JP2022550988A - Petイメージングシステムのセットアップおよび品質管理のための短軸ファントムを用いた連続寝台移動収集 - Google Patents
Petイメージングシステムのセットアップおよび品質管理のための短軸ファントムを用いた連続寝台移動収集 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022550988A JP2022550988A JP2022521028A JP2022521028A JP2022550988A JP 2022550988 A JP2022550988 A JP 2022550988A JP 2022521028 A JP2022521028 A JP 2022521028A JP 2022521028 A JP2022521028 A JP 2022521028A JP 2022550988 A JP2022550988 A JP 2022550988A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- tof
- cbm
- data
- scanner
- pet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 title description 9
- 238000012879 PET imaging Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 105
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims abstract description 75
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims abstract description 44
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 claims description 114
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 55
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 31
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 21
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000005360 mashing Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 38
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 6
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 5
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 5
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 5
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 4
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 4
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- AOYNUTHNTBLRMT-SLPGGIOYSA-N 2-deoxy-2-fluoro-aldehydo-D-glucose Chemical compound OC[C@@H](O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](F)C=O AOYNUTHNTBLRMT-SLPGGIOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004323 axial length Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- JOYRKODLDBILNP-UHFFFAOYSA-N Ethyl urethane Chemical compound CCOC(N)=O JOYRKODLDBILNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010068771 Soft tissue neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- -1 polyethylene Polymers 0.000 description 1
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 description 1
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 description 1
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Public Health (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
Abstract
Description
本出願は、2019年10月9日出願の米国仮出願第62/912,817号に対する米国特許法第119条(e)に基づく優先権を主張するものであり、その内容の全体は参照により本明細書に明示的に組み込まれる。
本開示は、一般に、メディカルイメージングに関連し、より具体的には、陽電子放出断層撮影(PET:positron emission tomography)システムにおける連続寝台移動収集モード(continuous bed motion acquisition mode)のための、時間アラインメント較正および結晶効率正規化のための、システムおよび方法に関連する。
非TOFの表記では、Tに対する加算を行うので、Tインデックスは省略されることになる。認識されている通常の慣例によれば、変数の上にバー「-」が付いた変数は、平均値を示している。
各LORごとのCOM推定では、正規化は不要である(分子と分母で打ち消される)であることに留意されたい。M0は、タイムレゾリューションモデルに依存しないことに留意されたい。つまり、M0は、例えば250や500psなどの、スキャナの任意の解像度に対して、変わらない。さらに、実際にはTOFプロファイルがガウス分布ではなく、他の対称分布であった場合でも、M0は依然として同じ値になる。M1も真の非散乱部分(true unscattered part)における時間分解モデルに依存しないが、正規化対称TOF核を前提とする。これは、均一な(異なるLORにわたる)時間分解能が保証できず、その正確な知識が必要でない場合があるので、この発明の方法の重要な利点となり得る。
分母内の総質量M0は、測定データの代わりにモデル化されたデータを用いて計算され、除算によるノイズの増大を抑圧することに留意されたい。LOR正規化(これはLORごとに個別に計算される正規化係数である)は、測定データで使用される。以前の表記では、サイノグラムは、複数のLORを含む投影ビン(projection bin)である圧縮データである。その結果、正規化は、ソノグラムデータに対してLOR上で結合される。リストモードの投影データは圧縮されず、各ビンに1つのLORが含まれる。M1の計算には、遅延イベントrの減算とプロンプトイベントyの和算が含まれる。
Δρθζは、インデックスiおよびjで表される検出器の個々の結晶によって定義され、TOはtoで表される。非加重ガウスモデル(unweighted Gaussian model)がTOを推定するために最適化処理において
寄与係数(contribution factor)ωは、TOF情報が方向性であるので、順序付きのi,jペアを追跡することに留意されたい。次式(5)
式(5)では、lは個々の結晶TOの逐次更新における副反復数であり、mはすべてのクリスタルが一度更新されたときの反復数である。式(5)は、結晶iに由来するデータのファンサムを含み、Niは、結晶iと考えられる全ての結晶jの間での同時計数におけるLORの数を示すことに留意されたい。
モデル化されたTOFデータp- ρθζTは、CBMモードにおけるベッド移動中のぼけを記述するぼかし演算子(blurring operator)Bによって、修正される。CBM動作によるぼかし演算子Bは、次のように表すことができる。
上述の静止ベッドモード計算と同様に、各LORごとのCOM推定では、正規化は不要である(分子と分母で打ち消される)ことに留意されたい。M0は、タイムレゾリューションモデルに依存しないことに留意されたい。つまり、M0は、例えば250や500psなどの、スキャナの任意の解像度に対して、変わらない。さらに、実際にはTOFプロファイルがガウス分布ではなく、他の対称分布であった場合でも、M0は依然として同じ値になる。M1も真の非散乱部分(true unscattered part)における時間分解モデルに依存しないが、正規化対称TOF核(normalized symmetrical TOF kernel)を前提とする。これは、均一な(異なるLORにわたる)時間分解能が保証できず、その正確な知識が必要でない場合があるので、この発明の方法の重要な利点となり得る。
分母内の総質量M0は、測定データの代わりにモデル化されたデータを用いて計算され、除算によるノイズの増大を抑圧することに留意されたい。LOR正規化(これはLORごとに個別に計算される正規化係数である)は、測定データで使用される。以前の表記では、サイノグラムは、複数のLOR を含む投影ビン(projection bin)である圧縮データである。その結果、正規化は、ソノグラムデータに対してLOR上で結合される。リストモードの投影データは圧縮されず、各ビンに1つのLORが含まれる。M1の計算には、遅延イベントrの減算とプロンプトイベントyの和算が含まれる。
Δρθζは、インデックスiおよびjで表される検出器の個々の結晶によって定義され、TOはtoで表される。上述の非加重ガウスモデル(4)がTOを推定するために最適化処理において用いられる。
(a) CBMモードにおける軸方向に短いファントムのPETスキャンからのリストモードデータを受信すること、
(b) 非飛行時間(TOF)投影データ、スキャナ効率正規化アレイn、および減弱係数aを生成すること、
(c) 非TOF投影データから、正規化アレイnによってスキャナ効率に対して補正され、減弱係数aによって減弱に対して補正された、画像fを再構成すること、
(d) 非TOFおよびTOF散乱S、および、非TOFおよびTOF投影p-をモデル化すること、
(e) 各応答ラインについて、モデル化されたTOFデータの0次モーメントM0と1次モーメントM1から真の同時計数分布のTOF質量中心(COM)のモデル化による推定をすること、
(f) 各応答ラインについて、測定されたTOF COMを計算すること、および、
(g) 測定されたTOF COMとモデル化されたTOF COMの差を取ることにより、TOF時間オフセットtoを決定すること、
を含む。
(a) CBMモードにおける軸方向に短いファントムのPETスキャンからのリストモードデータを受信すること、
(b) CBM非飛行時間(TOF)投影データ、スキャナ効率正規化アレイn、および減弱係数aを生成すること、
(c) CBM非TOF投影データから、正規化アレイnによってスキャナ効率に対して補正され、減弱係数aによって減弱に対して補正された、画像fを再構成すること、
(d) モーションブラーありの(motion blurred)非TOFおよびTOF散乱S、および、モーションブラーありの非TOFおよびTOF投影p-をモデル化すること、
(e) 各応答ラインについて、モデル化されたTOFデータの0次モーメントM- 0と1次モーメントM- 1から、静止座標系で収集された真の同時計数分布(true coincidence distribution)のTOF質量中心(COM)を推定すること、
(f) 各応答ラインについて、測定されたTOF COMを計算すること、および、
(g) 測定されたTOF COMとモデル化されたTOF COMの差を取ることにより、TOF時間オフセットtoを決定すること、
を含む。
ここで、動きぼかし演算子(motion blurring operator)yρθzは、
(a) CBMモードにおける軸方向短いファントムのPETスキャンからのリストモードデータの受信すること、
(b) CBM非飛行時間(TOF)投影データ、スキャナ効率正規化アレイn、および減弱係数aの生成すること、
(c) CBM非TOF投影データから、正規化アレイnによってスキャナ効率に対して補正され、減弱係数aによって減弱に対して補正された、画像fを再構成すること、
(d) モーションブラーありの非TOFおよびTOF散乱S、および、モーションブラーありの非TOFおよびTOF投影p-をモデル化すること、
(e) 各応答ラインについて、モデル化されたTOFデータの0次モーメントM- 0と1次モーメントM- 1から、静止座標系で収集された真の同時計数分布のTOF質量中心(COM)を推定すること、
(f) 各応答ラインについて、測定されたTOF COMを計算すること、および、
(g) 測定されたTOF COMとモデル化されたTOF COMの差を取ることにより、TOF時間オフセットtoを決定すること、
を含む。
(a) CBM収集中の患者ベッドの軸方向運動を計算しつつ、軸方向に短いファントムのCBM収集中の飛行時間(TOF)データを、第1のデータセットとして、生成すること、
(b) CBM収集中に、患者ベッドの軸方向運動上でTOFデータを積分することによって、相補的なデータセットを生成すること、および、
(c) 相補的なデータセットから放射能および結晶効率の正規化係数を同時に再構成すること、
を有する。
Claims (20)
- 長い軸方向のPETスキャナの視野をカバーするために、軸方向に短いファントムを使用して、連続寝台移動(CBM)陽電子放出断層撮影(PET)スキャナにおけるタイムアライメントのための方法であって、
(a) CBMモードにおける軸方向に短いファントムのPETスキャンからのリストモードデータを受信すること、
(b) CBM非飛行時間(TOF)投影データ、スキャナ効率正規化アレイn、および減弱係数aの生成すること、
(c) CBM非TOF投影データから、正規化アレイnによってスキャナ効率に対して補正され、減弱係数aによって減弱に対して補正された、画像fを再構成すること、
(d) モーションブラーありの非TOFおよびTOF散乱S、および、モーションブラーありの非TOFおよびTOF投影p-をモデル化すること、
(g) 測定されたTOF COMとモデル化されたTOF COMの差を取ることにより、TOF時間オフセットtoを決定すること、
を含む、
方法。 - 連続寝台移動(CBM)PETスキャナを制御するためのプログラム命令がエンコードされた、非一時的で機械可読記憶媒体であって、プロセッサが前記プログラム命令を実行するとき、前記プロセッサが前記CBM PETスキャナのタイムアライメントのための方法を実行し、前記方法が
(a) CBMモードにおける軸方向に短いファントムのPETスキャンからのリストモードデータを受信すること、
(b) CBM非飛行時間(TOF)投影データ、スキャナ効率正規化アレイn、および減弱係数aを生成すること、
(c) CBM非TOF投影データから、正規化アレイnによってスキャナ効率に対して補正され、減弱係数aによって減弱に対して補正された、画像fの再構成すること、
(d) モーションブラーありの非TOFおよびTOF散乱S、および、モーションブラーありの非TOFおよびTOF投影p-をモデル化すること、
(g) 測定されたTOF COMとモデル化されたTOF COMの差を取ることにより、TOF時間オフセットtoを決定すること、
を含む、
非一時的な機械可読記憶媒体。 - 連続寝台移動(CBM)PETスキャナにおける陽電子放出断層撮影(PET)検出器のための正規化係数をチェックするための方法であって、
軸方向に短いファントムがPETスキャナの患者トンネルを通って移動している間にPETスキャンを実施すること、
PETスキャナの視野に沿ったPET検出器の均一性の測定を測定すること、および、
検出器のための正規化係数を決定すること、
を含む、
方法。 - 長軸のPETスキャナの視野をカバーするために、軸方向に短いファントムを用いて、連続寝台移動(CBM)収集中に陽電子放出断層撮影(PET)スキャナ性能をモニタリングするための方法であって、前記PETスキャナは、前記CBM収集中に、前記PETスキャナを通して軸方向移動で患者を移動させる患者ベッドを有し、当該方法は、
(a) CBM収集中の患者ベッドの軸方向移動を計算しつつ、CBM収集中の患者ベッドに取り付けられた軸方向に短いファントムでの陽電子消滅放射能の飛行時間(TOF)データを、第1のデータセットとして、生成すること、
(b) CBM収集中に、患者ベッドの軸方向運動にわたってTOFデータを積分することによって、相補的なデータセットを生成すること、その際、相補的なデータセットは、以下の式
(c) 相補的なデータセットから陽電子消滅放射能と結晶効率正規化係数を同時に再構成すること、
を含む、
方法。 - 陽電子放出断層撮影(PET)較正システムであって、
CBM収集中にPETスキャナを通して軸方向運動で移動する患者ベッドに取り付けられた軸方向に短いファントムを有するPETスキャナ、および、
シンチレーション結晶効率較正システム、
を含み、当該シンチレーション結晶効率較正システムは、
(a) CBM収集中の患者ベッドの軸方向移動を計算しつつ、CBM収集中の軸方向に短いファントムでの陽電子消滅放射能の飛行時間(TOF)データを、第1のデータセットとして、生成すること、
(b) CBM収集中に、患者ベッドの軸方向運動上でTOFデータを積分することによって、相補的なデータセットを生成すること、その際、相補的なデータセットは、以下の式
(c)相補的なデータセットから陽電子消滅放射能と結晶効率正規化係数を同時に再構築すること、
を含む方法を実行する、
システム。 - コンピュータプログラムソフトウェアがエンコードされた、非一時的な機械可読記憶媒体であって、プロセッサが前記コンピュータプログラムソフトウェアを実行するときに、前記プロセッサが、連続寝台移動(CBM)収集モード中に陽電子放出断層撮影(PET)スキャナ性能をモニタリングする方法を実行し、前記PETスキャナは、CBM収集中に前記PETスキャナを通る軸方向運動で軸方向に短いファントムを移動させる患者ベッドを有し、前記方法は、
(a) CBM収集中の患者ベッドの軸方向移動を計算しつつ、CBM収集中の軸方向に短いファントムでの陽電子消滅放射能の飛行時間(TOF)データを、第1のデータセットとして、生成すること、
(b) CBM収集中に、患者ベッドの軸方向運動上でTOFデータを積分することによって、相補的なデータセットを生成すること、その際、相補的なデータセットは、以下の式
(c) 相補的なデータセットから陽電子消滅放射能と結晶効率正規化係数を同時に再構築すること、
を含む、
記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201962912817P | 2019-10-09 | 2019-10-09 | |
US62/912,817 | 2019-10-09 | ||
PCT/US2020/070589 WO2021072416A1 (en) | 2019-10-09 | 2020-09-29 | Continuous bed motion acquisition with axially short phantom for pet imaging system setup and quality control |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022550988A true JP2022550988A (ja) | 2022-12-06 |
JP7382496B2 JP7382496B2 (ja) | 2023-11-16 |
Family
ID=72915925
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022521028A Active JP7382496B2 (ja) | 2019-10-09 | 2020-09-29 | Petイメージングシステムのセットアップおよび品質管理のための短軸ファントムを用いた連続寝台移動収集 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11961164B2 (ja) |
EP (1) | EP4026103A1 (ja) |
JP (1) | JP7382496B2 (ja) |
CN (1) | CN114450718A (ja) |
WO (1) | WO2021072416A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021102614A1 (zh) * | 2019-11-25 | 2021-06-03 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种处理正电子发射断层扫描pet数据的方法及终端 |
US11710218B2 (en) * | 2021-03-17 | 2023-07-25 | GE Precision Healthcare LLC | System and method for normalizing dynamic range of data acquired utilizing medical imaging |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010084528A1 (ja) * | 2009-01-23 | 2010-07-29 | 株式会社島津製作所 | 放射線断層撮影装置における較正データの収集方法 |
US20120070050A1 (en) * | 2010-09-20 | 2012-03-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Time of Flight Scatter Distribution Estimation in Positron Emission Tomography |
US20140200848A1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Normalization Coefficients in PET Continuous Bed Motion Acquisition |
US20150036789A1 (en) * | 2013-08-01 | 2015-02-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reconstruction with Partially Known Attenuation Information In Time of Flight Positron Emission Tomography |
JP2016525672A (ja) * | 2012-10-26 | 2016-08-25 | カリフォルニア大学The Regents of the University of California | ポジトロン放射断層撮影(Positron−EmissionTomography:PET)画像のタイムオブフライト(Time−Of−Flight:TOF)リストモード再構成のためのシステム行列を計算する方法及び装置 |
US20170082759A1 (en) * | 2015-09-21 | 2017-03-23 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for calibrating a pet scanner |
CN108703769A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-10-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | Tof数据的校正方法、装置、系统和计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8089043B2 (en) | 2009-12-01 | 2012-01-03 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Systems and methods for calibrating time alignment for a positron emission tomography (PET) system |
US9044153B2 (en) * | 2013-01-09 | 2015-06-02 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Random sinogram variance reduction in continuous bed motion acquisition |
US9693751B2 (en) | 2014-04-18 | 2017-07-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Patient based detector crystal quality control for time of flight acquisition |
US10482596B2 (en) * | 2017-05-04 | 2019-11-19 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Normalization crystal efficiencies estimation for continuous motion bed acquisition |
US10852449B2 (en) * | 2018-07-27 | 2020-12-01 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for self-time alignment calibration for a positron emission tomography system |
-
2020
- 2020-09-29 US US17/596,829 patent/US11961164B2/en active Active
- 2020-09-29 JP JP2022521028A patent/JP7382496B2/ja active Active
- 2020-09-29 EP EP20793228.6A patent/EP4026103A1/en active Pending
- 2020-09-29 CN CN202080070720.9A patent/CN114450718A/zh active Pending
- 2020-09-29 WO PCT/US2020/070589 patent/WO2021072416A1/en unknown
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010084528A1 (ja) * | 2009-01-23 | 2010-07-29 | 株式会社島津製作所 | 放射線断層撮影装置における較正データの収集方法 |
US20120070050A1 (en) * | 2010-09-20 | 2012-03-22 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Time of Flight Scatter Distribution Estimation in Positron Emission Tomography |
JP2016525672A (ja) * | 2012-10-26 | 2016-08-25 | カリフォルニア大学The Regents of the University of California | ポジトロン放射断層撮影(Positron−EmissionTomography:PET)画像のタイムオブフライト(Time−Of−Flight:TOF)リストモード再構成のためのシステム行列を計算する方法及び装置 |
US20140200848A1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Normalization Coefficients in PET Continuous Bed Motion Acquisition |
US20150036789A1 (en) * | 2013-08-01 | 2015-02-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reconstruction with Partially Known Attenuation Information In Time of Flight Positron Emission Tomography |
US20170082759A1 (en) * | 2015-09-21 | 2017-03-23 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for calibrating a pet scanner |
CN108703769A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-10-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | Tof数据的校正方法、装置、系统和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
VLADIMIR Y. ET AL.: "Self-Time Alignment Method for Patient-Based Quality Control", 2017 IEEE NUCLEAR SCIENCE SYMPOSIUM AND MEDICAL IMAGING CONFERENCE (NSS/MIC), JPN7023002350, 2017, pages 1 - 5, XP033445905, ISSN: 0005087874, DOI: 10.1109/NSSMIC.2017.8532637 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220309718A1 (en) | 2022-09-29 |
CN114450718A (zh) | 2022-05-06 |
WO2021072416A1 (en) | 2021-04-15 |
US11961164B2 (en) | 2024-04-16 |
EP4026103A1 (en) | 2022-07-13 |
JP7382496B2 (ja) | 2023-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tong et al. | Image reconstruction for PET/CT scanners: past achievements and future challenges | |
JP5860607B2 (ja) | トモグラフィデータ収集及び画像再構成のためのシステム及び方法 | |
EP1934942B1 (en) | Iterative reconstruction with enhanced noise control filtering | |
Zaidi et al. | Scatter compensation techniques in PET | |
JP6192542B2 (ja) | Spect/ctシステムのための反復コーンビームct再構成のための打ち切り補正 | |
JP5734664B2 (ja) | 希薄化制約補正を用いた画像復元法 | |
US9619905B2 (en) | Apparatus and method for generation of attenuation map | |
US8204172B1 (en) | System and method of prior image constrained image reconstruction using short scan image data and objective function minimization | |
CN107635469B (zh) | 基于pet系统中的散射符合的衰减图的估计 | |
JP7118048B2 (ja) | 局所的に修正された飛行時間(tof)カーネルを使用するtof pet画像再構成 | |
EP2984631B1 (en) | Method for modeling and accounting for cascade gammas in images | |
JP2020514720A (ja) | 陽電子放出断層撮影(pet)撮像における結果のロバスト性を向上させるための標準取込値(suv)誘導再構成制御 | |
EP3890611A1 (en) | Determination of metabolic rate from static pet scan | |
US10126439B2 (en) | Reconstruction with multiple photopeaks in quantitative single photon emission computed tomography | |
JP7382496B2 (ja) | Petイメージングシステムのセットアップおよび品質管理のための短軸ファントムを用いた連続寝台移動収集 | |
US9916670B1 (en) | Fast, efficient, and list-mode compatible tomographic image reconstruction using a novel quadratic surrogate | |
US10354417B2 (en) | Medical image processing apparatus and medical image diagnosis apparatus and medical image processing method | |
US20230206516A1 (en) | Scatter estimation for pet from image-based convolutional neural network | |
Lagopati | Quantification in Nuclear Medicine Imaging | |
Nikulin | Development of methods for time efficient scatter correction and improved attenuation correction in time-of-flight PET/MR | |
Tsai | Penalised image reconstruction algorithms for efficient and consistent quantification in emission tomography | |
Verra | Feasibility and Quality Assessment of Model-based Respiratory Motion Compensation in Positron Emission Tomography | |
Rankine | The Effects of PET Reconstruction Parameters on Radiotherapy Response Assessment and an Investigation of SUV-peak Sampling Parameters |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220629 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220629 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230620 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230920 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231010 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231106 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7382496 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |