JP2023059742A - 画像処理装置、画像検査システムおよびプログラム - Google Patents

画像処理装置、画像検査システムおよびプログラム Download PDF

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Abstract

Figure 2023059742000001
【課題】通常色と特色とをまとめて他の色空間へ色変換を行った場合に比べ、色変換を速やかに行うことができる画像処理装置、画像検査システム、プログラムを提供する。
【解決手段】プロセッサを備え、プロセッサは、印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、通常色の印刷データおよび特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出し、算出された検査用の色データを、出力すること、を特徴とする画像処理装置。
【選択図】図１

Description

本発明は、画像処理装置、画像検査システム、プログラムに関する。
従来、印刷する画像の元となる印刷データと、印刷した画像を読み取った読取データとを比較し、印刷した画像を検査する画像検査装置が用いられている。
特許文献１には、画像検査システムが記載されている。この画像検査システムは、ＤＦＥに対してプリント指示を出すクライアントＰＣと、プリント指示がなされた原画像データについてプリンタ言語を解析するとともに、原画像データの描画を行うプリントサーバと、プリントサーバから取得したＲＩＰ画像データに基づいて被検査原稿を印刷するプリンタと、プリンタにより印刷された被検査原稿の画像データを読み取る画像読取装置と、プリントサーバから出力されたＲＩＰ画像データと画像読取装置により読み取られた被検査原稿に係るＲＧＢデータ（画像検査手段）と、を備えて構成されている。
特開２０１４－１３４４０１
しかしながら、通常使用する色である通常色に加えて、通常色以外の色である特色を使用する場合、画像検査装置に送られる印刷データのデータ量が過大になることがある。このとき、印刷データを他の色空間の色データに変換することで、データ量を減少させることが可能であるが、通常色と特色とをまとめて他の色空間へ色変換を行った場合には、変換処理に多くの時間を要し、検査速度の低下を招いてしまう。
本発明は、通常色と特色とをまとめて他の色空間へ色変換を行った場合に比べ、色変換を速やかに行うことができる画像処理装置、画像検査システム、プログラムを提供することを目的とする。
請求項１に記載の発明は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出し、算出された前記検査用の色データを、出力すること、を特徴とする画像処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記プロセッサは、前記検査用の色データを、前記通常色の印刷データを前記他の色空間の色データである第１の色データに変換し、前記特色の印刷データを前記他の色空間の色データである第２の色データに変換し、前記第１の色データおよび前記第２の色データを、前記特色が画像に与える影響の度合いを表す混合率を用いて合成することで算出する請求項１に記載の画像処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記プロセッサは、前記混合率を、前記第１の色データを基に、前記特色が前記画像に対し影響する度合いである第１の寄与率を算出し、前記特色の印刷データを基に、当該特色の使用率を表す第２の寄与率を算出し、前記第１の寄与率および前記第２の寄与率から算出する請求項２に記載の画像処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記第１の寄与率は、前記第１の色データの明度および彩度を基に求められる請求項３に記載の画像処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記混合率は、前記第１の寄与率と前記第２の寄与率とを要素とする積により算出される請求項３に記載の画像処理装置である。
請求項６に記載の発明は、前記プロセッサは、前記第１の色データおよび前記第２の色データを、前記混合率を用いてアルファブレンドすることで合成する請求項２に記載の画像処理装置である。
請求項７に記載の発明は、前記検査用の色データは、前記通常色および前記特色を印刷する順により変更される請求項１に記載の画像処理装置である。
請求項８に記載の発明は、前記検査用の色データは、前記通常色の印刷データを前記他の色空間の色データに変換し、変換後の色データを基に、前記特色が前記画像に対し影響する度合いを加味することで変更される請求項７に記載の画像処理装置である。
請求項９に記載の発明は、用紙に画像を印刷する印刷装置と、前記印刷装置により用紙に印刷された前記画像を読み取る読取装置と、前記読取装置により読み取った前記画像を検査する検査装置と、前記検査装置で検査する画像のデータである検査用の色データを作成する情報処理装置と、を備え、前記情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出し、算出された前記検査用の色データを、出力すること、を特徴とする画像検査システムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出する機能と、算出された前記検査用の色データを、出力する機能と、を実現させるためのプログラムである。
請求項１の発明によれば、通常色と特色とをまとめて他の色空間へ色変換を行った場合に比べ、色変換を速やかに行うことができる。
請求項２の発明によれば、実際に印刷する画像の色に、より合致した検査用の色データを生成することができる。
請求項３の発明によれば、混合率を算出するのに、画像への特色の影響度合いを反映することができる。
請求項４の発明によれば、特色と第１の色データの明度および彩度との関係を考慮して、画像への特色の影響度度合いを反映することができる。
請求項５の発明によれば、より簡単に混合率を算出できる。
請求項６の発明によれば、第１の色データおよび第２の色データの画像への影響度合いを考慮して、これらを合成することができる。
請求項７の発明によれば、実際に印刷する画像の色に、より合致した検査用の色データを生成することができる。
請求項８の発明によれば、印刷の順による特色の影響度合いをより簡単に反映できる。
請求項９の発明によれば、検査速度が速い画像検査システムを提供できる。
請求項１０の発明によれば、通常色と特色とをまとめて他の色空間へ色変換を行った場合に比べ、色変換を速やかに行うことができる機能をコンピュータにより実現できる。
本実施の形態における画像検査システムの構成例を示す図である。 印刷装置のハードウェア構成例を示した図である。 （ａ）～（ｂ）は、読取装置について説明した図である。 画像検査システムで行う処理フローを示した図である。 情報処理装置における信号処理系を示すブロック図である。 参照画像データ作成部で参照画像データを作成する処理について示したフローチャートである。 参照画像データ作成部で検査用の色データを作成する際の色データの遷移について示した図である。
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
＜画像検査システム全体の説明＞
図１は、本実施の形態における画像検査システム１の構成例を示す図である。
図示するように本実施の形態の画像検査システム１は、画像を印刷する印刷装置１０と、印刷された画像を読み取る読取装置２０と、画像を検査する画像検査装置３０と、印刷データや検査用の色データを作成する情報処理装置４０と、を備える。
印刷装置１０は、記録媒体である用紙に画像を印刷し、印刷文書として出力するプリンタ機能を備える装置である。
図２は、印刷装置１０のハードウェア構成例を示した図である。
図示するように、印刷装置１０は、ＣＰＵ１１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３と、ストレージ１４と、操作パネル１５と、画像形成部１６と、通信Ｉ／Ｆ１７とを備える。そして、これらがバスＢを介して必要なデータのやりとりを行う。
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１３等に記憶された各種プログラムをＲＡＭ１２にロードして実行することにより、後述する各機能を実現する。
ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１の作業用メモリ等として用いられるメモリである。
ＲＯＭ１３は、ＣＰＵ１１が実行する各種プログラム等を記憶するメモリである。
ストレージ１４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）であり、画像形成部１６で用いる画像情報等を記憶する。
操作パネル１５は、各種情報の表示やユーザからの操作入力の受付を行う、例えばタッチパネルである。操作パネル１５がタッチパネルである場合、予め定められた領域でコンテンツ（情報内容）を画像として表示する液晶パネル等の表示部を備える。また、液晶パネル等に人の指、スタイラスペンに代表される接触物が接触したときに、接触物が液晶パネルに接触した位置を検知する機能を備えている。本実施の形態においてタッチパネルは、特に限定されるものではなく、抵抗膜方式や静電容量方式など種々の方式のものを使用することができる。
画像形成部１６は、用紙に画像を形成する印刷機構の一例である。ここで、画像形成部１６は、感光体に付着させたトナーを用紙に転写して像を形成する電子写真方式や、インクを用紙上に吐出して像を形成するインクジェット方式のものを用いることができる。
通信Ｉ／Ｆ１７は、他の装置との間で各種情報の送受信を行う。
読取装置２０は、印刷装置１０により用紙に印刷された画像を読み取る。読取装置２０は、いわゆるインラインセンサであり、搬送中の用紙に印刷された画像を読み取る。
図３（ａ）～（ｂ）は、読取装置２０について説明した図である。ここで図３（ａ）は、図１と同様の方向から読取装置２０を見たときの図である。また図３（ｂ）は、図３（ａ）のＩＩＩｂ方向から読取装置２０を見たときの図である。
図示するように読取装置２０は、光源２１と、光学系２２と、ＣＣＤ（電荷結合素子：Charge Coupled Device）センサ２３と、筐体２４とを備える。
光源２１は、画像が形成された用紙Ｐに対して光を照射する。光源２１は、例えば、一対のタングステンランプ２１ａ、２１ｂにより構成される。そして用紙Ｐ上に形成された画像に対し光を照射し、画像の情報が含まれる反射光を生成させる。
光学系２２は、用紙Ｐに形成された画像で反射した光をＣＣＤセンサ２３に導く。本実施の形態では、光学系２２は、レンズアレイであるセルフォックレンズアレイ（ＳＬＡ：登録商標）からなる。そしてこのセルフォックレンズアレイにより、画像からの反射光のうち主に拡散反射光を集光し、ＣＣＤセンサ２３に結像させる。
ＣＣＤセンサ２３は、光学系２２により導かれた光を受光する。ＣＣＤセンサ２３には、画像で反射された光を受光する画素としてのＣＣＤ２３ａがライン状に配されている。本実施の形態では、Ｒ（Ｒｅｄ）、Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）、Ｂ（Ｂｌｕｅ）の各色に対応するＣＣＤが、３列に配列し、画像をＲＧＢの各色で測定することができる。つまりＣＣＤ２３ａは、３ラインカラーＣＣＤとなっている。このＣＣＤ２３ａは、ＲＧＢの各色毎に、主走査方向に配列する。即ち、これにより画像を主走査方向に読み取ることができる。また、副走査方向は、用紙の搬送に伴い用紙が副走査方向に移動するため、これに応じて読み取ることができる。ＣＣＤ２３ａにより受光した光は、光電変換されて電荷となり、この電荷は、読取データ生成部２３ｂに転送される。
読取データ生成部２３ｂでは、ＣＣＤ２３ａから転送された電荷を検知し検知信号とする。この検知信号は、用紙に形成された画像を読みとった読取データとなる。なお、ＣＣＤ２３ａは、Ｒ、Ｇ、Ｂの３色のカラーＣＣＤであるため、読取データ生成部２３ｂでは、それぞれの色に対応した読取データとして、Ｒ信号、Ｇ信号、Ｂ信号が生成される。
筐体２４は、光源２１、光学系２２およびＣＣＤセンサ２３を収納するためのケースである。
画像検査装置３０は、読取装置２０により読み取った画像を検査する。画像検査装置３０は、情報処理装置４０から、検査用の色データとして、参照画像データを取得する。また、画像検査装置３０は、読取装置２０の読取データ生成部２３ｂから読取データである検査画像データを取得する。そして、参照画像データと検査画像データとを比較し、画像を検査する。この事項については、後で詳述する。
情報処理装置４０は、印刷データを作成する。さらに、情報処理装置４０は、画像検査装置３０で検査する画像のデータである検査用の色データを作成する。本実施の形態では、検査用の色データは、印刷データの色数を減じたデータであることを特徴とする。この事項についても、後で詳述する。
画像検査装置３０や情報処理装置４０は、コンピュータ装置である。そして、画像検査装置３０や情報処理装置４０は、ＯＳ（Operating System）による管理下において、各種アプリケーションソフトウェアを動作させることで、それぞれの処理を行う。画像検査装置３０や情報処理装置４０は、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）と、記憶手段であるメインメモリ、およびＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージとを備える。ここで、ＣＰＵは、ＯＳやアプリケーションソフトウェア等の各種プログラムを実行する。また、メインメモリは、各種プログラムやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、ストレージは、各種プログラムに対する入力データや各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域である。さらに、画像検査装置３０や情報処理装置４０は、外部との通信を行うための通信インターフェースを備える。ここで、ＣＰＵは、プロセッサの一例である。
図４は、画像検査システム１で行う処理フローを示した図である。
図示するように、画像検査システム１では、情報処理装置４０が、印刷装置１０で印刷するための印刷データを作成する。この印刷データは、ＲＩＰ（Raster Image Processer：ラスタイメージプロセッサ）データであり、印刷装置１０で使用するトナー等の色材の色による色データである。本実施の形態では、色材の色として、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロ－）、Ｋ（ブラック）の他に、特色を使用する。この場合、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの４色は、通常使用される色である通常色である。一方、「特色」は、この通常色以外の色である。特色は、例えば、赤、ピンク、白、金、銀などの色である。また、特色として、無色（クリア）を使用することもある。
さらに、情報処理装置４０は、画像検査装置３０で画像を検査するための検査用の色データとして、参照画像データを作成する。この参照画像データは、詳しくは後述するが、印刷データを基にして作成される。そして、印刷データに対し、色数を減少させた他の色空間の色データとなる。例えば、通常色（４色）に加え特色として２色を使用した場合の色データは合計６色となる。本実施の形態の検査用の色データは、この６色から色数を減少させる。例えば、検査用の色データは、他の色空間で表される３つのパラメータからなる色データである。他の色空間としては、特に限られるものではないが、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間、ＸＹＺ色空間、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊色空間、ＨＳＶ色空間、ＲＧＢ色空間等が挙げられる。情報処理装置４０は、６色の色データから３つの色データに変換を行う。なお、本実施の形態では、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データに変換を行うとして、以下の説明を行う。このときの変換方法については後述する。
印刷装置１０では、印刷データに基づき用紙に印刷が行われる。
そして、印刷された用紙は、搬送され、読取装置２０が、印刷された画像を読み取る。そして読取装置２０が読み取った読取データは、検査画像データとして画像検査装置３０に送られる。
画像検査装置３０では、データ取得部３１が、情報処理装置４０が作成した参照画像データと、読取装置２０から送られた検査画像データとを取得する。そして、検査画像データについては、エッジ抽出部３２が、エッジ抽出を行い、画像の部分を抽出する。そして、参照画像データと検査画像データとの差分を算出する。また、閾値算出部３３は、参照画像データを基に、画像欠陥を判断するための閾値を算出する。この閾値は、参照画像データと検査画像データとの差分が閾値以下であれば、画像欠陥はないと判断し、閾値を超えれば、画像欠陥があると判断するためのものである。そして、閾値比較部３４が、参照画像データおよび検査画像データの差分と閾値とを比較し、出力部３５が、画像欠陥抽出結果を出力する。これにより、印刷装置１０により印刷された画像に画像欠陥があるか否かが検出できる。なお、この画像欠陥は、例えば、用紙にごみが付着している場合や、本来はない点、スジなどが画像に生じた場合である。
＜情報処理装置４０の説明＞
次に、情報処理装置４０で行う処理について詳述する。
図５は、情報処理装置４０における信号処理系を示すブロック図である。
情報処理装置４０は、印刷装置１０にて画像を出力するために作成されたＲＧＢデータを取得するＲＧＢデータ取得部４１と、ＲＧＢ（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ）データを受け取りページ記述言語（ＰＤＬ：Page Description Language）に変換するＰＤＬ生成部４２と、ＰＤＬ生成部４２により生成されたＰＤＬからラスタイメージを作成するラスタライズ（rasterize）部４３と、ＲＧＢデータをＣＭＹＫデータに変換する色変換処理部４４と、ＣＭＹＫデータの色調整を行なう色調整部４５と、色調整部４５により変換されたラスタイメージの調整を行なうラスタイメージ調整部４６と、ハーフトーン処理を行なうハーフトーン処理部４７と、参照画像データを作成する参照画像データ作成部４８とを備える。
本実施の形態では、まずＲＧＢデータ取得部４１が、外部のＰＣからＲＧＢデータを受け取る。このＲＧＢデータは、ＰＣを使用するユーザが、印刷装置１０により印刷したい画像データである。
そして、ＲＧＢデータは、ＰＤＬ生成部４２に送られ、ＰＤＬ生成部４２は、これをＰＤＬで記述されたコードデータに変換して出力する。
ラスタライズ部４３は、ＰＤＬ生成部４２から出力されてくるＰＤＬで記述されたコードデータを各画素毎のラスタデータに変換し、ラスタイメージとする。
色変換処理部４４は、ラスタライズ部４３から入力されるラスタデータを、印刷装置１０の再現色（色材であるトナーの色であるＣＭＹＫと特色）であるＣＭＹＫデータおよび特色データに変換して出力する。このＣＭＹＫデータは、色毎に分離されたＣ色データ、Ｍ色データ、Ｙ色データ、Ｋ色データからなる。また特色データは、特色として使用する色毎に分離された色データからなる。
色調整部４５は、印刷装置１０で形成される画像の色調整を行なう色調整手段として機能する。色調整部４５は、印刷装置１０で本来出力されるべき目標色に合うように、このＣＭＹＫデータおよび特色データの色調整を行う。
ラスタイメージ調整部４６は、色調整部４５から出力されるＣＭＹＫデータおよび特色データに対し、γ変換、精細度処理、中間調処理等を施すことで、より良好な画質を印刷装置１０で得られるように各種の調整を行なう。
ハーフトーン処理部４７は、主走査方向および副走査方向に予め定められた閾値配列を有するディザマスクを使用したディザマスク処理により、印刷データにハーフトーン処理を行なう。これにより印刷データは、例えば、多値で表されるものから二値で表される印刷データとなる。
参照画像データ作成部４８は、検査用の色データである参照画像データを作成する。参照画像データ作成部４８は、ＣＭＹＫおよび特色の色データを、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データに変換する。即ち、参照画像データ作成部４８では、ＣＭＹＫおよび特色の色データを基に、Ｌ＊ａ＊ｂ＊の３つの色データが生成される。
＜参照画像データ作成部４８の説明＞
次に、参照画像データ作成部４８で検査用の色データとして参照画像データを作成する方法について詳述する。
図６は、参照画像データ作成部４８で参照画像データを作成する処理について示したフローチャートである。また、図７は、参照画像データ作成部４８で検査用の色データを作成する際の色データの遷移について示した図である。
まず、参照画像データ作成部４８は、ハーフトーン処理部４７から印刷データである、ＣＭＹＫおよび特色の色データを取得する（ステップ１０１）。
次に、参照画像データ作成部４８は、ＣＭＹＫの色データを、Ｌ＊ａ＊ｂ＊の色データに変換する（ステップ１０２）。さらに、参照画像データ作成部４８は、特色の色データを、Ｌ＊ａ＊ｂ＊の色データに変換する（ステップ１０３）。これは、通常色の印刷データおよび特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間としてＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データに変換する、と言うこともできる。なお、以下、通常色の印刷データを変換したＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データを第１の色データと言い、特色の印刷データを変換したＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データを第２の色データと言うことがある。
そして、参照画像データ作成部４８は、第１の色データを基に、特色が画像に対し影響する度合いである第１の寄与率ＢＲ１を算出する（ステップ１０４）。第１の寄与率ＢＲ１は、特色が画像に与える寄与率の一例であり、通常色に特色を加えた場合の影響の度合いを表す。つまり、通常色により形成される画像が、高彩度や暗い画像であった場合、これに特色を加えても、画像に対し特色が反映されにくいと考えられる。この場合、特色が、画像に与える寄与率は小さい。即ち、通常色に加え特色を入れたときの効果は小さい。一方、通常色により形成される画像が、低彩度や明るい画像であった場合、これに特色を加えたときに、画像に対し特色がより大きく反映されると考えられる。この場合、特色が、画像に与える寄与率は大きい。即ち、通常色に加え特色を入れたときの効果は大きい。よって、第１の寄与率ＢＲ１は、第１の色データの明度および彩度を基に求められる。実際には、第１の寄与率ＢＲ１は、画像の明度および彩度を基に予め実験等を行うことで求めておく。
さらに、参照画像データ作成部４８は、特色の印刷データを基に、特色の使用率を表す第２の寄与率ＢＲ２を算出する（ステップ１０５）。第２の寄与率ＢＲ２は、特色が画像に与える寄与率の一例であり、特色を使用する割合を表す。つまり、通常色の色材がより多く使用されているときは、これに特色を加えても、画像に対し特色が反映されにくいと考えられる。即ち、通常色に加え特色を入れたときの効果は小さい。一方、通常色により形成される画像が、通常色の色材があまり使用されていないときは、これに特色を加えたときに、画像に対し特色がより大きく反映されると考えられる。この場合、特色が、画像に与える寄与率は大きい。即ち、通常色に加え特色を入れたときの効果は大きい。よって、第２の寄与率ＢＲ２は、特色のカバレッジ（色材被覆率）である、と言ってもよい。なお、第２の寄与率ＢＲ２は、特色のカバレッジである場合に限られるものではなく、特色のカバレッジに応じた他の値にしてもよい。例えば、特色のカバレッジが５０％の場合、第２の寄与率ＢＲ２を０．５（５０％）としてもよいが、０．７と設定してもよい。
そして、参照画像データ作成部４８は、第１の寄与率ＢＲ１および第２の寄与率ＢＲ２から混合率αを算出する（ステップ１０６）。この混合率αは、特色が画像に与える影響の度合いを表す。混合率αは、第１の寄与率ＢＲ１と第２の寄与率ＢＲ２とを要素とする積により算出される。図７では、混合率αは、第１の寄与率ＢＲ１と第２の寄与率ＢＲ２の単なる積により求めている。つまり、以下の（１）式により求めている。ただし、他の要素として補正係数や重みなどを入れてもよい。

α＝ＢＲ１×ＢＲ２ …（１）
次に、参照画像データ作成部４８は、参照画像データを、第１の色データおよび第２の色データを合成することで算出する。具体的には、参照画像データ作成部４８は、参照画像データを、第１の色データおよび第２の色データを混合率αを用いて合成することで作成する（ステップ１０７）。ここでは、参照画像データ作成部４８は、第１の色データおよび第２の色データを、混合率αを用いてアルファブレンドすることで合成する。図７では、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂを、以下の（２）式により求めている。ここで、ＣＭＹＫ＿Ｌａｂは、第１の色データであり、Ｓｐｏｔ＿Ｌａｂは、第２の色データである。

ＢｌｅｎｄＬａｂ＝α×Ｓｐｏｔ＿Ｌａｂ＋（１－α）×ＣＭＹＫ＿Ｌａｂ …（２）
そして、参照画像データ作成部４８は、算出された参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂを、画像検査装置３０に出力する。
＜変形例＞
検査用の色データである参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、通常色および特色を印刷する順により変更するようにしてもよい。通常色と特色とでトナーを用紙に載せる順により、特色が画像に与える影響度が異なる。そこで、通常色と特色とでトナーを用紙に載せる順により、第１の寄与率および第２の寄与率の少なくとも一方を変更する。あるいは、（１）式で、第１の寄与率および第２の寄与率の少なくとも一方に補正係数や重みを付与する方法でもよい。これは、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、通常色の印刷データを他の色空間の色データに変換し、変換後の色データを基に、特色が画像に対し影響する度合いを加味することで変更される、と言うこともできる。
以下、参照画像データ作成部４８で行う処理を、実施例を用いてより詳細に説明する。本発明は、その要旨を越えない限りこれらの実施例により限定するものではない。
（実施例１）
通常色であるＣＭＹＫの各色のトナーの他に、特色として白色のトナーを使用した。白色のトナーのカバレッジ１００％の際の色データを、（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）＝（９０、０、０）とする。
ＣＭＹＫの各色のトナーのカバレッジが、（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）＝（０、０、０、０）であり、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（９５、０、０）の箇所に、白色のトナーを、カバレッジ１００％で載せた場合、Ｌ＊＝９５に対する第１の寄与率ＢＲ１は、ＢＲ１＝１．０とした。また、第２の寄与率ＢＲ２＝１．０となる。このとき混合率α＝１．０となる。その結果、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂとして、Ｌ＊＝１．０×９０＋０×１５＝９０となり、ａ＊、ｂ＊は、それぞれ０となる。参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（９０、０、０）となる。
（実施例２）
通常色であるＣＭＹＫの各色のトナーの他に、特色として白色のトナーを使用した。白色のトナーのカバレッジ１００％の際の色データは、実施例１と同様に、（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）＝（９０、０、０）である。
ＣＭＹＫの各色のトナーのカバレッジが、（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）＝（０、０、０、１００）であり、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（１５、０、０）の箇所に、白色のトナーを、カバレッジ１００％で載せた場合、Ｌ＊＝１５に対する第１の寄与率ＢＲ１は、ＢＲ１＝０．３とした。また、第２の寄与率ＢＲ２＝１．０となる。このとき混合率α＝０．３となる。その結果、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂとして、Ｌ＊＝０．３×９０＋０．７×１５＝３７．５となり、ａ＊、ｂ＊は、それぞれ０となる。よって、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（３７．５、０、０）となる。
（実施例３）
通常色であるＣＭＹＫの各色のトナーの他に、特色として赤色のトナーを使用した。赤色のトナーのカバレッジ１００％の際の色データを、（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）＝（５０、３０、４０）とする。
ＣＭＹＫの各色のトナーのカバレッジが、（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）＝（０、０、５０、０）であり、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（８５、０、６０）の箇所に、赤色のトナーを、カバレッジ１００％で載せた場合、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（８５、０、６０）に対する第１の寄与率ＢＲ１は、ＢＲ１＝０．７とした。また、第２の寄与率ＢＲ２＝１．０となる。このとき混合率α＝０．７となる。その結果、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂとして、Ｌ＊＝０．７×５０＋０．３×８５＝６０．５、ａ＊＝０．７×３０＋０．３×０＝２１．０、ｂ＊＝０．７×４０＋０．３×６０＝４６．０となる。よって、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（６０．５、２１．０、４６．０）となる。
（実施例４）
通常色であるＣＭＹＫの各色のトナーの他に、特色としてピンク色のトナーを使用した。ピンク色のトナーのカバレッジ１００％の際の色データを、（Ｌ＊ａ＊ｂ＊）＝（７０、７０、０）とする。
ＣＭＹＫの各色のトナーのカバレッジが、（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ）＝（１００、０、０、０）であり、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（６０、－３０、－５０）の箇所に、ピンク色のトナーを、カバレッジ７０％で載せた場合、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（６０、－３０、－５０）に対する第１の寄与率ＢＲ１は、ＢＲ１＝０．５とした、また、第２の寄与率ＢＲ２＝０．５となる。このとき混合率α＝０．２５となる。その結果、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂとして、Ｌ＊＝０．２５×７０＋０．７５×６０＝６２．５、ａ＊＝０．２５×７０＋０．７５×（－３０）＝－５．０、ｂ＊＝０．２５×０＋０．７５×（－５０）＝－３７．５となる。よって、参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂは、（Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊）＝（６２．５、－５．０、－３７．５）となる。
従来、通常色に特色を加えた印刷データを、情報処理装置４０から画像検査装置３０に送る場合、通常色であるＹＭＣＫの４色に対し、特色の色数に応じて印刷データのデータ量が増加する。例えば、特色を２色使用する場合、送る印刷データは、６色分となり、印刷データのデータ量が１．５倍となる。即ち、印刷データの転送時間が１．５倍となるため、検査速度に影響を及ぼし、検査速度が遅くなる要因となる。
本実施の形態では、情報処理装置４０で、通常色に特色を加えた印刷データを色数を減じた色データに変換し、変換後の色データを画像検査装置３０に送ることでこの問題を回避する。この色データは、例えば、３つのパラメータからなる。よって、印刷データの転送時間が少なくてすむ。ただし、例えば、６色分の印刷データを、多次元テーブルであるＤＬＵＴ（Direct Look Up Table）を用いて変換する場合、変換時間が大きくなり、その結果、検査速度が遅くなる要因となる。
よって、本実施の形態では、上述したように、通常色の印刷データおよび特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換する。上述した低では、ＣＭＹＫ＋特色の印刷データを、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間の色データに変換する。そして、変換後に、これらの色データを混合率αを用いて合成することで参照画像データＢｌｅｎｄＬａｂを算出する。これにより、変換時間が小さくてすみ、検査速度が遅くなる問題を回避する。
＜プログラムの説明＞
ここで、以上説明を行った本実施の形態における情報処理装置４０が行う処理は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。即ち、情報処理装置４０に設けられた制御用コンピュータ内部のＣＰＵが、情報処理装置４０の各機能を実現するプログラムを実行し、これらの各機能を実現させる。
よって、本実施の形態で、情報処理装置４０が行う処理は、コンピュータに、印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、通常色の印刷データおよび特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出する機能と、算出された検査用の色データを、出力する機能と、を実現させるためのプログラムとして捉えることもできる。
なお、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。
以上、本実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
１…画像検査システム、１０…印刷装置、２０…読取装置、３０…画像検査装置、４０…情報処理装置、４３…ラスタライズ部、４８…参照画像データ作成部

Claims (10)

  1. プロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出し、
    算出された前記検査用の色データを、出力すること、
    を特徴とする画像処理装置。
  2. 前記プロセッサは、前記検査用の色データを、
    前記通常色の印刷データを前記他の色空間の色データである第１の色データに変換し、
    前記特色の印刷データを前記他の色空間の色データである第２の色データに変換し、
    前記第１の色データおよび前記第２の色データを、前記特色が画像に与える影響の度合いを表す混合率を用いて合成することで算出する請求項１に記載の画像処理装置。
  3. 前記プロセッサは、前記混合率を、
    前記第１の色データを基に、前記特色が前記画像に対し影響する度合いである第１の寄与率を算出し、
    前記特色の印刷データを基に、当該特色の使用率を表す第２の寄与率を算出し、
    前記第１の寄与率および前記第２の寄与率から算出する請求項２に記載の画像処理装置。
  4. 前記第１の寄与率は、前記第１の色データの明度および彩度を基に求められる請求項３に記載の画像処理装置。
  5. 前記混合率は、前記第１の寄与率と前記第２の寄与率とを要素とする積により算出される請求項３に記載の画像処理装置。
  6. 前記プロセッサは、前記第１の色データおよび前記第２の色データを、前記混合率を用いてアルファブレンドすることで合成する請求項２に記載の画像処理装置。
  7. 前記検査用の色データは、前記通常色および前記特色を印刷する順により変更される請求項１に記載の画像処理装置。
  8. 前記検査用の色データは、前記通常色の印刷データを前記他の色空間の色データに変換し、変換後の色データを基に、前記特色が前記画像に対し影響する度合いを加味することで変更される請求項７に記載の画像処理装置。
  9. 用紙に画像を印刷する印刷装置と、
    前記印刷装置により用紙に印刷された前記画像を読み取る読取装置と、
    前記読取装置により読み取った前記画像を検査する検査装置と、
    前記検査装置で検査する画像のデータである検査用の色データを作成する情報処理装置と、
    を備え、
    前記情報処理装置は、プロセッサを備え、
    前記プロセッサは、
    印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出し、
    算出された前記検査用の色データを、出力すること、
    を特徴とする画像検査システム。
  10. コンピュータに、
    印刷を行う画像の元となるデータであり、通常使用する色である通常色と通常色以外の色である特色とを含む印刷データを、当該通常色の印刷データおよび当該特色の印刷データのそれぞれついて、色数を減少させた他の色空間の色データに変換した後に合成することで検査用の色データを算出する機能と、
    算出された前記検査用の色データを、出力する機能と、
    を実現させるためのプログラム。
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