JP2023061398A - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】債権譲渡の手数料率を求める情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】サーバー装置と、クライアント装置とが、ネットワークを介して通信可能に接続されている情報処理システムにおいて、サーバー装置100は、クライアント装置からの要求等に応じて、クライアント装置のユーザーの顧客データを取得する取得部401、取得したユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力し、学習済みモデルより出力されるユーザーに未入金が生じる確率を取得する取得部401及びユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む表示要求元のクライアント装置110の画面を表示するよう制御する表示制御部403を備える。【選択図】図4
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
債権者の売掛債権を買い取り、債務者から売掛金を回収するファクタリングサービスがある。特許文献1には、ファクタリングのシステムが開示されている。
債権譲渡の手数料率は長年の経験に基づき人手で決定されていた。
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を有する。制御部は、ユーザーの顧客データを取得する。取得したユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力する。学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、ユーザーに未入金が生じるか否かを出力データとして学習された学習済みモデルである。学習済みモデルから出力されたユーザーに未入金が生じる確率に基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める。
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
本明細書において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、0又は1で構成される2進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
また、広義の回路とは、回路(Circuit)、回路類(Circuitry)、プロセッサ(Processor)、及びメモリ(Memory)等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路(Application Specific Integrated Circuit:ASIC)、プログラマブル論理デバイス(例えば、単純プログラマブル論理デバイス(Simple Programmable Logic Device:SPLD)、複合プログラマブル論理デバイス(Complex Programmable Logic Device:CPLD)、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ(Field Programmable Gate Array:FPGA))等を含むものである。
<実施形態1>
1.システム構成
図1は、情報処理システム1000のシステム構成の一例を示す図である。図1に示されるように、情報処理システム1000は、システム構成として、サーバー装置100と、クライアント装置110と、を含む。サーバー装置100は、本実施形態の処理を実行するサーバー装置である。クライアント装置110は、サーバー装置100にアクセスし、サーバー装置100の提供する機能を利用する例えばPC(Personal Computer)である。サーバー装置100と、クライアント装置110と、はネットワーク150を介して通信可能に接続されている。
1.システム構成
図1は、情報処理システム1000のシステム構成の一例を示す図である。図1に示されるように、情報処理システム1000は、システム構成として、サーバー装置100と、クライアント装置110と、を含む。サーバー装置100は、本実施形態の処理を実行するサーバー装置である。クライアント装置110は、サーバー装置100にアクセスし、サーバー装置100の提供する機能を利用する例えばPC(Personal Computer)である。サーバー装置100と、クライアント装置110と、はネットワーク150を介して通信可能に接続されている。
図1では、説明の簡略化のため、情報処理システム1000において、クライアント装置110は1台しか図示していない。しかし、複数のクライアント装置が情報処理システム1000に含まれ、サーバー装置100と通信可能に接続されてもよい。
また、クライアント装置110は、PCに限られず、タブレット型コンピュータ、スマートフォン等であってもよい。サーバー装置100は、情報処理装置の一例である。
また、クライアント装置110は、PCに限られず、タブレット型コンピュータ、スマートフォン等であってもよい。サーバー装置100は、情報処理装置の一例である。
2.ハードウェア構成
(1)サーバー装置100のハードウェア構成
図2は、サーバー装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバー装置100は、ハードウェア構成として、制御部201と、記憶部202と、通信部203と、を含む。制御部201は、CPU(Central Processing Unit)等であって、サーバー装置100の全体を制御する。記憶部202は、HDD(Hard Disk Drive)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、SSD(Solid State Drive)又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部201がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部201が、記憶部202に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、後述する図4に示されるようなサーバー装置100の機能及び後述する図5に示されるようなアクティビティ図の処理等が実現される。通信部203は、NIC(Network Interface Card)等であって、サーバー装置100をネットワーク150に接続し、他の装置との通信を司る。記憶部202は、記憶媒体の一例である。
(1)サーバー装置100のハードウェア構成
図2は、サーバー装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバー装置100は、ハードウェア構成として、制御部201と、記憶部202と、通信部203と、を含む。制御部201は、CPU(Central Processing Unit)等であって、サーバー装置100の全体を制御する。記憶部202は、HDD(Hard Disk Drive)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、SSD(Solid State Drive)又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部201がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部201が、記憶部202に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、後述する図4に示されるようなサーバー装置100の機能及び後述する図5に示されるようなアクティビティ図の処理等が実現される。通信部203は、NIC(Network Interface Card)等であって、サーバー装置100をネットワーク150に接続し、他の装置との通信を司る。記憶部202は、記憶媒体の一例である。
(2)クライアント装置110のハードウェア構成
図3は、クライアント装置110のハードウェア構成の一例を示す図である。クライアント装置110は、ハードウェア構成として、制御部301と、記憶部302と、撮像部303と、入力部304と、出力部305と、通信部306と、を含む。制御部301は、CPU等であって、クライアント装置110の全体を制御する。記憶部302は、ROM、RAM、SSD又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部301がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部301が、記憶部302に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、クライアント装置110の機能等が実現される。撮像部303は、カメラ等であって、被写体を撮像する。入力部304は、キーボード及びマウス等であって、ユーザー操作に応じて情報を制御部301に入力する。出力部305は、ディスプレイ等であって、制御部301による処理の結果等を出力する。通信部306は、NIC等であって、クライアント装置110をネットワーク150に接続し、他の装置との通信を司る。
図3は、クライアント装置110のハードウェア構成の一例を示す図である。クライアント装置110は、ハードウェア構成として、制御部301と、記憶部302と、撮像部303と、入力部304と、出力部305と、通信部306と、を含む。制御部301は、CPU等であって、クライアント装置110の全体を制御する。記憶部302は、ROM、RAM、SSD又はこれらの任意の組み合わせ等であって、プログラム及び制御部301がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶する。制御部301が、記憶部302に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、クライアント装置110の機能等が実現される。撮像部303は、カメラ等であって、被写体を撮像する。入力部304は、キーボード及びマウス等であって、ユーザー操作に応じて情報を制御部301に入力する。出力部305は、ディスプレイ等であって、制御部301による処理の結果等を出力する。通信部306は、NIC等であって、クライアント装置110をネットワーク150に接続し、他の装置との通信を司る。
3.機能構成
図4は、サーバー装置100の機能構成の一例を示す図である。サーバー装置100は、機能構成として、取得部401と、処理部402と、表示制御部403と、を含む。
図4は、サーバー装置100の機能構成の一例を示す図である。サーバー装置100は、機能構成として、取得部401と、処理部402と、表示制御部403と、を含む。
(取得部401)
取得部401は、クライアント装置110からの要求等に応じて、クライアント装置110のユーザーの顧客データを取得する。より具体的に説明すると、取得部401は、ユーザーの顧客データを、連携している顧客管理システムより取得する。ここで、顧客管理システムとは、ユーザーの顧客に関する顧客情報、顧客とのやり取りの履歴情報等を保持、管理するシステムである。顧客データとは、ユーザーの顧客に関するデータである。顧客データのより具体的な例は、後述する図6、図7等を用いて説明する。
取得部401は、クライアント装置110からの要求等に応じて、クライアント装置110のユーザーの顧客データを取得する。より具体的に説明すると、取得部401は、ユーザーの顧客データを、連携している顧客管理システムより取得する。ここで、顧客管理システムとは、ユーザーの顧客に関する顧客情報、顧客とのやり取りの履歴情報等を保持、管理するシステムである。顧客データとは、ユーザーの顧客に関するデータである。顧客データのより具体的な例は、後述する図6、図7等を用いて説明する。
(処理部402)
処理部402は、取得部401が取得したユーザーの顧客データに基づきユーザーに未入金が生じる確率を求める。より具体的に説明すると、処理部402は、取得したユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力する。そして、処理部402は、学習済みモデルより出力されるユーザーに未入金が生じる確率を取得する。ここで、学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、ユーザーに未入金が生じるか否かの2つの値を出力データとして学習された学習済みモデルである。学習済みモデルは、例えば、記憶部202に記憶される。また、処理部402は、学習済みモデルから出力されたユーザーに未入金が生じる確率に基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める。
処理部402は、取得部401が取得したユーザーの顧客データに基づきユーザーに未入金が生じる確率を求める。より具体的に説明すると、処理部402は、取得したユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力する。そして、処理部402は、学習済みモデルより出力されるユーザーに未入金が生じる確率を取得する。ここで、学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、ユーザーに未入金が生じるか否かの2つの値を出力データとして学習された学習済みモデルである。学習済みモデルは、例えば、記憶部202に記憶される。また、処理部402は、学習済みモデルから出力されたユーザーに未入金が生じる確率に基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める。
(表示制御部403)
表示制御部403は、ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む表示要求元のクライアント装置110の画面を表示するよう制御する。
表示制御部403は、ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む表示要求元のクライアント装置110の画面を表示するよう制御する。
4.情報処理
図5は、サーバー装置100における情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
A501において、取得部401は、ユーザーの顧客データを取得する。上述したように、取得部401は、連携している顧客管理システムよりユーザーの顧客データを取得する。ここで、顧客管理システムは、サーバー装置100で動作していてもよいし、他のサーバー装置等で動作していてもよい。図6は、取得部401が取得するユーザーの顧客データの一例を示す図である。顧客データには、債権金額(最大譲渡金額)、平均単価、請求件数、個人事業主割合、上限単価、下限単価、案件種別がエンタープライズかどうか、対象ビジネスが既存事業かどうか、審査方式が顧客審査型かどうか、等が含まれる。平均単価は、ユーザーの顧客に関する平均単価の一例である。個人事業主割合は、ユーザーの顧客に関する個人事業主割合の一例である。
図5は、サーバー装置100における情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
A501において、取得部401は、ユーザーの顧客データを取得する。上述したように、取得部401は、連携している顧客管理システムよりユーザーの顧客データを取得する。ここで、顧客管理システムは、サーバー装置100で動作していてもよいし、他のサーバー装置等で動作していてもよい。図6は、取得部401が取得するユーザーの顧客データの一例を示す図である。顧客データには、債権金額(最大譲渡金額)、平均単価、請求件数、個人事業主割合、上限単価、下限単価、案件種別がエンタープライズかどうか、対象ビジネスが既存事業かどうか、審査方式が顧客審査型かどうか、等が含まれる。平均単価は、ユーザーの顧客に関する平均単価の一例である。個人事業主割合は、ユーザーの顧客に関する個人事業主割合の一例である。
なお、図6に示されるユーザーの顧客データは一例である。図7は、サーバー装置100における処理の概要を説明する図である。図7の701は、顧客データである。図7では説明の簡略化のため、顧客データのうち、平均単価と、個人事業主割合と、を示している。
A502において、処理部402は、取得部401が取得したユーザーの顧客データを、学習済みモデルに入力する。
図7の702は、顧客データを説明変数、数ヶ月内に未入金が出るか出ないか(2値)を目的関数とする機械学習モデルを示している。即ち、学習済みモデルは、顧客データから、未入金が出るか出ないかを予測する。
A503において、処理部402は、学習済みモデルよりユーザーに関する未入金が生じる確率を取得する。
図7の702は、顧客データを説明変数、数ヶ月内に未入金が出るか出ないか(2値)を目的関数とする機械学習モデルを示している。即ち、学習済みモデルは、顧客データから、未入金が出るか出ないかを予測する。
A503において、処理部402は、学習済みモデルよりユーザーに関する未入金が生じる確率を取得する。
A504において、処理部402は、ユーザーに未入金が生じる確率に基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める。
図7の703は、処理部402が、顧客データから、似た特徴を持つ売り手同士のグループを作り、各グループの平均未入金率(一定以上引き受けた先のみ)を求めることを示している。処理部402は、予測したい売り手の顧客データが、どのグループに割り当てられるか決定し、決定したグループの平均未入金率を取得する。
処理部402は、A504で求められたユーザーに未入金が生じる確率と、顧客データの特徴が似ている他のユーザーの平均未入金率と、に基づいてユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める(図7の704)。
図7の703は、処理部402が、顧客データから、似た特徴を持つ売り手同士のグループを作り、各グループの平均未入金率(一定以上引き受けた先のみ)を求めることを示している。処理部402は、予測したい売り手の顧客データが、どのグループに割り当てられるか決定し、決定したグループの平均未入金率を取得する。
処理部402は、A504で求められたユーザーに未入金が生じる確率と、顧客データの特徴が似ている他のユーザーの平均未入金率と、に基づいてユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める(図7の704)。
また、処理部402は、上述した数式で求められた数値を、実際の手数料率の幅に調整する。
そして、処理部402は、調整後の値を推奨手数料率とする(図7の705)。
A505において、表示制御部403は、A504で求められた手数料率を含む画面を生成し、要求元のクライアント装置110の出力部305に表示されるよう制御する。
図8は、推奨手数料率を含む画面の一例を示す図である。図8には求められた推奨手数料率801が含まれている。
図8は、推奨手数料率を含む画面の一例を示す図である。図8には求められた推奨手数料率801が含まれている。
以上、上述したように本実施形態によれば、自動的に、譲り受ける債権に対しての手数料率を求めることができる。また、そのため、債権譲渡の手数料率をより精度の高いものとすることができる。
(変形例)
実施形態1の変形例を説明する。
処理部402は、学習済みモデルから出力されたユーザーに未入金が生じる確率とユーザーの過去の入金の実績値とに基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求めるようにしてもよい。ここで、サーバー装置100は、対象取引以外のサービスを利用するユーザーの過去の入金実績を取得し、管理するようにしてもよい。このような構成とした場合、処理部402は、ユーザーの過去の入金の実績値として、対象取引以外のサービスを利用するユーザーの過去の入金実績の値も考慮し、債権譲渡の手数料率を求める。
また、例えば、処理部402は、契約条件等に基づいて手数料利率を変更するようにしてもよい。
例えば、処理部402は、希望振込日が定められた日よりn営業日早くなるごとに+m%等、所定の値を手数料率にプラスするようにしてもよい。n及びmは定められた値である。
また、処理部402は、「紹介(代理店)」の場合は、+p%等、所定の値を手数料率にプラスするようにしてもよい。pは定められた値である。
<付記>
発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する平均単価が含まれる、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する個人事業主割合が含まれる、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ユーザーの顧客データを連携している顧客管理システムより取得する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む画面を表示するよう制御する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と前記ユーザーの過去の入金の実績値とに基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と顧客データの特徴が似ている他のユーザーの平均未入金率とに基づいて前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理装置。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、ユーザーの顧客データを取得し、取得した前記ユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、前記ユーザーに未入金が生じるか否かを出力データとして学習された学習済みモデルであり、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率に基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理方法。
プログラムであって、コンピュータを前記情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。
実施形態1の変形例を説明する。
処理部402は、学習済みモデルから出力されたユーザーに未入金が生じる確率とユーザーの過去の入金の実績値とに基づきユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求めるようにしてもよい。ここで、サーバー装置100は、対象取引以外のサービスを利用するユーザーの過去の入金実績を取得し、管理するようにしてもよい。このような構成とした場合、処理部402は、ユーザーの過去の入金の実績値として、対象取引以外のサービスを利用するユーザーの過去の入金実績の値も考慮し、債権譲渡の手数料率を求める。
また、例えば、処理部402は、契約条件等に基づいて手数料利率を変更するようにしてもよい。
例えば、処理部402は、希望振込日が定められた日よりn営業日早くなるごとに+m%等、所定の値を手数料率にプラスするようにしてもよい。n及びmは定められた値である。
また、処理部402は、「紹介(代理店)」の場合は、+p%等、所定の値を手数料率にプラスするようにしてもよい。pは定められた値である。
<付記>
発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する平均単価が含まれる、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する個人事業主割合が含まれる、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ユーザーの顧客データを連携している顧客管理システムより取得する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む画面を表示するよう制御する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と前記ユーザーの過去の入金の実績値とに基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と顧客データの特徴が似ている他のユーザーの平均未入金率とに基づいて前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理装置。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、ユーザーの顧客データを取得し、取得した前記ユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力し、前記学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、前記ユーザーに未入金が生じるか否かを出力データとして学習された学習済みモデルであり、前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率に基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、情報処理方法。
プログラムであって、コンピュータを前記情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。
例えば、上述のソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体(Non-Transitory Computer-Readable Medium)として提供されてもよいし、外部のサーバーからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現(いわゆるクラウドコンピューティング)するように提供されてもよい。
また、上述した実施形態及び変形例を任意に組み合わせて実施するようにしてもよい。
上述した実施形態では、サーバー装置100が画面を生成し、クライアント装置110に送信するものとして説明を行った。しかし、サーバー装置100は画面を生成するためのデータをクライアント装置110に送信する。そして、クライアント装置110がサーバー装置100より受信したデータに基づき画面を生成し、表示するようにしてもよい。
また、上述した実施形態及び変形例を任意に組み合わせて実施するようにしてもよい。
上述した実施形態では、サーバー装置100が画面を生成し、クライアント装置110に送信するものとして説明を行った。しかし、サーバー装置100は画面を生成するためのデータをクライアント装置110に送信する。そして、クライアント装置110がサーバー装置100より受信したデータに基づき画面を生成し、表示するようにしてもよい。
また、上述したサーバー装置が提供する機能は、複数のサーバー装置から構成されるシステムが提供するようにしてもよい。
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
100 :サーバー装置
110 :クライアント装置
150 :ネットワーク
201 :制御部
202 :記憶部
203 :通信部
301 :制御部
302 :記憶部
303 :撮像部
304 :入力部
305 :出力部
306 :通信部
401 :取得部
402 :処理部
403 :表示制御部
801 :推奨手数料率
1000 :情報処理システム
110 :クライアント装置
150 :ネットワーク
201 :制御部
202 :記憶部
203 :通信部
301 :制御部
302 :記憶部
303 :撮像部
304 :入力部
305 :出力部
306 :通信部
401 :取得部
402 :処理部
403 :表示制御部
801 :推奨手数料率
1000 :情報処理システム
Claims (9)
- 情報処理装置であって、
制御部を有し、
前記制御部は、
ユーザーの顧客データを取得し、
取得した前記ユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力し、
前記学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、前記ユーザーに未入金が生じるか否かを出力データとして学習された学習済みモデルであり、
前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率に基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する平均単価が含まれる、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記ユーザーの顧客データには、前記ユーザーの顧客に関する個人事業主割合が含まれる、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ユーザーの顧客データを連携している顧客管理システムより取得する、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を含む画面を表示するよう制御する、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と前記ユーザーの過去の入金の実績値とに基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、
情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率と顧客データの特徴が似ている他のユーザーの平均未入金率とに基づいて前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、
情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザーの顧客データを取得し、
取得した前記ユーザーの顧客データを学習済みモデルに入力し、
前記学習済みモデルは、ユーザーの顧客データを入力データ、前記ユーザーに未入金が生じるか否かを出力データとして学習された学習済みモデルであり、
前記学習済みモデルから出力された前記ユーザーに未入金が生じる確率に基づき前記ユーザーに関する債権譲渡の手数料率を求める、
情報処理方法。 - プログラムであって、
コンピュータを請求項1から請求項7までの何れか1項に記載の情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2022189218A JP2023061398A (ja) | 2021-10-19 | 2022-11-28 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
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