JP2022090243A - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】記憶しているログデータの増加を抑制する。【解決手段】処理の実行によって生成されるログデータを記憶する記憶部と、前記処理の実行を行う状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止する処理停止部と、前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が、前記第一の閾値より小さい値である第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開する処理再開部と、を備える情報処理装置である。【選択図】図３
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
画像処理等を含むジョブの実行履歴等を示すログデータを生成し、外部の装置に転送する技術が知られている。例えば、特許文献１には、ログデータを所定のタイミングでネットワークを介して管理サーバに転送する画像処理装置が開示されている。
しかしながら、従来の技術では、ログデータの転送の失敗などの要因でログデータが滞留した場合の対策がなされていないという問題がある。具体的には、記憶しているログデータが無制限に増加すると、ログデータを記憶している記憶領域の余裕がなくなり、装置が正常に動作しなくなるおそれがある。
開示の技術は、記憶しているログデータの増加を抑制することを目的とする。
開示の技術は、処理の実行によって生成されるログデータを記憶する記憶部と、前記処理の実行を行う状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止する処理停止部と、前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が、前記第一の閾値より小さい値である第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開する処理再開部と、を備える情報処理装置である。
記憶しているログデータの増加を抑制することができる。
以下に、図面を参照して、本発明に係る情報処理装置を含む画像形成システムの実施の形態について説明する。
図１は、画像形成システムのシステム構成の一例を示す図である。
画像形成システム１は、画像形成装置１０と、ログ管理サーバ２０と、を備える。画像形成装置１０およびログ管理サーバ２０は、通信ネットワーク３０を介して通信可能に接続されている。
画像形成装置１０は、本発明に係る情報処理装置の一例であって、例えば、ＭＦＰ（Multifunction Peripheral/Product/Printer）等である。画像形成装置１０は、各種の処理を実行して、処理の実行によって生成されるログデータを記憶する。具体的には、画像形成装置１０は、一連の処理を規定したジョブを単位として種々の処理を実行し、ジョブの実行履歴を示すログ（ジョブログ）データを記憶する。また、画像形成装置１０は、画像の形成に関連する処理を実行すると、画像を示すログ（画像ログ）データを記憶する。
画像形成装置１０は、定期的に、または管理者等の操作を受けて、記憶しているログデータをログ管理サーバ２０に転送し、転送に成功したログデータを削除する。
ログ管理サーバ２０は、画像形成装置１０からログデータを受信して管理する。例えば、ログ管理サーバ２０は、ユーザからのリクエストに応じて、ログデータの検索、表示、削除等の処理を実行する。なお、ログ管理サーバ２０は、複数の画像形成装置１０からログデータを受信しても良い。
図２は、画像形成装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
画像形成装置１０は、コントローラ１１０、近距離通信回路１２０、エンジン制御部１３０、操作パネル１４０およびネットワークＩ／Ｆ１５０を備えている。
これらのうち、コントローラ１１０は、コンピュータの主要部であるＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、システムメモリ（ＭＥＭ－Ｐ）１０２、ノースブリッジ（ＮＢ）１０３、サウスブリッジ（ＳＢ）１０４、ＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)１０６、ローカルメモリ（ＭＥＭ－Ｃ）１０７、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ１０８、及びＨＤ１０９を有する。
また、ＮＢ１０３とＡＳＩＣ１０６との間は、ＡＧＰ(Accelerated Graphics Port)バス１２１で接続されている。
これらのうち、ＣＰＵ１０１は、画像形成装置１０の全体制御を行う制御部である。ＮＢ１０３は、ＣＰＵ１０１と、ＭＥＭ－Ｐ１０２、ＳＢ１０４、及びＡＧＰバス１２１とを接続するためのブリッジである。ＮＢ１０３は、ＭＥＭ－Ｐ１０２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩ(Peripheral Component Interconnect)マスタ及びＡＧＰターゲットとを有する。
ＭＥＭ－Ｐ１０２は、コントローラ１１０の各機能を実現させるプログラムやデータの格納用メモリであるＲＯＭ１０２ａと、プログラムやデータの展開、及びメモリ印刷時の描画用メモリなどとして用いるＲＡＭ１０２ｂと、を含む。なお、ＲＡＭ１０２ｂに記憶されているプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
ＳＢ１０４は、ＮＢ１０３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。ＡＳＩＣ１０６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ(Integrated Circuit)であり、ＡＧＰバス１２１、ＰＣＩバス１２２、ＨＤＤコントローラ１０８およびＭＥＭ－Ｃ１０７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。
ＡＳＩＣ１０６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタ、ＡＳＩＣ１０６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）、ＭＥＭ－Ｃ１０７を制御するメモリコントローラ、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などを行う複数のＤＭＡＣ(Direct Memory Access Controller)、並びに、スキャナ部１３１及びプリンタ部１３２との間でＰＣＩバス１２２を介したデータ転送を行うＰＣＩユニットを含む。なお、ＡＳＩＣ１０６には、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)のインターフェース、ＩＥＥＥ１３９４(Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394）等のインターフェースによって接続するようにしてもよい。
ＭＥＭ－Ｃ１０７は、コピー用画像バッファ及び符号バッファとして用いるローカルメモリである。ＨＤ１０９は、画像データの蓄積、印刷時に用いるフォントデータの蓄積、フォームの蓄積等を行うためのストレージである。ＨＤ１０９は、ＣＰＵ１０１の制御にしたがってＨＤ１０９に対するデータの読み出し又は書き込みを制御する。
ＡＧＰバス１２１は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレータカード用のバスインタフェースである。ＡＧＰバス１２１は、ＭＥＭ－Ｐ１０２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレータカードを高速にすることができる。
また、近距離通信回路１２０は、近距離通信アンテナ１２０ａを備える。近距離通信回路１２０は、ＮＦＣ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の通信回路である。
更に、エンジン制御部１３０は、スキャナ部１３１及びプリンタ部１３２によって構成されている。また、操作パネル１４０は、現在の設定値の表示画面または選択画面等を表示させ、操作者からの入力を受け付けるタッチパネル等のパネル表示部１４０ａと、濃度の設定条件などの画像形成に関する条件の設定値を受け付けるテンキー及びコピー開始指示を受け付けるスタートキー等からなる操作キー１４０ｂと、を備える。
コントローラ１１０は、画像形成装置１０の全体の制御を行い、例えば、描画、通信または操作パネル１４０からの入力等を制御する。スキャナ部１３１又はプリンタ部１３２は、誤差拡散またはガンマ変換などの画像処理を実行する。
また、ネットワークＩ／Ｆ１５０は、通信ネットワーク３０を利用してデータ通信をするためのインターフェースである。近距離通信回路１２０及びネットワークＩ／Ｆ１５０は、ＰＣＩバス１２２を介して、ＡＳＩＣ１０６に電気的に接続されている。
次に、画像形成装置１０の機能について、図面を参照して説明する。
図３は、画像形成装置の機能の一例を示す図である。
画像形成装置１０は、ログ生成監視部１１と、処理停止部１２と、処理再開部１３と、ジョブ実行部１４と、警告表示部１５と、記憶部１６と、を備える。
ログ生成監視部１１は、ログデータの生成および監視を行う。具体的には、ログ生成監視部１１は、ジョブ実行部１４による処理の実行の履歴を示すログデータを生成する。また、ログ生成監視部１１は、生成されたログデータを記憶部１６に記憶させ、記憶されているログデータの量を定期的に測定する。例えば、ログ生成監視部１１は、ジョブログデータと画像ログデータを生成し、ジョブログデータの量と画像ログデータの量とをそれぞれ測定する。
また、ログ生成監視部１１は、ログデータの量と、あらかじめ設定された各種の閾値と、を比較して、後述する各機能部の挙動に影響する判定処理を実行する。
ログ生成監視部１１は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２ａ又はＲＡＭ１０２ｂ等に格納されたプログラムに規定された処理を実行し、ＨＤ９０９等を制御することによって実現される。
処理停止部１２は、処理の実行を行う状態であって、かつ、記憶部１６のログデータの量があらかじめ規定された閾値（第一の閾値Ｔａ）より多い場合、処理の実行を停止する。また、記憶部１６のログデータが複数の種別のログデータを含む場合、処理停止部１２は、処理の実行を行う状態であって、かつ、記憶部１６の複数の種別のログデータのいずれかの量が、種別ごとに設定された第一の閾値Ｔａより多い場合に、処理の実行を停止する。
具体的には、処理停止部１２は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第一の閾値Ｔａ１より多いか、またはジョブログデータの量が、ジョブログデータの第一の閾値Ｔａ２より多い場合に、ジョブの実行を停止する。
なお、処理停止部１２が処理（ジョブ）の実行を停止することは、次に処理再開部１３が再開するまで、ジョブ実行部１４が新たに処理（ジョブ）の実行を行わないことを表す。なお、処理停止部１２は、すでに実行中の処理は停止しなくても良い。例えば、ジョブ実行部１４は、処理停止部１２がジョブの実行を停止すると、その後に要求を受けたジョブおよび開始待ちのジョブを実行しない。
処理再開部１３は、処理の実行を停止している状態であって、かつ、記憶部１６のログデータの量が、第一の閾値Ｔａより小さい値である第二の閾値Ｔｂより少ない場合に、処理の実行を再開する。また、記憶部１６のログデータが複数の種別のログデータを含む場合、処理再開部１３は、処理の実行を停止している状態であって、かつ、記憶部１６の複数の種別のログデータの量が、いずれも、種別ごとに設定された第二の閾値Ｔｂより少ない場合に、処理の実行を再開する。
具体的には、処理再開部１３は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第二の閾値Ｔｂ１より少ない場合であって、かつ、ジョブログデータの量が、ジョブログデータの第二の閾値Ｔｂ２より少ない場合に、ジョブの実行を再開する。
なお、処理再開部１３が処理（ジョブ）の実行を再開することは、ジョブ実行部１４が処理（ジョブ）の実行を行わない状態から、処理（ジョブ）の実行を行う状態に戻ることを表す。例えば、ジョブ実行部１４は、処理再開部１３がジョブの実行を再開すると、その後に要求を受けたジョブおよび開始待ちのジョブを実行するように規定されている。
処理停止部１２および処理再開部１３は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２ａ又はＲＡＭ１０２ｂ等に格納されたプログラムに規定された処理を実行することによって実現される。
ジョブ実行部１４は、ジョブを実行する。具体的には、ジョブ実行部１４は、処理停止部１２がジョブの実行を停止すると、処理再開部１３がジョブの実行を再開するまでは、ジョブを実行せず、それ以外の場合にジョブを実行する。ジョブ実行部１４は、要求されたジョブを順に実行するために、処理待ちのジョブを示すデータをキューに格納しても良い。ジョブ実行部１４は、ジョブの実行を停止中の状態では、要求されたジョブをすべてキューに格納し、ジョブの実行を再開した後に、キューに格納されたジョブを順に実行する。
ジョブ実行部１４は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２ａ又はＲＡＭ１０２ｂ等に格納されたプログラムに規定された処理を実行し、エンジン制御部１３０等を制御することによって実現される。
警告表示部１５は、記憶部１６に記憶されているログデータの量が、第三の閾値Ｔｃより多い場合に、警告を表示する。具体的には、警告表示部１５は、複数の種別のログデータのいずれかの量が、種別ごとに設定された第三の閾値Ｔｃより多い場合に、警告を表示する。例えば、警告表示部１５は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第三の閾値Ｔｃ１より多いか、またはジョブログデータの量が、ジョブログデータの第三の閾値Ｔｃ２より多い場合に、警告を表示する。
警告表示部１５による警告の表示方法は種々の方法を含む。例えば、警告表示部１５は、操作パネル１４０のパネル表示部１４０ａの画面に警告メッセージを表示する。また、警告表示部１５は、画像形成装置１０が備えるＬＥＤ（Light Emitting Diode）等のランプを黄色で点滅させるようにしても良い。
また、警告表示部１５がＬＥＤ（Light Emitting Diode）等のランプを黄色で点滅させた場合、処理停止部１２は、ＬＥＤ等のランプの挙動を赤色の点滅に変更しても良く、処理再開部１３は、ＬＥＤ等のランプの挙動を黄色の点滅に戻しても良い。処理停止部１２または処理再開部１３は、処理の停止または再開を通知するために、管理者のメールアドレス宛にメールを送信したり、バナーを表示したり、ポップアップを表示したりしても良い。
警告表示部１５は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２ａ又はＲＡＭ１０２ｂ等に格納されたプログラムに規定された処理を実行し、操作パネル１４０等を制御することによって実現される。
記憶部１６は、各種のデータを記憶する。具体的には、記憶部１６は、画像ログデータ９０１およびジョブログデータ９０２を含むログデータを記憶する。また、記憶部１６は、閾値情報９０３を記憶する。
記憶部１６は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２ａ又はＲＡＭ１０２ｂ等に格納されたプログラムに規定された処理を実行し、ＨＤ９０９等を制御することによって実現される。
図４は、閾値情報の一例を示す図である。
閾値情報９０３は、ログデータの種別ごとの閾値を示す情報である。閾値情報９０３のそれぞれの値は、管理者等のユーザによってあらかじめ設定される。例えば、図４の閾値情報９０３は、画像ログの第一の閾値Ｔａ１は１７００、ジョブログの第一の閾値Ｔａ２は３２００に設定されている。なお、図４に示す各閾値は、ログデータの数を示す値である。その場合、ログ生成監視部１１は、ログデータの数を取得し、ログデータの数に基づいて処理の停止または再開を行うか否かを判定する。
また、各閾値は、バイト数等のログデータのデータサイズによって規定されていても良い。その場合、ログ生成監視部１１は、ログデータのデータサイズを取得し、ログデータのデータサイズに基づいて処理の停止または再開を行うか否かを判定する。例えば、処理の性質上、ログデータごとにデータサイズが大きく異なる場合には、データサイズに基づく処理を行うことが望ましい。
次に、画像形成システム１の動作について、図面を参照して説明する。
図５は、ジョブ停止再開処理のフローの一例を示す図である。
画像形成装置１０は、定期的に、例えば１分ごとに、図５に示すジョブ停止再開処理を実行する。なお、ジョブ停止再開処理とは別に、ログ生成監視部１１およびジョブ実行部１４は、ログの生成またはジョブの実行等の各種処理を実行している。
画像形成装置１０は、ジョブ停止再開処理を開始すると、ジョブの実行を停止中であるか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ジョブの実行を停止中である状態とは、ジョブ実行部１４がジョブを実行しない状態であって、具体的には、後述するステップＳ１０５の処理において、処理停止部１２がジョブの実行を停止した後、後述するステップＳ１０７の処理において、処理再開部１３がジョブの実行を再開するまでの状態である。
画像形成装置１０が、ジョブの実行を停止中でないと判定すると（ステップＳ１０１：Ｎｏ）、ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多いか否かを判定する（ステップＳ１０２）。具体的には、ログ生成監視部１１は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第三の閾値Ｔｃ１より多いか、またはジョブログデータの量が、ジョブログデータの第三の閾値Ｔｃ２より多い場合に、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多いと判定する。
ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多くないと判定すると（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、ジョブ停止再開処理を終了する。
ログ生成監視部１１が、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多いと判定すると（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、警告表示部１５は、警告を表示する（ステップＳ１０３）。
次に、ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第一の閾値Ｔａより多いか否かを判定する（ステップＳ１０４）。具体的には、ログ生成監視部１１は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第一の閾値Ｔａ１より多いか、またはジョブログデータの量が、ジョブログデータの第一の閾値Ｔａ２より多い場合に、ログデータの量が第一の閾値Ｔａより多いと判定する。
ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第一の閾値Ｔａより多くないと判定すると、（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、ジョブ停止再開処理を終了する。
ログ生成監視部１１が、ログデータの量が第一の閾値Ｔａより多いと判定すると、（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、処理停止部１２は、ジョブの実行を停止し（ステップＳ１０５）、ジョブ停止再開処理を終了する。これによって、ジョブ実行部１４は、新たにジョブの実行を行わない状態となる。
また、画像形成装置１０が、ステップＳ１０１において、ジョブの実行を停止中であると判定すると（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少ないか否かを判定する（ステップＳ１０６）。具体的には、ログ生成監視部１１は、画像ログデータの量が、画像ログデータの第二の閾値Ｔｂ１より少ない場合であって、かつ、ジョブログデータの量が、ジョブログデータの第二の閾値Ｔｂ２より少ない場合に、ログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少ないと判定する。
ログ生成監視部１１は、ログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少なくないと判定すると、（ステップＳ１０６：Ｎｏ）、ジョブ停止再開処理を終了する。これによって、ジョブ実行部１４は、ジョブの実行を行わない状態のまま維持される。
ログ生成監視部１１が、ログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少ないと判定すると、（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、処理再開部１３は、ジョブの実行を再開し（ステップＳ１０７）、ジョブ停止再開処理を終了する。これによって、ジョブ実行部１４は、ジョブの実行を行う状態に戻る。
図６は、ジョブ停止再開処理の実行結果について説明するための図である。
例えば、通信ネットワーク３０の通信状態の不良等のように、ログ管理サーバ２０への転送処理に発生した異常などの原因によって、ログデータが削除されずに滞留する。そして、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多くなると、図５に示したジョブ停止再開処理のステップＳ１０３において、警告表示部１５は、警告を表示する。これによって、第三の閾値Ｔｃが適切に設定されれば、管理者等のユーザは、ログデータが記憶領域を逼迫させる前の早い段階でログデータの滞留に気付くことができるため、早期の対応が可能となる。
次に、ログデータの量が第一の閾値Ｔａより多くなると、図５に示したジョブ停止再開処理のステップＳ１０５において、処理停止部１２は、ジョブの実行を停止する。これによって、画像形成装置１０は、ジョブ実行状態からジョブ停止状態に移行する。第一の閾値Ｔａが適切に設定されれば、ジョブを実行しない状態となることによって、ログデータが生成されなくなるため、ログデータが記憶領域を逼迫させる前にログデータの増加を防ぐことができる。
また、処理停止部１２は、複数の種別のログデータのいずれかの量が、種別ごとに設定された第一の閾値Ｔａより多い場合に、処理の実行を停止する。これによって、複数の種別のログデータのうちの１つの種別のログデータの量が第一の閾値Ｔａより多い場合に処理の実行を停止するため、より確実にログデータの増加を防ぐことができる。
次に、ネットワークの通信状態の改善等によって、ログデータの転送と削除が正常化されると、ログデータの量が減少する。そして、ログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少なくなると、図５に示したジョブ停止再開処理のステップＳ１０７において、処理再開部１３は、ジョブの実行を再開する。これによって、画像形成装置１０は、ジョブ停止状態からジョブ実行状態に再び移行する。第二の閾値Ｔｂが適切に設定されれば、ログデータが再び増加して第一の閾値Ｔａより多くなる可能性が低い状態までログデータの量が少なくなってから、ジョブの実行を再開することができるため、安定したジョブの実行を行うことができる。
また、処理再開部１３は、複数の種別のログデータの量が、いずれも種別ごとに設定された第二の閾値Ｔｂより少ない場合に、処理の実行を再開する。これによって、複数の種別のログデータのうちのすべての種別のログデータの量が第二の閾値Ｔｂより少ない場合にしか処理の実行を再開しないため、さらに確実にログデータの増加を防ぐことができる。
図４では、第一の閾値Ｔａは、第二の閾値Ｔｂと第三の閾値Ｔｃの合計値と同一の値となっている。このように、処理（ジョブ）の停止に関連する第一の閾値Ｔａと、処理（ジョブ）の再開に関連する第二の閾値Ｔｂとの差は、警告の表示に関連する第三の閾値Ｔｃと、略同一の値であることが望ましい。
警告表示部１５は、ログデータの量が第三の閾値Ｔｃより多くなると、警告を表示する設計となっているため、第三の閾値Ｔｃは、通常の運用状態では各種のログデータがその値に達しないと考えられる値に設定される。したがって、第一の閾値Ｔａと第二の閾値Ｔｂとの差を第三の閾値Ｔｃと略同一とすることによって、ジョブの実行を再開するか否かの判定においても、通常の運用において再び第一の閾値Ｔａを超えてしまうことが無いと考えられる値に、第二の閾値Ｔｂが設定され得る。
図４に示した閾値情報９０３は、機械学習の学習効果によって生成されたものでもよい。また、ログデータの増加速度を機械学習にて予測することで、対応テーブルを使用しなくてもよい。ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを、事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、さらに、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。
ある実施形態では、画像形成装置１０は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施しても良い。
上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。
また、上述した実施形態に係る画像形成装置１０は、情報処理機能があれば良く、例えば、ＰＪ（Projector：プロジェクタ）、デジタルサイネージ等の出力装置、遠隔会議装置、ＨＵＤ（Head Up Display）装置、産業機械、医療機器、ネットワーク家電、自動車（Connected Car）、ノートＰＣ（Personal Computer）、携帯電話、タブレット端末、ゲーム機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、デジタルカメラ、全天球パノラマ画像撮像装置、ウェアラブルＰＣまたはデスクトップＰＣ等であってもよい。
以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
１ 画像形成システム
１０ 画像形成装置
１１ ログ生成監視部
１２ 処理停止部
１３ 処理再開部
１４ ジョブ実行部
１５ 警告表示部
１６ 記憶部
２０ ログ管理サーバ
３０ 通信ネットワーク
１０ 画像形成装置
１１ ログ生成監視部
１２ 処理停止部
１３ 処理再開部
１４ ジョブ実行部
１５ 警告表示部
１６ 記憶部
２０ ログ管理サーバ
３０ 通信ネットワーク
Claims (7)
- 処理の実行によって生成されるログデータを記憶する記憶部と、
前記処理の実行を行う状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止する処理停止部と、
前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記記憶部の前記ログデータの量が、前記第一の閾値より小さい値である第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開する処理再開部と、を備える、
情報処理装置。 - 前記処理停止部は、前記処理の実行を行う状態であって、前記記憶部の複数の種別の前記ログデータのいずれかの量が、種別ごとに設定された前記第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止し、
前記処理再開部は、前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記記憶部の前記複数の種別のログデータの量が、いずれも種別ごとに設定された前記第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開する、
請求項１に記載の情報処理装置。 - 画像を形成する処理をジョブごとに実行するジョブ実行部をさらに備え、
前記複数の種別のログデータは、画像を示すログデータと、ジョブの実行履歴を示すログデータと、を含み、
画像を示すログデータと、ジョブの実行履歴を示すログデータと、にそれぞれ異なる前記第一の閾値および前記第二の閾値が規定されている、
請求項２に記載の情報処理装置。 - 前記ログデータの量が、第三の閾値より多い場合に、警告を表示する警告表示部をさらに備え、
前記第一の閾値は、前記第二の閾値と前記第三の閾値の合計値と略同一の値である、
請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - 前記警告表示部は、前記記憶部の複数の種別の前記ログデータのいずれかの量が、種別ごとに設定された前記第三の閾値より多い場合に、警告を表示する、
請求項４に記載の情報処理装置。 - 処理の実行によって生成されるログデータを記憶する情報処理装置が実行する方法であって、
前記処理の実行を行う状態であって、かつ、前記情報処理装置の記憶している前記ログデータの量が第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止するステップと、
前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記情報処理装置の記憶している前記ログデータの量が、前記第一の閾値より小さい値である第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開するステップと、を備える、
情報処理方法。 - 処理の実行によって生成されるログデータを記憶するコンピュータに、
前記処理の実行を行う状態であって、かつ、前記コンピュータの記憶している前記ログデータの量が第一の閾値より多い場合に、処理の実行を停止するステップと、
前記処理の実行を停止している状態であって、かつ、前記コンピュータの記憶している前記ログデータの量が、前記第一の閾値より小さい値である第二の閾値より少ない場合に、処理の実行を再開するステップと、
を実行させるためのプログラム。
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