JP2023109181A - 細動源をコンピューターにより突き止めること - Google Patents
細動源をコンピューターにより突き止めること Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023109181A JP2023109181A JP2023026175A JP2023026175A JP2023109181A JP 2023109181 A JP2023109181 A JP 2023109181A JP 2023026175 A JP2023026175 A JP 2023026175A JP 2023026175 A JP2023026175 A JP 2023026175A JP 2023109181 A JP2023109181 A JP 2023109181A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fibrillation
- heart
- patient
- sources
- computer model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 206010061592 cardiac fibrillation Diseases 0.000 title claims abstract description 99
- 230000002600 fibrillogenic effect Effects 0.000 title claims abstract description 98
- 230000004807 localization Effects 0.000 title abstract description 5
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims abstract description 123
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 80
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims abstract description 27
- 208000003663 ventricular fibrillation Diseases 0.000 claims description 100
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 claims description 76
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 24
- 238000002679 ablation Methods 0.000 claims description 21
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 claims description 21
- 210000005241 right ventricle Anatomy 0.000 claims description 20
- 210000005245 right atrium Anatomy 0.000 claims description 18
- 210000005246 left atrium Anatomy 0.000 claims description 17
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 13
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 11
- 230000037390 scarring Effects 0.000 claims description 11
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 10
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 claims description 10
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 9
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims description 9
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 claims description 6
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 6
- 208000032544 Cicatrix Diseases 0.000 claims description 5
- 230000037387 scars Effects 0.000 claims description 5
- 238000010317 ablation therapy Methods 0.000 claims description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 3
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 57
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 19
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 14
- 238000010854 vegetative compatibility group Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 230000007574 infarction Effects 0.000 description 11
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 11
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 10
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 10
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 10
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 9
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 9
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 8
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 8
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 210000002837 heart atrium Anatomy 0.000 description 7
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 5
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 5
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 4
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 4
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 4
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 4
- 230000001746 atrial effect Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 3
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 3
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 210000001174 endocardium Anatomy 0.000 description 2
- 230000002332 fibrillatory effect Effects 0.000 description 2
- 208000028867 ischemia Diseases 0.000 description 2
- 230000008531 maintenance mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- BKVIYDNLLOSFOA-UHFFFAOYSA-N thallium Chemical compound [Tl] BKVIYDNLLOSFOA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052716 thallium Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 2
- 206010049993 Cardiac death Diseases 0.000 description 1
- 108091006146 Channels Proteins 0.000 description 1
- 206010011906 Death Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 108090000862 Ion Channels Proteins 0.000 description 1
- 102000004310 Ion Channels Human genes 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000003126 arrythmogenic effect Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007831 electrophysiology Effects 0.000 description 1
- 238000002001 electrophysiology Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000013152 interventional procedure Methods 0.000 description 1
- 238000000608 laser ablation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 238000013421 nuclear magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 230000001536 pro-arrhythmogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000135 prohibitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 210000001567 regular cardiac muscle cell of ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 238000007634 remodeling Methods 0.000 description 1
- 230000002336 repolarization Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000250 revascularization Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/339—Displays specially adapted therefor
- A61B5/341—Vectorcardiography [VCG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/361—Detecting fibrillation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6823—Trunk, e.g., chest, back, abdomen, hip
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/7445—Display arrangements, e.g. multiple display units
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10116—X-ray image
- G06T2207/10121—Fluoroscopy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Surgical Instruments (AREA)
Abstract
Description
本出願は、2015年12月22日出願の米国仮特許出願第62/271,113号「COMPUTATIONAL LOCALIZATION OF VENTRICULAR FIBRILLATION SOURCES」の優先権、加えて2016年12月22日出願の米国仮特許出願第15/389,245号「COMPUTATIONAL LOCALIZATION OF FIBRILLATION SOURCES」の優先権を主張するものであり、これらの開示は引用により本明細書に組み込まれる。
本明細書の一部に組み込まれ且つそれを構築する添付図面は、本明細書に開示された主題の特定の態様を示し、且つ、記載と共に、開示された実装に関連した原理の幾つかの説明を補助するものである。
Claims (51)
- システムであって、該システムは:
少なくとも1つのプロセッサ;
少なくとも1つのプロセッサにより実行された時に操作を引き起こす命令を記憶する少なくとも1つのメモリ
を含み、前記操作は:
患者の心臓の電気的な活性化の表現の生成;
心臓の少なくとも1つの一致した表現を特定するための、生成された表現と心臓の1つ以上の記憶された表現との比較;
少なくとも1つの一致した表現に基づく、患者の心臓の1つ以上の細動源の例示を含んでいる患者の心臓のコンピューターモデルの生成;及び
ユーザーインターフェースを介したコンピューターモデルの少なくとも一部の表示を含む、ことを特徴とするシステム。 - 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現は三次元データを含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現はベクトル心電図を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記比較は、1つ以上の記憶された表現の各々についての、生成された表現と記憶された表現との相関係数の判定を含み、少なくとも1つの一致した表現は、最も高い相関係数を持つ記憶された表現として特定される、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記操作は更に:
異なる形状、幾何学的形状、繊維配向、瘢痕、細動源のタイプ、及び/又は細動源の位置を含む複数のコンピューターによる心臓モデルの生成;
患者の心臓の形状及び/又は瘢痕に基づいた複数のコンピューターによる心臓モデルのフィルタ処理であって、それによりフィルタ処理されたセットを特定する、フィルタ処理;及び
フィルタ処理されたセットに基づいた、比較のための1つ以上の記憶された表現の選択を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - フィルタ処理は、コンピューター断層撮影画像データ、磁気共鳴撮像データ、心エコー検査データ、X線データ、又は蛍光透視データに基づく、ことを特徴とする請求項5に記載のシステム。
- コンピューターモデルは、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上を含み、1つ以上の細動源は、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上にマッピングされる、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- コンピューターモデルは、心臓の形状の三次元メッシュ、及び、三次元メッシュにマッピングされた心臓の電気的な活性化の有限状態の細動源のマップを含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 1つ以上の細動源はローター又はフォーカルソースを含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 1つ以上の細動源は、心室細動又は心房細動の源を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記表示は、高周波、極低温、超音波、レーザー、又は外部ビーム照射を使用してアブレーション処置の誘導を可能にする、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記操作は更に:
患者の心臓に基づいた心電図プロットの生成;及び
心電図プロットに基づいた患者の心臓の電気的な活性化の表現の生成
を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記操作は更に:
1つ以上の記憶されたコンピューターモデルに基づいた複数のベクトル心電図プロットの生成;及び
複数のベクトル心電図プロットに基づいた1つ以上の心電図プロットの生成
を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記操作は更に:
コンピューターモデルに基づいた、1つ以上の細動源未満の細動源の数を含む患者の心臓の第2のコンピューターモデルの生成;及び
ユーザーインターフェースを介した、コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの対照比較の表示
を含む、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 第2のコンピューターモデルは、コンピューターモデルから1つ以上の細動源のうち1つを除去することにより生成される、ことを特徴とする請求項14に記載のシステム。
- 前記操作は更に、コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの間の細動の変化の判定を含む、ことを特徴とする請求項14に記載のシステム。
- 対照比較の表示は、予測的なアブレーション結果のデータ及び/又は最適化されたアブレーション戦略の選択の提供により、標的の心室細動又は心室細動のアブレーション治療を可能にする、ことを特徴とする請求項14に記載のシステム。
- 患者の心臓の電気的な活性化の表現を生成する工程;
心臓の少なくとも1つの一致した表現を特定するために、生成された表現と心臓の1つ以上の記憶された表現とを比較する工程;
少なくとも1つの一致した表現に基づき、患者の心臓の1つ以上の細動源の例示を含んでいる患者の心臓のコンピューターモデルを生成する工程;及び
ユーザーインターフェースを介してコンピューターモデルの少なくとも一部を表示する工程
を含む、ことを特徴とする方法。 - 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現は三次元データを含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現はベクトル心電図を含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 比較する工程は、1つ以上の記憶された表現の各々について、生成された表現と記憶された表現との相関係数を判定する工程を含み、少なくとも1つの一致した表現は、最も高い相関係数を持つ記憶された表現として特定される、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 異なる形状、幾何学的形状、繊維配向、瘢痕、細動源のタイプ、及び/又は細動源の位置を含む複数のコンピューターによる心臓モデルを生成する工程;
患者の心臓の形状及び/又は瘢痕に基づいて複数のコンピューターによる心臓モデルをフィルタ処理する工程であって、それによりフィルタ処理されたセットを特定する、工程;及び
フィルタ処理されたセットに基づいて、比較のための1つ以上の記憶された表現を選択する工程
を含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。 - フィルタ処理する工程は、コンピューター断層撮影画像データ、磁気共鳴撮像データ、心エコー検査データ、X線データ、又は蛍光透視データに基づく、ことを特徴とする請求項22に記載の方法。
- コンピューターモデルは、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上を含み、1つ以上の細動源は、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上にマッピングされる、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- コンピューターモデルは、心臓の形状の三次元メッシュ、及び、三次元メッシュにマッピングされた心臓の電気的な活性化の有限状態の細動源のマップを含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 1つ以上の細動源はローター又はフォーカルソースを含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 1つ以上の細動源は、心室細動又は心房細動の源を含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 表示する工程は、高周波、極低温、超音波、レーザー、又は外部ビーム照射を使用してアブレーション処置の誘導を可能にする、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 患者の心臓に基づいて心電図プロットを生成する工程;及び
心電図プロットに基づいて患者の心臓の電気的な活性化の表現を生成する工程
を更に含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。 - 1つ以上の記憶されたコンピューターモデルに基づいて複数のベクトル心電図プロットを生成する工程;及び
複数のベクトル心電図プロットに基づいて1つ以上の心電図プロットを生成する工程
を更に含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。 - コンピューターモデルに基づいて、1つ以上の細動源未満の細動源の数を含む患者の心臓の第2のコンピューターモデルを生成する工程;及び
ユーザーインターフェースを介して、コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの対照比較を表示する工程
を更に含む、ことを特徴とする請求項18に記載の方法。 - 第2のコンピューターモデルは、コンピューターモデルから1つ以上の細動源のうち1つを除去することにより生成される、ことを特徴とする請求項31に記載の方法。
- コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの間の細動の変化を判定する工程を更に含む、ことを特徴とする請求項31に記載の方法。
- 対照比較を表示する工程は、予測的なアブレーション結果のデータ及び/又は最適化されたアブレーション戦略の選択の提供により、標的の心室細動又は心室細動のアブレーション治療を可能にする、ことを特徴とする請求項31に記載の方法。
- 少なくとも1つのプログラマブルプロセッサにより実行された時に少なくとも1つのプログラマブルプロセッサに操作を実行させる命令を記憶する非一時的機械可読媒体を含む、コンピュータープログラム製品であって、前記操作は:
患者の心臓の電気的な活性化の表現の生成;
心臓の少なくとも1つの一致した表現を特定するための、生成された表現と心臓の1つ以上の記憶された表現との比較;
少なくとも1つの一致した表現に基づく、患者の心臓の1つ以上の細動源の例示を含んでいる患者の心臓のコンピューターモデルの生成;及び
ユーザーインターフェースを介したコンピューターモデルの少なくとも一部の表示
を含む、ことを特徴とするコンピュータープログラム製品。 - 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現は三次元データを含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 生成された表現及び1つ以上の記憶された表現はベクトル心電図を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 比較は、1つ以上の記憶された表現の各々について、生成された表現と記憶された表現との相関係数の判定を含み、少なくとも1つの一致した表現は、最も高い相関係数を持つ記憶された表現として特定される、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 前記操作は更に:
異なる形状、幾何学的形状、繊維配向、瘢痕、細動源のタイプ、及び/又は細動源の位置を含む複数のコンピューターによる心臓モデルの生成;
患者の心臓の形状及び/又は瘢痕に基づいた複数のコンピューターによる心臓モデルのフィルタ処理であって、それによりフィルタ処理されたセットを特定する、フィルタ処理;及び
フィルタ処理されたセットに基づいた、比較のための1つ以上の記憶された表現の選択
を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。 - フィルタ処理は、コンピューター断層撮影画像データ、磁気共鳴撮像データ、心エコー検査データ、X線データ、又は蛍光透視データに基づく、ことを特徴とする請求項39に記載のコンピュータープログラム製品。
- コンピューターモデルは、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上を含み、1つ以上の細動源は、左心房、右心房、左心室、及び右心室の1つ以上にマッピングされる、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- コンピューターモデルは、心臓の形状の三次元メッシュ、及び、三次元メッシュにマッピングされた心臓の電気的な活性化の有限状態の細動源のマップを含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 1つ以上の細動源はローター又はフォーカルソースを含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 1つ以上の細動源は、心室細動又は心房細動の源を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 前記表示は、高周波、極低温、超音波、レーザー、又は外部ビーム照射を使用してアブレーション処置の誘導を可能にする、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。
- 前記操作は更に:
患者の心臓に基づいた心電図プロットの生成;及び
心電図プロットに基づいた患者の心臓の電気的な活性化の表現の生成を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。 - 前記操作は更に:
1つ以上の記憶されたコンピューターモデルに基づいた複数のベクトル心電図プロットの生成;及び
複数のベクトル心電図プロットに基づいた1つ以上の心電図プロットの生成
を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。 - 前記操作は更に:
コンピューターモデルに基づいた、1つ以上の細動源未満の細動源の数を含む患者の心臓の第2のコンピューターモデルの生成;及び
ユーザーインターフェースを介した、コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの対照比較の表示
を含む、ことを特徴とする請求項35に記載のコンピュータープログラム製品。 - 第2のコンピューターモデルは、コンピューターモデルから1つ以上の細動源のうち1つを除去することにより生成される、ことを特徴とする請求項48に記載のコンピュータープログラム製品。
- 前記操作は更に、コンピューターモデルと第2のコンピューターモデルとの間の細動の変化の判定を含む、ことを特徴とする請求項48に記載のコンピュータープログラム製品。
- 対照比較の表示は、予測的なアブレーション結果のデータ及び/又は最適化されたアブレーション戦略の選択の提供により、標的の心室細動又は心室細動のアブレーション治療を可能にする、ことを特徴とする請求項48に記載のコンピュータープログラム製品。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562271113P | 2015-12-22 | 2015-12-22 | |
US62/271,113 | 2015-12-22 | ||
US15/389,245 US10319144B2 (en) | 2015-12-22 | 2016-12-22 | Computational localization of fibrillation sources |
US15/389,245 | 2016-12-22 | ||
JP2022079633A JP7471672B2 (ja) | 2015-12-22 | 2022-05-13 | 標的患者の臓器内の異常なパターンの位置を特定するためのコンピューティングシステム及び方法 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022079633A Division JP7471672B2 (ja) | 2015-12-22 | 2022-05-13 | 標的患者の臓器内の異常なパターンの位置を特定するためのコンピューティングシステム及び方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023109181A true JP2023109181A (ja) | 2023-08-07 |
JP7536341B2 JP7536341B2 (ja) | 2024-08-20 |
Family
ID=59067085
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018527085A Active JP7082332B2 (ja) | 2015-12-22 | 2016-12-22 | 細動源のコンピューターによる局在化 |
JP2022079633A Active JP7471672B2 (ja) | 2015-12-22 | 2022-05-13 | 標的患者の臓器内の異常なパターンの位置を特定するためのコンピューティングシステム及び方法 |
JP2023026175A Active JP7536341B2 (ja) | 2015-12-22 | 2023-02-22 | 心臓のコンピューターモデルおよび心臓のコンピューターモデルに基づいて生成される心臓の電気的な活性化の表現のライブラリを生成するためのコンピューティングシステム及びコンピュータにより実行される方法 |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018527085A Active JP7082332B2 (ja) | 2015-12-22 | 2016-12-22 | 細動源のコンピューターによる局在化 |
JP2022079633A Active JP7471672B2 (ja) | 2015-12-22 | 2022-05-13 | 標的患者の臓器内の異常なパターンの位置を特定するためのコンピューティングシステム及び方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (5) | US10319144B2 (ja) |
EP (2) | EP3394698A4 (ja) |
JP (3) | JP7082332B2 (ja) |
CN (2) | CN116269415A (ja) |
AU (3) | AU2016379418A1 (ja) |
CA (1) | CA3006777A1 (ja) |
DE (1) | DE112016005886T5 (ja) |
WO (1) | WO2017112910A1 (ja) |
Families Citing this family (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015073927A2 (en) | 2013-11-15 | 2015-05-21 | The Regents Of The University Of California | Compositions, devices and methods for diagnosing heart failure and for patient-specific modeling to predict outcomes of cardiac resynchronization therapy |
US11289207B2 (en) | 2015-07-09 | 2022-03-29 | Peacs Investments B.V. | System for visualizing heart activation |
US11389102B2 (en) * | 2018-03-16 | 2022-07-19 | Ablacon Inc. | Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart |
US11484239B2 (en) * | 2016-09-07 | 2022-11-01 | Ablacon Inc. | Systems, devices, components and methods for detecting the locations of sources of cardiac rhythm disorders in a patient's heart |
AU2016379418A1 (en) | 2015-12-22 | 2018-06-14 | The Regents Of The University Of California | Computational localization of fibrillation sources |
US11458320B2 (en) | 2016-09-06 | 2022-10-04 | Peacs Investments B.V. | Method of cardiac resynchronization therapy |
US20180303345A1 (en) * | 2017-04-20 | 2018-10-25 | Catheter Precision, Inc. | System and Method for Imaging Episodic Cardiac Conditions |
US11246662B2 (en) | 2017-08-01 | 2022-02-15 | Catheter Precision, Inc. | Methods of cardiac mapping and model merging |
EP3441937B1 (en) | 2017-08-08 | 2020-04-22 | Adas3D Medical, Sl | A computer implemented method for calculating values indicative for the local spatial structure of conducting properties of heart muscle tissue and computer programs thereof |
US20210137384A1 (en) * | 2017-12-13 | 2021-05-13 | Washington University | System and method for determining segments for ablation |
US10973429B2 (en) * | 2018-01-23 | 2021-04-13 | Chelak Iecg, Inc. | Precise localization of cardiac arrhythmia using internal electrocardiograph (ECG) signals sensed and stored by implantable device |
US11482338B2 (en) * | 2018-03-06 | 2022-10-25 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Simulation of heart pacing for modeling arrhythmia |
US11013471B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-05-25 | Vektor Medical, Inc. | Display of an electromagnetic source based on a patient-specific model |
US11065060B2 (en) * | 2018-04-26 | 2021-07-20 | Vektor Medical, Inc. | Identify ablation pattern for use in an ablation |
US11259871B2 (en) | 2018-04-26 | 2022-03-01 | Vektor Medical, Inc. | Identify ablation pattern for use in an ablation |
US10860754B2 (en) | 2018-04-26 | 2020-12-08 | Vektor Medical, Inc. | Calibration of simulated cardiograms |
WO2020010339A1 (en) * | 2018-07-05 | 2020-01-09 | The Regents Of The University Of California | Computational simulations of anatomical structures and body surface electrode positioning |
CN109091138B (zh) * | 2018-07-12 | 2021-10-26 | 上海微创电生理医疗科技股份有限公司 | 心律失常起源点的判断装置及标测系统 |
CA3111578A1 (en) * | 2018-09-04 | 2020-03-12 | EMvision Medical Devices Ltd | Apparatus and process for medical imaging |
US10856759B2 (en) * | 2018-11-08 | 2020-12-08 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Iterative coherent mapping of cardiac electrophysiological (EP) activation including reentry effects |
KR20210076165A (ko) * | 2018-11-13 | 2021-06-23 | 벡터 메디칼, 인크. | 근원 위치를 가진 이미지의 확대 |
JP7541683B2 (ja) | 2018-12-31 | 2024-08-29 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 向上されたコンピュータ心臓シミュレーション |
US10709347B1 (en) | 2019-06-10 | 2020-07-14 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
US10595736B1 (en) | 2019-06-10 | 2020-03-24 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
CN111297474B (zh) * | 2019-12-19 | 2022-11-08 | 成都迈格因科技有限公司 | 心房颤动病灶的个体化定位标测系统 |
US12033051B2 (en) | 2019-12-19 | 2024-07-09 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Machine learning based reconstruction of intracardiac electrical behavior based on electrocardiograms |
WO2021163227A1 (en) * | 2020-02-10 | 2021-08-19 | The Regents Of The University Of California | Functional computed tomography for identifying arrhythmogenic cardiac substrate |
WO2022094425A1 (en) | 2020-10-30 | 2022-05-05 | Vektor Medical, Inc. | Heart graphic display system |
WO2022140627A1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | The Regents Of The University Of California | Atlas-based characterization of patent-specific cardiac electromechanical activation maps |
TWI768624B (zh) * | 2020-12-28 | 2022-06-21 | 財團法人國家衛生研究院 | 預測冠狀動脈的阻塞的電子裝置和方法 |
US11338131B1 (en) * | 2021-05-05 | 2022-05-24 | Vektor Medical, Inc. | Guiding implantation of an energy delivery component in a body |
US20230038493A1 (en) | 2021-08-09 | 2023-02-09 | Vektor Medical, Inc. | Tissue state graphic display system |
US11534224B1 (en) | 2021-12-02 | 2022-12-27 | Vektor Medical, Inc. | Interactive ablation workflow system |
WO2023212207A1 (en) * | 2022-04-27 | 2023-11-02 | Prima Medical, Inc. | Systems and methods for feature state change detection and uses thereof |
EP4449991A1 (en) * | 2023-04-21 | 2024-10-23 | GE Precision Healthcare LLC | Systems for comparative analysis of cardiac information |
CN117958949B (zh) * | 2024-03-28 | 2024-05-28 | 天津市鹰泰利安康医疗科技有限责任公司 | 一种房颤射频消融模拟方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007517633A (ja) * | 2004-01-16 | 2007-07-05 | ニューカルディオ, インコーポレイテッド | Ecgデータの視覚的三次元表現 |
JP2012508079A (ja) * | 2008-11-10 | 2012-04-05 | カーディオインサイト テクノロジーズ インコーポレイテッド | 電気生理学データの視覚化 |
JP2014530074A (ja) * | 2011-10-12 | 2014-11-17 | カーディオインサイト テクノロジーズ インコーポレイテッド | 空間的に関連する電気情報用の検知ゾーン |
US20150216438A1 (en) * | 2014-02-04 | 2015-08-06 | Cardioinsight Technologies, Inc. | Integrated analysis of electrophysiological data |
US20150216432A1 (en) * | 2012-09-13 | 2015-08-06 | University Of South Florida | Systems and Methods for Diagnosing Cardiovascular Conditions |
US20150216434A1 (en) * | 2011-05-03 | 2015-08-06 | Medtronic, Inc. | Assessing intra-cardiac activation patterns |
JP2015163199A (ja) * | 2008-10-09 | 2015-09-10 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | バイオリズム障害の検出、診断、及び治療のための方法、システム、及び装置 |
Family Cites Families (82)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5273038A (en) | 1990-07-09 | 1993-12-28 | Beavin William C | Computer simulation of live organ |
US6370412B1 (en) | 1999-10-07 | 2002-04-09 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for guiding ablative therapy of abnormal biological electrical excitation |
US6501979B1 (en) | 2000-03-09 | 2002-12-31 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Methods and devices for combined ECG and PPU controlled magnetic resonance imaging |
EP1952761B1 (en) | 2000-08-03 | 2011-12-21 | Draeger Medical Systems, Inc. | Electrocardiogram system for synthesizing leads and providing an accuracy measure |
AU2001283371A1 (en) | 2000-08-15 | 2002-02-25 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for reducing contamination of an electrical signal |
US7041061B2 (en) | 2002-07-19 | 2006-05-09 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Method and apparatus for quantification of cardiac wall motion asynchrony |
AU2003302369A1 (en) * | 2002-11-01 | 2004-06-18 | University Of Lausanne | Methods of analyzing atrial fibrillations |
WO2004102482A1 (en) | 2003-05-13 | 2004-11-25 | Medical Insight A/S | Method and system for simulating x-ray images |
US7010347B2 (en) * | 2004-02-14 | 2006-03-07 | Pacesetter, Inc. | Optimization of impedance signals for closed loop programming of cardiac resynchronization therapy devices |
WO2005067790A1 (en) * | 2004-01-16 | 2005-07-28 | Compumedics Ltd | Method and apparatus for ecg-derived sleep disordered breathing monitoring, detection and classification |
EP1850943B1 (en) | 2005-01-13 | 2013-06-05 | Donaldson Company, Inc. | Air filter cartridge and air cleaner assembly |
US20080021336A1 (en) | 2006-04-24 | 2008-01-24 | Dobak John D Iii | Devices and methods for accelerometer-based characterization of cardiac synchrony and dyssynchrony |
DE102005032974B4 (de) | 2005-07-14 | 2013-11-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur 3D-Visualisierung vaskulärer Einsatzstücke im menschlichen Körper mit dem C-Bogen |
US8229545B2 (en) * | 2005-09-15 | 2012-07-24 | St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. | System and method for mapping complex fractionated electrogram information |
US7792563B2 (en) | 2006-03-16 | 2010-09-07 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for the guided ablative therapy of fast ventricular arrhythmia |
WO2007127839A2 (en) | 2006-04-26 | 2007-11-08 | The Regents Of The University Of California | Compositions and methods for convection enhanced delivery of high molecular weight neurotherapeutics |
US7841986B2 (en) | 2006-05-10 | 2010-11-30 | Regents Of The University Of Minnesota | Methods and apparatus of three dimensional cardiac electrophysiological imaging |
US7828735B2 (en) | 2006-05-11 | 2010-11-09 | The Trustees Of Columbia In The City Of New York | Methods for providing diagnostic information using endocardial surface data for a patient's heart |
CA2673971C (en) | 2006-11-13 | 2016-07-19 | Washington University Of St. Louis | Cardiac pacing using the inferior nodal extension |
JP4857188B2 (ja) | 2007-05-16 | 2012-01-18 | アルプス電気株式会社 | 固定接点パターンならびにそれを備えたスイッチ装置 |
US20100280355A1 (en) | 2007-12-14 | 2010-11-04 | Grimm Richard A | System and method to characterize cardiac function |
WO2009096819A1 (en) | 2008-01-28 | 2009-08-06 | St.Jude Medical Ab | Implantable heart stimulator for measuring dyssynchrony using impedance |
US8019409B2 (en) | 2008-06-09 | 2011-09-13 | Pacesetter, Inc. | Cardiac resynchronization therapy optimization using electromechanical delay from realtime electrode motion tracking |
WO2010052303A1 (en) | 2008-11-06 | 2010-05-14 | Oslo Universitetssykehus Hf | Analysis of ventricular electro-mechanical activation data |
JP5553319B2 (ja) * | 2008-11-24 | 2014-07-16 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 心臓を画像化する画像化装置 |
RU2435518C2 (ru) | 2008-11-27 | 2011-12-10 | Амиран Шотаевич РЕВИШВИЛИ | Способ неинвазивного электрофизиологического исследования сердца |
US8209012B2 (en) | 2008-12-11 | 2012-06-26 | Pacesetter, Inc. | Mechanical indicators for individually adapting therapy in an implantable cardiac therapy device |
WO2010107866A2 (en) | 2009-03-20 | 2010-09-23 | Emory University | Catecholamine derivatives for obesity and neurological disorders |
US10434319B2 (en) * | 2009-10-09 | 2019-10-08 | The Regents Of The University Of California | System and method of identifying sources associated with biological rhythm disorders |
US9332915B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-05-10 | The Regents Of The University Of California | System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders |
AU2010338285B2 (en) * | 2009-12-28 | 2014-01-16 | Gambro Lundia Ab | Monitoring a property of the cardiovascular system of a subject |
US8880159B2 (en) | 2010-04-07 | 2014-11-04 | The Johns Hopkins University | Methods for determining risk of ventricular arrhythmia |
JP5936141B2 (ja) * | 2010-04-08 | 2016-06-15 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | 心臓情報を再構成するためのシステム |
US20110307231A1 (en) * | 2010-06-09 | 2011-12-15 | Jens Kirchner | Method and arrangement for creating an individualized, computer-aided model of a system, and a corresponding computer program and a corresponding machine-readable storage medium |
US20110311116A1 (en) | 2010-06-17 | 2011-12-22 | Creighton University | System and methods for anatomical structure labeling |
JP5597492B2 (ja) | 2010-09-08 | 2014-10-01 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、画像処理装置およびプログラム |
US8532352B2 (en) | 2010-10-06 | 2013-09-10 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for intraoperative guidance using physiological image fusion |
EP2633457B1 (en) | 2010-10-26 | 2021-10-06 | Oslo Universitetssykehus HF | Method for myocardial segment work analysis |
EP2627243B1 (en) * | 2010-12-30 | 2020-01-22 | St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. | System for diagnosing arrhythmias and directing catheter therapies |
WO2012106729A1 (en) * | 2011-02-04 | 2012-08-09 | Phase Space Systems Corporation | System and method for evaluating an electrophysiological signal |
WO2012109618A2 (en) | 2011-02-11 | 2012-08-16 | The Johns Hopkins University | System and method for planning a patient-specific cardiac procedure |
EP2705464B1 (en) * | 2011-05-02 | 2018-04-18 | Topera, Inc. | System and method for targeting heart rhythm disorders using shaped ablation |
US9524552B2 (en) | 2011-08-03 | 2016-12-20 | The Regents Of The University Of California | 2D/3D registration of a digital mouse atlas with X-ray projection images and optical camera photos |
US9668745B2 (en) | 2011-12-19 | 2017-06-06 | Depuy Ireland Unlimited Company | Anatomical concentric spheres THA |
US10311978B2 (en) | 2012-01-30 | 2019-06-04 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for patient specific planning of cardiac therapies on preoperative clinical data and medical images |
WO2013192459A1 (en) * | 2012-06-20 | 2013-12-27 | Intermountain Invention Management, Llc | Atrial fibrillation treatment systems and methods |
US9277970B2 (en) * | 2012-07-19 | 2016-03-08 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for patient specific planning and guidance of ablative procedures for cardiac arrhythmias |
US20140107510A1 (en) | 2012-10-05 | 2014-04-17 | The Regents Of The University Of Michigan | Automated analysis of multi-lead electrocardiogram data to identify the exit sites of physiological conditions |
US10912476B2 (en) * | 2013-01-16 | 2021-02-09 | University Of Vermont | Catheters, systems, and related methods for mapping, minimizing, and treating cardiac fibrillation |
US9693699B2 (en) * | 2013-01-16 | 2017-07-04 | University Of Vermont | Methods and systems for mapping cardiac fibrillation |
WO2014121106A1 (en) | 2013-01-31 | 2014-08-07 | The Regents Of The University Of Michigan | Methods and compositions for treating atrial fibrillation |
GB201302194D0 (en) | 2013-02-07 | 2013-03-27 | Crisalix Sa | 3D platform for aesthetic simulation |
WO2014144019A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Methods, systems, and computer readable media for real-time 2d/3d deformable registration using metric learning |
US9211110B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-12-15 | The Regents Of The University Of Michigan | Lung ventillation measurements using ultrasound |
US10064567B2 (en) | 2013-04-30 | 2018-09-04 | Medtronic, Inc. | Systems, methods, and interfaces for identifying optimal electrical vectors |
CN103271737B (zh) * | 2013-05-23 | 2014-11-05 | 山东师范大学 | 基于云模型和散点图的窦性心率震荡趋势提取方法 |
US20160135702A1 (en) | 2013-06-21 | 2016-05-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Techniques for Predicting Cardiac Arrhythmias Based on Signals from Leads of Electrocardiography |
CN103417208B (zh) * | 2013-07-12 | 2014-12-10 | 浙江工商大学 | 房颤检测装置 |
US9463072B2 (en) | 2013-08-09 | 2016-10-11 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for patient specific planning and guidance of electrophysiology interventions |
KR101855369B1 (ko) | 2013-08-28 | 2018-05-08 | 지멘스 헬스케어 게엠베하 | 의료 이미지들 및 임상학적 데이터로부터 생리학적 심장 측정치들을 추정하기 위한 시스템들 및 방법들 |
WO2015073927A2 (en) | 2013-11-15 | 2015-05-21 | The Regents Of The University Of California | Compositions, devices and methods for diagnosing heart failure and for patient-specific modeling to predict outcomes of cardiac resynchronization therapy |
US20150150643A1 (en) * | 2013-12-02 | 2015-06-04 | The Johns Hopkins University | Personalized computational modeling of atrial fibrosis to guide catheter ablation of atrial fibrillation |
US10561321B2 (en) * | 2013-12-12 | 2020-02-18 | Alivecor, Inc. | Continuous monitoring of a user's health with a mobile device |
WO2015104672A2 (en) * | 2014-01-10 | 2015-07-16 | Tylerton International Holdings Inc. | Detection of scar and fibrous cardiac zones |
WO2015153832A1 (en) | 2014-04-02 | 2015-10-08 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for characterization of electrical properties of the heart from medical images and body surface potentials |
WO2015160602A1 (en) * | 2014-04-15 | 2015-10-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Efficient treatment of atrial fibrilation using three-dimensional electrical potential model |
US9380940B2 (en) | 2014-05-05 | 2016-07-05 | Pacesetter, Inc. | Method and system for displaying a three dimensional visualization of cardiac motion |
WO2015196140A1 (en) * | 2014-06-20 | 2015-12-23 | The Regents Of The University Of California | Patient-specific modeling of ventricular activation pattern using surface ecg-derived vectorcardiogram in bundle branch block |
US10925511B2 (en) | 2014-07-24 | 2021-02-23 | Cardiosolv Ablation Technologies, Inc. | System and method for cardiac ablation |
EP3188684B1 (en) | 2014-09-02 | 2019-12-25 | Maino Dott. Bortolo Giuliano | Surgical template for dental and/or orthodontic implants and method for designing a surgical template |
CN104367318A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-02-25 | 北京海思敏医疗技术有限公司 | 房颤检测方法和装置 |
WO2016077154A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | The Johns Hopkins University | Systems and methods for atrial fibrillation treatment and risk assessment |
US10213148B2 (en) | 2014-12-05 | 2019-02-26 | Pacesetter, Inc. | Spinal cord stimulation guidance system and method of use |
US10420613B2 (en) | 2015-01-09 | 2019-09-24 | Sara Isabel AZEVEDO DA SILVA | Orthopedic surgery planning system |
CN107530020B (zh) | 2015-04-14 | 2021-09-24 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于基于ecg的心脏缺血检测的方法与系统 |
EP3370617A4 (en) | 2015-11-06 | 2019-08-07 | Washington University in St. Louis | NON-INVASIVE SYSTEM FOR IMAGING AND TREATING CARDIAC ARRHYTHMIAS |
WO2017096332A1 (en) | 2015-12-03 | 2017-06-08 | Blake Robert Clayton Iii | Systems and methods for identifying optimized ablation targets for treating and preventing arrhythmias sustained by reentrant circuits |
AU2016379418A1 (en) | 2015-12-22 | 2018-06-14 | The Regents Of The University Of California | Computational localization of fibrillation sources |
EP3651651A2 (en) | 2017-07-14 | 2020-05-20 | Materialise N.V. | System and method of radiograph correction and visualization |
US11786744B2 (en) | 2018-03-16 | 2023-10-17 | Zoll Medical Corporation | Wearable medical device for continuous heart monitoring with intermittent additional signal data provided via one or more touch-sensitive electrodes |
US11013471B2 (en) | 2018-04-26 | 2021-05-25 | Vektor Medical, Inc. | Display of an electromagnetic source based on a patient-specific model |
WO2020010339A1 (en) | 2018-07-05 | 2020-01-09 | The Regents Of The University Of California | Computational simulations of anatomical structures and body surface electrode positioning |
-
2016
- 2016-12-22 AU AU2016379418A patent/AU2016379418A1/en not_active Abandoned
- 2016-12-22 EP EP16880127.2A patent/EP3394698A4/en active Pending
- 2016-12-22 EP EP24185626.9A patent/EP4417111A2/en active Pending
- 2016-12-22 DE DE112016005886.1T patent/DE112016005886T5/de active Pending
- 2016-12-22 CN CN202310136709.3A patent/CN116269415A/zh active Pending
- 2016-12-22 CN CN201680075885.9A patent/CN108431720B/zh active Active
- 2016-12-22 US US15/389,245 patent/US10319144B2/en active Active
- 2016-12-22 WO PCT/US2016/068449 patent/WO2017112910A1/en active Application Filing
- 2016-12-22 JP JP2018527085A patent/JP7082332B2/ja active Active
- 2016-12-22 CA CA3006777A patent/CA3006777A1/en active Pending
-
2019
- 2019-03-07 US US16/295,934 patent/US11380055B2/en active Active
- 2019-06-18 US US16/444,340 patent/US11189092B2/en active Active
-
2022
- 2022-05-06 AU AU2022203066A patent/AU2022203066B2/en active Active
- 2022-05-13 JP JP2022079633A patent/JP7471672B2/ja active Active
- 2022-06-06 US US17/833,109 patent/US11676340B2/en active Active
-
2023
- 2023-02-22 JP JP2023026175A patent/JP7536341B2/ja active Active
- 2023-05-16 US US18/318,661 patent/US20230290067A1/en active Pending
-
2024
- 2024-05-31 AU AU2024203672A patent/AU2024203672A1/en active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007517633A (ja) * | 2004-01-16 | 2007-07-05 | ニューカルディオ, インコーポレイテッド | Ecgデータの視覚的三次元表現 |
JP2015163199A (ja) * | 2008-10-09 | 2015-09-10 | ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア | バイオリズム障害の検出、診断、及び治療のための方法、システム、及び装置 |
JP2012508079A (ja) * | 2008-11-10 | 2012-04-05 | カーディオインサイト テクノロジーズ インコーポレイテッド | 電気生理学データの視覚化 |
US20150216434A1 (en) * | 2011-05-03 | 2015-08-06 | Medtronic, Inc. | Assessing intra-cardiac activation patterns |
JP2014530074A (ja) * | 2011-10-12 | 2014-11-17 | カーディオインサイト テクノロジーズ インコーポレイテッド | 空間的に関連する電気情報用の検知ゾーン |
US20150216432A1 (en) * | 2012-09-13 | 2015-08-06 | University Of South Florida | Systems and Methods for Diagnosing Cardiovascular Conditions |
US20150216438A1 (en) * | 2014-02-04 | 2015-08-06 | Cardioinsight Technologies, Inc. | Integrated analysis of electrophysiological data |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108431720A (zh) | 2018-08-21 |
US11380055B2 (en) | 2022-07-05 |
JP7471672B2 (ja) | 2024-04-22 |
EP3394698A4 (en) | 2019-07-24 |
US20190304183A1 (en) | 2019-10-03 |
US10319144B2 (en) | 2019-06-11 |
CN108431720B (zh) | 2023-03-03 |
DE112016005886T5 (de) | 2018-08-30 |
US20190206127A1 (en) | 2019-07-04 |
AU2016379418A1 (en) | 2018-06-14 |
JP2022116067A (ja) | 2022-08-09 |
US20170178403A1 (en) | 2017-06-22 |
CA3006777A1 (en) | 2017-06-29 |
EP4417111A2 (en) | 2024-08-21 |
JP7536341B2 (ja) | 2024-08-20 |
JP7082332B2 (ja) | 2022-06-08 |
AU2022203066B2 (en) | 2024-05-23 |
WO2017112910A1 (en) | 2017-06-29 |
CN116269415A (zh) | 2023-06-23 |
US20230290067A1 (en) | 2023-09-14 |
AU2022203066A1 (en) | 2022-05-26 |
US20230026088A1 (en) | 2023-01-26 |
JP2019509070A (ja) | 2019-04-04 |
US11676340B2 (en) | 2023-06-13 |
AU2024203672A1 (en) | 2024-06-20 |
US11189092B2 (en) | 2021-11-30 |
EP3394698A1 (en) | 2018-10-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7536341B2 (ja) | 心臓のコンピューターモデルおよび心臓のコンピューターモデルに基づいて生成される心臓の電気的な活性化の表現のライブラリを生成するためのコンピューティングシステム及びコンピュータにより実行される方法 | |
US9277970B2 (en) | System and method for patient specific planning and guidance of ablative procedures for cardiac arrhythmias | |
US9463072B2 (en) | System and method for patient specific planning and guidance of electrophysiology interventions | |
US10354758B2 (en) | System and method for patient-specific image-based simulation of atrial electrophysiology | |
Rudy | Noninvasive electrocardiographic imaging of arrhythmogenic substrates in humans | |
EP2945530B1 (en) | Composite singularity mapping | |
Giffard-Roisin et al. | Transfer learning from simulations on a reference anatomy for ECGI in personalized cardiac resynchronization therapy | |
KR20210146883A (ko) | 향상된 계산 심장 시뮬레이션 | |
Yu et al. | Three-dimensional noninvasive imaging of ventricular arrhythmias in patients with premature ventricular contractions | |
US20230005625A1 (en) | Computational cardiac depolarization and repolarization simulation library mapping for non-invasive arrhythmia risk stratification | |
US20240001147A1 (en) | Systems and methods for planning of cardiac radiation therapy | |
US20240001145A1 (en) | Systems and methods for radiation dose planning for cardiac radiation therapy | |
Xu | Registration of Real-Time and Prior Images for MRI-Guided Cardiac Interventions | |
Wang | Contributions to the methodology of electrocardiographic imaging (ECGI) and application of ECGI to study mechanisms of atrial arrhythmia, post myocardial infarction electrophysiological substrate, and ventricular tachycardia in patients | |
Seger et al. | Noninvasive Imaging of Cardiac Electrophysiology (NICE) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230228 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230228 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230228 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231016 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240116 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240325 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240625 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240701 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240731 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7536341 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |