JP2022042968A - 組織分析の装置および方法 - Google Patents

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Abstract

【課題】組織識別の信頼性を決定する概念を提供する。【解決手段】受光装置１６と分光計装置２０とを有する本発明による組織分析装置１０は、この目的のために、割当装置２３に接続される評価装置２２を備える。評価装置２２は、生体組織の少なくとも１つの組織特性Ｇ、例えば生体組織のタイプまたは病気の感染の決定に役立つ。割当装置は、受光装置１６のコンタミをモデル化する適切な透過曲線モデルの割当てに役立つ。異なるコンタミ度合いに対して、各組織特性Ｇのそれぞれ決定され得る信頼性値Ｒを含む異なる透過曲線モデルが提供される。本発明の概念を用いて、組織分析だけでなく、さらに、分析を行った信頼性、すなわち、組織特性Ｇの表示がどの程度信頼できるかの表示も実現することができる。【選択図】図１

Description

本発明は、特に外科装置に組み込まれる、組織分析の装置および方法に関する。
電気スパークまたは電気的に生成されたプラズマによって生体組織に作用を及ぼし、これによって生成された光を分析して、処置された組織に関する結果を得ようとすることが知られている。これについて、特許文献１は、切除電極に近接して配置される光ファイバの形態の受光装置を備える切除用カテーテルを開示している。光ファイバから受けた光は、分析装置、例えば分光計に供給され、電気スパークが堆積物、いわゆるプラークに作用しているか、特にスペクトルのリンのラインが観察されるか（２５４ｎｍ）判別することができるスペクトル分析を受ける。
処置された組織または他の組織の特性の種類を、例えば非悪性または悪性として決定することも、特許文献２から知られている。ここでは組織識別のために、生体組織に作用するスパークの光が分光組成について分析される。またここでは、スパークから生じる光をスパークに近接して受けることが必要である。
スパークによる生体組織への介入を行っている間、組織分析に影響を及ぼす堆積物が受光窓に形成され得ることが知られている。改善策として、特許文献３は、静止している、または流れている液体によって受光窓を形成することを提案している。これは、カーボンブラックまたは他のコンタミが受光窓に堆積する傾向を抑制する。しかしながら、液体は、幾何学的に規定された形状を有しておらず、また、特に過度の熱の発生を伴うプラズマ用途に使用することができない。
これらのおよび他の影響因子から、スパークまたはプラズマから出射された光に基づく組織特性の光学測定中に、ある特定の状況依存不確実性が生じる。
国際公開第２０１１／０５５３６９号 欧州特許第２６５９８４６号明細書 欧州特許第２８１５７１３号明細書
本発明の目的は、組織識別の信頼性を決定する概念を提供することである。
この目的は、請求項１に記載の装置によって、また、請求項１３に記載の方法によっても解決される。
本発明による組織分析装置は、組織識別に役立つ。生体組織に対するスパークの作用によって生成される光の分光組成は、組織識別のために評価される。このために、組織分析装置は、生体組織に対する電気スパークまたはプラズマの作用によって生成された光を受ける受光装置を備える。受光装置は、例えば、光ファイバの端面、光ファイバに取り付けられた対物レンズなどにすることができる。特に、受光装置は、それぞれの外科器具の電極に近接して、ひいては生じるスパークまたはプラズマの近くに配置されることが好ましい。この理由により、受光装置は、ある程度汚染され、またはさらに劣化し得る。このコンタミは、カーボンブラック、組織粒子、ほこり、塩結晶またはその類似物の堆積物から生じ得る。受光装置から受けた光は分光計装置に供給され、分光計装置は、光の少なくとも１つ、好ましくは複数の波長における光強度を決定し、かつ光強度を特徴付ける信号を評価装置に供給する。評価装置は、光強度を特徴付ける信号からデータを決定し、データは、少なくとも１つの組織特性を特徴付ける。組織特性とは、例えば組織タイプ（骨、血液、結合組織、筋肉、神経、臓器組織など、またはさらに様々な腫瘍組織）などの組織を特徴付ける任意の特徴を意味する。判別される組織特性は、また、組織タイプ内の特性、例えば、組織が健康な組織または痛む組織であるのか、腫瘍組織であるのか、感染組織であるのか、壊死組織であるのかなどにすることもできる。
評価装置によって決定されたデータに信頼性値を割り当てる割当装置は、組織分析装置の一部である。割当装置は、受光装置のコンタミに基づいて信頼性値を決定する。コンタミの決定は、分光計装置によって生成されるスペクトルが評価されることで間接的に行われる。スペクトルは、既知の分光組成の光源から、またはさらに、組織に作用するスパークが出射する光から生じ得る。光が既知の分光組成の光源から生じる場合、評価は特に単純である。そして、分光計装置によって提供されたスペクトルから、コンタミのタイプおよび度合いについて直接評価を決定することができるため、コンタミを分類することができる。異なるコンタミクラスは、フィルタ曲線のように、光源により出射され、受光装置が受けた光に影響を及ぼす異なる透過曲線に対応し得る。異なる組織特性、例えば異なる組織タイプの信頼性値は、異なる透過曲線に割り当てることができる。例えば、ある特定の組織タイプは、極度のコンタミの場合にも依然としてかなり確実に識別することができるが、他の組織タイプは、コンタミが少ない場合でもあまり確実に識別することができない。
しかしながら、コンタミ決定のためのこのアプローチでは、既知の分光組成の光を受光装置に供給するためにテスト装置を時々使用しなければならない。光源がテスト装置の一部であってもよく、光源は、当該光源から出射された光が受光装置によって検出されるように配置される。その光源は、例えば、それぞれの器具の電極にスパークが存在しない場合、常に点灯している光源にすることができる。スパークが存在する場合は、光源をオフにすることができる（消灯）。
代替方法として、テスト装置は、光源として手術エリア照明を使用することができる。これは、手術エリア照明が、組織識別に関連する波長範囲の光を出射する場合、特に適用される。さらに、これは、手術エリア照明の明るさが十分に一定の場合、有利である。器具が全く作動していない場合、および（選択肢として）当該場合は常に、テストを行うことが可能である。
別の実施形態では、そのような光源は省略されるか、または、手術エリア照明はテスト目的に使用されない。むしろ、スパークから出射され、受光装置が受けた光は、割り当てられたスペクトルを決定する分光計装置に供給される。この場合、割当装置は、コンタミそれぞれに特有の複数の透過曲線モデルを含むデータブロックに接続することができる。次に、透過曲線モデルは、定性的形状と、波長依存の減衰値とについて判別することができるフィルタ曲線である。この場合、割当装置は、記録されたスペクトルと一致する透過曲線モデルを特定する。
両方の実施形態において、異なる組織特性に異なる信頼性値を割り当てるデータセットが透過曲線モデルに割り当てられる。これらのデータは、スペクトルのさらなる評価に使用される。メーカまたはユーザが、例えば、少なくとも９８％の信頼性値を規定している場合、および、その例における有効透過曲線モデルが、原則的に決定可能な組織特性のうちのいくつかのみに対してこの限界を上回る信頼性を有する場合、割当装置は、十分な信頼性が提供される組織タイプのみを示すことができる。代替方法として、相関性のある信頼性値を、決定された各組織特性と共に示すことができる。低い信頼性は、処置ミスを避けるために光学的にまたは聴覚的に明示することができる。
本発明の有利な実施形態のさらなる詳細は、従属請求項、図、図面、またはそれぞれの記述から導かれる。
図１は、組織分析装置の概略ブロック図である。 図２は、基本動作原理を明確にするための組織分析装置の一部の図である。 図３は、受光装置の様々なコンタミについての透過曲線モデルの図である。 図４は、コンタミタイプおよびコンタミの大きさ（度合い）に依存する信頼性値の空間図である。 図５は、異なる組織特性についてのコンタミ増加に伴う異なる信頼性曲線の図である。 図６は、テスト装置を備えた組織分析装置のブロック図である。
図１は、生体組織１１に作用するスパーク１２から生じる光に基づいて特定の組織特性Ｇを識別する組織分析装置１０を示す。スパーク１２は、装置１５から電力が供給される外科器具１４の電極１３から生じ得る。例えば、電極１３にはこのように、組織１１およびそれぞれの対向電極を介して流れている高周波電流が供給される。例えば、器具１４は、電気回路を閉じるために患者に取り付けられなければならない（図１には示していない）中性極を必要とするモノポーラ器具である。組織分析装置１０は、また、スパークが間に生じる２以上の電極を含むバイポーラ器具と協働することもできる。電極によって生成されたスパーク１２またはプラズマジェットが組織１１に接触するとすぐに光が現れ、その光のスペクトルにより、組織１１のタイプおよび状態、すなわち特性を決定することができる。
器具１４の一部にすることができるか、または別個のユニットとして構成することもできる組織分析装置１０は、そのような組織特性Ｇの決定に役立つ。組織分析装置１０は、組織の関連特性、例えば、スパークと接触している組織がどんなタイプの組織であるか（例えば、結合組織または臓器組織）を決定し、示す。
例えば遠位端１８が受光窓を形成し、かつ電極１３および／またはスパーク１２に近接して配置される導光体１７の形態の受光装置１６は、組織分析装置１０の一部である。受光窓は、また、レンズまたは対物レンズなどによって形成することもできる。
受光装置１６は、分光計装置２０に接続され、スパーク１２から生じた受けた光を分光計装置２０に供給する。分光計装置２０は、光のスペクトルを決定する。スペクトルは、光の異なる波長において存在する光強度によって特徴付けられる。いずれの種類の分光計も、異なる光波長における異なる光強度を特徴付ける信号を導体２１に出力するのに適した分光計装置２０として適している。
導体２１は、分光計装置２０によって測定されたスペクトルから（すなわち、分光計装置２０から出力された信号から）組織特性Ｇを決定する評価装置２２に分光計装置２０を接続する。決定される組織特性Ｇは、組織タイプ、またはさらに組織タイプの特定の特徴にすることができる。例えば、組織タイプ（筋組織、骨組織、脂肪組織、血液など）は、特定の特徴（イオン含有量、リン含有量または他の微妙な特徴）について精査することができる。これについて、評価装置は、多数の異なる組織試料に基づいて訓練することができ、それぞれの学習アルゴリズムまたは他の学習構造を含むことができる。これについて、評価装置２２は、また、明確に規定された計算アルゴリズムまたは他の評価アルゴリズムも使用することができる。評価装置２２は、組織の特性を特徴付けるデータＤを生成する。例えば、データＤは、組織タイプを示すこと、または悪性組織を非悪性組織と判別することなどに適し得る。
組織分析装置１０は、さらに、データＤに信頼性値Ｒを割り当てる割当装置２３を含む。データＤおよび信頼性値Ｒは、導体２４を介して表示装置２５に提供することができる。信頼性値は、透過測定に基づいて決定され、次の透過測定まで、それ以降のすべてのデータＤに適用される。このように、組織分類の信頼性、さらに場合によっては低下した信頼性も、ある程度事前にそれらの測定に割り当てられる。
評価装置２２と、評価装置２２に接続された割当装置２３と、それらの協働とについては、図２からより詳細に明らかである。割当装置２３は、特に、特定の組織特性Ｇの決定がどの程度信頼できるかを決定する働きをする。一般的に言えば、信頼性は、受光装置１６のコンタミの増加に伴って低下する。しかしながら、このことは、決定されるすべての組織特性Ｇに等しく当てはまらない。例えば、受光装置またはその受光窓が既に著しく汚染されている場合であっても、依然として脂肪組織が骨組織と良好に判別可能であったり、例えば、コンタミ度合いがより低くても、似たような組織タイプのより微妙な判別または非悪性組織と悪性組織の判別は、既に信頼できなくなっている可能性があったりする。
受光窓が汚染されると、その透過特性が変わる。受光窓上の堆積物には、フィルタと同様の効果があるため、スペクトルを歪める効果がある。割当装置は、コンタミＶ（Ｖ１、Ｖ２…Ｖｎ）それぞれに特有の様々な透過曲線モデル２６を提供することができる。例えば、コンタミのない透過曲線Ｖ１は、全通過特性を有するが、透過曲線Ｖ２…Ｖｎは、低通過特性もしくは帯域通過特性を有する透過曲線であるか、または複数の最小値、最大値および／もしくは変曲点を有するフィルタ曲線を有する透過曲線である。これについて、図３は、コンタミが１から９まで増加する間の透過曲線の典型的な変化を示す。曲線は、図示された光強度Ｉが光波長λに依存していることを示す。
組織特性Ｇの識別中に、異なるコンタミＶ１～Ｖｎを有する各透過曲線モデル２６に対して、異なる信頼性値Ｒが得られる。これを、タイプＡ～タイプＦの異なる組織タイプについて図５に示す。この場合も、図３と同様に１～８の番号をコンタミに付しており、番号は、増加するコンタミ度合いに対応している。タイプＣおよびＥを除くと、組織タイプのほぼすべてにおけるコンタミ度合い１の場合に、依然としてほぼ１００％の信頼性が得られる。コンタミ度合いの増加に伴い（２、３、４など）、信頼性は組織タイプに応じて低下し、その低下量は異なる。このことは、組織のタイプＡ～Ｆ、および他の組織特性Ｇまたは組織特徴に当てはまる。例えば、ある３つの組織特性Ｇのコンタミ度合いが規定されている場合、例えばタイプＢの特性は、依然として確実に決定することができ、タイプＤは、ある程度信頼性があり、他のタイプまたは特性は、例えば、もはや信頼性がない。この情報、すなわち、どの組織特性Ｇがどんな信頼性で決定され得るかは、Ｖ１～Ｖｎの各透過曲線モデル２６の一部である。
評価装置２２は、まず、所望の組織特性Ｇ、例えば組織タイプを決定する。その後、割当装置２３は、それぞれ有効透過曲線モデル２６（Ｖ１、Ｖ２．．．またはＶｎ）に基づくそれぞれの信頼性値Ｒをこの特性に割り当てる。両方のデータは、導体２４を介して表示装置２５に提供し、表示装置２５に表示することができる。これにより、データＤは、例えば、特定された組織タイプまたは別の組織特性Ｇを特徴付ける。これによって、信頼性値Ｒは、組織特性Ｇを決定した信頼性を特徴付ける。
信頼性値Ｒの決定は、本発明の少なくとも一実施形態において実際の適用前に行うことができる。その際、信頼性値Ｒは、手術中に測定される透過率にも続いて割り当てることができる。例えば、スペクトルは記録することができ、組織は、１００％の透過率を有するファイバを用いて、テスト組織への適用前に分類することができる。続いて、異なる透過曲線モデルは、異なるコンタミをシミュレートするために用いることができる。次に、これらの透過曲線モデルを用いて、組織を再度分類することができる。１００％の透過率で分類された組織との比較によって、どの透過曲線モデルが、組織分析の信頼性の点でどの程度悪くなっているか決定することができる。
そして、適用中に測定される特定の透過率を有するファイバが、現在の組織分類に依然として十分良好であるか決定するために、適用中に透過曲線モデルを用いることができる。
また、信頼性値Ｒが、規定されたまたは選択された限界を下回る場合、組織特性Ｇ（データＤ）を表示しないようにすることが可能である。
図３および図５から明らかなように、透過曲線モデル２６は、増加するコンタミのみを特徴付ける一次元モデルにすることができる。しかしながら、また、コンタミタイプＴと、コンタミの大きさまたは度合いＫとを判別することができるように、様々なコンタミの分類を構成することもできる。例えば、コンタミタイプは、コンタミの種類（カーボンブラック堆積物、組織の堆積物、他のガスの堆積物）に依存し得る。これは、それぞれの粒子サイズが異なる場合、特に当てはまり得る。そして、コンタミ度合いＫは、形成された堆積物の厚さを特徴付けることができる。例えば、コンタミタイプＴは、異なるフィルタ曲線、例えば低通過もしくは帯域通過、または異なる基本特性の組合せを規定することができ、一方、コンタミ度合いは、フィルタ曲線のカットオフ周波数、傾斜または他のパラメータを特徴付ける。
割当装置２３は、提供される透過曲線モデル２６から、それぞれのコンタミと最もよく一致するモデルを選択しなければならない。これについて、図２が参照される。第１スペクトル２７では、汚染されていない受光装置１６の場合に特定の組織タイプ、例えば筋組織に対して記録されるようなスペクトルが表されている。異なる強度Ｉで生じる複数のスペクトル線Ａ、Ｂ、Ｃが存在する。スペクトル線の数およびそれらの強度は、それぞれの組織タイプに依存する。それらを図２に単に比喩的に示す。ここで、受光装置１６のコンタミにより、異なるスペクトル２８がそれぞれの組織、例えば筋組織に対して記録される場合、そのスペクトル線は、コンタミのために変形している。スペクトル２７は、スペクトル線Ａ、Ｂ、Ｃを示すが、スペクトル２８は、スペクトル線ａ、Ｂ、Ｃを含み、すなわち、１以上のスペクトル線が、清潔な受光装置１６の場合に有したであろう強度よりも低い強度Ｉを有する。しかしながら、外科医がどの組織からスペクトルが生じているのか分かっている場合、および、この情報が評価装置２２に利用可能である場合、評価装置２２は、理想的なスペクトル２７と比較したスペクトル２８の変形に基づいて、透過曲線モデル２６のどれがスペクトルの変形に明らかに影響を及ぼしたのか決定することができ、利用可能なモデルＶ１～Ｖｎのグループからそれぞれの透過曲線モデルを選択することができる。透過曲線モデルの選択に際して、評価装置２２は、特定の組織特性を識別し得る信頼性の評価を割当装置２３から同時に得る。透過曲線モデルに対して他のすべての組織特性Ｇの信頼性値Ｒが知られているため、決定された組織特性Ｇ（例えば組織タイプ）と、組織特性Ｇ（例えば組織タイプ）を識別した割り当てられた信頼性値Ｒとを表示装置２５が外科医に常に示している間、外科医は、自分の器具を用いて連続的に作業することができ、また、異なる組織タイプに作用を及ぼすことができる。
それぞれの透過曲線モデルの選択は、所定の時間間隔後、例えば１秒以上後にそれぞれ確認することができる。また、起動時間およびこれまでのコンタミ率に基づいて透過モデルを推定することも可能である。その推定は、透過測定によって、規定された時間間隔で、または所与の機会に、例えば器具の作動中に確認することができる。外科医は、別途較正を行う必要がない。
本発明の変形形態において、図６に示すようにテスト装置３０を設けることも可能である。テスト装置３０は、規定された分光組成を有する光を受光装置１６の受光窓に供給することができる光源３１を含む。これにより、制御装置３４は、光が受光装置１６の受光窓に入るように時々光源３１を作動させることでテスト工程を調整する。分光計２０は、そのデータをこのテスト条件でスイッチ３２を介して透過分類器３３に出力し、透過分類器３３は、コンタミ度合いＫおよび／またはコンタミタイプＴを決定する。テストの開始およびテストの進行制御は、テスト装置３０の一部にすることができる制御装置３４の管理下にある。
あるいは、手術エリア照明を光源３１として使用することができる。これについて、電極１３がスパーク１２を発しない短い動作休止を用いることができる。制御装置３４は、これらの動作休止を用いて、それぞれ適切な透過曲線モデルを決定するルーチンを処理することができる。
透過分類器３３によって提供されるコンタミ度合いＫおよび／またはコンタミタイプＴは、割当装置２３に供給され、次に、割当装置２３は、図２を参照して前述したものと類似の一致する透過曲線モデル２６を選択する。透過測定は、コンタミ度合いに関する情報を提供する。透過分類器３３および／または割当装置２３は、（プールから選択された）比較可能な透過曲線モデルを決定し、どの組織分類がどんな信頼性Ｒで可能であるか決定することができる。これにより、透過分類器３３および／または割当装置２３は、コンタミ度合いおよび／またはコンタミタイプに基づいて、比較可能な透過曲線モデル間の補間を行うことができる。
テストが終了すると、制御装置３４は、分光計２０によって供給された信号が評価装置２２に送られるようにスイッチ３２を再度切り替え、評価装置２２は、この場合も、スパーク光から得られたスペクトルから所望の組織特性を決定する。これらの組織特性は、組織特性を示す表示装置２５にデータの形で提供される。
その際、透過分類器３３および割当装置２３は、測定された透過率から、組織分類の結果はどれくらい良好であるか予測することができる。例えば、組織分類によって、汚染された実際のファイバを用いて９２％正確な結果が得られる。清潔なファイバの場合には、組織分類器は、例えば９６％正確な結果を提供する。透過分類器３３によって、測定された透過率は、ここで、例えば９２％以上の正確さを実現する透過率と、組織分類の予想される質が９２％未満である透過率とに細分類することができる。
組織のタイプを決定する組織決定のために、データＤが組織分類器３３に提供される。組織のタイプと、決定された信頼性値Ｒとは、ここで表示装置２５に供給される。表示装置２５は、信頼性値Ｒを表示することができる。表示装置２５は、また、信頼性値Ｒが閾値を下回るか明示することもできる。閾値は、固定するか、または可変に規定することができる。
組織特性Ｇを決定する、受光装置１６と分光計装置２０とを有する本発明による組織分析装置１０は、この目的のために、割当装置２３に接続される評価装置２２を備える。評価装置２２は、生体組織の少なくとも１つの組織特性Ｇ、例えば生体組織のタイプまたは病気の感染の決定に役立つ。割当装置は、受光装置１６のコンタミをモデル化する適切な透過曲線モデル２６の割当てに役立つ。異なるコンタミ度合いに対して、各組織特性Ｇのそれぞれ決定され得る信頼性値Ｒを含む異なる透過曲線モデルが提供される。本発明の概念を用いて、組織分析だけでなく、さらに、分析を行った信頼性、すなわち、組織特性Ｇの表示がどの程度信頼できるかの表示も実現することができる。
１０ 組織分析装置
１１ 生体組織
１２ スパーク
１３ 電極
１４ 器具
１５ 装置
１６ 受光装置
１７ 導光体
１８ 導光体１７の遠位端
２０ 分光計装置
２１ 導体
２２ 評価装置
Ｇ 組織特性
Ｄ データ
２３ 割当装置
２４ 導体
２５ 表示装置
２６ 透過曲線モデル
Ｖ、Ｖ１．．．Ｖｎ コンタミ／透過曲線
Ｉ 光強度
λ 光波長
Ｔ コンタミタイプ
Ｋ コンタミ度合い
Ｒ 信頼性値
２７ 第１スペクトル
２８ 異なるスペクトル
３０ テスト装置
３１ 光源
３２ スイッチ
３３ 透過分類器
３４ 制御装置
３５ ファイバカプラ

Claims (15)

  1. 特に外科器具（１４）および／または当該器具の提供に役立つ装置（１５）に組み込まれる組織分析装置（１０）であって、
    組織（１１）に対する電気スパーク（１２）またはプラズマの作用によって生成された光を受ける受光装置（１６）と、
    前記光の異なる波長における光強度を決定する分光計装置（２０）と、
    前記光強度から、少なくとも１つの組織特性（Ｇ）を特徴付けるデータ（Ｄ）を決定する評価装置（２２）と、
    決定されたコンタミ（Ｖ）に基づいて、前記組織特性（Ｇ）に関するまたは前記組織特性（Ｇ）の信頼性値（Ｒ）を割り当て、かつ／または決定する割当装置（２３）とを備える
    組織分析装置。
  2. 前記割当装置（２３）は、前記分光計装置によって決定された前記光強度に基づいて、前記コンタミ（Ｖ）の分類を行う
    請求項１に記載の組織分析装置。
  3. 前記コンタミを分類するテスト装置（３０）が設けられる
    請求項１または２に記載の組織分析装置。
  4. 前記分類は、前記コンタミ（Ｖ）を１以上のコンタミタイプ（Ｔ）に割り当てることを含む
    請求項１～３のいずれか１項に記載の組織分析装置。
  5. 前記テスト装置（３０）は、前記コンタミ（Ｖ）の度合い（Ｋ）を検出する
    請求項１～４のいずれか１項に記載の組織分析装置。
  6. 前記割当装置（２３）は、前記コンタミ（Ｖ）に基づいて前記信頼性値（Ｒ）を決定し、前記信頼性値（Ｒ）は、前記評価装置（２２）によって決定される前記組織特性（Ｇ）に固有である
    請求項４または５に記載の組織分析装置。
  7. 前記割当装置（２３）は、特定の組織特性（Ｇ）を識別する前記信頼性値（Ｒ）と、前記コンタミ（Ｖ）との関係に関するモデルを含む
    請求項１～６のいずれか１項に記載の組織分析装置。
  8. 前記モデルは、データ集合体である
    請求項７に記載の組織分析装置。
  9. 前記割当装置（２３）は、コンタミ（Ｖ）それぞれに特有の複数の透過曲線モデル（２６）を含む
    請求項１～８のいずれか１項に記載の組織分析装置。
  10. 前記割当装置（２３）は、前記分光計装置（２０）によって得られたスペクトル（２８）に基づいて、一致する前記透過曲線モデル（２６）を選択する
    請求項９に記載の組織分析装置。
  11. 各組織特性（Ｇ）の各透過曲線モデル（２６）に信頼性値（Ｒ）が割り当てられる
    請求項９または１０に記載の組織分析装置。
  12. マルチスペクトル光を出射する光源（３１）を含む、前記コンタミ（Ｖ）を決定するテスト装置（３０）が設けられる
    請求項１～１１のいずれか１項に記載の組織分析装置。
  13. 前記テスト装置（３０）は、複数の光波長に基づいて前記コンタミ（Ｖ）を決定する
    請求項１２に記載の組織分析装置。
  14. 特に外科的介入中における組織分析の方法であって、
    受光装置（１６）が、組織（１１）に対する電気スパーク（１２）またはプラズマの作用によって生成される光を受け、
    受けた前記光から、異なる光波長（λ）における光強度（Ｉ）が決定され、
    前記光強度（Ｉ）から、少なくとも１つの組織特性（Ｇ）を特徴付けるデータ（Ｄ）が決定され、
    前記受光装置（１６）のコンタミ（Ｖ）が決定され、
    決定された前記コンタミ（Ｖ）に基づいて、前記評価装置（２２）によって決定された前記データ（Ｄ）に信頼性値（Ｒ）が割り当てられ、
    割り当てられた前記信頼性値（Ｒ）が閾値を超える場合、前記組織特性（Ｇ）および割り当てられた前記信頼性値（Ｒ）が示されるか、または前記組織特性（Ｇ）のみが示される
    方法。
  15. 決定される前記組織特性（Ｇ）に応じてテスト間隔が規定される
    請求項１４に記載の方法。
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