JP2022520312A - 気化カートリッジ用の蒸気投与量調節プラットフォーム - Google Patents

Abstract

本開示は、気化装置のプロセッサによって、１又は複数の吸気イベントの過程で放出される化合物の量を示す所望される投与量を受け取ることを含む、複数の異なる製品のうちの１つの製品を気化するための方法を含む。方法は、プロセッサによって、現時点の吸気イベントの発生を判定すること、並びに現時点の吸気イベントの過程において、プロセッサによって、製品を含有する容器へ適用されている吸気圧力を特定すること；プロセッサによって、吸気圧力に基づいて、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された化合物の予測量を示す予測投与量を特定すること；及びプロセッサによって、所望される投与量及び予測投与量に基づいて、気化器によって製品に適用されている気化温度を選択的に調節すること、を含む。【選択図】図１

Description

関連出願の相互参照
本出願は、その全内容が本明細書に示されているがごとく参照により本明細書に援用される２０１８年８月１６日に出願された「Ｖａｐｏｒ Ｄｏｓｉｎｇ Ｐｌａｔｆｏｒｍ ｆｏｒ Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｖａｐｏｒｉｚａｔｉｏｎ Ｃａｒｔｒｉｄｇｅｓ」と題する米国仮特許出願第６２／７１９，０１７号の優先権を主張するものである。

本開示は、電子気化装置全般に関し、詳細には、気化カートリッジから蒸気を投与し、そのような使用をリモートで制御、追跡するシステム及び方法に関する。

液体又は植物由来品などの気化性物質を含有する電池式ベープペンなどの電子気化器から吸気される気化物質の投与量を制御するためのシステム及び方法は公知である。ユーザーに送達される設定された投与量を予め決定するだけのシステムでは不充分である。制御可能に正確に投与することができ、及び吸気される蒸気の量を知ることができることが望ましく、なぜなら、多くのユーザーは、健康上の理由であれ又は娯楽上の理由であれ、そのような物質の摂取量を制御し、知ることを求めている、及び／又は必要としているからである。具体的な理由としては、医療専門家に処方された投与量の継続及び追跡、長期的な健康に対する懸念、短期的な効果の制御、浪費の防止などが挙げられる。

投与量調節の問題に対する様々なソリューションが提案されており、成功の度合いは様々である。例えば、Ｐａｘ Ｌａｂｓ，Ｉｎｃ．は、着脱可能な独自のポッドを有する投与気化装置／システムに関する特許出願の譲受者であり、校正された投与量の制御を提供するものと主張している。このシステムは、独自のポッド及び電源筐体／エレクトロニクスの両方を包含し、これらは、一緒に用いられた場合にのみ機能するものであって、個人向けの気化市場にある他のいかなる製品とも互換性がない。「Ｃａｌｉｂｒａｔｅｄ Ｄｏｓｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ」と題する米国特許出願公開第２０１６／０１５７５２４（Ａ１）号（「Ｐａｘの開示」）は、ポッドの加熱される貯留部壁、パフセンサー（オン／オフスイッチとして記載）、及び吸気される蒸気の量を推計し、その計算に基づいて気化器の機能をオフにする「投与量予測ユニット」を含むいくつかの特徴について記載している。「メモリユニット」の記載中に挙げられている主たる変数は、「温度の測定値、温度プロファイル、送られる電力、又はこれらの組み合わせ」であり、これは、ユーザーに送達される蒸気の測定値を算出するために用いられる必須データである。残念ながら、ここで開示されているシステムは、標準的なカートリッジでの使用のためには不正確である。Ｐａｘ Ｌａｂｓのシステムは、その「気化質量予測式」中において３つの変数のみを考慮ており、広く様々な消費者及び製品に対して真に正確に投与するために必要とされる重要な測定値（すなわち、入力）であることを本発明者らが発見した変数を無視している。

「Ｉｎｈａｌａｔｉｏｎ Ｄｅｖｉｃｅ ｗｉｔｈ Ｍｅｔｅｒｉｎｇ」と題する米国特許出願公開第２０１７／０１５６３９９（Ａ１）号は、別の考え得るソリューションを提供している。この開示は、センサー（広く定義される）を用いる単体（又は「使い捨て型」）気化器、及びユーザーに投与される気化物質の量を制御し、通知する計量システムに関する。この出願は、「ユーザーが特定の量を消費することができる時間」として記載されている「セッション」機能について開示している。ユーザーがセッション量の１／４を吸気して止めた場合、装置は、オフとなり、後からの使用時に、セッション量の残りの３／４を継続することになる。残念ながら、この出願は、時間「セッション」が正確に何であり、どのように機能するものであるかについて曖昧である。これが、その物質量を消費することができる１日のうちの時間を意味するのかどうか、又は気化の時間が消費される量と相関しているのかどうかが不明瞭である。

さらに、この出願には、ユーザーへのフィードバック（無線通信など）についての言及がなく、貯留部の補充が可能かどうかについての言及もない。したがって、ユーザーへの強固なフィードバックのために、アプリケーションと通信すること及び外部センサーからデータを収集／保存することについての開示はない。この装置上の「タイマーから」収集されたデータはすべて、ローカルに保存されていると考えられ、消費された気化物質の量を正確に定量するために必要である様々な入力変数を考慮に入れていない。この出願では、このインジケータは「外部装置にシグナルを送る送信機である」と曖昧に言及はされているが、シグナルが何であるのか、それが実際のデータを送信するのかどうか、又は外部装置とは何であるのかについての言及はない。この開示される装置はまた、貯留部から気化性物質がなくなった後、廃棄する必要もあり、これは、プラスチック及びＰＣＢ製造に用いられる貴重な金属の浪費である。この出願には、充電能力についての言及もない。

ＪＵＵＬ Ｌａｂｓ，Ｉｎｃ．に譲渡された「Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｏｆ Ａｎ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｖａｐｏｒｉｚｅｒ」と題する米国特許出願公開第２０１８／００９３０５４号（「ＪＵＵＬの開示」）は、外部装置の使用を通して識別することができ、データをローカルに書き込み／保存可能である独自のカートリッジを開示している。全体として、それは、「電源、コントローラ、及びプロセッサと連結している一対の気化器本体接点を備えた」本体である気化器、並びに「カートリッジメモリ、ヒーター、気化性物質源、及びカートリッジが気化器と結合された場合に気化器本体上の一対の気化器本体接点と係合するように構成された一対のカートリッジ接点を備えたカートリッジ」である。これら２つは、専用であり、完全な製品として一緒に作動する。この出願は、コイルの抵抗を、それが加熱されるに従って能動的に測定することについて言及しており、それに応じて電圧を調節するものである。しかし、それは、カートリッジの識別情報からのカートリッジ内に見られるコイルの金属の種類を含む、使用されている特定のカートリッジについてのデータを、最も正確に電圧を設定するために使用していない。

さらに、ＪＵＵＬの開示は、コイルが加熱されるべき時点（すなわち、装置を起動するべき時点）を判断するために、圧力センサー又は「パフセンサー」を使用することについて言及しているが、オン／オフスイッチとして作用するだけである。しかし、それは、吸気時の圧力の変動を、投与量を制御するためにそのデータを用いるために測定することは行っておらず、また、カートリッジコイルの金属の種類及びその特性も考慮に入れながら、雌型の電気接点に電源から適用する電圧を能動的に変化させることも行っていない。

ここでも、この特許出願は、独特のカートリッジ及び気化器本体で設計された独自のポッド系システムに関する。それは、他の気化器本体、又は５１０スレッドの気化性物質カートリッジ、及び他の標準的な種類のアダプターでは作動しない。また、それは、気化器、スマートフォン、及びリモートサーバーの間の通信及び試行（experience）について詳細に記載している。スマートフォン側では、記載されるアプリケーションは、アカウント作成プロセス、気化器の名前付け、デモ、ダッシュボード、マップ、カートリッジ情報、スクロールホイール加熱制御、気化器設定、カートリッジスキャン、アカウント情報、及び店舗位置検索を示す。ダッシュボードは、棒グラフシステムによる１日あたりのユーザーの消費の統計を表示し、さらには気化性物質が消費された位置を、マップ上での丸印としてマークして示す。丸印が大きい程、その位置での使用が多かったことになる。

この特許出願はまた、気化器を投与量調節に用いる機能についても記載しており、これには、「投与量モニタリング、投与量設定、投与量制限、ユーザー追跡など」が含まれる。それはまた、気化器の作動を、「カートリッジから受け取る１又は複数のパラメータに基づいて、改変、制御することなどが可能であること」についても言及している［出願中の段落００４６］。しかし、それは、特定の病気を持つ人のために投与の予定を作成する能力については開示していない。そして、気化性物質の投与量の測定及び制御まで行う入力変数について、いかなる詳細事項も提供していない。

５１０スレッド接続部の問題に対する様々なソリューションが提案されており、成功の度合いは様々である。例えば、ＣＣｅｌｌ（商標）は、５１０カートリッジをそのＰａｌｍ（商標）装置（及び他の類似モデル）と接続するための、５１０ネジ接続を磁石接続に変換する代替電池構成を設計した。これは、装置に、雄型５１０スレッドの金属に固有ではない強磁性を持つ金属のリング状アダプター管を供給することによって達成されている。ユーザーは、カートリッジの雄型５１０スレッドにこのリングを通す必要があり、それは、カートリッジ母体部分のネジなし延長部分となる。リングとカートリッジとのアセンブリは、次に、装置側でのポゴピンによる中心接点を特徴とする雌型の管状端部に差し込まれる又は落とし込まれる。

残念なことに、これは、理想的なソリューションには足りていない。１つには、電気接続を得るために、カートリッジにネジ留めされる追加の位置を間違い易い小さいアダプターリングを用いる必要があることである。さらに、カートリッジが空であり、すぐに交換できる状態である場合（使い捨てカートリッジの場合）、アダプターを、古いカートリッジからねじって外し、交換用カートリッジにネジ留めする必要がある。ユーザーが誤ってこれらのアダプターを廃棄してしまい、代わりを購入しなければならなくなることはよく発生する。これらの余分の手間は、不都合であり（ネジによるカートリッジへの部品の取り付け及び取り外し）、不経済であり、アダプターがなければ、電池が役に立たなくなる。

したがって、複数の重要な入力パラメータに基づいて高い正確さで投与することができ、使用及び制御が容易であり、５１０スレッドカートリッジなどの市販の標準的なカートリッジと共に使用することができる、ユーザーによる制御が可能な投与量調節プラットフォーム及びシステムが必要とされている。

本開示は、上述の問題点などを解決する吸気用の気化物質のための新規な投与量調節プラットフォーム、システム、及び装置を開示することによって、これらの必要性を満たすものである。プラットフォームは、好ましくはミリグラム単位までの高い正確さで気化物質の放出を測定し、制御する電池式気化装置を含む。１つの実施形態では、本開示のシステムは、この装置が、数多くの先行技術の装置でそうであったような独自のポッド又はカートリッジの使用を必要とせず、その代わりに、普及している「５１０スレッドカートリッジ」などの既に設計され、構築され、世界中に分配されている既存の標準的なカートリッジと共に作動することができるという点で、高い有用性及び柔軟性も提供する。装置は、内部及び外部のソフトウェアの一方又は両方によって制御されてよい。

本開示はまた、本発明者らが精密な投与量調節を実現するために重要であると見出した複数の入力変数を測定し、使用することによる、これまでにない精密な投与量調節も開示する。詳細には、経時でユーザーの吸気（又は「ユーザーの一服（user drag）」）からのカートリッジへの圧力をリアルタイムで測定し、それをカートリッジコイルの抵抗などの１又は複数の他の入力変数と合わせることにより、投与量調節のより高い精度を実現することができる。例えば、Ｐａｘの言葉で「気化質量予測式」を含むＰａｘによる先行技術のシステムで用いられる３つの（又は３つだけの）変数を利用する代わりに、ユーザーの一服に対する測定及び調節を行うことが、最適な投与量調節制御を実現するために不可欠であることは理解される。１つの実施形態では、本発明者らは、任意のいずれのカートリッジからの気化物質の投与量調節の正確さに対しても影響度が高いと考えられる３つの入力値、すなわち：（１）吸気、ユーザーの一服からの圧力、（２）カートリッジコイル上で測定される電気抵抗、及び（３）コイルの金属の種類、その抵抗、及びユーザーの好みに基づいた、電源からカートリッジへの制御された可変電圧出力、を特定した。測定可能である各追加の入力変数は、様々な割合で投与量調節の正確さを追加し、また気化性物質及び広く様々な消費者に対するその影響をより良く理解するのにも役立つ。さらに、本開示の装置は、市販されている多くの異なるベープカートリッジで作動するように設計されていることから、これらのカートリッジ及びそれらの内容物の独特の特性を識別することができ、それに応じて投与量調節の調整が成される。例えば、任意のカートリッジに対して、装置は、カートリッジのコイルの金属の種類、その気化性物質の含有量（例：オイル粘度）、及び他の特性を考慮に入れながら、その電源からカートリッジの雌型電気接点への適用電圧を能動的に変化させることができる。

本開示のプラットフォームは、さらに、装置と合わせることができる市販のベープカートリッジの保存された特性の「ライブラリ」の使用も開示する。これらの特性は、投与量調節の正確さにとって重要であり、そのようなカートリッジと合わせられた場合に、投与量調節の正確さを向上させるための本発明の装置による入力変数として用いることができる。

本開示はまた、ユーザーに多くの機能性をもたらすグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）を含む気化装置と通信する、携帯機器用アプリケーション又はコンピュータにダウンロードしたアプリケーションを含む様々な形態であってよい新規な連携アプリケーション（companion application）についても考察する。実施形態では、アプリケーションは、（ａ）気化装置のユーザーによる使用にとって重要な多くの情報の表示、（ｂ）自分専用の投与量調節プランの設定；（ｃ）前記情報の相互交換、（ｄ）消費中の物質に関連する製品及びサービスの入力並びに調査、（ｅ）ユーザーの投与量プラン及び／又は購入した特定のカートリッジに関連したユーザーへの直接フィードバックの提供、（ｆ）消費中の物質に関連する詳細な科学的データの表示、並びに（ｇ）ユーザーの予定、ライフスタイル、又は病気などに応じた蒸気摂取についての予定の設定、のために提供されるものである。

例えば、１つの実施形態では、投与量調節プラットフォームは、標準のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ技術を用いて投与量調節装置と対となって、気化性物質の消費量を測定、制御、及び追跡し、並びに収集した情報をユーザーに伝える連携アプリケーションを含む。このアプリケーションにより、ユーザーは、指定量の気化性物質の消費についての予定、例えば４時間ごとに２ミリグラムなどを、様々な病に対する丸剤の形態の医薬品を服用する場合と非常に類似して、設定することができる。実施形態では、これは、「投与量プラン」と称される場合があり、各消費者に対する個人向けとすることができる。

実施形態では、本発明の装置は、標準的な５１０スレッドカートリッジと共に再使用可能に作動し、装置の寿命は、気化性物質の１／２又は１グラムの消費に要する時間ではなく、定期的な使用で２又は３年間など、比較的長くなり得る。したがって、装置は、好ましくは、完全に再充電可能である。さらに、本開示の装置は、ユーザーに、自身の消費している量、投与量プラン詳細、カートリッジ詳細、製品詳細、気化性物質詳細、及び吸気／呼気詳細を知らせるために、ネイティブディスプレイ（native display）を用いることができ、これは、音声シグナル、視覚シグナル、視覚表示、又は振動である可能性があるとして先行技術において様々に記載されている単なる「インジケータ」よりも非常に多くの有用なフィードバックを提供する。

本開示は、気化装置のプロセッサによって、１又は複数の吸気イベントの過程で放出される化合物の量を示す所望される投与量を受け取ることを含む、複数の異なる製品のうちの１つの製品を気化するための方法を含む。化合物は、製品が気化されると、製品から蒸気中に放出される。方法は、プロセッサによって、現時点の吸気イベントの発生を判定することを含む。現時点の吸気イベントの過程において、方法はさらに、プロセッサによって、製品を含有する容器へ適用されている吸気圧力を特定すること；プロセッサによって、吸気圧力に基づいて、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された化合物の予測量を示す予測投与量を特定すること；並びにプロセッサによって、所望される投与量及び予測投与量に基づいて、気化器によって製品に適用されている気化温度を選択的に調節すること、を含む。

実施形態では、方法はさらに、製品に対応する投与量モデルを受け取ることを含む。投与量モデルは、吸気圧力値のそれぞれのセットを受け取り、吸気圧力値の各入力セットに対して、吸気圧力値のそれぞれのセットに基づいて、化合物の予測投与量を出力する。実施形態では、予測投与量を特定することは、さらに、製品に対応する投与量モデルにも基づく。実施形態では、投与量モデルはさらに、気化パラメータのセットを入力として受け取り、気化パラメータの各入力セットに対して、気化パラメータの入力セットに基づいて、それぞれの吸気イベントの過程での蒸気中の化合物のそれぞれの予測投与量を出力する。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に送られている電力の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に適用されている電圧を含む。実施形態では、気化パラメータは、カートリッジ中に残っている製品の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、気化装置の電池に残っている充電量を含む。

実施形態では、投与量モデルは、気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される。実施形態では、投与量モデルは、複数の投与量モデルから選択され、複数の投与量モデルの各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応するそれぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む。実施形態では、容器を加熱することは、容器の芯部を加熱することを含む。実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量が所望される投与量に等しい又はそれ以上であると特定されたことに応答して、容器のコイルへの気化用電圧の適用を停止することを含む。実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量を考慮して、現時点の吸気イベントの過程で所望される投与量に到達する可能性が低いと特定されたことに応答して、容器のコイルに適用されている気化用電圧を増加させることを含む。実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量を考慮して、現時点の吸気イベントが完了する前に所望される投与量に到達する可能性が高いと特定されたことに応答して、容器のコイルに適用されている気化用電圧を減少させることを含む。

実施形態では、吸気圧力は、現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む。実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能ポッドである。

実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能５１０スレッドカートリッジである。実施形態では、製品は、乾燥植物物質であり、容器は、乾燥植物物質を含有するレセプタクルである。

実施形態では、気化装置は、ネットワークを介してユーザー機器との通信を実現する通信ユニット；１又は複数のセンサー装置であって、各それぞれのセンサー装置は、気化装置及び／又はその環境に関する状態をモニタリングする、センサー装置；電池；並びに気化されることになる製品を含有する容器の加熱素子に可変の電圧を適用する電圧コントローラ、を含む。気化装置はまた、マイクロプロセッサも含み、このマイクロプロセッサは、吸気イベントの過程で放出される化合物の量を示す目標投与量をマイクロプロセッサに受け取らせるプロセッサ実行可能命令を実行する。化合物は、製品が気化されると、製品から蒸気中に放出される。マイクロプロセッサはさらに、製品に対応する投与量モデルをマイクロプロセッサに受け取らせるプロセッサ実行可能命令も実行する。投与量モデルは、気化パラメータの入力セットに基づいたそれぞれの吸気イベントの過程での蒸気中の化合物のそれぞれの予測投与量を含む気化パラメータのセットを入力として受け取る。マイクロプロセッサは、現時点の吸気イベントの開始を検出する。現時点の吸気イベントの過程において、気化装置のマイクロプロセッサは、１又は複数のセンサーから受け取ったセンサーデータに基づいて、１又は複数の気化パラメータを特定する。各気化パラメータは、現時点の吸気イベントに関する状態を定める。現時点の吸気イベントの過程において、気化装置のマイクロプロセッサは、気化パラメータ及び投与量調節モデルに基づいて、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された化合物の予測量を示す予測投与量を特定する。現時点の吸気イベントの過程で、気化装置のマイクロプロセッサは、目標投与量及び予測投与量に基づいて、気化装置によって製品に適用されている気化温度を選択的に調節する。

実施形態では、気化パラメータは、現時点の吸気イベントの過程でユーザーによって適用される吸気圧力を含む。実施形態では、吸気圧力は、現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む。

実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に送られている電力の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に適用されている電圧を含む。実施形態では、気化パラメータは、カートリッジ中に残っている製品の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、気化装置の電池に残っている充電量を含む。実施形態では、投与量モデルは、気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される。実施形態では、投与量モデルは、複数の投与量モデルから選択され、複数の投与量モデルの各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応するそれぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む。実施形態では、容器を加熱することは、容器の芯部を加熱することを含む。実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量が所望される投与量に等しい又はそれ以上であると特定されたことに応答して、容器のコイルへの気化用電圧の適用を停止することを含む。実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量を考慮して、現時点の吸気イベントの過程で所望される投与量に到達する可能性が低いと特定されたことに応答して、容器のコイルに適用されている気化用電圧を増加させることを含む。

実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、予測投与量を考慮して、現時点の吸気イベントが完了する前に所望される投与量に到達する可能性が高いと特定されたことに応答して、容器のコイルに適用されている気化用電圧を減少させることを含む。実施形態では、吸気圧力は、現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む。実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能ポッドである。実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能５１０スレッドカートリッジである。実施形態では、製品は、乾燥植物物質であり、容器は、乾燥植物物質を含有するレセプタクルである。実施形態では、ネットワークは、パーソナルエリアネットワークである。実施形態では、ネットワークは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギーネットワークである。

実施形態では、それぞれの製品に対応する投与量調節モデルを、それぞれの製品の１又は複数の例を気化するシミュレートされた吸気イベントを気化装置上で行うパフシミュレーションシステムを用いて作成するための方法は、製品の各例に対して、１又は複数の吸気プロファイルを得ることを含む。各吸気プロファイルは、それぞれのシミュレートされたイベントの継続時間全体にわって吸気圧力を定める。製品の各例において、１又は複数の吸気プロファイルを用いて、製品のその例に対する複数のシミュレートされた吸気イベントを行うこと。各シミュレートされた吸気イベントにおいて、シミュレートされた吸気イベントを行うのに用いられる１又は複数の吸気プロファイルのうちの１つの吸気プロファイルを記録すること；シミュレートされた吸気イベントに関する１又は複数の気化パラメータのセットを特定すること；シミュレートされた吸気イベントから得られる蒸気中の活性化合物の量を特定すること；並びに吸気プロファイル、１又は複数の気化パラメータのセット、及び蒸気中の活性化合物の量に基づいて投与量調節モデルを調整すること；並びに投与量調節モデルを、複数の異なる投与量調節モデルを保存する投与量調節モデルデータストアに保存すること。複数の投与量調節モデルの各投与量調節モデルは、複数の異なる製品のうちのそれぞれの製品に対応している。

実施形態では、気化パラメータは、それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で容器の加熱素子に送られている電力の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で容器の加熱素子に適用されている電圧を含む。実施形態では、気化パラメータは、カートリッジ中に残っている製品の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、気化装置の電池に残っている充電量を含む。実施形態では、気化パラメータは、シミュレートされた吸気イベントの過程で気化装置によって測定される吸気圧力を含む。

実施形態では、１又は複数の吸気プロファイルは、複数の試験対象の各々において、１又は複数の試験吸気イベントの過程でそれぞれの試験気化装置のマウスピースに対して試験対象によって掛けられた吸気圧力を測定することによって特定される。各試験吸気イベントにおいて、試験吸気イベントに対応する試験吸気圧力曲線を作成すること；及び試験吸気圧力曲線に基づいて１又は複数の吸気プロファイルを特定すること。

実施形態では、１又は複数の吸気プロファイルは、複数の気化装置の各々において、今までの吸気イベントの過程で気化装置のマウスピースに対して気化装置のユーザーによって掛けられた測定された吸気圧力を受け取ることによって特定される。各試験吸気イベントにおいて、これまでの吸気イベントに対応する吸気圧力曲線を作成すること；及びこの吸気圧力曲線に基づいて１又は複数の吸気プロファイルを特定すること。

実施形態では、方法は、製品に対応する製品記録を作成すること；

投与量調節モデルを製品記録と関連させること；及び製品記録を、複数の製品記録を保存する製品データベースに保存すること、を含む。各製品記録は、異なる製品に対応する。

実施形態では、方法は、リモート気化装置に付随する連携アプリケーションからのリクエストを受け取ることを含み、このリクエストは、気化されることになる製品の製品識別名を示す。方法は、製品識別名に基づいて、気化されることになる製品の製品記録を製品データベースから取り出すこと；製品記録に基づいて、リクエストされた投与量調節モデルを識別すること；リクエストされた投与量調節モデルを投与量調節モデルデータストアから取り出すこと；及びリクエストされた投与量調節モデルを連携アプリケーションに提供すること、を含み、連携アプリケーションは、リモート気化装置に対して投与量調節アプリケーションを提供する。実施形態では、各投与量調節モデルは、現時点の吸気イベントに対応する気化パラメータのセットを受け取り、及び現時点の吸気イベントに対応する気化パラメータに基づいて予測投与量を出力するように構成されている。

実施形態では、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を正確に投与するための方法であって、複数のカートリッジの各々は、あるコイル抵抗を持つ加熱コイルを含有する。方法は、選択されたカートリッジのコイル抵抗を識別すること；選択されたカートリッジが電源に取り付けられた場合に、カートリッジに対するユーザーの吸気圧力を検知すること；及び検知された吸気圧力及びコイル抵抗に（少なくとも）基づいて、電源からカートリッジに供給される投与量調節電圧出力を、リアルタイムで調節すること、を含む。

実施形態では、抵抗は、電源に取り付けられたカートリッジモデルのユーザーによる識別に基づいて識別される。実施形態では、方法はさらに、蒸気のプリセット投与量がユーザーに送達された場合に、電源から供給される電圧出力を停止することを含む。実施形態では、各々が製品を含有し、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を投与するためのプラットフォームは、複数の気化カートリッジの各々に対するカートリッジ特性のライブラリを保存することを含む。カートリッジ特性は、カートリッジの識別及び関連するラボ試験値を含む。方法は、制御可能な電源に取り付けられた場合にカートリッジのユーザーに供給される投与量を制御するためのリアルタイム投与量調節式に対する１又は複数の入力変数として、選択されたカートリッジの１又は複数の特性を用いることを含む。

実施形態では、投与量調節式は、カートリッジに接続された気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される。実施形態では、投与量調節式は、複数の投与量式から選択される。複数の投与量式の各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している。実施形態では、複数の投与量調節式の各投与量式は、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応するそれぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、複数の投与量式の各投与量調節式は、それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、気化装置は、ネットワークを介してユーザー機器との通信を実現する通信ユニット；１又は複数のセンサー装置であって、各それぞれのセンサー装置は、気化装置及び／又はその環境に関する状態をモニタリングする、センサー装置；電池；並びに気化されることになる製品を含有する容器の加熱素子に可変の電圧を適用する電圧コントローラ、を含む。気化装置はまた、マイクロプロセッサも含み、このマイクロプロセッサは、製品に対応する投与量モデルをマイクロプロセッサに受け取らせるプロセッサ実行可能命令を実行する。投与量モデルは、気化パラメータの入力セットに基づいたそれぞれの吸気イベントの過程での蒸気中の化合物のそれぞれの予測投与量を含む気化パラメータのセットを入力として受け取る。マイクロプロセッサはさらに、製品に対応する製品プロファイルを受け取り、製品プロファイルは、製品を含有する容器、製品、及び／又はユーザーの１又は複数の特性を示す。マイクロプロセッサは、現時点の吸気イベントの開始を検出する。現時点の吸気イベントの過程において、気化装置のマイクロプロセッサは、１又は複数のセンサーから受け取ったセンサーデータに基づいて、１又は複数の気化パラメータを特定する。各気化パラメータは、現時点の吸気イベントに関する状態を定める。現時点の吸気イベントの過程において、気化装置のマイクロプロセッサは、気化パラメータ及び投与量調節モデルに基づいて、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された化合物の予測量を示す予測投与量を特定する。現時点の吸気イベントの過程において、気化装置のマイクロプロセッサは、予測投与量及び製品プロファイルに基づいて、１又は複数の気化器設定を選択的に調節する。

いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサは、予測投与量及び製品プロファイルに基づいて送達される投与量を選択的に調節する際に、フィードバックループを実行する。実施形態では、１又は複数の気化器設定を選択的に調節することは、加熱素子に送られている電力量を調節して製品の粘度に影響を与えることを含む。これらの実施形態のいくつかでは、製品プロファイルは、製品に関する粘度データを定める。

実施形態では、命令はさらに、マイクロプロセッサに、ある時間にわたる合計投与量を示す投与量調節プランを受け取らせる。これらの実施形態のいくつかでは、１又は複数の気化器設定を選択的に調節することは、さらに、投与量調節プランに基づく。これらの実施形態のいくつかでは、投与量調節プランは、ニコチン停止プランである。いくつかの実施形態では、製品プロファイルは、製品中のニコチンの量を示す。これらの実施形態のいくつかでは、投与量調節プランは、気化性成分の停止プランである。この例として、気化性成分は、カンナビス、ニコチン、他のオピオイド化合物、及びアルコール化合物などであってよい。いくつかの実施形態では、製品プロファイルは、製品中の気化性成分の量を示す。

実施形態では、気化パラメータは、現時点の吸気イベントの過程でユーザーによって適用される吸気圧力を含む。実施形態では、吸気圧力は、現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む。

実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に送られている電力の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、それぞれの吸気イベントの過程で容器の加熱素子に適用されている電圧を含む。実施形態では、気化パラメータは、カートリッジ中に残っている製品の量を含む。実施形態では、気化パラメータは、気化装置の電池に残っている充電量を含む。実施形態では、投与量モデルは、気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される。実施形態では、投与量モデルは、複数の投与量モデルから選択され、複数の投与量モデルの各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応するそれぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている。実施形態では、複数の投与量モデルの各投与量モデルは、それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、気化温度を選択的に調節することは、容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む。実施形態では、気化パラメータは、現時点の吸気イベントの過程で測定される一連のセンサー値を含む。実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能ポッドである。実施形態では、製品は、Ｅ－リキッドであり、容器は、Ｅ－リキッドを含有する着脱可能５１０スレッドカートリッジである。実施形態では、製品は、乾燥植物物質であり、容器は、乾燥植物物質を含有するレセプタクルである。実施形態では、ネットワークは、パーソナルエリアネットワークである。実施形態では、ネットワークは、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギーネットワークである。

製品を有し、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を投与するためのプラットフォーム。プラットフォームは、複数の気化カートリッジの各々に対するカートリッジ特性のライブラリを保存することを含む。カートリッジ特性は、カートリッジの識別及び関連するラボ試験値を含む。プラットフォームは、制御可能な電源に取り付けられた場合にカートリッジのユーザーに供給される投与量を制御するための投与量調節式に対する１又は複数の入力変数として、選択されたカートリッジの１又は複数の電気的、機械的、又は熱力学的特性を用いることを含む。実施形態では、投与量調節式は、カートリッジに接続された気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される。実施形態では、投与量調節式は、複数の投与量式から選択され、複数の投与量式の各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している。

実施形態では、複数の投与量調節式の各投与量式は、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応するそれぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、複数の投与量式の各投与量調節式は、それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている。

実施形態では、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を正確に投与するための方法であって、複数のカートリッジの各々は、あるコイル抵抗を持つ加熱コイルを含有する。方法は、選択されたカートリッジのコイル抵抗を識別すること；電気的、機械的、及び熱力学的特性のいずれか１つ以上から選択される選択されたカートリッジの追加の変数の値を識別すること；選択されたカートリッジが電源に取り付けられた場合に、カートリッジに対するユーザーの吸気圧力を検知すること；並びに検知された吸気圧力と、コイル抵抗と、電気的、機械的、及び熱力学的特性のいずれか１つ以上から選択される選択されたカートリッジの追加の１又は複数の変数の値とに少なくとも部分的に基づいて、電源からカートリッジに供給される投与量調節電圧出力を、リアルタイムで調節すること、を含む。

本発明が、その適用において、以降で記載し、図面及び写真で示す構造の詳細並びにコンポーネントの配置に限定されないことは理解されたい。当業者であれば、本開示の範囲から逸脱することなく、様々な改変が成され得ることは認識される。

本発明の様々な実施形態のさらなる利点は、当業者であれば、様々な実施形態の以下の詳細な記述を補助とし、添付の図面を参照することによって明らかとなるであろう。

図１は、本開示に従う気化装置及び投与量調節プラットフォームの概略図である。 図２は、本開示に従う気化装置の図である。 図３は、本開示に従う気化装置の図である。 図４は、本開示に従う気化装置の図である。 図５は、本開示に従う装置と結合されるように構成されたベープカートリッジを示す気化装置の部分切断透視図を示す概略図である。 図６は、本開示の実施形態に従うプラットフォームによって処理される例示的な工程を示すブロックフロー図である。 図７は、本開示に従う投与量調節プロトコルの例を示すブロックフロー図である。 図８Ａは、本開示に従うユーザーの吸気圧力プロファイルの例示的なグラフを示す。 図８Ｂは、本開示に従うユーザープロファイル及びカートリッジを用いて本発明の装置の電圧コントローラによって成された圧力に対する値及び変数の調節を加えた図８Ａのグラフを示す。 図８Ｃは、本開示に従う図８Ａに示されるユーザー吸気圧力プロファイルを有するユーザーに送達された気化物質の合計投与量を示す図８Ｂのグラフを示す。 図９は、本開示に従う図８Ａ、８Ｂ、及び８Ｃに示されるユーザープロファイルを参照することによる、ユーザーの例示的な投与量吸収プロファイル及び吸気／保持／呼気プロセスを示す。 図１０Ａは、本開示に従う、ユーザーオンボーディング、カートリッジ識別、カートリッジ情報表示、投与量プラン設定、及び製品学習／発見モードのための、本開示の装置と合わせて用いられるアプリによって提供されるスクリーンショットを示す概 略図である。 図１０Ｂは、本開示に従う、ユーザーオンボーディング、カートリッジ識別、カートリッジ情報表示、投与量プラン設定、及び製品学習／発見モードのための、本開示の装置と合わせて用いられるアプリによって提供されるスクリーンショットを示す概略図である。 図１０Ｃは、本開示に従う、ユーザーオンボーディング、カートリッジ識別、カートリッジ情報表示、投与量プラン設定、及び製品学習／発見モードのための、本開示の装置と合わせて用いられるアプリによって提供されるスクリーンショットを示す概略図である。 図１１は、本開示に従う、装置がスマートフォン及びクラウドと無線通信することができる方法を示す例示的なシステムアーキテクチャを示す概略図である。 図１２は、本開示に従う、内部コンポーネントを示している気化装置を示す概略図である。 図１３Ａは、本開示に従う気化装置の外部を示す上部及び下部の斜視図である。 図１３Ｂは、本開示に従う気化装置の外部を示す上部及び下部の斜視図である。 図１４Ａは、本開示に従う気化装置を示す分解組立図である。 図１４Ｂは、本開示に従う気化装置を示す分解組立図である。 図１５は、本開示に従うパフシミュレータのための方法を示す概略図である。 図１６は、本開示に従うパフシミュレータ校正情報を示すグラフである。 図１７は、本開示に従うパフシミュレータの例示的な構造を示す概略図である。 図１８Ａは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図１８Ｂは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図１９Ａは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図１９Ｂは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図１９Ｃは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図２０Ａは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図２０Ｂは、本開示に従うパフシミュレーション情報の実施形態をグラフで示す図である。 図２１は、本開示に従うコネクタの実施形態の斜視図である。 図２２Ａは、図２１に示されるコネクタの筐体の斜視図である。 図２２Ｂは、図２２Ａに示される筐体の別の斜視図である。 図２２Ｃは、図２２Ａに示される筐体の上部平面図である。 図２３は、図２２Ａに示される筐体の分解斜視図である。 図２４は、本開示の実施形態に従う本発明の装置にプッシュ接続される位置にある例示的な５１０カートリッジの一部分と一緒に示す、図２２Ａに示される筐体の第二の分解斜視図である。 図２５Ａは、本開示の実施形態に従うシステム中に挿入される状態とされた５１０カートリッジと共にブーツカバー中収納実装（housing-in-boot implementation）を示す本発明の別の実施形態の分解斜視図である。 図２５Ｂは、カートリッジが中にプッシュ接続された図２５Ａに示されるシステムの組み立て後斜視図である。 図２６は、電源装置のＰＣＢ基盤に組み立てられた場合の図２５Ａ及び２５Ｂに示されるコネクタの斜視透視図である。 図２７は、図２５Ａ及び２５Ｂの本発明のコネクタと共に設計された完全に組み立てられた電源装置の、保護カバーが取り除かれて本発明のコネクタ及びその中に挿入されたカートリッジが示されている斜視図である。 図２８は、本開示のコネクタを組み立てる方法を示す。

ここで図面を参照すると、複数の図面を通して、類似の符号は、同一の又は対応する特徴部を示す。

図１は、本開示のいくつかの実施形態に従う気化システムの例１０を示す。実施形態では、気化システム１０は、気化装置１００、ユーザー機器１４０をホストとする又はユーザー機器１４０によってアクセスされる連携アプリケーション１５０、及び投与量調節プラットフォーム１６０を含む。気化装置１００は、容器中の製品を気化する電池式装置である。気化は、物質を加熱して、物質を燃焼することなく物質を完全に又は部分的に気化させる温度とするプロセスを意味し得る。

実施形態では、容器は、恒久的な又は着脱可能なカートリッジ１３４（例：図６に示される５１０スレッドカートリッジ、使い捨てポッド、補充式ポッド、及び補充式タンクなど）であってよく、この場合、カートリッジは、「Ｅ－リキッド」（「濃縮液」又は「オイル」又は「ジュース」とも称される）を含有する。気化され得るＥ－リキッドの例としては、限定されないが、ニコチンジュース、カンナビスオイル、ＣＢＤオイル、及びハーブオイルなどが挙げられる。カートリッジは、購入時に予め充填されていてよく、又はユーザーによって充填されてもよい。他の実施形態では、容器は、固定して結合された又は着脱可能に結合されたレセプタクルであってもよく、この場合、ユーザーは、固体製品をレセプタクルに挿入して気化させてよい。気化され得る固体製品の例としては、限定されないが、タバコ、カンナビス、ＴＨＣ抽出物（例：ワックス、ハニーオイルなど）、ＣＢＤ抽出物、及びハーブ混合物などが挙げられる。説明の目的のために、容器の用語は、「カートリッジ」又は「レセプタクル」のいずれかを意味し得る。考察したように、容器は、着脱可能であってよく、又は気化装置１００に固定されていてもよい。容器が着脱可能である実施形態のいくつかでは、容器は、第三者によって製造及び／又は販売されてよく、その容器を気化装置１００に機械的及び電気的の両方で接続することができるように、気化装置の結合素子と適合していることだけが必要である（例：５１０スレッド、充分なサイズ及び形状、など）。カートリッジが言及される場合（例：「カートリッジを加熱する」又は「カートリッジを装填する」）、その記述は、レセプタクル又は他の種類の適切な容器にも当てはまり得ることには留意されたい。

作動時、気化装置１００は、コイル又は他の適切な加熱素子に電圧を適用し、それが、製品を気化して活性化合物を製品から蒸気中に放出するのに充分な温度まで製品を加熱する。いくつかの実施形態では、気化装置１００は、吸気イベントの過程で蒸気中の活性化合物の量を増加又は減少させるために、コイルに適用される電圧を（又はコイルを流れる電流を）調節することによってコイルの温度を調節してよい。これらの実施形態のいくつかでは、気化装置１００は、吸気イベントの過程で（例：１回の「パフ」又は２回以上の一連の素早いパフの過程で）所望される量の化合物（「所望される投与量」とも称される）を送達するように温度を調節するように構成されていてよい。実施形態では、吸気イベントは、定められた時間（例：２．５秒間）にわたって行われる及び／又はある行動パターンの過程で行われる吸入回数（例：１、２、又は３回までの吸入）を意味し得る（例：１．５秒間超にわたって気化器が使用されなくなるまでのいずれかの吸入回数、又は１回だけの中断されない吸入過程）。考察されることになるように、気化装置１００は、吸気イベントの過程又は前に１又は複数のパラメータをモニタリングしてよく、１又は複数のパラメータ及び投与量調節モデル１６４に基づいて、吸気イベントの過程で所望される量の化合物を送達するために温度を調節してよい。投与量調節モデル１６４は、１又は複数の入力パラメータを考慮して、予測投与量を特定するモデルを意味し得る。投与量調節モデル１６４は、ニューラルネットワーク、回帰系モデル、線形モデル、又は決定木などとして実装されてよい。実施形態では、気化装置１００は、気化される製品に特化した投与量調節モデル１６４をそのメモリにロードし、この場合、投与量調節モデル１６４によって特定される予測投与量は、入力パラメータ、並びに製品及び／又は製品を含有する容器の特徴に基づいている。入力パラメータとしては、環境パラメータ、ユーザーパラメータ、カートリッジパラメータ、及び／又は装置パラメータが挙げられ得る。入力パラメータの具体例としては、吸気イベントの過程でのユーザーの吸気によって作り出される圧力を示す吸気圧力、コイルに適用されている電圧、製品の気化に用いられている温度を示す容器温度、コイルの抵抗、周辺環境の周囲温度、吸気イベントの過程での装置の向き、容器中に残っている製品の量、現時点の吸気イベントと以前の吸気イベントとの間の時間の長さ、及び／又は他のいずれかの適切なパラメータが挙げられ得る。さらなるパラメータは、本開示全体を通して考察される。

実施形態では、気化装置１００は、有線（例：ＵＳＢ、マイクロＵＳＢ、又はライトニングケーブルなど）又は無線通信リンク（例：Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギー、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、及びＲＦＩＤなど）を介してユーザー機器１５０と通信してよい。いくつかの実施形態では、ユーザー機器１５０は、気化装置１００と合わせて用いられる連携アプリケーション１５０（又は「アプリケーション」１５０）をホストしてよく、又はそれにアクセスしてもよい。アプリケーション１５０は、ユーザーが気化装置１００の１又は複数の態様を制御すること、及び／又は気化装置１００で使用されている製品に関する情報を提供することを可能とするグラフィカルユーザーインターフェースを提示する。いくつかの実施形態では、アプリケーション１５０のグラフィカルユーザーインターフェースは、所望される投与量を示す入力をユーザーから受け取る。いくつかの実施形態では、所望される投与量は、活性化合物の量（例：ニコチンのミリグラム数、ＴＨＣのミリグラム数、又はＣＢＤのミリグラム数、など）として提供されてよい。実施形態では、所望される投与量は、吸気イベントあたりの量である（例：一パフあたりの量）。他の実施形態では、所望される投与量は、セッションあたりの量である（例：Ｎ回の吸気イベントあたりの量）。アプリケーションＧＵＩは、ユーザーが追加の又は代替の情報を提供することも可能とし得る。実施形態では、アプリケーションＧＵＩは、ユーザーによる投与量調節プランの閲覧又は選択、使用状況分析結果の閲覧、カートリッジの状況（例：容器中の残っている投与回数又は容器中に残っている気化性物質の割合）、装置の状況（例：バッテリーの状況）の閲覧を可能とし得る。実施形態では、アプリケーションＧＵＩは、投与量、１日あたりの最大投与回数、投与量調節セッションの予定、気化装置１００を使用してよい１日あたりの時間数（又は装置が使用可能若しくは使用不可である１日のうちの時間）の制限、装置が使用可能である曜日の制限、及び／又は気化装置１００を使用するようにユーザーに注意喚起するアラームの設定を含む、投与量調節プランのユーザーによる作成を可能とし得る。実施形態では、アプリケーション１５０は、装置及び／又は製品の使用状況に関する分析結果を特定してよく、並びにその分析結果を、アプリケーションＧＵＩを介して提示してよい。例えば、ユーザーに対して、時間、日、週、月、及び／又は年による消費の内訳が提示されてよい。別の例では、ユーザーに対して、製品を使用した日時などの現時点の製品に関する情報が提示されてよい。実施形態では、ＧＵＩは、ユーザーによる製品のレーティング及び／又はフィードバックの提供を可能とし得る。フィードバックの例としては、製品の体験に関するレーティング、製品を使用した理由、味及び／又は刺激に関するレーティング、使用日時の記録、投与量、セッション時の気分、ユーザーの環境、効果に関する影響／体験／持続時間、クールダウン期間に帰する副作用、及び製品が強すぎるか又は不充分な強さであるか、などが挙げられ得る。実施形態では、アプリケーションＧＵＩは、製品名、製品画像、製品の統計（例：化合物比率、濃度、分類、フレーバー、及び品種（strain）など）、製品の効果（例：食欲を増進、悪心に役立つ、など）、推奨投与量、ユーザーによるレビュー、ユーザーによるレーティング、ブランド情報、及び製品を購入可能な場所、などの製品プロファイルを提示し得る。いくつかの実施形態では、ユーザーは、ユーザーが欲する蒸気の濃さ、及びユーザーが蒸気中に欲するフレーバーの強さなど、ユーザーによる体験の設定を提供し得る。いくつかの実施形態では、ユーザーは、アプリケーション１５０のＧＵＩを介して、気化装置１００をマニュアル制御することができる。例えば、ユーザーは、アプリケーションを用いて気化温度を上昇若しくは低下することができ、及び／又は気化装置をオン若しくはオフとすることができる。連携アプリケーションによって提示され得るＧＵＩの例を、図１１に示す。

実施形態では、アプリケーション１５０は、投与量調節プラットフォーム１８０にアクセスして、１又は複数の投与量調節モデル１６４を入手し得る。いくつかの実施形態では、各投与量調節モデル１６４は、それぞれの製品又は製品のセット（例：同じブランド名で販売されている製品）と結び付けられ得る。これらの実施形態のいくつかでは、アプリケーション１５０は、アプリケーション１５０のグラフィカルユーザーインターフェースを介して、気化装置１００によって気化されることになる製品名（又は製品の他の識別名）をユーザーから受け取り得る。例えば、ユーザーは、ドロップダウンメニューから、マルチレベルメニューから、又はアプリケーション１５０の検索機能を用いて、製品（例：Ｘ社製のマンゴフレーバーニコチンカートリッジ）を選択し得る。それに応答して、アプリケーション１５０は、製品に対応する投与量調節モデル１６４を気化装置１００に提供し得る。いくつかの実施形態では、アプリケーション１５０は、投与量調節プラットフォーム１８０から、選択された製品に対応する投与量調節モデル１６４をリクエストし得る。それに応答して、投与量調節プラットフォーム１８０は、投与量調節モデルデータストア１６２から投与量調節モデル１６４を取り出し、アプリケーション１５０（例：アプリケーション１５０をホストしているユーザー機器１４０）に投与量調節モデル１６４を提供する。アプリケーション１５０は、ユーザー機器１４０のストレージに投与量調節モデル１６４を保存してよく、及び／又はユーザー機器１４０と気化装置１００との間の通信リンクを介して、投与量調節モデル１６４を気化装置１００に送信してもよい。

実施形態では、投与量調節プラットフォーム１６０は、気化装置１００及び／又はアプリケーション１５０をサポートする。考察したように、いくつかの実施形態では、投与量調節プラットフォーム１６０は、気化器アプリケーション１５０のそれぞれのインスタンスに対して投与量調節モデル１６４を提供する。これらの実施形態のいくつかでは、投与量調節プラットフォーム１６０は、投与量調節モデルデータストア１６２を含み得る。投与量調節モデルデータストア１６２は、投与量調節モデル１６４を保存する。いくつかの実施形態では、投与量調節モデルデータストア１６２はさらに、各投与量調節モデル１６４に対して、パフシミュレーションシステム１９０から得られたデータ、モデル１６４に関するフィードバック、及び／又はモデル１６４が対応している製品の製造業者によって提供されたデータを含む投与量調節モデル１６４の作成及び／又は更新に関するいずれのデータも保存し得る。いくつかの実施形態では、投与量調節モデル１６４は、モデル作成システム１７０によって作成され、これについては、以下でさらに詳細に考察される。

実施形態では、投与量調節プラットフォーム１６０は、製品データストア１６６を含む。これらの実施形態のいくつかでは、製品データストア１６６は、製品記録１６８を保存する。製品記録１６８は、ニコチンカートリッジ、補充式タンクのためのニコチンジュース補充液、ＴＨＣオイルカートリッジ、ＣＢＤオイルカートリッジ、補充式カートリッジのためのＴＨＣ又はＣＢＤ補充オイル、乾燥タバコ、乾燥カンナビス、又はカンナビス抽出物（例：ワックス）などの市販の製品に対応し得る。各製品記録１６８は、製品を識別する製品識別名、製品の名称、及び製品の１又は複数の特徴を含み得る。製品の特徴は、製品のタイプに応じて異なり得る。例えば、ニコチンカートリッジの場合、製品特徴としては、カートリッジのメーカー、カートリッジのサイズ（例：０．７グラムのニコチンジュース、又は１グラムのニコチンジュースなど）、製品の濃度（例：３％ニコチン、５％ニコチン、６％ニコチンなど）、製品のフレーバー（例：「タバコ」、「ミント」、「マンゴー」、又は「イチゴ」など）、製品の粘度、カートリッジの抵抗、及び／又は他の適切ないずれかの製品特徴が挙げられ得る。別の例では、ＴＨＣオイルカートリッジの製品特徴としては、カートリッジのメーカー（例：オイルの製造業者）、カートリッジのサイズ（例：０．５グラムのオイル、又は１グラムのオイルなど）、製品の濃度（例：８０％ＴＨＣ／５％ＣＢＤ、９０％ＴＨＣ／１％ＣＢＤ、又は９５％ＴＨＣなど）、製品の製造に用いた品種（例：「サワーディーゼル（sour diesel）」、「ＯＧ」、「ガールスカウトクッキーズ（girl scout cookies）」、又は「ブルードリーム（blue dream）」など）、製品の製造に用いた品種の分類（例：インディカ（indica）、サティバ（sativa）、又はハイブリッド）、製品の粘度、カートリッジの抵抗、及び／又は他の適切ないずれかの製品特徴が挙げられ得る。別の例では、乾燥カンナビスの場合、製品特徴としては、製品の製造業者、製品の強さ（例：２９％ＴＨＣ／１％ＣＢＤ、又は３１％ＴＨＣなど）、製品の品種、製品の分類、及び／又は他の適切ないずれかの製品特徴が挙げられ得る。製品特徴は、いかなる数の入手ソースから得られてもよい。製品特徴は、データソースからクロールされてよく（例：一般公開されているウェブサイトのクローリング）、データソースから提供されてよく、又は投与量調節プラットフォーム提供業者の従業員によって入力されてもよい。実施形態では、製品メーカー（例：カートリッジ販売業者、製品栽培業者、又は製品抽出業者など）が、製品特徴の１又は複数を提供してよい。例えば、製品メーカーは、製品名称、製品のフレーバー、製品の品種及び／又は品種分類、製品の濃度、製品の１又は複数の販売サイズ、及びカートリッジの抵抗などのうちの１又は複数を提供してよい。加えて、又は別の選択肢として、試験施設が、１又は複数の特徴を提供してよい。例えば、試験施設は、製品の濃度、製品の粘度、又は製品の気化温度などを提供してよい。加えて、又は別の選択肢として、投与量調節プラットフォームの提供業者は、特徴を入手してよく、並びに／又は１若しくは複数の特徴を特定するための製品の試験及び分析を行ってもよい。例えば、投与量調節プラットフォームの従業員（又は請負者）は、製品名称などの情報を手入力してよく、提供業者は、濃度、容器の抵抗、製品のフレーバー、製品の品種及び／又は品種分類、製品の濃度、及び製品の１又は複数の販売サイズなどの試験を行ってよい。投与量調節プラットフォームの提供業者及び／又は第三者が、濃度、及びカートリッジの抵抗などを確認又は特定するための製品の試験を行ってもよい。製品特徴は、本開示の範囲から逸脱することなく、他の適切な方法で入手されてもよい。新製品が投与量調節プラットフォーム１６０によってサポートされる度に、投与量調節プラットフォーム１６０は、新製品に対応する新しい製品記録１６８を作成し得る。さらに、実施形態では、特性が変更された場合、製品記録１６８は更新され得る（例：容器の新デザインの結果、異なる抵抗及び／又は新しいサイズとなり得る）。

いくつかの実施形態では、製品記録１６８は、投与量調節モデル１６４への参照を含み得る。これらの実施形態では、参照される投与量調節モデル１６４は、参照製品記録１６８によって示される製品を気化している気化装置１００によって用いられ得る。この方法により、各製品（又は製品のセット）は、その製品の正確な気化をガイドするように構成されている投与量調節モデル１６４を有する。

実施形態では、投与量調節プラットフォーム１６０は、モデル作成システム１７０を含む。モデル作成システム１７０は、１又は複数のプロセッサによって実行される実行可能命令のセットとして実装され得る。実施形態では、モデル作成システム１７０は、投与量調節モデル１６４を作成し、これは、投与量調節モデルデータストア１６２に保存され得る。モデル作成システム１７０は、同じタイプのすべての製品（例：すべてのニコチンカートリッジ又はすべてのＴＨＣカートリッジ）に対する投与量を予測するために用いられる一般投与量調節モデル１６４、製品に特化した投与量調節モデル（例：各製品がそれ自体の対応する投与量調節モデル１６４を有し得る）、又はユーザーに特化した投与量調節モデル（例：ユーザーの吸入プロファイルの学習に基づいて作成される投与量調節モデル）などを作成し得ることには留意されたい。本明細書で提供される例の多くは、製品に特化したモデルの作成に焦点を当てているが、本開示全体を通して記載される技術は、一般投与量調節モデル及び／又はユーザーに特化した投与量調節モデルの作成にも用いられ得る。

実施形態では、モデル作成システム１７０は、投与量調節モデル１６４を作成する演算装置を含み得る。これらの実施形態のいくつかでは、演算装置は、気化装置１００、製品、容器、及び／又は気化装置１００の環境の状態をモニタリングする１又は複数のセンサーから入力を受け取り得る。モデルを用いて予測投与量を特定する場合、多くの因子が考慮に入れられ得る。したがって、投与量調節モデル１６４を作成する場合、モデル作成システム１７０は、モデル作成の過程で、これらの因子の１又は複数をモニタリングし、及び／又は考慮に入れ得る。いくつかのケースでは、これらの因子は、暗黙的であり、測定される必要はない。実施形態では、モデル作成システム１７０によって考慮される重要な因子としては、容器の温度（若しくはコイルの温度）、容器の冷却速度若しくは加熱速度、環境温度（若しくは「周囲温度」）、吸気圧力、周囲圧力、吸気イベント間の時間の長さ、以前の吸気イベントの過程での投与量、容器の種類（例：カートリッジ又はレセプタクルの種類）、カートリッジの容量、気流温度、気流曲線、容器中の製品の量、蒸気密度、蒸気中の粒子サイズ、製品の粘度（液体の場合）、製品の不透明度（液体の場合）、製品の密度（固体の場合）、及び／又は他の適切ないずれかの因子が挙げられ得る。

実施形態では、温度に関連する特徴は、有線又は無線通信リンクを介してモデル作成システム１７０と通信し得る気化装置１００に一体化された温度センサー（例：サーミスタ）によって測定され得る。容器の温度は、投与量と相関する。いくつかのシナリオでは、容器は、気化装置１００とは別にもたらされてもよく（例：カートリッジ１３４は、製品が予め充填されていて、ストア又はウェブサイトから購入されてよい）、したがって、気化装置１００のメーカー、供給業者、及び提供業者などによる設計でなくてもよい。このため、気化装置１００は、容器（又はコイル）の温度を、温度センサーによる温度読み取り出力から近似することができるように、容器近傍に配置される温度センサーを含んでよい。いくつかの実施形態では、容器の冷却又は加熱は、複数の段階で容器の温度を測定し、この容器温度測定値に基づいて冷却又は加熱の速度を特定することによって特定されてよい。容器の温度は、液体製品の粘度に影響を与え得るものであり、そしてその粘度は、容器のコイルチャンバーの補充速度に影響を与え得る。環境温度は、気化装置１００の環境の周囲温度である。環境温度は、コイル及びＥ－リキッドの温度に、さらにはＥ－リキッドの粘度にも影響を与え得る。実施形態では、気流温度が測定されてよい（例：容器の加熱チャンバーを出入りする気流）。気流温度は、コイルの温度及び容器中の製品の温度に影響を与え、それは、吸気イベントの過程での投与量に影響を与え得る。

実施形態では、圧力に関連する測定は、気化装置１００の圧力センサーによって測定されてよく、有線又は無線通信リンクを介してモデル作成システム１７０と通信されてよい。実施形態では、圧力センサーは、吸気イベントの過程でユーザーによって蒸気チャンバーに適用される吸気圧力を測定し得る。圧力は、投与量と相関する。異なるユーザーは異なる圧力プロファイルを発生させることから、異なる吸入プロファイルを考慮に入れることは、より良好な投与量予測を提供し得る。例えば、直接吸気と口吸気とでは、異なる投与量の結果となり、投与量調節モデル１６４は、そのような相違を考慮に入れるべきである。いくつかの実施形態では、周囲圧力も測定されてよく、それによって、蒸気を吸うチャネル中（例：マウスピース又は容器）の圧力と気化装置１００の環境の圧力との間の増分が示され得る。実施形態では、気流曲線も測定され得る。気流曲線は、カートリッジチャネルを通る気流を測定する。気流と圧力とは関連することから、これらはいずれも、投与量に対して影響を有し得る。

実施形態では、モデル作成システム１７０は、容器中の製品（例：濃縮液）レベルも特定し得る。実施形態では、容器の両側に導電性電極を備えた容量センサーが、任意の時点での容器中の製品のレベルの変化を特定するために用いられてよく、なぜなら、製品のレベルの変化は、電極間の誘電率を変動させるからである。いくつかの実施形態では、超音波センサーが、センサーと濃縮液面との間の距離を測定するために用いられてよい。

実施形態では、モデル作成システム１７０は、蒸気の特性を測定し得る。いくつかの実施形態では、光学センサーが、蒸気の粒子密度及び粒子サイズを測定するために用いられてよい。実施形態では、モデル作成システム１７０は、濃縮液の特性を測定する。例えば、モデル作成システム１７０は、濃縮液の粘度及び／又は濃縮液の不透明度を測定し得る。

実施形態では、モデル作成システム１７０は、以前の吸気イベントに関するパラメータを維持する。実施形態では、現時点の吸気イベントと以前の吸気イベントとの間の時間は、現時点の吸気イベントに対応する投与量に影響を与え、なぜなら、気化可能となる前に、濃縮液をコイルチャンバーに補充する必要があるからである。さらに、以前の吸気イベントの投与量は、コイルチャンバーを補充するのに要する時間の長さに影響を与え得る。

いくつかの実施形態では、これらの因子の１又は複数は、パフシミュレーションシステム１９０が容器上で吸気イベントをシミュレートする場合に、及び／又は投与量調節モデル１６４が作成される場合に（例：パフシミュレーションシステム１９０を用いて）、暗黙的に考慮に入れられ得る。例えば、カートリッジパラメータを明示的に測定する代わりに、多くのパラメータは、パフシミュレーションシステム１９０を用いて暗黙的に特性評価されることになる。これらのパラメータとしては、容器の種類、容器の容量、及び／又はマウスピースノズルの形状が挙げられ得る。

いくつかの実施形態では、モデル作成システム１７０は、パフシミュレーションシステム１９０の出力に基づいて投与量調節モデルを作成する。パフシミュレーションシステム１９０は、吸気イベントをシミュレートし、シミュレートされた吸気イベントによって発生した蒸気を捕捉し、得られた蒸気中の投与量を測定する、電気化学的システムである。実施形態では、パフシミュレーションシステム１９０は、１又は複数の重要なパラメータを制御された方法で変動させることができ、気化装置１００からその結果として送達される投与量を測定することができる（例：至適基準の測定を用いて）。変動し得るパラメータは、ユーザーパラメータ（例：パフシミュレーションシステム１９０によってシミュレートされた吸入プロファイル）、環境パラメータ（例：周囲温度、周囲圧力）、装置パラメータ（例：電池の電圧、製品の気化に用いられる温度）、及び製品パラメータ（例：気化前の製品の温度、製品の粘度、及び／又はカートリッジに残っている製品の量など）であり得る。これらの実施形態では、製品及び容器の特性は、明示的に測定又は理解される必要はない（しかし、測定又は理解されてもよい）。これらの実施形態では、モデル作成システム１７０は、パフシミュレーションシステム１９０の出力を用いて、投与量調節モデル１６４を作成し得る。

実施形態では、パフシミュレーションシステム１９０は、気化装置１００と接続して、気化装置１００にシミュレートされた吸気イベント（又は「人工パフ」）を適用してよい。シミュレートされた吸気イベントは、１又は複数の異なる吸入プロファイルに従って行われ得る。吸入プロファイルは、考え得る吸気イベントの曲線であってよく、この場合、吸入プロファイルは、経時で吸気圧力の大きさをプロットする。例えば、あるユーザーは、蒸気を肺に直接吸入し得る一方、気化装置１００を口から離す前に蒸気を口の中に吸入し、その後蒸気を吸気し得るユーザーもいる。前者の例では、吸気圧力は、肺から発生され、比較的長い吸入であり得る一方、後者の例では、吸気圧力は、口から発生され、比較的短い吸入であり得る。さらに、あるユーザーは、１回の長い吸入を行い得る一方、より短い連続する吸入を行い得るユーザーもいる。したがって、各吸入プロファイルは、ユーザーのサブセットの吸気法の特徴を捕捉し得る。実施形態では、吸入プロファイルは、気化装置１００の潜在的ユーザーの大多数を集合的に代表するように、及び／又は投与量に最も影響のあるパラメータを試験するように定められ、選択され得る。

実施形態では、吸入プロファイルは、社内試験に基づいて、及び／又は気化装置のユーザーからデータを収集することによって作成されてよい。前者のシナリオでは、異なる試験対象が、気化装置１００を用いてよく、各ユーザーに対して吸気圧力曲線が作成されてよい。圧力曲線は、異なるユーザー間での圧力曲線の変動を理解するために用いられ得る（例：吸気イベントの過程での異なる時間での平均圧力、様々な時間での吸気圧力の標準偏差、吸気イベントの平均継続時間など）。このデータを用いて、人の圧力曲線を代表する圧力曲線形状の分類を作成することができ、それによって、各それぞれの圧力曲線の形状が、吸気イベントの継続中にわたる吸気圧力を表す。これらの曲線は、吸気イベントをシミュレートするための吸入プロファイルとして用いられ得る。

実施形態では、吸入プロファイルは、気化装置１００のユーザーから収集した実世界のデータを用いて作成される。これらの実施形態では、気化装置１００は、気化装置１００のユーザーによる使用の周辺の測定値を捕捉し、レポートするように構成され得る。例えば、ユーザーが気化装置１００を使用するごとに、気化装置１００は、各吸気イベントの過程での吸気圧力、及び１又は複数の追加の測定値（例：吸気イベントの継続時間、気化装置１００の向き、及び吸気イベント時の環境温度など）を記録し得る。気化装置１００は、この情報を、連携アプリケーション１５０の対応するインスタンスにレポートしてよく、そして次に連携アプリケーションは、収集したデータを投与量調節プラットフォーム１６０にレポートする。この実世界のデータは、大きいサンプルサイズのユーザー全体にわたる吸気イベントパラメータの真の分布を理解するために用いられ得る。次に、収集された実世界のデータに基づいて、吸気圧力曲線が作成され得る。

実施形態では、収集されたデータ（社内及び／又は実世界）に基づいて、考え得る圧力曲線の大きいサンプルが作成され得る。いくつかの実施形態では、モデル作成システム１７０は、主成分分析（ＰＣＡ）及びクラスター化を用いて、最大の吸気圧力及び継続時間に標準化された場合にすべての圧力曲線のうちのかなりのパーセント（例：９９％）をカバーするＮ個（例：５０個）の最も一般的な圧力曲線を識別し得る。これらの圧力曲線は、次に、パフシミュレーションシステム１９０を制御する入力値に変換され得る。

実施形態では、パフシミュレーションシステム１９０は、異なる吸入プロファイルを用いて、製品の１又は複数の例に対して吸気イベントをシミュレートし得る。例えば、Ｅ－リキッドカートリッジ（例：ニコチンカートリッジ又はＴＨＣカートリッジ）の特定のブランドの特定のフレーバーに対するモデルの作成では、カートリッジの１又は複数が、異なる吸入プロファイルを用いて、パフシミュレーションシステム１９０によって試験され得る。この例では、パフシミュレーションシステム１９０は、それぞれのカートリッジが完了するまで、それぞれの吸入プロファイルに従って吸気イベントをシミュレートし得る。パフシミュレーションシステム１９０は、同じ吸入プロファイルを用いて複数のカートリッジを試験してよく、各個別の吸入プロファイルに対して上述のルーチンを行ってもよい。各シミュレートされた吸気イベントでは、パフシミュレーションシステム１９０は、吸気イベントの１又は複数の特徴を記録し得る。いくつかの実施形態では、パフシミュレーションシステム１９０は：吸気イベントのシミュレーションに用いた吸入プロファイル、吸気イベントの結果としての測定された投与量（又は、吸気イベントの過程の異なる時点で摂取された複数の測定された投与量）、吸気イベントの継続時間、吸気イベントの過程での吸気圧力、加熱素子に供給された電力、製品の気化に用いた気化温度、コイルを流れる電流を発生させるために用いた電圧、吸気イベント時の電池の電圧、吸気イベントの過程で容器中に残っている製品の量、吸気イベントの過程での周囲温度、吸気イベントの過程での容器の温度、及び／又は適切な他のいずれかの特徴のうちの１又は複数を記録し得る。いくつかの実施形態では、収集される特徴の特定は、複数の吸気イベントにわたってその特徴を変動させ、一方複数の吸気イベントの過程で他のすべての特徴は維持して、特にその特徴によって投与量が影響されるかどうかを特定することによって行われ得る。例えば、気化装置１００の向きが変動されてよく（例：横向きに、傾いた、上下逆に、正しい方を上に）、パフシミュレーションシステム１９０は、その向きが投与量に影響するかどうかを特定し得る。

パフシミュレーションシステム１９０は、異なる吸入プロファイルを用いてシミュレートされた吸気イベントの結果を、モデル作成システム１７０に出力し得る。モデル作成システム１７０は、異なるすべての吸入プロファイルに対してシミュレートされた吸気イベントの結果を用いて、対応する製品に対する投与量調節モデル１６４を調整し得る。モデル作成システム１７０は、測定可能である及び／又は吸気イベントの前に特定することができる目標パラメータを含めるように、並びに予測投与量を出力するように、投与量調節モデル１６４の入力を定め得る。入力目標パラメータとしては、現時点の吸気圧力、気化温度、気化電圧（コイルに適用される電圧）、加熱素子に供給される電力、吸気イベントの継続時間、及び／又は他のいずれかの測定可能パラメータが挙げられ得る。モデル作成システム１７０は、予測投与量（これは、吸気イベントの過程で気化装置１００から気化された製品の量の関数として、及び／又は光学センサーを用いて測定され得る）として投与量調節モデル１６４の出力を定め得る。実施形態では、投与量調節モデル１６４は、投与量調節モデル１６４が入力パラメータを考慮して投与量を予測するという意味で、予測モデルである。モデル作成システム１７０は、次に、機械学習アルゴリズム（例：ニューラルネットワーク、回帰系学習、又は決定木など）を実行して、投与量調節モデルの伝達関数を決定し得る。投与量調節モデル１６４の伝達関数は、吸気イベント周辺の入力パラメータを、吸気イベントの過程の任意の時点での予測投与量に変換する。この方法により、製品に対する伝達関数は、多くの異なる吸入プロファイルにわたって学習され得る。このプロセスが異なる製品に対して繰り返されるに従って、異なる製品に対する伝達関数及び投与量調節モデル１６４が学習され得る。いくつかの実施形態では、投与量調節モデルは、ユーザーデータを用いてクロス確認され得る。これらの実施形態では、パフシミュレーションシステム１９０は、人から得られる結果と適合する結果を得るように微調整され得る。さらに、いくつかの実施形態では、モデルは、ユーザーの気化装置１００から収集したデータを用いて（例：連携アプリケーション１５０によるレポートを介して）、調整、更新、及び／又はクロス確認され得る。

実施形態では、モデル作成システム１７０は、製品及び／又は製品を含有する容器の特性に基づいて、投与量調節モデル１６４を作成する。これらの実施形態のいくつかでは、投与量調節モデル１６４は、パフシミュレーションシステム１９０を用いては特定されない。実施形態では、各製品は、その測定可能パラメータによって特徴付けられる。製品が容器（例：カートリッジ）で販売されている場合、測定可能パラメータは、製品自体の測定可能パラメータ（例：製品の濃度、製品の粘度、及び製品の気化点など）に加えて、容器の測定可能パラメータ（例：容器の抵抗、容器のサイズ、及び容器の絶縁性など）を含む。測定可能パラメータは、製品の製品記録から得られてよく、及び／又は実験室の試験環境中で特定されてもよい。モデル作成システム１７０は、次に、製品の測定可能パラメータに基づいて、投与量調節モデル１６４を作成し得る。例えば、Ｅ－リキッドの濃度、Ｅ－リキッドの粘度、Ｅ－リキッドの気化点、新品時のカートリッジの抵抗、及び他のいずれかの測定されたパラメータを考慮して、モデル作成システム１７０は、測定されたパラメータに基づいた投与量調節モデル１６４を作成してよく、この場合、投与量調節モデル１６４は、それぞれの気化温度及びそれぞれの吸気圧力値を考慮して、蒸気中の予測投与量を出力する。モデル作成システム１７０は、適切ないかなる方法でモデルを作成してもよい。例えば、モデル作成システム１７０は、機械学習モデルを用いて、製品の測定可能パラメータ、以前に分析された製品の測定可能パラメータ、及び以前に分析された製品の投与量調節モデルを考慮して投与量調節モデル中で用いられるべき重み付けを特定してよい。

投与量調節モデル１６４が作成されると、モデル作成システム１７０は、投与量調節モデル１６４を、投与量調節モデルデータストア１６２に保存し得る。モデル作成システム１７０は、投与量調節モデル１６４を、対応する製品記録１６８（又は記録１６８）に関連させ得る。この方法により、投与量調節プラットフォーム１６０が特定の製品に対応するリクエストを受け取った場合、投与量調節プラットフォーム１６０は、リクエストされた製品の製品記録１６８を取り出してよく、製品記録１６８中の参照に基づいて、適切な投与量調節モデル１６４を識別し得る。

いくつかの実施形態では、投与量調節モデル１６４は、個々のユーザーに対して、及び／又は類似の吸入プロファイルを有するユーザーのクラスに対して作成され得る。これらの実施形態では、モデル作成システム１７０は、個々のユーザー及び／又はユーザーのクラスから収集されたデータに基づいて、各投与量調節モデルを微調整し得る。

作動時、気化装置１００は、目標投与量、及びユーザーが気化している製品に対応する投与量モデルを受け取る。気化装置１００は、連携アプリケーション１５０から、目標投与量及び投与量モデル１６４を受け取り得る。気化装置１００は、目標投与量及び投与量モデルを気化装置１００のメモリにロードしてよく、この場合、気化装置１００は、投与量モデル及び目標投与量に基づいて、容器に適用されている電圧を制御し得る。ユーザーが吸気イベントを開始すると（例：吸気を開始する及び／又はボタンを押す）、気化装置は、製品を気化して所望される化合物を放出するのに充分な温度に製品を加熱する容器のコイル（又は別の適切な加熱素子）を流れる電流を発生させる。ユーザーが装置を使用している間、気化装置１００は、吸気イベントに関する１又は複数の気化パラメータをモニタリングしてよく、気化パラメータ、目標投与量、及び投与量モデルに基づいて、気化装置１００の１又は複数の設定を調節し得る。気化パラメータは、現時点の吸気イベントに関するパラメータであり、ユーザーの状態（例：吸気圧力、吸気イベントの継続時間など）、装置の状態（例：残っている電池寿命の量）、容器の状態（例：容器の温度、容器中に残っている製品の量、容器の抵抗）、及び／又は環境の状態（例：周囲温度）を含み得る。実施形態では、気化装置１００は、吸気イベントの過程でユーザーによって適用されている吸気圧力を測定する圧力センサーを含み得る。実施形態では、吸気圧力は、吸気圧力が現時点の吸入プロファイルであるように、吸気イベントの開始から現時点までの範囲の時間にわたる吸気圧力測定値のセットとして表され得る。気化装置１００は、他の状態を測定するための追加のセンサーを含んでよく、及び／又は他の状態を特定してもよい。例えば、気化装置１００は、容器の温度を示す容器の温度、及び／又は周辺環境の温度を示す周囲温度を測定する温度センサーを含んでよい。実施形態では、気化装置１００は、加熱素子に適用される電圧、及び／又は加熱素子に供給される電力量を特定し得る。実施形態では、気化装置１００は、現時点で気化されている製品に関する気化装置の以前の使用に基づいて、又はセンサー（例：容量センサー及び／又は光学センサー）を用いて、容器中に残っている製品の量を推定し得る。気化装置１００は、気化パラメータを投与量モデルに入力してよく、投与量モデルは、それに基づいて、予測投与量を出力する。これらの実施形態のいくつかでは、気化装置１００は、ユーザーが吸気を継続する場合、吸気イベントの継続中において、予測投与量を再度特定し得る。この方法により、吸気イベントの過程の任意の時点での予測投与量を特定する場合に、ユーザーの吸入プロファイルが考慮に入れられることになる。

実施形態では、気化装置１００は、予測投与量に応答して、気化装置の設定を調節し得る。例えば、ユーザーが比較的低い吸気圧力で吸入している場合、気化装置１００は、吸入が目標投与量に到達する可能性が低いと特定してよく、化合物が放出される速度を増加させるために、気化温度を高めてよい（例：コイルへの電圧を増加することによって）。別の例では、ユーザーが比較的高い圧力で吸入している場合、気化装置１００は、モデルが提案したよりも速く予測投与量にユーザーが近づいていると特定してよく、化合物が放出される速度を減少させるために、気化温度を下げてよい。別の例では、気化装置１００は、予測投与量が目標投与量に到達するまでユーザーに吸気を継続させてよく、到達時点で、気化装置１００は、それ以上蒸気が発生しないように、容器の加熱を停止してよい（例：コイルへの電流を停止）。

実施形態では、気化装置１００は、吸気イベントの過程で気化パラメータを収集し、吸気イベントの継続中において、予測投与量を特定する。これらの実施形態では、気化装置１００は、必ずしも目標投与量を受け取る必要はない。これらの実施形態では、吸気イベントの継続中にわたっての予測投与量及び／又は気化パラメータは、気化装置１００によって記録し、連携アプリケーションにレポートすることができ、そして次に連携アプリケーションは、吸気イベント及び／又は気化パラメータを投与量調節プラットフォーム１６０にレポートし得る。いくつかの実施形態では、アプリケーション１５０は、気化装置の使用、製品、及び／又は装置１００自体に関する分析結果をユーザーに表示し得る。実施形態の例では、アプリケーション１５０は、ある時間にわたって（単一セッション、１時間、１日、１週間など）ユーザーが消費した化合物（例：ニコチン、ＴＨＣ、ＣＢＤ）の量、及び／又はある時間にわたる平均消費量（例：セッション、１時間、１日、又は１週間あたりのミリグラム数）をユーザーに表示し得る。実施形態では、アプリケーション１５０は、予測投与量及び／又は気化パラメータに基づいて、容器中に残っている製品の量（例：カートリッジ中に残っているＥ－リキッドの量）を特定し得る。アプリケーション１５０は、製品の残っている量を、アプリケーション１５０のＧＵＩを介してユーザーに表示し得る。実施形態では、アプリケーション１５０は、ユーザーの投与量調節プラン（例：投与量計画、ニコチン停止、又は気化性化合物の停止など）に対するアドヒランスを特定し得る。

いくつかの実施形態では、気化装置１００は、気化装置を制御して液体製品の粘度に影響を及ぼすように構成されている。これらの実施形態では、気化装置１００は、製品に対応するプロファイルを受け取ってよく、プロファイルは、製品に対応する製品記録１６８から作成され得る。これらの実施形態では、気化装置１００は、製品が蒸気の投与を適切に行うことを確保するために、目標粘度を特定し得る。いくつかの実施形態では、目標粘度は、容器温度の関数であり得る。例えば、容器がある特定の温度に加熱されると、粘度は、適切な投与量調節が得られる状態となり得る。

実施形態では、気化装置１００は、充分なユーザーの体験が確保される上限閾値と下限閾値との間の気化温度を維持し得る。実施形態では、充分なユーザー体験とは、蒸気中の許容される量の味及び／又は典型的な呼気における充分な量の蒸気を意味し得る。充分なユーザー体験は、装置の種類及び製品のタイプに応じて様々となる。例えば、いくつかの装置では（例：ニコチン気化器）、濃い蒸気の塊が好まれ得るが、一方他の装置では（例：乾燥カンナビス気化器）、元の製品のフレーバーを依然として呈する滑らかな蒸気が好まれる。製品のタイプ及び／又は製品自体の特性が、充分なユーザー体験及び投与量を提供することへの重要な寄与因子ではあるが、気化装置１００の１又は複数の設定を、得られる蒸気の１又は複数の特性を調節するために設定することができる。例えば、気化装置１００は、蒸気の味、刺激、及び／又は濃さを調節／増加／減少させるために、その気化温度及び／又はそれが容器を加熱する速度を調節し得る。例えば、Ｅ－リキッドの蒸気を吸う場合を参照すると、ある特定のタイプのＥ－リキッドを気化するための範囲は、２１２°Ｆ～４８２°Ｆであり得る。いくつかの実施形態では、蒸気のフレーバーは、３００°Ｆ超の温度を維持することによって最適化され得るものであり、それによって、２１２°Ｆに近づく気化温度で発生した蒸気は、味が無い、又はユーザーにとって弱く感じる可能性がある。これらのＥ－リキッドのいくつかの場合、３９０°Ｆ～４３０°Ｆの温度範囲で気化することによって、ユーザーにとっての最適な蒸気を発生させることができ、この場合、蒸気は、そのタイプのＥ－リキッドに対する充分なユーザー体験を呈する。さらに、この温度範囲内では、異なる特性を有する製品（例：異なるブランド、品種、フレーバー、フレーバータイプ、及び抽出タイプなど）が、ユーザー体験（さらには化合物の数）を改善するために、異なる温度及び／又は速度で気化され得る。例えば、Ｅ－リキッドのある特定のブランドは、４１０°Ｆで気化されてよく、所望される量の化合物を有するクールだが充分な「ヒット感」を提供し得る。この温度では、蒸気の濃度は、ユーザーにとって薄く、爽やかに感じられ得る、及び／又は吸気時に、より滑らかであり得る。別のブランドは、３９５°Ｆで気化されて、所望される量の化合物を有する充分なユーザー体験を提供し得る。

いくつかの実施形態では、ユーザーは、所望されるユーザー体験のための１又は複数の特性を選択、又はそうでなければ提供することができる（例：アプリケーション１５０を介して、又は気化装置１００のユーザーインターフェースを介して）。

いくつかの実施形態では、気化システム１０は、ニコチン停止、及び気化性化合物の停止などのために用いられ得る。これらの実施形態では、気化システム１０は、ニコチン（又は他の気化性化合物）のユーザーによる摂取を動的にモニタリングし、調節することができ、それによって、ユーザーの消費が、経時で少しずつ減少され得る。これらの実施形態では、投与量調節プラットフォーム１６０は、ユーザーの欲求に基づいてユーザーのための投与量調節プランを調節してよく、それによって、欲求が、ぶり返しの可能性を下げるレベルで確実に維持される。これらの実施形態では、気化システム１０は、１日のニコチン摂取（又は他の気化性成分の摂取）の制限、ユーザーの欲求を理解するための経時でのニコチンなどの摂取のモニタリング、及び自分専用の投与量調節プランの実施を行うことができる。これらの実施形態では、気化装置１００は、ユーザーによって経時で消費されたニコチン又は他の気化性成分の投与量をモニタリングすることができる。ユーザーは、ニコチン（又は他の気化性成分）の制御された量を有するカートリッジを購入してよく、この場合、濃度は、ユーザーがプログラムのどのステージにいるかに応じて異なる。これらの実施形態のいくつかでは、連携アプリケーションによって、ユーザーは、投与量調節プラン及び気化装置１００と情報交換することが可能となり得る。アプリケーション１５０は、行動変化及び／又はゲーミフィケーション技術を適用して、ニコチン消費又は他の気化性成分の消費をユーザーが低減する補助となり得る。

図２～６は、本開示のいくつかの実施形態に従う気化装置１００の例を示す。図示される例では、気化装置１００は、オイル、医薬、又は植物系物質などの気化性物質を含有する５１０スレッドカートリッジなどの標準的なカートリッジを収容し、それに電力の供給を行う、コンピュータ制御されたプログラム可能な充電式携帯型ハードウェア装置である。５１０スレッドカートリッジを収容するとして図示されるが、他の実施形態は、異なる種類の容器（例：ポッド、使い捨てレセプタクルなど）を収容してもよい。装置１００は、中央ＰＣＢ基盤１３２上及び外に多くのコンポーネントを含む。コンポーネントとしては、（限定されないが）プロセッサ１０２（マイクロプロセッサとも称される）、通信ユニット１０４（例：Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギーアンテナ）、電圧コントローラ１０６、ディスプレイ１０８、充電式電源１１０、圧力センサー１１２、抵抗（オーム）リーダー回路１１４、気化性物質のカートリッジを受ける雌型電気接点１１６、加速度計１１８、１又は複数のセンサー１２０（温度、光、水分、及び／又は高度センサー）、雌型電源充電用入力１２２、電力管理集積回路１２４、触覚フィードバックコンポーネント１２６、及び多用途ボタン１３８が挙げられ得る。コンポーネントの上記リストは、必須ではなく、気化装置１００が、本開示の範囲から逸脱することなく、追加の又は代替のコンポーネントを含んでよいことには留意されたい。

実施形態では、圧力センサー１１２は、多様なユーザー間の吸気圧力の独特の範囲、及びそれらの特定の吸気を圧力チャンバー１２８内で測定するように構成されている。実施形態では、圧力センサー１１２は、吸気圧力を示す測定値をマイクロプロセッサ１０２に出力し得る。これらの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力（ゼロ又はそれ以上の他のシグナル）をモニタリングして、吸気圧力及びゼロ又はそれ以上の他のシグナルに基づいてリアルタイムで投与量調節式を変更し、各投与間での一定した体験を確保する。いくつかの実施形態では、圧力センサー１１２は、吸気圧力の検知に応答して、マイクロプロセッサ１０２をスリープ状態から起動させ得る。これらの実施形態では、圧力センサー１１２は、それに吸気圧力が掛けられると（又はそうでなければ、吸気圧力を検出すると）、マイクロプロセッサを起動するシグナルを発し得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、ユーザーが多用途ボタン１３８を押すなどの他の手段で起動されてもよい。実施形態では、多用途ボタン１３８は、装置の電源のオン及びオフを、さらには、装置のディスプレイ上に示される様々な情報のナビゲーション及び選択を可能とする。

実施形態では、センサー１２０は、気化装置１００、製品、及び／又は気化装置１００の環境に関する測定値を出力するいかなるセンサーを含んでもよい。実施形態では、センサー１２０は、容器の温度を測定する容器温度センサーを含んでよい。容器温度は、任意の時点での容器中の製品の温度を示し得るものであり、それは、製品の粘度に影響を与え得る。実施形態では、センサー１２０は、気化装置１００の環境の温度を示す周囲温度を含み得る。実施形態では、センサー１２０は、加速度計１１８を含む。加速度計１１８は、１又は複数のそれぞれの方向への１又は複数の加速を示す加速シグナルを出力し得る。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、加速シグナルを受け取って、任意の時点での気化装置１００の向きを特定する。実施形態では、センサーは、容器中に残っている製品の量を測定する容量センサーを含む。センサー１２０は、本開示の範囲から逸脱することなく、追加の又は代替の環境センサー１２０を含み得る。

実施形態では、抵抗（オーム）リーダー回路１１４は、気化装置１００に取り付けられた（例：図６に示されるように、５１０雌型接点００８と結合された）容器の加熱素子（例：気化性物質カートリッジ１３４のコイル）の抵抗を能動的に測定し、測定された抵抗をマイクロプロセッサ１０２に出力する。実施形態では、抵抗リーダー回路１１４は、固定された電圧の電気シグナルを出力してよく、容器の加熱素子を流れる電流を測定してよい。別の選択肢として、抵抗リーダー回路１１４は、固定された電流を出力してよく、その固定された電流を実現するために要する電圧を測定してもよい。いずれの実装においても、抵抗リーダー回路１１４は、電圧を測定された電流で除することによって、加熱素子の抵抗を特定し得る。実施形態では、抵抗リーダー回路１１４は、マイクロプロセッサ１０２に抵抗を出力してよい。別の選択肢として、マイクロプロセッサ１０２が、上記で考察したように、電圧及び電流に基づいて抵抗を特定してもよい。考察されるように、実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６を用いて、容器中の気化性製品を充分に加熱して目標投与量を実現する範囲に装置の電圧出力を調節し得る。例えば、電圧は、温度を上昇させるために増加されてよく、温度を低下させるために減少されてよい。したがって、僅かに２つの変数、すなわち（ａ）経時での吸気圧力及び（ｂ）加熱素子の抵抗（例：特定のカートリッジのコイル抵抗）を考慮するだけであっても、気化装置１００は、異なる吸気イベントの過程で一定した投与量を出力し得る。いくつかの実施形態では、（ａ）比較的「低い抵抗の」カートリッジで、すなわち、高抵抗コイルよりも物質の気化に要する電力が少ない低抵抗コイルを有するカートリッジで、及び（ｂ）比較的低い吸気圧力（より軽い吸入）で吸気する消費者は、比較的高い蒸気対空気比を受けることになり、したがって、任意の投与量に対して、カートリッジ１３４内部の特定のコイルを加熱するのに要する電力は少なくなる（例：より少ない電圧）。対照的に、高い吸気圧力は、混合物中に引き込まれる空気の量が増える結果となり得るものであり、このことは、加熱素子を実際に冷却し、そしてそのことによって、蒸気対空気比のバランスを取って同じ投与量を提供するために、気化性物質カートリッジコイルに対してより多い電力が必要となり得る。気流（圧力）比に関するこの蒸気発生を説明するために、図８Ａ、８Ｂ、及び８Ｃは、既知のコイル抵抗を有する特定のカートリッジを装置と合わせ、自身の蒸気摂取を１ｍｇに制限することを所望する任意のユーザーに対する例示的な圧力対時間のグラフを図で示す。図８Ａは、８００において、時間０から時間ｎ（ミリ秒の単位）までのユーザーの吸気プロファイルを示す。図８Ｂは、８０２において同じグラフを示すが、経時での吸気圧力及び容器のコイル抵抗の両方を考慮に入れて、気化装置１００のマイクロプロセッサ１０２によってこの吸気プロファイルに成されたリアルタイムでの調節が加えられている。図８Ｃは、８０４において、ユーザーの希望に合わせてこの時間にわたってのユーザーへの調節された投与量出力を含む、これらの同じグラフの図を示す。この例では、ユーザーが自身の所望する出力を１ｍｇに設定したために、装置は、全時間にわたっての摂取を追跡して、１ｍｇが吸入されたと算出されるとすぐに、すなわち時間ｔ＝ｎで、蒸気の送達を遮断することができる。したがって、分かるように、既知のコイル抵抗の任意のカートリッジに対して、気化装置１００は、ユーザーがそのカートリッジで吸気する強さに関わらず、ユーザー間で実質的に同じ体験を提供することができる。さらに、任意のユーザーに対して、得られる所望の投与量調節は、容器、コイル抵抗、使用される製品のブランド及び／又は種類に関わらず、製品間で同じとすることができる。

実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、通信ユニット１０４を介してユーザー機器１４０と対となり、それによって、マイクロプロセッサと、ユーザー機器１４０がホストする又はそうでなければアクセスするアプリケーション１５０との間の通信が可能となる。例えば、マイクロプロセッサ１０２及びアプリケーション１５０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギープロトコルを用いて通信してよく、この場合、マイクロプロセッサ１０２及びアプリケーションをホストするユーザー機器１４０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ接続を介して接続する。実施形態では、アプリケーション１５０は、投与量調節モデル１６４及び目標投与量を、マイクロプロセッサ１０２へ通信し得る。実施形態では、アプリケーション１５０は、気化されている製品をアプリケーションのＧＵＩからユーザーが選択することに応答して、投与量調節モデル１６４をマイクロプロセッサ１０２へ通信し得る。投与量調節モデル１６４は、他の方法によっても得られ得ることには留意されたい。実施形態では、アプリケーション１５０は、目標投与量をアプリケーション１５０のＧＵＩを介してユーザーが入力することに応答して、目標投与量をマイクロプロセッサ１０２へ通信し得る。別の選択肢として、ユーザーは、気化装置１００のユーザーインターフェース（例：多用途ボタン１３８）を介して目標投与量を入力してもよい。

マイクロプロセッサ１０２は、投与量調節モデル１６４を用いて、吸気イベントの過程の任意の時点での予測投与量を特定してよく、予測投与量及び目標投与量に基づいて、気化装置１００の１又は複数の設定を調節し得る。投与量調節モデル１６４を受け取ると、マイクロプロセッサは、投与量調節モデル１６４をそのメモリにロードし得る。ユーザーが気化器の使用を開始すると（例：吸気を開始）、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に初期電圧を出力するように命令する。初期電圧は、目標投与量を実現するために、平均又は初期吸入プロファイル（例：最も一般的な吸気圧力及び最も一般的な継続時間）に基づいた値に設定され得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、適切な初期電圧を特定するために、加熱素子（例：コイル）の抵抗を特定し得る。ユーザーが吸気を継続するに従って、マイクロプロセッサ１０２は、１又は複数の気化パラメータを特定する。例えば、いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力、容器温度、周囲温度、装置の向き、残っている製品の量、加熱素子に適用されている電力、及び／又は加熱素子に適用されている電圧などを特定し得る。上記で考察したように、吸気圧力は、現時点の吸気イベントの開始時から始まる一連の吸気圧力値として表され得る。マイクロプロセッサ１０２は、気化パラメータを投与量調節モデル１６４にフィードすることができ、投与量調節モデルは、予測投与量を出力する。実施形態では、予測投与量は、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された活性化合物の量を示し得る。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量が目標投与量に到達するまで、ユーザーに吸気を継続させ得る。これらの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量を目標投与量と比較することができる。予測投与量が目標投与量と等しい場合（又は「クールダウン」マージン内である場合）、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に電圧の出力を停止するように命令してよく、それによって、現時点の吸気イベントの過程でのさらなる気化は停止される。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、目標投与量と比較した予測投与量に基づいて加熱素子に適用されている電圧を増加又は減少させることによって、加熱素子の温度を調節する。これらの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、ユーザーの現時点の吸入プロファイルを用いて、予測投与量を考慮し、ユーザーが目標投与量に到達する又はそれを超える可能性が高いかどうかを判断することができる。いくつかの実施形態では、現時点の吸入プロファイルは、現時点の吸気イベントの過程で観察されたユーザーの吸気圧力値であり得る。目標投与量に到達する可能性が低い場合、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、加熱素子に適用される電圧を増加させるように命令し得る。気化パラメータ及び予測投与量を考慮して、目標投与量を超える可能性が高い場合、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、電圧を減少させるように命令し得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量に基づいて、触覚フィードバックコンポーネント１２６を制御し得る。これらの実施形態のいくつかでは、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量が目標投与量よりも多い又はそれと等しい場合に、触覚フィードバックコンポーネント１２６を作動させ得る。

実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、ある時間にわたるユーザーによる摂取をモニタリングして、ユーザーに気化装置１００を使用するよう注意喚起するか、又はその時間の過程でユーザーが気化装置１００をさらに使用することを止めるかどうかを判断し得る。これらの実施形態では、アプリケーション１５０は、投与量調節プランをマイクロプロセッサに提供してよく、この場合、投与量調節プランは、ユーザーの投与量調節に対する制限及び／又はユーザーの投与量調節のための予定を示し得る。例えば、ユーザーは、１日の間にわたるユーザーの投与量調節をある特定の量の活性化合物に制限する投与量調節プランを選択してよい、又は定めてよい。別の例では、ユーザーは、１日の間にわたってある特定の量の活性化合物を摂取することをユーザーに求める投与量調節プランを選択してよい、又は定めてよい。これらの例では、マイクロプロセッサ１０２（又はアプリケーション１５０）は、投与量調節プランに関する活性化合物のユーザーによる消費をモニタリングしてよく、ユーザーが最低投与量を満たしていない場合には、ユーザーに知らせてよく、及び／又はユーザーが投与量調節プランで定められた最大量を超えた場合には、気化装置１００をユーザーが使用することを禁止してよい。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、投与量調節プランに基づいて、触覚フィードバックコンポーネントを制御し得る。例えば、ユーザーに投与を行うよう注意喚起する必要がある場合、マイクロプロセッサ１０２は、触覚フィードバックコンポーネント１２６を作動させて、ユーザーに投与が近づいていることを注意喚起し得る。

実施形態では、気化器システム１０は、図９の９００に見られるように、「投与量吸収プロファイル」もユーザーに通信することができる。吸気された蒸気１ミリグラムを算出した気化装置１００は、呼気される前に、吸気された蒸気の所望される吸収を実現するために、ユーザーが自身の息を保持し得る時間の長さも算出する。この「息の保持」時間は、装置自体、アプリケーション、又はその両方のいずれかによって通信することができる。

実施形態では、気化装置１００は、許可された年齢又は経験に対しては使用が容易であり、基本レベルでは、連携アプリケーション１５０からの入力さえ行わずに機能し得る。しかし、投与量調節の精度を最大化するためにユーザーに必要とされるのは、ユーザープロファイルの作成及び装置に挿入される新しい気化性物質カートリッジの各々の識別の入力だけである。濃縮カンナビスを気化する具体的な場合では、消費者は、多くの場合、自身のニーズに合う適切なブランド／品種を見出すために、何ヶ月もの又はさらには何年もの試行を行い、多くは、最初の負の体験から、カンナビスの消費を止めてしまう。実施形態では、本開示の装置／プラットフォームでは、経験の有無に関わらず、各消費者が、過剰消費のリスクなしに、自身の独特の願望及びニーズに応じた一定した心地良い経験を受けることが確保される。

図７は、気化器システム１０のフロー図の例を示す。本発明の投与量調節装置を購入し、連携アプリケーションをモバイル機器にダウンロードすると（工程２０２）、ユーザーは、アプリケーションを開いて自身のプロファイル（関連して図１０Ａ及び１０Ｄに示される「ユーザーオンボーディング」）を入力し（工程２０４）、「投与量調節プラン」（本明細書で述べる）を設定することになる（工程２０６）。この時点で、初期設定は完了し、装置は、スイッチをオンにされて（工程２０８）、アプリケーションと対にされ得る（工程２１０）。

ここで、すぐに使用できる状態になったところで、ユーザーは、アプリケーション上で、装置に挿入されるべきカートリッジのブランド名を識別してよく（工程２１２）、カートリッジ（例：ブランド、製品名、容量）は、ユーザー又はコンピュータビジョンのいずれかによって識別される（図８、ボックス７０６）。実施形態では、投与量調節プラットフォームは、市販されている多くの標準的な製品の技術的プロファイルのライブラリを保存する製品データストア１６６から製品記録１６８を識別し得る（工程２１４）。図８のボックス７０８に示されるように、プロファイルは、カートリッジ自体及びそこに含有される気化されるべき製品の両方についての、投与量調節の正確性にとって重要であり得る数多くの「ラボ試験関連値」又は特性を含み得る。プロファイルはまた、製品／カートリッジに対応する投与量調節モデル１６４も参照してよく、それは、連携アプリケーション１５０を介して気化装置に提供され得る。工程２１６では、カートリッジが気化装置１００と結合され、気化装置１００は、カートリッジ挿入スイッチ１３６又は他の電気的手段のいずれかによって、新しい気化性物質カートリッジが接続されたことを検出し、その時点で、装置は、使用できる状態となり、ユーザーの吸気を待機する（工程２１８）。

アプリケーション１５０で入力された「投与量調節プラン」に戻ると（例：図１０Ｄに示されるように）、ユーザーは、目的（例：慢性痛、パーキンソン病、化学療法による症状のためなど）、投与量減少プラン、セッションあたり吸気体積、投与頻度治療計画（frequency regiment）などを含む自身の特定のニーズに合うプランを選択し得る。実施形態では、アプリケーション１５０は、所望に応じて、各投与の過程で、及び時間あたりの複数の投与の過程で消費する気化された物質のミリグラム量を制御するための投与量プランを推奨してよい。ユーザーはまた、投与量プランを「フリースタイル」モードに設定して、任意の時間／長さの投与の過程での消費を追跡してもよい。実施形態では、気化装置１００は、カートリッジが取り外された時点を検出し（図１０Ｂ）、消費者が異なるブランド及び製品名間で切り替えることができるように、カートリッジのデータを保存することができる。実施形態では、以前に挿入されていた気化性物質カートリッジが気化装置１００に再導入された場合、そのプロファイルは、選択されるように消費者の携帯電話上にポップアップし、消費は、それが取り外された時点からの再開となる。例えば、実施形態では、カートリッジは、気化装置１００に接続された場合にそれへ通信される小型ＲＦＩＤタグ上にコードされたカートリッジ識別名を有し得る（図１０Ｃ）。カートリッジが完全に空になると、そのプロファイルは、選択から取り除かれ、アーカイブに入れられる（図１０Ｄ）。

図７に戻ると、工程２１８でユーザーが吸気すると、気化装置１００の圧力センサー１１２が起動される（工程２２０）。次に、プロセッサ１０２が起動され（工程２２２）、環境変数が、測定及び／又は算出され（工程２２４）、圧力センサー１１２が、検知した吸気圧力を測定してマイクロプロセッサに出力する（工程２２６）。マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力及び他の測定された変数を投与量調節モデル１６４にフィードしてよく、投与量調節モデルは、吸気圧力、製品（例：ブランド、フレーバー、カンナビスの品種など）、カートリッジ特性、プロファイル、及び環境変数を含む数多くの入力変数に基づいて、予測投与量を出力する。工程２３０で、アルゴリズムは、カートリッジに電力を送り、工程２３２で、コイルを起動して吸気用物質を必要とされる投与時間にわたって送達するための投与時間を出力する。工程２３４では、算出された量が送達されたところで、カートリッジへの電力が遮断される。工程２３６では、消費活動が、ローカルメモリに保存され得る。

いくつかの実施形態では、工程２３８で、気化装置１００は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ又は他の公知の手段を介してユーザーの携帯電話に接続し、工程２４０で、アプリケーションに活動データを送る。この時点で、装置は、アプリケーションから設定の変更も受け取り得る。

実施形態では、投与量調節モデル１６４は、吸気イベント／ユーザーに特化したいくつかの変数を組み込み、気化装置１００の内部電池と容器との間の決められた時間にわたる電力供給を補助する。例えば、ユーザーが２ミリグラムの気化性物質を消費したいと考える場合、マイクロプロセッサ１０２は、投与量調節モデル１６４を用い、特定の装置、製品、及び／又はユーザー変数に基づいて、必要とされる電力レベルに関わらず、その２ミリグラムを送達するためにカートリッジに電力供給する必要のある時間の長さを決定する。

図８Ａ、８Ｂ、及び８Ｃに示されるように、気化装置１００によって実行されて、出力７９０で蒸気の目標投与量調節（ｍｇ単位）を実現するための経時での可変電圧を出力し得る投与量調節アルゴリズム（例：リアルタイム投与量計算７００）。実施形態では、投与量調節計算７００は、３つの一般的な変数の分類からの入力：（ａ）予め定められた値７１０；（ｂ）変数調節７３０；及び（ｃ）リアルタイムでのユーザーの吸気圧力７５０、を用いる。実施形態では、予め定められた値は、ユーザー入力値７０２、投与量プラン設定７０４、識別された挿入カートリッジタイプ７０６（ブランド、製品名（品種）、容量）、及び製品のラボ試験関連値７０８を含む。カートリッジ変数調節７３０は、気化装置１００がリアルタイムで受け取るものであり、検知した気流、抵抗、コイルの加熱、及びコイルの冷却に基づいたカートリッジの残量などの因子を含む。上記で考察したように、実施形態では、吸気圧力は、ユーザーの吸気７５０に基づいて、気化装置１００の圧力センサー１１２によって測定される。示されるように、出力７９０は、変数調節が成されるに従って、フィードバックループで連続的に調節される。実施形態では、計算７００は、ユーザーの一服及びカートリッジコイル抵抗の２つの入力の使用を少なくとも考慮に入れる。実施形態では、式は、任意の数の本明細書で開示される追加の入力を考慮に入れる。

図１１は、本開示のいくつかの実施形態に従う気化装置１００を制御するための方法１１００の例を示す。実施形態では、方法１１００は、気化装置１００のマイクロプロセッサによって実行される。方法１１００は、本開示の範囲から逸脱することなく、他の適切なコンポーネントによって実行されてもよい。

１１１０では、マイクロプロセッサ１０２は、連携アプリケーション１５０から、ユーザー機器１４０を介して投与量調節モデル１６４を受け取る。実施形態では、連携アプリケーション１５０は、気化されることになる製品を連携アプリケーション１５０上でユーザーが選択することに応答して、投与量調節プラットフォーム１６０から投与量調節モデル１６４を受け取る。

１１１２では、マイクロプロセッサ１０２は、連携アプリケーション１５０から、ユーザー機器１４０を介して目標投与量を受け取る。実施形態では、連携アプリケーション１５０は、連携アプリケーション１５０上でユーザーが目標投与量を定めることに応答して、投与量調節プラットフォーム１６０から目標投与量を受け取る。いくつかの実施形態では、連携アプリケーション１５０及び／又はマイクロプロセッサ１０２は、ユーザーが目標投与量を指定しない場合、デフォルトで初期設定の目標投与量とし得る。

１１１４では、マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力を検出する。実施形態では、圧力センサー１１２は、容器のマウスピースに適用される圧力をモニタリングすることができる。吸気圧力が検知されると、圧力センサー１１２は、吸気圧力が検出されたことを示すシグナル、及び、いくつかの実施形態では、吸気圧力の値を、マイクロプロセッサ１０２に出力する。

１１１６では、マイクロプロセッサ１０２は、容器中の製品を気化する。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、容器の加熱素子に初期電圧を適用するように命令し得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、初期電圧を設定する前に、加熱素子の抵抗を特定する。マイクロプロセッサは、次に、抵抗に基づいて初期電圧を設定し得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、投与量調節モデル１６４に基づいて初期電圧を選択してよく、この場合、初期電圧は、加熱素子を、目標投与量に到達するのに充分な温度まで加熱させる。

１１１８では、マイクロプロセッサ１０２は、吸気イベントの過程で、１又は複数の気化パラメータを特定する。例えば、いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力、容器温度、周囲温度、装置の向き、残っている製品の量、加熱素子に適用されている電力、加熱素子に適用されている電圧、及び／又は吸気イベントの継続時間などを特定し得る。実施形態では、圧力センサー１１２は、任意の時間での吸気圧力を示す吸気圧力値を連続的に出力する。圧力センサー１１２は、マイクロプロセッサ１０２に吸気圧力値を出力し得る。考察したように、吸気圧力は、吸気イベントの過程で測定された一連の吸気圧力値として表され得る。これらの実施形態では、吸気圧力は、吸気イベントの開始から現時点までの吸気圧力を表す曲線又は点のセットであり得る。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、容器の加熱素子に送られている電力量及び／又は加熱素子に適用されている電圧を特定することができる。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、温度センサーからの容器温度シグナルを読み取って、容器温度を特定することができる。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、温度センサーからの周囲温度シグナルを読み取って、周辺環境の温度を特定することができる。実施形態では、マイクロプロセッサは、現時点の吸気イベントの継続時間をモニタリングする時間を維持することができる。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、気化装置１００の１又は複数のセンサー１２０から受け取ったシグナルに基づいて、追加の又は代替の気化パラメータを読み取り得る、又は特定し得る。例えば、マイクロプロセッサ１０２は、容器中に残っている製品の量、吸気イベントの過程での容器の向き、及び／又は他の適切な気化パラメータを特定することができる。

１１２０では、マイクロプロセッサ１０２は、気化パラメータ及び投与量調節モデル１６４に基づいて、予測投与量を特定する。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、気化パラメータ（例：吸気圧力、容器温度、周囲温度、残っている製品の量、供給されている電力、適用されている電圧、及び／又は吸気イベントの継続時間など）を投与量調節モデル１６４にフィードする。これに応答して、投与量調節モデル１６４は、予測投与量を出力する。実施形態では、予測投与量は、現時点の吸気イベントの過程で蒸気中に放出された化合物の量を示し得る。吸気圧力が、吸気イベントの開始から測定された吸気圧力値を表し得ることから、投与量調節モデル１６４は、吸気イベントの過程でのユーザーの現時点の吸入プロファイルを考慮に入れて予測投与量を特定するように調整され得る。これらの実施形態では、予測投与量は、現時点の吸気イベントの開始から蒸気中に放出されてきた化合物の量を示す。

１１２２では、マイクロプロセッサは、予測投与量及び目標投与量に基づいて、気化装置１００の１又は複数の設定を選択的に調節する。実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量が目標投与量に到達するまで、加熱素子（例：コイル）への電圧の供給を継続し得る。これらの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量を目標投与量と比較することができる。予測投与量が目標投与量と等しい場合（又は「クールダウン」マージン内である場合）、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、加熱素子への電圧の出力を停止するように命令してよく、それによって、現時点の吸気イベントの過程でのさらなる気化は停止される。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、目標投与量と比較した予測投与量に基づいて加熱素子に適用されている電圧を増加又は減少させることによって、加熱素子の温度を調節する。これらの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、ユーザーの吸入プロファイルを用いて、予測投与量を考慮し、ユーザーが目標投与量に到達する又はそれを超える可能性が高いかどうかを判断することができる。目標投与量に到達する可能性が低い場合、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、加熱素子に適用される電圧を増加させるように命令し得る。吸気圧力及び予測投与量を考慮して、目標投与量を超える可能性が高い場合、マイクロプロセッサ１０２は、電圧コントローラ１０６に、電圧を減少させるように命令し得る。いくつかの実施形態では、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量に基づいて、触覚フィードバックコンポーネントを制御することができる。これらの実施形態のいくつかでは、マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量が目標投与量よりも多い又はそれと等しい場合に、触覚フィードバックコンポーネント１２６を作動させることができる。

マイクロプロセッサ１０２は、予測投与量が目標投与量に到達するか、又は吸気イベントが終了するまで、工程１１１８～１１２２を実行し続けることができる。マイクロプロセッサ１０２は、吸気圧力がある時間にわたって（例：１秒間）ゼロに等しい場合に、吸気イベントが終了したものと判断することができる。

図１３Ａ、１３Ｂ、１４Ａ、及び１４Ｂは、閉じて組み立てられた状態で（図１３Ａ及び１３Ｂ）、及び分解した図で（図１４Ａ及び１４Ｂ）気化装置を示す。本開示に照らして、１３００及び１３０２の気化装置の外部は、気化装置の機能上の態様とは別で異なる装飾的特徴を含有することは理解される。分解図の図１４Ａ及び１４Ｂの１３１０及び１３１２は、気化装置のコンポーネントの機能上の態様とは別で異なる装飾的特徴を含有する気化装置の様々なコンポーネントを示す。図１５を参照すると、装置１００は、１５０４のパラメータ特性評価（例：人の圧力曲線）に接続することができる１５０２の大スケールの人のパフデータベースと接続することができる。１５０４のパラメータ特性評価は、１５０６の人の投与量コレクションからも情報を受け取ることができる。１５１０のパフシミュレータ（試験用のリグ）は、１５０４のパラメータ特性評価から情報を受け取ることができ、１５１２の高スループット投与量コレクションに情報をフィードする。実施形態では、１５２０の投与量予測モデル調整は、１５１２の高スループット投与量コレクション及び１５０６の人の投与量コレクションから情報を受け取ることができる。１５２０の投与量予測モデル調整は、１５２２の高スループットモデル最適化で最適化することができる。図１６は、１６０２に列挙される異なるバージョンの製品に対して、実際の投与量との相関を示して、１６００で予測投与量が正確であることを示している。

図１７は本開示のいくつかの実施形態に従うパフシミュレーションシステム１９０の例を示す。図示した例では、パフシミュレーションシステム１９０は、真空供給チャンバー１７０２、真空ポンプ１７０４、真空レギュレータ１７０６、真空コントローラ１７０８、フィルター１７１０、制御可能電源１７１２、バランス１７１４、及びスマートプラグ１７１６を含む。実施形態では、コンピュータ１７１８（例：モデル作成システム１７０の演算装置）は、制御可能電源１７１２と通信し、それによって、コンピュータ１７１８は、真空コントローラ１７０８に送られる電力を制御する。実施形態では、コンピュータ１７１８はまた、気化装置１００とも通信し、この場合、気化装置１００は、試験製品を気化し、シミュレートされた吸気イベントの過程で測定される１又は複数のパラメータを出力する。例えば、気化装置１００は、検知された吸気圧力、容器温度、周囲温度、向き、及び／又はシミュレートされた吸気イベントの過程で特定される他の適切ないずれかのパラメータを出力し得る。気化装置１００は、チューブによってフィルター１７１０と接続されており、それによって、シミュレートされた吸気圧力は、フィルター１７１０を介して真空レギュレータ１７０６から気化装置１００に適用される。実施形態では、コンピュータ１７１８は、吸入プロファイルに従って、気化装置１００に適用される吸気圧力の量を制御する。考察したように、コンピュータ１７１８は、異なる吸入プロファイルを用いて製品を試験し、異なる吸入プロファイルが適用された場合に蒸気中に放出される活性化合物の量を測定することができる。図１８Ａは、１８０４の人データ及び１８０６のシミュレーションデータによる、圧力曲線の全体の実施形態を１８０２に示す。図１８Ｂは、１８１２の人データ及び１８１４のシミュレーションデータによる、測定された投与量の実施形態を１８１０に示す。図１９Ａは、人の圧力曲線の実施形態を１８２０に示す。図１９Ｂは、人の圧力曲線の埋め込みの実施形態を１８２２に示す。図１９Ｃは、シミュレーション圧力曲線の実施形態を１８２４に示す。図２０Ａは、６つのクラスターセンターを有する人の圧力曲線の実施形態を１８３０に示す。図２０Ｂは、６つのクラスターセンターでのシミュレーション圧力曲線の実施形態を１８３２に示す。

図２１、２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃ、２３、及び２４を参照すると、本開示のプッシュコネクタ２１００の様々な実施形態が示され、筐体アセンブリ（又は筐体）２１１０及び筐体２１１０の開口端部に取り付けられたフレキシブルリング２１２０を含む。筐体２１１０は、好ましくは、カートリッジ１３４が挿入され得る開口部２１１４（図２２Ａ）を一方の端部に定め得る概略円筒形状の硬質プラスチック本体２１１２から作製される。フレキシブルリング２１２０は、それが取り付けられているカートリッジを受ける開口部２１１４の内径、及びコネクタ２１００に挿入され得る５１０スレッドカートリッジなどの任意のカートリッジ１３４の端部のネジ付き及びネジなし部分の外径のいずれよりも小さい内径を有する。フレキシブルリング２１２０は、コネクタに対するカートリッジの挿入及び取り外しが繰り返されることに起因する摩擦力及び擦過力の反復への曝露に耐えることができる強固で可撓性であるいずれの材料から作製されてもよいが、しかしながら、フレキシブルリング２１２０は、その形状を維持することができる。実施形態では、フレキシブルリング２１２０は、シリコーンから作製され得る。

図２２Ａ、２２Ｂ、及び２２Ｃは、筐体アセンブリ２１１０の組み立てられた場合の様々な実施形態を示し、図２３及び２４は、筐体アセンブリ２１１０の分解図を示す。筐体２１１０は、主要な２セットのコンポーネント：硬質本体２１１２、及び組み立ての過程で本体３１１２に装着することができる電気接点アセンブリ２１３０、２１４０、を備える。接点アセンブリ２１３０は、第一の端部２１３４、及びそれとは反対側にあり、電気伝導性ドーム端部２１３８で終端し得る第二の端部を有する正極電気接点であり得る。実施形態では、導電性ドーム端部２１３８は、その中心領域に孔部を定め得る（図２４）。接点アセンブリ２１４０は、第一の端部２１４４を有する電気アースとして作用し得る。実施形態では、アースは、２つの尖った先端部２１４５及び２１４７に分けられていてよく、各々は、それぞれ、アースパッド２１４６及び２１４８で終端している。本明細書で開示されるように、最終的に電源装置として組み立てられた場合、それぞれ正極電気接点アセンブリ２１３０及びアース電気接点アセンブリ２１４０の第一の端部又は尖った先端部である２１３４及び２１４４は、電池と接続することができる電源システムと物理的に及び電気的に接続することができる。

図２４を参照すると、組み立ての過程で、正極接点アセンブリ２１３０は、筐体本体２１１２の中央に挿入することができ、アースアセンブリ２１４０の尖った先端部２１４５及び２１４７は、筐体本体２１１２の開口部に挿入することができる。したがって、組み立てられた筐体は、そこに挿入されることになるカートリッジ１３４のスレッド２４０４と接触する位置に、筐体本体２１１２の内壁から突出しているアースパッド２１４６及び２１４８（図２２Ｃ）を含む。これらの例では、正極接点アセンブリ２１３０の導電性ドーム端部２１３８は、カートリッジ１３４の正極ピン２４０２と接触する位置に存在し得る。

完全に組み立てられたコネクタ２００１により、ユーザーは、カートリッジ１３４のネジ付き端部を、フレキシブルリング２１２０を通して筐体２１１０に押し込むだけでよく、良好な正極及びアースの電気接続が同時に形成され、一方フレキシブルリング２１２０は、カートリッジ１３４の接続端部のネック部２４０６を筐体２１１０に対してしっかり保持し、シールする。カートリッジ１３４を取り外すためには、ユーザーは、磁石接続式のシステムが作動することができる方法とほぼ同様に、電源装置のコネクタからそれを単に引き離すだけでよい。この構造が、従来の５１０スレッドネジによるソリューションよりも簡単に使用可能であることは理解される。さらに、本開示に照らして、本開示では、（ｉ）ユーザーがカートリッジを電池へネジ留めする必要性、（ｉｉ）アダプターなどの何らかの追加のパーツの必要性、及び（ｉｉｉ）難しく（esoteric）コストの掛かる磁石によるソリューションの必要性を排除できることも理解される。

本開示に照らして、様々な実施形態では、正極接点３０は、筐体２１１０の開口部２１５０を通して組み立てられた場合に（図２２Ｂ及び２２Ｃ）、その導電性ドーム端部２１３８が屈曲可能であるように、「ばね金属」材を用いて構成され得ることは理解される。したがって、筐体中に５１０スレッドカートリッジ押し込む又はカチッとはめ込む場合、５１０スレッドカートリッジの中央ピン２４０２は、正極接点と容易に且つ常に確実に接触することができる。同様に、アース接点２１４０が筐体本体２１１２に取り付けられる場合、アースパッド又は節部２１４６及び２１４８は、実施形態において、僅かに内側に偏向することができ、それによって、任意のカートリッジが装置に押し込まれた場合に、アースパッド又は節部２１４６及び２１４８は、屈曲可能であるが、５１０スレッドカートリッジの外ネジ２４０４に対してしっかりと押し付けられ、それと良好な電気接触を形成することを確保することも可能であり、５１０スレッドカートリッジ及びカートリッジ１３４のアースとして作用することができる。最後に、正極電気接点及びアース電気接点２１３０及び２１４０の対向する端部の尖った先端部２１３４及び２１４４はそれぞれ、筐体２１１０の背面端部から突き出ることができる。これらの端部の尖った先端部２１３４及び２１４４は、物理的に且つ電気的に、電源システムと、及び最終的には電池と接続することができる。

本開示に照らして、この正極及びアース電気接点の設計並びに構造は、先行技術の設計と関連して上記で述べた液漏れによって引き起こされる早期の電池不良の問題を解決する、又は少なくとも実質的に低減するものと示され得ることは理解される。本開示の設計及び構造により、カートリッジが一部の液体を電池に漏洩した場合であっても、端部２１３８、２１４６、及び２１４８が、電池コネクタの基部から比較的遠い開口部２１５０に配置されており、液体の漏洩に関わらず、カートリッジとの充分な電気接触を提供するように常に構成され得ることから、このシナリオが電気接続に対する懸念を生じさせることはない。

図２５Ａ、２５Ｂ、２６、及び２７を参照すると、コネクタ２１０２は、上記で述べたものに類似の様々なハードシェル筐体中に含まれ得る。１つの実施形態では、フレキシブルリング２１２０の代わりに、フレキシブルシリコーンブーツカバー２５００が用いられ得る。図２６は、ブーツカバー２５００及び電源装置のプリント回路基板に取り付けられた場合のその電気接続の部分透視図の実施形態を示す。これらの例では、ブーツカバー２５００は、本体２１１０に対する電気絶縁性保護スリーブとして作用する。ブーツカバー２５００は、図２１に示される実施形態でのフレキシブルリング２１２０と同じ機能を作用させ得るカートリッジ受け端部２５０２と共に成形されてもよい。図２５Ａ及び２５Ｂに戻ると、組み立てた状態では、筐体本体２１１２は、尖った先端部２１３４及び２１４４が、それぞれブーツカバーに切り込まれ得るスリット２５３０及び２５４０に差し込むことができるまで、ブーツカバー２５００に完全に差し込まれる。さらに、これらの実施形態では、ブーツカバー２５００は、カートリッジ受け端部とは反対側の端部に穴部２１０を含んでよく、端部は、圧力センサー２６００と空気流体接触していてよい（図２６）。圧力センサー２６００は、最終的には電池にプッシュ接続され得るカートリッジ１３４（又は他のカートリッジ）でのユーザーの吸入を検知すると、電源を起動させ得る。したがって、図２７は、そのカバーが取り外された状態で示される電源装置２７００に装着されたコネクタ２１０２、及びそれにプッシュ接続されたカートリッジ１３４の実施形態を示す。筐体２１１０をシリコーンブーツカバー２５００中へ取り付けるには、工具が必要であり得る。したがって、図２８は、矢印２８００で示されるように、カートリッジの端部を受け入れるために外側方向に均一に伸長することができるブーツカバー２５００の受け端部の実施形態を示す。次に、筐体２１１０は、矢印２８０２で示されるように、ブーツカバー２５００に挿入されてよい。

本開示の詳細な実施形態が本明細書で開示されるが、開示される実施形態は、本開示の単なる例示であり、様々な形で具体化され得ることは理解されたい。したがって、本明細書で開示される具体的な構造及び機能の詳細は、限定としてではなく、単に、請求項のための基礎として、及び実質的にいかなる適切に詳細な構造においても本開示が様々に使用されるように当業者を教示するための代表的な基礎として、解釈されるべきである。

「１つの（a）」又は「１つの（an）」の用語は、本明細書で用いられる場合、１又は複数として定義される。「別の」の用語は、本明細書で用いられる場合、少なくとも第二の又はそれ以上として定義される。「含んでいる（including）」及び／又は「有している（having）」の用語は、本明細書で用いられる場合、含んでいる（comprising）（すなわち、非限定的移行句）として定義される。

本開示のいくつかの実施形態のみを示し、記載してきたが、当業者であれば、以下の請求項で記載される本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、それらに対して多くの変更及び改変を成し得ることは明らかである。本明細書で参照される国外及び国内両方のすべての特許出願及び特許、並びに他のすべての刊行物は、法律によって許される限り、その全内容が本明細書に援用される。

本明細書で述べる方法及びシステムは、部分的に又は全体として、コンピュータソフトウェア、プログラムコード、及び／又は命令をプロセッサ上で実行する機械によって活用され得る。本開示は、その機械上での方法として、その機械の一部として若しくはその機械に関連するシステム又は装置として、又はその機械の１又は複数上で実行するコンピュータ読み取り可能媒体で具体化されるコンピュータプログラム製品として実施され得る。実施形態では、プロセッサは、サーバー、クラウドサーバー、クライアント、ネットワークインフラストラクチャ、モバイルコンピューティングプラットフォーム、ステーショナリーコンピューティングプラットフォーム、又は他のコンピューティングプラットフォームの一部であってよい。プロセッサは、プログラム命令、コード、及びバイナリ命令などを実行することができるいかなる種類の演算装置又は処理装置であってもよい。プロセッサは、そこに保存されたプログラムコード又はプログラム命令の実行を直接的又は間接的に促進し得る、シグナルプロセッサ、デジタルプロセッサ、埋め込みプロセッサ、マイクロプロセッサ、又はコプロセッサ（演算コプロセッサ、グラフィックコプロセッサ、及び通信コプロセッサなど）などのいずれかの変型例であってよく、又はこれらを含んでいてもよい。加えて、プロセッサは、複数のプログラム、スレッド、及びコードの実行を可能にし得る。スレッドは、プロセッサの性能を増強し、及びアプリケーションの同時オペレーションを促進するために、同時に実行され得る。実装のために、本明細書に記載された方法、プログラムコード、及びプログラム命令などは、１又は複数のスレッドで実装され得る。スレッドは、付随する優先順位が割り当てられたものであってよい他のスレッドを生成してよく、プロセッサは、プログラムコードに提供される命令に基づいた優先順位又は他のいずれかの順序に基づいてこれらのスレッドを実行し得る。プロセッサ又はそれを用いるいずれの機械も、本明細書及び他所に記載される方法、コード、命令、及びプログラムを保存する非一時的メモリを含み得る。プロセッサは、本明細書及び他所に記載される方法、コード、及び命令を保存し得る非一時的ストレージ媒体にインターフェースを介してアクセスし得る。演算又は処理装置によって実行することができる方法、プログラム、コード、プログラム命令、又は他の種類の命令を保存するためのプロセッサに付随するストレージ媒体としては、限定され得ないが、ＣＤ‐ＲＯＭ、ＤＶＤ、メモリ、ハードディスク、フラッシュドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、及びキャッシュなどのうちの１又は複数が挙げられ得る。

プロセッサは、マルチプロセッサの速度及び性能を増強し得る１又は複数のコアを含み得る。実施形態では、プロセスは、２つ以上の独立したコアを組み合わせる（ダイと称される）デュアルコアプロセッサ、クアッドコアプロセッサ、及び他のチップレベルマルチプロセッサなどであり得る。

本明細書で述べる方法及びシステムは、部分的に又は全体として、サーバー、クライアント、ファイアウォール、ゲートウェイ、ハブ、ルーター、又はそのような他のコンピュータ及び／若しくはネットワーキングハードウェア上のコンピュータソフトウェアを実行する機械によって活用され得る。ソフトウェアプログラムは、ファイルサーバー、プリントサーバー、ドメインサーバー、インターネットサーバー、イントラネットサーバー、クラウドサーバー、並びにセカンダリサーバー、ホストサーバー、及び分散サーバーなどの他の変型例が挙げられ得るサーバーに付随し得る。サーバーは、メモリ、プロセッサ、コンピュータ読み取り可能媒体、ストレージ媒体、ポート（物理及び仮想）、通信装置、並びに有線又は無線媒体を介して他のサーバー、クライアント、機械、及び装置にアクセスすることができるインターフェースなどのうちの１又は複数を含み得る。本明細書及び他所で述べる方法、プログラム、又はコードは、サーバーによって実行され得る。加えて、本出願に記載の方法の実行に必要とされる他の装置は、サーバーに付随するインフラストラクチャの一部と見なされ得る。

サーバーは、限定されないが、クライアント、他のサーバー、プリンター、データベースサーバー、プリントサーバー、ファイルサーバー、通信サーバー、分散サーバー、及びソーシャルネットワークなどを含む他の装置にインターフェースを提供し得る。加えて、この連結及び／又は接続は、ネットワークを通したプログラムのリモート実行を容易とし得る。これらの装置の一部又はすべてのネットワーキングは、本開示の範囲から逸脱することなく、１若しくは複数の場所でのプログラム又は方法の並列処理を容易とし得る。加えて、インターフェースを介してサーバーに取り付けられたいずれの装置も、方法、プログラム、コード、及び／又は命令を保存することができる少なくとも１つのストレージ媒体を含み得る。中央レポジトリが、異なる装置上で実行されるプログラム命令を提供し得る。この実装では、リモートレポジトリは、プログラムコード、命令、及びプログラムのストレージ媒体として作用し得る。

ソフトウェアプログラムは、ファイルクライアント、プリントクライアント、ドメインクライアント、インターネットクライアント、イントラネットクライアント、並びにセカンダリクライアント、ホストクライアント、及び分散クライアントなどの他の変型例が挙げられ得るクライアントに付随し得る。クライアントは、メモリ、プロセッサ、コンピュータ読み取り可能媒体、ストレージ媒体、ポート（物理及び仮想）、通信装置、並びに有線又は無線媒体を介して他のクライアント、サーバー、機械、及び装置にアクセスすることができるインターフェースなどのうちの１又は複数を含み得る。本明細書及び他所で述べる方法、プログラム、又はコードは、クライアントによって実行され得る。加えて、本出願に記載の方法の実行に必要とされる他の装置は、クライアントに付随するインフラストラクチャの一部と見なされ得る。

クライアントは、限定されないが、サーバー、他のクライアント、プリンター、データベースサーバー、プリントサーバー、ファイルサーバー、通信サーバー、及び分散サーバーなどを含む他の装置にインターフェースを提供し得る。加えて、この連結及び／又は接続は、ネットワークを通したプログラムのリモート実行を容易とし得る。これらの装置の一部又はすべてのネットワーキングは、本開示の範囲から逸脱することなく、１若しくは複数の場所でのプログラム又は方法の並列処理を容易とし得る。加えて、インターフェースを介してクライアントに取り付けられたいずれの装置も、方法、プログラム、アプリケーション、コード、及び／又は命令を保存することができる少なくとも１つのストレージ媒体を含み得る。中央レポジトリが、異なる装置上で実行されるプログラム命令を提供し得る。この実装では、リモートレポジトリは、プログラムコード、命令、及びプログラムのストレージ媒体として作用し得る。

本明細書で述べる方法及びシステムは、部分的に又は全体として、ネットワークインフラストラクチャによって活用され得る。ネットワークインフラストラクチャは、演算装置、サーバー、ルーター、ハブ、ファイアウォール、クライアント、パーソナルコンピュータ、通信装置、ルーティング装置、並びに本技術分野で公知の他の能動型及び受動型の装置、モジュール、及び／又はコンポーネントなどの要素を含み得る。ネットワークインフラストラクチャに付随する演算及び／又は非演算装置は、他のコンポーネント以外に、フラッシュメモリ、バッファ、スタック、ＲＡＭ、及びＲＯＭなどのストレージ媒体を含み得る。本明細書及び他所で述べる処理、方法、プログラムコード、命令は、ネットワークインフラストラクチャの要素のうちの１又は複数によって実行され得る。本明細書で述べる方法及びシステムは、サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）、サービスとしてのプラットフォーム（ＰａａＳ）、及び／又はサービスとしてのインフラストラクチャ（ＩａａＳ）の機能を含むものなどのプライベート、コミュニティ、若しくはハイブリッドクラウドコンピューティングネットワーク又はクラウドコンピューティング環境のいずれの種類との使用についても適合され得る。

本明細書及び他所で述べる方法、プログラムコード、及び命令は、多数のセルを有するセルラーネットワーク上に実装され得る。セルラーネットワークは、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）ネットワーク又はコード分割多元接続（ＣＤＭＡ）ネットワークのいずれかであってよい。セルラーネットワークは、モバイル機器、セルサイト、基地局、リピータ、アンテナ、及びタワーなどを含み得る。セルネットワークは、ＧＳＭ、ＧＰＲＳ、３Ｇ、ＥＶＤＯ、メッシュ、又は他の種類のネットワークであってよい。

本明細書及び他所で述べる方法、プログラムコード、及び命令は、モバイル機器上で又はモバイル機器を介して実装され得る。モバイル機器としては、ナビゲーション機器、セルフォン、携帯電話、携帯型個人情報端末、ラップトップ、パームトップ、ネットブック、ポケットベル、電子ブックリーダー、及び音楽プレーヤーなどが挙げられ得る。これらの機器は、他のコンポーネント以外に、フラッシュメモリ、バッファ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどのストレージ媒体、及び１又は複数の演算装置を含み得る。モバイル機器に付随する演算装置は、それに保存されているプログラムコード、方法、及び命令を実行可能とされ得る。別の選択肢として、モバイル機器は、他の装置と共同で命令を実行するように構成され得る。モバイル機器は、サーバーとインターフェース接続されてプログラムコードを実行するように構成された基地局と通信し得る。モバイル機器は、ピアツーピアネットワーク、メッシュネットワーク、又は他の通信ネットワーク上で通信し得る。プログラムコードは、サーバーに付随するストレージ媒体に保存され、サーバー内に埋め込まれた演算装置によって実行され得る。基地局は、演算装置及びストレージ媒体を含み得る。ストレージ装置は、基地局に付随する演算装置によって実行されるプログラムコード及び命令を保存し得る。

コンピュータソフトウェア、プログラムコード、及び／又は命令は、機械読み取り可能媒体上に保存されてよく、及び／又はアクセスされてよく、この機械読み取り可能媒体としては：ある時間にわたって演算するために用いられるデジタルデータを保持するコンピュータコンポーネント、装置、及び記録媒体；ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）として知られる半導体ストレージ；光ディスク、磁気ストレージの形態であるハードディスク、テープ、ドラム、カード、及び他のタイプなど、典型的にはより恒久的な保存のためのマスストレージ；プロセッサレジスタ、キャッシュメモリ、揮発性メモリ、不揮発性メモリ；ＣＤ、ＤＶＤなどの光ストレージ；フラッシュメモリ（例：ＵＳＢスティック又はキー）、フロッピーディスク、磁気テープ、紙テープ、パンチカード、スタンドアローン型ＲＡＭディスク、Ｚｉｐドライブ、取り外し可能なマスストレージ、及びオフラインなどの取り外し可能な媒体；ダイナミックメモリ、スタティックメモリ、読み取り／書き込みストレージ、可変ストレージ、読み取り専用、ランダムアクセス、シーケンシャルアクセス、位置アドレス可能、ファイルアドレス可能、コンテンツアドレス可能、ネットワーク接続型ストレージ、ストレージエリアネットワーク、バーコード、及び磁気インクなどの他のコンピュータメモリが挙げられ得る。

本明細書で述べる方法及びシステムは、物理的及び／又は無形のアイテムを、ある状態から別の状態へ変換させ得る。本明細書で述べる方法及びシステムは、物理的及び／又は無形のアイテムを表すデータも、ある状態から別の状態へ変換させ得る。

本明細書で記載され示される要素は、図面全体を通してのフローチャート及びブロック図を含めて、要素間の論理的境界を暗に意味している。しかし、ソフトウェア又はハードウェアの技術的実践によると、示した要素及びその機能は、コンピュータ実行可能媒体を通して、モノリシックなソフトウェア構造として、スタンドアローン型ソフトウェアモジュールとして、又は外部ルーチン、コード、及びサービスなど、若しくはこれらの組み合わせを用いるモジュールとしてそこに保存されたプログラム命令を実行することができるプロセッサを有する機械上で実装され得るものであり、そのような実装はすべて、本開示の範囲内であり得る。そのような機械の例としては、限定され得ないが、個人情報端末、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯電話、他の携帯型演算装置、医療機器、有線又は無線通信装置、トランスデューサ、チップ、計算機、サテライト（satellites）、タブレットＰＣ、電子ブック、ガジェット、電子装置、人工知能を有する装置、演算装置、ネットワーク機器、サーバー、及びルーターなどが挙げられ得る。さらに、フローチャート及びブロック図に示される要素又は他の論理コンポーネントが、プログラム命令を実行することができる機械に実装され得る。したがって、上記の図面及び記述は、開示されるシステムの機能的態様を示しているが、明示的に記載されているか又は文脈から明らかである場合でない限り、これらの機能的態様を実装するためのソフトウェアの特定の構成は、これらの記述から推論されるべきではない。同様に、上記で識別され、記載される様々な工程は、変更され得ること、及び工程の順番は、本明細書で開示される技術の特定の用途に適合され得ることは理解される。そのような変更及び改変はすべて、本開示の範囲内に含まれることを意図している。このため、様々な工程に対する順番の図示及び／又は記述は、特定の用途によって必要とされない限り、又は明示的に記載されているか若しくは文脈から明らかである場合でない限り、これらの工程に対する実行に特定の順番が必要であるものと理解されるべきではない。

上記で述べる方法及び／又は処理、並びにそれらの付随する工程は、特定の用途に適するハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとのいずれかの組み合わせで実現され得る。ハードウェアとしては、汎用コンピュータ、及び／又は専用の演算装置若しくは特定目的の演算装置若しくは特定目的の演算装置の特定の態様若しくはコンポーネントが挙げられ得る。処理は、１又は複数のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、埋め込みマイクロコントローラ、プログラム可能デジタルシグナルプロセッサ、又は他のプログラム可能装置で、内部及び／又は外部メモリと共に実現され得る。処理は、さらに、又は代わりに、特定用途向け集積回路、プログラム可能ゲートアレイ、プログラム可能アレイロジック、又は電子シグナルを処理するように構成され得る他のいずれかの装置若しくは装置の組み合わせで具体化され得る。処理のうちの１又は複数は、機械読み取り可能媒体上で実行可能なコンピュータ実行可能コードとして実現され得ることもさらに理解される。コンピュータ実行可能コードは、上記装置のうちの１つで走るように保存、コンパイル、又は翻訳処理され得る、Ｃ言語などの構造化プログラミング言語、Ｃ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語、又は他のいずれかの高レベル若しくは低レベルのプログラミング言語（アセンブリ言語、ハードウェア記述言語、並びにデータベースプログラミング言語及び技術を含む）、さらには多様な組み合わせのプロセッサ、プロセッサアーキテクチャ、若しくは異なるハードウェア及びソフトウェアの組み合わせ、又はプログラム命令を実行することができる他のいずれかの機械、を用いて作成され得る。

したがって、１つの態様では、上記で述べる方法及びそれらの組み合わせは、１又は複数の演算装置で実行される場合にその工程を実施するコンピュータ実行可能コードとして具体化され得る。別の態様では、方法は、その工程を実施するシステムとして具体化され得るものであり、様々な方法で装置全体に分散されてよく、又はすべての機能が、専用のスタンドアローン型装置若しくは他のハードウェアに統合されてもよい。別の態様では、上述の処理に付随する工程を実施するための手段としては、上述のハードウェア及び／又はソフトウェアのうちのいずれかが挙げられ得る。そのような交換及び組み合わせはすべて、本開示の範囲内に含まれることを意図している。

本開示を、詳細に示し記載した好ましい実施形態と関連して開示してきたが、当業者であれば、それらに対する様々な改変及び改良は、容易に明らかとなるであろう。したがって、本開示の趣旨及び範囲は、上述の例によって限定されるものではなく、法律によって許容される最も広い意味に理解されるべきである。

本開示を記載する文脈（特に、以下の請求項の文脈）での用語「１つの（a）」及び「１つの（an）」及び「その（the）」及び類似の指示概念の使用は、本明細書において特に断りのない限り、又は文脈からそうでないことが明らかでない限り、単数及び複数の両方を包含するものと解釈されたい。用語「含んでいる（comprising）」、「有している（having）」、「含んでいる（including）」、及び「含有している（containing）」は、特に断りのない限り、非限定的用語（すなわち、「含むが、限定されない」を意味する）として解釈されたい。本明細書における値の範囲の列挙は、本明細書において特に断りのない限り、その範囲内に包含される各個別の値を個々に言及する簡潔な方法としての役割を単に意図するだけのものであり、各個別の値は、それが本明細書に個々に列挙されているかのごとく、本明細書に援用される。本明細書で述べるすべての方法は、本明細書において特に断りのない限り、又は文脈からそうでないことが明らかでない限り、適切ないかなる順番で実施されてもよい。本明細書で提供されるあらゆる例、又は例示的言語（例：「など」）の使用は、本開示をより良く説明することを単に意図しているだけのものであり、請求項に示されない限りにおいて、本開示の範囲に限定を課すものではない。明細書中の言語は、請求されていないいずれの要素についても本開示の実践に不可欠であることを示すものであると解釈されるべきではない。

上記の明細書は、当業者が、現時点でその最良のモードであると見なされる内容を成し、使用することを可能とするものであるが、当業者であれば、本明細書における具体的な実施形態、方法、及び例の変型例、組み合わせ、及び均等物が存在することを理解し認識するであろう。本開示は、したがって、上述の実施形態、方法、及び例ではなく、本開示の範囲及び趣旨の範囲内のすべての実施形態及び方法によって限定されるべきである。

指定された機能を実施する「ための手段」又は指定された機能を実施する「ための工程」と明示的に記載されない請求項中のいずれの要素も、米国特許法第１１２条（ｆ）に規定の「手段」又は「工程」節として解釈されるべきではない。詳細には、請求項における「の工程」のいずれの使用も、米国特許法第１１２条（ｆ）の規定を適用することを意図しない。

当業者であれば、本発明のシステムの機能的利益を享受するために、数多くの設計構成が可能であり得ることは理解されるであろう。したがって、本発明の実施形態の広く様々な構成及び配置を考慮して、本発明の範囲は、上記で述べた実施形態によって狭められるのではなく、以下の請求項の範囲の広さによって反映される。

Claims (91)

1. 複数の異なる製品のうちの１つの製品を気化するための方法であって：
   気化装置のプロセッサによって、１又は複数の吸気イベントの過程で放出される化合物の量を示す所望される投与量を受け取ることであって、前記化合物は、前記製品が気化されると、前記製品から蒸気中に放出されるものである、受け取ること；
   前記プロセッサによって、現時点の吸気イベントの発生を判定すること；
   前記現時点の吸気イベントの過程で：
   前記プロセッサによって、前記製品を含有する容器へ適用されている吸気圧力を特定すること；
   前記プロセッサによって、前記吸気圧力に基づいて、前記現時点の吸気イベントの過程で前記蒸気中に放出された前記化合物の予測量を示す予測投与量を特定すること；並びに
   前記プロセッサによって、前記所望される投与量及び前記予測投与量に基づいて、前記気化器によって前記製品に適用されている気化温度を選択的に調節すること、
   を含む、方法。
2. 前記製品に対応する投与量モデルを受け取ることをさらに含み、前記投与量モデルは、吸気圧力値のそれぞれのセットを受け取り、吸気圧力値の各入力セットに対して、吸気圧力値の前記それぞれのセットに基づいて、前記化合物の予測投与量を出力する、請求項１に記載の方法。
3. 前記予測投与量を特定することが、さらに、前記製品に対応する前記投与量モデルにも基づいている、請求項２に記載の方法。
4. 前記投与量モデルが、さらに、気化パラメータのセットを入力として受け取り、気化パラメータの各入力セットに対して、気化パラメータの前記入力セットに基づいて、それぞれの吸気イベントの過程での前記蒸気中の前記化合物のそれぞれの予測投与量を出力する、請求項２に記載の方法。
5. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に送られている電力の量を含む、請求項４に記載の方法。
7. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に適用されている電圧を含む、請求項４に記載の方法。
8. 前記気化パラメータが、カートリッジ中に残っている製品の量を含む、請求項４に記載の方法。
9. 前記気化パラメータが、前記気化装置の電池に残っている充電量を含む、請求項４に記載の方法。
10. 前記投与量モデルが、前記気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される、請求項２に記載の方法。
11. 前記投与量モデルが、複数の投与量モデルから選択され、前記複数の投与量モデルの各々は、前記複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している、請求項１０に記載の方法。
12. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、吸気イベントをシミュレートして前記投与量モデルに対応する前記それぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている、請求項１１に記載の方法。
13. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、前記それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている、請求項１１に記載の方法。
14. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む、請求項１に記載の方法。
15. 前記容器を加熱することが、前記容器の芯部を加熱することを含む、請求項１４に記載の方法。
16. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量が前記所望される投与量に等しい又はそれ以上であると特定されたことに応答して、前記容器のコイルへの気化用電圧の適用を停止することを含む、請求項１４に記載の方法。
17. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量を考慮して、前記現時点の吸気イベントの過程で前記所望される投与量に到達する可能性が低いと特定されたことに応答して、前記容器のコイルに適用されている気化用電圧を増加させることを含む、請求項１４に記載の方法。
18. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量を考慮して、前記現時点の吸気イベントが完了する前に前記所望される投与量に到達する可能性が高いと特定されたことに応答して、前記容器のコイルに適用されている気化用電圧を減少させることを含む、請求項１４に記載の方法。
19. 前記吸気圧力が、前記現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む、請求項１に記載の方法。
20. 前記製品が、Ｅ－リキッドであり、前記容器が、前記Ｅ－リキッドを含有する着脱可能ポッドである、請求項１に記載の方法。
21. 前記製品が、Ｅ－リキッドであり、前記容器が、前記Ｅ－リキッドを含有する着脱可能５１０スレッドカートリッジである、請求項１に記載の方法。
22. 前記製品が、乾燥植物物質であり、前記容器が、前記乾燥植物物質を含有するレセプタクルである、請求項１に記載の方法。
23. 気化装置であって：
    ネットワークを介してユーザー機器との通信を実現する通信ユニット；
    １又は複数のセンサー装置であって、各それぞれのセンサー装置は、前記気化装置及び／又はその環境に関する状態をモニタリングする、センサー装置；
    電池；
    気化されることになる製品を含有する容器の加熱素子に可変の電圧を適用する電圧コントローラ；
    マイクロプロセッサであって、前記マイクロプロセッサに：
    吸気イベントの過程で放出される化合物の量を示す目標投与量であって、前記化合物は、前記製品が気化されると、前記製品から蒸気中に放出されるものである、目標投与量を、受け取らせる；
    前記製品に対応する投与量モデルであって、前記投与量モデルは、気化パラメータのセットを入力として受け取り、前記気化パラメータのセットは、前記気化パラメータの入力セットに基づいたそれぞれの吸気イベントの過程での前記蒸気中の前記化合物の量を示すそれぞれの予測投与量を含むものである、投与量モデルを、受け取らせる；
    現時点の吸気イベントの開始を検出させる；並びに
    前記現時点の吸気イベントの過程で：
    前記１又は複数のセンサーから受け取ったセンサーデータに基づいて、各々が前記現時点の吸気イベントに関する状態を定める、１又は複数の気化パラメータを特定させる；
    前記気化パラメータ及び投与量調節モデルに基づいて、前記現時点の吸気イベントの過程で前記蒸気中に放出された前記化合物の予測量を示す予測投与量を特定させる；及び
    前記目標投与量及び前記予測投与量に基づいて、前記気化器によって前記製品に適用されている気化温度を選択的に調節させる、
    プロセッサ実行可能命令を実行する、マイクロプロセッサ、
    を備えた、気化装置。
24. 前記気化パラメータが、前記現時点の吸気イベントの過程で前記ユーザーによって適用される吸気圧力を含む、請求項２３に記載の気化装置。
25. 前記吸気圧力が、前記現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む、請求項２４に記載の気化装置。
26. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む、請求項２３に記載の気化装置。
27. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に送られている電力の量を含む、請求項２３に記載の気化装置。
28. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に適用されている電圧を含む、請求項２３に記載の気化装置。
29. 前記気化パラメータが、カートリッジ中に残っている製品の量を含む、請求項２３に記載の気化装置。
30. 前記気化パラメータが、前記気化装置の電池に残っている充電量を含む、請求項２３に記載の気化装置。
31. 前記投与量モデルが、前記気化装置と通信する前記ユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される、請求項２３に記載の気化装置。
32. 前記投与量モデルが、複数の投与量モデルから選択され、前記複数の投与量モデルの各々は、前記複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している、請求項３１に記載の気化装置。
33. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、吸気イベントをシミュレートして前記投与量モデルに対応する前記それぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている、請求項３２に記載の気化装置。
34. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、前記それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている、請求項３２に記載の気化装置。
35. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む、請求項２３に記載の気化装置。
36. 前記容器を加熱することが、前記容器の芯部を加熱することを含む、請求項３５に記載の気化装置。
37. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量が前記所望される投与量に等しい又はそれ以上であると特定されたことに応答して、前記容器のコイルへの気化用電圧の適用を停止することを含む、請求項２３に記載の気化装置。
38. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量を考慮して、前記現時点の吸気イベントの過程で前記所望される投与量に到達する可能性が低いと特定されたことに応答して、前記容器のコイルに適用されている気化用電圧を増加させることを含む、請求項２３に記載の気化装置。
39. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記予測投与量を考慮して、前記現時点の吸気イベントが完了する前に前記所望される投与量に到達する可能性が高いと特定されたことに応答して、前記容器のコイルに適用されている気化用電圧を減少させることを含む、請求項２３に記載の気化装置。
40. 前記気化パラメータのうちの少なくとも１つが、前記現時点の吸気イベントの過程で測定される一連のセンサー値を含む、請求項２３に記載の気化装置。
41. 前記製品が、Ｅ－リキッドであり、前記容器が、前記Ｅ－リキッドを含有する着脱可能ポッドである、請求項２３に記載の気化装置。
42. 前記製品が、Ｅ－リキッドであり、前記容器が、前記Ｅ－リキッドを含有する着脱可能５１０スレッドカートリッジである、請求項２３に記載の気化装置。
43. 前記製品が、乾燥植物物質であり、前記容器が、前記乾燥植物物質を含有するレセプタクルである、請求項２３に記載の気化装置。
44. 前記ネットワークが、パーソナルエリアネットワークである、請求項２３に記載の気化装置。
45. 前記ネットワークが、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギーネットワークである、請求項２３に記載の気化装置。
46. それぞれの製品に対応する投与量調節モデルを、前記それぞれの製品の１又は複数の例を気化するシミュレートされた吸気イベントを気化装置上で行うパフシミュレーションシステムを用いて作成するための方法であって、前記方法は、前記製品の各例に対して：
    それぞれのシミュレートされたイベントの継続時間全体にわって吸気圧力を各々が定める１又は複数の吸気プロファイルを得ること；
    １又は複数の吸気プロファイルを用いて、前記製品の前記例に対する複数のシミュレートされた吸気イベントを行うこと；
    各シミュレートされた吸気イベントにおいて：
    前記シミュレートされた吸気イベントを行うのに用いられる前記１又は複数の吸気プロファイルのうちの１つの吸気プロファイルを記録すること；
    前記シミュレートされた吸気イベントに関する１又は複数の気化パラメータのセットを特定すること；
    前記シミュレートされた吸気イベントから得られる蒸気中の活性化合物の量を特定すること；及び
    前記吸気プロファイル、前記１又は複数の気化パラメータのセット、及び前記蒸気中の活性化合物の前記量に基づいて前記投与量調節モデルを調整すること；並びに
    前記投与量調節モデルを、複数の異なる投与量調節モデルを保存する投与量調節モデルデータストアに保存すること、
    を含み、前記複数の投与量調節モデルの各投与量調節モデルは、複数の異なる製品のうちのそれぞれの製品に対応している、方法。
47. 前記気化パラメータが、前記それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で前記容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む、請求項４６に記載の方法。
48. 前記気化パラメータが、前記それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に送られている電力の量を含む、請求項４６に記載の方法。
49. 前記気化パラメータが、前記それぞれのシミュレートされた吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に適用されている電圧を含む、請求項４６に記載の方法。
50. 前記気化パラメータが、カートリッジ中に残っている製品の量を含む、請求項４６に記載の方法。
51. 前記気化パラメータが、前記気化装置の電池に残っている充電量を含む、請求項４６に記載の方法。
52. 前記気化パラメータが、前記シミュレートされた吸気イベントの過程で前記気化装置によって測定される吸気圧力を含む、請求項４６に記載の方法。
53. 前記１又は複数の吸気プロファイルが：
    複数の試験対象の各々において：
    １又は複数の試験吸気イベントの過程でそれぞれの試験気化装置のマウスピースに対して前記試験対象によって掛けられた吸気圧力を測定すること；
    各試験吸気イベントにおいて、前記試験吸気イベントに対応する試験吸気圧力曲線を作成すること；及び
    前記試験吸気圧力曲線に基づいて前記１又は複数の吸気プロファイルを特定すること、
    によって特定される、請求項４６に記載の方法。
54. 前記１又は複数の吸気プロファイルが：
    複数の気化装置の各々において：
    今までの吸気イベントの過程で前記気化装置のマウスピースに対して前記気化装置のユーザーによって掛けられた測定された吸気圧力を受け取ること；
    各試験吸気イベントにおいて、前記今までの吸気イベントに対応する吸気圧力曲線を作成すること；及び
    前記吸気圧力曲線に基づいて前記１又は複数の吸気プロファイルを特定すること、
    によって特定される、請求項４６に記載の方法。
55. 前記製品に対応する製品記録を作成すること；
    前記投与量調節モデルを前記製品記録と関連させること；
    前記製品記録を、複数の製品記録を保存し、各製品記録は異なる製品に対応している、製品データベースに保存すること、
    をさらに含む、請求項４６に記載の方法。
56. リモート気化装置に付随する連携アプリケーションからのリクエストを受け取ることであって、前記リクエストは、気化されることになる製品の製品識別名を示すものである、受け取ること；
    前記製品識別名に基づいて、気化されることになる前記製品の前記製品記録を前記製品データベースから取り出すこと；
    前記製品記録に基づいて、リクエストされた投与量調節モデルを識別すること；
    前記リクエストされた投与量調節モデルを、前記投与量調節モデルデータストアから取り出すこと；及び
    前記リクエストされた投与量調節モデルを、前記連携アプリケーションに提供すること、
    をさらに含み、前記連携アプリケーションは、前記リモート気化装置に対して投与量調節アプリケーションを提供する、請求項５５に記載の方法。
57. 各投与量調節モデルが、現時点の吸気イベントに対応する気化パラメータのセットを受け取り、及び前記現時点の吸気イベントに対応する前記気化パラメータに基づいて予測投与量を出力するように構成されている、請求項５６に記載の方法。
58. 気化装置であって：
    ネットワークを介してユーザー機器との通信を実現する通信ユニット；
    １又は複数のセンサー装置であって、各それぞれのセンサー装置は、前記気化装置及び／又はその環境に関する状態をモニタリングする、センサー装置；
    電池；
    気化されることになる製品を含有する容器の加熱素子に可変の電圧を適用する電圧コントローラ；
    マイクロプロセッサであって、前記マイクロプロセッサに：
    前記製品に対応する投与量モデルであって、前記投与量モデルは、気化パラメータのセットを入力として受け取り、気化パラメータの各入力セットに対して、気化パラメータの前記入力セットに基づいて、それぞれの吸気イベントの過程での前記蒸気中の前記化合物の量を示すそれぞれの予測投与量を出力するものである、投与量モデルを、受け取らせる；
    前記製品を含有する容器、前記製品、及び／又は前記ユーザーの１又は複数の特性を示す、前記製品に対応する製品プロファイルを受け取らせる；
    現時点の吸気イベントの開始を検出させる；並びに
    前記現時点の吸気イベントの過程で：
    前記１又は複数のセンサーから受け取ったセンサーデータに基づいて、各々が前記現時点の吸気イベントに関する状態を定める１又は複数の気化パラメータを特定させる；
    前記気化パラメータ及び投与量調節モデルに基づいて、前記現時点の吸気イベントの過程で前記蒸気中に放出された前記化合物の予測量を示す予測投与量を特定させる；及び
    前記予測投与量及び前記製品プロファイルに基づいて、１又は複数の気化器設定を選択的に調節させる、
    プロセッサ実行可能命令を実行する、マイクロプロセッサ、
    を備えた、気化装置。
59. 前記マイクロプロセッサが、前記予測投与量及び前記製品プロファイルに基づいて送達される前記投与量を選択的に調節する際に、フィードバックループを実行する、請求項５８に記載の気化装置。
60. 前記１又は複数の気化器設定を選択的に調節することが、前記加熱素子に送られている電力量を調節して前記製品の粘度に影響を与えることを含む、請求項５８に記載の気化装置。
61. 前記製品プロファイルが、前記製品に関する粘度データを定める、請求項６０に記載の気化装置。
62. 前記命令が、さらに、前記マイクロプロセッサに：
    ある時間にわたる合計投与量を示す投与量調節プランを受け取らせ；
    前記マイクロプロセッサは、さらに前記投与量調節プランに基づいて、前記１又は複数の気化器設定を選択的に調節する、請求項５８に記載の気化装置。
63. 前記投与量調節プランが、ニコチン停止プランであり、前記製品プロファイルが、前記製品中のニコチンの量を示す、請求項６２に記載の気化装置。
64. 前記投与量調節プランが、気化性化合物の停止プランであり、前記製品プロファイルが、前記製品中の気化性化合物の量を示す、請求項６２に記載の気化装置。
65. 前記気化パラメータが、前記現時点の吸気イベントの過程で前記ユーザーによって適用される吸気圧力を含む、請求項５８に記載の気化装置。
66. 前記吸気圧力が、前記現時点の吸気イベントの過程で測定される一連の吸気圧力値を含む、請求項５８に記載の気化装置。
67. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器を加熱するコイルのコイル抵抗を含む、請求項５８に記載の気化装置。
68. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に送られている電力の量を含む、請求項５８に記載の気化装置。
69. 前記気化パラメータが、前記それぞれの吸気イベントの過程で前記容器の加熱素子に適用されている電圧を含む、請求項５８に記載の気化装置。
70. 前記気化パラメータが、カートリッジ中に残っている製品の量を含む、請求項５８に記載の気化装置。
71. 前記気化パラメータが、前記気化装置の電池に残っている充電量を含む、請求項５８に記載の気化装置。
72. 前記投与量モデルが、前記気化装置と通信する前記ユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される、請求項５８に記載の気化装置。
73. 前記投与量モデルが、複数の投与量モデルから選択され、前記複数の投与量モデルの各々は、前記複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している、請求項５８に記載の気化装置。
74. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、吸気イベントをシミュレートして前記投与量モデルに対応する前記それぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている、請求項５８に記載の気化装置。
75. 前記複数の投与量モデルの各投与量モデルが、前記それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づくバックエンドシステムによって構成されている、請求項５８に記載の気化装置。
76. 前記気化温度を選択的に調節することが、前記容器を加熱するコイルに適用されている電圧を調節することを含む、請求項５８に記載の気化装置。
77. 前記ネットワークが、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ低エネルギーネットワークである、請求項５８に記載の気化装置。
78. 制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を正確に投与するための方法であって、前記複数のカートリッジの各々は、あるコイル抵抗を持つ加熱コイルを含有し、前記方法は：
    前記選択されたカートリッジの前記コイル抵抗を識別すること；
    前記選択されたカートリッジが前記電源に取り付けられた場合に、前記カートリッジに対する前記ユーザーの吸気圧力を検知すること；並びに
    前記検知された吸気圧力及び前記コイル抵抗に（少なくとも）基づいて、前記電源から前記カートリッジに供給される投与量調節電圧出力を、リアルタイムで調節すること、
    を含む、方法。
79. 前記抵抗が、前記電源に取り付けられた前記カートリッジモデルのユーザーによる識別に基づいて識別される、請求項７８に記載の方法。
80. 蒸気のプリセット投与量が前記ユーザーに送達された場合に、前記電源から供給される前記電圧出力を停止することをさらに含む、請求項７８に記載の方法。
81. 各々が製品を含有し、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を投与するためのプラットフォームであって：
    前記複数の気化カートリッジの各々に対する、カートリッジの識別及び関連するラボ試験値を含むカートリッジ特性のライブラリを保存すること；
    前記制御可能な電源に取り付けられた場合に前記カートリッジの前記ユーザーに供給される投与量を制御するためのリアルタイム投与量調節式に対する１又は複数の入力変数として、前記選択されたカートリッジの１又は複数の特性を用いること
    を含む、プラットフォーム。
82. 前記投与量調節式が、前記カートリッジに接続された気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される、請求項８１に記載のプラットフォーム。
83. 前記投与量調節式が、複数の投与量式から選択され、前記複数の投与量式の各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している、請求項８１に記載のプラットフォーム。
84. 前記複数の投与量調節式の各投与量式が、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応する前記それぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている、請求項８３に記載のプラットフォーム装置。
85. 前記複数の投与量式の各投与量調節式が、前記それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づく前記バックエンドシステムによって構成されている、請求項８４に記載のプラットフォーム。
86. 製品を有し、制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を投与するためのプラットフォームであって：
    前記複数の気化カートリッジの各々に対する、カートリッジの識別及び関連するラボ試験値を含むカートリッジ特性のライブラリを保存すること；並びに
    前記制御可能な電源に取り付けられた場合に前記カートリッジの前記ユーザーに供給される投与量を制御するための投与量調節式に対する１又は複数の入力変数として、前記選択されたカートリッジの１又は複数の電気的、機械的、又は熱力学的特性を用いること、
    を含む、プラットフォーム。
87. 前記投与量調節式が、前記カートリッジに接続された気化装置と通信するユーザー機器を介して、アプリケーションによって提供される、請求項８６に記載のプラットフォーム。
88. 前記投与量調節式が、複数の投与量式から選択され、前記複数の投与量式の各々は、複数の製品のうちのそれぞれの製品に対応している、請求項８６に記載のプラットフォーム。
89. 前記複数の投与量調節式の各投与量式が、吸気イベントをシミュレートして投与量モデルに対応する前記それぞれの製品のサンプルを気化するパフシミュレータからの結果を用いるバックエンドシステムによって構成されている、請求項８８に記載のプラットフォーム装置。
90. 前記複数の投与量式の各投与量調節式が、前記それぞれの製品の１又は複数の製品特性に基づく前記バックエンドシステムによって構成されている、請求項８９に記載のプラットフォーム。
91. 制御可能な電源に相互交換可能に取り付け可能である複数の電気式気化カートリッジの選択されたいずれか１つのユーザーに蒸気を正確に投与するための方法であって、前記複数のカートリッジの各々は、あるコイル抵抗を持つ加熱コイルを含有し、前記方法は：
    前記選択されたカートリッジの前記コイル抵抗を識別すること；
    電気的、機械的、及び熱力学的特性のいずれか１つ以上から選択される前記選択されたカートリッジの追加の変数の値を識別すること；
    前記選択されたカートリッジが前記電源に取り付けられた場合に、前記カートリッジに対する前記ユーザーの吸気圧力を検知すること；並びに
    前記検知された吸気圧力と、前記コイル抵抗と、前記電気的、機械的、及び熱力学的特性のいずれか１つ以上から選択される前記選択されたカートリッジの前記追加の１又は複数の変数の値とに少なくとも部分的に基づいて、前記電源から前記カートリッジに供給される投与量調節電圧出力を、リアルタイムで調節すること、
    を含む、方法。

Images