JP2022530143A - 製品誘発性の脳状態測定に基づく製品構成評価用の非侵襲的システム及び方法 - Google Patents
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Abstract
非侵襲的製品カスタマイズシステム及び製品構成をカスタマイズする方法を提供する。ユーザの感覚神経系を通したユーザの脳内への製品構成の入力に応答したユーザの脳活動を検出する。検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態を検出する。測定したユーザの精神状態に基づいて製品構成を修正する。修正した製品構成は、ユーザの精神状態を調整する方法でユーザに与えることができる。
Description
関連出願データ
第３５篇米国法典１１９条（ｅ）項（35 U.S.C. §119(e)）に準拠し、本願は、米国特許仮出願第６２／８３９４０５号、２０１９年４月２６日出願、及び米国特許仮出願第６２／８９４５７８号、２０１９年８月３０日出願による優先権を主張し、これらの米国特許仮出願は参照することによって明示的に本明細書に含める。
第３５篇米国法典１１９条（ｅ）項（35 U.S.C. §119(e)）に準拠し、本願は、米国特許仮出願第６２／８３９４０５号、２０１９年４月２６日出願、及び米国特許仮出願第６２／８９４５７８号、２０１９年８月３０日出願による優先権を主張し、これらの米国特許仮出願は参照することによって明示的に本明細書に含める。
発明の分野
本発明は、人体における非侵襲的測定用の方法及びシステムに関するものであり、特に、人間の精神状態を検出することに関係する方法及びシステムに関するものである。
本発明は、人体における非侵襲的測定用の方法及びシステムに関するものであり、特に、人間の精神状態を検出することに関係する方法及びシステムに関するものである。
発明の背景
例えば、香料、ホメオパシー油、ローション、食品、飲料、向精神剤、等のような個人向け製品を作り出す事業が存在する。一般に、このような個人向け製品用の製法は、感覚入力を異なる製品構成の形態で個人に提供し、この個人からの製品の異なる構成に対する自発的な感覚のフィードバックを受けることによって作り出される。しかし、いずれの特定の個人によって提供される自発的な感覚のフィードバックも、その個人の感覚の限界と同じくらい正確であるに過ぎない。例えば、時として、人は、製品の構成に対する自分の自発的な感覚のフィードバックにおいて一貫性がないか意図的に不正直であることがあり、あるいは、感覚入力に対する自分の反応を十分に自覚して意識しないことがある。従って、あらゆる特定の個人によって提供される自発的な感覚のフィードバックが、特定の製品構成がその個人にとって適切に個人向けにされていることの信頼性のある指標ではないことがある。
例えば、香料、ホメオパシー油、ローション、食品、飲料、向精神剤、等のような個人向け製品を作り出す事業が存在する。一般に、このような個人向け製品用の製法は、感覚入力を異なる製品構成の形態で個人に提供し、この個人からの製品の異なる構成に対する自発的な感覚のフィードバックを受けることによって作り出される。しかし、いずれの特定の個人によって提供される自発的な感覚のフィードバックも、その個人の感覚の限界と同じくらい正確であるに過ぎない。例えば、時として、人は、製品の構成に対する自分の自発的な感覚のフィードバックにおいて一貫性がないか意図的に不正直であることがあり、あるいは、感覚入力に対する自分の反応を十分に自覚して意識しないことがある。従って、あらゆる特定の個人によって提供される自発的な感覚のフィードバックが、特定の製品構成がその個人にとって適切に個人向けにされていることの信頼性のある指標ではないことがある。
Lee, B.T., Seok, J.H., Lee, B.C., Cho, S.W., Chai, J.H., Choi, I.G., Ham, B.J., "Neural correlates of affective processing in response to sad and angry facial stimuli in patients with major depressive disorder", Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry, 32(3), 778-85 (2008)
A.C. Felix-Ortiz, A.C., Burgos-Robles, A., Bhagat, N.D., Leppia, C.A., Tye, K.M., "Bidirectional modulation of anxiety-related and social behaviors by amygdaia projections to the medial prefrontal cortex", Neuroscience 321, 197-209 (2016)
Beauregard, M., Levesque, J. & Bourgouin, P., "Neural correlates of conscious self-regulation of emotion", J. Neurosci. (2001): 21, RC165
Phan, K. L., Wager, T., Taylor, S. F. & Liberzon, I., "Functional neuroimaging of emotion: a meta-analysis of emotion activation studies in PET and fMRI", Neuroimage, 16, 331-348 (2002)
Canli, T. & Amin, Z., "Neuroimaging of emotion and personality: scientific evidence and ethical considerations", Brain Cogn., 50, 414-431 (2002)
McCloskey, M. S., Phan, K. L. & Coccaro, E. F., "Neuroimaging and personality disorders", Curr. Psychiatry Rep., 7, 65-72 (2005)
Heekeren, H. R., Marrett, S., Bandettini, P. A. & Ungerleider, L. G., "A general mechanism for perceptual decision-making in the human brain", Nature, 431, 859-862 (2004)
Shin LM, Rauch SL, Pitman RK. Amygdaia, "Medial Prefrontal Cortex, and Hippocampal Function in PTSD", Ann N Y Acad Sci., 1071(1) (2006)
Lis E, Greenfield B, Henry M, Guile JM, Doughtery G., "Neuroimaging and genetics of borderline personality disorder: a review", J Psychatry Neurosci., 32(3), 162-173 (2007)
Etkin A, Wager TD, "Functional neuroimaging of anxiety: a meta-analysis of emotional processing in PTSD, social anxiety disorder, and specific phobia", Am J Psychatry, 164(10), 1476-1488 (2007)
Etkin A., "Functional Neuroimaging of Major Depressive Disorder: A Meta-Analysis and New Integration of Baseline Activation and Neural Response Data", Am J Psychatry, 169(7), 693-703 (2012)
Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA, "Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus", Proc. Natl Acad Sci., 107(24), 11020-11025 (2010)
Bari A, Robbins TW, "Inhibition and impulsivity: Behavioral and neural basis of response control", Prog Neurobiol., 108:44-79 (2013)
Kagias, Konstantinous et al., "Neuronal responses to physiological stress", Frontiers in genetics, 3:222 (2012)
従って、特定の個人からの自発的な感覚のフィードバックに頼らずに、製品構成を特定の個人向けに合わせる必要性が残る。
本発明の第１の態様によれば、非侵襲的製品カスタマイズ（特注生産）システムが非侵襲的脳インタフェース・アセンブリを具え、この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、ユーザの感覚神経系（例えば、嗅覚系及び／または味覚系）を通したユーザの脳内への製品構成（例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上）の入力に応答した（例えば、ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間の）ユーザの脳活動を検出するように構成されている。１つの好適例では、この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが光学測定アセンブリである。他の好適例では、この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが磁気測定アセンブリである。この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、例えば、少なくとも１つの検出器及び処理回路を具えることができ、検出器はユーザの脳からのエネルギーを検出するように構成され、処理回路は、ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を識別するように構成されている。この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、頭部装着部及び補助的な頭部非装着部を具えることができ、頭部装着部は上記少なくとも１つの検出器を担持し、補助的な頭部非装着部は上記処理回路を担持する。
この非侵襲的製品カスタマイズシステムは、少なくとも１つのプロセッサをさらに具え、このプロセッサは、検出した脳活動に基づいて、ユーザの精神状態（例えば、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つ）を測定し、測定したユーザの精神状態に基づいて、仮想的な混合容器内の製品構成を（例えば、選択した成分を仮想的な混合容器内の製品構成に添加することによって、選択した成分を仮想的な混合容器内の製品構成から廃棄することによって、及び／または仮想的な混合容器内の製品構成中の選択した既存の成分の用量を変更することによって）修正するように構成されている。
１つの好適例では、プロセッサが、検出した脳活動に基づいて、ユーザの精神状態（例えば、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つ）のレベルを測定し、測定したユーザの精神状態のレベルに基づいて製品構成を修正するように構成されている。プロセッサは、測定した精神状態を手動でプログラムされるように構成することができる。上記非侵襲的製品カスタマイズシステムは、任意で感覚入力装置を具えることができ、この感覚入力装置は、製品構成を、ユーザの感覚神経系を通したユーザの脳内への入力用にユーザに与えるように構成されている。プロセッサは、修正した製品構成の成分を組み合わせて最終的な製品構成にするようにさらに構成することができる。１つの好適例では、プロセッサの一部分が脳インタフェース・アセンブリ内に包含されて、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態を測定し、プロセッサの他の部分は周辺機器内に包含されて、検出したユーザの精神状態に基づいて仮想的な混合容器内の製品構成を修正する。
本発明の第２の態様によれば、製品構成をカスタマイズする方法が、ユーザの感覚神経系（例えば、嗅覚系及び／または味覚系）通したユーザの脳内へ製品構成（例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上）のの入力に応答した（例えば、ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間の）ユーザの脳活動を検出するステップを含む。１つの方法では、脳活動を光学的に検出する。他の方法では、脳活動を磁気的に検出する。ユーザの脳活動は、例えば、ユーザの脳からのエネルギーを検出し、ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を識別することによって検出することができる。
この方法は、検出した脳活動に基づいて、ユーザの精神状態（例えば、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つ）を測定するステップと、測定したユーザの精神状態に基づいて、（例えば、選択した成分を製品構成に添加することによって、選択した成分を製品構成から廃棄することによって、及び／または製品構成中の選択した既存の成分の用量を変更することによって）製品構成を修正するステップをさらに含むことができる。１つの方法では、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態を測定するステップが、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態のレベルを測定するステップを含み、この場合、製品構成は、測定したユーザの精神状態のレベルに基づいて修正することができる。他の方法は、修正した製品構成の成分を組み合わせて最終的な製品構成にするステップをさらに含む。
本発明の第３の態様によれば、非侵襲的精神状態調整システムが感覚入力装置を具え、この感覚入力装置は、ユーザの感覚神経系（例えば、嗅覚系及び／または味覚系）を通して製品構成（例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上）をユーザの脳内へ与えるように構成されている。
上記非侵襲的精神状態調整システムは、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリをさらに具え、この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、（例えば、ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間の）ユーザの脳活動を検出するように構成されている。１つの好適例では、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが光学測定アセンブリである。他の好適例では、この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが磁気測定アセンブリである。この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、例えば、少なくとも１つの検出器、及び処理回路を具えることができ、検出器はユーザの脳からのエネルギーを検出するように構成され、処理回路は、ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を識別するように構成されている。この非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、頭部装着部及び補助的な頭部非装着部を具えることができ、頭部装着部は上記少なくとも１つの検出器を担持し、補助的な頭部非装着部は上記処理回路を担持する。
上記非侵襲的精神状態調整システムは、少なくとも１つのプロセッサをさらに具えることができ、このプロセッサは、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態を測定し、検出したユーザの精神状態に応答して、ユーザの精神状態を調整する方法で製品構成をユーザに与えることを、上記感覚入力装置に自動的に指示するように構成されている。製品構成は、ユーザの肯定的な精神状態（例えば、喜び、くつろぎ、及び認知状態のうちの１つ）を促進する方法でユーザに与えられることが好ましい。
１つの好適例では、測定したユーザ精神状態が否定的な精神状態（例えば、不安及び恐怖の一方）であり、ユーザの精神状態を調整して、肯定的な精神状態（例えば、喜び、くつろぎ、及び認知状態のうちの１つ）を促進する。他の好適例では、上記プロセッサが、肯定的な精神状態に手動でプログラムされるようにさらに構成されている。さらに他の好適例では、プロセッサの一部分が脳インタフェース・アセンブリ内に包含されて、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態を測定し、プロセッサの他の部分は周辺機器内に包含されて、検出したユーザの精神状態に基づいて仮想的な混合容器内の製品構成を修正する。
本発明の第４の態様によれば、ユーザの精神状態（例えば、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つ）を調整する方法が、（例えば、ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間の）ユーザの脳活動を検出するステップを具えている。１つの方法では、脳活動を光学的に検出する。他の方法では、脳活動を磁気的に検出する。ユーザの脳活動は、例えば、ユーザの脳からのエネルギーを検出し、ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を識別することによって検出することができる。
上記方法は、検出した脳活動に基づいてユーザの精神状態（例えば、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つ）を測定するステップと、ユーザの精神状態を調整する方法で、ユーザの感覚神経系（例えば、嗅覚系及び／または味覚系）を通して、製品構成（例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上）をユーザの脳内へ自動的に与えるステップとをさらに含む。１つの方法では、測定したユーザの精神状態が否定的な精神状態（例えば、不安及び恐怖の一方）であり、ユーザの精神状態を調整して、ユーザの肯定的な精神状態（例えば、喜び、くつろぎ、及び認知状態のうちの１つ）を促進する。
本発明の他の追加的な特徴は、以下の好適な実施形態の詳細な説明を読むことにより明らかになり、これらの好適な実施形態は、本発明を限定することではなく例示することを意図している。
図面は、本発明の実施形態の設計及び実用性を図示し、これらの図面では、同様な要素を共通の参照番号によって参照する。本発明の上述した利点及び目的及び他の利点及び目的が得られる方法をより良く理解するために、簡潔に上述した本発明のより具体的な説明を、その具体的な実施形態を参照することによって提供し、これらの実施形態は添付した図面中に図示する。これらの図面は、本発明の代表的な実施形態を示すに過ぎず、従って、本発明の範囲を限定するものと考えるべきでないことを理解して、添付した図面の使用により、追加的な特異性及び細部を伴って本発明を記述し説明する。
実施形態の詳細な説明
ここで図１を参照しながら、本発明により構成した非侵襲的製品カスタマイズシステム１０の一般化した実施形態を説明する。以下でさらに詳細に説明するように、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、製品；例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料（例えば、選択したコーヒー豆、カフェイン成分、及びバニラのような香味料のブレンドをカスタマイズしたコーヒー飲料）、及び向精神剤、等の、ユーザ１２（あるいは、その代わりにユーザ１２と同じクラス内の人々のグループ）向けのカスタマイズを、ユーザ１２からの自発的な感覚のフィードバックを必要とせずに促進する。これも以下でさらに詳細に説明するように、この非侵襲的製品構成システムは、任意で、製品構成をユーザ１２に与えて、ユーザ１２の精神状態、例えば否定的な精神状態を肯定的な精神状態に調整する非侵襲的精神状態調整システムとして機能することができる。
ここで図１を参照しながら、本発明により構成した非侵襲的製品カスタマイズシステム１０の一般化した実施形態を説明する。以下でさらに詳細に説明するように、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、製品；例えば、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料（例えば、選択したコーヒー豆、カフェイン成分、及びバニラのような香味料のブレンドをカスタマイズしたコーヒー飲料）、及び向精神剤、等の、ユーザ１２（あるいは、その代わりにユーザ１２と同じクラス内の人々のグループ）向けのカスタマイズを、ユーザ１２からの自発的な感覚のフィードバックを必要とせずに促進する。これも以下でさらに詳細に説明するように、この非侵襲的製品構成システムは、任意で、製品構成をユーザ１２に与えて、ユーザ１２の精神状態、例えば否定的な精神状態を肯定的な精神状態に調整する非侵襲的精神状態調整システムとして機能することができる。
この目的で、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４を具え、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４は、ユーザ１２の脳活動を検出するように構成されている。以下でさらに詳細に説明するように、脳インタフェース・アセンブリ１４は、高感度の電子装置の使用により、光学ベース、磁気ベース、あるいはユーザ１２の脳活動を非侵襲的に（即ち、ユーザ１２の皮膚を傷つけずに頭蓋骨を通して）検出することを可能にする他のあらゆるモダリティ（医療用撮像手段）に基づくものとすることができ、これらの電子装置はユーザ１２が身に着けるように設計されている。以下でさらに詳細に説明するように、非侵襲的脳アセンブリ１４は、ユーザが身に着けることができる点で携帯用である。このようにして、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、普通の生活及び作業の環境内で好都合に用いることができる。本明細書の目的では、「普通の生活及び作業の環境」は、通常の普段の環境であり、従って、ユーザ１２が、システム１０、あるいはシステム１０が結合されるか、さもなければ付属物である他のシステムによる物理的妨害なしに、ユーザ１２が自由に歩き回ることを可能にすることを必要とする。従って、普通の生活及び作業の環境は、臨床背景（例えば、従来型の磁気共鳴画像診断（ＭＲＩ：magnetic resonance imaging）装置またはコンピュータ断層撮影（ＣＴ：computer tomography）を、ユーザからの神経作用を検出するために用いることができる可能性があるあらゆる状況）を除く。代案の実施形態では、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４を、普通の生活及び作業の環境の外部で、例えば、食品研究の設備または実験室で動作させる方が適切である場合に、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１６を非携帯型及び／または非ウェアラブル型にすることができる。
脳インタフェース・アセンブリ１４は、検出したユーザ１２の脳活動に基づいて精神状態を測定するように構成されているが、この機能は、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０内の他の処理構成要素によって実行することができ、これについては以下でさらに詳細に説明する。ユーザ１２の精神状態は、例えば、情動状態（例えば、喜び、興奮、くつろぎ、驚き、不安、悲しみ、怒り、嫌悪感、軽蔑、恐怖、等）、知的機能及びプロセスを包含する認知状態（例えば、金銭回収、集中、注意、創造性、推論、問題解決、意思決定、言語の理解及び生成、等）、または知覚状態（顔面知覚、色知覚、音知覚、視覚、等）を含むことができる。
ユーザ１２の精神状態は、様々な方法のいずれか１つで検出した脳活動に基づいて測定することができる。一実施形態では、ユーザ１２の精神状態を測定するに当たり単変量の方法を実行することができ、即ち、脳活動をユーザ１２の複数（例えば何千も）の分離可能な皮質モジュールにおいて検出することができ、そして各皮質モジュールから得られた脳活動を別個に独立して分析することができる。他の実施形態では、ユーザ１２の精神状態を測定するに当たり多変量の方法を実行することができ、即ち、脳活動をユーザ１２の複数（例えば何千も）の分離可能な皮質モジュールにおいて検出することができ、そしてこれらの皮質モジュールから得られた脳活動の全体的な空間的パターンをまとめて評価することができる。
様々なモデルのいずれか１つを用いて、ユーザ１２の精神状態を分類することができ、これらのモデルは、これらのモデル上に入力される脳活動の特性に大きく依存する。こうした脳活動の特性は、一般に、捕捉される時空的な脳活動から抽出することができ、例えば、信号の位置、これらの位置内、あるいは位置全体にわたるきめの細かいパターン、信号の振幅、挙動に対する応答のタイミング、（時系列のフーリエ変換をとった）信号の周波数帯域の大きさ、周波数帯域の大きさの比率、同時に捕捉した２つ以上の位置間の信号の時系列間の相互相関、同時に捕捉した２つ以上の位置間のスペクトル・コヒーレンス、分散を最大にする成分、非ガウス的類似性を最大にする成分、等を含むことができる。上記モデルに入力するために選択した脳活動の特性は、単変量及び多変量の方法を参照して考慮しなければならない、というのは、例えば、単変量の方法は単一の位置に焦点を当て、従って、複数の位置の相関をとった特徴を利用しないからである。脳活動の特性は、日常生活における思考及び知覚のパターンの状態中に記録した前処理済みの生データから抽出することができ、これらの生データは連続的に変化する意識の流れによって特性化される。生データの前処理は、一般に、これらのデータを（時間領域または周波数領域のいずれかで）フィルタ処理して、平滑化すること、ノイズを除去すること、及び信号の異なる成分を分離することを含む。
モデルを選択することは、データがラベル（標識）付きであるかラベルなし（非標識）であるか（脳活動を検出した時点でユーザが何をしているかが既知であるかを意味する）、並びに他の多数の要因（例えば、データが正規分布しているものと仮定されるか、データが直線（線形の）関係であるものと仮定されるか、データが非直線（非線形の）関係であるものと仮定されるか、等）に重度に依存する。モデルは、例えば、サポートベクターマシン、期待値最大化技術、ナイーブ（単純）ベイズ技術、ニューラル・ネットワーク（神経回路網）、ディープラーニング（深層学習）モデル、パターン分類、等を含むことができる。
これらのモデルは一般にある程度の学習データで初期化される（較正ルーチンをユーザに対して実行してユーザが何をしているかを特定することができることを意味する）。学習情報を取得することができない場合、こうしたモデルは予備知識に基づいて発見的に初期化することができ、これらのモデルは、最適化がある最大値または最小値の解に落ち着くであろうという見込みで反復的に最適化することができる。一旦、ユーザが何をしているかを知ると、神経作用の適切な特性及び適切なモデルを問い合わせることができる。これらのモデルを層状化または段階化し、これにより、例えば、第１モデルは前処理（例えば、フィルタ処理）されたデータに焦点を当て、次のモデルは、前処理したデータを分類（クラスタリング）して、ユーザが実行する既知の行動と相関があるものと認識することができる特定の特徴を分離することに焦点を当て、その次のモデルは、別個のモデルに問い合わせて、このユーザの行動に基づいて精神状態を測定することができる。
以下でさらに詳細に説明するように、ユーザの学習データまたは予備知識は、既知の生活／作業の状況をユーザに提供することによって得ることができる。要するに、モデルを用いて、自然または準自然の下での（即ち、既知の生活／作業の状況をユーザに提供したことに応答した）精神状態及び知覚、及び経時的に平均化した行動を考慮した動的な条件を追跡して、データから抽出した脳活動における一定の、あるいは自発的な変動に基づくユーザの精神状態を測定することができる。
例えば実験室の環境において既に証明されているデータモデルの集合を、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０に最初にアップロードすることができ、次に、このシステムはアップロードされたモデルを用いてユーザの精神状態を測定する。任意で、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、ユーザによる実際の使用中にデータを収集することができ、次に、これらのデータを、例えば実験室環境内の別個のサーバーにダウンロードして、このサーバー内で分析して、新たな、あるいは更新したモデルを作成することができる。この新たな、あるいは更新したモデルを含むことができるソフトウェア・アップグレード（機能向上版）を、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０にアップロードして、新たな、あるいは更新したデータモデル化及びデータ収集を提供することができる。
検出した脳活動に基づいて人の精神状態を測定することに関するさらなる詳細は、論文審査のある様々な刊行物中に見出すことができる。Lee, B.T., Seok, J.H., Lee, B.C., Cho, S.W., Chai, J.H., Choi, I.G., Ham, B.J., “Neural correlates of affective processing in response to sad and angry facial stimuli in patients with major depressive disorder”, Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry, 32(3), 778-85 (2008)（非特許文献１）；A.C. Felix-Ortiz, A.C., Burgos-Robles, A., Bhagat, N.D., Leppia, C.A., Tye, K.M., “Bidirectional modulation of anxiety-related and social behaviors by amygdala projections to the medial prefrontal cortex”, Neuroscience 321, 197-209 (2016)（非特許文献２）；Beauregard, M., Levesque, J. & Bourgouin, P., “Neural correlates of conscious self-regulation of emotion”, J. Neurosci. (2001): 21, RC165（非特許文献３）；Phan, K. L., Wager, T., Taylor, S. F. & Liberzon, I., “Functional neuroimaging of emotion: a meta-analysis of emotion activation studies in PET and fMRI”, Neuroimage, 16, 331-348 (2002)（非特許文献４）；Canli, T. & Amin, Z., “Neuroimaging of emotion and personality: scientific evidence and ethical considerations”, Brain Cogn., 50, 414-431 (2002)（非特許文献５）；McCloskey, M. S., Phan, K. L. & Coccaro, E. F., “Neuroimaging and personality disorders”, Curr. Psychiatry Rep., 7, 65-72 (2005)（非特許文献６）；Heekeren, H. R., Marrett, S., Bandettini, P. A. & Ungerleider, L. G., “A general mechanism for perceptual decision-making in the human brain”, Nature, 431, 859-862 (2004)（非特許文献７）；Shin LM, Rauch SL, Pitman RK. Amygdala, “Medial Prefrontal Cortex, and Hippocampal Function in PTSD”, Ann N Y Acad Sci., 1071(1) (2006)（非特許文献８）；Lis E, Greenfield B, Henry M, Guile JM, Doughtery G., “Neuroimaging and genetics of borderline personality disorder: a review”, J Psychatry Neurosci., 32(3), 162-173 (2007)（非特許文献９）；Etkin A, Wager TD, “Functional neuroimaging of anxiety: a meta-analysis of emotional processing in PTSD, social anxiety disorder, and specific phobia”, Am J Psychatry, 164(10), 1476-1488 (2007)（非特許文献１０）；Etkin A., “Functional Neuroimaging of Major Depressive Disorder: A Meta-Analysis and New Integration of Baseline Activation and Neural Response Data”, Am J Psychatry, 169(7), 693-703 (2012)（非特許文献１１）；Sheline YI, Price JL, Yan Z, Mintun MA, “Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus”, Proc. Natl Acad Sci., 107(24), 11020-11025 (2010)（非特許文献１２）；Bari A, Robbins TW, “Inhibition and impulsivity: Behavioral and neural basis of response control”, Prog Neurobiol., 108:44-79 (2013)（非特許文献１３）；Kagias, Konstantinous et al., “Neuronal responses to physiological stress”, Frontiers in genetics, 3:222 (2012)（非特許文献１４）参照。
非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、感覚入力装置１６ａまたは製品１６ｂ（集合的に感覚入力／製品１６と称する）をさらに具え、感覚入力／製品１６は、異なる製品構成入力を、ユーザ１２の感覚神経系を通してユーザの脳内に与えるように構成されている。例えば、これらの異なる製品構成は、ユーザ１２が吸入及び／または摂取することができ、この場合、これらの異なる製品構成をユーザ１２の脳内に入力する感覚系は、嗅覚系または味覚系とすることができる。感覚入力装置１６ａは、例えば、異なる製品構成をユーザ１２の鼻の付近へ搬送するマスクまたは管を具えることができる。その代わりに、これらの異なる製品構成は、実際の製品１６ｂ自体の形態でユーザ１２に与えることができる。即ち、ユーザ１２は単に製品を嗅ぐか味見するだけでよい。これらの異なる製品構成は、異なる成分または同じ成分の異なる用量を含むことができる。例えば、第１製品構成は成分Ａ、成分Ｂ、及び成分Ｃを含むことができ；第２製品構成は成分Ａ、成分Ｃ、成分Ｄ、及び成分Ｅを含むことができる。あるいは、第１製品構成は第１用量の成分Ａ及び第１用量の成分Ｂを含むことができ、第２製品構成は第２の異なる用量の成分Ａ及び第２の異なる用量の成分Ｂを含むことができる。製品構成２００の例を図２Ａ～２Ｅに示して以下に説明する。
非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、周辺機器１８（例えば、スマートホン、タブレット・コンピュータ、等）をさらに具え、周辺機器１８は、試験される製品構成に関して、ユーザ１２の所望の単数または複数の精神状態を、脳インタフェース・アセンブリ１４によって監視されるようにプログラムすべく構成されている。こうしたユーザ１２の精神状態は、ユーザ１２による周辺機器１８上での手動選択または手動入力を用いて個別にプログラムすることができ、個別体験の選択肢の集合のうちの１つを表すボタン、タブ、またはアイコンによる、例えばラジオボタンまたは同様に選択可能な選択肢の使用による、周辺機器１８のグラフィカル・ユーザインタフェースにより利用可能にすることができる。
周辺機器１８は、測定したユーザ１２の精神状態に基づいて、仮想的な混合容器１９を用いて製品構成を修正するようにも構成されている。例として、周辺機器１８は、選択した成分を仮想的な混合容器１９内の製品構成に添加することによって、選択した成分を仮想的な混合容器１９内の製品構成から廃棄することによって、及び／または仮想的な混合容器１９内の製品構成中の選択した既存の成分の用量を変更することによって製品構成を修正するように構成することができる。仮想的な混合容器１９は周辺機器１８に内蔵されているように示しているが、仮想的な混合容器１９は別個の装置に内蔵させることができる。
周辺機器１８は、最終的に、周辺機器１８内にプログラムされた所望の精神状態を最良に促進する最適化された製品構成を決定するように構成されることが好ましい。このことは、例えば、異なるように修正した製品構成の、ユーザ１２の感覚神経系を通したユーザの脳内への入力に応答して、脳インタフェース・アセンブリ１４によりユーザ１２の追加的な脳活動を反復的に検出して、周辺機器１８により、追加的に検出したユーザ１２の脳活動に基づいて、ユーザ１２の修正した精神状態を反復的に測定することによって実現することができる。一旦、製品構成が最適化されると、周辺機器１８は、最適化された製品構成の成分を組み合わせて最終的な製品構成にするように構成することができる。周辺機器１８は、最適化された製品構成を反復的に検証して、混合容器１９内の製品構成がユーザ１２の所望の精神状態を促進し続けることを保証するようにさらに構成することもできる。
周辺機器１８は、最終的な製品構成の各々を特定のプログラムされた精神状態に関連付けるように構成することもでき、これにより、周辺機器１８は、特定の製品構成を、ユーザ１２の精神状態をプログラムされた精神状態に調整する方法でユーザ１２に与えることを、感覚入力装置１６ａに指示することができる。例えば、ユーザ１２が否定的な精神状態（例えば、不安または恐怖）を有するものと周辺機器１８が判定した場合、周辺機器１８は、肯定的な精神状態（例えば、喜び、くつろぎ、または認知状態）に対応する製品構成を自動的に選択して、選択した製品構成を、ユーザ１２の精神状態を肯定的な精神状態に調整する方法でユーザ１２に与えることを、感覚入力装置１６ａに指示するように構成することができる。
非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、ユーザ１２の脳活動を追跡するように構成されたデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０を任意で具えることができる。例えば、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０は（脳インタフェース・アセンブリ１４の精神状態測定機能と独立して、あるいは連動して）生データの分析を実行して、ユーザ１２の精神状態を測定するように構成することができる。
例えば、ユーザ１２によって得られた生データが匿名化されてデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０内に記憶されている場合、上記データモデルを種々のユーザ間でプール（共同保存）することができ、このことは深層学習アルゴリズムにとって有効である。データベース、サーバー、またはクラウド構造２０は、信号データ分析における相互相関分析を実行して、データベースのプールサイズを低減して、主たる平均化したデータを、ユーザと同様なプールに集中させることができる。大抵は、各ユーザが自分達向けに最適化された自分達のモデルの一部分を有するが、他の部分はより大きなユーザのプールから抽出したパターンを利用する。各ユーザは、無限個数の行動のうちの任意の様々なものを実行することができることも明らかである。従って、ユーザが適切に較正されている場合でも、こうした較正は無限の可能性のうちの小集合向けであるに過ぎない。モデルを一般化することは、種々の変動性を含み得るし、最適化は困難であり得る。しかし、大きなユーザ・データベースをデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０上に構築することによって、こうしたデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０に接続されたデータ分析パイプラインが、データを前処理（データを整理）し、すべての異なる種類の特徴を抽出し、そして適切なデータモデルを適用して、この問題を克服することができる。ユーザ１２の脳活動を、追加的な生活／作業の状況で追跡して、ユーザ１２の自覚及び行動調整パターンの深度評価におけるメタデータを取得することができる。追跡されるデータ分析の全部を、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０によって実行されるものとして説明しているが、追跡されるデータ分析機能の少なくとも一部分は、周辺機器１８に内蔵させることができることは明らかであり、プールのユーザ間の脳活動の追跡は、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０によって実行されることが好ましいという警告を伴う。
非侵襲的製品カスタマイズシステム１０のデータモデルの構造、機能、及び用途を説明してきたが、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０を動作させる１つの方法１００を以下に図３を参照しながら説明する。
最初に、脳インタフェース・アセンブリ１４がユーザ１２の脳活動を検出する（ステップ１０２）。例えば、脳インタフェース・アセンブリ１４は、脳からのエネルギー（例えば、光エネルギーまたは磁気エネルギー）を、ユーザ１２の頭蓋骨を通して検出し、ユーザ１２の脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を測定することができる。次に、脳インタフェース・アセンブリ１４（あるいはその代わりに、周辺機器１８またはデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０）が、検出した脳活動に基づいてユーザ１２の基本的精神状態を測定する（ステップ１０４）。次に、ユーザ１２は、周辺機器１８を、所望の単数または複数の精神状態（例えば、喜び）にプログラムする（ステップ１０６）。次に、周辺機器１８は、ユーザ１２の基本的精神状態及びユーザ１２の所望の精神状態の分析を実行する（ステップ１０８）。このようにして、脳インタフェース・アセンブリ１４をユーザ１２の所望の精神状態に合わせて較正することができ、これにより、所望の精神状態に対応するユーザ１２の脳活動の閾値レベルまたは品質を決定することができる。従って、検出したユーザ１２の脳活動が閾値レベルまたは品質を超えて初めて、ユーザ１２がこ（れら）の精神状態に達したものと判定される。
次に、周辺機器１８は、異なる製品構成を感覚入力装置／製品１６によりユーザ１２に与えることによって製品構成を最適化する。具体的には、周辺機器１８は、仮想的な混合容器１９から製品構成を生成し（製品構成の例は図２Ａ～２Ｄに示す）（ステップ１１０）、この製品構成を感覚入力装置／製品１６によりユーザ１２に与える（ステップ１１２）。ユーザ１２は、例えば嗅覚及び／または味覚により製品構成を感知し、製品構成は感覚神経系を通してユーザ１２の脳に入力される。このため、感覚入力装置／製品１６は、感覚神経系を通したユーザ１２への脳入力として機能する。
次に、脳インタフェース・アセンブリ１４は、感覚入力装置／製品１６が製品構成をユーザ１２に与える間にユーザ１２の脳活動を検出し、次に、脳インタフェース・アセンブリ１４（あるいはその代わりに、周辺機器１８、またはデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０）は、検出した脳活動に基づいて、ユーザ１２の精神状態のレベルを測定し、この精神状態のレベルは、与えられた製品構成に対するユーザ１２の感覚応答を示す（ステップ１１８）。
ユーザ１２の所望の精神状態のレベルに達していない場合（ステップ１２０）、周辺機器１８は混合容器１９内の製品構成を新たな製品構成に達するように修正し（ステップ１２２）、次にステップ１１２に戻り、ステップ１１２では、周辺機器１８がこの製品構成を感覚入力装置／製品１６によりユーザ１２に与え、新たな製品構成に応答してユーザ１２の所望の精神状態のレベルに達するまで、必要に応じてステップ１１４～１２０を反復する。例えば、図２Ａに示すように、混合容器１９は、現在、種々の成分を含み得る。本例では７つの成分を示している。周辺機器１８は、例えば混合容器１９内の選択した成分を保持し、但しこの選択した成分の用量を変化させることによって、一度に１つの選択した成分を変化させることができる。例えば、図２Ｂに示すように、選択した成分３の用量を増加させ、図２Ｃに示すように、選択した成分３の用量を減少させる。他の例では、図２Ｄに示すように、選択した成分３を混合容器１９から廃棄し、図２Ｅに示すように、新たな成分８を混合容器１９に添加する。
ユーザ１２の所望の精神状態のレベルに達した場合、周辺機器１８は混合容器１９からの成分の全部を組み合わせて、所望の精神状態に関連する最終的な製品構成にする（ステップ１２４）。この最終的な製品構成は、ユーザ１２、あるいはユーザ１２と同じクラス内の人々のグループが使用することができる。周辺機器１８は、ステップ１１２に戻ることによって、最終的な製品構成を周期的に検証し、製品構成を修正して、製品構成が、ユーザ１２における所望の精神状態のレベルを生じさせ、選択的に、ユーザ１２の製品状態を改善することを保証する。
以上に簡潔に説明したように、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０は、任意で、製品構成をユーザ１２に与えてユーザ１２の精神状態を調整する非侵襲的精神状態調整システムとして機能することができる。この非侵襲的精神状態調整システムを、以下に図４を参照しながら説明する。
最初に、ユーザ１２は初期の精神状態を有することができ、この精神状態は意識的または潜在意識的であり得る。図示する方法では、初期の精神状態が否定的な情動状態（例えば、不安または恐怖）であるが、上述したような他の否定的な精神状態も考えられる。脳インタフェース・アセンブリ１４がユーザ１２の脳活動を検出する（ステップ１５４）。例えば、脳インタフェース・アセンブリ１４は、脳からのエネルギー（例えば、光エネルギーまたは磁気エネルギー）を、ユーザ１２の頭蓋骨を通して検出し、ユーザ１２の脳からのエネルギーを検出したことに応答して脳活動を測定する。次に、脳インタフェース・アセンブリ１４（あるいはその代わりに、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０）は、検出した脳活動に基づいて、ユーザ１２が否定的な情動状態を有するものと判定する（ステップ１５６）。
次に、周辺機器１８が、ユーザが特定の期間、例えば１分間、２分間、５分間、１０分間、等にわたって連続して否定的な情動状態を有したか否かを判定し、この期間はプログラムすることができる（ステップ１５８）。ユーザ１２が特定期間にわたって連続して否定的な情動状態にあったものと判定された場合、周辺機器１８は、プログラムされた精神状態（肯定的な精神状態、例えば、喜び、くつろぎ、または認知状態が好ましい）に関連する最終的な製品構成を与えることを、感覚入力装置１６に自動的に指示し、これにより、プログラムされた精神状態を促進し（ステップ１６２）、但し上述したような他の肯定的な精神状態も考えられる。ユーザ１２が特定期間にわたって連続して上記判定された否定的な情動状態にあったわけではないものと判定した場合、周辺機器１８は、プログラムされた精神状態に関連する最終的な製品構成を与えることを感覚入力装置１６に自動的に指示せず、但しステップ１５４に戻る。
図５を参照しながら、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０ａの一実施形態の物理的実現を以下に説明する。非侵襲的製品カスタマイズシステム１０ａは、光学ベースの非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４ａを具え、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４ａは、例えば、米国特許出願第１５／８４４３７０号明細書（特許文献１）、発明の名称”Pulsed Ultrasound Modulated Optical Technology Using Lock-In Camera”（現在米国特許第１０３３５０３６号）、米国特許出願第１５／８４４３９８号明細書（特許文献２）、発明の名称”Pulsed Ultrasound Modulated Optical Tomography With Increased Optical/Ultrasound Pulse Radio”（現在米国特許第１０２９９６８２号）、米国特許出願第１５／８４４４１１号明細書（特許文献３）、発明の名称”Optical Detection System For Determining Neural Activity in Brain Based on Water Concentration”（現在、米国特許第１０４２０４６９号）、米国特許出願第１５／８５３２０９号明細書（特許文献４）、発明の名称”System and Method For Simultaneously Detecting Phase Modulated Optical Signals”（現在、米国特許第１００１６１３７号）、米国特許出願第１５／８５３５３８号明細書（特許文献５）、発明の名称”Systems and Methods For Quasi-Ballistic Photon Optical Coherence Tomography in Diffusive Scattering Media Using a Lock-in Camera”（現在、米国特許第１０２１９７００号）、米国特許出願第１６／２６６８１８号明細書（特許文献６）、発明の名称”Ultrasound Modulating Optical Tomography Using Reduced Laser Pulse Duration”、 米国特許出願第１６／２９９０６７号明細書（特許文献７）、発明の名称”Non-Invasive Optical Detection Systems and Methods in Highly Scattering Medium”、 米国特許出願第１６／３７９０９０号明細書（特許文献８）、発明の名称”Non-Invasive Frequency Domain Optical Spectroscopy For Neural Decoding”、 米国特許出願第１６／３８２４６１号明細書（特許文献９）、発明の名称”Non-Invasive Optical Detection System and Method”、 米国特許出願第１６／３９２９６３号明細書（特許文献１０）、発明の名称”Interferometric Frequency-Swept Source And Detector In A Photonic Integrated Circuit”、 米国特許出願第１６／３９２９７３号明細書（特許文献１１）、発明の名称”Non-Invasive Measurement System and Method Using Single-Shot Spectral-Domain Interferometric Near-Infrared Spectroscopy Based On Orthogonal Dispersion”、 米国特許出願第１６／３９３００２号明細書（特許文献１２）、発明の名称”Non-Invasive Optical Detection System and Method Of Multiple-Scattered Light With Swept Source Illumination”、 米国特許出願第１６／３８５２６５号明細書（特許文献１３）、発明の名称”Non-Invasive Optical Measurement System and Method for Neural Decoding”、 米国特許出願第１６／５３３１３３号明細書（特許文献１４）、発明の名称”Time-Of-Flight Optical Measurement And Decoding Of Fast-Optical Signals”、 米国特許出願第１６／５６５３２６号明細書（特許文献１５）、発明の名称”Detection Of Fast-Neural Signal Using Depth-Resolved Spectroscopy”、 米国特許出願第１６／２２６６２５号明細書（特許文献１６）、発明の名称”Spatial and Temporal-Based Diffusive Correlation Spectroscopy Systems and Methods”、 米国特許仮出願第６２／７７２５８４号明細書（特許文献１７）、発明の名称”Diffusive Correlation Spectroscopy Measurement Systems and Methods”、 米国特許出願第１６／４３２７９３号明細書（特許文献１８）、発明の名称”Non-Invasive Measurement Systems with Single-Photon Counting Camera”、 米国特許仮出願第６２／８５５３６０号明細書（特許文献１９）、発明の名称”Interferometric Parallel Detection Using Digital Rectification and Integration”、 米国特許仮出願第６２／８５５３８０号明細書（特許文献２０）、発明の名称”Interferometric Parallel Detection Using Analog Data Compression”、 米国特許仮出願第６２／８５５４０５号明細書（特許文献２１）、発明の名称”Partially Balanced Interferometric Parallel Detection”に記載された神経活動検出技術のうちのいずれか１つ以上を含むことができ、これらの特許文献はその全部を参照することによって本明細書中に明示的に含める。
脳インタフェース・アセンブリ１４ａは、ウェアラブル（装着可能）部２２ａ；及び（例えば、首、肩、胸、または腕に装着される）補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａを含み、ウェアラブル部２２ａは、ユーザ１２が身に着けるように構成され、この場合、ユーザ１２の頭部上に装着される。その代わりに、装着部または非装着部２４ａの機能を頭部装着部２２ａに内蔵させることができる。補助的な頭部非装着部２４ａは、有線接続２６（例えば、電気配線）を介して頭部装着部２２ａに結合することができる。その代わりに、脳インタフェース・アセンブリ１４ａは、無線接続（例えば、無線周波数（ＲＦ：radio frequency）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ、等））または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ：infrared）））を用いて、頭部装着部２２ａ及び補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａに電力を供給することができ、あるいはこれらの間で通信することができる。
頭部装着部２２ａは、例えば１つ以上の光源、干渉計、１つ以上の光検出器（図示せず）、等のような電子的または光学的構成要素、脳インタフェース・アセンブリ１４ａが発生するサンプル光３０をユーザ１２の頭部内へ発出する出力ポート２８ａ、神経符号化された信号光３２をユーザ１２の頭部から受光するように構成された入力ポート２８ｂ、及びこれらの電子的または光学的構成要素及びポート２８ａ、２８ｂを包含する支持筐体構造３４を具え、この信号光を検出し、変調及び／または処理して、ユーザ１２の脳活動を測定する。
支持筐体構造３４を、例えばバンダナ、ヘッドバンド（鉢巻）、縁なし帽、ヘルメット、ビーニー（つばなし）帽、他の帽子形の形状にし、あるいはユーザの頭部に適合する調整可能な他の形状にして、ポート２８ａ、２８ｂが、頭部の外皮に、この場合ユーザ１２の頭皮に密接して接触するようにすることができる。支持筐体構造３４は、あらゆる適切な布、ソフト（軟質）ポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料製とすることができる。代案の実施形態では、光ファイバ（図示せず）をポート２８ａ、２８ｂのそれぞれから延ばし、これにより、ポート２８ａ、２８ｂを頭部の表面に近接して配置すべき要求から解放することができる。いずれにせよ、屈折率整合流体を用いて、頭部装着部２２ａが発生する光の頭皮の外皮からの反射を低減することができる。接着剤、ストラップ、またはベルト（図示せず）を用いて、支持筐体構造３４をユーザ１２の頭部に固定することができる。
補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａは筐体３６を具え、筐体３６はコントローラ３８及びプロセッサ４０を包含する。コントローラ３８は、頭部装着部２２ａの動作機能を制御するように構成されているのに対し、プロセッサ４０は、頭部装着部２２ａが捕捉した神経符号化された信号光３２を処理して、ユーザ１２の脳活動を検出して位置を特定すると共に、システム１０ａ内の他の処理部によって実行されない場合に、ユーザ１２の脳活動に基づいてユーザ１２の精神状態を測定するように構成されている。補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
感覚入力装置／製品１６、（（図１に示す）混合容器１９を伴う）周辺機器１８、及びデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０の機能は、図１の非侵襲的製品カスタマイズシステム１０に関して上述したものと同じにすることができる。
周辺機器１８は、無線接続４２（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ））または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ａの補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａに結合されて、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ａとの間で通信することができる。周辺機器１８は、無線接続４４（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、感覚入力装置１６ａにも結合されて、周辺機器１８と感覚入力装置１６ａとの間で通信することができる。その代わりに、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ａ及び／または感覚入力装置１６ａとの間の有線接続を用いることができる。その代わりに、あるいは任意で、製品１６ｂが単にユーザ１２の付近に存在して、周囲環境内で神経経路４８を提供することができ、神経経路４８を通してユーザ１２が製品１６ｂを感知することができる。
データベース、サーバー、またはクラウド構造２０は、無線接続４６（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ａの補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａ（及び／または周辺機器１８）に結合されて、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ａ及び周辺機器１８との間で通信することができる。その代わりに、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ａの補助的な頭部装着部または頭部非装着部２４ａ及び／または周辺機器１８との間の有線接続を用いることができる。
図６を参照しながら、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０ｂの一実施形態の物理的実現を以下に説明する。システム１０ｂは、光学ベースの、時間領域の非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４ｂを具え、非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４ｂは、例えば、米国特許出願第１６／０５１４６２号明細書（特許文献２２）、発明の名称”Fast-Gated Photodetector Architecture Comprising Dual Voltage Sources with a Switch Configuration”（現在、米国特許第１０１５８０３８号）、米国特許出願第１６／２０２７７１号明細書（特許文献２３）、発明の名称”Non-Invasive Wearable Brain Interface Systems Including a Headgear and a Plurality of Self-Contained Photodetector Assemblies”（現在、米国特許第１０３４０４０８号）、米国特許出願第１６／２８３７３０号明細書（特許文献２４）、発明の名称”Stacked Photodetector Assemblies”（現在、米国特許第１０５１５９９３号）、米国特許出願第１６／５４４８５０号明細書（特許文献２５）、発明の名称”Wearable Systems with Stacked Photodetector Assemblies”、 米国特許仮出願第６２／８８００２５号明細書（特許文献２６）、発明の名称”Photodetector Architectures for Time-Correlated Single Photon Counting”、 米国特許仮出願第６２／８８９９９９号明細書（特許文献２７）、発明の名称”Photodetector Architectures for Efficient Fast-Gating”、 米国特許仮出願第６２／９０６６２０号明細書（特許文献２８）、発明の名称”Photodetector Systems with Low-Power Time-To-Digital Converter Architectures”、 米国特許仮出願第６２／９７９８６６号明細書（特許文献２９）、発明の名称”Optical Module Assemblies”、 米国特許仮出願第６２／９９２４８６号明細書（特許文献３０）、発明の名称”Laser Diode Driver Circuit with Adjustable Turn-Off and Turn-On Current Slew Rates”、 米国特許仮出願第６２／９９２４９１号明細書（特許文献３１）、発明の名称”Multiplexing Techniques for Interference Reduction in Time-Correlated Signal Photon Counting”、 米国特許仮出願第６２／９９２４９３号明細書（特許文献３２）、発明の名称”SPAD Bias Compensation”、 米国特許仮出願第６２／９９２４９７号明細書（特許文献３３）、発明の名称”Measurement Window Calibration for Detection of Temporal Point Spread Function”、 米国特許仮出願第６２／９９２４９９号明細書（特許文献３４）、発明の名称”Techniques for Determining Impulse Response of SPAD and TDC Systems”、 米国特許仮出願第６２／９９２５０２号明細書（特許文献３５）、発明の名称”Histogram Based Code Density Characterization and Correction in Time-Correlated Single Photon Counting”、 米国特許仮出願第６２／９９２５０６号明細書（特許文献３６）、発明の名称”Selectable Resolution Modes in an Optical Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９９２５１０号明細書（特許文献３７）、発明の名称”Hierarchical Bias Generation for Groups of SPAD Detectors”、 米国特許仮出願第６２／９９２５１２号明細書（特許文献３８）、発明の名称”Detection and Removal of Motion Artifacts in Wearable Optical Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９９２５２６号明細書（特許文献３９）、発明の名称”Dynamic Range Improvement from Highly Parallel Arrays and SPADs”、 米国特許仮出願第６２／９９２５２９号明細書（特許文献４０）、発明の名称”Single-Photon Avalanche Diode (SPAD) Bias Constant Change”、 米国特許仮出願第６２／９９２５３６号明細書（特許文献４１）、発明の名称”Calibration of SPAD ToF Systems Based on Per Pixel Dark Count Rate”、 米国特許仮出願第６２／９９２５４３号明細書（特許文献４２）、発明の名称”Estimation of Source-Detector Separation in an Optical Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９９２５５０号明細書（特許文献４３）、発明の名称”Wearable Module for an Optical Measurement or Hybrid Technology Neural Recording System Where the Module Assemblies are Configured for Tiling Multiple Modules Together for Targeted and/or Complete Head Coverage”、 米国特許仮出願第６２／９９２５５２号明細書（特許文献４４）、発明の名称”Wearable Devices for a Brain Computer Interface (BCI) System Where the Wearable Device Includes Conforming Headset Fixation”、 米国特許仮出願第６２／９９２５５５号明細書（特許文献４５）、発明の名称”Integrated Detector Assemblies for a Wearable Module of an Optical Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９９２５５９号明細書（特許文献４６）、発明の名称”Integrated Detector Assemblies for a Wearable Module of an Optical Measurement Where the Detector Assemblies Include Spring Loaded Light Pipes”、及び米国特許仮出願第６２／９９２５６７号明細書（特許文献４７）、発明の名称”Integrated Light Source Assembly with Laser Coupling for a Wearable Optical Measurement System”に記載された神経活動検出技術のうちのいずれか１つ以上を含むことができ、これらの特許文献はその全部を参照することによって本明細書中に明示的に含める。
脳インタフェース・アセンブリ１４ｂは、頭部装着部２２ｂ；及び（例えば、首、肩、胸、または腕に装着される）補助的な頭部非装着部２４ｂを含み、頭部装着部２２ｂはユーザ１２が身に着けるように構成され、この場合、ユーザ１２の頭部上に装着される。その代わりに、以下に説明するように、補助的な頭部非装着部２４ｂの機能を頭部装着部２２ｂに内蔵させることができる。補助的な頭部非装着部２４ｂは、有線接続２６（例えば電気配線）を介して頭部装着部２２ｂに結合することができる。その代わりに、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂは、無線接続（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ、等）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を用いて、頭部装着部２２ｂ及び補助的な頭部非装着部２４ｂに電力を供給すること、あるいは頭部装着部２２ｂと補助的な頭部非装着部２４ｂとの間で通信することができる。
頭部装着部２２ｂは、光パルスを発生するように構成された１つ以上の光源４８を含む。光源４８は、１つ以上の光パルスを１つ以上の波長で発生するように構成することができ、これらのパルスは所望のターゲット（例えば、脳内のターゲット）に供給することができる。光源４８は、あらゆる適切な構成要素の組合せによって実現することができる。例えば、本明細書中に記載する光源４８はあらゆる適切な装置によって実現することができる。例えば、本発明において用いる光源は、例えば、分布帰還型（ＤＦＢ：distributed feedback）レーザー、高輝度（スーパールミネセント）ダイオード（ＳＬＤ：super luminescent diode）、発光ダイオード（ＬＥＤ：light emitting diode）、ダイオード励起固体（ＤＰＳＳ：diode-pumped solid-state）レーザー、レーザーダイオード（ＬＤ：laser diode）、高輝度発光ダイオード（ｓＬＥＤ：super luminescent LED）、垂直キャビティ面発光レーザー（ＶＣＳＥＬ：vertical cavity surface-emitting laser）、チタンサファイア・レーザー、マイクロ発光ダイオード（ｍＬＥＤ：micro LED）、及び／または他のあらゆる適切なレーザーまたは光源によって実現することができる。
頭部装着部２２ｂは複数の光検出部５０を含み、光検出部５０は、例えば、各光パルス中の単一光子（即ち、光エネルギーの単一粒子）を検出するように構成された単一光子（シングルフォトン）アバランシェ・ダイオード（ＳＰＡＤ：single photon avalanche diode）を具えている。例えば、これらの感光性の光検出部は、光源４８が発生する光パルスのうちの１つ以上の供給に応答して、脳内の組織に反射した光子を記録することができる。これらの光子が光検出部によって検出されるのに要する時間に基づいて、脳の神経活動及び他の特性を測定または推測することができる。
ＳＰＡＤの特性を用いる光検出部は、個別の光子を非常に高い到達時間分解能（数十ピコ秒）で捕捉することができる。光子がＳＰＡＤによって吸収されると、これらの光子のエネルギーが拘束（束縛）電荷キャリア（電子及びホール）を解放し、これらの拘束電荷キャリアが自由キャリア対になる。上記ダイオードに印加される逆バイアス電圧によって生成される電界の存在下で、これらの自由キャリアはＳＰＡＤの領域を通って加速され、この領域を増倍領域と称する。自由キャリアが増倍領域を通って進む間に、これらの自由キャリアは半導体の原子格子内に拘束された他のキャリアと衝突し、これにより、衝突イオン化と称するプロセスによってより多数の自由キャリアを発生する。これらの新たな自由キャリアも、印加された電界によって加速されてさらに多数の自由キャリアを発生する。このアバランシェ事象を検出して、光子の到達時間を測定するために用いることができる。単一光子の検出を可能にするために、ＳＰＡＤの降伏電圧の大きさよりも高い大きさを有する逆バイアス電圧でＳＰＡＤにバイアスをかけ、この降伏電圧はバイアスレベルであり、このバイアスレベルを上回ると、自由キャリアの発生が自続的になり暴走アバランシェを生じさせ得る。このようにＳＰＡＤにバイアスをかけることを、デバイスをアームド（作動可能）状態にすると称する。ＳＰＡＤがアームド状態になると、単一光子の吸収によって生成される単一の自由キャリア対が暴走アバランシェを生成して、容易に検出可能な巨視的電流を生じさせる。
一部の代案実施形態では、頭部装着部２２ｂが、単一の光源４８及び／または単一の光検出部５０を含むことができる。例えば、脳インタフェースシステム１４ｂを用いて、単一光路を制御し、光検出器の画素測定値を輝度値に変換することができ、この輝度値は脳組織領域の光学特性を表す。一部の代案実施形態では、頭部装着部２２ｂが個別の光源を含まない。その代わりに、光検出器によって検出される光を発生するように構成された光源を脳インタフェースシステム１４ｂ内の他所に含めることができる。例えば、光源を補助的な頭部非装着部２４ｂ内に含めることができる。
頭部装着部２２ｂは支持筐体構造５２をさらに具え、支持筐体構造５２は、光源４８、光検出部５０、及び他の電子または光学構成要素を包含する。以下でさらに詳細に説明するように、支持筐体構造５２を、例えばバンダナ、ヘッドバンド、縁なし帽、ヘルメット、ビーニー帽、他の帽子形の形状にし、あるいはユーザの頭部に適合する調整可能な他の形状にして、光検出部５０が頭部の外皮に、この場合ユーザ１２の頭皮に密接して接触するようにすることができる。支持筐体構造５２は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料製とすることができる。
脳インタフェースシステム１４ｂは１つの頭部装着部２２ｂを示しているが、あらゆる適切な個数の頭部装着部２２ｂを、例えば頭部上の異なる位置に用いることができる。
補助的な頭部非装着部２４ｂは筐体３６を具え、筐体３６はコントローラ３８及びプロセッサ４０を包含する。コントローラ３８は、頭部装着部２２ｂの動作機能を制御するように構成されているのに対し、プロセッサ４０は、頭部装着部２２ｂが捕捉した光子を処理して、ユーザ１２の脳活動を検出して位置を特定すると共に、システム１０ｂ内の他の処理部によって実行されない場合に、ユーザ１２の脳活動に基づいてユーザ１２の精神状態を測定するように構成されている。補助的な頭部非装着部２４ｂは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、補助的な頭部非装着部２４ｂに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
感覚入力装置／製品１６、（（図１に示す）混合容器１９を伴う）周辺機器１８、及びデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０の機能は、図１の非侵襲的製品カスタマイズシステム１０に関して上述したものと同じにすることができる。
周辺機器１８は、無線接続４２（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ））または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの補助的な頭部非装着部２４ｂに結合されて、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ｂとの間で通信することができる。周辺機器１８は、無線接続４４（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、感覚入力装置１６ａにも結合されて、周辺機器１８と感覚入力装置１６ａとの間で通信することができる。その代わりに、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ及び／または感覚入力装置１６ａとの間の有線接続を用いることができる。その代わりに、あるいは任意で、製品１６ｂが単にユーザ１２の付近に存在して、周囲環境内で神経経路４８を提供することができ、神経経路４８を通してユーザ１２が製品１６ｂを感知することができる。
データベース、サーバー、またはクラウド構造２０は、無線接続４６（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの補助的な頭部非装着部２４ｂ（及び／または周辺機器１８）に結合されて、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ及び周辺機器１８との間で通信することができる。その代わりに、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ａの補助的な頭部非装着部２４ｂ及び／または周辺機器１８との間の有線接続を用いることができる。
以下、図７Ａ～７Ｄを参照しながら、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの異なる実施形態を説明する。こうした脳インタフェース・アセンブリ１４ｂは、上述したように、無線で、あるいは有線経由で、周辺機器１８、感覚入力装置／製品１６、及びデータベース、サーバー、クラウド構造２０と通信することができる。以下に説明する脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの各々は頭部装着部２２ｂを具え、頭部装着部２２ｂは、複数の光検出部５０及び支持筐体構造５２を有し、支持筐体構造５２内に光検出部５０が組み込まれる。光検出部５０の各々は、ＳＰＡＤ、電圧源、コンデンサ、スイッチ、及び光子を検出するために必要な他のあらゆる回路部品（図示せず）を具えることができる。脳インタフェース・アセンブリ１４ｂは、光パルスを発生するための１つ以上の光源（図示せず）を具えることもできるが、一部の場合には、こうした光の発生源を周辺光から導き出すことができる。脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの各々は、例えば制御回路、時間デジタル変換器（ＴＤＣ：time-to-digital converter）、及び信号処理回路のような制御／処理部５４も具えることができ、制御／処理部５４は、光検出部５０及びあらゆる光源の動作機能を制御し、光検出部５０が捕捉した光子を処理して、ユーザ１２の脳活動を検出して位置を特定する。以下でさらに詳細に説明するように、制御／処理部５４は、頭部装着部２２ｂ内に包含することができ、あるいは自立型の補助部に内蔵させることができる。以下に説明するように、支持筐体構造５２を、例えばバンダナ、ヘッドバンド、縁なし帽、ヘルメット、ビーニー帽、他の帽子形の形状にし、あるいはユーザの頭部に適合する調整可能な他の形状にして、光検出部５０が、頭部の外皮に、この場合ユーザ１２の頭皮に密接して接触するようにすることができる。
図７Ａに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ(1)は、頭部装着部２２ｂ(1)、及び電源コードを介して頭部装着部２２ｂ(1)に結合された電源５６を具えている。頭部装着部２２ｂ(1)は、光検出部５０（５０－１～５０－１２として示す）及び制御／処理部５４ａを含む。頭部装着部２２ｂ(1)は支持筐体構造５２ａをさらに含み、支持筐体構造５２ａは、光検出部５０及び制御／処理部５４ａを包含する縁なし帽の形態をとる。縁なし帽５２ａ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。電源５６は、脳インタフェース・アセンブリ２２ｂ(1)内に含まれる光検出部５０、制御／処理部５４ａ、及び他のあらゆる構成要素に、電源コード５８を通して動作電力を供給するように構成されたバッテリ及び／または他のあらゆる種類の電源によって実現することができる。頭部装着部２２ｂ(1)は、任意で、縁なし帽５２ａ内に形成されて制御／処理部５４ａを担持／収容する手段を提供するためのクレスト（頭頂冠）部または他の突起部６０を含む。
図７Ｂに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ(2)は、頭部装着部２２ｂ(2)、及び有線接続を介して頭部装着部２２ｂ(2)に結合された制御／処理部５４ｂを具えている。頭部装着部２２ｂ(2)は、光検出部５０（５０－１～５０－４として示す）及び支持基板５２ｂを具え、支持基板５２ｂは光検出部５０を包含するヘルメットの形態をとる。ヘルメット５２ｂ用の材料は、あらゆる適切なポリマー、プラスチック、ハードシェル、及びまたは特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。頭部装着部２２ｂ(1)内に包含される図７Ａに示す脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ(1)の制御／処理部５４ａとは異なり、制御／処理部５４ｂは自立型であり、ユーザ１２の肩上に着用される衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、またはハーネス）の形態をとることができる。自立型制御／処理部５４ｂは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、自立型制御／処理部５４ｂに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
図７Ｃに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ(3)は、頭部装着部２２ｂ(3)、及び電源コード７４を介して頭部装着部２２ｂ(3)に結合された電源５６を具えている。頭部装着部２２ｂ(3)は、光検出部５０（５０－１～５０－１２として示す）及び制御／処理部５４ｃを含む。頭部装着部２２ｂ(3)は支持筐体構造５２ｃをさらに含み、支持筐体構造５２ｃは、光検出部５０及び制御／処理部５４ｃを包含するビーニー帽の形態をとる。ビーニー帽５２ｃ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、及び／または特定の実現を提供することができる他の適切な材料から選択することができる。電源５６は、脳インタフェース・アセンブリ２２ｂ(3)に含まれる光検出部５０、制御／処理部５４ｃ、及び他のあらゆる構成要素に、有線接続５８を通して動作電力を供給するように構成されたバッテリ及び／または他のあらゆる種類の電源によって実現することができる。
図７Ｄに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｂ(4)は、頭部装着部２２ｂ(4)、及び有線接続６２を介して頭部装着部２２ｂ(4)に結合された制御／処理部５４ｄを具えている。頭部装着部２２ｂ(4)は、光検出部５０（５０－１～５０－４として示す）及び支持筐体構造５２ｄを含み、支持筐体構造５２ｄは光検出部５０を包含するヘッドバンドの形をとる。ヘッドバンド５２ｄ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。制御／処理部５４ｄは自立型であり、ユーザ１２の肩に着用される衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、またはハーネス）の形態をとることができる。自立型制御／処理部５４ｄは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、内蔵式制御／処理部５４ｄに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
図８を参照しながら、非侵襲的製品カスタマイズシステム１０ｃの一実施形態の物理的実現を以下に説明する。システム１０ｃは、磁気ベースの非侵襲的脳インタフェース・アセンブリ１４ｃを具え、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃは、例えば、米国特許出願第１６／４２８８７１号明細書（特許文献４８）、発明の名称”Magnetic Field Measurement System and Methods of Making and Using”、 米国特許出願第１６／４１８４７８号明細書（特許文献４９）、発明の名称”Magnetic Field Measurement System and Method of Using Variable Dynamic Range optical Magnetometers”、 米国特許出願第１６／４１８５００号明細書（特許文献５０）、発明の名称”Integrated Gas Cell and Optical Components for Atomic Magnetometry and Methods for Making and Using”、 米国特許出願第１６／４５７６５５号明細書（特許文献５１）、発明の名称”Magnetic Field Shaping Components for Magnetic Field Measurement Systems and Methods for Making and Using”、 米国特許出願第１６／２１３９８０号明細書（特許文献５２）、発明の名称”Systems and Methods Including Multi-Mode Operation of Optically Pumped Magnetometer(s)”（現在、米国特許第１０６２７４６０号）、米国特許出願第１６／４５６９７５号明細書（特許文献５３）、発明の名称”Dynamic Magnetic Shielding and Beamforming Using Ferrofluid for Compact Magnetoencephalography (MEG)”、 米国特許出願第１６／７５２３９３号明細書（特許文献５４）、発明の名称”Neural Feedback Loop Filters for Enhanced Dynamic Range Magnetoencephalography (MEG) Systems and Methods”、 米国特許出願第１６／７４１５９３号明細書（特許文献５５）、発明の名称”Magnetic Field Measurement System with Amplitude-Selective Magnetic Shield”、 米国特許仮出願第６２／８５８６３６号明細書（特許文献５６）、発明の名称”Integrated Magnetometer Arrays for Magnetoencephalography (MEG) Detection Systems and Methods”、米国特許仮出願第６２／８３６４２１号明細書（特許文献５７）、発明の名称”Systems and Methods for Suppression of Non-Neural Interferences in Magnetoencephalography (MEG) Measurements”、 米国特許仮出願第６２／８４２８１８号明細書（特許文献５８）、発明の名称”Active Shield Arrays for Magnetoencephalography (MEG)”、 米国特許仮出願第６２／９２６０３２号明細書（特許文献５９）、発明の名称”Systems and Methods for Multiplexed or Interleaved Operation of Magnetometers”、 米国特許仮出願第６２／８９６９２９号明細書（特許文献６０）、発明の名称”Systems and Methods having an Optical Magnetometer Array with Beam Splitters”、 米国特許仮出願第６２／９６０５４８号明細書（特許文献６１）、発明の名称”Methods and Systems for Fast Field Zeroing for Magnetoencephalography (MEG)”、 米国特許仮出願第６２／９６７７８７号明細書（特許文献６２）、発明の名称”Single Controller for Wearable Sensor Unit that includes an Array Of Magnetometers”、 米国特許仮出願第６２／９６７７９７号明細書（特許文献６３）、発明の名称”Systems and Methods for Measuring Current Output By a Photodetector of Wearable Sensor Unit that Includes One or More Magnetometers”、 米国特許仮出願第６２／９６７８０３号明細書（特許文献６４）、発明の名称”Interface Configurations for a Wearable Sensor Unit that Includes One or More Magnetometers”、 米国特許仮出願第６２／９６７８０４号明細書（特許文献６５）、発明の名称”Systems and Methods for Concentrating Alkali Metal Within a Vapor Cell of Magnetometer Array from a Transit Path of Light”、 米国特許仮出願第６２／９６７８１３号明細書（特許文献６６）、発明の名称”Magnetic Field Generator for a Magnetic Field Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９６７８１８号明細書（特許文献６７）、発明の名称”Magnetic Field Generator for a Magnetic Field Measurement System”、 米国特許仮出願第６２／９６７８２３号明細書（特許文献６８）、発明の名称”Magnetic Field Measurement Systems Including a Plurality of Wearable Sensor Units Having a Magnetic Field Generator”、 米国特許仮出願第６２／９７５７０９号明細書（特許文献６９）、発明の名称”Self-Calibration of Flux Gate Offset and Gain Drift To Improve Measurement Accuracy of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable System”、 米国特許仮出願第６２／９７５６９３号明細書（特許文献７０）、発明の名称”Nested and Parallel Feedback Control Loops for Ultra-Fine Measurements of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable MEG System”、 米国特許仮出願第６２／９７５７１９号明細書（特許文献７１）、発明の名称”Estimating the Magnetic Field at Distances from Direct Measurements to Enable Fine Sensors to Measure the Magnetic Field from Direct Measurements to Enable Fine Sensors to Measure the Magnetic Field from the Brain Using a Wearable System”、 米国特許仮出願第６２／９７５７２３号明細書（特許文献７２）、発明の名称”Algorithms that Exploit Maxwell’s Equations and Geometry to Reduce Noise for Ultra-Fine Measurements of Magnetic Fields from the Brain Using a Wearable MEG System”、 米国特許仮出願第６２／９７５７２７号明細書（特許文献７３）、発明の名称”Optimal Methods to Feedback Control and Estimate Magnetic Fields to Enable a Wearable System to Measure Magnetic Fields from the Brain”、 米国特許仮出願第６２／９８３４０６号明細書（特許文献７４）、発明の名称”Two Level Magnetic Shielding of Magnetometers”に記載された神経作用検出技術のうちのいずれか１つ以上を含むことができ、これらの特許文献はその全部を参照することによって本明細書中に明示的に含める。
脳インタフェース・アセンブリ１４ｃは脳磁図（ＭＥＧ：magnetoencephalography）頭部装着部２２ｃ及び（例えば、首、肩、胸、または腕に装着される）補助的な頭部非装着部２４ｃを含み、ＭＥＧ頭部装着部２２ｃは、ユーザ１２が身に着けるように構成され、この場合、ユーザ１２の頭部上に装着される。その代わりに、以下に説明するように、頭部非装着部２４ｃの機能を頭部装着部２２ｃに内蔵させることができる。補助的な頭部非装着部２４ｃは、有線接続２６（例えば、電気配線）を介して頭部装着部２２ｃに結合することができる。その代わりに、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃは、無線接続（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ、等）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を用いて、頭部装着部２２ｃ及び補助的な頭部非装着部２４ｃに電力を供給すること、あるいは頭部装着部２２ｃと補助的な頭部非装着部２４ｃとの間で通信することができる。
頭部装着部２２ｃは、ユーザ１２の脳から生物学的に発生する磁界を測定するための複数の光ポンピング（光励起）磁力計（ＯＰＭ：optically pumped magnetometer）６４または他の適切な磁力計、及び受動シールド６６（及び／またはフラックス・コンセントレータ（磁束収束板））を含む。受動シールド６６をユーザ１２の頭部全体上に配置することによって、受動シールド６６の外部の領域から生じる周囲背景磁界が大幅に減少して、磁力計６４は、周囲背景磁界の低減により、ユーザ１２の脳内に能動的に発生する磁界を測定または検出することができる。
ＯＰＭは、人間の頭部を通って伝搬する磁界を検出するために使用される光学的磁気測定システムである。光学的磁気測定は、１×１０-15テスラのオーダーの非常に高い精度で磁界を測定する光学的方法の使用を含むことができる。これらの方法の高感度について特に興味深いこととして、ＯＰＭを光学的磁気測定において用いて、弱い磁界を測定することができる（地球の磁界は一般におよそ５０マイクロテスラである）。少なくとも一部のシステムでは、ＯＰＭがアルカリ蒸気気体電池を有し、このアルカリ蒸気気体電池は、アルカリ金属原子を（温度に応じて）気体状態、液体状態、または固体状態の組合せで含有する。この気体電池は、クエンチ（消滅）ガス、バッファ（緩衝）ガス、または特殊な緩和防止コーティング、あるいはこれらの任意の組合せを含有することができる。この気体電池のサイズは、何分の一ミリメートルから数センチメートルまで変化することができ、ＯＰＭをウェアラブルな非侵襲的脳インタフェース装置と共に用いることを可能にする。
頭部装着部２２ｃは支持筐体構造６８をさらに具え、支持筐体構造６８はＯＰＭ６４、受動シールド６６、及び他の電子部品または磁気部品を包含する。以下でさらに詳細に説明するように、支持筐体構造６８を、例えばバンダナ、ヘッドバンド、縁なし帽、ヘルメット、ビーニー帽、他の帽子形の形状にし、あるいはユーザの頭部に適合する調整可能な他の形状にして、ＯＰＭ６４が、頭部の外皮に、この場合ユーザ１２の頭皮に密接して接触するようにすることができる。支持筐体構造６８は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料製とすることができる。
補助的な頭部非装着部２４ｃは筐体３６を具え、筐体３６はコントローラ３８及びプロセッサ４０を包含する。コントローラ３８は頭部装着部２２ｃの動作機能を制御するように構成されているのに対し、プロセッサ４０は、頭部装着部２２ｃが検出した磁界を処理して、ユーザ１２の脳活動を検出して位置を特定すると共に、システム１０ｃ内の他の処理部によって実行されない場合に、ユーザ１２の脳活動に基づいてユーザ１２の精神状態を測定するように構成されている。補助的な頭部非装着部２４ｃは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、補助的な頭部非装着部２４ｃに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
感覚入力装置／製品１６、（（図１に示す）混合容器１９を伴う）周辺機器１８、及びデータベース、サーバー、またはクラウド構造２０の機能は、図１の非侵襲的製品カスタマイズシステム１０に関して上述したものと同じにすることができる。
周辺機器１８は、無線接続４２（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ））または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃの補助的な頭部非装着部２４ｃに結合されて、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ｃとの間で通信することができる。周辺機器１８は、無線接続４４（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、感覚入力装置１６ａにも結合されて、周辺機器１８と感覚入力装置１６ａとの間で通信することができる。その代わりに、周辺機器１８と脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ及び／または感覚入力装置１６ａとの間の有線接続を用いることができる。その代わりに、あるいは任意で、製品１６ｂが単にユーザ１２の付近に存在して、周囲環境内で神経経路４８を提供することができ、神経経路４８を通してユーザ１２が製品１６ｂを感知することができる。
データベース、サーバー、またはクラウド構造２０は、無線接続４６（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号（例えば、ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）、セルラ）または光リンク（例えば、光ファイバまたは赤外線（ＩＲ）））を介して、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃの補助的な頭部非装着部２４ｃ（及び／または周辺機器１８）に結合されて、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ及び周辺機器１８との間で通信することができる。その代わりに、データベース、サーバー、またはクラウド構造２０と脳インタフェース・アセンブリ１４ｃの補助的な頭部非装着部２４ｃ及び／または周辺機器１８との間の有線接続を用いることができる。
以下、図９Ａ～９Ｃを参照しながら、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃの異なる実施形態を説明する。こうした脳インタフェース・アセンブリ１４ｃは、上述したように、無線で、あるいは有線経由で、周辺機器１８、感覚入力装置／製品１６、及びデータベース、サーバー、クラウド構造２０と通信することができる。以下に説明する脳インタフェース・アセンブリ１４ｂの各々は頭部装着部２２ｃを具え、頭部装着部２２ｃは、複数のＯＰＭ６４、受動シールド６６、及び支持筐体構造６８を有し、支持筐体構造６８内にＯＰＭ６４及び受動シールド６６が組み込まれる。脳インタフェース・アセンブリ１４ｃの各々は制御／処理部７０も具えることができ、制御／処理部７０は、ＯＰＭ６４の動作機能を制御し、ＯＰＭ６４が検出した磁界を処理して、ユーザ１２の脳活動を検出して位置を特定する。以下でさらに詳細に説明するように、制御／処理部７０は、頭部装着部２２ｃ内に包含することができ、あるいは、自立型の補助部に内蔵させることができる。以下に説明するように、支持筐体構造６８を、例えばバンダナ、ヘッドバンド、縁なし帽、ヘルメット、ビーニー帽、他の帽子形の形状にし、あるいはユーザの頭部に適合する調整可能な他の形状にして、磁力計６４が、頭部の外皮に、この場合ユーザ１２の頭皮に密接して接触するようにすることができる。
図９Ａに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ(1)は、頭部装着部２２ｃ(1)、及び有線接続７４を介して頭部装着部２２ｃ(1)に結合された電源７２を具えている。頭部装着部２２ｃ(1)は、ＯＰＭ６４（６４－１～６４－１２として示す）及び制御／処理部７０ａを含む。頭部装着部２２ｃ(1)は支持筐体構造６８ａをさらに含み、支持筐体構造６８ａはヘルメットの形態をとり、このヘルメットはＯＰＭ６４、受動シールド６６、及び制御／処理部７０ａを包含する。ヘルメット６８ａ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。電源７２は、脳インタフェース・アセンブリ２２ｃ(1)内に含まれる磁力計６４、制御／処理部７０ａ、及び他のあらゆる構成要素に、有線接続７４を通して動作電力を供給するように構成されたバッテリ及び／または他のあらゆる種類の電源によって実現することができる。頭部装着部２２ｃ(1)は、任意で、ヘルメット６８ａに取り付けられたハンドル７６を含み、ハンドル７６は頭部装着部２２ｃ(1)を担持する好都合な手段を提供する。
図９Ｂに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ(2)は、頭部装着部２２ｃ(2)、及び有線接続７８を介して頭部装着部２２ｃ(2)に結合された制御／処理部７０ｂを具えている。頭部装着部２２ｃ(2)は、ＯＰＭ６４（６４－１～６４－１２として示す）及び支持筐体構造６８ｂを含み、支持筐体構造６８ｂはヘルメットの形態をとり、このヘルメットはＯＰＭ６４及び受動シールド６６を包含する。ヘルメット６８ｂ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。頭部装着部２２ｃ(1)内に包含される図９Ａに示す脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ(1)の制御／処理部７０ａとは異なり、制御／処理部７０ｂは自立型であり、ユーザ１２の肩上に着用される衣服（例えば、ベスト、部分ベスト、またはハーネス）の形態をとることができる。この自立型制御／処理部７０ｂは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、自立型制御／処理部７０ｂに無線で（例えば、誘導によって）電力を供給することができる。頭部装着部２２ｃ(1)は、任意で、ヘルメット６８ｂ内に形成されて制御／処理部７０ｂを担持／収容する手段を提供するためのクレスト（頭頂冠）部または他の突起部８０を含む。
図９ｃに示すように、脳インタフェース・アセンブリ１４ｃ(3)は、頭部装着部２２ｃ(3)及び制御／処理部７０ｃを具えている。頭部装着部２２ｃ(3)は、ＯＰＭ６４（６４－１～６４－１２として示す）及び支持筐体構造６８ｃを含み、支持筐体構造６８ｃは、野球帽の形態をとり、受動シールド６６を含む。野球帽６８ｃ用の材料は、あらゆる適切な布、ソフトポリマー、プラスチック、ハードシェル、及び／または特定の実現を提供することができる他のあらゆる適切な材料から選択することができる。制御／処理部７０ｃは自立型であり、ユーザ１２の首の周りに着用される衣類（例えば、スカーフ）の形態をとることができる。自立型制御／処理部７０ｃは、電源（頭部装着型の場合、充電式または非充電式バッテリの形態をとることができる）、入力／出力機能を有する制御パネル、ディスプレイ、及びメモリを追加的に含むことができる。その代わりに、自立型制御／処理部７０ｃに電力を無線で（例えば、誘導によって）供給することができる。
本発明の特定の実施形態を示して説明してきたが、本発明をこれらの好適な実施形態に限定することを意図していないことは明らかであり、本発明の精神及び範囲から逸脱することなしに種々の変更及び修正を加えることができることは、当業者にとって明らかである。従って、本発明は、特許請求の範囲によって規定される本発明の精神及び範囲内に含むことができる代案、変更、及び等価物をカバーすることを意図している。
Claims (54)
- 非侵襲的脳インタフェース・アセンブリと、
少なくとも１つのプロセッサとを具えた非侵襲的製品カスタマイズシステムであって、
前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、ユーザの感覚神経系を通した前記ユーザの脳内への製品構成の入力に応答した前記ユーザの脳活動を検出するように構成され、
前記プロセッサは、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定し、前記測定した前記ユーザの精神状態に基づいて、仮想的な混合容器内の製品構成を修正するように構成されている非侵襲的製品カスタマイズシステム。 - 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが光学測定アセンブリである、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが磁気測定アセンブリである、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、少なくとも１つの検出器及び処理回路を具え、前記検出器は前記ユーザの脳からのエネルギーを検出するように構成され、前記処理回路は、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して、前記脳活動を識別するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが頭部装着部を具え、該頭部装着部は前記少なくとも１つの検出器を担持するように構成されている、請求項４に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、前記処理回路を担持する補助的な頭部非装着部を具えている、請求項５に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記製品構成を、嗅覚系及び／または味覚系を通して前記ユーザの脳内に入力する、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記製品構成が、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上の構成を含む、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記精神状態が、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つを含む、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態のレベルを測定し、前記測定した前記ユーザの精神状態のレベルに基づいて前記製品構成を修正するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記精神状態を手動でプログラムされるように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 感覚入力装置をさらに具え、該感覚入力装置は、前記製品構成を、前記ユーザの感覚神経系を通した前記ユーザの脳内への入力用に前記ユーザに与えるように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、選択した成分を前記仮想的な混合容器内の前記製品構成に添加することによって、前記製品構成を修正するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、選択した成分を前記仮想的な混合容器内の前記製品構成から廃棄することによって、前記製品構成を修正するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記仮想的な混合容器内の前記製品構成中の選択した既存の成分の用量を変更することによって、前記製品構成を修正するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記修正した製品構成の成分を組み合わせて最終的な製品構成にするようにさらに構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサの一部分が、前記脳インタフェース・アセンブリ内に包含されて、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定し、前記少なくとも１つのプロセッサの他の部分が、周辺機器内に包含されて、前記測定した前記ユーザの精神状態に基づいて、前記仮想的な混合容器内の前記製品構成を修正する、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、携帯型でウェアラブルな非侵襲的脳インタフェース・アセンブリであり、前記ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間に前記ユーザの脳活動を検出するように構成されている、請求項１に記載の非侵襲的製品カスタマイズシステム。
- 製品構成をカスタマイズする方法であって、
ユーザの感覚神経系を通した前記ユーザの脳内への前記製品構成の入力に応答した前記ユーザの脳活動を検出するステップと、
前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定するステップと、
前記測定した前記ユーザの精神状態に基づいて前記製品構成を修正するステップと
を含む方法。 - 前記ユーザの脳活動を光学的に検出する、請求項１９に記載の方法。
- 前記ユーザの脳活動を磁気的に検出する、請求項１９に記載の方法。
- 前記ユーザの脳活動を検出するステップが、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して、前記脳活動を識別するステップとを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記製品構成を、嗅覚系及び／または味覚系を通して前記ユーザの脳内に入力する、請求項１９に記載の方法。
- 前記製品構成が、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上の構成を含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記精神状態が、情動状態、認知状態、及び知覚状態のうちの１つを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定するステップが、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態のレベルを測定するステップを含み、
前記測定した前記ユーザの精神状態のレベルに基づいて前記製品構成を修正する、請求項１９に記載の方法。 - 前記製品構成を修正するステップが、選択した成分を前記製品構成に添加するステップを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記製品構成を修正するステップが、選択した成分を前記製品構成から廃棄するステップを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記製品構成を修正するステップが、前記製品構成中の選択した既存の成分の用量を変更するステップを含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記修正した製品構成の成分を組み合わせて、最終的な製品構成にするステップをさらに含む、請求項１９に記載の方法。
- 前記ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間に前記ユーザの脳活動を検出する、請求項１９に記載の方法。
- 感覚入力装置と、
非侵襲的脳インタフェース・アセンブリと、
少なくとも１つのプロセッサとを具えた非侵襲的精神状態修正システムであって、
前記感覚入力装置は、製品構成を、前記ユーザの感覚神経系を通したユーザの脳内への入力用に前記ユーザに与えるように構成され、
前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリは、前記ユーザの脳活動を検出するように構成され、
前記プロセッサは、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定し、前記測定した前記ユーザの精神状態に応答して、前記ユーザの精神状態を修正する方法で前記製品構成を前記ユーザに与えることを前記感覚入力装置に指示するように構成されている、非侵襲的精神状態修正システム。 - 前記非侵襲的インタフェース・アセンブリが光学測定アセンブリである、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが磁気測定アセンブリである、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、少なくとも１つの検出器及び処理回路を具え、前記検出器は前記ユーザの脳からのエネルギーを検出するように構成され、前記処理回路は、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して、前記脳活動を識別するように構成されている、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが頭部装着部を具え、該頭部装着部は前記少なくとも１つの検出器を担持するように構成されている、請求項３５に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、前記処理回路を担持する補助的な頭部非装着部を具えている、請求項３６に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記感覚入力装置が、嗅覚系及び／または味覚系を通して前記製品構成を前記ユーザの脳内に入力する、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記製品構成が、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上の構成を含む、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記測定した前記ユーザの精神状態が否定的な精神状態であり、前記ユーザの精神状態を調整して前記ユーザの肯定的な精神状態を促進する、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記測定した前記ユーザの精神状態が不安及び恐怖の一方であり、前記ユーザの前記肯定的な精神状態が、喜び、くつろぎ、及び認知状態のうちの１つである、請求項４０に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記測定した前記ユーザの精神状態が情動状態であり、前記ユーザの精神状態を調整して前記ユーザの認知状態を促進する、請求項４０に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサが、前記肯定的な精神状態に手動でプログラムされるようにさらに構成されている、請求項４２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記少なくとも１つのプロセッサの一部分が、前記脳インタフェース・アセンブリ内に包含されて、前記検出した脳活動に基づいて前記ユーザの精神状態を測定し、前記少なくとも１つのプロセッサの他の部分が、周辺機器内に包含されて、前記ユーザの精神状態を調整する方法で前記製品構成を前記ユーザに与えることを前記感覚入力装置に自動的に指示する、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- 前記非侵襲的脳インタフェース・アセンブリが、携帯型でウェアラブルな非侵襲的脳インタフェース・アセンブリであり、前記ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間に前記ユーザの脳活動を検出するように構成されている、請求項３２に記載の非侵襲的精神状態修正システム。
- ユーザの精神状態を調整する方法であって、
前記ユーザの脳活動を検出するステップと、
前記検出した脳活動に基づいて、前記ユーザの精神状態を測定するステップと、
前記ユーザの精神状態を調整する方法で、製品構成を、前記ユーザの感覚神経系を通した前記ユーザの脳内への入力用に前記ユーザに与えるステップと
を含む方法。 - 前記脳活動を光学的に検出する、請求項４６に記載の方法。
- 前記脳活動を磁気的に検出する、請求項４６に記載の方法。
- 前記ユーザの脳活動を検出するステップが、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出するステップと、前記ユーザの脳からのエネルギーを検出したことに応答して、前記脳活動を識別するステップとを含む、請求項４６に記載の方法。
- 前記製品構成を、嗅覚系及び／または味覚系を通して前記ユーザの脳内に入力する、請求項４６に記載の方法。
- 前記製品構成が、香料、外科治療用途向けのホメオパシー油、ローション、食品、飲料、及び向精神剤のうちの１つ以上の構成を含む、請求項４６に記載の方法。
- 前記測定した前記ユーザの精神状態が否定的な精神状態であり、前記ユーザの精神状態を調整して前記ユーザの肯定的な精神状態を促進する、請求項４６に記載の方法。
- 前記測定した前記ユーザの精神状態が不安及び恐怖の一方であり、、前記ユーザの前記肯定的な精神状態が、喜び、くつろぎ、及び認知状態のうちの１つである、請求項５２に記載の方法。
- 前記ユーザが普通の生活及び作業の環境におかれている間に前記ユーザの脳活動を検出する、請求項４６に記載の方法。
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| US20210294129A1 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Hi Llc | Bias Voltage Generation in an Optical Measurement System |
| US11645483B2 (en) | 2020-03-20 | 2023-05-09 | Hi Llc | Phase lock loop circuit based adjustment of a measurement time window in an optical measurement system |
| US11187575B2 (en) | 2020-03-20 | 2021-11-30 | Hi Llc | High density optical measurement systems with minimal number of light sources |
| WO2021188485A1 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Hi Llc | Maintaining consistent photodetector sensitivity in an optical measurement system |
| US11877825B2 (en) | 2020-03-20 | 2024-01-23 | Hi Llc | Device enumeration in an optical measurement system |
| WO2021188496A1 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Hi Llc | Photodetector calibration of an optical measurement system |
| US11607132B2 (en) | 2020-03-20 | 2023-03-21 | Hi Llc | Temporal resolution control for temporal point spread function generation in an optical measurement system |
| WO2021188490A1 (en) | 2020-03-20 | 2021-09-23 | Hi Llc | Dynamic range optimization in an optical measurement system |
| US11857348B2 (en) | 2020-03-20 | 2024-01-02 | Hi Llc | Techniques for determining a timing uncertainty of a component of an optical measurement system |
| US11864867B2 (en) | 2020-03-20 | 2024-01-09 | Hi Llc | Control circuit for a light source in an optical measurement system by applying voltage with a first polarity to start an emission of a light pulse and applying voltage with a second polarity to stop the emission of the light pulse |
| US11941857B2 (en) | 2020-05-26 | 2024-03-26 | Hi Llc | Systems and methods for data representation in an optical measurement system |
| US20220050198A1 (en) | 2020-08-11 | 2022-02-17 | Hi Llc | Maintaining Consistent Photodetector Sensitivity in an Optical Measurement System |
| US20220091671A1 (en) | 2020-09-22 | 2022-03-24 | Hi Llc | Wearable Extended Reality-Based Neuroscience Analysis Systems |
| US11789533B2 (en) | 2020-09-22 | 2023-10-17 | Hi Llc | Synchronization between brain interface system and extended reality system |
| WO2022122165A1 (en) * | 2020-12-10 | 2022-06-16 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods, system and apparatus for providing mental state data as an on-demand service |
| US11452470B2 (en) | 2021-01-06 | 2022-09-27 | Hi Llc | Devices, systems, and methods using wearable time domain-based activity tracker |
| WO2022182496A1 (en) | 2021-02-26 | 2022-09-01 | Hi Llc | Optimizing autonomous self using non-invasive measurement systems and methods |
| US11612808B2 (en) | 2021-02-26 | 2023-03-28 | Hi Llc | Brain activity tracking during electronic gaming |
| WO2022182528A1 (en) | 2021-02-26 | 2022-09-01 | Hi Llc | Systems and methods for calibration of an optical measurement system |
| WO2022186880A1 (en) | 2021-03-04 | 2022-09-09 | Hi Llc | Presentation of graphical content associated with measured brain activity |
| WO2022203746A1 (en) | 2021-03-22 | 2022-09-29 | Hi Llc | Optimizing an individual's wellness therapy using a non-invasive brain measurement system |
| US11543885B2 (en) | 2021-05-26 | 2023-01-03 | Hi Llc | Graphical emotion symbol determination based on brain measurement data for use during an electronic messaging session |
Family Cites Families (81)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5853370A (en) | 1996-09-13 | 1998-12-29 | Non-Invasive Technology, Inc. | Optical system and method for non-invasive imaging of biological tissue |
| US5377100A (en) | 1993-03-08 | 1994-12-27 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Method of encouraging attention by correlating video game difficulty with attention level |
| US5720619A (en) | 1995-04-24 | 1998-02-24 | Fisslinger; Johannes | Interactive computer assisted multi-media biofeedback system |
| US6231187B1 (en) | 1999-02-11 | 2001-05-15 | Queen's University At Kingston | Method and apparatus for detecting eye movement |
| US6488617B1 (en) | 2000-10-13 | 2002-12-03 | Universal Hedonics | Method and device for producing a desired brain state |
| US6875176B2 (en) | 2000-11-28 | 2005-04-05 | Aller Physionix Limited | Systems and methods for making noninvasive physiological assessments |
| US20130211238A1 (en) * | 2001-01-30 | 2013-08-15 | R. Christopher deCharms | Methods for physiological monitoring, training, exercise and regulation |
| WO2003073175A2 (en) | 2002-02-26 | 2003-09-04 | Zybernetix, Inc. | Method and system for an intelligent supervisory control system |
| US20040049134A1 (en) | 2002-07-02 | 2004-03-11 | Tosaya Carol A. | System and methods for treatment of alzheimer's and other deposition-related disorders of the brain |
| US10589087B2 (en) | 2003-11-26 | 2020-03-17 | Wicab, Inc. | Systems and methods for altering brain and body functions and for treating conditions and diseases of the same |
| US20060161218A1 (en) | 2003-11-26 | 2006-07-20 | Wicab, Inc. | Systems and methods for treating traumatic brain injury |
| US20080177197A1 (en) | 2007-01-22 | 2008-07-24 | Lee Koohyoung | Method and apparatus for quantitatively evaluating mental states based on brain wave signal processing system |
| US20050273017A1 (en) | 2004-03-26 | 2005-12-08 | Evian Gordon | Collective brain measurement system and method |
| US20060150989A1 (en) | 2005-01-12 | 2006-07-13 | Peter Migaly | Method of diagnosing, treating and educating individuals with and/or about depression |
| WO2007096706A2 (en) * | 2005-09-12 | 2007-08-30 | Emotiv Systems Pty Ltd. | System and method for interaction with a subject based on detection of mental states |
| US9101279B2 (en) | 2006-02-15 | 2015-08-11 | Virtual Video Reality By Ritchey, Llc | Mobile user borne brain activity data and surrounding environment data correlation system |
| US20090083129A1 (en) | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
| US20090112278A1 (en) | 2007-10-30 | 2009-04-30 | Neuropace, Inc. | Systems, Methods and Devices for a Skull/Brain Interface |
| US8244475B2 (en) | 2007-12-27 | 2012-08-14 | Teledyne Scientific & Imaging, Llc | Coupling human neural response with computer pattern analysis for single-event detection of significant brain responses for task-relevant stimuli |
| EP2100556A1 (en) * | 2008-03-14 | 2009-09-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Modifying a psychophysiological state of a subject |
| US8473024B2 (en) | 2008-08-12 | 2013-06-25 | Brainscope Company, Inc. | Flexible headset for sensing brain electrical activity |
| US8209224B2 (en) | 2009-10-29 | 2012-06-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Intracluster content management using neuro-response priming data |
| US20130297599A1 (en) | 2009-11-10 | 2013-11-07 | Dulcetta Inc. | Music management for adaptive distraction reduction |
| WO2011133583A1 (en) | 2010-04-19 | 2011-10-27 | Functional Neuromodulation Inc. | Deep brain stimulation of memory circuits in alzheimer's disease |
| US10143414B2 (en) | 2010-06-07 | 2018-12-04 | Affectiva, Inc. | Sporadic collection with mobile affect data |
| CA2801251C (en) | 2010-06-22 | 2023-03-28 | National Research Council Of Canada | Cognitive function assessment in a patient |
| WO2012071545A1 (en) | 2010-11-24 | 2012-05-31 | New Productivity Group, Llc | Detection and feedback of information associated with executive function |
| WO2012135068A1 (en) | 2011-03-25 | 2012-10-04 | Drexel University | Functional near infrared spectrocopy based brain computer interface |
| PT2709522T (pt) | 2011-05-20 | 2016-11-30 | Univ Nanyang Tech | Sistemas para reabilitação neurofisiológica e/ou desenvolvimento funcional com efeito sinérgico |
| GB201109731D0 (en) | 2011-06-10 | 2011-07-27 | System Ltd X | Method and system for analysing audio tracks |
| WO2013059833A1 (en) | 2011-10-21 | 2013-04-25 | Neurotrek, Inc. | Method and system for direct communication |
| US20140303450A1 (en) | 2013-04-03 | 2014-10-09 | Dylan Caponi | System and method for stimulus optimization through closed loop iterative biological sensor feedback |
| US9417106B2 (en) | 2012-05-16 | 2016-08-16 | Sony Corporation | Wearable computing device |
| US10234942B2 (en) | 2014-01-28 | 2019-03-19 | Medibotics Llc | Wearable and mobile brain computer interface (BCI) device and method |
| US8609162B2 (en) | 2012-10-04 | 2013-12-17 | Invivo Beverages Llc | Integrated neuromodulation system for mood enhancement of a living human subject |
| WO2014085910A1 (en) | 2012-12-04 | 2014-06-12 | Interaxon Inc. | System and method for enhancing content using brain-state data |
| WO2014102722A1 (en) | 2012-12-26 | 2014-07-03 | Sia Technology Ltd. | Device, system, and method of controlling electronic devices via thought |
| US20140228701A1 (en) | 2013-02-11 | 2014-08-14 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Brain-Computer Interface Anonymizer |
| EP2972678A4 (en) * | 2013-03-15 | 2016-11-02 | Interaxon Inc | CLOTHING COMPUTER APPARATUS AND ASSOCIATED METHOD |
| US10531806B2 (en) | 2013-12-17 | 2020-01-14 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Brain state advisory system using calibrated metrics and optimal time-series decomposition |
| WO2015122846A1 (en) | 2014-02-14 | 2015-08-20 | National University Of Singapore | System, device and methods for brainwave-based technologies |
| US9704205B2 (en) | 2014-02-28 | 2017-07-11 | Christine E. Akutagawa | Device for implementing body fluid analysis and social networking event planning |
| US20150248651A1 (en) | 2014-02-28 | 2015-09-03 | Christine E. Akutagawa | Social networking event planning |
| KR101485591B1 (ko) | 2014-03-05 | 2015-01-22 | 재단법인 실감교류인체감응솔루션연구단 | 초음파를 이용한 비침습적 뇌 자극을 통한 촉감 생성 장치, 방법 그리고 이를 이용한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
| KR20160145131A (ko) * | 2014-04-17 | 2016-12-19 | 더 리전트 오브 더 유니버시티 오브 캘리포니아 | 시야 결함들의 평가를 위한 휴대용 뇌 활동 감지 플랫폼 |
| US9943698B2 (en) | 2014-04-22 | 2018-04-17 | Lockheed Martin Corporation | Cognitive enhancement using feedback |
| US10321842B2 (en) | 2014-04-22 | 2019-06-18 | Interaxon Inc. | System and method for associating music with brain-state data |
| CN105301771B (zh) | 2014-06-06 | 2020-06-09 | 精工爱普生株式会社 | 头部佩戴型显示装置、检测装置、控制方法以及计算机程序 |
| CA2957384C (en) | 2014-08-04 | 2023-06-20 | New York University | Methods and kits for diagnosing, assessing or quantitating drug use, drug abuse and narcosis, internuclear ophthalmoplegia, attention deficit hyperactivity disorder (adhd), chronic traumatic encephalopathy, schizophrenia spectrum disorders and alcohol consumption |
| US10120413B2 (en) | 2014-09-11 | 2018-11-06 | Interaxon Inc. | System and method for enhanced training using a virtual reality environment and bio-signal data |
| CA2964778A1 (en) | 2014-10-23 | 2016-04-28 | The Regents Of The University Of California | Methods of enhancing cognition and systems for practicing the same |
| JP6636792B2 (ja) * | 2015-01-30 | 2020-01-29 | パナソニック株式会社 | 刺激提示システム、刺激提示方法、コンピュータ、および制御方法 |
| NZ773822A (en) | 2015-03-16 | 2022-07-29 | Magic Leap Inc | Methods and systems for diagnosing and treating health ailments |
| US9712736B2 (en) | 2015-12-15 | 2017-07-18 | Intel Coprporation | Electroencephalography (EEG) camera control |
| US10314510B2 (en) | 2015-12-30 | 2019-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Determining intensity of a biological response to a presentation |
| US10928472B2 (en) | 2016-01-14 | 2021-02-23 | Technion Research & Development Foundation Limited | System and method for brain state classification |
| US9566411B1 (en) | 2016-01-21 | 2017-02-14 | Trungram Gyaltrul R. Sherpa | Computer system for determining a state of mind and providing a sensory-type antidote to a subject |
| AU2017278992B2 (en) | 2016-06-07 | 2021-05-27 | NeuroSteer Ltd. | Systems and methods for analyzing brain activity and applications thereof |
| US20170352283A1 (en) | 2016-06-07 | 2017-12-07 | Cerekinetic, Inc. | Self-administered evaluation and training method to improve mental state |
| EP3503963A4 (en) | 2016-08-25 | 2020-04-15 | Paradromics, Inc. | SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING NEURONAL SIGNALS |
| WO2018064554A1 (en) | 2016-09-30 | 2018-04-05 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Biophysical sensing systems and methods using non-contact electric field detectors |
| USD817553S1 (en) | 2016-10-31 | 2018-05-08 | Smith Optics, Inc. | Helmet |
| US20180160982A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | X Development Llc | Sensor fusion for brain measurement |
| USD825112S1 (en) | 2017-01-06 | 2018-08-07 | Manuel Saez | Programmable electronic helmet design |
| WO2018163361A1 (ja) | 2017-03-09 | 2018-09-13 | 株式会社資生堂 | 携帯端末、香り発生装置、サーバ、香り決定方法およびプログラム |
| EP3629912A4 (en) * | 2017-05-30 | 2021-03-03 | InteraXon Inc. | PORTABLE COMPUTER DEVICE WITH ELECTROPHYSIOLOGICAL SENSORS |
| WO2019036082A2 (en) | 2017-07-18 | 2019-02-21 | Hrl Laboratories, Llc | PERSONALIZED CLOSED LOOP TRANSCRANIC STILL PULSED STIMULATION SYSTEM FOR COGNITIVE IMPROVEMENT |
| EP3684463A4 (en) | 2017-09-19 | 2021-06-23 | Neuroenhancement Lab, LLC | NEURO-ACTIVATION PROCESS AND APPARATUS |
| WO2019104008A1 (en) | 2017-11-21 | 2019-05-31 | Arctop Ltd | Interactive electronic content delivery in coordination with rapid decoding of brain activity |
| US10016137B1 (en) | 2017-11-22 | 2018-07-10 | Hi Llc | System and method for simultaneously detecting phase modulated optical signals |
| US10420469B2 (en) | 2017-11-22 | 2019-09-24 | Hi Llc | Optical detection system for determining neural activity in brain based on water concentration |
| US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
| US10091554B1 (en) | 2017-12-06 | 2018-10-02 | Echostar Technologies L.L.C. | Apparatus, systems and methods for generating an emotional-based content recommendation list |
| US10219700B1 (en) | 2017-12-15 | 2019-03-05 | Hi Llc | Systems and methods for quasi-ballistic photon optical coherence tomography in diffusive scattering media using a lock-in camera detector |
| WO2019133997A1 (en) | 2017-12-31 | 2019-07-04 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for neuroenhancement to enhance emotional response |
| US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
| WO2019221799A1 (en) | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Hi Llc | Stacked photodetector assemblies |
| US10340408B1 (en) | 2018-05-17 | 2019-07-02 | Hi Llc | Non-invasive wearable brain interface systems including a headgear and a plurality of self-contained photodetector units configured to removably attach to the headgear |
| US10158038B1 (en) | 2018-05-17 | 2018-12-18 | Hi Llc | Fast-gated photodetector architectures comprising dual voltage sources with a switch configuration |
| US10627460B2 (en) | 2018-08-28 | 2020-04-21 | Hi Llc | Systems and methods including multi-mode operation of optically pumped magnetometer(s) |
| US11006876B2 (en) * | 2018-12-21 | 2021-05-18 | Hi Llc | Biofeedback for awareness and modulation of mental state using a non-invasive brain interface system and method |
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