. 前記パラメータ決定部は、
    前記利用率の条件、及び前記コストの条件のいずれを重視するかの方針を示すパラメー
    タの指定を受け付け、
    前記利用率の条件を重視する方針が指定された場合には、再生可能エネルギーの利用率
    を最適化するような、各ワークロードの実行タイミングのパターンを特定し、特定したパ
    ターンに基づき、前記将来の時間帯における前記消費電力量の目標値を算出し、
    前記コストの条件を重視する方針が指定された場合には、再生可能エネルギーの利用に
    係るコストを最適化するような、各ワークロードの実行タイミングのパターンを特定し、
    特定したパターンに基づき、前記将来の時間帯における前記消費電力量の目標値を算出す
    る、
    請求項１に記載のワークロード制御支援装置。
  3. 前記パラメータ決定部は、
    前記コストの条件を重視する方針が指定された場合には、前記再生可能エネルギーの利
    用率の最低条件を満たし、かつ、再生可能エネルギーの利用に係るコストを最適化するよ
    うな、各ワークロードの実行タイミングのパターンを特定し、特定したパターンに基づき
    、前記将来の時間帯における前記消費電力量の目標値を算出する、
    請求項２に記載のワークロード制御支援装置。
  4. 前記パラメータ決定部は、
    前記取得した各ワークロードの実行可能期間を満たす、各ワークロードの実行タイミン
    グの条件を作成し、
    前記作成した実行タイミングの条件と、前記取得した消費電力量の予測値とに基づき、
    前記将来の時間帯における前記消費電力量の目標値を、前記利用率の条件及び前記コスト
    の条件を満たすように算出する、
    請求項１に記載のワークロード制御支援装置。
  5. 前記将来の時間帯における前記消費電力量の予測値の不確実性によるリスクを示すリス
    ク許容度を所定のアルゴリズムにより算出するリスク許容度算出部を備え、
    前記ワークロード制御部は、前記算出したリスク許容度と、前記将来の時間帯における
    各ワークロードの消費電力の予測値と前記各ワークロードの過去の消費電力の値との差分
    と、前記算出した前記消費電力量の目標値とに基づき、前記将来の時間帯において実行す
    る各ワークロードのタイミングを決定する、
    請求項１に記載のワークロード制御支援装置。
  6. 前記リスク許容度算出部は、前記リスク許容度を、前記将来の時間帯における再生可能
    エネルギーに係る発電量の予測値と、前記算出した前記将来の時間帯における消費電力量
    の目標値との差分に基づき算出する、請求項５に記載のワークロード制御支援装置。
  7. 前記ワークロード制御部は、前記決定した、前記将来の時間帯において実行する各ワー
    クロードのタイミング及び消費電力の情報、又は、前記実行させた各ワークロード及び当
    該各ワークロードの消費電力の情報を表示する、請求項１に記載のワークロード制御支援
    装置。
  8. 前記ワークロード制御部は、前記決定したタイミングで前記各ワークロードを所定装置
    に実行させる、請求項１に記載のワークロード制御支援装置。
  9. 情報処理装置が、
    将来の時間帯に実行予定の、電力を消費する複数のワークロードのそれぞれの実行可能
    期間及び消費電力量の予測値を取得し、
    前記取得した実行可能期間及び消費電力量の各予測値に基づき、前記将来の時間帯にお
    ける消費電力量の目標値を、前記将来の時間帯の電力消費における再生可能エネルギーの
    利用率の条件、及び再生可能エネルギーの利用に係るコストの条件を満たすように算出す
    るパラメータ決定処理と、
    前記算出した前記消費電力量の目標値に基づき、前記将来の時間帯において実行する各
    ワークロードのタイミングを決定し、決定したタイミングで前記各ワークロードを実行さ
    せるワークロード制御処理と
    を実行する、ワークロード制御支援方法。
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