JP2023117530A - Manufacture assisting device and manufacture assisting program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、機械による製造の状態を可視化することができる製造支援装置および製造支援プログラムに関する。 The present invention relates to a manufacturing support apparatus and a manufacturing support program capable of visualizing the state of manufacturing by machine.
従来、工場を有する企業では、工場内に設置されている機械やその機械で製造されている製品の製造実績の可視化の取り組みを進めてきた。特に、製造設備では、機械の稼働状況などを可視化することが多い。
工場には、複数の機械が設置されていることが多いが、その機械の稼働率は様々である。機械の中には、使用される頻度が低いものや生産のボトルネックとなっているものもある。
Conventionally, companies with factories have made efforts to visualize the manufacturing performance of the machines installed in the factory and the products manufactured by those machines. In manufacturing equipment in particular, the operational status of machines is often visualized.
A plurality of machines are often installed in a factory, and the operating rates of the machines vary. Some machines are infrequently used or bottleneck production.
特許文献１には、生産ラインからのデータをもとにシミュレーションのためのベースモデルを作成し、ボトルネックとなる設備やそのときの管理パラメータを指摘する統合ライン能力評価・管理運用システムに関する技術が開示されている。 Patent Literature 1 describes a technology related to an integrated line capacity evaluation/management operation system that creates a base model for simulation based on data from the production line and points out bottleneck facilities and management parameters at that time. disclosed.
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、コンピュータシミュレーションによって生産システムの複数の生産ラインのライン物流を評価し、平均稼働率が最大の設備または設備グループをボトルネックとして同定するが、平均稼働率が最大である設備をボトルネックと同定すると、適切にボトルネックを設定することが困難であった。
また、ボトルネックを同定したとしてもそのボトルネックとなる機械に対する状態が明確ではなく、オペレータは機械による製造に対してどのように対処すべきか困惑することがあった。
However, in the technology described in Patent Document 1, the line distribution of multiple production lines in the production system is evaluated by computer simulation, and the facility or facility group with the highest average operating rate is identified as the bottleneck. It was difficult to set the bottleneck appropriately when identifying the facility with the maximum as the bottleneck.
In addition, even if the bottleneck is identified, the state of the bottleneck machine is not clear, and the operator may be perplexed as to how to deal with the production by the machine.
本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、機械による製造の状態を可視化する製造支援装置及び製造支援プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a manufacturing support device and a manufacturing support program for visualizing the state of manufacturing by a machine.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第１の特徴は、
製品を機械で製造する製造システムとネットワークを介して接続された製造支援装置であって、
前記機械を稼働して前記製品を製造した実績データを記憶するデータ記憶手段と、
前記実績データに基づいて、前記製品を製造した機械ごとの付加価値額および固定費を算出すると共に、所定期間における前記製品を製造した機械ごとの稼働率の変化をボトルネックマーカとして算出する算出手段と、
前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定するボトルネック判定手段と、
前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている場合に、前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている機械の固定費より前記付加価値額が大きいか否かを判定する機械付加価値判定手段と、
前記ボトルネック判定手段により前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値以下であると判定された前記機械に関する第１表示と、前記機械付加価値判定手段により前記付加価値額が前記機械の固定費より大きいと判定された前記機械に関する第２表示と、前記機械付加価値判定手段により前記付加価値額が前記機械の固定費以下であると判定された前記機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示パネルに表示させる表示制御手段と、
を備えたことにある。
In order to solve the above object, the first feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
A manufacturing support device connected via a network to a manufacturing system that manufactures products by machine,
data storage means for storing performance data of manufacturing the product by operating the machine;
Calculation means for calculating added value and fixed costs for each machine that manufactured the product based on the performance data, and for calculating, as a bottleneck marker, a change in operating rate for each machine that manufactured the product during a predetermined period. and,
bottleneck determination means for determining whether the calculated bottleneck marker is equal to or less than a predetermined bottleneck threshold;
Machine added value determination for determining, when the bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value, whether the added value amount is greater than the fixed cost of the machine whose bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value. means and
a first display regarding the machine for which the bottleneck marker is determined to be equal to or less than the bottleneck threshold value by the bottleneck determination means; A second display related to the determined machine and a third display related to the machine determined by the added value determination means to be equal to or less than the fixed cost of the machine are made visually distinguishable. Display control means for displaying on a display panel;
It has been prepared.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第２の特徴は、
前記表示制御手段が、前記第１表示と、前記第２表示と、前記第３表示とを、それぞれ異なる色で表示させることにある。
In order to solve the above object, a second feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
The display control means may display the first display, the second display, and the third display in different colors.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第３の特徴は、
前記算出手段は、前記実績データに基づいて、前記製品ごとに単位時間当たりの付加価値額を製品単位付加価値額として算出し、
前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいか否かを判定する製品付加価値判定手段を、さらに備え、
前記ボトルネック判定手段は、前記製品付加価値判定手段により、前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいと判定された場合に、前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定する
ことにある。
In order to solve the above object, a third feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
The calculation means calculates an added value amount per unit time for each of the products as a product unit added value amount based on the performance data,
further comprising product added value determination means for determining whether the calculated product unit added value amount is greater than a predetermined added value amount threshold,
When the product added value determining means determines that the calculated product unit added value amount is larger than a predetermined added value amount threshold value, the bottleneck determining means sets the calculated bottleneck marker to a predetermined bottleneck. It is determined whether or not it is equal to or less than a threshold.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第４の特徴は、
前記算出手段は、前記実績データに基づいて、前記製品全ての付加価値額の合計を付加価値総額として算出すると共に、前記製品全ての固定費の合計を固定費総額として算出し、
前記算出した付加価値総額が前記固定費総額より大きいか否かを判定する付加価値総額判定手段を、さらに備え、
前記製品付加価値判定手段は、前記付加価値総額判定手段により、前記算出した付加価値総額が前記固定費総額より大きいと判定された場合に、前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいか否かを判定する
ことにある。
In order to solve the above object, a fourth feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
The calculation means calculates the total added value of all the products as the total added value, and calculates the total fixed cost of all the products as the total fixed cost, based on the performance data,
Further comprising total added value determination means for determining whether the calculated total added value is greater than the total fixed cost,
When the total added value determining means determines that the calculated total added value is greater than the total fixed cost, the product added value determination means determines that the calculated product unit added value amount is a predetermined added value amount. It is determined whether or not it is larger than a threshold.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第５の特徴は、
受注の実績があり、かつ新たに製造依頼があった製品の案件である受注候補案件を記憶する案件記憶手段、をさらに備え、
前記算出手段は、前記実績データに基づいて、前記受注候補案件に含まれる前記製品を製造したときの機械の稼働時間を予定稼働時間として算出すると共に、前記受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械ごとの単位時間当たりの付加価値額を候補機械単位付加価値額として算出すると共に、
前記算出された予定稼働時間が所定の予定稼働時間閾値以下であり、かつ、前記候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定する商談選定手段を、さらに備えた
ことにある。
In order to solve the above object, a fifth feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
further comprising an item storage means for storing an order candidate item, which is an item for a product that has a track record of receiving an order and for which a new manufacturing request has been made;
The calculating means calculates the operating time of the machine when manufacturing the product included in the order candidate item as a scheduled operating time based on the performance data, and manufactures the product included in the order candidate item. Calculate the added value per unit time for each machine at that time as the added value per unit of the candidate machine,
a business negotiation selecting means for selecting an order candidate item as an order item in order of the calculated scheduled operating time not more than a predetermined scheduled operating time threshold and including a product having a large added value per candidate machine; That's what it is.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援装置の第６の特徴は、
前記商談選定手段は、所定期間における前記機械の平均稼働時間を算出し、前記予定可能時間閾値を、前記平均稼働時間と、前記ボトルネックマーカと、（数式Ａ）とを用いて、
予定稼働時間閾値＝平均稼働時間×(１＋ボトルネックマーカ) （数式Ａ）
算出することにある。
In order to solve the above object, a sixth feature of the manufacturing support apparatus according to the present invention is
The negotiation selection means calculates the average operating time of the machine in a predetermined period, and calculates the scheduleable time threshold using the average operating time, the bottleneck marker, and (formula A),
Scheduled operating time threshold = average operating time x (1 + bottleneck marker) (formula A)
It is to calculate.
上記目的を解決するため、本発明に係る製造支援プログラムの第１の特徴は、
製品を機械で製造する製造システムとネットワークを介して接続された製造支援装置に実行させる製造支援プログラムであって、
前記機械を稼働して前記製品を製造した実績データをデータ記憶手段に記憶させるデータ記憶ステップと、
前記実績データに基づいて、前記製品を製造した機械ごとの付加価値額および固定費を算出すると共に、所定期間における前記製品を製造した機械ごとの稼働率の変化をボトルネックマーカとして算出する算出ステップと、
前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定するボトルネック判定ステップと、
前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている場合に、前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている機械の固定費より前記付加価値額が大きいか否かを判定する機械付加価値判定ステップと、
前記ボトルネック判定ステップにより前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値以下であると判定された前記機械に関する第１表示と、前記機械付加価値判定ステップにより前記付加価値額が前記機械の固定費より大きいと判定された前記機械に関する第２表示と、前記機械付加価値判定ステップにより前記付加価値額が前記機械の固定費以下であると判定された前記機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示パネルに表示させる表示制御ステップと、
を前記製造支援装置に実行させることにある。
In order to solve the above object, the first feature of the manufacturing support program according to the present invention is
A manufacturing support program that is executed by a manufacturing support device connected via a network to a manufacturing system that manufactures products by machine,
a data storage step of storing performance data of manufacturing the product by operating the machine in a data storage means;
A calculation step of calculating the added value and fixed costs for each machine that manufactured the product based on the performance data, and calculating a change in the operating rate of each machine that manufactured the product during a predetermined period as a bottleneck marker. and,
a bottleneck determination step of determining whether the calculated bottleneck marker is equal to or less than a predetermined bottleneck threshold;
Machine added value determination for determining, when the bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value, whether the added value amount is greater than the fixed cost of the machine whose bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value. a step;
a first indication for the machine for which the bottleneck determining step determined that the bottleneck marker is equal to or less than the bottleneck threshold; A second display related to the determined machine and a third display related to the machine determined by the added value determination step to be equal to or less than the fixed cost of the machine are made visually distinguishable. a display control step for displaying on the display panel;
is executed by the manufacturing support apparatus.
本発明に係る製造支援装置および製造支援プログラムによれば、機械の状態を可視化することができる。 According to the manufacturing support device and the manufacturing support program according to the present invention, it is possible to visualize the state of the machine.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。各図面を通じて同一若しくは同等の部位や構成要素には、同一若しくは同等の符号を付している。ただし、図面は模式的なものであり、現実のものとは異なることに留意すべきである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれている。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The same or equivalent reference numerals are attached to the same or equivalent parts and components throughout each drawing. However, it should be noted that the drawings are schematic and differ from reality. In addition, there are portions with different dimensional relationships and ratios between the drawings.
また、以下に示す実施の形態は、この発明の技術的思想を具体化するための装置等を例示するものであって、この発明の技術的思想は、各構成部品の配置等を下記のものに特定するものでない。この発明の技術的思想は、特許請求の範囲において、種々の変更を加えることができる。 Further, the embodiments shown below are examples of apparatuses and the like for embodying the technical idea of the present invention. not specific to The technical idea of this invention can be modified in various ways within the scope of claims.
＜製造支援システムの概略構成＞
図１は、本発明の一実施形態である製造支援装置１が適用された製造支援システム１００の概略構成を示した概略構成図である。
<Schematic configuration of manufacturing support system>
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing a schematic configuration of a manufacturing support system 100 to which a manufacturing support apparatus 1 according to one embodiment of the present invention is applied.
図１に示すように、本発明の一実施形態に係る製造支援システム１００のハードウェア構成は、製造支援装置１と、製造システム２と、表示装置３と、サーバ４とを備えている。
製造システム２は、データ記憶部２１と、機械２２と、センサー２３と、読み取り部２４と、制御部２６とを有している。なお、ここでは、機械２２と、センサー２３と、読み取り部２４とは、予め関連付けられている。図示しないが、機械２２と、センサー２３と、読み取り部２４とは、それぞれ複数組を有している。
As shown in FIG. 1, the hardware configuration of a manufacturing support system 100 according to one embodiment of the present invention includes a manufacturing support device 1, a manufacturing system 2, a display device 3, and a server 4.
The manufacturing system 2 has a data storage section 21 , a machine 22 , a sensor 23 , a reading section 24 and a control section 26 . Note that here, the machine 22, the sensor 23, and the reading unit 24 are associated in advance. Although not shown, the machine 22, the sensor 23, and the reader 24 each have a plurality of sets.
データ記憶部２１は、制御部２６から受信したデータを記憶する。具体的には、データ記憶部２１は、少なくとも、機械２２を識別する機械ＩＤを含む機械２２に関する機械情報と、センサー２３を識別するセンサーＩＤを含むセンサー２３により検出された検出情報と、読み取り部２４により読み取られた作業員ＩＤを含む人情報や作業に関する作業情報を記憶する。 The data storage unit 21 stores data received from the control unit 26 . Specifically, the data storage unit 21 stores at least machine information about the machine 22 including a machine ID that identifies the machine 22, detection information detected by the sensor 23 that includes a sensor ID that identifies the sensor 23, and a reading unit. 24 stores the worker information including the worker ID read by 24 and the work information related to the work.
機械２２は、例えば、切削加工を行う装置であり、モータなどの駆動装置により切削歯を回転しながら往復運動することにより金属片などの切削対象物を切削する。 The machine 22 is, for example, a device that performs cutting, and cuts an object to be cut such as a metal piece by reciprocating while rotating cutting teeth by a driving device such as a motor.
センサー２３は、機械２２の近傍に設置され、機械２２のオン／オフ信号や、動作信号など様々な機械装置に関する状態を検出する。 The sensor 23 is installed in the vicinity of the machine 22 and detects the states of various mechanical devices such as on/off signals of the machine 22 and operation signals.
読み取り部２４は、作業者ＩＣカードＣ１などから作業者（人）に関する人情報を読み取る。また、読み取り部２４は、作業指示書などをスキャンすることにより作業に関する作業情報を読み取る。 The reading unit 24 reads human information about the worker (person) from the worker IC card C1 or the like. Further, the reading unit 24 reads work information related to work by scanning a work instruction sheet or the like.
制御部２６は、製造システム２全体の制御を行う。また、制御部２６は、機械情報、検出情報、作業情報、人情報をデータ記憶部２１に記憶させる。 The control unit 26 controls the manufacturing system 2 as a whole. In addition, the control unit 26 causes the data storage unit 21 to store machine information, detection information, work information, and human information.
表示装置３は、製造支援装置１が生成した各種支援情報を表示する。 The display device 3 displays various support information generated by the manufacturing support device 1 .
サーバ４は、受注データ、材料費・外注費データ、作業データ、作業指示データなどを管理しており、製造支援装置１からの要求に基づいて、これらのデータを送信する。 The server 4 manages order data, material cost/outsourcing cost data, work data, work instruction data, etc., and transmits these data based on a request from the manufacturing support device 1 .
製造支援装置１は、製造を支援する装置であり、特に、機械２２の状態やボトルネックとなる機械２２の対処方針を可視化する装置である。 The manufacturing support device 1 is a device that supports manufacturing, and in particular, is a device that visualizes the state of the machine 22 and the countermeasure policy for the machine 22 that becomes a bottleneck.
製造支援装置１は、実績データ記憶部１１と、データ演算部１３と、案件記憶部１４とを有する。 The manufacturing support device 1 has a performance data storage unit 11 , a data calculation unit 13 , and a case storage unit 14 .
実績データ記憶部１１は、データ演算部１３により生成された日別稼働実績データと、サーバ４から送信された受注データ、材料費・外注費データ、作業データとを関連付けて、記憶している。 The performance data storage unit 11 associates and stores the daily operation performance data generated by the data calculation unit 13 with the order data, material cost/outsourcing cost data, and work data transmitted from the server 4 .
図２は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の実績データ記憶部１１に記憶された実績データの関係性を示した図である。 FIG. 2 is a diagram showing the relationship of performance data stored in the performance data storage unit 11 of the manufacturing support apparatus 1, which is one embodiment of the present invention.
図２に示すように、１つの作業データＳＤ０１に対して、複数の受注データＪＤ０１，ＪＤ０２，ＪＤ０３が関連付けられている。 As shown in FIG. 2, a plurality of order data JD01, JD02, and JD03 are associated with one piece of work data SD01.
また、１つの受注データＪＤ０２に対して、複数の材料費・外注費データＰＤ０２，ＰＤ０３が関連付けられている。 A plurality of material cost/outsourcing cost data PD02 and PD03 are associated with one order data JD02.
また、１つの作業データＳＤ０１に対して、複数の作業指示データＳＩＤ０１，ＳＩＤ０２，ＳＩＤ０３が関連付けられている。 A plurality of work instruction data SID01, SID02, and SID03 are associated with one work data SD01.
図３は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の実績データ記憶部１１に記憶された実績データの詳細を示した図である。 FIG. 3 is a diagram showing details of performance data stored in the performance data storage unit 11 of the manufacturing support apparatus 1, which is one embodiment of the present invention.
図３に示すように、作業データＳＤ０１は、作業識別番号ＳＳＮ０１、受注名、受注管理番号、顧客名、納品名、数量、予定作業時間、実績作業時間、進行状況、受注識別番号などのデータを含んでいる。 As shown in FIG. 3, the work data SD01 includes data such as work identification number SSN01, order name, order management number, customer name, delivery name, quantity, scheduled work time, actual work time, progress, and order identification number. contains.
受注データＪＤ０１，ＪＤ０２は、受注識別番号ＪＳＮ０１、受注名、受注管理番号、顧客名、製品名、数量、単位、単価、受注金額、進捗状況、外注発生、値引き要請、作業識別番号ＳＳＮ０１などのデータを含んでいる。 The order data JD01 and JD02 include order identification number JSN01, order name, order management number, customer name, product name, quantity, unit, unit price, order amount, progress, occurrence of outsourcing, discount request, work identification number SSN01, and the like. contains.
材料費・外注費データＰＤ０２，ＰＤ０３は、調達識別番号、受注識別番号ＪＳＮ０１、更新日、内容・型式など、単価、戸数、金額、備考などのデータを含んでいる。 The material cost/outsourcing cost data PD02 and PD03 include data such as procurement identification number, order identification number JSN01, update date, content/type, unit price, number of units, amount, remarks, and the like.
作業指示データＳＩＤ０１，ＳＩＤ０２は、作業識別番号ＳＳＮ０１、明細番号、受注名、受注管理番号、顧客名、製品名、数量、予定作業時間、実績作業時間、進行状況などのデータを含んでいる。 The work instruction data SID01 and SID02 include data such as work identification number SSN01, item number, order name, order management number, customer name, product name, quantity, scheduled work time, actual work time, and progress.
日別稼働実績データＫＤ０１は、ＫＤ０２は、作業日、作業識別番号ＳＳＮ０１、明細番号、工程番号および／または機械番号、開始時刻、終了時刻、稼働時間などのデータを含んでいる。 Daily operation record data KD01 and KD02 include data such as work day, work identification number SSN01, detail number, process number and/or machine number, start time, end time, and operating time.
受注データＪＤ０１と、材料費・外注費データＰＤ０１，ＰＤ０２とは、受注識別番号ＪＳＮ０１により関連付けられている。 The order data JD01 and the material cost/outsourcing cost data PD01 and PD02 are associated by the order identification number JSN01.
作業データＳＤ０１と、受注データＪＤ０１，ＪＤ０２とは、作業識別番号ＳＳＮ０１により関連付けられている。 The work data SD01 and the order data JD01 and JD02 are associated by the work identification number SSN01.
作業データＳＤ０１と、作業指示データＳＩＤ０１，ＳＩＤ０２とは、作業識別番号ＳＳＮ０１により関連付けられている。 Work data SD01 and work instruction data SID01 and SID02 are associated by work identification number SSN01.
作業指示データＳＩＤ０１と、日別稼働実績ＫＤ０１，ＫＳ０２とは、作業識別番号ＳＳＮ０１により関連付けられている。 The work instruction data SID01 and the daily performance records KD01 and KS02 are associated by the work identification number SSN01.
案件記憶部１４は、受注の実績があり、かつ新たに製造依頼があった製品の案件である受注候補案件を記憶する。受注候補案件は、商談名、製品名、個数、使用する機械名を含んでいる。 The item storage unit 14 stores an order candidate item, which is a product item for which an order has been received and for which a new manufacturing request has been made. The order candidate item includes the name of the business negotiation, the name of the product, the number of items, and the name of the machine to be used.
データ演算部１３は、稼働実績情報作成部１３１と、算出部１３２と、付加価値総額判定部１３３と、製品付加価値判定部１３４と、ボトルネック判定部１３５と、機械付加価値判定部１３６と、商談選定部１３７と、表示制御部１３８とを有している。 The data calculation unit 13 includes an operation record information creation unit 131, a calculation unit 132, a total added value determination unit 133, a product added value determination unit 134, a bottleneck determination unit 135, a machine added value determination unit 136, It has a negotiation selection unit 137 and a display control unit 138 .
稼働実績情報作成部１３１は、データ記憶部２１に記憶させた機械情報、検出情報、作業情報、人情報に基づいて、日別稼働実績データを生成する。具体的には、稼働実績情報作成部１３１は、作業識別番号ＳＳＮ０１ごとに、作業日、明細番号、工程番号（工程ＩＤ）および／または機械番号（機械ＩＤ）、開始時刻、終了時刻、稼働時間を抽出することにより、日別稼働実績データを生成する。 The operation record information creation unit 131 generates daily operation record data based on the machine information, detection information, work information, and human information stored in the data storage unit 21 . Specifically, for each work identification number SSN01, the operation record information creation unit 131 calculates the work date, item number, process number (process ID) and/or machine number (machine ID), start time, end time, and operating time. is extracted to generate daily operation record data.
稼働実績情報作成部１３１は、日別稼働実績データを実績データ記憶部１１に記憶させる。 The operation performance information creation unit 131 causes the performance data storage unit 11 to store the daily operation performance data.
算出部１３２は、実績データ記憶部１１に記憶された実績データに基づいて、製品全ての付加価値額の合計を付加価値総額として算出すると共に、製品全ての固定費の合計を固定費総額として算出する。 Based on the performance data stored in the performance data storage unit 11, the calculation unit 132 calculates the total added value of all products as the total added value, and calculates the total fixed cost of all products as the total fixed cost. do.
図４は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の算出部１３２による処理による出力結果の例を示した図である。この出力結果は表示装置３に表示される。 FIG. 4 is a diagram showing an example of an output result of processing by the calculation unit 132 of the manufacturing support apparatus 1, which is an embodiment of the present invention. This output result is displayed on the display device 3 .
図４に示すように、ここでは、製品「ＡＢＣ」、「ＥＦＧ」、「ＨＩＪ」、「ＨＩＪ」を製造しているとする。 As shown in FIG. 4, it is assumed here that the products "ABC", "EFG", "HIJ", and "HIJ" are being manufactured.
算出部１３２は、製品ごとに、所定期間（ここでは１月）における売上、変動費、製品ごとの付加価値額、稼働時間、生産数、１個当たりの変動費、１個当たりの機械使用時間、単位時間当たりの付加価値額である製品単位付加価値額を算出する。 For each product, the calculation unit 132 calculates sales, variable costs, value added for each product, operating hours, production numbers, variable costs per product, and machine usage time per product for a predetermined period (here, January). , the product unit added value amount, which is the added value amount per unit time, is calculated.
ここでは、製品「ＡＢＣ」の付加価値額が9，600（千円）、製品「ＥＦＧ」の付加価値額が4，900（千円）、製品「ＨＩＪ」の付加価値額が2，000（千円）、製品「ＨＩＪ」の付加価値額が1，000（千円）として算出されている。 Here, the added value of product "ABC" is 9,600 (thousand yen), the added value of product "EFG" is 4,900 (thousand yen), and the added value of product "HIJ" is 2,000 (thousand yen). 1,000 yen), and the added value of the product "HIJ" is 1,000 (1,000 yen).
そして、算出部１３２は、これらを合計することにより、付加価値総額を17，500（千円）として算出する。 Then, the calculating unit 132 calculates the total added value as 17,500 (thousand yen) by totaling these.
また、算出部１３２は、図示しないが、売上に関係なく発生する費用を固定費総額として算出する。 Further, although not shown, the calculation unit 132 calculates, as the total fixed cost, costs incurred regardless of sales.
また、算出部１３２は、実績データに基づいて、製品を製造した機械ごとの付加価値額および固定費を算出する。 Further, the calculation unit 132 calculates the added value amount and the fixed cost for each machine that manufactured the product based on the performance data.
具体的には、算出部１３２は、製品を製造した機械ごとの付加価値額をＶＭ、製品１個当たりの売値をＰ、製品１個当たりの変動費をＶとすると、下記の（数式１）を用いて付加価値額ＶＭを算出する。
ＶＭ＝（機械の稼働時間÷1個当たりの機械使用時間）×（Ｐ－Ｖ） （数式１）
Specifically, the calculation unit 132 calculates the following (formula 1), where VM is the added value for each machine that manufactured the product, P is the selling price per product, and V is the variable cost per product. is used to calculate the added value VM.
VM = (Machine operating time ÷ Machine operating time per piece) x (PV) (Formula 1)
また、算出部１３２は、ユーザにより入力された機械の減価償却費、電力費、場所代などの個別の費用を加算することにより固定費を算出する。 The calculation unit 132 also calculates fixed costs by adding individual costs such as machine depreciation costs, power costs, and location costs input by the user.
また、算出部１３２は、所定期間における製品を製造した機械ごとの稼働率の変化をボトルネックマーカとして算出する。具体的には、算出部１３２は、ボトルネックマーカＢＮＭを、下記の（数式２）を用いて算出する。 Further, the calculation unit 132 calculates, as a bottleneck marker, a change in the operating rate for each machine that manufactured the product during a predetermined period. Specifically, the calculator 132 calculates the bottleneck marker BNM using the following (Formula 2).
ＢＮＭ＝AVE(｜(日ごとの稼働時間－平均稼働時間)｜÷平均稼働時間） （数式２） BNM = AVE(|(operating time per day - average operating time)|/average operating time) (Formula 2)
ここでは、平均稼働時間は、所定期間（ここでは１月）における平均稼働時間を算出する。工程のボトルネックとなる機械は、稼働率の変化が少ないことが特徴になる。そのため、上記のようにボトルネックマーカＢＮＭを算出し、このボトルネックマーカＢＮＭが小さいほど稼働率の変化が少ないので、ボトルネックとなっている可能性が高いことを示すことになる。 Here, the average operating time is calculated as the average operating time in a predetermined period (here, January). Machines that are bottlenecks in the process are characterized by little change in operating rate. Therefore, the bottleneck marker BNM is calculated as described above, and the smaller the bottleneck marker BNM is, the smaller the change in the operating rate is, indicating a high possibility of a bottleneck.
なお、算出部１３２は、ボトルネックマーカＢＮＭを、下記の（数式３）を用いて算出するようにしてもよい。
ＢＮＭ＝標準偏差(日ごとの稼働時間) ÷平均稼働時間 （数式３）
Note that the calculation unit 132 may calculate the bottleneck marker BNM using the following (Formula 3).
BNM = standard deviation (operating hours per day) ÷ average operating hours (Formula 3)
図５は、ボトルネックマーカの算出の出力結果を示した図である。機械として、「ワイヤー５８」、「ワイヤー５９」、「放電８４」、「放電９０」がある。この出力結果は表示装置３に表示される。 FIG. 5 is a diagram showing output results of calculation of bottleneck markers. Machines include "wire 58", "wire 59", "discharge 84" and "discharge 90". This output result is displayed on the display device 3 .
図５に示すように、「ワイヤー５８」の平均稼働時間は２８３（Ｈ）であり、ボトルネックマーカＢＮＭは２０（％）である。「ワイヤー５９」の平均稼働時間は６６（Ｈ）であり、ボトルネックマーカＢＮＭは９０（％）である。「放電８４」の平均稼働時間は５０（Ｈ）であり、ボトルネックマーカＢＮＭは１５０（％）である。「放電９０」の平均稼働時間は５（Ｈ）であり、ボトルネックマーカＢＮＭは２００（％）である。 As shown in FIG. 5, the average operating time of "wire 58" is 283 (H) and the bottleneck marker BNM is 20 (%). The average operating time of "wire 59" is 66 (H), and the bottleneck marker BNM is 90 (%). The average operating time of "discharge 84" is 50 (H), and the bottleneck marker BNM is 150 (%). The average operating time of "discharge 90" is 5 (H), and the bottleneck marker BNM is 200 (%).
また、算出部１３２は、実績データに基づいて、案件記憶部１４に記憶された受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械の稼働時間を予定稼働時間として算出すると共に、受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械ごとの単位時間当たりの付加価値額を候補機械単位付加価値額として算出する。 Based on the performance data, the calculation unit 132 calculates the operating time of the machine when manufacturing the products included in the order candidate items stored in the case storage unit 14 as the scheduled operating time. The added value amount per unit time for each machine when manufacturing the included product is calculated as the candidate machine unit added value amount.
図６は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の案件記憶部１４に記憶された受注候補案件および算出部１３２の算出の出力結果の一例を示した図である。この出力結果は表示装置３に表示される。 FIG. 6 is a diagram showing an example of candidate orders stored in the item storage unit 14 of the manufacturing support apparatus 1 according to an embodiment of the present invention and an output result of calculation by the calculation unit 132 . This output result is displayed on the display device 3 .
図６に示すように、案件記憶部１４には、過去に受注の実績があり、かつ新たに製造依頼があった製品の案件である受注候補案件を記憶している。ここでは、製品「ＡＢＣ」の製造依頼である商談１と、製品「ＥＦＤ」の製造依頼である商談２と、製品「ＸＹＺ」の製造依頼である商談３と、製品「ＨＩＵ」の製造依頼である商談４と、製品「ＸＹＺ」の製造依頼である商談５とが受注候補案件のリストとして記憶されている。 As shown in FIG. 6, the item storage unit 14 stores candidate order items, which are items of products for which orders have been received in the past and for which manufacturing requests have been newly made. Here, negotiation 1 is a manufacturing request for product "ABC", negotiation 2 is a manufacturing request for product "EFD", negotiation 3 is a manufacturing request for product "XYZ", and manufacturing request for product "HIU". A business negotiation 4 and a business negotiation 5, which is a manufacturing request for the product "XYZ", are stored as a list of candidate orders.
商談１～商談５のそれぞれについて、個数、売上、１個当たりの変動費、変動費、将来見込まれる付加価値額、付加価値額、１個当たりの機械使用時間、１個当たりの付加価値、機械使用時間当たり付加価値、機械の使用時間（予定稼働時間）、機械名が記憶されている。このうち、商談名、製品名、個数、機械名が受注候補案件情報であり、売上、１個当たりの変動費、変動費、将来見込まれる付加価値額、付加価値額、１個当たりの機械使用時間、１個当たりの付加価値、機械使用時間当たり付加価値、機械の使用時間が算出部１３２による算出結果である。 For each of negotiations 1 to 5, quantity, sales, variable cost per piece, variable cost, expected future added value, added value, machine usage time per piece, added value per piece, machine Added value per usage time, machine usage time (scheduled operating time), and machine name are stored. Of these, business negotiation name, product name, quantity, and machine name are order candidate project information, including sales, variable cost per unit, variable cost, expected future added value, added value, and machine usage per unit. Time, added value per piece, added value per machine usage time, and machine usage time are the calculation results by the calculation unit 132 .
算出部１３２は、実績データに基づいて、今後の所定期間における受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械の稼働時間を予定稼働時間として算出する。具体的には、算出部１３２は、実績データから１個当たりの機械使用時間を抽出し、この１個当たりの機械使用時間に個数を乗算することにより、予定稼働時間を算出する。 The calculating unit 132 calculates, as the scheduled operating time, the operating time of the machine when manufacturing the products included in the order candidate items for a predetermined period in the future, based on the performance data. Specifically, the calculation unit 132 extracts the machine usage time per piece from the performance data, and calculates the scheduled operating time by multiplying the machine usage time per piece by the number of pieces.
また、算出部１３２は、実績データに基づいて、案件記憶部１４に記憶された受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械ごとの単位時間当たりの付加価値額を候補機械単位付加価値額として算出する。 Further, based on the performance data, the calculation unit 132 calculates the added value amount per unit time for each machine when manufacturing the products included in the order candidate items stored in the item storage unit 14 as the candidate machine unit added value amount. Calculate as
例えば、製品「ＡＢＣ」は、「ワイヤー５８」のみを用いて製造されるので、候補機械単位付加価値額ＶＭＰＨは、下記の（数式４）を用いて算出される。 For example, the product "ABC" is manufactured using only "wire 58", so the candidate machine unit added value VMPH is calculated using the following (Formula 4).
ＶＭＰＨ＝（売上－変動費）／機械の使用時間（予定稼働時間） （数式４） VMPH = (sales - variable cost) / machine usage time (scheduled operating time) (Formula 4)
付加価値総額判定部１３３は、算出部１３２により算出した付加価値総額が固定費総額より大きいか否かを判定する。 The total added value determination unit 133 determines whether or not the total added value calculated by the calculation unit 132 is greater than the total fixed cost.
製品付加価値判定部１３４は、付加価値総額判定部１３３により、算出した付加価値総額が固定費総額より大きいと判定された場合に、算出部１３２により算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値ＦＴＨより大きいか否かを判定する。 When the total added value determination unit 133 determines that the calculated total added value is greater than the total fixed cost, the product added value determination unit 134 determines that the product unit added value calculated by the calculation unit 132 is a predetermined added value. It is determined whether or not it is greater than the forehead threshold FTH.
ボトルネック判定部１３５は、製品付加価値判定部１３４により、算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値ＦＴＨより大きいと判定された場合に、算出したボトルネックマーカＢＮＭが所定のボトルネック閾値ＢＴＨ以下か否かを判定する。 When the product added value determination unit 134 determines that the calculated product unit added value amount is greater than a predetermined added value amount threshold FTH, the bottleneck determination unit 135 sets the calculated bottleneck marker BNM to a predetermined bottleneck value. It is determined whether or not it is equal to or less than the threshold BTH.
機械付加価値判定部１３６は、ボトルネック判定部１３５により、ボトルネックマーカＢＮＭがボトルネック閾値ＢＴＨを超えている場合に、ボトルネックマーカＢＮＭがボトルネック閾値ＢＴＨを超えている機械の固定費より付加価値額が大きいか否かを判定する。 If the bottleneck marker BNM exceeds the bottleneck threshold value BTH by the bottleneck determination unit 135, the machine added value determination unit 136 adds from the fixed cost of the machine whose bottleneck marker BNM exceeds the bottleneck threshold value BTH. Determine whether the value amount is large.
商談選定部１３７は、算出部１３２により算出された予定稼働時間が所定の予定稼働時間閾値以下であり、かつ、候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定する。 The business negotiation selecting unit 137 selects as an order receiving item in order from the order receiving candidate item including the product whose scheduled operating time calculated by the calculating unit 132 is equal to or less than a predetermined scheduled operating time threshold and whose added value per candidate machine is large. .
図７は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の商談選定部１３７により選出された出力結果の一例を示した図である。この出力結果は表示装置３に表示される。 FIG. 7 is a diagram showing an example of an output result selected by the negotiation selection unit 137 of the manufacturing support apparatus 1 according to one embodiment of the present invention. This output result is displayed on the display device 3 .
図７に示すように、商談選定部１３７は、機械ごとの次月稼働時間である月稼働可能時間ＭＴを下記の（数式５）を用いて算出する。 As shown in FIG. 7, the negotiation selection unit 137 calculates the monthly operable time MT, which is the next month's operating time for each machine, using the following (Formula 5).
ＭＴ＝月平均稼働時間×(１＋ＢＮＭ) （数式５） MT = Monthly average operating hours x (1 + BNM) (Formula 5)
図７に示した例では、「ワイヤー５８」のＭＴは４００（ｈｒ）であり、「ワイヤー５９」のＭＴは、３００（ｈｒ）であり、「放電８４」のＭＴは、１５０（ｈｒ）となっている。 In the example shown in FIG. 7, the MT of "wire 58" is 400 (hr), the MT of "wire 59" is 300 (hr), and the MT of "discharge 84" is 150 (hr). It's becoming
商談選定部１３７は、算出した月稼働可能時間ＭＴを予定稼働時間閾値として、算出部１３２により算出された予定稼働時間が予定稼働時間閾値以下であり、かつ、候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定する。 The business negotiation selection unit 137 uses the calculated available monthly operable time MT as a planned operating time threshold, and selects products whose planned operating time calculated by the calculating unit 132 is equal to or less than the planned operating time threshold and has a large added value per candidate machine. Order candidate items including
ここでは、候補機械単位付加価値額が高い順に、「商談１」、「商談５」、「商談４」、「商談３」、「商談２」の順に並べ替えられている。 Here, they are sorted in descending order of added value per candidate machine in the order of "negotiation 1", "negotiation 5", "negotiation 4", "negotiation 3", and "negotiation 2".
商談選定部１３７は、候補機械単位付加価値額が最も高く、5，339（千円）である「商談１」を受注すると判定している。 The business negotiation selection unit 137 determines that "business negotiation 1", which has the highest added value per candidate machine and is 5,339 (thousand yen), will be accepted.
候補機械単位付加価値額が次に高い、3，333（千円）である「商談５」については、「放電８４」の月稼働可能時間ＭＴが１５０（ｈｒ）であるので、商談選定部１３７は、１５０（ｈｒ）で製造可能な生産個数として、2,000（個）を受注すると判定する。 With respect to “Negotiation 5,” which has the next highest candidate machine unit added value amount of 3,333 (1,000 yen), the monthly operable hours MT of “Discharger 84” is 150 (hr). is determined to receive an order for 2,000 (pieces) as the number of products that can be produced in 150 (hrs).
候補機械単位付加価値額が次に高い、2，667（千円）である「商談４」については、「ワイヤー５８」の月稼働可能時間ＭＴが残り２２０（＝４００－１８０）（ｈｒ）であり、「ワイヤー５９」の月稼働可能時間ＭＴが３００（ｈｒ）であるから、商談選定部１３７は、「ワイヤー５８」の２２０（ｈｒ）と「ワイヤー５９」の３００（ｈｒ）で製造可能な生産個数として、1,387（個）を受注すると判定する。 As for "Negotiation 4", which has the next highest added value per unit of the candidate machine, which is 2,667 (thousand yen), "Wire 58" has 220 (= 400 - 180) (hrs) remaining monthly operable hours MT. Yes, and since the monthly operable hours MT of "wire 59" is 300 (hr), the business negotiation selection unit 137 determines that manufacturing is possible with 220 (hr) of "wire 58" and 300 (hr) of "wire 59". It is determined that 1,387 (units) will be ordered as the number of units to be produced.
候補機械単位付加価値額が次に高い、「商談３」および「商談２」については、月稼働可能時間ＭＴがないことから、受注しないと判定する。 Regarding "negotiation 3" and "negotiation 2", which have the second highest candidate machine unit added value amount, since there is no monthly operable time MT, it is determined that the order will not be accepted.
表示制御部１３８は、ボトルネック判定部１３５によりボトルネックマーカＢＮＭがボトルネック閾値ＢＴＨ以下であると判定された機械に関する第１表示と、機械付加価値判定部１３６により付加価値額が機械の固定費より大きいと判定された機械に関する第２表示と、機械付加価値判定部１３６により付加価値額が機械の固定費以下であると判定された機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示装置３に表示させる。具体的には、第１表示を黄色、第２表示を緑色、第３表示を赤色などというように、それぞれ異なる色で表示させる。 The display control unit 138 provides a first display for the machine for which the bottleneck determination unit 135 has determined that the bottleneck marker BNM is equal to or less than the bottleneck threshold value BTH, and the machine added value determination unit 136 determines that the added value is the fixed cost of the machine. Visually distinguishable display of a second display related to the machine determined to be larger and a third display related to the machine determined by the added value determination unit 136 to be equal to or less than the fixed cost of the machine. It is displayed on the device 3. Specifically, different colors are displayed, such as yellow for the first display, green for the second display, and red for the third display.
具体的には、表示制御部１３８は、図５に示した出力結果を表示装置３に表示させると共に、機械名が「ワイヤー５８」であるカラムＣ０１を黄色で表示させる。これは、稼働時間を増やす努力を促すことを示しており、受注期間の先延ばしを検討する対処方針を示ししている。 Specifically, the display control unit 138 causes the display device 3 to display the output result shown in FIG. 5, and causes the column C01 whose machine name is "wire 58" to be displayed in yellow. This indicates that efforts are encouraged to increase operating hours, and indicates a coping policy to consider extending the order acceptance period.
また、表示制御部１３８は、機械名が「ワイヤー５９」、「放電８４」であるカラムＣ０２，Ｃ０３を緑色で表示させる。これは、機械が空いている時間の活用方法を検討する対処方針を示している。 The display control unit 138 also displays the columns C02 and C03 whose machine names are "wire 59" and "discharge 84" in green. This indicates a coping policy for examining how to utilize the time when the machine is idle.
また、表示制御部１３８は、機械名が「放電９０」であるカラムＣ０４を緑色で表示させる。これは、保持する理由を明確にする対処方針を示している。 In addition, the display control unit 138 displays the column C04 whose machine name is "discharge 90" in green. This indicates a handling policy that clarifies the reason for holding.
＜製造支援装置１の作用＞ <Action of Manufacturing Support Device 1>
図８，図９は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の処理内容を示したフローチャートである。 8 and 9 are flowcharts showing the processing contents of the manufacturing support apparatus 1, which is one embodiment of the present invention.
図８に示すように、ステップＳ１０１において、算出部１３２は、実績データ記憶部１１に記憶された実績データに基づいて、製品全ての付加価値額の合計を付加価値総額として算出すると共に、製品全ての固定費の合計を固定費総額として算出する。 As shown in FIG. 8, in step S101, the calculation unit 132 calculates the total added value of all the products as the total added value based on the performance data stored in the performance data storage unit 11, and calculates the total added value of all the products. Calculate the total fixed cost as the total fixed cost.
ステップＳ１０３において、算出部１３２は、実績データ記憶部１１に記憶された実績データに基づいて、単位時間当たりの付加価値額である製品単位付加価値額、予定稼働時間、および候補機械単位付加価値額を算出する。 In step S103, the calculation unit 132 calculates the product unit added value amount, which is the added value amount per unit time, the scheduled operating time, and the candidate machine unit added value amount, based on the actual data stored in the actual data storage unit 11. Calculate
ステップＳ１０５において、実績データに基づいて、製品を製造した機械ごとの付加価値額、固定費、ボトルネックマーカを算出する。 In step S105, based on the performance data, the added value amount, fixed cost, and bottleneck marker for each machine that manufactured the product are calculated.
ステップＳ１０７において、付加価値総額判定部１３３は、算出した付加価値総額が固定費総額より大きいか否かを判定する。 In step S107, the total added value determining unit 133 determines whether or not the calculated total added value is greater than the total fixed cost.
算出した付加価値総額が固定費総額以下であると判定された場合（ステップＳ１０７；ＮＯ）、表示制御部１３８は、付加価値総額の表示を黄色に表示する（ステップＳ１０９）。例えば、図４に示した出力結果を表示装置３に表示させると共に、付加価値総額を示すカラムＣ１１の表示を黄色に表示する。製造の状態として、付加価値総額が低すぎて利益が出にくい状態を示している。 When it is determined that the calculated total added value is equal to or less than the total fixed cost (step S107; NO), the display control unit 138 displays the total added value in yellow (step S109). For example, the output result shown in FIG. 4 is displayed on the display device 3, and the column C11 indicating the total added value is displayed in yellow. As a state of manufacturing, it shows a state in which the total value added is too low and it is difficult to make a profit.
ステップＳ１１１において、表示制御部１３８は、受注データの進捗状況が「失注」、または外注発注が「丸投げ」の項目を点灯する。 In step S<b>111 , the display control unit 138 lights up the item of “lost order” for the progress status of the received order data, or “flying” for the outsourced order.
なお、進捗状況は商談の進捗を示すものである。「失注」以外に、「問合せ」、「見積済」、「受注済」、「出荷待ち」、「請求中」、「入金完了」、「延期」、「納品待ち」があり、ユーザによる選択操作により入力されている。 In addition, the progress indicates the progress of the negotiation. In addition to "lost order", there are "inquiry", "estimated", "ordered", "waiting for shipment", "invoicing", "payment completed", "postpone", "waiting for delivery", which can be selected by the user. Input by operation.
「外注発注」は、製造の主体を示すものである。「丸投げ」以外に、「社内」、「外注」がある。「丸投げ」とは、製品そのものの作成を全て外注に出すことを示しており、ユーザによる選択操作により入力されている。 "Outsourcing order" indicates the subject of manufacturing. In addition to "round throwing", there are "in-house" and "outsourcing". "Round throw" indicates that the entire production of the product itself is outsourced, and is input by a selection operation by the user.
図１０は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の表示制御部１３８により表示される出力結果の一例を示した図である。
図１０に示すように、表示制御部１３８は、進捗状況が「失注」となっている製品名「ＨＩＪ」のデータＣ２１、および外注区分が「丸投げ」となっている製品名「ＯＰＱ」のデータＣ２２、製品名「ＲＳＴ」のデータＣ２３について点灯させる。
FIG. 10 is a diagram showing an example of output results displayed by the display control unit 138 of the manufacturing support apparatus 1 according to one embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 10, the display control unit 138 displays the data C21 of the product name "HIJ" whose progress status is "lost order" and the product name "OPQ" whose outsourcing classification is "round throw". and data C23 of the product name "RST".
ステップＳ１１３において、表示制御部１３８は、受注しなかった仕事はないか確認すること、外注に回した仕事はないか確認すること、売値単価、材料費単価を確認すること、受注個数を増やせるかを検討することなど対処方針を表示装置３に表示させる。 In step S113, the display control unit 138 confirms whether there is any work that has not been ordered, confirms whether there is any work that has been outsourced, confirms the selling price unit price and the material cost unit price, and whether the number of orders received can be increased. is displayed on the display device 3.
一方、算出した付加価値総額が固定費総額より大きいと判定された場合（ステップＳ１０７；ＹＥＳ）、ステップＳ１１５において、製品付加価値判定部１３４は、算出部１３２により算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値ＦＴＨより大きいか否かを判定する。 On the other hand, if it is determined that the calculated total added value is greater than the total fixed cost (step S107; YES), in step S115, the product added value determination unit 134 determines that the product unit added value calculated by the calculation unit 132 is a predetermined amount. is greater than the added value threshold value FTH.
算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値ＦＴＨ以下であると判定された場合（ステップＳ１１５；ＮＯ）、表示制御部１３８は、材料費外注費のコスト高、製造ミス、値引き要請、見積ミス、または戦略的な値引きのいずれかが起因している可能性があることを表示装置３に表示させる。また、表示制御部１３８は、材料費外注費のコスト高である場合にはコスト下げる販売価格を上げること、製造ミスの場合には原因の除去を行うこと、値引き要請の場合には、コストダウン検討や市場見直しを行うこと、見積ミスの場合には見積を見直すこと、戦略的な値引きの場合には先々の利益計画を策定することなど対処方針を表示装置３に表示させる。 When it is determined that the calculated product unit added value amount is equal to or less than the predetermined added value amount threshold FTH (step S115; NO), the display control unit 138 determines the high cost of the outsourced material cost, manufacturing error, request for discount, The display device 3 is made to display that either an estimation error or a strategic discount may be the cause. In addition, the display control unit 138 reduces the cost if the outsourcing cost is high, raises the selling price, removes the cause if there is a manufacturing mistake, and reduces the cost if a discount is requested. The display device 3 displays coping strategies such as consideration and market review, reassessment of the estimate in the case of an estimate error, and formulation of a future profit plan in the case of a strategic discount.
一方、算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値ＦＴＨより大きいと判定された場合（ステップＳ１１５；ＮＯ）、ステップＳ１１９において、ボトルネック判定部１３５は、算出したボトルネックマーカＢＮＭが所定のボトルネック閾値ＢＴＨ以下か否かを判定する。 On the other hand, when it is determined that the calculated product unit added value amount is greater than the predetermined added value amount threshold FTH (step S115; NO), in step S119, the bottleneck determination unit 135 determines that the calculated bottleneck marker BNM is equal to or less than the bottleneck threshold value BTH.
ボトルネックマーカＢＮＭが所定のボトルネック閾値ＢＴＨ以下の場合（ステップＳ１１９；ＹＥＳ）、ステップＳ１２１において、表示制御部１３８は、機械の表示を黄色に表示する。例えば、図５に示した出力結果を表示装置３に表示させると共に、「ワイヤー５８」を示すカラムＣ０１の表示を黄色に表示する。製造の状態として、この機械の稼働櫃が低すぎる状態であることを示している。 If the bottleneck marker BNM is less than or equal to the predetermined bottleneck threshold BTH (step S119; YES), the display control unit 138 displays the machine in yellow in step S121. For example, the output result shown in FIG. 5 is displayed on the display device 3, and the column C01 indicating "wire 58" is displayed in yellow. The state of manufacture indicates that this machine's operating cabinet is too low.
ステップＳ１２３において、表示制御部１３８は、ボトルネックの稼働時間を最大化すること、他の動きをボトルネックに合わせること、ボトルネックの能力を高めることなどを対処方針として表示装置３に表示させる。すなわち、表示制御部１３８は、できるだけ生産月を分散させ、いかに稼働時間を増やすかを対処方針として表示させる。 In step S123, the display control unit 138 causes the display device 3 to display measures such as maximizing the operating time of the bottleneck, adjusting other movements to the bottleneck, and increasing the capacity of the bottleneck. That is, the display control unit 138 spreads the production months as much as possible and displays how to increase the operating time as a coping policy.
一方、ボトルネックマーカＢＮＭが所定のボトルネック閾値ＢＴＨを超えている場合（ステップＳ１１９；ＮＯ）、ステップＳ１２５において、機械付加価値判定部１３６は、ボトルネックマーカＢＮＭがボトルネック閾値ＢＴＨを超えている機械の固定費より付加価値額が大きいか否かを判定する。 On the other hand, when the bottleneck marker BNM exceeds the predetermined bottleneck threshold value BTH (step S119; NO), in step S125, the machine added value determining unit 136 determines that the bottleneck marker BNM exceeds the bottleneck threshold value BTH. Determine whether or not the added value is greater than the fixed cost of the machine.
固定費より付加価値額以下であると判定された場合（ステップＳ１２５；ＮＯ）、ステップＳ１２７において、表示制御部１３８は、機械の表示を赤色に表示する。例えば、図５に示した出力結果を表示装置３に表示させると共に、「放電９０」を示すカラムＣ０４の表示を赤色に表示する。製造の状態として、この機械で製造することが無駄な可能性があることを示している。 If it is determined that the added value is less than the fixed cost (step S125; NO), the display control unit 138 displays the machine in red in step S127. For example, the output result shown in FIG. 5 is displayed on the display device 3, and the column C04 indicating "discharge 90" is displayed in red. The state of production indicates that it may be wasteful to produce on this machine.
ステップＳ１２９において、表示制御部１３８は、機械の保持が必要か確認すること、保持する理由を明確にすることなどを対処方針として表示装置３に表示させる。すなわち、表示制御部１３８は、その機械は無駄な機械ではないか検討することを対処方針として表示する。 In step S129, the display control unit 138 causes the display device 3 to display, as countermeasures, confirmation of whether the machine needs to be held, clarification of the reason for holding the machine, and the like. That is, the display control unit 138 displays as a coping policy to examine whether the machine is a useless machine.
一方、固定費より付加価値額を超えていると判定された場合（ステップＳ１２５；ＹＥＳ）、ステップＳ１３１において、表示制御部１３８は、機械の表示を赤色に表示する。例えば、図５に示した出力結果を表示装置３に表示させると共に、「ワイヤー５９」および「放電８４」を示すカラムＣ０２，Ｃ０３の表示を青色に表示する。製造の状態として、余裕があり空いている時間を活用して製造できる状態であることを示している。 On the other hand, if it is determined that the added value exceeds the fixed cost (step S125; YES), the display control unit 138 displays the machine in red in step S131. For example, the output result shown in FIG. 5 is displayed on the display device 3, and the display of columns C02 and C03 indicating "wire 59" and "discharge 84" is displayed in blue. As the state of manufacturing, it indicates that the product can be manufactured by making use of the available time.
ステップＳ１３３において、表示制御部１３８は、新たな受注案件がないか確認すること、機械の改良でニーズを捉えられないか確認することなどを対処方針として表示装置３に表示させる。すなわち、表示制御部１３８は、空いている時間の活用方法を対処方針として表示する。 In step S133, the display control unit 138 causes the display device 3 to display, as countermeasures, confirmation of whether or not there is a new order item, confirmation of whether or not needs can be captured by improving the machine, and the like. That is, the display control unit 138 displays how to use the free time as a coping policy.
以上のように、表示制御部１３８が、ボトルネックマーカがボトルネック閾値以下であると判定された機械に関する第１表示と、機械付加価値判定部１３６により付加価値額が機械の固定費より大きいと判定された機械に関する第２表示と、機械付加価値判定部１３６により付加価値額が機械の固定費以下であると判定された機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示装置３に表示させるので、ボトルネックの対処方針を可視化することで、ユーザは、視覚的に第１表示、第２表示、第３表示を識別できるので、それぞれの製造の状態を把握でき、それぞれに合った対処方針を検討することができる。 As described above, the display control unit 138 displays the first display of the machine for which the bottleneck marker is determined to be equal to or less than the bottleneck threshold value, and A second display regarding the determined machine and a third display regarding the machine determined by the machine added value determining unit 136 that the added value amount is equal to or less than the fixed cost of the machine are displayed on the display device 3 so as to be visually distinguishable. By visualizing the countermeasures against bottlenecks, the user can visually identify the first display, the second display, and the third display. Coping strategies can be considered.
図１１は、本発明の一実施形態である製造支援装置１の処理内容を示したフローチャートである。 FIG. 11 is a flow chart showing the processing contents of the manufacturing support apparatus 1, which is one embodiment of the present invention.
図１１に示すように、ステップＳ２１０において、商談選定部１３７は、機械ごとの次月稼働時間である月稼働可能時間ＭＴを用いて算出する。 As shown in FIG. 11, in step S210, the negotiation selection unit 137 calculates the available monthly operable time MT, which is the next month's operating time for each machine.
ステップＳ２０３において、商談選定部１３７は、算出した月稼働可能時間ＭＴを予定稼働時間閾値として決定する。 In step S203, the negotiation selection unit 137 determines the calculated possible monthly operating time MT as the planned operating time threshold.
ステップＳ２０５において、商談選定部１３７は、算出部１３２により算出された予定稼働時間が予定稼働時間閾値以下であり、かつ、候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定する。 In step S205, the negotiation selection unit 137 selects an order candidate item in order from the expected order candidate item including the product whose scheduled operating time calculated by the calculating unit 132 is equal to or less than the scheduled operating time threshold and whose added value per candidate machine is large. Select.
表示制御部１３８は、選定された受注案件を表示装置３へ表示する。 The display control unit 138 displays the selected order item on the display device 3 .
以上のように、本発明の一実施形態である製造支援装置１によれば、商談選定部１３７が、算出した月稼働可能時間ＭＴを予定稼働時間閾値として、算出部１３２により算出された予定稼働時間が予定稼働時間閾値以下であり、かつ、候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定するので、今後、受注候補の中からどれを受注案件として選定するか対処方法が明確になる。 As described above, according to the manufacturing support apparatus 1 according to an embodiment of the present invention, the negotiation selection unit 137 uses the calculated possible monthly operable time MT as the scheduled operating time threshold, and the scheduled operating time calculated by the calculating unit 132 Since the order candidates are selected in order from the order candidates including the product whose time is less than the scheduled operating time threshold and the value added amount per candidate machine is large, which of the order candidates will be selected as the order order in the future The solution becomes clear.
また、上述した実施形態は、コンピュータにインストールした製造支援プログラムを実行させることにより実現することもできる。 Moreover, the above-described embodiments can also be realized by executing a manufacturing support program installed in a computer.
１ 製造支援装置
２ 製造システム
３ 表示装置（表示パネル）
４ サーバ
１１ 実績データ記憶部
１３ データ演算部
１４ 案件記憶部
２１ データ記憶部
２２ 機械
２３ センサー
２４ 読み取り部
２６ 制御部
１００ 製造支援システム
１３１ 稼働実績情報作成部
１３２ 算出部
１３３ 付加価値総額判定部
１３４ 製品付加価値判定部
１３５ ボトルネック判定部
１３６ 機械付加価値判定部
１３７ 商談選定部
１３８ 表示制御部
1 manufacturing support device 2 manufacturing system 3 display device (display panel)
4 Server 11 Performance data storage unit 13 Data calculation unit 14 Item storage unit 21 Data storage unit 22 Machine 23 Sensor 24 Reading unit 26 Control unit 100 Manufacturing support system 131 Operation performance information creation unit 132 Calculation unit 133 Total added value determination unit 134 Product Added value determination unit 135 Bottleneck determination unit 136 Machine added value determination unit 137 Negotiation selection unit 138 Display control unit
Claims (7)
前記機械を稼働して前記製品を製造した実績データを記憶するデータ記憶手段と、
前記実績データに基づいて、前記製品を製造した機械ごとの付加価値額および固定費を算出すると共に、所定期間における前記製品を製造した機械ごとの稼働率の変化をボトルネックマーカとして算出する算出手段と、
前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定するボトルネック判定手段と、
前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている場合に、前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている機械の固定費より前記付加価値額が大きいか否かを判定する機械付加価値判定手段と、
前記ボトルネック判定手段により前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値以下であると判定された前記機械に関する第１表示と、前記機械付加価値判定手段により前記付加価値額が前記機械の固定費より大きいと判定された前記機械に関する第２表示と、前記機械付加価値判定手段により前記付加価値額が前記機械の固定費以下であると判定された前記機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示パネルに表示させる表示制御手段と、
を備えたことを特徴とする製造支援装置。 A manufacturing support device connected via a network to a manufacturing system that manufactures products by machine,
data storage means for storing performance data of manufacturing the product by operating the machine;
Calculation means for calculating added value and fixed costs for each machine that manufactured the product based on the performance data, and for calculating, as a bottleneck marker, a change in operating rate for each machine that manufactured the product during a predetermined period. and,
bottleneck determination means for determining whether the calculated bottleneck marker is equal to or less than a predetermined bottleneck threshold;
Machine added value determination for determining, when the bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value, whether the added value amount is greater than the fixed cost of the machine whose bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value. means and
a first display regarding the machine for which the bottleneck marker is determined to be equal to or less than the bottleneck threshold value by the bottleneck determination means; A second display related to the determined machine and a third display related to the machine determined by the added value determination means to be equal to or less than the fixed cost of the machine are made visually distinguishable. Display control means for displaying on a display panel;
A manufacturing support device comprising:
ことを特徴とする請求項１記載の製造支援装置。 2. The manufacturing support apparatus according to claim 1, wherein said display control means displays said first display, said second display, and said third display in different colors.
前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいか否かを判定する製品付加価値判定手段を、さらに備え、
前記ボトルネック判定手段は、前記製品付加価値判定手段により、前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいと判定された場合に、前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定する
ことを特徴とする請求項１記載の製造支援装置。 The calculation means calculates an added value amount per unit time for each of the products as a product unit added value amount based on the performance data,
further comprising product added value determination means for determining whether the calculated product unit added value amount is greater than a predetermined added value amount threshold,
When the product added value determining means determines that the calculated product unit added value amount is larger than a predetermined added value amount threshold value, the bottleneck determining means sets the calculated bottleneck marker to a predetermined bottleneck. 2. The manufacturing support apparatus according to claim 1, wherein it is determined whether or not it is equal to or less than a threshold.
前記算出した付加価値総額が前記固定費総額より大きいか否かを判定する付加価値総額判定手段を、さらに備え、
前記製品付加価値判定手段は、前記付加価値総額判定手段により、前記算出した付加価値総額が前記固定費総額より大きいと判定された場合に、前記算出した製品単位付加価値額が所定の付加価値額閾値より大きいか否かを判定する
ことを特徴とする請求項３記載の製造支援装置。 The calculation means calculates the total added value of all the products as the total added value, and calculates the total fixed cost of all the products as the total fixed cost, based on the performance data,
Further comprising total added value determination means for determining whether the calculated total added value is greater than the total fixed cost,
When the total added value determining means determines that the calculated total added value is greater than the total fixed cost, the product added value determination means determines that the calculated product unit added value amount is a predetermined added value amount. 4. The manufacturing support device according to claim 3, wherein it is determined whether or not it is greater than a threshold.
前記算出手段は、前記実績データに基づいて、前記受注候補案件に含まれる前記製品を製造したときの機械の稼働時間を予定稼働時間として算出すると共に、前記受注候補案件に含まれる製品を製造したときの機械ごとの単位時間当たりの付加価値額を候補機械単位付加価値額として算出すると共に、
前記算出された予定稼働時間が所定の予定稼働時間閾値以下であり、かつ、前記候補機械単位付加価値額が大きい製品を含む受注候補案件から順に受注案件として選定する商談選定手段を、さらに備えた
ことを特徴とする請求項１記載の製造支援装置。 further comprising an item storage means for storing an order candidate item, which is an item for a product that has a track record of receiving an order and for which a new manufacturing request has been made;
The calculating means calculates the operating time of the machine when manufacturing the product included in the order candidate item as a scheduled operating time based on the performance data, and manufactures the product included in the order candidate item. Calculate the added value per unit time for each machine at that time as the added value per unit of the candidate machine,
a business negotiation selecting means for selecting an order candidate item as an order item in order of the calculated scheduled operating time not more than a predetermined scheduled operating time threshold and including a product having a large added value per candidate machine; 2. The manufacturing support apparatus according to claim 1, wherein:
予定稼働時間閾値＝平均稼働時間×(１＋ボトルネックマーカ) （数式Ａ）
算出することを特徴とする請求項５記載の製造支援装置。 The negotiation selection means calculates the average operating time of the machine in a predetermined period, and calculates the planned operating time threshold using the average operating time, the bottleneck marker, and (formula A),
Scheduled operating time threshold = average operating time x (1 + bottleneck marker) (formula A)
6. The manufacturing support apparatus according to claim 5, wherein the calculation is performed.
前記機械を稼働して前記製品を製造した実績データをデータ記憶手段に記憶させるデータ記憶ステップと、
前記実績データに基づいて、前記製品を製造した機械ごとの付加価値額および固定費を算出すると共に、所定期間における前記製品を製造した機械ごとの稼働率の変化をボトルネックマーカとして算出する算出ステップと、
前記算出したボトルネックマーカが所定のボトルネック閾値以下か否かを判定するボトルネック判定ステップと、
前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている場合に、前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値を超えている機械の固定費より前記付加価値額が大きいか否かを判定する機械付加価値判定ステップと、
前記ボトルネック判定ステップにより前記ボトルネックマーカが前記ボトルネック閾値以下であると判定された前記機械に関する第１表示と、前記機械付加価値判定ステップにより前記付加価値額が前記機械の固定費より大きいと判定された前記機械に関する第２表示と、前記機械付加価値判定ステップにより前記付加価値額が前記機械の固定費以下であると判定された前記機械に関する第３表示とを、視覚的に判別可能に表示パネルに表示させる表示制御ステップと、
を前記製造支援装置に実行させることを特徴とする製造支援プログラム。
A manufacturing support program that is executed by a manufacturing support device connected via a network to a manufacturing system that manufactures products by machine,
a data storage step of storing performance data of manufacturing the product by operating the machine in a data storage means;
A calculation step of calculating the added value and fixed costs for each machine that manufactured the product based on the performance data, and calculating a change in the operating rate of each machine that manufactured the product during a predetermined period as a bottleneck marker. and,
a bottleneck determination step of determining whether the calculated bottleneck marker is equal to or less than a predetermined bottleneck threshold;
Machine added value determination for determining, when the bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value, whether the added value amount is greater than the fixed cost of the machine whose bottleneck marker exceeds the bottleneck threshold value. a step;
a first indication for the machine for which the bottleneck determining step determined that the bottleneck marker is equal to or less than the bottleneck threshold; A second display related to the determined machine and a third display related to the machine determined by the added value determination step to be equal to or less than the fixed cost of the machine are made visually distinguishable. a display control step for displaying on the display panel;
is executed by the manufacturing support apparatus.
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