JP2022095054A - Route search system and route search method - Google Patents

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JP2022095054A JP2020208143A JP2020208143A JP2022095054A JP 2022095054 A JP2022095054 A JP 2022095054A JP 2020208143 A JP2020208143 A JP 2020208143A JP 2020208143 A JP2020208143 A JP 2020208143A JP 2022095054 A JP2022095054 A JP 2022095054A
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勤 鈴木
Tsutomu Suzuki
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East Japan Railway Co
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East Japan Railway Co
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Abstract

To provide a route search system and a route search method that enable a user to select an appropriate travel route and a destination upon consideration of congestion states of the travel route and the destination.SOLUTION: The route search system includes: first acquisition means (a communication unit 13) for acquiring search condition data D6; destination extraction means (a control unit 51) for extracting a destination that matches an object of a user; route search means (a control unit 11) for searching for a travel route from a current place of the user or a departure place desired by the user to the destination; first disutility value calculation means (the control unit 11) for calculating a disutility value for each of combinations of destinations and travel routes using a congestion rate at the destination and a congestion rate of means of transportation on the travel route; and first presentation means (the communication unit 13) for presenting the destination, the travel route, and the disutility value in association with one another to the user.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、経路検索システム及び経路検索方法に関する。 The present invention relates to a route search system and a route search method.

例えば、経路検索に係るWEBサイト等において、ユーザに移動経路に係る情報を提供するに際しては、通常、ユーザが設定した出発地及び到着地に応じて、所要時間や料金等の点で適切な経路に係る情報を提供することとなるが、この場合、ユーザは、移動経路に関する検索とは別に、移動目的に応じた検索、例えば、仕事目的である場合の利用するオフィスの検索、買い物目的である場合の利用する店舗の検索、旅行目的である場合の利用する宿泊施設の検索等を、別途行うことが必要となってしまう。 For example, when providing information on a travel route to a user on a WEB site or the like related to a route search, usually, an appropriate route in terms of required time, fee, etc., according to the departure place and the arrival place set by the user. In this case, the user is to search according to the purpose of travel, for example, to search for the office to be used when the purpose is work, or for shopping, in addition to the search regarding the travel route. It is necessary to separately search for the store to be used in the case and the accommodation facility to be used for the purpose of travel.

そこで、仕事、買い物、旅行等のユーザの移動目的に応じて、移動経路に加えて、目的地となる施設の検索を行い、適切な移動経路のみならず、適切な目的地に係る情報も提供することを可能としたシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Therefore, in addition to the travel route, the facility that is the destination is searched according to the user's travel purpose such as work, shopping, and travel, and not only the appropriate travel route but also information related to the appropriate destination is provided. A system is known that makes it possible to do so (see, for example, Patent Document 1).

特開2008-269480号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2008-269480

ユーザが移動経路及び目的地を決定するに際して重視する可能性のある要素の一つとして、移動経路及び目的地の混雑状況が挙げられる。すなわち、ユーザは、他の条件に大きな差がなければ、空いている移動経路を利用して移動することを好むことが予測され、また、他の条件に大きな差がなければ、空いている目的地を訪れることを好むことが予測される。 One of the factors that the user may place importance on when determining the travel route and destination is the congestion status of the travel route and destination. That is, it is predicted that the user prefers to move using a vacant movement route if there is no big difference in other conditions, and if there is no big difference in other conditions, the vacant purpose. It is expected that they will prefer to visit the land.

この点、特許文献1に記載のシステムにおいては、単にユーザの移動目的に応じて、移動経路及び目的地につき検索することができるにとどまり、ユーザが、移動経路及び目的地の混雑状況を考慮した上で適切な移動経路及び目的地を選択することを可能とするものではなかった。 In this regard, in the system described in Patent Document 1, it is only possible to search for a movement route and a destination according to the movement purpose of the user, and the user considers the congestion situation of the movement route and the destination. It did not make it possible to select an appropriate travel route and destination above.

本発明の課題は、ユーザが移動経路及び目的地の混雑状況を考慮した上で、適切な移動経路及び目的地を選択することを可能とする経路検索システム及び経路検索方法を提供することである。 An object of the present invention is to provide a route search system and a route search method that enable a user to select an appropriate travel route and destination in consideration of the congestion situation of the travel route and the destination. ..

上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、経路検索システムにおいて、
少なくともユーザの目的に係る情報と、前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地に係る情報と、を含む検索条件情報を取得する第1取得手段と、
前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出する目的地抽出手段と、
前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地から前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地までの移動経路を検索する経路検索手段と、
少なくとも前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地の混雑率及び前記経路検索手段が検索した前記移動経路における交通機関の混雑率を用いて、前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地と前記経路検索手段が検索した前記移動経路との組み合わせのそれぞれについて、不効用値を算出する第1不効用値算出手段と、
前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地と、前記経路検索手段が検索した前記移動経路と、前記第1不効用値算出手段が算出した前記不効用値と、を関連付けて前記ユーザに提示する第1提示手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to solve the above problems, the invention according to claim 1 is used in a route search system.
A first acquisition means for acquiring search condition information including at least information relating to a user's purpose and information relating to the user's current location or the departure location desired by the user.
A destination extraction means for extracting a destination that matches the user's purpose,
A route search means for searching a movement route from the user's current location or the departure point desired by the user to the destination extracted by the destination extraction means.
The destination and the route extracted by the destination extraction means using at least the congestion rate of the destination extracted by the destination extraction means and the congestion rate of transportation in the travel route searched by the route search means. For each of the combinations with the movement route searched by the search means, the first non-use value calculation means for calculating the non-use value and the first non-use value calculation means.
The destination extracted by the destination extraction means, the travel route searched by the route search means, and the non-utility value calculated by the first non-use value calculation means are presented to the user in association with each other. First presentation means and
It is characterized by having.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の経路検索システムにおいて、
前記第1取得手段が取得する前記検索条件情報は、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間に係る情報を含み、
前記第1不効用値算出手段は、少なくとも、
前記目的地の混雑率と、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間と、を用いて算出した目的地不効用値と、
前記移動経路における交通機関の混雑率と、当該交通機関の乗車時間と、を用いて算出した経路不効用値と、
を加算して前記不効用値を算出することを特徴とする。
The invention according to claim 2 is the route search system according to claim 1.
The search condition information acquired by the first acquisition means includes information relating to the desired stay time of the user at the destination.
The first utility value calculation means is at least
The destination utility value calculated by using the congestion rate of the destination and the desired stay time of the user at the destination, and
The route utility value calculated by using the congestion rate of transportation in the travel route and the boarding time of the transportation,
Is added to calculate the utility value.

請求項3に記載の発明は、請求項2に記載の経路検索システムにおいて、
前記第1不効用値算出手段は、
前記目的地の混雑率と、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間と、を乗じて前記目的地不効用値を算出し、
前記移動経路における交通機関の混雑率と、当該交通機関の乗車時間と、を乗じて前記経路不効用値を算出することを特徴とする。
The invention according to claim 3 is the route search system according to claim 2.
The first utility value calculation means is
The destination utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the destination and the desired stay time of the user at the destination.
It is characterized in that the route utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the transportation system in the travel route and the boarding time of the transportation system.

請求項4に記載の発明は、請求項2又は3に記載の経路検索システムにおいて、
前記第1不効用値算出手段は、前記目的地不効用値及び/又は前記経路不効用値に、前記ユーザの希望に応じて設定された係数を乗じて重み付けを調整した上で、調整後の前記目的地不効用値と、調整後の前記経路不効用値と、を加算して前記不効用値を算出することを特徴とする。
The invention according to claim 4 is the route search system according to claim 2 or 3.
The first utility value calculating means adjusts the weighting by multiplying the destination utility value and / or the route utility value by a coefficient set according to the user's wishes, and then adjusts the weighting. It is characterized in that the destination ineffective value and the adjusted route ineffective value are added to calculate the ineffective value.

請求項5に記載の発明は、請求項2から4のいずれか一項に記載の経路検索システムにおいて、
前記第1不効用値算出手段は、
前記経路検索手段が検索した前記移動経路において交通機関を乗り換える乗換施設の混雑率と、前記乗換施設における乗り換え時の乗換時間と、を用いて算出した乗換不効用値をさらに加算して前記不効用値を算出することを特徴とする。
The invention according to claim 5 is the route search system according to any one of claims 2 to 4.
The first utility value calculation means is
The non-utility value calculated by using the congestion rate of the transfer facility that transfers transportation on the travel route searched by the route search means and the transfer time at the time of transfer at the transfer facility is further added. It is characterized by calculating a value.

請求項6に記載の発明は、請求項1から5のいずれか一項に記載の経路検索システムにおいて、
前記検索条件情報は、前記目的地の料金の上限値、前記移動経路の料金の上限値、前記移動経路の所要時間の上限値及び/又は前記不効用値の上限値に係る情報を含み、前記第1提示手段は、前記目的地、前記移動経路及び前記不効用値の組み合わせのうち、前記上限値に係る情報と合致する組み合わせのみを、前記ユーザに提示することを特徴とする。
The invention according to claim 6 is the route search system according to any one of claims 1 to 5.
The search condition information includes information relating to the upper limit of the charge of the destination, the upper limit of the charge of the travel route, the upper limit of the required time of the travel route, and / or the upper limit of the utility value. The first presenting means is characterized in that, among the combinations of the destination, the movement route, and the utility value, only the combination that matches the information related to the upper limit value is presented to the user.

請求項7に記載の発明は、請求項1から6のいずれか一項に記載の経路検索システムにおいて、
前記ユーザの目的地の候補となる施設に係る情報である施設情報を取得する第2取得手段をさらに備え、
前記目的地抽出手段は、前記検索条件情報に含まれるユーザの目的に係る情報と、前記施設情報と、を対照して、前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出することを特徴とする。
The invention according to claim 7 is the route search system according to any one of claims 1 to 6.
Further provided with a second acquisition means for acquiring facility information, which is information relating to the facility that is a candidate for the destination of the user.
The destination extraction means is characterized in that the information related to the user's purpose included in the search condition information is compared with the facility information to extract a destination that matches the user's purpose.

請求項8に記載の発明は、請求項7に記載の経路検索システムにおいて、
前記施設に係るユーザの予約状況に係る情報を、当該施設の管理者に提示する第2提示手段と、
前記予約状況に係る情報の提示を受けた前記管理者による前記施設情報の更新に係る情報を取得する第3取得手段と、
をさらに備えることを特徴とする。
The invention according to claim 8 is the route search system according to claim 7.
A second presentation means for presenting information on the reservation status of the user related to the facility to the manager of the facility, and
A third acquisition means for acquiring information related to the update of the facility information by the administrator who received the presentation of the information related to the reservation status, and
It is characterized by further preparing.

請求項9に記載の発明は、請求項1から8のいずれか一項に記載の経路検索システムにおいて、
ユーザが利用を希望する目的地及び移動経路に係る情報を取得する第4取得手段と、
少なくとも前記第4取得手段が情報を取得した前記目的地及び前記移動経路の混雑率を用いて、前記第4取得手段が情報を取得した前記目的地及び前記移動経路の組み合わせについて、不効用値を算出する第2不効用値算出手段と、
前記第2不効用値算出手段が算出した不効用値が、所定の閾値を超過しているかを判定する閾値超過判定手段と、
前記閾値超過判定手段が、閾値を超過していると判定した場合に、前記ユーザに通知する通知手段と、
をさらに備えることを特徴とする。
The invention according to claim 9 is the route search system according to any one of claims 1 to 8.
A fourth acquisition means for acquiring information related to the destination and travel route that the user wishes to use, and
Using at least the congestion rate of the destination and the travel route from which the fourth acquisition means has acquired information, a utility value can be obtained for the combination of the destination and the travel route from which the fourth acquisition means has acquired information. The second utility value calculation means to be calculated,
A threshold value excess determination means for determining whether the utility value calculated by the second utility value calculation means exceeds a predetermined threshold value, and
When the threshold value exceeding determination means determines that the threshold value has been exceeded, the notification means for notifying the user and the notification means.
It is characterized by further preparing.

請求項10に記載の発明は、経路検索方法において、
少なくともユーザの目的に係る情報と、前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地に係る情報と、を含む検索条件情報を取得する取得ステップと、
前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出する目的地抽出ステップと、
前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地から前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地までの移動経路を検索する経路検索ステップと、
少なくとも前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地の混雑率及び前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路における交通機関の混雑率を用いて、前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地と前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路との組み合わせのそれぞれについて、不効用値を算出する不効用値算出ステップと、
前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地と、前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路と、前記不効用値算出ステップにおいて算出した前記不効用値と、を関連付けて前記ユーザに提示する提示ステップと、
を含むことを特徴とする。
The invention according to claim 10 is a route search method.
An acquisition step for acquiring search condition information including at least information relating to the user's purpose and information relating to the user's current location or the departure location desired by the user.
A destination extraction step for extracting a destination that matches the user's purpose,
A route search step for searching a movement route from the user's current location or the departure point desired by the user to the destination extracted in the destination extraction step, and
The destination and the route extracted in the destination extraction step using at least the congestion rate of the destination extracted in the destination extraction step and the congestion rate of transportation in the travel route searched in the route search step. For each of the combinations with the movement route searched in the search step, the utility value calculation step for calculating the utility value and the non-use value calculation step
A presentation step in which the destination extracted in the destination extraction step, the travel route searched in the route search step, and the utility value calculated in the utility value calculation step are associated and presented to the user. When,
It is characterized by including.

本発明によれば、ユーザが移動経路及び目的地の混雑状況を考慮した上で、適切な移動経路及び目的地を選択することを可能とする経路検索システム及び経路検索方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a route search system and a route search method that enable a user to select an appropriate travel route and destination in consideration of the congestion situation of the travel route and the destination. ..

実施形態に係る経路検索システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the route search system which concerns on embodiment. 実施形態に係る経路検索システムの動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of operation of the path search system which concerns on embodiment.

以下、図1から図2に基づいて、本発明の実施形態である経路検索システム100について説明する。ただし、本発明の技術的範囲は、図示例に限定されるものではない。
また、以下においては、一例として、ユーザの目的がオフィスでの仕事であり、目的地がオフィスとなる場合について説明する。なお、この場合のオフィスとは、シェアオフィス等の名称に「オフィス」と付されたものに限られず、ホテルの個室、カフェ等、ユーザが仕事を行うことができる施設を広く含むものとする。
Hereinafter, the route search system 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 2. However, the technical scope of the present invention is not limited to the illustrated examples.
Further, in the following, as an example, a case where the purpose of the user is work in the office and the destination is the office will be described. The office in this case is not limited to the one in which "office" is added to the name of the shared office or the like, and includes a wide range of facilities where the user can work, such as a private room of a hotel or a cafe.

[第1 構成の説明]
経路検索システム100は、ユーザの目的に応じて、目的地の抽出及び移動経路の検索を行うと共に、目的地及び移動経路の混雑率を用いて算出した不効用値に係る情報をユーザに提供するためのシステムであり、図1に示すように、本システムを管理・運営する特定の事業者が保有する各種サーバ、すなわち、データ分析サーバ1、車両荷重データサーバ2、列車運行データサーバ3、列車ダイヤデータサーバ4及び施設データサーバ5と、列車に設置された車両荷重データ取得部6と、を備えて構成され、各装置の間は、図1に示すように通信ネットワークNを介して接続されている。
[Explanation of the first configuration]
The route search system 100 extracts the destination and searches for the movement route according to the purpose of the user, and also provides the user with information on the invalid value calculated by using the congestion rate of the destination and the movement route. As shown in FIG. 1, various servers owned by a specific business operator that manages and operates this system, that is, a data analysis server 1, a vehicle load data server 2, a train operation data server 3, and a train. It is configured to include a diagram data server 4, a facility data server 5, and a vehicle load data acquisition unit 6 installed on a train, and each device is connected via a communication network N as shown in FIG. ing.

また、経路検索システム100は、データ分析サーバ1が、通信ネットワークNを介して、経路検索システム100を利用して情報の提供を受ける各ユーザが所持するユーザ端末7と接続され、データ分析サーバ1及び施設データサーバ5が、通信ネットワークNを介して、経路検索システム100によりユーザに目的地として情報が提供される施設であるオフィスを管理する管理者が所持する施設管理者端末8と接続されている。 Further, in the route search system 100, the data analysis server 1 is connected to the user terminal 7 owned by each user who receives information by using the route search system 100 via the communication network N, and the data analysis server 1 is connected. And the facility data server 5 is connected to the facility manager terminal 8 owned by the manager who manages the office, which is a facility where information is provided to the user as a destination by the route search system 100 via the communication network N. There is.

なお、上記各サーバは、必ずしも別個に設けられていることを要せず、単一のPC(Personal Computer)、WS(Work Station)等の情報機器が、これら複数のサーバとしての機能を兼ねていてもよい。
また、反対に、上記各サーバは、必ずしも単一のPC、WS等の情報機器によって実現されていることを要せず、複数台のPC、WS等の情報機器が通信ネットワークNを介して接続されることで、複数台の情報機器により、各サーバとしての機能が実現されていてもよい。
It should be noted that each of the above servers does not necessarily have to be provided separately, and information devices such as a single PC (Personal Computer) and WS (Work Station) also function as these multiple servers. You may.
On the contrary, each of the above servers does not necessarily have to be realized by a single PC, information equipment such as WS, and a plurality of PCs, information equipment such as WS are connected via the communication network N. By doing so, the function as each server may be realized by a plurality of information devices.

[1 データ分析サーバ]
データ分析サーバ1は、例えば、経路検索システム100を管理・運営する企業等が保有するPC、WS等の情報機器であり、後述のように、他のサーバ、ユーザ端末7等から取得した情報を基に、ユーザの目的地となるオフィスの抽出、移動経路の検索、不効用値の算出等の処理を行う。なお、データ分析サーバ1の保有者は、本システムの機能を実現することができれば特に限定されるものではない。この点は、本システムを構成する他のサーバについても同様である。
データ分析サーバ1は、図1に示すように、例えば、制御部11と、記憶部12と、通信部13と、を備えて構成されている。
[1 Data analysis server]
The data analysis server 1 is, for example, an information device such as a PC or a WS owned by a company or the like that manages and operates the route search system 100. As described later, the data analysis server 1 obtains information acquired from another server, a user terminal 7, or the like. Based on this, processing such as extracting the office that is the destination of the user, searching for the movement route, and calculating the invalid value is performed. The owner of the data analysis server 1 is not particularly limited as long as the functions of this system can be realized. This point is the same for other servers constituting this system.
As shown in FIG. 1, the data analysis server 1 includes, for example, a control unit 11, a storage unit 12, and a communication unit 13.

[(1) 制御部]
制御部11は、データ分析サーバ1の動作を制御する部分であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等を備えて構成され、記憶部12に記憶されたプログラムデータとCPUとの協働により、データ分析サーバ1の各部を統括制御する。
[(1) Control unit]
The control unit 11 is a part that controls the operation of the data analysis server 1, and is configured to include, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and is a storage unit 12. Each part of the data analysis server 1 is controlled in an integrated manner by the cooperation between the program data stored in the data and the CPU.

[(2) 記憶部]
記憶部12は、データ分析サーバ1の運用に必要となる各種情報が記憶される部分であり、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、半導体メモリ等により構成され、プログラムデータ等のデータ分析サーバ1の運用に必要となるデータを、制御部11から読み書き可能に記憶する。
[(2) Memory unit]
The storage unit 12 is a part that stores various information necessary for the operation of the data analysis server 1, and is composed of, for example, an HDD (Hard Disk Drive), a semiconductor memory, etc., and is a data analysis server 1 such as program data. The data required for operation is readable and writable from the control unit 11.

[(3) 通信部]
通信部13は、データ分析サーバ1と、経路検索システム100を構成する他のサーバ、ユーザ端末7及び施設管理者端末8等との間の通信に用いられる部分であり、例えば、通信用IC(Integrated Circuit)及び通信コネクタなどを有する通信インターフェイスであり、制御部11の制御の元、所定の通信プロトコルを用いて、通信ネットワークNを介したデータ通信を行う。
[(3) Communication section]
The communication unit 13 is a part used for communication between the data analysis server 1 and another server constituting the route search system 100, a user terminal 7, a facility manager terminal 8, and the like, and is, for example, a communication IC ( It is a communication interface having an integrated circuit), a communication connector, and the like, and under the control of the control unit 11, data communication is performed via the communication network N using a predetermined communication protocol.

[2 車両荷重データサーバ]
車両荷重データサーバ2は、例えば、経路検索システム100を管理・運営する企業等が保有するPC、WS等の情報機器であり、列車に設置された車両荷重データ取得部6から、列車に乗車していた乗客の重量の合計に係る情報である車両荷重データD1を取得し、蓄積した上で、データ分析サーバ1へと送信する。
車両荷重データサーバ2は、図1に示すように、データ分析サーバ1と同様、例えば、制御部21と、記憶部22と、通信部23と、を備えて構成されている。
[2 Vehicle load data server]
The vehicle load data server 2 is, for example, an information device such as a PC or WS owned by a company or the like that manages and operates the route search system 100, and gets on the train from the vehicle load data acquisition unit 6 installed on the train. The vehicle load data D1, which is information related to the total weight of the passengers, is acquired, accumulated, and then transmitted to the data analysis server 1.
As shown in FIG. 1, the vehicle load data server 2 includes, for example, a control unit 21, a storage unit 22, and a communication unit 23, similar to the data analysis server 1.

制御部21及び通信部23の構成は、それぞれデータ分析サーバ1における制御部11及び通信部13と変わるところはない。
記憶部22は、データ分析サーバ1における記憶部12と同様に、例えば、HDD、半導体メモリ等により構成され、列車に設置された車両荷重データ取得部6により取得された車両荷重データD1が記憶される。
The configurations of the control unit 21 and the communication unit 23 are the same as those of the control unit 11 and the communication unit 13 in the data analysis server 1, respectively.
Similar to the storage unit 12 in the data analysis server 1, the storage unit 22 is composed of, for example, an HDD, a semiconductor memory, etc., and stores the vehicle load data D1 acquired by the vehicle load data acquisition unit 6 installed in the train. To.

車両荷重データサーバ2においては、通信部23によって、列車に設置された車両荷重データ取得部6から車両荷重データD1を受信する度に、制御部21が、取得したデータを、列車番号及びデータが取得された区間に係る情報と紐付けて、記憶部22に記憶させる。すなわち、車両荷重データサーバ2の記憶部22には、列車が運行される度に、各列車につき、区間毎に、乗車している乗客の重量の合計に係る情報が蓄積されていくこととなる。 In the vehicle load data server 2, each time the communication unit 23 receives the vehicle load data D1 from the vehicle load data acquisition unit 6 installed on the train, the control unit 21 obtains the data by the train number and the data. It is stored in the storage unit 22 in association with the information related to the acquired section. That is, each time a train is operated, the storage unit 22 of the vehicle load data server 2 stores information related to the total weight of the passengers on the train for each section. ..

[3 列車運行データサーバ]
列車運行データサーバ3は、例えば、経路検索システム100を管理・運営する企業等が保有するPC、WS等の情報機器であり、外部の所定のシステムと通信の上、運行中の各路線の各列車についての遅延時間に係るデータである遅延時間データD2を取得し、蓄積した上で、データ分析サーバ1へと送信する。
列車運行データサーバ3は、図1に示すように、データ分析サーバ1と同様、例えば、制御部31と、記憶部32と、通信部33と、を備えて構成されている。
[3 Train operation data server]
The train operation data server 3 is, for example, an information device such as a PC or WS owned by a company or the like that manages and operates the route search system 100, and communicates with an external predetermined system for each of the operating routes. The delay time data D2, which is the data related to the delay time of the train, is acquired, accumulated, and then transmitted to the data analysis server 1.
As shown in FIG. 1, the train operation data server 3 includes, for example, a control unit 31, a storage unit 32, and a communication unit 33, similar to the data analysis server 1.

制御部31及び通信部33の構成は、それぞれデータ分析サーバ1における制御部11及び通信部13と変わるところはない。
記憶部32は、データ分析サーバ1における記憶部12と同様に、例えば、HDD、半導体メモリ等により構成され、遅延時間データD2が記憶される。
The configurations of the control unit 31 and the communication unit 33 are the same as those of the control unit 11 and the communication unit 13 in the data analysis server 1, respectively.
Similar to the storage unit 12 in the data analysis server 1, the storage unit 32 is composed of, for example, an HDD, a semiconductor memory, or the like, and stores the delay time data D2.

[4 列車ダイヤデータサーバ]
列車ダイヤデータサーバ4は、例えば、経路検索システム100を管理・運営する企業等が保有するPC、WS等の情報機器であり、外部の所定のシステムと通信の上、運行中の各路線についての列車の運転計画(ダイヤ)に係るデータである列車ダイヤデータD3を取得し、蓄積した上で、データ分析サーバ1へと送信する。
列車ダイヤデータサーバ4は、図1に示すように、データ分析サーバ1と同様、例えば、制御部41と、記憶部42と、通信部43と、を備えて構成されている。
[4 Train schedule data server]
The train schedule data server 4 is, for example, an information device such as a PC or WS owned by a company or the like that manages and operates the route search system 100, and is used for each line in operation after communicating with a predetermined external system. The train timetable data D3, which is data related to the train operation plan (diagram), is acquired, accumulated, and then transmitted to the data analysis server 1.
As shown in FIG. 1, the train schedule data server 4 includes, for example, a control unit 41, a storage unit 42, and a communication unit 43, similar to the data analysis server 1.

制御部41及び通信部43の構成は、それぞれデータ分析サーバ1における制御部11及び通信部13と変わるところはない。
記憶部42は、データ分析サーバ1における記憶部12と同様に、例えば、HDD、半導体メモリ等により構成され、列車ダイヤデータD3が記憶される。
The configurations of the control unit 41 and the communication unit 43 are the same as those of the control unit 11 and the communication unit 13 in the data analysis server 1, respectively.
Similar to the storage unit 12 in the data analysis server 1, the storage unit 42 is composed of, for example, an HDD, a semiconductor memory, or the like, and stores train diagram data D3.

[5 施設データサーバ]
施設データサーバ5は、例えば、経路検索システム100を管理・運営する企業等が保有するPC、WS等の情報機器であり、施設管理者端末8から、経路検索システム100によって目的地としてユーザに情報が提供される施設の候補であるオフィスの所在地や、料金等の利用条件についての情報を含む当該オフィスに係る情報であるオフィスデータD4と、当該オフィスのリアルタイムな利用状況(利用者数)や、時間帯別の予約人数等の情報を含む当該施設の利用状況に係る情報であるオフィス利用状況データD5と、を取得し、蓄積した上で、データ分析サーバ1へと送信する。
施設データサーバ5は、図1に示すように、データ分析サーバ1と同様、例えば、制御部51と、記憶部52と、通信部53と、を備えて構成されている。
[5 Facility data server]
The facility data server 5 is, for example, an information device such as a PC or WS owned by a company or the like that manages and operates the route search system 100, and the facility manager terminal 8 informs the user as a destination by the route search system 100. Office data D4, which is information related to the office including information on the location of the office that is a candidate for the facility to be provided, and information on usage conditions such as charges, real-time usage status (number of users) of the office, and The office usage status data D5, which is information related to the usage status of the facility including information such as the number of reserved people for each time zone, is acquired, accumulated, and then transmitted to the data analysis server 1.
As shown in FIG. 1, the facility data server 5 includes, for example, a control unit 51, a storage unit 52, and a communication unit 53, similar to the data analysis server 1.

オフィスデータD4及びオフィス利用状況データD5は、例えば、施設管理者端末8における施設管理者による入力に従って、通信部53により通信ネットワークNを介して、施設管理者端末8から取得するようにすればよい。また、オフィス利用状況データD5については、オフィス管理者が使用する予約システム等と連動して、施設データサーバ5において、情報をリアルタイムに自動取得するようにしてもよい。 The office data D4 and the office usage status data D5 may be acquired from the facility manager terminal 8 by the communication unit 53 via the communication network N, for example, according to the input by the facility manager in the facility manager terminal 8. .. Further, regarding the office usage status data D5, information may be automatically acquired in real time on the facility data server 5 in conjunction with a reservation system or the like used by the office manager.

制御部51及び通信部53の構成は、それぞれデータ分析サーバ1における制御部11及び通信部13と変わるところはない。
記憶部52は、データ分析サーバ1における記憶部12と同様に、例えば、HDD、半導体メモリ等により構成され、オフィスデータD4及びオフィス利用状況データD5が記憶される。
The configurations of the control unit 51 and the communication unit 53 are the same as those of the control unit 11 and the communication unit 13 in the data analysis server 1, respectively.
Similar to the storage unit 12 in the data analysis server 1, the storage unit 52 is composed of, for example, an HDD, a semiconductor memory, or the like, and stores office data D4 and office usage status data D5.

[6 車両荷重データ取得部]
車両荷重データ取得部6は、列車の各車両に設置された重量センサを含み、列車の乗客が乗車していない状態の重量と、乗客が乗車した状態の重量との差、すなわち列車に乗車していた乗客の重量の合計に係る情報である車両荷重データD1を取得の上、取得した情報を、通信ネットワークNを介して、車両荷重データサーバ2へと送信する。
なお、車両荷重データ取得部6は、列車の車両(号車)ごとに、乗客が乗車していない状態の重量と、乗客が乗車した状態の重量との差を算出して、列車の車両(号車)ごとに分けて車両荷重データD1を取得するようにしてもよい。
[6 Vehicle load data acquisition unit]
The vehicle load data acquisition unit 6 includes a weight sensor installed in each vehicle of the train, and is the difference between the weight when the train passenger is not on board and the weight when the passenger is on board, that is, when the train is on board. After acquiring the vehicle load data D1 which is the information related to the total weight of the passengers, the acquired information is transmitted to the vehicle load data server 2 via the communication network N.
The vehicle load data acquisition unit 6 calculates the difference between the weight when the passenger is not on board and the weight when the passenger is on board for each train vehicle (car number), and calculates the difference between the weight and the train vehicle (car number). ) May be obtained separately for each vehicle load data D1.

各列車に設置された車両荷重データ取得部6は、これが設置された列車の運行中、走行中の区間毎、すなわち、各列車の鉄道路線における隣り合う停車駅と停車駅との間の部分毎に、列車の重量に係るデータを取得の上、取得したデータから、予め記憶された当該列車の乗客が乗車していない状態での重量を減ずることで、区間毎の列車に乗車していた乗客の重量の合計に係るデータ(車両荷重データD1)を取得し、取得したデータを、当該列車の列車番号に係る情報及び当該データが取得された区間に係る情報と紐付けて、通信ネットワークNを介して車両荷重データサーバ2へと送信する。 The vehicle load data acquisition unit 6 installed on each train is used for each section of the train in which it is installed, that is, for each section between adjacent stations on the railway line of each train. In addition, after acquiring data related to the weight of the train, the weight of the train that was stored in advance when the passengers of the train are not on board is reduced from the acquired data, so that the passengers who are on the train for each section are on board. Data related to the total weight of the train (vehicle load data D1) is acquired, and the acquired data is linked with the information related to the train number of the train and the information related to the section from which the data is acquired to form the communication network N. It is transmitted to the vehicle load data server 2 via the vehicle.

[7 ユーザ端末]
ユーザ端末7は、例えば、経路検索システム100を利用して情報の提供を受けるユーザが所持するスマートフォン、タブレット端末等の情報機器であり、後述のように、ユーザによる検索条件データD6の入力や、検索結果データD7に係る検索結果のユーザへの表示等に用いられる。
ユーザ端末7は、図1に示すように、例えば、データ分析サーバ1と同様に、制御部71と、記憶部72と、通信部73と、を備えると共に、さらに、表示部74と、操作部75と、を備えて構成されている。
[7 User terminal]
The user terminal 7 is, for example, an information device such as a smartphone or a tablet terminal owned by a user who receives information provided by using the route search system 100, and as described later, the user can input the search condition data D6 or input the search condition data D6. It is used for displaying the search result related to the search result data D7 to the user.
As shown in FIG. 1, the user terminal 7 includes, for example, a control unit 71, a storage unit 72, a communication unit 73, a display unit 74, and an operation unit, similarly to the data analysis server 1. It is configured to include 75 and.

制御部71、記憶部72及び通信部73の構成は、それぞれデータ分析サーバ1における制御部11、記憶部12及び通信部13と変わるところはない。 The configurations of the control unit 71, the storage unit 72, and the communication unit 73 are the same as those of the control unit 11, the storage unit 12, and the communication unit 13 in the data analysis server 1, respectively.

表示部74は、例えば、LCD(Liquid Crystal Display)等のディスプレイを備え、制御部71から出力された表示制御信号に基づいた画像を表示画面に表示する。 The display unit 74 includes, for example, a display such as an LCD (Liquid Crystal Display), and displays an image based on the display control signal output from the control unit 71 on the display screen.

操作部75は、例えば、文字入力キー、数字入力キー、その他各種機能に対応付けられたキーを有するキーボード等を備え、ユーザ端末7を使用するユーザからの操作入力を受け付けて、操作入力に応じた操作信号を制御部71へと出力する。操作部75は、例えば、表示部74と一体的に形成されたタッチパネル等であってもよく、ユーザからの操作入力を受け付けることができるものであれば特に限定されない。 The operation unit 75 includes, for example, a character input key, a number input key, a keyboard having keys associated with various other functions, and the like, and receives an operation input from a user who uses the user terminal 7 and responds to the operation input. The operation signal is output to the control unit 71. The operation unit 75 may be, for example, a touch panel integrally formed with the display unit 74, and is not particularly limited as long as it can accept operation input from the user.

[8 施設管理者端末]
施設管理者端末8は、例えば、経路検索システム100によって目的地としてユーザに情報が提供される施設の候補であるオフィスの管理者が所持するPC等の情報機器であり、オフィスデータD4及びオフィス利用状況データD5の入力等に用いられる。
施設管理者端末8は、図1に示すように、例えば、ユーザ端末7と同様に、制御部81と、記憶部82と、通信部83と、表示部84と、操作部85と、を備えて構成されている。
[8 Facility manager terminal]
The facility manager terminal 8 is, for example, an information device such as a PC owned by an office manager who is a candidate for a facility where information is provided to a user as a destination by the route search system 100, and is an office data D4 and office use. It is used for inputting situation data D5 and the like.
As shown in FIG. 1, the facility manager terminal 8 includes, for example, a control unit 81, a storage unit 82, a communication unit 83, a display unit 84, and an operation unit 85, similarly to the user terminal 7. It is composed of.

[9 通信ネットワーク]
通信ネットワークNは、例えば、インターネット、電話回線網、携帯電話通信網、無線LAN通信網等であり、図1に示すように、経路検索システム100を構成する各装置、ユーザ端末7及び施設管理者端末8の間を接続する。
通信ネットワークNとしては、上記のように経路検索システム100を構成する各装置、ユーザ端末7及び施設管理者端末8の間を繋ぎ、これらの間でデータの送受信を行うことが可能なものであれば特に限定されない。
[9 Communication network]
The communication network N is, for example, the Internet, a telephone line network, a mobile phone communication network, a wireless LAN communication network, or the like, and as shown in FIG. 1, each device constituting the route search system 100, a user terminal 7, and a facility manager. Connect between terminals 8.
As the communication network N, any device capable of connecting between the devices constituting the route search system 100, the user terminal 7, and the facility manager terminal 8 as described above, and transmitting and receiving data between them. There is no particular limitation.

[第2 動作の説明]
以下、本実施形態に係る経路検索システム100の動作について、図2のフローチャートに従って説明する。
経路検索システム100の動作は、大きく分けてステップS1からステップS8の8つの工程からなる。
[Explanation of the second operation]
Hereinafter, the operation of the route search system 100 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
The operation of the route search system 100 is roughly divided into eight steps from step S1 to step S8.

[1 ステップS1 検索条件データの取得]
ユーザは、本システムを利用して情報の提供を受けることを希望する場合、まず、ユーザ端末7の操作部75を用いて、ユーザが希望する検索条件に係るデータである検索条件データD6を入力する(ステップS1-1)。
[1 Step S1 Acquisition of search condition data]
When the user wishes to receive information using this system, first, the operation unit 75 of the user terminal 7 is used to input the search condition data D6, which is the data related to the search condition desired by the user. (Step S1-1).

検索条件データD6は、例えば、ユーザの目的に係る情報と、ユーザの現在地又は出発希望地に係る情報と、現在時刻又はユーザの出発希望時刻に係る情報と、検索時の優先順位に係る情報(例えば、混雑、料金、時間等のうちいずれを重視するか)と、を含むデータである。 The search condition data D6 is, for example, information relating to the user's purpose, information relating to the user's current location or desired departure location, information relating to the current time or the user's desired departure time, and information relating to the priority at the time of search ( For example, which of the congestion, the charge, the time, etc. is emphasized) is included in the data.

ユーザの目的に係る情報は、例えば、オフィスの利用時間(滞在希望時間)に係る情報、希望するオフィスの種類に係る情報、オフィスの所在地の範囲に係る情報等を含む、ユーザによる移動目的に係る情報である。
オフィスの利用時間に係る情報は、例えば、利用開始時刻及び利用終了時刻によって具体的に指定してもよいし、特定の時刻以降に特定の時間(12時以降に3時間等)といった形で抽象的に指定してもよい。
希望するオフィスの種類に係る情報は、例えば、ホテル等の単独で仕事を行うことができる場所又はコワーキングスペース等の共同で利用する場所のいずれを希望するかといった形で指定すればよい。
オフィスの所在地の範囲に係る情報は、例えば市区町村等によって指定すればよい。また、例えばユーザの現在地又は出発希望地から1時間以内といった形で、現在地又は出発希望地からの移動に要する所要時間によって指定してもよい。なお、オフィスの所在地の範囲を指定せず、地域を問わずにオフィスが抽出されるようにすることも可能である。
The information related to the user's purpose is related to the purpose of movement by the user, including, for example, information related to office usage time (desired stay time), information related to the desired office type, information related to the range of office locations, and the like. Information.
Information related to office usage time may be specifically specified by, for example, the usage start time and usage end time, or is abstracted in the form of a specific time after a specific time (3 hours after 12:00, etc.). May be specified.
Information on the type of office desired may be specified, for example, in the form of a place where work can be performed independently such as a hotel or a place shared by a coworking space or the like.
Information relating to the range of office locations may be specified by, for example, a city, ward, town, or village. Further, it may be specified according to the time required to move from the current location or the desired departure location, for example, within one hour from the user's current location or desired departure location. It is also possible to extract offices regardless of region without specifying the range of office locations.

例えば、ユーザが、11月10日13時から15時、コワーキングスペース、新宿区と入力したとすれば、11月10日13時から15時に、新宿区内のコワーキングスペースで仕事をすることがユーザの目的に係る情報として入力されたこととなる。 For example, if the user inputs the coworking space, Shinjuku Ward from 13:00 to 15:00 on November 10, then work in the coworking space in Shinjuku Ward from 13:00 to 15:00 on November 10. Is entered as information related to the user's purpose.

なお、検索条件データD6は、さらに、目的地となるオフィスの利用料金の上限値、オフィスまでの移動経路において掛かる料金の上限値、オフィスまでの移動経路における所要時間の上限値、及び/又は後述の不効用値の上限値に係る情報を含んでもよい。 The search condition data D6 further includes an upper limit of the usage fee of the destination office, an upper limit of the fee charged on the travel route to the office, an upper limit of the required time on the travel route to the office, and / or described later. It may contain information relating to the upper limit of the invalid value of.

ユーザによって検索条件データD6が入力されると、制御部71は、入力された検索条件データD6を、通信部73から通信ネットワークNを介してデータ分析サーバ1へと送信する(ステップS1-2)。これによって、通信部13によってユーザ端末7から送信されたデータを受信することで、データ分析サーバ1は検索条件データD6を取得することができる。 When the search condition data D6 is input by the user, the control unit 71 transmits the input search condition data D6 from the communication unit 73 to the data analysis server 1 via the communication network N (step S1-2). .. As a result, the data analysis server 1 can acquire the search condition data D6 by receiving the data transmitted from the user terminal 7 by the communication unit 13.

[2 ステップS2 オフィスの抽出]
ユーザ端末7から検索条件データD6を取得すると、続いてデータ分析サーバ1は、施設データサーバ5から、ユーザの目的地の候補として、検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報と合致するオフィスに関する情報を取得する。
[2 Step S2 Office Extraction]
When the search condition data D6 is acquired from the user terminal 7, the data analysis server 1 subsequently matches the information related to the user's purpose included in the search condition data D6 as a candidate for the user's destination from the facility data server 5. Get information about the office.

具体的には、まず、データ分析サーバ1において、制御部11が、通信部13から通信ネットワークを介して、検索条件データD6を施設データサーバ5へと送信する(ステップS2-1)。
検索条件データD6を受信した施設データサーバ5においては、制御部51が、受信した検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報と、記憶部52に記憶されたオフィスデータD4と、を対照して、受信した検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報と合致するデータを、記憶部52に記憶されたオフィスデータD4から抽出する(ステップS2-2)。
抽出が完了すると、施設データサーバ5においては、制御部51が、抽出したオフィスデータD4を通信部53から通信ネットワークNを介してデータ分析サーバ1へと送信する(ステップS2-3)。これによって、通信部13によって施設データサーバ5から送信された情報を受信することで、データ分析サーバ1は、検索条件データD6と合致するオフィスに関するデータを取得することができる。
Specifically, first, in the data analysis server 1, the control unit 11 transmits the search condition data D6 from the communication unit 13 to the facility data server 5 via the communication network (step S2-1).
In the facility data server 5 that has received the search condition data D6, the control unit 51 controls the information related to the user's purpose included in the received search condition data D6 and the office data D4 stored in the storage unit 52. Then, the data matching the information related to the user's purpose included in the received search condition data D6 is extracted from the office data D4 stored in the storage unit 52 (step S2-2).
When the extraction is completed, in the facility data server 5, the control unit 51 transmits the extracted office data D4 from the communication unit 53 to the data analysis server 1 via the communication network N (step S2-3). As a result, by receiving the information transmitted from the facility data server 5 by the communication unit 13, the data analysis server 1 can acquire the data related to the office that matches the search condition data D6.

なお、ユーザの目的地の候補となるオフィスとして、移動手段を兼ねた列車を抽出するようにすることも可能である。
すなわち、確実に座ることができ、かつ一定のスペースが確保される指定席の列車においては、ユーザは十分にデスクワークを行うことができる。そこで、このような指定席の列車自体を、検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報に応じて、目的地として抽出するようにしてもよい。
この場合、後述のステップS3の移動経路の検索においては、このような指定席の列車の乗車駅までの移動経路を検索し、ステップS5のオフィスの混雑率の予測においては、このような指定席の列車の混雑率を予測し、ステップS6の不効用値の算出においては、このような指定席の列車を目的地として不効用値を算出することとなる。
It is also possible to extract trains that also serve as a means of transportation as offices that are candidates for the user's destination.
That is, in a train with reserved seats where a certain space can be secured and a certain space can be secured, the user can sufficiently perform desk work. Therefore, the train itself with such reserved seats may be extracted as a destination according to the information related to the user's purpose included in the search condition data D6.
In this case, in the search for the movement route in step S3, which will be described later, the movement route to the boarding station of the train with such reserved seats is searched, and in the prediction of the congestion rate of the office in step S5, such reserved seats are used. In the calculation of the utility value in step S6 by predicting the congestion rate of the trains in the above, the utility value is calculated with the train with such a reserved seat as the destination.

[3 ステップS3 移動経路の検索]
施設データサーバ5から検索条件データD6に合致するオフィスデータD4を取得すると、続いてデータ分析サーバ1は、オフィスデータD4を取得したオフィスまでの移動経路を検索する。
[3 Step S3 Search for travel route]
When the office data D4 that matches the search condition data D6 is acquired from the facility data server 5, the data analysis server 1 subsequently searches for a movement route to the office from which the office data D4 has been acquired.

具体的には、まず、データ分析サーバ1は、列車ダイヤデータサーバ4から、記憶部42に記憶された列車ダイヤデータD3を取得する。具体的には、データ分析サーバ1から送信された所定の要求を通信部43によって受信した列車ダイヤデータサーバ4において、制御部41が、記憶部42に記憶された列車ダイヤデータD3を一括して通信部43から通信ネットワークNを介してデータ分析サーバ1へと送信するようにすればよい(ステップS3-1)。これによって、通信部13によって列車ダイヤデータサーバ4から送信された情報を受信することで、データ分析サーバ1は、列車ダイヤデータD3を一括して取得することができる。 Specifically, first, the data analysis server 1 acquires the train timetable data D3 stored in the storage unit 42 from the train timetable data server 4. Specifically, in the train diagram data server 4 in which the communication unit 43 receives a predetermined request transmitted from the data analysis server 1, the control unit 41 collectively collects the train diagram data D3 stored in the storage unit 42. The data may be transmitted from the communication unit 43 to the data analysis server 1 via the communication network N (step S3-1). As a result, the data analysis server 1 can collectively acquire the train timetable data D3 by receiving the information transmitted from the train timetable data server 4 by the communication unit 13.

データ分析サーバ1においては、列車ダイヤデータサーバ4から列車ダイヤデータD3を取得すると、制御部11が、適宜データ形式をデータ分析サーバ1において使用可能なデータ形式に整形する(ステップS3-2)。整形後のデータ形式は特に問わず、後述の処理に使用し易い形式を適宜用いればよい。 In the data analysis server 1, when the train diagram data D3 is acquired from the train diagram data server 4, the control unit 11 appropriately formats the data format into a data format that can be used in the data analysis server 1 (step S3-2). The data format after formatting is not particularly limited, and a format that is easy to use for the processing described later may be appropriately used.

続いて、データ分析サーバ1は、列車運行データサーバ3から、記憶部32に記憶された遅延時間データD2を取得する。具体的には、データ分析サーバ1から送信された所定の要求を通信部33によって受信した列車運行データサーバ3において、制御部31が、記憶部32に記憶された遅延時間データD2を一括して通信部33から通信ネットワークNを介してデータ分析サーバ1へと送信するようにすればよい(ステップS3-3)。これによって、通信部13によって列車運行データサーバ3から送信された情報を受信することで、データ分析サーバ1は、遅延時間データD2を一括して取得することができる。 Subsequently, the data analysis server 1 acquires the delay time data D2 stored in the storage unit 32 from the train operation data server 3. Specifically, in the train operation data server 3 in which the communication unit 33 receives a predetermined request transmitted from the data analysis server 1, the control unit 31 collectively collects the delay time data D2 stored in the storage unit 32. The data may be transmitted from the communication unit 33 to the data analysis server 1 via the communication network N (step S3-3). As a result, the data analysis server 1 can collectively acquire the delay time data D2 by receiving the information transmitted from the train operation data server 3 by the communication unit 13.

続いて、データ分析サーバ1においては、制御部11が、ステップS3-2で成形した列車ダイヤデータD3にステップS3-3で取得した遅延時間データD2を反映させる(ステップS3-4)。具体的には、列車ダイヤデータD3に係る運行中の列車につき、遅延時間データD2に遅延時間に係る情報が含まれていた場合に、当該遅延時間を付加して各駅への到着時刻に係るデータを変更することで、列車ダイヤデータD3に遅延時間データD2を反映させればよい。 Subsequently, in the data analysis server 1, the control unit 11 reflects the delay time data D2 acquired in step S3-3 on the train timetable data D3 formed in step S3-2 (step S3-4). Specifically, for the operating train related to the train timetable data D3, if the delay time data D2 contains information related to the delay time, the delay time is added and the data related to the arrival time at each station is added. By changing the above, the delay time data D2 may be reflected in the train schedule data D3.

続いて、データ分析サーバ1においては、制御部11が、検索条件データD6に係るユーザの現在地又は出発希望地から、ステップS2で抽出された検索条件データD6と合致するオフィスデータD4に係るオフィスまでの経路の検索を行い、検索条件データD6に係るユーザの現在地又は出発希望地から、検索条件データD6と合致するオフィスデータD4に係るオフィスまでの移動経路に係る情報を取得する(ステップS3-5)。 Subsequently, in the data analysis server 1, the control unit 11 extends from the user's current location or desired departure location related to the search condition data D6 to the office related to the office data D4 that matches the search condition data D6 extracted in step S2. Search for the route of, and acquire information related to the movement route from the user's current location or desired departure location related to the search condition data D6 to the office related to the office data D4 matching the search condition data D6 (step S3-5). ).

具体的には、ステップS3-4で遅延時間データD2が反映された列車ダイヤデータD3を基に、検索条件データD6に係るユーザの現在地又は出発希望地から、検索条件データD6に係る現在時刻又はユーザの出発希望時刻以降に出発し、検索条件データD6に係るオフィスの利用開始時刻までに各オフィスに到着できる移動経路を検索すればよい。なお、経路検索の具体的なアルゴリズムについては、公知の種々のものを利用できることから、詳細な説明は省略する。 Specifically, based on the train diagram data D3 in which the delay time data D2 is reflected in step S3-4, the current time or the current time related to the search condition data D6 can be obtained from the user's current location or the desired departure location related to the search condition data D6. It suffices to search for a travel route that departs after the user's desired departure time and can arrive at each office by the time when the user starts using the office according to the search condition data D6. As for the specific algorithm of the route search, since various known algorithms can be used, detailed description thereof will be omitted.

また、制御部11は、自ら移動経路の検索を行うことなく、通信部13から通信ネットワークNを介して経路検索に係る所定のWEBサイトにアクセスして、検索条件データD6に係るユーザの現在地又は出発希望地から、検索条件データD6に係る現在時刻又はユーザの出発希望時刻以降に出発し、検索条件データD6に係るオフィスの利用開始時刻までに各オフィスに到着できる経路に係る情報を取得するようにしてもよい。
この場合も移動経路の検索は制御部11によるWEBサイトへの情報の送信等に従ってなされることから、制御部11が、本発明における経路検索手段として機能することとなる。
Further, the control unit 11 accesses the predetermined WEB site related to the route search from the communication unit 13 via the communication network N without searching the movement route by itself, and the user's current location or the user's current location related to the search condition data D6. Obtain information on routes that can be reached from the desired departure location by the current time related to the search condition data D6 or the user's desired departure time, and by the start time of using the office related to the search condition data D6. You may do it.
In this case as well, since the search for the movement route is performed according to the transmission of information to the WEB site by the control unit 11, the control unit 11 functions as the route search means in the present invention.

[4 ステップS4 列車の混雑率の予測]
続いて、データ分析サーバ1においては、ステップS3で情報を取得した各オフィスまでの各移動経路について、利用する各列車の混雑率、すなわち、乗車人数を所定の定員の数で除算した値の予測を行う。
[4 Step S4 Prediction of Train Congestion Rate]
Subsequently, in the data analysis server 1, for each movement route to each office for which information was acquired in step S3, the congestion rate of each train to be used, that is, the prediction of the value obtained by dividing the number of passengers by a predetermined number of passengers. I do.

予測方法は特に限定されないが、例えば、列車の混雑率は、列車の乗車区間に加えて、曜日や時刻が同一であれば、同一の傾向となることが予測されることから、データ分析サーバ1において、予め記憶部12に、各路線の各区間につき、過去の曜日及び時刻毎の混雑率に係るデータを記憶の上、制御部11が、当該データと、各移動経路における利用路線、利用日及び利用時刻に係る情報と、を対比して、混雑率を予測すればよい。この場合、例えば、各移動経路における各利用列車と同一の列車の同一の区間に係る過去の同一の曜日、同一の時刻における混雑率に係るデータの平均値を算出することによって、各移動経路において利用する各列車の混雑率を予測すればよい。 The prediction method is not particularly limited, but for example, the congestion rate of the train is predicted to have the same tendency if the day and time are the same in addition to the boarding section of the train. Therefore, the data analysis server 1 In the storage unit 12, the data related to the congestion rate for each past day and time is stored in the storage unit 12 in advance for each section of each route, and the control unit 11 stores the data, the route used in each movement route, and the date of use. And the information related to the usage time may be compared to predict the congestion rate. In this case, for example, by calculating the average value of the data relating to the congestion rate at the same time on the same day of the week in the same section of the same train as each train used in each travel route, in each travel route. You can predict the congestion rate of each train you use.

また、例えば、車両荷重データサーバ2の記憶部22に記憶されている車両荷重データD1を基に、混雑率を予測してもよい。
すなわち、上記のように、車両荷重データD1は、区間毎の列車に乗車していた乗客の重量の合計に係るデータであることから、データ分析サーバ1において、車両荷重データD1のうち、各移動経路における各利用列車の各利用区間に係る最新のデータを、通信部13によって通信ネットワークNを介して車両荷重データサーバ2から取得し、取得した車両荷重データD1に係る重量を、乗客一人当たりの重量として予め定めた所定の重量で除算する。
これによって当該データの取得時点での乗車人数を割り出すことができることから、これを基にデータ取得時点の混雑率を推定した上で、データ取得時点からの時間経過による変動を適宜加味することで、ユーザによる利用時点における混雑率を予測する。
Further, for example, the congestion rate may be predicted based on the vehicle load data D1 stored in the storage unit 22 of the vehicle load data server 2.
That is, as described above, since the vehicle load data D1 is data relating to the total weight of the passengers on the train for each section, each movement of the vehicle load data D1 in the data analysis server 1 The latest data relating to each section of each train used on the route is acquired from the vehicle load data server 2 via the communication network N by the communication unit 13, and the weight of the acquired vehicle load data D1 is per passenger. Divide by a predetermined weight as the weight.
This makes it possible to determine the number of passengers at the time of data acquisition. Based on this, the congestion rate at the time of data acquisition can be estimated, and then changes over time from the time of data acquisition can be taken into consideration. Predict the congestion rate at the time of use by the user.

また、例えば、列車の各車両にカメラを設置した上で、当該カメラによって撮影された画像を解析して乗車人数を推定するようにしてもよいし、列車の各車両にビーコンを設置した上で、当該ビーコンから発せられた電波等を受信した携帯端末の数から乗車人数を推定するようにしてもよい。 Further, for example, a camera may be installed in each vehicle of the train, and an image taken by the camera may be analyzed to estimate the number of passengers, or a beacon may be installed in each vehicle of the train. , The number of passengers may be estimated from the number of mobile terminals that have received radio waves or the like emitted from the beacon.

なお、列車の混雑率の予測は、ユーザが同一の列車を利用することとなる区間全体について一括して行ってもよいし、駅間の区間毎に個別に行ってもよい。
例えば、ある移動経路において、ユーザがX列車にA駅からB駅まで乗車することとなる場合において、A駅-B駅間にC駅及びD駅がある場合であれば、前者の予測方法を用いる場合、A駅-B駅間について、例えば各駅間の区間の混雑率の平均値を採るようにして、混雑率を一律に予測する。
これに対し、後者の予測方法を用いる場合、A駅-C駅間、C駅-D駅間、D駅-B駅間について、個別に混雑率を予測することとなる。
It should be noted that the congestion rate of trains may be predicted collectively for the entire section where the user will use the same train, or individually for each section between stations.
For example, if the user is going to board the X train from A station to B station on a certain movement route, and there are C and D stations between A station and B station, the former prediction method can be used. When used, the congestion rate is uniformly predicted for the section between A station and B station, for example, by taking the average value of the congestion rate in the section between each station.
On the other hand, when the latter prediction method is used, the congestion rate is predicted individually for the section between A station and C station, the section between C station and D station, and the section between D station and B station.

[5 ステップS5 オフィスの混雑率の予測]
続いて、データ分析サーバ1においては、ステップS2で抽出した検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報と合致する各オフィスについての混雑率、すなわち、オフィスの利用人数を所定の定員の数で除算した値の予測を行う。
[5 Step S5 Prediction of office congestion rate]
Subsequently, in the data analysis server 1, the congestion rate for each office that matches the information related to the user's purpose included in the search condition data D6 extracted in step S2, that is, the number of office users is a predetermined number of people. Predict the value divided by.

予測方法は特に限定されないが、例えば、オフィス利用状況データD5が、オフィスのリアルタイムな利用状況に係る情報、すなわちデータの取得時点の各オフィスの利用人数に係る情報を含む場合であれば、当該データを基に、データの取得時点のオフィスの利用人数を所定の定員の数で除算してデータ取得時点の混雑率を推定した上で、データ取得時点からの時間経過による変動を適宜加味することで、ユーザによるオフィスの利用時点での混雑率を予測すればよい。 The prediction method is not particularly limited, but for example, if the office usage status data D5 includes information relating to the real-time usage status of the office, that is, information relating to the number of users of each office at the time of data acquisition, the data. Based on the above, the number of people in the office at the time of data acquisition is divided by the predetermined number of people to estimate the congestion rate at the time of data acquisition, and then the fluctuations over time from the time of data acquisition are taken into consideration as appropriate. , The congestion rate at the time of use of the office by the user may be predicted.

また、例えば、オフィス利用状況データD5が、オフィスの時間帯別の予約人数に係るデータを含む場合であれば、当該データを基に、ユーザによるオフィスの利用時点でのオフィスの利用人数を予測の上、これを所定の定員の数で除算して、オフィスの利用時点での混雑率を予測すればよい。 Further, for example, if the office usage status data D5 includes data relating to the number of reserved people for each office time zone, the number of office users at the time of use of the office by the user is predicted based on the data. Above, this may be divided by the predetermined number of people to predict the congestion rate at the time of using the office.

[6 ステップS6 不効用値の算出]
続いて、データ分析サーバ1においては、制御部11が、ステップS2で抽出された目的地となるオフィスとステップS3で検索された移動経路との組み合わせ毎に、不効用値の算出を行う。
なお、本発明において「不効用値」とは、少なくとも目的地の混雑率及び移動経路における交通機関の混雑率の両者を用いて算出した、ユーザが目的を達成するために移動経路及び目的地において被る負担・不利益の度合いを示すための指標となる数値のことを広く指すものであり、必ずしも、一般的に用いられている「不効用」という用語の意義や、学術上の「不効用」という用語の定義等に合致するものに限定されない。
[6 Step S6 Calculation of Utility Value]
Subsequently, in the data analysis server 1, the control unit 11 calculates the utility value for each combination of the destination office extracted in step S2 and the travel route searched in step S3.
In the present invention, the "utility value" is calculated by using at least both the congestion rate of the destination and the congestion rate of the transportation system in the travel route, in order for the user to achieve the purpose in the travel route and the destination. It broadly refers to a numerical value that is an index to indicate the degree of burden / disadvantage incurred, and does not necessarily mean the commonly used term "ineffectiveness" or academic "ineffectiveness". It is not limited to those that match the definition of the term.

具体的には、ステップS2で抽出された目的地となるオフィスとステップS3で検索された移動経路との各組み合わせについて、目的地となるオフィスの混雑率に目的地となるオフィスでの滞在希望時間を乗じた値(このようにして算出した目的地に係る不効用値を、以下、「目的地不効用値」という。)に、当該目的地への移動経路における各乗車列車の混雑率に乗車時間を乗じたもの(このようにして算出した移動経路に係る不効用値を、以下、「経路不効用値」という。)を加算することで、各経路の不効用値を算出する。 Specifically, for each combination of the destination office extracted in step S2 and the travel route searched in step S3, the desired time of stay at the destination office depends on the congestion rate of the destination office. (The invalid value related to the destination calculated in this way is hereinafter referred to as "destination invalid value") and board the congestion rate of each boarding train on the travel route to the destination. The non-utility value of each route is calculated by multiplying the time (the non-utility value related to the movement route calculated in this way is hereinafter referred to as "route non-use value").

なお、ステップS4で述べたように、列車の混雑率の予測は、ユーザが同一の列車を利用することとなる区間全体について一括して行ってもよいし、駅間の区間毎に個別に行ってもよい。これに対応して、列車の混雑率の予測をユーザが同一の列車を利用することとなる区間全体について一括して行う場合においては、経路不効用値の算出も、ユーザが同一の列車を利用することとなる区間全体について一括して行うこととなり、列車の混雑率の予測を駅間の区間毎に個別に行う場合においては、経路不効用値の算出も、駅間の区間毎に個別に行うこととなる。 As described in step S4, the congestion rate of trains may be predicted collectively for the entire section where the user will use the same train, or individually for each section between stations. You may. Correspondingly, when the congestion rate of trains is predicted collectively for the entire section where the user will use the same train, the user also uses the same train to calculate the route utility value. When the congestion rate of trains is predicted individually for each section between stations, the route utility value is also calculated individually for each section between stations. Will be done.

前者の場合、ユーザが同一の列車を利用することとなる区間全体について、当該区間における混雑率の平均と当該区間全体の乗車時間とを乗じた上で、乗車する列車毎に求めた値を加算することで、経路不効用値を算出することとなる。段落0075以下の算出例においては、この場合について説明している。
後者の場合、駅間の区間毎に個別に、当該区間における混雑率と当該区間の乗車時間とを乗じた上で、駅間の区間毎に個別に求めた値を加算することで、経路不効用値を算出することとなる。
In the former case, for the entire section where the user will use the same train, the value obtained for each train to be boarded is added after multiplying the average congestion rate in the section and the boarding time of the entire section. By doing so, the route invalidity value will be calculated. In the calculation example below paragraph 0075, this case is described.
In the latter case, the route is not routed by multiplying the congestion rate in the section and the boarding time in the section individually for each section between stations and then adding the values obtained individually for each section between stations. The utility value will be calculated.

例えば、ある移動経路において、ユーザがX列車にA駅からB駅まで乗車し、Y列車にB駅からC駅まで乗車することとなる場合において、A駅-B駅間にD駅があり、B駅-C駅間にE駅がある場合を例とすると、前者の算出方法を用いる場合、A駅-B駅間のX列車の混雑率の平均とA駅-B駅間の乗車時間とを乗じた値と、Y列車のB駅-C駅間の混雑率の平均とB駅-C駅間の乗車時間とを乗じた値と、を加算して経路不効用値を算出する。
これに対し、後者の算出方法を用いる場合、X列車のA駅-D駅間の混雑率とA駅-D駅間の乗車時間とを乗じた値と、X列車のD駅-B駅間の混雑率とD駅-B駅間の乗車時間とを乗じた値と、Y列車のB駅-E駅間の混雑率とB駅-E駅間の乗車時間とを乗じた値と、Y列車のE駅-C駅間の混雑率とE駅-C駅間の乗車時間とを乗じた値と、を個別に加算して経路不効用値を算出することとなる。
For example, in a certain travel route, when a user gets on the X train from A station to B station and the Y train gets on from B station to C station, there is D station between A station and B station. Taking the case where there is E station between B station and C station as an example, when the former calculation method is used, the average congestion rate of X train between A station and B station and the boarding time between A station and B station , And the average of the congestion rate between B station and C station of Y train and the boarding time between B station and C station are added to calculate the route invalidation value.
On the other hand, when the latter calculation method is used, the value obtained by multiplying the congestion rate between A station and D station of X train and the boarding time between A station and D station is multiplied by the boarding time between D station and B station of X train. The value obtained by multiplying the congestion rate of D station and the boarding time between D station and B station, the value obtained by multiplying the congestion rate between B station and E station of Y train and the boarding time between B station and E station, and Y The route invalidation value is calculated by individually adding the value obtained by multiplying the congestion rate between E station and C station of the train and the boarding time between E station and C station.

以下、具体的算出例について説明する。
例えば、ユーザが4時間オフィスを利用することを希望する場合において、ユーザの出発地がa駅であり、検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報と合致するオフィスとして、X駅を最寄り駅とするオフィスAと、Y駅を最寄り駅とするオフィスBと、Z駅を最寄り駅とするオフィスCと、が抽出された場合に、各オフィスの混雑率及びa駅から各オフィスの最寄り駅までの移動経路及び混雑率が以下の通りであったとする。
Hereinafter, a specific calculation example will be described.
For example, when the user wishes to use the office for 4 hours, the departure point of the user is a station, and the X station is the nearest office as an office that matches the information related to the user's purpose included in the search condition data D6. When office A as a station, office B with Y station as the nearest station, and office C with Z station as the nearest station are extracted, the congestion rate of each office and the nearest station of each office from a station It is assumed that the travel route to and the congestion rate are as follows.

(オフィスA)
オフィス混雑率:70%
a駅-X駅間経路:a駅-i駅-j駅-X駅
a駅-i駅:混雑率100%、乗車時間20分
i駅-j駅:混雑率150%、乗車時間30分
j駅-X駅:混雑率80%、乗車時間20分
(オフィスB)
オフィス混雑率:50%
a駅-Y駅間経路:a駅-i駅-Y駅
a駅-i駅:混雑率100%、乗車時間20分
i駅-Y駅:混雑率60%、乗車時間40分
(オフィスC)
オフィス混雑率:90%
a駅-Z駅間経路:a駅-i駅-Z駅
a駅-i駅:混雑率100%、乗車時間20分
i駅-Z駅:混雑率60%、乗車時間40分
(Office A)
Office congestion rate: 70%
Route between a station and X station: a station-i station-j station-X station a station-i station: congestion rate 100%, boarding time 20 minutes i station-j station: congestion rate 150%, boarding time 30 minutes j Station-X Station: Congestion rate 80%, boarding time 20 minutes (Office B)
Office congestion rate: 50%
Route between a station and Y station: a station-i station-Y station a station-i station: congestion rate 100%, boarding time 20 minutes i station-Y station: congestion rate 60%, boarding time 40 minutes (office C)
Office congestion rate: 90%
Route between a station and Z station: a station-i station-Z station a station-i station: congestion rate 100%, boarding time 20 minutes i station-Z station: congestion rate 60%, boarding time 40 minutes

上記の場合、各オフィスを利用する場合の不効用値は、以下のように算出される。
(オフィスA)
0.7×240分+1×20分+1.5×30分+0.8×20分=249
(オフィスB)
0.5×240分+1×20分+0.6×40分=164
(オフィスC)
0.9×240分+1×20分+0.6×40分=260
In the above case, the utility value when using each office is calculated as follows.
(Office A)
0.7 x 240 minutes + 1 x 20 minutes + 1.5 x 30 minutes + 0.8 x 20 minutes = 249
(Office B)
0.5 x 240 minutes + 1 x 20 minutes + 0.6 x 40 minutes = 164
(Office C)
0.9 x 240 minutes + 1 x 20 minutes + 0.6 x 40 minutes = 260

なお、列車に遅延が発生している場合、各列車の乗車時間は、遅延による乗車時間の延長を考慮して決定することが好ましい。
この場合、列車運行データサーバ3から取得した遅延時間データD2から列車の遅延予測時間、すなわち列車の遅延の影響によって平常時と比較して乗車時間が延長される場合における当該延長分の時間を予測の上、通常時の乗車時間(出発駅の発車時刻から到着駅への到着時刻の間の時間)に、上記遅延予測時間を加算して、各列車の乗車時間を決定することとなる。
If there is a delay in the train, it is preferable to determine the boarding time of each train in consideration of the extension of the boarding time due to the delay.
In this case, the delay prediction time of the train, that is, the time of the extension when the boarding time is extended as compared with the normal time due to the influence of the train delay is predicted from the delay time data D2 acquired from the train operation data server 3. In addition, the boarding time of each train is determined by adding the above-mentioned estimated delay time to the boarding time (time between the departure time of the departure station and the arrival time of the arrival station) in the normal time.

[7 ステップS7:ユーザへの提示]
不効用値の算出が完了すると、続いて、データ分析サーバ1においては、制御部11が、検索結果に係る情報、すなわち、ステップS2で抽出した各オフィスに関する情報に、各オフィスに対応するステップS3で検索した移動経路に関する情報及びステップS6で算出した不効用値に関する情報を関連付けた情報(検索結果データD7)を、通信部13から通信ネットワークNを介して、ステップS1-2において検索条件データD6を送信したユーザ端末7へと送信する(ステップS7-1)。
すなわち、後述のユーザ端末7における表示は、データ分析サーバ1から送信された検索結果データD7に基いてなされることから、データ分析サーバ1の通信部13が、本発明における第1提示手段として機能することとなる。
[7 Step S7: Presentation to User]
After the calculation of the invalid value is completed, in the data analysis server 1, the control unit 11 subsequently applies the information related to the search result, that is, the information about each office extracted in step S2, to the information corresponding to each office in step S3. The information (search result data D7) associated with the information related to the movement route searched in step S6 and the information related to the invalid value calculated in step S6 is transmitted from the communication unit 13 via the communication network N to the search condition data D6 in step S1-2. Is transmitted to the user terminal 7 that has transmitted (step S7-1).
That is, since the display on the user terminal 7 described later is made based on the search result data D7 transmitted from the data analysis server 1, the communication unit 13 of the data analysis server 1 functions as the first presentation means in the present invention. Will be done.

この際には、制御部11は、検索条件データD6に含まれる検索時の優先順位に係る情報に従って、ユーザ端末7における表示順を決定の上、当該表示順に係る情報も併せてユーザ端末7へと送信する。
表示順は、例えば、検索条件データD6において混雑重視とされていれば、不効用値が低い順、検索条件データD6において料金重視とされていればオフィスの利用及び移動経路における交通費の総額が安い順、検索条件データD6において時間重視とされていればオフィスまでの移動経路における所要時間の短い順に決定すればよい。
At this time, the control unit 11 determines the display order in the user terminal 7 according to the information related to the priority at the time of search included in the search condition data D6, and also transfers the information related to the display order to the user terminal 7. And send.
For example, if the search condition data D6 emphasizes congestion, the display order is the order with the lowest utility value, and if the search condition data D6 emphasizes charges, the total amount of transportation costs for office use and travel routes is. If time is emphasized in the search condition data D6 in ascending order, it may be determined in ascending order of the required time in the travel route to the office.

また、ステップS1で取得した検索条件データD6が、目的地となるオフィスの利用料金の上限値、オフィスまでの移動経路において掛かる料金の上限値、オフィスまでの移動経路における所要時間の上限値及び/又は不効用値の上限値に係る情報を含む場合には、制御部11は、ステップS2で抽出したオフィス、ステップS3で検索した移動経路及びステップS6で算出した不効用値の組み合わせのうち、上限値に合致する組み合わせのみを抽出の上、通信部13から通信ネットワークNを介して、ユーザ端末7へと送信することとなる。
例えば、オフィスまでの移動経路における所要時間の上限値が1時間と定められていた場合であれば、ステップS2で抽出したオフィス、ステップS3で検索した移動経路及びステップS6で算出した不効用値の組み合わせのうち、ステップS3で検索した移動経路に係る所要時間が1時間以内となっている組み合わせのみを抽出の上、ユーザ端末7へと送信することとなる。
Further, the search condition data D6 acquired in step S1 is the upper limit of the usage fee of the destination office, the upper limit of the fee charged on the travel route to the office, the upper limit of the required time on the travel route to the office, and /. Or, when the information related to the upper limit value of the invalid value is included, the control unit 11 has the upper limit of the combination of the office extracted in step S2, the movement route searched in step S3, and the invalid value calculated in step S6. Only the combinations that match the values are extracted and transmitted from the communication unit 13 to the user terminal 7 via the communication network N.
For example, if the upper limit of the required time in the travel route to the office is set to 1 hour, the office extracted in step S2, the travel route searched in step S3, and the utility value calculated in step S6. Of the combinations, only the combinations for which the required time related to the movement route searched in step S3 is within 1 hour are extracted and transmitted to the user terminal 7.

通信部73によって、データ分析サーバ1から送信された検索結果データD7を受信したユーザ端末7においては、制御部71が、ステップS2で抽出された各オフィスに関する情報に、各オフィスに対応するステップS3で検索された移動経路に関する情報及びステップS6で算出された不効用値に関する情報を関連付けて、表示部74に表示させる(ステップS7-2)。 In the user terminal 7 that has received the search result data D7 transmitted from the data analysis server 1 by the communication unit 73, the control unit 71 receives the information about each office extracted in step S2 in step S3 corresponding to each office. The information on the travel route searched in and the information on the utility value calculated in step S6 are associated with each other and displayed on the display unit 74 (step S7-2).

この際には、制御部71は、データ分析サーバ1から受信した表示順に係る情報に従って、データ分析サーバ1から受信した情報を、優先度の高い順に表示させる。
すなわち、例えば、検索条件データD6において混雑重視とされていれば不効用値が低い順、検索条件データD6において料金重視とされていればオフィスの利用及び移動経路における交通費の総額が安い順、検索条件データD6において時間重視とされていればオフィスまでの移動経路における所要時間の短い順に表示することとなる。
また、
At this time, the control unit 71 displays the information received from the data analysis server 1 in descending order of priority according to the information related to the display order received from the data analysis server 1.
That is, for example, if the search condition data D6 emphasizes congestion, the utility value is in ascending order, and if the search condition data D6 emphasizes charges, the total transportation cost in office use and travel routes is in ascending order. If time is emphasized in the search condition data D6, the data will be displayed in ascending order of the required time on the travel route to the office.
again,

[8 ステップS8 予約・決済]
表示部74に検索結果に係る情報が表示されると、ユーザは、操作部75を用いて、利用を希望するオフィスを選択する。利用を希望するオフィスの選択がなされると、制御部71は、選択されたオフィスに係る情報を、直接、又は経路検索システム100のデータ分析サーバ1を介して、外部の所定のシステムに送信し、当該システムにおいて、オフィスの予約及び決済の処理がなされることとなる。
予約及び決済の処理については、既存の公知のシステムにおける処理を利用すればよいことから、詳細な説明は省略する。
[8 Step S8 Reservation / Payment]
When the information related to the search result is displayed on the display unit 74, the user selects the office to be used by using the operation unit 75. When the office to be used is selected, the control unit 71 transmits the information related to the selected office directly or via the data analysis server 1 of the route search system 100 to an external predetermined system. , Office reservations and payments will be processed in the system.
As for the processing of reservation and payment, since the processing in the existing known system may be used, detailed description thereof will be omitted.

[第3 効果の説明]
次に、本実施形態に係る経路検索システム100の効果について説明する。
[Explanation of the third effect]
Next, the effect of the route search system 100 according to the present embodiment will be described.

本実施形態に係る経路検索システム100によれば、データ分析サーバ1において、ユーザの目的に係る情報と、ユーザの現在地又はユーザが希望する出発地に係る情報と、を含む検索条件データD6を通信部13によって取得の上、制御部11が、ユーザの目的と合致するオフィスの抽出、ユーザの現在地又はユーザが希望する出発地から抽出したオフィスまでの移動経路の検索、及び抽出したオフィスの混雑率及び検索した移動経路の混雑率の両者を用いた目的地及び移動経路の組み合わせのそれぞれについての不効用値の算出を行い、目的地、移動経路及び不効用値を関連付けて、通信部13からユーザ端末7へと送信し、ユーザに提示する。
これによって、ユーザは、オフィスに係る情報及び移動経路に係る情報と共に、オフィスの混雑率及び移動経路の混雑率の両者を用いて算出された不効用値に係る情報を取得できることから、移動経路及び目的地であるオフィスの両者の混雑状況を考慮した上で、適切な移動経路及びオフィスを選択することが可能となる。
According to the route search system 100 according to the present embodiment, the data analysis server 1 communicates search condition data D6 including information related to the user's purpose and information related to the user's current location or the user's desired departure location. After being acquired by the unit 13, the control unit 11 extracts an office that matches the user's purpose, searches for a movement route from the user's current location or the user's desired departure point to the extracted office, and the congestion rate of the extracted office. And, the invalid value is calculated for each of the combination of the destination and the moving route using both the congestion rate of the searched moving route, and the destination, the moving route and the invalid value are associated with each other, and the user from the communication unit 13 It is transmitted to the terminal 7 and presented to the user.
As a result, the user can acquire the information related to the utility value calculated by using both the congestion rate of the office and the congestion rate of the movement route, as well as the information related to the office and the information related to the movement route. It is possible to select an appropriate travel route and office in consideration of the congestion situation of both the destination offices.

また、データ分析サーバ1において、制御部11が、オフィスの混雑率と、ユーザのオフィスでの滞在希望時間と、を乗じて算出した目的地不効用値と、移動経路における交通機関の混雑率と、交通機関の乗車時間と、を乗じて算出した経路不効用値と、を加算してユーザに提示する不効用値を算出することで、ユーザは、混雑率のみならず、オフィスでの滞在希望時間及び移動経路における交通機関の乗車時間も考慮した上で、適切な移動経路及びオフィスを選択することが可能となる。 Further, in the data analysis server 1, the control unit 11 determines the destination utility value calculated by multiplying the office congestion rate and the user's desired staying time in the office, and the congestion rate of transportation in the travel route. By adding the route ineffectiveness value calculated by multiplying the boarding time of the transportation and the ineffectiveness value to be presented to the user, the user wants to stay in the office as well as the congestion rate. It is possible to select an appropriate travel route and office in consideration of the time and boarding time of transportation in the travel route.

また、本実施形態に係る経路検索システム100によれば、ユーザは、自ら目的地となるオフィスを検索せずとも、ユーザ端末7の操作部75を用いて検索条件データD6の入力を行うのみで、これと合致する目的地に係る情報の提供を受けることができる。したがって、ユーザを、目的地を自ら検索する煩わしさから解放することができる。 Further, according to the route search system 100 according to the present embodiment, the user does not search for the destination office by himself / herself, but only inputs the search condition data D6 using the operation unit 75 of the user terminal 7. , You can receive information on destinations that match this. Therefore, the user can be freed from the trouble of searching for the destination by himself / herself.

また、本実施形態に係る経路検索システム100によれば、ユーザが混雑していない交通機関の利用を選択し易くなることから、交通機関の混雑緩和を図ることができる。この点は、ユーザのみならず、ラッシュ時の混雑緩和が喫緊の課題となっている鉄道事業者等の交通機関の運営事業者にとっても大きなメリットとなる。 Further, according to the route search system 100 according to the present embodiment, it becomes easy for the user to select the use of a transportation system that is not congested, so that the congestion of the transportation system can be alleviated. This point is a great merit not only for users but also for transportation operators such as railway operators, where alleviation of congestion during rush hours is an urgent issue.

また、本実施形態に係る経路検索システム100によれば、ユーザが目的地として、混雑していないオフィスの利用を選択し易くなることから、オフィスの稼働率の平準化を図ることができる。この点は、ユーザの目的地となるオフィス等の施設の管理者にとって大きなメリットとなる。 Further, according to the route search system 100 according to the present embodiment, it becomes easy for the user to select the use of an uncrowded office as a destination, so that the office utilization rate can be leveled. This point is a great merit for the manager of the facility such as the office which is the destination of the user.

[第4 変形例]
次に、本実施形態に係る経路検索システム100の変形例について説明する。
[Fourth variant]
Next, a modified example of the route search system 100 according to the present embodiment will be described.

[1 変形例1:目的の変更]
上記においては、一例として、ユーザの目的がオフィスでの仕事であり、目的地としてオフィスを抽出する場合について説明したが、本発明におけるユーザの目的地となる施設はオフィスに限られず、特定の施設でなくとも同種の施設であればユーザが目的を達成できるものであれば、広く本発明の目的地とすることが可能である。
[1 Modification 1: Change of purpose]
In the above, as an example, a case where the purpose of the user is work in the office and the office is extracted as the destination has been described, but the facility that is the destination of the user in the present invention is not limited to the office and is a specific facility. However, if the facility is of the same type and the user can achieve the object, it can be widely used as the destination of the present invention.

例えば、ユーザの目的が店舗での買い物である場合に、混雑していない店舗で買い物をすることを可能とするため、施設データサーバ5において、店舗の所在地や利用条件についての情報を含む当該店舗に係る情報である店舗データ及びその利用状況に係る情報である店舗利用状況データを記憶の上、当該データを用いて、店舗の混雑率とユーザの店舗での滞在希望時間とを乗じて目的地不効用値を算出し、店舗までの移動経路における交通機関の混雑率と交通機関の乗車時間とを乗じて経路不効用値を算出し、これらを加算してユーザに提示する不効用値を算出の上、これをユーザの目的と合致する店舗に係る情報及び各店舗までの移動経路に係る情報と関連付けてユーザに提示するようにしてもよい。 For example, when the user's purpose is to shop at a store, the facility data server 5 includes information about the location and usage conditions of the store in order to enable the user to shop at a store that is not crowded. Store data, which is information related to the above, and store usage data, which is information related to the usage status, are stored, and the data is used to multiply the congestion rate of the store and the desired time of stay at the user's store to the destination. Calculate the invalidity value, calculate the route invalidation value by multiplying the congestion rate of the transportation in the travel route to the store and the boarding time of the transportation, and add these to calculate the invalidity value to be presented to the user. In addition, this may be presented to the user in association with the information related to the store that matches the purpose of the user and the information related to the movement route to each store.

また、例えば、ユーザの目的が映画鑑賞である場合に、混雑していない映画館で映画を鑑賞することを可能とするため、施設データサーバ5において、映画館の所在地や利用条件についての情報を含む当該映画館に係る情報である映画館データ及びその利用状況に係る情報である映画館利用状況データを記憶の上、当該データを用いて、映画館の混雑率とユーザの映画館での滞在希望時間(ユーザが鑑賞することを希望する映画の上映時間)とを乗じて目的地不効用値を算出し、映画館までの移動経路における交通機関の混雑率と交通機関の乗車時間とを乗じて経路不効用値を算出し、これらを加算してユーザに提示する不効用値を算出の上、これをユーザの目的と合致する映画館に係る情報及び各映画館までの移動経路に係る情報と関連付けてユーザに提示するようにしてもよい。 Further, for example, when the purpose of the user is to watch a movie, in order to enable the user to watch a movie in a movie theater that is not crowded, the facility data server 5 provides information on the location and usage conditions of the movie theater. After storing the movie theater data that is the information related to the movie theater including the movie theater data and the movie theater usage status data that is the information related to the usage status, the congestion rate of the movie theater and the stay of the user in the movie theater are used by using the data. Calculate the destination invalidity value by multiplying the desired time (the movie showing time that the user wants to watch), and multiply by the transportation congestion rate on the route to the movie theater and the transportation boarding time. The route invalid value is calculated, and these are added to calculate the invalid value presented to the user, and this is used as information on the movie theater that matches the user's purpose and information on the travel route to each movie theater. It may be presented to the user in association with.

また、例えば、ユーザが混雑していないホテル・旅館等の宿泊施設に宿泊することを可能とするため、施設データサーバ5において、ホテル・旅館等の宿泊施設の所在地や利用条件についての情報を含む当該宿泊施設に係る情報である宿泊施設データ及びその利用状況に係る情報である宿泊施設利用状況データを記憶の上、当該データを用いて、宿泊施設の混雑率とユーザの宿泊施設での滞在希望時間(チェックインからチェックアウトまでの時間)とを乗じて目的地不効用値を算出し、宿泊施設までの移動経路における交通機関の混雑率と交通機関の乗車時間とを乗じて経路不効用値を算出し、これらを加算してユーザに提示する不効用値を算出の上、これをユーザの目的と合致する宿泊施設に係る情報及び各宿泊施設までの移動経路に係る情報と関連付けてユーザに提示するようにしてもよい。 Further, for example, in order to enable the user to stay at an accommodation facility such as a hotel / inn that is not crowded, the facility data server 5 includes information on the location and usage conditions of the accommodation facility such as a hotel / inn. After storing the accommodation facility data, which is information related to the accommodation facility, and the accommodation facility usage status data, which is information related to the usage status, the congestion rate of the accommodation facility and the user's desire to stay at the accommodation facility are used using the data. Calculate the destination invalid value by multiplying the time (time from check-in to check-out), and multiply the transportation congestion rate on the route to the accommodation and the boarding time of the transportation. Is calculated, and these are added to calculate the invalid value to be presented to the user, and this is associated with the information related to the accommodation facility that matches the user's purpose and the information related to the travel route to each accommodation facility to the user. It may be presented.

また、ユーザの目的の種類は、一種類に限られず、複数種類の中からユーザが選択するようにしてもよい。
この場合、例えば、上記で例示したオフィスでの仕事、店舗での買い物、映画館での映画鑑賞、ホテル・旅館等の宿泊施設への宿泊等の中からいずれを目的とするかを、ステップS1においてユーザが検索条件データD6に含まれるユーザの目的に係る情報として入力することで、ステップS2において、選択されたユーザの目的に対応した施設の抽出がなされることとなる。
Further, the type of purpose of the user is not limited to one type, and the user may select from a plurality of types.
In this case, for example, step S1 determines which of the above-exemplified office work, shopping at a store, watching a movie at a movie theater, staying at an accommodation facility such as a hotel or inn, etc. In step S2, when the user inputs the information included in the search condition data D6 as information related to the user's purpose, the facility corresponding to the selected user's purpose is extracted.

[2 変形例2:重み付けの変更]
上記においては、不効用値の算出を、目的地となるオフィスの混雑率に目的地となるオフィスでの滞在希望時間を乗じて算出した目的地不効用値と、当該目的地への移動経路における各乗車列車の混雑率に乗車時間を乗じて算出した経路不効用値と、そのまま加算することで行う場合について説明したが、目的地不効用値及び/又は経路不効用値に、ユーザの希望に応じて設定された係数を乗ずることで、これらの重み付けを調整するようにしてもよい。
[2 Modification 2: Change of weighting]
In the above, the utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the destination office by the desired staying time at the destination office, and the destination utility value and the travel route to the destination. The case of performing by adding the route utility value calculated by multiplying the congestion rate of each boarding train by the boarding time and the route utility value as it is has been described, but the destination utility value and / or the route utility value can be added to the user's request. These weightings may be adjusted by multiplying by the coefficients set accordingly.

具体的には、まず、ユーザが、ステップS1-1における検索条件データD6の入力時に、目的地、移動経路のいずれを重視するかに係る情報を入力する。例えば、ユーザ端末7の表示部74に、「目的地重視」、「目的地やや重視」、「標準」、「移動経路やや重視」、「移動経路重視」等の選択肢が表示されるようにして、ユーザが操作部75を用いてこれらの中から希望する選択肢を選択するようにする。 Specifically, first, when the user inputs the search condition data D6 in step S1-1, he / she inputs information relating to whether the destination or the movement route is emphasized. For example, on the display unit 74 of the user terminal 7, options such as "destination-oriented", "destination slightly emphasized", "standard", "moving route slightly emphasized", and "moving route-oriented" are displayed. , The user uses the operation unit 75 to select a desired option from these.

その上で、検索条件データD6として上記情報を取得したデータ分析サーバ1において、ステップS6における不効用値の算出時に、ユーザが選択した選択肢に対応して設定され、予め記憶部12に記憶された所定の係数を乗ずることで、目的地不効用値と経路不効用値との重み付けを調整の上、調整後の目的地不効用値と、調整後の経路不効用値と、を加算してユーザに提示する不効用値を算出する。 Then, in the data analysis server 1 that has acquired the above information as the search condition data D6, it is set corresponding to the option selected by the user at the time of calculating the utility value in step S6, and is stored in the storage unit 12 in advance. By multiplying by a predetermined coefficient, the weighting of the destination utility value and the route utility value is adjusted, and then the adjusted destination utility value and the adjusted route utility value are added to the user. Calculate the utility value presented in.

例えば、ユーザが「目的地重視」を選択した場合には目的地不効用値に1.5を乗じ、ユーザが「目的地やや重視」を重視した場合には目的地不効用値に1.2を乗じ、ユーザが「標準」を選択した場合には目的地不効用値、経路不効用値のいずれにも係数を乗ぜず、ユーザが「移動経路やや重視」を重視した場合には経路不効用値に1.2を乗じ、ユーザが「経路重視」を選択した場合には経路不効用値に1.5を乗じた上で、これらを加算して不効用値を算出するようにする。 For example, if the user selects "destination-oriented", the destination-invalidity value is multiplied by 1.5, and if the user emphasizes "destination-oriented", the destination-invalidity value is 1.2. When the user selects "Standard", the coefficient is not multiplied by either the destination utility value or the route utility value, and when the user emphasizes "moving route slightly emphasized", the route is invalid. The value is multiplied by 1.2, and when the user selects "route-oriented", the route invalid value is multiplied by 1.5, and these are added to calculate the invalid value.

勿論、ユーザに用意する選択肢や、具体的に乗ずる係数は上記のものに限られず、システムの利用目的等に応じて適宜設定すればよい。また、重み付けの調整は、目的地不効用値及び経路不効用値の両者に計数を乗ずることで行ってもよいし、目的地不効用値又は経路不効用値のいずれかにのみ係数を乗ずることによって行ってもよい。 Of course, the options prepared for the user and the specific multiplication coefficient are not limited to the above, and may be appropriately set according to the purpose of use of the system and the like. Further, the weighting may be adjusted by multiplying both the destination utility value and the route utility value by a count, or by multiplying either the destination utility value or the route utility value by a coefficient. May be done by.

[3 変形例3:乗換施設の不効用値の考慮]
上記においては、不効用値の算出を、目的地となるオフィスの混雑率に目的地となるオフィスでの滞在希望時間を乗じて算出した目的地不効用値と、当該目的地への移動経路における各乗車列車の混雑率に乗車時間を乗じて算出した経路不効用値と、を加算することで行う場合について説明した。
[3 Modification 3: Consideration of utility value of transfer facility]
In the above, the utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the destination office by the desired staying time at the destination office, and the destination utility value and the travel route to the destination. The case of adding the route utility value calculated by multiplying the congestion rate of each boarding train by the boarding time has been described.

不効用値の算出において、例えば上記のようにして、目的地及び移動経路の両者の混雑率を考慮することは必須であるが、これら二つのみである必要はなく、さらに、各経路において交通機関を乗り換える乗換施設(例えば、列車を乗り換える駅等)に係る不効用値を考慮することも可能である。 In calculating the utility value, it is essential to consider the congestion rates of both the destination and the travel route, for example, as described above, but it is not necessary to have only these two, and moreover, traffic on each route. It is also possible to consider the utility value for a transfer facility that transfers trains (eg, a station that transfers trains, etc.).

具体的には、この場合、データ分析サーバ1の制御部11は、不効用値の算出時に、目的地及び移動経路の組み合わせのそれぞれについて、目的地不効用値及び経路不効用値に加え、各移動経路において交通機関を乗り換える乗換施設の混雑率(乗換施設の入場者数を所定の定員の数で除算した値)と乗換施設における乗り換え時の乗換時間(移動に要する時間及び待ち時間を含む、前の交通機関を降りてから次の交通機関に乗るまでの時間)とを乗じた値(このようにして算出した乗換施設に係る不効用値を、以下、「乗換不効用値」という。)を加算することで、各経路の不効用値を算出することとなる。例えば、特定の移動経路において乗換に利用する駅の混雑率が0.8、乗換に要する時間が10分であれば、0.8×10分が、乗換不効用値となる。 Specifically, in this case, when the control unit 11 of the data analysis server 1 calculates the utility value, in addition to the destination utility value and the route utility value, each of the combinations of the destination and the travel route is added to each. Congestion rate of transfer facilities that transfer transportation on the travel route (value obtained by dividing the number of visitors to the transfer facility by the prescribed number of passengers) and transfer time at the transfer facility (including time required for travel and waiting time) Value multiplied by the time from getting off the previous transportation to getting on the next transportation (the non-utility value for the transfer facility calculated in this way is hereinafter referred to as the "transfer non-utility value"). By adding, the utility value of each route is calculated. For example, if the congestion rate of the station used for transfer on a specific travel route is 0.8 and the time required for transfer is 10 minutes, 0.8 × 10 minutes is the transfer ineffective value.

以下、上記のようにして乗換不効用値を考慮する場合の不効用値の計算式の一例を記載する。なお、以下に挙げるものは一例であり、具体的な計算式はこれに限られるものではない。 Hereinafter, an example of the calculation formula of the ineffective value when the transfer ineffective value is taken into consideration as described above will be described. The following is an example, and the specific calculation formula is not limited to this.

各パラメータを以下のように設定する。
・A駅発車時刻:Xb
・B駅到着時刻:Ya
・B駅発車時刻:Yb
・C駅到着時刻:Za
・遅延予測時間;β
・予測列車毎混雑率:γt(a-b)
・運賃:P(a-b)
・A駅構内乗客密度:Ksx
・A駅乗換時間:Msx
・予測オフィス毎混雑率:ζoi
・オフィス利用時間:Woi
・オフィス価格:εoi
Set each parameter as follows.
・ Departure time from station A: Xb
・ Arrival time at B station: Ya
・ Departure time from station B: Yb
・ Arrival time at C station: Za
・ Delay prediction time; β
・ Estimated congestion rate for each train: γt (ab)
・ Fare: P (ab)
・ Passenger density in station A: Ksx
・ A station transfer time: Msx
・ Estimated congestion rate for each office: ζoi
・ Office hours: Woi
・ Office price: εoi

この場合、不効用値Uは、例えば以下のような計算式から算出することができる。
U=Σtra((Ya-Xb+β)×γt(Ya-Xb) +(Za-Yb+β)×γt(Za-Yb)・・・+Σsta(Msx×Ksx)+Σoff(ζoi×Woi)
In this case, the utility value U can be calculated from, for example, the following formula.
U = Σtra ((Ya-Xb + β) × γt (Ya-Xb) + (Za-Yb + β) × γt (Za-Yb)・ ・ ・ + Σsta (Msx × Ksx) + Σoff (ζoi × Woi)

このようにして不効用値を算出した上で、例えば、検索条件データD6において検索時の優先順位として混雑優先とされ、移動経路の所要時間やオフィスの価格の上限値が設定されていた場合であれば、移動経路の所要時間やオフィスの価格が上限値未満となるオフィス及び移動経路の組み合わせを、不効用値が低い順に列挙してユーザに提示することとなる。 After calculating the utility value in this way, for example, in the search condition data D6, the congestion priority is set as the priority at the time of search, and the required time of the travel route and the upper limit of the office price are set. If so, the combinations of offices and travel routes in which the required time of the travel route and the price of the office are less than the upper limit are listed in ascending order of the utility value and presented to the user.

[4 変形例4:施設管理者による条件変更]
ユーザの目的地となるオフィスの管理者において、ユーザによる予約状況に係る情報を取得の上、当該情報を基にオフィスデータD4を更新できるようにしてもよい。
[4 Modification 4: Condition change by facility manager]
The manager of the office, which is the destination of the user, may be able to acquire the information related to the reservation status by the user and update the office data D4 based on the information.

すなわち、この場合、ステップS8におけるユーザによる各オフィスの予約状況に係る情報(例えば、時間帯別の予約人数に係る情報)を、所定のタイミングで、データ分析サーバ1の制御部11が、通信部13から通信ネットワークNを介して、当該オフィスの管理者が使用する施設管理者端末8へと送信する。 That is, in this case, the control unit 11 of the data analysis server 1 transmits the information related to the reservation status of each office by the user in step S8 (for example, the information related to the number of reserved people for each time zone) at a predetermined timing. It is transmitted from 13 to the facility manager terminal 8 used by the manager of the office via the communication network N.

これを受信した施設管理者端末8においては、制御部81が受信した情報を表示部84に表示し、これを確認したオフィスの管理者において、予約状況に応じて、操作部85を用いて、オフィスデータD4に係るオフィスの利用条件(例えば利用料金等)の変更を入力する。 In the facility manager terminal 8 that has received this, the information received by the control unit 81 is displayed on the display unit 84, and the office manager who has confirmed this displays the information received by the operation unit 85 using the operation unit 85 according to the reservation status. Enter the change of the office usage conditions (for example, usage fee, etc.) related to the office data D4.

施設管理者端末8において、オフィスデータD4の変更に係る情報が入力されると、制御部81が、通信部83から通信ネットワークNを介して、入力されたオフィスデータD4の変更に係る情報を、施設データサーバ5へと送信し、これを通信部53によって受信した施設データサーバ5において、制御部51が、受信した情報に従って、記憶部52に記憶されたオフィスデータD4を更新する。 When the information related to the change of the office data D4 is input in the facility manager terminal 8, the control unit 81 inputs the information related to the changed office data D4 input from the communication unit 83 via the communication network N. In the facility data server 5 which is transmitted to the facility data server 5 and received by the communication unit 53, the control unit 51 updates the office data D4 stored in the storage unit 52 according to the received information.

これによって、ユーザの目的地となるオフィスの管理者において、ユーザによる予約状況に応じてオフィスデータD4を更新することで、例えば予約が多ければ利用料金を上げる、予約が少なければ利用料金を下げる等、ユーザによる需要に応じて、適切な利用条件を設定することが可能となる。 As a result, the manager of the office that is the destination of the user updates the office data D4 according to the reservation status by the user, for example, if there are many reservations, the usage fee is raised, if there are few reservations, the usage fee is lowered, etc. , Appropriate usage conditions can be set according to the demand of the user.

[5 変形例5:閾値超過の警告]
ユーザにより予め移動経路及び目的地の登録を受けた上で、ユーザが当該移動経路及び目的地を利用した場合の不効用値が閾値を超えた場合に、ユーザに警告するための機能をさらに備えてもよい。
[5 Modification 5: Warning of threshold excess]
It also has a function to warn the user when the utility value when the user uses the travel route and the destination exceeds the threshold value after the travel route and the destination are registered in advance by the user. You may.

具体的には、この場合、まず、ユーザは、ユーザ端末7の操作部75を用いて、自らが利用を希望する目的地及び当該目的地までの移動経路に係る情報を入力し、当該情報が入力されると、制御部71が、入力された情報を、通信部73から通信ネットワークNを介して、データ分析サーバ1へと送信する。 Specifically, in this case, first, the user uses the operation unit 75 of the user terminal 7 to input information related to the destination he / she wishes to use and the movement route to the destination, and the information is input. Upon input, the control unit 71 transmits the input information from the communication unit 73 to the data analysis server 1 via the communication network N.

ユーザ端末7から送信された情報を通信部13によって受信したデータ分析サーバ1においては、制御部11が、受信した情報を、当該情報を入力したユーザに係る識別情報と紐付けて記憶部12に記憶した上で、当該移動経路及び目的地の組み合わせに係る不効用値を、例えば10分間隔当の所定の頻度で、リアルタイムに取得した情報を用いて算出する。不効用値の算出方法自体は、ステップS6で説明したものと変わるところはない。また、この場合も、変形例3において説明した乗換不効用値等、さらなる要素を考慮して不効用値を算出するようにしてもよい。 In the data analysis server 1 in which the information transmitted from the user terminal 7 is received by the communication unit 13, the control unit 11 associates the received information with the identification information related to the user who input the information and stores the information in the storage unit 12. After being stored, the invalid value related to the combination of the travel route and the destination is calculated using the information acquired in real time at a predetermined frequency, for example, at 10-minute intervals. The method of calculating the utility value itself is the same as that described in step S6. Further, in this case as well, the ineffectiveness value may be calculated in consideration of further factors such as the transfer ineffectiveness value described in the modification 3.

データ分析サーバ1の制御部11は、不効用値を算出する度に、算出した不効用値が所定の閾値を超過していないかを判定する。閾値は、予め一律に定められていてもよいし、ユーザが予め設定するようにしてもよい。 Each time the control unit 11 of the data analysis server 1 calculates a utility value, it determines whether the calculated utility value does not exceed a predetermined threshold value. The threshold value may be uniformly set in advance, or may be set by the user in advance.

不効用値が閾値を超過していた場合、データ分析サーバ1の制御部11は、通信部13から通信ネットワークNを介して、閾値超過につき警告する所定の通知をユーザ端末7へと送信し、これを受信したユーザ端末7において、所定の警告画面を、表示部74に表示する。 When the invalid value exceeds the threshold value, the control unit 11 of the data analysis server 1 transmits a predetermined notification warning about the threshold value exceeding from the communication unit 13 to the user terminal 7 via the communication network N. On the user terminal 7 that has received this, a predetermined warning screen is displayed on the display unit 74.

上記機能を備える場合、ユーザは普段使用する移動経路及び目的地の組み合わせにつき予め登録しておくことで、当該移動経路及び目的地の組み合わせが混雑し、不効用値が閾値を超えた場合に通知を受けることができることから、ユーザが他の移動経路及び目的地の利用を検討し、混雑を回避することが可能となる。 When the above function is provided, the user registers in advance the combination of the travel route and the destination that he / she normally uses, so that the user is notified when the combination of the travel route and the destination is congested and the utility value exceeds the threshold value. It is possible for the user to consider the use of other travel routes and destinations and avoid congestion.

100 経路検索システム
1 データ分析サーバ
11 制御部(経路検索手段、第1不効用値算出手段、第2不効用値算出手段、閾値超過判定手段)
12 記憶部
13 通信部(第1取得手段、第1提示手段、第2提示手段、第4取得手段、通知手段)
2 車両荷重データサーバ
3 列車運行データサーバ
4 列車ダイヤデータサーバ
5 施設データサーバ
51 制御部(目的地抽出手段)
52 記憶部
53 通信部(第2取得手段、第3取得手段)
6 車両荷重データ取得部
7 ユーザ端末
8 施設管理者端末
N 通信ネットワーク
D4 オフィスデータ(施設情報)
D6 検索条件データ(検索条件情報)
100 Route search system 1 Data analysis server 11 Control unit (route search means, first invalid value calculation means, second invalid value calculation means, threshold excess determination means)
12 Storage unit 13 Communication unit (first acquisition means, first presentation means, second presentation means, fourth acquisition means, notification means)
2 Vehicle load data server 3 Train operation data server 4 Train schedule data server 5 Facility data server 51 Control unit (destination extraction means)
52 Storage unit 53 Communication unit (second acquisition means, third acquisition means)
6 Vehicle load data acquisition unit 7 User terminal 8 Facility manager terminal N Communication network D4 Office data (facility information)
D6 Search condition data (Search condition information)

Claims (10)

少なくともユーザの目的に係る情報と、前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地に係る情報と、を含む検索条件情報を取得する第1取得手段と、
前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出する目的地抽出手段と、
前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地から前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地までの移動経路を検索する経路検索手段と、
少なくとも前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地の混雑率及び前記経路検索手段が検索した前記移動経路における交通機関の混雑率を用いて、前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地と前記経路検索手段が検索した前記移動経路との組み合わせのそれぞれについて、不効用値を算出する第1不効用値算出手段と、
前記目的地抽出手段が抽出した前記目的地と、前記経路検索手段が検索した前記移動経路と、前記第1不効用値算出手段が算出した前記不効用値と、を関連付けて前記ユーザに提示する第1提示手段と、
を備えることを特徴とする経路検索システム。
A first acquisition means for acquiring search condition information including at least information relating to a user's purpose and information relating to the user's current location or the departure location desired by the user.
A destination extraction means for extracting a destination that matches the user's purpose,
A route search means for searching a movement route from the user's current location or the departure point desired by the user to the destination extracted by the destination extraction means.
The destination and the route extracted by the destination extraction means using at least the congestion rate of the destination extracted by the destination extraction means and the congestion rate of transportation in the travel route searched by the route search means. For each of the combinations with the movement route searched by the search means, the first non-use value calculation means for calculating the non-use value and the first non-use value calculation means.
The destination extracted by the destination extraction means, the travel route searched by the route search means, and the non-utility value calculated by the first non-use value calculation means are presented to the user in association with each other. First presentation means and
A route search system characterized by being equipped with.
前記第1取得手段が取得する前記検索条件情報は、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間に係る情報を含み、
前記第1不効用値算出手段は、少なくとも、
前記目的地の混雑率と、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間と、を用いて算出した目的地不効用値と、
前記移動経路における交通機関の混雑率と、当該交通機関の乗車時間と、を用いて算出した経路不効用値と、
を加算して前記不効用値を算出することを特徴とする請求項1に記載の経路検索システム。
The search condition information acquired by the first acquisition means includes information relating to the desired stay time of the user at the destination.
The first utility value calculation means is at least
The destination utility value calculated by using the congestion rate of the destination and the desired stay time of the user at the destination, and
The route utility value calculated by using the congestion rate of transportation in the travel route and the boarding time of the transportation,
The route search system according to claim 1, wherein the invalid value is calculated by adding the above.
前記第1不効用値算出手段は、
前記目的地の混雑率と、前記ユーザの前記目的地での滞在希望時間と、を乗じて前記目的地不効用値を算出し、
前記移動経路における交通機関の混雑率と、当該交通機関の乗車時間と、を乗じて前記経路不効用値を算出することを特徴とする請求項2に記載の経路検索システム。
The first utility value calculation means is
The destination utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the destination and the desired stay time of the user at the destination.
The route search system according to claim 2, wherein the route utility value is calculated by multiplying the congestion rate of the transportation system in the travel route and the boarding time of the transportation system.
前記第1不効用値算出手段は、前記目的地不効用値及び/又は前記経路不効用値に、前記ユーザの希望に応じて設定された係数を乗じて重み付けを調整した上で、調整後の前記目的地不効用値と、調整後の前記経路不効用値と、を加算して前記不効用値を算出することを特徴とする請求項2又は3に記載の経路検索システム。 The first utility value calculating means adjusts the weighting by multiplying the destination utility value and / or the route utility value by a coefficient set according to the user's wishes, and then adjusts the weighting. The route search system according to claim 2 or 3, wherein the destination utility value and the adjusted route utility value are added to calculate the invalid value. 前記第1不効用値算出手段は、
前記経路検索手段が検索した前記移動経路において交通機関を乗り換える乗換施設の混雑率と、前記乗換施設における乗り換え時の乗換時間と、を用いて算出した乗換不効用値をさらに加算して前記不効用値を算出することを特徴とする請求項2から4のいずれか一項に記載の経路検索システム。
The first utility value calculation means is
The non-utility value calculated by using the congestion rate of the transfer facility that transfers transportation on the travel route searched by the route search means and the transfer time at the time of transfer at the transfer facility is further added. The route search system according to any one of claims 2 to 4, wherein the value is calculated.
前記検索条件情報は、前記目的地の料金の上限値、前記移動経路の料金の上限値、前記移動経路の所要時間の上限値及び/又は前記不効用値の上限値に係る情報を含み、前記第1提示手段は、前記目的地、前記移動経路及び前記不効用値の組み合わせのうち、前記上限値に係る情報と合致する組み合わせのみを、前記ユーザに提示することを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の経路検索システム。 The search condition information includes information relating to the upper limit of the charge of the destination, the upper limit of the charge of the travel route, the upper limit of the required time of the travel route, and / or the upper limit of the utility value. From claim 1, the first presenting means is characterized in that, among the combinations of the destination, the movement route, and the utility value, only the combination that matches the information related to the upper limit value is presented to the user. The route search system according to any one of 5. 前記ユーザの目的地の候補となる施設に係る情報である施設情報を取得する第2取得手段をさらに備え、
前記目的地抽出手段は、前記検索条件情報に含まれるユーザの目的に係る情報と、前記施設情報と、を対照して、前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出することを特徴とする請求項1から6のいずれか一項に記載の経路検索システム。
Further provided with a second acquisition means for acquiring facility information, which is information relating to the facility that is a candidate for the destination of the user.
The destination extraction means is characterized in that the information related to the user's purpose included in the search condition information is compared with the facility information to extract a destination that matches the user's purpose. The route search system according to any one of Items 1 to 6.
前記施設に係るユーザの予約状況に係る情報を、当該施設の管理者に提示する第2提示手段と、
前記予約状況に係る情報の提示を受けた前記管理者による前記施設情報の更新に係る情報を取得する第3取得手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項7に記載の経路検索システム。
A second presentation means for presenting information on the reservation status of the user related to the facility to the manager of the facility, and
A third acquisition means for acquiring information related to the update of the facility information by the administrator who received the presentation of the information related to the reservation status, and
The route search system according to claim 7, further comprising.
ユーザが利用を希望する目的地及び移動経路に係る情報を取得する第4取得手段と、
少なくとも前記第4取得手段が情報を取得した前記目的地及び前記移動経路の混雑率を用いて、前記第4取得手段が情報を取得した前記目的地及び前記移動経路の組み合わせについて、不効用値を算出する第2不効用値算出手段と、
前記第2不効用値算出手段が算出した不効用値が、所定の閾値を超過しているかを判定する閾値超過判定手段と、
前記閾値超過判定手段が、閾値を超過していると判定した場合に、前記ユーザに通知する通知手段と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1から8のいずれか一項に記載の経路検索システム。
A fourth acquisition means for acquiring information related to the destination and travel route that the user wishes to use, and
Using at least the congestion rate of the destination and the travel route from which the fourth acquisition means has acquired information, a utility value can be obtained for the combination of the destination and the travel route from which the fourth acquisition means has acquired information. The second utility value calculation means to be calculated,
A threshold value excess determination means for determining whether the utility value calculated by the second utility value calculation means exceeds a predetermined threshold value, and
When the threshold value exceeding determination means determines that the threshold value has been exceeded, the notification means for notifying the user and the notification means.
The route search system according to any one of claims 1 to 8, further comprising.
少なくともユーザの目的に係る情報と、前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地に係る情報と、を含む検索条件情報を取得する取得ステップと、
前記ユーザの目的と合致する目的地を抽出する目的地抽出ステップと、
前記ユーザの現在地又は前記ユーザが希望する出発地から前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地までの移動経路を検索する経路検索ステップと、
少なくとも前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地の混雑率及び前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路における交通機関の混雑率を用いて、前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地と前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路との組み合わせのそれぞれについて、不効用値を算出する不効用値算出ステップと、
前記目的地抽出ステップにおいて抽出した前記目的地と、前記経路検索ステップにおいて検索した前記移動経路と、前記不効用値算出ステップにおいて算出した前記不効用値と、を関連付けて前記ユーザに提示する提示ステップと、
を含むことを特徴とする経路検索方法。
An acquisition step for acquiring search condition information including at least information relating to the user's purpose and information relating to the user's current location or the departure location desired by the user.
A destination extraction step for extracting a destination that matches the user's purpose,
A route search step for searching a movement route from the user's current location or the departure point desired by the user to the destination extracted in the destination extraction step, and
The destination and the route extracted in the destination extraction step using at least the congestion rate of the destination extracted in the destination extraction step and the congestion rate of transportation in the travel route searched in the route search step. For each of the combinations with the movement route searched in the search step, the utility value calculation step for calculating the utility value and the non-use value calculation step
A presentation step in which the destination extracted in the destination extraction step, the travel route searched in the route search step, and the utility value calculated in the utility value calculation step are associated and presented to the user. When,
A route search method characterized by including.
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