JP2023081221A - 車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラム - Google Patents

車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラム Download PDF

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Abstract

【課題】車両の搭載部品を適切に再利用することができる車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラムを得る。【解決手段】車両部品情報処理装置は、プロセッサを有し、プロセッサは、車両Ｖに搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部１２から、該部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を部品情報に付加して記憶部１２に記憶されている部品情報を更新し、記憶部１２に記憶されている部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する。【選択図】図８

Description

本発明は、車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラムに関する。
特許文献１には、製造時の情報、使用時の情報及び保守や修理等の保全情報等を製品に持たせ、製品とは別に製品仕様データベースやリサイクル処理方法データベース等を設けて、それらの情報をもとに製品ごとのリサイクルを行うリサイクルシステムが開示されている。
特開平７－３０３８７３号公報
しかしながら、上記特許文献１に記載されたリサイクルシステムでは、車両の搭載部品を適切に再利用するための具体的な方法については検討されていない。
本発明は、車両の搭載部品を適切に再利用することができる車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラムを得ることを目的とする。
請求項１に係る車両部品情報処理装置は、プロセッサを有し、前記プロセッサは、車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する。
請求項１に係る車両部品情報処理装置では、記憶部には車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶されている。プロセッサは、この記憶部から部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を部品情報に付加して部品情報を更新する。これにより、記憶部に記憶されている部品情報には、搭載部品の劣化度に関する情報が含められる。また、プロセッサは、記憶部に記憶されている部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす搭載部品を抽出する。これにより、例えば、劣化度が同程度である搭載部品のみを抽出することができ、同程度の劣化度の搭載部品のみ再利用して車両をリメイクすることができる。なお、ここでいう「劣化度に関する診断結果」とは、劣化度を直接的に示す情報に限定されず、劣化度を間接的に示す情報を広く含む概念である。劣化度を間接的に示す情報とは、例えば、車両の走行地域と走行距離を含む情報などである。
請求項２に係る車両部品情報処理装置は、請求項１において、前記プロセッサは、車両を構成する前記搭載部品ごとに前記診断結果から劣化度が所定の範囲内の前記搭載部品を抽出する。
請求項２に係る車両部品情報処理装置では、搭載部品の劣化度が所定の範囲内の搭載部品のみを用いて車両がリメイクされる。これにより、例えば、エンジンマウント部材のような複数必要な部品のそれぞれを同程度の劣化度に揃えることができ、交換時期を揃えることができる。
請求項３に係る車両部品情報処理装置は、請求項２において、前記プロセッサは、抽出した前記搭載部品を用いて車両をリメイクした際の車両の販売価格を算出し、抽出した部品情報及び販売価格に関する情報を前記記憶部に記憶する。
請求項３に係る車両部品情報処理装置では、実際に車両をリメイクする前に、システム上で車両の販売価格を算出することができる。また、部品情報及び販売価格に関する情報を記憶部に記憶させることで、車両のリメイクが決定した際に、効率良く搭載部品を収集して販売準備を行うことができる。
請求項４に係る車両部品情報処理装置は、請求項３において、前記プロセッサは、抽出された前記搭載部品のそれぞれが搭載されている車両情報を考慮して前記販売価格を算出する。
請求項４に係る車両部品情報処理装置では、搭載部品が搭載されている車両の所在地、及び車両を分解して搭載部品を取り出す際の工数を考慮して販売価格を算出することができる。
請求項５に係る車両部品情報処理装置は、請求項１～４の何れか１項において、前記プロセッサは、劣化度が大きい前記搭載部品の前記部品情報を前記記憶部から削除する。
請求項５に係る車両部品情報処理装置では、劣化度が大きい搭載部品の部品情報を記憶部から削除することで、車両のリメイクに使用可能な部品の情報のみを蓄積することができる。
請求項６に係る車両部品情報処理方法は、車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する。
請求項７に係るプログラムは、車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する、処理をコンピュータに実行させる。
以上説明したように、本発明に係る車両部品情報処理装置、車両部品情報処理方法及びプログラムによれば、車両の搭載部品を適切に再利用することができる。
実施形態に係る車両部品情報処理装置を含むシステムの全体構成図である。 実施形態に係る車両部品情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 実施形態におけるサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 実施形態に係る車両部品情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。 車両情報データベースの一例を示す表である。 部品情報データベースの一例を示す表である。 リメイク車両情報データベースの一例を示す表である。 実施形態に係る車両部品情報処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 実施形態における査定処理の流れの一例を示すフローチャートである。
実施形態に係る車両部品情報処理装置１０を含むシステムＳについて、図面を参照して説明する。
図１に示されるように、本実施形態のシステムＳは、車両部品情報処理装置１０、記憶部としてのサーバ１２及び複数の車両ＶＡ、車両ＶＢ、車両ＶＣを含んで構成されている。また、車両部品情報処理装置１０、サーバ１２、車両ＶＡ，車両ＶＢ及び車両ＶＣは、ネットワークＮを通じて相互に通信可能に接続されている。なお、図１には３台の車両ＶＡ、車両ＶＢ及び車両ＶＣが図示されているが、実際には所定の地域内で登録されている多数の車両がネットワークＮに接続されている。また、以下の説明では、車両ＶＡ，車両ＶＢ及び車両ＶＣを含む複数の車両を総称して、単に車両Ｖと称する。
サーバ１２には、種々のデータが記憶されている。サーバ１２に記憶されているデータは、例えば、車両情報が格納された車両情報データベース（以下、適宜「車両情報ＤＢ」と称する。）、車両に搭載されている搭載部品のデータが格納された部品情報データベース（以下、適宜「部品情報ＤＢ」と称する。）、及び廃車登録された車両の部品を使用してリメイク車両のシミュレーションが行われたリメイク車両情報データベース（以下、適宜「リメイク車両情報ＤＢ」と称する。）などである。
ここで、本実施形態の車両部品情報処理装置１０は、サーバ１２の部品情報ＤＢに記憶されている部品情報から劣化度に関する診断結果を付加して部品情報ＤＢを更新するように構成されている。また、本実施形態の車両部品情報処理装置１０は、劣化度に関する所定の条件を満たす搭載部品を抽出することができるように構成されている。
（車両部品情報処理装置１０のハードウェア構成）
図２は、車両部品情報処理装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。この図２に示されるように、車両部品情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：プロセッサ）２０、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２４、ストレージ２６、通信Ｉ／Ｆ（通信インタフェース）２８及び入出力Ｉ／Ｆ（入出力インタフェース）３０を含んで構成されている。各構成は、バス３２を介して相互に通信可能に接続されている。
ＣＰＵ２０は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ２０は、ＲＯＭ２２又はストレージ２６からプログラムを読み出し、ＲＡＭ２４を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ２０は、ＲＯＭ２２又はストレージ２６に記録されているプログラムに従って、上記各構成の制御および各種の演算処理を行う。
ＲＯＭ２２は、各種プログラムおよび各種データを格納する。ＲＡＭ２４は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する非一時的記録媒体である。ストレージ２６は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する非一時的記録媒体である。ここで本実施形態では、ストレージ２６には、劣化診断処理を行うための劣化診断プログラム、査定処理を行うための査定プログラム、及び各種データなどが格納されている。
通信Ｉ／Ｆ２８は、車両部品情報処理装置１０がサーバ１２及び他の機器と通信するためのインタフェースであり、たとえば、ＣＡＮ（Controller Area Network）、イーサネット（登録商標）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）などの規格が用いられる。入出力Ｉ／Ｆ３０は、周辺機器と接続するためのインタフェースであり、例えば、ディスプレイなどの表示装置、及びキーボードなどの入力装置が接続される。
（サーバ１２のハードウェア構成）
図３は、サーバ１２のハードウェア構成を示すブロック図である。この図３に示されるように、サーバ１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：プロセッサ）３４、ＲＯＭ（Read Only Memory）３６、ＲＡＭ（Random Access Memory）３８、通信Ｉ／Ｆ（通信インタフェース）４０及びメモリとしてのストレージ４２を含んで構成されている。各構成は、バス４９を介して相互に通信可能に接続されている。
ＣＰＵ３４は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。ＲＯＭ３６は、各種プログラムおよび各種データを格納する。ＲＡＭ３８は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。
通信Ｉ／Ｆ４０は、車両部品情報処理装置１０及び他の機器と通信するためのインタフェースであり、たとえば、ＣＡＮ（Controller Area Network）、イーサネット、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）、Ｗｉ－Ｆｉなどの規格が用いられる。
ストレージ４２は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）により構成され、各種プログラム、及び各種データを格納する。本実施形態では、ストレージ４２には、車両情報ＤＢ４４、部品情報ＤＢ４６及びリメイク車両情報ＤＢ４８が記憶されている。以下、車両情報ＤＢ４４、部品情報ＤＢ４６及びリメイク車両情報ＤＢ４８の一例について説明する。
図５には、車両情報ＤＢ４４の一例が図示されている。この図５に示されるように、車両情報ＤＢ４４には、車両識別番号、製造年月日、走行距離及び走行経路などのデータが格納されている。車両識別番号は、車両Ｖごとに固有の番号であり、例えば、車両Ｖの製造時に付与される。走行経路情報には、車両Ｖが走行した経路についてのデータが格納されており、例えば、車両Ｖが走行している割合が最も多い地域に関するデータが格納されていてもよい。また、走行経路情報には、車両Ｖが悪路を走行した総走行距離などのデータが格納されていてもよい。
車両情報ＤＢ４４には、車両識別番号、製造年月日、走行距離及び走行経路の他に、車両Ｖに関する種々のデータが格納されている。例えば、搭載部品、車両の型式、オプション情報及びオーナー情報などに関するデータが格納されている。
図６には、部品情報ＤＢ４６の一例が図示されている。この図６に示されるように、部品情報ＤＢ４６には、部品番号、搭載車両情報及び劣化度などのデータが格納されている。部品番号は、搭載部品のそれぞれに割り当てられた番号であり、同じ型式の同じ部品には、同じ番号が付与されている。
搭載車両情報には、搭載部品が搭載されている車両の識別番号などが格納されている。すなわち、部品情報ＤＢ４６に格納されている部品は、それぞれの車両Ｖに組付けられた状態の搭載部品であり、車両Ｖに組付けられている状態で部品情報ＤＢ４６によって管理されている。
劣化度には、各搭載部品の劣化度に関するデータが格納されている。本実施形態では一例として、後述する劣化診断処理によって診断された劣化度が０から１００の数値で格納されている。劣化度の数値が大きいほど劣化が進んでいることを示しており、未使用の場合に劣化度が０に設定される。
図７には、リメイク車両情報ＤＢ４８の一例が図示されている。この図７に示されるように、リメイク車両情報ＤＢ４８には、車両識別番号、ベース車両情報、製造年月日、部品情報、配車理由及び販売価格などのデータが格納されている。
車両識別番号は、リメイクのシミュレーションが実行された際に付与される識別番号であり、車両Ｖごとに固有の番号である。ベース車両情報には、リメイク時にベース車両として使用される車両の識別番号などのデータが格納され、製造年月日には、ベース車両の製造年月日が格納されている。ここでいう「ベース車両」とは、車両のリメイク時に、車両骨格及びプラットフォームの一部をベース部分として用いる車両を指す。
部品情報には、後述するリメイク処理部５６によってシステム上で車両Ｖがリメイクされる際に部品情報ＤＢ４６から抽出された搭載部品のデータが格納されている。廃車理由には、ベース車両の廃車理由に関するデータなどが格納されている。なお、配車理由には、部品情報に格納された全ての搭載部品に対して、それぞれの搭載部品が搭載されている車両Ｖの廃車理由に関するデータを格納するように構成してもよい。
販売価格には、後述する査定処理によって算出された販売価格のデータが格納されている。図７には一例として販売価格が円で格納されているが、これに限定されず、他の通貨のデータとしてもよい。また、通貨以外のデータとしてもよい。
（車両部品情報処理装置１０の機能構成）
車両部品情報処理装置１０は、図２で示されたハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。車両部品情報処理装置１０が実現する機能構成について図４を参照して説明する。
図４に示されるように、車両部品情報処理装置１０は、機能構成として、情報登録部５０、情報取得部５２、劣化度診断部５４、リメイク処理部５６及び販売価格算出部５８を含んで構成されている。なお、各機能構成は、ＣＰＵ２０がＲＯＭ２２又はストレージ２６に記憶されたプログラムを読み出し、実行することにより実現される。
情報登録部５０は、各種のデータをサーバ１２の所定のデータベースに格納する。具体的には、情報登録部５０は、車両Ｖの製造時又は販売時に、車両Ｖに関するデータを車両情報ＤＢ４４へ格納すると共に、車両Ｖに搭載されている搭載部品のデータを部品情報ＤＢ４６へ格納する。このとき、搭載部品の劣化度は診断されていないため、劣化度に関するデータは格納されない。
なお、本実施形態では一例として、車両Ｖには車両情報ＤＢ４４へアクセスするための車両情報コードが記載されたラベルが貼付されている。また、搭載部品にもそれぞれ、部品情報ＤＢ４６へアクセスするための部品情報コードが記載されたラベルが添付されている。このため、ユーザ及び業者は、車両Ｖに貼付された車両情報コード、及び搭載部品に貼付された部品情報コードなどを読み取ることで、容易にデータベースにアクセスして車両情報及び部品情報を確認することができるようになっている。車両情報コード及び部品情報コードとしては、種々のコードが適用可能であり、例えば、ＱＲコード（登録商標）などの二次元バーコードを車両情報コード及び部品情報コードとして用いてもよい。
また、情報登録部５０は、定期的にＤＣＭ（Data Communication Module）などの車載の通信機から送信されたデータを車両情報ＤＢ４４及び部品情報ＤＢ４６などに格納する。例えば、情報登録部５０は、ＤＣＭなどの車載機から送信された走行距離及び走行経路などに関するデータをサーバ１２の車両情報ＤＢ４４に格納する。
さらに、情報登録部５０は、後述する劣化診断処理によって診断された劣化度に関するデータを部品情報ＤＢ４６に格納する。また、情報登録部５０は、後述するリメイク処理部５６によってシステム上でリメイクされた車両Ｖに関するデータをサーバ１２のリメイク処理部５６に格納する。
さらにまた、情報登録部５０は、車両Ｖが廃車登録された際に、廃車理由を車両情報ＤＢ４４に格納する。
情報取得部５２は、各種のデータをサーバ１２から取得する。例えば、情報取得部５２は、劣化度診断部５４によって劣化診断処理を行う際に、部品情報ＤＢ４６から所定のデータを取得する。また、情報取得部５２は、リメイク処理部５６によって車両Ｖのリメイクを行う際に、車両情報ＤＢ４４及び部品情報ＤＢ４６から所定のデータを取得する。
劣化度診断部５４は、廃車登録された車両Ｖに対して搭載部品の劣化度を診断する。具体的には、劣化度診断部５４は、劣化診断処理を実行することで、搭載部品が搭載されている車両Ｖに関する車両情報ＤＢ４４に格納されているデータ、車載のセンサ類によって蓄積されたデータ、及び搭載部品のそれぞれに予め設定されているデータなどから搭載部品の劣化度を診断する。そして、劣化度診断部５４は、劣化度の診断結果を０から１００の数値で出力する。
なお、劣化度診断部５４は、予め機械学習されたニューラルネットワークなどの学習済モデルに対して所定のデータを入力することで劣化度を出力するように構成してもよい。この場合、劣化度診断部５４は、部品番号、走行距離、走行経路情報及び車両Ｖに入力された入力荷重情報などを入力データとして学習済モデルに入力してもよい。また、学習済みモデルとして、部品番号、走行距離、走行経路情報及び入力荷重情報と、劣化度とを対応付けした教師データを用いて機械学習させることで生成された学習済モデルを用いてもよい。
劣化度診断部５４によって診断された搭載部品の劣化度に関するデータは、上述したように情報登録部５０によって部品情報ＤＢ４６へ格納される。ここで、本実施形態では一例として、劣化度が所定の閾値よりも大きい搭載部品の部品情報は、リメイク車両として使用することができない廃棄対象部品であるため、部品情報ＤＢ４６から削除されるように構成されている。
リメイク処理部５６は、車両情報ＤＢ４４及び部品情報ＤＢ４６に格納されているデータから劣化度に関する所定の条件を満たす搭載部品を抽出してリメイク車両のデータを生成する。具体的には、リメイク処理部５６は、部品情報ＤＢ４６に格納されているデータの中で、劣化度が所定の範囲に収まっている搭載部品を抽出する。
また、リメイク処理部５６は、ベース車両と、抽出された搭載部品とをセットにしてリメイク車両のデータを生成し、固有の車両識別番号を付与する。リメイク処理部５６によって生成されたリメイク車両のデータは、上述したように情報登録部５０によってリメイク車両情報ＤＢ４８へ格納される。
販売価格算出部５８は、査定処理を実行することで、リメイク車両の販売価格を算出する。ここで、本実施形態では一例として、販売価格算出部５８は、抽出された搭載部品のそれぞれが搭載されている車両情報を考慮して販売価格を算出する。例えば、搭載部品が搭載されている車両の所在地が遠い場合、所在地が近い場合よりも販売価格が高く算出される。また、搭載部品を収集するために分解が必要な車両Ｖの数に応じて販売価格が高く算出される。販売価格算出部５８によって算出された販売価格に関するデータは、上述したように情報登録部５０によってリメイク車両情報ＤＢ４８へ格納される。
（作用）
次に、本実施形態の作用を説明する。
（処理の一例）
図８は、本実施形態におけるシステムＳによる処理の流れの一例を示すシーケンス図であり、車両Ｖ、車両部品情報処理装置１０及びサーバ１２について説明する。
図８のステップＳ１０２では、車両Ｖから車両部品情報処理装置１０へ廃車情報が送信される。なお、廃車情報は、車両Ｖの廃車依頼を受け付けた整備工場などから送信されてもよい。
ステップＳ１０４では、車両部品情報処理装置１０は、情報取得部５２の機能によってサーバ１２へデータの要求を行い、ステップＳ１０６でサーバ１２から車両Ｖの車両情報及び搭載部品の部品情報が送信される。
ステップＳ１０８では、劣化度診断部５４によって劣化診断処理が行われる。本実施形態では一例として、劣化度診断部５４は、部品番号、走行距離、走行経路情報及び入力荷重情報を入力データとして学習済モデルに入力することによって出力される劣化度を取得する。
ステップＳ１１０では、情報登録部５０の機能によって搭載部品ごとに劣化診断結果がサーバ１２へ格納される。
ステップＳ１１２では、リメイク車両のデータ生成の依頼を受け付ける。本実施形態では一例として、リメイク車両データの生成依頼を受け付けてからリメイク車両のデータ生成を開始するように構成されているが、これに限定されない。すなわち、周期的にリメイク車両のデータを生成してもよい。また、劣化度が診断された搭載部品の数が一定以上に達した場合にリメイク車両のデータ生成を開始してもよい。
ステップＳ１１４では、車両部品情報処理装置１０は、リメイク処理部５６の機能によってベース車両と、抽出された搭載部品とをセットにしてリメイク車両のデータを生成し、固有の車両識別番号を付与する。固有の車両識別番号が付与されたリメイク車両のデータは、搭載部品のデータと共にサーバ１２に格納される。
ステップＳ１１６では、販売価格算出部５８の機能によって査定処理が行われる。査定処理の流れについては後述する。
ステップＳ１１８では、情報登録部５０の機能によってリメイク車両の販売価格がサーバ１２へ格納される。
（査定処理）
図９は、本実施形態に係る車両部品情報処理装置１０による査定処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、この査定処理は、ＣＰＵ２０がストレージ２６から査定プログラムを読み出して、ＲＡＭ２４に展開することによって実行される。
図９のステップＳ２０２では、ＣＰＵ２０は情報取得部５２の機能によってサーバ１２のリメイク車両情報ＤＢ４８から査定を行うリメイク車両のデータを取得する。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２０４で搭載部品の平均劣化度が６０より小さいか否かについて判定する。具体的には、ＣＰＵ２０は、リメイク車両情報ＤＢ４８に格納されている搭載部品のそれぞれの劣化度を取得し、平均劣化度を算出する。ここで、リメイク車両を構成する搭載部品の劣化度は、所定の範囲内の劣化度とされているため、搭載部品のそれぞれの劣化度と平均との間に大きな差はない。また、６０の閾値については一例であり、閾値として他の数値としてもよい。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２０４で平均劣化度が６０よりも小さい場合は、ステップＳ２０６の処理へ移行し、基礎価格Ｐ１を算出する。一方、ＣＰＵ２０は、ステップＳ２０４で平均劣化度が６０よりも大きい場合は、ステップＳ２０８の処理へ移行し、基礎価格Ｐ２を算出する。このとき、基礎価格Ｐ１よりも基礎価格Ｐ２の方が安い価格となるように算出される。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１０で搭載部品を収集する際の工数が標準工数よりも大きいか否かについて判定する。例えば、搭載部品が搭載されている車両Ｖの所在地が遠方である場合、ＣＰＵ２０は、搭載部品の輸送などを考慮して工数が大きいと判定し、ステップＳ２１２の処理へ移行する。また、事故などによって搭載部品の取出しに時間を要する場合、ＣＰＵ２０は、工数が標準工数よりも大きいと判定してステップＳ２１２の処理へ移行する。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１２で基礎価格に係数を乗じた額を販売価格として設定する。一方、ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１０で工数が標準工数よりも大きくないと判定した場合、ステップＳ２１４の処理へ移行して基礎価格から変更せずに販売価格が設定される。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１６で廃車理由が事故であるか否かについて判定する。具体的には、ＣＰＵ２０は、リメイク車両情報ＤＢ４８からベース車両の廃車理由を参照し、事故である場合には、ステップＳ２１８の処理へ移行する。
ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１８で販売価格を減額する。すなわち廃車理由が事故であった場合、ステップＳ２１２又はステップＳ２１４で設定された販売価格から所定の割合だけ減額した価格を正式な販売価格として設定する。
一方、ＣＰＵ２０は、ステップＳ２１６で廃車理由が事故以外であった場合、販売価格を減額せず、ステップＳ２１２又はステップＳ２１４で設定された販売価格を正式な販売価格として設定する。そして、ＣＰＵ２０は、査定処理を終了する。
以上のように、本実施形態に係る車両部品情報処理装置１０では、記憶部であるサーバ１２には車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶されている。そして、車両部品情報処理装置１０は、このサーバ１２から部品情報を取得し、劣化度に関する診断結果を部品情報に付加して部品情報を更新する。これにより、サーバ１２に記憶されている部品情報には、搭載部品の劣化度に関する情報が含められる。
また、車両部品情報処理装置１０は、サーバ１２に記憶されている部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす搭載部品を抽出する。これにより、例えば、劣化度が同程度である搭載部品のみを抽出することができ、同程度の劣化度の搭載部品のみ再利用して車両をリメイクすることができる。
さらに、本実施形態では、搭載部品の劣化度が所定の範囲内の搭載部品のみを用いて車両をリメイクすることができる。
さらにまた、本実施形態では、実際に車両をリメイクする前に、販売価格算出部５８の機能によってシステム上で車両の販売価格を算出することができる。このとき、部品情報及び販売価格に関する情報がサーバ１２のリメイク車両情報ＤＢ４８に記憶されるため、車両のリメイクが決定した際に、効率良く搭載部品を収集して販売準備を行うことができる。
また、本実施形態では、搭載部品が搭載されている車両の所在地、及び車両を分解して搭載部品を取り出す際の工数を考慮して販売価格が算出される。これにより、工数を考慮せずに販売価格を算出する構成と比較して、より正確な販売価格を算出することができる。
さらに、本実施形態では、劣化度が大きい搭載部品の部品情報がサーバ１２から削除される。これにより、車両Ｖのリメイクに使用可能な部品の情報のみを蓄積することができる。
以上、実施形態及び変形例に係る車両部品情報処理装置１０について説明したが、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施し得ることは勿論である。上記実施形態では、搭載部品の劣化度が０から１００の数値でデータ化したが、これに限定されず、他の数値で算出してもよい。また、劣化度を数値以外の指標で算出してもよく、例えば、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅの５段階で評価してもよい。この場合、Ａが最も劣化度が低く、Ｅが最も劣化度が高い搭載部品となるように劣化度を評価すれば、同じ評価値の搭載部品を抽出することで、劣化度が一定の範囲に揃ったリメイク車両のデータを生成することができる。
また、上記実施形態では、劣化度診断部５４は、部品番号、走行距離、走行経路情報及び車両Ｖに入力された入力荷重情報などを入力データとして学習済モデルに入力することで劣化度を診断したが、これに限定されない。例えば、劣化度診断部５４は、車両Ｖの走行環境のみに基づいて劣化度を診断してもよい。この場合、走行経路及び走行地域などが類似した車両の搭載部品を抽出して車両のリメイクを行ってもよい。
また、上記実施形態では、車両情報ＤＢ４４、部品情報ＤＢ４６及びリメイク車両情報ＤＢ４８を含むデータベースに各種のデータを格納する構成としたが、これに限定されない。例えば、車両情報と部品情報とを１つのデータベースで管理してもよい。また、車両情報、部品情報及びリメイク車両情報の全てを１つのデータベースで管理してもよい。
さらに、上記実施形態では、販売価格算出部５８は、図９に示されるように、搭載部品の平均劣化度、工数及び廃車理由に基づいて販売価格を算出したが、これに限定されない。例えば、販売価格算出部５８は、上記の項目に加えて、市場価格の推移、人気車種の情報、及び購入希望者の数などのデータに基づいて販売価格を算出してもよい。
さらにまた、上記実施形態では、ベース車両に対して搭載部品を搭載することで車両をリメイクする方法について説明したが、これに限定されない。例えば、新規に製造された車両の骨格を用いてもよい。この場合であっても、車両に搭載する大半の部品を廃車の搭載部品を用いることにより、コスト及び資源を抑えて車両をリメイクすることができる。
また、上記実施形態でＣＰＵ２０がプログラムを読み込んで実行した処理を、ＣＰＵ２０以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なＰＬＤ（Programmable Logic Device）、及びＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、各処理を、これらの各種のプロセッサのうちの１つで実行してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせで実行してもよく、例えば、複数のＦＰＧＡ、及びＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ等で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。
さらに、上記実施形態において、各プログラムはコンピュータが読み取り可能な非一時的記録媒体に予め記憶（インストール）されている態様で説明したが、これに限らず、各プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の非一時的記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。
さらに、上記実施形態で説明した処理の流れ及びデータベースは一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。
１０ 車両部品情報処理装置
１２ サーバ（記憶部）
２０ ＣＰＵ（プロセッサ）
ＶＡ 車両
ＶＢ 車両
ＶＣ 車両

Claims (7)

  1. プロセッサを有し、前記プロセッサは、
    車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、
    劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、
    前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する、
    車両部品情報処理装置。
  2. 前記プロセッサは、車両を構成する前記搭載部品ごとに前記診断結果から劣化度が所定の範囲内の前記搭載部品を抽出する請求項１に記載の車両部品情報処理装置。
  3. 前記プロセッサは、抽出した前記搭載部品を用いて車両をリメイクした際の車両の販売価格を算出し、抽出した部品情報及び販売価格に関する情報を前記記憶部に記憶する請求項２に記載の車両部品情報処理装置。
  4. 前記プロセッサは、抽出された前記搭載部品のそれぞれが搭載されている車両情報を考慮して前記販売価格を算出する請求項３に記載の車両部品情報処理装置。
  5. 前記プロセッサは、劣化度が大きい前記搭載部品の前記部品情報を前記記憶部から削除する請求項１～４の何れか１項に記載の車両部品情報処理装置。
  6. 車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、
    劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、
    前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する、
    車両部品情報処理方法。
  7. 車両に搭載されている搭載部品に関する部品情報が記憶された記憶部から、該部品情報を取得し、
    劣化度に関する診断結果を前記部品情報に付加して前記記憶部に記憶されている前記部品情報を更新し、
    前記記憶部に記憶されている前記部品情報から、劣化度に関する所定の条件を満たす前記搭載部品を抽出する、
    処理をコンピュータに実行させるプログラム。
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