JP2023013327A - Provision device, provision method, and provision program - Google Patents

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Abstract

To provide analysis data useful for verifying effectiveness of electronic flyers.SOLUTION: A provision device disclosed herein comprises a distribution unit, analysis data generation unit, and provision unit. The distribution unit distributes e-mails with an electronic flyer attached thereto. The analysis data generation unit generates analysis data including a viewing mode of the electronic flyer and behavior mode after viewing the electronic flyer. The providing unit provides the analysis data generated by the analysis data generation unit.SELECTED DRAWING: Figure 12

Description

本発明は、提供装置、提供方法、及び提供プログラムに関する。 The present invention relates to a provision device, a provision method, and a provision program.

従来、紙媒体の電子化が進められている。たとえば、新聞の折り込み広告などに代表されるようなペラものの印刷物であるチラシをデータ化し、電子チラシとしてインターネットなどの通信ネットワークを通じて配信する技術も提案されている。 Conventionally, paper media have been digitized. For example, there has been proposed a technology for converting leaflets, which are printed materials of small size such as newspaper inserts, into data and distributing them as electronic leaflets through communication networks such as the Internet.

特開２０１０－１９１１４０号公報JP 2010-191140 A

しかしながら、従来の技術は、電子チラシの効果を検証するものではない。 However, the conventional technology does not verify the effect of electronic flyers.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、電子チラシの効果を検証するために有用な分析データを提供できる提供装置、提供方法、及び提供プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide a providing device, a providing method, and a providing program capable of providing analysis data useful for verifying the effectiveness of electronic flyers.

本願に係る提供装置は、配信部と、分析データ生成部と、提供部とを備える。配信部は、電子チラシを添付した電子メールを配信する。分析データ生成部は、電子チラシの閲覧態様と、電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する。提供部は、分析データ生成部により生成された分析データを提供する。 A provision device according to the present application includes a distribution unit, an analysis data generation unit, and a provision unit. The distribution unit distributes the e-mail with the electronic leaflet attached. The analysis data generation unit generates analysis data including viewing mode of the electronic leaflet and behavior mode after viewing the electronic leaflet. The providing unit provides the analytical data generated by the analytical data generating unit.

実施形態の態様の１つによれば、電子チラシの効果を検証するために有用な分析データを提供できる。 According to one aspect of the embodiment, useful analysis data can be provided for verifying the effectiveness of electronic flyers.

図１は、実施形態に係る配信システムの一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a distribution system according to an embodiment. 図２は、実施形態に係る処理装置による電子チラシの作成方法の概要を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an outline of a method for creating an electronic leaflet by the processing device according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る配信レポートの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a delivery report according to the embodiment; 図４は、実施形態に係る電子メールの開封者数と来店者率の分析結果を示す来店計測レポートの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a store visit measurement report showing analysis results of the number of people who opened emails and the store visit rate according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る来店者のデモグラフィック属性の分析結果を示す来店計測レポートの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a store visit measurement report showing analysis results of demographic attributes of store visitors according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る電子メールの開封者数と購買者率の分析結果を示す購買計測レポートの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a purchase measurement report showing analysis results of the number of email openers and the purchaser rate according to the embodiment. 図７は、実施形態に係る購買者のデモグラフィック属性の分析結果を示す購買計測レポートの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a purchase measurement report showing analysis results of demographic attributes of purchasers according to the embodiment. 図８は、実施形態に係る電子チラシごとの来店者の開封状況の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of how a visitor opens each electronic leaflet according to the embodiment. 図９は、実施形態に係る電子チラシごとの購買者の開封状況の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of how a purchaser opens each electronic leaflet according to the embodiment. 図１０は、実施形態に係る商品ごとの購買者の開封状況の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a purchaser's opening status for each product according to the embodiment. 図１１は、実施形態に係る電子チラシのデザインの変更方法の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a method for changing the design of an electronic handbill according to the embodiment. 図１２は、実施形態に係る処理装置の構成例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating a configuration example of a processing device according to the embodiment; 図１３は、実施形態に係る利用者情報記憶部に記憶される利用者情報の概要を示す図である。13 is a diagram illustrating an overview of user information stored in a user information storage unit according to the embodiment; FIG. 図１４は、実施形態に係る配信結果記憶部に記憶される配信結果情報の概要を示す図である。14 is a diagram illustrating an overview of distribution result information stored in a distribution result storage unit according to the embodiment; FIG. 図１５は、実施形態に係る処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。15 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure performed by the processing device according to the embodiment; FIG. 図１６は、実施形態に係る処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。16 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure performed by the processing device according to the embodiment; FIG. 図１７は、実施形態又は変形例に係る処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 17 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the processing device according to the embodiment or modification.

以下に、本願に係る配信装置、配信方法、及び配信プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により、本願に係る配信装置、配信方法、及び配信プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Embodiments for implementing a distribution device, a distribution method, and a distribution program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail below with reference to the drawings. Note that the distribution device, distribution method, and distribution program according to the present application are not limited to the embodiments described below. Further, the embodiments described below can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents. Also, in the embodiments described below, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

［１．配信システム］
（１－１．システム構成について）
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る配信システムの構成例を説明する。図１は、実施形態に係る配信システムの一例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る配信システムＳＹＳは、広告主装置１０と、複数の端末装置２０（端末装置２０ａ～２０ｃなど）と、処理装置１００とを備える。なお、図１は、実施形態に係る配信システムＳＹＳの一例を示しており、図１に示す例には限られず、広告主装置１０や処理装置１００を複数有していてもよいし、端末装置２０の利用者Ｕに対して各種サービスを提供するサービス提供装置などを有していてもよい。 [1. Delivery system]
(1-1. System configuration)
A configuration example of a distribution system according to an embodiment will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a distribution system according to an embodiment. As shown in FIG. 1, the distribution system SYS according to the embodiment includes an advertiser device 10, a plurality of terminal devices 20 (terminal devices 20a to 20c, etc.), and a processing device 100. FIG. Note that FIG. 1 shows an example of the distribution system SYS according to the embodiment, and is not limited to the example shown in FIG. A service providing device for providing various services to 20 users U may be provided.

広告主装置１０、各端末装置２０、及び処理装置１００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮ（たとえば、図１２参照）に接続される。広告主装置１０及び処理装置１００は、ネットワークＮを通じて相互に通信できる。また、各端末装置２０及び処理装置１００は、ネットワークＮを通じて相互に通信できる。 The advertiser device 10, each terminal device 20, and the processing device 100 are each connected to a network N (see FIG. 12, for example) by wire or wirelessly. The advertiser device 10 and the processing device 100 can communicate with each other through the network N. Also, each terminal device 20 and the processing device 100 can communicate with each other through the network N. FIG.

ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（たとえば、携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮは、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。 The network N is a communication network such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a telephone network (for example, a mobile telephone network, a fixed telephone network, etc.), a local IP (Internet Protocol) network, or the Internet. is. The network N may include a wired network or a wireless network.

図１に示す広告主装置１０は、広告主Ｕ１によって利用される情報処理装置である。広告主装置１０は、たとえば、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、サーバ装置などにより実現され得る。広告主装置１０は、広告主Ｕ１の操作に従って、店舗広告用の電子チラシ用の素材の入稿や、電子チラシに関する設定を処理装置１００に対して行う。 The advertiser device 10 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the advertiser U1. Advertiser device 10 can be implemented by, for example, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a server device, or the like. Advertiser device 10 submits materials for electronic flyers for shop advertisements and makes settings related to electronic flyers to processing device 100 according to the operation of advertiser U1.

たとえば、広告主装置１０から入稿される電子チラシ用の素材は、店舗共通の複数の第１クリエイティブと、店舗固有の複数の第２クリエイティブを含む。第１クリエイティブおよび第２クリエイティブは、店舗で販売される商品に関する静止画像、動画像、及びテキストデータなどを含む。また、第１クリエイティブおよび第２クリエイティブには、商品の詳細情報を公開するウェブページのアドレス情報（ＵＲＬ（Uniformed Resource Locator）など）を記述したリンクを含ませることができる。 For example, materials for an electronic leaflet submitted from advertiser device 10 include a plurality of first creatives common to stores and a plurality of store-specific second creatives. The first creative and the second creative include still images, moving images, text data, etc. related to products sold at the store. Also, the first creative and the second creative can include a link describing address information (URL (Uniformed Resource Locator), etc.) of a web page that publishes detailed product information.

また、たとえば、広告主装置１０が行う電子チラシに関する設定には、電子チラシの配信数や配信スケジュール、電子チラシの配信先を指定するためのターゲティング情報の設定が含まれる。たとえば、広告主Ｕ１は、処理装置１００が電子チラシを添付した電子メールを配信可能な在庫数（電子メールを配信可能な利用者に紐づく電子メールアドレスの数）の中から、広告用予算などに基づいて、電子チラシの配信数を任意に設定できる。 Further, for example, the settings related to the electronic leaflets performed by the advertiser device 10 include the number of electronic leaflets to be distributed, the distribution schedule, and the setting of targeting information for designating the distribution destination of the electronic leaflets. For example, the advertiser U1 selects an advertising budget, etc., from the number of stocks (the number of e-mail addresses linked to users to whom e-mails can be delivered) to which the processing device 100 can deliver e-mails attached with electronic leaflets. Based on the above, the number of electronic flyers to be distributed can be arbitrarily set.

また、たとえば、広告主Ｕ１は、ターゲティング情報として、電子チラシの配信先を絞り込むための特定の属性を示す属性情報を指定できる。たとえば、広告主Ｕ１が指定できる属性情報には、性別や年齢、家族構成や学歴などの基本属性を示す情報、検索履歴や購買履歴などの行動履歴に基づく情報、又は興味関心や、購買意向や、ライフイベントなどの特定のカテゴリを示す情報などが含まれる。 Also, for example, the advertiser U1 can specify, as the targeting information, attribute information indicating a specific attribute for narrowing down the delivery destinations of the electronic leaflets. For example, the attribute information that can be specified by the advertiser U1 includes information indicating basic attributes such as gender, age, family composition and educational background, information based on action history such as search history and purchase history, or interest, purchase intention, , information indicating specific categories such as life events, etc.

端末装置２０（２０ａ～２０ｃなど）は、電子チラシの閲覧を含む各種サービスの利用者によって利用される通信端末である。端末装置２０は、典型的には、スマートフォンであるが、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現されてもよい。 The terminal device 20 (20a to 20c, etc.) is a communication terminal used by users of various services including browsing of electronic flyers. The terminal device 20 is typically a smart phone, but may be realized by a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. .

たとえば、端末装置２０は、処理装置１００から受信した電子メールを開封することにより、電子メールに添付されている電子チラシをディスプレイなどに表示する。また、端末装置２０は、電子チラシに掲載される商品（クリエイティブ）に対する利用者（利用者Ｕ２，Ｕ３，Ｕ４など）の操作に応じて広告主装置１０が管理するウェブサーバなどにアクセスし、商品の詳細情報を公開しているウェブページを表示できる。たとえば、端末装置２０は、処理装置１００から提供される電子チラシの情報や、電子チラシに掲載される商品の詳細情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置２０は、電子チラシの情報などの表示処理を実現する制御情報を処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。 For example, by opening the e-mail received from the processing device 100, the terminal device 20 displays an electronic leaflet attached to the e-mail on a display or the like. In addition, the terminal device 20 accesses a web server or the like managed by the advertiser device 10 according to the operation of the user (users U2, U3, U4, etc.) on the product (creative) posted on the electronic leaflet, and displays the product. You can view a web page that publishes detailed information about For example, the terminal device 20 can display electronic leaflet information provided by the processing device 100 and detailed information on products posted on the electronic leaflet using a web browser or an application. Note that, when the terminal device 20 receives control information for realizing display processing of electronic leaflet information or the like from the processing device 100 or the like, the terminal device 20 realizes display processing according to the control information.

なお、端末装置２０は、商品の詳細情報が公開されているウェブページを処理装置１００から取得してもよい。この場合、処理装置１００は、広告主装置１０のウェブページの情報を管理するウェブサーバとしても機能する。たとえば、処理装置１００は、電子チラシを生成する際、ウェブページを提供するためのアドレス情報を電子チラシの各商品（クリエイティブ）に紐付けることにより、ウェブページを公開する。なお、この場合、処理装置１００は、ウェブページに対する利用者のアクセス情報を直接取得できる。 Note that the terminal device 20 may acquire from the processing device 100 a web page on which detailed product information is disclosed. In this case, the processing device 100 also functions as a web server that manages web page information of the advertiser device 10 . For example, when generating an electronic leaflet, the processing device 100 publishes the web page by associating address information for providing the web page with each product (creative) of the electronic leaflet. In this case, the processing device 100 can directly acquire the user's access information for the web page.

また、端末装置２０は、位置情報や、電子チラシが添付された電子メールの開封情報や、電子チラシに掲載されている商品の詳細情報を公開しているウェブページへのアクセス情報などを処理装置１００に送信する。 The terminal device 20 also processes location information, information on opening e-mails with electronic leaflets attached, access information to web pages that disclose detailed information on products posted on electronic leaflets, and the like. Send to 100.

処理装置１００は、電子チラシを添付した電子メールを端末装置２０に配信する配信装置として機能する。また、処理装置１００は、電子チラシの配信結果を分析して提供する提供装置としても機能する。処理装置１００は、典型的にはサーバ装置である。処理装置１００は、単独のサーバにより実現されてもよいし、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステムなどにより実現されてもよい。 The processing device 100 functions as a delivery device that delivers an e-mail attached with an electronic leaflet to the terminal device 20 . The processing device 100 also functions as a provision device that analyzes and provides distribution results of electronic flyers. Processing device 100 is typically a server device. The processing device 100 may be realized by a single server, or may be realized by a cloud system or the like in which a plurality of server devices and a plurality of storage devices operate cooperatively.

また、処理装置１００が配信する電子チラシを添付した電子メールは、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）により記述されたＨＴＭＬファイルや、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）により記述されたＸＭＬファイルなどにより形成される。処理装置１００によって配信される電子メールには、電子チラシの表示態様を制御する制御情報が含まれる。この制御情報は、Ｊａｖａ（登録商標）やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスクリプト言語により、電子メールを形成するＨＴＭＬファイルなどに記述される。また、電子メールのヘッダには、開封により開封通知を自動的に返信させるための制御コードが含まれる。 Also, the e-mail attached with the electronic flyer distributed by the processing device 100 is formed by an HTML file written in HTML (Hyper Text Markup Language), an XML file written in XML (Extensible Markup Language), or the like. The electronic mail distributed by the processing device 100 includes control information for controlling the display mode of the electronic flyer. This control information is described in an HTML file or the like that forms an e-mail using a script language such as Java (registered trademark) or CSS (Cascading Style Sheets). In addition, the header of the e-mail contains a control code for automatically replying a read receipt when the e-mail is opened.

また、処理装置１００は、利用者情報を収集する。たとえば、処理装置１００は、各利用者が入力した検索クエリの履歴、各利用者の購買履歴、電子商店街で閲覧した取引対象の履歴、購入した取引対象の履歴である購買履歴、閲覧したニュースなどのコンテンツの履歴である閲覧履歴、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿したテキストや画像などの履歴である投稿履歴、位置履歴などを利用者情報として収集する。また、処理装置１００は、たとえば、利用者が保有するスマートフォンを用いて店舗に設置されたＱＲコード（登録商標）を読み取り、読み取り結果を用いて実現する決済サービスの利用履歴や、利用者が保有するスマートフォンにＱＲコードを表示させ、かかるＱＲコードを店舗端末が読み込むことで行われる決済サービスの利用履歴（たとえば、購入日時、購入商品、購入額など）を利用者情報として収集してもよい。また、処理装置１００は、利用者が保有するクレジットカードの利用履歴や銀行口座の利用履歴などを収集してもよい。 The processing device 100 also collects user information. For example, the processing device 100 stores the history of search queries input by each user, the purchase history of each user, the history of transaction targets viewed in an electronic shopping mall, the purchase history of the transaction targets purchased, the viewed news A browsing history that is a history of content such as SNS, a posting history that is a history of texts and images posted on SNS (Social Networking Service), a location history, etc. are collected as user information. In addition, the processing device 100, for example, uses a smartphone owned by the user to read a QR code (registered trademark) installed in a store, and uses the reading result to obtain the usage history of the payment service realized by the user, and the A QR code may be displayed on a smartphone, and the usage history of the payment service (for example, date and time of purchase, product purchased, purchase amount, etc.) performed by reading the QR code with the store terminal may be collected as user information. In addition, the processing device 100 may collect the credit card usage history and the bank account usage history of the user.

また、処理装置１００は、収集した情報に基づいて推定された情報を利用者情報としてもよい。たとえば、処理装置１００は、購買履歴から、毎月の食料品の平均的な購入総額が１０万円以上である場合、たとえば、世帯月収若しくは個人月収が３０万円以上であるといった収入や、３人家族であるといった家族構成、もしくは同居人構成などを推定してもよい。また、処理装置１００は、たとえば、位置履歴や購入履歴から、利用者が所有する物品や、利用者の居住地、職場などを推定し、推定した情報を利用者情報としてもよい。 Also, the processing device 100 may use information estimated based on the collected information as the user information. For example, processing device 100 determines from the purchase history that if the average monthly purchase amount of food items is 100,000 yen or more, for example, if the monthly household income or personal monthly income is 300,000 yen or more, A family structure such as a family or a cohabitant structure may be estimated. Further, the processing device 100 may, for example, estimate the items owned by the user, the user's place of residence, the workplace, etc. from the position history and the purchase history, and use the estimated information as the user information.

また、処理装置１００は、たとえば、各種サービスを提供するサーバ装置から、サービスの利用履歴を利用者情報として取得してもよく、このようなサービスを提供するサーバ装置、又はこのサーバ装置とは別に単独のサーバ装置が、サービスの利用履歴から推定した各種情報を利用者情報として収集してもよい。また、処理装置１００は、利用者が登録あるいは推定された各種のジオグラフィック属性や趣味嗜好といったサイコグラフィック属性を示す情報を利用者情報として収集してもよい。 Further, the processing device 100 may, for example, acquire a service usage history as user information from a server device that provides various services. A single server device may collect various types of information estimated from service usage history as user information. Further, the processing device 100 may collect, as user information, information indicating psychographic attributes such as various geographic attributes and tastes and preferences registered or estimated by the user.

（１－２．処理装置が実行する処理について）
以下、図１を用いて、実施形態に係る処理装置１００が実行する処理の一例について説明する。なお、以下に説明する例には限られず、処理装置１００は、任意の数の広告主装置１０や端末装置２０について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。 (1-2. Processing executed by processing device)
An example of processing executed by the processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIG. The processing device 100 can execute the information processing described below in parallel for any number of advertiser devices 10 and terminal devices 20 without being limited to the example described below.

図１に示すように、処理装置１００は、配信先に応じて、第１クリエイティブおよび第２クリエイティブの組合せ内容を動的に変更した店舗ごとの電子チラシを生成する（ステップＳ１）。 As shown in FIG. 1, the processing device 100 generates an electronic leaflet for each store in which the content of the combination of the first creative and the second creative is dynamically changed according to the distribution destination (step S1).

続いて、処理装置１００は、生成した電子チラシを添付した電子メールを配信する（ステップＳ２）。たとえば、処理装置１００は、配信在庫（電子メールを配信可能な利用者に紐づく電子メールアドレス）から、広告主Ｕ１により指定されたターゲティング情報に合致する利用者を抽出する。そして、処理装置１００は、抽出した利用者（に紐づく電子メールアドレス）を配信先として、電子チラシを添付した電子メールを配信する。なお、処理装置１００は、広告主Ｕ１により設定された条件に従って、配信スケジュールや配信数を決定する。 Subsequently, the processing device 100 distributes an e-mail attached with the generated electronic leaflet (step S2). For example, the processing device 100 extracts users who match the targeting information specified by the advertiser U1 from distribution inventory (e-mail addresses linked to users to whom e-mails can be distributed). Then, the processing device 100 distributes the e-mail attached with the electronic leaflet to the extracted user (the e-mail address associated with the user) as the distribution destination. Note that the processing device 100 determines the delivery schedule and the number of deliveries according to the conditions set by the advertiser U1.

また、処理装置１００は、電子チラシの閲覧態様と、電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する（ステップＳ３）。電子チラシの閲覧態様は、たとえば、電子チラシを閲覧したか否かに対応する。処理装置１００は、電子チラシを添付した電子メールが開封された場合、電子チラシを閲覧したものと判断する。また、電子チラシの閲覧後の行動態様は、対応店舗への利用者の来店の有無や、対応店舗での利用者の購買の有無に対応する。 In addition, the processing device 100 generates analysis data including the viewing mode of the electronic leaflet and the behavior mode after viewing the electronic leaflet (step S3). The viewing mode of the electronic leaflet corresponds to, for example, whether or not the electronic leaflet has been viewed. The processing device 100 determines that the electronic leaflet has been viewed when the e-mail attached with the electronic leaflet is opened. Further, the behavior mode after viewing the electronic handbill corresponds to whether or not the user visits the corresponding store and whether or not the user purchases at the corresponding store.

そして、処理装置１００は、生成した分析データを広告主装置１０に送信して、広告主Ｕ１に提供する（ステップＳ４）。 Then, the processing device 100 transmits the generated analysis data to the advertiser device 10 and provides it to the advertiser U1 (step S4).

（１－２－１．電子チラシの作成について）
以下、図２を用いて、処理装置１００による電子チラシの作成について説明する。図２は、実施形態に係る処理装置による電子チラシの作成方法の概要を示す図である。図２に示すように、処理装置１００は、広告主装置１０から電子チラシ用の素材として入稿される店舗共通の複数の第１クリエイティブと、店舗固有の複数の複数の第２クリエイティブとを受け付ける。なお、広告主装置１０から入稿されるクリエイティブの数は、電子チラシへの掲載可能数と一致していてもよいし、掲載可能数よりも多くてもよい。 (1-2-1. Regarding the creation of electronic leaflets)
The creation of an electronic leaflet by the processing device 100 will be described below with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing an outline of a method for creating an electronic leaflet by the processing device according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the processing device 100 receives a plurality of store-common first creatives and a plurality of store-specific second creatives submitted from the advertiser device 10 as materials for electronic leaflets. . The number of creatives submitted from advertiser device 10 may match the number of creatives that can be posted on the electronic leaflet, or may be greater than the number of creatives that can be posted.

また、処理装置１００は、広告主装置１０から配信先として指定されるターゲティング情報に基づいて、対応店舗ごとに第１クリエイティブおよび第２クリエイティブを選択する。 Also, the processing device 100 selects the first creative and the second creative for each corresponding store based on the targeting information specified as the delivery destination by the advertiser device 10 .

たとえば、処理装置１００は、まず、ターゲティング情報に含まれる地域（たとえば、千代田区や中央区）を販促エリアとする店舗ＳＡおよび店舗ＳＢをそれぞれ特定する。次に、処理装置１００は、店舗ごとに固有に選択可能な複数の第２クリエイティブの中から、各店舗用の電子チラシに掲載するクリエイティブを選択する。具体的には、処理装置１００は、第２クリエイティブの中から店舗ＳＡ用のクリエイティブを選択する場合、「３０代，男性，千代田区」という特定の属性に適合すると推定される第２クリエイティブを選択する。処理装置１００において行われる属性に適合するか否かの推定は、予め定められるルールに基づいて行われてもよいし、属性に適合するほど高い数値を出力するように機械学習された学習済みモデルの出力結果により行われてもよい。 For example, processing device 100 first identifies store SA and store SB whose sales promotion area is the region (eg, Chiyoda-ku or Chuo-ku) included in the targeting information. Next, the processing device 100 selects a creative to be posted on the electronic leaflet for each store from among a plurality of second creatives that can be uniquely selected for each store. Specifically, when selecting creatives for the store SA from among the second creatives, the processing device 100 selects the second creative that is presumed to match the specific attribute of "30s, male, Chiyoda Ward". do. The estimation of whether or not the attribute is matched, which is performed by the processing device 100, may be performed based on a predetermined rule, or may be performed by a learned model that has undergone machine learning so as to output a higher numerical value as the attribute is matched. may be performed by the output result of

そして、処理装置１００は、予め準備された電子チラシのテンプレート上に、第１クリエイティブと第２クリエイティブとをレイアウトする。たとえば、処理装置１００は、テンプレート上に設けられている第１領域Ａ１に第２クリエイティブを配置し、テンプレート上に設けられている第２領域Ａ２に第１クリエイティブを配置する。このようにして、処理装置１００は、店舗ＳＡ用の電子チラシＣＡを生成する。 Then, the processing device 100 lays out the first creative and the second creative on a pre-prepared electronic leaflet template. For example, the processing device 100 places the second creative in the first area A1 provided on the template, and places the first creative in the second area A2 provided on the template. In this manner, the processing device 100 generates an electronic leaflet CA for the store SA.

同様に、処理装置１００は、店舗ごとに固有に選択可能な複数の第２クリエイティブの中から、店舗ＳＢに対応する電子チラシに掲載するクリエイティブを選択する。具体的には、処理装置１００は、第２クリエイティブの中から店舗ＳＢ用のクリエイティブを選択する場合、「４０代，女性，中央区」という特定の属性に適合すると推定される第２クリエイティブを選択する。そして、処理装置１００は、予め準備された電子チラシのテンプレート上に、第１クリエイティブと第２クリエイティブとをレイアウトし、店舗ＳＢ用の電子チラシＣＢを生成する。 Similarly, the processing device 100 selects a creative to be posted on the electronic leaflet corresponding to the store SB from among a plurality of second creatives that can be selected uniquely for each store. Specifically, when selecting the creative for the store SB from among the second creatives, the processing device 100 selects the second creative that is presumed to match the specific attribute of "40s, female, Chuo-ku". do. Then, the processing device 100 lays out the first creative and the second creative on an electronic leaflet template prepared in advance to generate an electronic leaflet CB for the store SB.

このように、処理装置１００は、広告主Ｕ１から指定されるターゲティング情報に基づいて、店舗ごとに適切なクリエイティブを選択して電子チラシを生成するので、広告主の要望に応えながら、電子チラシの有用性を高めることができる。 In this way, the processing device 100 selects an appropriate creative for each store based on the targeting information specified by the advertiser U1 and generates an electronic leaflet. Usability can be enhanced.

（１－２－２．分析データについて）
以下、図３～図１０を用いて、処理装置１００が生成する分析データについて説明する。処理装置１００は、電子チラシを添付した電子メールの配信結果を収集し、収集した配信結果を用いて分析データを生成する。処理装置１００が生成する分析データには、以下に説明するように、配信レポートや、来店計測レポートや、購買計測レポートなどが含まれる。 (1-2-2. Analysis data)
Analysis data generated by the processing device 100 will be described below with reference to FIGS. 3 to 10. FIG. The processing device 100 collects distribution results of e-mails attached with electronic flyers, and generates analysis data using the collected distribution results. The analysis data generated by the processing device 100 includes a distribution report, a store visit measurement report, a purchase measurement report, and the like, as described below.

図３は、実施形態に係る配信レポートの一例を示す図である。図３に示す配信レポートには、所定期間（たとえば、７月１日～７月１４日）における店舗ごとに電子チラシの開封率、及び電子チラシに掲載された商品（クリエイティブ）のクリック率が掲載されている。これにより、広告主Ｕ１は、店舗ごとに電子チラシの開封率やクリック率を比較検証することが可能となる。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a delivery report according to the embodiment; The distribution report shown in FIG. 3 includes the opening rate of the electronic leaflet and the click rate of the product (creative) posted on the electronic leaflet for each store during a predetermined period (for example, July 1st to July 14th). It is This enables the advertiser U1 to compare and verify the opening rate and click rate of the electronic flyer for each store.

たとえば、処理装置１００は、所定期間内に受信した電子メールの開封通知を集計することにより、集計された開封通知の数と電子メール（電子チラシ）の配信数とに基づいて、配信数に対する電子チラシの開封率を割り出すことができる。また、処理装置１００は、所定期間内における商品の詳細情報へのアクセス情報に基づいて、商品（クリエイティブ）のクリック率を割り出すことができる。なお、処理装置１００は、所定期間内における同一利用者による同一商品についてのウェブページへの複数回のアクセスを「１回」のアクセスとして取り扱う。 For example, the processing device 100 aggregates read receipts of e-mails received within a predetermined period, and based on the number of read receipts counted and the number of e-mails (electronic leaflets) delivered, the electronic It is possible to calculate the open rate of leaflets. In addition, the processing device 100 can calculate the click rate of a product (creative) based on access information to detailed product information within a predetermined period. It should be noted that the processing device 100 treats multiple accesses to a web page for the same product by the same user within a predetermined period of time as "one access".

図４は、実施形態に係る電子メールの開封者数と来店者率の分析結果を示す来店計測レポートの一例を示す図である。図４では、電子チラシＣＡについての来店計測レポートが例示されている。図４に示す来店計測レポートには、来店計測が行われた計測日ごとの電子メールの開封者数および来店者率が掲載されている。来店者率は、電子メールの開封後、電子メールを開封した利用者（電子チラシを閲覧したと推察される利用者）のうち、実際に対応店舗に来店した来店者の割合を示す。また、図４に示す来店計測レポートには、来店計測が行われた期間合計の開封者数、及び全期間に対応する来店者率も掲載されている。これにより、広告主Ｕ１は、電子チラシの開封者数と来店者率との関係を時系列に検証できる。 FIG. 4 is a diagram showing an example of a store visit measurement report showing analysis results of the number of people who opened emails and the store visit rate according to the embodiment. FIG. 4 exemplifies a store visit measurement report for the electronic leaflet CA. The store visit measurement report shown in FIG. 4 lists the number of people who opened the e-mail and the visitor rate for each measurement day on which store visit measurement was performed. The visitor rate indicates the percentage of visitors who actually visited the corresponding store among users who opened the e-mail (users presumed to have read the electronic leaflet) after opening the e-mail. The store visit measurement report shown in FIG. 4 also includes the total number of openings during the store visit measurement period and the visitor rate corresponding to the entire period. Thereby, the advertiser U1 can verify the relationship between the number of people who opened the electronic leaflet and the visitor rate in chronological order.

たとえば、処理装置１００は、所定期間内に受信した電子メールの開封通知を集計することにより、開封者数を割り出すことができる。また、処理装置１００は、端末装置２０から受信する位置情報に基づいて、計測日ごとの来店者数を割り出すことができる。また、処理装置１００は、同日における同一利用者の来店が複数回あっても、該当日における来店者の「１人」として取り扱い、来店者数を導出する。なお、処理装置１００は、同日における同一利用者の来店が複数回あった場合、それぞれ計数する来店数を来店計測レポートに含めてもよい。 For example, the processing device 100 can calculate the number of people who have opened the e-mails by totaling the e-mail receipts received within a predetermined period. Further, the processing device 100 can calculate the number of visitors for each measurement day based on the position information received from the terminal device 20 . In addition, even if the same user visits the store multiple times on the same day, the processing device 100 treats it as "one" visitor on the corresponding day, and derives the number of visitor. If the same user visits the store multiple times on the same day, the processing device 100 may include the counted number of visits to the store visit measurement report.

図５は、実施形態に係る来店者のデモグラフィック属性の分析結果を示す来店計測レポートの一例を示す図である。デモグラフィック属性は、性別や年齢などの人口統計学的な属性を指す。図５では、電子チラシＣＡについての来店計測レポートが例示されている。図５に示す来店計測レポートには、電子メールの開封後、電子メールを開封した利用者（電子チラシを閲覧したと推察される利用者）のうち、実際に対応店舗に来店した来店者のデモグラフィック属性の内訳が示されている。これにより、広告主Ｕ１は、来店者のデモグラフィック属性の傾向を検証できる。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a store visit measurement report showing analysis results of demographic attributes of store visitors according to the embodiment. Demographic attributes refer to demographic attributes such as gender and age. FIG. 5 exemplifies a store visit measurement report for the electronic leaflet CA. In the store visit measurement report shown in Fig. 5, after opening the e-mail, among the users who opened the e-mail (users presumed to have viewed the electronic leaflet), demos of visitors who actually visited the corresponding store A breakdown of graphic attributes is shown. This allows the advertiser U1 to verify trends in demographic attributes of visitors.

たとえば、処理装置１００は、利用者情報記憶部１２１（図１２参照）に記憶されている利用者情報に基づいて、電子メールの配信先であった電子メールアドレスに対応付けられている属性情報を集計することにより、来店者のデモグラフィック属性の内訳を導出できる。 For example, based on the user information stored in the user information storage unit 121 (see FIG. 12), the processing device 100 stores the attribute information associated with the e-mail address that was the delivery destination of the e-mail. By summarizing, it is possible to derive a breakdown of the demographic attributes of the store visitor.

図６は、実施形態に係る電子メールの開封者数と購買者率の分析結果を示す購買計測レポートの一例を示す図である。図６では、電子チラシＣＡについての購買計測レポートが例示されている。図６に示す購買計測レポートには、購買計測が行われた計測日ごとの電子メールの開封者数および購買者率が掲載されている。購買者率は、電子メールの開封後、電子メールを開封した利用者（電子チラシを閲覧したと推察される利用者）のうち、実際に対応店舗において商品を購入した購買者の割合を示す。また、図６に示す購買計測レポートには、購買計測が行われた期間合計の開封者数、及び全期間に対応する購買者率も掲載されている。これにより、広告主Ｕ１は、電子チラシの開封者数と購買者率との関係を時系列に検証できる。 FIG. 6 is a diagram showing an example of a purchase measurement report showing analysis results of the number of email openers and the purchaser rate according to the embodiment. FIG. 6 exemplifies a purchase measurement report for the electronic leaflet CA. The purchase measurement report shown in FIG. 6 lists the number of e-mail openers and purchaser rate for each measurement day on which purchase measurement was performed. The purchaser rate indicates the percentage of purchasers who actually purchased the product at the corresponding store among the users who opened the e-mail (users presumed to have viewed the electronic leaflet) after opening the e-mail. The purchase measurement report shown in FIG. 6 also includes the total number of openers during the period during which purchase measurement was performed, and the purchaser rate corresponding to the entire period. As a result, the advertiser U1 can verify the relationship between the number of people who opened the electronic leaflet and the purchaser rate in chronological order.

たとえば、処理装置１００は、電子メールの開封通知と、利用者情報記憶部１２１（図１２参照）に記憶されている購買履歴とを突き合わせることにより、電子メールを開封した利用者（電子チラシを閲覧したと推察される利用者）のうち、実際に対応店舗において商品を購入した購買者を割り出すことができる。 For example, the processing device 100 compares the e-mail opening notification with the purchase history stored in the user information storage unit 121 (see FIG. 12) to identify the user who opened the e-mail (the electronic leaflet). It is possible to identify the purchaser who actually purchased the product at the corresponding store among the users who are presumed to have viewed the product.

図７は、実施形態に係る購買者のデモグラフィック属性の分析結果を示す購買計測レポートの一例を示す図である。図７では、電子チラシＣＡについての購買計測レポートが例示されている。図７に示す購買計測レポートには、電子メールの開封後、電子メールを開封した利用者（電子チラシを閲覧したと推察される利用者）のうち、実際に対応店舗において商品を購入した購買者のデモグラフィック属性の内訳が示されている。これにより、広告主Ｕ１は、購買者のデモグラフィック属性の傾向を検証できる。 FIG. 7 is a diagram showing an example of a purchase measurement report showing analysis results of demographic attributes of purchasers according to the embodiment. FIG. 7 exemplifies a purchase measurement report for the electronic leaflet CA. After opening the e-mail, the purchase measurement report shown in FIG. A breakdown of the demographic attributes of Thereby, the advertiser U1 can verify the demographic attribute trend of the purchaser.

たとえば、処理装置１００は、利用者情報記憶部１２１（図１２参照）に記憶されている利用者情報に基づいて、電子メールの配信先であった電子メールアドレスに対応付けられている属性情報を集計することにより、購買者のデモグラフィック属性の内訳を導出できる。 For example, based on the user information stored in the user information storage unit 121 (see FIG. 12), the processing device 100 stores the attribute information associated with the e-mail address that was the delivery destination of the e-mail. By aggregation, a breakdown of the buyer's demographic attributes can be derived.

図８は、実施形態に係る電子チラシごとの来店者の開封状況の一例を示す図である。図８に示すように、処理装置１００は、電子チラシごとの来店者の開封状況を分析データとして広告主Ｕ１に提供することもできる。これにより、広告主Ｕ１は、来店者による電子メールの開封状況をチラシ間で容易に比較できる。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of how a visitor opens each electronic leaflet according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the processing device 100 can also provide the advertiser U1 with analysis data of the opening status of each electronic leaflet by the visitor. Thereby, the advertiser U1 can easily compare the opening status of the e-mails by the visitors between the flyers.

図９は、実施形態に係る電子チラシごとの購買者の開封状況の一例を示す図である。図９に示すように、処理装置１００は、電子チラシごとの購買者の開封状況を分析データとして広告主Ｕ１に提供することもできる。これにより、広告主Ｕ１は、購買者による電子メールの開封状況をチラシ間で容易に比較できる。 FIG. 9 is a diagram showing an example of how a purchaser opens each electronic leaflet according to the embodiment. As shown in FIG. 9, the processing device 100 can also provide the advertiser U1 with analysis data of the purchaser's opening status of each electronic leaflet. Thereby, the advertiser U1 can easily compare the e-mail opening statuses of the buyers between leaflets.

図１０は、実施形態に係る商品ごとの購買者の開封状況の一例を示す図である。図１０に示すように、処理装置１００は、電子チラシに掲載された商品ごとに購買者の開封状況を分析データとして広告主Ｕ１に提供することもできる。これにより、広告主Ｕ１は、商品ごとに購買者による電子メールの開封状況を容易に確認できる。 FIG. 10 is a diagram showing an example of a purchaser's opening status for each product according to the embodiment. As shown in FIG. 10, the processing device 100 can also provide the advertiser U1 with analysis data of the purchaser's opening status for each product posted on the electronic leaflet. Thereby, the advertiser U1 can easily confirm the opening status of the e-mail by the purchaser for each product.

このように、処理装置１００は、電子チラシの閲覧態様と、電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成するので、電子チラシの効果を検証するために有用な分析データを提供できる。 In this way, the processing device 100 generates analysis data including viewing manners of the electronic leaflets and behavioral manners after viewing the electronic leaflets, so that it is possible to provide useful analysis data for verifying the effectiveness of the electronic leaflets. .

（１－２－３．電子チラシのデザインについて）
処理装置１００は、広告主Ｕ１から受け付けたターゲティング情報ごとに、デザインを変更した複数の電子チラシを生成してもよい。図１１は、実施形態に係る電子チラシのデザインの変更方法の一例を示す図である。図１１には、「３０代，男性，千代田区」という同一のターゲティング情報に基づく店舗ＳＡの電子チラシとしてデザインの異なる複数の電子チラシが例示されている。 (1-2-3. Regarding the design of electronic flyers)
The processing device 100 may generate a plurality of electronic leaflets with different designs for each targeting information received from the advertiser U1. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a method for changing the design of an electronic handbill according to the embodiment. FIG. 11 exemplifies a plurality of electronic flyers with different designs as the electronic flyers of the store SA based on the same targeting information of "30s, male, Chiyoda Ward".

たとえば、処理装置１００は、電子チラシＣＡ－１と電子チラシＣＡ－２との間で、テンプレート上に設けられている第２クリエイティブに対応する第１領域Ａ１のデザインと、テンプレート上に設けられている第１クリエイティブに対応する第２領域Ａ２のデザインを変更する。また、処理装置１００は、電子チラシＣＡ－１と電子チラシＣＡ－２との間で、第１領域Ａ１におけるクリエイティブの配置を一部変更する。このように、処理装置１００は、同一のターゲティング情報に基づく対応店舗の電子チラシとして、デザインの異なる複数の電子チラシを生成できる。これにより、処理装置１００は、デザインごとに電子チラシの有効性を検証する機会を得ることが可能となる。 For example, the processing device 100 can control the design of the first area A1 corresponding to the second creative provided on the template and the design of the first area A1 provided on the template between the electronic flyer CA-1 and the electronic flyer CA-2. change the design of the second area A2 corresponding to the first creative that is In addition, the processing device 100 partially changes the layout of the creatives in the first area A1 between the electronic leaflet CA-1 and the electronic leaflet CA-2. In this way, the processing device 100 can generate a plurality of electronic leaflets with different designs as electronic leaflets for corresponding stores based on the same targeting information. This allows the processing device 100 to obtain an opportunity to verify the effectiveness of the electronic flyer for each design.

［２．処理装置の構成］
図１２を用いて、実施形態に係る処理装置１００の構成について説明する。図１２は、実施形態に係る処理装置の構成例を示す図である。 [2. Configuration of processing device]
The configuration of the processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 12 . FIG. 12 is a diagram illustrating a configuration example of a processing device according to the embodiment;

図１２に示すように、処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、図１２は、処理装置１００の構成例を示すものであり、図１２に示す形態には限られず、図１２に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。 As shown in FIG. 12 , processing device 100 includes communication unit 110 , storage unit 120 , and control unit 130 . Note that FIG. 12 shows a configuration example of the processing apparatus 100, and is not limited to the form shown in FIG.

（通信部１１０）
通信部１１０は、たとえば、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、広告主装置１０や、端末装置２０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。 (Communication unit 110)
The communication unit 110 is, for example, wired or wirelessly connected to the network N, and transmits and receives information to and from other devices such as the advertiser device 10 and the terminal device 20 via the network N. Communication unit 110 is implemented by, for example, a NIC (Network Interface Card), an antenna, or the like. The network N is a communication network such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), a regional IP (Internet Protocol) network, or the Internet. . The network N may include wired networks or wireless networks.

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、制御部１３０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。 (storage unit 120)
Storage unit 120 is implemented by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or flash memory, or a storage device such as a hard disk or optical disk. Storage unit 120 stores programs and data for realizing information processing executed by each unit of control unit 130 .

図１２に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１及び配信結果記憶部１２２を有する。 As shown in FIG. 12, the storage unit 120 has a user information storage unit 121 and a distribution result storage unit 122. FIG.

（利用者情報記憶部１２１）
利用者情報記憶部１２１は、各種サービスの利用者に関する利用者情報を記憶する。図１３は、実施形態に係る利用者情報記憶部に記憶される利用者情報の概要を示す図である。利用者情報記憶部１２１に記憶される利用者情報は、ターゲティング情報に合致する利用者を抽出する際に参照される。 (User information storage unit 121)
The user information storage unit 121 stores user information about users of various services. 13 is a diagram illustrating an overview of user information stored in a user information storage unit according to the embodiment; FIG. The user information stored in the user information storage unit 121 is referred to when extracting users who match the targeting information.

図１３に示すように、利用者情報記憶部１２１に記憶される利用者情報は、利用者ＩＤの情報と、電子メールアドレスの情報と、基本属性の情報と、行動履歴の情報と、カテゴリの情報とを相互に対応付けて構成される。処理装置１００は、たとえば、各種サービスを利用者に提供するサーバ装置から、サーバ装置に記録されている各利用者のサービスの利用履歴を利用者情報として収集し、保存できる。 As shown in FIG. 13, the user information stored in the user information storage unit 121 includes user ID information, e-mail address information, basic attribute information, action history information, and category information. Information is associated with each other. For example, the processing device 100 can collect and store service usage history of each user recorded in the server device as user information from the server device that provides various services to the user.

利用者情報を構成する電子メールアドレスの情報は、電子チラシを添付した電子メールの配信先として利用される。なお、メールアドレスの情報は、利用者ＩＤとして利用されてもよい。 The information of the e-mail address that constitutes the user information is used as the delivery destination of the e-mail attached with the electronic leaflet. Note that the email address information may be used as the user ID.

また、利用者情報を構成する基本属性の情報は、性別や、年齢や、地域や、家族構成や、学歴などの人口統計学的な情報に該当する。 Basic attribute information constituting user information corresponds to demographic information such as gender, age, region, family structure, and educational background.

また、利用者情報を構成する行動履歴は、各利用者が入力した検索クエリの履歴である検索履歴や、各利用者の購買履歴や、閲覧したニュースなどのコンテンツの履歴である閲覧履歴や、ＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿したテキストや画像などの履歴である投稿履歴や、各種サービスの利用に伴ってトラッキングされた利用者の位置情報を履歴である位置履歴などに該当する。 In addition, the action history that constitutes the user information includes the search history that is the history of search queries input by each user, the purchase history of each user, the browsing history that is the history of content such as browsed news, It corresponds to posting history, which is the history of texts and images posted on SNS (Social Networking Service), and location history, which is the history of location information of users tracked with the use of various services.

また、行動履歴の情報は、利用者が保有するスマートフォンなどの端末装置２０を用いて店舗に設置されたＱＲコード（登録商標）を読み取り、読み取り結果を用いて実現する決済サービスの利用履歴や、利用者が保有するスマートフォンにＱＲコードを表示させ、かかるＱＲコードを店舗端末が読み込むことで行われる決済サービスの利用履歴（たとえば、購入日時、購入商品、購入額など）を含むことができる。また、行動履歴の情報は、利用者が保有するクレジットカードの利用履歴や銀行口座の利用履歴などを含んでもよい。 In addition, the information on the action history reads the QR code (registered trademark) installed in the store using the terminal device 20 such as the smartphone owned by the user, and the usage history of the settlement service realized using the reading result, A QR code is displayed on the smartphone owned by the user, and the payment service usage history (for example, date and time of purchase, product purchased, purchase amount, etc.) performed by reading the QR code with the store terminal can be included. The action history information may also include a credit card usage history and a bank account usage history owned by the user.

また、利用者情報を構成するカテゴリの情報は、興味関心カテゴリや、購買意向カテゴリや、ライフイベントカテゴリなど、利用者が有する特定の属性として予め推定された利用者区分の情報に該当する。 Further, the category information that constitutes the user information corresponds to user classification information presumed as a specific attribute possessed by the user, such as an interest category, a purchase intention category, and a life event category.

興味関心カテゴリは、該当カテゴリ（たとえば、「旅行」）に対応する情報を閲覧したり、関連キーワードを検索したりするなど、該当カテゴリに対して興味関心があると推定される利用者区分に該当する。また、購買意向カテゴリは、該当カテゴリの商品を検索したり、購入したりするなど、購買を検討していると推定される利用者区分に該当する。ライフイベントカテゴリは、結婚や出産、進学や就職、引っ越しなど特定のライフイベントを迎えると推定される利用者区分に該当する。 The interest category corresponds to a user category that is presumed to be interested in the category, such as browsing information corresponding to the category (for example, "travel") or searching for related keywords. do. In addition, the purchase intention category corresponds to a user classification that is estimated to be considering purchasing, such as searching for and purchasing products in the corresponding category. The life event category corresponds to a user category that is estimated to undergo a specific life event such as marriage, childbirth, advancement to higher education, employment, or moving house.

なお、利用者情報記憶部１２１は、利用者情報として、電子チラシを添付した電子メールの開封または未開封の情報を記憶してもよい。 Note that the user information storage unit 121 may store, as user information, information on whether the e-mail attached with the electronic leaflet has been opened or not.

（配信結果記憶部１２２）
配信結果記憶部１２２は、電子チラシを添付した電子メールの配信結果に関する情報を記憶する。図１４は、実施形態に係る配信結果記憶部に記憶される配信結果情報の概要を示す図である。配信結果記憶部１２２に記憶される配信結果情報は、分析データの生成に利用される。 (Distribution result storage unit 122)
The distribution result storage unit 122 stores information about the distribution result of the e-mail attached with the electronic leaflet. 14 is a diagram illustrating an overview of distribution result information stored in a distribution result storage unit according to the embodiment; FIG. The distribution result information stored in the distribution result storage unit 122 is used for generating analysis data.

図１４に示すように、配信結果記憶部１２２に記憶される配信結果情報は、電子チラシ管理ＩＤの情報と、メール配信数の情報と、メール開封数の情報と、メール開封者の属性の情報と、商品ページへのアクセス数の情報と、メール開封後に対応店舗に来店した来店者数の情報と、メール開封後に対応店舗で購買した購買者数の情報とを相互に関連付けて構成される。 As shown in FIG. 14, the distribution result information stored in the distribution result storage unit 122 includes information on the electronic handbill management ID, information on the number of mail distributions, information on the number of times the mail was opened, and information on the attribute of the mail opener. , information on the number of accesses to the product page, information on the number of customers who visited the corresponding store after opening the mail, and information on the number of purchasers who purchased at the corresponding store after opening the mail.

メール配信数は、広告主Ｕ１により決定された電子メールの配信数に該当する。メール開封数は、電子チラシを添付した電子メールの開封通知の数に該当する。なお、メール開封数は、来店計測や購買計測を行う計測日ごとに記録されてもよい。メール開封者の属性の情報は、電子メールの配信先とされた電子メールアドレスに紐づく利用者情報に該当する。商品ページへのアクセス数は、電子チラシに掲載された商品の詳細情報を公開するウェブページへのアクセス情報を解析することにより取得される情報に該当する。 The number of mail distributions corresponds to the number of e-mail distributions determined by the advertiser U1. The number of emails opened corresponds to the number of email receipts to which electronic leaflets are attached. Note that the number of opened emails may be recorded for each measurement day on which visit measurement or purchase measurement is performed. The attribute information of the mail opener corresponds to the user information associated with the e-mail address to which the e-mail is delivered. The number of accesses to product pages corresponds to information obtained by analyzing access information to web pages that publish detailed information on products posted on electronic flyers.

メール開封後に対応店舗に来店した来店者数の情報は、電子メールの開封通知の受信日時と、利用者情報に行動履歴として含まれる位置履歴とに基づいて導出される。また、メール開封後に対応店舗で購買した購買者数の情報は、電子メールの開封通知の受信日時と、利用者情報に行動履歴として含まれる購買履歴または決済サービスの利用履歴などに基づいて導出される。 Information on the number of customers who visited the corresponding store after opening the mail is derived based on the date and time of receipt of the notification of opening the e-mail and the location history included as the action history in the user information. In addition, information on the number of purchasers who made purchases at participating stores after opening the e-mail is derived based on the date and time when the e-mail notification was received, and the purchase history or payment service usage history included in the user information as an action history. be.

（制御部１３０）
制御部１３０は、処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（たとえば、配信プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。 (control unit 130)
The control unit 130 is a controller that controls the processing device 100 . Control unit 130 executes various programs (for example, a distribution program) stored in a storage device inside processing device 100 by a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processing Unit), or the like, using RAM as a work area. It is realized by Also, the control unit 130 may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図１２に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、電子チラシ生成部１３２と、配信部１３３と、分析データ生成部１３４と、提供部１３５とを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図１２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 12 , the control unit 130 has a reception unit 131 , an electronic handbill generation unit 132 , a distribution unit 133 , an analysis data generation unit 134 and a provision unit 135 . Control unit 130 implements or executes the functions and actions of information processing described below by means of these units. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 12, and may be another configuration as long as it performs information processing to be described later. Moreover, the connection relationship of each part of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 4, and may be another connection relationship.

（受付部１３１）
受付部１３１は、広告主Ｕ１から店舗広告用の電子チラシ用の素材として、店舗共通の複数の第１クリエイティブと、店舗固有の複数の第２クリエイティブとを受け付ける。また、受付部１１３１は、電子チラシの配信数や配信スケジュール、電子チラシの配信先を指定するためのターゲティング情報を受け付ける。また、受付部１３１は、ターゲティング情報に基づいて、利用者情報記憶部１２１に記憶されている利用者情報の中から配信先（電子メールアドレス）を選定する。 (Reception unit 131)
Receiving unit 131 receives, from advertiser U1, a plurality of store-common first creatives and a plurality of store-specific second creatives as materials for electronic flyers for store advertisements. The reception unit 1131 also receives targeting information for designating the number of distributions of electronic leaflets, a distribution schedule, and distribution destinations of electronic leaflets. Also, the reception unit 131 selects a distribution destination (e-mail address) from user information stored in the user information storage unit 121 based on the targeting information.

（電子チラシ生成部１３２）
電子チラシ生成部１３２は、配信先に応じて、第１クリエイティブおよび第２クリエイティブの組合せ内容を動的に変更した店舗ごとの電子チラシを生成する（たとえば、図２参照）。 (Electronic leaflet generation unit 132)
The electronic handbill generation unit 132 generates an electronic handbill for each store in which the combination of the first creative and the second creative is dynamically changed according to the delivery destination (see FIG. 2, for example).

たとえば、電子チラシ生成部１３２は、配信先として指定されたターゲティング情報に応じて、第１クリエイティブおよび第２クリエイティブを選択し、選択した第１クリエイティブおよび第２クリエイティブを用いて、電子チラシを生成する（たとえば、図２参照）。 For example, the electronic leaflet generation unit 132 selects the first creative and the second creative according to the targeting information specified as the distribution destination, and uses the selected first creative and second creative to generate the electronic leaflet. (See, eg, FIG. 2).

また、たとえば、上述のターゲティング情報は、電子チラシのターゲットを特定するための属性情報で構成される。ターゲティング情報を構成する属性情報には、性別や、年齢や、地域や、家族構成や、学歴などの基本属性の情報が含まれる。また、たとえば、ターゲティング情報を構成する属性情報には、検索履歴や、購買履歴や、閲覧履歴や、投稿履歴や、位置履歴などの行動履歴の情報が含まれる。また、たとえば、ターゲティング情報を構成する属性情報には、興味関心カテゴリや、購買意向カテゴリや、ライフイベントカテゴリなどの利用者区分の情報が含まれる。 Also, for example, the targeting information described above is composed of attribute information for specifying the target of the electronic leaflet. The attribute information that constitutes the targeting information includes basic attribute information such as gender, age, region, family structure, and educational background. Also, for example, the attribute information that constitutes the targeting information includes search history, purchase history, browsing history, posting history, and action history information such as location history. Further, for example, the attribute information that constitutes the targeting information includes user classification information such as an interest category, a purchase intention category, and a life event category.

また、たとえば、電子チラシ生成部１３２は、デザインを変更した複数の電子チラシを生成する（たとえば、図１１参照）。デザインを変更した複数の電子チラシの作成は、たとえば、広告主Ｕ１からのリクエストに応じて実行される。 Also, for example, the electronic handbill generating unit 132 generates a plurality of electronic handbills with different designs (for example, see FIG. 11). A plurality of electronic flyers with changed designs are created, for example, in response to a request from the advertiser U1.

（配信部１３３）
配信部１３３は、電子チラシ生成部１３２により生成された電子チラシを添付した電子メールを配信する。たとえば、配信部１３３は、電子チラシ生成部１３２により生成された電子チラシのデータを添付した電子メールを、受付部１３１により選定された配信先（電子メールアドレス）を宛先に設定して配信する。 (Distribution unit 133)
The distribution unit 133 distributes an e-mail attached with the electronic leaflet generated by the electronic leaflet generation unit 132 . For example, the distributing unit 133 distributes an e-mail attached with the data of the electronic leaflet generated by the electronic leaflet generating unit 132 by setting the destination (e-mail address) selected by the receiving unit 131 as the destination.

（分析データ生成部１３４）
分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧態様と、前記電子チラシの閲覧後のユーザ行動態様とを含む分析データ（たとえば、図３～図１０参照）を生成する。 (Analysis data generator 134)
The analysis data generation unit 134 generates analysis data (see FIGS. 3 to 10, for example) including viewing manners of electronic leaflets and user behavior manners after viewing the electronic leaflets.

たとえば、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者数の情報に基づく分析データである来店計測レポート（たとえば、図４参照）を生成する。 For example, the analysis data generation unit 134 generates a store visit measurement report (eg, see FIG. 4), which is analysis data based on information on the number of customers who visited the corresponding store after viewing the electronic leaflet.

また、たとえば、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者の属性情報に基づく分析データである来店計測レポート（たとえば、図５参照）を生成する。 Also, for example, the analysis data generation unit 134 generates a store visit measurement report (eg, see FIG. 5), which is analysis data based on the attribute information of the store visitor who visited the corresponding store after viewing the electronic leaflet.

また、たとえば、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者数の情報に基づく分析データである購買計測レポート（たとえば、図６参照）を生成する。 Also, for example, the analysis data generation unit 134 generates a purchase measurement report (eg, see FIG. 6), which is analysis data based on the information on the number of purchasers who purchased at the corresponding store after viewing the electronic leaflet.

また、たとえば、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者の属性情報に基づく分析データである購買計測レポート（たとえば、図７参照）を生成する。 Also, for example, the analysis data generation unit 134 generates a purchase measurement report (eg, see FIG. 7), which is analysis data based on the attribute information of the purchaser who purchased at the corresponding store after viewing the electronic leaflet.

（提供部１３５）
提供部１３５は、分析データ生成部１３４により生成された分析データを広告主装置Ｕ１に送信することにより、広告主Ｕ１に提供する。 (Providing unit 135)
The provision unit 135 provides the advertiser U1 with the analysis data generated by the analysis data generation unit 134 by transmitting the analysis data to the advertiser device U1.

［３．処理手順］
以下、図１５及び図１６を用いて、実施形態に係る処理装置１００による処理手順について説明する。図１５及び図１６は、実施形態に係る処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５及び図１６に示す処理手順は、処理装置１００の制御部１３０により実行される。図１５及び図１６に示す処理手順は、処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。 [3. Processing procedure]
A processing procedure performed by the processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIGS. 15 and 16. FIG. 15 and 16 are flowcharts showing an example of a processing procedure by the processing device according to the embodiment. The processing procedure shown in FIGS. 15 and 16 is executed by the control unit 130 of the processing device 100. FIG. The processing procedure shown in FIGS. 15 and 16 is repeatedly executed while the processing apparatus 100 is in operation.

（３－１．電子チラシの生成及び配信）
まず、図１５を用いて、処理装置１００による電子チラシの生成から、電子チラシを添付した電子メールの配信に至るまでの処理手順の一例について説明する。 (3-1. Generation and distribution of electronic leaflets)
First, with reference to FIG. 15, an example of a processing procedure from generation of an electronic leaflet by the processing device 100 to delivery of an e-mail attached with the electronic leaflet will be described.

図１５に示すように、受付部１３１は、広告主Ｕ１から店舗広告用の電子チラシ用の素材である店舗共通の複数の第１クリエイティブ、及び店舗固有の複数の第２クリエイティブと、電子チラシの配信数や配信スケジュール、電子チラシの配信先を指定するためのターゲティング情報を受け付ける（ステップＳ１０１）。 As shown in FIG. 15, the receiving unit 131 receives a plurality of store-common first creatives and a plurality of store-specific second creatives, which are materials for electronic leaflets for store advertisements, from an advertiser U1, and a plurality of store-specific second creatives. Targeting information for designating the number of deliveries, a delivery schedule, and the delivery destination of the electronic leaflet is received (step S101).

また、受付部１３１は、ステップＳ１０１で受け付けたターゲティング情報に基づいて、利用者情報記憶部１２１に記憶されている利用者情報の中から配信先（電子メールアドレス）を選定する（ステップＳ１０２）。 The receiving unit 131 also selects a delivery destination (e-mail address) from user information stored in the user information storage unit 121 based on the targeting information received in step S101 (step S102).

また、電子チラシ生成部１３２は、ステップＳ１０１で受け付けられたターゲティング情報に応じて、第１クリエイティブ及び第２クリエイティブを選択し（ステップＳ１０３）、選択した第１クリエイティブおよび第２クリエイティブを用いて、電子チラシを生成する（ステップＳ１０４）。 Further, the electronic handbill generation unit 132 selects the first creative and the second creative according to the targeting information received in step S101 (step S103), and uses the selected first and second creatives to generate the electronic A leaflet is generated (step S104).

また、配信部１３３は、ステップＳ１０４で生成して電子チラシを、ステップＳ１０２で選定した配信先に配信して（ステップＳ１０５）、図１５に示す処理手順を終了する。 Further, the distribution unit 133 distributes the electronic flyer generated in step S104 to the distribution destination selected in step S102 (step S105), and the processing procedure shown in FIG. 15 ends.

（３－２．分析データの生成および提供）
次に、図１６を用いて、処理装置１００による分析データの生成から分析データの提供に至るまでの処理手順の一例について説明する。 (3-2. Generation and provision of analysis data)
Next, with reference to FIG. 16, an example of a processing procedure from generation of analysis data by the processing device 100 to provision of analysis data will be described.

図１６に示すように、分析データ生成部１３４は、配信結果記憶部１２２から配信結果情報を取得する（ステップＳ２０１）。 As shown in FIG. 16, the analysis data generation unit 134 acquires distribution result information from the distribution result storage unit 122 (step S201).

また、分析データ生成部１３４は、端末装置２０から受信する電子メールの開封通知に基づいて、電子チラシの閲覧態様を集計する（ステップＳ２０２）。 In addition, the analysis data generation unit 134 aggregates the viewing mode of the electronic flyer based on the email receipt received from the terminal device 20 (step S202).

また、分析データ生成部１３４は、端末装置２０から受信する電子メールの開封通知と、利用者情報記憶部１２１（図１２参照）に記憶されている購買履歴とを突き合わせることにより、電子チラシの閲覧後の行動態様をそれぞれ集計する（ステップＳ２０３）。 In addition, the analysis data generation unit 134 compares the email receipt received from the terminal device 20 with the purchase history stored in the user information storage unit 121 (see FIG. 12) to generate electronic flyers. The behavior patterns after viewing are totaled (step S203).

また、分析データ生成部１３４は、ステップＳ２０２で集計した電子チラシの閲覧態様と、ステップＳ２０３で集計した電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する（ステップＳ２０４）。 The analysis data generation unit 134 also generates analysis data including the manner of viewing the electronic leaflets aggregated in step S202 and the behavior manner after viewing the electronic leaflets aggregated in step S203 (step S204).

また、分析データ生成部１３４は、ステップＳ２０４で生成した分析データを広告主装置１０に送信することにより、広告主Ｕ１に提供し（ステップＳ２０５）、図１６に示す処理手順を終了する。 Further, the analysis data generation unit 134 provides the analysis data generated in step S204 to the advertiser U1 by transmitting it to the advertiser device 10 (step S205), and ends the processing procedure shown in FIG.

［４．変形例］
（４－１．ターゲティング情報について）
上述した実施形態において、処理装置１００は、広告主Ｕ１から、電子チラシの配信先として受け付けるターゲティング情報は、電子チラシを添付した電子メールの開封または未開封の情報、店舗への来店情報（来店の有無）、及び店舗での購買情報（購買の有無）を含んでよい。たとえば、広告主Ｕ１は、配信先として、過去に、電子チラシの開封実績がある利用者や、電子チラシの閲覧後に対応店舗に実際に来店した実績がある利用者や、電子チラシの閲覧後に対応店舗にて実際に商品を購入した利用者を指定できる。 [4. Modification]
(4-1. About targeting information)
In the above-described embodiment, the processing device 100 accepts the targeting information from the advertiser U1 as the delivery destination of the electronic leaflet, including information on whether the e-mail attached with the electronic leaflet is opened or unopened, information on visits to the store (information on visits to the store). (presence/absence of purchase), and purchase information (presence/absence of purchase) at the store. For example, the advertiser U1 may select, as distribution destinations, users who have opened the electronic leaflet in the past, users who have actually visited the corresponding store after viewing the electronic leaflet, and users who have responded after viewing the electronic leaflet. A user who actually purchased the product at the store can be specified.

（４－２．クリエイティブの選択について）
上述した実施形態において、処理装置１００は、電子チラシに掲載するクリエイティブを選択する際、たとえば、気温や湿度などの気象情報など、広告主Ｕ１により指定されたターゲティング情報以外の情報を利用してもよい。 (4-2. Creative selection)
In the above-described embodiment, the processing device 100 may use information other than the targeting information specified by the advertiser U1, such as weather information such as temperature and humidity, when selecting the creative to be posted on the electronic leaflet. good.

（４－３．行動態様の分析について）
上述した実施形態において、処理装置１００が、電子チラシ閲覧後の行動態様を分析する例を説明したが、電子チラシの閲覧後、来店しなかった利用者の行動態様や、来店したが購買しなかった利用者の行動態様を分析した分析データを生成してもよい。また、たとえば、処理装置１００は、電子チラシを閲覧しなかった利用者のその後の行動態様を分析した分析データを生成してもよい。集計する電子チラシ閲覧後の行動態様として、利用者による電子チラシに関する情報のＳＮＳへの投稿などが含まれてもよい。 (4-3. Analysis of behavior patterns)
In the above-described embodiment, an example in which the processing device 100 analyzes behavior patterns after viewing electronic leaflets has been described. Analysis data may be generated by analyzing the user's behavior mode. Further, for example, the processing device 100 may generate analysis data obtained by analyzing subsequent behavior of the user who did not view the electronic handbill. Posting of information on the electronic leaflet by the user to the SNS may be included as the behavior mode after viewing the electronic leaflet to be aggregated.

［５．ハードウェア構成（配信プログラム）］
実施形態又は変形例に係る処理装置１００は、たとえば、図１７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１７は、実施形態又は変形例に係る処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。 [5. Hardware configuration (distribution program)]
A processing device 100 according to an embodiment or a modification is implemented by, for example, a computer 1000 configured as shown in FIG. FIG. 17 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the processing device according to the embodiment or modification.

コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。 A computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. have

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラムなどに基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭなど、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリなどにより実現される。 Arithmetic device 1030 operates based on programs stored in primary storage device 1040 and secondary storage device 1050, programs read from input device 1020, and the like, and executes various types of processing. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various calculations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the arithmetic device 1030 and various databases are registered, and is implemented by a ROM (Read Only Memory), HDD, flash memory, or the like.

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、たとえば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナなどといった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、たとえば、ＵＳＢなどにより実現される。 The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to the output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. It is realized by a connector conforming to a standard such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). Also, the input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, keyboard, scanner, etc., and is implemented by, for example, USB.

なお、入力装置１０２０は、たとえば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどから情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリなどの外付け記憶媒体であってもよい。 Note that the input device 1020 includes, for example, optical recording media such as CDs (Compact Discs), DVDs (Digital Versatile Discs), PDs (Phase change rewritable discs), magneto-optical recording media such as MOs (Magneto-Optical discs), and tapes. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Also, the input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。 Network IF 1080 receives data from other devices via network N and sends the data to arithmetic device 1030, and also transmits data generated by arithmetic device 1030 via network N to other devices.

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。たとえば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070 . For example, arithmetic device 1030 loads a program from input device 1020 or secondary storage device 1050 onto primary storage device 1040 and executes the loaded program.

たとえば、コンピュータ１０００が処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、配信プログラム）を実行することにより、制御部１３０と同様の機能を実現する。すなわち、演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、配信プログラム）との協働により、実施形態および変形例に係る処理装置１００による処理を実現する。 For example, when the computer 1000 functions as the processing device 100, the arithmetic device 1030 of the computer 1000 performs the same function as the control unit 130 by executing a program (for example, distribution program) loaded on the primary storage device 1040. Realize That is, arithmetic device 1030 realizes processing by processing device 100 according to the embodiment and modifications in cooperation with a program (for example, a distribution program) loaded on primary storage device 1040 .

［６．その他］
上述した実施形態又は変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 [6. others]
Of the processes described in the above-described embodiment or modification, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of the processing can also be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

上述の実施形態において、処理装置１００により実行される配信方法（たとえば、図１５参照）を実現するために、処理装置１００が有する制御部１３０の各部（受付部１３１、電子チラシ生成部１３２、及び配信部１３３）に対応する処理機能は、処理装置１００に予めインストールされている制御用プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用のプログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。同様に、処理装置１００により実行される提供方法（たとえば、図１６参照）を実現するために、処理装置１００が有する制御部１３０の各部（配信部１３３、分析データ生成部１３４、及び提供部１３５）に対応する処理機能は、処理装置１００に予めインストールされている制御用プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用のプログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。 In the above-described embodiment, in order to realize the distribution method (see, for example, FIG. 15) executed by the processing device 100, each unit of the control unit 130 (receiving unit 131, electronic handbill generating unit 132, and The processing function corresponding to the distribution unit 133) may be implemented as an add-on to a control program pre-installed in the processing device 100, or may be flexibly described as a dedicated program using a lightweight programming language. It may be realized by Similarly, in order to realize the provision method (see, for example, FIG. 16) executed by the processing device 100, each unit of the control unit 130 (distribution unit 133, analysis data generation unit 134, and provision unit 135) included in the processing device 100 ) may be realized as an add-on to a control program pre-installed in the processing device 100, or may be realized by flexibly describing it as a dedicated program using a lightweight programming language. may be

また、上述した実施形態及び変形例において、処理装置１００は、電子チラシを添付した電子メールを配信する配信装置として機能と、電子チラシの配信結果を分析して提供する提供装置としての機能とに物理的または機能的に分散されていてもよい。 Further, in the above-described embodiment and modifications, the processing device 100 functions as a distribution device that distributes e-mails with attached electronic flyers, and as a provision device that analyzes and provides distribution results of the electronic flyers. They may be physically or functionally distributed.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部１３０が有する受付部１３１および電子チラシ生成部１３２とは機能的に統合されていてもよい。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. For example, reception unit 131 and electronic handbill generation unit 132 of control unit 130 may be functionally integrated.

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiment and modifications can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing content.

［７．効果］
上述の実施形態又は変形例に係る配信装置として機能する処理装置１００は、配信部１３３と、分析データ生成部１３４と、提供部１３５とを備える。配信部１３３は、電子チラシを添付した電子メールを配信する。分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧態様と、電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する。提供部１３５は、分析データ生成部１３４により生成された分析データを提供する。 [7. effect]
The processing device 100 functioning as a distribution device according to the embodiment or modification described above includes a distribution unit 133 , an analysis data generation unit 134 and a provision unit 135 . The distribution unit 133 distributes an e-mail attached with an electronic leaflet. The analysis data generation unit 134 generates analysis data including viewing behavior of the electronic leaflet and behavior behavior after viewing the electronic leaflet. The providing unit 135 provides the analytical data generated by the analytical data generating unit 134 .

このようにして、上述の実施形態又は変形例に係る提供装置として機能する処理装置１００は、電子チラシの閲覧態様と、電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成することができる。この結果、処理装置１００は、電子チラシの効果を検証するために有用な分析データを提供できる。 In this way, the processing device 100 functioning as a provision device according to the above-described embodiment or modification can generate analysis data including viewing manners of electronic leaflets and behavioral manners after viewing electronic leaflets. . As a result, the processing device 100 can provide analysis data useful for verifying the effectiveness of electronic flyers.

また、上述の実施形態又は変形例において、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者数の情報に基づく分析データを生成する。たとえば、処理装置１００は、電子メールの開封者数と来店者率の分析結果を示す来店計測レポートを広告主Ｕ１に提供できる。これにより、広告主Ｕ１は、電子チラシの開封者数と来店者率との関係を時系列に検証できる。 Further, in the above-described embodiment or modification, the analysis data generation unit 134 generates analysis data based on information on the number of customers who visited the corresponding store after viewing the electronic leaflet. For example, the processing device 100 can provide the advertiser U1 with a store visit measurement report showing the analysis results of the number of people who opened the e-mail and the store visit rate. Thereby, the advertiser U1 can verify the relationship between the number of people who opened the electronic leaflet and the visitor rate in chronological order.

また、上述の実施形態又は変形例において、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者の属性情報に基づく分析データを生成する。たとえば、処理装置１００は、来店者のデモグラフィック属性の分析結果を示す来店計測レポートを広告主Ｕ１に提供できる。これにより、広告主Ｕ１は、広告主Ｕ１は、来店者のデモグラフィック属性の傾向を検証できる。 Further, in the above-described embodiment or modification, the analysis data generation unit 134 generates analysis data based on the attribute information of the visitor who visited the corresponding store after viewing the electronic leaflet. For example, the processing device 100 can provide the advertiser U1 with a store visit measurement report showing analysis results of demographic attributes of store visitors. This allows the advertiser U1 to verify trends in demographic attributes of visitors.

また、上述の実施形態又は変形例において、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者数の情報に基づく分析データを生成する。たとえば、処理装置１００は、電子メールの開封者数と購買者率の分析結果を示す購買計測レポートを広告主Ｕ１に提供できる。これにより、広告主Ｕ１は、電子チラシの開封者数と購買者率との関係を時系列に検証できる。 Further, in the above-described embodiment or modification, the analysis data generation unit 134 generates analysis data based on information on the number of purchasers who purchased at the corresponding store after viewing the electronic leaflet. For example, the processing device 100 can provide the advertiser U1 with a purchase measurement report showing the analysis results of the number of email openers and the purchaser rate. As a result, the advertiser U1 can verify the relationship between the number of people who opened the electronic leaflet and the purchaser rate in chronological order.

また、上述の実施形態又は変形例において、分析データ生成部１３４は、電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者の属性情報に基づく分析データを生成する。たとえば、処理装置１００は、購買者のデモグラフィック属性の分析結果を示す購買計測レポートを広告主Ｕ１に提供できる。これにより、広告主Ｕ１は、購買者のデモグラフィック属性の傾向を検証できる。 In addition, in the above-described embodiment or modification, the analysis data generation unit 134 generates analysis data based on the attribute information of the purchaser who purchased at the corresponding store after viewing the electronic leaflet. For example, the processing device 100 can provide the advertiser U1 with a purchase measurement report showing analysis results of demographic attributes of purchasers. Thereby, the advertiser U1 can verify the demographic attribute trend of the purchaser.

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, the embodiments of the present application have been described in detail based on several drawings, but these are examples, and various modifications and It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。たとえば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the controller can be read as control means or a control circuit.

１０ 広告主装置
２０ 端末装置
１００ 処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ 配信結果記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 電子チラシ生成部
１３３ 配信部
１３４ 分析データ生成部
１３５ 提供部 10 advertiser device 20 terminal device 100 processing device 110 communication unit 120 storage unit 121 user information storage unit 122 distribution result storage unit 130 control unit 131 reception unit 132 electronic leaflet generation unit 133 distribution unit 134 analysis data generation unit 135 provision unit

Claims (7)

電子チラシを添付した電子メールを配信する配信部と、
前記電子チラシの閲覧態様と、前記電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する分析データ生成部と、
前記分析データ生成部により生成された分析データを提供する提供部と
を備えることを特徴とする提供装置。 a distribution unit that distributes an e-mail with an electronic leaflet attached;
an analysis data generation unit that generates analysis data including viewing behavior of the electronic leaflet and behavior behavior after viewing the electronic leaflet;
and a providing unit that provides the analysis data generated by the analysis data generation unit. 前記分析データ生成部は、
前記電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者数の情報に基づく分析データを生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。 The analysis data generation unit
2. The provision device according to claim 1, wherein analysis data is generated based on information on the number of customers who visited the corresponding store after viewing the electronic handbill. 前記分析データ生成部は、
前記電子チラシの閲覧後に、対応店舗に来店した来店者の属性情報に基づく分析データを生成する
ことを特徴とする請求項２に記載の提供装置。 The analysis data generation unit
3. The provision device according to claim 2, wherein analysis data is generated based on attribute information of a visitor who visits a corresponding store after viewing the electronic leaflet. 前記分析データ生成部は、
前記電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者数の情報に基づく分析データを生成する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の提供装置。 The analysis data generation unit
4. The providing device according to any one of claims 1 to 3, wherein after browsing the electronic leaflet, analysis data is generated based on information on the number of purchasers who purchased at the corresponding store. 前記分析データ生成部は、
前記電子チラシの閲覧後に、対応店舗において購入した購買者の属性情報に基づく分析データを生成する
ことを特徴とする請求項４に記載の提供装置。 The analysis data generation unit
5. The provision device according to claim 4, wherein after viewing the electronic leaflet, analysis data is generated based on the attribute information of the purchaser who made the purchase at the corresponding store. コンピュータが実行する提供方法であって、
電子チラシを添付した電子メールを配信する配信工程と、
前記電子チラシの閲覧態様と、前記電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する生成工程と、
前記分析データ生成工程により生成された前記分析データを提供する提供工程
を含むことを特徴とする提供方法。 A computer-implemented method of providing, comprising:
a delivery step of delivering an e-mail with an electronic leaflet attached;
a generation step of generating analysis data including viewing mode of the electronic leaflet and behavior mode after viewing the electronic leaflet;
A providing method, comprising: a providing step of providing the analytical data generated by the analytical data generating step. コンピュータに、
電子チラシを添付した電子メールを配信する配信手順と、
前記電子チラシの閲覧態様と、前記電子チラシの閲覧後の行動態様とを含む分析データを生成する生成手順と、
前記分析データ生成手順により生成された前記分析データを提供する提供手順
を実行させることを特徴とする提供プログラム。 to the computer,
a delivery procedure for delivering an e-mail with an electronic leaflet attached;
a generating procedure for generating analysis data including viewing mode of the electronic leaflet and behavior mode after viewing the electronic leaflet;
A providing program for executing a providing procedure for providing the analysis data generated by the analysis data generating procedure.
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