JP2022050281A - Information processing device, information processing method and information processing program - Google Patents
Information processing device, information processing method and information processing program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022050281A JP2022050281A JP2020156798A JP2020156798A JP2022050281A JP 2022050281 A JP2022050281 A JP 2022050281A JP 2020156798 A JP2020156798 A JP 2020156798A JP 2020156798 A JP2020156798 A JP 2020156798A JP 2022050281 A JP2022050281 A JP 2022050281A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- brand
- brands
- information
- relevance
- degree
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 53
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method and an information processing program.
店舗ごとの顧客の情報を介して、店舗間の関係の把握を支援する技術が開示されている。 Technology that supports understanding of relationships between stores is disclosed through customer information for each store.
しかしながら、上記の従来技術では、既存の店舗間の関係についての店舗相関図を示しているにすぎず、特定のブランド(brand)と他のブランドとの関係性までは考慮されていなかった。そのため、ブランド同士の関係性に応じて、施設側に適切な情報を提供することができなかった。例えば、百貨店の化粧品フロアや衣料品フロア、あるいは小売店の商品棚のように、同一又は類似のカテゴリに属する店舗や商品が集中している場所において、ブランドに応じて、近接に店舗や商品を配置するか、離した方がいいかを判断するのは手間がかかる。 However, the above-mentioned prior art merely shows a store correlation diagram regarding the relationship between existing stores, and does not consider the relationship between a specific brand and other brands. Therefore, it was not possible to provide appropriate information to the facility side according to the relationship between brands. For example, in a place where stores and products belonging to the same or similar categories are concentrated, such as the cosmetics floor and clothing floor of a department store, or the product shelves of a retail store, stores and products are placed in close proximity according to the brand. Determining whether to place or separate is time-consuming.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ブランド同士の関係性に応じて、施設側に適切な情報を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide appropriate information to the facility side according to the relationship between brands.
本願に係る情報処理装置は、ブランドに対する利用者の行動に関する履歴情報を取得する取得部と、前記履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する算出部と、前記ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する可視化部と、を備えることを特徴とする。 The information processing apparatus according to the present application has an acquisition unit that acquires history information regarding user behavior with respect to a brand, a calculation unit that calculates the degree of relevance between brands based on the history information, and a relevance degree between the brands. It is characterized by including a visualization unit that visualizes different display modes of each brand.
実施形態の一態様によれば、ブランド同士の関係性に応じて、施設側に適切な情報を提供することができる。 According to one aspect of the embodiment, appropriate information can be provided to the facility side according to the relationship between the brands.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an information processing apparatus, an information processing method, and an embodiment for implementing an information processing program (hereinafter referred to as “embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that this embodiment does not limit the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.
〔1.情報処理方法の概要〕
まず、図1及び図2を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理方法の第1の概要を示す説明図である。図2は、実施形態に係る情報処理方法の第2の概要を示す説明図である。
[1. Overview of information processing method]
First, with reference to FIGS. 1 and 2, an outline of an information processing method performed by the information processing apparatus according to the embodiment will be described. FIG. 1 is an explanatory diagram showing a first outline of the information processing method according to the embodiment. FIG. 2 is an explanatory diagram showing a second outline of the information processing method according to the embodiment.
なお、図1では、商業施設等のフロア内におけるテナント等の店舗(ショップ)のブランド(brand)について起点ブランド(対象ブランド)に対する他のブランドの関連度(関係性)の可視化を行った場合を例に挙げて説明する。また、図2では、小売店等の商品棚(陳列棚)における商品(アイテム)のブランドについて起点ブランドに対する他のブランドの関連度の可視化を行った場合を例に挙げて説明する。図1及び図2において、ブロックで描かれている箇所は、各ブランドを示す。また、起点と示されている箇所は、起点ブランドを示す。また、様々な模様は、関連度の大小関係を示す。 In addition, FIG. 1 shows a case where the degree of relevance (relationship) of other brands to the starting brand (target brand) is visualized for the brand of a store (shop) such as a tenant on the floor of a commercial facility or the like. Let's take an example. Further, in FIG. 2, the case where the degree of relevance of the brand of the product (item) on the product shelf (display shelf) of the retail store to the starting brand is visualized will be described as an example. In FIGS. 1 and 2, the parts drawn by blocks indicate each brand. In addition, the place indicated as the starting point indicates the starting brand. In addition, various patterns indicate the magnitude relationship of the degree of relevance.
図1及び図2に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100と店舗装置200とを含む。端末装置10と情報提供装置100と店舗装置200とは、それぞれネットワークN(図3参照)を介して有線又は無線で互いに通信可能に接続される。
As shown in FIGS. 1 and 2, the
端末装置10は、利用者Uにより利用されるスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、4G(Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置10は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、利用者から指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作としてもよい。また、端末装置10は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPC(Personal Computer)やノートPC等の情報処理装置であってもよい。
The
情報提供装置100は、ブランドに対する利用者Uの行動に関する各種の履歴情報(ログデータ)に基づいて、店舗や商品等の各ブランドについて起点ブランドに対する他のブランドの関連度を算出し、その関連度を各ブランドの表示態様(色彩/濃淡/模様/形状等)の違いで可視化する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。なお、ブランドに対する利用者Uの行動に関する各種の履歴情報には、ブランドの知名度・認知度や集客力等が反映されている。
The
例えば、図1に示すように、情報提供装置100は、商業施設等のフロアF(例えば百貨店の化粧品フロアや衣料品フロア)内に存在する各ブランドの店舗について、起点ブランドを選定し、そのフロアF内における店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。あるいは、図2に示すように、情報提供装置100は、小売店等の商品棚T(陳列棚)に配置された各ブランドの商品について、起点ブランドを選定し、その商品棚Tにおける商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。
For example, as shown in FIG. 1, the
すなわち、起点ブランドに対する他のブランドの関連度は、店舗や商品等の各ブランドに対する利用者Uの行動に基づいて求められる。例えば、利用者Uが起点ブランドの店舗と他のブランドの店舗との両方を訪問した履歴がある場合や、情報提供装置100は、利用者Uが起点ブランドの商品と他のブランドの商品との両方を購入した履歴がある場合、あるいは利用者Uが起点ブランドの店舗又は商品と他のブランドの店舗又は商品との両方に関する検索や投稿を行った履歴がある場合には、それらの履歴の出現頻度(度合い)及び重複頻度に基づいて、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を算出する。但し、上記の事項は一例に過ぎない。
That is, the degree of relevance of other brands to the starting brand is obtained based on the behavior of the user U with respect to each brand such as a store or a product. For example, when the user U has a history of visiting both the store of the starting brand and the store of another brand, or in the
このとき、情報提供装置100は、フロアF又は商品棚Tに存在する全ブランドについて、個々のブランドをそれぞれ起点ブランドとして、ブランドごとに、当該ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。また、情報提供装置100は、フロアF又は商品棚Tに存在する店舗又は商品棟の入れ替えがあった場合には、その都度、フロアF又は商品棚Tに存在する全ブランドについて、個々のブランドをそれぞれ起点ブランドとして、ブランドごとに、当該ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。
At this time, the
また、情報提供装置100は、可視化の方法として、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を、フロアF又は商品棚T等を示す図面上の各ブランドの配置位置にプロットし、ヒートマップで表示する。例えば、情報提供装置100は、起点ブランドとなるブランドを視覚的に識別に対する他のブランドの関連度が一目でわかるように、フロアF又は商品棚T等を示す図面上に配置された各ブランドの関連度に応じて、各ブランドの表示態様(色彩/濃淡/模様/形状等)を変更し、ヒートマップで表示する。すなわち、情報提供装置100は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を、各ブランドの表示態様の違いで可視化したヒートマップを生成する。
Further, as a visualization method, the
そして、情報提供装置100は、ブランドごとに、当該ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータを生成する。関連度を可視化したデータは、フロアF又は商品棚Tの模式図又はモデルデータであって、表示された全ブランドのうち、いずれかのブランドを指定・選択するに対する他のブランドの関連度を可視化した結果が表示されるものであってもよい。
Then, the
なお、商業施設は、店舗を設置可能な施設の一例に過ぎない。実際には、大型商業施設(百貨店/ショッピングセンター/アウトレットモール/地下街)や大型レジャー施設(テーマパーク/遊園地/遊戯場/動物園/水族館/プール/入浴施設/公園/庭園/名所)、文化施設(ホール/劇場/映画館/美術館/博物館)、鉄道駅や空港、港湾(乗船場)、サービスエリア(SA)やパーキングエリア(PA)等であってもよい。また、店舗は、売り場の一例に過ぎない。例えば、店舗は、屋内に限らず、屋外であってもよい。すなわち、店舗は、野外の一定規模の敷地であってもよい。また、店舗は、屋台やテント等の仮設販売所等であってもよい。 A commercial facility is just one example of a facility where a store can be set up. In reality, large commercial facilities (department stores / shopping centers / outlet malls / underground streets), large leisure facilities (theme parks / amusement parks / amusement parks / zoos / aquariums / pools / bath facilities / parks / gardens / famous places), cultural facilities It may be (hall / theater / movie theater / museum / museum), railway station or airport, port (boarding area), service area (SA), parking area (PA), or the like. A store is just one example of a sales floor. For example, the store is not limited to indoors, but may be outdoors. That is, the store may be an outdoor site of a certain size. Further, the store may be a temporary sales office such as a stall or a tent.
また、商品棚T(陳列棚)は、例えばスーパーマーケットやコンビニエンスストア、量販店、ドラッグストア、ディスカウントストア、ホームセンター、倉庫型店舗等の小売店等の店舗内に設置される。但し、商品棚Tは、複数の商品を配置可能な店舗什器の一例に過ぎない。例えば、商品棚Tには、冷凍・冷蔵ショーケースも含まれる。また、商品棚Tは、例えば店舗内の特定の位置に配置され、おすすめ商品や特売商品等を載置した台(陳列台、販売台)やワゴン、屋台、カート等でもよい。また、商品はフックやハンガーラックにかけられていてもよい。また、商品は、床置きされていてもよいし、壁面や天井に配置されていてもよいし、天井から吊り下げられていてもよい。また、商品棚Tは、実物に限らず、仮想的なものであってもよい。また、商品棚Tは、オンラインモール(電子商店街)やECサイト(Electronic Commerce site)等において複数の商品を一覧表示する画面(商品の売れ筋ランキングの画面等)であってもよい。また、商品棚Tは、カタログ販売におけるカタログであってもよい。 Further, the product shelf T (display shelf) is installed in a store such as a supermarket, a convenience store, a mass retailer, a drug store, a discount store, a home center, a warehouse-type store, or the like. However, the product shelf T is only an example of store fixtures in which a plurality of products can be arranged. For example, the product shelf T also includes a freezing / refrigerating showcase. Further, the product shelf T may be, for example, a stand (display stand, sales stand), a wagon, a stall, a cart, or the like, which is arranged at a specific position in the store and on which recommended products, special sale products, etc. are placed. In addition, the product may be hung on a hook or a hanger rack. Further, the product may be placed on the floor, placed on a wall surface or ceiling, or suspended from the ceiling. Further, the product shelf T is not limited to the actual product, but may be a virtual product shelf T. Further, the product shelf T may be a screen (screen for ranking the best-selling products, etc.) for displaying a list of a plurality of products on an online mall (electronic shopping street), an EC site (Electronic Commerce site), or the like. Further, the product shelf T may be a catalog for catalog sales.
また、商品は取引対象の一例に過ぎない。本実施形態において、商品は役務と読み替えてもよい。例えば、商品は、各種サービスの申し込みや、各種契約、金融商品、旅行商品等に関する資料や小冊子(パンフレット)等であってもよい。 In addition, commodities are just one example of a transaction target. In this embodiment, the goods may be read as services. For example, the product may be an application for various services, various contracts, financial products, materials related to travel products, a booklet (pamphlet), or the like.
店舗装置200は、フロアFが存在する施設又は商品棚Tが設置された店舗等を管理・運営する事業者により利用される情報処理装置であって、情報提供装置100から情報提供を受ける情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。あるいは、端末装置10と同様の携帯端末装置であってもよい。例えば、図1に示すように、店舗装置200は、情報提供装置100からネットワークN(図3参照)を介して、フロアF内における店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報(分析結果、調査報告等)の提供を受ける。あるいは、図2に示すように、店舗装置200は、情報提供装置100からネットワークN(図3参照)を介して、商品棚Tにおける起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報の提供を受ける。
The
〔1-1.基本動作〕
本実施形態では、図1及び図2に示すように、情報提供装置100は、利用者Uの端末装置10から、直接又は間接的に(各種サーバ等を経由して)、店舗や商品等に関する利用者Uの行動を示す各種の履歴情報(ログデータ)を取得する(ステップS1)。例えば、情報提供装置100は、店舗内移動や商品購入等に関する利用者Uの位置や日時の履歴である位置履歴を端末装置10から取得する。また、情報提供装置100は、店舗や商品等に関して利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ(検索エンジン)から取得する。また、情報提供装置100は、店舗や商品等に関して利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、情報提供装置100は、利用者Uの購買の履歴である購買履歴を電子商取引サーバや電子決済サーバから取得する。また、情報提供装置100は、店舗や商品等に関する利用者Uの投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやSNS(Social Networking Service)サーバから取得する。なお、情報提供装置100は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、情報提供装置100は、利用者Uの年齢、性別、家族構成、経済状況といった利用者Uの属性に関する情報を取得する。そして、情報提供装置100は、上記の各種情報を、利用者Uのコンテキスト(context)として使用してもよい。
[1-1. basic action〕
In the present embodiment, as shown in FIGS. 1 and 2, the
そして、情報提供装置100は、利用者Uの各種の履歴情報に基づいて、店舗や商品等の各ブランドについてブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する(ステップS2)。ブランド同士の関連度は、既存ブランド同士の関連度であってもよいし、出店又は新発売を予定している新規ブランド(候補ブランド)に対する既存ブランドの関連度であってもよい。例えば、図1に示すように、情報提供装置100は、商業施設等のフロアF内に存在する各ブランドの店舗について、起点ブランドを選定し、そのフロアF内における店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度をヒートマップで表示する。あるいは、図2に示すように、情報提供装置100は、商品棚T(陳列棚)に配置された各ブランドの商品について、起点ブランドを選定し、その商品棚Tにおける商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度をヒートマップで表示する。このとき、情報提供装置100は、フロアF又は商品棚Tに存在する全ブランドについて、個々のブランドをそれぞれ起点ブランドとして、ブランドごとに、当該ブランドに対する他のブランドの関連度をヒートマップで表示する。そして、情報提供装置100は、ブランドごとに、当該ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータを生成する。
Then, the
そして、情報提供装置100は、フロアFが存在する施設又は商品棚Tが設置された店舗等を管理・運営する事業者により利用される店舗装置200に対して、当該起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータに関する情報提供を行う(ステップS3)。例えば、図1に示すように、情報提供装置100は、ネットワークN(図3参照)を介して、フロアF内における店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報(分析結果、調査報告等)を店舗装置200に提供する。あるいは、図2に示すように、情報提供装置100は、ネットワークN(図3参照)を介して、商品棚Tにおける起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報を店舗装置200に提供する。
Then, the
これにより、フロアFが存在する施設又は商品棚Tが設置された店舗等を管理・運営する事業者は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報に基づいて、商品棚TやフロアF等に存在する各ブランドの入れ替え等を検討・実施することができる。 As a result, the business operator who manages and operates the facility where the floor F exists or the store where the product shelf T is installed can visualize the degree of relevance of other brands to the starting brand and / or information based on the data. Based on the above, it is possible to consider and implement replacement of each brand existing on the product shelf T, floor F, and the like.
なお、店舗装置200は、情報提供装置100により起点ブランドとして選定されたブランドを管理する事業者により利用される情報処理端末であってもよい。この場合、情報提供装置100により起点ブランドとして選定されたブランドを管理する事業者は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化したデータ、及び/又は当該データに基づく情報に基づいて、自社ブランドに対する他社ブランドの関連度を視覚的に認識し、競合している他社ブランドの回避、自社ブランド向上のための宣伝やキャンペーン、他社ブランドとの共同企画(コラボレーション)、商品棚TやフロアF等における自社ブランドの配置変更の申し出等の施策を検討・実施することができる。
The
〔1-2.情報提供〕
情報提供装置100は、既存及び/又は新規のブランド同士の関係性に応じた、店舗・商品レイアウトを提案する。
[1-2. Information provision]
The
(1)既存ショップのレイアウト変更
情報提供装置100は、デパート等のフロアに出店している既存ブランドの中から1つ又は複数を選択し、選択されたブランドと同一施設内のフロア(同一フロアに限らず他のフロアでも可)の他のブランドとの相性を特定し、特定した相性度に応じた色彩を付与したマップを提供する。マップの提供を受けた事業者は、このマップによりレイアウトの変更等を実現できる。
(1) Layout change of existing shop The
(2)既存ショップのレイアウト最適化検討
情報提供装置100は、デパート等のフロアに出店している既存ブランドについて、同一施設内のフロアに配置するブランド同士の関連性をすべて特定する。また、情報提供装置100は、当該フロア内で各ブランドを配置する配置位置(空の配置位置)を特定する。すなわち、既存のブランドの配置に関係なく、当該フロア内の全ての店舗設置可能エリア(区画)を特定する。そして、情報提供装置100は、所定のルールに基づいて、当該フロア内の各ブランドの配置位置を最適化する。例えば、同じ利用者が近くになるように配置する。あるいは、多くの利用者の履歴情報に登場するブランドほど大きな配置位置に配置する。
(2) Examination of layout optimization of existing shop The
このとき、情報提供装置100は、配置位置と人流データとを組合せてもよい。どのように人が流れているかのデータに基づいて、配置位置を最適化する。例えば、女性が多く歩いているルート上に、女性の履歴情報において関連性が高いブランドを配置する。
At this time, the
また、情報提供装置100は、ブランド同士の関係性に加えて、複合施設としてターゲットとする利用者の属性との関係性に基づいて配置位置を最適化してもよい。また、情報提供装置100は、ある属性の人がどのように動いているかに基づいて、最適なレイアウトを決定してもよい。また、情報提供装置100は、電子決済方法の情報を用いてもよいし、決済履歴等で関連性を見てもよい。
Further, the
このとき、情報提供装置100は、施設はフロアごととし、利用者の属性は施設ごととしてもよい。すなわち、デパートごとの利用者の属性から、フロアごとの最適化を行う。また、情報提供装置100は、施設を商品棚とみなし、店舗を商品とみなすことで、商品棚に配置された商品のレイアウトの最適化を行ってもよい。また、情報提供装置100は、商品棚における商品の見えやすさ等を考慮してもよい。
At this time, in the
さらに、情報提供装置100は、過去の履歴情報をモデルに学習させることで、これらを実現してもよい。例えば、情報提供装置100は、レイアウト(距離)と検索クエリに基づく関係性とを入力した際に、売り上げを示す情報を出力するようにモデルを学習する。これにより、あるブランド同士を近くに配置するとよくない等の判断が可能になる。
Further, the
(3)新規追加ショップの出店シミュレーション
情報提供装置100は、ブランドが出店予定の新規ブランドである場合、上記処理により、出店シミュレーションができる。例えば、情報提供装置100は、デパート等のフロアに出店予定の新規ブランドと、同一施設内のフロアに存在する他のブランドとの関連性をすべて特定する。また、情報提供装置100は、当該フロア内で各ブランドを配置する配置位置(出店予定の候補位置)を特定する。これにより、新規ブランドと、近隣のブランドとの相性を特定することができる。そして、情報提供装置100は、特定した相性度に応じた色彩を付与したマップを提供する。マップの提供を受けた事業者は、このマップによりレイアウトの変更等を実現できる。
(3) Store opening simulation of a newly added shop When the brand is a new brand to be opened, the
〔2.情報処理システムの構成例〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る情報提供装置100が含まれる情報処理システム1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理システム1の構成例を示す図である。図3に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と情報提供装置100とを含む。これらの各種装置は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。ネットワークNは、例えば、LAN(Local Area Network)や、インターネット等のWAN(Wide Area Network)である。
[2. Information processing system configuration example]
Next, the configuration of the
また、図3に示す情報処理システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、図3では、図示の簡略化のため、端末装置10を1台のみ示したが、これはあくまでも例示であって限定されるものではなく、2台以上であってもよい。
Further, the number of each device included in the
端末装置10は、利用者Uによって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末等のスマートデバイス、フィーチャーフォン、PC(Personal Computer)、PDA(Personal Digital Assistant)、カーナビゲーションシステム、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブルデバイス(Wearable Device)、スマートグラス等である。
The
また、かかる端末装置10は、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation:第5世代移動通信システム)等の無線通信網や、Bluetooth(登録商標)、無線LAN(Local Area Network)等の近距離無線通信を介してネットワークNに接続し、情報提供装置100と通信することができる。
Further, the
情報提供装置100は、例えばPCやサーバ装置、あるいはメインフレーム又はワークステーション等である。なお、情報提供装置100は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。
The
〔3.端末装置の構成例〕
次に、図4を用いて、端末装置10の構成について説明する。図4は、端末装置10の構成例を示す図である。図4に示すように、端末装置10は、通信部11と、表示部12と、入力部13と、測位部14と、センサ部20と、制御部30(コントローラ)と、記憶部40とを備える。
[3. Configuration example of terminal device]
Next, the configuration of the
(通信部11)
通信部11は、ネットワークN(図3参照)と有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、情報提供装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)やアンテナ等によって実現される。
(Communication unit 11)
The communication unit 11 is connected to the network N (see FIG. 3) by wire or wirelessly, and transmits / receives information to / from the
(表示部12)
表示部12は、位置情報等の各種情報を表示する表示デバイスである。例えば、表示部12は、液晶ディスプレイ(LCD:Liquid Crystal Display)や有機ELディスプレイ(Organic Electro-Luminescent Display)である。また、表示部12は、タッチパネル式のディスプレイであるが、これに限定されるものではない。
(Display unit 12)
The display unit 12 is a display device that displays various information such as position information. For example, the display unit 12 is a liquid crystal display (LCD) or an organic EL display (Organic Electro-Luminescent Display). Further, the display unit 12 is a touch panel type display, but the display unit 12 is not limited thereto.
(入力部13)
入力部13は、利用者Uから各種操作を受け付ける入力デバイスである。また、入力部13は、例えば、文字や数字等を入力するためのボタン等を有する。また、表示部12がタッチパネル式のディスプレイである場合、表示部12の一部が入力部13として機能する。なお、入力部13は、利用者Uから音声入力を受け付けるマイク等であってもよい。マイクはワイヤレスであってもよい。
(Input unit 13)
The input unit 13 is an input device that receives various operations from the user U. Further, the input unit 13 has, for example, a button for inputting characters, numbers, and the like. When the display unit 12 is a touch panel type display, a part of the display unit 12 functions as an input unit 13. The input unit 13 may be a microphone or the like that receives voice input from the user U. The microphone may be wireless.
(測位部14)
測位部14は、GPS(Global Positioning System)の衛星から送出される信号(電波)を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置10の現在位置を示す位置情報(例えば、緯度及び経度)を取得する。すなわち、測位部14は、端末装置10の位置を測位する。なお、GPSは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の一例に過ぎない。
(Positioning unit 14)
The positioning unit 14 receives a signal (radio wave) transmitted from a GPS (Global Positioning System) satellite, and based on the received signal, position information (for example, latitude) indicating the current position of the
また、測位部14は、GPS以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。例えば、測位部14は、位置補正等のための補助的な測位手段として、下記のように、端末装置10の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。
In addition, the positioning unit 14 can position the position by various methods other than GPS. For example, the positioning unit 14 may position the position by using various communication functions of the
(Wi-Fi測位)
例えば、測位部14は、端末装置10のWi-Fi(登録商標)通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置10の位置を測位する。具体的には、測位部14は、Wi-Fi通信等を行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Wi-Fi positioning)
For example, the positioning unit 14 positions the position of the
(ビーコン測位)
また、測位部14は、端末装置10のBluetooth(登録商標)機能を利用して位置を測位してもよい。例えば、測位部14は、Bluetooth(登録商標)機能によって接続されるビーコン(beacon)発信機と接続することにより、端末装置10の位置を測位する。
(Beacon positioning)
Further, the positioning unit 14 may position the position by using the Bluetooth (registered trademark) function of the
(地磁気測位)
また、測位部14は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置10が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置10の位置を測位する。
(Geomagnetic positioning)
Further, the positioning unit 14 positions the position of the
(RFID測位)
また、例えば、端末装置10が駅改札や店舗等で使用される非接触型ICカードと同等のRFID(Radio Frequency Identification)タグの機能を備えている場合、もしくはRFIDタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置10によって決済等が行われた情報とともに、使用された位置が記録される。測位部14は、かかる情報を取得することで、端末装置10の位置を測位してもよい。また、位置は、端末装置10が備える光学式センサや、赤外線センサ等によって測位されてもよい。
(RFID positioning)
Further, for example, when the
測位部14は、必要に応じて、上述した測位手段の一つ又は組合せを用いて、端末装置10の位置を測位してもよい。
The positioning unit 14 may position the position of the
(センサ部20)
センサ部20は、端末装置10に搭載又は接続される各種のセンサを含む。なお、接続は、有線接続、無線接続を問わない。例えば、センサ類は、ウェアラブルデバイスやワイヤレスデバイス等、端末装置10以外の検知装置であってもよい。図4に示す例では、センサ部20は、加速度センサ21と、ジャイロセンサ22と、気圧センサ23と、気温センサ24と、音センサ25と、光センサ26と、磁気センサ27と、画像センサ(カメラ)28とを備える。
(Sensor unit 20)
The sensor unit 20 includes various sensors mounted on or connected to the
なお、上記した各センサ21~28は、あくまでも例示であって限定されるものではない。すなわち、センサ部20は、各センサ21~28のうちの一部を備える構成であってもよいし、各センサ21~28に加えてあるいは代えて、湿度センサ等その他のセンサを備えてもよい。 It should be noted that the above-mentioned sensors 21 to 28 are merely examples and are not limited thereto. That is, the sensor unit 20 may be configured to include a part of the sensors 21 to 28, or may include other sensors such as a humidity sensor in addition to or in place of the sensors 21 to 28. ..
加速度センサ21は、例えば、3軸加速度センサであり、端末装置10の移動方向、速度、及び、加速度等の端末装置10の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ22は、端末装置10の角速度等に基づいて3軸方向の傾き等の端末装置10の物理的な動きを検知する。気圧センサ23は、例えば端末装置10の周囲の気圧を検知する。
The acceleration sensor 21 is, for example, a 3-axis acceleration sensor, and detects the physical movement of the
端末装置10は、上記した加速度センサ21やジャイロセンサ22、気圧センサ23等を備えることから、これらの各センサ21~23等を利用した歩行者自律航法(PDR:Pedestrian Dead-Reckoning)等の技術を用いて端末装置10の位置を測位することが可能になる。これにより、GPS等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。
Since the
例えば、加速度センサ21を利用した歩数計により、歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、ジャイロセンサ22を利用して、利用者Uの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、気圧センサ23で検知した気圧から、利用者Uの端末装置10が存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。
For example, a pedometer using an acceleration sensor 21 can calculate the number of steps, the walking speed, and the walking distance. Further, the
気温センサ24は、例えば端末装置10の周囲の気温を検知する。音センサ25は、例えば端末装置10の周囲の音を検知する。光センサ26は、端末装置10の周囲の照度を検知する。磁気センサ27は、例えば端末装置10の周囲の地磁気を検知する。画像センサ28は、端末装置10の周囲の画像を撮像する。
The air temperature sensor 24 detects, for example, the air temperature around the
上記した気圧センサ23、気温センサ24、音センサ25、光センサ26及び画像センサ28は、それぞれ気圧、気温、音、照度を検知したり、周囲の画像を撮像したりすることで、端末装置10の周囲の環境や状況等を検知することができる。また、端末装置10の周囲の環境や状況等から、端末装置10の位置情報の精度を向上させることが可能になる。
The barometric pressure sensor 23, the temperature sensor 24, the
(制御部30)
制御部30は、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部30は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路等のハードウェアで構成されてもよい。制御部30は、送信部31と、受信部32と、処理部33とを備える。
(Control unit 30)
The control unit 30 includes, for example, a microcomputer having a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM, an input / output port, and various circuits. Further, the control unit 30 may be configured by hardware such as an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The control unit 30 includes a
(送信部31)
送信部31は、例えば入力部13を用いて利用者Uにより入力された各種情報や、端末装置10に搭載又は接続された各センサ21~28によって検知された各種情報、測位部14によって測位された端末装置10の位置情報等を、通信部11を介して情報提供装置100へ送信することができる。
(Transmitting unit 31)
The
(受信部32)
受信部32は、通信部11を介して、情報提供装置100から提供される各種情報や、情報提供装置100からのセンサ情報の要求を受信することができる。
(Receiver 32)
The receiving unit 32 can receive various information provided by the
(処理部33)
処理部33は、表示部12等を含め、端末装置10全体を制御する。例えば、処理部33は、送信部31によって送信される各種情報や、受信部32によって受信された情報提供装置100からの各種情報を表示部12へ出力して表示させることができる。
(Processing unit 33)
The processing unit 33 controls the entire
(記憶部40)
記憶部40は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部40には、各種プログラムや各種データ等が記憶される。
(Memory unit 40)
The storage unit 40 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive), an SSD (Solid State Drive), or an optical disk. To. Various programs, various data, and the like are stored in the storage unit 40.
〔4.情報処理装置の構成例〕
次に、図5を用いて、実施形態に係る情報提供装置100の構成について説明する。図5は、実施形態に係る情報提供装置100の構成例を示す図である。図5に示すように、情報提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
[4. Configuration example of information processing device]
Next, the configuration of the
(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。また、通信部110は、ネットワークN(図3参照)と有線又は無線で接続される。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Further, the communication unit 110 is connected to the network N (see FIG. 3) by wire or wirelessly.
(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図5に示すように、記憶部120は、利用者情報データベース121と、履歴情報データベース122と、施設情報データベース123と、商品棚情報データベース124と、関連度情報データベース125とを有する。
(Memory unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 5, the storage unit 120 has a
(利用者情報データベース121)
利用者情報データベース121は、利用者Uに関する各種情報を記憶する。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの属性等の種々の情報を記憶する。図6は、利用者情報データベース121の一例を示す図である。図6に示した例では、利用者情報データベース121は、「利用者ID(Identifier)」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目を有する。
(User information database 121)
The
「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、利用者IDにより識別される利用者Uの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、利用者IDにより識別される利用者Uの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、利用者IDにより識別される利用者Uの性別を示す。 The "user ID" indicates identification information for identifying the user U. Further, "age" indicates the age of the user U identified by the user ID. The "age" may be a specific age of the user U identified by the user ID, for example, 35 years old. Further, "gender" indicates the gender of the user U identified by the user ID.
また、「自宅」は、利用者IDにより識別される利用者Uの自宅の位置情報を示す。なお、図6に示す例では、「自宅」は、「LC11」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 Further, "home" indicates the location information of the home of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 6, "home" is illustrated with an abstract reference numeral such as "LC11", but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, "home" may be a region name or an address.
また、「勤務地」は、利用者IDにより識別される利用者Uの勤務地(学生の場合は学校)の位置情報を示す。なお、図6に示す例では、「勤務地」は、「LC12」といった抽象的な符号を図示するが、緯度経度情報等であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Further, the "work location" indicates the location information of the work location (school in the case of a student) of the user U identified by the user ID. In the example shown in FIG. 6, the “work location” is illustrated with an abstract code such as “LC12”, but may be latitude / longitude information or the like. Further, for example, the "work location" may be a region name or an address.
また、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uの興味を示す。すなわち、「興味」は、利用者IDにより識別される利用者Uが関心の高い対象を示す。例えば、「興味」は、利用者Uが検索エンジンに入力して検索した検索クエリ(キーワード)等であってもよい。なお、図6に示す例では、「興味」は、各利用者Uに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 Further, "interest" indicates the interest of the user U identified by the user ID. That is, "interest" indicates an object of which the user U identified by the user ID is highly interested. For example, "interest" may be a search query (keyword) or the like that the user U inputs into a search engine and searches. In the example shown in FIG. 6, "interest" is shown one for each user U, but may be plural.
例えば、図6に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、自宅が「LC11」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、勤務地が「LC12」であることを示す。また、例えば、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「スポーツ」に興味があることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 6, the age of the user U identified by the user ID "U1" is "20's", and the gender is "male". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the home is "LC11". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that the work location is "LC12". Further, for example, the user U identified by the user ID "U1" indicates that he / she is interested in "sports".
ここで、図6に示す例では、「U1」、「LC11」及び「LC12」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「LC11」及び「LC12」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。以下、他の情報に関する図においても、抽象的な値を図示する場合がある。 Here, in the example shown in FIG. 6, abstract values such as “U1”, “LC11”, and “LC12” are used for illustration, but “U1”, “LC11”, and “LC12” are specific. Information such as character strings and numerical values shall be stored. Hereinafter, abstract values may be illustrated also in figures relating to other information.
なお、利用者情報データベース121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、利用者Uの端末装置10に関する各種情報を記憶してもよい。また、利用者情報データベース121は、利用者Uのデモグラフィック(人口統計学的属性)、サイコグラフィック(心理学的属性)、ジオグラフィック(地理学的属性)、ベヘイビオラル(行動学的属性)等の属性に関する情報を記憶してもよい。例えば、利用者情報データベース121は、氏名、家族構成、出身地(地元)、職業、職位、収入、資格、居住形態(戸建、マンション等)、車の有無、通学・通勤時間、通学・通勤経路、定期券区間(駅、路線等)、利用頻度の高い駅(自宅・勤務地の最寄駅以外)、習い事(場所、時間帯等)、趣味、興味、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。
The
(履歴情報データベース122)
履歴情報データベース122は、利用者Uの行動を示すログデータに関する各種情報を記憶する。図7は、履歴情報データベース122の一例を示す図である。図7に示した例では、履歴情報データベース122は、「利用者ID」、「位置履歴」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購買履歴」、「投稿履歴」といった項目を有する。
(History information database 122)
The
「利用者ID」は、利用者Uを識別するための識別情報を示す。また、「位置履歴」は、利用者Uの位置の履歴である位置履歴を示す。また、「検索履歴」は、利用者Uが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を示す。また、「閲覧履歴」は、利用者Uが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴を示す。また、「購買履歴」は、利用者Uによる購買の履歴である購買履歴を示す。また、「投稿履歴」は、利用者Uによる投稿の履歴である投稿履歴を示す。 The "user ID" indicates identification information for identifying the user U. Further, the "position history" indicates a position history which is a history of the position of the user U. Further, the "search history" indicates a search history that is a history of search queries entered by the user U. Further, the "browsing history" indicates the browsing history, which is the history of the content browsed by the user U. Further, the "purchase history" indicates a purchase history which is a purchase history by the user U. Further, the "posting history" indicates a posting history which is a posting history by the user U.
例えば、図7に示す例において、利用者ID「U1」により識別される利用者Uは、「位置履歴#1」の通りに移動し、「検索履歴#1」の通りに検索し、「閲覧履歴#1」の通りにコンテンツを閲覧し、「購買履歴#1」の通りに所定の店舗等で所定の商品等を購入し、「投稿履歴」の通りに投稿したことを示す。
For example, in the example shown in FIG. 7, the user U identified by the user ID "U1" moves according to "
ここで、図7に示す例では、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購買履歴#1」及び「投稿履歴#1」といった抽象的な値を用いて図示するが、「U1」、「位置履歴#1」、「検索履歴#1」、「閲覧履歴#1」、「購買履歴#1」及び「投稿履歴#1」には、具体的な文字列や数値等の情報が記憶されるものとする。
Here, in the example shown in FIG. 7, abstractions such as "U1", "
なお、履歴情報データベース122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、履歴情報データベース122は、店舗や施設等に利用者Uが訪問(来店/来場)した履歴である訪問履歴や入退場履歴に関する情報を記憶してもよい。
The
(施設情報データベース123)
施設情報データベース123は、複数のブランドの店舗がテナントとして存在する商業施設等に関する各種情報を記憶する。図8は、施設情報データベース123の一例を示す図である。図8に示した例では、施設情報データベース123は、「施設ID」、「フロア」、「配置位置」、「ブランドID」といった項目を有する。
(Facility information database 123)
The facility information database 123 stores various information regarding commercial facilities and the like in which stores of a plurality of brands exist as tenants. FIG. 8 is a diagram showing an example of the facility information database 123. In the example shown in FIG. 8, the facility information database 123 has items such as “facility ID”, “floor”, “arrangement position”, and “brand ID”.
「施設ID」は、複数のブランドの店舗が存在する施設を識別するための識別情報を示す。また、「フロア」は、施設内の各フロア(階)を識別するための識別情報を示す。例えば、「フロア」は、各ブランドの店舗が設置されたフロアを示す。なお、「フロア」は、同一施設内のフロア内の複数のエリアを識別するための識別情報であってもよい。また、「配置位置」は、フロア内において店舗が配置されている位置を示す。なお、「配置位置」は、店舗の座標位置を示していてもよい。また、「ブランドID」は、店舗のブランドを識別するための識別情報を示す。 The "facility ID" indicates identification information for identifying a facility in which stores of a plurality of brands exist. Further, "floor" indicates identification information for identifying each floor (floor) in the facility. For example, "floor" indicates the floor where the stores of each brand are installed. The "floor" may be identification information for identifying a plurality of areas in the floor in the same facility. Further, the "arrangement position" indicates the position where the store is arranged on the floor. The "placement position" may indicate the coordinate position of the store. Further, the "brand ID" indicates identification information for identifying the brand of the store.
例えば、図8に示す例において、施設ID「施設#A」により識別される施設等では、フロアID「フロア#A1」により識別されるフロアにおいて、配置位置「配置位置#A11」で示される場所に、ブランドID「ブランド#A11」により識別されるブランドの店舗が設置されていることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 8, in the facility or the like identified by the facility ID “facility # A”, the location indicated by the arrangement position “arrangement position # A11” on the floor identified by the floor ID “floor # A1”. Indicates that a store of the brand identified by the brand ID "Brand # A11" is set up.
なお、施設情報データベース123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、施設情報データベース123は、各ブランドの店舗で取り扱われる商品に関する詳細情報(カテゴリ、メーカー、価格帯、対象客層等)を記憶してもよい。また、施設情報データベース123は、施設に付随する設備や、近隣周辺の施設に関する情報を記憶してもよい。また、施設情報データベース123は、施設の最寄りの公共交通機関の交通拠点(鉄道駅、バス停等)に関する情報を記憶してもよい。 The facility information database 123 is not limited to the above, and various information may be stored depending on the purpose. For example, the facility information database 123 may store detailed information (category, manufacturer, price range, target customer base, etc.) regarding products handled in stores of each brand. In addition, the facility information database 123 may store information about facilities attached to the facility and facilities in the vicinity of the facility. In addition, the facility information database 123 may store information about transportation bases (railway stations, bus stops, etc.) of public transportation closest to the facility.
(商品棚情報データベース124)
商品棚情報データベース124は、所定の店舗等において複数のブランドの商品が配置されている商品棚(陳列棚)に関する各種情報を記憶する。図9は、商品棚情報データベース124の一例を示す図である。図9に示した例では、商品棚情報データベース124は、「店舗ID」、「商品棚ID」、「配置位置」、「ブランドID」といった項目を有する。
(Product shelf information database 124)
The product
「店舗ID」は、商品棚が設置されている店舗等を識別するための識別情報を示す。また、「商品棚ID」は、店舗内に設置されている商品棚を識別するための識別情報を示す。「配置位置」は、商品棚において商品が配置されている位置を示す。なお、「配置位置」は、商品棚の段や列、段板上での位置等に関する情報を含んでいてもよい。ここで、「配置位置」は、商品の座標位置を示していてもよい。また、「ブランドID」は、商品棚に配置された商品のブランドを識別するための識別情報を示す。 The "store ID" indicates identification information for identifying a store or the like in which a product shelf is installed. Further, the "product shelf ID" indicates identification information for identifying the product shelf installed in the store. The "arrangement position" indicates the position where the product is arranged on the product shelf. In addition, the "arrangement position" may include information about the stage and row of the product shelf, the position on the stage plate, and the like. Here, the "arrangement position" may indicate the coordinate position of the product. Further, the "brand ID" indicates identification information for identifying the brand of the product arranged on the product shelf.
例えば、図9に示す例において、店舗ID「店舗#A」により識別される店舗等には、商品棚ID「商品棚#A1」により識別される商品棚が設置されており、その商品棚において配置位置「配置位置#A11」で示される場所に、ブランドID「ブランド#A11」により識別されるブランドの商品が配置されていることを示す。 For example, in the example shown in FIG. 9, a product shelf identified by the product shelf ID "product shelf # A1" is installed in a store or the like identified by the store ID "store # A", and the product shelf is installed. It indicates that the product of the brand identified by the brand ID "brand # A11" is placed in the place indicated by the placement position "placement position # A11".
なお、商品棚情報データベース124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、商品棚情報データベース124は、店舗内において商品棚が設置されている位置に関する情報を記憶してもよい。また、商品棚情報データベース124は、各ブランドの商品に関する詳細情報(カテゴリ、メーカー、価格帯、対象客層等)を記憶してもよい。
The product
(関連度情報データベース125)
関連度情報データベース125は、ブランドごとの他のブランドとの関連度に関する各種情報を記憶する。図10は、関連度情報データベース125の一例を示す図である。図10に示した例では、関連度情報データベース125は、「起点ブランドID」、「他ブランドID」、「関連度」といった項目を有する。
(Relevance information database 125)
The
「起点ブランドID」は、起点ブランドとして選定されたブランドを識別するための識別情報を示す。また、「他ブランドID」は、起点ブランドと同じ場所(同じ施設内のフロア、同じ店舗内の商品棚等)に存在し、起点ブランドとの関連度が算出された他のブランドを識別するための識別情報を示す。また、「関連度」は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を示す。 The "starting brand ID" indicates identification information for identifying the brand selected as the starting brand. In addition, the "other brand ID" exists in the same place as the starting brand (floor in the same facility, product shelf in the same store, etc.), and is used to identify another brand for which the degree of relevance to the starting brand has been calculated. Indicates the identification information of. In addition, "relevance" indicates the relevance of other brands to the starting brand.
例えば、図10に示す例において、起点ブランドID「起点ブランド#1」により識別される起点ブランドと、他ブランドID「他ブランド#11」により識別される他のブランドとの関連度は「関連度#11」であることを示す。
For example, in the example shown in FIG. 10, the degree of relevance between the starting brand identified by the starting brand ID “starting
なお、関連度情報データベース125は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、関連度情報データベース125は、施設IDや店舗IDに関する情報を記憶してもよい。また、関連度情報データベース125は、ブランドの知名度・認知度や集客力に関する情報を記憶してもよい。また、関連度情報データベース125は、施設や店舗等が所在する地域や場所に関する情報を記憶してもよい。すなわち、ブランド同士の関係性について、地域性に関する情報を記憶してもよい。また、関連度情報データベース125は、ブランド間の関連度を求めた時期や季節に関する情報を記憶してもよい。すなわち、ブランド同士の関係性について、流行性に関する情報を記憶してもよい。
The
(制御部130)
図5に戻り、説明を続ける。制御部130は、コントローラ(Controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置100の内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図5に示す例では、制御部130は、取得部131と、算出部132と、可視化部133と、提供部134とを有する。
(Control unit 130)
Returning to FIG. 5, the explanation will be continued. The
(取得部131)
取得部131は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、直接又は間接的に(各種サーバ等を経由して)、ブランドに対する利用者Uの行動に関する各種の履歴情報を取得する。ブランドに対する利用者Uの行動に関する各種の履歴情報には、ブランドの知名度・認知度や集客力等が反映されている。取得部131は、取得された各種の履歴情報を記憶部120の履歴情報データベース122に記憶する。
(Acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires various historical information regarding the user U's behavior with respect to the brand directly or indirectly (via various servers and the like) from the
また、取得部131は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、利用者Uが入力した登録情報(利用者情報)を取得する。取得部131は、取得された利用者情報を記憶部120の利用者情報データベース121に記憶する。
Further, the acquisition unit 131 acquires the registration information (user information) input by the user U from the
また、取得部131は、通信部110を介して、店舗装置200等から、ブランドに関するレイアウト情報を取得する。例えば、取得部131は、ブランドが施設のフロア内に配置された店舗のブランドである場合には、ブランドに関するレイアウト情報に基づく情報を、記憶部120の施設情報データベース123に記憶する。また、取得部131は、ブランドが店舗の商品棚に配置された商品のブランドである場合には、ブランドに関するレイアウト情報に基づく情報を、記憶部120の商品棚情報データベース124に記憶する。
Further, the acquisition unit 131 acquires layout information about the brand from the
(算出部132)
算出部132は、取得部131により取得され、記憶部120に記憶された各種の履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する。すなわち、算出部132は、記憶部120の履歴情報データベース122に記憶された各種の履歴情報を読み出し、読み出された履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する。
(Calculation unit 132)
The
また、算出部132は、ブランド同士の関連度を算出する際に、取得部131により取得され、記憶部120の利用者情報データベース121に記憶された利用者情報と、施設情報データベース123又は商品棚情報データベース124に記憶されたレイアウト情報とを読み出して利用してもよい。そして、算出部132は、算出されたブランド同士の関連度に基づく情報を、記憶部120の関連度情報データベース125に記憶する。
Further, the
例えば、算出部132は、既存ブランド同士の関連度を算出する。また、算出部132は、新規ブランドに対する既存ブランドの関連度を算出する。このとき、算出部132は、同じ場所に存在する複数のブランドのうち、対象として選定された起点ブランドに対する他のブランドの関連度を算出する。
For example, the
なお、複数のブランドが店舗である場合、複数のブランドが存在する場所は、同じ施設内のフロア(同一フロアに限らず他のフロアでも可)である。また、複数のブランドが商品である場合、複数のブランドが存在する場所は、同じ店舗内の商品棚(同一の商品棚に限らず他の商品棚でも可)である。 When a plurality of brands are stores, the place where the plurality of brands exist is a floor in the same facility (not limited to the same floor but may be another floor). When a plurality of brands are products, the place where the plurality of brands exist is a product shelf in the same store (not only the same product shelf but also other product shelves).
なお、現実に同じ場所に存在していなくても、同じ場所に配置(出典、出品)予定であり、将来的に同じ場所に存在する可能性がある新規ブランドも、同じ場所に存在するブランドとして扱う。ブランド同士の関連度を算出する場合には、その新規ブランドが同じ場所に存在している場合を仮定して算出するためである。 In addition, even if it does not actually exist in the same place, a new brand that is planned to be placed in the same place (source, exhibition) and may exist in the same place in the future is also a brand that exists in the same place. deal. This is because when calculating the degree of relevance between brands, it is assumed that the new brand exists in the same place.
(可視化部133)
可視化部133は、ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様(色彩/濃淡/模様/形状等)の違いで可視化する。例えば、可視化部133は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を、フロア又は商品棚等を示す図面上の各ブランドの配置位置にプロットし、ヒートマップで表示する。なお、可視化部133は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を、各ブランドの表示態様の違いで可視化したヒートマップを生成する生成部であってもよい。
(Visualization unit 133)
The
例えば、可視化部133は、既存ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。また、可視化部133は、新規ブランドに対する既存ブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。このとき、可視化部133は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。
For example, the
(提供部134)
提供部134は、ブランド同士の関連度に基づく情報を、ブランドに関連する事業者に提供する。例えば、提供部134は、ブランド同士の関連度に基づくブランドの新たなレイアウトに関する情報を、ブランドが存在する場所においてブランドの配置を管理する事業者に提供する。
(Providing section 134)
The providing
ブランドの配置を管理する事業者は、例えば、施設のフロア内に設置される店舗のレイアウトを管理する事業者や、店舗の商品棚に配置される商品のレイアウトを管理する事業者等である。なお、提供部134は、上記の事業者以外にも、ブランドに関連する事業者として、当該ブランドを管理する事業者(ショップ、メーカ等)に対して情報提供を行ってもよい。
The business operator that manages the arrangement of brands is, for example, a business operator that manages the layout of a store installed on the floor of a facility, a business operator that manages the layout of products arranged on the product shelves of a store, and the like. In addition to the above-mentioned businesses, the
〔5.処理手順〕
次に、図11を用いて実施形態に係る情報提供装置100による処理手順について説明する。図11は、実施形態に係る処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に示す処理手順は、情報提供装置100の制御部130によって繰り返し実行される。
[5. Processing procedure]
Next, the processing procedure by the
例えば、図11に示すように、情報提供装置100の取得部131は、通信部110を介して、利用者Uの端末装置10から、直接又は間接的に(各種サーバ等を経由して)、ブランドに対する利用者Uの行動に関する各種の履歴情報を取得する(ステップS101)。このとき、取得部131は、取得された各種の履歴情報を記憶部120の履歴情報データベース122に記憶する。
For example, as shown in FIG. 11, the acquisition unit 131 of the
続いて、情報提供装置100の算出部132は、取得部131により取得され、記憶部120に記憶された各種の履歴情報を読み出し、読み出された履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する(ステップS102)。
Subsequently, the
続いて、情報提供装置100の可視化部133は、ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様(色彩/濃淡/模様/形状等)の違いで可視化する(ステップS103)。例えば、可視化部133は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を、フロア又は商品棚等を示す図面上の各ブランドの配置位置にプロットし、ヒートマップで表示する。
Subsequently, the
続いて、情報提供装置100の提供部134は、ブランド同士の関連度に基づく情報を、ブランドに関連する事業者に提供する(ステップS104)。例えば、提供部134は、ブランド同士の関連度に基づくブランドの新たなレイアウトに関する情報を、ブランドが存在する場所においてブランドの配置を管理する事業者に提供する。
Subsequently, the providing
〔6.変形例〕
上述した端末装置10及び情報提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、実施形態の変形例について説明する。
[6. Modification example]
The
上記実施形態において、図1に示すように、情報提供装置100は、同一の商品棚における商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化しているが、実際には、同一の商品棚に限らず、異なる商品棚における商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化してもよい。すなわち、情報提供装置100は、起点ブランドが配置された商品棚とは異なる他の商品棚に配置された商品の他のブランドとの関連度を可視化してもよい。
In the above embodiment, as shown in FIG. 1, the
また、上記実施形態において、図2に示すように、情報提供装置100は、同一施設内のフロアにおける店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を表示態様の違いで可視化しているが、実際には、同一施設内のフロアに限らず、同一地域(エリア)内の異なる施設間における店舗の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を可視化してもよい。すなわち、情報提供装置100は、起点ブランドが新規出店又は存在する施設とは異なる他の施設に存在する他のブランドとの関連度を可視化してもよい。
Further, in the above embodiment, as shown in FIG. 2, the
また、上記実施形態において、情報提供装置100は、複数の店舗間で、同じ商品が配置された商品棚における当該商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度を比較してもよい。例えば、情報提供装置100は、第1の店舗における商品棚における特定の商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度と、第2の店舗における商品棚における当該特定の商品の起点ブランドに対する他のブランドの関連度とを比較する。なお、実際には、3つ以上の店舗間で関連度を比較してもよい。これにより、同一の商品やブランドの組み合わせについて、店舗ごとの商品棚での配置の違いによるブランド間の関連度の違いや変化について調査・分析することができる。
Further, in the above embodiment, the
〔7.効果〕
上述してきたように、本願に係る情報提供装置100は、取得部131と、算出部132と、可視化部133と、を備える。取得部131は、ブランドに対する利用者Uの行動に関する履歴情報を取得する。算出部132は、履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する。可視化部133は、ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。このとき、算出部132は、複数のブランドのうち、対象として選定された起点ブランドに対する他のブランドの関連度を算出する。可視化部133は、起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する。可視化部133は、ブランド同士の関連度をヒートマップで表示する。さらに、情報提供装置100は、提供部134を備える。提供部134は、ブランド同士の関連度に基づく情報を、ブランドに関連する事業者に提供する。
[7. effect〕
As described above, the
これにより、ブランド同士の関係性に応じて、施設側に適切な情報を提供することができる。例えば、既存のショップのレイアウト変更を提案することができる。また、既存のショップのレイアウトの最適化を検討し、その検討結果を提案することができる。また、新規出店するショップの出店シミュレーションを提案することができる。なお、実際には、ショップに限らず、アイテムであってもよい。 This makes it possible to provide appropriate information to the facility side according to the relationship between the brands. For example, it is possible to propose a layout change for an existing shop. You can also consider optimizing the layout of existing shops and propose the results of that study. In addition, it is possible to propose a store opening simulation for a new store. Actually, the item may be not limited to the shop.
〔8.ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る端末装置10や情報提供装置100は、例えば図12に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、情報提供装置100を例に挙げて説明する。図12は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力I/F(Interface)1060、入力I/F1070、ネットワークI/F1080がバス1090により接続された形態を有する。
[8. Hardware configuration]
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置1030は、例えばCPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等により実現される。
The
一次記憶装置1040は、RAM(Random Access Memory)等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置1050は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置1050は、USBメモリやSD(Secure Digital)メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置1050は、クラウドストレージ(オンラインストレージ)やNAS(Network Attached Storage)、ファイルサーバ等であってもよい。
The
出力I/F1060は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力I/F1070は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン、及びスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、USB等により実現される。
The output I /
また、出力I/F1060及び入力I/F1070はそれぞれ出力装置1010及び入力装置1020と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置1010及び入力装置1020は、ワイヤレス機器であってもよい。
Further, the output I /
また、出力装置1010及び入力装置1020は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力I/F1060及び入力I/F1070も、入出力I/Fとして一体化していてもよい。
Further, the output device 1010 and the
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。
The
ネットワークI/F1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。
The network I /
演算装置1030は、出力I/F1060や入力I/F1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The
例えば、コンピュータ1000が情報提供装置100として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ1000の演算装置1030は、ネットワークI/F1080を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。
For example, when the computer 1000 functions as the
〔9.その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
[9. others〕
Although the embodiments of the present application have been described above, the present invention is not limited to the contents of these embodiments. Further, the above-mentioned components include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, that is, those in a so-called equal range. Furthermore, the components described above can be combined as appropriate. Further, various omissions, replacements or changes of the components can be made without departing from the gist of the above-described embodiment.
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed can be performed. All or part of it can be done automatically by a known method. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the information shown in the figure.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them may be functionally or physically distributed / physically in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、上述した情報提供装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
For example, the above-mentioned
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiments and modifications can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.
また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.
1 情報処理システム
10 端末装置
100 情報提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 利用者情報データベース
122 履歴情報データベース
123 施設情報データベース
124 商品棚情報データベース
125 関連度情報データベース
130 制御部
131 取得部
132 算出部
133 可視化部
134 提供部
200 店舗装置
1
Claims (12)
前記履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する算出部と、
前記ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する可視化部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An acquisition department that acquires historical information about user behavior with respect to the brand,
A calculation unit that calculates the degree of relevance between brands based on the history information,
A visualization unit that visualizes the degree of relevance between brands by the difference in the display mode of each brand,
An information processing device characterized by being equipped with.
前記可視化部は、前記既存ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The calculation unit calculates the degree of relevance between existing brands and
The information processing device according to claim 1, wherein the visualization unit visualizes the degree of relevance between the existing brands according to the difference in the display mode of each brand.
前記可視化部は、前記新規ブランドに対する前記既存ブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。 The calculation unit calculates the degree of relevance of the existing brand to the new brand.
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the visualization unit visualizes the degree of relevance of the existing brand to the new brand by the difference in the display mode of each brand.
前記可視化部は、前記起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する
ことを特徴とする請求項1~3のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The calculation unit calculates the degree of relevance of other brands to the starting brand selected as the target among the plurality of brands.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the visualization unit visualizes the degree of relevance of another brand to the origin brand by the difference in the display mode of each brand.
前記可視化部は、前記起点ブランドに対する他のブランドの関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する
ことを特徴とする請求項1~4のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The calculation unit calculates the degree of relevance of other brands to the starting brand selected as the target among a plurality of brands existing in the same place.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the visualization unit visualizes the degree of relevance of another brand to the origin brand by the difference in the display mode of each brand.
前記複数のブランドが存在する場所は、同じ施設内のフロアである
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 The plurality of brands are stores and
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the place where the plurality of brands exist is a floor in the same facility.
前記複数のブランドが存在する場所は、同じ店舗内の商品棚である
ことを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 The plurality of brands are products and
The information processing device according to claim 5, wherein the place where the plurality of brands exist is a product shelf in the same store.
をさらに備えることを特徴とする請求項1~7のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 A provider that provides information based on the degree of relevance between brands to businesses related to the brand, and
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, further comprising.
ことを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。 Claim 8 is characterized in that the providing unit provides information on a new layout of the brand based on the degree of relevance between the brands to a business operator who manages the arrangement of the brand in the place where the brand exists. The information processing device described in.
ことを特徴とする請求項1~9のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9, wherein the visualization unit displays the degree of relevance between the brands on a heat map.
ブランドに対する利用者の行動に関する履歴情報を取得する取得工程と、
前記履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する算出工程と、
前記ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する可視化工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 It is an information processing method executed by an information processing device.
The acquisition process to acquire history information about user behavior with respect to the brand,
A calculation process that calculates the degree of relevance between brands based on the history information,
A visualization process that visualizes the degree of relevance between brands by the difference in the display mode of each brand,
An information processing method characterized by including.
前記履歴情報に基づいて、ブランド同士の関連度を算出する算出手順と、
前記ブランド同士の関連度を各ブランドの表示態様の違いで可視化する可視化手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。 Acquisition procedure to acquire history information about user behavior with respect to the brand,
A calculation procedure for calculating the degree of relevance between brands based on the history information, and
A visualization procedure that visualizes the degree of relevance between brands by the difference in the display mode of each brand, and
Information processing program to make a computer execute.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020156798A JP7133597B2 (en) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | Information processing device, information processing method and information processing program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020156798A JP7133597B2 (en) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | Information processing device, information processing method and information processing program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022050281A true JP2022050281A (en) | 2022-03-30 |
JP7133597B2 JP7133597B2 (en) | 2022-09-08 |
Family
ID=80854352
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020156798A Active JP7133597B2 (en) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | Information processing device, information processing method and information processing program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7133597B2 (en) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100198626A1 (en) * | 2009-02-04 | 2010-08-05 | Apple Inc. | Systems and methods for accessing shopping center services using a portable electronic device |
JP2014182636A (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-29 | Petabit Corp | Information processing system |
JP2014215915A (en) * | 2013-04-26 | 2014-11-17 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Correlation value calculation system, determination system, correlation value calculation method, determination method, and computer program |
WO2015040661A1 (en) * | 2013-09-19 | 2015-03-26 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | Control method for displaying merchandising information on information terminal |
US20150199627A1 (en) * | 2012-09-28 | 2015-07-16 | Sqi3 Solutions Limited | Method and apparatus for optimizing a multi-dimensional space |
JP2018097628A (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-21 | ジオマーケティング株式会社 | Shop correlation diagram display device and shop correlation diagram display system |
-
2020
- 2020-09-17 JP JP2020156798A patent/JP7133597B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100198626A1 (en) * | 2009-02-04 | 2010-08-05 | Apple Inc. | Systems and methods for accessing shopping center services using a portable electronic device |
US20150199627A1 (en) * | 2012-09-28 | 2015-07-16 | Sqi3 Solutions Limited | Method and apparatus for optimizing a multi-dimensional space |
JP2014182636A (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-29 | Petabit Corp | Information processing system |
JP2014215915A (en) * | 2013-04-26 | 2014-11-17 | エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 | Correlation value calculation system, determination system, correlation value calculation method, determination method, and computer program |
WO2015040661A1 (en) * | 2013-09-19 | 2015-03-26 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | Control method for displaying merchandising information on information terminal |
JP2018097628A (en) * | 2016-12-14 | 2018-06-21 | ジオマーケティング株式会社 | Shop correlation diagram display device and shop correlation diagram display system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7133597B2 (en) | 2022-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7389288B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7179808B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7221268B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP2022104415A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
JP7021337B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP7239768B1 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7133597B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7443210B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP6942209B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP7027503B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP7354165B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7354166B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7368287B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7145997B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7091493B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP7431204B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7300541B1 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7354164B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7077431B1 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP7475300B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7012781B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods and information processing programs | |
JP2024044012A (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
JP2022093960A (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
JP2022111882A (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP2023000787A (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210317 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220524 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220615 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220823 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220829 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7133597 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |