JP2022128700A - 乾燥機管理方法、乾燥機管理装置、乾燥機管理システム、及び乾燥機管理プログラム - Google Patents

乾燥機管理方法、乾燥機管理装置、乾燥機管理システム、及び乾燥機管理プログラム Download PDF

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Abstract

【課題】相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品を検出する乾燥機管理装置を提供する。【解決手段】乾燥機管理装置１００は、データ記憶部１５０と、時間算出部１６０と、劣化部品検出部１７０と、出力部１８０とを備える。データ記憶部１５０は、乾燥機３００が穀物を乾燥している稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを記憶する。時間算出部１６０は、水分値に基づき、乾燥機３００の負荷に応じた仮想稼働時間を算出する。劣化部品検出部１７０は、仮想稼働時間に基づき、乾燥機３００の部品のうち劣化している劣化部品を検出する。出力部１８０は、劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力する。仮想稼働時間は、乾燥機３００が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される。【選択図】図４

Description

本発明は、乾燥機管理方法、乾燥機管理装置、乾燥機管理システム、及び乾燥機管理プログラムに関するものである。
収穫された穀物を乾燥する乾燥機の稼働状況を管理することが行われている。
特許文献１には、乾燥機を構成する各部品の稼働時間を携帯端末に表示して、ユーザが部品の交換時期を確認することができる技術が開示されている。
特開２０２０－５６５６９号公報
圃場において収穫された穀物は、乾燥機により基準水分量になるまで乾燥される。ここで、水分値が大きいほど穀物の籾は重くなるため、水分値が大きいほど乾燥機の主要部品、例えば昇降機、搬送コンベア、ベルトなどへの負荷が大きくなる。このため、同じ稼働時間であっても、水分量が大きい穀物を乾燥しているときと、水分量が小さい穀物を乾燥しているときでは、乾燥機の部品が劣化する程度が異なる。このように、発明者は、乾燥されている穀物の水分量に応じて、乾燥機の部品への負荷が変わることを見出した。
しかし、特許文献１に記載の技術は、穀物の水分量が考慮されておらず、乾燥機の稼働時間に応じて部品の交換時期を通知している。
上記の状況に鑑み、本開示は、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品を検出する乾燥機管理方法を提供することを目的の１つとする。他の目的については、以下の記載及び実施の形態の説明から理解することができる。
以下に、発明を実施するための形態で使用される番号・符号を用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号・符号は、特許請求の範囲の記載と発明を実施するための形態との対応関係の一例を示すために、参考として、括弧付きで付加されたものである。よって、括弧付きの記載により、特許請求の範囲は、限定的に解釈されるべきではない。
上記目的を達成するための一実施の形態による乾燥機管理方法は、乾燥機（３００）が穀物を乾燥している稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを記憶することを含む。また、乾燥機管理方法は、水分値に基づき、乾燥機（３００）の負荷に応じた仮想稼働時間を算出することを含む。さらに、乾燥機管理方法は、仮想稼働時間に基づき、乾燥機（３００）の部品のうち劣化している劣化部品を検出することを含む。さらに、乾燥機管理方法は、劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力することを含む。仮想稼働時間は、乾燥機（３００）が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される。
上記目的を達成するための一実施の形態による乾燥機管理装置（１００）は、データ記憶部（１５０）と、時間算出部（１６０）と、劣化部品検出部（１７０）と、出力部（１８０）とを備える。データ記憶部（１５０）は、乾燥機（３００）が穀物を乾燥している稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを記憶する。時間算出部（１６０）は、水分値に基づき、乾燥機（３００）の負荷に応じた仮想稼働時間を算出する。劣化部品検出部（１７０）は、仮想稼働時間に基づき、乾燥機（３００）の部品のうち劣化している劣化部品を検出する。出力部（１８０）は、劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力する。仮想稼働時間は、乾燥機（３００）が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される。
上記目的を達成するための一実施の形態による乾燥機管理システム（１０００）は、前述の乾燥機管理装置（１００）と、乾燥機（３００）とを備える。乾燥機（３００）は、穀物を乾燥している稼働時間と、水分値とを表す稼働情報を出力する。データ記憶部（１５０）は、稼働情報を記憶する。
上記目的を達成するための一実施の形態による乾燥機管理プログラム（５２０）は、乾燥機（３００）が穀物を乾燥している稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを記憶することを演算装置（１２０）に実行させる。また、乾燥機管理プログラム（５２０）は、水分値に基づき、乾燥機（３００）の負荷に応じた仮想稼働時間を算出することを演算装置（１２０）に実行させる。さらに、乾燥機管理プログラム（５２０）は、仮想稼働時間に基づき、乾燥機（３００）の部品のうち劣化している劣化部品を検出することを演算装置（１２０）に実行させる。さらに、乾燥機管理プログラム（５２０）は、劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力することを演算装置（１２０）に実行させる。仮想稼働時間は、乾燥機（３００）が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される。
上記の形態によれば、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品を検出することができる。
一実施の形態における乾燥機管理システムの概略構成図である。 一実施の形態における稼働履歴データの構成を表す図である。 一実施の形態における部品データの構成を表す図である。 一実施の形態における乾燥機管理システムが実行する機能ブロックを表す図である。 一実施の形態における乾燥機管理システムにより乾燥機の交換部品を報知する処理を表すフローチャートである。 一実施の形態におけるエラーデータの構成を表す図である。 一実施の形態における乾燥機管理システムにより乾燥機のエラーを報知する処理を表すフローチャートである。
（実施の形態）
本発明の本実施の形態による乾燥機管理システム１０００を、図面を参照して説明する。本実施の形態において、図１に示すように、乾燥機管理システム１０００は、乾燥機管理装置１００と、端末２００と、１つ以上の乾燥機３００とを備える。乾燥機管理装置１００は、ネットワーク２０、例えばインターネットを介して、端末２００と、１つ以上の乾燥機３００と通信可能に接続されている。
例えば、ネットワーク２０は、乾燥機３００が設置されるポストハーベスト施設４００の外部に設けられ、ポストハーベスト施設４００内の乾燥機３００と、ポストハーベスト施設外の乾燥機管理装置１００とを互いに通信可能に接続する。また、ネットワーク２０は、乾燥機管理装置１００と、端末２００とを互いに通信可能に接続する。
乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００から稼働情報を取得して、稼働情報に基づき、交換すべき部品を検出するために利用される仮想稼働時間を算出する。仮想稼働時間は、乾燥機３００の負荷状態に応じて算出され、相対的に高い負荷で稼働しているときに乾燥機３００が実際に稼働した実稼働時間より長くなるように算出される。乾燥機管理装置１００は、算出された仮想稼働時間に基づき、劣化した部品を検出し、検出された部品を交換することをユーザ、例えば作業者、乾燥機３００のサービスマンなどに報知する。例えば、乾燥機管理装置１００は、電子メールをユーザの端末２００に送信して、交換部品をユーザに通知する。
このように、乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００の負荷状態に応じて算出される仮想稼働時間を用いて交換部品を検出する。これにより、乾燥機管理装置１００は、実際に稼働した実稼働時間が短いときでも、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品を検出することができる。
乾燥機管理システム１０００の構成を説明する。乾燥機３００は、ポストハーベスト施設４００の内部に設置され、圃場で収穫された穀物を乾燥するように構成されている。乾燥機３００は、乾燥するために張り込まれた穀物の水分値を所定の時間間隔で測定し、測定された水分値と水分値が測定された時間とを表す情報を稼働情報として乾燥機管理装置１００に送信する。また、乾燥機３００は、エラー、例えば故障、自己診断により検出される不具合が発生すると、エラーを表すエラー情報を乾燥機管理装置１００に送信する。
乾燥機管理装置１００は、入出力装置１１０と、演算装置１２０と、通信装置１３０と、記憶装置１４０とを備える。乾燥機管理装置１００は、例えば、コンピュータである。入出力装置１１０には、演算装置１２０が処理を実行するための情報が入力される。また、入出力装置１１０は、演算装置１２０が処理を実行した結果を出力する。入出力装置１１０は、様々な入力装置と出力装置とを含み、例えば、キーボード、マウス、マイク、ディスプレイ、スピーカー、タッチパネルなどを含む。入出力装置１１０は省略されてもよい。
通信装置１３０は、ネットワーク２０に電気的に接続され、ネットワーク２０を介して各々の装置との通信を行う。通信装置１３０は、乾燥機３００から取得する乾燥機３００の稼働情報とエラー情報とを演算装置１２０に転送する。また、演算装置１２０が生成した信号を端末２００または乾燥機３００に転送する。通信装置１３０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などの種々のインタフェースを含む。
記憶装置１４０は、乾燥機３００に搭載された交換すべき部品を検出するための様々なデータ、例えば稼働履歴データ５００と、部品データ５１０と、乾燥機管理プログラム５２０とを格納する。記憶装置１４０は、乾燥機管理プログラム５２０を記憶する非一時的記憶媒体（non-transitory tangible storage medium）として用いられる。乾燥機管理プログラム５２０は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体１に記録されたコンピュータプログラム製品(computer program product)として提供されてもよく、または、サーバからダウンロード可能なコンピュータプログラム製品として提供されてもよい。
稼働履歴データ５００は、乾燥機３００が穀物を乾燥しているときの稼働状態を乾燥機３００ごとに表す。稼働状態は、例えば、穀物を乾燥した稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを含む。稼働履歴データ５００は、例えば、図２に示すように、穀物を乾燥しているときの経過時間５０１と、所定の時間、例えば１時間が経過するごとに測定された水分値５０２とを記憶する。この場合、経過時間５０１は、乾燥機３００の使用を開始してからの総経過時間を表す。このため、稼働時間は、経過時間５０１の最大値、例えば最下段の値により表される。図２に示す例において、経過時間５０１が「０」であるときの水分値５０２は、乾燥機３００の稼働を開始したときに張り込まれた穀物の水分値を表す。また、経過時間５０１が「１」であるときの水分値５０２は、乾燥を開始してから１時間経過したときの穀物の水分値を表す。水分値は、例えば、穀物に含まれる水分の重量パーセントで表される。
図１に示す部品データ５１０は、乾燥機３００の部品を交換する時期を表す。例えば、部品データ５１０は、図３に示すように、部品ごとの交換時間５１１と、交換状態５１２とを記憶する。交換時間５１１は、例えば部品を交換するときの乾燥機３００の総稼働時間を表す。図３に示す例は、「部品Ａ」を、乾燥機３００の総稼働時間が１００時間、２００時間、３００時間であるときに交換されることを表す。「部品Ｂ」は、乾燥機３００の総稼働時間が２００時間、６００時間、１０００時間であるときに交換される。
交換状態５１２は、対応する部品を交換したか否かを表す。例えば、交換状態５１２は、対応する部品を交換したときの稼働時間を表す。図３において、「部品Ａ」に対応する交換状態５１２の「１００」は、稼働時間が１００時間のときに「部品Ａ」が交換されたことを表す。交換状態５１２は、各交換時間５１１に部品が交換されているかを表してもよい。この場合、「部品Ａ」について、交換時間５１１が１００時間であるときに行われるべき交換が実行されていることを表す。また、「部品Ｂ」に対応する交換状態５１２の「０」は、「部品Ｂ」が１度も交換されていないことを表す。
稼働履歴データ５００と、部品データ５１０とは、図１に示す演算装置１２０に読み出され、交換すべき部品を検出するための様々なデータ処理に使用される。演算装置１２０は、乾燥機管理プログラム５２０を記憶装置１４０から読み出し実行して、乾燥機３００に搭載された交換すべき部品を検出する。例えば、演算装置１２０は、中央演算処理装置（ＣＰＵ；Central Processing Unit）などを含む。
演算装置１２０は、乾燥機管理プログラム５２０を読み出し実行することで、図４に示すように、データ記憶部１５０と、時間算出部１６０と、劣化部品検出部１７０と、出力部１８０と、エラー解析部１９０とを実現する。データ記憶部１５０は、稼働履歴データ５００と、部品データ５１０とを記憶する。時間算出部１６０は、稼働履歴データ５００に基づき、交換すべき部品を検出するために利用される仮想稼働時間を算出する。劣化部品検出部１７０は、仮想稼働時間と、部品データ５１０とに基づき、交換すべき部品を検出する。出力部１８０は、交換すべき部品の情報を出力する。エラー解析部１９０は、発生したエラーを解析し、交換すべき部品を検出する。
次に、端末２００の構成を説明する。端末２００は、図１に示すように、入出力装置２１０と、演算装置２２０と、通信装置２３０と、記憶装置２４０とを備える。端末２００は、例えば、コンピュータ、タブレット、携帯電話などを含む。入出力装置２１０には、演算装置２２０が処理を実行するための情報が入力される。また、入出力装置２１０は、演算装置２２０が処理を実行した結果を出力する。入出力装置２１０は、様々な入力装置と出力装置とを含み、例えば、キーボード、マウス、マイク、ディスプレイ、スピーカー、タッチパネルなどを含む。
通信装置２３０は、ネットワーク２０に電気的に接続され、ネットワーク２０を介して各々の装置との通信を行う。通信装置２３０は、乾燥機管理装置１００から取得する信号を演算装置２２０に転送する。また、演算装置２２０が生成した信号を乾燥機管理装置１００に転送する。通信装置２３０は、例えば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）の送受信機、ＮＩＣ（Network Interface Card）、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などの種々のインタフェースを含む。
記憶装置２４０は、乾燥機管理装置１００が検出した乾燥機３００の交換すべき部品をユーザに報知するための様々なデータ、例えば報知プログラム５３０を格納する。記憶装置２４０は、報知プログラム５３０を記憶する非一時的記憶媒体（non-transitory tangible storage medium）として用いられる。報知プログラム５３０は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体２に記録されたコンピュータプログラム製品(computer program product)として提供されてもよく、または、サーバからダウンロード可能なコンピュータプログラム製品として提供されてもよい。報知プログラム５３０は、記憶媒体１に記録されて提供されてもよい。
演算装置２２０は、報知プログラム５３０を読み出し実行することで、図４に示すように、入出力装置２１０と協働して、報知部２５０を実現する。報知部２５０は、乾燥機管理装置１００が検出した交換部品の情報を取得して、ユーザに交換部品を報知する。例えば、乾燥機管理装置１００が電子メールを用いて交換部品を報知するとき、報知部２５０は電子メールを閲覧するソフトウェアを含む。
（作業管理システムの動作）
図１に示す乾燥機３００は、穀物の乾燥を開始すると、稼働情報を乾燥機管理装置１００の演算装置１２０に送信する。乾燥機管理装置１００の演算装置１２０は、乾燥機３００の稼働情報を受信すると、乾燥機管理プログラム５２０を読み出し実行する。乾燥機管理プログラム５２０を実行することで、演算装置１２０は、乾燥機管理方法の一部である図５に示す処理を開始する。乾燥機３００は、穀物の乾燥が終了したときに、稼働情報を乾燥機管理装置１００の演算装置１２０に送信してもよい。
ステップＳ１１０において、演算装置１２０で実現されるデータ記憶部１５０は、乾燥機３００から稼働情報を取得して、取得された稼働情報を稼働履歴データ５００に記憶する。稼働情報は、乾燥機３００が穀物を乾燥しているときの稼働状態を表し、例えば、穀物を乾燥した稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを表す。
ステップＳ１２０において、時間算出部１６０は、稼働履歴データ５００に基づき、乾燥機３００が相対的に高い負荷で稼働しているときの高負荷時間を算出する。例えば、時間算出部１６０は、稼働履歴データ５００の水分値５０２に基づき、高負荷時間を算出する。具体的には、時間算出部１６０は、稼働履歴データ５００に基づき、穀物の水分値５０２が相対的に高いときの乾燥機３００の稼働時間を高負荷時間として算出する。時間算出部１６０は、水分値が所定の閾値、例えば２４％より大きいときの乾燥機３００の稼働時間を高負荷時間として算出する。図２に示す例において、水分値５０２は、経過時間５０１が０時間、１時間、２時間、３時間のときに２４％より高い。このため、時間算出部１６０は、経過時間５０１が０～４時間までの間、乾燥機３００が高負荷で稼働していると判定し、高負荷時間を４時間と算出する。所定の閾値は、例えば、過去に測定された乾燥機３００に張り込まれた穀物の水分値から設定される。例えば、所定の閾値は、乾燥機３００に張り込まれた穀物の水分値の平均値を表す。所定の閾値は、すべての乾燥機３００に張り込まれた穀物の水分値の平均値でもよく、同じ型式の乾燥機３００に張り込まれた穀物の水分値の平均値でもよい。また、所定の閾値は、同じ乾燥機３００に張り込まれた穀物の水分値の平均値でもよい。さらに、所定の閾値は、測定された水分値のうち、直近の所定の数の水分値の平均値でもよい。
ステップＳ１３０において、時間算出部１６０は、算出された高負荷時間と、稼働履歴データ５００に表された稼働時間とに基づき、仮想稼働時間を算出する。仮想稼働時間Ｖは、以下の式（１）により算出される。
Ｖ＝Ｘ＋ｋＨ （１）
ここで、Ｘは、乾燥機３００の実際の実稼働時間を表す。Ｈは、ステップＳ１２０で算出された高負荷時間を表す。ｋは、補正係数を表し、所定の正の値、例えば０より大きい固定値である。補正係数ｋは、例えば、過去に部品を交換したときの部品が劣化している程度から、実験的に決定される。
仮想稼働時間Ｖは、乾燥機３００の実稼働時間に、高負荷時間に補正係数ｋを乗算した時間を加えて算出される。このため、仮想稼働時間Ｖは、補正係数ｋが「１」であるとき、実稼働時間に高負荷時間を加算して算出され、高負荷時間だけ実稼働時間より長くなる。実稼働時間には、乾燥機３００が高負荷で稼働しているときの高負荷時間が含まれる。このことから、乾燥機３００が高負荷で稼働しているときの仮想稼働時間Ｖは、補正係数ｋが「１」であるとき、実稼働時間の２倍の時間で算出される。このように、仮想稼働時間Ｖは、乾燥機３００が高負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される。
ステップＳ１４０において、劣化部品検出部１７０は、仮想稼働時間と、部品データ５１０とに基づき、乾燥機３００の部品のうち劣化している劣化部品を検出する。最初に、劣化部品検出部１７０は、図３に示す部品データ５１０に基づき、各部品が次に交換されるべき稼働時間を決定する。図３の例において、「部品Ａ」の次の交換時期は、稼働時間が２００時間であるときと決定される。「部品Ｂ」の次の交換時期は、稼働時間が２００時間であるときと決定される。
次に、劣化部品検出部１７０は、交換時期と仮想稼働時間との差が所定の時間以内である部品を劣化部品として検出する。図３の例において、仮想稼働時間が２００時間であるとき、「部品Ａ」と「部品Ｂ」とが劣化部品として検出される。ここで、所定の時間は、運用、例えば乾燥機３００が１回で乾燥するのに要する時間や、部品交換を行うサービスマンがポストハーベスト施設４００を訪問する間隔などにより決定される。例えば、乾燥機３００が１回の乾燥に約３０時間かかるとき、所定の時間は、３０時間より長い時間に設定される。
図５に示すステップＳ１５０において、出力部１８０は、検出された劣化部品を表す劣化部品信号を生成し、生成された劣化部品信号を端末２００の演算装置２２０に出力する。劣化部品信号は、乾燥機３００の部品のうち、交換すべき部品を表し、例えば電子メールの送信信号である。
ステップＳ１６０において、図１に示す端末２００の演算装置２２０は、劣化部品信号を受信すると、報知プログラム５３０を読み出し実行する。演算装置２２０により実現される報知部２５０は、劣化部品信号に基づき、交換すべき劣化部品をユーザに報知する。例えば、報知部２５０は、出力部１８０から送信された電子メールを表示して、ユーザに劣化部品を報知する。
このように、乾燥機管理システム１０００は、乾燥機３００の負荷状態に応じて算出される仮想稼働時間を用いて交換部品を検出し、検出された交換部品をユーザに報知する。これにより、乾燥機管理装置１００は、実際に稼働した実稼働時間が短いときでも、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品をユーザに報知する。
また、図１に示す乾燥機管理システム１０００は、乾燥機３００で発生したエラーに応じて、交換すべき劣化部品を特定し、特定した劣化部品をユーザに報知する。乾燥機管理装置１００の記憶装置１４０は、図６に示すエラーデータ５１５を記憶する。エラーデータ５１５は、エラーに関する情報を表し、例えばエラー番号と、エラーコメントと、関連部品を表す情報とを関連付けて記憶する。エラー番号は、エラーを区別するための識別子である。エラーコメントは、エラーをユーザに報知するときに出力されるコメントを表す。関連部品は、乾燥機３００の部品のうちエラーに関連する関連部品を表す。図６に示す例において、エラー番号が「Ｅ１００」であるエラーは、「ベルトＡ」と「ベルトＢ」とに関連している。
図１に示す乾燥機３００は、動作不良や自己診断などによりエラーを検出すると、乾燥機管理装置１００の演算装置１２０にエラー情報を送信する。エラー情報は、例えばエラー番号を表す。乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００からエラー情報を受信すると、乾燥機管理プログラム５２０を読み出し実行する。乾燥機管理プログラム５２０を実行することで、演算装置１２０は、乾燥機管理方法の一部である図７に示す処理を開始する。
ステップＳ２１０において、演算装置１２０で実現されるエラー解析部１９０は、エラー情報に基づき、対応するエラーに関連する関連部品が存在するかを判定する。エラー解析部１９０は、エラー情報に表されるエラー番号を抽出し、図６に示すエラーデータ５１５に基づき、抽出されたエラー番号に対応する関連部品の情報を取得する。図６に示す例において、エラー解析部１９０は、エラー番号が「Ｅ１００」であるとき、関連部品に「ベルトＡ」と「ベルトＢ」とが含まれることを表す情報を取得する。また、エラー番号が「Ｅ１０１」であるとき、エラー解析部１９０は、関連部品に「ベルトＣ」と「コンベア」とが含まれることを表す情報を取得する。エラー解析部１９０がエラーに関連する関連部品が存在すると判定すると、処理はステップＳ２２０に移行する。エラー解析部１９０がエラーに関連する関連部品が存在しないと判定すると、処理はステップＳ２７０に移行する。
エラーに関連する関連部品が存在しないとき、ステップＳ２７０において、エラー解析部１９０は、図６のエラーデータ５１５に基づき、乾燥機３００で発生したエラーに対応するエラーコメントを表すエラー信号を生成する。例えば、エラー解析部１９０は、乾燥機３００からのエラー情報に表されたエラー番号を抽出し、エラーデータ５１５から抽出されエラー番号に対応するエラーコメントを取得する。エラー解析部１９０は、取得されたエラーコメントを表すエラー信号を生成し、端末２００の報知部２５０に送信する。例えば、エラー信号は電子メールの送信信号である。
ステップＳ２８０において、端末２００の報知部２５０は、エラー信号に基づき、エラーをユーザに報知する。具体的には、報知部２５０は、エラー信号が表すエラーコメントを取得し、取得されたエラーコメントを入出力装置２１０に出力する。例えば、報知部２５０は、エラー解析部１９０から送信された電子メールを表示して、ユーザにエラーを報知する。
図７に示すステップＳ２１０でエラーに関連する関連部品が存在するとき、時間算出部１６０は、ステップＳ２２０において、稼働履歴データ５００に基づき、乾燥機３００が相対的に高い負荷で稼働しているときの高負荷時間を算出する。この処理は、図５に示すステップＳ１２０と同様であるため、説明を省略する。
図７に示すステップＳ２３０において、時間算出部１６０は、算出された高負荷時間と、稼働履歴データ５００に表された稼働時間とに基づき、仮想稼働時間を算出する。この処理は、図５に示すステップＳ１３０と同様であるため、説明を省略する。
図７に示すステップＳ２４０において、劣化部品検出部１７０は、算出された仮想稼働時間と、部品データ５１０とに基づき、関連部品が劣化しているかを判定する。最初に、劣化部品検出部１７０は、図３に示す部品データ５１０に基づき、関連部品が次に交換されるべき稼働時間を決定する。次に、劣化部品検出部１７０は、交換時期と仮想稼働時間との差が所定の時間以内である関連部品を劣化部品として検出する。ここで、所定の時間は、図５に示すステップＳ１４０における所定の時間と同様に、運用により決定される。所定の時間は、図５に示すステップＳ１４０と同じでもよく、異なってもよい。例えば所定の時間は、ステップＳ１４０の所定の時間より長くてもよい。劣化部品検出部１７０により関連部品が劣化していると判定されると、処理はステップＳ２５０に移行する。劣化部品検出部１７０により関連部品が劣化していないと判定されると、エラー解析部１９０はステップＳ２７０の処理とステップＳ２８０の処理とを実行して、ユーザにエラーを報知する。
エラー解析部１９０は、劣化部品検出部１７０により関連部品が劣化していると判定されると、ステップＳ２５０において、乾燥機３００で発生したエラーと、劣化部品を交換することとを表す部品交換信号を生成する。例えば、エラー解析部１９０は、乾燥機３００からのエラー情報に表されたエラー番号を抽出し、エラーデータ５１５から抽出されエラー番号に対応するエラーコメントを取得する。さらに、エラー解析部１９０は、取得されたエラーコメントに検出された劣化部品を交換することを表すコメントを追加して部品交換コメントを生成する。エラー解析部１９０は、部品交換コメントを表す部品交換信号を生成し、端末２００の報知部２５０に送信する。例えば、部品交換信号は電子メールの送信信号である。
ステップＳ２６０において、端末２００の報知部２５０は、部品交換信号に基づき、エラーと交換すべき関連部品とをユーザに報知する。具体的には、報知部２５０は、部品交換信号が表す部品交換コメントを取得し、取得された部品交換コメントを入出力装置２１０に出力する。例えば、報知部２５０は、エラー解析部１９０から送信された電子メールを表示して、ユーザにエラーと交換すべき関連部品とを報知する。
このように、乾燥機管理システム１０００は、乾燥機３００で発生したエラーとともに、図３に示す部品データ５１０の交換時間５１１に応じて交換すべき関連部品をユーザに報知する。これにより、ユーザは、効率よくエラーを解消することができる。また、交換すべき関連部品は、乾燥機３００の負荷状態に応じて算出される仮想稼働時間を用いて判定される。このため、実際に稼働した実稼働時間が短いときでも、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品が検出される。
（変形例）
実施の形態において説明した構成は一例であり、機能を阻害しない範囲で構成を変更することができる。例えば、稼働履歴データ５００は、各乾燥機３００の部品ごとに稼働情報を表してもよい。例えば、稼働履歴データ５００は、部品が交換されてから乾燥機３００が穀物を乾燥している稼働時間と、稼働時間のうちの各時間における穀物の水分値とを含む。この場合、部品データ５１０は、各部品が交換されてから次に交換するまでの稼働時間を表す。時間算出部１６０は、図５に示すステップＳ１２０とステップＳ１３０とにおいて、部品ごとに仮想稼働時間を算出する。劣化部品検出部１７０は、ステップＳ１４０において、部品ごとに算出された仮想稼働時間と、部品データ５１０に表された次に交換するまでの部品ごとの稼働時間とを比較して、劣化部品を検出する。
時間算出部１６０は、ステップＳ１２０において、水分値に応じて、複数の高負荷時間を算出してもよい。例えば、時間算出部１６０は、２つの高負荷時間を算出するとき、水分値が第１閾値より大きいときの稼働時間を第１高負荷時間として算出する。また、時間算出部１６０は、水分値が第１閾値以下で、かつ、第２閾値より大きいときの稼働時間を第２高負荷時間として算出する。この場合、時間算出部１６０は、ステップＳ１３０において、以下の式（２）により仮想稼働時間Ｖを算出する。
Ｖ＝Ｘ＋ｋ１Ｈ１＋ｋ２Ｈ２ （２）
ここで、Ｘは、乾燥機３００の実際の実稼働時間を表す。Ｈ１は第１高負荷時間を表し、Ｈ２は第２高負荷時間を表す。ｋ１、ｋ２は、補正係数を表し、ｋ１はｋ２より大きい値である。
以上において説明した実施の形態および変形例は一例であり、各実施の形態および変形例で説明した構成は、機能を阻害しない範囲で、任意に変更してもよく、または／および、任意に組み合わせてもよい。さらに、必要となる機能を実現できれば、実施の形態および変形例で説明した一部の機能を省略してもよい。例えば、図１に示す乾燥機管理システム１０００に端末２００と乾燥機３００とが含まれなくてもよい。
また、乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００に組み込まれてもよい。この場合、図４に示す出力部１８０は、図５に示すステップＳ１５０において、劣化部品信号を乾燥機管理装置１００の入出力装置１１０に送信してもよい。劣化部品信号は、入出力装置１１０に劣化部品を表示するための信号である。また、図４に示すエラー解析部１９０は、図７のステップＳ２５０において、部品交換信号を入出力装置１１０に送信してもよい。さらに、エラー解析部１９０は、ステップＳ２７０において、エラー信号を入出力装置１１０に送信してもよい。部品交換信号とエラー信号とは、入出力装置１１０に各々の情報を表示するための信号である。
また、乾燥機管理装置１００は、図５に示す処理、または、図７に示す処理を省略してもよい。図５に示す処理が省略されても、乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００がエラーを検出したときに、乾燥機３００の交換すべき部品をユーザに報知する。図５に示す処理が省略されても、乾燥機管理装置１００は、乾燥機３００の部品の交換時期に応じて、交換すべき部品をユーザに報知する。これにより、いずれの場合でも、乾燥機管理装置１００は、相対的に高い負荷で稼働することにより劣化した部品をユーザに報知することができる。
１、２ ：記憶媒体
２０ ：ネットワーク
１００ ：乾燥機管理装置
１１０ ：入出力装置
１２０ ：演算装置
１３０ ：通信装置
１４０ ：記憶装置
１５０ ：データ記憶部
１６０ ：時間算出部
１７０ ：劣化部品検出部
１８０ ：出力部
１９０ ：エラー解析部
２００ ：端末
２１０ ：入出力装置
２２０ ：演算装置
２３０ ：通信装置
２４０ ：記憶装置
２５０ ：報知部
３００ ：乾燥機
４００ ：ポストハーベスト施設
５００ ：稼働履歴データ
５０１ ：経過時間(稼働時間)
５０２ ：水分値
５１０ ：部品データ
５１１ ：交換時間
５１２ ：交換状態
５１５ ：エラーデータ
５２０ ：乾燥機管理プログラム
５３０ ：報知プログラム
１０００ ：乾燥機管理システム
Ｖ ：仮想稼働時間

Claims (8)

  1. 乾燥機が穀物を乾燥している稼働時間と、前記稼働時間のうちの各時間における前記穀物の水分値とを記憶することと、
    前記水分値に基づき、前記乾燥機の負荷に応じた仮想稼働時間を算出することと、
    前記仮想稼働時間に基づき、前記乾燥機の部品のうち劣化している劣化部品を検出することと、
    前記劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力することと、
    を含み、
    前記仮想稼働時間は、前記乾燥機が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される
    乾燥機管理方法。
  2. 前記仮想稼働時間を算出することは、
    前記水分値に基づき、前記乾燥機が相対的に高い負荷で稼働している高負荷時間を算出することと、
    前記高負荷時間と前記稼働時間とに基づき、前記仮想稼働時間を算出することと、
    を含む請求項１に記載の乾燥機管理方法。
  3. 前記高負荷時間は、前記水分値が閾値より大きい前記穀物を乾燥しているときの時間である
    請求項２に記載の乾燥機管理方法。
  4. 前記稼働時間と、前記水分値とを記憶することは、前記乾燥機の前記部品と、前記部品を交換すべき交換時期とを記憶することを含み
    前記交換時期は、前記乾燥機が穀物を乾燥している前記稼働時間により表され、
    前記劣化部品を検出することは、前記交換時期と、前記仮想稼働時間とを比較して前記劣化部品を検出することを含む
    請求項１から３のいずれか１項に記載の乾燥機管理方法。
  5. 前記乾燥機のエラーを表すエラー情報に基づき、前記エラーに関連する関連部品を抽出することと、
    前記関連部品から劣化している前記劣化部品を検出することと、
    前記劣化部品を交換することを表す部品交換信号を出力することと、
    を含む請求項１から４のいずれか１項に記載の乾燥機管理方法。
  6. 乾燥機が穀物を乾燥している稼働時間と、前記稼働時間のうちの各時間における前記穀物の水分値とを記憶するデータ記憶部と、
    前記水分値に基づき、前記乾燥機の負荷に応じた仮想稼働時間を算出する時間算出部と、
    前記仮想稼働時間に基づき、前記乾燥機の部品のうち劣化している劣化部品を検出する劣化部品検出部と、
    前記劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力する出力部と、
    を備え、
    前記仮想稼働時間は、前記乾燥機が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される
    乾燥機管理装置。
  7. 請求項６に記載の乾燥機管理装置と、
    前記乾燥機と、
    を備え、
    前記乾燥機は、前記穀物を乾燥している前記稼働時間と、前記水分値とを表す稼働情報を出力し、
    前記データ記憶部は、前記稼働情報を記憶する
    乾燥機管理システム。
  8. 乾燥機が穀物を乾燥している稼働時間と、前記稼働時間のうちの各時間における前記穀物の水分値とを記憶することと、
    前記水分値に基づき、前記乾燥機の負荷に応じた仮想稼働時間を算出することと、
    前記仮想稼働時間に基づき、前記乾燥機の部品のうち劣化している劣化部品を検出することと、
    前記劣化部品が劣化していることを表す劣化部品信号を出力することと、
    を演算装置に実行させ、
    前記仮想稼働時間は、前記乾燥機が相対的に高い負荷で稼働しているときに実際の実稼働時間より長くなるように算出される
    乾燥機管理プログラム。
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