JP2022111140A - 超音波診断装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 改良された超音波診断装置を提供すること。
【解決手段】 本発明は、超音波診断装置（１０）、特に、胎児（６２）を分析する診断装置に関連する。超音波データインタフェース（６６）は、対象（１２）からの３Ｄ（３次元）超音波データを受信するように構成される。超音波診断装置は、セグメンテーションデータに基づいて対象の解剖学的構造を測定する測定ユニット（７０）と、３Ｄ超音波データに基づいて少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するように構成された計算ユニット（７２）を、さらに備える。
【選択図】 図３

Description

本発明は、特に胎児（fetus）を分析するための超音波診断装置に関連する。本発明は、特に胎児を分析するための超音波診断方法にさらに関連する。本発明は、分析される対象（object）の少なくとも１つの計算されたバイオメトリックパラメータ（biometric parameter）の計算結果を表示するための、本発明によるグラフィカルインタフェース及び超音波診断装置を含む超音波画像化装置にさらに関連する。本発明は、本発明による方法のステップを実行するコンピュータプログラムに、最後に関連する。

超音波画像化システム（ultrasound imaging systems）は、人間の患者の解剖学的特徴（anatomical features）の検査に関するものとして一般に知られている。特に、超音波画像化システム及び超音波診断システムは、例えば、米国特許出願公開第２０１３／０１７３１７５号明細書に開示されたような胎児のバイオメトリックス（biometrics）を測定することを含む、胎児の出生前スクリーニング検査のために使用される。

胎児の超音波は、胎児のスクリーニング、診断及び妊娠（在胎）期間（gestational age）の推定に対する最適のモダリティ（modality）である。上述の資料、米国特許出願公開第２０１３／０１７３１７５号明細書に開示されるように現在の手続きは、２次元の超音波に主に基づいている。しかしながら、超音波ベースバイオメトリック測定は、エラーが発生しやすく（error prone）、時間が掛かり、実際に行う測定の回数が通常制限される。通常のケースを仮定すると、妊娠期間は、例えば、頭囲（head circumference）、大腿骨長（femur length）などのたった一回の測定によって推定できる。スクリーニングに関しては、バイオメトリック測定は、所定のタスクに対して典型的には個別に実行され、例えば、小脳の直径は、脳の発達異常を検出するために測定されても良い。これらの測定は、しかしながら、異常な状態が見落とされたり、又はバイオメトリック測定の精度の欠如が検出されないままだったりする状況に導く。

超音波画像の自動分析は、しかしながら、短い時間で多くの測定の実行を可能にする。画像は、さらなる処理に対してシステムの中で直ちに利用可能であり、一方、超音波測定は、放射能のない状態で実行され（inactively executed）、システムに入れられなければならない。頭の自動バイオメトリック測定を実行する能力は、胎児スクリーニングの効率を向上させる。同時に、測定が信頼できるかはオペレータ（operator）に必ずしも明確ではなかった。多数の測定に包含される冗長性により、典型的なモダリティ依存測定の正確さなどに関連して、ある偏差（deviation）のしきい値に基づいて不一致（disagreement）を検出することができる。この段階での不一致の場合、それが測定のエラー（error）によって又は異常な状態によって引き起こされているのは、はっきりしない。オペレータは、関連する解剖学的構造を示す画像の上に不一致な測定を表示することによってこの質問に売り切る（outsell）ようにガイドされる。

しかしながら、利用可能な超音波診断システムは、それが予想されるバイオメトリックパラメータから外れた場合に、検出されたバイオメトリックパラメータの異常な状態が正しいか否かをオペレータに示すエラー検出システムは持っていない。

米国特許出願公開第２００７／００８１７０５号明細書は、胎児の超音波画像における解剖学的構造をセグメント化し、測定する方法を開示し、その方法は、３Ｄグリッドの点領域に対応する複数の強度（intensities）を含む胎児のデジタル化超音波画像を提供するステップと、胎児の画像において解剖学的構造を検出するようにトレーニングされた複数の分類器を提供するステップと、胎児の超音波画像に楕円形輪郭分類器（elliptical contour classifiers）を適用することによって、画像分類器を使って解剖学的構造をセグメント化して測定するステップであって、解剖学的構造を特徴付ける複数の２Ｄ輪郭が検出される、ステップとを含む。解剖学的構造測定は、胎児の妊娠期間を推定するために他の解剖学的構造と組み合わせることができる。

欧州特許出願公開第２ ６２４ ２１１号明細書は、画像処理装置を開示し、その装置は、対象の骨を含む被験者（subject）の画像データを取得するためのデータ取得デバイスと、画像データに基づいていき値化を実行することによって２値の画像データを取得し、ラベル付によって、２値の画像データを複数のセグメントにセグメント化し、対象の骨の画像の特徴に基づいて対象画像としての複数のセグメントのうちの１つを決定し、対象画像に基づいて対象の骨の長さを測定する、データプロセッサを含む。

欧州特許出願公開第２ ９８２ ３０６号明細書は、超音波診断装置を開示し、その装置は、対象の頭に対する体積データを取得するように構成されたデータ取得ユニットと、体積データから正中矢状面（ＭＳＰ：mid-sagittal plane）を検出し、ＭＳＰに対応するＭＳＰ画像を生成し、ＭＳＰに基づいて少なくとも１つの測定面を検出し、少なくとも１つの測定面に対応する少なくとも１つの測定面画像を生成するように構成された画像プロセッサと、単一のスクリーン状にＭＳＰ画像及び少なくとも１つの測定面画像を表示するように構成されたディスプレイとを備える。

米国特許出願公開第２０１３／０１７３１７５号明細書 米国特許出願公開第２００７／００８１７０５号明細書 欧州特許出願公開第２ ６２４ ２１１号明細書 欧州特許出願公開第２ ９８２ ３０６号明細書

本発明の目的は、改良された超音波診断装置を提供することであり、その装置は、計算され、測定されたバイオメトリックパラメータに対して自動でエラーを検出するこを含み、備えられた超音波検出の改善された精度を提供する。本発明のさらなる目的は、そのような方法を実装するための対応する方法、対応する超音波画像化装置、及び対応するコンピュータ・プログラムを提供することである。

本発明の第１の態様における、特に対象を分析するための、超音波診断装置であって：
・前記対象から３Ｄ超音波データを受信するように構成された超音波データインタフェースと、
・前記３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を提供するように構成された面抽出ユニットと、
・前記２Ｄ超音波面における前記対象の解剖学的構造をセグメント化し、前記解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供するためのセグメンテーションユニットと、
・前記解剖学的構造の前記セグメンテーションデータに基づいて、前記対象の前記解剖学的構造を測定するための測定ユニットと、
・前記対象の前記測定された解剖学的構造に基づいて、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するように構成された計算ユニットと、
を備えるものが提示される。

本発明のさらなる態様において、
・３Ｄ超音波データを超音波データインタフェースで対象から受信するステップと、
・前記３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を抽出するステップと、
・解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供するために前記２Ｄ超音波面における前記対象の解剖学的構造をセグメント化するステップと、
・前記解剖学的構造の前記セグメンテーションデータに基づいて前記対象の前記解剖学的構造を測定するステップと、
・前記対象の測定された解剖学的構造に基づいて少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するステップと、
を含む、特に対象を分析するための超音波診断方法が提示される。

本発明のさらなる態様において、特に対象の画像化のための超音波画像化装置であって、
・グラフィカルユーザインタフェース、特に超音波画像データを表示するように構成されたディスプレイユニットと、
・前記対象を分析するための請求項１に記載の超音波診断装置と、
を含み、
前記グラフィカルユーザインタフェースは、前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの前記計算結果を表示するように適合されている、超音波画像化装置が提示される。

本発明のさらに別の態様では、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されたときに上述の方法のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムコード手段を含むコンピュータが提示される。

本発明の好ましい実施形態は、従属請求項に規定される。請求項の方法は、請求されるデバイスとして、及び従属請求項で定義されるように、類似の及び／又は同一の好ましい実施形態を持つと理解される。

本発明は、対象のあるバイオメトリックコンポーネント、特に胎児の妊娠期間を測定するためにバイオメトリックパラメータを決定するために、対象から取得された３次元超音波データを利用し、自動的に抽出された２次元データ面を提供するアイデアに基づいている。３次元（３Ｄ）超音波システムによる対象の測定に起因して、放射被爆、特に胎児の放射被爆が削減されるので、対象の健康は、ＣＴ画像ベース３Ｄデータと比較して影響されない。その結果、超音波診断装置は、クリティカルなバイオメトリック３Ｄパラメータを決定するために利用でき、一方、対象の健康は、超音波照射によって影響を受けない。

好ましい実施形態において、超音波診断装置は、さらに、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するためにバイオメトリックデータを受信するように構成されたデータインタフェースを備える。これは、誤ったバイオメトリックパラメータを決定するための技術的努力が軽減されるように、計算されたバイオメトリックパラメータを以前に計算されたパラメータ又は文献のバイオメトリックパラメータと比較するための参照データを提供する可能性がある。

超音波診断装置は、さらに、超音波データにおける対象の解剖学的構造をセグメント化し、解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供するためのセグメンテーションユニットを備え、測定ユニットは、これが後続の測定ユニットによって必要とされ、セグメンテーションユニットを省略できない場合、セグメンテーションデータに基づいて対象の解剖学的構造を測定することを提供する。セグメンテーションユニットは、解剖学的構造の測定結果及び少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの決定を向上させる可能性を与える。

さらに好ましい実施形態において、バイオメトリックデータは、所定のモデルベースセグメンテーションデータを含む。バイオメトリックパラメータは、モデルベースセグメンテーションデータに基づくので、セグメンテーションデータに基づいてバイオメトリックパラメータのエラーを決定するための技術的努力を削減することができる可能性がある。

超音波診断装置は、さらに、３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ（２次元）超音波面を提供するように構成された面抽出ユニット（plane extraction unit）であって、セグメンテーションユニットは、２Ｄ超音波面に基づいて解剖学的構造をセグメント化するように構成される。２Ｄ超音波面に基づく解剖学的構造のセグメンテーションは、３Ｄ体積画像データのセグメンテーションより技術的により複雑ではないので、技術的努力を削減することができる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、例えば、ニューラルネットワークベースアプローチなどのマシンラーニング方法を使用して、直接測定（明白な事前セグメンテーションなしで）に基づいて少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを測定するように構成される。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、測定アルゴリズムに基づいて、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを測定するように構成される。これにより、バイオメトリックパラメータの計算の複雑さがさらに削減される可能性がある。

アルゴリズムが事前に選択され、超音波診断装置のメモリに記憶されることがさらに好ましい。これによって、オペレータが装置を扱うことに関する柔軟性及び単純さに加えて、システムを利用するバイオメトリックパラメータの最初の推定を提供するために、デフォルトにより所定のアルゴリズムを利用することができる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定アルゴリズムは、ユーザによって事前選択される。これによって、ユーザは、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの測定アルゴリズムを良く知っているので、超音波診断装置及び計算されたバイオメトリックパラメータをさらに単純化する可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定アルゴリズムは、計算された少なくとも１つのバイオメトリックパラメータに基づいて選択される。これによって、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの計算が反復して向上できる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、色々な測定アルゴリズムに基づいて解剖学的構造を測定するように構成される。これにより、自動的に測定アルゴリズムに適応し、現在のバイオメトリックパラメータを決定する最適の測定アルゴリズムに反復して達する可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、色々な測定アルゴリズムに基づいて解剖学的構造を測定するように構成される。これにより、計算されるバイオメトリックパラメータを決定する最高の測定アルゴリズムを見つけるために、色々な測定アルゴリズムの測定結果を比較できる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、対象の色々な解剖学的構造に基づいて３Ｄ画像データを測定するように構成される。これにより、例えば、左右の大腿骨（femur）の例えば、左右の解剖学的特徴の様々な測定の測定の組を相関付ける可能性がある。これは、超音波測定の組に基づいてバイオメトリ精度推定（biometry accuracy estimation）を提供するさらなる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、計算ユニットは、ある３Ｄ超音波データからの測定においてエラーを決定するために異なる超音波データに基づいてセグメンテーションデータの相互相関を計算するように構成される。これは、異なる超音波データは、バイオメトリックパラメータを比較し、相互相関を計算するために利用できるので、低い技術的努力によって測定された超音波データにおけるエラーを決定できる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、計算ユニットは、３Ｄ超音波データにおける偏差（deviation）を決定するために、種々の測定アルゴリズムに基づいてセグメンテーションデータの相互相関を計算するように構成される。これは、種々の測定アルゴリズムの相互相関は低い技術的努力で比較できるので、低い技術的努力でエラーのある超音波データを決定できる可能性がある。

さらに好ましい実施形態において、測定ユニットは、種々のアルゴリズムの相互相関に基づいてエラーを決定するように構成される。

さらに好ましい実施形態において、超音波診断装置は、さらに、例えば、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの計算結果を表示し、ユーザの命令を入力する入力ユニットとして利用できるように構成されたタッチスクリーンなどの、特に表示ユニットなどのグラフィカルユーザインタフェースを備える。これにより、測定し計算したバイオメトリックパラメータ及び計算されたパラメータの可能性のあるエラーをユーザに提示できる可能性があり、それにより、超音波診断装置の取り扱う努力を削減することができる可能性がある。

さらなる実施形態において、測定ユニットは、解剖学的構造のセグメンテーションデータに基づいて対象の解剖学的構造の複数の種々のバイオメトリック測定を実行するように構成され、計算ユニットは、複数の種々のバイオメトリック測定のそれぞれに基づいて少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのパラメータ値を計算するように構成される。

さらなる実施形態において、測定ユニットにより実行される複数の種々のバイオメトリック測定は、（ｉ）対象の種々のバイオメトリック測定を評価し、（ii）異なる測定アルゴリズムに基づいて実行され、及び／又は（iii）異なる３Ｄ超音波データセットから抽出されたセグメンテーションデータに基づいて実行される。

さらなる実施形態において、計算ユニットは、複数の種々のバイオメトリック測定のそれぞれに基づいて計算されたパラメータ値の相互相関を計算するように構成される。

さらなる実施形態において、計算ユニットは、計算された相互相関が所定の相関しきい値を超えている場合、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの計算の精度を推定するように構成される。

さらなる実施形態において、計算ユニットは、計算された相互相関が所定の相関しきい値よりも低い場合に、測定ユニットによって実行されたさらなるバイオメトリック測定に基づいて少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのさらなるパラメータ値を計算するように構成される。

さらなる実施形態において、計算ユニットは、さらなるパラメータ値を複数の種々のバイオメトリック測定のそれぞれに基づいて計算されたパラメータ値と比較し、その比較に基づいて信頼値を抽出するように構成される。

上述のとおり、３次元超音波データは、一般に超音波診断装置の診断を改善するために少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの計算結果を向上するために、対象の測定の精度を改善することができる。さらに、対象から取られた超音波画像によって、対象の放射被爆を削減することができ、それによって対象のストレスも削減することができる。

さらに、種々の計算アルゴリズム及び種々のデータベースによって、取得された超音波データにおけるエラーを決定する技術的努力は削減できる。

本発明のこれらの及び別の態様は、以下で説明される実施形態を参照すると明らかであり、且つ明瞭である。
患者の身体の一部をスキャンするたに使用中の超音波画像化システムの概略表現を示す。 アレイトランスデューサを持つ超音波画像化システムの実施形態の概略ブロック図を示す。 胎児をスキャンするための超音波画像化装置の概略図を示す。 ２つの異なる視野方向（viewing directions）でスキャンされる患者の概略図を示す。 胎児を分析するための超音波診断方法の概略フロー図を示す。

本発明の態様による医療用超音波診断装置１０を参照する前に、超音波システム１００の基本原理が図１及び図２を参照して説明される。

図１は、超音波システム１００、特に医療用３次元（３Ｄ）超音波画像化システムの概略図を示す。超音波画像化システム１００は、解剖学的部位、特に時間と共に患者１２の解剖学的部位の体積（volume）を検査するために適用される。超音波システム１００は、超音波を送信及び／又は受信するための多数のトランスデューサ要素を持つ少なくとも１つのトランスデューサアレイを持つ超音波プローブ１４を備える。１例において、トランスデューサ要素のそれぞれは、特定のパルス持続期間、特に、複数の後続の送信パルスの少なくとも１つの伝送パルスの形で超音波を送信することができる。トランスデューサ要素は、特に、複数の平面又は３次元の画像を提供するために、２次元アレイに好ましくは構成される。

３次元超音波システムの特定の例は、特に、出願人のｘＭａｔｒｉｘテクノロジーを使用する出願人のＸ６－１又はＸ７－２ｔ ＴＥＥトランスデューサ又は他のトランスデューサと共に出願人によって販売されるＣＸ４０コンパクトＸｔｒｅｍｅ超音波システムであっても良い。一般に、フィリップスのｉＥ３３システムに見られるようなマトリックストランスデューサシステム又は例えば、フィリップスｉＵ２２及びＨＤ１５システムに見られるようなメカニカル３Ｄ／４Ｄトランスデューサ技術は、本発明と共に適用しても良い。

３Ｄ超音波スキャンは、対象の体積又は体積領域として指定され得る身体内の特定の体積に当てる超音波を放射することを含む。これは、複数の異なる角度で超音波を放射することによって達成することができる。体積データのセットは、次に、反射波を受信して処理することによって取得される。体積データのセットは、時間と共に身体内の対象体積の表現である。時間は通常４番目の次元として示されるので、時間と共に３Ｄ画像シーケンスを供給するそのような超音波システム１００は、ときどき、４Ｄ超音波画像化システムとも呼ばれる。

超音波プローブ１４は、非侵襲なやり方で（図１に示したような）又は、通常ＴＥＥ（明確に図示せず）において行われるような侵襲なやり方のいずれかで使用されても良いことが理解される。超音波プローブ１４は、例えば、医療従事者や内科医などの、システムのユーザによって手で持って操作できても良い。解剖学的位置、特に患者１２の解剖学的対象の画像が提供されるように、超音波プローブ１４は、患者１２の身体に当てられる。

さらに、超音波システム１００は、超音波システム１００を経由して３Ｄ画像のシーケンスの供給を制御する画像復元ユニット１６を備えても良い。以下でさらに詳細に説明されるように、画像復元ユニット１６は、超音波プローブ１４のトランスデューサアレイを介したデータの取得のみではなく、超音波プローブ１４のトランスデューサアレイによって受信された超音波ビームのエコーから３Ｄ画像シーケンスを形成する信号と画像処理も制御する。

超音波システム１００は、ユーザに３Ｄ画像シーケンスを表示するためのディスプレイ１８をさらに備えても良い。また、入力デバイス２０は、キー又はキーボード２２及び例えば、トラックボール２４などのさらなる入力するデバイスを備えても良い。入力デバイス２０は、ディスプレイ１８に又は画像復元ユニット１６に直接、接続されても良い。

図２は、超音波システム１００の概略ブロック図を説明する。超音波プローブ１４は、例えば、ＣＭＵＴトランスデューサアレイ２６を備えても良い。トランスデューサアレイ２６は、代わりに、ＰＺＴ又はＰＶＤＦなどの材料で形成された電圧型トランスデューサ要素を備えても良い。トランスデューサアレイ２６は、３Ｄ画像に対して３次元でスキャンする能力のあるトランスデューサ要素の１次元又は２次元のアレイである。トランスデューサアレイ２６は、ＣＭＵＴアレイセル又は電圧型要素による信号の送受信を制御するプローブにあるマイクロビームフォーマ２８に接続される。マイクロビームフォーマは、米国特許第５，９９７，４７９号（Ｓａｖｏｒｄ他）、米国特許第６，０１３，０３２号（Ｓａｖｏｒｄ）及び米国特許第６，６２３，４３２号（Ｐｏｗｅｒｓ他）に記載されたようなトランスデューサ要素のグループ又は「パッチ（patches）」によって受信される信号の少なくとも一部をビームフォーミングする能力がある。マイクロビームフォーミング２９は、送信／受信（Ｔ／Ｒ）スイッチ３０にプローブケーブルによって接続されても良く、送信／受信（Ｔ／Ｒ）スイッチ３０は、送信と受信の間で切り替わり、マイクロビームフォーマ２８が使用されておらず、トランスデューサアレイ２６がメインビームフォーマ３４によって直接操作されているときに、高エネルギーの送信信号からメインビームフォーマ３４を保護することができる。マイクロビームフォーマ２８の制御下にあるトランスデューサアレイ２６からの超音波ビームの送信は、Ｔ／Ｒスイッチ３０及びメインのシステムビームフォーマ３４によってマイクロビームフォーマ２８に接続されたトランスデューサコントローラ３２によって管理され、メインのシステムビームフォーマ３４は、ユーザインタフェース又はコントロールパネル２２のユーザの操作からの入力を受信する。トランスデューサコントローラ３２によって制御される機能の１つは、ビームが進み、フォーカスされる向きである。ビームは、トランスデューサアレイ２６から（直角に）まっすぐ進んでも良いし、又はより広い視野に対して様々な角度で進んでも良い。トランスデューサコントローラ３２は、ＣＭＵＴアレイに対してＤＣバイアスコントロール５８を制御するために接続できる。ＤＣバイアスコントロール５８は、ＣＭＵＴセルに適用されるＤＣバイアス電圧を設定する。

受信に応答してマイクロビームフォーマ２６によって生成される部分的にビーム形成された信号は、メインのビームフォーマ３４に接続され、トランスデューサ要素の個別のパッチからの部分的にビーム形成された信号は、完全にビーム形成された信号に合成される。例えば、メインのビームフォーマ３４は、１２８のチャンネルを有しても良く、それらのチャンネルのそれぞれは、数十から数百のＣＭＵＴトランスデューサセル又は電圧型要素のパッチからの部分的にビーム形成信号を受信する。このようにして、トランスデューサアレイ２６の数千のトランスデューサ要素によって受信された信号は、単一のビームが形成された信号に効率的に寄与することができる。

ビームが形成された信号は、信号プロセッサ３６に接続される。信号プロセッサ３６は、細胞及び／又は患者１２の身体に事前に塗布した造影剤に含まれる微小気泡から返ってくる非線形（基本周波数より高調波）エコー信号の特定を可能にするために、バンドパスフィルタリング、デシメーション、I及びＱ成分分離、及び線形信号と非線形信号を分離するために働く高調波信号分離などの様々な方法で受信したエコー信号を処理することができる。信号プロセッサ３６は、スペックル削減（speckle reduction）、信号合成（signal compounding）、及びノイズ除去（noise elimination）などの追加の信号強調も行う。信号プロセッサ３６の中のバンドパスフィルタは、エコー信号が増加する深度から受信されるにつれて、その通過帯がより高い周波数帯からより低い周波数帯にスライドする追跡フィルタであり、その結果、それらの周波数では身体構造上の情報が欠けているより大きな深度からのより高い周波数でのノイズを拒絶する。

処理された信号は、Ｂモードプロセッサ３８及びドップラプロセッサ４０に転送されても良い。Ｂモードプロセッサ３８は、身体における器官の細胞及び身体の血管などの身体における構造の画像化のために受信した超音波信号の振幅の検出に用いる。身体の構造のＢモード画像は、米国特許第６，２８３，９１９号（Ｒｏｕｎｄｈｉｌｌ他）及び米国特許第６，４５８，０８３号（Ｊａｇｏ他）に記載されているように、ハーモニック画像モード（harmonic image mode）又は基本画像モード（fundamental image mode）又はそれらの組み合わせのいずれかで形成されても良い。

ドップラプロセッサ４０は、画像領域における血液細胞の流れなどとして物質の動きを検出するための細胞の動き及び血液の流れからの一時的な特徴のある信号を処理する。ドップラプロセッサ４０は、身体の材質の選択された種類から戻されたエコーを通し（pass）、及び／又は拒絶する（reject）ように設定するためのパラメータを持つウォールフィルタ（wall filter）を含む。例えば、ウォールフィルタは、より高い速度の材質からの比較的低い振幅の信号を通し、一方、より低い又はゼロの速度の材質からの比較的強い信号を拒否するよに、通過帯域（passband）特徴を持つように設定できる。この通過帯域特徴は、流れている血液からの信号を通し、心臓の壁などの対象のすぐ近くの動かない又は遅い動きの対象からの信号を拒絶する。反対の特徴は、心臓の動く細胞からの信号を通し、一方、細胞の動きを画像化し、検出して表現する細胞ドップラと呼ばれるものに対して血流の信号を拒絶する。ドップラプロセッサ４０は、画像フィールド、アンサンブルと呼ばれる特定の位置からの一連のエコーにおける異なるポイントからの時間的な個別のエコーの一連の信号を受信し、処理しても良い。比較的短い間隔に渡る速い連続で受信されたエコーの集合（ensemble）は、血流の速度を示す速度に対するドップラ周波数の対応によって、血流のドップラ遷移周波数を推定するために使用できる。より長い期間に渡って受信されたエコーの集合体は、より遅い流れの血液又は遅い動きの細胞の速度を推定するのに使用される。

Ｂモード及びドップラプロセッサ３８、４０によって生産される構造的な又は動きの信号は、次に、スキャンコンバータ４４及びマルチプレーナリフォーマッタ５４に転送されても良い。スキャンコンバータ４４は、所望の画像フォーマットで受信されたものから空間的関連性におけるエコー信号を配置する。例えば、スキャンコンバータ４４は、エコー信号を２次元（２Ｄ）セクタ形状のフォーマット、又はピラミッド型の３次元（３Ｄ）画像に構成しても良い。スキャンコンバータ４４は、画像フィールドにおける細胞及び血流の動きを描写するカラードップラ画像を生成するために、それらのドップラ推定速度を持つ画像フィールドの点における動きに対応する色をＢモード構造画像上にオーバーレイすることができる。マルチプレーナリフォーマッタ５４は、米国特許第６，４４３，８９６号（Ｄｅｔｍｅｒ）に記載されたように、身体の容積測定領域における共通面における点から受信されたエコーをその面の超音波画像に変換する。体積レンダラ５２は、３Ｄデータセットのエコー信号を、米国特許第６，５３０，８８５号（Ｅｎｔｒｅｋｉｎ他）に記載されたように、ある基準点から見て、時間にわたり投影された３Ｄ画像シーケンス５６に変換する。３Ｄ画像シーケンス５６は、ディスプレイ１８上に表示するためのさらなる向上、バッファリング及び一時記憶のために、スキャンコンバータ４４、マルチプレーナリフォーマッタ５４、および体積レンダラ５２から３Ｄ画像プロセッサ４２に転送される。画像化のために使用することに加えて、ドップラプロセッサ４０によって生成される血流値及びＢモードプロセッサ３８によって生成される細胞構造情報は、定量化プロセッサ４６に転送されても良い。この定量化プロセッサ４６は、血流の体積率などの様々な流動状態の測定、及び臓器のサイズ及び妊娠期間などの構造的測定を生成することができる。定量化プロセッサ４６は、測定が行われる画像の組織の点などの、ユーザ制御パネル２２からの入力を受信しても良い。定量化プロセッサ４６からの出力データは、ディスプレイ１８上の画像と共に測定図形と値を再現するために、グラフィックスプロセッサ５０に転送されても良い。グラフィックスプロセッサ５０は、超音波画像と共に表示するためにグラフィックオーバーレイも生成することができる。これらのグラフィックオーバーレイは、患者の名前、画像の日時、画像化パラメータなどの標準の特定情報を包含し得る。これらの目的のために、グラフィックスプロセッサ５０は、患者の名前などユーザインタフェース２２からの入力を受信しても良い。ユーザインタフェース２２は、送信コントローラ３２に接続され、トランスデューサアレイ２６からの超音波信号の生成を制御し、従って、トランスデューサアレイ及び超音波システムによって画像が生成される。ユーザインタフェース２２は、また、複数のマルチプレーナリフォーマット化（ＭＰＲ）画像の面を選択し、制御するために、マルチプレーナリフォーマッタ５４に接続され、ＭＰＲ画像は、ＭＰＲ画像の画像領域における定量化測定を実行するために使用しても良い。

また、上述の超音波システム１００は、医療用超音波画像処理デバイス１０のアプリケーションに対する１つの可能な例としてのみ説明した点に留意されたい。上述の超音波システム１００は、上述したすべてのコンポーネントを備える必要はない点に留意されたい。一方、超音波システム１００は、必要があれば、さらなるコンポーネントを備えても良い。またさらに、上述の複数のコンポーネントは、必ずしもハードウェアとして実現する必要はなく、ソフトウェアコンポーネントとして実現することもできる点に留意されたい。上述の複数のコンポーネントは、共通のエンティティにおいて、又は単一のエンティティにおいても含まれても良く、概略的に図２に示されたように、個別のエンティティとして実現される必要はない。

図３は、一般に１０で示される超音波診断装置の概略図を示す。超音波診断装置１０は、一般に６２で示される胎児を超音波プローブ１４を用いてスキャンする。超音波プローブ１４は、解剖学的位置をスキャンし、それは関心領域を形成し、それは一般に６４で表示される。超音波プローブ１４は、超音波データインタフェース６６を経由して画像復元ユニット１６に接続され、画像復元ユニット１６は、セグメンテーションユニット６８、測定ユニット７０及び計算ユニット７２を備える。

画像復元ユニット１６は、超音波スキャンの結果を表示するためにディスプレイ１８に接続され、ディスプレイ１８は、医療用超音波診断装置１０を制御する命令を入力するための入力デバイス２０に接続される。

セグメンテーションユニット６８は、超音波プローブ１４によって取得された３Ｄ超音波データにおける胎児６２の解剖学的構造のセグメント化を提供し、セグメンテーションユニット６８は、胎児６２の解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供する。測定ユニット７２は、セグメンテーションユニット６８によって提供されるセグメンテーションデータに基づいて、胎児６２の解剖学的構造の測定を提供する。計算ユニット７２は、セグメンテーションユニット６８によって提供されたセグメンテーションデータに基づいて胎児６２の少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するように構成される。そのように決定された少なくとも１つのバイオメトリックパラメータに基づいて、種々のバイオメトリック分析を実行することができ、特に、胎児６２の妊娠期間は、胎児６２の頭における解剖学的構造の測定されたサイズに基づいて計算することができる。

図４は、超音波プローブ１４によってスキャンされる対象１２の詳細な概略図を示し、この特定のケースにおいて、対象は、スキャンされ、胎児６２の頭部内の異なる個別のバイオメトリックパラメータのバイオメトリックサイズに基づいて妊娠期間が決定される、胎児６２である。

バイオメトリックパラメータを測定するために、初めに、図４に示される異なる関心領域６４、６４’での異なる位置で複数の超音波スキャンが実行され、モデルベース測定が続くモデルベースセグメンテーションを実行するために、スキャンは、超音波データインタフェース６６を経由してセグメンテーションユニット６８に提供される。

図４に示された特定のケースでは、妊娠期間の計算は、すべての種々の個別のバイオメトリック測定で実行され、個別の測定の直接信頼相関関係は、種々のモデルベースセグメンテーション測定の測定の間での一致を評価するために、実行される。異なる個別の測定間で一致する場合、妊娠期間やすべての他の測定に対する正確さが推定される。

個々の測定値間の不一致または誤相関の場合、測定ユニット７２は、種々の視線方向の少なくとも１つのバイオメトリックパラメータ及び超音波プローブ１４によって捕捉された種々のバイオメトリック測定値を抽出するために異なる数学的アルゴリズムを実行する。測定ユニット７２は、様々なバイオメトリック測定間の類似性を評価し、様々な視野方向６４、６４’に基づいて信頼基準（confidence measure）を抽出する。

これによって、バイオメトリックパラメータの正しい計算を得て及び胎児６２の妊娠期間の正しい計算を得るために、エラーを訂正して、又は個々の測定を排除するために測定エラーを除外することが可能である。

測定間の不一致が持続する場合、測定ユニット７２は、関連する異常な部分に対する超音波データをチェックし、それぞれの関連する解剖学的構造をアセスするようにオペレータをガイドする。

超音波測定を評価するために、同じ胎児６２の取得された超音波画像の前の比較又は例えば、メモリ６０又はデータベースに記憶された種々の胎児のバイオメトリックパラメータとの比較に基づいて、モデルベースセグメンテーション及び計算された少なくとも１つのバイオメトリックパラメータが実行できる。

図５は、一般に２００で表示される本発明による超音波診断方法の概略フロー図を示す。

最初に、様々な関心領域６４、６４’の複数の超音波測定がステップ２０２で実行される。ステップ２０４で、計算ユニット７２は、計算されたバイオメトリックパラメータの相関分析を計算し、この場合のバイオメトリックパラメータは、一対の相関を介する妊娠期間である。異なる視野方向６４、６４’の異なるバイオメトリックパラメータ間での一致が得られた場合、ステップ２０６で、バイオメトリック精度推定が実行される。

現在の異なる視野方向６４、６４’の異なるバイオメトリックパラメータ間で一致が得られない場合、矛盾する測定の視覚フィードバックをステップ２０８でディスプレイ１８を介してユーザに提供することができる。

ステップ２０８で提供される視覚フィードバックに基づいて、関連する異常な部分のアセスメントが不一致の量に関してステップ２１０でユーザによって実行され、極めて重要な生体構造がディスプレイスクリーン１８上に表示される。

測定のエラーがステップ２０８で検出できた場合、それぞれの測定が排除されるか又は、矛盾のある測定がステップ２１２で訂正される。そのように訂正された測定に基づいて、バイオメトリック精度推定がステップ２０６で実行することができる。

バイオメトリック精度推定は、１つ以上の測定又は計算アルゴリズム用いて測定ユニット７２によって計算される。測定アルゴリズムは、システム自身によって又はユーザによって事前に選択されてもよいし、そして、バイオメトリックパラメータの最初の推定に利用される。
妊娠期間の不一致の場合、測定ユニット７２は、分析の一対の相関の段階的な達成のために、システム自身によって選択された種々の測定アルゴリズムに基づいて、解剖学的構造を測定する。

本超音波診断装置１０は、対象１２の解剖学的構造を決定するために、３Ｄの胎児モデルを利用しても良く、超音波プローブ１４から直接受信した測定された３Ｄ超音波データを利用しても良く、画像復元ユニット１６内の面抽出ユニットを備えても良く、この画像復元ユニット１６は、セグメンテーションの努力を一般に削減するために３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を提供するように構成される。

図面及び上述の説明において本発明が詳細に図示され、説明されたが、そのような図示及び説明は、説明の役に立つ又は例示的なものであり、制限的ではないとみなされ、本発明は、開示された実施形態に制限されない。開示された実施形態の他の変形例は、図面、開示及び添付請求項の検討から、当業者が請求された発明を実施する際に理解され、達成することができる。

請求項において、単語「含む（comprising）」は、他の要素又はステップを排除するものではなく、不定冠詞「１つ（a又はan）」は、複数を排除するものではない。単一の要素又は他のユニットは、請求項で引用されるいくつかのアイテムの機能を実行することができる。相互に異なる従属請求項において、ある手段が引用されているという単なる事実によって、これらの手段の組み合わせが利点のために利用できないことを示すものではない。

コンピュータプログラムは、例えば、他のハードウェアと共に又は一部として提供される光学式記憶媒体又は半導体媒体などの適切な媒体に記憶され／分配されても良いし、インターネット又は他の有線又はワイヤレス通信システムなどを経由して、他の形式で配られても良い。

請求項における任意の参照符号は、範囲を狭めるものとして解釈されるべきではない。

Claims (20)

1. 対象を分析するための、超音波診断装置であって、
   前記対象から３Ｄ超音波データを受信するように構成された超音波データインタフェースと、
   （ｉ）前記３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を提供し、（ｉｉ）前記２Ｄ超音波面における前記対象の解剖学的構造をセグメント化して、前記解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供し、（ｉｉｉ）前記解剖学的構造の前記セグメンテーションデータに基づいて、前記対象の前記解剖学的構造を測定して、前記解剖学的構造の複数の異なるバイオメトリック測定を実行し、（ｉｖ）前記対象の前記測定された解剖学的構造に基づいて、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算し、（ｖ）別々に、前記複数の異なるバイオメトリック測定のそれぞれに基づいて、前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのパラメータ値を計算し、さらに、（ｖｉ）前記パラメータ値の相互相関を計算するように構成されたプロセッサと、
   を備える、超音波診断装置。
2. 前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するためにバイオメトリックデータを受信するように構成されたデータインタフェースをさらに備える、請求項１に記載の超音波診断装置。
3. 前記バイオメトリックデータは、所定のモデルベースセグメンテーションデータを含む、請求項２に記載の超音波診断装置。
4. 前記プロセッサは、測定アルゴリズムに基づいて前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するように構成された、請求項１に記載の超音波診断装置。
5. 前記アルゴリズムは、事前に選択され、前記超音波診断装置のメモリに記憶される、請求項４に記載の超音波診断装置。
6. 前記測定アルゴリズムはユーザによって事前に選択される、請求項５に記載の超音波診断装置。
7. 前記測定アルゴリズムは、前記計算された少なくとも１つのバイオメトリックパラメータに基づいて選択される、請求項４に記載の超音波診断装置。
8. 前記プロセッサによって実行される前記複数の異なるバイオメトリック測定は、（ｉ）前記対象の異なるバイオメトリック測定を評価し、（ｉｉ）異なる測定アルゴリズムに基づいて実行され、及び／又は（ｉｉｉ）異なる３Ｄ超音波データ組から抽出されたセグメンテーションデータに基づいて実行される、請求項１に記載の超音波診断装置。
9. 前記プロセッサは、前記計算された相互相関が、所定の相関しきい値より大きい場合、前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの前記計算の精度を推定するように構成された、請求項１に記載の超音波診断装置。
10. 前記プロセッサは、前記計算された相互相関が所定の相関しきい値未満の場合、前記プロセッサによって実行されたさらなるバイオメトリック測定に基づいて、前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのさらなるパラメータ値を計算するように構成される、請求項１に記載の超音波診断装置。
11. 前記プロセッサは、前記さらなるパラメータ値を前記複数の異なるバイオメトリック測定のそれぞれに基づいて計算された前記パラメータ値と比較し、前記比較に基づいて信頼値を抽出するように構成された、請求項１０に記載の超音波診断装置。
12. ３Ｄ超音波データを超音波データインタフェースで対象から受信するステップと、
    前記３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を抽出するステップと、
    解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供するために前記２Ｄ超音波面における前記対象の解剖学的構造をセグメント化するステップと、
    前記解剖学的構造の前記セグメンテーションデータに基づいて前記対象の前記解剖学的構造を測定して、前記解剖学的構造の複数の異なる測定を実行するステップと、
    前記対象の測定された解剖学的構造に基づいて、前記解剖学的構造の複数の異なる測定のそれぞれについて、少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するステップと、
    各計算された少なくとも１つのバイオメトリックパラメータについてパラメータ値を計算するステップと、
    前記計算されたパラメータ値の相互相関を計算するステップと、
    を含む、特に対象を分析するための超音波診断方法。
13. 特に対象の画像化のための超音波画像化装置であって、
    超音波画像データを表示するように構成されたグラフィカルユーザインタフェースと、
    前記対象を分析するための請求項１に記載の超音波診断装置と、
    を含み、
    前記グラフィカルユーザインタフェースは、前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの前記計算結果を表示するように適応している、超音波画像化装置。
14. 超音波診断装置であって、
    対象に関する３Ｄ超音波データを受信するように構成された超音波データインタフェースと、
    （ｉ）前記３Ｄ超音波データに基づいて２Ｄ超音波面を提供し、（ｉｉ）前記２Ｄ超音波面における前記対象の解剖学的構造をセグメント化し、前記解剖学的構造のセグメンテーションデータを提供し、（ｉｉｉ）前記解剖学的構造の前記セグメンテーションデータを使用して、前記対象の前記解剖学的構造を測定して、前記解剖学的構造の複数の異なる測定を実行し、（ｉｖ）前記解剖学的構造の複数の異なる測定のそれぞれの少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算し、（ｖ）前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのそれぞれのパラメータ値を計算し、さらに、（ｖｉ）前記パラメータ値の相互相関を計算するように構成されたプロセッサと、
    を備える、超音波診断装置。
15. 少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するステップは、測定アルゴリズムに基づいている、請求項１２に記載の方法。
16. 前記解剖学的構造の複数の異なる測定は、（ｉ）前記対象の異なるバイオメトリック測定を評価し、（ｉｉ）異なる測定アルゴリズムに基づいて実行され、又は（ｉｉｉ）異なる３Ｄ超音波データ組から抽出されたセグメンテーションデータに基づいて実行される、請求項１２に記載の方法。
17. 前記計算された相互相関が、所定の相関しきい値より大きい場合、前記複数の異なる測定のそれぞれの前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの前記計算の精度を推定するステップ、又は、前記計算された相互相関が所定の相関しきい値未満の場合、前記複数の異なる測定のそれぞれの前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのさらなるパラメータ値を計算するステップ、
    をさらに含む、請求項１２に記載の方法。
18. 前記プロセッサは、測定アルゴリズムに基づいて、前記解剖学的構造の前記複数の異なる測定のそれぞれの前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータを計算するように構成されている、請求項１４に記載の超音波診断装置。
19. 前記解剖学的構造の複数の異なる測定は、（ｉ）前記対象の異なるバイオメトリック測定を評価し、（ｉｉ）異なる測定アルゴリズムに基づいて実行され、又は（ｉｉｉ）異なる３Ｄ超音波データ組から抽出されたセグメンテーションデータに基づいて実行される、請求項１４に記載の超音波診断装置。
20. 前記プロセッサは、前記計算された相互相関が、所定の相関しきい値より大きい場合、前記解剖学的構造の複数の異なる測定のそれぞれの前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータの前記計算の精度を推定するように構成され、前記プロセッサは、前記計算された相互相関が所定の相関しきい値未満の場合、前記解剖学的構造の複数の異なる測定のそれぞれの前記少なくとも１つのバイオメトリックパラメータのさらなるパラメータ値を計算するように構成されている、請求項１４に記載の超音波診断装置。

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