JP2022133576A - 医用情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】早期段階で感染症が重症化する可能性を予見すること。【解決手段】本実施形態に係る医用情報処理装置は、第１算出部と、第２算出部と、推測部と、表示制御部と、を備える。第１算出部は、対象患者の現在の症状を含む第１医用情報に基づいて、症状に関係する部位が正常に機能しているか否かの度合を定量的に示す機能率を算出する。第２算出部は、機能率に基づいて、対象患者の現在の状態を第１状態として算出する。推測部は、第１医用情報に類似した傾向を有する類似患者の時系列の第２医用情報のうち、第１医用情報との類似が確認された時点以降の第２医用情報に基づき算出した機能率に基づいて、対象患者の将来の状態を第２状態として推測する。表示制御部は、第１状態と第２状態とを表示装置に表示させる。【選択図】図１

Description

本明細書等に開示の実施形態は、医用情報処理装置に関する。

近年、ＣＯＶＩＤ－１９の世界的流行等もあり、感染症への関心が非常に高まっている。医療機関では様々な感染症対策が取られているが、感染症対策として重要な事項の一つとして、感染症患者の死亡率を低く抑えることが挙げられる。

このため、医療現場では、感染症が重症化するか否かの判断を早期の段階で行うことができる技術が切望されている。例えば、従来、医用画像の所見等から疾患（感染症）に罹患している確率を算出する技術が提案されている。

しかしながら、従来の技術では、どれくらいの確率で感染症に罹患しているかを知ることができるが、感染症が重症化するか否かを予見することはできず、死亡に至るケースを低下させるための対応に利用できるものではなかった。

再公表特許第２０１６／００６０４２号

本明細書等に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、早期段階で感染症が重症化する可能性を予見することである。ただし、本明細書等に開示の実施形態により解決される課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を、本願明細書に開示の実施形態が解決する他の課題として位置づけることもできる。

本実施形態に係る医用情報処理装置は、第１算出部と、第２算出部と、推測部と、表示制御部と、を備える。第１算出部は、対象患者の現在の症状を含む第１医用情報に基づいて、症状に関係する部位が正常に機能しているか否かの度合を定量的に示す機能率を算出する。第２算出部は、機能率に基づいて、対象患者の現在の状態を第１状態として算出する。推測部は、第１医用情報に類似した傾向を有する類似患者の時系列の第２医用情報のうち、第１医用情報との類似が確認された時点以降の第２医用情報に基づき算出した機能率に基づいて、対象患者の将来の状態を第２状態として推測する。表示制御部は、第１状態と第２状態とを表示装置に表示させる。

図１は、実施形態に係る医用情報処理装置の構成の一例を病院情報システムとともに示す図である。 図２は、実施形態に係る重症度及び重症化度の表示画面の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る重症度及び重症化度の表示画面の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る医用情報処理装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。 図５は、変形例１に画素値の閾値設定画面の一例を示す図である。 図６は、変形例２に係る医用画像情報の一例を示す図である。 図７は、変形例３に係る重症度及び重症化度の表示画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら、医用情報処理装置の実施形態について詳細に説明する。以下の実施形態では、同一の参照符号を付した部分は同様の動作をおこなうものとして、重複する説明を適宜省略する。なお、本願に係る医用情報処理装置は、以下に示す実施形態に限定されるものではない。

実施形態にかかる医用情報処理装置の全体構成について説明する。図１は、実施形態に係る医用情報処理装置１の構成例を病院情報システム（ＨＩＳ：Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）３とともに示す図である。

医用情報処理装置１は、通信ネットワーク３１を介して病院情報システム３に接続される。まず、医用情報処理装置１に関する病院情報システム３について説明し、次いで、医用情報処理装置１について説明する。病院情報システム３は、電子カルテシステム３３と、放射線部門情報システム３５と、医用画像診断装置３７と、医用画像管理システム３９と、臨床検査部門情報システム４１と、その他部門システム４３と、を有する。

電子カルテシステム３３と、放射線部門情報システム３５と、医用画像診断装置３７と、医用画像管理システム３９と、臨床検査部門情報システム４１と、その他部門システム４３と、は、有線又は無線による通信ネットワーク３１を介して互いに接続される。

電子カルテシステム３３は、診療内容の記録のための電子カルテを管理する情報システムである。電子カルテシステム３３は、電子カルテサーバ装置及び電子カルテ端末装置を備える。

電子カルテサーバ装置は、電子カルテの管理に関する処理を実行するコンピュータ装置である。電子カルテサーバ装置は、システムの規模により１台～複数台のコンピュータ装置から構成される。電子カルテ端末装置は、電子カルテの入力・参照を行う医師・看護師等により利用され、システムの規模により１台～複数台が設けられる。電子カルテサーバ装置及び電子カルテ端末装置は、通信ネットワーク３１に接続されている。

電子カルテ端末装置は、ユーザの指示により、患者に対する検査オーダを入力する。検査オーダが画像診断に関する患者の撮影である場合、検査オーダには、例えば検査部位（撮像対象、疾患名、検査目的、モダリティ等の検査内容に関する情報が含まれる。また、検査オーダには、検査を受ける患者の患者ＩＤ、患者氏名、検査ＩＤおよび検査日付等の情報も含まれてもよい。

電子カルテサーバ装置は、検査オーダの入力に応じて、検査オーダに関する情報（以下、オーダ情報と呼ぶ）を、オーダ情報における患者の患者情報などとともに、放射線部門情報システム３５に送信する。検査オーダが患者に対する臨床検査の実施である場合、電子カルテサーバ装置は、検査オーダの入力に応じて、オーダ情報を臨床検査部門情報システム４１に送信する。

オーダ情報に記載のすべての検査に対する検査結果は、患者に関する電子カルテに紐づけられる。このとき、検査依頼を出した臨床医は、検査結果に基づいて診断結果を下し、患者の電子カルテに診断結果を記載する。診断結果は、診断名、ステージ、病期の重篤度などの情報を含む。ステージ、病気の重篤度などは、予め決定された定義書により、それぞれのステージ、病気の重篤度が定義されている。

電子カルテ端末装置は、例えば、臨床医の指示により、患者に対する各種検査に基づく診断結果を入力する。診断結果は、電子カルテサーバ装置に記憶される。

放射線部門情報システム（ＲＩＳ：Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）３５は、病院内の放射線部門における情報を管理する情報システムであり、放射線部門情報サーバ装置及び放射線部門情報端末装置を備えている。放射線部門情報サーバ装置は、放射線部門における情報の管理にかかわる処理を実行するコンピュータ装置である。

放射線部門情報サーバ装置は、システムの規模により１台～複数台のコンピュータ装置から構成される。放射線部門情報端末装置は、放射線部門の検査技師等により利用され、システムの規模により１台～複数台が設けられる。放射線部門情報サーバ装置及び放射線部門情報端末装置は、通信ネットワーク３１に接続されている。

放射線部門情報サーバ装置は、動作の一例として、電子カルテシステム３３からオーダ情報を受け、オーダ情報から医用画像診断装置３７の情報等を取得する。放射線部門情報サーバ装置は、オーダ情報により特定された医用画像診断装置３７に、当該オーダ情報を送信する。

なお、オーダ情報が医用画像診断装置３７に送信されるとき、放射線部門情報サーバ装置は、患者ＩＤや検査日付などの情報を、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）タグ等に付加してもよい。

医用画像診断装置３７は、例えば、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）装置、及び磁気共鳴イメージング装置などの医用画像を取得する装置である。なお、医用画像診断装置３７は、通信ネットワーク３１を介して複数台接続されてもよい。医用画像診断装置３７は、放射線部門情報システム３５からの検査オーダに基づき、技師等によって撮影が開始される操作に応答して、患者に対する撮影を実行する。

撮影の実行により、医用画像診断装置３７は、患者の体内組織の状態を示すデータを収集する。次いで、医用画像診断装置３７は、当該データに基づいて、医用画像を生成する。医用画像診断装置３７は、生成された医用画像を、オーダ情報とともに、医用画像管理システム３９に送信する。

医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）３９は、Ｘ線ＣＴ画像やＭＲ画像等の医用画像を管理する情報システムである。医用画像管理システム３９は、再構成後の画像データだけでなく、再構成前のデータ（生データ）について管理してもよい。

医用画像管理システム３９は、医用画像管理サーバ装置を備える。医用画像管理サーバ装置は、医用画像の管理に関する処理を実行するコンピュータ装置である。医用画像管理サーバ装置は、システムの規模により１台～複数台のコンピュータ装置から構成される。医用画像管理サーバ装置は、通信ネットワーク３１に接続されている。

医用画像管理サーバ装置は、医用画像診断装置３７から医用画像およびオーダ情報を受信すると、医用画像とオーダ情報とを関連付けて記憶する。

臨床検査部門情報システム（ＬＩＳ：Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）４１は、病院内の臨床検査部門における情報を管理する情報システムであり、臨床検査部門情報サーバ装置、臨床検査部門情報端末装置、および検査機器を備えている。

臨床検査部門情報システム４１では、電子カルテシステム３３から送信されたオーダ情報に基づいて、臨床検査技師により検体検査や生理機能検査が実施される。なお、検体検査は、衛生検査所などの外部の検査機関に委託されてもよい。臨床検査部門情報サーバ装置は、臨床検査における情報の管理にかかわる処理を実行するコンピュータ装置である。

臨床検査部門情報サーバ装置は、システムの規模により１台～複数台のコンピュータ装置から構成される。臨床検査部門情報端末装置は、臨床検査部門の検査技師等により利用され、システムの規模により１台～複数台が設けられる。臨床検査部門情報サーバ装置及び臨床検査部門情報端末装置は、通信ネットワーク３１に接続されている。

検査機器は、患者から取得された血液や尿などの検体が臨床検査技師により分析される検体検査や、患者の脳波や心電図などを測定する生理機能検査の実行に関する機器である。なお、検体検査は、例えば、病理検査、血液・生化学検査、尿や便などの一般検査、免疫血清検査、微生物検査、輸血や臓器移植関連検査などである。生理機能検査は、例えば、脳波検査、呼吸機能検査、心臓系検査、眼底写真検査などである。

検査機器は、検体検査の種別および生理機能検査の種別に応じて複数台設置される。なお、検体検査における少なくとも一部は、外部の検査機関により実施されてもよい。このとき、臨床検査部門情報サーバ装置は、検体検査に関する検査結果を、外部の検査機関から受信し、保管する。また、臨床検査部門情報サーバ装置は、検査結果を、電子カルテシステム３３に送信する。

その他部門システム４３は、例えば、手術部門システム、リハビリ部門システム、又は透析部門システムなどである。

上述の放射線部門情報システム３５及び臨床検査部門情報システム４１と同様に、その他部門システム４３においても、電子カルテ端末装置において医師が発行したオーダに応じて、手術実施報告書やリハビリ実施報告書などが作成される。その他部門システム４３は、作成された手術実施報告書やリハビリ実施報告書などを、電子カルテシステム３３に送信する。

病院情報システム３は、電子カルテシステム３３、医用画像管理システム３９、臨床検査部門情報システム４１等に保持された各患者の医用情報を、患者ＩＤに関連付けて記憶し管理する。具体的には、病院情報システム３は、患者ＩＤ毎に当該患者ＩＤに係る医用情報を、撮像や検査が行われた時系列順に記憶し管理する。つまり、各患者の医用情報は、時点や期間（以下、単に時点ともいう）の単位で参照することが可能となっている。なお、「時点」は、例えば初診時や２回目の受信時等の診察の単位を意味するものである。

医用情報処理装置１は、通信インターフェース１１および通信ネットワーク３１を介して病院情報システム３に接続される。なお、医用情報処理装置１は、病院情報システム３に組み込まれてもよい。また、医用情報処理装置１は、レポート作成装置３６として利用されてもよい。

図１に示す医用情報処理装置１は、通信インターフェース１１と、メモリ１３（記憶部）と、ディスプレイ１５（表示部）と、入力インターフェース１７（入力部）と、処理回路１９（処理部）とを有する。通信インターフェース１１と、メモリ１３と、ディスプレイ１５と、入力インターフェース１７と、処理回路１９との間のデータ通信は、バス（ＢＵＳ）を介して行われる。

通信インターフェース１１は、病院情報システム３との間でデータ通信を行う。通信インターフェース１１と病院情報システム３との通信の規格は、如何なる規格であっても良いが、例えば、ＨＬ７（Ｈｅａｒｔｈ Ｌｅｖｅｌ ７）、ＤＩＣＯＭ、又はその両方等が挙げられる。

メモリ１３は、種々の情報を記憶するＨＤＤ（Ｈａｒｄ ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、集積回路記憶装置等の記憶装置である。メモリ１３は、例えば、取得機能１９３、抽出機能１９５、算出機能１９７、検索機能１９９、推測機能２０１などの実行により生成されたデータを記憶する。当該生成されたデータおよびこれらの機能については、後程説明する。

また、メモリ１３は、例えば、後述する第１重症度を算出するための第１重症度算出テーブルを記憶する。また、メモリ１３は、後述する第２重症度を算出するための第２重症度算出テーブルを記憶する。

メモリ１３は、ＨＤＤやＳＳＤ等以外にも、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、フラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体や、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ素子等との間で種々の情報を読み書きする駆動装置であってもよい。また、メモリ１３は、本実施形態に係る制御プログラムを記憶する。

ディスプレイ１５は、各種の情報を表示する。例えば、ディスプレイ１５は、ユーザからの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等を出力する。ディスプレイ１５は、表示装置の一例である。

例えば、ディスプレイ１５としては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ又は他の任意のディスプレイが、適宜、使用可能となっている。

また、ディスプレイ１５は、デスクトップ型でもよいし、医用情報処理装置１本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。

入力インターフェース１７は、ユーザからの各種の入力操作を受け付け、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１９に出力する。例えば、入力インターフェース１７は、選択指示や各種条件などをユーザから受け付ける。入力インターフェース１７としては、例えば、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド及びタッチパネルディスプレイ等が適宜、使用可能となっている。

なお、本実施形態において、入力インターフェース１７は、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド及びタッチパネルディスプレイ等の物理的な操作部品を備えるものに限られない。

例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１９へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース１７の例に含まれる。また、入力インターフェース１７は、医用情報処理装置１本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。

処理回路１９は、入力インターフェース１７から出力される入力操作の電気信号に応じて、医用情報処理装置１全体の動作を制御する。

例えば、処理回路１９は、ハードウェア資源として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサとＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ等のメモリとを有する。

また、処理回路１９は、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）やフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ）、他の複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）などにより実現されてもよい。

処理回路１９は、システム制御機能１９１、取得機能１９３、抽出機能１９５、算出機能１９７、検索機能１９９、推測機能２０１及び表示制御機能２０３を有する。

システム制御機能１９１、取得機能１９３、抽出機能１９５、算出機能１９７、検索機能１９９、推測機能２０１及び表示制御機能２０３においては、各機能がコンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ１３に記憶されている。

処理回路１９は、メモリに展開されたプログラムを実行するプロセッサにより、システム制御機能１９１、取得機能１９３、抽出機能１９５、算出機能１９７、検索機能１９９、推測機能２０１及び表示制御機能２０３を実行する。

すなわち、処理回路１９は、メモリ１３からプログラムを読み出して実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサに相当する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１９は、読み出したプログラムに対応する機能を有することとなる。

なお、各機能（１９１、１９３、１９５、１９７、１９９、２０１、２０３）は、単一の処理回路で実現される場合に限らない。複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより各機能（１９１、１９３、１９５、１９７、１９９、２０１、２０３）を実現するものとしても構わない。

なお、算出機能１９７は、第１算出部及び第２算出部の一例である。また、推測機能２０１は、推測部の一例である。表示制御機能２０３は、表示制御部の一例である。

システム制御機能１９１は、入力インターフェース１７を介してユーザから受け付けた入力操作に基づいて、処理回路１９の各機能を制御する。具体的には、システム制御機能１９１は、メモリ１３に記憶されている制御プログラムを読み出して処理回路１９内のメモリ上に展開し、展開された制御プログラムに従って医用情報処理装置１の各部を制御する。

取得機能１９３は、各種情報を取得する。取得機能１９３は、例えば、診断の対象となる患者（対象患者）の患者情報を取得する。患者情報は、例えば、各患者を特定するための患者ＩＤ、年齢、性別、身長、体重、住所、職業、勤務形態、病歴、現在の疾患（基礎疾患）、対象患者の現在の症状等の情報である。

具体的には、取得機能１９３は、例えば、通信インターフェース１１を介し、電子カルテシステム３３から診断対象となる患者の患者情報を取得する。取得機能１９３が取得した患者情報は、例えば、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

また、取得機能１９３は、例えば、診断対象の疾患（例えば、ＣＯＶＩＤ－１９等）に関する医用画像情報を取得する。なお、以下では説明を具体的にするため、対象とする疾患（以下、対象疾患ともいう）は、ＣＯＶＩＤ-１９であるものとして説明する。医用画像情報は、例えば、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置等の医用画像診断装置から得られた医用画像データを少なくとも１つ含む情報である。

具体的には、取得機能１９３は、例えば、通信インターフェース１１を介し、医用画像管理システム３９からＸ線ＣＴ装置により撮像された対象患者の肺野領域のＣＴ画像データを取得する。取得機能１９３が取得したＣＴ画像データは、例えば、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

また、取得機能１９３は、例えば、対象疾患に関する検査情報を取得する。検査情報は、例えば、検体検査、生理機能検査の検査結果を少なくとも１つ含む情報である。

具体的には、取得機能１９３は、例えば、通信インターフェース１１を介し、臨床検査部門情報システム４１から対象患者の、赤血球数、ＨｂＡ１ｃ、グリコアルブミン、ＣＧＭ／ＦＧＭ等の測定データを取得する。取得機能１９３が取得した測定データは、例えば、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

ここで、ＣＯＶＩＤ-１９の重症化の指標として、赤血球数、ＨｂＡ１ｃ、グリコアルブミン、ＣＧＭ／ＦＧＭ等を用いる理由について説明する。ＣＯＶＩＤ－１９を重症化させる原因となる基礎疾患の１つとして、糖尿病が知られている。

糖尿病患者は、用量用法を誤った薬の服用、食事のタイミングの不適合、体調不良等により、重度の低血糖状態に至る可能性がある。そして、糖尿病患者が重度の低血糖状態に陥ることにより、赤血球による酸素運搬が低下し、組織の貧血／機能低下が起こると推測される。

そこで、本実施形態では、組織の貧血／機能低下により低下すると考えられる赤血球数、ＨｂＡ１ｃ、グリコアルブミン、ＣＧＭ／ＦＧＭ等をＣＯＶＩＤ-１９の重症化の指標として用いることとしている。例えば、対象疾患をＣＯＶＩＤ－１９とする場合、ＣＯＶＩＤ-１９の重症化と関連があるとされている酸素飽和度や心拍数等の測定値を指標としてもよい。

なお、取得機能１９３が取得する医用画像の部位や種別、検査情報の検査項目は、任意に設定することが可能であるとする。具体的には、入力インターフェース１７等を介して、取得機能１９３が取得する医用情報を任意に設定可能とすることで、ＣＯＶＩＤ-１９の重症化に繋がる新たな疾患（例えば川崎病等）等の知見が得られた場合、その疾患に関係する医用情報を取得対象に設定することで、当該疾患とＣＯＶＩＤ-１９との関係を分析することができる。

抽出機能１９５は、取得機能１９３によって取得された医用画像情報から対象疾患の対象領域をそれぞれ抽出する。抽出機能１９５は、例えば、対象患者のＣＴ画像データから対象領域を抽出する。

具体的には、例えば、医用画像情報における対象領域が肺である場合、抽出機能１９５は、公知のセグメンテーション処理を実行して、ＣＴ画像データに含まれる肺の部分領域（右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉）をそれぞれ抽出する。

算出機能１９７は、患者の現在の症状を含む第１医用情報に基づいて、患者の現在の症状に関係する部位が正常に機能しているか否かの度合を定量的に示す機能率を算出する。また、算出機能１９７は、機能率に基づいて、対象患者の現在の状態を重症度として算出する。重症度は第１状態の一例である。なお、第１医用情報には、医用画像情報、検査情報、患者情報が含まれる。

具体的には、算出機能１９７は、例えば、抽出機能１９５が抽出した右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉の各領域について、当該領域が正常に機能しているか否かの度合を定量的に示す第１機能率を、医用画像情報に基づいて算出する。

一例として、第１機能率は、正常に機能する領域を示す正常領域の画素数と機能が異常な領域を示す異常領域の画素数との差分値を領域全体の画素数で除して１００を乗じることで算出できる。つまり、第１機能率は、正常領域と異常領域との割合を示す値である。例えば、特定の部分領域に異常領域が存在しない場合、算出機能１９７は、当該部分領域の機能率を１００パーセントと算出する。

ここで、正常領域は、画素値（輝度値）が予め定めた閾値以上の画素で構成される領域である。異常領域は画素値が閾値未満の画素で構成される領域である。画素値の閾値は、例えば、領域内の全ての画素の平均値または中央値である。

ところで、例えば、右肺上葉の機能率が５０パーセントになる場合と、左肺の下葉の機能率が５０パーセントになる場合とでは、肺全体の機能低下にどの程度の影響が生じるのかに差があると考えられる。

そこで、算出機能１９７は、肺の領域毎に、肺全体の機能に寄与する度合いを表す補正係数（重みともいう）を定め、第１機能率に当該補正係数を乗じて補正後の第１機能率を算出する。

そして、算出機能１９７は、肺の各々の領域の補正後の第１機能率から肺全体の第１機能率を算出する。例えば、算出機能１９７は、合計で１になるように各領域の補正係数を定め、各領域の補正後の第１機能率を足し合わせて肺全体の第１機能率を算出する。

なお、本実施形態では、算出機能１９７は、対象領域を部分領域に分割して第１機能率を算出する構成としたが、これに限らず、対象領域を分割せずに、対象領域全体（例えば肺全体）について、第１機能率を算出してもよい。

また、算出機能１９７は、対象領域の第１機能率を算出すると、第１機能率と医用画像情報に基づく第１重症度とを関連付けた第１重症度算出テーブルを参照し、対象領域の機能率に対応する第１重症度を算出（特定）する。第１重症度として算出する。第１重症度算出テーブルは、例えば、第１機能率が低下すればするほど、第１重症度が上昇するように、第１機能率と第１重症度とが対応付けられたテーブルである。

なお、本実施形態では、算出機能１９７は、第１重症度算出テーブルを用いて第１重症度を算出する構成としたが、これに限らず、算出機能１９７は、第１機能率と第１重症度との関係を規定した関係式を用いて、第１重症度を算出してもよい。また、算出機能１９７は、各部分領域の第１機能率から部分領域毎に第１重症度を算出してもよい。

また、算出機能１９７は、検査情報に含まれる複数の検査項目の検査値のうち、前記対象患者の疾患に関係する検査項目の検査値に基づいて、検査情報に基づく第２重症度を算出する。

具体的には、算出機能１９７は、例えば、検査データから観察値を求め、観察値に基づいて、検査情報に基づく第２機能率を算出する。ここで、観察値は、測定値から機能限界値を減算することで算出される値である。また、機能限界値は、その値を下回る（または超える）と、対象領域が機能しなくなる値のことをいう。なお、機能限界値は、検査毎に異なる値が定められている。

ところで、医療施設では様々な検査（検体検査）が実施されるが、対象疾患を診断するにあたり、重要な意味を持つ検査項目もあれば、特に注目する必要がない検査項目もある。そこで、算出機能１９７は、検査項目毎に重要度を表す補正係数を定め、第２機能率に当該補正係数を乗じて補正後の第２機能率を算出する。なお、対象疾患が異なれば、検査項目の重要度も異なるため、上記補正係数は対象疾患毎に定められる。

算出機能１９７は、検査毎の補正後の機能率から総合的な第２機能率を算出する。具体的には、算出機能１９７は、例えば、検査毎の補正後の第２機能率の平均値を総合的な第２機能率として算出する。そして、算出機能１９７は、第２機能率と第２重症度を関連付けた第２重症度算出テーブルを参照し、算出した第２機能率に対応する第２重症度を第２重症度として算出する。

第２重症度算出テーブルは、例えば、第２機能率が低下すればするほど、第２重症度が上昇するように、第２機能率と第２重症度とが対応付けられたテーブルである。なお、本実施形態では、算出機能１９７は、第２重症度算出テーブルを用いて第２重症度を算出する構成としたが、これに限らず、算出機能１９７は、第２機能率と第２重症度との関係を規定した関係式を用いて、第２重症度を算出してもよい。また、算出機能１９７は、各検査項目の第２機能率から検査項目毎の第２機能率を算出してもよい。

算出機能１９７は、第１重症度と第２重症度とに基づき、対象患者の総合的（最終的）な重症度である第３重症度を算出する。例えば、算出機能１９７は、両者の平均値を求め、小数点以下を四捨五入して第３重症度を算出する。また、例えば、算出機能１９７は、第１重症度及び第２重症度のうち、より大きな値を第３重症度として算出する。また、例えば、算出機能１９７は、医用画像情報と検査情報とのいずれを重視するかを示す補正係数を定めるなどした上で第３重症度を算出してもよい。

検索機能１９９は、対象患者の診察時点での容体に類似する類似患者を検索する。具体的には、検索機能１９９は、対象患者の第１医用情報と病院情報システム３に含まれる患者の医用情報との類似の度合いを示す類似度を算出し、当該類似度に基づいて、第１医用情報に類似した傾向を有する患者（以下、類似患者ともいう）を検索する。

例えば、検索機能１９９は、病院情報システム３（に含まれる各装置の記憶装置）を検索し、患者毎に、医用画像情報の類似度、検査情報の類似度、患者情報の類似度を算出する。検索機能１９９は、これらの類似度から患者毎に総合的な類似度を算出する。そして、検索機能１９９は、総合的な類似度が閾値を超える患者を類似患者とする。なお、閾値を超える患者が一人もいない場合は、最も類似度が高い１の患者を類似患者とする。

検索機能１９９による検索にヒットした類似患者の医用情報は、例えばメモリ１３に第２医用情報として記憶される。メモリ１３は記憶装置の一例である。

推測機能２０１は、類似患者の時系列の第２医用情報のうち、第１医用情報との類似が確認された時点以降の第２医用情報に基づき算出した機能率に基づいて、対象患者の将来の状態を重症化度として推測する。

重症化度は第２状態の一例である。なお、第２医用情報には、第３重症度が含まれていても含まれていなくてもよいが、本実施系形態では、第２医用情報に第３重症度は含まれないものとして説明する。

具体的には、推測機能２０１は、メモリ１３に記憶された類似患者の時系列の第２医用情報（医用画像情報、検査情報、患者情報）のうち、第１医用情報との類似が確認された時点以降の第２医用情報を用いて、対象患者の将来の容体を推測する。

より詳細には、推測機能２０１は、まず、算出機能１９７と協働することで、第１医用情報との類似が確認された時点以降の時系列の第２医用情報から各時点における機能率を算出する。そして、推測機能２０１は、時系列の各時点における機能率に基づいて、推測した重症度を、対象患者の将来の容体示す重症化度として導出する。

例えば、推測機能２０１は、第１医用情報との類似が確認された時点以降で最も機能率が低い時点（最も重症化している時点）における機能率に基づいて算出した重症度を、重症化度として導出する。なお、推測機能２０１は、時系列の各時点における重症度の平均値を重症化度として導出してもよいし、機能率が最小の時点における重症度と機能率が最大の時点における重症度とのレンジを重症化度として導出してもよい。

なお、推測機能２０１は、類似患者が複数存在する場合には、類似患者毎に算出した、第１医用情報との類似が確認された時点以降の各時点における機能率から、重症化度を導出する。

例えば、推測機能２０１は、類似患者毎に算出した各時点における機能率に基づいて算出した重症度の平均を重症化度として導出してもよいし、類似患者毎に算出した各時点における機能率に基づいて算出した重症度のうち、最大の重症度を重症化度として導出してもよい。

また、推測機能２０１は、類似患者毎に算出した各時点における機能率に基づいて算出した重症度のうち、最小の重症度と最大の重症度とのレンジを重症化度として導出してもよい。

表示制御機能２０３は、対象患者に係る重症度と重症化度とを表示する画面をディスプレイ１５に表示させる。ここで、重症度及び重症化度の表示について、図２、図３を参照して説明する。図２、図３は、表示制御機能２０３が表示する画面の一例を示す図である。

図２に示すように、表示画面１５ａは、第１医用画像表示領域Ｉ１、第２医用画像表示領域Ｉ２、模式図表示領域Ｒ１、第１重症度表示領域Ｒ２、第２重症度表示領域Ｒ３、第３重症度表示領域Ｒ４、類似度表示領域Ｒ５、重症化度表示領域Ｒ６、第１基礎疾患リスト表示領域Ｔ１、第１検査項目表示領域Ｔ２、第１検査結果表示領域Ｔ３、第２基礎疾患リスト表示領域Ｓ１、第２検査項目表示領域Ｓ２、及び第２検査結果表示領域Ｓ３を有する。

第１医用画像表示領域Ｉ１は、対象患者の医用画像（肺野領域のＣＴ画像等）を表示する領域である。第１医用画像表示領域Ｉ１には、例えば最新の医用画像や、第１重症度の算出対象となった医用画像が表示される。

第２医用画像表示領域Ｉ２は、類似患者の医用画像を表示する領域である。第２医用画像表示領域Ｉ２には、対象患者と類似性ありと判定された医用画像や、重症化度の算出対象となった医用画像が表示される。なお、類似患者が複数存在する場合には、例えば、対象患者と類似性が最も高い類似患者の医用画像を第２医用画像表示領域Ｉ２に表示してもよいし、後述する類似患者リストＬ３から選択された１の類似患者の医用画像を表示してもよい。

このように、表示制御機能２０３は、表示画面１５ａにおいて、対象患者の医用画像と類似患者の医用画像とを並べて表示させる。これにより、ユーザは、対象患者の医用画像と類似患者の医用画像とを容易に比較することができる。

また、表示制御部２０５は、表示した対象患者及び類似患者の医用画像において、算出機能１９７によって判定された正常領域と異常領域とを識別可能な態様で表示させる。例えば、表示制御部２０５は、正常領域と異常領域との表示色を変えたりすることで、両領域を識別可能に表示させる。なお、図２では、ハッチングの線種を変えることで、正常領域と異常領域とを識別可能に表示した例を示している。これにより、正常領域と異常領域とが明確になるため、ユーザは、異常領域が存在する領域（対象領域）や、正常領域と異常領域との大小比較等を、対象患者と類似患者との間で容易に行うことができる。

模式図表示領域Ｒ１は、対象疾患に関連のある対象領域の模式図を表示する領域である。図２では、肺野領域を右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉の部分領域に分割した模式図を模式図表示領域Ｒ１に表示した例を示している。

また、表示制御機能２０３は、模式図表示領域Ｒ１に表示された部分領域の選択操作を受け付けると、選択された部分領域について算出された対象患者の第１機能率等の詳細情報を表示させる。具体的には、表示制御機能２０３は、ユーザから右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉のいずれかの選択を受け付けると、選択された部分領域の詳細情報を表示する。

例えば、ユーザから右肺中葉の選択入力を受け付けた場合、表示制御機能２０３は、図３に示すように、右肺中葉に関する詳細情報Ｆ１を、模式図表示領域Ｒ１に表示された右肺中葉に関連付けて表示させる。詳細情報Ｆ１には、例えば、部分領域の名称（右肺中葉）、算出機能１９７が算出した右肺中葉の第１機能率、右肺中葉の第１機能率から算出された第１重症度等が含まれる。

また、例えば、ユーザから左肺上葉の選択入力を受け付けた場合、表示制御機能２０３は、図３に示すように、左肺上葉の詳細情報Ｆ２を、模式図表示領域Ｒ１に表示された左肺上葉に関連付けて表示させる。内容については上記と同様であるため、説明を省略する。また、図示しないが、表示制御機能２０３は、ユーザから他の部分領域の選択入力を受け付けた場合も上記と同様の処理を行う。これにより、ユーザは、対象患者について算出された、部分領域毎の第１機能率や第１重症度を容易に確認することができる。

なお、部分領域の選択方法は特に問わないものとする。例えば、シングルクリックによって選択を受け付けてもよいし、マウスオーバー操作等によって選択を受け付けてもよい。また、表示制御機能２０３は、ユーザから詳細情報の表示の消去入力（例えば、詳細情報が表示された状態でのシングルクリック、マウスアウト操作）を受け付けた場合は、詳細情報の表示を消去する。

図２に戻り説明を続ける。第１重症度表示領域Ｒ２は、医用画像情報に基づき算出された対象患者の第１重症度を表示する領域である。表示制御機能２０３は、算出機能１９７が医用画像情報から算出した対象患者の第１重症度を第１重症度表示領域Ｒ２に表示させる。

また、表示制御機能２０３は、ユーザからの指示により、第１重症度の算出に用いた医用画像のリストを表示させる。具体的には、表示制御機能２０３は、ユーザから第１重症度表示領域Ｒ２の選択操作を受け付けると、図３に示すように、医用画像リストＬ１を第１重症度表示領域Ｒ２に関連付けて表示させる。

これにより、ユーザは、第１重症度がどのような医用画像に基づいて算出されているのかを容易に確認することができる。

なお、表示制御機能２０３は、ユーザから医用画像リストＬ１中の医用画像の選択入力を受け付けた場合、選択された医用画像を第１医用画像表示領域Ｉ１に表示させてもよい。また、表示制御機能２０３は、ユーザから医用画像リストＬ１の表示の消去入力（例えば、医用画像リストＬＩが表示された状態でのシングルクリック、マウスアウト操作）を受け付けた場合は、医用画像リストＬ１の表示を消去する。

図２に戻り説明を続ける。第２重症度表示領域Ｒ３は、検査情報に基づき算出された対象患者の第２重症度を表示する領域である。表示制御機能２０３は、算出機能１９７が算出した対象患者の第２重症度を第２重症度表示領域Ｒ３に表示させる。

また、表示制御機能２０３は、ユーザからの指示により、第２重症度の算出に用いた検査項目のリストを表示させる。具体的には、表示制御機能２０３は、ユーザから第２重症度表示領域Ｒ３の選択操作を受け付けると、図３に示すように、検査項目リストＬ２を第２重症度表示領域Ｒ３に関連付けて表示させる。

これにより、ユーザは、第２重症度がどのような検査項目に基づいて算出されているのかを容易に確認することができる。

なお、表示制御機能２０３は、ユーザから検査項目リストＬ２の表示の消去入力（例えば、検査項目リストＬ２が表示された状態でのシングルクリック、マウスアウト操作）を受け付けた場合は、検査項目リストＬ２の表示を消去する。

図２に戻り説明を続ける。第３重症度表示領域Ｒ４は、対象患者の最終的な重症度を表示する領域である。表示制御機能２０３は、算出機能１９７が算出した最終的な重症度を第３重症度表示領域Ｒ４に表示させる。

類似度表示領域Ｒ５は、対象患者と類似患者との類似度を表示する領域である。表示制御機能２０３は、推測機能２０１が算出した総合的な類似度を類似度表示領域Ｒ５に表示させる。

また、表示制御機能２０３は、ユーザからの指示により、検索機能１９９による検索にヒットした類似患者のリストを表示させる。具体的には、表示制御機能２０３は、図３に示すように、ユーザから類似度表示領域Ｒ５の選択入力を受け付けた場合、類似患者リストＬ３を重症度及び重症化度の表示画面１５ａに重畳表示させる。

表示制御機能２０３は、類似患者リストＬ３に、検索機能１９９による検索にヒットした類似患者の一覧を表示させる。さらに、表示制御機能２０３は、類似患者リストＬ３に複数の類似患者が表示されている場合、ユーザから１の類似患者の選択入力を受け付ける。１の類似患者の選択後の処理については、後述する。

なお、表示制御機能２０３は、ユーザから類似患者リストＬ３の表示の消去入力（例えば、類似患者リストＬ３が表示された状態でのシングルクリック、マウスアウト操作）を受け付けた場合は、類似患者リストＬ３の表示を消去する。

また、表示制御機能２０３は、ユーザからの指示により、類似患者の対象疾患に関する症状の進行度を表示させる。具体的には、表示制御機能２０３は、類似患者リストＬ３に基づき一の類似患者の進行度表示が指示されると、図３に示すように、選択された類似患者の進行度表示Ｌ４を表示させる。

進行度は、例えば、類似患者が死亡したか否か、入院日数が何日であるか、定量的な抗体検査の測定結果の推移、血栓が認められたか（川崎病様症状が認められたか）、後遺症の有無等を含む情報である。また、表示制御機能２０３は、進行度に加えて、投薬の有無（投薬がある場合は、薬剤の種類、投与量、投与回数）等を含む治療に関する情報を進行度表示Ｌ４に表示させてもよい。

これにより、ユーザは、簡単に類似患者の対象疾患の経過を知ることができ、得た情報を対象患者の治療に役立てることが可能になる。

なお、例えば、進行度表示の指示は、表示画面１５ａ上に進行度表示ボタンを表示させる等して、当該進行度表示ボタンの操作に応じて表示させる形態としてもよい。また、表示制御機能２０３は、進行度表示Ｌ４の表示の消去入力（例えば、進行度表示Ｌ４が表示された状態でのシングルクリック、マウスアウト操作）を受け付けた場合は、進行度表示Ｌ４の表示を消去する。

図２に戻り説明を続ける。重症化度表示領域Ｒ６は、対象患者の重症化度を表示する領域である。表示制御機能２０３は、推測機能２０１が算出した重症化度を重症化度表示領域Ｒ６に表示させる。

第１基礎疾患リスト表示領域Ｔ１は、対象患者の基礎疾患に関する情報を表示する領域である。具体的には、表示制御機能２０３は、第１基礎疾患リスト表示領域Ｔ１に、患者情報に含まれる基礎疾患のうち、対象疾患と関連のある基礎疾患のリストを表示させる。

図２（図３）の例では、対象患者が基礎疾患として糖尿病に罹患している例を示している。この場合、対象患者の患者情報には、糖尿病に罹患していることを示す情報が含まれるため、表示制御機能２０３は、患者情報の基礎疾患に基づき、基礎疾患リストに含まれる糖尿病にチェックを入れて表示する。これにより、対象患者が糖尿病に罹患していることがわかるようになっている。また、表示制御機能２０３は、対象患者が罹患していないＣＯＰＤ（慢性閉塞性肺疾患）等の基礎疾患にはチェックを入れて表示しないため、対象患者は、ＣＯＰＤには罹患していないことがわかる。

また、第１検査項目表示領域Ｔ２は、対象患者の第２重症度の算出に係る検査項目を表示する領域である。表示制御機能２０３は、例えば、ユーザが選択した検査項目を第１検査項目表示領域Ｔ２に表示させる。

具体的には、表示制御機能２０３は、第１検査項目表示領域Ｔ２に、対象疾患に関連する検査項目をすべて表示させ、ユーザから検査項目の選択入力があった場合、選択された検査項目にチェックマークを表示させる。図２、図３の例では、表示制御機能２０３は、第１検査項目表示領域Ｔ２に表示されたＣＧＭ／ＦＧＭにチェックマークを表示させている。

第１検査結果表示領域Ｔ３は、第１検査項目表示領域Ｔ２に表示された検査項目の検査結果を表示する領域である。具体的には、表示制御機能２０３は、第１検査項目表示領域Ｔ２に表示されたＣＧＭ／ＦＧＭにチェックマークが表示されている場合、ＣＧＭ／ＦＧＭの測定結果の時系列変化を表したグラフを第１検査結果表示領域Ｔ３に表示させる。

第２基礎疾患リスト表示領域Ｓ１は、類似患者の基礎疾患に関する情報を表示する領域である。第２検査項目表示領域Ｓ２は、類似患者の重症化度の算出に用いた検査項目のうちユーザが注目する検査項目を表す領域である。第２検査結果表示領域Ｓ３は、第２検査項目表示領域Ｓ２に表示された検査項目の検査結果を表示する領域である。

第２基礎疾患リスト表示領域Ｓ１、第２検査項目表示領域Ｓ２、及び第２検査結果表示領域Ｓ３の各々に表示される内容については、第１基礎疾患リスト表示領域Ｔ１、第１検査項目表示領域Ｔ２、第１検査結果表示領域Ｔ３と同様のため、説明を省略する。なお、第２基礎疾患リスト表示領域Ｓ１、第２検査項目表示領域Ｓ２、及び第２検査結果表示領域Ｓ３への表示対象となる類似患者は、例えば類似患者リストＬ３を介して選択することができる。

このように、表示制御機能２０３は、対象患者と類似患者とに関する基礎疾患、各検査項目の測定データ等を並べて表示させる。これにより、ユーザは、対象患者と類似患者の基礎疾患及び測定データを容易に比較することができる。

以下、上述した医用情報処理装置１が実行する処理について説明する。図４は、医用情報処理装置１が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

まず、取得機能１９３は、病院情報システム３から対象患者の患者ＩＤ、年齢、性別、身長、体重、住所、職業、勤務形態、病歴、基礎疾患名、症状等の情報を患者情報として取得する（ステップＳＴ１）。取得機能１９３が取得した患者情報は、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

取得機能１９３は、電子カルテシステム３３から対象患者の肺野領域のＣＴ画像データを医用画像情報として取得する（ステップＳＴ２）。取得機能１９３が取得した医用画像情報は、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

取得機能１９３は、電子カルテシステム３３から、対象患者の、赤血球数、ＨｂＡ１ｃ、グリコアルブミン、ＣＧＭ／ＦＧＭ、酸素飽和度、心拍数等の測定データを検査情報として取得する（ステップＳＴ３）。取得機能１９３が取得した検査情報は、第１医用情報としてメモリ１３に記憶される。

抽出機能１９５は、セグメンテーション処理を実行して、取得機能１９３が取得した対象患者の肺野領域のＣＴ画像データに含まれる肺の部分領域（右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉）をそれぞれ抽出する（ステップＳＴ４）。

算出機能１９７は、抽出機能１９５が抽出した各部分領域について第１機能率を算出する。算出機能１９７は、各部分領域の第１機能率を総合して肺野領域全体の第１重症度を算出する（ステップＳＴ５）。

算出機能１９７は、取得機能１９３が取得した検査情報に基づき、検査項目の各々について第２機能率を算出する。算出機能１９７は、各検査項目の第２機能率を総合して検査情報全体の第２重症度を算出する（ステップＳＴ６）。

算出機能１９７は、ステップＳＴ５で算出された第１重症度と、ステップＳＴ６で算出された第２重症度とに基づいて、第３重症度を算出する（ステップＳＴ７）。

検索機能１９９は、第１医用情報に含まれる医用画像、検査項目の測定結果を検索キーとして、当該検索キーと一致又は類似する類似患者を病院情報システム３から検索する（ステップＳＴ８）。検索機能１９９による検索にヒットした類似患者の医用情報は、第２医用情報としてメモリ１３に記憶される。

推測機能２０１は、算出機能１９７に、検索機能１９９による検索にヒットした類似患者の第２医用情報のうち、対象患者との類似が確認された時点以降に取得された第２医用情報に基づいて、類似患者の第３重症度を算出させる（ステップＳＴ９）。

推測機能２０１は、算出機能１９７が算出した類似患者の第３重症度に基づいて、重症化度を算出する（ステップＳＴ１０）。

表示制御機能２０３は、算出機能１９７が算出した第３重症度及び推測機能２０１が算出した重症化度に基づき、上述した表示画面１５ａをディスプレイ１５に表示させ、本処理を終了する（ステップＳＴ１１）。

以上に述べた実施形態に係る医用情報処理装置１によれば、算出機能１９７は、対象患者から得られた第１医用情報に基づいて、対象患者が罹患した疾患の状態を重症度として算出し、推測機能２０１は、診療中又は診療が完了した患者の第２医用情報を記憶する記憶装置から、第１医用情報に類似した要素を有する類似患者の第２医用情報に基づいて、対象患者の将来の状態を重症化度として推測し、表示制御機能２０３は、重症度と重症化度をディスプレイ１５に表示させる。

これにより、算出機能１９７が対象患者の重症度を算出することで、医師等のユーザは、対象患者の現在の容体を客観的な数値として知ることができる。また、推測機能２０１は、算出機能１９７が算出した対象患者の重症度があれば、対象患者の重症化度を算出することができるため、例えば、対象患者が初診の場合であっても、対象患者の将来の容体をある程度推測することができる。

つまり、本実施形態に係る医用情報処理装置１は、早期段階で感染症が重症化する可能性を予見することができる。

なお、上述した実施形態は、各装置が有する構成又は機能の一部を変更することで、適宜に変形して実施することも可能である。そこで、以下では、上述した実施形態に係るいくつかの変形例を他の実施形態として説明する。なお、以下では、上述した実施形態と異なる点を主に説明することとし、既に説明した内容と共通する点については詳細な説明を省略する。また、以下で説明する変形例は、個別に実施されてもよいし、適宜組み合わせて実施されてもよい。

（変形例１）
上述の実施形態では、領域内の全ての画素の画素値の平均値または中央値を画素値の閾値として、算出機能１９７が第１機能率を算出する形態について説明したが、画素値の閾値をユーザが設定できる形態としてもよい。

この場合、算出機能１９７は、例えば、部分領域内の画素に対するヒストグラムを表示し、ユーザに正常領域の閾値（基準値）を指定させる。図５は、画素値の閾値設定画面の一例を示す図である。閾値設定画面１５ｂには、表示制御機能２０３により部分領域内の画素に対するヒストグラムが表示される。

また、閾値設定画面１５ｂには、表示制御機能２０３により選択カーソルＣが表示される。ユーザは、選択カーソルＣを任意の位置に移動させて閾値（基準値）決定の入力を行う。算出機能１９７は、ユーザが決定した閾値（基準値）を用いて、第１機能率を算出する。

本変形例によれば、ユーザは、領域内の画素値の分布を確認することができるため、例えば、画素値の分布に大きな偏りがあり、平均値や中央値を閾値とすると、極端に異常領域が増えてしまう場合など、平均値や中央値を閾値とすることが不適切な場面でも、画素値の分布から適切な値を閾値に設定することが可能になる。

（変形例２）
上述の実施形態では、抽出機能１９５は、ＣＴ画像データから、肺野領域を部分領域（右肺上葉、右肺中葉、右肺下葉、左肺上葉、左肺下葉）に分割して抽出する形態について説明したが、抽出機能１９５は、ＣＯＰＤ等の基礎疾患部分や特徴所見が認められる部分を異常領域として抽出する形態としてもよい。

本変形例について、ＣＴ画像データにおいて、右肺上葉にＣＯＰＤによる肺気腫、左肺上葉にＣＯＶＩＤ－１９の特徴所見が認められる対象患者を例として説明する。図６は、変形例２に係る医用画像情報の一例を示す図である。

抽出機能１９５は、ＣＴ画像データから、ＣＯＰＤによる肺気腫が認められる領域を異常領域として抽出する。また、抽出機能１９５は、ＣＴ画像データから、ＣＯＶＩＤ-１９の特徴所見が認められる領域を異常領域として抽出する。

算出機能１９７は、ＣＯＰＤによる肺気腫が認められる領域、ＣＯＶＩＤ-１９の特徴所見が認められる領域の各々について、第１機能率を算出する。また、算出機能１９７は、夫々の異常領域について、第１重症度を個別に算出する。

表示制御機能２０３は、ＣＴ画像データ上に、ＣＯＰＤによる肺気腫が認められる領域、ＣＯＶＩＤ-１９の特徴所見が認められる領域を識別可能な態様で表示させる（例えば、夫々の領域について色を変えて表示させる）。

また、表示制御機能２０３は、詳細表示領域Ｆ３、Ｆ４を表示させる。詳細表示領域Ｆ３、Ｆ４には、表示制御機能２０３により、疾患名（所見名）、（第１）機能率、（第１）重症度が表示される。

この例では、詳細表示領域Ｆ３には、表示制御機能２０３により、ＣＯＰＤによる肺気腫、機能率：６０％、重症度：２が表示される。また、詳細表示領域Ｆ４には、表示制御機能２０３により、ＣＯＶＩＤ－１９、機能率：２０％、重症度：３が表示される。

本変形例によれば、形態に着目して抽出した部分領域毎の第１機能率、第１重症度からでは把握し難い疾患部位の状態を把握することができる。例えば、疾患部位が複数の部分領域に跨っている場合、疾患による影響が夫々の部分領域に分散してしまうため、疾患による影響が見え難くなってしまう。これに対し、本変形例では、算出機能１９７により、疾患部分に着目した第１機能率、第１重症度が算出されるため、ユーザは、疾患部分の機能がどの程度低下しているかを的確に把握することができるようになる。

（変形例３）
上述の実施形態では、推測機能２０１が、第２医用情報に基づいて、対象患者の将来の容体を推測する形態について説明したが、推測機能２０１は、第１医用情報に示された対象疾患の経時的変化に基づいて、対象患者の将来の容体を推測してもよい。

図７は、変形例３に係る表示画面の一例を示す図である。変形例３に係る表示画面１５ｃには、表示制御機能２０３により、第２基礎疾患リスト表示領域Ｓ１、第２検査項目表示領域Ｓ２、第２検査結果表示領域Ｓ３の代わりに過去検査結果表示領域Ｔ４が表示される。また、第２医用画像表示領域Ｉ２には、過去に撮像された対象患者の医用画像が表示される。

過去検査結果表示領域Ｔ４には、表示制御機能２０３により、第１検査項目表示領域Ｔ２に表示された検査項目について、対象患者の過去の測定データが表示される。対象患者の最新のデータと過去のデータとを並列表示することで、ユーザは対象患者の対象疾患の経時的変化を把握しやすくなる。

なお、表示制御機能２０３は、２以上の過去の測定データを最新のデータと並列表示させてもよい。

本変形例によれば、推測機能２０１は、対象患者自身の疾患の経過を基に、対象患者の将来の容体を推測するため、より高い精度で対象患者の将来の容体を推測できると考えられる。

（変形例４）
上述の実施形態では、算出機能１９７が、対象患者の疾患に関係する対象領域から抽出された、正常に機能する領域を示す正常領域と、前記機能が異常な領域を示す異常領域との割合に基づいて第１機能率を算出する形態について説明した。しかし、算出機能１９７は、深層学習またはその他の機械学習による手法によって生成される学習済みモデルにより、第１機能率を算出してもよい。

この場合の学習済みモデルは、医用画像情報と、第１機能率を対応付けて学習したモデルであるものとする。算出機能１９７は、医用画像情報（１以上のＣＴ画像データ等）を学習済みモデルに入力し、学習済みモデルが出力した第１機能率を第１機能率として算出する。

（変形例５）
上述の実施形態では、算出機能１９７が、検査値と、検査項目毎に予め定めた係数とに基づいて第２機能率を算出する形態について説明した。しかし、算出機能１９７は、深層学習またはその他の機械学習による手法によって生成される学習済みモデルにより、第２機能率を算出してもよい。

この場合の学習済みモデルは、検査情報（１以上の測定データ）と、第２機能率を対応付けて学習したモデルであるものとする。算出機能１９７は、検査情報（１以上の測定データ等）を学習済みモデルに入力し、学習済みモデルが出力した第２機能率を第２機能率として算出する。

（変形例６）
上述の実施形態では、算出機能１９７が、第１機能率に基づいて第１重症度を算出し、第２機能率に基づいて第２重症度を算出し、第１重症度及び第２重症度に基づいて第３重症度を算出する形態について説明したが、算出機能１９７は、深層学習またはその他の機械学習による手法によって生成される学習済みモデルにより、第３重症度を算出してもよい。

この場合の学習済みモデルは、医用画像情報と、検査情報と、第３重症度を対応付けて学習したモデルであるものとする。算出機能１９７は、医用画像情報（１以上のＣＴ画像データ等）及び検査情報（１以上の測定データ等）を学習済みモデルに入力し、学習済みモデルが出力した第３重症度を第３重症度として算出する。

なお、算出機能１９７は、医用画像情報と第１重症度とを対応付けて学習した学習済モデルに医用画像情報を入力することで、第１重症度を算出し、検査情報と第２重症度とを対応付けて学習した学習済モデルに検査情報を入力することで第２重症度を算出し、第１重症度及び第２重症度に基づいて第３重症度を算出してもよい。

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、早期段階で感染症が重症化する可能性を予見することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ 医用情報処理装置
３ 病院情報システム
１１ 通信インターフェース
１３ メモリ
１５ ディスプレイ
１７ 入力インターフェース
１９ 処理回路
３１ 通信ネットワーク
３３ 電子カルテシステム
３５ 放射線部門情報システム
３７ 医用画像診断装置
３９ 医用画像管理システム
４１ 臨床検査部門情報システム
４３ その他部門システム
１９１ システム制御機能
１９３ 取得機能
１９５ 抽出機能
１９７ 算出機能
１９９ 検索機能
２０１ 推測機能
２０３ 表示制御機能

Claims (12)

1. 対象患者の現在の症状を含む第１医用情報に基づいて、前記症状に関係する部位が正常に機能しているか否かの度合を定量的に示す機能率を算出する第１算出部と、
   前記機能率に基づいて、前記対象患者の現在の状態を第１状態として算出する第２算出部と、
   前記第１医用情報に類似した傾向を有する類似患者の時系列の第２医用情報のうち、前記第１医用情報との類似が確認された時点以降の前記第２医用情報に基づき算出した前記機能率に基づいて、前記対象患者の将来の状態を第２状態として推測する推測部と、
   前記第１状態と前記第２状態とを比較可能な態様で表示させる表示制御部と、
   を備える医用情報処理装置。
2. 前記第１医用情報は、前記対象患者を撮像することで得られた医用画像情報を含み、
   前記第１算出部は、前記医用画像情報に表された前記対象患者の領域のうち、前記対象患者の疾患に関係する対象領域から抽出された、正常に機能する領域を示す正常領域と、前記機能が異常な領域を示す異常領域との割合に基づいて、前記機能率を算出する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
3. 前記第１算出部は、前記対象領域を複数の部分領域に分割し、前記部分領域毎に算出した前記正常領域と前記異常領域との割合に基づき、前記機能率を算出する、
   請求項２に記載の医用情報処理装置。
4. 前記第２算出部は、前期第１算出部が前記部分領域毎に算出した前記正常領域と前記異常領域との割合に基づき、算出した前記機能率と、前記部分領域毎に予め定めた係数とに基づいて、前記第１状態を算出する、
   請求項３に記載の医用情報処理装置。
5. 前記第１医用情報は、前記対象患者を検査することで得られた検査情報を含み、
   前記第１算出部は、前記検査情報に含まれた複数の検査項目の検査値のうち、前記対象患者の疾患に関係する検査項目の検査値に基づき、前記機能率を算出する、
   請求項１に記載の医用情報処理装置。
6. 前記第２算出部は、前記対象患者の疾患に関係する検査項目が複数存在する場合、前記第１算出部が、前記対象患者の疾患に関係する検査項目の検査値に基づき、算出した前記機能率と、前記検査項目毎に予め定めた係数とに基づいて、前記第１状態を算出する、
   請求項５に記載の医用情報処理装置。
7. 前記推測部は、前記対象患者の時系列の第２医用情報が存在する場合、当該第２医用情報に示された当該対象患者の疾患の経時的変化に基づいて、第２状態を推測する、
   請求項１に記載の医用情報処理装置。
8. 前記表示制御部は、前記対象患者の前記医用画像情報と、前記類似患者の医用画像情報とを比較可能な態様で表示させる、
   請求項２に記載の医用情報処理装置。
9. 前記表示制御部は、前記医用画像情報に前記正常領域と前記異常領域とを識別可能な態様で重畳表示させる、
   請求項２または４に記載の医用情報処理装置。
10. 前記表示制御部は、前記部分領域の各々を表す画像を表示させるとともに、当該部分領域毎に算出された前記正常領域と前記異常領域との割合を、対応する前記部分領域に関連付けて表示させる、
    請求項３に記載の医用情報処理装置。
11. 前記表示制御部は、前記対象患者の前記検査情報と、前記類似患者の前記検査情報とを比較可能な態様で表示させる、
    請求項５または６に記載の医用情報処理装置。
12. 前記表示制御部は、前記対象患者の疾患の経時的変化を表示させる、
    請求項７に記載の医用情報処理装置。

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