JP2022043229A5 - - Google Patents

Claims (53)

1. 少なくとも１つのメモリと、
   少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
   前記少なくとも１つのプロセッサは、
   モデルの生成に必要な処理に参加する複数の他デバイスを選択することと、
   少なくとも前記複数の他デバイスに含まれる２以上の他デバイスからモデル更新に関する情報を受信することと、
   前記モデル更新に関する情報に基づいて、前記モデルを生成することと、
   を実行し、
   前記複数の他デバイスには共通モデルが提供され、
   前記モデル更新に関する情報は、前記モデル更新に関する情報の送信元の他デバイスが前記共通モデルを用いてデータを分析することにより生成された、前記共通モデルの更新に関する情報であり、
   前記少なくとも１つのプロセッサは、前記送信元の他デバイスによる前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスへの送信をせず、
   前記少なくとも１つのプロセッサは、前記モデルの生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスからの受信をしない、
   デバイス。
2. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
   前記複数の他デバイスの少なくとも１つの他デバイスに、前記モデルを送信すること、
   を実行する、
   請求項１に記載のデバイス。
3. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
   前記モデル更新に関する情報の送信要求を、前記複数の他デバイスに送信すること、
   を実行する、
   請求項１又は請求項２に記載のデバイス。
4. 前記共通モデルはグローバルモデルである、
   請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載のデバイス。
5. 前記モデル更新に関する情報は、前記共通モデルのパラメータを変更することで生成された局所モデルである、
   請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載のデバイス。
6. 前記モデル更新に関する情報は、少なくとも、前記送信元の他デバイスで更新されたモデル、前記送信元の他デバイスが前記共通モデルを用いて前記データを分析した結果、構造メタデータ、コンテキストメタデータ、又は、データ分布のいずれか１つに関する情報を含む、
   請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載のデバイス。
7. 前記複数の他デバイスは、異なる種類のデバイスを含む、
   請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載のデバイス。
8. 前記複数の他デバイスのそれぞれは、前記データを収集するデータ収集デバイスを備えるデバイスである、
   請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載のデバイス。
9. 前記少なくとも１つのプロセッサは、前記モデル更新に関する情報を用いて、少なくとも、平均化演算、遺伝的アルゴリズム演算、列挙演算、又は、アンサンブル演算のいずれか１つを実行することで前記モデルを生成する、
   請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載のデバイス。
10. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    受信した前記モデル更新に関する情報から前記モデルの生成に用いる情報を選択すること、
    を実行し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、選択した前記情報を用いて、前記モデルを生成する、
    請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載のデバイス。
11. 前記少なくとも１つのプロセッサは、構造メタデータ、コンテキストメタデータ、又は、データ分布の少なくとも１つに関する情報に基づいて、前記モデルの生成に用いる情報を選択する、
    請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載のデバイス。
12. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    モデルの生成に必要な処理に参加する複数の他デバイスを選択することと、
    少なくとも前記複数の他デバイスに含まれる２以上の他デバイスからモデル更新に関する情報を受信することと、
    前記モデル更新に関する情報に基づいて、前記モデルを生成することと、
    前記複数の他デバイスの少なくとも１つの他デバイスに、前記モデルを前記共通モデルとして送信することと、
    を繰り返し実行する、
    請求項１乃至請求項１１のいずれか１項に記載のデバイス。
13. 前記繰り返しの期間は、少なくとも、前記データの速度、前記データの量、計算能力、又は、通信速度のいずれか１つに基づいて決定される、
    請求項１２記載のデバイス。
14. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
    前記複数の他デバイスを選択した後、選択された前記複数の他デバイスとは異なる組み合わせの複数の他デバイスを選択する、
    請求項１２又は請求項１３に記載のデバイス。
15. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    少なくとも前記複数の他デバイスに含まれる２以上の他デバイスから第２のモデル更新に関する情報を受信することと、
    前記第２のモデル更新に関する情報に基づいて、第２のモデルを生成することと、
    を実行し、
    前記第２のモデル更新に関する情報は、送信元の他デバイスが前記モデルを用いて第２のデータを分析することにより生成された、前記モデルの更新に関する情報である、
    請求項２に記載、又は、請求項３乃至請求項１４のうち請求項２に従属するいずれか１項に記載のデバイス。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    選択された前記複数の他デバイスに前記共通モデルを提供すること、
    を実行する、
    請求項１乃至請求項１５のいずれか１項に記載のデバイス。
17. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    第３のデータを収集することと、
    収集した前記第３のデータを、生成された前記モデルを用いて分析することと、
    を実行する、
    請求項１乃至請求項１６のいずれか１項に記載のデバイス。
18. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    第３のデータを収集することと、
    収集した前記第３のデータを、前記共通モデルを用いて分析することで、前記共通モデルの更新に関する情報を生成することと、
    を実行し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、受信した前記モデル更新に関する情報及び自デバイスが生成した前記モデル更新に関する情報に基づいて、前記モデルを生成する、
    請求項１乃至請求項１７のいずれか１項に記載のデバイス。
19. 前記第３のデータを収集するデータ収集デバイスを更に備える、
    請求項１７又は請求項１８に記載のデバイス。
20. 自デバイスがサーバである、
    請求項１乃至請求項１６のいずれか１項に記載のデバイス。
21. 前記モデルの生成に必要な処理は、少なくとも前記モデル更新に関する情報を前記デバイスに送信することを含む、
    請求項１乃至請求項２０のいずれか１項に記載のデバイス。
22. 前記複数の他デバイスを選択することは、前記複数の他デバイスでグループを形成することである、
    請求項１乃至請求項２１のいずれか１項に記載のデバイス。
23. 前記グループのメンバーシップは動的に変化する、
    請求項２２に記載のデバイス。
24. 自デバイスが前記グループのリーダーデバイスである、
    請求項２２又は請求項２３に記載のデバイス。
25. 前記リーダーデバイスは、少なくとも、ユーザの指定、環境条件、ランダム割り当て、合意プロトコル、所定の能力関数、ＣＰＵ処理能力、ＣＰＵコア数、メモリ量、メモリ速度、通信速度、又は、計算能力のいずれか１つに基づいて決定される、
    請求項２４に記載のデバイス。
26. 前記グループは、前記複数の他デバイスに送信されたメッセージに基づいて構築される、
    請求項２２乃至請求項２５のいずれか１項に記載のデバイス。
27. 前記グループは、所定のトリガイベントに基づいて構築される、
    請求項２２乃至請求項２５のいずれか１項に記載のデバイス。
28. 前記少なくとも１つのプロセッサは、少なくとも地理的情報、又は、無線接続状況のいずれか１つに基づいて、前記複数の他デバイスを選択する、
    請求項１乃至請求項２１のいずれか１項に記載のデバイス。
29. 少なくとも１つのメモリと、
    少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    共通モデルを用いて、データを分析することと、
    前記分析に基づいて、前記共通モデルの更新に関する情報を生成することと、
    前記更新に関する情報を、第２のデバイスに送信することと、
    を実行し、
    少なくとも前記更新に関する情報及び第３のデバイスが生成した前記共通モデルの更新に関する情報は、前記第２のデバイスがモデルを生成するために利用され、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記第２のデバイスからの受信をせず、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記第２のデバイスによる前記モデルの生成のための、前記データの前記第２のデバイスへの送信をせず、
    自デバイス及び前記第３のデバイスは、前記第２のデバイスによって、前記モデルの生成に必要な処理に参加するデバイスとして選択されたデバイスである、
    デバイス。
30. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    前記更新に関する情報の送信後、前記第２のデバイスから前記モデルを受信すること、
    を実行する、
    請求項２９に記載のデバイス。
31. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    前記更新に関する情報の送信要求を、前記第２のデバイスから受信すること、
    を実行し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記送信要求の受信後に前記更新に関する情報を前記第２のデバイスに送信する、
    請求項２９又は請求項３０に記載のデバイス。
32. 前記共通モデルはグローバルモデルである、
    請求項２９乃至請求項３１のいずれか１項に記載のデバイス。
33. 前記共通モデルの更新に関する情報は、前記共通モデルのパラメータを変更することで生成された局所モデルである、
    請求項２９乃至請求項３２のいずれか１項に記載のデバイス。
34. 前記共通モデルの更新に関する情報は、少なくとも、前記共通モデルのパラメータを変更することで生成されたモデル、前記分析の結果、構造メタデータ、コンテキストメタデータ、又は、データ分布のいずれか１つに関する情報を含む、
    請求項２９乃至請求項３２のいずれか１項に記載のデバイス。
35. 自デバイスと前記第３のデバイスは異なる種類のデバイスである、
    請求項２９乃至請求項３４のいずれか１項に記載のデバイス。
36. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    前記第２のデバイスから受信した前記モデルを用いて、第２のデータを分析することと、
    前記第２のデータの分析に基づいて、前記モデルの更新に関する情報を生成することと、
    前記モデルの更新に関する情報を、前記第２のデバイスに送信することと、
    を実行し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記モデルの更新に関する情報を生成するための、前記第２のデータの前記第２のデバイスからの受信をしない、
    請求項３０に記載、又は、請求項３１乃至請求項３５のうち請求項３０に従属するいずれか１項に記載のデバイス。
37. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、前記第２のデバイスから前記共通モデルを取得すること、を実行する、
    請求項２９乃至請求項３６のいずれか１項に記載のデバイス。
38. 前記モデルの生成に必要な処理は、少なくも前記共通モデルの更新に関する情報を前記第２のデバイスに送信することを含む、
    請求項２９乃至請求項３７のいずれか１項に記載のデバイス。
39. 少なくとも自デバイス及び前記第３のデバイスは同じグループに所属する、
    請求項２９乃至請求項３８のいずれか１項に記載のデバイス。
40. 自デバイス及び前記第３のデバイスは、前記第２のデバイスが、少なくとも、地理的情報、又は、無線接続状況のいずれか１つに基づいて選択したデバイスである、
    請求項２９乃至請求項３８のいずれか１項に記載のデバイス。
41. 前記第２のデバイスは、サーバである、
    請求項２９乃至請求項４０のいずれか１項に記載のデバイス。
42. 前記少なくとも１つのプロセッサは、他のデバイスを介して、前記第２のデバイスと通信する、
    請求項２９乃至請求項４１のいずれか１項に記載のデバイス。
43. 前記少なくとも１つのプロセッサは、更に、
    前記分析に基づいて、前記共通モデルを更新するか否かを決定すること、
    を実行し、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、更新すると決定した場合に、前記共通モデルの更新に関する情報を生成する、
    請求項２９乃至請求項４２のいずれか１項に記載のデバイス。
44. 前記データを収集するデータ収集デバイスを更に備える、
    請求項２９乃至請求項４３のいずれか１項に記載のデバイス。
45. 自動運転機能を備えた自動車である、
    請求項４４に記載のデバイス。
46. 前記データ収集デバイスは、少なくとも、曲がりの鋭さ、道路の傾斜、道路のキャンバ、現在の速さ、速度、スリップ角、タイヤ舗装摩擦、自動車の重量、重量の分布、湿度、又は、温度のいずれかを１つの情報を取得する、
    請求項４５に記載のデバイス。
47. 前記共通モデルは、少なくとも、自動車の目標コーナリング速度を決定するタスク、ブレーキの制御、又は、危険な状態の警告のいずれか１つに用いられる、
    請求項４５又は請求項４６に記載のデバイス。
48. 店舗内で使用されるデバイスであって、
    前記共通モデルは、少なくとも、消費者への品目提案、又は、窃盗の認識のいずれか１つに用いられる、
    請求項２９乃至請求項４４のいずれか１項に記載のデバイス。
49. 前記少なくとも１つのプロセッサは、前記共通モデルを用いて、少なくとも、カート内に置かれた品目、滞留時間、店舗を通る移動、通路の順序、バイパス通路、曜日、時刻、休日、又は、特別イベントのいずれか１つを分析することで前記消費者への品目提案を実行する、
    請求項４８に記載のデバイス。
50. 少なくとも１つのプロセッサにより、
    モデルの生成に必要な処理に参加する複数の他デバイスを選択することと、
    少なくとも前記複数の他デバイスに含まれる２以上の他デバイスからモデル更新に関する情報を受信することと、
    前記モデル更新に関する情報に基づいて、前記モデルを生成することと、
    を実行することを備える方法であって、
    前記複数の他デバイスには共通モデルが提供され、
    前記モデル更新に関する情報は、前記モデル更新に関する情報の送信元の他デバイスが前記共通モデルを用いてデータを分析することにより生成された、前記共通モデルの更新に関する情報であり、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記送信元の他デバイスによる前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスへの送信をせず、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記モデルの生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスからの受信をしない、
    デバイスの制御方法。
51. 少なくとも１つのプロセッサにより、
    共通モデルを用いて、データを分析することと、
    前記分析に基づいて、前記共通モデルの更新に関する情報を生成することと、
    前記更新に関する情報を、第２のデバイスに送信することと、
    を実行することを備える方法であって、
    少なくとも前記更新に関する情報及び第３のデバイスが生成した前記共通モデルの更新に関する情報は、前記第２のデバイスがモデルを生成するために利用され、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記第２のデバイスからの受信をせず、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記第２のデバイスによる前記モデルの生成のための、前記データの前記第２のデバイスへの送信をせず、
    自デバイス及び前記第３のデバイスは、前記第２のデバイスによって、前記モデルの生成に必要な処理に参加するデバイスとして選択されたデバイスである、
    デバイスの制御方法。
52. 少なくとも１つのプロセッサに、
    モデルの生成に必要な処理に参加する複数の他デバイスを選択することと、
    少なくとも前記複数の他デバイスに含まれる２以上の他デバイスからモデル更新に関する情報を受信することと、
    前記モデル更新に関する情報に基づいて、前記モデルを生成することと、
    を実行させるプログラムであって、
    前記複数の他デバイスには共通モデルが提供され、
    前記モデル更新に関する情報は、前記モデル更新に関する情報の送信元の他デバイスが前記共通モデルを用いてデータを分析することにより生成された、前記共通モデルの更新に関する情報であり、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記送信元の他デバイスによる前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスへの送信をせず、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記モデルの生成のための、前記データの前記送信元の他デバイスからの受信をしない、
    プログラム。
53. 少なくとも１つのプロセッサに、
    共通モデルを用いて、データを分析することと、
    前記分析に基づいて、前記共通モデルの更新に関する情報を生成することと、
    前記更新に関する情報を、第２のデバイスに送信することと、
    を実行させるプログラムであって、
    少なくとも前記更新に関する情報及び第３のデバイスが生成した前記共通モデルの更新に関する情報は、前記第２のデバイスがモデルを生成するために利用され、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記共通モデルの更新に関する情報の生成のための、前記データの前記第２のデバイスからの受信をせず、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記第２のデバイスによる前記モデルの生成のための、前記データの前記第２のデバイスへの送信をせず、
    自デバイス及び前記第３のデバイスは、前記第２のデバイスによって、前記モデルの生成に必要な処理に参加するデバイスとして選択されたデバイスである、
    プログラム。