JP2023078493A - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing device, information processing method, and information processing program Download PDF

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Abstract

To enable more accurately grasping strength of relationships among members.SOLUTION: An information processing device displays relationships among members in an organization. The information processing device includes: a storage unit 22 for storing schedule data of each member including data related to events in which a plurality of members in the organization participate; a calculation unit 231 for calculating an index value representing strength of relationships among the members in the organization based on the schedule data; and a display data generation unit 235 for generating display data for displaying the relationships among the members based on the index value.SELECTED DRAWING: Figure 8

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラムに関する。 The present disclosure relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

Web上の情報を用いて、人間関係のネットワークを生成し、このようにして生成されたネットワークに基づいてネットワークを構成する人員同士の関係を可視化することが提案されている(例えば、特許文献1)。 It has been proposed to generate a network of human relationships using information on the Web, and to visualize the relationships between the people who make up the network based on the network thus generated (see, for example, Patent Document 1 ).

特に、特許文献1に記載の方法では、Web上に公開されている様々なページ上において、人員の名前に生じる共起関係の強さを、それら人員同士の関係性の強さの指標として用いることが提案されている。 In particular, in the method described in Patent Document 1, the strength of the co-occurrence relationship that occurs in the names of personnel on various pages published on the Web is used as an index of the strength of the relationship between those personnel. is proposed.

特開2004-348179号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-348179

しかしながら、人員の名前に生じる共起関係の強さだけでは、すなわち同じWebページに共に名前が掲載される頻度等のみからでは、必ずしもそれら人員同士の関係性の強さを的確に把握することはできない。したがって、共起関係を検出するだけでは、人員同士の関連強さを把握するのに不十分な場合がある。 However, it is not always possible to accurately grasp the strength of the relationship between the personnel only from the strength of the co-occurrence relationship that occurs in the names of the personnel, that is, from only the frequency of posting the names together on the same web page. Can not. Therefore, detecting the co-occurrence relationship alone may not be sufficient to grasp the strength of the relationship between personnel.

上記課題に鑑みて、本開示の目的は、人員同士の関連強さをより的確に把握することができるようにすることにある。 In view of the above problems, an object of the present disclosure is to more accurately grasp the strength of relationships between personnel.

本開示の要旨は以下のとおりである。 The gist of the present disclosure is as follows.

(1)組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理装置であって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータを記憶する記憶部と、
前記スケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出する算出部と、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成する表示データ生成部と、を有する、情報処理装置。
(2)前記イベントに関するデータは、前記イベントに参加する人員に関するデータを含む、上記(1)に記載の情報処理装置。
(3)前記算出部は、人員同士が同一のイベントに参加している場合に、該人員同士が同一のイベントに参加していない場合よりも、該人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(2)に記載の情報処理装置。
(4)前記算出部は、前記イベントに参加する人員の数が少ないほど、該イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(2)又は(3)に記載の情報処理装置。
(5)前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータ、前記イベントの開催態様に関するデータ、前記イベントの開催場所に関するデータ、及び前記イベントの種類に関するデータのうちの少なくともいずれか一つを含む、上記(2)~(4)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(6)前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの開催期間が長いほど、該イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(5)に記載の情報処理装置。
(7)前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの開催時間帯が前記組織の業務時間外である場合には、該イベントの開催時間帯が前記組織の業務時間内である場合よりも、前記イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(5)又は(6)に記載の情報処理装置。
(8)前記イベントに関するデータは、前記イベントの開催態様に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントが参加する人員が同じ場所に集まる開催態様のイベントである場合には、前記イベントが参加する人員が同じ場所に集まらない開催態様のイベントである場合よりも、前記イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(5)~(7)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(9)前記イベントに関するデータは、前記イベントの情報を公開する範囲に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの情報を公開する範囲が狭いほど、該イベントに参加している人員同士の関係強さが強くなるように、前記指標値を算出する、上記(5)~(8)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(10)前記算出部は、所定の期間毎のスケジュールデータに基づいて該期間毎に前記指標値を算出し、
前記表示データ生成部は、前記期間毎の指標値に基づいて、前記期間毎に前記人員同士の関係を表示させるように表示データを生成する、上記(1)~(9)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(11)前記記憶部は、前記組織の人事データを更に記憶し、
前記算出部は、前記組織の人事データに基づいて、前記指標値を算出する、上記(1)~(10)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(12)前記表示データ生成部は、各人員に対応するノードと、前記指標値が所定の基準強さ以上の関係強さの人員同士に対応するノード同士を結ぶエッジと、を表示させると共に、前記人員同士の関連強さが大きいほど、前記対応するノード同士が近くに位置するように前記表示データを生成する、上記(1)~(11)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(13)組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理方法であって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出することと、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成することと、を含む、情報処理方法。
(14)組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理プログラムであって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出することと、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成することと、をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
(1) An information processing device for displaying relationships between personnel in an organization,
a storage unit that stores schedule data for each person, including data about events in which a plurality of people in the organization participate;
a calculation unit that calculates an index value representing the strength of relationship between personnel in the organization based on the schedule data;
and a display data generation unit that generates display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.
(2) The information processing apparatus according to (1) above, wherein the data regarding the event includes data regarding personnel participating in the event.
(3) The calculation unit is arranged so that, when the members participate in the same event, the strength of the relationship between the members becomes stronger than when the members do not participate in the same event. , the information processing apparatus according to (2) above, which calculates the index value.
(4) The calculation unit calculates the index value such that the smaller the number of participants in the event, the stronger the relationship between the participants in the event, the above (2). Or the information processing device according to (3).
(5) The data about the event is at least one of data about the time when the event is held, data about how the event is held, data about the place where the event is held, and data about the type of the event. The information processing apparatus according to any one of (2) to (4) above, including
(6) the data on the event includes data on the time at which the event is held;
The information processing apparatus according to (5) above, wherein the calculation unit calculates the index value such that the longer the holding period of the event is, the stronger the relationship between the members participating in the event is. .
(7) the data about the event includes data about the time when the event is held;
The calculating unit participates more in the event when the event is held outside the business hours of the organization than when the event is held during the business hours of the organization. The information processing apparatus according to (5) or (6) above, wherein the index value is calculated so as to increase the strength of association between personnel.
(8) the data related to the event includes data related to the manner in which the event is held;
When the event is an event in which participants gather at the same place, the calculation unit calculates that the event The information processing apparatus according to any one of (5) to (7) above, wherein the index value is calculated so as to increase the strength of association between members participating in the event.
(9) the data on the event includes data on the range of disclosure of information on the event;
wherein the calculation unit calculates the index value such that the narrower the range of disclosure of the information of the event, the stronger the relationship between the members participating in the event, the above (5) to (8) ).
(10) The calculation unit calculates the index value for each predetermined period based on schedule data for each predetermined period;
Any one of the above (1) to (9), wherein the display data generation unit generates display data so as to display the relationship between the personnel for each period based on the index value for each period. The information processing device according to .
(11) the storage unit further stores personnel data of the organization;
The information processing apparatus according to any one of (1) to (10) above, wherein the calculation unit calculates the index value based on personnel data of the organization.
(12) The display data generation unit displays a node corresponding to each personnel and an edge connecting nodes corresponding to personnel whose relationship strength is equal to or greater than a predetermined reference strength, and The information processing apparatus according to any one of (1) to (11) above, wherein the display data is generated so that the corresponding nodes are located closer to each other as the strength of the relationship between the members increases.
(13) An information processing method for displaying relationships between personnel in an organization,
Calculating an index value representing the strength of relationship between members in the organization based on schedule data of each member including data on events attended by a plurality of members in the organization;
and generating display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.
(14) An information processing program for displaying relationships between personnel in an organization,
Calculating an index value representing the strength of relationship between members in the organization based on schedule data of each member including data on events attended by a plurality of members in the organization;
An information processing program for causing a computer to generate display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.

本開示によれば、人員同士の関連強さをより的確に把握することができるようになる。 According to the present disclosure, it is possible to more accurately grasp the strength of relationships between personnel.

図1は、一つの実施形態に係る情報処理システムの概略構成の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information processing system according to one embodiment. 図2は、端末装置の概略構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a terminal device. 図3は、端末処理部における機能ブロックを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing functional blocks in a terminal processing unit. 図4は、サーバ装置の概略構成の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a server device. 図5は、サーバ処理部における機能ブロックを示す図である。FIG. 5 is a diagram showing functional blocks in the server processing unit. 図6は、スケジュールデータに関する処理の流れの一例を示す動作シーケンス図である。FIG. 6 is an operation sequence diagram showing an example of the flow of processing relating to schedule data. 図7は、サーバ装置のサーバ記憶部に記憶される人員データテーブルの一つの例を示している。FIG. 7 shows an example of a personnel data table stored in the server storage section of the server device. 図8は、サーバ装置における人員データテーブルの作成・更新処理のフローチャートである。FIG. 8 is a flow chart of creating/updating the personnel data table in the server device. 図9は、情報処理システムにおいて行われる表示処理の流れの一例を示す動作シーケンス図である。FIG. 9 is an operation sequence diagram showing an example of the flow of display processing performed in the information processing system. 図10は、表示データ生成部によって生成された表示データに基づいて端末装置の表示部に表示されるソーシャルグラフの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a social graph displayed on the display unit of the terminal device based on the display data generated by the display data generation unit. 図11は、表示データ生成部235によって生成された表示データに基づいて端末装置の表示部に表示されるソーシャルグラフの別の例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing another example of the social graph displayed on the display unit of the terminal device based on the display data generated by the display data generation unit 235. As shown in FIG. 図12は、情報ウィンドウと共に表示されたソーシャルグラフの一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a social graph displayed with an information window.

以下、図面を参照して実施形態について詳細に説明する。なお、以下の説明では、同様な構成要素には同一の参照番号を付す。 Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, the same reference numerals are given to the same constituent elements.

<情報処理システムの構成>
図1は、一つの実施形態に係る情報処理システム1の概略構成の一例を示す図である。情報処理システム1は、任意の組織内の人員の同士の関係を画面に表示するために用いられる。なお、「組織」という用語は、任意の共通の目的を達成するための任意の集合体を意味するものであり、営利、非営利、民営、公営のいずれも集合体であってもよい。したがって、「組織」は、例えば、一つの企業、一つの政府機関、複数の企業の共同体、複数の政府機関の共同体、企業及び政府機関の共同体を含む。
<Configuration of information processing system>
FIG. 1 is a diagram showing an example of a schematic configuration of an information processing system 1 according to one embodiment. The information processing system 1 is used to display on a screen the relationships between personnel within an arbitrary organization. It should be noted that the term "organization" means any collection for achieving any common purpose, and may be a commercial, non-commercial, private or public collection. Thus, "organization" includes, for example, a corporation, a government agency, a consortium of businesses, a consortium of government agencies, and a consortium of businesses and government agencies.

情報処理システム1は、複数の端末装置10と、サーバ装置20とを含む。これら端末装置10は、上述した任意の組織に帰属している。端末装置10とサーバ装置20とは、通信ネットワーク5を介して相互に通信可能に接続される。端末装置10は、組織内の各人員に帰属する端末であり、例えば、PC(Personal Computer)又はタブレットである。サーバ装置20は、上述した任意の組織によって管理される。図示した例では、情報処理システム1は、一つのサーバ装置20を有するが、複数のサーバ装置20を有しても良い。通信ネットワーク5は、インターネット、イントラネット又はLAN(Local Area Network)等である。なお、サーバ装置20は、情報処理装置の一例である。 The information processing system 1 includes a plurality of terminal devices 10 and a server device 20 . These terminal devices 10 belong to any organization mentioned above. The terminal device 10 and the server device 20 are connected via the communication network 5 so as to be able to communicate with each other. The terminal device 10 is a terminal belonging to each person in the organization, and is, for example, a PC (Personal Computer) or a tablet. The server device 20 is managed by any organization mentioned above. Although the information processing system 1 has one server device 20 in the illustrated example, it may have a plurality of server devices 20 . The communication network 5 is the Internet, an intranet, a LAN (Local Area Network), or the like. Note that the server device 20 is an example of an information processing device.

図2は、端末装置10の概略構成の一例を示す図である。端末装置10は、端末通信部11と、端末記憶部12と、操作部13と、表示部14と、端末処理部15とを含む。 FIG. 2 is a diagram showing an example of a schematic configuration of the terminal device 10. As shown in FIG. The terminal device 10 includes a terminal communication section 11 , a terminal storage section 12 , an operation section 13 , a display section 14 and a terminal processing section 15 .

端末通信部11は、通信ネットワーク5を介して端末装置10をサーバ装置20と通信可能にする通信インタフェース回路を有する。端末通信部11が有する通信インタフェース回路は、有線LAN、無線LAN等の通信インタフェース回路である。端末通信部11は、端末処理部15から供給されたデータをサーバ装置20に送信するとともに、サーバ装置20から送信されたデータを端末処理部15に供給する。 The terminal communication unit 11 has a communication interface circuit that enables the terminal device 10 to communicate with the server device 20 via the communication network 5 . A communication interface circuit included in the terminal communication unit 11 is a communication interface circuit for wired LAN, wireless LAN, or the like. The terminal communication unit 11 transmits data supplied from the terminal processing unit 15 to the server device 20 and supplies data transmitted from the server device 20 to the terminal processing unit 15 .

端末記憶部12は、プログラム又はデータを記憶するためのデバイスであり、例えば、揮発性の半導体メモリ及び不揮発性の半導体メモリ、ハードディスクドライブ(HDD)、ソリッドステートドライブ(SSD)等を有する。端末記憶部12は、端末処理部15による処理に用いられるオペレーティングシステムプログラム、ドライバプログラム、アプリケーションプログラム及びデータ等を記憶している。特に、端末記憶部12は、後述するスケジュールデータを記憶していてもよい。 The terminal storage unit 12 is a device for storing programs or data, and includes, for example, a volatile semiconductor memory, a nonvolatile semiconductor memory, a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), and the like. The terminal storage unit 12 stores an operating system program, a driver program, an application program, data, and the like used for processing by the terminal processing unit 15 . In particular, the terminal storage unit 12 may store schedule data, which will be described later.

操作部13は、ユーザによる端末装置10に対する操作を受付けるためのデバイスであり、例えば、マウス、キーボード及びタッチパネル等である。操作部13は、ユーザによる入力操作を受付ける。ユーザによる入力操作は、キーボードによる文字、数字、記号等の入力操作、マウスやタッチパネルによるクリック操作やタッチ操作を含む。操作部13は、ユーザによる操作を受付けた場合、その操作に対応する信号を生成し、生成した信号を端末処理部15へ供給する。 The operation unit 13 is a device for accepting user's operation on the terminal device 10, and is, for example, a mouse, a keyboard, a touch panel, and the like. The operation unit 13 receives input operations by the user. Input operations by the user include input operations of characters, numbers, symbols, etc. using a keyboard, and click operations and touch operations using a mouse or a touch panel. When receiving an operation by the user, the operation unit 13 generates a signal corresponding to the operation and supplies the generated signal to the terminal processing unit 15 .

表示部14は、ユーザに対して画像等を表示するデバイスであり、例えば、液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイ等である。表示部14は、端末処理部15から供給されたデータに応じた画像等を表示する。 The display unit 14 is a device that displays images and the like to the user, and is, for example, a liquid crystal display or an organic EL display. The display unit 14 displays an image or the like according to the data supplied from the terminal processing unit 15 .

端末処理部15は、一又は複数のプロセッサ及びその周辺回路を有する。端末処理部15は、例えばCPU(Central Processing Unit)であり、端末装置10の動作を統括的に制御する。端末処理部15は、DSP(Digital Signal Processor)、LSI(Large Scaled IC)、ASIC(Application Specific IC)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等でもよい。端末処理部15は、端末記憶部12に記憶されているプログラムに基づいて端末装置10の各種処理が適切な手順で実行されるように、端末通信部11及び表示部14の動作を制御する。端末処理部15は、端末記憶部12に記憶されているプログラムに基づいて処理を実行する。端末処理部15は、複数のプログラムを並列に実行することができる。 The terminal processing unit 15 has one or more processors and their peripheral circuits. The terminal processing unit 15 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), and controls the operation of the terminal device 10 in an integrated manner. The terminal processing unit 15 may be a DSP (Digital Signal Processor), LSI (Large Scaled IC), ASIC (Application Specific IC), FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like. The terminal processing unit 15 controls operations of the terminal communication unit 11 and the display unit 14 so that various processes of the terminal device 10 are executed according to appropriate procedures based on programs stored in the terminal storage unit 12 . The terminal processing unit 15 executes processing based on programs stored in the terminal storage unit 12 . The terminal processing unit 15 can execute multiple programs in parallel.

図3は、端末処理部15における機能ブロックを示す図である。図3に示したように、端末処理部15は、送信処理部151及び表示処理部152を有する。これらの各部は、端末処理部15によって実行されるプログラムによって実現される機能モジュールである。これらの各部は、ファームウェアとして端末装置10に実装されてもよい。 FIG. 3 is a diagram showing functional blocks in the terminal processing unit 15. As shown in FIG. As shown in FIG. 3, the terminal processor 15 has a transmission processor 151 and a display processor 152 . Each of these units is a functional module implemented by a program executed by the terminal processing unit 15 . Each of these units may be implemented in the terminal device 10 as firmware.

図4は、サーバ装置20の概略構成の一例を示す図である。サーバ装置20は、サーバ通信部21と、サーバ記憶部22と、サーバ処理部23とを備える。 FIG. 4 is a diagram showing an example of a schematic configuration of the server device 20. As shown in FIG. The server device 20 includes a server communication section 21 , a server storage section 22 and a server processing section 23 .

サーバ通信部21は、通信ネットワーク5を介してサーバ装置20を端末装置10と通信可能にする通信インタフェース回路を備える。サーバ通信部21が備える通信インタフェース回路は、有線LAN、無線LAN等の通信インタフェース回路等である。サーバ通信部21は、サーバ処理部23から供給されたデータを端末装置10に送信するとともに、端末装置10から送信されたデータをサーバ処理部23に供給する。 The server communication unit 21 includes a communication interface circuit that allows the server device 20 to communicate with the terminal device 10 via the communication network 5 . The communication interface circuit provided in the server communication unit 21 is a communication interface circuit for wired LAN, wireless LAN, or the like. The server communication unit 21 transmits data supplied from the server processing unit 23 to the terminal device 10 and supplies data transmitted from the terminal device 10 to the server processing unit 23 .

サーバ記憶部22は、プログラム又はデータを記憶するためのデバイスであり、例えば、揮発性の半導体メモリ及び不揮発性の半導体メモリ、ハードディスクドライブ(HDD)、ソリッドステートドライブ(SSD)等を有する。サーバ記憶部22は、サーバ処理部23による処理に用いられるオペレーティングシステムプログラム、ドライバプログラム、アプリケーションプログラム、データ等を記憶する。プログラムは、例えば、CD-ROM、DVD-ROM等のコンピュータ読み取り可能な一時的でない可搬型記憶媒体から、公知のセットアッププログラム等を用いてサーバ記憶部22にインストールされる。また、サーバ記憶部22は、人事データを記憶していると共に、後述するようにスケジュールデータ及び人員データテーブルを記憶している。 The server storage unit 22 is a device for storing programs or data, and includes, for example, volatile semiconductor memory and nonvolatile semiconductor memory, hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), and the like. The server storage unit 22 stores an operating system program, a driver program, an application program, data, etc. used for processing by the server processing unit 23 . The program is installed in the server storage section 22 from a non-temporary computer-readable storage medium such as a CD-ROM, DVD-ROM, etc., using a known setup program or the like. The server storage unit 22 also stores personnel data, as well as schedule data and a personnel data table, as will be described later.

サーバ処理部23は、一又は複数のプロセッサ及びその周辺回路を備える。サーバ処理部23は、例えばCPUであり、サーバ装置20の動作を統括的に制御する。サーバ処理部23は、DSP、LSI、ASIC、FPGA等でもよい。サーバ処理部23は、サーバ記憶部22に記憶されているプログラムに基づいてサーバ装置20の各種処理が適切な手順で実行されるように、サーバ通信部21の動作を制御する。サーバ処理部23は、サーバ記憶部22に記憶されているプログラムに基づいて処理を実行する。また、サーバ処理部23は、複数のプログラムを並列に実行することができる。 The server processing unit 23 includes one or more processors and their peripheral circuits. The server processing unit 23 is, for example, a CPU, and controls the operation of the server device 20 in an integrated manner. The server processing unit 23 may be DSP, LSI, ASIC, FPGA, or the like. The server processing unit 23 controls the operation of the server communication unit 21 so that various processes of the server device 20 are executed in appropriate procedures based on the programs stored in the server storage unit 22 . The server processing unit 23 executes processing based on programs stored in the server storage unit 22 . Moreover, the server processing unit 23 can execute a plurality of programs in parallel.

図5は、サーバ処理部23における機能ブロックを示す図である。図5に示したように、サーバ処理部23は、関連性指標値算出部231と、関係性ラベル抽出部232と、個人データ抽出部233と、繋がり指標値算出部234、表示データ生成部235と、を有する。これらの各部は、サーバ処理部23によって実行されるプログラムによって実現される機能モジュールである。これらの各部は、ファームウェアとしてサーバ装置20に実装されてもよい。 FIG. 5 is a diagram showing functional blocks in the server processing unit 23. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the server processing unit 23 includes a relationship index value calculation unit 231, a relationship label extraction unit 232, a personal data extraction unit 233, a connection index value calculation unit 234, and a display data generation unit 235. and have Each of these units is a functional module realized by a program executed by the server processing unit 23. FIG. Each of these units may be implemented in the server device 20 as firmware.

<情報処理システムにおける処理>
このように構成された情報処理システム1では、端末装置10の操作部13によってユーザのスケジュールデータが入力されると、入力されたスケジュールデータがサーバ装置20のサーバ記憶部22に記憶される。操作部13によってユーザからスケジュールの表示要求が入力されると、記憶されたスケジュールデータに基づいて端末装置10の表示部14にそのユーザのスケジュールが表示される。
<Processing in information processing system>
In the information processing system 1 configured as described above, when user's schedule data is input by the operation unit 13 of the terminal device 10 , the input schedule data is stored in the server storage unit 22 of the server device 20 . When a user inputs a schedule display request through the operation unit 13, the user's schedule is displayed on the display unit 14 of the terminal device 10 based on the stored schedule data.

また、情報処理システム1では、サーバ記憶部22に記憶されたスケジュールデータ等に基づいて、組織内の人員に関する人員データテーブルが作成又は更新される。人員データテーブルは、組織内の各人員の特性、及び組織内の人員同士の関連性強さを表す関連性指標値をデータとして含む。そして、端末装置10の表示部14には、ユーザの要求に従って、人員データテーブルに記憶されている関連性指標値に基づいて人員同士の関係が表示される。 Further, in the information processing system 1, based on the schedule data and the like stored in the server storage unit 22, a personnel data table regarding personnel in the organization is created or updated. The personnel data table includes, as data, the characteristics of each personnel in the organization and the relationship index value representing the strength of the relationship between the personnel in the organization. Then, on the display unit 14 of the terminal device 10, the relationship between personnel is displayed based on the relevance index values stored in the personnel data table in accordance with the user's request.

≪スケジュールデータに関する処理≫
図6を参照してスケジュールデータに関する処理について説明する。図6は、スケジュールデータに関する処理の流れの一例を示す動作シーケンス図である。本実施形態では、スケジュールデータに関する処理は、端末装置10の送信処理部151及び表示処理部152、並びにサーバ装置20の表示データ生成部235によって行われる。
<<Processing related to schedule data>>
Processing related to schedule data will be described with reference to FIG. FIG. 6 is an operation sequence diagram showing an example of the flow of processing relating to schedule data. In this embodiment, processing related to schedule data is performed by the transmission processing unit 151 and the display processing unit 152 of the terminal device 10 and the display data generation unit 235 of the server device 20 .

スケジュールデータに関する処理においては、まず、ユーザが端末装置10の操作部13を操作することによってイベントのスケジュールデータが入力される(ステップS11)。イベントは、ユーザによって入力される全てのイベントを含む。したがって、イベントは、組織内の複数の人員が参加するイベントを含む。具体的には、イベントは、例えば、組織内及び組織外の人員が参加して行われる会議及び宴会等を含む。また、イベントは、各人員の個人的なイベント(例えば、休暇、外出等)を含んでも良い。 In the process related to schedule data, first, schedule data of an event is input by the user operating the operation unit 13 of the terminal device 10 (step S11). Events include all events entered by the user. Thus, events include events attended by multiple people within an organization. Specifically, the event includes, for example, a meeting, a banquet, and the like in which personnel inside and outside the organization participate. Events may also include personal events for each person (eg, vacations, outings, etc.).

また、スケジュールデータは、イベントの関する様々なデータを含み、具体的には、例えば、イベントの名称に関するデータ、イベントが開催される時間に関するデータ(開始時刻、終了時刻、開催期間の長さ、等)、イベントに参加する人員に関するデータ、並びにイベントの開催態様及び開催場所に関するデータを含む。また、各イベントの情報を組織内の他の人員に公開する範囲を設定することができる場合には、スケジュールデータは、イベントの情報を公開する範囲に関するデータを含んでもよい。 In addition, the schedule data includes various data related to the event. Specifically, for example, data related to the name of the event, data related to the time when the event is held (start time, end time, length of the event period, etc.) ), including data about the number of people attending the event, and data about how and where the event is held. The schedule data may also include data regarding the extent to which the information of the event is disclosed, if the extent to which the information of each event is disclosed to other personnel within the organization can be set.

スケジュールデータを入力するにあたっては、例えば、端末装置10の表示部14に、スケジュールの入力画面が表示される。そして、ユーザが、端末装置10の操作部13を操作することによって、その入力画面においてスケジュールデータが入力される。本実施形態では、表示部14への入力画面を表示するにあたっては、サーバ装置20のサーバ処理部23によって表示処理が行われる(具体的には、例えば、端末装置10のブラウザを介して入力画面が表示される)。 When inputting the schedule data, for example, a schedule input screen is displayed on the display unit 14 of the terminal device 10 . By operating the operation unit 13 of the terminal device 10 by the user, the schedule data is input on the input screen. In the present embodiment, display processing is performed by the server processing unit 23 of the server device 20 when displaying the input screen on the display unit 14 (specifically, for example, the input screen is displayed via the browser of the terminal device 10). is displayed).

操作部13を介してイベントのスケジュールデータが入力されると、端末装置10の送信処理部151は、入力されたスケジュールデータをサーバ装置20へ送信する(ステップS12)。サーバ装置20のサーバ処理部23は、受信したスケジュールデータをサーバ装置20のサーバ記憶部22に記憶させる。 When event schedule data is input via the operation unit 13, the transmission processing unit 151 of the terminal device 10 transmits the input schedule data to the server device 20 (step S12). The server processing unit 23 of the server device 20 stores the received schedule data in the server storage unit 22 of the server device 20 .

このようにして、サーバ記憶部22には、情報処理システム1を利用する全ての人員のスケジュールデータが記憶される。具体的には、情報処理システム1を利用する人員毎にIDが付与されると共に、そのIDに関連付けてその人員のスケジュールデータが記憶される。 In this manner, the server storage unit 22 stores the schedule data of all personnel who use the information processing system 1 . Specifically, an ID is assigned to each person who uses the information processing system 1, and the schedule data of the person is stored in association with the ID.

また、イベントに参加する人員が複数であるイベントについては、イベントのスケジュールデータを入力した人員に対応するIDに加えて、そのイベントに参加する他の人員に対応するIDに関連付けて、そのイベントのスケジュールデータが記憶される。したがって、複数の人員が参加するイベントのスケジュールデータは、そのイベントに参加する全ての人員のIDに関連付けて記憶される。 For an event in which more than one person participates in the event, in addition to the ID corresponding to the person who entered the schedule data of the event, the ID corresponding to the other persons participating in the event is associated with the event. Schedule data is stored. Therefore, the schedule data of an event in which a plurality of people participate is stored in association with the IDs of all the people who participate in the event.

一方、ユーザが、自身のスケジュール又は同じ組織に所属する他の人員のスケジュール表を見たいときには、ユーザが端末装置10の操作部13を操作することによってスケジュール表の表示要求が入力される(ステップS14)。スケジュール表の表示要求は、例えば、スケジュールを表示させたい人員、スケジュールを表示すべき期間(表示すべき週や月など)等を含む。操作部13を介してスケジュール表の表示要求が入力されると、端末装置10の送信処理部151は、入力された表示要求をサーバ装置20へ送信する(ステップS15)。 On the other hand, when the user wants to see his/her own schedule or the schedules of other members belonging to the same organization, the user operates the operation unit 13 of the terminal device 10 to input a schedule display request (step S14). The schedule table display request includes, for example, the number of persons whose schedule is to be displayed, the period for which the schedule is to be displayed (week or month to be displayed, etc.), and the like. When a schedule display request is input via the operation unit 13, the transmission processing unit 151 of the terminal device 10 transmits the input display request to the server device 20 (step S15).

サーバ装置20がスケジュール表の表示要求を受信すると、サーバ装置20の表示データ生成部235は、表示要求に従ったスケジュール表を表示するための表示データを生成する(ステップS16)。本実施形態では、具体的には、表示データ生成部235は、スケジュールを表示させたい人員のスケジュールを表示すべき期間におけるスケジュール表を表示するための表示データを生成する。 When the server device 20 receives the schedule display request, the display data generation unit 235 of the server device 20 generates display data for displaying the schedule according to the display request (step S16). Specifically, in this embodiment, the display data generation unit 235 generates display data for displaying the schedule for the period in which the schedule of the person whose schedule is to be displayed should be displayed.

表示データ生成部235は、スケジュール表の表示データを生成すると、サーバ通信部21を介して、生成された表示データを端末装置10に送信する(ステップS17)。端末装置10の表示処理部152は、受信した表示データに基づいて、スケジュール表を表示部14に表示させる(ステップS18)。この結果、表示部14には、ユーザが表示要求したスケジュール表が表示される。 After generating the display data of the schedule table, the display data generation unit 235 transmits the generated display data to the terminal device 10 via the server communication unit 21 (step S17). The display processing unit 152 of the terminal device 10 causes the display unit 14 to display the schedule based on the received display data (step S18). As a result, the schedule requested by the user is displayed on the display unit 14 .

なお、本実施形態では、操作部13を操作することによって入力されたスケジュールデータは、端末装置10の端末記憶部12に記憶されずに、サーバ装置20のサーバ記憶部22に記憶される。しかしながら、入力されたスケジュールデータは、端末記憶部12に記憶されてもよい。この場合、スケジュール表の表示要求が入力されると、端末記憶部12に記憶されたスケジュールデータに基づいて端末装置10の端末処理部15において表示データが生成される。ただし、この場合であっても、入力されたスケジュールデータは、サーバ装置20に送信されて、サーバ記憶部22にも記憶される。 Note that in the present embodiment, the schedule data input by operating the operation unit 13 is stored in the server storage unit 22 of the server device 20 instead of being stored in the terminal storage unit 12 of the terminal device 10 . However, the input schedule data may be stored in the terminal storage unit 12 . In this case, when a schedule table display request is input, the terminal processing unit 15 of the terminal device 10 generates display data based on the schedule data stored in the terminal storage unit 12 . However, even in this case, the input schedule data is transmitted to the server device 20 and stored in the server storage section 22 as well.

≪人員データテーブルに関する処理≫
サーバ装置20では、サーバ記憶部22に記憶されたスケジュールデータに基づいて、人員データテーブルが作成又は更新される。人員データテーブルは、組織内の人員同士の関係を表示させるのに用いられる。作成又は更新された人員データテーブルは、サーバ記憶部22に記憶される。以下では、図7及び図8を参照して、サーバ装置20における人員データテーブルの作成及び更新に関する作成・更新処理について説明する。
<<Processing related to personnel data table>>
In the server device 20 , a personnel data table is created or updated based on the schedule data stored in the server storage section 22 . The personnel data table is used to display the relationships between personnel within the organization. The created or updated personnel data table is stored in the server storage unit 22 . 7 and 8, creation/update processing for creating and updating the personnel data table in the server device 20 will be described below.

図7は、サーバ装置20のサーバ記憶部22に記憶される人員データテーブルの一つの例を示している。特に、図7は、2人の人員に対応する2つのID(ID001、ID002)に関して記憶されているデータの例を示している。 FIG. 7 shows an example of a personnel data table stored in the server storage unit 22 of the server device 20. As shown in FIG. In particular, FIG. 7 shows an example of data stored for two IDs (ID001, ID002) corresponding to two personnel.

図7に示したように、人員データテーブルは、各ID(各人員)に関する個人データを含む。各IDに関する個人データは、そのIDに対応する人員の氏名、アドレス、アイコンデータ(その人員を画面にアイコンとして表示するときに使用されるデータ。写真やアバター等)、所属部署及び役職等のデータを含む。加えて、人員データテーブルは、各ID(各人員)の組織内の他のID(他の人員)との繋がりについての指標値を含む。各IDの他のIDとの繋がりについての指標値は、例えば、そのIDの他のIDに対する影響度及びそのIDと他のIDとの繋がり数等を含む。 As shown in FIG. 7, the personnel data table includes personal data regarding each ID (each personnel). Personal data related to each ID includes the name, address, icon data of the employee corresponding to that ID (data used when displaying the employee as an icon on the screen, such as photos and avatars), department and position data. including. In addition, the personnel data table includes an index value for the connection of each ID (each personnel) with other IDs (other personnel) within the organization. The index value for the connection of each ID with other IDs includes, for example, the degree of influence of that ID on other IDs, the number of connections between this ID and other IDs, and the like.

加えて、図7に示したように、人員データテーブルは、各ID(各人員)と他のID(他の人員)との関連性を表す関連性データを含む。他のIDとの関連性を表す関連性データは、例えば、関係性ラベルと、関連性指標値と、を含む。関係性ラベルは、各IDと他のIDとの関係性を表すラベルであり、具体的には、例えば、上司/部下、先輩/後輩、同僚、同期、同一プロジェクト参加者、就業時間外の遊び仲間、等のラベルが付与される。任意の二つのID同士の関係性ラベルとして、例えば、同僚及び同一プロジェクト参加者等のように、二つ以上のラベルが付与されてもよい。 In addition, as shown in FIG. 7, the personnel data table includes relationship data representing the relationship between each ID (each personnel) and other IDs (other personnel). Relevance data representing relevance with other IDs includes, for example, a relevance label and a relevance index value. A relationship label is a label that indicates the relationship between each ID and other IDs. Specifically, for example, boss/subordinate, senior/junior, colleague, synchronous, participant in the same project, play outside working hours, etc. Labels such as comrades are given. As a relationship label between any two IDs, for example, two or more labels such as colleague and same project participant may be assigned.

関連性指標値は、組織内の人員同士の関連強さを表す指標値であり、本実施形態では、組織内の人員同士の関連強さが強くなるほど関連性指標値が大きくなる。関連性指標値は、任意の2人の人員同士の関連強さを表しているため、2人の人員の組み合わせ毎に算出される。本実施形態では、各人員に対応するID毎に、他の人員に対応するIDとの間の関連性指標値が算出される。換言すると、関連性指標値は、任意の2人の人員に対応する2つのIDの組み合わせ毎に算出される。 The relevance index value is an index value representing the strength of relevance between personnel within an organization. In this embodiment, the stronger the strength of relevance between personnel within an organization, the greater the relevance index value. Since the relationship index value represents the strength of relationship between any two persons, it is calculated for each combination of two persons. In this embodiment, the relevance index value between IDs corresponding to other personnel is calculated for each ID corresponding to each personnel. In other words, the relevance index value is calculated for each combination of two IDs corresponding to two arbitrary personnel.

特に、本実施形態では、図7に示したように、人員データテーブルは、月毎の月間関連性指標値(図中の、指標値1月、指標値2月、等)と、全ての月の月間関連性指標値を合計した関連性指標値とを含む。なお、人員データテーブルは、月毎ではなく週毎など、任意の期間毎の関連性指標値を含んでもよい。また、関連性指標値は、全ての月の月間関連性指標値を合計した値ではなく、例えば新しいほど大きい重みを月間関連性指標値に乗算して算出された値を合計した値であってもよい。 In particular, in this embodiment, as shown in FIG. 7, the personnel data table includes monthly relevance index values for each month (index values for January, index values for February, etc. in the figure) and relevance index value that sums the monthly relevance index values of Note that the personnel data table may include the relevance index value for each arbitrary period, such as every week instead of every month. Further, the relevance index value is not a value obtained by summing the monthly relevance index values of all months, but is a sum of values calculated by multiplying the monthly relevance index values by, for example, weights that are larger for newer months. good too.

斯かる関連性指標値を算出するにあたって、各イベント毎にイベント指標値が算出される。イベント指標値は、各イベント毎の、任意の2人の人員同士の関連強さを表している。したがって、イベント指標値は、任意の2人の人員同士の関連強さが強くなるようなイベントほど大きくなるように算出される。そして、関連性指標値は、このように各イベント毎に算出されるイベント指標値を、全てのイベントについて、又は月毎のイベントについて合計することによって算出される。 In calculating such a relevance index value, an event index value is calculated for each event. The event index value represents the strength of association between any two persons for each event. Therefore, the event index value is calculated so as to be larger for events in which the strength of the relationship between any two persons is stronger. The relevance index value is calculated by totaling the event index values calculated for each event in this manner for all events or monthly events.

図8は、サーバ装置20における人員データテーブルの作成・更新処理のフローチャートである。図示した作成・更新処理は、例えば、一定時間間隔毎に行われる。本実施形態では、人員データテーブルの作成・更新処理は、サーバ装置20の関連性指標値算出部231、関係性ラベル抽出部232、個人データ抽出部233及び繋がり指標値算出部234によって行われる。 FIG. 8 is a flow chart of creating/updating the personnel data table in the server device 20 . The illustrated creation/update process is performed, for example, at regular time intervals. In this embodiment, the process of creating and updating the personnel data table is performed by the relationship index value calculation unit 231 , the relationship label extraction unit 232 , the personal data extraction unit 233 and the connection index value calculation unit 234 of the server device 20 .

人員データテーブルの作成・更新処理では、まず、サーバ処理部23が、IDカウンタNidをID001に設定する(ステップS21)。ここで、本実施形態では、人員データテーブルの作成は、ID毎に順番に行われる。IDカウンタNidは、人員データテーブルが作成されるIDを表している。 In the process of creating and updating the personnel data table, first, the server processing unit 23 sets the ID counter Nid to ID001 (step S21). Here, in this embodiment, the personnel data table is created in order for each ID. The ID counter Nid represents the ID for which the personnel data table is created.

次いで、サーバ処理部23は、IDカウンタNid(最初は、ID001)で表されるIDに関連するスケジュールデータを、サーバ記憶部22から抽出する。人員データテーブルを初回作成するときには、IDカウンタNidで表されるIDに関連して記憶されている全てのスケジュールデータが抽出される。したがって、このIDに対応する人員について、サーバ記憶部22に記憶されている全てのスケジュールデータが抽出される。一方、人員データテーブルを更新するときには、IDカウンタNidで表されるIDに関連して記憶されているスケジュールデータのうち、前回の作成・更新処理以降にサーバ記憶部22に記憶されたスケジュールデータが抽出される。したがって、このIDに対応する人員について、サーバ記憶部22に期央されているスケジュールデータのうち、一部の新しいスケジュールデータが抽出される。 Next, the server processing unit 23 extracts from the server storage unit 22 the schedule data associated with the ID represented by the ID counter Nid (ID001 at first). When the personnel data table is created for the first time, all schedule data stored in association with the ID represented by the ID counter Nid are extracted. Therefore, all schedule data stored in the server storage unit 22 are extracted for the personnel corresponding to this ID. On the other hand, when updating the personnel data table, schedule data stored in the server storage unit 22 after the previous creation/update processing, among the schedule data stored in association with the ID represented by the ID counter Nid, is extracted. Therefore, part of the new schedule data stored in the server storage unit 22 is extracted for the personnel corresponding to this ID.

IDカウンタNidで表されるIDに関連するスケジュールデータが抽出されると、サーバ処理部23の関連性指標値算出部231は、Nidで表されるIDに対応する人員が参加した各イベント毎に、Nidで表されるIDと他のIDとの間のイベント指標値を算出する(ステップS23)。 When the schedule data related to the ID represented by the ID counter Nid is extracted, the relevance index value calculation unit 231 of the server processing unit 23 calculates the , Nid and other IDs are calculated (step S23).

同一のイベントにNidで表されるIDに対応する人員と、他のIDに対応する人員とが参加すると、Nidで表されるIDと他のIDとの間のイベント指標値が付与される。一方、Nidで表されるIDに対応する人員が参加していなくて他のIDに対応する人員が参加したイベントがあっても、Nidで表されるIDと他のIDとの間にイベント指標値は付与されない。 When a person corresponding to an ID represented by Nid and a person corresponding to another ID participate in the same event, an event index value between the ID represented by Nid and the other ID is given. On the other hand, even if there is an event in which the person corresponding to the ID represented by Nid does not participate and the person corresponding to the other ID participates, there is an event index between the ID represented by Nid and the other ID. No value is assigned.

このように、関連性指標値算出部231は、人員同士が同一のイベントに参加した場合には、それら人員に対応するID同士の組み合わせに、イベント指標値を付与し、その結果、これら人員同士の関連強さを表す関連性指標値が大きく算出される。したがって、関連性指標値算出部231は、人員同士が同一のイベントに参加している場合に、その人員同士が同一のイベントに参加していない場合よりも、その人員同士の関連強さが強くなるように、関連性指標値を算出しているといえる。このため、基本的には同一のイベントに参加する数が多いほど、その人員同士の関連性指標値が大きくなる。 In this way, when members participate in the same event, the relevance index value calculation unit 231 assigns an event index value to a combination of IDs corresponding to those members. A large relevance index value representing the strength of relevance is calculated. Therefore, the relevance index value calculation unit 231 determines that when the members participate in the same event, the strength of the relation between the members is stronger than when the members do not participate in the same event. It can be said that the relevance index value is calculated as follows. Therefore, basically, the greater the number of participants in the same event, the greater the relevance index value between the members.

また、本実施形態では、イベント指標値は、イベントに参加する人員に関するデータ、イベントが開催される時間に関するデータ、イベントの開催場所に関するデータ、イベントの情報を公開する範囲に関するデータ、イベントの種類に関するデータに応じて、変わる。 In addition, in the present embodiment, the event index value includes data related to the number of people participating in the event, data related to the time the event is held, data related to the location of the event, data related to the scope of disclosure of event information, and data related to the type of event. It changes depending on the data.

具体的には、関連性指標値算出部231は、イベントに参加する人数に応じて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出する。特に、関連性指標値算出部231は、イベントに参加する人員の数が少ないほど、このイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。例えば、関連性指標値算出部231は、イベントに参加する人員の数の逆数を基準値に乗算することによってイベント指標値を算出する。したがって、この場合、会議に参加する人員の数が2人である場合には、基準値に1/2を乗算した値がイベント指標値となる。このようにイベント指標値を算出するのは、一般に、イベントに参加する人員の数が少ないほど、参加している人員同士が接触する機会が多くなり、人員同士の関係性が強くなるためである。なお、イベント指標値は、他の条件が同一である場合にイベントに参加する人員の数が少ないほどこのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように算出されれば、他の方法によって算出されてもよい。 Specifically, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value, and thus the relevance index value, according to the number of participants in the event. In particular, the relationship index value calculation unit 231 calculates the event index value such that the smaller the number of participants in the event, the stronger the relationship between the participants in the event. For example, the relevance index value calculator 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by the reciprocal of the number of participants in the event. Therefore, in this case, when the number of participants in the conference is two, the value obtained by multiplying the reference value by 1/2 becomes the event index value. The reason why the event index value is calculated in this way is that generally, the fewer the number of people participating in the event, the more chances the participating people come into contact with each other, and the stronger the relationship between the people. . If the event index value is calculated so that the smaller the number of participants in the event, the stronger the relationship between the participants in the event, when other conditions are the same, the other It may be calculated by the method of

また、関連性指標値算出部231は、イベントの開催期間の長さに応じて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出する。特に、関連性指標値算出部231は、イベントの開催期間が長いほど、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。例えば、関連性指標値算出部231は、イベントの開催期間の時間を基準値に乗算することによってイベント指標値を算出する。したがって、この場合、イベントの開催期間が2時間である場合には、基準値に2を乗算した値がイベント指標値となる。一方、イベントの開催期間が30分である場合には、基準値に1/2を乗算した値がイベント指標値となる。このようにイベント指標値を算出するのは、一般に、イベントに長く参加しているほど、イベントに参加した人員同士が接触する機会が多くなり、人員同士の関係性が強くなるためである。イベント指標値は、他の条件が同一である場合にイベントの開催期間が長いほどこのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように算出されれば、他の方法によって算出されてもよい。 Further, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value and, in turn, the relevance index value according to the length of the holding period of the event. In particular, the relationship index value calculation unit 231 calculates the event index value such that the longer the holding period of the event, the stronger the relationship between the members participating in the event. For example, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by the duration of the event. Therefore, in this case, if the duration of the event is two hours, the value obtained by multiplying the reference value by 2 becomes the event index value. On the other hand, if the duration of the event is 30 minutes, the value obtained by multiplying the reference value by 1/2 becomes the event index value. The reason why the event index value is calculated in this way is that, generally, the longer a person participates in an event, the more opportunities there are for the participants to come into contact with each other, and the stronger the relationship between the participants becomes. The event index value can be calculated by other methods if it is calculated so that the longer the event period is, the stronger the relationship between the members participating in the event becomes, when other conditions are the same. may

さらに、関連性指標値算出部231は、イベントが開催される時間帯に応じて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出する。特に、関連性指標値算出部231は、イベントの開催時間帯が組織の業務時間外である場合には、イベントの開催時間帯が組織の業務時間内である場合よりも、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。例えば、関連性指標値算出部231は、イベントの開催時間帯が組織の業務時間内である場合には、基準値に1を乗算することによってイベント指標値を算出する。一方、関連性指標値算出部231は、イベントの開催時間帯が組織の業務時間外である場合には、基準値に2を乗算することによってイベント指標値を算出する。このようにイベント指標値を算出するのは、勤務時間外のイベントへ参加すると、イベントに参加した人員同士の個人的な繋がりが強く成り易くなり、人員同士の関連性が強くなるためである。イベント指標値は、他の条件が同一である場合にイベントの開催時間帯が業務時間外である場合に業務時間内である場合よりも人員同士の関連強さが強くなるように算出されれば、他の方法によって算出されてもよい。 Furthermore, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value and, in turn, the relevance index value, according to the time slot in which the event is held. In particular, when the event is held outside the business hours of the organization, the relevance index value calculation unit 231 is more likely to participate in the event than when the event is held during the organization's business hours. The event index value is calculated so that the strength of the relationship between the members who are in the same group becomes stronger. For example, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 1 when the event is held during the business hours of the organization. On the other hand, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 2 when the event is held outside the business hours of the organization. The reason why the event index value is calculated in this way is that when participating in an event outside working hours, the personal connection between the participants in the event tends to become stronger, and the relevance between the participants becomes stronger. The event index value should be calculated so that when the event is held outside business hours, the strength of the relationship between personnel is stronger than when the event is held during business hours when other conditions are the same. , may be calculated by other methods.

加えて、関連性指標値算出部231は、イベントの開催態様に応じて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出する。特に、関連性指標値算出部231は、イベントが参加する人員が同じ場所に集まる開催態様のイベント(例えば、会議室での会議)である場合には、イベントが参加する人員が同じ場所に集まらない開催態様のイベント(例えば、Web会議)である場合よりも、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。例えば、関連性指標値算出部231は、イベントが参加する人員が同じ場所に集まる開催態様のイベントである場合には、基準値に2を乗算することによってイベント指標値を算出する。一方、関連性指標値算出部231は、イベントが参加する人員が同じ場所に集まらない開催態様のイベントである場合には、基準値に1を乗算することによってイベント指標値を算出する。このようにイベント指標値を算出するのは、直接会うイベントへ参加すると、イベントに参加した人員同士の個人的な繋がりが強く成り易くなり、人員同士の関連性が強くなるためである。イベント指標値は、他の条件が同一であるときに、イベントの開催態様が同じ場所に集まって行われるようなイベントである場合に同じ場所に集まらずに行われる場合と比べて人員同士の関連強さが強くなるように算出されれば、他の方法によって算出されてもよい。 In addition, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value and, in turn, the relevance index value, according to the manner in which the event is held. In particular, if the event is an event in which the participants gather in the same place (for example, a meeting in a conference room), the relevance index value calculation unit 231 determines whether the participants in the event gather in the same place. The event index value is calculated so that the strength of the relationship between the participants in the event is stronger than in the case of an event (for example, a web conference) that is not held in any manner. For example, if the event is held in such a manner that participants gather at the same place, the relevance index value calculator 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 2. On the other hand, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 1 when the event is held in such a manner that the participants do not gather at the same place. The reason why the event index value is calculated in this way is that, when participating in an event where the participants meet face-to-face, it is easier for the participants to form strong personal ties with each other, and the relationships between the participants become stronger. When the other conditions are the same, the event index value shows that when the event is held in such a way that people gather at the same place to hold the event, the relationship between the personnel is higher than when the event is held without gathering at the same place. It may be calculated by other methods as long as it is calculated so as to increase the strength.

さらに、関連性指標値算出部231は、イベントの開催場所に応じて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出する。特に、関連性指標値算出部231は、イベントの開催される場所が組織の業務と関連しない場所(例えば、お店)である場合には、イベントの開催される場所が組織の業務と関連する場所(例えば、会議室)である場合よりも、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。例えば、関連性指標値算出部231は、イベントの開催場所が組織の業務と関連する場所である場合には基準値に1を乗算することによってイベント指標値を算出する。一方、関連性指標値算出部231は、イベントの開催場所が組織の業務と関連しない場所である場合には基準値に2を乗算することによってイベント指標値を算出する。このようにイベント指標値を算出するのは、イベントが開催される場所が組織の業務と関係しない場所であると、イベントに参加した人員同士の個人的な繋がりが高い可能性が高いためである。イベント指標値は、他の条件が同一であるときに、イベントの開催場所が組織の業務と関連しない場所である場合に組織の業務と関連する場所である場合と比べて人員同士の関連強さが強くなるように算出されれば、他の方法によって算出されてもよい。 Furthermore, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value and, in turn, the relevance index value, according to the venue of the event. In particular, if the place where the event is held is not related to the work of the organization (for example, a shop), the relevance index value calculation unit 231 determines whether the place where the event is held is related to the work of the organization. The event index value is calculated so that the strength of the relationship between the members participating in the event is stronger than in the case of the location (for example, conference room). For example, the relevance index value calculation unit 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 1 when the location of the event is related to the work of the organization. On the other hand, the relevance index value calculator 231 calculates the event index value by multiplying the reference value by 2 when the location of the event is not related to the work of the organization. The reason why the event index value is calculated in this way is that if the place where the event is held is not related to the work of the organization, there is a high possibility that the people who participated in the event have a high degree of personal connection. . The event index value indicates the strength of the relationship between personnel when the event is held in a place not related to the organization's business compared to the case where the event is held in a place related to the organization's business, when other conditions are the same. It may be calculated by other methods as long as it is calculated so that is strong.

また、関連性指標値算出部231は、その他のデータに基づいて、イベント指標値、ひいては関連性指標値を算出してもよい。例えば、ユーザが各イベントの情報を公開する範囲を設定することができる場合には、関連性指標値算出部231は、イベントの情報を公開する範囲に応じて、イベント指標値を算出してもよい。この場合、関連性指標値算出部231は、例えば、イベントの情報を公開する範囲が狭いほど、イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。したがって、例えば、関連性指標値算出部231は、イベントに参加しない人員への公開が禁止されているイベントについては、イベントに参加しない人員への公開が許可されているイベントに比べて、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。 Also, the relevance index value calculation unit 231 may calculate the event index value and, by extension, the relevance index value based on other data. For example, if the user can set a range for disclosing information on each event, the relevance index value calculation unit 231 may calculate the event index value according to the range for disclosing information on the event. good. In this case, the relationship index value calculation unit 231 calculates the event index value such that, for example, the narrower the range of event information disclosure, the stronger the relationship between the participants in the event. Therefore, for example, the relevance index value calculation unit 231 determines that an event that is prohibited to be disclosed to persons who do not participate in the event is more likely to be disclosed than an event that is permitted to be disclosed to persons who are not participating in the event. The event index value is calculated so that the strength of the relationship between the members participating in the event is strengthened.

また、関連性指標値算出部231は、イベントの種類に応じて、イベント指標値を算出してもよい。この場合、関連性指標値算出部231は、例えば、イベントの名称から把握されるイベントの種類がプライベートに関するもの(例えば、プライベートな宴会など)である場合には、業務に関するもの(会議など)に比べて、そのイベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、イベント指標値を算出する。 Further, the relevance index value calculation unit 231 may calculate the event index value according to the type of event. In this case, for example, if the type of event ascertained from the name of the event is private (for example, a private party), the relevance index value calculating unit 231 In comparison, the event index value is calculated so that the strength of the relationship between the personnel participating in the event becomes stronger.

そして、関連性指標値算出部231は、各イベントに関する複数のデータに基づいてそのイベントについてのイベント指標値を算出する。したがって、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが参加するイベントへの人員の総参加数が4人であり、且つイベントの開催期間が30分である場合には、そのイベントについてのイベント指標値は、基準値に4及び1/2を乗算した値とされる。 Then, the relevance index value calculation unit 231 calculates an event index value for the event based on a plurality of data regarding each event. Therefore, for example, the total number of participants in the event in which the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs participate is 4, and the duration of the event is 30 minutes. If so, the event index value for that event is the reference value multiplied by 4 and 1/2.

Nidで表されるIDに対応する人員が参加した全てのイベントについてイベント指標値が算出されると、関連性指標値算出部231は、Nidで表されるIDに対応する人員が参加した全てのイベント(或いは、前回の作成・更新処理以降に開催されたイベント)についてのイベント指標値を合計することによって、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員との関連性指標値を算出する(ステップS24)。 When the event index values are calculated for all the events in which the person corresponding to the ID represented by Nid has participated, the relevance index value calculation unit 231 calculates all the events in which the person corresponding to the ID represented by Nid has participated. The relationship between the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs by summing the event index values for the event (or events held since the last creation/update process) An index value is calculated (step S24).

例えば、或るイベントにID001、ID002、ID003のIDに対応する人員が参加する場合、ID001には、ID002との間に上述したように算出されたmポイントのイベント指標値が付与され、ID003との間にmポイントのイベント指標値が付与される。 For example, when members corresponding to IDs ID001, ID002, and ID003 participate in an event, ID001 is given an event index value of m points calculated as described above between ID002 and ID003. is given an event index value of m points.

また、別の第2イベントにID001、ID003、ID004に対応する人員が参加する場合には、上記の場合と同様に、これらIDの組み合わせ毎に、任意のポイント(例えば、nポイント)のイベント指標値が付与される。そして、上述したように関連性指標値は、各イベント毎に付与されるイベント指標値を合計することによって算出される。したがって、例えば、第1イベント及び第2イベントのみしかイベントが無かった場合、ID001とID003との関連強さを表す関連性指標値は、第1イベントについて付与されたmポイントと第2イベントについて付与されたnポイントを合計した値になる。一方で、ID001とID002との関係強さを表す関連性指標値は第1イベントについて付与されたmポイントのみとなり、ID001とID004との関係強さを表す関連性指標値は第2イベントについて付与されたnポイントのみとなる。 In addition, when the personnel corresponding to ID001, ID003, and ID004 participate in another second event, as in the above case, for each combination of these IDs, an event index of arbitrary points (for example, n points) value is given. Then, as described above, the relevance index value is calculated by totaling the event index values assigned to each event. Therefore, for example, if there are only the first event and the second event, the relationship index value representing the strength of the relationship between ID001 and ID003 is given for the first event and m points for the second event. It is the total value of the n points calculated. On the other hand, the relationship index value indicating the strength of the relationship between ID001 and ID002 is only m points given for the first event, and the relationship index value indicating the strength of the relationship between ID001 and ID004 is given for the second event. only n points

加えて、関連性指標値算出部231は、Nidで表されるIDに対応する人員が参加した各月のイベントについてのイベント指標値を合計することによって、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員との各月の月間関連性指標値を算出する。なお、関連性指標値算出部231は、月毎ではなく週毎など、任意の期間毎の関連性指標値を算出してもよい。 In addition, the relevance index value calculation unit 231 sums the event index values for the events of each month in which the person corresponding to the ID represented by Nid has participated, thereby calculating the number of persons corresponding to the ID represented by Nid. and a member corresponding to another ID for each month. Note that the relevance index value calculation unit 231 may calculate the relevance index value for each arbitrary period such as every week instead of every month.

さらに、関連性指標値算出部231は、スケジュールデータ以外のデータ(例えば、人事データ等)に基づいて、関連性指標値を算出してもよい。具体的には、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDで表される人員とが同じ部署に所属している場合には、関連性指標値算出部231は、関連性指標値に所定の値を加算する。 Furthermore, the relevance index value calculation unit 231 may calculate the relevance index value based on data other than schedule data (for example, personnel data, etc.). Specifically, for example, when a person corresponding to an ID represented by Nid and a person represented by another ID belong to the same department, the relevance index value calculation unit 231 Add a predetermined value to the index value.

関連性指標値が算出されると、関係性ラベル抽出部232が、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員との関係性ラベルを抽出する(ステップS25)。関係性ラベル抽出部232は、例えば人事データ及びスケジュールデータに基づいて、関係性ラベルを抽出する。人員データテーブルを更新する場合には、関係性ラベル抽出部232は、前回の作成・更新処理以降にサーバ記憶部22に記憶されたデータに基づいて関係性ラベルを抽出する。 When the relationship index value is calculated, the relationship label extraction unit 232 extracts the relationship label between the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs (step S25). The relationship label extractor 232 extracts relationship labels based on personnel data and schedule data, for example. When updating the personnel data table, the relationship label extraction unit 232 extracts relationship labels based on the data stored in the server storage unit 22 after the previous creation/update processing.

関係性ラベルの抽出に用いられる人事データは、例えば、各IDに対応する人員の所属部署、入社年月日、生年月日、職種、雇用形態、並びに組織の情報(組織図、等)、等を含む。関係性ラベルの抽出に用いられるスケジュールデータは、例えば、イベントの名称、イベントの時間、等を含む。 The personnel data used for extracting the relationship label includes, for example, the department to which the personnel corresponding to each ID belongs, the date of joining the company, the date of birth, the type of job, the type of employment, and information about the organization (organization chart, etc.), etc. including. The schedule data used for extracting the relationship label includes, for example, the name of the event, the time of the event, and the like.

関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが、現在の組織図上でレポートライン上にある場合には、これらID間に「上司/部下」ラベルを付与し、過去の組織図上でレポートライン上にある場合には、これらID間に「元上司/元部下」ラベルを付与する。また、関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが、現在の組織図上で同一の部署に所属する場合には、これらID間に「同僚」ラベルを付与する。さらに、関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが、同一部署に所属していて入社年次が異なる場合には、これらID間に「先輩/後輩」ラベルを付与する。加えて、関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員の入社年月が同一である場合には、これらID間に「同期」ラベルを付与する。 For example, if a person corresponding to an ID represented by Nid and a person corresponding to another ID are on the report line in the current organization chart, the relationship label extraction unit 232 extracts a label between these IDs. A "supervisor/subordinate" label is given, and if it is on the report line in the past organization chart, a "former boss/former subordinate" label is given between these IDs. In addition, for example, if the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs belong to the same department on the current organizational chart, the relationship label extraction unit 232 Add a "colleague" label between IDs. Furthermore, the relationship label extracting unit 232, for example, if the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs belong to the same department and have different years of employment, the relationship label extracting unit 232 A "senior/junior" label is given between the IDs. In addition, for example, when the employee corresponding to the ID represented by Nid and the employee corresponding to another ID have the same employment year and month, the relationship label extracting unit 232 “synchronizes” between these IDs. Give a label.

また、関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが共に参加する複数のイベントの名称に「プロジェクト」等の単語が含まれている場合には、これらID間に「プロジェクト」ラベルを付与する。また、関係性ラベル抽出部232は、例えば、Nidで表されるIDに対応する人員と他のIDに対応する人員とが共に参加するイベントの多くが勤務時間外に社外で開催されている場合には、これらID間に「プライベート」ラベルを付与する。 For example, the relationship label extracting unit 232 determines whether the name of a plurality of events in which a person corresponding to an ID represented by Nid and a person corresponding to another ID participate together includes a word such as “project”. If so, assign a "project" label between these IDs. Also, the relationship label extracting unit 232, for example, when many of the events in which the personnel corresponding to the ID represented by Nid and the personnel corresponding to other IDs participate together are held outside the office outside working hours gives a "private" label between these IDs.

関係性ラベルが抽出されると、個人データ抽出部233が、Nidで表されるIDに対応する人員に関する個人データを抽出する(ステップS26)。IDに対応する人員に関する個人個人データは、例えば、IDに対応する人員の、氏名、メールアドレス、アイコンデータ、所属部署、役職、等を含む。個人データ抽出部233は、例えば、人事データに基づいて、個人データを抽出する。また、人員データテーブルを更新する場合には、個人データ抽出部233は、前回の作成・更新処理以降にサーバ記憶部22に記憶された人事データに基づいて関係性ラベルを抽出する。 After the relationship label is extracted, the personal data extractor 233 extracts personal data on the person corresponding to the ID represented by Nid (step S26). The individual personal data related to the personnel corresponding to the ID includes, for example, the name, email address, icon data, department, title, etc. of the personnel corresponding to the ID. The personal data extractor 233 extracts personal data based on personnel data, for example. Also, when updating the personnel data table, the personal data extraction unit 233 extracts the relationship label based on the personnel data stored in the server storage unit 22 after the previous creation/update processing.

なお、本実施形態では、関連性指標値の算出(ステップS24)、関係性ラベルの抽出(ステップS25)及び個人データの抽出(ステップS26)は、この順番で行われている。しかしながら、これらの操作は、これとは異なる順番で行われてもよい。 In this embodiment, calculation of the relevance index value (step S24), extraction of the relationship label (step S25), and extraction of the personal data (step S26) are performed in this order. However, these operations may be performed in a different order.

ステップS24、S25及びS26において、Nidで表されるIDに関する関連性指標値、関係性ラベル及び個人データが算出又は抽出されると、これら関連性指標値、関係性ラベル及び個人データが、人員データテーブルに記憶される(ステップS27)。人員データテーブルを初回作成するときには、今回算出及び抽出されたデータのみによって人員データテーブルが作成される。人員データテーブルを更新するときには、それまでの人員データテーブルに今回算出及び抽出されたデータが新たに加えられる。 In steps S24, S25 and S26, when the relationship index value, relationship label and personal data related to the ID represented by Nid are calculated or extracted, these relationship index value, relationship label and personal data are converted into personnel data. It is stored in the table (step S27). When the personnel data table is created for the first time, the personnel data table is created using only the data calculated and extracted this time. When updating the personnel data table, the data calculated and extracted this time are newly added to the existing personnel data table.

その後、サーバ処理部23は、全てのIDについて、関連性指標値、関係性ラベル及び個人データの算出又は抽出が完了したか否かを判定する(ステップS28)。ステップS28において、全てのIDについての算出又は抽出は完了していないと判定された場合には、サーバ処理部23は、Nidに1を加えたものを新たなNidとする(それまでのNidがID001だった場合には、NidをID002する)。その後、全てのIDについて算出又は抽出が完了するまで、ステップS22~S29が繰り返される。 After that, the server processing unit 23 determines whether or not the calculation or extraction of the relevance index value, relevance label, and personal data has been completed for all IDs (step S28). In step S28, if it is determined that the calculation or extraction of all IDs has not been completed, the server processing unit 23 adds 1 to the Nid and sets it as a new Nid (the previous Nid is If the ID is ID001, ID002 is assigned to Nid). After that, steps S22 to S29 are repeated until calculation or extraction is completed for all IDs.

一方、ステップS28において全てのIDについての算出又は抽出が完了したと判定された場合には、繋がり指標値算出部234が各ID(各人員)の繋がり指標値(影響度、繋がり数、等)を算出する(ステップS30)と共に、算出した繋がり指標値を人員データテーブルに記憶させる。 On the other hand, if it is determined in step S28 that the calculation or extraction for all IDs has been completed, the connection index value calculation unit 234 calculates the connection index value (influence, number of connections, etc.) of each ID (each person). is calculated (step S30), and the calculated connection index value is stored in the personnel data table.

繋がり指標値算出部234は、例えば、関連性指標値が所定値以上であるID同士を結合したときの、各IDの中心性(例えば、次数中心性、近接中心性、媒介中心性、固有ベクトル中心性、等)を影響度として算出する。また、繋がり指標値算出部234は、各ID毎に、関連性指標値が所定値以上である他のIDの数を繋がり数として算出する。 The connection index value calculation unit 234 calculates, for example, the centrality of each ID (for example, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector center etc.) is calculated as the degree of impact. The connection index value calculation unit 234 also calculates, for each ID, the number of other IDs whose relevance index value is equal to or greater than a predetermined value as the number of connections.

≪人員同士の関係の表示≫
このようにして作成及び更新された人員データテーブルを用いて、組織の人員同士の関係性が表示部14に表示される。以下では、図9~図12を参照して、情報処理システム1において行われる表示処理について説明する。図9は、情報処理システム1において行われる表示処理の流れの一例を示す動作シーケンス図である。本実施形態では、表示処理は、端末装置10の送信処理部151及び表示処理部152、並びにサーバ装置20の表示データ生成部235によって行われる。
≪Display of relationships between personnel≫
Using the personnel data table created and updated in this manner, the relationship between personnel in the organization is displayed on the display unit 14 . Display processing performed in the information processing system 1 will be described below with reference to FIGS. 9 to 12. FIG. FIG. 9 is an operation sequence diagram showing an example of the flow of display processing performed in the information processing system 1. As shown in FIG. In this embodiment, display processing is performed by the transmission processing unit 151 and the display processing unit 152 of the terminal device 10 and the display data generation unit 235 of the server device 20 .

ユーザが、組織の人員同士の関係性を表すソーシャルグラフを見たいときには、ユーザが操作部13を操作することによってソーシャルグラフの表示要求が入力される(ステップS41)。ソーシャルグラフの表示要求は、例えば、表示させたいソーシャルグラフの種類(例えば、エゴセントリックのソーシャルグラフ、ソシオセントリックのソーシャルグラフ、等)、中央に表示させたい人員の氏名、対象期間、等を含む。操作部13を介してソーシャルグラフの表示要求が入力されると、端末装置10の送信処理部151は、入力された表示要求をサーバ装置20へ送信する(ステップS42)。 When the user wants to see the social graph representing the relationship between the members of the organization, the user inputs a social graph display request by operating the operation unit 13 (step S41). The social graph display request includes, for example, the type of social graph to be displayed (eg, egocentric social graph, sociocentric social graph, etc.), the name of the person to be displayed in the center, the target period, etc. include. When a social graph display request is input via the operation unit 13, the transmission processing unit 151 of the terminal device 10 transmits the input display request to the server device 20 (step S42).

サーバ装置20がソーシャルグラフの表示要求を受信すると、サーバ装置20の表示データ生成部235は、表示要求に従ったソーシャルグラフを表示するための表示データを生成する(ステップS43)。表示データ生成部235は、サーバ記憶部22に記憶された人員データテーブルに含まれるデータに基づいて、ソーシャルグラフの表示データを生成する。特に、本実施形態では、表示データ生成部235は、人員データテーブルに含まれる個人データ、関連性指標値及び関係性ラベルに基づいて、ソーシャルグラフの表示データを生成する。 When the server device 20 receives the social graph display request, the display data generation unit 235 of the server device 20 generates display data for displaying the social graph according to the display request (step S43). The display data generator 235 generates social graph display data based on the data included in the personnel data table stored in the server storage unit 22 . In particular, in this embodiment, the display data generator 235 generates social graph display data based on personal data, relationship index values, and relationship labels included in the personnel data table.

また、本実施形態では、表示データ生成部235は、ソーシャルグラフの表示要求に含まれる対象期間に基づいて、ソーシャルグラフの表示データを生成する。したがって、対象期間が過去の全期間である場合には、表示データ生成部235は、人員データテーブルに含まれる関連性指標値に基づいて、ソーシャルグラフの表示データを生成する。一方、対象期間が特定の期間、例えば特定の月である場合には、表示データ生成部235は、その特定の月の月間関連性指標値に基づいて、ソーシャルグラフの表示データを生成する。 In addition, in the present embodiment, the display data generation unit 235 generates display data of the social graph based on the target period included in the social graph display request. Therefore, when the target period is the entire past period, the display data generation unit 235 generates social graph display data based on the relationship index values included in the personnel data table. On the other hand, if the target period is a specific period, for example, a specific month, the display data generation unit 235 generates social graph display data based on the monthly relevance index value for the specific month.

図10は、表示データ生成部235によって生成された表示データに基づいて端末装置10の表示部14に表示されるソーシャルグラフの一例を示す図である。特に、図10は、エゴセントリックのソーシャルグラフの一例を示している。 FIG. 10 is a diagram showing an example of a social graph displayed on the display unit 14 of the terminal device 10 based on the display data generated by the display data generation unit 235. As shown in FIG. In particular, FIG. 10 shows an example of an egocentric social graph.

ソーシャルグラフは、各ID(各人員)に対応するノード31と、ノード同士を結ぶエッジ32とを含む。各IDに対応するノード31は、そのIDに関連する個人データに基づいた表示を含む。図10に示した例では、各IDに対応するノード31は、そのIDに対応するアイコンと氏名の表示を含む。 The social graph includes nodes 31 corresponding to each ID (each person) and edges 32 connecting the nodes. A node 31 corresponding to each ID contains a representation based on the personal data associated with that ID. In the example shown in FIG. 10, the node 31 corresponding to each ID includes an icon corresponding to that ID and an indication of the name.

また、エッジ32は、2つのノード31に対応するID同士の関連性指標値が大きい場合に、すなわちこれらIDに対応する人員同士の関係強さが強い場合に、表示される。例えば、エッジ32は、対応するID同士の関連性指標値が予め定められた一定値以上である場合に、すなわちこれらIDに対応する人員同士の関連強さが基準強さ以上である場合に、そのIDに対応するノード31間に表示される。 Also, the edge 32 is displayed when the relationship index value between the IDs corresponding to the two nodes 31 is large, that is, when the relationship between the personnel corresponding to these IDs is strong. For example, when the relevance index value between corresponding IDs is equal to or greater than a predetermined constant value, that is, when the strength of relevance between personnel corresponding to these IDs is equal to or greater than the reference strength, It is displayed between the nodes 31 corresponding to the ID.

さらに、エッジ32上には、そのエッジ32が結合する2つのノード31に対応するID同士の関係性ラベルに対応するラベル33が表示される。図10に示した例では、中央のノード31と結合されているエッジ32上に、各エッジ32が結合する2つのノード31に対応するID同士の関係性ラベルに対応するラベル33が表示されている。なお、ラベル33は、中央のノード31と結合されているエッジ32のみならず、他のエッジ32上にも表示されてもよい。 Further, on the edge 32, a label 33 corresponding to the relationship label between the IDs corresponding to the two nodes 31 to which the edge 32 is connected is displayed. In the example shown in FIG. 10, a label 33 corresponding to the relationship label between the IDs corresponding to the two nodes 31 to which each edge 32 is connected is displayed on the edge 32 connected to the central node 31. there is Note that the label 33 may be displayed not only on the edge 32 connected to the central node 31 but also on other edges 32 .

図10に示したエゴセントリックのソーシャルグラフでは、ソーシャルグラフの表示要求に含まれる、中央に表示させたい人員の氏名に対応するIDのノード31がソーシャルグラフの中央に表示される。また、エゴセントリックのソーシャルグラフでは、中央に表示したノード31にエッジ32を介して結合されたノード31に結合される他のノード31が、より外側に表示される。 In the egocentric social graph shown in FIG. 10, a node 31 with an ID corresponding to the name of the person desired to be displayed in the center, which is included in the social graph display request, is displayed in the center of the social graph. Further, in the egocentric social graph, other nodes 31 connected to the node 31 connected to the node 31 displayed in the center via the edge 32 are displayed outside.

また、本実施形態では、基本的に、2つのノード31に対応するID同士の関連性指標値が大きいほど、これら2つのノード31が近くに位置するように表示される。或いは、2つのノード31に対応するID同士の関連性指標値が大きいほど、これら2つのノード31を結合するエッジ32が太くなるように形成されてもよい。 Further, in this embodiment, basically, the larger the relationship index value between the IDs corresponding to the two nodes 31, the closer the two nodes 31 are displayed. Alternatively, the larger the relationship index value between the IDs corresponding to the two nodes 31, the thicker the edge 32 connecting the two nodes 31 may be formed.

図11は、表示データ生成部235によって生成された表示データに基づいて端末装置10の表示部14に表示されるソーシャルグラフの別の例を示す図である。特に、図11は、ソシオセントリックのソーシャルグラフの一例を示している。ソシオセントリックのソーシャルグラフでは、結合されるエッジ32の数が多いノード31ほどソーシャルグラフの中央に配置される。上述したように、表示させたいソーシャルグラフの種類はソーシャルグラフの表示要求に含まれるため、表示データ生成部235は、エゴセントリックのソーシャルグラフ及びソシオセントリックのソーシャルグラフのうち、ソーシャルグラフの表示要求に含まれる方のソーシャルグラフを表示させる表示データを生成する。 FIG. 11 is a diagram showing another example of the social graph displayed on the display unit 14 of the terminal device 10 based on the display data generated by the display data generation unit 235. As shown in FIG. In particular, FIG. 11 shows an example of a sociocentric social graph. In a sociocentric social graph, a node 31 with a larger number of connected edges 32 is arranged in the center of the social graph. As described above, the type of social graph to be displayed is included in the social graph display request. Generate display data to display the social graph included in the request.

なお、図10及び図11に示したソーシャルグラフのノード31及びエッジ32の表示態様は一つの例である。したがって、表示データ生成部235は、人員データテーブルに含まれる個人データ、関連性指標値及び関係性ラベル等に基づいて、図10及び図11に示したソーシャルグラフ以外の公知の任意の態様のソーシャルグラフを表示させる表示データを生成してもよい。また、本実施形態では、表示データ生成部235は、人員同士の関係をソーシャルグラフによって表示させる表示データを生成しているが、人員同士の関係を表示させることができればソーシャルグラフ以外の表示をさせる表示データを生成してもよい。 The display mode of the nodes 31 and edges 32 of the social graph shown in FIGS. 10 and 11 is an example. Therefore, the display data generation unit 235 generates any known form of social graph other than the social graphs shown in FIGS. Display data for displaying a graph may be generated. In the present embodiment, the display data generation unit 235 generates display data for displaying the relationship between personnel using a social graph. Display data may be generated.

表示データ生成部235は、ソーシャルグラフの表示データを生成すると、サーバ通信部21を介して、生成された表示データを端末装置10に送信する(ステップS44)。端末装置10の表示処理部152は、受信した表示データに基づいて、ソーシャルグラフを表示部14に表示させる(ステップS15)。この結果、表示部14には、ユーザが表示要求したソーシャルグラフが表示される。 After generating the display data of the social graph, the display data generation unit 235 transmits the generated display data to the terminal device 10 via the server communication unit 21 (step S44). The display processing unit 152 of the terminal device 10 causes the display unit 14 to display the social graph based on the received display data (step S15). As a result, the social graph requested by the user is displayed on the display unit 14 .

その後、表示部14に表示されたソーシャルグラフの画面において、ユーザが操作を行うと、送信処理部151が動作要求をサーバ装置20に送信する(ステップS46)。送信処理部151は、例えば、表示部14に表示されたソーシャルグラフの一つのノード31がクリック又はダブルクリックすされると、このクリック又はダブルクリックに伴う動作要求をサーバ装置20に送信する。 Thereafter, when the user performs an operation on the social graph screen displayed on the display unit 14, the transmission processing unit 151 transmits an operation request to the server device 20 (step S46). For example, when one node 31 of the social graph displayed on the display unit 14 is clicked or double-clicked, the transmission processing unit 151 transmits an operation request accompanying this click or double-click to the server device 20 .

動作要求がサーバ装置20に送信されると、表示データ生成部235は、動作要求に応じて、端末装置10の表示部14に表示するための動作結果の表示データを生成する(ステップS47)。例えば、ソーシャルグラフの一つのノード31がクリック又はダブルクリックされた場合には、表示データ生成部235は、クリック又はダブルクリックされたノード31の近傍に、図12に示したような情報ウィンドウを表示させるように、表示データを生成する。情報ウィンドウは、例えば、そのノード31に対応するIDに関連する氏名、所属部署、役職、メールアドレス等の個人データ、及び繋がり指標値、等のデータを含む。 When the operation request is transmitted to the server device 20, the display data generation unit 235 generates display data of the operation result to be displayed on the display unit 14 of the terminal device 10 according to the operation request (step S47). For example, when one node 31 of the social graph is clicked or double-clicked, the display data generator 235 displays an information window as shown in FIG. 12 near the clicked or double-clicked node 31. Generate display data so that The information window includes, for example, personal data related to the ID corresponding to the node 31, such as name, department, title, and e-mail address, and data such as connection index values.

表示データ生成部235は、動作結果の表示データを生成すると、サーバ通信部21を介して、生成された動作結果の表示データを端末装置10に送信する(ステップS48)。端末装置10の表示処理部152は、送信された動作結果の表示データに基づいて、動作結果を表示部14に表示する(ステップS49)。この結果、表示部14には、図12に示したような情報ウィンドウを含むソーシャルグラフが表示される。 After generating the display data of the operation result, the display data generation unit 235 transmits the generated display data of the operation result to the terminal device 10 via the server communication unit 21 (step S48). The display processing unit 152 of the terminal device 10 displays the operation result on the display unit 14 based on the transmitted display data of the operation result (step S49). As a result, a social graph including an information window as shown in FIG. 12 is displayed on the display unit 14 .

<効果>
以上で説明したように、上記実施形態に係る情報処理システム1では、スケジュールデータに基づいて組織内の人員同士の関連強さを示す関連性指標値が算出されると共に、算出された関連性指標値に基づいて人員同士の関係を表示させるための表示データが生成される。このようにスケジュールデータに基づいて人員同士の関連性指標値を算出することにより、人員同士の関連強さをより的確に数値化することができる。よって、情報処理システム1を利用したユーザは、人員同士の関連強さをより的確に把握することができるようになる。
<effect>
As described above, in the information processing system 1 according to the above-described embodiment, the relevance index value indicating the strength of relevance between personnel in the organization is calculated based on the schedule data, and the calculated relevance index Display data is generated for displaying relationships between personnel based on the values. By calculating the relationship index value between personnel based on the schedule data in this way, it is possible to more accurately quantify the strength of the relationship between personnel. Therefore, the user using the information processing system 1 can more accurately grasp the strength of the relationship between the personnel.

以上、本発明に係る好適な実施形態を説明したが、本発明はこれら実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載内で様々な修正及び変更を施すことができる。 Although preferred embodiments according to the present invention have been described above, the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the claims.

1 情報処理システム
5 通信ネットワーク
10 端末装置
20 サーバ装置
1 Information Processing System 5 Communication Network 10 Terminal Device 20 Server Device

Claims (14)

組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理装置であって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータを記憶する記憶部と、
前記スケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出する算出部と、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成する表示データ生成部と、を有する、情報処理装置。
An information processing device for displaying relationships between personnel in an organization,
a storage unit that stores schedule data for each person, including data about events in which a plurality of people in the organization participate;
a calculation unit that calculates an index value representing the strength of relationship between personnel in the organization based on the schedule data;
and a display data generation unit that generates display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.
前記イベントに関するデータは、前記イベントに参加する人員に関するデータを含む、請求項1に記載の情報処理装置。 2. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the data regarding said event includes data regarding persons participating in said event. 前記算出部は、人員同士が同一のイベントに参加している場合に、該人員同士が同一のイベントに参加していない場合よりも、該人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項2に記載の情報処理装置。 The calculation unit calculates the index so that when the members participate in the same event, the strength of the relationship between the members becomes stronger than when the members do not participate in the same event. 3. The information processing apparatus according to claim 2, which calculates a value. 前記算出部は、前記イベントに参加する人員の数が少ないほど、該イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項2又は3に記載の情報処理装置。 4. The calculating unit according to claim 2 or 3, wherein the index value is calculated such that the smaller the number of participants in the event, the stronger the relationship between the participants in the event. information processing equipment. 前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータ、前記イベントの開催態様に関するデータ、前記イベントの開催場所に関するデータ、前記イベントの情報を公開する範囲に関するデータ及び前記イベントの種類に関するデータのうちの少なくともいずれか一つを含む、請求項2~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The data related to the event includes data related to the time when the event is held, data related to the manner in which the event is held, data related to the venue of the event, data related to the range of disclosure of the information of the event, and data related to the type of the event. 5. The information processing apparatus according to any one of claims 2 to 4, comprising at least one of 前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの開催期間が長いほど、該イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項5に記載の情報処理装置。
The data regarding the event includes data regarding the time at which the event is held;
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the calculation unit calculates the index value such that the longer the holding period of the event is, the stronger the relationship between the members participating in the event is.
前記イベントに関するデータは、前記イベントが開催される時間に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの開催時間帯が前記組織の業務時間外である場合には、該イベントの開催時間帯が前記組織の業務時間内である場合よりも、前記イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項5又は6に記載の情報処理装置。
The data regarding the event includes data regarding the time at which the event is held;
The calculating unit participates more in the event when the event is held outside the business hours of the organization than when the event is held during the business hours of the organization. 7. The information processing apparatus according to claim 5, wherein said index value is calculated so as to increase the strength of association between persons.
前記イベントに関するデータは、前記イベントの開催態様に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントが参加する人員が同じ場所に集まる開催態様のイベントである場合には、前記イベントが参加する人員が同じ場所に集まらない開催態様のイベントである場合よりも、前記イベントに参加している人員同士の関連強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項5~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The data related to the event includes data related to the manner in which the event is held,
When the event is an event in which participants gather at the same place, the calculation unit calculates that the event 8. The information processing apparatus according to any one of claims 5 to 7, wherein said index value is calculated so as to increase the strength of association between members participating in the event.
前記イベントに関するデータは、前記イベントの情報を公開する範囲に関するデータを含み、
前記算出部は、前記イベントの情報を公開する範囲が狭いほど、該イベントに参加している人員同士の関係強さが強くなるように、前記指標値を算出する、請求項5~8のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The data on the event includes data on the range of disclosure of information on the event,
9. The calculation unit according to any one of claims 5 to 8, wherein said calculation unit calculates said index value such that the narrower the range of information on said event to be disclosed, the stronger the relationship between members participating in said event. 1. The information processing apparatus according to 1.
前記算出部は、所定の期間毎のスケジュールデータに基づいて該期間毎に前記指標値を算出し、
前記表示データ生成部は、前記期間毎の指標値に基づいて、前記期間毎に前記人員同士の関係を表示させるように表示データを生成する、請求項1~9のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The calculation unit calculates the index value for each period based on schedule data for each predetermined period,
The display data generation unit according to any one of claims 1 to 9, wherein the display data generation unit generates display data so as to display the relationship between the personnel for each period based on the index value for each period. Information processing equipment.
前記記憶部は、前記組織の人事データを更に記憶し、
前記算出部は、前記組織の人事データに基づいて、前記指標値を算出する、請求項1~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The storage unit further stores personnel data of the organization,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10, wherein said calculation unit calculates said index value based on personnel data of said organization.
前記表示データ生成部は、各人員に対応するノードと、前記指標値が所定の基準強さ以上の関係強さの人員同士に対応するノード同士を結ぶエッジと、を表示させると共に、前記人員同士の関連強さが大きいほど、前記対応するノード同士が近くに位置するように前記表示データを生成する、請求項1~11のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The display data generation unit displays a node corresponding to each staff member and an edge connecting nodes corresponding to staff members whose relationship strength is equal to or greater than a predetermined reference strength. 12. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 11, wherein said display data is generated such that said corresponding nodes are located closer to each other as the strength of relationship between said nodes increases. 組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理方法であって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出することと、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成することと、を含む、情報処理方法。
An information processing method for displaying relationships between personnel in an organization, comprising:
Calculating an index value representing the strength of relationship between members in the organization based on schedule data of each member including data on events attended by a plurality of members in the organization;
and generating display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.
組織内の人員同士の関係を表示させる情報処理プログラムであって、
前記組織内の複数の人員が参加するイベントに関するデータを含む各人員のスケジュールデータに基づいて、前記組織内の人員同士の関連強さを表す指標値を算出することと、
前記指標値に基づいて、前記人員同士の関係を表示させるための表示データを生成することと、をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
An information processing program for displaying relationships between personnel in an organization,
Calculating an index value representing the strength of relationship between members in the organization based on schedule data of each member including data on events attended by a plurality of members in the organization;
An information processing program for causing a computer to generate display data for displaying the relationship between the personnel based on the index value.
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