JP2023012147A - 運転評価装置、運転評価システム、及び運転評価プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能な運転評価装置、運転評価システム、及び運転評価プログラムを提供することを目的とする。【解決手段】車両情報収集部４４が、複数の車両の車載器１６の各々で検出された車両情報を収集する。また、外部要因収集部４６が、気象情報（例えば、天気、地震、凍結、冠水等）、道路の混雑状況を表す混雑情報、及び事故情報（例えば、閉鎖や事故等）を少なくとも１つを含む運転に影響する外部要因となる外部情報を外部サーバ等から収集する。そして、運転評価部５０が、車両情報及び外部情報の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を行う。【選択図】図２

Description

本発明は、車両の運転を評価する運転評価装置、運転評価システム、及び運転評価プログラムに関する。

特許文献１には、横軸をドライバの危険運転挙動の度合い、縦軸を危険運転挙動の度合いに応じたドライバ数とし、記憶部に記憶されているドライバの走行履歴情報を用いて判定された安全ドライバ群と危険ドライバ群の分布と、診断対象ドライバの危険運転挙動についての診断結果とを含む画面情報を生成して出力する運転診断装置が開示されている。

特開２０１６－１９７３０８号公報

特許文献１では、他の運転者の危険運転挙動についての診断結果の分布に対して自身の診断結果が分かる画面情報を生成しているが、車両の挙動だけで運転を評価しているため、改善の余地がある。例えば、運転者の居住地域や運転場所が異なることで、路面状態や混雑状況などの外部要因によるノイズも異なり、外部要因によるノイズの影響によって車両の挙動も変化する。

そこで、本発明は、外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能な運転評価装置、運転評価システム、及び運転評価プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために請求項１に記載の運転評価装置は、位置情報を含む車両の走行に関する車両情報及び運転に影響する予め定めた外部要因を取得する取得部と、前記取得部によって取得した前記車両情報及び前記外部要因の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を行う処理部と、を含む。

請求項１に記載の発明によれば、取得部では、位置情報を含む車両の走行に関する車両情報及び運転に影響する予め定めた外部要因が取得される。

そして、処理部では、取得部によって取得した車両情報及び外部要因の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理が行われる。これにより、外部要因を含めて、セグメント単位で集計した集計結果を用いて運転を評価するので、外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能となる。

なお、前記外部要因は、車両の挙動に影響を与える、車両以外の外部から得られる外部情報としてもよい。これにより、外部要因として、車両の挙動に影響を与える、車両以外外部から得られる外部情報を適用することで、車両の挙動以外の外部情報を考慮して運転を評価することが可能となる。

また、前記外部情報は、気象に関係する気象情報、道路の混雑状況を表す混雑情報、及び事故情報の少なくとも１つの情報としてもよい。これにより、気象、混雑、及び事故の少なくとも１つの外部情報を考慮して運転を評価することが可能となる。

また、前記セグメント単位は、道路を予め定めた距離単位で分割した領域としてもよい。これにより、道路毎の特性を考慮して運転を評価することが可能となる。

また、前記セグメント単位は、前記距離単位を車両の走行方向毎に更に分割した領域としてもよい。これにより、道路の走行方向に応じて異なる特性を考慮して運転を評価することが可能となる。

また、前記処理部は、前記セグメント単位のスコアを前記評価結果として算出して出力する処理を行ってもよい。これにより、運転の評価結果をセグメント毎にスコアとして確認することが可能となる。

また、前記処理部は、前記セグメント単位のスコアから走行全体のスコアを算出して出力してもよい。これにより、走行全体の運転の評価結果をスコアとして確認することが可能となる。

なお、上記運転評価装置と、前記車両情報及び前記外部要因を前記運転評価装置に送信する車両と、を含む運転評価システムとしてもよい。これにより、外部要因を含めて、セグメント単位で集計した集計結果を用いて運転を評価するので、外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能な運転評価システムを提供できる。

また、コンピュータに、車両の走行に関する車両情報及び運転に影響する予め定めた外部要因を複数の車両から取得し、取得した前記車両情報及び前記外部要因の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を実行するための運転評価プログラムとしてもよい。これにより、外部要因を含めて、セグメント単位で集計した集計結果を用いて運転を評価するので、外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能な運転評価プログラムを提供できる。

以上説明したように本発明によれば、外部要因によるノイズの影響を考慮した運転評価結果を出力することが可能な運転評価装置、運転評価システム、及び運転評価プログラムを提供できる。

本実施形態に係る運転評価システムの概略構成を示す図である。 本実施形態に係る運転評価システムにおける車載器及びクラウドサーバの機能構成を示す機能ブロック図である。 車載器の制御部及びクラウドサーバの中央処理部の構成を示すブロック図である。 運転評価部の詳細な機能構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る運転評価システムのクラウドサーバにおいて、中央処理部の運転評価部の機能で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。本実施形態では、運転者の運転を評価する運転評価システムについて説明する。図１は、本実施形態に係る運転評価システムの概略構成を示す図である。

本実施形態に係る運転評価システム１０は、車両１４に搭載された車載器１６と、運転評価装置の一例としてのクラウドサーバ１２と、外部サーバ１３とが通信ネットワーク１８を介して接続されている。本実施形態に係る運転評価システム１０では、各車両１４の状態を表す車両情報をクラウドサーバ１２に送信して、クラウドサーバ１２が車両情報を蓄積する。また、クラウドサーバ１２は、運転に影響を及ぼす外部要因に関する情報を外部サーバ１３等から収集して蓄積する。そして、クラウドサーバ１２が、蓄積した情報に基づいて、運転者を評価する処理等を行う。

図２は、本実施形態に係る運転評価システム１０における車載器１６及びクラウドサーバ１２の機能構成を示す機能ブロック図である。

車載器１６は、制御部２０、車両情報検出部２２、撮影部２４、通信部２６、及び表示部２８を備えている。

車両情報検出部２２は、車両１４に関する車両情報を検出する。車両情報の一例としては、例えば、車両１４の位置情報、車速、加速度、舵角、アクセル開度、車両周辺の障害物までの距離、経路等の車両情報を検出する。車両情報検出部２２は、具体的には、車両１４の周辺環境がどのような状況かを表す情報を取得する複数種のセンサや装置を適用できる。センサや装置の一例としては、車速センサ、及び加速度センサなどの車両１４に搭載されるセンサや、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）装置、車載通信機、ナビゲーションシステム、及びレーダ装置などが挙げられる。ＧＮＳＳ装置は、複数のＧＮＳＳ衛星からＧＮＳＳ信号を受信して自車両１４の位置を測位する。ＧＮＳＳ装置は受信可能なＧＮＳＳ信号の数が多くなるに従って測位の精度が向上する。車載通信機は、通信部２６を介して他の車両１４との間の車車間通信及び路側機との間の路車間通信の少なくとも一方を行う通信装置である。ナビゲーションシステムは、地図情報を記憶する地図情報記憶部を含み、ＧＮＳＳ装置から得られる位置情報と地図情報記憶部に記憶された地図情報とに基づいて、自車両１４の位置を地図上で表示したり、目的地迄の経路を案内したりする処理を行う。また、レーダ装置は、検出範囲が互いに異なる複数のレーダを含み、自車両１４の周辺に存在する歩行者や他車両１４等の物体を検出し、検出した物体と自車両１４の相対位置及び相対速度を取得する。また、レーダ装置は周辺の物体の探知結果を処理する処理装置を内蔵している。当該処理装置は、直近の複数回の探知結果に含まれる個々の物体との相対位置や相対速度の変化等に基づき、ノイズやガードレール等の路側物等を監視対象から除外し、歩行者や他車両１４等を監視対象物体として追従監視する。そしてレーダ装置は、個々の監視対象物体との相対位置や相対速度等の情報を出力する。なお、本実施形態では、車両情報として、少なくとも車速を検出する。

撮影部２４は、本実施形態では、車両１４に搭載されて車両１４の前方等の車両周辺を撮影し、動画像の撮影画像を表す動画像データを画像情報として生成する。撮影部２４としては、例えば、ドライブレコーダ等のカメラを適用することができる。なお、撮影部２４は、車両１４の側方及び後方の少なくとも一方の車両周辺を更に撮影してもよい。また、撮影部２４は、車室内を更に撮影してもよい。

通信部２６は、通信ネットワーク１８を介してクラウドサーバ１２と通信を確立して、撮影部２４の撮影によって得られる画像情報や車両情報検出部２２によって検出された車両情報等の情報をＣＡＮ（Controller Area Network）データとして送受信を行う。

表示部２８は、情報を表示することにより、乗員に各種情報を提供する。本実施形態では、例えば、クラウドサーバ１２から提供される情報等を表示する。

制御部２０は、図３に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０Ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０Ｃ、ストレージ２０Ｄ、インタフェース（Ｉ／Ｆ）２０Ｅ、及びバス２０Ｆ等を含む一般的なマイクロコンピュータで構成されている。

制御部２０は、車両情報検出部２２によって検出された車両情報をクラウドサーバ１２にアップロードする制御等を行う。なお、車両情報をアップロードする際には、車両及び運転者の各々を識別する識別情報を付与して送信する。運転者を識別する情報は、例えば、運転者を撮影した撮影画像でもよいし、運転者が携帯するスマートキーの識別情報でもよいし、運転者を識別可能な他の情報でもよい。

一方、クラウドサーバ１２は、中央処理部３０、中央通信部３６、及びＤＢ（データベース）３８を備えている。

中央処理部３０は、図３に示すように、ＣＰＵ３０Ａ、ＲＯＭ３０Ｂ、及びＲＡＭ３０Ｃ、ストレージ３０Ｄ、インタフェース（Ｉ／Ｆ）３０Ｅ、及びバス３０Ｆ等を含む一般的なマイクロコンピュータで構成されている。

中央処理部３０は、ＣＰＵ３０ＡがＲＯＭ３０Ｂに格納されたプログラムをＲＡＭ３０Ｃに展開して実行することで、車両情報収集部４４、外部要因収集部４６、動画データ収集部４８、及び運転評価部５０の機能を有する。なお、車両情報収集部４４及び外部要因収集部４６は取得部の一例に対応し、運転評価部５０は処理部の一例に対応する。

車両情報収集部４４は、複数の車両１４の車載器１６の各々で検出された車両情報を収集して、ＤＢ３８に蓄積する処理を行う。車両情報としては、車両１４に搭載された各種センサ等によって検出された情報を収集する。

外部要因収集部４６は、気象情報（例えば、天気、地震、凍結、冠水等）、道路の混雑状況を表す混雑情報、及び事故情報（例えば、閉鎖や事故等）を少なくとも１つを含む運転に影響する外部要因となる外部情報を外部サーバ１３等から収集してＤＢ３８に蓄積する処理を行う。なお、他の車両１４の車載器１６から撮影した画像情報から渋滞などの混雑情報が予測可能であるため、撮影した画像情報も外部要因となる外部情報として収集してもよい。

動画データ収集部４８は、複数の車両１４の車載器１６の各々で撮影された動画像データを画像情報として収集して、ＤＢ３８に蓄積する処理を行う。

運転評価部５０は、収集した、車両情報及び外部要因となる外部情報に基づいて、運転を評価する処理を行う。本実施形態では、車両情報及び外部情報の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を行う。なお、運転評価部５０は、車両情報、撮影画像、及び外部要因となる情報に基づいて、運転を評価する処理を行ってもよい。

中央通信部３６は、通信ネットワーク１８を介して車載器１６と通信を確立して、画像情報や車両情報等の情報の送受信を行う。

ＤＢ３８には、車両情報収集部４４によって収集された車両情報、及び外部要因収集部４６によって収集された外部要因となる情報と、車両及び運転者の少なくとも一方を識別する識別情報とを対応付けて蓄積する。

クラウドサーバ１２は、ＤＢ３８に蓄積された情報に基づいて、運転者を評価する処理等を行う。そして、クラウドサーバ１２は、運転評価結果を運転者にフィードバックするサービスなどの各種サービスを提供する。

続いて、クラウドサーバ１２の中央処理部３０における上述の運転評価部５０の詳細な機能構成について説明する。図４は、運転評価部５０の詳細な機能構成を示すブロック図である。

運転評価部５０は、図４に示すように、情報セグメント単位集計部５２、車両情報取得部５４、セグメント単位集計部５６、セグメント単位評価部５８、及びスコア算出部６０の機能を有する。

情報セグメント単位集計部５２は、ＤＢ３８に蓄積した過去のユーザデータである車両情報、及び、気象情報（天気、地震、凍結、冠水等）や事故情報（例えば、閉鎖や事故等）などの外部要因の情報を予め定めたセグメント単位で集計し、集計したセグメント単位集計データをＤＢ３８に記憶する。セグメント単位は、例えば、予め定めた大きさのブロック分割したブロック単位でもよいが、本実施形態では、道路を予め定めた距離単位（例えばｋ、１０Ｋｍ単位等）で分割し、走行方向（上り、下り）毎に分割した分割単位をセグメント単位の一例として説明する。なお、セグメント単位は、走行方向までは分割せずに、道路を予め定めた距離単位で分割してもよい。

具体的には、情報セグメント単位集計部５２は、過去のユーザの車両情報、天気情報等をグリッド単位で集計する。また、道路をセグメントに切り分け、ネットワークとして保持する。各セグメントは１時間単位で以下の値を保持する。ここで、const は定数、varは変数を表す。
const:天気 (0: 晴れ、1:雨、3:豪雨・台風など）
const:地震の有無 (0/1)
const:凍結の有無 (0/1)
const:冠水の有無 (0/1)
以下については、上り・下りに対してそれぞれ持つ。
const:制限速度
var:全ドライバ該当時間平均速度
var:全ドライバ該当時間平均前後加速度
var:全ドライバ該当時間平均左右加速度
var:該当時間混雑度 (0 2, 大きいほど混雑)
const:過去の平均速度
const:過去の平均前後加速度
const:過去の平均左右加速度
const:過去の混雑度

また、情報セグメント単位集計部５２は、対象ユーザの車両情報として直近の走行における位置情報、加減速、アクセル操作情報、ブレーキ操作情報、ハンドル操作情報等の情報を取得する。そして、位置情報をもとにデータをセグメント単位で集計し、ユーザの走行軌跡に対して道路ネットワークのマッチングを行い、どのセグメントで計算をするか決定する。

車両情報取得部５４は、対象ユーザの車両情報として直近の走行における位置情報、加速度、アクセル、ブレーキ、ハンドル操作等の車両情報を取得する。

セグメント単位集計部５６は、位置情報を元に、車両情報取得部５４が取得した対象ユーザの車両情報をセグメント単位で集計する。

セグメント単位評価部５８は、セグメントにおける天気情報や、該当日時における混雑度、他のユーザの車両情報、曜日や時間帯単位の情報等から対象ユーザの走行をセグメント単位で評価する。例えば、セグメント単位評価部５８は、セグメント単位で評価する際に、以下の内容に従って対象ユーザの走行を評価する。
・天気：豪雨・台風、地震：有、凍結：有、冠水：有に該当する場合は、スコア計算を無効にするフラグをたてる等によりスコア計算は行わないようにする。
・セグメントそれぞれが時間単位で基準となるスコア値をもち、あるユーザに対してスコアの計算を行う際には、セグメント単位でスコアの計算を行う。
・スコアの計算は、ユーザの情報が予め定めた人数（例えば、１０人）以上あれば、制限速度情報及びユーザの平均からの乖離をスコアとする。例えば、標準偏差等を算出して対象ユーザの偏差値をスコアとして算出する。
・加減速によるスコアは、ユーザの平均、もしくは過去のデータから算出し、加減速は値が上に大きければスコアが悪くなり、小さければスコアは良くなるようにする（例えば、未舗装道路等でほとんどの運転者の加速度が荒い値をとる場所では加速度情報が荒くてもスコアは悪くならない。）
・ユーザの情報が予め定めた人数（例えば、１０人）以上なければ、制限速度情報と過去のデータの双方を利用し、上下に乖離が大きければスコアが悪くなるようにする。
・渋滞情報は、ユーザの情報が予め定めた人数（例えば、１０人）以上とれれば参考にしないが、予め定めた人数以上取れなければ制限速度情報が無効になり下方への乖離はスコアに影響しない（例えば、とろとろ運転は通常スコアが悪くなるが、渋滞の際はスコアが悪くならない）ようにする。

スコア算出部６０は、セグメント単位評価部５８によるセグメント単位での評価から走行全体における評価を行い、ユーザの運転に対するスコアを算出する。詳細には、スコア算出部６０は、該当のセグメントを辿りながらスコアの集計を行う。最終的なスコアは、セグメント平均を算出する。なお、スコアを算出する際に地震やデータ不足等で無効に設定されている部分については飛ばしてスコアを算出する。

続いて、上述のように構成された本実施形態に係る運転評価システム１０のクラウドサーバ１２において、中央処理部３０の運転評価部５０の機能で具体的に行われる処理について説明する。図５は、本実施形態に係る運転評価システム１０のクラウドサーバ１２において、中央処理部３０の運転評価部５０の機能で行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図５の処理は、例えば、ユーザによって運転評価の実行が指示された場合に開始する。

ステップ１００では、ＣＰＵ３０Ａが、車両情報収集部４４及び外部要因収集部４６が収集した外部要因及び車両情報をセグメント単位で集計してステップ１０２へ移行する。すなわち、情報セグメント単位集計部５２が、ＤＢ３８に蓄積した過去のユーザデータである車両情報、及び、気象情報や事故情報等の外部要因の情報を予め定めたセグメント単位で集計する。そして、集計したセグメント単位集計データをＤＢ３８に記憶する。

ステップ１０２では、ＣＰＵ３０Ａが、対象ユーザの車両情報を取得してステップ１０４へ移行する。すなわち、車両情報取得部５４が、対象ユーザの車両情報として直近の走行における位置情報、加速度、アクセル、ブレーキ、ハンドル操作等の車両情報を取得する。

ステップ１０４では、ＣＰＵ３０Ａが、位置情報を元に対象ユーザの車両情報をセグメント単位で集計してステップ１０６へ移行する。すなわち、セグメント単位集計部５６が、位置情報を元に、車両情報取得部５４が取得した対象ユーザの車両情報をセグメント単位で集計する。

ステップ１０６では、ＣＰＵ３０Ａが、１セグメントに注目してステップ１０８へ移行する。

ステップ１０８では、ＣＰＵ３０Ａが、注目セグメントについて対象ユーザの走行を評価してステップ１１０へ移行する。すなわち、セグメント単位評価部５８が、注目セグメントにおける天気情報や、該当日時における混雑度、他のユーザの車両情報、曜日や時間帯単位の情報等から対象ユーザの走行を評価する。

ステップ１１０では、ＣＰＵ３０Ａが、全セグメントについて評価を終了したか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ１１２へ移行し、肯定された場合にはステップ１１４へ移行する。

ステップ１１２では、ＣＰＵ３０Ａが、他のセグメントに注目してステップ１０８に戻って上述の処理を繰り返す。

ステップ１１４では、ＣＰＵ３０Ａが、スコアを算出して一連の処理を終了する。すなわち、スコア算出部６０が、セグメント単位評価部５８によるセグメント単位での評価から走行全体における評価を行い、ユーザの運転に対するスコアを算出する。例えば、セグメント毎のスコアの平均をユーザの運転に対するスコアとして算出する。なお、スコアを出力する際には、セグメント毎のスコアの平均に加えて、セグメント単位のスコアも出力してもよい。

このようにクラウドサーバ１２が処理を行うことにより、走行時の天気やルート、地域性等の外部要因を考慮して運転者の運転をスコアとして評価することが可能となる。これにより、外部要因による運転者の特性に起因しないスコア変動を解消できる。また、地域や国の特性を考慮することも可能となる。さらには、データの取得間隔に依存しないため、通信コストを下げることも可能となる。

なお、上記の実施形態では、クラウドサーバ１２に車両情報収集部４４、外部要因収集部４６、動画データ収集部４８、及び運転評価部５０の機能を備える例を説明したが、これに限るものではない。例えば、車両情報収集部４４、外部要因収集部４６、動画データ収集部４８、及び運転評価部５０の各機能をそれぞれ別のサーバに備える形態としてもよい。或いは、車両情報収集部４４、外部要因収集部４６、動画データ収集部４８、及び運転評価部５０の少なくとも１つの機能を別のサーバに備える形態としてもよい。

また、上記の実施形態では、運転評価部５０において、対象ユーザの運転を評価する際に、車両１４で撮影された画像情報を用いずに評価する例を説明したが、画像情報を更に用いて運転を評価してもよい。例えば、画像情報から危険運転を検出して、スコア算出時に危険運転の有無を考慮してスコアを算出するようにしてもよい。

また、上記の各実施形態におけるクラウドサーバ１２で行われる処理は、プログラムを実行することにより行われるソフトウエア処理として説明したが、これに限るものではない。例えば、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、及びＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等のハードウエアで行う処理としてもよい。或いは、ソフトウエア及びハードウエアの双方を組み合わせた処理としてもよい。また、ソフトウエアの処理とした場合には、プログラムを各種記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。

さらに、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

１０ 運転評価システム
１２ クラウドサーバ
１４ 車両
１６ 車載器
２２ 車両情報検出部
３０ 中央処理部
３８ ＤＢ
４４ 車両情報収集部（取得部）
４６ 外部要因収集部（取得部）
５０ 運転評価部（処理部）
５２ 情報セグメント単位集計部
５４ 車両情報取得部
５６ セグメント単位集計部
５８ セグメント単位評価部
６０ スコア算出部

Claims (9)

1. 位置情報を含む車両の走行に関する車両情報及び運転に影響する予め定めた外部要因を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得した前記車両情報及び前記外部要因の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を行う処理部と、
   を含む運転評価装置。
2. 前記外部要因は、車両の挙動に影響を与える、車両以外の外部から得られる外部情報である請求項１に記載の運転評価装置。
3. 前記外部情報は、気象に関係する気象情報、道路の混雑状況を表す混雑情報、及び事故情報の少なくとも１つの情報である請求項２に記載の運転評価装置。
4. 前記セグメント単位は、道路を予め定めた距離単位で分割した領域である請求項１～３の何れか１項に記載の運転評価装置。
5. 前記セグメント単位は、前記距離単位を車両の走行方向毎に更に分割した領域である請求項４に記載の運転評価装置。
6. 前記処理部は、前記セグメント単位のスコアを前記評価結果として算出して出力する処理を行う請求項１～５の何れか１項に記載の運転評価装置。
7. 前記処理部は、前記セグメント単位のスコアから走行全体のスコアを算出して出力する請求項６に記載の運転評価装置。
8. 請求項１～７の何れか１項に記載の運転評価装置と、
   前記車両情報及び前記外部要因を前記運転評価装置に送信する車両と、
   を含む運転評価システム。
9. コンピュータに、
   車両の走行に関する車両情報及び運転に影響する予め定めた外部要因を複数の車両から取得し、
   取得した前記車両情報及び前記外部要因の各々を予め定めたセグメント単位で集計した集計結果を用いて、対象ユーザの運転を評価した評価結果を出力する処理を実行するための運転評価プログラム。

Images