JP2023015914A - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDFInfo
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Abstract
Description
まず、図1~図3を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図1~図3は、実施形態に係る情報処理その1~その3を示す図である。なお、図1~図3では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1~図3に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末50とを含む。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、変換部32と、生成部33と、検索部37とを備える。変換部32は、ユーザが入力した検索クエリをクエリベクトルに、検索対象の検索範囲を指定するフィルタ条件をフィルタベクトルにそれぞれ変換する。生成部33は、フィルタベクトルに基づいてクエリベクトルを補正することで補正ベクトルを生成する。検索部37は、補正ベクトルに基づいて検索対象を検索する。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルを変数として含む関数の出力を補正ベクトルとして生成する。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルの変数それぞれに重みを乗算して足し合わせる関数の出力を補正ベクトルとして生成する。重みは、フィルタ条件と一致する検索対象の数に応じた値が設定される。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルの重心を補正ベクトルとして生成する。生成部33は、ユーザに関するユーザ情報をベクトル化したユーザベクトルと、フィルタベクトルとに基づいて補正ベクトルを生成する。ユーザ情報は、ユーザの属性情報および行動情報の少なくとも1つを含む。生成部33は、ユーザと類似する他のユーザのユーザ情報をベクトル化したベクトルに基づいて補正ベクトルを生成すること。変換部32は、複数のフィルタ条件それぞれに対応する複数のフィルタベクトルに変換する。生成部33は、複数のフィルタベクトルに基づいて補正ベクトルを生成する。このような構成により、検索結果の質を高めることができる。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 変換部
33 生成部
34 分類部
35 特定部
36 設定部
37 検索部
38 出力部
41 コンテンツ情報
42 ユーザ情報
50 ユーザ端末
N ネットワーク
S 情報処理システム
Claims (11)
- ユーザが入力した検索クエリをクエリベクトルに、検索対象の検索範囲を指定するフィルタ条件をフィルタベクトルにそれぞれ変換する変換部と、
前記フィルタベクトルに基づいて前記クエリベクトルを補正することで補正ベクトルを生成する生成部と、
前記補正ベクトルに基づいて前記検索対象を検索する検索部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記フィルタベクトルおよび前記クエリベクトルを変数として含む関数の出力を補正ベクトルとして生成すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記フィルタベクトルおよび前記クエリベクトルの前記変数それぞれに重みを乗算して足し合わせる前記関数の出力を補正ベクトルとして生成すること
を特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記重みは、
前記フィルタ条件と一致する前記検索対象の数に応じた値が設定されること
を特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記フィルタベクトルおよび前記クエリベクトルの重心を前記補正ベクトルとして生成すること
を特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記ユーザに関するユーザ情報をベクトル化したユーザベクトルと、前記フィルタベクトルとに基づいて前記補正ベクトルを生成すること
を特徴とする請求項1~5のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ情報は、
前記ユーザの属性情報および行動情報の少なくとも1つを含むこと
を特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記ユーザと類似する他のユーザのユーザ情報をベクトル化したベクトルに基づいて前記補正ベクトルを生成すること
を特徴とする請求項1~7のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記変換部は、
複数の前記フィルタ条件それぞれに対応する複数のフィルタベクトルに変換し、
前記生成部は、
前記複数のフィルタベクトルに基づいて前記補正ベクトルを生成すること
を特徴とする請求項1~8のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが入力した検索クエリをクエリベクトルに、検索対象の検索範囲を指定するフィルタ条件をフィルタベクトルにそれぞれ変換する変換工程と、
前記フィルタベクトルに基づいて前記クエリベクトルを補正することで補正ベクトルを生成する生成工程と、
前記補正ベクトルに基づいて前記検索対象を検索する検索工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザが入力した検索クエリをクエリベクトルに、検索対象の検索範囲を指定するフィルタ条件をフィルタベクトルにそれぞれ変換する変換手順と、
前記フィルタベクトルに基づいて前記クエリベクトルを補正することで補正ベクトルを生成する生成手順と、
前記補正ベクトルに基づいて前記検索対象を検索する検索手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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JP2008123210A (ja) * | 2006-11-10 | 2008-05-29 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置及び情報検索方法 |
US10891673B1 (en) * | 2016-12-22 | 2021-01-12 | A9.Com, Inc. | Semantic modeling for search |
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