JP2023070989A - Information processing method, information processing device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、情報処理方法、情報処理装置、及びプログラムに関する。 The present application relates to an information processing method, an information processing apparatus, and a program.
介護施設では、各種センサを用いて被介護者の状態を監視し、介護ケアが必要な状況が発生した場合に、速やかに介護スタッフに通知するシステムが導入されつつある。特許文献1では、赤外線センサを用いてベッド上の放熱領域を検出することにより、ベッド上の見守り対象者が臥位姿勢であるか座位姿勢であるかを判定するシステムが開示されている。特許文献1に開示されたシステムでは、ベッド上の見守り対象者の姿勢を判定することにより、見守り対象者がベッド上で危険な動作を行うことを早い段階で察知し、ベッド周りの事故を未然に防ぐことが可能である。
In nursing care facilities, a system is being introduced that monitors the condition of a care recipient using various sensors and promptly notifies nursing care staff when a situation requiring nursing care occurs.
一方、介護施設では、死期が近付いた被介護者(見守り対象者)に対して、介護スタッフが、死に際の徴候が見られるか否かを定期的に観察することが行われており、介護スタッフの負担を軽減することは難しい。そこで、死期が近付いた被介護者に対して、死に際の徴候の出現を検知して通知するシステムが要望されている。しかし、特許文献1に開示されたようなシステムでは、被介護者の死に際の状態を観察することは想定されておらず、死に際の徴候の出現を検知することはできない。
On the other hand, in nursing care facilities, nursing care staff regularly observe whether or not there are any signs of dying when the person being cared for (person to be watched over) approaches the end of life. It is difficult to reduce the burden of Therefore, there is a demand for a system that detects and notifies the care recipient who is about to die of signs of dying. However, the system disclosed in
本開示は、斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、ベッドに横たわる監視対象者の看取りに係る状態を判定して提示することが可能な情報処理方法等を提供することにある。 The present disclosure has been made in view of such circumstances, and the purpose thereof is to provide an information processing method, etc., capable of determining and presenting a state related to the end-of-life care of a person to be monitored lying in bed. to do.
本発明の一態様に係る情報処理方法は、ベッドに横たわる監視対象者の生体情報を検知するベッドセンサから前記生体情報を取得し、取得した生体情報に基づいて、前記監視対象者の看取りに係る状態を判定し、判定結果に応じて、前記監視対象者の看取りに関する看取り情報を出力する処理をコンピュータが実行する。 An information processing method according to an aspect of the present invention acquires the biological information from a bed sensor that detects the biological information of a monitoring subject lying on a bed, and performs end-of-life care of the monitoring subject based on the acquired biological information. The computer executes a process of judging the state and outputting end-of-life information regarding the end-of-life care of the person to be monitored according to the judgment result.
本発明の一態様では、ベッドに横たわる監視対象者の看取りに係る状態を判定して提示することできる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to determine and present a state related to the end-of-life care of a monitoring subject lying on a bed.
以下に、本開示の情報処理方法、情報処理装置、及びプログラムについて、その実施形態を示す図面に基づいて詳述する。 An information processing method, an information processing apparatus, and a program according to the present disclosure will be described in detail below based on drawings showing embodiments thereof.
(実施形態1)
図1は、情報処理システムの構成例を示す説明図である。本実施形態では、介護施設又は医療施設等の施設内の各居室で生活している高齢者及び心身障害者等の被介護者の状態を監視し、介護スタッフによる介護ケアが必要である状況を検知した場合に、介護スタッフに通知する情報処理システムについて説明する。以下の説明では、被介護者を監視対象者と呼び、介護スタッフによる介護ケアが必要である状況の発生をイベントの発生と呼ぶ。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration example of an information processing system. In this embodiment, the state of care recipients such as the elderly and the physically handicapped living in each room in a facility such as a nursing facility or medical facility is monitored, and the situation in which nursing care is required by nursing care staff is monitored. An information processing system that notifies care staff when it is detected will be described. In the following description, the cared person is called a monitoring target person, and the occurrence of a situation requiring nursing care by a care staff is called the occurrence of an event.
本実施形態の情報処理システムは、サーバ10、センサI/F(InterFace)装置20、スタッフ端末30等を含み、サーバ10、センサI/F装置20及びスタッフ端末30はネットワークNを介して通信接続されている。ネットワークNは、インターネットであってもよく、介護施設内に設けられたLAN(Local Area Network)であってもよい。
The information processing system of this embodiment includes a
センサI/F装置20は、例えば監視対象者毎に設けられており、センサI/F装置20には、監視対象者の状態及び監視対象者の周囲の状態を検知するために設けられた複数種類のセンサが接続されている。図1に示す例では、ベッドセンサ21、トイレセンサ22、ドアセンサ23、環境センサ24、人感センサ25及び呼出ボタン26が、センサI/F装置20に有線又は無線で接続されている。センサI/F装置20は、各センサ21~25及び呼出ボタン26からの信号を取得し、取得した信号をネットワークN経由でサーバ10へ送信する情報処理装置である。いずれかのセンサ21~25がアナログ信号を出力する場合、センサI/F装置20は、A/D変換を行う構成を有し、センサ21~25からの信号をA/D変換した後にサーバ10へ送信する。
The sensor I/
センサI/F装置20、センサ21~25及び呼出ボタン26は、例えば監視対象者が生活している部屋(居室)に設けられるが、1人の監視対象者に対して、センサI/F装置20、センサ21~25及び呼出ボタン26の1セットが設けられる構成に限定されない。例えば1人の監視対象者に対して、複数のセンサI/F装置20を設け、ベッドセンサ21とトイレセンサ22とが別々のセンサI/F装置20に接続される構成でもよい。また、1人の監視対象者に対して、複数の環境センサ24又は複数の人感センサ25を設け、複数のセンサ24,25が1つのセンサI/F装置20に接続される構成でもよい。センサI/F装置20は、各センサ21~25及び呼出ボタン26の設置場所に応じた位置に適宜配置されればよく、また、各センサ21~25及び呼出ボタン26に内蔵されていてもよい。なお、図1では、監視対象者Bに対してセンサI/F装置20のみを図示しているが、このセンサI/F装置20にも各センサ21~25及び呼出ボタン26が接続されている。
The sensor I/
ベッドセンサ21は、1人の監視対象者のベッドに1台設置される。ベッドセンサ21は、例えばシート状のセンサであり、ベッドマットレスとシーツとの間に設置され、ベッドに横たわった監視対象者の脈拍(心拍)、呼吸、体動、体温等を検知する。ベッドセンサ21は、例えばエアマット内の空気圧を検知することにより、在床中(睡眠中)の監視対象者の心拍数、呼吸状態、及び体動状態を検知する。また、ベッドセンサ21は、導電性の生地と複数個の圧電素子とによって構成され、周期的な微振動を検知することにより、監視対象者の心拍数、呼吸状態、及び体動状態を検知する構成でもよい。また、ベッドセンサ21は、ベッドの枕元又は部屋の壁に設置され、マイクロ波又は赤外線により、ベッドに横たわった人物の脈拍、呼吸、体動、体温等を検出するセンサを使用してもよい。ベッドセンサ21は、検知した信号に基づいて、監視対象者の体動、無呼吸の発生状態、睡眠深度、中途覚醒の発生状態(睡眠が中断し覚醒状態になっている状態)、心拍数、呼吸数、体温等の睡眠データ(生体情報)を解析してセンサI/F装置20へ出力する。また、ベッドセンサ21は、監視対象者の血圧、酸素飽和度(血中酸素濃度)を検出できる構成を更に有していてもよい。本実施形態では、サーバ10が、センサI/F装置20を介して、ベッドセンサ21が検知した上述したような睡眠データ(生体情報)を取得している場合に、監視対象者が入床状態であると判断し、取得できなくなった場合に、監視対象者が出床(離床)したと判断するように構成されている。即ち、本実施形態のサーバ10は、ベッドセンサ21が検知する監視対象者の生体情報に基づいて、監視対象者が離床したか否かを判断する。
One
トイレセンサ22は、監視対象者の居室内に設けられているトイレに設置されたセンサであり、トイレが使用中であることを検知する。トイレセンサ22は、例えばトイレ(便座)への着座を検知するセンサ、又は、トイレ内の人の動きを検知する人感センサを用いることができ、トイレが使用中であることを検知した場合、検知結果(トイレの使用中)を示す検知信号をセンサI/F装置20へ出力する。ドアセンサ23は、監視対象者の居室に出入りするためのドアに設置されたセンサであり、ドアの開閉又はドアを人物が通過したことを検知する。ドアセンサ23は、ドアの開閉又はドアを人物が通過したことを検知した場合、検知した状態を示す検知信号をセンサI/F装置20へ出力する。
The
環境センサ24は、監視対象者の居室内の温度及び湿度等の環境データを計測するセンサである。環境センサ24は、例えば居室の壁面等に設置される。環境センサ24は、計測した温度及び湿度等の環境データをセンサI/F装置20へ出力する。人感センサ25は、監視対象者の居室内での人の動きを検知するセンサであり、例えば赤外線、超音波、可視光線等を出射してその反射波を検知することにより人の動きを検知する。人感センサ25は、例えば居室の壁面等に設置される。人感センサ25は、人の動きを検知した場合、居室内に人がいることを示す検知信号をセンサI/F装置20へ出力する。
The
呼出ボタン26は、監視対象者が自身の判断で救援を希望する場合に手動で操作するボタンであり、例えば監視対象者の居室の壁面等に設置される。呼出ボタン26は、監視対象者によって操作された場合、操作されたことを示す検知信号をセンサI/F装置20へ出力する。
The
本実施形態では、各監視対象者について、センサI/F装置20、センサ21~25及び呼出ボタン26が設けられており、センサI/F装置20、センサ21~25及び呼出ボタン26のそれぞれに、監視対象者が対応付けられている。このような構成のほかに、1つのセンサ21~25が複数の監視対象者を検知する可能性がある箇所に設置されている場合には、顔認証又はID(IDentification)タグ等を併用することにより、各センサ21~25が検知した監視対象者を特定する構成を備えてもよい。
In this embodiment, a sensor I/
センサI/F装置20は、各センサ21~25及び呼出ボタン26からの信号を取得し、取得した信号に応じた情報(監視対象者の状態を示す情報)をネットワークN経由でサーバ10へ送信する。サーバ10は、例えば介護施設に設けられており、本実施形態の情報処理システムを利用する介護事業者が管理するサーバである。なお、サーバ10は、本実施形態の情報処理システムを介護施設に提供する事業者が管理するサーバであってもよい。サーバ10は、種々の情報処理及び情報の送受信が可能な情報処理装置であり、例えばサーバコンピュータ、パーソナルコンピュータ等である。サーバ10は、各監視対象者に対して設けられたセンサI/F装置20から逐次受信する監視対象者の情報を蓄積し、介護ケアが必要である状況(イベント)が発生した場合、介護スタッフのスタッフ端末30にイベントの発生を通知する。
The sensor I/
スタッフ端末30は、介護施設の介護スタッフが使用する情報端末であり、例えばパーソナルコンピュータである。なお、スタッフ端末30は、スマートフォン、タブレット端末、ノート型パソコン等の持ち運び可能な通信端末であってもよい。スタッフ端末30は、表示部36(図2参照)を備え、サーバ10から受信した通知情報を表示することにより、各監視対象者の状態及び発生したイベントを介護スタッフに通知する。
The
図2は、サーバ10及びスタッフ端末30の構成例を示すブロック図である。スタッフ端末30は、制御部31、主記憶部32、補助記憶部33、通信部34、入力部35、表示部36等を有し、これらの各部はバスを介して接続されている。制御部31は、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)又はGPU(Graphics Processing Unit)等の1又は複数のプロセッサを含む。制御部31は、補助記憶部33に記憶されたプログラム33Pを主記憶部32に読み出して実行することにより、スタッフ端末30が行うべき情報処理及び制御処理を実行する。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the
主記憶部32は、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部31による各種のプログラム33Pの実行時に発生するデータを一時的に記憶する。補助記憶部33は、フラッシュメモリ、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)等の不揮発性記憶領域であり、制御部31が実行する種々のプログラム33P(プログラム製品)及び各種のデータを記憶している。プログラム33P及び各種のデータは、スタッフ端末30の製造段階において補助記憶部33に書き込まれてもよく、制御部31が通信部34を介して他の装置からダウンロードして補助記憶部33に記憶してもよい。補助記憶部33は、スタッフ端末30に接続された他の記憶装置であってもよい。
The
通信部34は、有線通信又は無線通信に関する処理を行うための通信モジュールであり、ネットワークNを介して他の装置との間で情報の送受信を行う。入力部35は、介護スタッフによる操作入力を受け付け、操作内容に対応した制御信号を制御部31へ送出する。表示部36は、液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイ等であり、制御部31からの指示に従って各種の情報を表示する。入力部35の一部及び表示部36は一体として構成されたタッチパネルであってもよい。
The
本実施形態のスタッフ端末30は、上述した構成に加えて、周囲の音声を収集してデジタルの音声データを生成するマイク、制御部31からの指示に従ってメッセージ又は警告音を音声出力するスピーカ、イヤホン又はヘッドホンを有していてもよい。
In addition to the configuration described above, the
サーバ10は、制御部11、主記憶部12、補助記憶部13、通信部14等を有し、これらの各部はバスを介して接続されている。サーバ10の上述した各部11~14は、スタッフ端末30の各部31~34と同様の構成を有するので、構成についての説明は省略する。なお、サーバ10の補助記憶部13は、制御部11が実行する種々のプログラム13P(プログラム製品)に加えて、監視対象者DB13a、センサデータDB13b、及びイベントDB13cを記憶している。監視対象者DB13aは、本システムにおける監視対象者に関する情報を格納するデータベースである。センサデータDB13bは、各センサ21~25が検知した監視対象者の状態及び呼出ボタン26に対する操作状態を格納するデータベースである。イベントDB13cは、各監視対象者に対して発生したイベントに関する情報を格納するデータベースである。監視対象者DB13a、センサデータDB13b、及びイベントDB13cは、サーバ10がネットワークN経由で通信可能な他の記憶装置に記憶されていてもよい。
The
本実施形態において、サーバ10は複数のコンピュータからなるマルチコンピュータであってもよく、ソフトウェアによって仮想的に構築された仮想マシンであってもよく、クラウドサーバであってもよい。また、サーバ10は、上述した構成に加えて、操作入力を受け付ける入力部、液晶ディスプレイ又は有機ELディスプレイ等による表示部等を有していてもよい。また、サーバ10は、非一時的なコンピュータ読取可能な可搬型記憶媒体10aを読み取る読取部を備え、読取部を用いて可搬型記憶媒体10aからプログラム13Pを読み取って補助記憶部13に記憶してもよい。また、プログラム13Pは単一のコンピュータ上で実行されてもよく、ネットワークNを介して相互接続された複数のコンピュータ上で実行されてもよい。
In this embodiment, the
図3は、監視対象者DB13a、センサデータDB13b及びイベントDB13cのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。監視対象者DB13aは、対象者ID列、氏名列、年齢列、性別列、部屋番号列、アラート設定列、スター設定列、動作モード列、リアルタイム情報列を含む。対象者ID列は、監視対象者に固有に割り当てられたIDを記憶する。氏名列、年齢列、性別列、及び部屋番号列は、対象者IDに対応付けて、監視対象者の氏名、年齢、性別、監視対象者の居室の番号を記憶する。アラート設定列は、監視対象者に発生したイベントのうちで介護スタッフに通知(アラート出力)すべきイベントの情報(例えばイベント名、イベントの識別情報)を記憶する。なお、アラート設定は、時間帯毎の設定が可能に構成されていてもよく、この場合、アラート設定列は、各時間帯と、各時間帯に発生した場合に介護スタッフに通知すべきイベントの情報とを対応付けて記憶する。アラート設定は、例えば監視対象者が介護施設に入居する際等に、監視対象者の病状等に応じて介護スタッフによって設定される。スター設定列は、監視対象者を注目対象者(スター)として扱うか否かを示す設定情報を記憶する。注目対象者は、他の監視対象者よりも注意して介護ケアを行う必要がある監視対象者であり、注目対象者に設定された場合、設定情報として「設定」がスター設定列に記憶される。なお、スター設定は、例えば監視対象者が介護施設に入居する際、又は、入居後に監視対象者の病状等が変化した際に、介護スタッフによって設定されてもよく、監視対象者の属性、診断病名、病状等に応じてサーバ10が自動的に設定してもよい。動作モード列は、監視対象者に対して設定された動作モードの情報を記憶する。本実施形態の情報処理システムでは、動作モードとして、各センサ21~25の検知結果に基づいて監視対象者の状態又は監視対象者の周囲の状態を監視する見守りモード(通常モード)と、ベッドセンサ21の検知結果に基づいて死に際の徴候(看取りに係る状態)を監視する看取りモードとが設けられている。従って、動作モードの情報として「通常」又は「看取り」が動作モード列に記憶される。なお、動作モードの設定は、監視対象者の状態に応じて介護スタッフによって行われる。リアルタイム情報列は、監視対象者のリアルタイムの状態を示す情報を記憶し、具体的には、ステータス列、心拍・呼吸列等を含む。ステータス列は、監視対象者の状態(イベント)を示すステータス情報を記憶する。ステータス情報は、各センサ21~25の検知結果から判定される監視対象者の状態又は監視対象者の周囲の状態を示す。心拍・呼吸列は、例えば1分間における監視対象者の心拍数及び呼吸数を記憶する。サーバ10の制御部11は、センサI/F装置20を介して各センサ21~25から取得した情報に基づいて、リアルタイム情報列の各列を更新する。なお、リアルタイム情報列は、上述した列に加えて、監視対象者の居室内の温度及び湿度を記憶する温湿度列、監視対象者の体温を記憶する体温列を有していてもよい。また、いずれかのセンサ21~25が監視対象者の血圧及び酸素飽和度を計測できる場合、リアルタイム情報列は、監視対象者の血圧及び酸素飽和度を記憶する各列を有してもよい。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of record layouts of the monitored
イベントは、監視対象者の状態又は監視対象者の周囲の環境に発生する事象であり、通常の状態とは異なる事象、介護スタッフに通知すべき事象、及び介護ケアを要する事象等を含む。なお、イベントは、通常モード時のイベントと、看取りモード時のイベントとを含む。通常モード時のイベントは例えば、監視対象者の離床(出床)、入床中(在床中、就寝中)の監視対象者の体動の増加、トイレの使用及び長時間のトイレ滞在、ドアの開放又は人の通過、所定範囲外の室温又は湿度、各センサ21~25又はセンサI/F装置20の動作停止、呼出ボタン26の操作等を含む。また、情報処理システムにおいて、介護施設の玄関又は各監視対象者の居室のドア等に、顔認証又はIDタグ等を使用した個人認証端末が設けられている場合、予め登録してある登録者(監視対象者及び介護スタッフ)の検知、未登録者の検知、監視対象者の徘徊等をイベントに含めてもよい。看取りモードのイベントは、監視対象者の心拍数及び呼吸数の急激な変化(上昇又は低下)、監視対象者の心拍及び呼吸の停止等を含む。イベントの発生は、サーバ10の制御部11が、センサI/F装置20を介して各センサ21~25及び呼出ボタン26から取得した情報に基づいて判定する。制御部11は、監視対象者毎に、設定されている動作モードに応じたイベントの発生有無を判定し、各監視対象者に対するイベントの発生を判定した場合、判定したイベントの情報をイベントDB13cに登録する。
The event is an event that occurs in the state of the monitoring subject or in the surrounding environment of the monitoring subject, and includes events that are different from normal conditions, events that should be notified to care staff, and events that require nursing care. Note that the event includes an event in the normal mode and an event in the end-of-life mode. Events in the normal mode include, for example, the monitored person leaving the bed (getting out of bed), increased body movement of the monitored person while in bed (in bed, sleeping), use of the toilet and staying in the toilet for a long time, door or the passage of a person, room temperature or humidity outside the predetermined range, stoppage of operation of the
センサデータDB13bは、監視対象者毎に設けられ、監視対象者の対象者IDに対応付けて、各センサ21~25による検知結果及び呼出ボタン26に対する操作情報を記憶する。センサデータDB13bは、日時列、ベッドセンサ列、トイレセンサ列、ドアセンサ列、環境センサ列、人感センサ列、呼出ボタン列を含む。日時列は、各センサ21~25による検知日時及び呼出ボタン26に対する操作日時を記憶する。なお、日時列は、サーバ10が各センサ21~25及び呼出ボタン26から検知結果及び操作情報を取得した日時を記憶してもよい。ベッドセンサ列は、ベッドセンサ21が検知した監視対象者の睡眠時の状態を示す睡眠データを記憶する。睡眠データは、体動の大きさを示す体動データ、無呼吸現象の発生状態を示す無呼吸データ、睡眠深度を示す睡眠深度データ、心拍数を示す心拍数データ、呼吸数を示す呼吸数データ、体温を示す体温データを含む。なお、睡眠データは、ベッドに横たわる監視対象者の睡眠時に取得されたデータに加えて、覚醒時に取得されたデータ、及び、死期が近付いた昏睡状態の際に取得されたデータを含む。睡眠データは、日時に対応付けて各データが記憶される構成のほかに、監視対象者の状態の時間的変化を示すグラフのデータが記憶されてもよい。例えば、体動の時間的変化を示すグラフ、無呼吸現象の発生状態の時間的変化を示すグラフ、睡眠深度の時間的変化を示すグラフ、心拍数の時間的変化を示すグラフ、呼吸数の時間的変化を示すグラフ、体温の時間的変化を示すグラフがベッドセンサ列に記憶されてもよい。グラフのデータは、例えばベッドセンサ21が計測を行った時刻と計測した値との組を、計測を行うたびに記録した一連のデータである。なお、無呼吸現象は、睡眠中に口及び鼻の気流が10秒間以上停止する現象である。睡眠深度は、例えば目覚め、浅い眠り及び深い眠りの3段階で検出され、睡眠深度データには、中途覚醒の発生状況及び一日の合計睡眠時間が含まれてもよい。
The
トイレセンサ列は、トイレセンサ22が監視対象者によるトイレの使用を検知したか否かを示す情報(使用/不使用)を記憶する。ドアセンサ列は、ドアセンサ23がドアの開放又は監視対象者によるドアの通過を検知したか否かを示す情報(開放/動き無し)を記憶する。環境センサ列は、環境センサ24が検知した監視対象者の居室内の温度及び湿度を示す環境データを記憶する。環境データも、日時に対応付けて温度及び湿度が記憶される構成のほかに、温度及び湿度の時間的変化を示すグラフのデータが環境センサ列に記憶されてもよい。人感センサ列は、人感センサ25が監視対象者の動きを検知したか否かを示す情報(居室内に存在/不在)を記憶する。呼出ボタン列は、監視対象者が呼出ボタン26を操作(使用)したか否かを示す情報(使用/不使用)を記憶する。サーバ10の制御部11は、センサI/F装置20を介して各センサ21~25及び呼出ボタン26から取得した情報に基づいて、センサデータDB13bの各列を更新する。なお、トイレセンサ列には、トイレの使用を示す情報(使用)のみが記憶されてもよく、ドアセンサ列には、ドアの開放又は監視対象者の通過を示す情報(開放)のみが記憶されてもよく、人感センサ列には、監視対象者の存在を示す情報(存在)のみが記憶されてもよく、呼出ボタン列には、呼出ボタン26の操作を示す情報(使用)のみが記憶されてもよい。
The toilet sensor column stores information (used/not used) indicating whether or not the
イベントDB13cは、監視対象者毎に設けられ、監視対象者の対象者IDに対応付けて、監視対象者に発生したイベントの情報を記憶する。イベントDB13cは、日時列、イベント項目列、イベント内容列、進捗情報列、コメント列を含む。日時列は、イベントの発生日時であり、サーバ10の制御部11が、各センサ21~25及び呼出ボタン26から取得した情報に基づいてイベントの発生を判定した日時を記憶する。イベント項目列及びイベント内容列は、発生したイベントに関する項目及びその内容を記憶する。例えば通常モードでの監視対象者に対して、中途覚醒による離床というイベントが発生した場合、イベント項目として「離床」が、イベント内容として「中途覚醒」がそれぞれ登録される。また、所定範囲外の室温というイベントが発生した場合、イベント項目として「室温」が、イベント内容として「30℃(計測した室温)」がそれぞれ登録される。また、長時間のトイレ滞在というイベントが発生した場合、イベント項目として「トイレ」が、イベント内容として「20分(計測した時間)」がそれぞれ登録される。また、入床中における体動の増加というイベントが発生した場合、イベント項目として「体動」が、イベント内容として「増加」がそれぞれ登録される。また、呼出ボタン26の操作というイベントが発生した場合、イベント項目として「呼出」が登録される。また看取りモードでの監視対象者に対して、監視対象者の心拍数及び呼吸数の急激な変化、又は、監視対象者の心拍及び呼吸の停止というイベントが発生した場合、イベント項目として「看取りアラート」が、イベント内容として「心拍数及び呼吸数の急激な変化」又は「心拍及び呼吸の停止」がそれぞれ登録される。進捗情報列は、発生したイベントに対して介護スタッフによる対応(以下では介護ケアという)の進捗状況を示す情報を記憶し、例えば介護ケアが終了した場合「済」が記憶される。コメント列は、イベントに対して介護スタッフがスタッフ端末30を用いて入力したコメントを記憶する。イベントDB13cは図3に示した構成に限定されない。例えばイベントの項目及び内容に対応付けて、当該イベントに対して介護スタッフが監視対象者に処置を行う際に撮影した写真及び動画、並びに録音した音声等がイベントDB13cに記憶される構成でもよい。
The
サーバ10の制御部11は、センサI/F装置20を介して各センサ21~25及び呼出ボタン26から取得した情報に基づいて、監視対象者DB13aのリアルタイム情報列と、センサデータDB13bの各列とを更新する。また制御部11は、各センサ21~25及び呼出ボタン26から取得した情報に基づいて、監視対象者に何らかのイベントの発生を検知した場合、イベントDB13cの日時列、イベント項目列及びイベント内容列を更新する。また制御部11は、例えばスタッフ端末30を介して、イベントに対する介護スタッフの介護ケアの終了を受け付けた場合、イベントDB13cの進捗情報列に「済」を記憶し、イベントに関するコメントを受け付けた場合、コメント列にコメントを記憶する。なお、制御部11は、介護ケアの終了を受け付けた日時に対応付けて、介護ケアの終了を示す「済」を進捗情報列に記憶してもよい。イベントDB13cには、監視対象者に発生した全てのイベントの情報が登録されるが、発生したイベントのうちで、監視対象者に対してアラート設定してあるイベントについてのみイベントの発生がアラートとして介護スタッフに通知される。なお、看取りモードが設定されている監視対象者については、看取りに関するイベント(具体的には、心拍数及び呼吸数の急激な変化、心拍及び呼吸の停止)のみイベントの発生がアラートとして介護スタッフに通知される。イベントDB13cは、全てのイベントの情報が登録される構成のほかに、介護スタッフに通知されたイベント(アラート設定されているイベント)の情報のみが登録される構成でもよい。
Based on the information obtained from the
図4は、通知画面例を示す説明図である。通知画面は、各監視対象者の状態を介護スタッフに通知するための画面であり、サーバ10の制御部11が監視対象者DB13a及びイベントDB13cの記憶内容に基づいて生成する。制御部11は、生成した通知画面をスタッフ端末30へ送信し、スタッフ端末30の制御部31は、サーバ10から取得した通知画面を表示部36に表示する。スタッフ端末30の制御部31は、表示した通知画面に対して、入力部35を介して操作入力を受け付けた場合、操作内容をサーバ10へ送信する。サーバ10の制御部11は、操作内容に応じて通知画面の表示状態の変更及び表示内容の切替を行い、更新後の通知画面をスタッフ端末30へ送信する。これにより、更新後の通知画面がスタッフ端末30に表示される。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a notification screen. The notification screen is a screen for notifying the care staff of the status of each monitored person, and is generated by the
図4に示す通知画面は、介護施設内の各監視対象者の現在の状態を表示する居室一覧の表示領域と、各監視対象者に対してアラート設定されているイベントの発生履歴を表示するアラート履歴の表示領域とを有する。居室一覧は、複数の個人欄R1を有し、1つの個人欄R1には、監視対象者DB13aに記憶されている1人の監視対象者に関する情報が表示される。具体的には、1人の監視対象者の部屋番号、氏名、居室内の温度及び湿度、体温、呼吸数、心拍数が文字で表示され、監視対象者の現在の状態が、文字及び各状態に対応するアイコンで表示されている。監視対象者の状態を示す文字及びアイコンは、監視対象者DB13aに記憶される各ステータスに対応して予め用意されている。
The notification screen shown in FIG. 4 includes a display area for a room list that displays the current status of each monitored person in the nursing care facility, and an alert that displays the occurrence history of events set for each monitored person. and a history display area. The room list has a plurality of individual columns R1, and one individual column R1 displays information about one monitored person stored in the monitored
例えば通常モードが設定してある監視対象者が離床した場合、離床したことを示すアイコンI1と、「離床しました」の文字とが個人欄R1に表示される。監視対象者の状態に対応するアイコンは、アイコンI1に加えて、就寝中であることを示すアイコンI2、トイレにいることを示すアイコンI3、体動があることを示すアイコンI4等がある。また、看取りモードが設定してある監視対象者に対しては、看取りモードが動作中であることを示すアイコンI5と、「お看取りモード:ON」の文字とが個人欄R1に表示される。図4では、106号室の監視対象者に対して看取りモードが設定されていることが表示されている。このように監視対象者の状態をアイコンにて表示することにより、各監視対象者の状態、及び看取りモードの設定を容易に把握することができる。監視対象者の状態及び看取りモードの設定に対応するアイコン及び文字は、例えばプログラム13Pに予め組み込まれており、制御部11が、通知画面を生成する際に、各監視対象者の状態に応じたアイコン及び文字を選択することによって表示できる。また、注目対象者に設定されている場合は、個人欄R1内のいずれかの箇所に、注目対象者に設定(スター設定)されていることを示す指標(マーク)I6が表示される。図4に示す例では、102号室の監視対象者に対応する個人欄R1の右端の位置に指標I6が表示されている。これにより、制御部11は、スター設定された監視対象者に関して個人欄R1に表示される情報(ステータス情報)に対応付けて、スター設定(注目対象者)を示す指標I6をスタッフ端末30に出力できる。居室一覧において、スター設定されている監視対象者の個人欄R1を上部にまとめて表示してもよい。なお、スター設定の登録指示は、例えばスタッフ端末30の入力部35を介して受け付け、サーバ10の制御部11が、監視対象者DB13aのスター設定欄に「設定」を記憶することにより設定が完了する。
For example, when a person to be monitored for whom the normal mode is set gets out of bed, an icon I1 indicating that he/she got out of bed and the characters "I got out of bed" are displayed in the personal field R1. In addition to the icon I1, the icons corresponding to the status of the monitoring subject include an icon I2 indicating that the person is asleep, an icon I3 indicating that the person is in the bathroom, an icon I4 indicating that there is body movement, and the like. Also, for the monitored person for whom the end-of-life care mode is set, an icon I5 indicating that the end-of-life care mode is in operation and the characters "end-of-life care mode: ON" are displayed in the personal field R1. In FIG. 4, it is displayed that the end-of-life mode is set for the person to be monitored in
居室一覧の表示領域の右端には、スクロールバーが設けられている。スタッフ端末30の入力部35を介してスクロールバーが操作された場合、表示内容(各個人欄R1)が上下にスクロールされた状態の画面が表示される。居室一覧は、「見守り中」タブ、「スターつき」タブ、「すべて」タブを有しており、タブの選択が切り替えられることにより、選択されたタブに応じた居室一覧が表示される。例えば「すべて」タブが選択された場合、監視対象者DB13aに記憶されている全ての監視対象者に対応する個人欄R1が居室一覧に表示される。「見守り中」タブが選択された場合、監視対象者DB13aに記憶されている監視対象者のうちで、見守り中の監視対象者(状態の監視を行っている監視対象者)に対応する個人欄R1が居室一覧に表示される。「スターつき」タブが選択された場合、監視対象者DB13aに記憶されている監視対象者のうちで、スター設定が行われている監視対象者に対応する個人欄R1が居室一覧に表示される。なお、例えば各介護スタッフが担当する監視対象者が固定されている場合、各介護スタッフが担当している監視対象者に対応する個人欄R1が表示された居室一覧に切り替えるためのタブが設けられていてもよい。また、居室一覧は、介護施設内のフロア毎又はエリア毎に切替可能に構成されていてもよく、居室一覧に表示される個人欄R1は、各フロア又は各エリア内の部屋の配置に合わせた位置に表示されてもよい。
A scroll bar is provided at the right end of the room list display area. When the scroll bar is operated via the
居室一覧において、1つの個人欄R1に対して所定の操作(例えばマウスの右クリック)が行われた場合、この個人欄R1の監視対象者に対する設定処理を行うための操作メニューが表示される。図5は操作メニュー例を示す説明図である。図5は、103号室の監視対象者の個人欄R1に対して所定の操作が行われた場合の操作メニューの表示例を示す。図5に示す操作メニューでは、「居室にスターをつける」、「お看取りモード設定」、「入居者基本情報」、「アラート設定」、「見守り一時停止」、「退去」の各項目が表示されている。「居室にスターをつける」は、監視対象者に対してスター設定及びスター設定の解除を指示するための項目である。「お看取りモード設定」は、監視対象者に対して看取りモードの設定及び看取りモードの解除(即ち、通常モードの設定)を指示するための項目である。「入居者基本情報」は、監視対象者に関する登録情報の変更を指示するための項目である。「アラート設定」は、監視対象者に対してアラート設定するイベントの変更を指示するための項目である。「見守り一時停止」は、監視対象者に対する監視(見守り)の一時停止及び再開を指示するための項目であり、「退去」は、監視対象者に対する監視の終了を指示するための項目である。 When a predetermined operation (for example, right-clicking of the mouse) is performed on one individual column R1 in the room list, an operation menu is displayed for setting the person to be monitored in this individual column R1. FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of an operation menu. FIG. 5 shows a display example of an operation menu when a predetermined operation is performed on the personal column R1 of the person to be monitored in room No. 103. FIG. In the operation menu shown in FIG. 5, each item of "star the living room", "end-of-life mode setting", "resident basic information", "alert setting", "monitor stop", and "leave" is displayed. ing. "Add a star to a living room" is an item for instructing a person to be monitored to set a star and cancel the star setting. "End-of-life mode setting" is an item for instructing the monitored person to set the end-of-life mode and cancel the end-of-life mode (that is, set the normal mode). "Resident basic information" is an item for instructing a change of registered information about a person to be monitored. "Alert setting" is an item for instructing a person to be monitored to change an event for which an alert is set. "Monitoring Pause" is an item for instructing a temporary stop and restart of monitoring (monitoring) of a person to be monitored, and "Leave" is an item for instructing to end monitoring of a person to be monitored.
図5に示すような操作メニューを介して「居室にスターをつける」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、監視対象者DB13aにおける当該監視対象者のスター設定欄に「設定」を記憶してスター設定を行う。スター設定を行った場合、サーバ10は、スタッフ端末30で表示中の通知画面において、当該監視対象者の個人欄R1に注目対象者を示すマークI6を表示させる。操作メニューを介して「お看取りモード設定」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、監視対象者DB13aにおける当該監視対象者の動作モード欄を「看取り」に更新して看取りモードの設定を行う。具体的には、スタッフ端末30の制御部31は、入力部35を介して、操作メニュー中の「お看取りモード設定」項目の選択を受け付けることにより、各監視対象者に対して、看取りに係る監視対象とするか否かの設定を受け付ける。そして、制御部31は、看取りに係る監視対象とする設定を受け付けた場合、サーバ10に通知してサーバ10にて看取りモードの設定が行われる。なお、動作モード欄にはデフォルトでは「通常」が記憶される。看取りモードの設定を行った場合、サーバ10は、スタッフ端末30で表示中の通知画面において、当該監視対象者の個人欄R1に、看取りモードの動作中を示すアイコンI5及び文字を表示させる。
When the selection of the item "star the room" is accepted via the operation menu as shown in FIG. to set the star. When the star setting is performed, the
また、操作メニューを介して「入居者基本情報」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、入居者(監視対象者)の登録情報の設定画面(変更画面)をスタッフ端末30に表示し、設定画面を介して登録情報の設定指示又は変更指示を受け付け、登録情報の設定又は変更を行う。なお、監視対象者の登録情報は、例えば監視対象者DB13aに記憶されており、サーバ10は、監視対象者DB13aの記憶内容を更新することにより、監視対象者の登録情報の設定又は変更を行う。操作メニューを介して「アラート設定」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、アラート設定画面をスタッフ端末30に表示し、アラート設定画面を介してアラート設定すべきイベントを受け付け、監視対象者DB13aにおける当該監視対象者のアラート設定欄を更新する。
Further, when the selection of the item "resident basic information" is accepted via the operation menu, the
更に、操作メニューを介して「見守り一時停止」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、当該監視対象者に対する監視(見守り処理)を一時的に停止する。例えば、サーバ10は、監視対象者DB13aにおける当該監視対象者の情報として、一時停止中であることを示す情報を記憶する。一時停止を設定した場合、サーバ10は、通知画面において、当該監視対象者の個人欄R1に、見守り処理が一時停止中であることを通知するメッセージを表示させてもよい。一時停止を設定した後は、サーバ10は、当該監視対象者に対応する各センサ21~25及び呼出ボタン26からの情報を取得しない、又は、取得した情報に基づく処理を行わないように制御される。なお、監視対象者の監視の一時停止は、例えば介護施設の入居者(監視対象者)が一時的に医療機関に入院する場合、又は、一時的に帰宅する場合等に設定される。操作メニューを介して「退去」項目の選択を受け付けた場合、サーバ10は、当該監視対象者に対する監視を終了する。例えば、サーバ10は、監視対象者DB13aにおける当該監視対象者の情報として、退去を示す情報を記憶する。退去の登録を行った場合、サーバ10は、通知画面から当該監視対象者の個人欄R1を削除する。
Further, when the selection of the item “pause watching” is received via the operation menu, the
アラート履歴は、複数のアラート欄R2を有し、1つのアラート欄R2には、1人の監視対象者に対して発生した1つのイベントに関する情報が表示される。具体的には、アラート設定されているイベントが発生した監視対象者の部屋番号、氏名、イベント(アラート)の発生日時が文字で表示され、監視対象者の状態(イベントの内容)が、文字及び各イベントに対応するアイコンで表示されている。イベントに対応するアイコンは、例えば居室一覧に使用されるアイコンI1~I5と同様のアイコンを用いる。なお、看取りモードが設定されている監視対象者に対してアラート(看取りに関するイベント)が発生した場合、当該監視対象者に関するアラート欄R2を、他のアラート欄R2とは異なる色で表示又は点滅させて表示してもよい。この場合、他の監視対象者とは異なるアラートの発生を介護スタッフに通知できる。また、アラート欄R2においても、スター設定されている監視対象者には指標I6が表示される。なお、スター設定されている監視対象者に関するアラート欄R2を、所定の色で表示又は点滅させて表示することにより、高い重要度であることを示す表示態様で強調表示してもよい。アラート欄R2には、表示されたアラートが介護スタッフによって確認されていない場合に、未読マークが表示される。なお、アラート欄R2に対して所定の操作(例えばマウスの左クリック)が行われた場合、このアラート欄R2のアラートの詳細内容が表示され、詳細内容が表示された場合に、当該アラートが既読状態となる。既読状態となった場合、アラート欄R2に表示されていた未読マークは表示されなくなる。なお、未読マークが表示されなくなる代わりに、既読状態を示す既読マークが表示されてもよい。 The alert history has a plurality of alert columns R2, and one alert column R2 displays information about one event that has occurred for one monitored person. Specifically, the room number, name, and date and time of the event (alert) occurrence of the monitored person where the event for which the alert was set occurred are displayed in text, and the status of the monitored person (content of the event) is displayed in text and text. Each event is represented by an icon corresponding to it. Icons corresponding to events are icons similar to the icons I1 to I5 used for the room list, for example. When an alert (event related to end-of-life care) occurs for a person to be monitored for whom the end-of-life care mode is set, the alert field R2 for the person to be monitored is displayed or blinked in a color different from that of the other alert fields R2. may be displayed. In this case, the nursing care staff can be notified of the occurrence of an alert that is different from that of other persons to be monitored. Also in the alert column R2, an indicator I6 is displayed for the monitoring target who is set as a star. Note that the alert column R2 related to the person to be monitored who is star-set may be displayed in a predetermined color or may be displayed in a blinking manner so as to be highlighted in a display mode indicating a high degree of importance. An unread mark is displayed in the alert column R2 when the displayed alert has not been confirmed by the care staff. Note that when a predetermined operation (for example, a left click of the mouse) is performed on the alert column R2, the detailed content of the alert in the alert column R2 is displayed, and when the detailed content is displayed, the alert is already displayed. Read state. In the read state, the unread mark displayed in the alert column R2 is no longer displayed. Note that instead of the unread mark not being displayed, a read mark indicating the read state may be displayed.
また、アラート欄R2に対して所定の操作(例えばマウスの右クリック)が行われた場合、このアラート欄R2のアラートに対する処理を行うための操作メニュー(図示せず)が表示される。例えば、アラートに対して介護スタッフが行った介護ケアに関する情報及びコメントの入力、未読状態への変更等の処理の選択を受け付けるための操作メニューが表示される。このような操作メニューを介して、アラートに対するコメントの入力が選択された場合、コメントの入力画面が表示され、入力画面を介して入力されたコメントがイベントDB13cに記憶される。また、操作メニューを介して未読状態への変更が選択された場合、当該アラートの既読状態が未読状態に変更される。
Further, when a predetermined operation (for example, a right click of the mouse) is performed on the alert column R2, an operation menu (not shown) for performing processing for the alert of this alert column R2 is displayed. For example, an operation menu is displayed for accepting a selection of processing such as input of information and comments regarding nursing care provided by the nursing care staff in response to the alert, change to an unread state, and the like. When inputting a comment for an alert is selected via such an operation menu, a comment input screen is displayed, and the comment input via the input screen is stored in the
アラート履歴の表示領域の右端には、スクロールバーが設けられている。スタッフ端末30の入力部35を介してスクロールバーが操作された場合、表示内容(各アラート欄R2)が上下にスクロールされた状態の画面が表示される。アラート履歴は、「全て」タブ、「未読」タブ、「既読」タブを有しており、タブの選択が切り替えられることにより、選択されたタブに応じたアラート履歴の一覧が表示される。例えば「全て」タブが選択された場合、これまでに通知された全てのアラートに関するアラート欄R2がアラート履歴に表示される。「未読」タブが選択された場合、これまでに通知されたアラートのうちで、未読状態であるアラートに関するアラート欄R2がアラート履歴に表示され、「既読」タブが選択された場合、これまでに通知されたアラートのうちで、既読状態であるアラートに関するアラート欄R2がアラート履歴に表示される。なお、これまでに通知されたアラートに関する情報は、介護スタッフによる確認済みであるか否かを示す情報(未読又は既読)と、介護スタッフによる対応済み(介護ケアの実施済み)であるか否かを示す情報(対応済み又は未対応)とに対応付けて、例えばサーバ10の補助記憶部13に設けられたDBに蓄積される。よって、サーバ10の制御部11は、選択されたタブに応じた情報をDBから読み出すことにより、各タブに応じたアラート履歴を生成できる。また、アラート履歴においても、介護施設内のフロア毎又はエリア毎に切替可能に構成されていてもよい。
A scroll bar is provided at the right end of the alert history display area. When the scroll bar is operated via the
上述した構成の通知画面がスタッフ端末30に表示されることにより、介護スタッフは、各監視対象者の現在の状態を把握できると共に、通常モードが設定されている監視対象者についてはアラート設定されたイベントの発生状況を把握でき、看取りモードが設定されている監視対象者については看取りに関するイベント(アラート)の発生状況を把握できる。図4に示す通知画面において、例えば居室一覧中のいずれかの個人欄R1が選択された場合(例えばマウスの左クリックが行われた場合)、選択された個人欄R1の監視対象者の情報を一覧表示する個人画面がスタッフ端末30に表示される。図6は、個人画面例を示す説明図である。個人画面は、各監視対象者のセンサデータDB13bに記憶されている各情報に基づいてサーバ10の制御部11によって生成される。個人画面は、リアルタイムデータ欄R3、前日の睡眠欄R4、バイタル履歴欄R5等を有する。リアルタイムデータ欄R3は、監視対象者の現在の状態を示すリアルタイムの情報を表示する。リアルタイムデータ欄R3は、「直近12時間」タブ及び「直近30分」タブを有しており、タブの選択が切り替えられることにより、過去の直近12時間分の情報、又は、過去の直近30分の情報が表示される。リアルタイムデータ欄R3には、睡眠状態、呼吸数、心拍数、活動状態、トイレの使用履歴、ドアの開放履歴、室温等の時間的変化を示すグラフが表示される。各グラフの横軸は時刻を示しており、横軸の右端は現在時刻を示す。
By displaying the notification screen configured as described above on the
睡眠状態は帯グラフで表示され、帯グラフ中のハッチングで示す部分は睡眠中の時間を、空白の部分は覚醒している時間を示す。なお、睡眠状態を示すグラフは、睡眠深度が深い時間と、睡眠深度が浅い時間とが異なるハッチングで示される構成でもよい。呼吸数及び心拍数は折れ線グラフで表示される。活動状態は帯グラフで表示され、帯グラフ中のハッチングで示す部分は、人感センサ25が居室内の監視対象者の動きを検出している時間を示す。トイレの使用履歴は帯グラフで表示され、帯グラフ中のハッチングで示す部分はトイレセンサ22が監視対象者のトイレの使用を検知している時間を示す。ドアの開放履歴は帯グラフで表示され、帯グラフ中のハッチングで示す部分は、ドアセンサ23がドアの開放又は監視対象者の通過を検出している時間を示す。室温は折れ線グラフで表示される。なお、室温と共に湿度を示す折れ線グラフが表示されてもよい。
The sleep state is displayed by a band graph, and the hatched portion in the band graph indicates the sleeping time, and the blank portion indicates the waking time. In addition, the graph showing the sleep state may have a configuration in which the hours of deep sleep and the hours of light sleep are indicated by different hatching. Respiration rate and heart rate are displayed in a line graph. The activity state is displayed by a bar graph, and the hatched portion in the bar graph indicates the time during which the
前日の睡眠欄R4は、前日の睡眠に関して、睡眠時間、疲労回復度、快眠指数、快適環境指数等の情報を表示する。これらの各情報は、センサデータDB13bに記憶されている情報に基づいてサーバ10の制御部11によって算出される。睡眠時間は、ベッドセンサ21が検知した睡眠データに基づいて算出された睡眠時間を示す文字と、当該睡眠時間に対応する評価を示すマーク(図6では5つの星)及び文字(図6では「よく眠れています」)とで表示される。疲労回復度も睡眠データに基づいて算出され、睡眠による疲労の回復度合を例えば100点満点で示す。快眠指数も睡眠データに基づいて算出され、快眠度合を例えば100点満点で示す。快適環境指数は、環境センサ24が検知した環境データに基づいて算出され、睡眠時の環境に対する快適度合を例えば100点満点で示す。
The previous day's sleep column R4 displays information regarding the previous day's sleep, such as sleep time, degree of recovery from fatigue, comfortable sleep index, comfortable environment index, and the like. Each of these pieces of information is calculated by the
バイタル履歴欄R5は、ベッドセンサ21が検知した監視対象者のバイタルデータを表示する。図6に示す例では、バイタル履歴欄R5には、体温、血圧、酸素飽和度について、現在の数値と、過去の直近1週間の時間的変化を示すグラフとが表示される。各グラフの横軸は日付(曜日)を示しており、横軸の右端は現在の日付(曜日)を示す。また、バイタル履歴欄R5には、各バイタルデータの現在の数値に対応する監視対象者の状態を示すメッセージが表示されている。例えば体温が37.5℃以上である場合に「発熱しています」のメッセージが表示される。また、血圧が、例えば正常高値血圧、高値血圧、I度高血圧、II度高血圧、III度高血圧等の分類に該当する場合に、各分類に該当することを示すメッセージが表示される。また、酸素飽和度が95%未満である場合に、酸素飽和度が異常値であることを示すメッセージが表示される。
The vital history column R5 displays vital data of the monitoring subject detected by the
個人画面は、図4に示す画面の表示に戻るための「居室一覧に戻る」ボタンを有しており、スタッフ端末30の入力部35を介して「居室一覧に戻る」ボタンが操作された場合、スタッフ端末30に表示される画面が、図4に示す通知画面に切り替わる。介護スタッフは、図4に示す通知画面と、図6に示す個人画面とを適宜切り替えてスタッフ端末30に表示させることにより、施設全体として監視対象者に対するアラートの有無を把握しつつ、監視対象者の状態を個別に確認することができる。
The personal screen has a "return to room list" button for returning to the display of the screen shown in FIG. , the screen displayed on the
以下に、本実施形態の情報処理システムにおいて、スタッフ端末30に表示される通知画面の更新処理について各装置が行う処理を説明する。図7は、通知画面の更新処理手順の一例を示すフローチャートである。図7では左側にサーバ10が行う処理を、右側にスタッフ端末30が行う処理をそれぞれ示す。以下の処理は、サーバ10の補助記憶部13に記憶してあるプログラム13Pに従って制御部11によって実行されると共に、スタッフ端末30の補助記憶部33に記憶してあるプログラム33Pに従って制御部31によって実行される。以下の処理において、センサI/F装置20は、各センサ21~25による検知信号及び呼出ボタン26からの操作信号を取得した場合、取得した信号をネットワークN経由でサーバ10へ送信する処理を行っている。なお、センサI/F装置20は、サーバ10からの信号要求に応じて、各センサ21~25及び呼出ボタン26からの信号をサーバ10へ送信する構成でもよい。
Below, in the information processing system of the present embodiment, processing performed by each device for updating the notification screen displayed on the
サーバ10の制御部11は、いずれかのセンサI/F装置20を経由して、当該センサI/F装置20に接続されているセンサ21~25又は呼出ボタン26からの信号(センサデータ)を受信したか否かを判断している(S11)。制御部11は、センサデータを受信していないと判断した場合(S11:NO)、受信するまで待機する。制御部11(取得部)は、センサデータを受信したと判断した場合(S11:YES)、受信したセンサデータが、どの監視対象者の状態を検知したセンサデータであるかを特定する(S12)。例えば、サーバ10に、各監視対象者の識別情報(対象者ID)と、各センサI/F装置20の識別情報(装置ID)とを対応付けて登録したテーブルを記憶しておき、センサI/F装置20が、センサデータと、当該センサI/F装置20の識別情報とをサーバ10へ送信するように構成しておく。この場合、サーバ10の制御部11は、センサI/F装置20から受信したセンサI/F装置20の識別情報とテーブルとに基づいて、受信したセンサデータに対応する監視対象者を特定できる。また、センサI/F装置20が、対応する監視対象者の識別情報を記憶しておき、センサデータと、監視対象者の識別情報とをサーバ10へ送信するように構成しておいてもよい。この場合、サーバ10の制御部11は、センサI/F装置20から受信した監視対象者の識別情報に基づいて、受信したセンサデータに対する監視対象者を特定できる。
The
制御部11は、特定した監視対象者のセンサデータDB13bに、この時点の日時と、受信したセンサデータとを対応付けて記憶する(S13)。また制御部11は、受信したセンサデータに基づく監視対象者の現在の状態を示すリアルタイム情報を監視対象者DB13aに記憶する。制御部11は、センサデータDB13bに記憶したセンサデータに基づいて、通知画面の居室一覧の個人欄R1に表示する表示情報を生成する(S14)。例えば、制御部11は、ステップS12で特定した監視対象者の情報(例えば対象者ID)と、センサデータに基づく監視対象者の状態情報(ステータス情報)とを対応付けて表示情報を生成する。制御部11は、生成した表示情報をスタッフ端末30へ送信する(S15)。スタッフ端末30の制御部31は、サーバ10から居室一覧の表示情報を受信した場合、受信した表示情報に基づいて、表示部36に表示中の通知画面の居室一覧を更新する(S16)。具体的には、制御部31は、受信した監視対象者の情報に対応する個人欄R1に、受信した監視対象者の状態情報が示す状態を表示する。例えば制御部31は、サーバ10から、101号室の監視対象者の状態情報として「離床」を受信した場合、101号室の監視対象者の個人欄R1に、「離床」に対応するアイコンI1及び「離床しました」の文字を表示して居室一覧を更新する。
The
次に制御部11は、ステップS12で特定した監視対象者が、看取りモードが設定された監視対象者であるか否かを判断する(S17)。具体的には、制御部11は、監視対象者DB13aから、特定した監視対象者に設定されている動作モードを読み出し、看取りモードが設定されているか否かを判断する。看取りモードが設定されていないと判断した場合(S17:NO)、即ち通常モードが設定されている場合、制御部11は、ステップS13でセンサデータDB13bに記憶したセンサデータに基づいて、ここでの監視対象者に発生した通常モードに関するイベントを特定する(S18)。例えばベッドセンサ21から監視対象者の心拍数ゼロ及び呼吸数ゼロを示す信号(監視対象者の生体反応を検知できないことを示す信号)を受信した場合、制御部11は、監視対象者の離床というイベントの発生を特定する。なお、制御部11は、監視対象者の他の生体情報についてゼロを示す信号(検知できないことを示す信号)を受信した場合に、離床のイベントの発生を特定してもよい。また、ベッドセンサ21から体動の状態を示す信号を受信した場合、制御部11は、受信した信号が示す体動の大きさが所定値以上であれば、ベッド上の監視対象者の体動が大きいというイベントの発生を特定する。また、トイレセンサ22からトイレの使用を示す信号を受信した場合、制御部11は、トイレの使用というイベントの発生を特定する。また、制御部11は、トイレの使用を示す信号を所定時間以上継続して受信した場合、長時間のトイレ滞在というイベントの発生を特定する。また、ドアセンサ23からドアの開放を示す信号を受信した場合、制御部11は、ドアの開放というイベントの発生を特定する。また、制御部11は、環境センサ24から温度(室温)を示す信号を受信した場合、受信した温度が所定範囲以上であれば、高温状態というイベントの発生を特定し、受信した温度が所定範囲未満であれば、低温状態というイベントの発生を特定する。また、制御部11は、環境センサ24から湿度を示す信号を受信した場合、受信した湿度が所定範囲以上であれば、湿度が高い(多湿)状態というイベントの発生を特定し、受信した湿度が所定範囲未満であれば、湿度が低い(乾燥)状態というイベントの発生を特定する。また、呼出ボタン26からの操作信号を受信した場合、制御部11は、呼出ボタン26の操作というイベントの発生を特定する。また、制御部11は、いずれかのセンサI/F装置20からの信号、又はいずれかのセンサ21~26からの信号を所定時間以上受信しなかった場合、いずれかのセンサI/F装置20、又はいずれかのセンサ21~25の動作不良というイベントの発生を特定する。
Next, the
また、介護施設の適宜箇所に顔認証又はIDタグ等を使用した個人認証端末が設けられている場合、制御部11は、個人認証端末から受信した信号に基づいて、登録者の検知、及び未登録者の検知というイベントの発生を特定する。また、1つの個人認証端末によって同じ監視対象者を所定時間内に所定回数以上検知した場合、制御部11は、当該監視対象者の徘徊というイベントの発生を特定する。制御部11によって発生が検知されるイベントは、上述したイベントに限定されず、監視対象者又は監視対象者の周囲に発生するイベントであればよく、各センサ21~26による検知信号に基づいて特定できる各種の状態を含めることができる。なお、体動、トイレの滞在時間、温度、湿度が正常範囲であるか否かを判定するための基準値は、サーバ10の補助記憶部13に予め記憶されており、監視対象者毎に設定された基準値が予め記憶されていてもよい。
In addition, when a personal authentication terminal using face recognition or an ID tag is provided at an appropriate location in the nursing care facility, the
一方、看取りモードが設定されていると判断した場合(S17:YES)、制御部11(判定部)は、ステップS13でセンサデータDB13bに記憶したセンサデータのうちで、ベッドセンサ21によって検知されたセンサデータ(監視対象者の生体情報)に基づいて、ここでの監視対象者に発生した看取りモードに関するイベントを特定する(S19)。具体的には、制御部11は、ベッドセンサ21が検知した心拍数データ及び呼吸数データに基づいて、心拍数及び呼吸数の急激な変化(上昇又は低下)、又は、心拍及び呼吸の停止(心拍数ゼロ及び呼吸数ゼロ)等のイベントの発生を特定する。
On the other hand, if it is determined that the end-of-life mode is set (S17: YES), the control unit 11 (determining unit) determines that the sensor data stored in the
制御部11は、ここでの監視対象者のイベントDB13cに、イベント発生の特定に使用したセンサデータの検知日時と、判定したイベントの情報とを対応付けて記憶する(S20)。例えば制御部11は、看取りモードが設定されている監視対象者に対して看取りに関するイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「看取りアラート」を記憶し、イベント内容として「心拍数及び呼吸数の急激な変化」又は「心拍及び呼吸の停止」を記憶する。また制御部11は、通常モードが設定されている監視対象者に対して、睡眠中の中途覚醒による離床というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「離床」を記憶し、イベント内容として「中途覚醒」を記憶する。また制御部11は、体動が大きいというイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「体動」を記憶し、イベント内容として「大きい」又は「増加」を記憶する。また制御部11は、トイレの使用というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「トイレ」を記憶し、更に長時間のトイレ滞在というイベントの発生を特定した場合、イベント内容としてトイレの滞在時間を記憶する。また制御部11は、ドアの開放というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「ドア」を記憶し、イベント内容として「開放」を記憶する。また制御部11は、高温状態又は低温状態というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「室温」を記憶し、イベント内容として、計測した室温を記憶する。また制御部11は、多湿状態又は乾燥状態というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「湿度」を記憶し、イベント内容として、計測した湿度を記憶する。また制御部11は、呼出ボタン26の操作というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「呼出ボタン」を記憶し、イベント内容として「操作」を記憶する。また制御部11は、センサI/F装置20又はセンサ21~25の動作不良というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「機器不良」を記憶し、イベント内容として、動作不要の発生が検知された機器の機器情報を記憶する。
The
また制御部11は、登録者の検知、及び未登録者の検知というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「人検知」を記憶し、イベント内容として検知した監視対象者又は未登録者を示す情報を記憶する。また制御部11は、監視対象者の徘徊というイベントの発生を特定した場合、イベント項目として「徘徊」を記憶し、イベント内容として検知した監視対象者の情報を記憶する。なお、個人認証端末が監視対象者の共用エリアに設けられている場合、サーバ10に介護施設用のイベントDBを用意し、登録者の検知、未登録者の検知、及び監視対象者の徘徊を示すイベント情報と、個人認証端末の識別情報又は設置場所情報とが介護施設用のイベントDBに記憶されるように構成してもよい。
Further, when the
制御部11は、ステップS18又はステップS19で特定したイベントが、当該監視対象者に対してアラート設定されているイベントであるか否かを判断する(S21)。ここでは、制御部11は、ステップS12で特定した監視対象者に対してアラート設定されているイベントに、ステップS18で特定したイベントが含まれるか否かを判断する。なお、制御部11は、ステップS19で特定したイベントについては、アラート設定されているイベントであると判断する。即ち、看取りモードが設定されている監視対象者に対して看取りに関するイベントが発生した場合、当該イベントはアラート設定されているイベントであると判断される。
The
アラート設定されているイベントではないと判断した場合(S21:NO)、制御部11は、処理を終了する。なお、制御部11は、センサI/F装置20からセンサデータを受信する都度、ステップS12以降の処理を実行する。
When determining that the event is not an alert-set event (S21: NO), the
アラート設定されているイベントであると判断した場合(S21:YES)、制御部11は、イベントDB13cに記憶した情報に基づいて、通知画面のアラート履歴のアラート欄R2に表示するアラート情報を生成する(S22)。例えば、制御部11は、現在日時と、ステップS12で特定した監視対象者の情報(部屋番号及び氏名)と、イベントの内容を示すイベント情報とを対応付けてアラート情報を生成する。制御部11は、生成したアラート情報をスタッフ端末30へ送信する(S23)。これにより、制御部11は、通常モードが設定されている監視対象者に対して、アラート設定されているイベントが発生した場合にアラートを出力することができる。また制御部11(出力部)は、看取りモードが設定されている監視対象者に対して看取りに関するイベントが発生した場合に、看取りに関するアラート情報(看取り情報)を出力することができる。なお、制御部11は、アラート情報を、イベントの情報に対応付けてイベントDB13cに記憶しておいてもよい。スタッフ端末30の制御部31は、サーバ10からアラート履歴に表示すべきアラート情報(看取りに関する看取り情報)を受信し、受信したアラート情報に基づいて、表示部36に表示中の通知画面のアラート履歴を更新する(S24)。具体的には、制御部31は、新たなアラート欄R2を生成し、生成したアラート欄R2に、現在日時と、アラート(アラート設定されているイベント)が発生した監視対象者の部屋番号、氏名及び状態とを表示する。なお、制御部31は、最新のアラート欄R2をアラート履歴の一番上段に配置することにより、アラートの発生順に各アラート欄R2を表示させることができる。図4に示す例では、最新のアラートとして、106号室の監視対象者に「お看取りアラート」が発生したことを示すアラート欄R2が表示されてアラート履歴が更新される。なお、新たに生成されたアラート欄R2には未読マークが表示される。
If it is determined that the event is for which an alert has been set (S21: YES), the
上述した処理により、サーバ10は、センサI/F装置20から受信するセンサデータに基づいて、各監視対象者の状態を監視し、監視対象者の状態を、スタッフ端末30に表示される居室一覧を介して介護スタッフに通知できる。また、サーバ10は、通常モードが設定されている監視対象者に対して、アラート設定されているイベントが発生した場合に、当該イベントの発生を、スタッフ端末30に表示されるアラート履歴を介して介護スタッフに通知できる。更に、サーバ10は、看取りモードが設定されている監視対象者に対して看取りに関するイベントが発生した場合に、当該イベントの発生をアラート履歴を介して介護スタッフに通知できる。よって、介護スタッフは、各監視対象者の状態を把握できると共に、いずれかの監視対象者にアラートが発生した場合に、早期に把握して介護ケアを開始することができる。特に、看取りモードが設定されている監視対象者については、監視対象者の家族、及び、看取りの立ち合いを行う医師等への連絡のタイミングを適切に判断することが可能となる。
By the above-described processing, the
上述した処理において、スタッフ端末30は、スピーカ又はイヤホン等の音声出力部を有する構成であれば、サーバ10からアラート情報を受信した場合に、表示中のアラート履歴の更新に加えて、アラート情報を音声出力するように構成されていてもよい。例えばスタッフ端末30の制御部31は、106号室の監視対象者に「看取りアラート」が発生したことを示すアラート情報を受信した場合、「106号室、鈴木花子様、お看取りアラートが発生しました」のメッセージを音声出力してもよい。このような構成によれば、介護スタッフは、スタッフ端末30の表示部36の表示内容を確認することなく、監視対象者にイベント(アラート)が発生したことを把握できる。
In the above-described process, if the
本実施形態では、監視対象者の状態を判定するために複数種類のセンサ21~25が設けられており、各センサ21~25からの検知信号に基づいて、監視対象者の状態(イベントの発生)を監視している。また、このような情報処理システムを用いて、死期が近付いた監視対象者に対しては、死に際の徴候の発生を監視することができる。従って、本実施形態では、通常の監視対象者に対しては、ベッドセンサ21が検知した監視対象者の生体情報に基づいて監視対象者の離床及び状態を検知し、死期が近付いた監視対象者に対しては、監視対象者の離床の検知は行わずに、看取りに係る状態の検知を行うことができる。よって、通常モードと看取りモードとを切り替えることにより、1つのベッドセンサ21を用いて、2種類の状態の検知が可能となる。介護施設等では、死期が近付いた監視対象者に対しては、介護スタッフが、死に際の徴候が見られるか否かを定期的に観察することが行われているが、本実施形態の情報処理システムを用いることにより、看取りに関するアラートが発生した場合に監視対象者の状態を観察すればよく、介護スタッフの負担を軽減することができる。また、通常モードが設定されている監視対象者については、監視対象者毎に、発生したイベントのうちで、介護スタッフにアラートとして通知すべきイベントを設定することができる。よって、監視対象者の健康状態等に応じて介護スタッフに通知すべきイベントとして、異なるイベントを設定することができる。
In this embodiment, a plurality of types of
本実施形態において、看取りモードが設定されている監視対象者に対するアラートは、看取りに関するイベント(心拍数及び呼吸数の急激な変化、又は心拍及び呼吸の停止)の発生に加えて、看取りモードの設定開始からの経過時間に基づいて出力されてもよい。例えば、看取りモードの設定開始から1日(24時間)が経過した場合、3日が経過した場合、1週間が経過した場合、2週間が経過した場合等をアラートすべきイベントとしてもよい。この場合、看取りに関する状態(イベント)の発生だけでなく、看取りモードの設定から所定時間が経過したことをアラートとして介護スタッフに通知できる。具体的には、図7中のステップS19において、制御部11は、ベッドセンサ21からのセンサデータに基づいて看取りに係る状態を判定する処理に加えて、看取りモードの設定日時からの経過時間が所定時間に到達したか否かを判定する処理を行う。そして制御部11は、所定時間に到達したと判定した場合、看取りモードの設定開始から所定時間が経過したというイベント(アラート)の発生を特定する。なお、看取りモードの設定日時は、例えば監視対象者DB13aの動作モード欄に記憶しておくことができる。
In this embodiment, the alert for the monitoring subject for whom the end-of-life care mode is set is the occurrence of an event related to end-of-life care (rapid change in heart rate and respiration rate, or cessation of heartbeat and respiration), as well as the setting of the end-of-life care mode. It may be output based on the elapsed time from the start. For example, when 1 day (24 hours) has passed since the end-of-life mode was set, when 3 days have passed, when 1 week has passed, when 2 weeks have passed, etc. may be alerted events. In this case, not only the occurrence of a state (event) related to end-of-life care, but also the fact that a predetermined period of time has elapsed since the setting of the end-of-life care mode can be notified to the care staff as an alert. Specifically, in step S19 in FIG. 7, the
図8は、アラート履歴の他の画面例を示す説明図である。図8に示す例では、105号室の監視対象者に対して、看取りモードが設定されてから3日が経過したというアラート(イベント)が発生したことが表示されている。このように看取りモードの設定開始からの経過時間に基づくアラートを出力する場合、アラート欄R2に経過時間を表示することにより、経過時間自体を介護スタッフに通知することができる。このような構成の場合、介護スタッフは、看取りモードが設定されている監視対象者に対して、看取りモードの設定からの経過時間をアラートによって把握できる。よって、監視対象者の今後の状態変化を予測し、必要に応じて看取りモードの設定を解除する対応を行うことが可能となる。なお、看取りモードの設定開始からの経過時間は、所定時間の経過を示すアラートのほかに、ステータス情報として居室一覧の個人欄R1に表示されてもよい。 FIG. 8 is an explanatory diagram showing another screen example of the alert history. In the example shown in FIG. 8, it is displayed that an alert (event) that three days have passed since the end-of-life mode was set for the monitored person in room No. 105 has occurred. When outputting an alert based on the elapsed time from the setting start of the end-of-life mode in this way, the elapsed time itself can be notified to the care staff by displaying the elapsed time in the alert column R2. In the case of such a configuration, the care staff can grasp the elapsed time from the setting of the end-of-life care mode by alerting the person to be monitored for whom the end-of-life care mode is set. Therefore, it is possible to predict future changes in the state of the person to be monitored, and to cancel the setting of the end-of-life mode as necessary. The elapsed time from the start of setting of the end-of-life mode may be displayed in the individual column R1 of the living room list as status information in addition to the alert indicating the passage of the predetermined time.
本実施形態では、通知画面中のアラート履歴において、各アラート欄R2に未読マークが表示されているか否かによって、当該アラートに対して介護スタッフによる介護ケアが行われたか否かを提示している。このほかに、各アラート欄R2に、各アラートに対する進捗状況を示すマークを表示することにより、各アラートに対する介護スタッフによる介護ケアの進捗状況(対応状況)を提示するように構成されていてもよい。例えば、アラートの内容が介護スタッフによって確認されていない場合に未読マークが表示され、介護スタッフによる確認が行われて介護ケアが開始された場合に、介護ケアの実施中であることを示す対応中マークが表示され、介護ケアが完了した場合に、介護ケアが完了したことを示す対応済マークが表示される構成でもよい。このような構成の場合、アラート履歴に表示された各アラートの進捗状況を容易に把握できるので、介護スタッフは、各アラートに対する対応の優先順位を容易に判断することが可能となる。また、マークの表示を切り替えるだけでなく、各アラートの進捗状況に応じて、アラート欄R2の表示態様(例えば表示色、点滅表示)を切り替える構成としてもよい。なお、各アラートに対する進捗状況は、例えばスタッフ端末30の入力部35を介して介護スタッフが入力する構成とすることができる。
In this embodiment, in the alert history in the notification screen, depending on whether or not an unread mark is displayed in each alert column R2, it is presented whether nursing care has been performed by the nursing care staff in response to the alert. . In addition, by displaying a mark indicating the progress of each alert in each alert column R2, it may be configured to present the progress (response status) of nursing care by the nursing care staff for each alert. . For example, if the content of the alert has not been confirmed by the nursing staff, an unread mark is displayed, and if nursing care has been confirmed by the nursing staff and nursing care has started, it indicates that nursing care is in progress. A mark may be displayed, and when the nursing care is completed, a completed mark indicating that the nursing care has been completed may be displayed. In the case of such a configuration, since the progress of each alert displayed in the alert history can be easily grasped, the care staff can easily determine the order of priority in responding to each alert. In addition to switching the display of the mark, the display mode (for example, display color, blinking display) of the alert column R2 may be switched according to the progress of each alert. The progress status for each alert may be input by the care staff via the
(実施形態2)
看取りモードが設定されている監視対象者に対して、看取りに関する状態の監視を一時的に停止することができる情報処理システムについて説明する。本実施形態の情報処理システムは、図1に示す実施形態1の情報処理システムと同様の装置を用いて実現可能であるので、各装置の構成についての説明は省略する。
(Embodiment 2)
An information processing system that can temporarily stop monitoring the status of a person to be monitored for whom the end-of-life care mode is set will be described. The information processing system of the present embodiment can be realized using devices similar to those of the information processing system of the first embodiment shown in FIG. 1, so description of the configuration of each device will be omitted.
死期が近付いて看取りモードが設定されている監視対象者は、寝たきりの状態となっており、褥瘡の発生を予防するために、体位変換、身体を清潔に保つためのスキンケア、血行をよくするためのマッサージ等の介護ケアを定期的に行う必要がある。このような介護ケアを行っている場合、ベッドセンサ21が検知したセンサデータ(生体情報)に基づいて、誤って看取りに関するイベント(アラート)の発生を検知する可能性がある。よって、本実施形態の情報処理システムでは、看取りモードによる処理を一時的に停止できる構成とすることにより、介護スタッフが上述した介護ケアを行う際に、看取りに関するイベント(アラート)の発生を検知しない構成とすることができ、誤ったアラートが出力されることを回避できる。
Patients who are nearing the end of their life and are placed in end-of-life care mode are bedridden. In order to prevent the occurrence of pressure ulcers, they are required to change their position, perform skin care to keep the body clean, and improve blood circulation. It is necessary to provide long-term care such as massage on a regular basis. When such nursing care is performed, there is a possibility that an occurrence of an event (alert) regarding end-of-life care may be erroneously detected based on sensor data (biological information) detected by the
図9は、看取りモードの一時停止の設定処理手順の一例を示すフローチャート、図10は居室一覧の他の画面例を示す説明図である。本実施形態の情報処理システムにおいて、サーバ10の制御部11は、看取りモードが設定されているいずれかの監視対象者に対して、看取りモードの一時停止の設定指示を取得したか否かを判断する(S31)。例えば本実施形態の情報処理システムにおいて、スタッフ端末30が、看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を入力できるように構成されており、看取りモードの一時停止の設定指示又は一時停止の解除指示を受け付けた場合、受け付けた指示内容をサーバ10へ送信するように構成されている。この場合、サーバ10は、スタッフ端末30から看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を取得することができる。
FIG. 9 is a flow chart showing an example of a setting process procedure for pausing the end-of-life mode, and FIG. 10 is an explanatory diagram showing another screen example of a room list. In the information processing system of the present embodiment, the
また、センサI/F装置20に、看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を入力するための入力部(例えば操作ボタン)を設け、センサI/F装置20が、入力部を介して一時停止の設定指示又は一時停止の解除指示を受け付け、受け付けた指示内容をサーバ10へ送信するように構成されていてもよい。この場合、サーバ10は、センサI/F装置20から看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を取得することができる。更に、センサI/F装置20に、例えば介護スタッフが携帯するスタッフ端末30又はIDタグとの間で近距離無線通信が可能な通信部を設け、センサI/F装置20が、通信部を介してスタッフ端末30又はIDタグと無線通信を行える場合(即ち、通信可能圏内にスタッフ端末30又はIDタグが存在する場合)、看取りモードの一時停止の設定指示をサーバ10へ送信し、スタッフ端末30又はIDタグと無線通信を行えない場合(即ち、通信可能圏内にスタッフ端末30又はIDタグが存在しない場合)、看取りモードの一時停止の解除指示をサーバ10へ送信するように構成されていてもよい。通信可能圏内にスタッフ端末30又はIDタグが存在する場合、スタッフ端末30又はIDタグを携帯する介護スタッフが、センサI/F装置20の近傍で監視対象者に対して介護ケアを行っている可能性が高い。一方、通信可能圏内にスタッフ端末30又はIDタグが存在しない場合、スタッフ端末30又はIDタグを携帯する介護スタッフが、センサI/F装置20の近傍の監視対象者に対して介護ケアを行っていない可能性が高い。よって、センサI/F装置20が通信部を介してスタッフ端末30又はIDタグと無線通信を行えるか否かに応じて、看取りモードの一時停止又は一時停止の解除を自動で切り替えることにより、介護スタッフはスタッフ端末30又はセンサI/F装置20を操作する必要がないので操作負担が増加しない。上述した構成の場合も、サーバ10は、センサI/F装置20から看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を取得することができる。
Further, the sensor I /
よって、サーバ10の制御部11は、スタッフ端末30又はセンサI/F装置20から、看取りモードの一時停止の設定指示を取得したか否かを判断する。なお、スタッフ端末30又はセンサI/F装置20とは別に、看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を入力するための端末を設けてもよく、この場合、サーバ10は、当該端末から看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を取得することができる。
Therefore, the
看取りモードの一時停止の設定指示を取得したと判断した場合(S31:YES)、制御部11は、看取りモードを一時停止する監視対象者を特定する(S32)。例えばセンサI/F装置20から一時停止の設定指示を取得した場合、センサI/F装置20に対応付けられている監視対象者を特定することにより、看取りモードを一時停止する監視対象者を特定できる。また、スタッフ端末30から一時停止の設定指示を取得する場合、スタッフ端末30から設定指示と共に対応する監視対象者の識別情報を取得し、取得した識別情報に基づいて、受信した設定指示に対応する監視対象者を特定できる。制御部11は、例えば監視対象者DB13aに、特定した監視対象者の情報として、看取りモードが一時停止中であることを示す情報を記憶することにより、看取りモードの一時停止を設定する(S33)。
If it is determined that the setting instruction to suspend the end-of-life mode has been acquired (S31: YES), the
そして制御部11は、通知画面の居室一覧の個人欄R1において、当該監視対象者に対する看取りモードが一時停止中であることを表示するための表示情報を生成してスタッフ端末30へ送信する(S34)。例えば、制御部11は、ステップS32で特定した監視対象者の情報(例えば対象者ID)と、看取りモードの一時停止を示す情報とを対応付けて表示情報を生成する。スタッフ端末30の制御部31は、サーバ10から居室一覧の表示情報を受信した場合、受信した表示情報に基づいて、表示部36に表示中の通知画面の居室一覧を更新する(S35)。ここでは制御部31は、受信した監視対象者の情報に対応する個人欄R1に、受信した監視対象者に対する看取りモードが一時停止中であることを示す情報を表示する。図10に示す例では、105号室の監視対象者の個人欄R1に、「お看取りモード:一時停止中」の文字が表示されている。なお、看取りモードが一時停止中であることを示すアイコンが表示されてもよい。看取りモードの一時停止の設定指示を取得していないと判断した場合(S31:NO)、制御部11は、ステップS32~S34の処理をスキップする。
Then, the
一方、制御部11は、看取りモードの一時停止が設定されているいずれかの監視対象者に対して、一時停止の解除指示を取得したか否かを判断する(S36)。制御部11は、一時停止の解除指示を、一時停止の設定指示と同様の装置から取得することができる。一時停止の解除指示を取得したと判断した場合(S36:YES)、制御部11は、看取りモードの一時停止を解除する監視対象者を特定する(S37)。ここでは、制御部11は、ステップS32と同様の処理によって監視対象者を特定できる。制御部11は、例えば監視対象者DB13aに、特定した監視対象者の情報として記憶してある、看取りモードが一時停止中であることを示す情報を削除することにより、看取りモードの一時停止の解除を設定する(S38)。
On the other hand, the
そして制御部11は、当該監視対象者に対する看取りモードの一時停止が解除されたことを示す解除情報をスタッフ端末30へ送信する(S39)。例えば、制御部11は、ステップS32で特定した監視対象者の情報(例えば対象者ID)と、看取りモードの一時停止の解除を示す情報とを対応付けてスタッフ端末30へ送信する。スタッフ端末30の制御部31は、サーバ10から解除情報を受信した場合、表示部36に表示中の通知画面の居室一覧において、当該監視対象者に対応する個人欄R1に、看取りモードが動作中であることを示す情報を表示して更新する(S40)。ここでは、個人欄R1に表示中の「お看取りモード:一時停止中」の文字が「お看取りモード:ON」に更新される。一時停止の解除指示を取得していないと判断した場合(S36:NO)、制御部11は、ステップS37~S39の処理をスキップする。
Then, the
上述した処理により、サーバ10は、センサI/F装置20又はスタッフ端末30を介して看取りモードの一時停止の設定指示及び一時停止の解除指示を取得し、取得した指示内容に応じて、一時停止の設定又は一時停止の解除を行うことができる。サーバ10の制御部11は、看取りモードが設定されている監視対象者に対して看取りモードの一時停止の設定指示又は一時停止の解除指示を取得する都度、上述した処理を行う。これにより、看取りモードでの監視処理が不要な場合には、一時停止することによって不要な処理の実行が抑制され、監視処理が必要な場合には、一時停止を解除することによって確実に監視処理の実行が可能となる。
By the above-described processing, the
図11は、実施形態2の通知画面の更新処理手順の一例を示すフローチャートである。図11に示す処理は、図7に示す処理において、ステップS17のYESとステップS19との間にステップS41を追加したものである。図7と同じステップについては説明を省略する。なお、図11では、図7中のステップS11~S16の図示を省略している。 FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a notification screen updating process procedure according to the second embodiment. The process shown in FIG. 11 is obtained by adding step S41 between YES in step S17 and step S19 in the process shown in FIG. Description of the same steps as in FIG. 7 will be omitted. In FIG. 11, illustration of steps S11 to S16 in FIG. 7 is omitted.
本実施形態のサーバ10の制御部11及びスタッフ端末30の制御部31は、図7中のステップS11~S17と同様の処理を実行する。本実施形態のサーバ10の制御部11は、看取りモードが設定されていると判断した場合(S17:YES)、ここでの監視対象者、具体的にはステップS12で特定した監視対象者に対して、看取りモードが一時停止中であるか否かを判断する(S41)。ここでは、制御部11は、監視対象者DB13aに、当該監視対象者に対応付けて看取りモードが一時停止中であることを示す情報が記憶されているか否かを判断する。看取りモードが一時停止中であると判断した場合(S41:YES)、即ち、当該監視対象者に対応付けて看取りモードが一時停止中であることを示す情報が記憶されている場合、制御部11は、一連の処理を終了する。
The
看取りモードが一時停止中でないと判断した場合(S41:NO)、即ち、当該監視対象者に対応付けて看取りモードが一時停止中であることを示す情報が記憶されていない場合、制御部11は、ステップS19の処理に移行する。即ち、制御部11は、ベッドセンサ21によって検知されたセンサデータに基づいて、ここでの監視対象者に発生した看取りモードに関するイベントを特定し(S19)、ステップS20以降の処理を実行する。
When it is determined that the end-of-life mode is not suspended (S41: NO), that is, when the information indicating that the end-of-life mode is suspended in association with the monitoring subject is not stored, the
上述した処理により、看取りモードが設定されている監視対象者について、看取りモードが一時停止中である場合には、看取りモードに関するイベント(看取りに係る状態)の判定処理が行われない。一方、看取りモードの一時停止が解除されて看取りモードが動作中である場合には、看取りモードに関するイベント(看取りに係る状態)の判定処理が行われる。 According to the above-described process, when the end-of-life mode is temporarily stopped for a person to be monitored for whom the end-of-life mode is set, the process of determining an event related to the end-of-life mode (state related to end-of-life care) is not performed. On the other hand, when the temporary stop of the end-of-life mode is canceled and the end-of-life mode is in operation, the process of determining an event related to the end-of-life mode (state related to end-of-life care) is performed.
本実施形態では、上述した実施形態1と同様の効果が得られる。また本実施形態では、看取りモードが設定されている監視対象者に対して、看取りモードの一時停止が可能であり、看取りモードの一時停止と、一時停止の解除とを適宜切り替えることが可能である。よって、介護スタッフが監視対象者に対して介護ケアを行う際等に、看取りモードを一時停止することによって、誤ったアラートが出力されることを回避できる。本実施形態においても、上述した実施形態1で適宜説明した変形例の適用が可能である。 In this embodiment, the same effects as those of the first embodiment described above can be obtained. In addition, in this embodiment, it is possible to suspend the end-of-life mode for a person to be monitored for whom the end-of-life mode is set, and it is possible to switch between the suspension of the end-of-life mode and the cancellation of the suspension as appropriate. . Therefore, it is possible to avoid outputting an erroneous alert by pausing the end-of-life mode when the nursing care staff provides nursing care to the person to be monitored. Also in the present embodiment, it is possible to apply the modified examples appropriately described in the first embodiment.
(実施形態3)
通常モードが設定されている監視対象者に対して、監視対象者から検知されるセンサデータに基づいて、看取りモードを設定すべきか否かがレコメンドされる情報処理システムについて説明する。本実施形態の情報処理システムは、図1に示す実施形態1の情報処理システムと同様の装置を用いて実現可能であるので、各装置の構成についての説明は省略する。
(Embodiment 3)
An information processing system that recommends whether or not to set the end-of-life mode to a person to be monitored who is set to the normal mode based on sensor data detected from the person to be monitored will be described. The information processing system of the present embodiment can be realized using devices similar to those of the information processing system of the first embodiment shown in FIG. 1, so description of the configuration of each device will be omitted.
上述した実施形態1~2の情報処理システムは、例えば図5に示す操作メニューを介して介護スタッフが手動で各監視対象者に対して看取りモードを設定する構成である。本実施形態の情報処理システムは、サーバ10が、センサI/F装置20から取得するセンサデータに基づいて、各監視対象者の生体情報(例えば心拍数及び呼吸数)を監視し、看取りモードを設定すべきか否かを判定してレコメンドする機能を有する。
The information processing systems of the first and second embodiments described above are configured such that the care staff manually sets the end-of-life mode for each person to be monitored via the operation menu shown in FIG. 5, for example. In the information processing system of the present embodiment, the
本実施形態の情報処理システムにおいて、サーバ10及びスタッフ端末30は、図7に示す処理と同様の処理を実行する。これにより、本実施形態の情報処理システムにおいても、サーバ10は、センサI/F装置20から受信するセンサデータに基づいて監視対象者の状態を監視し、各監視対象者の状態を居室一覧にて介護スタッフに通知すると共に、いずれかの監視対象者にアラートが発生した場合に、アラートの発生をアラート履歴にて介護スタッフに通知する。
In the information processing system of this embodiment, the
図12は、看取りモードのレコメンド処理手順の一例を示すフローチャート、図13は居室一覧の他の画面例を示す説明図である。本実施形態のサーバ10の制御部11は、例えば12時間に1回、1日に1回等の適宜のタイミングで以下の処理を行う。サーバ10の制御部11は、通常モードが設定されている監視対象者のセンサデータを、当該監視対象者のセンサデータDB13bから読み出す(S51)。例えば制御部11は、当該監視対象者の心拍数データ及び呼吸数データを、直近の数時間分又は1日分等の所定時間分読み出す。
FIG. 12 is a flowchart showing an example of a recommendation processing procedure in the end-of-life mode, and FIG. 13 is an explanatory diagram showing another screen example of a room list. The
制御部11は、読み出したセンサデータに基づいて、監視対象者の状態の変化を検知する(S52)。具体的には、制御部11は、死期が近付いてきた人間に現れる生体情報の変化に関する徴候を検知する。例えば制御部11は、読み出した心拍数データ及び呼吸数データに基づいて、直近の数分から数十分間の心拍数及び呼吸数に急激な変化が発生しているか否かを判定する。また、監視対象者の普段の心拍数及び呼吸数を基準データとして監視対象者DB13aに記憶しておき、制御部11は、普段の心拍数及び呼吸数と比較して、直近の数分から数十分間の心拍数及び呼吸数に急激な変化が発生しているか否かを判定してもよい。また制御部11は、心拍数及び呼吸数に加えて、監視対象者の体温及び血圧等も考慮して、監視対象者の状態の変化を判定してもよい。
The
制御部11は、監視対象者の状態の変化に基づいて、当該監視対象者の動作モードとして看取りモードを設定すべきか否かを判断する(S53)。ここでは、制御部11は、死期が近付いてきた人間に現れる徴候を検知した場合に、看取りモードを設定すべきであると判断する。なお、制御部11は、心拍数及び呼吸数の急激な変化のように死期が近付いてきた人間に現れる徴候に基づいて、看取りモードを設定すべきか否かを判断する構成に限定されない。例えば入床状態の継続時間が所定期間以上となった場合、即ち、所定期間以上離床しない場合に、当該監視対象者に対して、看取りモードを設定すべきと判断してもよい。また、サーバ10が、監視対象者の診療記録等が登録してある電子カルテを管理する電子カルテサーバと通信できる場合、制御部11は、電子カルテから監視対象者の状態に関する情報を取得し、取得した情報に基づいて看取りモードに設定すべきか否かを判断してもよい。
The
看取りモードを設定すべきであると判断した場合(S53:YES)、制御部11は、当該監視対象者に対して看取りモードの設定を行うべきであるとするレコメンド情報をスタッフ端末30に出力する(S54)。例えば制御部11は、図13に示すように通知画面の居室一覧において、看取りモードの設定をレコメンドすべき監視対象者の個人欄R1に、看取りモードの推奨を示すマークを表示する指示をスタッフ端末30に出力する。これにより、スタッフ端末30に表示中の居室一覧において、看取りモードを設定すべき監視対象者を提示できる。図13に示す例では、108号室の監視対象者の個人欄R1に「お看取りモードお勧めします」のマークが表示されている。
When it is determined that the end-of-life mode should be set (S53: YES), the
一方、看取りモードを設定すべきでないと判断した場合(S53:NO)、制御部11は、ステップS54の処理をスキップし、上述した処理を実行していない監視対象者(未処理の監視対象者)がいるか否かを判断する(S55)。未処理の監視対象者がいると判断した場合(S55:YES)、制御部11は、ステップS51の処理に戻り、通常モードが設定されている監視対象者のうちで、未処理の監視対象者のセンサデータを読み出し(S51)、読み出したセンサデータに基づいて、ステップS52~S54の処理を実行する。
On the other hand, when it is determined that the end-of-life mode should not be set (S53: NO), the
未処理の監視対象者がいないと判断した場合(S55:NO)、制御部11は一連の処理を終了する。上述した処理により、制御部11は、通常モードが設定されている監視対象者に対して、センサデータに基づいて看取りモードに変更すべきか否かを判断できる。よって、通常モードが設定されている監視対象者から、看取りモードに変更すべき監視対象者を検索でき、検索できた監視対象者に対する看取りモードへの設定変更のレコメンドを介護スタッフに提示することができる。よって、介護スタッフは、看取りモードを設定すべき監視対象者を容易に把握することができ、各監視対象者に対して看取りモードを設定すべきか否かを介護スタッフが判断する必要がなくなる。よって、介護スタッフの負担の軽減が可能となる。
If it is determined that there is no unprocessed person to be monitored (S55: NO), the
本実施形態において、サーバ10は、看取りモードを設定すべきと判断した場合に、居室一覧を介してレコメンド情報を介護スタッフに提示する構成に限定されない。例えば、サーバ10は、レコメンド情報を介護スタッフに提示することなく、看取りモードを設定すべきと判断した監視対象者に対して、看取りモードへの設定変更を自動的に行うように構成されていてもよい。この場合には、介護スタッフが動作モードの設定変更を行う必要がないので、介護スタッフの操作負担を軽減できる。
In the present embodiment, the
本実施形態において、監視対象者のセンサデータに基づいて看取りモードを設定すべきか否かを判定する処理は、機械学習によって学習させた学習モデルを用いて実行されてもよい。学習モデルは、人工知能ソフトウェアの一部として機能するプログラムモジュールとしての利用が想定される。例えば、CNN(Convolution Neural Network)、RNN(Recurrent Neural Network)、LSTM(Long Short-Term Memory)等のアルゴリズムを用いて、センサデータが入力された場合に、監視対象者に対して設定すべき動作モードを示す情報を出力するように学習した学習モデルを用いることができる。この場合、制御部11は、監視対象者から検知したセンサデータを学習モデルに入力し、学習モデルからの出力情報に基づいて、当該監視対象者に対して看取りモードを設定すべきか通常モードを設定すべきかを判断できる。
In the present embodiment, the process of determining whether to set the end-of-life mode based on the sensor data of the monitored person may be performed using a learning model learned by machine learning. The learning model is assumed to be used as a program module that functions as part of artificial intelligence software. For example, when sensor data is input using algorithms such as CNN (Convolution Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), LSTM (Long Short-Term Memory), the operation to be set for the person to be monitored A learning model trained to output information indicating the mode can be used. In this case, the
図14は、学習モデルの構成例を示す説明図である。図14に示す学習モデルは、ベッドセンサ21が検知した監視対象者の心拍数データ及び呼吸数データを入力とし、入力されたデータに基づいて、当該監視対象者に対して設定すべき動作モードを判別する演算を行い、演算した結果を出力するように学習してある。図14に示す学習モデルは2つの出力ノードを有しており、出力ノード0は、看取りモードを設定すべきであると判別すべき確率を出力し、出力ノード1は、それ以外、即ち通常モードを設定すべきであると判別すべき確率を出力する。各出力ノードの出力値は例えば0~1.0の値であり、各出力ノードから出力された判別確率の合計が1.0となる。
FIG. 14 is an explanatory diagram of a configuration example of a learning model. The learning model shown in FIG. 14 receives as input the heart rate data and respiratory rate data of the monitoring subject detected by the
図14に示す学習モデルは、訓練用の心拍数データ及び呼吸数データと、対応する監視対象者に対して設定すべき動作モード(看取りモード又は通常モード)を示す情報(正解ラベル)とを含む訓練データを用いて、未学習の学習モデルを機械学習させることにより生成される。学習モデルは、訓練用の心拍数データ及び呼吸数データが入力された場合に、正解ラベルが示す内容に対応する出力ノードからの出力値が1.0に近づき、他の出力ノードからの出力値が0.0に近づくように学習する。学習処理において学習モデルは、入力された心拍数データ及び呼吸数データに基づく演算を行い、各出力ノードからの出力値を算出する。そして学習モデルは、算出した各出力ノードの出力値と正解ラベルに応じた値(0又は1)とを比較し、各出力値がそれぞれの正解ラベルに応じた値に近似するように、演算処理に用いるパラメータを最適化する。当該パラメータは、学習モデルにおけるニューロン間の重み等である。パラメータの最適化の方法は特に限定されないが、誤差逆伝播法、最急降下法等を用いることができる。これにより、監視対象者の心拍数データ及び呼吸数データが入力された場合に、当該監視対象者に対して設定すべき動作モードとして看取りモード又は通常モードを判別するように学習された学習モデルが得られる。 The learning model shown in FIG. 14 includes heart rate data and respiratory rate data for training, and information (correct label) indicating the operation mode (at-the-waiting mode or normal mode) to be set for the corresponding monitoring subject. It is generated by machine-learning an unlearned learning model using training data. In the learning model, when heart rate data and respiration rate data for training are input, the output value from the output node corresponding to the content indicated by the correct label approaches 1.0, and the output value from the other output nodes is learned to approach 0.0. In the learning process, the learning model performs calculations based on the input heart rate data and respiration rate data, and calculates output values from each output node. Then, the learning model compares the calculated output value of each output node with the value (0 or 1) corresponding to the correct label, and performs arithmetic processing so that each output value approximates the value corresponding to the respective correct label. Optimize the parameters used for The parameters are weights between neurons in the learning model, and the like. Although the parameter optimization method is not particularly limited, error backpropagation, steepest descent method, or the like can be used. As a result, when heart rate data and respiration rate data of a monitoring subject are input, a learning model that has learned to determine whether the operation mode to be set for the monitoring subject is the end-of-life mode or the normal mode. can get.
学習モデルの学習は他の学習装置で行われる。他の学習装置で学習が行われて生成された学習済みの学習モデルは、例えばネットワークN経由又は可搬型記憶媒体10a経由で学習装置からサーバ10にダウンロードされて補助記憶部13に記憶される。なお、学習モデルは図14の構成に限定されず、学習モデルに入力されるデータは、心拍数データ及び呼吸数データに限定されない。例えば学習モデルは、心拍数データ及び呼吸数データに加えて、体温データ及び血圧データ等が入力されるように構成されてもよい。この場合、学習モデルは、これらのデータに基づいて監視対象者に設定すべき動作モードを判別し、看取りモード及び通常モードのそれぞれに対する判別確率を出力するように構成される。
Training of the learning model is performed by another learning device. A trained learning model generated by learning in another learning device is downloaded from the learning device to the
(実施形態4)
上述した実施形態1~3の情報処理システムは、各監視対象者に対する動作モードとして、通常モードと看取りモードとを切り替えて使用する構成である。このような構成により、ベッドセンサ21が検知するセンサデータに基づいて、通常モードが設定されている監視対象者に対しては入床及び離床等の検知を行うことができ、看取りモードが設定されている監視対象者に対しては看取りに関する状態の検知を行うことができる。本実施形態では、動作モードの切替を行うことなく、死期が近付いている監視対象者に対して看取りに関する状態の検知を行うことができる情報処理システムについて説明する。
(Embodiment 4)
The information processing systems of the first to third embodiments described above are configured to switch between the normal mode and the end-of-life mode as operation modes for each person to be monitored. With such a configuration, based on the sensor data detected by the
本実施形態の情報処理システムは、図1に示す実施形態1の情報処理システムと同様の装置を用いて実現可能であるので、各装置の構成についての説明は省略する。なお、本実施形態の情報処理システムでは、ベッドセンサ21が、実施形態1のベッドセンサ21が有する機能に加えて、ベッドに加わる荷重を検知する荷重センサの機能を有する。例えばベッドセンサ21は、コンデンサマイクロホン、ピエゾ抵抗効果を利用した圧力センサ、圧電効果を利用した圧力センサ等を使用し、ベッドに設置されたエアマット内の空気圧を検知することにより、ベッドに加わる荷重を検知する。このような構成のベッドセンサ21では、在床中の監視対象者の心拍数、呼吸状態及び体動状態に加えて、監視対象者の入床及び出床(離床)を検知できる。即ち、ベッドセンサ21によって監視対象者の体重分の荷重を検知しているか否かに応じて、監視対象者の入床及び出床(離床)を判断できる。ベッドセンサ21が監視対象者の入床及び離床を検知できることにより、例えばベッドセンサ21によって心拍数及び呼吸数が0であることが検知された場合に、監視対象者が離床したことによって心拍及び呼吸を検知できなくなったのか、入床中の監視対象者の心拍及び呼吸が停止したのかを判別できる。従って、このような構成によれば、監視対象者に対する動作モードを切り替えることなく、監視対象者のベッドからの離床と、ベッド上の監視対象者の心拍及び呼吸の停止(看取りに関する状態)とを区別して検知することができる。
The information processing system of the present embodiment can be realized using devices similar to those of the information processing system of the first embodiment shown in FIG. 1, so description of the configuration of each device will be omitted. In the information processing system of this embodiment, the
図15は、実施形態4の通知画面の更新処理手順の一例を示すフローチャートである。図15に示す処理は、図7に示す処理において、ステップS17~S19の代わりにステップS61を追加し、ステップS20とステップS21との間にステップS62~S64を追加したものである。図7と同じステップについては説明を省略する。なお、図15では、図7中のステップS11~S14の図示を省略している。 FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a notification screen update processing procedure according to the fourth embodiment. The process shown in FIG. 15 is obtained by adding step S61 instead of steps S17 to S19 to the process shown in FIG. 7, and adding steps S62 to S64 between steps S20 and S21. Description of the same steps as in FIG. 7 will be omitted. 15, steps S11 to S14 in FIG. 7 are omitted.
本実施形態のサーバ10の制御部11及びスタッフ端末30の制御部31は、図7中のステップS11~S16と同様の処理を実行する。本実施形態のサーバ10の制御部11は、ステップS15の処理後、ステップS13でセンサデータDB13bに記憶したセンサデータに基づいて、ここでの監視対象者に発生したイベントを特定する(S61)。なお、ステップS61の処理は、図7中のステップS18,S19の処理を含み、制御部11は、監視対象者の死期が近付いているか否かにかかわらず、当該監視対象者に発生したイベントを特定する。
The
制御部11は、ステップS20の処理後、ステップS61で特定したイベントが、看取りに係る状態に関するイベントであるか否かを判断する(S62)。例えば制御部11は、特定したイベントが、心拍及び呼吸の停止を示すイベントであるか否かを判断する。このほかに、心拍数及び呼吸数の急激な変化、体温又は血圧の急激な変化等を看取りに係る情報に関するイベントとしてもよく、制御部11は、このような状態(イベント)が発生したか否かを判断する。看取りに係る状態に関するイベントでないと判断した場合(S62:NO)、即ち、看取りに関するイベント以外の通常のイベントが発生した場合、制御部11は、ステップS21の処理に移行する。
After the process of step S20, the
看取りに係る状態に関するイベントであると判断した場合(S62:YES)、制御部11は、当該監視対象者が現在入床中であるか否かを判断する(S63)。例えば制御部11は、監視対象者DB13aに記憶してある当該監視対象者のリアルタイム情報(例えばステータス情報)に基づいて、当該監視対象者が入床中であるか否かを判断する。入床中でないと判断した場合(S63:NO)、即ち、監視対象者が離床している場合、制御部11は、通常のイベントが発生したとしてステップS21の処理に移行する。入床中であると判断した場合(S63:YES)、制御部11は、入床中の監視対象者が看取りに係る状態となったとして、看取りに関するアラート(イベント)が発生したことを特定する(S64)。
If it is determined that the event is related to the state of end-of-life care (S62: YES), the
ステップS64の処理後、制御部11は、ステップS22の処理に移行し、ステップS61で特定したイベントについて、通知画面のアラート履歴のアラート欄R2に看取りに関するアラートを表示するためのアラート情報を生成し(S22)、スタッフ端末30へ送信する(S23)。これにより、監視対象者に対して看取りに関するアラートの発生が検知された場合には、図4に示す例と同様に、スタッフ端末30に表示中のアラート履歴において、看取りに関するアラート情報が出力される。
After the process of step S64, the
本実施形態では、上述した各実施形態と同様の効果が得られる。また本実施形態では、各監視対象者に対して動作モードを設定することなく、監視対象者がベッドから離床したのか、ベッド上の監視対象者の心拍数及び呼吸が停止したのかを判別することができる。よって、介護スタッフは動作モードの設定操作を行う必要がなく、操作負担を軽減することができる。本実施形態の構成は、上述した実施形態1~3の情報処理システムに適用可能であり、実施形態1~3の情報処理システムに適用した場合であっても同様の効果が得られる。また、本実施形態においても、上述した各実施形態で適宜説明した変形例の適用が可能である。 In this embodiment, the same effects as those of the above-described embodiments can be obtained. In addition, in this embodiment, it is possible to determine whether the person to be monitored has left the bed or whether the heart rate and breathing of the person to be monitored on the bed have stopped without setting the operation mode for each person to be monitored. can be done. Therefore, the care staff does not need to perform operation mode setting operation, and the operation burden can be reduced. The configuration of this embodiment can be applied to the information processing systems of the first to third embodiments described above, and similar effects can be obtained even when applied to the information processing systems of the first to third embodiments. Also in this embodiment, it is possible to apply the modified examples appropriately described in each of the above-described embodiments.
上述した実施形態1~4の情報処理システムでは、各監視対象者に対してアラートが発生した場合に、アラートの内容がイベントDB13cに記憶される。よって、介護施設において、各アラート(アラートされたイベント)の発生頻度を計測することができ、各アラートの発生分布、各アラートの発生頻度の経時変化等を分析することが可能となる。また、例えば各アラートについて、発生頻度が高い時間帯、曜日等を分析することが可能となる。このような構成によれば、各介護施設において、アラートの発生傾向の分析が可能となり、例えば、アラートの発生頻度が高い時間帯又は曜日等を考慮して、介護スタッフの配置を行うことにより、適切な人員配置が可能となる。
In the information processing systems of the first to fourth embodiments described above, when an alert is generated for each person to be monitored, the content of the alert is stored in the
また、上述した実施形態1~4の情報処理システムでは、各監視対象者に対してアラートが発生した場合に、アラートの内容がイベントDB13cに記憶され、アラートに対する介護ケアが終了した場合に、介護ケアの終了を示す情報がイベントDB13cに記憶される。介護ケアの終了を示す情報は、介護ケアの終了日時と共にイベントDB13cに記憶されるので、各アラートに対して、アラート発生から介護ケアの終了までに要した時間を計測することができる。また、各アラートについて、アラート発生から介護ケアの終了までに要した時間の時系列での変化を分析することにより、介護スタッフによる介護ケアの効率化が実現されているか否かを把握できる。また、各アラートに対応付けて、各アラートに対して介護ケアを行った介護スタッフの情報を蓄積する場合、各アラートに対して各介護スタッフが介護ケアに要した時間の把握が可能となる。よって、各介護スタッフが介護ケアに要した時間に応じて、各介護スタッフに対する人事評価を行うことが可能となる。また、介護ケアに要した時間が短く、効率良い介護ケアを実現している介護スタッフを特定することができ、この介護スタッフの行動傾向を他の介護スタッフに共有することにより、この介護スタッフを手本とした人材育成を行うことができる。
Further, in the information processing systems of
今回開示された実施形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiments disclosed this time are illustrative in all respects and should be considered not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the scope of the claims rather than the above-described meaning, and is intended to include all modifications within the scope and meaning equivalent to the scope of the claims.
10 サーバ
11 制御部
12 主記憶部
13 補助記憶部
14 通信部
20 センサI/F装置
21 ベッドセンサ
30 スタッフ端末
34 通信部
35 入力部
36 表示部
13a 監視対象者DB
13b センサデータDB
13c イベントDB
10
13b Sensor data DB
13c Event database
Claims (10)
取得した生体情報に基づいて、前記監視対象者の看取りに係る状態を判定し、
判定結果に応じて、前記監視対象者の看取りに関する看取り情報を出力する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。 Acquiring the biological information from a bed sensor that detects the biological information of the monitoring subject lying on the bed,
Based on the acquired biological information, determine the state related to the end-of-life care of the monitoring subject,
An information processing method in which a computer executes a process of outputting end-of-life information related to end-of-life care of the person to be monitored according to a determination result.
前記看取りに係る監視対象とする設定を受け付けた監視対象者を、看取りに係る監視対象に設定する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1に記載の情報処理方法。 Receiving settings as to whether or not each of the multiple monitored persons in the facility is to be monitored for end-of-life care,
2. The information processing method according to claim 1, wherein the computer executes a process of setting the person to be monitored, who has received the setting as a monitoring target for end-of-life care, as a monitoring target for end-of-life care.
看取りに係る監視対象に設定されている監視対象者に対して、前記生体情報に基づいて、離床の判断は行わず、看取りに係る状態の判定を行う
処理を前記コンピュータが実行する請求項1又は2に記載の情報処理方法。 determining whether or not the monitoring subject has left the bed based on the biological information of the monitoring subject acquired from the bed sensor;
2. The computer executes a process of judging the state of end-of-life care for a person to be monitored who is set as a monitoring target for end-of-life care based on the biometric information, without determining whether the person is getting out of bed. 2. The information processing method according to 2.
前記監視対象者の心拍数及び呼吸数に基づいて、前記監視対象者の看取りに係る状態を判定する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から3までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。 The biological information includes heart rate and respiration rate,
4. The information processing method according to any one of claims 1 to 3, wherein the computer executes a process of determining the end-of-life state of the monitoring subject based on the heart rate and the respiratory rate of the monitoring subject.
前記監視対象者の状態、前記監視対象者の周囲の状態、又は前記看取りに係る状態に関するイベントが発生した場合に、前記監視対象者に対応付けて、前記イベントの内容を示すイベント情報を出力する
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から4までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。 outputting status information indicating the status of each monitored person, the surrounding conditions of the monitored person, or the setting of the monitored object related to the end-of-life care, in association with each of a plurality of monitored persons in the facility;
When an event related to the state of the monitored person, the surrounding state of the monitored person, or the state of the end-of-life care occurs, event information indicating the content of the event is output in association with the monitored person. 5. The information processing method according to any one of claims 1 to 4, wherein the computer executes the processing.
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から5までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。 The information processing method according to any one of claims 1 to 5, wherein the computer executes a process of suspending the process of determining the end-of-life condition based on the biometric information.
処理を前記コンピュータが実行する請求項6に記載の情報処理方法。 7. The information processing method according to claim 6, wherein the computer executes a process of canceling the suspension of the process of determining the state related to the end-of-life care and restarting the process of determining the state related to the end-of-life care.
処理を前記コンピュータが実行する請求項1から7までのいずれかひとつに記載の情報処理方法。 8. The information processing method according to any one of claims 1 to 7, wherein the computer executes a process of specifying a monitoring target to be set as a monitoring target related to the end-of-life care based on the biological information of the monitoring target. .
取得した生体情報に基づいて、前記監視対象者の看取りに係る状態を判定する判定部と、
判定結果に応じて、前記監視対象者の看取りに関する看取り情報を出力する出力部と
を備える情報処理装置。 an acquisition unit that acquires the biometric information from a bed sensor that detects the biometric information of a person to be monitored lying on the bed;
a determination unit that determines a state related to the end-of-life care of the monitored person based on the acquired biological information;
An information processing apparatus comprising: an output unit that outputs end-of-life information related to the end-of-life care of the person to be monitored according to a determination result.
前記看取りに係る監視対象に設定された監視対象者について、看取りに関する看取り情報を取得し、
取得した看取り情報を出力する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。 Receiving settings as to whether or not each of the multiple monitored persons in the facility is to be monitored for end-of-life care,
Acquiring end-of-life information about the end-of-life care for the monitoring target person set as the monitoring target related to the end-of-life care;
A program that causes a computer to output the acquired end-of-life information.
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