JP2022539031A - 複雑な有機maldiマトリックスを使用せずにエアロゾル粒子を検出するための方法およびシステム - Google Patents
複雑な有機maldiマトリックスを使用せずにエアロゾル粒子を検出するための方法およびシステム Download PDFInfo
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Abstract
Description
1. Wan G-H, Wu C-L, Chen Y-F, Huang S-H, Wang Y-L, et al. (2014), "Particle Size Concentration Distribution and Influences on Exhaled Breath Particles in Mechanically Ventilated Patients," PLoS ONE 9(1): e87088.
2. Castanedo, F., "A Review of Data Fusion Techniques," The Scientific World Journal, 2013.
3. Warschat, C. et al., "Mass Spectrometry of Levitated Droplets by Thermally Unconfined Infrared-Laser Desorption," Anal. Chem. 2015, 87, 8323ー8327.
Claims (49)
- バイオエアロゾル粒子の組成を特定する方法において、
エアロゾルビーム発生器を使用してエアロゾル粒子ビームを生成するステップと、
第1のレーザーを使用して、上記ビーム内の各粒子にインデックスを付けるステップと、
連続タイミングレーザーを使用して、各インデックス付き粒子の位置を検出するステップと、
イオン化パルスレーザーをトリガーして、各インデックス付き粒子がイオン化レーザーのイオン化領域に到達したときに、IRレーザーパルスおよびUVレーザーパルスを同時に生成するステップと、
各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントおよび各インデックス付き粒子に関連する光子を生成する光子生成ステップであって、各イオン化フラグメントの分子量は約1kDaから約150kDaの間である、上記光子生成ステップと、
少なくとも1つの検出器を使用して、各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントおよび各インデックス付き粒子に関連する光子の少なくとも1つを分析するステップと、
各検出器から各インデックス付き粒子に関連付けられた一意のスペクトルデータを生成するステップと、
データ融合を使用して一意のスペクトルデータをコンパイルし、コンパイルされたスペクトルデータを生成するステップと、
各粒子の組成を決定するステップとを有することを特徴とする方法。 - 上記第1のレーザーを使用して、粒子サイズ、粒子形状、および蛍光のうちの少なくとも1つを含む、上記インデックス付き粒子の少なくとも1つの特性を測定するステップをさらに有する請求項1に記載の方法。
- タイミングレーザーを使用して、粒子サイズ、粒子形状、および蛍光のうちの少なくとも1つを含む、インデックス付けされた粒子の少なくとも1つの特性を測定するステップをさらに有する請求項1に記載の方法。
- 上記イオン化レーザーをトリガーするステップは、上記インデックス付けされた粒子の少なくとも1つの特性がその特性の所定の閾値を満たすときに、第1のレーザーを使用して開始される請求項1に記載の方法。
- 上記イオン化レーザーをトリガーするステップは、インデックス付き粒子の少なくとも1つの特性がその特性の所定の閾値を満たすときに、タイミングレーザーを使用して開始される請求項1に記載の方法。
- 上記組成を決定するステップは、
コンパイルされたスペクトルデータをトレーニングスペクトルデータセットの知識ベースと比較して、組成を予測するステップ、
上記トレーニングデータセットの知識ベースを更新するステップ、および、
機械学習手法を使用して、時間の経過に伴って組成の上記予測を改善するステップ
の少なくとも1つを有する請求項1に記載の方法。 - 上記機械学習方法が教師あり機械学習方法を有する請求項6に記載の方法。
- 上記組成を決定するステップは、教師なし機械学習方法を使用して、ラベル付けされていないエアロゾル粒子を分類し、異常なエアロゾル粒子を識別するステップを有する請求項1に記載の方法。
- 上記機械学習方法が、加重主成分分析(PCA)を有する請求項8に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルスは、約1.0マイクロメートルから約1.2マイクロメートルの間の波長によって特徴付けられる請求項1に記載の方法。
- 上記UVレーザーパルスは、約250nmから約400nmの間の波長によって特徴付けられる請求項1に記載の方法。
- 上記IRパルスの波長が約1.06マイクロメートルである請求項1に記載の方法。
- 上記UVパルスの波長が約355nmである請求項1に記載の方法。
- 上記IRレーザーの出力密度は、約1MW/cm2から約20MW/cm2の間である請求項1に記載の方法。
- 上記IRレーザーのパルス幅が約1nsから約10nsの間である請求項1に記載の方法。
- 上記IRレーザーのパルス繰り返し周波数が約1kHzである請求項1に記載の方法。
- 上記少なくとも1つの検出器がTOFーMS検出器を有する請求項1に記載の方法。
- 上記少なくとも1つの検出器が、TOF-MS検出器、蛍光検出器、LIBS検出器、およびラマン分光計のうちの少なくとも1つを有する請求項1に記載の方法。
- 上記イオン化されたフラグメントが、ジピコリン酸、トリプトファン、チロシン、およびフェニルアラニンのうちの少なくとも1つを含むUV発色団を有する請求項1に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルスおよびUVレーザーパルスは、Nd:YAGレーザーを使用して生成される請求項1に記載の方法。
- IR発色団を有するバイオエアロゾル粒子の組成を特定する方法において、
エアロゾルビーム発生器を使用してエアロゾル粒子ビームを生成するステップと、
第1のレーザーを使用して、上記ビーム内の各粒子にインデックスを付けるステップと、
連続タイミングレーザーを使用して、各インデックス付き粒子の位置を検出するステップと、
イオン化パルスレーザーをトリガーして、各インデックス付き粒子がイオン化レーザーのイオン化領域に到達したときに、IRレーザーパルスを生成するステップと、
各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントおよび各インデックス付き粒子に関連する光子を生成する光子生成ステップであって、各イオン化フラグメントの分子量は約1kDaから約150kDaの間である、上記光子生成ステップと、
少なくとも1つの検出器を使用して、各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントおよび各インデックス付き粒子に関連する光子の少なくとも1つを分析するステップと、
各検出器から各インデックス付き粒子に関連付けられた一意のスペクトルデータを生成するステップと、
データ融合を使用して一意のスペクトルデータをコンパイルし、コンパイルされたスペクトルデータを生成するステップと、
各粒子の組成を決定するステップとを有することを特徴とする方法。 - IR発色団が、水、寒天、および炭水化物のうちの少なくとも1つを有する請求項21に記載の方法。
- 上記第1のレーザーを使用して、粒子サイズ、粒子形状、および蛍光のうちの少なくとも1つを含む、上記インデックス付き粒子の少なくとも1つの特性を測定するステップをさらに有する請求項21に記載の方法。
- タイミングレーザーを使用して、粒子サイズ、粒子形状、および蛍光のうちの少なくとも1つを含む、インデックス付けされた粒子の少なくとも1つの特性を測定するステップをさらに有する請求項21に記載の方法。
- 上記イオン化レーザーをトリガーするステップは、上記インデックス付けされた粒子の少なくとも1つの特性がその特性の所定の閾値を満たすときに、第1のレーザーを使用して開始される請求項23に記載の方法。
- 上記イオン化レーザーをトリガーするステップは、インデックス付き粒子の少なくとも1つの特性がその特性の所定の閾値を満たすときに、タイミングレーザーを使用して開始される請求項24に記載の方法。
- 組成を決定するステップは、
コンパイルされたスペクトルデータをトレーニングスペクトルデータセットの知識ベースと比較して、組成を予測するステップ、
上記トレーニングデータセットの知識ベースを更新するステップ、および、
機械学習手法を使用して、時間の経過に伴って組成の上記予測を改善するステップ
の少なくとも1つを有する請求項21に記載の方法。 - 機械学習方法が教師あり機械学習方法を有する請求項27に記載の方法。
- 上記組成を決定するステップは、教師なし機械学習方法を使用して、ラベル付けされていないエアロゾル粒子を分類し、異常なエアロゾル粒子を識別するステップを有する請求項21に記載の方法。
- 上記機械学習方法が、加重主成分分析(PCA)を有する請求項29に記載の方法。
- エアロゾルビーム発生器からイオン化パルスレーザーのイオン化領域までの各粒子の移動時間が約1秒未満である請求項21に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルスは、約2.7マイクロメートルおよび約3.3マイクロメートルの間の波長によって特徴付けられる請求項21に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルス波長が約2.94マイクロメートルである請求項21に記載の方法。
- 上記IRレーザー出力密度は、約1MW/cm2から約20MW/cm2の間である請求項21に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルス幅は、約40マイクロ秒から約100マイクロ秒の間である請求項21に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルスは、上記Er:YAGレーザーおよびOPOレーザーのうちの少なくとも1つを使用して生成される請求項21に記載の方法。
- 上記少なくとも1つの検出器が、TOF-MS検出器、蛍光検出器、LIBS検出器、およびラマン分光計のうちの少なくとも1つを有する請求項21に記載の方法。
- バイオエアロゾル粒子の組成を識別するためのシステムにおいて、
単一粒子のビームを生成するためのエアロゾルビーム発生器と、
上記ビーム内の各粒子にインデックスを付けるためのタイミングレーザーを生成するための連続タイミングレーザー発生器と、
上記タイミングレーザーによってトリガーされ、IRレーザーパルスおよびUVレーザーパルスの少なくとも1つを生成して、各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントと各インデックス付き粒子に関連する光子の少なくとも1つを生成するように構成されたパルスイオン化レーザー発生器と、
各粒子に関連付けられたイオン化フラグメントと光子の少なくとも1つを分析し、各検出器から各インデックス付き粒子に関連付けられた一意のスペクトルデータを生成するための少なくとも1つの検出器とを有することを特徴とするシステム。 - 上記データ融合を使用して各粒子に関連する固有のスペクトルデータをコンパイルして、コンパイルされたスペクトルデータを生成するためのデータ分析システムをさらに有する請求項38に記載のシステム。
- 上記データ分析システムとのデータ通信に配置された機械学習エンジンをさらに有する請求項39に記載のシステム。
- 上記パルスイオン化レーザー出力密度が約1MW/cm2から約20MW/cm2の間である請求項38に記載のシステム。
- 上記少なくとも1つの検出器が、TOF-MS検出器、蛍光検出器、LIBS検出器、およびラマン分光計のうちの少なくとも1つを有する請求項38に記載のシステム。
- バイオエアロゾル粒子の組成を識別するための方法において、
エアロゾルビーム発生器を使用してエアロゾル粒子ビームを生成するステップと、
上記ビーム内の各粒子にインデックスを付けるステップと、
各インデックス付き粒子の粒子サイズ、粒子形状、および蛍光の少なくとも1つを測定し、分析するインデックス付き粒子を選択するステップと、
選択された各インデックス付き粒子がイオン化レーザーのイオン化領域に到達したときに、上記イオン化パルスレーザーをトリガーするステップと、
各イオン化フラグメントの分子量が約1kDaから約150kDaの間である、各インデックス付き粒子のイオン化フラグメントを生成するステップと、
TOF-MS検出器を使用して、各インデックス付き粒子の少なくとも1つのイオン化フラグメントを分析し、各粒子に関連付けられた固有のスペクトルデータを生成するステップと、
上記固有のスペクトルデータを使用して各粒子の組成を決定するステップとを有することを特徴とする方法。 - どのインデックス付き粒子を分析するかを選択するステップは、上記インデックス付き粒子の粒子サイズ、粒子形状、および蛍光のうちの少なくとも1つが所定の閾値を満たすかどうかを決定するステップを有する請求項43に記載の方法。
- 上記インデックス付けステップ、上記測定ステップ、および上記トリガーステップの各々が、1つまたは複数のレーザービームを使用して実行される請求項43に記載の方法。
- 上記組成を決定するステップは、
データ融合を使用して各粒子の固有のスペクトルデータをコンパイルし、コンパイルされたスペクトルデータを生成するステップと、
上記コンパイルされたスペクトルデータをトレーニングスペクトルデータセット知識ベースと比較して、組成を予測するステップとのうちの少なくとも1つを有する請求項43に記載の方法。 - 上記トレーニングデータセット知識ベースを更新するステップと、
機械学習手法を使用して、時間の経過に伴って組成の予測を改善するステップとをさらに有する請求項46に記載の方法。 - 上記IRレーザーパルスは、約1.0マイクロメートルおよび約1.2マイクロメートルの間の波長によって特徴付けられる請求項43に記載の方法。
- 上記IRレーザーパルスは、約2.7マイクロメートルおよび約3.3マイクロメートルの間の波長によって特徴付けられる請求項43に記載の方法。
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FR3112386B1 (fr) * | 2020-07-10 | 2024-01-19 | Commissariat Energie Atomique | Système de caractérisation de particules se présentant sous la forme d’un aérosol dans un gaz ambiant et procédé associé. |
EP4346580A1 (en) * | 2021-06-03 | 2024-04-10 | De Simone, Ricardo Daniel | A device for detecting health disorders from biological samples and a detection process |
KR20230135421A (ko) * | 2022-03-16 | 2023-09-25 | 에이치비솔루션㈜ | Tof-meis 신호 개선 시스템 |
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WO2024097222A1 (en) * | 2022-10-31 | 2024-05-10 | University Of Utah Research Foundation | Ionization fluorescence sensors for detecting particles |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5681752A (en) * | 1995-05-01 | 1997-10-28 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for determining the size and chemical composition of aerosol particles |
JP2004520576A (ja) * | 2000-12-15 | 2004-07-08 | ネイダーランゼ、オルガニザティー、ボー、トゥーゲパストナトゥールウェテンシャッペルーク、オンダーツォーク、ティーエヌオー | 空気中のバイオエアロゾル粒子を検出して同定する方法および装置 |
US6799119B1 (en) * | 2000-05-15 | 2004-09-28 | Colorado School Of Mines | Method for detection of biological related materials using biomarkers |
US20110049352A1 (en) * | 2009-09-02 | 2011-03-03 | Li Ding | Ion source |
US20110116090A1 (en) * | 2008-12-10 | 2011-05-19 | David Philip Fergenson | System and method for real time determination of size and chemical composition of aerosol particles |
US20170243728A1 (en) * | 2014-10-17 | 2017-08-24 | Thermo Fisher Scientific (Bremen) Gmbh | Method and Apparatus for the Analysis of Molecules Using Mass Spectrometry and Optical Spectroscopy |
JP2018533169A (ja) * | 2015-09-11 | 2018-11-08 | イオン−トフ テクノロジーズ ゲーエムベーハー | 二次イオン質量分析計及び二次イオン質量分析方法 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2101237C (en) * | 1992-09-11 | 1999-04-13 | Stephen Ward Downey | Apparatus comprising means for mass spectrometry |
US6316266B1 (en) * | 1995-06-07 | 2001-11-13 | Arizona State University Board Of Regents | Sample presentation apparatus for mass spectrometry |
US7260483B2 (en) | 2001-10-25 | 2007-08-21 | The Regents Of The University Of California | Real-time detection method and system for identifying individual aerosol particles |
US6784423B2 (en) | 2002-09-20 | 2004-08-31 | Lucent Technologies Inc. | Characterization of individual particle atomic composition by aerosol mass spectrometry |
US6943346B2 (en) * | 2003-08-13 | 2005-09-13 | Science & Engineering Services, Inc. | Method and apparatus for mass spectrometry analysis of aerosol particles at atmospheric pressure |
WO2005065307A2 (en) * | 2003-12-31 | 2005-07-21 | Ionwerks, Inc. | Maldi-im-ortho-tof mass spectrometry with simultaneaous positive and negative mode detection |
US7704294B2 (en) | 2004-05-25 | 2010-04-27 | Enertechnix, Inc. | Aerodynamic lens particle separator |
US7642511B2 (en) * | 2004-09-30 | 2010-01-05 | Ut-Battelle, Llc | Ultra high mass range mass spectrometer systems |
US8626449B2 (en) * | 2006-10-17 | 2014-01-07 | The Regents Of The University Of California | Biological cell sorting and characterization using aerosol mass spectrometry |
US8513598B2 (en) | 2007-12-21 | 2013-08-20 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Aerosol mass spectrometry systems and methods |
EP2600385A1 (fr) | 2011-12-02 | 2013-06-05 | bioMérieux, Inc. | Procédé d'identification de microorganismes par spectrométrie de masse |
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KR101508146B1 (ko) | 2014-02-17 | 2015-04-07 | 광주과학기술원 | 기화-전자 이온화기 및 레이저 이온화기를 포함하는 에어로졸 질량분석기 |
DE102016113771B4 (de) | 2016-07-26 | 2019-11-07 | Bundesrepublik Deutschland, Vertreten Durch Den Bundesminister Für Wirtschaft Und Energie, Dieser Vertreten Durch Den Präsidenten Der Bundesanstalt Für Materialforschung Und -Prüfung (Bam) | Analysevorrichtung für gasförmige Proben und Verfahren zum Nachweis von Analyten in einem Gas |
NL2019320B1 (en) | 2017-03-02 | 2018-09-21 | Biosparq B V | Diagnostic method and system for diagnosis |
EP3389080A1 (en) | 2017-04-10 | 2018-10-17 | Tofwerk AG | Ion source and method for generating elemental ions from aerosol particles |
EP3567625A1 (en) * | 2018-05-09 | 2019-11-13 | Helmholtz Zentrum München - Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH) | Device and method for mass spectroscopic analysis of particles |
US11164734B2 (en) * | 2019-04-11 | 2021-11-02 | Exum Instruments | Laser desorption, ablation, and ionization system for mass spectrometry analysis of samples including organic and inorganic materials |
US11996280B2 (en) | 2019-06-29 | 2024-05-28 | Zeteo Tech, Inc. | Methods and systems for detecting aerosol particles without using complex organic MALDI matrices |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5681752A (en) * | 1995-05-01 | 1997-10-28 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for determining the size and chemical composition of aerosol particles |
US6799119B1 (en) * | 2000-05-15 | 2004-09-28 | Colorado School Of Mines | Method for detection of biological related materials using biomarkers |
JP2004520576A (ja) * | 2000-12-15 | 2004-07-08 | ネイダーランゼ、オルガニザティー、ボー、トゥーゲパストナトゥールウェテンシャッペルーク、オンダーツォーク、ティーエヌオー | 空気中のバイオエアロゾル粒子を検出して同定する方法および装置 |
US20110116090A1 (en) * | 2008-12-10 | 2011-05-19 | David Philip Fergenson | System and method for real time determination of size and chemical composition of aerosol particles |
US20110049352A1 (en) * | 2009-09-02 | 2011-03-03 | Li Ding | Ion source |
US20170243728A1 (en) * | 2014-10-17 | 2017-08-24 | Thermo Fisher Scientific (Bremen) Gmbh | Method and Apparatus for the Analysis of Molecules Using Mass Spectrometry and Optical Spectroscopy |
JP2018533169A (ja) * | 2015-09-11 | 2018-11-08 | イオン−トフ テクノロジーズ ゲーエムベーハー | 二次イオン質量分析計及び二次イオン質量分析方法 |
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