JP7077464B1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7077464B1 JP7077464B1 JP2021119999A JP2021119999A JP7077464B1 JP 7077464 B1 JP7077464 B1 JP 7077464B1 JP 2021119999 A JP2021119999 A JP 2021119999A JP 2021119999 A JP2021119999 A JP 2021119999A JP 7077464 B1 JP7077464 B1 JP 7077464B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- content
- vector
- information processing
- search
- query
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 112
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 229
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 43
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 15
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
まず、図1~図3を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理について説明する。図1~図3は、実施形態に係る情報処理その1~その3を示す図である。なお、図1~図3では、実施形態に係る情報処理装置1を含む情報処理システムSの動作例を示している。図1~図3に示すように、実施形態に係る情報処理システムSは、情報処理装置1と、ユーザ端末50とを含む。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置1は、変換部32と、生成部33と、検索部37とを備える。変換部32は、ユーザが入力した検索クエリをクエリベクトルに、検索対象の検索範囲を指定するフィルタ条件をフィルタベクトルにそれぞれ変換する。生成部33は、フィルタベクトルに基づいてクエリベクトルを補正することで補正ベクトルを生成する。検索部37は、補正ベクトルに基づいて検索対象を検索する。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルを変数として含む関数の出力を補正ベクトルとして生成する。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルの変数それぞれに重みを乗算して足し合わせる関数の出力を補正ベクトルとして生成する。重みは、フィルタ条件と一致する検索対象の数に応じた値が設定される。生成部33は、フィルタベクトルおよびクエリベクトルの重心を補正ベクトルとして生成する。生成部33は、ユーザに関するユーザ情報をベクトル化したユーザベクトルと、フィルタベクトルとに基づいて補正ベクトルを生成する。ユーザ情報は、ユーザの属性情報および行動情報の少なくとも1つを含む。生成部33は、ユーザと類似する他のユーザのユーザ情報をベクトル化したベクトルに基づいて補正ベクトルを生成すること。変換部32は、複数のフィルタ条件それぞれに対応する複数のフィルタベクトルに変換する。生成部33は、複数のフィルタベクトルに基づいて補正ベクトルを生成する。このような構成により、検索結果の質を高めることができる。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2 通信部
3 制御部
4 記憶部
31 取得部
32 変換部
33 生成部
34 分類部
35 特定部
36 設定部
37 検索部
38 出力部
41 コンテンツ情報
42 ユーザ情報
50 ユーザ端末
N ネットワーク
S 情報処理システム
Claims (7)
- ユーザが入力した検索クエリと、検索対象となる各コンテンツとをそれぞれ内積空間におけるベクトルに変換する変換部と
前記各コンテンツに対応するコンテンツベクトルの中から、ノルムが所定値以上の前記コンテンツベクトルを抽出し、抽出した前記コンテンツベクトルに対応する前記コンテンツを前記検索クエリに対応するクエリベクトルとの内積計算の対象コンテンツとして設定する設定部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記設定部は、
前記コンテンツベクトルをノルムに応じてクラスタリングし、クラスタに含まれる前記コンテンツベクトルの代表ベクトルに基づいて前記対象コンテンツを設定すること
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記代表ベクトルは、
前記クラスタに含まれる前記コンテンツベクトルの重心であること
を特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記設定部は、
前記コンテンツベクトルのノルムが上位から所定の割合までの前記コンテンツを前記対象コンテンツとして設定すること
を特徴とする請求項1~3のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記設定部は、
前記コンテンツベクトルを前記コンテンツのカテゴリ毎の前記クラスタに分類し、前記検索クエリのカテゴリと一致する前記クラスタの中から、前記対象コンテンツを設定すること
を特徴とする請求項2または3に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが入力した検索クエリと、検索対象となる各コンテンツとをそれぞれ内積空間におけるベクトルに変換する変換工程と
前記各コンテンツに対応するコンテンツベクトルの中から、ノルムが所定値以上の前記コンテンツベクトルを抽出し、抽出した前記コンテンツベクトルに対応する前記コンテンツを前記検索クエリに対応するクエリベクトルとの内積計算の対象コンテンツとして設定する設定工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザが入力した検索クエリと、検索対象となる各コンテンツとをそれぞれ内積空間におけるベクトルに変換する変換手順と
前記各コンテンツに対応するコンテンツベクトルの中から、ノルムが所定値以上の前記コンテンツベクトルを抽出し、抽出した前記コンテンツベクトルに対応する前記コンテンツを前記検索クエリに対応するクエリベクトルとの内積計算の対象コンテンツとして設定する設定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021119999A JP7077464B1 (ja) | 2021-07-20 | 2021-07-20 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021119999A JP7077464B1 (ja) | 2021-07-20 | 2021-07-20 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7077464B1 true JP7077464B1 (ja) | 2022-05-30 |
JP2023015915A JP2023015915A (ja) | 2023-02-01 |
Family
ID=81811061
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021119999A Active JP7077464B1 (ja) | 2021-07-20 | 2021-07-20 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7077464B1 (ja) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008250957A (ja) | 2007-03-30 | 2008-10-16 | Square Enix Co Ltd | コンテンツ情報検索制御システム及びコンテンツ情報検索制御方法 |
JP2015135590A (ja) | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 富士通株式会社 | 情報検索装置および情報検索プログラム |
US20190065594A1 (en) | 2017-08-22 | 2019-02-28 | Facebook, Inc. | Similarity Search Using Progressive Inner Products and Bounds |
JP2020129324A (ja) | 2019-02-12 | 2020-08-27 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
CN112685603A (zh) | 2019-10-18 | 2021-04-20 | 百度(美国)有限责任公司 | 顶级相似性表示的有效检索 |
-
2021
- 2021-07-20 JP JP2021119999A patent/JP7077464B1/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008250957A (ja) | 2007-03-30 | 2008-10-16 | Square Enix Co Ltd | コンテンツ情報検索制御システム及びコンテンツ情報検索制御方法 |
JP2015135590A (ja) | 2014-01-17 | 2015-07-27 | 富士通株式会社 | 情報検索装置および情報検索プログラム |
US20190065594A1 (en) | 2017-08-22 | 2019-02-28 | Facebook, Inc. | Similarity Search Using Progressive Inner Products and Bounds |
JP2020129324A (ja) | 2019-02-12 | 2020-08-27 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
CN112685603A (zh) | 2019-10-18 | 2021-04-20 | 百度(美国)有限责任公司 | 顶级相似性表示的有效检索 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
中村 恭子,意味の数学モデルの画像データベース検索への適用,第50回(平成7年前期)全国大会講演論文集(4) ソフトウェア,社団法人情報処理学会,1995年03月15日,pp.4-107~4-108 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023015915A (ja) | 2023-02-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5755822B1 (ja) | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム | |
JP5755823B1 (ja) | 類似度算出システム、類似度算出方法およびプログラム | |
JP2013045122A (ja) | 画像検索装置、画像検索方法、およびプログラム | |
US20150169727A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and system | |
JP6321845B1 (ja) | 付与装置、付与方法および付与プログラム | |
JP2018195643A (ja) | 分類プログラム、分類装置および分類方法 | |
JP7077464B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7161002B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP7212728B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム | |
JP6997656B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP2019020930A (ja) | 学習装置、学習方法、学習プログラム、学習用データ及びモデル | |
JP6963988B2 (ja) | 提供装置、提供方法および提供プログラム | |
JP6705763B2 (ja) | 生成装置、生成方法および生成プログラム | |
JP6400037B2 (ja) | 判定装置、および判定方法 | |
JP6310529B1 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP6756648B2 (ja) | 生成装置、生成方法および生成プログラム | |
CN113901278A (zh) | 一种基于全局多探测和适应性终止的数据搜索方法和装置 | |
JP7071213B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム | |
JP7088656B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP6974222B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP6942028B2 (ja) | 比較装置、比較方法および比較プログラム | |
JP2020129193A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP7091055B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム | |
JP7044677B2 (ja) | 判定装置、判定方法および判定プログラム | |
JP7088665B2 (ja) | 検索装置、検索方法および検索プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220120 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20220120 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220419 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220518 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7077464 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |