JP2022174868A - Allocated vehicle selection method of demand type traffic system and allocated vehicle selection device of demand type traffic system - Google Patents

Allocated vehicle selection method of demand type traffic system and allocated vehicle selection device of demand type traffic system Download PDF

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Abstract

To provide a method and a device which select an allocated vehicle of a demand type traffic system in consideration of a congestion degree of the vehicles.SOLUTION: An allocated vehicle selection method includes: an extraction step which extracts a plurality of candidate vehicles in which waiting time is short which include at least a first candidate vehicle in which the waiting time at a user's getting on point derived from an operation plan in demand type traffic is the shortest and a second candidate vehicle in which the waiting time is the second shortest; a determination step which determines whether or not a congestion degree of the first candidate vehicle is higher than the congestion degree of other candidate vehicles other than the first candidate vehicle by a first threshold value among the plurality of candidate vehicles; and a selection step which when a predetermined condition is established, since it is determined that the congestion degree of the first candidate vehicle is higher than the congestion degree of the other candidate vehicle by the first threshold value, and time difference between the waiting time of the first candidate vehicle and the waiting time of the other candidate vehicle is equal to or less than a second threshold value, selects the other candidate vehicle as an allocated vehicle, and when the predetermined condition is not established, selects the first candidate vehicle as the allocated vehicle.SELECTED DRAWING: Figure 3A

Description

本発明は、デマンド型交通システムの配車車両選定方法及びデマンド型交通システムの配車車両選定装置に関する。 The present invention relates to a dispatched vehicle selection method for a demand-type transportation system and a dispatched vehicle selection apparatus for a demand-type transportation system.

特許文献1には、オンデマンド車両の運行計画設定方法が記載されている。この方法では、乗合車両の基本の運行計画を作成する。基本の運行計画は、出発地点から最終到着地までの運行経路の途中に、事前の予約によって停車する地点を含んでいる。作成した運行計画は、ウェブサイトに提示する。 Patent Literature 1 describes a method for setting an operation plan for an on-demand vehicle. In this method, a basic operation plan for a shared vehicle is created. The basic trip plan includes pre-booked stops along the route from the starting point to the final destination. The created operation plan will be presented on the website.

ウェブサイト上では、空席がある乗合車両の運行計画に対する利用者の追加の予約を、乗合車両の座席が満席になるまで繰り返し受け付ける。受け付けた予約の乗降地点に迂回した場合の遅延時間が、予め定めたバッファ時間内に収まる場合は、予約を受け付けて基本の運行計画を修正する。 On the website, users' additional reservations for the operation plan of the shared vehicle with vacant seats are repeatedly accepted until the seats of the shared vehicle are full. If the delay time in detouring to the boarding/alighting point of the accepted reservation falls within a predetermined buffer time, the reservation is accepted and the basic operation plan is corrected.

特開2013-186541号公報JP 2013-186541 A

特許文献1の方法では、追加の予約を満席まで繰り返し受け付けるので、乗合車両の混雑度が予約の受け付けの際に考慮されない。 In the method of Patent Literature 1, additional reservations are repeatedly accepted until the seats are fully booked, so the degree of congestion of shared vehicles is not taken into account when accepting reservations.

本発明は前記事情に鑑みなされたもので、本発明の目的は、車両の混雑度を考慮してデマンド型交通システムの配車車両を選定することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to select a dispatched vehicle for a demand-type traffic system in consideration of the degree of congestion of vehicles.

上述した課題を解決するために、本発明の一つの態様では、ユーザからの配車要求に応じて、ユーザの乗車地点における待ち時間が短い複数の候補車両を抽出する。抽出する候補車両は、デマンド型交通における運行計画から割り出される待ち時間が最短である第1候補車両と2番目に短い第2候補車両とを少なくとも含んでいる。抽出した複数の候補車両について、第1候補車両の混雑度が、第1候補車両以外の他の候補車両の混雑度よりも第1閾値以上高いか否かを判定する。第1候補車両の混雑度が他の候補車両の混雑度よりも第1閾値以上高いと判定され、かつ、第1候補車両の待ち時間と他の候補車両の待ち時間との時間差が第2閾値以下であると、所定条件が成立する。所定条件が成立した場合は、他の候補車両を配車車両として選定する。所定条件が成立しなかった場合は、第1候補車両を配車車両として選定する。 In order to solve the above-described problem, in one aspect of the present invention, a plurality of candidate vehicles with short waiting times at the user's boarding point are extracted in response to a vehicle allocation request from the user. The candidate vehicles to be extracted include at least the first candidate vehicle with the shortest waiting time and the second candidate vehicle with the second shortest waiting time determined from the operation plan for demand-type traffic. For the plurality of extracted candidate vehicles, it is determined whether or not the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of candidate vehicles other than the first candidate vehicle by a first threshold or more. It is determined that the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of the other candidate vehicles by a first threshold or more, and the time difference between the waiting time of the first candidate vehicle and the waiting time of the other candidate vehicles is a second threshold. A predetermined condition is satisfied when: If the predetermined condition is satisfied, another candidate vehicle is selected as the dispatched vehicle. If the predetermined condition is not satisfied, the first candidate vehicle is selected as the dispatched vehicle.

本発明によれば、車両の混雑度を考慮してデマンド型交通システムの配車車両を選定することができる。 According to the present invention, it is possible to select a dispatched vehicle for a demand-based transportation system in consideration of the congestion degree of vehicles.

図1は、本発明の一実施形態に係るデマンド型交通システムの概略図である。FIG. 1 is a schematic diagram of a demand-based transportation system according to one embodiment of the present invention. 図2Aは、図1のサーバが作成する運行計画の運行経路の一例を示す説明図である。2A is an explanatory diagram showing an example of an operation route of an operation plan created by the server of FIG. 1. FIG. 図2Bは、配車を希望するユーザの乗車地点が図2Aの巡回ルート上にある場合の巡回ルート上の車両とユーザとの位置関係の一例を示す説明図である。FIG. 2B is an explanatory diagram showing an example of the positional relationship between the user and the vehicle on the tour route when the boarding point of the user who wishes to be dispatched is on the tour route of FIG. 2A. 図3Aは、図1のサーバの配車車両選定装置による配車車両選定方法の手順の一例を示すフローチャートである。3A is a flow chart showing an example of a procedure of a vehicle allocation selection method by the vehicle allocation selection device of the server of FIG. 1. FIG. 図3Bは、図3Aの配車車両選定処理の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 3B is a flowchart showing an example of a detailed processing procedure of the dispatched vehicle selection processing of FIG. 3A. 図3Cは、図3Aの配車車両決定処理の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 3C is a flowchart showing an example of a detailed processing procedure of the dispatched vehicle determination process of FIG. 3A. 図4Aは、図3Aの配車車両選定処理におけるユーザの待ち時間と混雑度とに基づいた配車車両の選定ルールの基本概念を示す説明図である。FIG. 4A is an explanatory diagram showing the basic concept of the allocation vehicle selection rule based on the waiting time of the user and the degree of congestion in the allocation vehicle selection process of FIG. 3A. 図4Bは、図3Aの配車車両選定処理における配車車両の選定ルールの具体例を示す説明図である。FIG. 4B is an explanatory diagram showing a specific example of the allocation vehicle selection rule in the allocation vehicle selection process of FIG. 3A. 図4Cは、図3Aの配車車両選定処理における配車車両の選定ルールの他の具体例を示す説明図である。FIG. 4C is an explanatory diagram showing another specific example of the allocation vehicle selection rule in the allocation vehicle selection process of FIG. 3A. 図4Dは、図3Aの配車車両選定処理における配車車両の選定ルールのさらに他の具体例を示す説明図である。FIG. 4D is an explanatory diagram showing still another specific example of the allocation vehicle selection rule in the allocation vehicle selection process of FIG. 3A.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same parts are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.

図1を参照してデマンド型交通システム10の構成を説明する。本実施形態に係るデマンド型交通システム10は、サーバ20と、ユーザ端末40と、車両50とを含む。 The configuration of a demand-based transportation system 10 will be described with reference to FIG. A demand-based transportation system 10 according to this embodiment includes a server 20 , a user terminal 40 , and a vehicle 50 .

このデマンド型交通システム10では、サーバ20が、不図示の通信ネットワークを介してユーザ端末40及び車両50と通信する。サーバ20は、例えば、汎用コンピュータで構成することができる。 In this demand-based transportation system 10, a server 20 communicates with user terminals 40 and vehicles 50 via a communication network (not shown). The server 20 can be composed of, for example, a general-purpose computer.

通信ネットワークは、無線又は有線のいずれかの方式、あるいは両方の方式によって構成されてもよく、通信ネットワークには、インターネットが含まれてもよい。本実施形態では、サーバ20、ユーザ端末40及び車両50は、無線通信方式によって通信ネットワークと接続する。ユーザ端末40が使用する通信ネットワークと車両50が使用する通信ネットワークとは、同じネットワークでもよく、異なるネットワークでもよい。 The communication network may be configured in either a wireless or wired manner, or both, and the communication network may include the Internet. In this embodiment, the server 20, the user terminal 40, and the vehicle 50 are connected to a communication network using a wireless communication method. The communication network used by the user terminal 40 and the communication network used by the vehicle 50 may be the same network or different networks.

デマンド型交通システム10では、車両50の配車を予約するユーザ41(図2B参照)が、ユーザ端末40にインストールされたアプリケーションソフトウェア(以下、アプリという)を起動させて、車両50の予約に必要な情報の入力を行うことができる。この場合は、ユーザ端末40にネイティブアプリをインストールし、ユーザ端末40内の演算装置に直接演算処理を行わせる。 In the demand-type transportation system 10, a user 41 (see FIG. 2B) who reserves the dispatch of a vehicle 50 activates application software (hereinafter referred to as an application) installed in the user terminal 40 to make a reservation for the vehicle 50. Information can be entered. In this case, a native application is installed in the user terminal 40, and the arithmetic device in the user terminal 40 is caused to directly perform arithmetic processing.

また、ネイティブアプリの代わりに、PWA(Progressive Web Apps)技術を利用し、インターネット上のクラウドサーバに構築したモバイル向けWebサイトを、ユーザ端末40にインストールしたアプリのように使えるようにすることも可能である。この場合は、例えば、インターネット上のクラウドサーバにユーザ端末40がアクセスし、ユーザ端末40において表示させたクラウドサーバのコンソール画面上で、車両50の予約に必要な情報の入力を行ことができる。ここで言うクラウドサーバの機能は、サーバ20に持たせてもよく、サーバ20と連携する他のサーバ(図示せず)に持たせてもよい。 It is also possible to use PWA (Progressive Web Apps) technology instead of native apps to enable mobile websites built on cloud servers on the Internet to be used like apps installed on the user terminal 40. is. In this case, for example, the user terminal 40 accesses the cloud server on the Internet, and on the console screen of the cloud server displayed on the user terminal 40, information necessary for reserving the vehicle 50 can be input. The function of the cloud server referred to here may be provided to the server 20 or may be provided to another server (not shown) cooperating with the server 20 .

以下の実施形態では、例えば、ネイティブアプリをインストールしたスマートホン等のユーザ端末40、あるいは、ネイティブアプリの代わりにPWA技術を利用したパーソナルコンピュータ等のユーザ端末40が、サーバ20にアクセスする場合を説明する。 In the following embodiments, for example, a case where a user terminal 40 such as a smartphone installed with a native application or a user terminal 40 such as a personal computer using PWA technology instead of a native application accesses the server 20 will be described. do.

ユーザ41が入力する情報は、例えば、ユーザ41を識別するためのユーザID、車両50に対するユーザ41の乗車地点及び降車地点、ユーザ情報等、予約に係る情報を含んでいる。ユーザ情報は、例えば、ユーザID等の識別情報と、ユーザ属性の情報とを含むものとすることができる。 The information input by the user 41 includes, for example, a user ID for identifying the user 41, a pick-up point and a get-off point of the user 41 with respect to the vehicle 50, user information, and other information related to reservation. The user information can include, for example, identification information such as a user ID and information on user attributes.

ユーザ属性情報は、例えば、ユーザの年齢又は年齢層、配車される車両50に対してユーザ41が要求する事項等を含む情報とすることができる。ユーザ41が要求する事項は、例えば、バリアフリー環境の要否、待ち時間と混雑度とのどちらを優先するか、等を含むものとすることができる。待ち時間優先は、乗車地点における待ち時間が短い車両50の優先配車を希望する要求であり、混雑度優先は、混雑度が低い車両50の優先配車を希望する要求である。 The user attribute information can be information including, for example, the user's age or age group, items requested by the user 41 for the vehicle 50 to be dispatched, and the like. The items requested by the user 41 can include, for example, whether or not a barrier-free environment is required, which of waiting time and congestion should be prioritized, and the like. The waiting time priority is a request for preferential allocation of a vehicle 50 with a short waiting time at a boarding point, and the congestion priority is a request for preferential allocation of a vehicle 50 with a low congestion degree.

ユーザ41の乗車地点は、例えば、住所等によって指定できる任意の場所でもよく、予め定められた場所からユーザ41が選択した最寄りの場所等でもよい。 The boarding point of the user 41 may be, for example, an arbitrary place that can be specified by an address or the like, or the nearest place selected by the user 41 from predetermined places.

ユーザ41がユーザ端末40を用いて車両50の予約に必要な情報を入力すると、入力した情報を含む配車要求データが、配車リクエストとして通信ネットワークを介してサーバ20に送信される。 When the user 41 uses the user terminal 40 to input the information required to reserve the vehicle 50, vehicle allocation request data including the input information is transmitted to the server 20 as a vehicle allocation request via the communication network.

サーバ20は、デマンド型交通における車両50の運行計画を作成する。運行計画は、出発地点から最終到着地までの車両50の運行経路を示すものである。既に決まった車両50の停車地点が存在する場合、運行経路はこの停車地点を含んでいる。停車地点は、例えば、ユーザ41からの事前の予約等によって発生させることができる。 The server 20 creates an operation plan for the vehicle 50 in demand-type traffic. The operation plan indicates the operation route of the vehicle 50 from the departure point to the final destination. If there is a fixed stopping point for the vehicle 50, the route includes this stopping point. A stop point can be generated, for example, by a prior reservation from the user 41 or the like.

図2Aでは、図1の車両50に相当する2台の車両56,57が、巡回ルート60の運行経路上を走行する場合の例を示している。巡回ルート60は、同一の地点61を出発地点及び最終到着地とする。巡回ルート60は、複数の停車地点62~66を途中に含んでいる。図2Aに示す例のように、図1の1台のサーバ20が運行計画を作成する車両50は、2台でもよく、3台以上であってもよい。 FIG. 2A shows an example in which two vehicles 56 and 57 corresponding to vehicle 50 in FIG. The patrol route 60 has the same point 61 as the starting point and the final destination. The circuit route 60 includes a plurality of stop points 62-66 along the way. As in the example shown in FIG. 2A, the number of vehicles 50 for which one server 20 in FIG. 1 creates an operation plan may be two or three or more.

図2Bの例に示すように、配車を希望するユーザ41の乗車地点67が巡回ルート60上にある場合、サーバ20は、巡回ルート60上のどちらの車両56,57をユーザ41に配車するかを決定する。 As shown in the example of FIG. 2B, when the boarding point 67 of the user 41 who wishes to be dispatched is on the patrol route 60, the server 20 determines which vehicle 56, 57 on the patrol route 60 is to be dispatched to the user 41. to decide.

仮に、利用者からの配車要求がある度に、図2Aの巡回ルート60上を先行する車両56を満席になるまで配車し続けると、以下の(1)~(5)の状況が発生する。 If the preceding vehicle 56 on the patrol route 60 in FIG. 2A is continuously dispatched every time there is a dispatch request from a user until all seats are filled, situations (1) to (5) below occur.

(1)車両56が混雑する。 (1) Vehicles 56 are crowded.

(2)混雑した車両56において、乗客の乗降回数が増えて乗降にかかる時間が増える。 (2) In the crowded vehicle 56, the number of boarding and alighting of passengers increases and the time required for boarding and alighting increases.

(3)乗降時間が増えることで車両56の運行ダイヤが遅れる。 (3) The operation schedule of the vehicle 56 is delayed due to the increase in boarding and alighting time.

(4)運行ダイヤの遅れにより車両56と後続の車両57との運行間隔が縮まる。 (4) Due to the delay in the operation schedule, the interval between the vehicle 56 and the following vehicle 57 is shortened.

(5)車両56の運行ダイヤが遅れると、定時運行なら車両56が既に通り過ぎているはずの地点を乗車地点とする予約が入った場合に、車両56に空席があれば、後続の車両57の方が混雑していなくても、車両56に予約が入ってしまう。 (5) If the train schedule of the vehicle 56 is delayed, and if there is a reservation for a boarding point at a point where the vehicle 56 should have already passed if the vehicle 56 were to run on time, and if there are vacant seats in the vehicle 56, the following vehicle 57 Even if the vehicle 56 is not crowded, the vehicle 56 is reserved.

この(1)~(5)の状況は、車両56が満席になるまで繰り返される。この繰り返しにより、最終的には、混雑した車両56のすぐ後ろを、多くの空席を有する車両57が走行するような状態が起こる。 The situations (1) to (5) are repeated until the vehicle 56 is full. This repetition eventually results in a situation in which a vehicle 57 with many empty seats is running directly behind a crowded vehicle 56 .

本実施形態では、巡回ルート60上の特定の車両56,57が偏って混雑するのを避けるために、サーバ20が、乗車地点におけるユーザ41の待ち時間及び各車両56,57の混雑度を考慮して、どちらの車両56,57をユーザ41に配車するかを決定する。 In this embodiment, the server 20 considers the waiting time of the user 41 at the boarding point and the degree of congestion of each vehicle 56, 57 in order to avoid uneven congestion of specific vehicles 56, 57 on the patrol route 60. Then, which of the vehicles 56 and 57 to dispatch to the user 41 is determined.

ユーザ41は、配車リクエストを図1のユーザ端末40からサーバ20に送信することで、ユーザ41に配車する車両50をサーバ20に決定させることができる。 The user 41 can cause the server 20 to determine the vehicle 50 to be allocated to the user 41 by transmitting a vehicle allocation request from the user terminal 40 of FIG. 1 to the server 20 .

サーバ20は、配車リクエストとしての配車要求データをユーザ端末40から受信する。サーバ20は、受信した配車要求データの情報に基づいて、ユーザ41に配車する車両50を、2台以上の車両50の中から決定する。 The server 20 receives vehicle allocation request data as a vehicle allocation request from the user terminal 40 . The server 20 determines the vehicle 50 to be allocated to the user 41 from two or more vehicles 50 based on the information of the received vehicle allocation request data.

サーバ20は、ユーザ41に配車する車両50を決定した場合に、決定した車両50について作成した運行計画を編集する。運行計画の編集では、車両50を配車するユーザ41が車両50に乗降する停車地点を、運行計画の運行経路に追加する。 When the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 is determined, the server 20 edits the operation plan created for the determined vehicle 50 . In editing the operation plan, a stop point where the user 41 who dispatches the vehicle 50 gets on and off the vehicle 50 is added to the operation route of the operation plan.

車両50は、サーバ20が作成した運行計画にしたがって、自律制御による無人運転で走行することができる。車両50は、サーバ20が作成した運行計画にしたがって運転者が運転する有人運転車両であってもよい。本実施形態の各車両50は、複数のユーザ41が同乗できる乗合車両であり、ユーザ41が利用可能な座席を複数有している。各車両50のユーザ41が利用できる座席数は同じで、かつ、既知であるものとする。 The vehicle 50 can run unmanned by autonomous control according to the operation plan created by the server 20 . The vehicle 50 may be a manned vehicle driven by a driver according to an operation plan created by the server 20 . Each vehicle 50 of the present embodiment is a shared vehicle in which a plurality of users 41 can ride together, and has a plurality of seats that can be used by the users 41 . It is assumed that the number of seats available for users 41 in each vehicle 50 is the same and known.

サーバ20は、車両50の座席に空席がある限り、各ユーザ41のユーザ端末40からの配車要求データの情報に基づいて、同じ車両50を複数のユーザ41に配車することができる。乗車地点及び降車地点のうち少なくとも一方が同じ複数のユーザ41に同じ車両50を配車してもよい。 The server 20 can dispatch the same vehicle 50 to a plurality of users 41 based on the information of the dispatch request data from the user terminal 40 of each user 41 as long as there are vacant seats in the vehicle 50 . The same vehicle 50 may be dispatched to a plurality of users 41 having at least one of the same pick-up point and drop-off point.

なお、本実施形態の車両50は、複数のユーザ41が同乗できる乗合車両であり、ユーザ41が利用可能な座席を複数有している。したがって、サーバ20は、車両50の座席に空席がある限り、各ユーザ41のユーザ端末40からの予約情報に基づいて、他のユーザ41にも同じ車両50を配車することができる。このとき、乗車地点及び降車地点のうち一方あるいは両方が同じユーザ41が複数人いてもよい。 In addition, the vehicle 50 of the present embodiment is a shared vehicle in which a plurality of users 41 can ride together, and has a plurality of seats that can be used by the users 41 . Therefore, the server 20 can dispatch the same vehicle 50 to other users 41 based on the reservation information from the user terminal 40 of each user 41 as long as there are vacant seats in the vehicle 50 . At this time, there may be a plurality of users 41 who have the same boarding point and/or alighting point.

次に、サーバ20及び車両50の詳細について説明する。 Next, details of the server 20 and the vehicle 50 will be described.

サーバ20は、コントローラ及び記憶装置を有している。コントローラは、CPU(Central Processing Unit )及びメモリを含むプロセッサを備える。メモリは、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含む。コントローラは、複数の情報処理回路として機能することができる。 The server 20 has a controller and a storage device. The controller has a processor including a CPU (Central Processing Unit) and memory. The memory includes ROM (Read Only Memory) and RAM (Random Access Memory). The controller can function as multiple information processing circuits.

本実施形態では、コントローラが備える複数の情報処理回路をソフトウェアによって実現する例を示すが、もちろん、以下に示す各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意して、情報処理回路を構成することも可能である。また、複数の情報処理回路を個別のハードウェアにより構成してもよい。 In this embodiment, an example of realizing a plurality of information processing circuits provided in the controller by software will be described. Of course, dedicated hardware for executing each information processing described below is prepared to configure the information processing circuit. It is also possible to Also, a plurality of information processing circuits may be configured by individual hardware.

コントローラは、複数の情報処理回路として、ユーザ属性判断部21、待ち時間算出部22、混雑度算出部23、配車車両選定部24、走行経路決定部25及びユーザ調整部26を有している。コントローラは、複数の情報処理回路として、さらに、配車リクエスト情報取得部27、移動指示部28、ユーザ情報受信部29及び配車情報送信部30を有している。これらの各部21~30は、CPUがメモリに格納されたプログラムを実行することで、コントローラのハードウェア上に仮想的に構築することができる。 The controller has a user attribute determination unit 21, a waiting time calculation unit 22, a congestion degree calculation unit 23, a dispatched vehicle selection unit 24, a travel route determination unit 25, and a user adjustment unit 26 as a plurality of information processing circuits. The controller further includes a vehicle allocation request information acquisition unit 27, a movement instruction unit 28, a user information reception unit 29, and a vehicle allocation information transmission unit 30 as a plurality of information processing circuits. These units 21 to 30 can be virtually constructed on the hardware of the controller by the CPU executing programs stored in the memory.

記憶装置は、アクセス可能な記憶装置として機能する。記憶装置は、例えば、主記憶装置及び補助記憶装置等を備える構成とすることができる。主記憶装置は、例えば、RAMによって構成することができる。補助記憶装置は、例えば、SSD(Solid State Drive )又はHDD(Hard Disk Drive )によって構成することができる。 A storage device functions as an accessible storage device. The storage device can be configured to include, for example, a main storage device and an auxiliary storage device. The main memory can be configured by RAM, for example. The auxiliary storage device can be composed of, for example, an SSD (Solid State Drive) or HDD (Hard Disk Drive).

記憶装置の例えば補助記憶装置は、ユーザ情報データベース部31、車両情報データベース部32、地図データベース部33及び配車計画データベース部34を構成することができる。 The storage device, for example, an auxiliary storage device, can constitute a user information database section 31, a vehicle information database section 32, a map database section 33, and a vehicle allocation plan database section .

コントローラのユーザ属性判断部21、待ち時間算出部22、混雑度算出部23及び配車車両選定部24は、ユーザ41に配車する車両50を選定する配車車両選定装置35を構成することができる。走行経路決定部25及びユーザ調整部26を、配車車両選定装置35の構成に追加してもよい。 The user attribute determination unit 21 , waiting time calculation unit 22 , congestion degree calculation unit 23 , and vehicle allocation selection unit 24 of the controller can constitute an allocation vehicle selection device 35 that selects a vehicle 50 to be allocated to the user 41 . The travel route determination unit 25 and the user adjustment unit 26 may be added to the configuration of the dispatched vehicle selection device 35 .

ユーザ属性判断部21は、配車リクエスト情報取得部27が取得したユーザ情報から、ユーザ属性を抽出する。配車リクエスト情報取得部27は、ユーザ情報データベース部31からユーザ情報を取得することができる。 The user attribute determination unit 21 extracts user attributes from the user information acquired by the vehicle allocation request information acquisition unit 27 . The vehicle allocation request information acquisition unit 27 can acquire user information from the user information database unit 31 .

ユーザ情報データベース部31は、ユーザ情報受信部29から入力されるユーザ情報を蓄積することができる。ユーザ情報受信部29は、ユーザ端末40から配車リクエストとしての配車要求データを受信し、受信した配車要求データからユーザ情報を抽出することができる。 The user information database section 31 can accumulate user information input from the user information receiving section 29 . The user information receiving unit 29 can receive vehicle allocation request data as a vehicle allocation request from the user terminal 40 and extract user information from the received vehicle allocation request data.

ユーザ属性判断部21は、配車車両選定部24がユーザ41に配車する車両50を選定する際に用いる後述の閾値1及び閾値2のうち一方又は両方を、抽出したユーザ属性の内容に応じて変更する必要があるか否かを判断する。ユーザ属性判断部21は、判断した結果のデータを、配車車両選定部24に出力することができる。 The user attribute determination unit 21 changes one or both of threshold values 1 and 2, which will be described later, used when the vehicle allocation selection unit 24 selects the vehicle 50 to be allocated to the user 41, according to the contents of the extracted user attributes. determine whether it is necessary to The user attribute determination unit 21 can output the data of the determination result to the dispatched vehicle selection unit 24 .

待ち時間算出部22は、配車リクエスト情報取得部27がユーザ情報を取得したユーザ41に車両50を配車した場合の、乗車地点におけるユーザ41の待ち時間を、サーバ20が運行計画を作成する各車両50についてそれぞれ算出する。この待ち時間は、対応する車両50について作成される運行計画から割り出すことができる。サーバ20が運行計画を作成する車両50は、例えば、車両情報データベース部32に車両情報が蓄積された車両50とすることができる。 The waiting time calculating unit 22 calculates the waiting time of the user 41 at the boarding point when the vehicle 50 is dispatched to the user 41 whose user information has been acquired by the vehicle allocation request information acquiring unit 27, for each vehicle for which the server 20 creates an operation plan. 50 are calculated respectively. This waiting time can be determined from the operation plan created for the corresponding vehicle 50 . The vehicle 50 for which the server 20 creates the operation plan can be the vehicle 50 whose vehicle information is accumulated in the vehicle information database unit 32, for example.

車両情報は、例えば、車両50の位置情報、空席情報を含むものとすることができる。空席情報は、例えば、車両50のユーザ41が利用できる各座席に関する空席又は着席の状態を表す情報とすることができる。空席情報は、現時点の情報であってもよく、将来の情報を含んでいてもよい。将来の空席情報は、例えば、運行経路上の各停車地点でユーザ41が車両50に乗降することで変化する、最終到着地に車両50が到着するまでの時系列上の情報であってもよい。 The vehicle information can include, for example, the position information of the vehicle 50 and the vacant seat information. The vacant seat information can be, for example, information representing the vacant or occupied status of each seat available to the user 41 of the vehicle 50 . The vacant seat information may be current information or may include future information. The future vacant seat information may be, for example, chronological information up to the arrival of the vehicle 50 at the final destination, which changes as the user 41 gets on and off the vehicle 50 at each stop point on the route. .

待ち時間算出部22は、抽出部として、ユーザ41に配車する複数の候補車両を抽出する。待ち時間算出部22は、待ち時間算出部22が算出したユーザ41の待ち時間が短いものから順に、複数の車両50を候補車両として抽出する。複数の候補車両は、待ち時間が最短である第1候補車両と、待ち時間が2番目に短い第2候補車両とを、少なくとも含んでいる。 The waiting time calculation unit 22 extracts a plurality of candidate vehicles to be dispatched to the user 41 as an extraction unit. The waiting time calculation unit 22 extracts a plurality of vehicles 50 as candidate vehicles in descending order of the waiting time of the user 41 calculated by the waiting time calculation unit 22 . The plurality of candidate vehicles includes at least a first candidate vehicle with the shortest waiting time and a second candidate vehicle with the second shortest waiting time.

混雑度算出部23は、待ち時間算出部22が候補車両として抽出した複数の車両50の混雑度を算出する。混雑度は、例えば、車両50におけるユーザ41の乗車人数を、車両50のユーザ41が利用できる座席数で割った値とすることができる。ユーザ41の乗車人数は、車両50におけるユーザ41が既に着席した座席数とすることができる。 The congestion degree calculation unit 23 calculates the congestion degrees of the plurality of vehicles 50 extracted as candidate vehicles by the waiting time calculation unit 22 . The degree of congestion can be, for example, a value obtained by dividing the number of users 41 in the vehicle 50 by the number of seats available for the users 41 in the vehicle 50 . The number of passengers of the users 41 can be the number of seats in the vehicle 50 in which the users 41 have already taken seats.

混雑度算出部23は、各車両50の混雑度を、例えば、車両情報データベース部32に蓄積された各車両50の空席情報を用いて算出することができる。混雑度算出部23が算出する混雑度は、例えば、車両50の現在の混雑度とすることができる。車両情報データベース部32の空席情報が将来の情報を含んでいる場合、混雑度算出部23が算出する混雑度は、将来の情報を用いて、ユーザ41が乗車する停車地点に車両50が到着する乗車時の予想混雑度としてもよい。 The congestion degree calculation unit 23 can calculate the congestion degree of each vehicle 50 using, for example, vacant seat information of each vehicle 50 accumulated in the vehicle information database unit 32 . The degree of congestion calculated by the degree-of-congestion calculator 23 can be, for example, the current degree of congestion of the vehicle 50 . When the vacant seat information of the vehicle information database unit 32 includes future information, the congestion degree calculated by the congestion degree calculation unit 23 is calculated using the future information to determine whether the vehicle 50 will arrive at the stop point where the user 41 gets on. It may be the expected congestion degree at the time of boarding.

配車車両選定部24は、選定部として、待ち時間算出部22が候補車両として抽出した複数の車両50の中から、ユーザ41に配車する車両50を選定する。 The dispatched vehicle selection unit 24 selects a vehicle 50 to be dispatched to the user 41 from among the plurality of vehicles 50 extracted as candidate vehicles by the waiting time calculation unit 22 as a selection unit.

配車車両選定部24は、ユーザ41に配車する車両50を、選定ルールにしたがって選定することができる。選定ルールは、例えば、待ち時間算出部22が候補車両として抽出した複数の車両50のうち、第1候補車両と第1候補車両以外の他の候補車両とのどちらかを、ユーザ41に配車する車両50として選定するためのルールとすることができる。配車車両選定部24は、ユーザ属性判断部21から入力される判断結果に応じて内容を変更した選定ルールにしたがって、ユーザ41に配車する車両50を選定してもよい。選定ルールの詳細は後述する。 The dispatched vehicle selection unit 24 can select the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 according to the selection rule. The selection rule is, for example, to allocate either the first candidate vehicle or another candidate vehicle other than the first candidate vehicle among the plurality of vehicles 50 extracted as candidate vehicles by the waiting time calculation unit 22 to the user 41. A rule for selecting the vehicle 50 can be used. The dispatched vehicle selection unit 24 may select the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 according to a selection rule whose content is changed according to the determination result input from the user attribute determination unit 21 . Details of the selection rule will be described later.

配車車両選定部24が選定した車両50は、無条件でユーザ41に配車する車両50として決定してもよく、ユーザ41の確認を経て、ユーザ41に配車する車両50として決定してもよい。本実施形態では、配車車両選定部24が選定した車両50を、ユーザ41の確認を経てユーザ41に配車する車両50として決定する場合について説明する。 The vehicle 50 selected by the allocated vehicle selection unit 24 may be determined as the vehicle 50 to be allocated to the user 41 unconditionally, or may be determined as the vehicle 50 to be allocated to the user 41 after confirmation by the user 41 . In this embodiment, a case will be described in which the vehicle 50 selected by the dispatched vehicle selection unit 24 is determined as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 after confirmation by the user 41 .

走行経路決定部25は、配車車両選定部24が選定した車両50と選定しなかった車両50とを、ユーザ調整部26に通知する。 The travel route determination unit 25 notifies the user adjustment unit 26 of the vehicles 50 selected by the allocated vehicle selection unit 24 and the vehicles 50 not selected.

ユーザ調整部26は、ユーザ端末40との間で通信し、配車車両選定部24が選定した車両50と選定しなかった車両50とを、配車車両の選択候補の情報としてユーザ端末40に送信する。ユーザ調整部26は、ユーザ端末40からの、配車車両選定部24が選定した車両50と選定しなかった車両50とのどちらをユーザ41に配車する車両50として選択するかを示す情報のデータを受信する。 The user adjustment unit 26 communicates with the user terminal 40, and transmits the vehicle 50 selected by the allocated vehicle selection unit 24 and the vehicle 50 not selected to the user terminal 40 as information of selection candidates for the allocated vehicle. . The user adjustment unit 26 receives information data from the user terminal 40 indicating which of the vehicle 50 selected by the vehicle selection unit 24 and the vehicle 50 not selected is to be selected as the vehicle 50 to be allocated to the user 41. receive.

走行経路決定部25は、ユーザ調整部26が受信したデータから、配車する車両50としてユーザ41が選択した車両50を特定し、特定した車両50の基本の運行計画を配車計画データベース部34から取得して編集する。走行経路決定部25は、運行計画の編集において、車両50を配車するユーザ41が乗降する停車地点を、車両50の運行経路に追加する。 The travel route determination unit 25 identifies the vehicle 50 selected by the user 41 as the vehicle 50 to be allocated from the data received by the user adjustment unit 26, and acquires the basic operation plan of the identified vehicle 50 from the vehicle allocation plan database unit 34. to edit. The travel route determining unit 25 adds, to the travel route of the vehicle 50, stop points where the user 41 who dispatches the vehicle 50 gets on and off when editing the travel plan.

走行経路決定部25は、地図データベース部33の地図データを参照しつつ、配車車両選定部24が選定した車両50をユーザ41に配車する場合の走行経路を、運行経路として決定する。走行経路は、運行経路上の各停車地点の予想到着時刻を含むものとすることができる。配車する車両50としてユーザ41が選択した車両50が、第1候補車両の後を走行する他の候補車両である場合、走行経路決定部25が決定する他の候補車両の走行経路は、先行する第1候補車両を同じ走行経路上で追い抜く移動指示を含む内容であってもよい。走行経路決定部25は、決定した走行経路を、編集後の運行計画として配車計画データベース部34に記憶させる。 The travel route determination unit 25 refers to the map data of the map database unit 33 and determines the travel route in the case of allocating the vehicle 50 selected by the dispatch vehicle selection unit 24 to the user 41 as the operation route. The travel route may include expected arrival times at each stop on the travel route. When the vehicle 50 selected by the user 41 as the vehicle 50 to be dispatched is another candidate vehicle that travels after the first candidate vehicle, the travel route of the other candidate vehicle determined by the travel route determination unit 25 precedes. The content may include a movement instruction to overtake the first candidate vehicle on the same travel route. The travel route determination unit 25 stores the determined travel route in the vehicle allocation plan database unit 34 as an edited operation plan.

移動指示部28は、走行経路決定部25が配車計画データベース部34に記憶させた走行経路にしたがって車両50を走行させるための移動指示を生成し、車両50の後述する移動指示受信部53に送信する。配車計画データベース部34の走行経路が、先行する第1候補車両を同じ走行経路上で追い抜く移動指示を含む内容である場合、移動指示部28は、第1候補車両を追い抜く指示を含む移動指示を生成する。 The movement instruction unit 28 generates a movement instruction for causing the vehicle 50 to travel according to the driving route stored in the vehicle allocation plan database unit 34 by the driving route determination unit 25, and transmits the movement instruction to the movement instruction receiving unit 53, which will be described later, of the vehicle 50. do. When the travel route in the vehicle allocation plan database unit 34 includes a travel instruction to overtake the preceding first candidate vehicle on the same travel route, the travel instruction unit 28 issues a travel instruction including an instruction to overtake the first candidate vehicle. Generate.

配車情報送信部30は、走行経路決定部25が配車計画データベース部34に記憶させた走行経路を含む通知データを、配車する車両50の決定通知として、配車要求元のユーザ端末40に送信する。 The vehicle allocation information transmitting unit 30 transmits notification data including the driving route stored in the vehicle allocation plan database unit 34 by the driving route determining unit 25 to the user terminal 40 that requested the vehicle allocation as a determination notification of the vehicle 50 to be allocated.

車両50は、車両位置算出部51、車両情報送信部52、移動指示受信部53、自動運転ECU(Electronic Control Unit 、以下同じ。)54及び情報提示デバイス55を有している。 The vehicle 50 has a vehicle position calculator 51 , a vehicle information transmitter 52 , a movement instruction receiver 53 , an automatic driving ECU (Electronic Control Unit, hereinafter the same) 54 and an information presentation device 55 .

車両位置算出部51及び自動運転ECU54は、CPU(中央処理装置)、メモリ、及び入出力部を備えるマイクロコンピュータを用いて実現可能である。マイクロコンピュータを車両位置算出部51及び自動運転ECU54として機能させるためのコンピュータプログラムを、マイクロコンピュータにインストールして実行する。これにより、マイクロコンピュータは、車両位置算出部51及び自動運転ECU54として機能させることができる。 The vehicle position calculation unit 51 and the automatic driving ECU 54 can be realized using a microcomputer having a CPU (central processing unit), memory, and input/output unit. A computer program for causing the microcomputer to function as the vehicle position calculation unit 51 and the automatic driving ECU 54 is installed in the microcomputer and executed. This allows the microcomputer to function as the vehicle position calculator 51 and the automatic driving ECU 54 .

ここでは、ソフトウェアによって車両位置算出部51及び自動運転ECU54を実現する例を示すが、もちろん、各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意して、車両位置算出部51及び自動運転ECU54を構成することも可能である。専用のハードウェアには、実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置を含む。 Here, an example of realizing the vehicle position calculation unit 51 and the automatic driving ECU 54 by software is shown, but of course, dedicated hardware for executing each information processing is prepared, and the vehicle position calculation unit 51 and the automatic driving ECU 54 are prepared. It is also possible to configure Specialized hardware includes devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and conventional circuitry arranged to perform the functions described in the embodiments.

なお、車両位置算出部51及び自動運転ECU54は、異なる部材として構成してもよく、勿論、1つの装置として構成してもよい。車両位置算出部51の全てまたは一部を、車両に搭載されたECUを用いて構成しても構わない。このECUは、自動運転ECU54と同じECUでもよく、自動運転ECU54とは異なるECUであってもよい。 Note that the vehicle position calculation unit 51 and the automatic driving ECU 54 may be configured as different members, or of course, may be configured as one device. All or part of the vehicle position calculation unit 51 may be configured using an ECU mounted on the vehicle. This ECU may be the same ECU as the automatic driving ECU 54 or may be an ECU different from the automatic driving ECU 54 .

車両位置算出部51は、位置情報に基づいて車両50の位置を算出する。車両50の位置情報は、例えば、GNSS(Global Navigation Satellite System/全球測位衛星システム)センサの出力を用いて検出することができる。 The vehicle position calculator 51 calculates the position of the vehicle 50 based on the position information. The position information of the vehicle 50 can be detected using, for example, the output of a GNSS (Global Navigation Satellite System) sensor.

車両情報送信部52は、車両情報をサーバ20に送信する。車両情報は、例えば、車両位置算出部51が算出した車両50の位置情報と、車両50の空席情報とを含む。空席情報は、例えば、車両50のユーザ41が利用できる各座席(図示せず)に関する空席又は着席の状態を表す情報である。空席情報は、各座席に設けた着席センサ(図示せず)によって検出することができる。 The vehicle information transmission unit 52 transmits vehicle information to the server 20 . The vehicle information includes, for example, position information of the vehicle 50 calculated by the vehicle position calculation unit 51 and vacant seat information of the vehicle 50 . The vacant seat information is, for example, information representing the vacant or occupied status of each seat (not shown) that can be used by the user 41 of the vehicle 50 . The vacant seat information can be detected by a seat sensor (not shown) provided on each seat.

移動指示受信部53は、サーバ20の移動指示部28が送信した車両50の走行経路を受信する。自動運転ECU54は、移動指示受信部53が受信した移動指示の走行経路にしたがって車両50を自動運転で走行させることができる。情報提示デバイス55は、移動指示受信部53が受信した走行経路をディスプレイに表示させ、車両50の乗員に視認させることができる。乗員は、運転補助のために車両50に乗車した運転者を含むものとすることができる。 The movement instruction receiving unit 53 receives the travel route of the vehicle 50 transmitted by the movement instruction unit 28 of the server 20 . The automatic driving ECU 54 can automatically drive the vehicle 50 according to the travel route indicated by the movement instruction received by the movement instruction receiving unit 53 . The information presentation device 55 can display the travel route received by the movement instruction receiving unit 53 on the display for the passengers of the vehicle 50 to visually recognize. Occupants may include drivers who enter the vehicle 50 for driving assistance.

次に、サーバ20によって実行される配車車両選定方法の手順の例について、図3A~図3Cを参照して説明する。 Next, an example of the procedure of the dispatched vehicle selection method executed by the server 20 will be described with reference to FIGS. 3A to 3C.

図3Aに示すように、サーバ20のユーザ情報受信部29は、ユーザ端末40から配車リクエストとしての配車要求データを受信する(ステップS1)。サーバ20の待ち時間算出部22は、抽出ステップを実行する(ステップS3)。抽出ステップでは、ユーザ情報受信部29が受信した配車要求データから抽出したユーザ情報のユーザ41に配車する候補車両を、ユーザ41の乗車地点における待ち時間が短いものから順に複数抽出する。サーバ20の混雑度算出部23は、待ち時間算出部22が候補車両として抽出した各車両50の混雑度をそれぞれ算出する(ステップS5)。 As shown in FIG. 3A, the user information receiving unit 29 of the server 20 receives vehicle allocation request data as a vehicle allocation request from the user terminal 40 (step S1). The waiting time calculator 22 of the server 20 executes an extraction step (step S3). In the extracting step, a plurality of candidate vehicles to be dispatched to the user 41 in the user information extracted from the dispatch request data received by the user information receiving unit 29 are extracted in descending order of waiting time at the boarding point of the user 41 . The congestion degree calculation unit 23 of the server 20 calculates the congestion degree of each vehicle 50 extracted as a candidate vehicle by the waiting time calculation unit 22 (step S5).

配車車両選定部24は、選定ルールにしたがって、待ち時間算出部22が候補車両として抽出した各車両50の中から、ユーザ41に配車する車両50を選定する配車車両選定処理を行う(ステップS7)。 The allocated vehicle selection unit 24 performs allocation vehicle selection processing for selecting a vehicle 50 to be allocated to the user 41 from among the vehicles 50 extracted as candidate vehicles by the waiting time calculation unit 22 according to the selection rule (step S7). .

選定ルールは、第1候補車両と他の候補車両との2台の間で、乗車地点におけるユーザ41の待ち時間及び車両50の混雑度を比較し、その比較結果から、どちらか一方の候補車両をユーザ41に配車する車両50として選定する、というものである。 The selection rule compares the waiting time of the user 41 at the boarding point and the degree of congestion of the vehicle 50 between the first candidate vehicle and the other candidate vehicle, and selects one of the candidate vehicles from the comparison result. is selected as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 .

選定ルールの基本的な考え方は、例えば、図4Aのグラフによって示すことができる。このグラフでは、比較する2台に関する、待ち時間算出部22が算出する待ち時間の差を縦軸に取り、混雑度算出部23が算出する混雑度の差を横軸に取っている。図4Aでは、乗車地点におけるユーザ41の待ち時間が2番目に短い第2候補車両を、他の車両候補とした場合を示している。 The basic idea of the selection rule can be illustrated, for example, by the graph of FIG. 4A. In this graph, the vertical axis represents the difference in waiting time calculated by the waiting time calculating unit 22, and the horizontal axis represents the difference in congestion degree calculated by the congestion degree calculating unit 23, for the two vehicles to be compared. FIG. 4A shows a case where the second candidate vehicle, which has the second shortest waiting time for the user 41 at the boarding point, is set as another vehicle candidate.

図4Aの選定ルールでは、第1候補車両と第2候補車両との比較結果に対応するプロット点が、図4Aのグラフ上のどの位置に存在するかによって、第1候補車両と第2候補車両とのどちらかを、ユーザ41に配車する車両50として選定する。第1候補車両と第2候補車両との比較結果とは、待ち時間算出部22が算出する第1候補車両と第2候補車両との待ち時間の差と、混雑度算出部23が算出する第1候補車両と第2候補車両との混雑度の差とを含む。待ち時間の差及び混雑度の差に対応する点を図4Aのグラフ上にプロットした場合、図4Aのハッチングがある領域にプロット点が存在する場合は第2候補車両を選定し、ハッチングがない領域にプロット点が存在する場合は第1候補車両を選定する。 In the selection rule of FIG. 4A, the first candidate vehicle and the second candidate vehicle are selected depending on where on the graph of FIG. 4A the plot point corresponding to the comparison result of the first candidate vehicle and the second candidate vehicle exists. is selected as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 . The results of comparison between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle are the difference in waiting time between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle calculated by the waiting time calculation unit 22 and the second candidate vehicle calculated by the congestion degree calculation unit 23 . and the difference in the degree of congestion between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle. When the points corresponding to the difference in waiting time and the difference in degree of congestion are plotted on the graph in FIG. 4A, if the plot points exist in the hatched area in FIG. 4A, the second candidate vehicle is selected and there is no hatching. If plot points exist in the region, the first candidate vehicle is selected.

待ち時間の差は、待ち時間が長い方の第2候補車両の待ち時間から、待ち時間が短い方の第1候補車両の待ち時間を減じた時間差の値である。第2候補車両の待ち時間が第1候補車両の待ち時間よりも長くなるほど、待ち時間の差に対応するプロット点の位置は、縦軸方向の上側となる。 The waiting time difference is the value of the time difference obtained by subtracting the waiting time of the first candidate vehicle with the shorter waiting time from the waiting time of the second candidate vehicle with the longer waiting time. The longer the waiting time of the second candidate vehicle is than the waiting time of the first candidate vehicle, the higher the position of the plot point corresponding to the difference in waiting times in the vertical axis direction.

混雑度の差は、第1候補車両の混雑度と第2候補車両の混雑度とが同じである場合に±0%となる。第1候補車両の混雑度が100%(満席)で、第2候補車両の混雑度が0%(全席空席)である場合は、混雑度の差は+100%となる。第1候補車両の混雑度が0%(全席空席)で、第2候補車両の混雑度が100%(満席)である場合は、混雑度の差は-100%となる。第1候補車両の混雑度が第2候補車両の混雑度よりも低くなるほど、プロット点が横軸方向の左側(マイナス側)の位置となる。第1候補車両の混雑度が第2候補車両の混雑度よりも高くなるほど、混雑度の差に対応するプロット点の位置は、横軸方向の右側(プラス側)となる。 The difference in congestion degree is ±0% when the congestion degree of the first candidate vehicle and the congestion degree of the second candidate vehicle are the same. When the congestion degree of the first candidate vehicle is 100% (full seats) and the congestion degree of the second candidate vehicle is 0% (all seats are vacant), the difference in congestion degree is +100%. If the congestion degree of the first candidate vehicle is 0% (all seats are vacant) and the congestion degree of the second candidate vehicle is 100% (full seats), the difference in congestion degree is -100%. The lower the congestion degree of the first candidate vehicle is than the congestion degree of the second candidate vehicle, the more the plot point is located on the left side (negative side) in the horizontal axis direction. As the degree of congestion of the first candidate vehicle becomes higher than the degree of congestion of the second candidate vehicle, the position of the plot point corresponding to the difference in the degree of congestion is shifted to the right side (plus side) in the horizontal axis direction.

図4Aの選定ルールでは、混雑度の差に関する第1閾値として、±0%よりもプラス側の値の閾値1を設定し、混雑度の差が閾値1未満である場合は、待ち時間の差の大小に関係なく、第1候補車両を選定する。図4Aの選定ルールでは、待ち時間の差に関する第2閾値として、閾値2を縦軸上に設定し、混雑度の差が閾値1以上である場合に、待ち時間の差が閾値2以下である場合は第2候補車両を選定し、閾値2を超える場合は第1候補車両を選定する。 In the selection rule of FIG. 4A, as the first threshold for the difference in congestion degree, a threshold value of 1 on the positive side of ± 0% is set. The first candidate vehicle is selected regardless of the magnitude of . In the selection rule of FIG. 4A, a threshold 2 is set on the vertical axis as the second threshold for the waiting time difference, and when the difference in congestion degree is the threshold 1 or more, the waiting time difference is the threshold 2 or less. If so, the second candidate vehicle is selected, and if the threshold value 2 is exceeded, the first candidate vehicle is selected.

図4Aの選定ルールでは、閾値2を固定値としているが、閾値2は、混雑度の差の大きさに応じて変化する可変値であってもよい。図4Bのグラフには、閾値2を混雑度の差の大きさに応じて変化する可変値とした選定ルールの例を示している。図4Bの例の閾値2は、混雑度の差が閾値1よりも増えるほど値が増える可変値である。図4Bの閾値2を選定ルールに用いると、第1候補車両と第2候補車両との混雑度の差が閾値1以上である場合に、配車車両選定部24は、混雑度の差が大きくなるほど、待ち時間の差が大きくても第2候補車両を選定するようになる。 Although the threshold 2 is a fixed value in the selection rule of FIG. 4A, the threshold 2 may be a variable value that changes according to the difference in congestion degree. The graph of FIG. 4B shows an example of a selection rule in which the threshold value 2 is a variable value that changes according to the difference in congestion degree. Threshold 2 in the example of FIG. 4B is a variable value that increases as the difference in the degree of congestion increases over threshold 1 . If the threshold 2 in FIG. 4B is used as the selection rule, when the difference in the degree of congestion between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle is equal to or greater than the threshold 1, the dispatched vehicle selection unit 24 selects , the second candidate vehicle is selected even if the waiting time difference is large.

図4Bの例の選定ルールでは、待ち時間の差に対して、閾値2の他に限界待ち時間を設定している。待ち時間の差が限界待ち時間以上となる場合は、混雑度の差が閾値1以上であっても、第1候補車両を選定する。限界待ち時間を選定ルールに用いると、第1候補車両と第2候補車両との待ち時間が限界待ち時間以上である場合に、配車車両選定部24は、混雑度の差が閾値1以上であっても第1候補車両を選定するようになる。待ち時間の差に対して限界待ち時間を設定するか否かは、例えば、ユーザ属性判断部21がユーザ属性から判断した結果に基づいて決定することができる。 In the selection rule of the example of FIG. 4B, a limit waiting time is set in addition to the threshold value 2 with respect to the waiting time difference. If the waiting time difference is greater than or equal to the limit waiting time, the first candidate vehicle is selected even if the congestion degree difference is greater than or equal to the threshold value 1. When the waiting time limit is used as the selection rule, if the waiting time between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle is equal to or greater than the waiting time limit, the dispatched vehicle selection unit 24 determines whether the difference in the degree of congestion is equal to or greater than the threshold value of 1. However, the first candidate vehicle is selected. Whether or not to set the limit waiting time for the difference in waiting time can be determined based on the result of determination by the user attribute determination unit 21 based on the user attribute, for example.

図4Bの例の選定ルールでは、待ち時間の差に関する閾値2を、混雑度の差が閾値1以上に増えるとゼロから限界待ち時間までの間で値が増える可変値とした。閾値2の値が変化する範囲は、図4Bの例には限られない。 In the selection rule of the example of FIG. 4B, the threshold 2 regarding the waiting time difference is a variable value that increases between zero and the limit waiting time when the congestion degree difference increases to the threshold 1 or more. The range in which the value of threshold 2 changes is not limited to the example in FIG. 4B.

例えば、図4Cの例のように、待ち時間の差に関する閾値2を、混雑度の差が閾値1以上に増えると、時間a(a>0)から時間aよりも長い限界待ち時間までの間で値が増える可変値としてもよい。図4Cの例の選定ルールを用いると、混雑度の差が閾値1以上になった場合に、配車車両選定部24は、待ち時間が最低でも時間aだけ長くなるとしても、混雑度の低い第2候補車両を選定するようになる。 For example, as in the example of FIG. 4C, when the difference in congestion degree increases to threshold 1 or more, the threshold 2 for the difference in waiting time is set from time a (a>0) to the limit waiting time longer than time a. It may be a variable value that increases with Using the selection rule in the example of FIG. 4C, when the difference in the degree of congestion is equal to or greater than the threshold value 1, the dispatched vehicle selection unit 24 selects the first Two candidate vehicles will be selected.

例えば、図4Dの例のように、待ち時間の差に関する閾値2を、混雑度の差が閾値1からb%(b>0)までの間で増えるにつれて、ゼロから限界待ち時間までの間で値が増える可変値としてもよい。図4Dの例では、閾値1以上となった混雑度の差がb%を超えると、b%以下の混雑度の差では限界待ち時間以下の可変値であった閾値2の値が、限界待ち時間で不変の固定値となる。図4Dの例の選定ルールを用いると、混雑度の差が閾値1以上になった場合に、配車車両選定部24は、待ち時間が限界待ち時間を超えて長くなるときには、混雑度の差がどれだけ大きくても、混雑度の高い第1候補車両を選定するようになる。 For example, as in the example of FIG. 4D, the threshold 2 for the waiting time difference is set between zero and the limit waiting time as the congestion degree difference increases between the threshold 1 and b% (b>0). A variable value that increases in value may be used. In the example of FIG. 4D, when the difference in the congestion degree that is equal to or greater than the threshold value 1 exceeds b%, the value of the threshold value 2, which was a variable value equal to or less than the limit waiting time at the difference in the congestion degree of b% or less, becomes the limit waiting time. It becomes a fixed value that does not change with time. Using the selection rule in the example of FIG. 4D, when the difference in the degree of congestion is equal to or greater than the threshold value 1, the dispatched vehicle selection unit 24 determines that the difference in the degree of congestion is The first candidate vehicle with a high degree of congestion is selected no matter how large it is.

上述した閾値1及び閾値2の内容は、ユーザ属性判断部21から入力される判断結果に応じて変更してもよい。例えば、ユーザ属性判断部21の判断結果から、車両50内での快適度よりも時間短縮を重要視する傾向が見られる場合に、図4Dの例の選定ルールとなるように閾値1及び閾値2を設定してもよい。例えば、ユーザ属性判断部21の判断結果から、時間短縮よりも車両50内での快適度を重要視する傾向が見られる場合に、図4Cの例の選定ルールとなるように閾値1及び閾値2を設定してもよい。閾値2の内容は、例えば、ユーザ属性判断部21の判断結果に応じて閾値1の内容を設定した後に、設定した閾値1の内容に応じて設定してもよい。 The contents of the threshold 1 and threshold 2 described above may be changed according to the determination result input from the user attribute determining section 21 . For example, when the judgment result of the user attribute judging unit 21 indicates that there is a tendency to place importance on time reduction rather than comfort in the vehicle 50, threshold values 1 and 2 are set so that the selection rule of the example in FIG. 4D is applied. may be set. For example, when the judgment result of the user attribute judging unit 21 indicates that there is a tendency to emphasize the degree of comfort inside the vehicle 50 rather than shortening the time, the threshold 1 and the threshold 2 are set so that the selection rule of the example in FIG. 4C is applied. may be set. The content of the threshold 2 may be set according to the content of the set threshold 1 after setting the content of the threshold 1 according to the determination result of the user attribute determination unit 21, for example.

以上に説明した図4A~図4Dの例による選定ルールでは、第1候補車両と第2候補車両との待ち時間の差及び混雑度の差に対応するプロット点が、グラフ中のハッチングの領域内に位置する場合に、所定条件が成立する。所定条件が成立すると、ユーザ41に配車する車両50として第2候補車両が選定される。 In the selection rules according to the examples of FIGS. 4A to 4D described above, the plotted points corresponding to the difference in waiting time and the difference in degree of congestion between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle are within the hatched area in the graph. , the predetermined condition is satisfied. When the predetermined condition is satisfied, the second candidate vehicle is selected as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 .

図3AのステップS7の配車車両選定処理は、例えば、図3Bの例に示す手順で行うことができる。配車車両選定部24は、ユーザ属性判断部21の判断結果に基づいて、混雑度の差に関する閾値1の、ユーザ属性の内容に応じた値を算出する(ステップS71)。例えば、ユーザ属性の内容から、ウィルス感染時の重症化リスクが高いと判断される高齢者等のユーザの場合は、閾値1を小さい値に設定してもよい。閾値1の設定と共に、あるいは、閾値1の設定に代えて、図4B~図4Dの選定ルールにおける限界待ち時間を長めの時間に設定してもよい。 The dispatched vehicle selection process in step S7 of FIG. 3A can be performed, for example, by the procedure shown in the example of FIG. 3B. Based on the determination result of the user attribute determination unit 21, the dispatched vehicle selection unit 24 calculates a value corresponding to the content of the user attribute for the threshold value 1 regarding the difference in the degree of congestion (step S71). For example, in the case of a user such as an elderly person who is judged to have a high risk of aggravation when infected with a virus, the threshold value 1 may be set to a small value. Along with setting the threshold 1, or instead of setting the threshold 1, the limit waiting time in the selection rules of FIGS. 4B to 4D may be set to a longer time.

配車車両選定部24は、判定部として、判定ステップを実行する(ステップS72)。判定ステップでは、第1候補車両の混雑度が第2候補車両の混雑度よりも閾値1以上高いか否かを判定する。 The dispatched vehicle selection unit 24 executes a determination step as a determination unit (step S72). In the determination step, it is determined whether or not the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of the second candidate vehicle by a threshold value of 1 or more.

第1候補車両と第2候補車両との混雑度の差が閾値1以上でない場合は(ステップS72でNO)、後述するステップS75に処理を移行する。混雑度の差が閾値1以上である場合は(ステップS72でYES)、配車車両選定部24は、ステップS71で算出した混雑度の差に応じて、待ち時間の差に関する閾値2の値を算出する(ステップS73)。ステップS73における閾値2の算出は、算出した閾値2をユーザ属性判断部21の判断結果に応じて変更することを含むこととしてもよい。閾値2が可変値を含む場合、配車車両選定部24は、閾値2の値を定義する数式等を設定してもよい。限界待ち時間を設定する図4B~図4Dの選定ルールにおける閾値2は、例えば、閾値2=限界待ち時間×{(混雑度差-閾値1)/(100-閾値1)}の式で、閾値2の値を設定することができる。 If the difference in the degree of congestion between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle is not equal to or greater than the threshold value 1 (NO in step S72), the process proceeds to step S75, which will be described later. If the difference in the degree of congestion is equal to or greater than threshold 1 (YES in step S72), the dispatched vehicle selection unit 24 calculates the value of threshold 2 regarding the difference in waiting time according to the difference in the degree of congestion calculated in step S71. (step S73). Calculation of threshold 2 in step S73 may include changing the calculated threshold 2 according to the determination result of user attribute determination unit 21 . When the threshold 2 includes a variable value, the dispatched vehicle selection unit 24 may set a mathematical expression or the like that defines the value of the threshold 2. Threshold 2 in the selection rules of FIGS. 4B to 4D for setting the limit waiting time is, for example, threshold 2=limit waiting time×{(congestion degree difference−threshold 1)/(100−threshold 1)}. A value of 2 can be set.

配車車両選定部24は、第1候補車両と第2候補車両との待ち時間の差が閾値2以下であるか否かを確認する(ステップS74)。待ち時間の差が閾値2以下でない場合は(ステップS74でNO)、ステップS75に処理を移行する。ステップS75では、配車車両選定部24は、選定ステップとして、待ち時間が最短の第1候補車両を、ユーザ41に配車する車両50として選定する。 The dispatched vehicle selection unit 24 confirms whether or not the difference in waiting time between the first candidate vehicle and the second candidate vehicle is equal to or less than threshold 2 (step S74). If the wait time difference is not equal to or less than threshold 2 (NO in step S74), the process proceeds to step S75. In step S<b>75 , the dispatched vehicle selection unit 24 selects the first candidate vehicle with the shortest waiting time as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 as a selection step.

待ち時間の差が閾値2以下である場合は(図3BのステップS74でYES)、配車車両選定部24は、運行制御ステップを実行する(ステップS76)。運行制御ステップでは、配車車両選定部24は、待ち時間が長い第2候補車両が待ち時間の短い第1候補車両を追い抜く移動指示を含む走行経路を生成する。 If the waiting time difference is equal to or less than the threshold value 2 (YES in step S74 in FIG. 3B), the dispatched vehicle selection unit 24 executes an operation control step (step S76). In the operation control step, the dispatched vehicle selection unit 24 generates a travel route including a movement instruction for a second candidate vehicle with a long waiting time to overtake a first candidate vehicle with a short waiting time.

生成した走行経路は、第2候補車両がユーザ41に配車する車両50に決定した後、移動指示部28により配車計画データベース部34から読み出される。移動指示部28は、読み出した走行経路にしたがって移動指示を生成し、第2候補車両の移動指示受信部53に送信する。第2候補車両では、移動指示受信部53が受信した移動指示の走行経路にしたがって、自動運転ECU54が、第1候補車両を追い抜くように第2候補車両を自動運転で走行させる。 The generated travel route is read from the vehicle allocation plan database unit 34 by the movement instruction unit 28 after the second candidate vehicle is determined as the vehicle 50 to be allocated to the user 41 . The movement instruction unit 28 generates a movement instruction according to the read travel route, and transmits the movement instruction to the movement instruction reception unit 53 of the second candidate vehicle. In the second candidate vehicle, the automatic driving ECU 54 automatically drives the second candidate vehicle so as to overtake the first candidate vehicle according to the travel route indicated by the movement instruction received by the movement instruction receiving unit 53 .

配車車両選定部24は、第2候補車両が第1候補車両を追い抜く移動指示を含む走行経路を生成することで、第1候補車両を追い抜くように第2候補車両の運行を制御することができる。 The dispatched vehicle selection unit 24 can control the operation of the second candidate vehicle so as to overtake the first candidate vehicle by generating a travel route including a movement instruction for the second candidate vehicle to overtake the first candidate vehicle. .

運行制御ステップの後に、配車車両選定部24は、選定ステップとして、待ち時間が2番目に短い第2候補車両をユーザ41に配車する車両50として選定し(ステップS77)、その後、図3AのステップS7の配車車両選定処理を終了する。図3Bの運行制御ステップ(ステップS76)は、省略してもよい。 After the operation control step, the dispatched vehicle selection unit 24 selects the second candidate vehicle with the second shortest waiting time as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 as a selection step (step S77). The dispatched vehicle selection process of S7 is terminated. The operation control step (step S76) in FIG. 3B may be omitted.

ステップS9では、走行経路決定部25及びユーザ調整部26が、ユーザ41に配車する車両50を決定する配車車両決定処理を行う。配車車両決定処理は、例えば、図3Cの例に示す手順で行うことができる。ユーザ調整部26は、提示ステップを実行する(ステップS91)。提示ステップでは、ユーザ調整部26は、配車車両の選択候補として、待ち時間算出部22が抽出した配車候補の車両50の情報をユーザ41に提示する処理を実行する。この処理は、例えば、配車車両選定部24が選定した車両50と選定しなかった車両50とを示す配車候補の車両50の情報のデータをユーザ端末40に送信し、走行経路の内容をユーザ端末40の不図示のディスプレイに表示させることで、実行することができる。 In step S<b>9 , the travel route determination unit 25 and the user adjustment unit 26 perform allocation vehicle determination processing for determining the vehicle 50 to be allocated to the user 41 . The dispatched vehicle determination process can be performed, for example, by the procedure shown in the example of FIG. 3C. The user adjustment unit 26 executes a presentation step (step S91). In the presentation step, the user adjustment unit 26 executes a process of presenting to the user 41 information on the allocation candidate vehicles 50 extracted by the waiting time calculation unit 22 as selection candidates for allocation vehicles. In this process, for example, information data of the vehicle allocation candidate vehicles 50 indicating the vehicle 50 selected by the vehicle allocation selection unit 24 and the vehicle 50 not selected is transmitted to the user terminal 40, and the content of the travel route is transmitted to the user terminal 40. 40 can be executed by displaying on a display (not shown).

走行経路決定部25は、配車する車両50のユーザ41による選択データをユーザ調整部26が受信したか否かを確認する(ステップS93)。選択データをユーザ調整部26が受信していない場合は(ステップS93でNO)、受信するまでステップS93をリピートする。受信した場合は(ステップS93でYES)、走行経路決定部25は、確定ステップを実行する(ステップS95)。確定ステップでは、走行経路決定部25は、ユーザ調整部26が受信した選択データにおいてユーザ41が選択した車両50を、ユーザ41に配車する車両50として確定させる。ユーザ41に配車する車両50を確定させた後、図3AのステップS9の配車車両決定処理を終了する。 The travel route determination unit 25 confirms whether or not the user adjustment unit 26 has received the selection data of the vehicle 50 to be dispatched by the user 41 (step S93). If the user adjustment unit 26 has not received the selection data (NO in step S93), step S93 is repeated until the selection data is received. If received (YES in step S93), the travel route determination unit 25 executes a determination step (step S95). In the determination step, the travel route determination unit 25 determines the vehicle 50 selected by the user 41 in the selection data received by the user adjustment unit 26 as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 . After confirming the vehicle 50 to be dispatched to the user 41, the dispatched vehicle determination process in step S9 of FIG. 3A ends.

以上の通り、本実施形態では、ユーザ41からの配車要求に対して、待ち時間算出部22が、ユーザ41に配車する候補車両として、乗車地点におけるユーザ41の待ち時間が短いものから順に複数の車両50を抽出する。待ち時間が最短の第1候補車両の混雑度が、待ち時間が2番目以降の他の候補車両の混雑度よりも閾値1以上である場合に、第1候補車両と他の候補車両との待ち時間の差を考慮して、どちらかの候補車両をユーザ41に配車する車両50として選定する。 As described above, in this embodiment, in response to a vehicle allocation request from the user 41, the waiting time calculation unit 22 selects a plurality of candidate vehicles to be allocated to the user 41 in descending order of the waiting time of the user 41 at the boarding point. Vehicle 50 is extracted. If the degree of congestion of the first candidate vehicle with the shortest waiting time is greater than or equal to threshold 1 than the degree of congestion of other candidate vehicles with the second and subsequent waiting times, the wait between the first candidate vehicle and the other candidate vehicles is determined. One of the candidate vehicles is selected as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41 in consideration of the time difference.

本実施形態では、待ち時間の差を考慮することで、例えば、待ち時間の差が閾値2よりも大きければ、混雑度が高くても待ち時間が短い第1候補車両を選定し、閾値2よりも小さければ、待ち時間が長くなっても混雑度が低い他の候補車両を選定することができる。本実施形態のサーバ20では、車両50の混雑度を考慮してデマンド型交通システム10の配車車両を選定することができる。 In this embodiment, by considering the difference in waiting time, for example, if the difference in waiting time is greater than threshold 2, the first candidate vehicle with short waiting time even if the degree of congestion is high is selected. is small, it is possible to select another candidate vehicle with a low degree of congestion even if the waiting time is long. The server 20 of the present embodiment can select a dispatched vehicle for the demand-based transportation system 10 in consideration of the degree of congestion of the vehicles 50 .

本実施形態では、閾値2を、例えば、図4B~図4Dの選定ルールのように、閾値1以上の混雑度の差が大きくなるほど閾値2の値が増える可変値とした。閾値2をこのような可変値とすることで、混雑度の差が大きいほど、待ち時間が長くなっても混雑度が低い車両50が配車されやすくすることができる。 In the present embodiment, the threshold 2 is a variable value that increases as the difference in the degree of congestion greater than or equal to the threshold 1 increases, as in the selection rules of FIGS. 4B and 4D. By setting the threshold value 2 to such a variable value, the vehicle 50 with a low congestion degree can be more likely to be dispatched even if the waiting time becomes longer as the difference in the congestion degree becomes larger.

本実施形態の閾値1及び閾値2は、ユーザ属性判断部21の判断結果に基づいて、ユーザ属性の内容に応じた内容に変更してもよい。閾値1及び閾値2の内容をユーザ属性の内容に応じて変更すれば、例えば、車両50内での快適度と時間短縮とのどちらを重要視するかが属性によって異なっても、車両50の選定されやすさを属性に応じて変えることができる。ユーザ属性の内容に応じて変更するのは、閾値1及び閾値2の内容のうちどちらか一方だけでもよい。図3Bの配車車両選定処理では、閾値1だけをユーザ属性の内容に応じて変更する場合を説明している。 Threshold 1 and threshold 2 of the present embodiment may be changed to contents corresponding to the contents of the user attribute based on the determination result of the user attribute determination unit 21 . If the contents of the threshold 1 and the threshold 2 are changed according to the contents of the user attributes, for example, even if importance is placed on whether comfort or time reduction in the vehicle 50 is different depending on attributes, the vehicle 50 can be selected. Vulnerability can be changed according to attributes. Only one of the contents of the threshold 1 and the threshold 2 may be changed according to the contents of the user attribute. In the dispatched vehicle selection process of FIG. 3B, only the threshold value 1 is changed according to the content of the user attribute.

混雑度算出部23は、ユーザ41の乗車時の予想混雑度から、第1候補車両と他の候補車両との混雑度の差を算出してもよい。混雑度の差を乗車時の予想混雑度から算出することで、混雑度の差の算出時点での混雑度の差でなく乗車時の混雑度の差を考慮して、配車車両を選定することができる。 The congestion degree calculation unit 23 may calculate a difference in congestion degree between the first candidate vehicle and other candidate vehicles from the expected congestion degree when the user 41 gets on the vehicle. By calculating the difference in the degree of congestion from the expected congestion degree at the time of boarding, it is possible to select an allocated vehicle by considering the difference in the degree of congestion at the time of boarding rather than the difference in the degree of congestion at the time of calculating the difference in the degree of congestion. can be done.

本実施形態では、配車車両選定部24が選定した候補車両と選定しなかった候補車両とをユーザ端末40に通知し、ユーザ41が選択した候補車両をユーザ41に配車する車両50として決定するようにした。ユーザ41の選択を経て配車車両を決定することで、待ち時間が最短の第1候補車両と混雑度の差を考慮した他の候補車両とをユーザ41に提案し、どちらにするかを選ばせることができる。 In this embodiment, the candidate vehicles selected by the dispatched vehicle selection unit 24 and the candidate vehicles not selected are notified to the user terminal 40, and the candidate vehicle selected by the user 41 is determined as the vehicle 50 to be dispatched to the user 41. made it By determining the dispatch vehicle through the selection of the user 41, the first candidate vehicle with the shortest waiting time and other candidate vehicles considering the difference in the degree of congestion are proposed to the user 41 and selected. be able to.

本実施形態では、第1候補車両でなく他の候補車両をユーザ41に配車する車両50として選定した場合に、配車車両選定部24が、待ち時間が長い第2候補車両が待ち時間の短い第1候補車両を追い抜く移動指示を含む走行経路を生成する。このような移動指示を含む走行経路を、他の車両候補がユーザ41に配車する車両50に決定した後に、他の候補車両を走行させる際に利用すると、運行計画の運行経路である走行経路上で第1候補車両を追い抜くように他の候補車両の運行が制御される。この制御により、混雑度の低い他の候補車両を先行する第1候補車両よりも先にユーザ41の乗車地点に到着させることができる。 In this embodiment, when other candidate vehicles than the first candidate vehicle are selected as the vehicle 50 to be allocated to the user 41, the allocated vehicle selection unit 24 selects the second candidate vehicle with the long waiting time as the second candidate vehicle with the short waiting time. 1 Generate a driving route including a movement instruction to overtake the candidate vehicle. After another vehicle candidate has determined the vehicle 50 to be dispatched to the user 41, the travel route including such a movement instruction is used when the other candidate vehicle travels. The operation of other candidate vehicles is controlled so as to overtake the first candidate vehicle at . With this control, it is possible to cause other candidate vehicles with a low degree of congestion to arrive at the boarding point of the user 41 earlier than the preceding first candidate vehicle.

なお、上述の実施形態は本発明の一例である。このため、本発明は、上述の実施形態に限定されることはなく、この実施形態以外の形態であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能であることは勿論である。 Note that the above-described embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and even if it is a form other than this embodiment, as long as it does not deviate from the technical idea according to the present invention, according to design etc. Of course, various modifications are possible.

10 デマンド型交通システム
20 サーバ
21 ユーザ属性判断部
22 待ち時間算出部
23 混雑度算出部
24 配車車両選定部
25 走行経路決定部
26 ユーザ調整部
35 配車車両選定装置
40 ユーザ端末
41 ユーザ
50,56,57 車両
60 巡回ルート
67 乗車地点
10 demand-type traffic system 20 server 21 user attribute determination unit 22 waiting time calculation unit 23 congestion degree calculation unit 24 dispatched vehicle selection unit 25 travel route determination unit 26 user adjustment unit 35 dispatched vehicle selection device 40 user terminal 41 user 50, 56, 57 vehicle 60 patrol route 67 boarding point

Claims (7)

ユーザからの配車要求に応じて、デマンド型交通における運行計画から割り出される前記ユーザの乗車地点における待ち時間が最短である第1候補車両及び前記待ち時間が2番目に短い第2候補車両を少なくとも含む、前記待ち時間が短い複数の候補車両を抽出する抽出ステップと、
前記第1候補車両の混雑度が、前記複数の候補車両のうち前記第1候補車両以外の他の候補車両の混雑度よりも第1閾値以上高いか否かを判定する判定ステップと、
前記第1候補車両の混雑度が前記他の候補車両の混雑度よりも前記第1閾値以上高いと判定され、かつ、前記第1候補車両の前記待ち時間と前記他の候補車両の前記待ち時間との時間差が第2閾値以下であることにより、所定条件が成立した場合に、前記他の候補車両を配車車両として選定し、前記所定条件が成立しなかった場合に、前記第1候補車両を配車車両として選定する選定ステップと、
を含むデマンド型交通システムの配車車両選定方法。
At least a first candidate vehicle with the shortest waiting time and a second candidate vehicle with the second shortest waiting time at the user's boarding point determined from an operation plan in demand-type traffic, in response to a dispatch request from the user. an extracting step of extracting a plurality of candidate vehicles with short waiting times;
a determination step of determining whether or not the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of candidate vehicles other than the first candidate vehicle among the plurality of candidate vehicles by a first threshold or more;
It is determined that the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of the other candidate vehicle by the first threshold value or more, and the waiting time of the first candidate vehicle and the waiting time of the other candidate vehicle. When the predetermined condition is satisfied by the time difference between the second candidate vehicle and A selection step for selecting as a dispatched vehicle;
A dispatch vehicle selection method for a demand-type transportation system, including
前記第2閾値は、前記他の候補車両の混雑度よりも前記第1閾値以上高い前記第1候補車両の混雑度と前記他の候補車両の混雑度との差が大きくなるほど値が増える可変値である請求項1に記載のデマンド型交通システムの配車車両選定方法。 The second threshold is a variable value that increases as the difference between the degree of congestion of the first candidate vehicle, which is higher than the degree of congestion of the other candidate vehicles by the first threshold or more, and the degree of congestion of the other candidate vehicles increases. The dispatch vehicle selection method for a demand-type transportation system according to claim 1, wherein: 前記第1閾値及び前記第2閾値のうち少なくとも一方は、前記配車要求した前記ユーザの属性に応じて変更される可変値である請求項1又は2に記載のデマンド型交通システムの配車車両選定方法。 3. The method of selecting a dispatched vehicle for a demand-based transportation system according to claim 1, wherein at least one of said first threshold and said second threshold is a variable value that is changed according to an attribute of said user who has requested said dispatch. . 前記混雑度は、前記運行計画から割り出される前記配車要求した前記ユーザの乗車時の予想混雑度である請求項1~3のいずれか1項に記載のデマンド型交通システムの配車車両選定方法。 The dispatched vehicle selection method for a demand-based transportation system according to any one of claims 1 to 3, wherein the degree of congestion is an expected degree of congestion at the time of boarding of the user who requested the dispatch, which is calculated from the operation plan. 前記選定ステップにおいて選定された前記他の候補車両と前記第1候補車両とを、前記配車車両の選択候補として前記ユーザに提示する提示ステップと、提示された前記選択候補から前記ユーザが選択した候補車両を前記配車車両として確定する確定ステップとをさらに含む請求項1~4のいずれか1項に記載のデマンド型交通システムの配車車両選定方法。 a presentation step of presenting the other candidate vehicle and the first candidate vehicle selected in the selection step to the user as selection candidates for the dispatched vehicle; and a candidate selected by the user from the presented selection candidates. The dispatched vehicle selection method for a demand-based transportation system according to any one of claims 1 to 4, further comprising a confirmation step of confirming a vehicle as the dispatched vehicle. 前記他の候補車両を配車車両として選定した場合に、前記運行計画の運行経路上で前記第1候補車両を追い抜くように前記他の候補車両の運行を制御する運行制御ステップをさらに含む請求項1~5のいずれか1項に記載のデマンド型交通システムの配車車両選定方法。 2. An operation control step of controlling operation of said other candidate vehicle so as to overtake said first candidate vehicle on the operation route of said operation plan when said other candidate vehicle is selected as a dispatched vehicle. 6. The method for selecting a dispatched vehicle for a demand-type transportation system according to any one of 1 to 5. ユーザからの配車要求に応じて、デマンド型交通における運行計画から割り出される前記ユーザの乗車地点における待ち時間が最短である第1候補車両及び前記待ち時間が2番目に短い第2候補車両を少なくとも含む、前記待ち時間が短い複数の候補車両を抽出する抽出部と、
前記第1候補車両の混雑度が、前記複数の候補車両のうち前記第1候補車両以外の他の候補車両の混雑度よりも第1閾値以上高いか否かを判定する判定部と、
前記第1候補車両の混雑度が前記他の候補車両の混雑度よりも前記第1閾値以上高いと判定され、かつ、前記第1候補車両の前記待ち時間と前記他の候補車両の前記待ち時間との時間差が第2閾値以下であることにより、所定条件が成立した場合に、前記他の候補車両を配車車両として選定し、前記所定条件が成立しなかった場合に、前記第1候補車両を配車車両として選定する選定部と、
を備えるデマンド型交通システムの配車車両選定装置。
At least a first candidate vehicle with the shortest waiting time and a second candidate vehicle with the second shortest waiting time at the user's boarding point determined from an operation plan in demand-type traffic, in response to a dispatch request from the user. an extracting unit that extracts a plurality of candidate vehicles with short waiting times,
a determination unit that determines whether the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of candidate vehicles other than the first candidate vehicle among the plurality of candidate vehicles by a first threshold or more;
It is determined that the degree of congestion of the first candidate vehicle is higher than the degree of congestion of the other candidate vehicle by the first threshold value or more, and the waiting time of the first candidate vehicle and the waiting time of the other candidate vehicle. When the predetermined condition is satisfied by the time difference between the second candidate vehicle and A selection unit that selects as a dispatched vehicle;
A dispatch vehicle selection device for a demand-type transportation system.
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