JP2022067173A

JP2022067173A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

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Publication number: JP2022067173A
Application number: JP2020175736A
Authority: JP
Inventors: 友希白石; Yuki Shiraishi
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2020-10-20
Filing date: 2020-10-20
Publication date: 2022-05-06

Abstract

【課題】画像のバンディングに対して、主観評価と相関の高い客観評価を行うための処理を提供することを目的とする。【解決手段】画像処理装置であって、画像データを入力する入力手段と、画像データが表す画像を周波数成分に変換する変換手段と、周波数成分と、少なくとも２つの視覚特性と、に基づいて、画像のバンディングを評価する評価手段と、を有し、少なくとも２つの視覚特性は、第１周波数帯域を知覚しやすい第１視覚特性と、第１周波数帯域よりも低い周波数に対応する第２周波数帯域を知覚しやすい第２視覚特性と、を含む。【選択図】図２

Description

本発明は、画像のバンディングを評価する技術に関する。

従来、プリンタによって記録媒体上に印刷された画像の品質を評価する方法として、評価者の主観により評価を行う主観評価と、画像に対する測定により客観的な評価を行う客観評価と、が知られている。印刷画像の品質を評価する際の要素として、バンディングと呼ばれる、帯状やスジ状の濃度ムラがある。このバンディングの客観評価の手法として、特許文献１がある。特許文献１は、画像に対するフィルタリングにより、周期的なバンディング量と非周期的なバンディング量とを取得する技術を開示している。

特開２０１４－２３８６２４号公報

しかしながら、特許文献１は、特定の周波数帯域のみに対する評価値を算出するため、主観評価との相関が低くなる場合がある。

そこで本発明は、画像のバンディングに対して、主観評価と相関の高い客観評価を行うための処理を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置は、画像データを入力する入力手段と、前記画像データが表す画像を周波数成分に変換する変換手段と、前記周波数成分と、少なくとも２つの視覚特性と、に基づいて、前記画像のバンディングを評価する評価手段と、を有し、前記少なくとも２つの視覚特性は、第１周波数帯域を知覚しやすい第１視覚特性と、前記第１周波数帯域よりも低い周波数に対応する第２周波数帯域を知覚しやすい第２視覚特性と、を含むことを特徴とする。

本発明により、画像のバンディングに対して、主観評価と相関の高い客観評価を行うことができる。

画像処理装置の機能構成を示すブロック図画像処理装置が実行する処理を示すフローチャートＶＴＦの形状を説明するための模式図周波数空間における座標値を示す模式図評価対象領域の例を示す図バンディングが発生している画像の例を示す図画像処理装置が実行する処理を示すフローチャート画像処理装置のハードウェア構成を示すブロック図

以下、各実施形態について、図面を参照して説明する。尚、以下の実施形態は本発明を必ずしも限定するものではない。また、各実施形態において説明されている特徴の組み合わせの全てが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。

［第１実施形態］
画像の主観評価においては、明示的に評価対象のバンディングを特定しない場合、細いスジと太い濃度ムラとが混合され、画質の良し悪しが決定される傾向がある。このため、客観評価において特定の周波数帯域のみに対するバンディング評価を行うと、主観評価との相関が低くなってしまう場合がある。そこで、本実施形態においては、細いスジを知覚しやすい近距離での観察に対応する視覚特性と、太い濃度ムラを知覚しやすい遠距離での観察に対応する視覚特性と、の２種類の視覚特性を用いて、入力画像に対するバンディング評価を行う。

＜画像処理装置のハードウェア構成＞
本実施形態における画像処理装置１のハードウェア構成について、図８を参照して説明する。図８において、画像処理装置１はＣＰＵ８０１、ＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３を備える。また、画像処理装置１は、ＶＣ（ビデオカード）８０４、汎用Ｉ／Ｆ（インタフェース）８０５、ＳＡＴＡ（シリアルＡＴＡ）Ｉ／Ｆ８０６、ＮＩＣ（ネットワークインタフェースカード）８０７を備える。

ＣＰＵ８０１は、ＲＡＭ８０３をワークメモリとして、ＲＯＭ８０２、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）８１２等に格納されたＯＳ（オペレーティングシステム）や各種プログラムを実行する。また、ＣＰＵ８０１は、システムバス８０８を介して各構成を制御する。尚、後述するフローチャートによる処理は、ＲＯＭ８０２やＨＤＤ８１２等に格納されたプログラムコードがＲＡＭ８０３に展開され、ＣＰＵ８０１によって実行される。ＶＣ８０４には、表示装置２が接続される。汎用Ｉ／Ｆ８０５には、シリアルバス８０９を介して、マウスやキーボード等の入力デバイス８１０や画像形成装置３が接続される。ＳＡＴＡＩ／Ｆ８０６には、シリアルバス８１１を介して、ＨＤＤ８１２や各種記録メディアの読み書きを行う汎用ドライブ８１３が接続される。ＮＩＣ８０７は、外部装置との間で情報の入力及び出力を行う。ＣＰＵ８０１は、ＨＤＤ８１２や汎用ドライブ８１３にマウントされた各種記録メディアを各種データの格納場所として使用する。ＣＰＵ８０１は、プログラムによって提供されるＧＵＩ（グラフィカルユーザインタフェース）を表示装置２に表示し、入力デバイス８１０を介して受け付けるユーザ指示等の入力を受信する。

＜画像処理装置の機能構成＞
図１は画像処理装置１の機能構成を示すブロック図である。ＣＰＵ８０１は、ＲＡＭ８０３をワークメモリとして、ＲＯＭ８０２又はＨＤＤ８１２に格納されたプログラムを読み出して実行することによって、図１に示す機能構成として機能する。尚、以下に示す処理の全てがＣＰＵ８０１によって実行される必要はなく、処理の一部又は全てがＣＰＵ８０１以外の１つまたは複数の処理回路によって行われるように画像処理装置１が構成されていても良い。

画像処理装置１は、入力部１０１、取得部１０２、色変換部１０３、評価部１０４を有する。入力部１０１は、評価対象である画像データを入力する。入力画像データは、印刷物をスキャナや撮像装置を用いて読み込んで得られた画像データであっても良いし、シミュレーションにより作成された画像データであっても良い。本実施形態における入力画像データが表す画像は、画素毎に画素値として８ｂｉｔで表現されるＲＧＢ値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を有する。取得部１０２は、入力画像データが表す画像における評価対象領域の画素値を取得する。具体的には、取得部１０２は、表示装置２に表示されたＧＵＩを介して評価対象領域に関するユーザの指示を受け付け、指定された評価対象領域の画素値を画像から取得する。尚、評価対象領域は予め決められていても良い。色変換部１０３は、取得部１０２が取得した評価対象領域の画素値をＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値（Ｌ^＊，ａ^＊，ｂ^＊）に変換する。評価部１０４は、評価対象領域に対して、バンディング評価値を算出する。

＜画像処理装置が実行する処理＞
図２（ａ）は画像処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。以下、各ステップ（工程）は符号の前にＳをつけて表す。Ｓ２０１において、入力部１０１は、画像データを入力する。Ｓ２０２において、取得部１０２は、入力画像データが表す画像における評価対象領域の画素値を取得する。Ｓ２０３において、色変換部１０３は、評価対象領域の画素値をＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値に変換する。

Ｓ２０４において、評価部１０４は、評価対象領域における画素ラインの平均明度を算出する。画像の水平方向をｘ方向、垂直方向をｙ方向とし、画素位置を（ｘ，ｙ）で表現する。画素（ｘ，ｙ）の明度をＬ^＊（ｘ，ｙ）とすると、画素ライン毎の平均明度を以下の式（１）を用いて算出することができる。尚、Ｍはｘ方向の画素数である。

Ｓ２０５において、評価部１０４は、画素ライン毎の平均明度Ｌ^＊（ｙ）をフーリエ変換することにより、式（２）に示す空間周波数成分Ｆ（ｖ）を算出する。尚、Ｎは画素ラインの数、つまりｙ方向の画素数である。また、ｊは虚数単位、ｖは周波数空間における位置を表す。

Ｓ２０６において、評価部１０４は、近距離での観察に対応する視覚特性ＶＴＦ_１（ｖ）と、遠距離での観察に対応する視覚特性ＶＴＦ_２（ｖ）と、に基づいて、ウィナースペクトルＷＳ（ｖ）を算出する。ここで、ＶＴＦはＶｉｓｕａｌＴｒａｎｓｆｅｒＦｕｎｃｔｉｏｎの略である。評価部１０４は、近距離での観察を特定するパラメータとして、観察距離Ｄ_１（＝３００ｍｍ）を用い、遠距離での観察を特定するパラメータとして、観察距離Ｄ_２（＝１０００ｍｍ）を用いる。まず、評価部１０４は、式（３）及び式（４）を用いて視覚特性ＶＴＦ_１（ｖ）及びＶＴＦ_２（ｖ）を算出する。式（３）及び式（４）はＤｏｏｌｅｙの式と呼ばれる。尚、ＤＰＩは印刷物を読み取る際のスキャン解像度である。

次に、評価部１０４は、視覚特性ＶＴＦ_１（ｖ）及びＶＴＦ_２（ｖ）それぞれに、Ｓ２０５において算出した空間周波数成分Ｆ（ｖ）を掛け合わせることにより、式（５）に示すウィナースペクトルＷＳ（ｖ）を算出する。

以下、視覚特性ＶＴＦ_１（ｖ）に対応するウィナースペクトルをＷＳ_１（ｖ）とし、視覚特性ＶＴＦ_２（ｖ）に対応するウィナースペクトルをＷＳ_２（ｖ）とする。

Ｓ２０７において、評価部１０４は、ウィナースペクトルＷＳ_１（ｖ）及びＷＳ_２（ｖ）に基づいて、入力画像に対するバンディング評価値Ｂを算出する。具体的には、評価部１０４は、ウィナースペクトルＷＳ_１（ｖ）の積分値Ｓ_１とウィナースペクトルＷＳ_２（ｖ）の積分値Ｓ_２とをそれぞれ算出し、積分値Ｓ_１と積分値Ｓ_２とを足し合わせた値をバンディング評価値Ｂとする。評価部１０４は、算出したバンディング評価値ＢをＨＤＤ８１２等に出力する。

＜第１実施形態の効果＞
視覚特性ＶＴＦの観察距離を短く設定した場合には、より高周波な成分に対してコントラストの感度が高くなる傾向がある。一方、観察距離を長く設定した場合には、より低周波な成分に対してコントラストの感度が高くなる傾向がある。このコントラスト感度の異なる２種類の視覚特性ＶＴＦを用いたウィナースペクトルに基づいてバンディング評価値を算出することにより、主観評価と相関の高い客観評価を行うことができる。

＜変形例＞
本実施形態においては、バンディング評価値を算出するために２つの観察距離を用いたが、３つ以上の観察距離を用いてもよい。例えば、Ｄ_１及びＤ_２に加えて観察距離Ｄ_３（＝１００ｍｍ）を設定し、近距離、中距離、遠距離それぞれに対応する視覚特性をバンディング評価値の算出に用いても良い。

また、本実施形態においては、複数種類の視覚特性それぞれに対応するウィナースペクトルを算出したが、複数種類の視覚特性を組み合わせた１つの視覚特性を基にウィナースペクトルを算出しても良い。

また、本実施形態においては、２つ以上のウィナースペクトルの積分値を足し合わせることによりバンディング評価値を算出したが、各積分値に重み付けをして足し合わせても良い。

また、評価対象領域に含まれるバンディング成分だけではなく、粒状成分を考慮してバンディング評価値を算出してもよい。この場合、Ｓ２０４において、評価部１０４は、評価対象領域における平均明度Ｌ^＊（ｘ，ｙ）を算出する。Ｓ２０５において、評価部１０４は、平均明度Ｌ^＊（ｘ，ｙ）をフーリエ変換することにより、空間周波数成分Ｆ_２Ｄ（ｕ，ｖ）を算出する。Ｓ２０６において、評価部１０４は、視覚特性ＶＴＦ_２Ｄ（ｕ，ｖ）に基づいて、ウィナースペクトルＷＳ_２Ｄ（ｕ，ｖ）を算出する。Ｓ２０７において、評価部１０４は、ウィナースペクトルＷＳ_２Ｄ（ｕ，ｖ）の積分値を、入力画像に対する粒状性評価値Ｇとして算出する。さらに、評価部１０４は、バンディング評価値Ｂと粒状性評価値Ｇとに基づいて、式（６）によりバンディング評価値Ｂ_Ｎを算出する。

この方法により、評価対象領域に含まれる粒状成分を取り除いた上でバンディング評価を行うことができる。

［第２実施形態］
第１実施形態においては、視覚特性を特定するパラメータとして観察距離を用いてバンディング評価値を算出した。本実施形態においては、視覚特性を特定するパラメータとして観察距離及び視野角を用いてバンディング評価値を算出する。尚、本実施形態における画像処理装置のハードウェア構成及び機能構成は第１実施形態のものと同等であるため、説明を省略する。以下において、本実施形態と第１実施形態とで異なる部分を主に説明する。尚、第１実施形態と同一の構成については、同一の符号を付して説明する。

＜画像処理装置が実行する処理＞
第１実施形態と同様に、図２（ａ）を参照して画像処理装置１が実行する処理を説明する。尚、Ｓ２０１～Ｓ２０５は第１実施形態と同等であるため説明を省略する。

Ｓ２０６において、評価部１０４は、ＢａｒｔｅｎモデルのＶＴＦを算出し、算出したＶＴＦに基づいてウィナースペクトルを算出する。ＢａｒｔｅｎモデルのＶＴＦにおいては、観察距離の他に、視野角、輝度、周辺光等のパラメータの変更が可能である。これらのパラメータによりＶＴＦの形状を変更することができる。本実施形態においては、予め定められた観察距離と視野角とをパラメータとして設定し、バンディング評価値を算出する。第１観察条件を特定するパラメータとして観察距離Ｄ_１及び視野角Ｘ_１が設定され、第２観察条件を特定するパラメータとして観察距離Ｄ_２及び視野角Ｘ_２が設定される。観察距離の関係はＤ_１＜Ｄ_２であり、視野角の関係はＸ_１＜Ｘ_２である。

パラメータの異なる２種類のＶＴＦの模式図を図３に示す。線３０１が第１観察条件に対応するＶＴＦを表し、線３０２が第２観察条件に対応するＶＴＦを表す。線３０１については、観察距離が短いため、高周波における周波数帯域の広い成分に対して感度が高い。また、視野角が狭いため、感度のピークが低い傾向がある。一方、線３０２については、観察距離が長いため、低周波における周波数帯域の狭い成分に対して感度が高い。また、視野角が広いため、感度のピークが高い傾向がある。

評価部１０４は、２つのＶＴＦを足し合わせることにより１つのＶＴＦを算出し、算出したＶＴＦに空間周波数成分Ｆ（ｖ）を掛け合わせることによりウィナースペクトルＷＳ（ｖ）を算出する。Ｓ２０７において、評価部１０４は、ウィナースペクトルＷＳ（ｖ）の積分値をバンディング評価値Ｂとする。

＜第２実施形態の効果＞
以上説明したように、観察距離に加えて視野角等の他のパラメータにより観察条件を特定してＶＴＦを算出することにより、主観評価と相関の高い客観評価を行うことができる。

＜変形例＞
本実施形態においては、観察距離と視野角とを含むパラメータの組み合わせが予め決められていたが、ユーザの指示に基づいてパラメータの組み合わせを選択しても良い。

［第３実施形態］
上述した実施形態においては、ユーザの指示に基づいて評価対象領域を決定した。本実施形態においては、入力画像データを用いて評価対象領域を決定する。尚、本実施形態における画像処理装置のハードウェア構成及び機能構成は第１実施形態のものと同等であるため、説明を省略する。以下において、本実施形態と第１実施形態とで異なる部分を主に説明する。尚、第１実施形態と同一の構成については、同一の符号を付して説明する。

＜画像処理装置が実行する処理＞
図２（ｂ）は画像処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。尚、Ｓ２０１～Ｓ２０７は第１実施形態と同等であるため説明を省略する。Ｓ２１１において、取得部１０２は、入力画像データが表す画像に対してフーリエ変換等の周波数分解を行い、バンディングが発生していそうな周波数帯域を特定する。

図４は入力画像に対してフーリエ変換を行った場合の周波数空間における座標を示している。周波数空間における点４０１～点４０４を例として評価対象領域の決定方法を説明する。図４において、横軸ｕは水平周波数、縦軸ｖは垂直周波数を表す。（ｕ，ｖ）＝（０，０）は直流（ＤＣ）成分を表す。点４０１及び点４０２は、ｕ＝０の位置にあるため、垂直方向に周波数成分を有することがわかる。一方、点４０３及び点４０４は、ｖ＝０の位置にあるため、水平方向に周波数成分を持つことがわかる。点４０１と点４０２とを比較すると、点４０１は低周波成分が大きく、点４０２は高周波成分が大きい。点４０３と４０４とを比較すると、点４０３は低周波成分が大きく、点４０４は高周波成分が大きい。

点４０１及び点４０２には、水平方向に長い矩形領域を設定し、点４０３及び点４０４には、垂直方向に長い矩形領域を設定することにより、評価したい方向の成分を多く含むように領域を設定することができる。さらに、点４０１及び点４０３には、矩形の長辺を画像に対して可能な限り長く設定する方が低周波なバンディングを評価しやすくなる。一方、点４０２及び点４０４には、点４０１及び点４０３ほど長辺を長く設定する必要はない。尚、領域のサイズは予め決められた値から選択しても良いし、周波数帯域の周期によって長辺の長さを設定しても良い。

図５に、評価対象領域の例を示す。取得部１０２は、周波数解析の結果に基づいて、評価対象領域を決定する。例えば、点４０１の値が大きい画像に対しては、評価対象領域を領域５０１のように水平方向を長く設定する。点４０２の値が大きい画像に対しては、評価対象領域を領域５０２のように設定する。点４０３の値が大きければ領域５０３、点４０４の値が大きければ領域５０４のように評価対象領域を設定する。尚、入力画像に対して複数の周波数帯域においてバンディングが発生していると判定した場合は、評価対象領域を複数設定し、それぞれのバンディング評価値を組み合わせて評価を行っても良い。また、１つの評価対象領域を広めに設定しても良い。

＜第３実施形態の効果＞
以上説明したように、入力画像に対してバンディングが発生していそうな周波数帯域を特定することにより、入力画像を目視で確認して評価対象領域を設定することなく、主観評価と相関の高い客観評価を行うことができる。

［第４実施形態］
上述した実施形態においては、算出したバンディング評価値ＢをＨＤＤ８１２等の記憶装置に出力した。本実施形態においては、算出したバンディング評価値Ｂに基づいて、画質が良いか悪いかの判定を行い、判定結果をユーザに通知する。尚、本実施形態における画像処理装置のハードウェア構成及び機能構成は第１実施形態のものと同等であるため、説明を省略する。以下において、本実施形態と第１実施形態とで異なる部分を主に説明する。尚、第１実施形態と同一の構成については、同一の符号を付して説明する。

＜画像処理装置が実行する処理＞
図７（ａ）は画像処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。尚、Ｓ２０１～Ｓ２０６は第１実施形態と同等であるため説明を省略する。Ｓ２０７において、評価部１０４は、ウィナースペクトルＷＳ_１（ｖ）の積分値をバンディング評価値Ｂ_１として算出し、ウィナースペクトルＷＳ_２（ｖ）の積分値をバンディング評価値Ｂ_２として算出する。

Ｓ７０１において、評価部１０４は、バンディング評価値を用いて画質が良いか悪いかの判定を行い、判定結果を表示装置２に表示する。図７（ｂ）は、Ｓ７０１における処理の詳細を示すフローチャートである。Ｓ７０１１において、評価部１０４は、バンディング評価値Ｂ_２と所定の閾値ＴＨ_２との比較を行う。Ｂ_２がＴＨ_２よりも大きい場合に、Ｓ７０１２において、評価部１０４は、入力画像の画質がＮＧであると判定する。Ｂ_２がＴＨ_２以下である場合に、Ｓ７０１３において、評価部１０４は、バンディング評価値Ｂ_１と所定の閾値ＴＨ_１との比較を行う。Ｂ_１がＴＨ_１よりも大きい場合に、Ｓ７０１２において、評価部１０４は、入力画像の画質がＮＧであると判定する。Ｂ_１がＴＨ_１以下である場合に、Ｓ７０１４において、評価部１０４は、入力画像の画質がＯＫであると判定する。

図７に、バンディングが発生している画像の例を示す。図７を参照して、具体的な画質の判定方法について説明する。図７（ａ）の画像には低周波なバンディングが発生しており、図７（ｂ）の画像には高周波なバンディングが発生している。図７（ａ）の画像が入力画像である場合、Ｓ７０１１においてＢ_２＞ＴＨ_２となり、画質がＮＧであると判定される。図７（ｂ）の画像が入力画像である場合、Ｓ７０１１においてＢ_２≦ＴＨ_２となり、Ｓ７０１３へ処理を移す。Ｓ７０１３においてＢ_１＞ＴＨ_１となり、画質がＮＧであると判定される。

＜第４実施形態の効果＞
以上説明したように、バンディング評価値に基づいて画質が良いか悪いかを判定し、判定結果を表示することにより、入力画像の画質が許容されるレベルにあるか否かをユーザに通知することができる。

＜変形例＞
本実施形態においては、Ｂ_２が低周波のコントラスト感度が高い観察条件に対応するバンディング評価値であるため、先にＢ_２の判定を行ってからＢ_１の判定を行ったが、判定の順番はこれに限られない。

また、入力画像の画質に対するＯＫ及びＮＧの判定基準について、視覚的に目立つバンディングであるか否か以外を基準にしてもよい。

［その他の実施形態］
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１画像処理装置
１０１入力部
１０４評価部

Claims

画像データを入力する入力手段と、
前記画像データが表す画像を周波数成分に変換する変換手段と、
前記周波数成分と、少なくとも２つの視覚特性と、に基づいて、前記画像のバンディングを評価する評価手段と、を有し、
前記少なくとも２つの視覚特性は、第１周波数帯域を知覚しやすい第１視覚特性と、前記第１周波数帯域よりも低い周波数に対応する第２周波数帯域を知覚しやすい第２視覚特性と、を含むことを特徴とする画像処理装置。
前記第１視覚特性と前記第２視覚特性とは、前記画像に対する観察条件が異なることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
前記画像に対する、前記第１視覚特性に対応する観察距離は、前記第２視覚特性に対応する観察距離よりも短いことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。
前記評価手段は、前記第１視覚特性と第２視覚特性とに対応するウィナースペクトルに基づいて、前記画像のバンディングを評価することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載の画像処理装置。
前記画像データに基づいて、前記画像における評価対象領域を決定する決定手段をさらに有することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載の画像処理装置。
前記評価手段は、前記画像のバンディングに対する評価値に基づいて、前記画像の画質が良いか悪いかを判定することを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の画像処理装置。
前記評価手段は、前記画像の粒状性に対する評価値に基づいて、前記画像のバンディングを評価することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか一項に記載の画像処理装置。
前記変換手段は、前記画像において複数の画素を含むライン毎に平均明度を算出し、前記平均明度を前記周波数成分に変換することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
コンピュータを請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
画像データを入力する入力ステップと、
前記画像データが表す画像を周波数成分に変換する変換ステップと、
前記周波数成分と、少なくとも２つの視覚特性と、に基づいて、前記画像のバンディングを評価する評価ステップと、を有し、
前記少なくとも２つの視覚特性は、第１周波数帯域を知覚しやすい第１視覚特性と、前記第１周波数帯域よりも低い周波数に対応する第２周波数帯域を知覚しやすい第２視覚特性と、を含むことを特徴とする画像処理方法。