JP2022149986A - Image recorder and damage detection method - Google Patents
Image recorder and damage detection method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022149986A JP2022149986A JP2021052372A JP2021052372A JP2022149986A JP 2022149986 A JP2022149986 A JP 2022149986A JP 2021052372 A JP2021052372 A JP 2021052372A JP 2021052372 A JP2021052372 A JP 2021052372A JP 2022149986 A JP2022149986 A JP 2022149986A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- vehicle
- unit
- camera
- damage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 43
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 38
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 44
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000003973 paint Substances 0.000 description 1
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
Description
開示の実施形態は、画像記録装置および損傷検出方法に関する。 The disclosed embodiments relate to image recording devices and damage detection methods.
従来、車載型の画像記録装置であるドライブレコーダが知られている。ドライブレコーダは、たとえばGセンサにより事故等による衝撃を検出した場合に、衝撃の検出前後の所定時間分の映像を上書き禁止で記録するイベント録画を行うことができる。これにより、たとえば事故発生時の状況を上書きされることなく確実に記録することが可能となる。 2. Description of the Related Art Conventionally, a drive recorder, which is an in-vehicle image recording device, is known. A drive recorder can perform event recording, for example, when an impact caused by an accident or the like is detected by a G sensor, recording video for a predetermined period of time before and after the impact is detected without overwriting. As a result, for example, the situation at the time of the accident can be reliably recorded without being overwritten.
また、ドライブレコーダは、事故には至らないものの、たとえば急ブレーキや急ハンドルといった車両の危険な挙動をイベントとして検出し、イベント録画を行うこともできる(たとえば、特許文献1参照)。 In addition, the drive recorder can detect dangerous vehicle behavior such as sudden braking or sudden steering as an event, even though it does not result in an accident, and record the event (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来技術を用いた場合、車両の危険な挙動をイベントとして検出し、記録することはできるものの、車体が修理の必要な損傷を負ったことまで検出することはできない。すなわち、ユーザは、危険な挙動により車体が修理の必要な損傷を負ったかどうかを、記録された映像を確認するか、実際に車体を視認するまで知ることができない。 However, when the conventional technology is used, although the dangerous behavior of the vehicle can be detected and recorded as an event, it cannot be detected that the vehicle body has suffered damage that requires repair. That is, the user cannot know whether or not the vehicle body has suffered damage that requires repair due to dangerous behavior until the user checks the recorded video or actually visually recognizes the vehicle body.
また、物体への軽微な接触などの場合、そもそもイベントとして検出されず、イベント録画が行われずに映像が上書きされてしまい、ユーザが、いつどこで車体に損傷を負ったのかを確認できない場合もある。 In addition, in the case of slight contact with an object, it is not detected as an event in the first place, and the video is overwritten without event recording, and the user may not be able to confirm when and where the vehicle was damaged. .
実施形態の一態様は、上記に鑑みてなされたものであって、自動的に車体の損傷を検出することができる画像記録装置および損傷検出方法を提供することを目的とする。 One aspect of the embodiments has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an image recording apparatus and a damage detection method capable of automatically detecting damage to a vehicle body.
実施形態の一態様に係る画像記録装置は、カメラと、検出部と、通知部とを備える。前記検出部は、車両の危険な挙動を検出する。前記通知部は、前記挙動によって車両が物体へ接触した可能性がある場合に、前記挙動の検出前に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第1画像と、前記挙動の検出後に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第2画像との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知する。 An image recording device according to an aspect of an embodiment includes a camera, a detection section, and a notification section. The detection unit detects dangerous behavior of the vehicle. When there is a possibility that the vehicle has come into contact with an object due to the behavior, the notification unit provides a first image, which is an image of the appearance of the vehicle captured by the camera before the behavior is detected, and Based on the difference from the second image, which is an image of the appearance of the vehicle captured by the camera, information regarding damage to the vehicle body is notified.
実施形態の一態様によれば、自動的に車体の損傷を検出することができる。 According to one aspect of the embodiment, vehicle body damage can be automatically detected.
以下、添付図面を参照して、本願の開示する画像記録装置および損傷検出方法の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of an image recording apparatus and a damage detection method disclosed in the present application will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. In addition, this invention is not limited by embodiment shown below.
また、以下では、「画像」と言った場合、静止画または動画(すなわち、映像)のいずれをも含むものとする。 Also, hereinafter, the term “image” includes both still images and moving images (that is, video).
また、以下では、実施形態に係る画像記録装置が、車両Vに搭載されるドライブレコーダ10である場合を例に挙げて説明を行う。
Further, in the following description, an example in which the image recording apparatus according to the embodiment is the
図1は、実施形態に係るドライブレコーダ10の概略構成を示す図である。また、図2は、イベント録画の説明図である。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a
図1に示すように、実施形態に係るドライブレコーダ10は、車両Vの室内に設置される。具体的には、ドライブレコーダ10は、たとえば車室内前方のルームミラーの近傍に設置される。かかる場合、ドライブレコーダ10は、フロントガラスの上方に固定される。
As shown in FIG. 1, the
そして、ドライブレコーダ10は、ドライブレコーダ10が備えるカメラによって撮影された車両内外の画像を、繰り返し上書きしながら常時録画することができる。
The
さらに、ドライブレコーダ10は、図2に示すように、たとえばGセンサにより事故発生時の衝撃をイベントとして検出した場合に、イベント検出の時間t1を基準とする±n秒の画像記録をイベント録画にて保護し、事故発生時の状況を確実に記録することができる。イベント録画は、上書き禁止の不揮発性記録であるイベント記録方式での録画である。
Further, as shown in FIG. 2, the
また、ドライブレコーダ10は、事故には至らないものの、たとえば急ブレーキや急ハンドルといった車両Vの危険な挙動をイベントとして検出し、イベント録画を行うこともできる。
In addition, the
しかしながら、従来は、車両Vの危険な挙動をイベントとして検出し、記録することはできるものの、車体が修理の必要な損傷を負ったことまで検出することはできなかった。すなわち、ユーザは、危険な挙動により車体が修理の必要な損傷を負ったかどうかを、ドライブレコーダ10に記録された画像を確認するか、実際に車体を視認するまで知ることができなかった。
Conventionally, however, although the dangerous behavior of the vehicle V can be detected as an event and recorded, it has not been possible to detect that the vehicle body has suffered damage that requires repair. In other words, the user could not know whether the vehicle body had suffered damage that required repair due to dangerous behavior until he/she confirmed the image recorded in the
また、物体への軽微な接触などの場合、そもそもイベントとして検出されず、イベント録画が行われずに映像が上書きされてしまい、ユーザが、いつどこで車体に損傷を負ったのかを確認できない場合もあった。 In addition, in the case of slight contact with an object, it is not detected as an event in the first place, and the video is overwritten without event recording, and the user may not be able to confirm when and where the vehicle was damaged. rice field.
そこで、実施形態に係る損傷検出方法は、カメラを備えるドライブレコーダ10を用いた損傷検出方法であって、車両Vの危険な挙動を検出し、かかる挙動によって車両Vが物体へ接触した可能性がある場合に、上記挙動の検出前に上記カメラにより撮影された車両Vの外観の画像である第1画像と、上記挙動の検出後に上記カメラにより撮影された車両Vの外観の画像である第2画像との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知することとした。
Therefore, the damage detection method according to the embodiment is a damage detection method using the
具体的に、実施形態に係る損傷検出方法の概要について、図3~図6を用いて説明する。図3は、実施形態に係る損傷検出システム1の構成を示す図である。また、図4~図6は、実施形態に係る損傷検出方法の概要説明図(その1)~(その3)である。
Specifically, an overview of the damage detection method according to the embodiment will be described with reference to FIGS. 3 to 6. FIG. FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the
図3に示すように、実施形態に係る損傷検出システム1は、1以上のドライブレコーダ10と、サーバ装置50とを含む。ドライブレコーダ10と、サーバ装置50とは、インターネットや携帯電話回線網等のネットワークNを介して、相互に通信可能に設けられる。
As shown in FIG. 3 , the
ドライブレコーダ10は、車両Vに固定される本体部11と、分離部12とを備える。ドライブレコーダ10は、本体部11が有する第1端子T1と、分離部12が有する第2端子T2とにより、本体部11と分離部12とが着脱可能に接続される。第1端子T1および第2端子T2は、通信および給電が可能な端子である。
The
ドライブレコーダ10は、第1端子T1に対して第2端子T2が接続されることで、本体部11および分離部12の間での通信や、本体部11から分離部12への給電が可能となる。
In the
なお、第1端子T1および第2端子T2は、通信および給電が可能な規格の端子であり、たとえば、USB(Universal Serial Bus)規格の端子を用いることができる。たとえば、第1端子T1は、凹型(雌型)の端子であり、第2端子T2は、凸型(雄型)の端子である。 Note that the first terminal T1 and the second terminal T2 are terminals that conform to standards for communication and power supply, and for example, terminals that conform to the USB (Universal Serial Bus) standard can be used. For example, the first terminal T1 is a concave (female) terminal, and the second terminal T2 is a convex (male) terminal.
本体部11は、第1端子T1に加え、第1カメラ111をさらに有する。また、分離部12は、第2端子T2に加え、第2カメラ121をさらに有する。
The body portion 11 further has a
たとえば、第1カメラ111は、車室内を撮影し、第2カメラ121は、車外を撮影するように設けられる。
For example, the
具体的には、ドライブレコーダ10は、本体部11と分離部12とが一体に接続されている場合、本体部11は走行中の車両Vの車室内を撮影し、分離部12は走行中の車両Vの前方を含む車両周辺を撮影するように設けられる。
Specifically, in the
また、ドライブレコーダ10は、本体部11と分離部12とが分離している場合、分離部12は、ユーザにより携帯され、ユーザの操作によりたとえば車両Vの外観を撮影可能に設けられる。
Further, when the
また、ドライブレコーダ10は、本体部11と分離部12とが分離している場合、本体部11と分離部12とは、たとえば近距離無線通信により相互に通信可能に設けられる。
Further, in the
また、ドライブレコーダ10は、ネットワークNを介し、撮影された画像をサーバ装置50へ送信することができる。
In addition, the
サーバ装置50は、たとえば車両Vから送信される各種の車両データを管理するセンタのセンタサーバやクラウドサーバとして構成され、各ドライブレコーダ10から送信された画像を収集し、蓄積する。また、サーバ装置50は、ドライブレコーダ10から送信された画像を解析可能に設けられる。
The
このような構成を前提とし、実施形態に係る損傷検出方法では、図4に示すように、まずドライブレコーダ10が、事前に車両Vの外観の画像を撮影し、サーバ装置50へ送信しておく(ステップS1)。図4に示すように、かかる外観の画像の撮影は、ユーザの操作を介し、本体部11から分離された分離部12によって行われる。
Assuming such a configuration, in the damage detection method according to the embodiment, as shown in FIG. (Step S1). As shown in FIG. 4, such an external image is captured by a
なお、図4は、車両Vの前面部、後面部および左右両側面部を撮影する例を模式的に表しているが、撮影方向や撮影位置、撮影枚数等を限定するものではない。また、以下では、ステップS1で事前に撮影される車両Vの外観の画像を適宜「事前画像」と言う。 Although FIG. 4 schematically shows an example of photographing the front, rear, and left and right sides of the vehicle V, the photographing direction, photographing position, number of photographs, etc. are not limited. Moreover, below, the image of the exterior of the vehicle V image|photographed beforehand by step S1 is suitably called a "preliminary image."
そのうえで、図5に示すように、実施形態に係る損傷検出方法では、ドライブレコーダ10は、車両Vの走行中の危険な挙動を検出する(ステップS2)。かかる危険な挙動としては、前述した急ブレーキや急ハンドルの他、壁やガードレール、他車両、人、障害物といった物体への接近などが挙げられる。
In addition, as shown in FIG. 5, in the damage detection method according to the embodiment, the
また、ここに言う危険な挙動は、物体へ実際に接触したか否かを問わない。このため、通常のイベント録画が行われるイベントの検出時より、検出感度は高くてよい。言い換えれば、イベント検出のための判定閾値は、通常よりも低くてよい。 Also, the dangerous behavior referred to here is irrelevant whether or not the object actually comes into contact with it. For this reason, detection sensitivity may be higher than when detecting an event in which normal event recording is performed. In other words, the decision threshold for event detection may be lower than normal.
そして、危険な挙動が検出されたならば、ドライブレコーダ10は、その際の画像を含む車両データをサーバ装置50へ送信する(ステップS3)。車両データは、Gセンサ値や位置情報、時刻といった、危険な挙動の検出時の車両Vに関する各種の情報を含む。そして、サーバ装置50は、ドライブレコーダ10から送信された車両データを解析する(ステップS4)。
Then, if dangerous behavior is detected, the
そして、サーバ装置50は、車両データの解析結果に基づいて、車両Vへ物体が接触した可能性の有無を判定する(ステップS5)。ここで、物体が接触した可能性がある場合、サーバ装置50は、ドライブレコーダ10へ車両Vの外観の画像の撮影を依頼する(ステップS6)。なお、以下では、ステップS6で撮影を依頼される車両Vの外観の画像を適宜「外観画像」と言う。
Then, the
そして、図6に示すように、ドライブレコーダ10が、撮影の依頼の通知を受けたユーザの操作により、外観画像を撮影し、サーバ装置50へ送信する(ステップS7)。なお、かかる撮影の際、ドライブレコーダ10は、事前画像とほぼ同じ撮影位置および姿勢で分離部12により外観画像が撮影されるように、ユーザを誘導することができる。その具体例については、図9および図10を用いた説明で後述する。
Then, as shown in FIG. 6, the
また、サーバ装置50は、外観画像の撮影の依頼に際し、物体が接触した可能性がある部位が含まれる外観画像のみ、撮影を依頼する。サーバ装置50は、たとえばGセンサ値に基づいて、物体が接触した可能性がある車体の部位を推定する。
In addition, when requesting photographing of an exterior image, the
そして、サーバ装置50は、ドライブレコーダ10から送信された外観画像と事前画像との差分を算出し(ステップS8)、その差分に基づいて損傷の有無を判定する(ステップS9)。
Then, the
その結果、差分に基づいて損傷が抽出され、損傷ありと判定される場合、サーバ装置50はドライブレコーダ10に対し、かかる損傷に関する情報を提供する(ステップS10)。損傷に関する情報には、損傷箇所やその度合い、修理に必要となる必要部品等の情報が含まれる。その具体例については、図12を用いた説明で後述する。
As a result, damage is extracted based on the difference, and if it is determined that there is damage, the
このように、実施形態に係る損傷検出方法では、車両Vの危険な挙動を検出し、かかる挙動によって車両Vが物体へ接触した可能性がある場合に、上記挙動の検出前に第2カメラ121により撮影された車両Vの外観の画像である事前画像と、上記挙動の検出後に第2カメラ121により撮影された車両Vの外観の画像である外観画像との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知することとした。
As described above, in the damage detection method according to the embodiment, when a dangerous behavior of the vehicle V is detected, and there is a possibility that the vehicle V has contacted an object due to such behavior, the
したがって、実施形態に係る損傷検出方法によれば、自動的に車体の損傷を検出することができる。以下、実施形態に係る損傷検出システム1の構成例について、より具体的に説明する。
Therefore, according to the damage detection method according to the embodiment, damage to the vehicle body can be automatically detected. A configuration example of the
図7は、実施形態に係るドライブレコーダ10の構成例を示すブロック図である。なお、図7および後に示す図11では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。
FIG. 7 is a block diagram showing a configuration example of the
換言すれば、図7および図11に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。 In other words, each component illustrated in FIGS. 7 and 11 is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. For example, the specific form of distribution/integration of each block is not limited to the one shown in the figure. It is possible to integrate and configure.
また、図7および図11を用いた説明では、既に説明済みの構成要素については、説明を簡略するか、説明を省略する場合がある。 In addition, in the description using FIGS. 7 and 11, the description of components that have already been described may be simplified or omitted.
ドライブレコーダ10は、CAN(Controller Area Network)等を介し、車載センサ部5が接続される。車載センサ部5は、車両Vに搭載され、車両Vの内外の状況を示す各種のセンシングデータを出力するセンサ群である。
The
車載センサ部5は、たとえば、車載カメラ5aと、Gセンサ5bと、ミリ波レーダ5cと、LIDAR(Light Detection and Ranging)5dと、GPS(Global Positioning System)センサ5eとを含む。
Vehicle-mounted
車載カメラ5aは、車両Vに搭載されるフロントカメラ、リアカメラ、サイドカメラ等である。Gセンサ5bは、加速度計であり、車両Vの速度変化率を測定する。Gセンサ5bにより、車両Vの加速や減速を常に把握することができる他、荷重による車体の姿勢の変化状況等も測定することができる。
The vehicle-mounted
ミリ波レーダ5cは、放射するミリ波帯の電波に対する反射波に基づいて、車両Vの周辺に存在する物体の距離や速度、角度等を測定する。
The millimeter-
LIDAR5dは、パルス状に発光するレーザー照射に対する散乱光に基づいて、車両Vの周辺に存在する物体の距離等を測定する。GPSセンサ5eは、GPSを用いた測位センサである。 The LIDAR 5d measures the distance and the like of objects existing around the vehicle V based on the scattered light from the pulsed laser irradiation. The GPS sensor 5e is a positioning sensor using GPS.
なお、車載センサ部5には、図7に示す各センサ5a~5e以外のセンサ、たとえばブレーキセンサやステアリングセンサ等がさらに含まれてもよい。また、車載センサ部5に含まれるセンサの一部、たとえばGセンサやGPSセンサがドライブレコーダ10に含まれてもよい。
The in-
ドライブレコーダ10は、本体部11と、分離部12とを備える。まず、本体部11から説明する。本体部11は、第1カメラ111と、通信部112と、近距離無線通信部113と、記憶部114と、制御部115と、第1端子T1とを備える。第1端子T1については説明済みのため、ここでの説明は省略する。
The
第1カメラ111は、たとえば、魚眼レンズ等の広角レンズと、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)などの撮像素子とを備えたカメラである。第1カメラ111は、本体部11において車室内を撮影可能な位置に設けられる。
The
通信部112は、たとえば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部112は、前述のネットワークNと無線で接続され、ネットワークNを介して、サーバ装置50との間で各種情報の送受信を行う。
近距離無線通信部113は、近距離無線通信インタフェースであって、分離部12が本体部11から分離されている場合に、分離部12との間で各種情報の送受信を行う。
The short-range
近距離無線通信部113は、無線通信方式として、超広帯域無線、いわゆるUWB(Ultra Wide Band)等を用いることができる。かかるUWBによっては、たとえば本体部11は、分離された分離部12を高精度に測位することができる。なお、近距離無線通信部113の無線通信方式はこれに限られるものではなく、たとえばBluetooth(登録商標)等であってもよい。
The short-range
記憶部114は、たとえば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の記憶デバイスによって実現され、図7の例では、記憶部114は、事前画像情報114aと、検出時車両データ114bとを記憶する。
The
事前画像情報114aは、事前画像に関する情報である。事前画像情報114aは、たとえば事前画像と、かかる事前画像の撮影情報とを含む。事前画像の撮影情報は、たとえば事前画像の撮影時における本体部11を原点位置とした分離部12の測位位置および分離部12の姿勢(ヨー角、ロー角、ピッチ角等)を含む。
The
検出時車両データ114bは、後述する検出部115bによって車両Vの危険な挙動が検出された場合に、かかる危険な挙動の検出時に取得される車両データである。検出時車両データ114bは、車載センサ部5からの各種のセンシングデータ、および、第1カメラ111および第2カメラ121によって撮影され、後述する記録制御部115cによって記録される記録画像を含む。
The detection
制御部115は、コントローラ(controller)であり、たとえば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、記憶部114に記憶されている図示略の各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部115は、たとえば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現することができる。
The
制御部115は、取得部115aと、検出部115bと、記録制御部115cと、送信部115dと、誘導部115eとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
The
取得部115aは、車載センサ部5からの各種のセンシングデータを取得する。また、取得部115aは、通信部112を介して、サーバ装置50からの各種情報を取得する。また、取得部115aは、第1カメラ111によって撮影された画像を取得する。また、取得部115aは、第2カメラ121によって撮影された画像を、第1端子T1または近距離無線通信部113を介して取得する。
検出部115bは、取得部115aによって取得された車載センサ部5からの各種のセンシングデータに基づいて、走行中の車両Vの危険な挙動を検出する。
The
記録制御部115cは、検出部115bの検出結果に応じて、第1カメラ111および第2カメラ121によって撮影された画像の記録方式を制御する。
The
具体的には、記録制御部115cは、検出部115bによって車両Vの危険な挙動が検出された場合、上書き禁止のイベント録画で画像を検出時車両データ114bへ記録する。一方、危険な挙動が検出されなかった場合、記録制御部115cは、上書き可の常時録画で画像を検出時車両データ114bへ記録する。
Specifically, when the
送信部115dは、事前画像が撮影された場合に、通信部112を介し、事前画像情報114aに含まれる事前画像をサーバ装置50へ送信する。
The
また、送信部115dは、検出部115bによって車両Vの危険な挙動が検出された場合に、通信部112を介し、検出時車両データ114bに含まれる車両データをサーバ装置50へ送信する。
Further, the
また、送信部115dは、サーバ装置50からの依頼に基づいて第2カメラ121により車両Vの外観画像が撮影された場合に、通信部112を介し、外観画像をサーバ装置50へ送信する。
Further, when the external image of the vehicle V is captured by the
誘導部115eは、サーバ装置50からの外観画像の撮影の依頼が取得部115aによって取得された場合に、外観画像の撮影を支援するために分離部12を誘導する誘導処理を実行する。誘導処理の具体例については、図9および図10を用いた説明で後述する。
The
つづいて、分離部12について説明する。分離部12は、第2カメラ121と、近距離無線通信部122と、慣性センサ部123と、通知部124と、第2端子T2とを備える。第2端子T2については説明済みのため、ここでの説明は省略する。
Next, the separating
第2カメラ121は、第1カメラ111と同様に、たとえば、魚眼レンズ等の広角レンズと、CCDやCMOSなどの撮像素子とを備えたカメラである。第2カメラ121は、本体部11に接続された分離部12において車両Vの前方を含む車外を撮影可能な位置に設けられる。
The
近距離無線通信部122は、近距離無線通信部113と同様に、近距離無線通信インタフェースであって、分離部12が本体部11から分離されている場合に、本体部11との間で各種情報の送受信を行う。
Similar to the short-range
近距離無線通信部113に応じ、近距離無線通信部122は、無線通信方式としてUWBやBluetooth等を用いることができる。
Depending on the short-range
慣性センサ部123は、Gセンサおよびジャイロセンサを含み、本体部11から分離された分離部12の移動量および回転量を測定して、近距離無線通信部122を介し、本体部11へ送信する。本体部11では、かかる慣性センサ部123の測定結果に基づいて、誘導部115eが誘導処理を実行する。
通知部124は、制御部115から出力される各種情報をユーザへ通知する。たとえば、通知部124は、サーバ装置50から送信された外観画像の撮影の依頼を通知する。また、たとえば、通知部124は、後述する誘導処理による誘導内容を通知する。また、たとえば、通知部124は、サーバ装置50から提供される前述の損傷に関する情報を通知する。
The
通知部124は、たとえばタッチパネルディスプレイによって実現される。また、通知部124は、たとえば、LED(Light Emitting Diode)等の光源やスピーカを含んでもよい。
次に、外観画像の撮影を支援するために分離部12を誘導する誘導処理について、図8~図10を用いて説明する。図8~図10は、誘導処理の具体例を示す図(その1)~(その3)である。
Next, guidance processing for guiding the separating
既に述べたが、サーバ装置50は、外観画像の撮影の依頼に際し、物体が接触した可能性がある部位が含まれる外観画像のみ、撮影を依頼する。したがって、これに応じ、誘導部115eは、図8に示すように、接触可能性のある方向のみを撮影するように分離部12を誘導する。
As already described, the
同図に示すように、ここでは、車両Vの左側面部のみを撮影させるものとする。また、前述の通知部124は、タッチパネルディスプレイであり、第2カメラ121のモニタ画面を兼ねるものとする。
As shown in the figure, only the left side of the vehicle V is photographed here. In addition, the
かかる場合、誘導部115eは、事前画像情報114aおよび慣性センサ部123の測定結果に基づき、たとえば図9に示すように、「左側面部全体が写るように撮影してください」といったガイダンスメッセージを表示することによって、ユーザが携帯する分離部12を誘導する。
In such a case,
そして、同図に示すように、誘導部115eは、分離部12が事前撮影位置および姿勢にほぼ一致した場合に、たとえば撮影ボタンB1をアクティブ化させて、ユーザの操作により外観画像の撮影を可能にさせる。
Then, as shown in the figure, when the
なお、図9では、ガイダンスメッセージを表示することとしたが、分離部12の移動および回転を誘導する矢印等を表示してもよいし、通知部124がスピーカを含む場合には、音声メッセージによって誘導してもよい。
In FIG. 9, a guidance message is displayed, but an arrow or the like that guides the movement and rotation of the
また、他の例として、たとえば図10に示すように、誘導部115eは、事前画像情報114aに基づいて通知部124に事前画像のシルエットを表示することによって、ユーザが携帯する分離部12を誘導してもよい。
As another example, for example, as shown in FIG. 10,
そして、同図に示すように、誘導部115eは、車両Vのモニタ像と事前画像のシルエットがほぼ一致した場合に、第2カメラ121にたとえば自動的に撮影を行わせるようにしてもよい。かかる場合、たとえばユーザのタッチ操作等による手ブレ等を防止しつつ、必要となる外観画像を撮影することができる。
Then, as shown in the figure, the
次に、サーバ装置50の構成例について説明する。図11は、実施形態に係るサーバ装置50の構成例を示すブロック図である。図11に示すように、サーバ装置50は、通信部51と、記憶部52と、制御部53とを備える。
Next, a configuration example of the
通信部51は、通信部112と同様に、たとえば、NIC等によって実現される。通信部51は、前述のネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、ドライブレコーダ10との間で各種情報の送受信を行う。
Like the
記憶部52は、たとえば、RAM、フラッシュメモリ等の記憶デバイス、または、ハードディスク装置、光ディスク装置等のディスク装置などによって実現され、図11の例では、記憶部52は、収集データDB52aと、損傷関連情報DB52bとを記憶する。
The
収集データDB52aは、後述する収集部53aによってドライブレコーダ10から収集される事前画像や外観画像、車両Vの危険な挙動検出時の各種の車両データが蓄積されるデータベースである。損傷関連情報DB52bは、後述する生成部53dによって生成され、提供部53eによって各ドライブレコーダ10へ提供される車体の損傷に関する情報のデータベースである。
The collected data DB 52a is a database in which a prior image and an external image collected from the
制御部53は、制御部115と同様に、コントローラであり、たとえば、CPUやMPU等によって、記憶部52に記憶されている図示略の各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部53は、たとえば、ASICやFPGA等の集積回路により実現することができる。
Like the
制御部53は、収集部53aと、解析部53bと、判定部53cと、生成部53dと、提供部53eとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
The
収集部53aは、通信部51を介し、各ドライブレコーダ10から送信される事前画像や各種の車両データを収集し、収集データDB52aへ格納する。
The collecting
解析部53bは、収集データDB52aへ格納された車両データを解析する。具体的に、解析部53bは、車両Vの危険な挙動検出時の車両データを解析する。また、解析部53bは、事前画像および外観画像の差分を解析する。
The
判定部53cは、解析部53bによる危険な挙動検出時の車両データの解析結果に基づいて、たとえば車両Vへ物体が接触した可能性の有無を判定する。ここで、物体が接触した可能性がある場合、判定部53cは、通信部51を介し、ドライブレコーダ10へ車両Vの外観画像の撮影を依頼する。
The
また、判定部53cは、解析部53bによる事前画像および外観画像の差分の解析結果に基づいて、車体の損傷の有無を判定する。
Further, the
生成部53dは、判定部53cによって車体に損傷ありと判定された場合に、かかる損傷に関する情報(以下、適宜「損傷関連情報」と言う)を生成し、損傷関連情報DB52bへ格納する。
When the
ここで、損傷関連情報の具体例について説明する。図12は、損傷関連情報の具体例を示す図である。図12に示すように、損傷関連情報は、たとえば損傷箇所や、その損傷度合いである。 Here, a specific example of damage-related information will be described. FIG. 12 is a diagram showing a specific example of damage-related information. As shown in FIG. 12, the damage-related information is, for example, the location of damage and the degree of damage.
また、同図に示すように、たとえば損傷関連情報は、損傷箇所や損傷度合いから推定される、修理が必要な必要部品に関する情報や、その修理に適した修理業者のリコメンド情報、修理費用の予想見積額である。予想見積額は、車両内部の損傷も考慮し、ある程度幅を持たせた額が算出されることが好ましい。 Further, as shown in the figure, for example, the damage-related information includes information on necessary parts that need to be repaired, estimated from the location and degree of damage, information on recommendations of a repairer suitable for the repair, and an estimate of repair costs. Estimated amount. It is preferable that the estimated estimated amount be calculated with a certain amount of latitude, taking into consideration the damage inside the vehicle.
また、同図に示すように、たとえば損傷関連情報は、損傷が軽微である場合などにおけるDIY(Do It Yourself)による修理方法である。一例としては、たとえば車体の補修に必要な塗料のカラー番号や、コンパウンド等、およびそれらを用いた補修方法等である。 Further, as shown in the figure, for example, the damage-related information is a repair method by DIY (Do It Yourself) when the damage is minor. One example is the color number of the paint necessary for repairing the vehicle body, the compound, etc., and the repair method using them.
また、同図に示すように、たとえば損傷関連情報は、事前画像の定期的な撮影案内である。これは、事前画像が一定期間更新されていなければ、事前画像を撮影し直すこと勧めるものであり、必ずしもドライブレコーダ10による車両Vの危険な挙動の検出をトリガとしなくともよい。なお、事前画像が撮影し直された場合、サーバ装置50は、古い事前画像と新しい事前画像との差分を算出し、これに基づいて自動的に車体の損傷をチェックするようにしてもよい。また、事前画像を定期的に更新することにより、古い傷は除外し、新たに発生した損傷のみを抽出することができる。
Further, as shown in the figure, for example, the damage-related information is guidance for regular photography of pre-images. If the preliminary image has not been updated for a certain period of time, it is recommended that the preliminary image be re-captured, and the detection of the dangerous behavior of the vehicle V by the
生成部53dが、こうした損傷関連情報を生成することによって、たとえばサーバ装置50から車両Vの修理に関するプッシュ型のサポートサービスを提供することが可能となる。
Generation unit 53d generates such damage-related information, so that
また、たとえばカーシェアリングやレンタカー、リース、社用といった業態の車両Vに適用することで、車体の損傷とその度合いを車両Vの管理者が一元管理できるとともに、修理車両の管理や車両運用の効率化を図ることが可能となる。 In addition, by applying it to vehicles V in business categories such as car sharing, rental cars, leasing, and company use, the manager of the vehicle V can centrally manage the damage to the vehicle body and its degree, and the management of repaired vehicles and the efficiency of vehicle operation. It is possible to achieve
次に、実施形態に係る損傷検出システム1が実行する処理シーケンスについて説明する。図13は、実施形態に係る損傷検出システム1が実行する処理シーケンスである。
Next, a processing sequence executed by the
図13に示すように、まずドライブレコーダ10が、事前画像を撮影する(ステップS101)。そして、ドライブレコーダ10は、撮影した事前画像をサーバ装置50へ送信する(ステップS102)。サーバ装置50は、ドライブレコーダ10から送信された事前画像を保存しておく(ステップS103)。
As shown in FIG. 13, the
そして、ドライブレコーダ10は、走行中の車両Vの危険な挙動を検出する(ステップS104)。ここで、危険な挙動が検出された場合(ステップS104,Yes)、ドライブレコーダ10は、検出時の車両データを取得する(ステップS105)。かかる車両データは、ドライブレコーダ10による画像および車載センサ部5による各種のセンシングデータを含む。そして、ドライブレコーダ10は、取得した車両データをサーバ装置50へ送信する(ステップS106)。
Then, the
一方、危険な挙動が検出されなければ(ステップS104,No)、ドライブレコーダ10は、ステップS104を繰り返す。
On the other hand, if no dangerous behavior is detected (step S104, No), the
また、サーバ装置50は、危険な挙動検出時の車両データがドライブレコーダ10から送信された場合、かかる車両データを解析する(ステップS107)。そして、その解析結果に基づき、サーバ装置50は、車両Vが物体へ接触した可能性があるか否かを判定する(ステップS108)。
Further, when the vehicle data at the time of detection of the dangerous behavior is transmitted from the
ここで、接触した可能性がある場合(ステップS108,Yes)、サーバ装置50は、車両Vの外観画像の撮影依頼をドライブレコーダ10へ送信する(ステップS109)。また、接触した可能性がない場合(ステップS108,No)、サーバ装置50は、ステップS107からの処理を繰り返す。
Here, if there is a possibility of contact (step S108, Yes), the
そして、ドライブレコーダ10は、サーバ装置50から外観画像の撮影依頼を受けた場合、外観画像を撮影し(ステップS110)、サーバ装置50へ送信する(ステップS111)。すると、サーバ装置50は、かかる外観画像と事前画像との差分を算出し(ステップS112)、かかる差分に基づいて車体に損傷があるか否かを判定する(ステップS113)。
When the
ここで、車体に損傷があると判定される場合(ステップS113,Yes)、サーバ装置50は、かかる損傷に関する損傷関連情報を生成する(ステップS114)。そして、サーバ装置50は、生成した損傷関連情報をドライブレコーダ10へ向け提供する(ステップS115)。また、車体に損傷がないと判定される場合(ステップS113,No)、サーバ装置50は、ステップS107からの処理を繰り返す。
Here, when it is determined that the vehicle body is damaged (step S113, Yes), the
そして、ドライブレコーダ10は、サーバ装置50から損傷関連情報の提供を受けると、かかる損傷関連情報をユーザへ提示する(ステップS116)。
When receiving the damage-related information from the
なお、これまでは、サーバ装置50が、危険な挙動検出時の車両データを解析することとしたが、これに限られるものではなく、ドライブレコーダ10が解析することとしてもよい。
Until now, the
かかる場合、ドライブレコーダ10は、解析部53bに相当する処理部を有し、かかる処理部により車両データを解析する。また、ドライブレコーダ10は、判定部53cに相当する処理部を有し、かかる処理部により、車両データの解析結果から車両Vが物体へ接触した可能性の有無を判定する、
In such a case, the
そして、かかる判定により接触可能性ありならば、ドライブレコーダ10自体がユーザへ外観画像の撮影依頼を通知することとなる。かかる変形例によれば、たとえば図13に示したステップS106~ステップS109間に通信ロスが生じるのを防ぐことができる。
Then, if it is determined that there is a possibility of contact, the
また、事前画像をドライブレコーダ10またはドライブレコーダ10に装着された記録媒体に記録しておき、危険な挙動検出時の車両データの解析、接触可能性がある場合の事前画像と外観画像の比較、比較結果に基づく損傷の検出、および、損傷がある場合の損傷関連情報の生成・提供までをドライブレコーダ10が行ってもよい。かかる場合、ドライブレコーダ10は、解析部53b、判定部53c、生成部53dおよび提供部53eのそれぞれに相当する各処理部を有することとなる。かかる変形例によれば、たとえば図13に示した処理シーケンス全体にわたって通信ロスが生じるのを防ぐことができる。
In addition, a preliminary image is recorded in the
また、その他の変形例として、損傷の発生頻度に基づく損傷関連情報を生成し、これを車両Vの乗員であるユーザ以外の第三者へ提供することとしてもよい。図14は、損傷の発生頻度に基づく損傷関連情報の変形例の説明図である。 Further, as another modified example, damage-related information may be generated based on the frequency of occurrence of damage and provided to a third party other than the user who is a passenger of the vehicle V. FIG. FIG. 14 is an explanatory diagram of a modified example of damage-related information based on the frequency of occurrence of damage.
図14に示すように、サーバ装置50は、たとえば特定の車両Vにつき車体の損傷の発生頻度が高い場合に、運転技能に問題ありと判定するようにしてもよい。そして、かかる場合に、ネットワークNを介し、車両Vのユーザの運転技能に問題があることを第三者装置100へ通知するようにしてもよい。
As shown in FIG. 14, the
また、サーバ装置50は、かかる場合に、たとえば第1カメラ111による顔認証で誰が運転しているかを常に把握しておき、損傷の発生頻度が高い運転者を確実に特定できるようにしてもよい。
Also, in such a case, the
同図に示すように、ここに言う第三者は、上述したカーシェアリングやレンタカー、リース、社用といった業態の車両Vの管理者や、高齢運転者の家族等の保護者などである。第三者装置100は、これら第三者が使用する情報処理装置、たとえばパソコンやスマートフォン等である。
As shown in the figure, the third party referred to here is the manager of the vehicle V in the above-described business categories such as car sharing, rental car, leasing, and company use, and the guardian of the elderly driver's family. The
これにより、第三者による車両Vの運転者への指導や保護等を支援することが可能となる。また、サーバ装置50は、損傷の発生頻度の高い車両Vの車両データを分析、学習することで、たとえば運転技能に問題がありそうな車両Vを予め把握し、かかる車両Vのユーザに対して、安全運転のための運転操作のガイダンス情報を通知するなど行うことができる。
As a result, it is possible to assist a third party in providing guidance and protection to the driver of the vehicle V. In addition, the
上述してきたように、実施形態に係るドライブレコーダ10(「画像記録装置」の一例に相当)は、第2カメラ121(「カメラ」の一例に相当)と、検出部115bと、通知部124とを備える。検出部115bは、車両Vの危険な挙動を検出する。通知部124は、上記挙動によって車両Vが物体へ接触した可能性がある場合に、上記挙動の検出前に第2カメラ121により撮影された車両Vの外観の画像である事前画像(「第1画像」の一例に相当)と、上記挙動の検出後に第2カメラ121により撮影された車両Vの外観の画像である外観画像(「第2画像」の一例に相当)との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知する。
As described above, the drive recorder 10 (corresponding to an example of an “image recording device”) according to the embodiment includes the second camera 121 (corresponding to an example of a “camera”), the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、自動的に車体の損傷を検出することが可能となる。
Therefore, according to the
また、通知部124は、上記挙動によって車両Vが物体へ接触した可能性がある場合に、車両Vのユーザに対し、第2カメラ121により外観画像を撮影するように通知する。
In addition, the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、車両Vへ物体が接触した可能性があると判定される場合に、ユーザに迅速に外観画像を撮影させることができる。
Therefore, according to the
また、ドライブレコーダ10は、本体部11と、第2カメラ121を有し、本体部11から分離可能に設けられる分離部12とを備える。通知部124は、本体部11から分離した分離部12を用いて第2カメラ121により外観画像を撮影するように通知する。
The
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、車両Vへ物体が接触した可能性があると判定される場合に、ユーザに迅速かつ容易に外観画像を撮影させることができる。
Therefore, according to the
また、ドライブレコーダ10は、外観画像の撮影に際して、事前画像の撮影時の情報に基づき、事前画像と撮影位置および姿勢が一致するように分離部12を誘導する誘導部115eをさらに備える。
Further, the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、事前画像と外観画像との比較が容易かつ精度よく行われるようにすることができる。
Therefore, according to the
また、本体部11および分離部12は、近距離無線通信部113,122を有しており、誘導部115eは、近距離無線通信部113,122を介して取得される分離部12の測位位置、移動量および回転量に基づいて分離部12を誘導する。
In addition, the main unit 11 and the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、外観画像の撮影に際し、精度よく分離部12を誘導することが可能となる。
Therefore, according to the
また、通知部124は、上記挙動によって車両Vが物体へ接触した可能性がある場合に、少なくとも加速度に基づいて物体が接触したと推定される車体の部位が含まれる方向についてのみ、外観画像を撮影するように通知する。
In addition, when there is a possibility that the vehicle V has come into contact with an object due to the behavior described above, the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、必要最小限の画像比較によって、車体の損傷の有無を判定することが可能となる。
Therefore, according to the
また、通知部124は、上記損傷に関する情報として、損傷箇所および損傷度合いから推定される修理に関する情報を通知する。
In addition, the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、車両Vの修理に関するプッシュ型のサポートサービスを提供することが可能となる。
Therefore, according to the
また、通知部124は、上記修理に関する情報として、必要部品、修理に適した修理業者、修理費用の予想見積額、および、DIYによる修理方法の少なくともいずれかを通知する。
In addition, the
したがって、実施形態に係るドライブレコーダ10によれば、車両Vの修理に関するよりきめの細かいサポートサービスを提供することが可能となる。
Therefore, according to the
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。 Further effects and modifications can be easily derived by those skilled in the art. Therefore, the broader aspects of the invention are not limited to the specific details and representative embodiments so shown and described. Accordingly, various changes may be made without departing from the spirit or scope of the general inventive concept defined by the appended claims and equivalents thereof.
1 損傷検出システム
5 車載センサ部
10 ドライブレコーダ
11 本体部
12 分離部
50 サーバ装置
51 通信部
52 記憶部
52a 収集データDB
52b 損傷関連情報DB
53 制御部
53a 収集部
53b 解析部
53c 判定部
53d 生成部
53e 提供部
111 第1カメラ
112 通信部
113 近距離無線通信部
114 記憶部
114a 事前画像情報
114b 検出時車両データ
115 制御部
115a 取得部
115b 検出部
115c 記録制御部
115d 送信部
115e 誘導部
121 第2カメラ
122 近距離無線通信部
123 慣性センサ部
124 通知部
V 車両
1
52b Damage-related information DB
53
Claims (9)
車両の危険な挙動を検出する検出部と、
前記挙動によって車両が物体へ接触した可能性がある場合に、前記挙動の検出前に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第1画像と、前記挙動の検出後に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第2画像との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知する通知部と
を備えることを特徴とする画像記録装置。 camera and
a detection unit that detects dangerous behavior of the vehicle;
When there is a possibility that the vehicle has contacted an object due to the behavior, a first image that is an image of the exterior of the vehicle captured by the camera before the behavior is detected, and a first image that is an image of the exterior of the vehicle captured by the camera after the behavior is detected. and a notification unit that notifies information about damage to the vehicle body based on a difference from the second image, which is an image of the exterior of the vehicle.
前記挙動によって車両が物体へ接触した可能性がある場合に、車両のユーザに対し、前記カメラにより前記第2画像を撮影するように通知する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像記録装置。 The notification unit
2. The image recording apparatus according to claim 1, wherein when there is a possibility that the vehicle has come into contact with an object due to the behavior, a user of the vehicle is notified to capture the second image with the camera. .
前記カメラを有し、前記本体部から分離可能に設けられる分離部と
を備え、
前記通知部は、
前記本体部から分離した前記分離部を用いて前記カメラにより前記第2画像を撮影するように通知する
ことを特徴とする請求項2に記載の画像記録装置。 a main body;
a separation unit having the camera and provided separably from the main body,
The notification unit
3. The image recording apparatus according to claim 2, wherein the separation section separated from the main body section is used to notify the camera to capture the second image.
をさらに備えることを特徴とする請求項3に記載の画像記録装置。 a guiding unit that guides the separation unit so that when the second image is photographed, the separation unit is aligned with the first image in photographing position and orientation based on information obtained when the first image was photographed. 4. The image recording apparatus according to claim 3.
前記誘導部は、
前記近距離無線通信部を介して取得される前記分離部の測位位置、移動量および回転量に基づいて前記分離部を誘導する
ことを特徴とする請求項4に記載の画像記録装置。 The main unit and the separation unit have a short-range wireless communication unit,
The guide section is
5. The image recording apparatus according to claim 4, wherein the separating unit is guided based on the measured position, the amount of movement, and the amount of rotation of the separating unit acquired via the short-range wireless communication unit.
前記挙動によって車両が物体へ接触した可能性がある場合に、少なくとも加速度に基づいて物体が接触したと推定される車体の部位が含まれる方向についてのみ、前記第2画像を撮影するように通知する
ことを特徴とする請求項2~5のいずれか一つに記載の画像記録装置。 The notification unit
When there is a possibility that the vehicle has come into contact with an object due to the behavior, it is notified to shoot the second image only in a direction including at least a portion of the vehicle body where the object is estimated to come into contact based on acceleration. 6. The image recording apparatus according to any one of claims 2 to 5, characterized in that:
前記損傷に関する情報として、損傷箇所および損傷度合いから推定される修理に関する情報を通知する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか一つに記載の画像記録装置。 The notification unit
7. The image recording apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein, as the damage information, repair information estimated from the damaged location and degree of damage is notified.
前記修理に関する情報として、必要部品、修理に適した修理業者、修理費用の予想見積額、および、DIYによる修理方法の少なくともいずれかを通知する
ことを特徴とする請求項7に記載の画像記録装置。 The notification unit
8. The image recording apparatus according to claim 7, wherein at least one of necessary parts, a repairer suitable for the repair, an estimated repair cost, and a DIY repair method is notified as the information regarding the repair. .
車両の危険な挙動を検出する検出工程と、
前記挙動によって車両が物体へ接触した可能性がある場合に、前記挙動の検出前に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第1画像と、前記挙動の検出後に前記カメラにより撮影された車両の外観の画像である第2画像との差分に基づいて、車体の損傷に関する情報を通知する通知工程と
を含むことを特徴とする損傷検出方法。 A damage detection method using an image recording device equipped with a camera,
a detection step for detecting dangerous behavior of the vehicle;
When there is a possibility that the vehicle has contacted an object due to the behavior, a first image that is an image of the exterior of the vehicle captured by the camera before the behavior is detected, and a first image that is an image of the exterior of the vehicle captured by the camera after the behavior is detected. and a notification step of notifying information about damage to the vehicle body based on a difference from the second image, which is an image of the external appearance of the vehicle.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021052372A JP2022149986A (en) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | Image recorder and damage detection method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021052372A JP2022149986A (en) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | Image recorder and damage detection method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022149986A true JP2022149986A (en) | 2022-10-07 |
Family
ID=83464853
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021052372A Pending JP2022149986A (en) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | Image recorder and damage detection method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2022149986A (en) |
-
2021
- 2021-03-25 JP JP2021052372A patent/JP2022149986A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9589393B2 (en) | Driver log generation | |
US9180887B2 (en) | Driver identification based on face data | |
KR101912703B1 (en) | 3-channel monitoring apparatus for state of vehicle and method thereof | |
KR101676940B1 (en) | Providing traffic safety Information system Based On Cloud Platform and Method for Providing traffic safety Information Using the same | |
JP7295684B2 (en) | Accident liability identification method, accident liability identification device and computer program | |
KR102507904B1 (en) | Real-time detection of potholes using police cars | |
KR20130015626A (en) | Car collision management system and method | |
EP3664063A1 (en) | Under vehicle inspection | |
CN111464736A (en) | Server, server control method, vehicle control method, and storage medium storing program | |
US10587805B2 (en) | Wearable camera and method for using wearable camera | |
JP2022149986A (en) | Image recorder and damage detection method | |
CN112308723A (en) | Vehicle detection method and system | |
KR20140088630A (en) | System and method for vehicle monitoring | |
KR20130051691A (en) | Car collision reporting system and method | |
KR20140059677A (en) | Accident recognition system for railway vehicle | |
US20190306402A1 (en) | Wearable camera, server, and method for using wearable camera | |
KR20180013126A (en) | Black-box for vehicle | |
JP7352890B2 (en) | Accident image acquisition system and accident image acquisition electronic mirror camera system | |
KR20140130080A (en) | Accident recognition system for railway vehicle | |
KR102384404B1 (en) | Vehicle driving information control system based camera and method of control ling vehicle driving information based camera | |
US20230137349A1 (en) | System for data communication using vehicle camera, method therefor and vehicle for the same | |
KR101643875B1 (en) | Black box equipped with alarm generating apparatus | |
JP2022089537A (en) | Report system | |
CN117835052A (en) | Image data acquisition method, terminal equipment and storage medium | |
KR20230033152A (en) | Property damage escape prevention system USING SELF DRIVING CARS |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230929 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20240430 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240514 |