JP2022039215A - Information processing apparatus, information processing method, information processing system, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、情報処理システムおよびプログラムに関し、特に、コールセンタシステムのオペレータの最適配置方法に関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, an information processing system and a program, and more particularly to an optimum arrangement method of operators of a call center system.
コールセンタにおけるオペレータの配席は、オペレータのシフトやスキルレベル、相性などを考慮して作成する必要がある。従来では、シフトが確定したタイミングで管理者が手作業で配席を作成していた(配席作業)。この配席作業の効率化のため、近年ではオペレータのシフトやスキルレベルを考慮して自動的に配席を作成する従来システムも提供されていた(例えば、特許文献1参照)。 The operator's seating in the call center needs to be created in consideration of the operator's shift, skill level, compatibility, and so on. In the past, the manager manually created seat allocation when the shift was confirmed (seat allocation work). In order to improve the efficiency of this seat allocation work, in recent years, a conventional system that automatically creates seat allocation in consideration of the shift of the operator and the skill level has also been provided (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、上記従来システムにおいては、配席によりオペレータの処理効率がどの程度向上したり減少したりしているのかをフィードバックする仕組みが存在しない。そのため、処理効率の確認や配席条件の変更は管理者の人手にゆだねられており、管理者の業務負荷が高いといった問題点があった。 However, in the above-mentioned conventional system, there is no mechanism for feeding back how much the processing efficiency of the operator is improved or decreased by the seat allocation. Therefore, there is a problem that the confirmation of the processing efficiency and the change of the seating conditions are left to the hands of the manager, and the work load of the manager is high.
上記事情に鑑みて、本発明は、コールセンタ業務の管理の業務負荷を低減させることを課題とする。 In view of the above circumstances, it is an object of the present invention to reduce the work load of managing the call center work.
前記課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、座席位置情報と業務処理情報とをオペレータごとに対応付けて記憶する記憶部と、前記座席位置情報が示す座席位置における各オペレータの前記業務処理情報を参照し、各オペレータの業務処理効率を解析する情報解析部と、前記情報解析部の解析の結果、最も業務処理効率のよいオペレータの座席位置の組み合わせを決定する座席位置決定部とを備える。 In order to solve the above-mentioned problems, the information processing apparatus of the present invention has a storage unit that stores seat position information and business processing information in association with each operator, and the business of each operator at the seat position indicated by the seat position information. The information analysis unit that refers to the processing information and analyzes the business processing efficiency of each operator, and the seat position determination unit that determines the combination of the seat positions of the operator with the highest business processing efficiency as a result of the analysis of the information analysis unit. Be prepared.
また、本発明の情報処理方法は、情報処理装置が、座席位置情報が示す座席位置における各オペレータの業務処理情報を記憶部から参照し、各オペレータの業務処理効率を解析する第1ステップと、前記第1ステップの解析の結果、最も業務処理効率のよいオペレータの座席位置の組み合わせを決定する第2ステップとを実行する。 Further, in the information processing method of the present invention, the information processing apparatus refers to the business processing information of each operator at the seat position indicated by the seat position information from the storage unit, and analyzes the business processing efficiency of each operator. As a result of the analysis of the first step, the second step of determining the combination of seat positions of the operator with the highest business processing efficiency is executed.
本発明によれば、コールセンタ業務の管理の業務負荷を低減させることができる。 According to the present invention, it is possible to reduce the work load of managing the call center work.
<構成>
図1に示すように、本実施形態のコールセンタシステムは、電話制御装置22と、業務サーバ23と、配席管理サーバ24と、オペレータ端末25と、管理者端末26と、IP電話機27とを備えている。電源制御装置[S22]と、業務サーバ23と、配席管理サーバ24と、オペレータ端末25と、管理者端末26と、IP電話機27はそれぞれ、バス等の通信回線を介して通信可能に接続している。電源制御装置[S22]は、ネットワークNWに通信可能に接続している。電源制御装置[S22]と、業務サーバ23と、配席管理サーバ24は、例えば、データセンタDC内に配置されている。オペレータ端末25と、管理者端末26と、IP電話機27は、例えば、コールセンタCS内に配置されている。オペレータ端末25およびIP電話機27は、例えばオペレータに対応した台数(本実施形態では複数を想定)が存在し、オペレータによって操作される。管理者端末26の台数に制限はなく、オペレータによるコールセンタ業務を管理する管理者によって操作される。管理者用のIP電話機27が存在していてもよい。
<Structure>
As shown in FIG. 1, the call center system of the present embodiment includes a
電話制御装置[S22]と、業務サーバ23と、配席管理サーバ24と、オペレータ端末25と、管理者端末26と、IP電話機27は、CPU(Central Processing unit)と、メモリと、ハードディスクなどの記憶手段(記億部)と、ネットワークインタフェースとを有するコンピュータとして構成される。このコンピュータは、CPUが、メモリ上に読み込んだプログラムを実行することにより、各種機能が実現される。
The telephone control device [S22], the
なお、上記コールセンタシステムは、特許請求の範囲の「情報処理システム」の例である。また、上記配席管理サーバ24は、特許請求の範囲の「情報処理装置」の例である。また、上記プログラムは、特許請求の範囲の「プログラム」の例である。
The call center system is an example of an "information processing system" within the scope of claims. Further, the seat
電話制御装置[S22]は、コールセンタ業務で顧客等から着信した呼を制御する。電話制御装置[S22]は、着信した呼をIP電話機27に振り分ける機能を有する。
The telephone control device [S22] controls a call received from a customer or the like in a call center business. The telephone control device [S22] has a function of distributing an incoming call to an
業務サーバ23は、コールセンタ業務用のWebアプリケーションを有し、コールセンタ業務に関する各種処理を実行する。Webアプリケーションは、例えば、IP電話機27の発着信に関するオペレータ端末25および管理者端末26からの操作、オペレータによる応対履歴の登録および閲覧、を実現することができる。Webアプリケーションは、オペレータ端末25および管理者端末26に提供され、オペレータおよび管理者が利用可能となっている。なお、オペレータによる応対履歴は、例えば、電話応答時間、通話時間、保留時間、帳票作成などの後処理の結果を含むがこれらに限定されない。
The
配席管理サーバ24は、コールセンタ業務に携わるオペレータの配席を管理する。配席管理サーバ24は、隣接オペレータに鑑みてオペレータごとの処理効率を算出し、最適な配席を決定することができる。配席管理サーバ24の詳細は後記する。
The seat
オペレータ端末25は、オペレータが操作するコンピュータである。オペレータ端末25は、Webアプリケーションを通じて応対履歴の登録および閲覧する機能、並びに、IP電話機27の発着信、保留、転送を制御する機能を有する。オペレータ端末25の表示部は、Webアプリケーション上での応対履歴入力画面を表示することができる。
The
管理者端末26は、管理者が操作するコンピュータである。管理者は、オペレータによるコールセンタ業務を管理する者である。管理者端末26は、オペレータ端末25が有する機能をすべて有する。また、管理者端末26は、配席管理サーバ24にアクセスし、配席管理サーバ24が決定した最適な配席を表示する機能を有する。最適な配席の表示は、例えば、管理者端末26の表示部による画面表示として実現することができるが、これに限定されない。
The
IP電話機27は、顧客との通話機能を有する。
The
図2に示すように、配席管理サーバ24は、記憶部10と、情報解析部20と、座席位置決定部30とを備えている。
As shown in FIG. 2, the seat
記憶部10は、各種情報を記憶する。記憶部10は、座席位置情報11と、業務処理情報12とを記憶する。座席位置情報11および業務処理情報12は、オペレータごとに対応付けられている。
The
座席位置情報11は、コールセンタCS内のオペレータの座席位置を示す情報である。本実施形態では、オペレータは座席を移動することが可能であり、オペレータが座席を移動することで隣り合うオペレータが変更される。オペレータと隣り合うオペレータ(隣接オペレータ)との位置関係は特に限定されず、例えばオペレータの前後左右の何れか一つまたは複数に隣接オペレータが居てよい。オペレータの座席は、例えば格子状に配置させている(縦と横に整列されている)。オペレータの座席には、オペレータ端末25およびIP電話機27が設置されている。座席位置情報11は、オペレータ間の位置関係が特定できる情報であればよく、オペレータの位置を数値(例えば、緯度・経度)で特定したもの、オペレータ端末25の識別情報によって特定したもの、座席に対応付けた文字や数字によって特定したものなどであってよい。オペレータとオペレータ端末25とは、例えばオペレータ端末25にログインした場合のログインIDによって関連付けられる。オペレータの位置を直接的に特定しない場合、例えばオペレータ端末25の識別情報、座席に対応付けた文字や数字に関連付けて、各座席の位置関係を特定する情報をさらに有する。座席位置情報11は、各オペレータに隣り合っていた隣接オペレータの座席位置も示すことができる。また、座席位置情報11は、コールセンタCS内の管理者の座席位置を示すことができる。管理者の座席位置の特定は、上記のように、オペレータの座席位置の特定に準ずるようにしてもよい。
The
業務処理情報12は、オペレータのコールセンタ業務の内容を示す情報である。例えば、業務処理情報12は、オペレータによる顧客との応対履歴を示す情報である。
The
情報解析部20は、座席位置情報11が示す座席位置における各オペレータの業務処理情報12を参照し、各オペレータの業務処理効率(処理効率)を解析する。
The
座席位置決定部30は、情報解析部20の解析の結果、最も業務処理効率のよいオペレータの座席位置の組み合わせを決定する。
As a result of the analysis of the
<処理>
図3を参照して、配席管理サーバ24が実行する配席決定処理ついて説明する。なお、配席管理サーバ24は、座席位置情報11および業務処理情報12を常時収集し、更新している。よって、配席管理サーバ24は、各オペレータの電話応答時間、通話時間、保留時間などを把握しているとともに、各オペレータに隣り合っていた(隣接していた)隣接オペレータが誰であるかも把握している。配席決定処理は、例えば、管理者端末26からの要求があった場合に開始する。
<Processing>
With reference to FIG. 3, the seat allocation determination process executed by the seat
まず、配席管理サーバ24の情報解析部20は、配席平均処理効率算出処理[Pr101]を実行する。具体的には、情報解析部20は、座席位置情報11および業務処理情報12に基づいて、すべてのオペレータについて、隣接オペレータごとの処理効率の平均値を算出する。
First, the
例えば、オペレータAに、オペレータB,C,Dが隣接していた場合、情報解析部20は、オペレータBが隣接していた場合のオペレータAの処理効率の平均値を算出し、オペレータCが隣接していた場合のオペレータAの処理効率の平均値を算出し、オペレータDが隣接していた場合のオペレータAの処理効率の平均値を算出する。情報解析部20は、オペレータB,C,Dに対しても同様の平均値を算出する(説明略)。算出した平均値を示す表を図4に示す。
For example, when the operators B, C, and D are adjacent to the operator A, the
図4に示すように、平均値は、オペレータごと、かつ、隣接オペレータごとに、例えば、「平均応答時間」、「平均通話時間」、「平均保留時間」、「平均保留回数」、「平均後処理時間」、「一次完結率」として求められる。「平均応答時間」、「平均通話時間」、「平均保留時間」、「平均保留回数」、「平均後処理時間」、「一次完結率」は、オペレータの処理効率の項目の例であり、これらに限定されない。 As shown in FIG. 4, the average value is set for each operator and for each adjacent operator, for example, "average response time", "average talk time", "average hold time", "average number of hold times", and "after average". It is calculated as "processing time" and "primary completion rate". "Average response time", "Average talk time", "Average hold time", "Average number of holds", "Average post-processing time", and "Primary completion rate" are examples of operator processing efficiency items. Not limited to.
「平均応答時間」は、1営業日のうちコールセンタ業務に携わっていた平均時間(h)である。具体的には、1営業日の営業時間から、該当オペレータが離席していた時間を差し引いた平均時間である。
「平均通話時間」は、顧客との通話1回に要した平均時間(秒)である。
「平均保留時間」は、顧客との通話中の保留1回に要した平均時間(秒)である。
「平均保留回数」は、顧客との通話1回で保留した平均回数である。
「平均後処理時間」は、顧客との通話の後処理に要した平均時間(秒)である。
「一次完結率」は、顧客からの問い合わせを通話1回で解決することができた平均割合である。問い合わせを解決するのに要した通話の回数が多いほど一次完結率は下がる。
各種平均値を算出するときに参照した期間は任意であり、例えば、1営業日でもよいし、1週間、1カ月間でもよい。
The "average response time" is the average time (h) of one business day engaged in call center operations. Specifically, it is the average time obtained by subtracting the time when the operator was away from the business hours of one business day.
The "average talk time" is the average time (seconds) required for one call with a customer.
The "average hold time" is the average time (seconds) required for one hold during a call with a customer.
The "average number of holds" is the average number of holds in one call with the customer.
The "average post-processing time" is the average time (seconds) required for post-processing a call with a customer.
The "primary completion rate" is the average rate at which inquiries from customers can be resolved with a single call. The higher the number of calls required to resolve an inquiry, the lower the primary completion rate.
The period referred to when calculating various average values is arbitrary, and may be, for example, one business day, one week, or one month.
次に、配席管理サーバ24の情報解析部20は、配席偏差値算出処理[Pr102]を実行する。具体的には、情報解析部20は、配席平均処理効率算出処理[Pr101]で算出した平均値に対し、すべてのオペレータについて、隣接オペレータごとの偏差値を算出する。算出した偏差値を示す表を図5に示す。
Next, the
図5に示すように、例えば、オペレータAに対して、情報解析部20は、隣接オペレータB,C,Dの3つの数値を母数として、オペレータBが隣接していた場合のオペレータAの偏差値を算出し、オペレータCが隣接していた場合のオペレータAの偏差値を算出し、オペレータDが隣接していた場合のオペレータAの偏差値を算出する。情報解析部20は、オペレータB,C,Dに対しても同様の偏差値を算出する(説明略)。
As shown in FIG. 5, for example, the
次に、配席管理サーバ24の情報解析部20は、配席スコア算出処理[Pr103]を実行する。具体的には、情報解析部20は、配席偏差値算出処理[Pr102]で算出した偏差値に対し、すべてのオペレータについて、隣接オペレータごとのスコアを算出する。算出したスコアを示す表を図6に示す。
Next, the
配席スコア算出処理[Pr103]では、処理効率の項目の各々を予め、「小さいほうが良い項目」と「大きいほうが良い項目」とに分類する。「平均応答時間」、「平均通話時間」、「平均保留時間」、「平均保留回数」、「平均後処理時間」は、「小さいほうが良い項目」に分類される。「一次完結率」は、「大きいほうが良い項目」に分類される。 In the seat allocation score calculation process [Pr103], each of the items of processing efficiency is classified into "smaller is better item" and "larger is better item" in advance. "Average response time", "average talk time", "average hold time", "average number of hold times", and "average post-processing time" are classified into "smaller items are better". The "primary completion rate" is classified into "items that should be larger".
「小さいほうが良い項目」については、偏差値をそのままスコア化する。一方、「大きいほうが良い項目」については、偏差値を、下記式
「スコア」 = 50 - (「偏差値」 - 50)
に当てはめてスコア化する。式は一例であり、これに限定されない。
For "items that should be smaller", the deviation value is scored as it is. On the other hand, for "items that should be larger", the deviation value is calculated by the following formula "score" = 50- ("deviation value" -50).
Apply to and score. The formula is an example and is not limited to this.
また、配席スコア算出処理[Pr103]では、情報解析部20は、算出した各項目のスコアに対し、重要度に応じて事前に設定している重みづけの数値を乗算する。また、情報解析部20は、すべての項目について乗算した数値を足し合わせた値を、あるオペレータが隣接していた場合のあるオペレータの総合スコアとする。例えば、情報解析部20は、オペレータAに対して、オペレータBが隣接していた場合のオペレータAの総合スコアを算出し、オペレータCが隣接していた場合のオペレータAの総合スコアを算出し、オペレータDが隣接していた場合のオペレータAの総合スコアを算出する。情報解析部20は、オペレータB,C,Dに対しても同様の総合スコアを算出する(説明略)。
Further, in the seat allocation score calculation process [Pr103], the
次に、配席管理サーバ24の情報解析部20は、配席条件設定反映処理[Pr104]を実行する。具体的には、情報解析部20は、配席スコア算出処理[Pr103]で算出した総合スコアに対して、所定の配席条件を加味し、総合スコアを改めて算出する。
Next, the
配席条件の内容はさまざまである。例えば、過去に隣接したことがない(実績なし)オペレータの組み合わせについては、処理効率のすべての項目のスコアを50とすることである。また、予め意図的に隣接させたくないオペレータの組み合わせについては、処理効率のすべての項目のスコアを100とすることである。また、予め意図的に隣接させたいオペレータの組み合わせ(新人オペレータと教育係となるベテランオペレータの組み合わせ)についてはスコアを小さくしてもよい。 There are various conditions for seating. For example, for a combination of operators that have never been adjacent (no track record) in the past, the score for all items of processing efficiency should be 50. In addition, for a combination of operators who do not want to be intentionally adjacent in advance, the score of all items of processing efficiency is set to 100. In addition, the score may be reduced for a combination of operators who intentionally want to be adjacent to each other in advance (a combination of a new operator and a veteran operator who is in charge of education).
次に、配席管理サーバ24の座席位置決定部30は、暫定配席作成処理[Pr105]を実行する。具体的には、座席位置決定部30は、以下の手順1~4に示す方法(NearestNeighbor法)を用いて、オペレータの座席位置の暫定的な組み合わせ(並び順)を決定する。
Next, the seat
手順1:当日出勤予定のオペレータの情報(例:オペレータのID)を入力し、組み合わせ算出対象を絞り込む。
手順2:当日出勤予定のオペレータ全体のうち、総合スコアが最も小さい、オペレータおよび隣接オペレータの組を選択し、最初の組とする。
手順3:手順2にて隣接オペレータとなったオペレータの総合スコアのうち最も小さい総合スコアを選択し、選択した総合スコアに該当する、オペレータおよび隣接オペレータの組を選択し、次の組とする。
手順4:手順3にて隣接オペレータとなったオペレータについて、手順3と同様の手順を行い、オペレータおよび隣接オペレータの組を選択する。また、手順4を、当日出勤予定のオペレータのすべてが選択されるまで繰り返す。このようにして、座席位置決定部30は、当日出勤可能なオペレータに対して業務処理効率に基づく順序を決める。
Step 1: Enter the information of the operator scheduled to go to work on the day (example: operator ID) and narrow down the combination calculation target.
Step 2: Select the pair of operators and adjacent operators with the lowest overall score among all the operators scheduled to work on the day, and use this as the first pair.
Step 3: Select the smallest total score among the total scores of the operators who became adjacent operators in step 2, and select the set of operators and adjacent operators corresponding to the selected total score, and use this as the next set.
Step 4: For the operator who became the adjacent operator in step 3, perform the same procedure as in step 3 and select the operator and the pair of adjacent operators. Further,
結果的に、当日出勤予定のオペレータの座席位置の暫定的な組み合わせ(正順)が決定する。座席位置決定部30は、決定した暫定的な組み合わせ(正順)について、当日出勤予定のオペレータの総合スコアを合算し、合計スコアを算出する。なお、正順の暫定的な組み合わせにおける最後のオペレータについては総合スコアを求める必要はない。
As a result, the provisional combination (normal order) of the seat positions of the operators scheduled to go to work on the day is determined. The seat
また、座席位置決定部30は、決定した暫定的な組み合わせを逆順にした場合の合計スコアを算出する。具体的には、逆順の暫定的な組み合わせにおける、1番目のオペレータの総合スコアを2番目のオペレータに対して算出し、2番目のオペレータの総合スコアを3番目のオペレータに対して算出し、・・・、(n-1)番目のオペレータの総合スコアをn番目のオペレータに対して算出し、算出した総合スコアを合算する。nは、当日出勤予定のオペレータの数である。なお、逆順の暫定的な組み合わせにおけるn番目のオペレータについては総合スコアを求める必要はない。
Further, the seat
次に、配席管理サーバ24の座席位置決定部30は、配席最適化処理[Pr106]を実行する。具体的には、座席位置決定部30は、暫定配席作成処理[Pr105]で決定したオペレータの座席位置の暫定的な組み合わせに対し、正順の合計スコアと逆順の合計スコアの和が最小となるように2-opt法を用いて配席の最適化を行う。2-opt法を用いた組合せの最適化については既知技術であるため詳細な説明は省略する。
以上で、配席決定処理が完了する。
Next, the seat
This completes the seat allocation decision process.
配席管理サーバ24は、最適化された配席を管理者端末26に応答する。管理者端末26は、最適化された配席を画面表示することができる。画面表示方法そのものは既知であり詳細な説明は省略する。最適化された配席の画面例を図7に示す。
The seat
本実施形態によれば、オペレータの配席を自動作成できることにより、今まで管理者が手作業で実施していたオペレータの配席作成にかかる所要時間を削減することができる。このため、コールセンタ業務の管理の業務負荷を低減させることができる。
また、管理者視点からは考慮が難しい隣接オペレータによる処理効率向上についても反映していることにより、コールセンタ全体としての運用の効率化についても寄与することができる。
According to the present embodiment, since the operator's seat allocation can be automatically created, it is possible to reduce the time required for the operator's seat allocation, which has been manually performed by the administrator. Therefore, it is possible to reduce the work load of managing the call center work.
In addition, by reflecting the improvement of processing efficiency by adjacent operators, which is difficult to consider from the administrator's point of view, it is possible to contribute to the improvement of operational efficiency of the call center as a whole.
<変形例>
(a)本実施形態は、コールセンタ業務について説明したが、コンタクトセンタ業務にも適用可能である。
(b)配置条件として、新人のスキルの低いオペレータに、経験豊富なスキルの高いオペレータを優先的に隣り合わせることとしてもよい。
(c)本実施形態では、オペレータと隣接オペレータとの関係で処理効率を算出していたが、管理者と管理者に隣接するオペレータとの関係を考慮してもよい。その場合、オペレータごと、かつ、オペレータに隣接する隣接オペレータごとおよび隣接する管理者ごとに業務処理効率を解析する。
(d)オペレータ端末25は、据え置き型PCでもよいし、持ち運び可能なノート型PCでもよいし、タブレット端末でもよい。管理者端末26は、据え置き型PCでもよいし、持ち運び可能なノート型PCでもよいし、タブレット端末でもよい。
(e)ソフトウェアで実現可能な手段をハードウェアで実現することができ、ハードウェアで実現可能な手段をソフトウェアで実現することができる。
<Modification example>
(A) Although the present embodiment has described the call center business, it can also be applied to the contact center business.
(B) As a placement condition, an operator with abundant experience and a high skill may be preferentially placed next to an operator with a low skill of a newcomer.
(C) In the present embodiment, the processing efficiency is calculated based on the relationship between the operator and the adjacent operator, but the relationship between the administrator and the operator adjacent to the administrator may be considered. In that case, the business processing efficiency is analyzed for each operator, each adjacent operator adjacent to the operator, and each adjacent administrator.
(D) The
(E) Means that can be realized by software can be realized by hardware, and means that can be realized by hardware can be realized by software.
S22 電話制御装置
S23 業務サーバ
S24 配席管理サーバ
S25 オペレータ端末
S26 管理者端末
S27 IP電話機
NW ネットワーク
DC データセンタ
CS コールセンタ
10 記憶部
11 座席位置情報
12 業務処理情報
20 情報解析部
30 座席位置決定部
S22 phone controller
S23 Business server
S24 Seat allocation management server
S25 operator terminal
S26 administrator terminal
S27 IP phone
NW network
DC data center
Claims (8)
前記座席位置情報が示す座席位置における各オペレータの前記業務処理情報を参照し、各オペレータの業務処理効率を解析する情報解析部と、
前記情報解析部の解析の結果、最も業務処理効率のよいオペレータの座席位置の組み合わせを決定する座席位置決定部とを備える情報処理装置。 A storage unit that stores seat position information and business processing information in association with each operator,
An information analysis unit that analyzes the business processing efficiency of each operator by referring to the business processing information of each operator at the seat position indicated by the seat position information.
An information processing device including a seat position determination unit that determines a combination of seat positions of an operator with the highest business processing efficiency as a result of analysis by the information analysis unit.
前記オペレータごと、かつ、前記オペレータに隣接する隣接オペレータごとに前記業務処理効率を解析し、
前記座席位置決定部は、当日出勤可能な前記オペレータに対して、前記業務処理効率に基づく順序を決めることでオペレータの座席位置の組み合わせを決定する請求項1に記載の情報処理装置。 The information analysis unit
The business processing efficiency is analyzed for each operator and for each adjacent operator adjacent to the operator.
The information processing device according to claim 1, wherein the seat position determining unit determines a combination of seat positions of the operator by determining an order based on the business processing efficiency for the operator who can go to work on the day.
座席位置情報が示す座席位置における各オペレータの業務処理情報を記憶部から参照し、各オペレータの業務処理効率を解析する第1ステップと、
前記第1ステップの解析の結果、最も業務処理効率のよいオペレータの座席位置の組み合わせを決定する第2ステップとを実行する情報処理方法。 Information processing equipment
The first step of analyzing the business processing efficiency of each operator by referring to the business processing information of each operator at the seat position indicated by the seat position information from the storage unit, and
An information processing method for executing the second step of determining the combination of seat positions of the operator having the highest business processing efficiency as a result of the analysis of the first step.
前記第1ステップで、前記オペレータごと、かつ、前記オペレータに隣接する隣接オペレータごとに前記業務処理効率を解析し、
前記第2ステップで、当日出勤可能な前記オペレータに対して、前記業務処理効率に基づく順序を決めることでオペレータの座席位置の組み合わせを決定する請求項4に記載の情報処理方法。 The information processing device
In the first step, the business processing efficiency is analyzed for each operator and for each adjacent operator adjacent to the operator.
The information processing method according to claim 4, wherein in the second step, the combination of seat positions of the operator is determined by determining the order based on the business processing efficiency for the operator who can go to work on the day.
前記第1ステップで、所定の配席条件に従って各オペレータの前記業務処理効率を解析する請求項4または請求項5に記載の情報処理方法。 The information processing device
The information processing method according to claim 4 or 5, wherein in the first step, the business processing efficiency of each operator is analyzed according to a predetermined seating condition.
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