JP2022040745A - Health risk assessment system and health risk assessment method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ＤＮＡ損傷レベルから評価対象の疾病等の健康リスクを評価する、健康リスク評価システム及びその健康リスク評価方法に関するものである。 The present invention relates to a health risk assessment system and a health risk assessment method thereof, which evaluates health risks such as diseases to be evaluated from the DNA damage level.
ＤＮＡ損傷により二重鎖切断が生じると、ヒストン構成タンパクの一種であるＨ２ＡＸが二重鎖切断部位を中心に周辺の数百万塩基対に亘って速やかにリン酸化される。リン酸化Ｈ２ＡＸ（以後、γ-Ｈ２ＡＸと呼ぶ）は、ＤＮＡ二重鎖切断の鋭敏な分子マーカーであることから、例えば放射線によって誘発されたＤＮＡ損傷の検出等、種々の分野に利用されている。 When double-strand breaks occur due to DNA damage, H2AX, which is a type of histone constituent protein, is rapidly phosphorylated over millions of base pairs around the double-strand break site. Phosphorylated H2AX (hereinafter referred to as γ-H2AX) is a sensitive molecular marker for DNA double chain cleavage, and is therefore used in various fields such as detection of radiation-induced DNA damage.
一般的に、γ-Ｈ２ＡＸの検出方法としては、γ-Ｈ２ＡＸに特異的な蛍光標識抗体を用いることで、ＤＮＡ二重鎖切断の場所を視覚的に検出する方法が採用されている（例えば、非特許文献１参照）。 Generally, as a method for detecting γ-H2AX, a method for visually detecting the location of DNA double chain cleavage by using a fluorescently labeled antibody specific for γ-H2AX is adopted (for example,). See Non-Patent Document 1).
一方で、ＤＮＡ損傷は、日常生活の中でも絶えず生じており、これは、個人の生体情報及び生活習慣に依存すると考えられる。日常生活で生じる微量のＤＮＡ損傷レベルから疾病等の健康リスクを判定することが可能であれば、近年課題となっている健康寿命の増進や予防医療による財政圧迫の改善等が期待される。 On the other hand, DNA damage is constantly occurring in daily life, which is considered to depend on individual biometric information and lifestyle. If it is possible to determine health risks such as diseases from trace levels of DNA damage that occur in daily life, it is expected to improve healthy life expectancy and preventive medical care to improve financial pressure, which have been issues in recent years.
そこで、本発明は、ＤＮＡ損傷レベルから評価対象の疾病等の健康リスクを評価する、健康リスク評価システム及びその健康リスク評価方法を提供することを目的としている。 Therefore, an object of the present invention is to provide a health risk assessment system and a health risk assessment method thereof, which evaluate a health risk such as a disease to be evaluated from the DNA damage level.
前記目的を達成するために、本発明の一実施形態に係る健康リスク評価システムは、
評価対象の健康リスクを評価する健康リスク評価システムであって、当該健康リスク評価システムは、
制御部と、
記憶部と、
を有し、
前記記憶部は、
所与のＤＮＡ損傷データと、所与の生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方との間の相関分析結果を格納し、
前記制御部は、
評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルに関するＤＮＡ損傷データと、前記評価対象から取得した生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方と、前記相関分析結果と、に基づいて、前記評価対象のＤＮＡ損傷レベルを評価する評価手段を備える、
ことを特徴としている。
In order to achieve the above object, the health risk assessment system according to the embodiment of the present invention is
A health risk assessment system that evaluates the health risk to be evaluated, and the health risk assessment system is
Control unit and
Memory and
Have,
The storage unit is
Stores correlation analysis results between a given DNA damage data and at least one of a given lifestyle and biometric data.
The control unit
The DNA of the evaluation target is based on the DNA damage data regarding the DNA damage level in the blood collected from the evaluation target, at least one of the lifestyle data and the biological information data acquired from the evaluation target, and the correlation analysis result. Equipped with an evaluation means to evaluate the damage level,
It is characterized by that.
本実施形態に係る健康リスク評価システム及びその健康リスク評価方法は、ＤＮＡ損傷レベルから評価対象の疾病等の健康リスクを評価することができる。 The health risk assessment system and the health risk assessment method according to the present embodiment can evaluate the health risk such as the disease to be evaluated from the DNA damage level.
以下、本発明に係る一実施形態について図面を参照して説明する。ただし、以下の実施形態に記載されている構成要素は例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。 Hereinafter, an embodiment according to the present invention will be described with reference to the drawings. However, the components described in the following embodiments are examples, and the technical scope of the present invention is not limited to them.
（健康リスク評価方法の基本原理）
先ず、本実施形態に係る健康リスク評価方法の基本原理について説明する。
(Basic principle of health risk assessment method)
First, the basic principle of the health risk assessment method according to the present embodiment will be described.
本実施形態に係る健康リスク評価方法は、評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルに基づいて、前記評価対象の健康リスクを評価する方法であって、例えば、
前記評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルを測定するＤＮＡ損傷レベル測定工程と、
前記評価対象の生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方を取得するデータ取得工程と、
前記ＤＮＡ損傷レベル測定工程で測定したＤＮＡ損傷レベルを評価する評価工程と、
を含む。
The health risk assessment method according to the present embodiment is a method for evaluating the health risk of the evaluation target based on the DNA damage level in the blood collected from the evaluation target, for example.
A DNA damage level measuring step for measuring a DNA damage level in blood collected from the evaluation target, and a DNA damage level measuring step.
A data acquisition process for acquiring at least one of the lifestyle data and biometric information data to be evaluated,
An evaluation step for evaluating the DNA damage level measured in the DNA damage level measuring step, and an evaluation step for evaluating the DNA damage level.
including.
図１に、本実施形態に係る健康リスク評価方法の一例のフロー図を示す。 FIG. 1 shows a flow chart of an example of the health risk assessment method according to the present embodiment.
先ず、評価対象（例えばヒトや動物等の個体）から採取した血液から評価対象のＤＮＡ損傷データを取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１では、例えば、ＤＮＡ損傷測定を行う企業等が測定したＤＮＡ損傷データを取得してもよいし、評価対象から採取した血液からＤＮＡ損傷レベルを測定してＤＮＡ損傷データを取得しても良い。 First, DNA damage data to be evaluated is acquired from blood collected from an evaluation target (for example, an individual such as a human or an animal) (step S11). In step S11, for example, DNA damage data measured by a company or the like that performs DNA damage measurement may be acquired, or DNA damage level may be measured from blood collected from an evaluation target and DNA damage data may be acquired. ..
評価対象から採取した血液からＤＮＡ損傷レベルを測定する場合、例えば、γ-Ｈ２ＡＸアッセイを用いることが好ましい。γ－Ｈ２ＡＸアッセイは、リン酸化型ヒストンＨ２ＡＸ（γ－Ｈ２ＡＸ）を用いた生体内のＤＮＡ損傷レベルのモニタリング手法であり、微量のＤＮＡ損傷を測定可能である、１．２ｍＧｙの放射線に相当するＤＮＡ損傷を検出できる、数時間以内にＤＮＡ損傷レベルを測定可能である、γ－Ｈ２ＡＸとＤＮＡ損傷との間に直線的な定量性がある等の特長を有する。なお、本発明においては、ＤＮＡ損傷の程度を測る定義として、リンパ球１個当たりの平均γ－Ｈ２ＡＸフォーカス数をＤＮＡ損傷レベルと定義した。 When measuring the DNA damage level from the blood collected from the evaluation target, for example, it is preferable to use the γ-H2AX assay. The γ-H2AX assay is a method for monitoring the level of DNA damage in vivo using a phosphorylated histone H2AX (γ-H2AX), and is capable of measuring a small amount of DNA damage. DNA corresponding to 1.2 mGy of radiation. It has features such as the ability to detect damage, the ability to measure the level of DNA damage within a few hours, and the linear quantification between γ-H2AX and DNA damage. In the present invention, as a definition for measuring the degree of DNA damage, the average number of γ-H2AX focus per lymphocyte was defined as the DNA damage level.
次に、評価対象の生体情報データ及び／又は生活習慣データを取得する（ステップＳ１２）。なお、ステップＳ１１とステップＳ１２とは、同時に並列に実施してもよいし、ステップＳ１２が、ステップＳ１１の前に実施されても良い。 Next, the biometric information data and / or the lifestyle data to be evaluated are acquired (step S12). In addition, step S11 and step S12 may be carried out in parallel at the same time, or step S12 may be carried out before step S11.
ステップＳ１２における生体情報データは、医療従事者が患者に提示した問診に対する回答結果でも良いし、測定機器により測定した測定結果であっても良い。同様に、ステップＳ１２における生活習慣データは、医療従事者が患者に提示した問診に対する回答結果でも良いし、測定機器により測定した測定結果であっても良い。また、生体情報データは、測定日（問診日）におけるデータであっても良いし、測定日時を含む時系列データであっても良い。 The biometric information data in step S12 may be the answer result to the interview presented to the patient by the medical staff, or may be the measurement result measured by the measuring device. Similarly, the lifestyle data in step S12 may be the answer result to the interview presented to the patient by the medical staff, or may be the measurement result measured by the measuring device. Further, the biometric information data may be data on the measurement date (interview date) or may be time-series data including the measurement date and time.
生体情報データにおける生体情報の具体例としては、特に限定されないが、年齢、体重、身長、性別、心拍数、体温、血圧、血糖値、体脂肪、筋肉量、ＢＭＩ等が挙げられる。これらは１つだけであっても良いし、複数であっても良い。 Specific examples of the biological information in the biological information data include, but are not limited to, age, weight, height, gender, heart rate, body temperature, blood pressure, blood glucose level, body fat, muscle mass, BMI and the like. These may be only one or a plurality.
また、生活習慣データにおける生活習慣の具体例としては、特に限定されないが、運動、睡眠、食習慣、飲酒習慣、喫煙習慣、疾病歴、職種、業種、勤務時間、アレルギー等が挙げられる。これらは、１つだけであっても良いし、複数であっても良い。なお、生活習慣として運動を考えた場合、運動習慣の有無、1日の歩数、歩行距離、歩行時間、消費カロリー等が挙げられる。また、生活習慣として食習慣を考えた場合、摂取カロリー、各栄養素の摂取量、食事開始時間、食事継続時間、食事回数等が挙げられる。また、生活習慣として睡眠を考えた場合、入眠時刻、起床時刻、睡眠時間、着床から入眠までの時間、途中覚醒の時間、途中覚醒の回数等が挙げられる。 Specific examples of lifestyle-related habits in lifestyle-related data include, but are not limited to, exercise, sleep, eating habits, drinking habits, smoking habits, illness history, occupations, industries, working hours, allergies, and the like. These may be only one or a plurality. When exercising is considered as a lifestyle, the presence or absence of exercise habits, the number of steps per day, walking distance, walking time, calories burned, and the like can be mentioned. In addition, when eating habits are considered as lifestyle habits, calorie intake, intake amount of each nutrient, meal start time, meal continuation time, number of meals, etc. can be mentioned. When sleep is considered as a lifestyle, the time of falling asleep, the time of waking up, the time of sleep, the time from implantation to falling asleep, the time of awakening halfway, the number of times of awakening halfway, and the like can be mentioned.
次に、ステップＳ１１及びステップＳ１２で取得したＤＮＡ損傷データ、生体情報データ及び／又は生活習慣データと、予め相関分析されたＤＮＡ損傷レベルと生体情報及び／又は生活習慣との間の相関性から、評価対象のＤＮＡ損傷について評価する（ステップＳ１３）。即ち、本実施形態に係る健康リスク評価方法は、所与のＤＮＡ損傷データと、所与の生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方との間の相関関係を分析する相関関係分析工程を含んでいても良い。なお、相関性の分析手法としては、例えば、重回帰分析等が挙げられる。 Next, from the correlation between the DNA damage data, the biological information data and / or the lifestyle data acquired in steps S11 and S12, the DNA damage level analyzed in advance and the biological information and / or the lifestyle, The DNA damage to be evaluated is evaluated (step S13). That is, the health risk assessment method according to the present embodiment includes a correlation analysis step for analyzing the correlation between a given DNA damage data and at least one of a given lifestyle data and biometric information data. You may stay. Examples of the correlation analysis method include multiple regression analysis.
評価対象のＤＮＡ損傷についての評価とは、評価対象のＤＮＡ損傷レベルと、評価対象の生体情報、生活習慣から推定されるＤＮＡ損傷レベルとの間の乖離評価、ＤＮＡ損傷の要因項目の評価などが挙げられる。相関分析処理の詳細及びステップＳ１３における評価処理の具体例については、後述する。 The evaluation of the DNA damage to be evaluated includes the evaluation of the deviation between the DNA damage level of the evaluation target and the biological information of the evaluation target, the DNA damage level estimated from the lifestyle, and the evaluation of the factor items of the DNA damage. Can be mentioned. Details of the correlation analysis process and specific examples of the evaluation process in step S13 will be described later.
また、本実施形態に係る健康リスク評価方法は、他の実施形態として、評価対象のＤＮＡ損傷レベルから、疾病リスクを評価する方法を含む。ステップＳ１１において取得した、評価対象（例えばヒトや動物等の個体）から採取した血液のＤＮＡ損傷レベルデータから、疾病リスクを評価することができる。この実施形態についても、後述する。 In addition, the health risk assessment method according to the present embodiment includes, as another embodiment, a method of evaluating a disease risk from the DNA damage level to be evaluated. The disease risk can be evaluated from the DNA damage level data of blood collected from the evaluation target (for example, an individual such as a human or an animal) acquired in step S11. This embodiment will also be described later.
（健康リスク評価システム）
次に、本実施形態に係る健康リスク評価システムの構成について図を参照して説明する。図２に、本発明の一実施形態に係る健康リスク評価システムの構成の一例を示すブロック図を示す。
(Health risk assessment system)
Next, the configuration of the health risk assessment system according to this embodiment will be described with reference to the figure. FIG. 2 shows a block diagram showing an example of the configuration of the health risk assessment system according to the embodiment of the present invention.
本実施形態に係る健康リスク評価システム１００は、例えば、健康リスク評価システム１００を統括的に制御する制御部１１０と、通信部１２０と、各種のデータベースを格納する記憶部１３０と、各入力装置や各出力装置に接続する入出力インターフェース部１４０と、を有して構成されている。また、本実施形態に係る健康リスク評価システム１００は、γ－Ｈ２ＡＸアッセイを実施する各分析装置、生体情報データ及び／又は生活習慣データを測定する各測定機器、と同一筐体で構成されていても良い。
The health
制御部１１０は、健康リスク評価システム１００を統括的に制御し、例えばＣＰＵ等によって構成される。制御部１１０は、記憶部１３０に記録されたコンピュータプログラム１３４に基づいて各種処理を実施する。各種処理については、下記の記憶部１３０の説明において詳細するが、結果として、制御部１１０は、所与のＤＮＡ損傷レベルと所与の生体情報及び／又は生活習慣との間の相関関係を算出する相関性分析手段、評価対象のＤＮＡ損傷レベルを評価する評価手段等を兼ねる。
The
通信部１２０は、例えば、有線又は無線の通信回線を介してネットワークに通信可能に接続するよう構成される。
The
記憶部１３０は、例えば、ＲＡＭ・ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、光ディスク等を有する。
The
また、記憶部１３０には、ＤＮＡ損傷データベース１３２が格納されている。ＤＮＡ損傷データベース１３２は、例えば、個人ＩＤで管理された各個人に対して、ＤＮＡ損傷レベルのデータを含むＤＮＡ損傷データファイル１３２ａ、年齢、体重、身長、性別、心拍数、体温、血圧、血糖値、体脂肪、筋肉量、ＢＭＩ等の生体情報データが関連付けられた生体情報データファイル１３２ｂ、運動、睡眠、食習慣、飲酒習慣、喫煙習慣、疾病歴、職種、業種、勤務時間、アレルギー等の生活習慣データが関連付けられた生活習慣データファイル１３２ｃを有する。
Further, the
さらに、記憶部１３０には、制御部１１０に命令を与え各種処理を実施するためのコンピュータプログラム１３４が記録されている。具体的には、制御部１１０に所与のＤＮＡ損傷レベルと所与の生体情報及び／又は生活習慣との間の相関関係を算出するための算出プログラム１３４ａ、算出された相関関係から、評価対象のＤＮＡ損傷レベルが正常であるか否かを判定する判定プログラム１３４ｂ、評価対象のＤＮＡ損傷レベルが所定の閾値以上である場合に、ＤＮＡ損傷レベルを上昇させる要因を推定する要因推定プログラム１３４ｃ、評価対象のＤＮＡ損傷レベルから疾病リスクを推定する疾病リスク推定プログラム１３４ｄ（１３４ｂ～１３４ｄは、図１におけるステップＳ１３を実施するコンピュータプログラム）等が挙げられる。
Further, the
またさらに、記憶部１３０には、その他のデータファイル１３６が格納されている。データファイル１３６は、例えば、相関性分析結果に基づいて評価されたＤＮＡ損傷レベルの評価結果データを含む評価結果ファイル、予め後述する方法で計算された、ＤＮＡ損傷レベルと、生体情報データ及び／又は生活習慣データとの間の重回帰式が保存されたデータファイル、ＤＮＡ損傷レベルと、各生体情報データ及び／又は各生活習慣データとの間の単回帰式が保存されたデータファイル、所定の疾病に関して、疾病リスクの基準値となるＤＮＡ損傷データが保存されたデータファイル等を含む。
Furthermore, other data files 136 are stored in the
入出力インターフェース部１４０は、キーボード、マウス又はタッチパネル等の入力装置に接続し、これらからの入力を受け付けて、若しくは、電気通信回線を通じて測定機器から、評価対象の生体情報及び生活習慣情報を取得して制御部１１０にデータを出力することができるよう構成されている。また、入出力インターフェース部１４０は、表示装置やプリンタ等の出力装置に接続し、評価対象の評価結果等をモニタや紙媒体等に視認可能に出力することができるよう構成されている。なお、測定機器が健康リスク評価システム１００内に組み込まれており、この内蔵された測定機器から生体情報又は生活習慣の入力を受け付ける構成であっても良い。
The input /
（実施例）
次に、実施例を参照して本発明を更に詳細に説明する。
(Example)
Next, the present invention will be described in more detail with reference to Examples.
（実施例１)
先ずは、ＤＮＡ損傷と、評価対象の生体情報及び生活習慣との間に相関関係があるかどうかについて検証した実施例について説明する。
(Example 1)
First, an example in which it is verified whether or not there is a correlation between DNA damage and the biological information and lifestyle to be evaluated will be described.
ＤＮＡ損傷の指標であるγ－Ｈ２ＡＸと、評価対象の生体情報及び生活習慣との間の相関関係を調べるために、５３名の健常者に対して、γ－Ｈ２ＡＸアッセイと、下記の８項目における問診とを実施した。 In order to investigate the correlation between γ-H2AX, which is an index of DNA damage, and the biological information and lifestyle to be evaluated, 53 healthy subjects were subjected to the γ-H2AX assay and the following 8 items. We conducted an interview.
生体情報及び生活習慣における問診項目及び問診内容については、下記の通りとした。 The items and contents of the medical examination in the biometric information and lifestyle are as follows.
問診項目：喫煙、問診内容：全く吸わない；やめた；時々吸う；毎日（１箱未満）；毎日（１箱以上）、
問診項目：ＢＭＩ、問診内容：実測値、
問診項目：飲酒、問診内容：飲まない；やめた；週１回；週２回；週３回以上６回以下；毎日、
問診項目：運動習慣、問診内容：しない；週１回；週２回；週３回以上６回以下；毎日、
問診項目：年齢、問診内容：実年齢、
問診項目：アレルギー、問診内容：無；有、
問診項目：体重、問診内容：実測値、
問診項目：性別、問診内容：実性別、
とした。
Questionnaire items: Smoking, Questionnaire content: Do not smoke at all; Stop; Occasionally smoke; Daily (less than 1 box); Daily (1 or more boxes),
Questionnaire items: BMI, Questionnaire content: Measured values,
Questionnaire items: Drinking, Questionnaire content: Do not drink; Stopped; Once a week; Twice a week; 3 times a week or more and 6 times or less; Daily,
Questionnaire items: Exercise habits, Questionnaire content: No; Once a week; Twice a week; 3 times a week or more and 6 times or less; Daily,
Questionnaire items: Age, Questionnaire content: Actual age,
Questionnaire items: Allergies, Questionnaire content: None; Yes, Yes,
Questionnaire items: Weight, Questionnaire content: Measured values,
Questionnaire items: Gender, Questionnaire content: Actual gender,
And said.
図３に、各問診項目とＤＮＡ損傷との間の相関性を説明するための図を示す。各グラフの横軸は、上記問診内容であり、縦軸は、γ－Ｈ２ＡＸフォーカス数である。 FIG. 3 shows a diagram for explaining the correlation between each inquiry item and DNA damage. The horizontal axis of each graph is the content of the above inquiry, and the vertical axis is the number of γ-H2AX focus.
本実施例の問診項目においては、喫煙、ＢＭＩ、飲酒、年齢、アレルギー、体重、性別の７項目において、ＤＮＡ損傷との間で正の相関が見られ、単回帰式を求めることができた。一方で、運動習慣の項目においては、ＤＮＡ損傷との間で相関性が見受けられなかった。しかしながら、本実施例においては、運動習慣の程度を問診内容としたが、評価対象の母数を増やすことや、どのような運動を行っているか等とすることで、運動習慣についても、ＤＮＡ損傷との間に相関関係があり得ると考えられる。 In the interview items of this example, a positive correlation was found with DNA damage in 7 items of smoking, BMI, drinking, age, allergy, body weight, and gender, and a simple regression equation could be obtained. On the other hand, in the item of exercise habits, no correlation was found with DNA damage. However, in this example, the degree of exercise habit was used as the content of the interview, but by increasing the population parameter to be evaluated and what kind of exercise is being performed, DNA damage is also caused in the exercise habit. It is considered that there may be a correlation with.
(実施例２)
次に、図１を参照して説明した本実施形態に係る健康リスク評価方法の一例のフロー図における、ステップＳ１３のＤＮＡ損傷レベルと、生体情報及び／又は生活習慣との間の相関性を分析する分析手法の具体例について、実施例を挙げて説明する。
(Example 2)
Next, in the flow chart of an example of the health risk assessment method according to the present embodiment described with reference to FIG. 1, the correlation between the DNA damage level in step S13 and the biological information and / or lifestyle is analyzed. Specific examples of the analysis method to be performed will be described with reference to examples.
ＤＮＡ損傷の指標であるγ－Ｈ２ＡＸと、評価対象の生体情報及び生活習慣との間の相関関係を調べるために、５３名の健常者に対して、γ－Ｈ２ＡＸアッセイと、下記の７項目における問診とを実施した。
問診項目：年齢、問診内容：実年齢、
問診項目：性別、問診内容：実性別、
問診項目：睡眠時間、問診内容：１時間未満；１～２時間；２～３時間；３～４時間；４～５時間；５～６時間；６～７時間；８時間以上、
問診項目：勤務時間、問診内容：３時間未満；３～４時間；４～５時間；５～６時間；６～７時間；７～８時間；８～９時間；９時間以上、
問診項目：喫煙、問診内容：全く吸わない；やめた；時々吸う；毎日（１箱未満）；毎日（１箱以上）、
問診項目：アレルギー、問診内容：無；有、
問診項目：ＢＭＩ、問診内容：実測値、
とした。
In order to investigate the correlation between γ-H2AX, which is an index of DNA damage, and the biological information and lifestyle to be evaluated, 53 healthy subjects were subjected to the γ-H2AX assay and the following 7 items. We conducted an interview.
Questionnaire items: Age, Questionnaire content: Actual age,
Questionnaire items: Gender, Questionnaire content: Actual gender,
Questionnaire items: Sleeping time, Questionnaire content: Less than 1 hour; 1-2 hours; 2-3 hours; 3-4 hours; 4-5 hours; 5-6 hours; 6-7 hours; 8 hours or more,
Questionnaire items: Working hours, Questionnaire content: Less than 3 hours; 3-4 hours; 4-5 hours; 5-6 hours; 6-7 hours; 7-8 hours; 8-9 hours; 9 hours or more,
Questionnaire items: Smoking, Questionnaire content: Do not smoke at all; Stop; Occasionally smoke; Daily (less than 1 box); Daily (1 or more boxes),
Questionnaire items: Allergies, Questionnaire content: None; Yes, Yes,
Questionnaire items: BMI, Questionnaire content: Measured values,
And said.
本実施例においては、上記項目の生体情報及び生活習慣（説明変数）を基に、ＤＮＡ損傷数（目標変数）を回帰する多変量解析として、重回帰分析を実施した。 In this example, multiple regression analysis was performed as a multivariate analysis for regressing the number of DNA damages (target variable) based on the biological information and lifestyle (explanatory variable) of the above items.
得られた重回帰式は、以下の式（１）の通りである。
ｙ＝０．１２０９６８＋（－０．００１８２）ｘ１＋（－０．００４４４６１）ｘ２＋０．０２０３１７ｘ３＋０．００８６７２ｘ４＋０．０３８４８６ｘ５＋０．０４７７５４ｘ６＋０．００５１９８ｘ７・・・式（１）
式（１）におけるｙは、γ－Ｈ２ＡＸフォーカス数、ｘ１は年齢（実測値）、ｘ２は性別（男性；０、女性；１）、ｘ３は睡眠時間（１時間未満；０、１～２時間；１、２～３時間；２、３～４時間；３、４～５時間；４、５～６時間；５、６～７時間；６、８時間以上；７）、ｘ４は勤務時間（３時間未満；０、３～４時間；１、４～５時間；２、５～６時間；３、６～７時間；４、７～８時間；５、８～９時間；６、９時間以上；７）、ｘ５は喫煙（全く吸わない；１、やめた；２、時々吸う；３、毎日（１箱未満）；４、毎日（１箱以上）；５）、ｘ６はアレルギー（無；０、有；１）、ｘ７はＢＭＩ（実測値）、である。
本実施例により、生活習慣データ及び／又は生体情報データから、評価対象のＤＮＡ損傷レベルを推定できる重回帰式を算出することができることがわかった。実際に、式（１）によって、生活習慣データ及び／又は生体情報データから、評価対象のＤＮＡ損傷レベルを推定できる。なお、重回帰式の精度は、ＤＮＡ損傷データベース１３２における母数のデータ蓄積、各因子（問診項目）の関数系を最適化することでも向上可能である。
The obtained multiple regression equation is as shown in the following equation (1).
y = 0.120968 + (-0.00182) x 1 + (-0.0044461) x 2 + 0.020317 x 3 + 0.008672 x 4 + 0.038486 x 5 + 0.047754 x 6 + 0.005198 x 7 ... Equation (1)
In formula (1), y is the number of γ-H2AX focus, x 1 is the age (measured value), x 2 is the gender (male; 0, female; 1), and x 3 is the sleep time (less than 1 hour; 0, 1). ~ 2 hours; 1, 2 ~ 3 hours; 2, 3 ~ 4 hours; 3, 4 ~ 5 hours; 4, 5 ~ 6 hours; 5, 6 ~ 7 hours; 6, 8 hours or more; 7), x 4 Working hours (less than 3 hours; 0, 3-4 hours; 1, 4-5 hours; 2, 5-6 hours; 3, 6-7 hours; 4, 7-8 hours; 5, 8-9 hours; 6, 9 hours or more; 7), x 5 smokes (does not smoke at all; 1, quits; 2, sometimes smokes; 3, daily (less than 1 box); 4, daily (1 box or more); 5), x 6 Is allergy (no; 0, yes; 1), and x7 is BMI (measured value).
From this example, it was found that a multiple regression equation that can estimate the DNA damage level to be evaluated can be calculated from lifestyle-related data and / or biometric information data. In fact, the DNA damage level to be evaluated can be estimated from the lifestyle data and / or the biological information data by the equation (1). The accuracy of the multiple regression equation can also be improved by accumulating parameter data in the
（実施例３）
次に、図１を参照して説明したステップＳ１３で分析したＤＮＡ損傷レベルと、生体情報及び／又は生活習慣との間の相関性に基づき、評価対象のＤＮＡ損傷について評価する（ステップＳ１３）評価方法において、具体例としてＤＮＡ損傷レベルに影響を及ぼす要因を推定する推定方法の一例について、説明する。
(Example 3)
Next, the DNA damage to be evaluated is evaluated based on the correlation between the DNA damage level analyzed in step S13 described with reference to FIG. 1 and the biological information and / or lifestyle (step S13). In the method, as a specific example, an example of an estimation method for estimating a factor affecting the DNA damage level will be described.
図４に、評価対象のＤＮＡ損傷に影響を及ぼす要因を推定する方法の一例のフロー図を示す。 FIG. 4 shows a flow chart of an example of a method for estimating factors affecting DNA damage to be evaluated.
図１を参照して説明したように、先ず、評価対象（例えばヒトや動物等の個体）から採取した血液から評価対象のＤＮＡ損傷レベル（＝ｄ）のデータファイルを取得する（ステップＳ１１）。次に、評価対象の生体情報及び／又は生活習慣（＝ｈｎ）に関するデータファイルを取得する（ステップＳ１２）。そして次に、ステップＳ１１及びステップＳ１２で取得したＤＮＡ損傷データ、生体情報データ及び／又は生活習慣データと、予め相関分析されたＤＮＡ損傷レベルと、生体情報及び／又は生活習慣との間の相関関係から、評価対象のＤＮＡ損傷データを評価する（ステップＳ１３）。 As described with reference to FIG. 1, first, a data file of the DNA damage level (= d) of the evaluation target is acquired from the blood collected from the evaluation target (for example, an individual such as a human or an animal) (step S11). Next, a data file relating to the biological information to be evaluated and / or the lifestyle (= h n ) is acquired (step S12). Then, next, the correlation between the DNA damage data, the biometric information data and / or the lifestyle data acquired in steps S11 and S12, the DNA damage level analyzed in advance, and the biometric information and / or the lifestyle. Therefore, the DNA damage data to be evaluated is evaluated (step S13).
ＤＮＡ損傷の評価は、例えば、ＤＮＡ損傷レベルに影響を及ぼす要因を推定する推定方法等が挙げられる。この場合、例えば、先ず取得した生体情報データ及び生活習慣データを、実施例２を参照して説明した重回帰式に代入して、ＤＮＡ損傷レベル（＝ｅｎ）を推定（算出）する（ステップＳ１３－１）。そして、実測したＤＮＡ損傷レベルの値ｄと、推定されたＤＮＡ損傷レベルの値ｅｎとの間の乖離値（＝ｒｎ＝ｄ－ｅｎ）を算出する（ステップＳ１３－２）。得られた乖離値は、データファイル内に保存される（ステップＳ１３－３）。 The evaluation of DNA damage includes, for example, an estimation method for estimating factors affecting the level of DNA damage. In this case, for example, first, the acquired biometric information data and lifestyle data are substituted into the multiple regression equation described with reference to Example 2, and the DNA damage level ( = en) is estimated (calculated) (step). S13-1). Then, the deviation value (= rn = d -en) between the measured DNA damage level value d and the estimated DNA damage level value en is calculated (step S13-2 ). The obtained deviation value is stored in the data file (step S13-3).
そして、この乖離値ｒｎのデータファイルを読み込む（ステップＳ１３－４）。そして、この乖離値ｒｎが所定の値、例えば０．１以上であるかを判定する（ステップＳ１３－５）。乖離値ｒｎが所定の値を超えない場合（＝Ｎｏ）、評価対象のＤＮＡ損傷は正常の範囲内であると判定し、処理を終了する。 Then, the data file having this deviation value rn is read (step S13-4 ). Then, it is determined whether or not the deviation value rn is a predetermined value, for example, 0.1 or more (step S13-5 ). When the deviation value rn does not exceed a predetermined value ( = No), it is determined that the DNA damage to be evaluated is within the normal range, and the process is terminated.
乖離値ｒｎが所定の値以上の場合（＝Ｙｅｓ）、評価対象のＤＮＡ損傷レベル（＝ｄ）のデータファイル及び評価対象の生体情報及び／又は生活習慣（＝ｈｎ）のデータファイルを読み込む（ステップＳ１３－６）。そして、各々の生体情報データ及び／又は生活習慣データを単回帰式に代入していないかどうかを判定する（ステップＳ１３－７）。単回帰式に代入していない項目がある場合（＝Ｙｅｓ）、各々の生体情報データ及び／又は生活習慣データを単回帰式に代入して、ＤＮＡ損傷レベル（＝ｆｎ）を算出する。（ステップＳ１３－８）。そして、実測したＤＮＡ損傷レベルデータの値ｄと、算出されたＤＮＡ損傷レベルの値ｆｎとの間の乖離値（＝Ｓｎ＝ｄ－ｆｎ）を算出する（ステップＳ１３－９）。得られた乖離値は、データファイル内に保存される（ステップＳ１３－１０）。全ての項目について単回帰式に代入して、代入していない項目がなくなった場合（＝Ｎｏ）、各項目における乖離値を順位付けする（ステップＳ１３－１１）。順位付けは、例えば、乖離値が低い順番に順位付けされ、最終的に、下位の１乃至複数の項目、例えば３項目を出力する（ステップＳ１３－１２）。評価対象の生体情報データ及び／又は生活習慣データの項目数が３項目以下の場合は、例えば、最も下位の項目のみを出力しても良い。 When the deviation value rn is equal to or greater than a predetermined value (= Yes), the data file of the DNA damage level (= d) to be evaluated and the biometric information and / or the lifestyle (= h n ) to be evaluated are read. (Step S13-6). Then, it is determined whether or not each biometric information data and / or lifestyle data is substituted into the simple regression equation (step S13-7). If there is an item that has not been substituted into the simple regression equation (= Yes), each biometric information data and / or lifestyle data is substituted into the simple regression equation to calculate the DNA damage level (= f n ). (Step S13-8). Then, the deviation value (= Sn = df n ) between the measured DNA damage level data value d and the calculated DNA damage level value f n is calculated (step S13-9). The obtained deviation value is stored in the data file (step S13-10). All items are assigned to the simple regression equation, and when there are no items that have not been assigned (= No), the deviation values in each item are ranked (step S13-11). In the ranking, for example, the deviation values are ranked in ascending order, and finally, one or a plurality of lower items, for example, three items are output (step S13-12). When the number of items of the biometric information data and / or the lifestyle data to be evaluated is 3 or less, for example, only the lowest item may be output.
本実施例により、本実施形態に係る健康リスク評価システム１００によって、評価対象のＤＮＡ損傷レベルが異常値であるかどうかを評価できることがわかった。また、評価対象のＤＮＡ損傷レベルが異常値である場合、その要因となる生体情報及び／又は生活習慣の要因項目を評価できることがわかった。
From this example, it was found that the health
（実施例４）
次に、他の実施形態として、評価対象のＤＮＡ損傷レベルから、疾病リスクを評価する方法について、図を参照して説明する。図５に、評価対象のＤＮＡ損傷レベルから疾病リスクを推定する方法の一例のフロー図を示す。
(Example 4)
Next, as another embodiment, a method of evaluating the disease risk from the DNA damage level to be evaluated will be described with reference to the figure. FIG. 5 shows a flow chart of an example of a method for estimating disease risk from the DNA damage level to be evaluated.
図１を参照して説明したように、先ず、評価対象（例えばヒトや動物等の個体）から採取した血液から評価対象のＤＮＡ損傷レベル（＝ｄ）のデータファイルを取得する（ステップＳ１１）そして、特定の疾病に関するリスク基準となるＤＮＡ損傷値（＝Ｔｎ）に関するＤＮＡ損傷データファイルを読み込む（ステップＳ１４）。ＤＮＡ損傷レベルｄが特定の疾病に関するリスク基準となるＤＮＡ損傷値Ｔｎを超えている場合（ステップＳ１５＝Ｙｅｓ）、その疾病名を疾病リスクとして出力する（ステップＳ１６）。一方、ＤＮＡ損傷レベルｄが特定の疾病に関するリスク基準となるＤＮＡ損傷値Ｔｎ以下の場合（ステップＳ１５＝Ｎｏ）、処理を終了する。 As described with reference to FIG. 1, first, a data file of the DNA damage level (= d) of the evaluation target is acquired from the blood collected from the evaluation target (for example, an individual such as a human or an animal) (step S11). , Read the DNA damage data file for the DNA damage value (= Tn) which is the risk standard for a specific disease (step S14). When the DNA damage level d exceeds the DNA damage value Tn which is a risk standard for a specific disease (step S15 = Yes), the disease name is output as a disease risk (step S16). On the other hand, when the DNA damage level d is equal to or less than the DNA damage value Tn which is a risk standard for a specific disease (step S15 = No), the treatment is terminated.
本実施例により、本実施形態に係る健康リスク評価システム１００によって、評価対象のＤＮＡ損傷レベルから、特定の疾病に関する疾病リスクを評価できることがわかった。
From this example, it was found that the health
１００ 健康リスク評価システム
１１０ 制御部
１２０ 通信部
１３０ 記憶部
１３２ ＤＮＡ損傷データベース
１３４ コンピュータプログラム
１３６ データファイル
１４０ 入出力インターフェース部
100 Health
Claims (13)
制御部と、
記憶部と、
を有し、
前記記憶部は、
所与のＤＮＡ損傷データと、所与の生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方との間の相関分析結果を格納し、
前記制御部は、
評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルに関するＤＮＡ損傷データと、前記評価対象から取得した生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方と、前記相関分析結果と、に基づいて、前記評価対象のＤＮＡ損傷レベルを評価する評価手段を備える、
健康リスク評価システム A health risk assessment system that evaluates the health risk to be evaluated, and the health risk assessment system is
Control unit and
Memory and
Have,
The storage unit is
Stores correlation analysis results between a given DNA damage data and at least one of a given lifestyle and biometric data.
The control unit
The DNA of the evaluation target is based on the DNA damage data regarding the DNA damage level in the blood collected from the evaluation target, at least one of the lifestyle data and the biological information data acquired from the evaluation target, and the correlation analysis result. Equipped with an evaluation means to evaluate the damage level,
Health risk assessment system
請求項１に記載の健康リスク評価システム。 The control unit includes a correlation analysis means for calculating the correlation analysis result by statistically processing the given DNA damage data and at least one of the given lifestyle data and biometric information data.
The health risk assessment system according to claim 1.
請求項１又は２に記載の健康リスク評価システム。 The evaluation means calculates a deviation value between the DNA damage level in blood collected from the evaluation target and the DNA damage level estimated from the correlation analysis result, and when the deviation value exceeds a predetermined value. In addition, among the factor items related to the lifestyle and the biometric information included in the lifestyle data and the biometric information data acquired from the evaluation target, the factor items that cause the deviation value to exceed the predetermined value are estimated.
The health risk assessment system according to claim 1 or 2.
前記相関分析結果は、ＤＮＡ損傷データを目標変数、生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方の全部又は一部を説明変数とする重回帰式を含む、
請求項２又は３に記載の健康リスク評価システム。 The correlation analysis means performs multiple regression analysis of the given DNA damage data and at least one of the given lifestyle data and biometric information data.
The correlation analysis result includes a multiple regression equation using DNA damage data as a target variable, lifestyle data, and at least one of biometric data as explanatory variables.
The health risk assessment system according to claim 2 or 3.
前記相関分析結果は、ＤＮＡ損傷データを目標変数、前記個々の要因項目のデータを説明変数とする単回帰式を含む、
請求項２乃至４のいずれか一項に記載の健康リスク評価システム。 The correlation analysis means performs simple regression analysis of the given DNA damage data and the data of individual factor items contained in at least one of the given lifestyle data and the biometric information data.
The correlation analysis result includes a simple regression equation using DNA damage data as a target variable and data of each factor item as an explanatory variable.
The health risk assessment system according to any one of claims 2 to 4.
前記評価手段は、前記評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルと、前記ＤＮＡ損傷レベル基準値データとに基づいて、疾病リスクを推定する、
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の健康リスク評価システム。 The storage unit stores DNA damage level reference value data for a given disease.
The evaluation means estimates the disease risk based on the DNA damage level in blood collected from the evaluation target and the DNA damage level reference value data.
The health risk assessment system according to any one of claims 1 to 5.
健康リスク評価方法。 To evaluate the health risk of the evaluation target based on the DNA damage level in the blood collected from the evaluation target.
Health risk assessment method.
前記評価対象から採取した血液中のＤＮＡ損傷レベルを測定するＤＮＡ損傷レベル測定工程と、
前記評価対象の生活習慣データ及び生体情報データの少なくとも一方を取得するデータ取得工程と、
前記ＤＮＡ損傷レベル測定工程で測定したＤＮＡ損傷レベルを評価する評価工程と、
を含む、請求項７に記載の健康リスク評価方法。 The health risk assessment method is
A DNA damage level measuring step for measuring a DNA damage level in blood collected from the evaluation target, and a DNA damage level measuring step.
A data acquisition process for acquiring at least one of the lifestyle data and biometric information data to be evaluated,
An evaluation step for evaluating the DNA damage level measured in the DNA damage level measuring step, and an evaluation step for evaluating the DNA damage level.
7. The health risk assessment method according to claim 7.
請求項８に記載の健康リスク評価方法。 Further comprising a correlation analysis step of analyzing the correlation between a given DNA damage data and at least one of a given lifestyle data and biometric data.
The health risk assessment method according to claim 8.
請求項９に記載の健康リスク評価方法。 In the evaluation step, the DNA damage level of the evaluation target is estimated from the correlation analysis result in the correlation analysis step and at least one of the lifestyle data and the biological information data of the evaluation target acquired in the data acquisition step. A step of evaluating the health risk of the evaluation target from the estimated DNA damage level and the DNA damage level of the evaluation target measured in the DNA damage level measuring step is included.
The health risk assessment method according to claim 9.
請求項１０に記載の健康リスク評価方法。 The evaluation step is performed from the evaluation target when the deviation value between the estimated DNA damage level and the DNA damage level of the evaluation target measured in the DNA damage level measuring step exceeds a predetermined value. Among the factor items related to the lifestyle and the biometric information included in the acquired lifestyle data and the biometric information data, the step of estimating the factor item that causes the deviation value to exceed the predetermined value is included.
The health risk assessment method according to claim 10.
請求項９に記載の健康リスク評価方法。 The correlation analysis step includes a step of calculating a multiple regression equation using DNA damage data as a target variable, lifestyle data, and at least one of biometric data as explanatory variables.
The health risk assessment method according to claim 9.
請求項７乃至１２のいずれか一項に記載の健康リスク評価方法。 The health risk assessment method includes a step of estimating a disease risk based on a reference value of a DNA damage level in a given disease and the DNA damage level to be evaluated.
The health risk assessment method according to any one of claims 7 to 12.
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