JP2022037172A - Water surface condition monitoring system and water surface condition monitoring method - Google Patents

Water surface condition monitoring system and water surface condition monitoring method Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a water surface condition monitoring system capable of monitoring the condition of a flow in a view of flooding, and a water surface condition monitoring method.
SOLUTION: The water surface condition monitoring system includes: a water surface altitude calculation unit that calculates the altitude of the water surface based on a distance measurement signal received by a float floating on the surface of the water from a positioning satellite; and an altitude difference calculation unit that calculates the difference between the altitude of the top and the altitude of the water surface based on the altitude of the top of an embankment and the altitude of the water surface. The operation interval of the float is changed based on the difference calculated by the altitude difference calculation unit.
SELECTED DRAWING: Figure 1
COPYRIGHT: (C)2022,JPO&INPIT

Description

本発明は、水面の状況を監視する水面状況監視システムおよび水面状況監視方法に関する。 The present invention relates to a water surface condition monitoring system for monitoring the water surface condition and a water surface condition monitoring method.

近年、集中豪雨を始めとする異常気象が増えてきており、河川、池、および湖を含む水域において増水により堤防の天端を超えて水が流れ出すといった水域の氾濫が増加している。かかる水域の氾濫による人的被害の発生を抑制するため、適切な避難誘導ができるように水域の状態を計測することが望ましい。 In recent years, abnormal weather such as torrential rain has been increasing, and flooding of water areas including rivers, ponds, and lakes has been increasing, such as water flowing out beyond the top of the embankment due to flooding. In order to suppress the occurrence of human damage due to the flooding of the water area, it is desirable to measure the condition of the water area so that appropriate evacuation guidance can be provided.

特許文献1には、測位衛星からの測距信号に基づき川底の高度を計測すると共に、測位衛星からの測距信号に基づき河川の水面の高度を計測し、計測した川底の高度と水面の高度との高度差を演算するシステムが提案されている。 In Patent Document 1, the altitude of the riverbed is measured based on the distance measurement signal from the positioning satellite, and the altitude of the water surface of the river is measured based on the distance measurement signal from the positioning satellite. A system for calculating the altitude difference with is proposed.

特開平11-257957号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 11-257957

しかしながら、上記従来のシステムは、川底から水面までの高度を演算するものであって、川底から水面までの高度がわかったとしても、河川が氾濫するかどうかを判断することは容易ではない。このことは、河川に限定されず、池または湖といった他の水域についても同様である。 However, the above-mentioned conventional system calculates the altitude from the riverbed to the water surface, and even if the altitude from the riverbed to the water surface is known, it is not easy to determine whether or not the river overflows. This is not limited to rivers, but also to other bodies of water such as ponds or lakes.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、水面の状況を水域の氾濫の観点から監視することができる水面状況監視システムを得ることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to obtain a water surface condition monitoring system capable of monitoring the water surface condition from the viewpoint of flooding of the water area.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の水面状況監視システムは、水面に浮かぶフロートが測位衛星から受信した測距信号に基づいて、水面の高度を演算する水面高度演算部と、堤防の天端の高度と水面の高度とに基づいて、天端の高度と水面の高度との差を算出する高度差演算部とを備え、フロートの動作間隔が高度差演算部によって演算された差に基づいて変更される。 In order to solve the above-mentioned problems and achieve the object, the water surface condition monitoring system of the present invention is a water surface altitude calculation unit that calculates the altitude of the water surface based on the distance measurement signal received from the positioning satellite by the float floating on the water surface. And an altitude difference calculation unit that calculates the difference between the altitude of the top and the altitude of the water surface based on the altitude of the top of the embankment and the altitude of the water surface, and the operation interval of the float is calculated by the altitude difference calculation unit. It will be changed based on the difference made.

本発明によれば、水域の状態を水域の氾濫の観点から計測することができる、という効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that the state of the water area can be measured from the viewpoint of the flooding of the water area.

実施の形態1にかかる水面状況監視システムの概略構成を示す図The figure which shows the schematic structure of the water surface condition monitoring system which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図The figure which shows the configuration example of the water surface condition monitoring system which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるフロートおよび屋外装置の配置例を示す図The figure which shows the arrangement example of the float and the outdoor apparatus which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるフロート、屋外装置、クラウドサーバ、および情報提供サーバの関係を示す図The figure which shows the relationship of the float, the outdoor apparatus, the cloud server, and the information providing server which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるフロートの具体的構成の一例を示す図The figure which shows an example of the specific structure of the float which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるフロートの設置状態の一例を示す図The figure which shows an example of the installation state of the float which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるフロートの処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the float processing unit according to the first embodiment. 実施の形態1にかかるフロートの処理部の動作間隔決定処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of the operation interval determination process of the float processing unit according to the first embodiment. 実施の形態1にかかる屋外装置の構成の一例を示す図The figure which shows an example of the structure of the outdoor device which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかる屋外装置の処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the processing unit of the outdoor device according to the first embodiment. 実施の形態1にかかるクラウドサーバの構成の一例を示す図The figure which shows an example of the configuration of the cloud server which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかる端末装置の表示部に表示される画面例を示す図The figure which shows the screen example which is displayed on the display part of the terminal apparatus which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかる端末装置の表示部に表示される画面例を示す図The figure which shows the screen example which is displayed on the display part of the terminal apparatus which concerns on Embodiment 1. 実施の形態1にかかるクラウドサーバの処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the processing unit of the cloud server according to the first embodiment. 実施の形態1にかかるフロート、屋外装置、およびクラウドサーバのハードウェア構成の一例を示す図The figure which shows an example of the hardware configuration of the float, the outdoor apparatus, and the cloud server which concerns on Embodiment 1. 実施の形態2にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図The figure which shows the configuration example of the water surface condition monitoring system which concerns on Embodiment 2. 実施の形態2にかかるフロートの具体的構成の一例を示す図The figure which shows an example of the specific structure of the float which concerns on Embodiment 2. 実施の形態2にかかるフロートの処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the float processing unit according to the second embodiment. 実施の形態2にかかる屋外装置の構成の一例を示す図The figure which shows an example of the structure of the outdoor device which concerns on Embodiment 2. 実施の形態2にかかる屋外装置の処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the processing unit of the outdoor device according to the second embodiment. 実施の形態3にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図The figure which shows the configuration example of the water surface condition monitoring system which concerns on Embodiment 3. 実施の形態3にかかる屋外装置の構成の一例を示す図The figure which shows an example of the structure of the outdoor device which concerns on Embodiment 3. 実施の形態3にかかる屋外装置の処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the processing unit of the outdoor device according to the third embodiment. 実施の形態3にかかるクラウドサーバの構成の一例を示す図The figure which shows an example of the configuration of the cloud server which concerns on Embodiment 3. 実施の形態3にかかるクラウドサーバの処理部の処理の一例を示すフローチャートA flowchart showing an example of processing of the processing unit of the cloud server according to the third embodiment. 実施の形態4にかかるフロートの具体的構成の一例を示す図The figure which shows an example of the specific structure of the float which concerns on Embodiment 4. 実施の形態4にかかるフロートの設置状態の一例を示す図The figure which shows an example of the installation state of the float which concerns on Embodiment 4. 実施の形態5にかかる屋外装置の配置例を示す図The figure which shows the arrangement example of the outdoor apparatus which concerns on Embodiment 5.

以下に、本発明の実施の形態にかかる水面状況監視システムおよび水面状況監視方法を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, the water surface condition monitoring system and the water surface condition monitoring method according to the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The present invention is not limited to this embodiment.

実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1にかかる水面状況監視システムの概略構成を示す図である。なお、以下においては、水域の一例として、河川を例に挙げて説明するが、水面状況監視システムによって水面の状況を監視する水域は、湖沼、ダム湖、または海洋であってもよい。
Embodiment 1.
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a water surface condition monitoring system according to the first embodiment of the present invention. In the following, a river will be taken as an example of the water area, but the water area for monitoring the water surface condition by the water surface condition monitoring system may be a lake, a dam lake, or the ocean.

図1に示すように、実施の形態1にかかる水面状況監視システムは、河川の水面に浮かぶフロートの位置に基づいて、水面の高度hwfと堤防の天端の高度hlcとの差Δhを演算し、演算した差Δhを示す高度差情報を出力する。なお、以下において、差Δhを高度差Δhと記載する場合がある。 As shown in FIG. 1, the water surface condition monitoring system according to the first embodiment calculates the difference Δh between the altitude hf of the water surface and the altitude hlc of the top of the embankment based on the position of the float floating on the water surface of the river. , The altitude difference information indicating the calculated difference Δh is output. In the following, the difference Δh may be referred to as the altitude difference Δh.

このように、実施の形態1にかかる水面状況監視システムの構成は、水面の高度hwfと堤防の天端の高度hlcとの差Δhを演算することから、河川の状態を河川の氾濫の観点から計測することができる。そして、かかる高度差Δhを示す情報に基づいて、河川が氾濫するまで水面の高度があとどのくらいであるかを容易に把握することができる。 As described above, in the configuration of the water surface condition monitoring system according to the first embodiment, the difference Δh between the altitude hf of the water surface and the altitude hlc of the top of the embankment is calculated. Can be measured. Then, based on the information indicating the altitude difference Δh, it is possible to easily grasp how high the water surface is until the river overflows.

以下、水面状況監視システムの構成および処理について、具体的に説明する。図2は、実施の形態1にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図である。 Hereinafter, the configuration and processing of the water surface condition monitoring system will be specifically described. FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the water surface condition monitoring system according to the first embodiment.

図2に示すように、実施の形態1にかかる水面状況監視システム100は、複数のフロート1~1と、複数の屋外装置2~2と、クラウドサーバ3と、情報提供サーバ4とを備える。なお、以下において、フロート1~1をフロート1と総称し、屋外装置2~2を屋外装置2と総称する場合がある。また、n,mは1以上の整数である。 As shown in FIG. 2, the water surface condition monitoring system 100 according to the first embodiment includes a plurality of floats 1 1 to 1 n , a plurality of outdoor devices 2 1 to 2 m , a cloud server 3, and an information providing server 4. And. In the following, floats 1 1 to 1 n may be collectively referred to as float 1, and outdoor devices 2 1 to 2 m may be collectively referred to as outdoor device 2. Further, n and m are integers of 1 or more.

フロート1と屋外装置2とは無線通信により情報の送受信が可能である。屋外装置2は、無線通信によって基地局6およびネットワーク5を介してクラウドサーバ3と通信可能である。クラウドサーバ3と情報提供サーバ4とは、ネットワーク5を介して通信可能である。クラウドサーバ3および情報提供サーバ4は、ネットワーク5を介して端末装置7と通信可能であり、ネットワーク5および基地局6を介して端末装置8と通信可能である。ネットワーク5は、インターネットであるが、インターネット以外のWAN(Wide Area Network)であってもよい。 Information can be transmitted and received between the float 1 and the outdoor device 2 by wireless communication. The outdoor device 2 can communicate with the cloud server 3 via the base station 61 and the network 5 by wireless communication. The cloud server 3 and the information providing server 4 can communicate with each other via the network 5. The cloud server 3 and the information providing server 4 can communicate with the terminal device 7 via the network 5, and can communicate with the terminal device 8 via the network 5 and the base station 62. The network 5 is the Internet, but may be a WAN (Wide Area Network) other than the Internet.

図3は、フロート1および屋外装置2の配置例を示す図であり、図4は、フロート1、屋外装置2、クラウドサーバ3、および情報提供サーバ4の関係を示す図である。 FIG. 3 is a diagram showing an arrangement example of the float 1 and the outdoor device 2, and FIG. 4 is a diagram showing the relationship between the float 1, the outdoor device 2, the cloud server 3, and the information providing server 4.

図3および図4に示すように、フロート1は、河川90の水面92に浮かぶ装置であり、屋外装置2は堤防91に配置される装置である。フロート1は、ポール80に不図示の取付部を介してポール80の延伸方向に移動可能に取り付けられる。フロート1は、水難救助用ブイの機能を有していてもよい。フロート1が水難救助用ブイの機能を有する場合には、人がフロート1にしがみついた際に、フロート1の一部が水面92上にでる程度の浮力を有している。 As shown in FIGS. 3 and 4, the float 1 is a device that floats on the water surface 92 of the river 90, and the outdoor device 2 is a device that is arranged on the embankment 91. The float 1 is movably attached to the pole 80 in the extending direction of the pole 80 via an attachment portion (not shown). The float 1 may have the function of a water rescue buoy. When the float 1 has the function of a water rescue buoy, it has a buoyancy such that a part of the float 1 comes out on the water surface 92 when a person clings to the float 1.

各屋外装置2は、複数のフロート1を通信対象としており、複数のフロート1と無線通信を行って、情報の送受信を行う。図3に示す例では、屋外装置2がフロート1~1と無線通信を行い、屋外装置2がフロート1~1と無線通信を行う。 Each outdoor device 2 targets a plurality of floats 1 for communication, and wirelessly communicates with the plurality of floats 1 to transmit and receive information. In the example shown in FIG. 3 , the outdoor device 2 1 wirelessly communicates with the floats 1 1 to 13 and the outdoor device 2 2 wirelessly communicates with the floats 14 to 16 .

また、図3に示す例では、河川90の水の流れを横切る方向である河川90の幅方向に沿って複数のフロート1,1,1が配置され、同様に、河川90の幅方向に沿って複数のフロート1,1,1が配置される。 Further, in the example shown in FIG. 3 , a plurality of floats 1 , 1, 2 , and 13 are arranged along the width direction of the river 90, which is the direction crossing the water flow of the river 90, and similarly, the width of the river 90. A plurality of floats 1 4 , 1 5 and 16 are arranged along the direction.

このように河川90の幅方向に沿って複数のフロート1が配置されているのは、河川90の形状によって河川90の幅方向で河川90の流量が異なり、河川90の幅方向で水面92の高度hwfが異なる場合があるからである。例えば、河川90においてカーブまたは蛇行している領域では、遠心力の影響によって、河川90のカーブの外側はカーブの内側に比べて流量が大きくなり、河川90のカーブの内側よりもカーブの外側の方が水面92の高度hwfが高くなる。 The reason why the plurality of floats 1 are arranged along the width direction of the river 90 in this way is that the flow rate of the river 90 differs in the width direction of the river 90 depending on the shape of the river 90, and the water surface 92 in the width direction of the river 90. This is because the altitude hf may be different. For example, in a curved or meandering region of river 90, due to the influence of centrifugal force, the flow rate on the outside of the curve of river 90 is larger than that on the inside of the curve, and the flow rate is larger on the outside of the curve than on the inside of the curve of river 90. The altitude hf of the water surface 92 is higher.

実施の形態1にかかる水面状況監視システム100では、河川90の幅方向に沿って複数のフロート1が配置されているため、河川の流れを横切る方向での複数の計測点での高度差Δhを計測することが可能となる。 In the water surface condition monitoring system 100 according to the first embodiment, since a plurality of floats 1 are arranged along the width direction of the river 90, the altitude difference Δh at a plurality of measurement points in the direction crossing the river flow can be obtained. It becomes possible to measure.

フロート1は、複数の測位衛星98aおよび準天頂衛星98bから送信される複数の測距信号と、準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号とを受信し、受信した測距信号と誤差補正信号とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する。フロート1は、演算した水面92の高度hwfを示す水面高度情報を屋外装置2へ出力する。測位衛星98aは、GNSS(Global Navigation Satellite System)の衛星であり、準天頂衛星98bは、QZSS(Quasi-Zenith Satellite System)の衛星である。誤差補正信号は、QZSS補強信号またはL6信号とも呼ばれ、センチメータ級の誤差補正を行うための情報である誤差補正情報を含む。なお、準天頂衛星98bは測位衛星としての機能を有しており、以下において、測位衛星98aおよび準天頂衛星98bを衛星98と総称する場合がある。 The float 1 receives a plurality of ranging signals transmitted from the plurality of positioning satellites 98a and the quasi-zenith satellite 98b and an error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b, and receives the ranging signal and the error correction signal. Based on the above, the altitude hf of the water surface 92 is calculated. The float 1 outputs the water level altitude information indicating the calculated altitude hf of the water surface 92 to the outdoor device 2. The positioning satellite 98a is a GNSS (Global Navigation Satellite System) satellite, and the quasi-zenith satellite 98b is a QZSS (Quasi-Zenith Satellite System) satellite. The error correction signal, also called a QZSS reinforcement signal or an L6 signal, includes error correction information which is information for performing centimeter-class error correction. The quasi-zenith satellite 98b has a function as a positioning satellite, and in the following, the positioning satellite 98a and the quasi-zenith satellite 98b may be collectively referred to as a satellite 98.

屋外装置2は、複数の衛星98から送信される複数の測距信号と、準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号とを受信し、受信した測距信号と誤差補正信号とに基づいて、堤防91の天端93の高度hlcを演算する。 The outdoor device 2 receives a plurality of distance measurement signals transmitted from the plurality of satellites 98 and an error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b, and based on the received distance measurement signal and the error correction signal, The altitude hlc of the top 93 of the embankment 91 is calculated.

屋外装置2は、フロート1から水面高度情報を受信する。屋外装置2は、演算した天端93の高度hlcと受信した水面高度情報とに基づいて、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcとの差である高度差Δhを演算する。屋外装置2は、演算した高度差Δhを示す高度差情報をクラウドサーバ3へ送信する。 The outdoor device 2 receives the water surface altitude information from the float 1. The outdoor device 2 calculates the altitude difference Δh, which is the difference between the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top 93, based on the calculated altitude hlc of the top 93 and the received water surface altitude information. The outdoor device 2 transmits the altitude difference information indicating the calculated altitude difference Δh to the cloud server 3.

このように、実施の形態1にかかる水面状況監視システム100は、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcとを、測距信号と誤差補正情報とに基づいて演算することから、高度差Δhを精度よく演算することができる。 As described above, the water surface condition monitoring system 100 according to the first embodiment calculates the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top end 93 based on the distance measurement signal and the error correction information, so that the altitude difference is obtained. Δh can be calculated accurately.

さらに、実施の形態1にかかる水面状況監視システム100では、同一の複数の衛星98からの複数の測距信号および準天頂衛星98bから誤差補正情報に基づいて、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcを演算する。水面92の高度hwfの演算結果と天端93の高度hlcの演算結果とは同様の誤差を有することから、高度差Δhを精度よく演算することができる。 Further, in the water surface condition monitoring system 100 according to the first embodiment, the altitude hhf of the water surface 92 and the zenith 93 are based on the plurality of distance measurement signals from the same plurality of satellites 98 and the error correction information from the quasi-zenith satellite 98b. Calculate the altitude hlc of. Since the calculation result of the altitude hf of the water surface 92 and the calculation result of the altitude hlc of the top end 93 have the same error, the altitude difference Δh can be calculated accurately.

クラウドサーバ3は、ネットワーク5上に構築されたサーバである。かかるクラウドサーバ3は、屋外装置2から取得した高度差情報に基づいて、高度差Δhの変化を示す高度変化情報を生成し、また、高度差Δhの変化に基づいて、予測される高度差Δhの変化を示す予測情報を生成する。 The cloud server 3 is a server constructed on the network 5. The cloud server 3 generates altitude change information indicating a change in altitude difference Δh based on the altitude difference information acquired from the outdoor device 2, and predicts altitude difference Δh based on the change in altitude difference Δh. Generates predictive information that indicates the change in.

クラウドサーバ3は、端末装置8からの要求に応じて高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを送信することができる。また、クラウドサーバ3は、高度差Δhが第1の閾値以下になった場合、または高度差Δhの変化量が第2の閾値以上になった場合に、高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを送信することができる。これにより、端末装置8のユーザに、河川90の状態を示す情報を提供することができる。 The cloud server 3 can transmit at least one of altitude difference information, altitude change information, and prediction information in response to a request from the terminal device 8. Further, the cloud server 3 determines the altitude difference information, the altitude change information, and the prediction when the altitude difference Δh becomes equal to or less than the first threshold value or when the change amount of the altitude difference Δh becomes equal to or more than the second threshold value. At least one piece of information can be sent. This makes it possible to provide the user of the terminal device 8 with information indicating the state of the river 90.

クラウドサーバ3は、高度差情報、高度変化情報、および予測情報を情報提供サーバ4に送信する。情報提供サーバ4は、高度差情報、高度変化情報、および予測情報に基づいて、端末装置7へ河川90の状態を示す情報を提供することができる。 The cloud server 3 transmits altitude difference information, altitude change information, and prediction information to the information providing server 4. The information providing server 4 can provide information indicating the state of the river 90 to the terminal device 7 based on the altitude difference information, the altitude change information, and the prediction information.

情報提供サーバ4は、例えば、市町村などの自治体によって運営されるサーバである。情報提供サーバ4は、高度差情報、高度変化情報、および予測情報に基づいて、区域毎の警報情報を生成し、区域毎に設けられた警報装置から警報情報を出力させることができる。なお、警報情報は、高度差情報、高度変化情報、予測情報、および避難場所を示す避難情報のうち少なくとも一つを含む。警報装置による警報情報の通知方法としては、所定の範囲の地域に音声および光のうち少なくとも1以上によって警報情報を通知する方法がある。また、情報提供サーバ4は、自治体が管理する防災情報ホームページに警報情報を送信して当該警報情報を当該防災情報ホームページに表示させることができる。さらに、情報提供サーバ4は、個人が所有する情報端末にインストールされたアプリケーションに警報情報を送信して当該個人が所有する情報端末に警報情報を表示させることもできる。 The information providing server 4 is a server operated by a local government such as a municipality. The information providing server 4 can generate alarm information for each area based on altitude difference information, altitude change information, and prediction information, and can output alarm information from an alarm device provided for each area. The warning information includes at least one of altitude difference information, altitude change information, prediction information, and evacuation information indicating an evacuation site. As a method of notifying the alarm information by the alarm device, there is a method of notifying the alarm information by at least one of voice and light in a predetermined range area. Further, the information providing server 4 can transmit alarm information to the disaster prevention information homepage managed by the local government and display the alarm information on the disaster prevention information homepage. Further, the information providing server 4 can also transmit alarm information to an application installed in an information terminal owned by an individual and display the alarm information on the information terminal owned by the individual.

以下、フロート1、屋外装置2、およびクラウドサーバ3の構成および処理を順により詳細に説明する。図5は、フロート1の具体的構成の一例を示す図である。 Hereinafter, the configurations and processes of the float 1, the outdoor device 2, and the cloud server 3 will be described in more detail in order. FIG. 5 is a diagram showing an example of a specific configuration of the float 1.

図5に示すように、フロート1は、フロート部10と、筐体部11と、受信アンテナ部12と、通信アンテナ部13と、太陽光パネル14と、二次電池15と、処理部16とを備える。 As shown in FIG. 5, the float 1 includes a float unit 10, a housing unit 11, a receiving antenna unit 12, a communication antenna unit 13, a solar panel 14, a secondary battery 15, and a processing unit 16. To prepare for.

フロート部10は、浮力を有する樹脂部材によって構成される。樹脂部材は、発泡樹脂、またはウレタン樹脂であり、発泡樹脂は、ポリエチレン、ポリプロピレン、またはスチロールを発泡させた部材である。なお、フロート部10は、浮力を有する部材により構成されていればよく、フロート部10を構成する部材は樹脂部材に限定されない。また、河川90における既設のブイをフロート部10として用いることで、フロート1の設置コストを低減することができる。 The float portion 10 is composed of a resin member having buoyancy. The resin member is a foamed resin or a urethane resin, and the foamed resin is a member obtained by foaming polyethylene, polypropylene, or styrene. The float portion 10 may be made of a member having buoyancy, and the member constituting the float portion 10 is not limited to the resin member. Further, by using the existing buoy in the river 90 as the float portion 10, the installation cost of the float 1 can be reduced.

筐体部11は、受信アンテナ部12、通信アンテナ部13、太陽光パネル14、二次電池15、および処理部16を収納する収納空間を有しており、かかる収納空間に水が進入しないように、筐体部11は防水構造を有している。 The housing unit 11 has a storage space for accommodating the receiving antenna unit 12, the communication antenna unit 13, the solar panel 14, the secondary battery 15, and the processing unit 16 so that water does not enter the storage space. In addition, the housing portion 11 has a waterproof structure.

なお、フロート部10および筐体部11の構成は、図5に示す例に限定されない。図5に示す筐体部11は、環状に形成されたフロート部10の中空部に挿入されてフロート部10に取り付けられているが、フロート部10に中空部を設けずにフロート部10上に筐体部11が配置される構成であってもよいし、フロート部と一体構造でもよい。一体構造の場合は、フロート部は樹脂部材に限らなくてもよい。 The configuration of the float portion 10 and the housing portion 11 is not limited to the example shown in FIG. The housing portion 11 shown in FIG. 5 is inserted into the hollow portion of the float portion 10 formed in an annular shape and attached to the float portion 10, but the float portion 10 is not provided with the hollow portion and is mounted on the float portion 10. The housing portion 11 may be arranged, or may be an integral structure with the float portion. In the case of an integral structure, the float portion does not have to be limited to the resin member.

受信アンテナ部12は、フロート側受信アンテナ部の一例であり、複数の衛星98から送信される複数の測距信号と準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号とを受信するアンテナを有する。なお、受信アンテナ部12は、測距信号を受信するアンテナと誤差補正信号を受信するアンテナとを別々に有する構成であってもよい。 The receiving antenna unit 12 is an example of a float-side receiving antenna unit, and has an antenna that receives a plurality of ranging signals transmitted from a plurality of satellites 98 and an error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b. The receiving antenna unit 12 may have a configuration in which an antenna for receiving the ranging signal and an antenna for receiving the error correction signal are separately provided.

通信アンテナ部13は、無線通信用のアンテナを有する。フロート1は、通信アンテナ部13を介して、無線PAN(Personal Area Network)の無線通信、または、無線LAN(Local Area Network)の無線信号を送受信することができる。 The communication antenna unit 13 has an antenna for wireless communication. The float 1 can transmit and receive wireless communication of a wireless PAN (Personal Area Network) or a wireless signal of a wireless LAN (Local Area Network) via the communication antenna unit 13.

無線PANは、IEEE802.15.4に規定される通信規格に準拠したZigBeeまたはBluethooth(登録商標)である。さらに、無線PANは、LPWA(Low Power Wide Area)を含む。なお、フロート1は、無線PANおよび無線LANに限定されず、無線PANおよび無線LAN以外の無線通信で屋外装置2と通信する構成であってもよく、また、無線ではなく、有線によって屋外装置2と通信する構成であってもよい。 The wireless PAN is a ZigBee or Bluetooth® compliant with the communication standard defined in IEEE802.154. Further, the wireless PAN includes LPWA (Low Power Wide Area). The float 1 is not limited to the wireless PAN and the wireless LAN, and may be configured to communicate with the outdoor device 2 by wireless communication other than the wireless PAN and the wireless LAN, and the outdoor device 2 may be wired instead of wireless. It may be configured to communicate with.

太陽光パネル14は、太陽光を電力に変換し、二次電池15に出力する。なお、二次電池15の残量が予め定められた値よりも大きい場合には、太陽光パネル14の電力を処理部16へ直接出力してもよい。図5に示す例では、太陽光パネル14は、筐体部11の収納空間に配置されるが、太陽光パネル14が防水構造を有する場合、筐体部11の収納空間外に配置されてもよい。 The solar panel 14 converts sunlight into electric power and outputs it to the secondary battery 15. If the remaining amount of the secondary battery 15 is larger than a predetermined value, the electric power of the solar panel 14 may be directly output to the processing unit 16. In the example shown in FIG. 5, the solar panel 14 is arranged in the storage space of the housing portion 11, but when the solar panel 14 has a waterproof structure, it may be arranged outside the storage space of the housing portion 11. good.

二次電池15は、太陽光パネル14からの電力によって充電され、処理部16へ電力を供給する。二次電池15は、例えば、リチウムイオン電池、ニッケル水素電池、または、鉛蓄電池である。なお、処理部16は太陽光パネル14からの電力供給により駆動されるが、処理部16は地上から有線により電力供給を受ける構成を有していてもよい。処理部16が地上から有線により電力供給を受ける構成を有することで、フロート1において電力消費による電圧低下が抑えられることから測位のための処理周期を短くできフロート1の測位精度を向上させることができる。 The secondary battery 15 is charged by the electric power from the solar panel 14, and supplies electric power to the processing unit 16. The secondary battery 15 is, for example, a lithium ion battery, a nickel hydrogen battery, or a lead storage battery. The processing unit 16 is driven by power supply from the solar panel 14, but the processing unit 16 may have a configuration in which power is supplied by wire from the ground. Since the processing unit 16 has a configuration in which power is supplied by wire from the ground, the voltage drop due to power consumption in the float 1 can be suppressed, so that the processing cycle for positioning can be shortened and the positioning accuracy of the float 1 can be improved. can.

処理部16は、位置演算処理部17と、通信処理部18とを備える。位置演算処理部17は、水面高度演算部の一例であり、受信アンテナ部12で受信される複数の測距信号と誤差補正信号とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する。 The processing unit 16 includes a position calculation processing unit 17 and a communication processing unit 18. The position calculation processing unit 17 is an example of the water surface altitude calculation unit, and calculates the altitude hf of the water surface 92 based on a plurality of distance measurement signals and error correction signals received by the receiving antenna unit 12.

各衛星98の測距信号には、各衛星98が測距信号を発信した時刻を示す情報、および衛星98の位置を示す情報が含まれている。位置演算処理部17は、衛星98の測距信号から、各衛星98とフロート1との間の距離である衛星フロート間距離の観測値を演算する。 The range-finding signal of each satellite 98 includes information indicating the time when each satellite 98 transmitted the range-finding signal and information indicating the position of the satellite 98. The position calculation processing unit 17 calculates an observed value of the distance between satellite floats, which is the distance between each satellite 98 and the float 1, from the distance measurement signal of the satellite 98.

GNSS測位では、衛星98の時計誤差、衛星98の軌道誤差、電離層による測距信号の遅延誤差である電離層遅延誤差、および対流圏による測距信号の遅延誤差である対流圏遅延誤差を含む複数の要因によって、測距信号から得られる測位精度は10m程度である。 In GNSS positioning, due to multiple factors including the clock error of satellite 98, the orbital error of satellite 98, the ionospheric delay error which is the delay error of the ionospheric signal due to the ionosphere, and the convection zone delay error which is the delay error of the distance measurement signal due to the convection zone. The positioning accuracy obtained from the ranging signal is about 10 m.

そこで、位置演算処理部17は、準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号に含まれる誤差補正情報に基づいて、測距信号から得られる衛星フロート間距離の観測値の誤差補正を行って、高精度の位置情報を演算する。 Therefore, the position calculation processing unit 17 corrects the error of the observed value of the distance between satellite floats obtained from the ranging signal based on the error correction information included in the error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b. Calculates highly accurate position information.

誤差補正情報には、衛星98の時計誤差値、衛星98の軌道誤差値、電離層遅延誤差値、および対流圏遅延誤差値を含む複数の誤差値が含まれる。衛星98の時計誤差値および衛星98の軌道誤差値は、地域に依存しない誤差である。 The error correction information includes a plurality of error values including a clock error value of the satellite 98, an orbital error value of the satellite 98, an ionospheric delay error value, and a tropospheric delay error value. The clock error value of satellite 98 and the orbital error value of satellite 98 are region-independent errors.

電離層遅延誤差値、および対流圏遅延誤差値は、地域に依存する誤差であり、グリッド点ごとに算出される。グリッド点は、緯度方向及び経度方向の各々に所定間隔で配置された仮想的な計測点である。各屋外装置2は、同一のグリッドに存在する複数のフロート1が通信対象になるように設定される。これにより、高度差Δhの計測精度を向上させることができる。 The ionospheric delay error value and the tropospheric delay error value are region-dependent errors and are calculated for each grid point. The grid points are virtual measurement points arranged at predetermined intervals in each of the latitude direction and the longitude direction. Each outdoor device 2 is set so that a plurality of floats 1 existing in the same grid are communication targets. This makes it possible to improve the measurement accuracy of the altitude difference Δh.

位置演算処理部17は、誤差補正信号に含まれる誤差補正情報に基づいて、衛星フロート間距離の観測量に含まれる誤差を補正して、フロート1の位置を演算する。フロート1の位置を示す位置情報は、フロート1の経度、緯度、および高度を含む情報である。 The position calculation processing unit 17 calculates the position of the float 1 by correcting the error included in the observed amount of the distance between satellite floats based on the error correction information included in the error correction signal. The position information indicating the position of the float 1 is information including the longitude, latitude, and altitude of the float 1.

図6は、フロート1の設置状態の一例を示す図である。図6に示すように、フロート1は、取付部81を介してポール80に取り付けられており、ポール80の延伸方向に移動可能である。取付部81は、ポール80に挿通される環状の部材85と、フロート1と環状の部材85とを連結する部材86とを有する。フロート1は、環状の部材85によってポール80を中心として回転可能にポール80に取り付けられる。河川90の流れは上流から下流へ向かう方向であることから、フロート1はポール80よりも下流側に位置し、フロート1の緯度および経度は固定された状態と見做すことができる。 FIG. 6 is a diagram showing an example of the installation state of the float 1. As shown in FIG. 6, the float 1 is attached to the pole 80 via the attachment portion 81, and is movable in the extending direction of the pole 80. The mounting portion 81 has an annular member 85 inserted through the pole 80 and a member 86 connecting the float 1 and the annular member 85. The float 1 is rotatably attached to the pole 80 about the pole 80 by an annular member 85. Since the flow of the river 90 is from the upstream to the downstream, the float 1 is located on the downstream side of the pole 80, and the latitude and longitude of the float 1 can be regarded as a fixed state.

図3に示すフロート1~1は、河川90上を横切って架けられた橋94に取り付けられている。具体的には、フロート1~1は、橋94の橋梁95のうち下流側の側縁部に上端が固定されたポール80に、取付部81を介して取り付けられている。このように、橋梁95にポール80を固定することから、河川90に架設された橋94の橋梁95にフロート1が設置されるため、フロート1の設置コストを低減することができ、また、ポール80を安定して固定することができる。なお、橋梁95の側縁部は、例えば、橋梁95における欄干の側端部である。また、ポール80の下端を河川90の川底に固定することもできる。 Floats 1 1 to 13 shown in FIG. 3 are attached to a bridge 94 built across the river 90. Specifically, the floats 1 1 to 13 are attached to a pole 80 whose upper end is fixed to a side edge portion on the downstream side of the bridge 95 of the bridge 94 via a mounting portion 81. Since the pole 80 is fixed to the bridge 95 in this way, the float 1 is installed on the bridge 95 of the bridge 94 erected on the river 90, so that the installation cost of the float 1 can be reduced, and the pole can be reduced. 80 can be stably fixed. The side edge portion of the bridge 95 is, for example, the side end portion of the balustrade in the bridge 95. Further, the lower end of the pole 80 can be fixed to the bottom of the river 90.

フロート1~1は、上述のように橋梁95の側縁部に取り付けられていることから、河川90における水の流れによって橋梁95よりも下流側に位置する。そのため、フロート1~1と準天頂衛星98bとの間で橋94が障害になることを避けることができ、フロート1~1において誤差補正信号の受信レベルが低下することを抑制できる。 Since the floats 1 1 to 13 are attached to the side edges of the bridge 95 as described above, they are located downstream of the bridge 95 due to the flow of water in the river 90. Therefore, it is possible to prevent the bridge 94 from becoming an obstacle between the floats 1 1 to 13 and the quasi-zenith satellite 98b, and it is possible to suppress a decrease in the reception level of the error correction signal in the floats 1 1 to 13. ..

また、ポール80の延伸方向は、高度方向である鉛直方向に沿った方向であることから、フロート1の緯度方向および経度方向の位置を拘束できる。そのため、位置演算処理部17によって演算される位置の精度を向上させることができ、また、演算処理の負荷を軽減することができる。以下、位置演算処理部17の処理をさらに具体的に説明する。 Further, since the extending direction of the pole 80 is a direction along the vertical direction which is the altitude direction, the positions of the float 1 in the latitude direction and the longitude direction can be constrained. Therefore, the accuracy of the position calculated by the position calculation processing unit 17 can be improved, and the load of the calculation processing can be reduced. Hereinafter, the processing of the position calculation processing unit 17 will be described more specifically.

位置演算処理部17は、起動直後には、緯度、経度、および高度と、受信機であるフロート1の時計誤差と、各衛星98との間の搬送波位相アンビギュイティとを含む複数の値を状態量としたカルマンフィルタを用いて、連続的に受信する測距信号と誤差補正情報から、フロート1の位置の推定演算を行う。なお、緯度、経度、および高度の初期値には、フロート1の設置場所における概略の緯度、経度、および高度の値が設定され、初期の標準偏差値は、各方向に対して例えば10[m]が設定される。 Immediately after activation, the position calculation processing unit 17 calculates a plurality of values including latitude, longitude, and altitude, a clock error of float 1 which is a receiver, and a carrier phase ambiguity between each satellite 98. Using the Kalman filter as the state quantity, the position of the float 1 is estimated from the distance measurement signals and the error correction information received continuously. The initial values of latitude, longitude, and altitude are set to the approximate latitude, longitude, and altitude at the installation location of the float 1, and the initial standard deviation value is, for example, 10 [m] in each direction. ] Is set.

フロート1は、高度方向に延伸するポール80に高度方向に移動可能に取り付けられており、緯度方向および経度方向に固定されていると看做せる。そのため、カルマンフィルタを用いる場合は、緯度および経度のプロセスノイズの値を0として、緯度および経度のプロセスノイズをスタティックな状態量として取り扱うことができる。 The float 1 is attached to a pole 80 extending in the altitude direction so as to be movable in the altitude direction, and can be regarded as being fixed in the latitude direction and the longitude direction. Therefore, when the Kalman filter is used, the latitude and longitude process noise values can be set to 0, and the latitude and longitude process noise can be treated as a static state quantity.

なお、地殻変動または振動によるポール80の緯度および経度の変化を考慮するため、緯度および経度のプロセスノイズの標準偏差値を例えば0.00001[m/s]といった小さな値とし、緯度および経度のプロセスノイズを準スタティックな状態量として扱うこともできる。 In order to take into account changes in the latitude and longitude of the pole 80 due to crustal movements or vibrations, the standard deviation value of the latitude and longitude process noise is set to a small value such as 0.00001 [m / s], and the latitude and longitude process. Noise can also be treated as a quasi-static state quantity.

また、河川90の水面92の高度変化によりフロート1の高度は時間的に変化する。そのため、カルマンフィルタを用いる場合、高度のプロセスノイズの標準偏差値として緯度および経度のプロセスノイズに比べて大きな値が与えられる。かかる高度のプロセスノイズの標準偏差値の一例として、0.02[m/s]といった値を与えることができる。 Further, the altitude of the float 1 changes with time due to the altitude change of the water surface 92 of the river 90. Therefore, when the Kalman filter is used, a large value is given as a standard deviation value of the high-level process noise as compared with the latitude and longitude process noise. As an example of the standard deviation value of such a high degree of process noise, a value such as 0.02 [m / s] can be given.

位置演算処理部17においてフロート1の高度の演算が開始されてから十分な時間が経過した後には、緯度および経度の推定値が収束している。そのため、位置演算処理部17は、設定時間が経過した後、緯度および経度の値を固定値と見做して状態量から外す。なお、設定時間は、緯度および経度の推定値が収束して固定値と見做せる時間以上の時間であり、例えば、1週間である。 The estimated values of latitude and longitude have converged after a sufficient time has elapsed from the start of the altitude calculation of the float 1 in the position calculation processing unit 17. Therefore, after the set time has elapsed, the position calculation processing unit 17 regards the latitude and longitude values as fixed values and removes them from the state quantity. The set time is a time longer than the time when the estimated values of latitude and longitude converge and can be regarded as fixed values, for example, one week.

位置演算処理部17は、設定時間が経過した後、緯度および経度の固定値を用いて、高度と、受信機の時計誤差と、各衛星98との間の搬送波位相アンビギュイティとを状態量としたカルマンフィルタを用いて、連続的に受信する測距信号と誤差補正情報から、高度の推定演算を行う。これにより、位置演算処理部17によって演算される位置の精度を向上させることができ、また、演算処理の負荷を軽減することもできる。 After the set time has elapsed, the position calculation processing unit 17 uses fixed values of latitude and longitude to determine the altitude, the clock error of the receiver, and the carrier phase ambiguity between each satellite 98. Using the Kalman filter, the altitude is estimated from the distance measurement signals and error correction information that are continuously received. As a result, the accuracy of the position calculated by the position calculation processing unit 17 can be improved, and the load of the calculation processing can be reduced.

なお、位置演算処理部17は、設定時間が経過した後も、設定時間が経過する前と同様に、緯度および経度のプロセスノイズを準スタティックな状態量と見做して緯度および経度のプロセスノイズの標準偏差値を継続して小さな値にすることができる。 The position calculation processing unit 17 regards the latitude and longitude process noise as a quasi-static state quantity even after the set time has elapsed, as before the set time has elapsed, and the latitude and longitude process noise. The standard deviation value of can be continuously reduced to a small value.

また、演算で求められる水面92の高度hwfの誤差と演算される天端93の高度hlcの誤差とは同程度の誤差を含むため、演算した水面92の高度hwfと演算した天端93の高度hlcとの差を求めることで、水面92の高度hwfの誤差と天端93の高度hlcの誤差が相殺されるため、差Δhの検出誤差を低減することができる。 Further, since the error of the altitude hf of the water surface 92 obtained by the calculation and the error of the altitude hlc of the calculated top end 93 include an error of the same degree, the calculated altitude hf of the water surface 92 and the calculated altitude of the top end 93 are included. By obtaining the difference from the hlc, the error of the altitude hf of the water surface 92 and the error of the altitude hlc of the top end 93 are offset, so that the detection error of the difference Δh can be reduced.

位置演算処理部17は、演算した高度の情報に基づいて、河川90の水面92の高度hwfを示す水面高度情報を生成し、かかる水面高度情報を通信処理部18へ出力する。通信処理部18は、位置演算処理部17から取得した水面高度情報を含む無線信号を通信アンテナ部13から送信する。 The position calculation processing unit 17 generates water level altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 of the river 90 based on the calculated altitude information, and outputs the water surface altitude information to the communication processing unit 18. The communication processing unit 18 transmits a radio signal including water surface altitude information acquired from the position calculation processing unit 17 from the communication antenna unit 13.

図5に示すフロート1は、フロート1を河川90に浮かべた場合に、河川90の水面92の高度hwfと一致する高度に受信アンテナ部12が配置される。したがって、位置演算処理部17は、演算した高度の情報を水面92の高度hwfを示す水面高度情報として通信処理部18へ出力する。なお、「高度hwfと一致する」とは、受信アンテナ部12の高さと水面92の高度hwfとの差が、位置演算処理部17による高度の推定演算における分解能未満であることを意味する。 In the float 1 shown in FIG. 5, when the float 1 is floated on the river 90, the receiving antenna unit 12 is arranged at an altitude corresponding to the altitude hf of the water surface 92 of the river 90. Therefore, the position calculation processing unit 17 outputs the calculated altitude information to the communication processing unit 18 as water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92. Note that "matching the altitude hwf" means that the difference between the height of the receiving antenna unit 12 and the altitude hf of the water surface 92 is less than the resolution in the altitude estimation calculation by the position calculation processing unit 17.

なお、フロート1は、フロート1を河川90に浮かべた場合に、河川90の水面92の高度hwfと一致しない高度に受信アンテナ部12を配置してもよい。この場合、位置演算処理部17は、演算した高度の値を、受信アンテナ部12の高度と水面92の高度hwfとの差で補正し、かかる補正後の値を、水面92の高度hwfを示す水面高度情報として通信処理部18へ出力することができる。 When the float 1 is floated on the river 90, the float 1 may arrange the receiving antenna unit 12 at an altitude that does not match the altitude fwf of the water surface 92 of the river 90. In this case, the position calculation processing unit 17 corrects the calculated altitude value by the difference between the altitude of the receiving antenna unit 12 and the altitude hp of the water surface 92, and the corrected value indicates the altitude whf of the water surface 92. It can be output to the communication processing unit 18 as water surface altitude information.

通信処理部18は、屋外装置2から高度差Δhを示す高度差情報を受信することができる。処理部16は、屋外装置2から通知される高度差情報および二次電池15の電池残量Pの少なくとも一つに基づいて、処理部16が実行する処理の少なくとも一部の動作間隔を変更することができる。 The communication processing unit 18 can receive altitude difference information indicating the altitude difference Δh from the outdoor device 2. The processing unit 16 changes at least a part of the operation interval of the processing executed by the processing unit 16 based on the altitude difference information notified from the outdoor device 2 and at least one of the battery remaining amount P of the secondary battery 15. be able to.

「動作間隔」は、処理部16が処理を実行する期間である動作期間の間隔である。処理部16の処理には、位置演算処理部17が水面高度情報を生成する処理、通信処理部18が水面高度情報を通信アンテナ部13へ出力する処理、および通信処理部18が通信アンテナ部13から高度差情報を取得する処理が含まれる。なお、電池残量Pによって動作間隔を変更する場合、処理部16の処理には、通信アンテナ部13から高度差情報を取得する処理が含まれなくてもよい。 The "operation interval" is an interval of operation periods, which is a period during which the processing unit 16 executes processing. In the processing of the processing unit 16, the position calculation processing unit 17 generates the water surface altitude information, the communication processing unit 18 outputs the water surface altitude information to the communication antenna unit 13, and the communication processing unit 18 is the communication antenna unit 13. It includes the process of acquiring altitude difference information from. When the operation interval is changed depending on the remaining battery level P, the processing of the processing unit 16 may not include the processing of acquiring altitude difference information from the communication antenna unit 13.

処理部16は、高度差Δhが閾値hth未満である場合、高度差Δhが閾値hth以上である場合に比べて、動作間隔Tcを短くする。これにより、河川90が氾濫する可能性が低い場合には、動作間隔Tcが長くなるため、電池残量Pの低下を抑えることができる。また、処理部16は、高度差Δhが大きいほど動作間隔Tcを長くすることもできる。これにより、河川90が氾濫する可能性が低いほど、動作間隔Tcが長くなって電池残量Pの低下を抑えることができる。 When the altitude difference Δh is less than the threshold value hth, the processing unit 16 shortens the operation interval Tc as compared with the case where the altitude difference Δh is equal to or more than the threshold value hth. As a result, when the possibility that the river 90 is flooded is low, the operation interval Tc becomes long, so that the decrease in the battery remaining amount P can be suppressed. Further, the processing unit 16 can lengthen the operation interval Tc as the altitude difference Δh increases. As a result, the lower the possibility that the river 90 is flooded, the longer the operation interval Tc becomes, and the decrease in the battery remaining amount P can be suppressed.

また、処理部16は、電池残量Pが閾値Pth未満である場合、電池残量Pが閾値Pth以上である場合に比べて、動作間隔Tcを長くする。したがって、電池残量Pが少ない場合には動作間隔Tcが長くなり、電池残量Pの低下を抑えることができる。また、処理部16は、電池残量Pが少ないほど動作間隔Tcを長くすることもできる。これにより、電池残量Pが少ないほど、動作間隔Tcが長くなって電池残量Pの低下を抑えることができる。 Further, when the battery remaining amount P is less than the threshold value Pth, the processing unit 16 lengthens the operation interval Tc as compared with the case where the battery remaining amount P is equal to or more than the threshold value Pth. Therefore, when the battery remaining amount P is small, the operation interval Tc becomes long, and it is possible to suppress a decrease in the battery remaining amount P. Further, the processing unit 16 can lengthen the operation interval Tc as the remaining battery level P decreases. As a result, the smaller the battery remaining amount P is, the longer the operation interval Tc is, and the decrease in the battery remaining amount P can be suppressed.

なお、処理部16は、高度差Δhと電池残量Pの逆数とに各々重みづけをして加算した値であるスコアScに基づいて、動作間隔Tcを変更することができる。処理部16は、スコアScが閾値Sth以上である場合、スコアScが閾値Sth未満である場合に比べて、動作間隔Tcを長くすることができる。また、処理部16は、スコアScが大きいほど動作間隔Tcを長くすることもできる。 The processing unit 16 can change the operation interval Tc based on the score Sc, which is a value obtained by weighting and adding the altitude difference Δh and the reciprocal of the battery remaining amount P, respectively. When the score Sc is equal to or greater than the threshold value Sth, the processing unit 16 can increase the operation interval Tc as compared with the case where the score Sc is less than the threshold value Sth. Further, the processing unit 16 can lengthen the operation interval Tc as the score Sc increases.

また、処理部16は、電池残量Pに代えて、太陽光パネル14の発電量に基づいて、動作間隔Tcを変更することもできる。処理部16は、太陽光パネル14の発電量が大きい場合に、動作間隔Tcを短くし、太陽光パネル14の発電量が小さい場合に、動作間隔Tcを長くすることができる。 Further, the processing unit 16 can change the operation interval Tc based on the amount of power generation of the solar panel 14 instead of the battery remaining amount P. The processing unit 16 can shorten the operation interval Tc when the amount of power generation of the solar panel 14 is large, and increase the operation interval Tc when the amount of power generation of the solar panel 14 is small.

また、処理部16は、上記処理に代えて、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示がある場合に、動作間隔Tcをクラウドサーバ3からの指示値である基本時間間隔T0に設定し、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示がない場合に、ステップS16の処理を行うこともできる。 Further, instead of the above processing, the processing unit 16 sets the operation interval Tc to the basic time interval T0, which is an instruction value from the cloud server 3, when the cloud server 3 gives an instruction to set the operation interval, and the cloud server. The process of step S16 can also be performed when there is no instruction for setting the operation interval from 3.

この場合、クラウドサーバ3は、動作間隔設定の指示をフロート1へ直接、または屋外装置2を介してフロート1へ通知する。処理部16は、動作間隔設定の指示を含む無線信号が通信アンテナ部13によって受信された場合に、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示があると判定することができる。 In this case, the cloud server 3 notifies the float 1 of the operation interval setting instruction directly or via the outdoor device 2. When the wireless signal including the operation interval setting instruction is received by the communication antenna unit 13, the processing unit 16 can determine that the operation interval setting instruction is given from the cloud server 3.

ここで、処理部16は、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示がない場合に、動作間隔Tcをクラウドサーバ3からの指示値である基本時間間隔T0に設定し、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示がある場合は、ステップS16の処理を行うこともできる。 Here, when the cloud server 3 does not instruct the operation interval setting, the processing unit 16 sets the operation interval Tc to the basic time interval T0, which is an instruction value from the cloud server 3, and sets the operation interval from the cloud server 3. If there is an instruction in, the process of step S16 can also be performed.

また、通信処理部18は、通信アンテナ部13を介して水面92の高度hwfを示す水面高度情報を出力し、また、他のフロート1から水面92の高度hwfを示す水面高度情報を取得することができる。位置演算処理部17は、河川90の水面92の高度hwfの演算結果を、通信処理部18から他のフロート1で生成された水面高度情報に基づいて補正することができる。 Further, the communication processing unit 18 outputs the water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 via the communication antenna unit 13, and also acquires the water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 from the other float 1. Can be done. The position calculation processing unit 17 can correct the calculation result of the altitude hf of the water surface 92 of the river 90 based on the water surface altitude information generated by the other float 1 from the communication processing unit 18.

ここで、フロート1~1によって演算される高度hwfを高度hwf~hwfとし、フロート1の位置演算処理部17が高度hwfを示す水面高度情報とhwfを示す水面高度情報とを取得したとする。位置演算処理部17は、高度hwf~hwfのばらつき、または高度hwf~hwfの変化量のばらつきが閾値以上である場合、ばらつきを低減するように、高度hwfを補正して、補正後の高度hwfを示す水面高度情報を生成することができる。 Here, the altitude hf calculated by the floats 1 1 to 13 is set to the altitudes hwf 1 to hwf 3 , and the position calculation processing unit 17 of the float 1 1 indicates the altitude hf 2 and the water surface altitude information indicating the hwf 3 . And is obtained. When the variation of the altitudes hp 1 to hp 3 or the variation of the amount of change of the altitudes hp 1 to hp 3 is equal to or more than the threshold value, the position calculation processing unit 17 corrects the altitude hp f 1 so as to reduce the variation. It is possible to generate water surface altitude information indicating the corrected altitude hp1 .

位置演算処理部17は、高度hwf~hwfの平均値と高度hwfとの差を低減する補正量を高度hwfに加算または減算することで高度hwfを補正することができる。また、位置演算処理部17は、高度hwf~hwfの変化量の平均値と高度hwf変化量との差を低減する補正量を高度hwfに加算または減算することで高度hwfを補正することができる。なお、位置演算処理部17は、河川90の幅方向におけるフロート1の位置に応じた重み付けを行って高度hwfを補正することもできる。 The position calculation processing unit 17 can correct the altitude hp 1 by adding or subtracting a correction amount for reducing the difference between the average value of the altitudes hp 1 to hp 3 and the altitude hp 1 to the altitude hp 1 . Further, the position calculation processing unit 17 adds or subtracts a correction amount for reducing the difference between the average value of the changes in the altitudes hwf 1 to hwf 3 and the change in the altitude hwf 1 to the altitude hwf 1 to increase the altitude hwf 1 . It can be corrected. The position calculation processing unit 17 can also correct the altitude hhf 1 by weighting according to the position of the float 1 in the width direction of the river 90.

また、上述した例では、誤差補正信号は、準天頂衛星98bから送信されるものとして説明したが、誤差補正信号は、地上に設置された装置である不図示の地上装置からフロート1および屋外装置2へ無線または有線により送信されてもよい。 Further, in the above-mentioned example, the error correction signal is described as being transmitted from the quasi-zenith satellite 98b, but the error correction signal is a float 1 and an outdoor device from a ground device (not shown) which is a device installed on the ground. It may be transmitted to 2 wirelessly or by wire.

次に、フロート1の処理部16の処理を、フローチャートを用いて説明する。図7は、実施の形態1にかかるフロート1の処理部16の処理の一例を示すフローチャートであり、かかる処理は処理部16によって繰り返し実行される。 Next, the processing of the processing unit 16 of the float 1 will be described with reference to the flowchart. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the processing of the processing unit 16 of the float 1 according to the first embodiment, and the processing is repeatedly executed by the processing unit 16.

図7に示すように、処理部16は、動作期間が到来したか否かを判定する(ステップS10)。処理部16は、前回の動作期間が終了した後、動作間隔Tcの時間が経過して今回の動作期間が到来した場合に、動作期間が到来したと判定する。 As shown in FIG. 7, the processing unit 16 determines whether or not the operation period has arrived (step S10). The processing unit 16 determines that the operation period has arrived when the time of the operation interval Tc has elapsed after the end of the previous operation period and the current operation period has arrived.

処理部16の位置演算処理部17は、動作期間が到来したと判定した場合(ステップS10:Yes)、受信アンテナ部12から複数の衛星98からの複数の測距信号を受信し(ステップS11)、さらに、受信アンテナ部12から準天頂衛星98bの誤差補正信号を受信する(ステップS12)。 When the position calculation processing unit 17 of the processing unit 16 determines that the operation period has come (step S10: Yes), the position calculation processing unit 17 receives a plurality of ranging signals from the plurality of satellites 98 from the receiving antenna unit 12 (step S11). Further, the error correction signal of the quasi-zenith satellite 98b is received from the receiving antenna unit 12 (step S12).

位置演算処理部17は、測距信号と誤差補正信号とに基づいて、フロート1の位置を演算する(ステップS13)。位置演算処理部17は、フロート1の位置に基づいて、水面高度情報を生成し、処理部16の通信処理部18は、位置演算処理部17によって生成された水面高度情報を含む送信信号を通信アンテナ部13へ出力する(ステップS14)。 The position calculation processing unit 17 calculates the position of the float 1 based on the distance measurement signal and the error correction signal (step S13). The position calculation processing unit 17 generates water surface altitude information based on the position of the float 1, and the communication processing unit 18 of the processing unit 16 communicates a transmission signal including the water surface altitude information generated by the position calculation processing unit 17. Output to the antenna unit 13 (step S14).

また、通信処理部18は、通信アンテナ部13を介して高度差情報を取得し(ステップS15)、動作間隔決定処理を実行する(ステップS16)。処理部16は、ステップS16の処理を終了した場合、または、動作期間が到来していないと判定した場合(ステップS10:No)、図7に示す処理を終了する。 Further, the communication processing unit 18 acquires altitude difference information via the communication antenna unit 13 (step S15), and executes an operation interval determination process (step S16). When the processing of step S16 is completed, or when it is determined that the operation period has not arrived (step S10: No), the processing unit 16 ends the processing shown in FIG. 7.

図8は、ステップS16の動作間隔決定処理の一例を示す図である。図8に示すように、処理部16は、高度差Δhが閾値hth未満であるか否かを判定する(ステップS20)。処理部16は、高度差Δhが閾値hth未満であると判定した場合(ステップS20:Yes)、動作間隔Tcを第1の時間T1に設定する(ステップS21)。 FIG. 8 is a diagram showing an example of the operation interval determination process in step S16. As shown in FIG. 8, the processing unit 16 determines whether or not the altitude difference Δh is less than the threshold value hth (step S20). When the processing unit 16 determines that the altitude difference Δh is less than the threshold value hth (step S20: Yes), the processing unit 16 sets the operation interval Tc to the first time T1 (step S21).

処理部16は、高度差Δhが閾値hth未満ではないと判定した場合(ステップS20:No)、電池残量Pが閾値Pth未満であるか否かを判定する(ステップS22)。処理部16は、電池残量Pが閾値Pth未満であると判定した場合(ステップS22:Yes)、動作間隔Tcを第1の時間T1よりも長い第2の時間T2に設定する(ステップS23)。 When the processing unit 16 determines that the altitude difference Δh is not less than the threshold value hth (step S20: No), the processing unit 16 determines whether or not the battery remaining amount P is less than the threshold value Pth (step S22). When the processing unit 16 determines that the remaining battery level P is less than the threshold value Pth (step S22: Yes), the processing unit 16 sets the operation interval Tc to the second time T2, which is longer than the first time T1 (step S23). ..

処理部16は、電池残量Pが閾値Pth未満ではないと判定した場合(ステップS22:No)、動作間隔Tcを第1の時間T1より長く第2の時間T2より短い第3の時間T3に設定する(ステップS24)。処理部16は、ステップS21,S23,S24の処理が終了した場合、図8に示す処理を終了する。 When the processing unit 16 determines that the remaining battery level P is not less than the threshold value Pth (step S22: No), the operation interval Tc is set to the third time T3 which is longer than the first time T1 and shorter than the second time T2. Set (step S24). When the processing of steps S21, S23, and S24 is completed, the processing unit 16 ends the processing shown in FIG.

次に、屋外装置2の構成および処理について説明する。図9は、実施の形態1にかかる屋外装置2の構成の一例を示す図である。図9に示すように、実施の形態1にかかる屋外装置2は、受信アンテナ部20と、第1通信アンテナ部21と、第2通信アンテナ部22と、処理部23と、記憶部24とを備える。 Next, the configuration and processing of the outdoor device 2 will be described. FIG. 9 is a diagram showing an example of the configuration of the outdoor device 2 according to the first embodiment. As shown in FIG. 9, the outdoor device 2 according to the first embodiment includes a receiving antenna unit 20, a first communication antenna unit 21, a second communication antenna unit 22, a processing unit 23, and a storage unit 24. Be prepared.

受信アンテナ部20は、堤防側受信アンテナ部の一例であり、複数の衛星98から送信される複数の測距信号と準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号とを受信するアンテナを有する。なお、受信アンテナ部20は、測距信号を受信するアンテナと誤差補正信号を受信するアンテナとを別々に有する構成であってもよい。 The receiving antenna unit 20 is an example of a receiving antenna unit on the embankment side, and has an antenna that receives a plurality of ranging signals transmitted from a plurality of satellites 98 and an error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b. The receiving antenna unit 20 may have a configuration in which an antenna for receiving the ranging signal and an antenna for receiving the error correction signal are separately provided.

第1通信アンテナ部21は、無線通信用のアンテナを有する。屋外装置2は、第1通信アンテナ部21を介して、フロート1との間で無線信号を送受信することができる。なお、屋外装置2は、無線ではなく、有線によってフロート1と通信する構成であってもよい。 The first communication antenna unit 21 has an antenna for wireless communication. The outdoor device 2 can transmit and receive a wireless signal to and from the float 1 via the first communication antenna unit 21. The outdoor device 2 may be configured to communicate with the float 1 by wire instead of wirelessly.

第2通信アンテナ部22は、無線通信用のアンテナを有する。屋外装置2は、第2通信アンテナ部22を介して無線信号を送受信することで、基地局6およびネットワーク5を介して、クラウドサーバ3と通信する。なお、屋外装置2は、無線ではなく、有線によってクラウドサーバ3と通信する構成であってもよい。 The second communication antenna unit 22 has an antenna for wireless communication. The outdoor device 2 communicates with the cloud server 3 via the base station 61 and the network 5 by transmitting and receiving radio signals via the second communication antenna unit 22. The outdoor device 2 may be configured to communicate with the cloud server 3 by wire instead of wirelessly.

処理部23は、第1通信処理部31と、位置演算処理部32と、高度差演算部33と、第2通信処理部34とを備える。第1通信処理部31は、第1通信アンテナ部21により受信される無線信号に含まれる水面高度情報を取得する。第1通信処理部31は、取得した水面高度情報を高度差演算部33へ出力する。 The processing unit 23 includes a first communication processing unit 31, a position calculation processing unit 32, an altitude difference calculation unit 33, and a second communication processing unit 34. The first communication processing unit 31 acquires water surface altitude information included in the radio signal received by the first communication antenna unit 21. The first communication processing unit 31 outputs the acquired water surface altitude information to the altitude difference calculation unit 33.

位置演算処理部32は、天端高度演算部の一例であり、受信アンテナ部20で受信される複数の測距信号と誤差補正信号とに基づいて、堤防91の天端93の高度hlcを演算する。位置演算処理部32における高度演算処理は、位置演算処理部17の高度演算処理と同様に行われる。位置演算処理部32は、演算した天端93の高度hlcを示す天端高度情報を高度差演算部33へ出力する。 The position calculation processing unit 32 is an example of the top end altitude calculation unit, and calculates the altitude hlc of the top end 93 of the embankment 91 based on a plurality of distance measurement signals and error correction signals received by the receiving antenna unit 20. do. The advanced calculation process in the position calculation processing unit 32 is performed in the same manner as the advanced calculation process in the position calculation processing unit 17. The position calculation processing unit 32 outputs the top end altitude information indicating the calculated altitude hlc of the top end 93 to the altitude difference calculation unit 33.

受信アンテナ部20は、天端93の高度hlcと一致する高度に配置される。したがって、位置演算処理部32は、演算した高度の情報を天端93の高度hlcを示す天端高度情報として高度差演算部33へ出力する。なお、「高度hlcと一致する」とは、受信アンテナ部20の高さと天端93の高度hlcとの差が、位置演算処理部32による高度の推定演算における分解能未満であることを意味する。 The receiving antenna unit 20 is arranged at an altitude corresponding to the altitude hlc of the top end 93. Therefore, the position calculation processing unit 32 outputs the calculated altitude information to the altitude difference calculation unit 33 as the top end altitude information indicating the altitude hlc of the top end 93. Note that "matching the altitude hlc" means that the difference between the height of the receiving antenna unit 20 and the altitude hlc of the top end 93 is less than the resolution in the altitude estimation calculation by the position calculation processing unit 32.

なお、受信アンテナ部20は、天端93の高度hlcと一致しない高度に配置されていてもよい。この場合、位置演算処理部32は、演算した高度の値を、受信アンテナ部20の高度と天端93の高度hlcとの差で補正し、かかる補正後の値を、天端93の高度hlcを示す天端高度情報として高度差演算部33へ出力することができる。 The receiving antenna unit 20 may be arranged at an altitude that does not match the altitude hlc of the top end 93. In this case, the position calculation processing unit 32 corrects the calculated altitude value by the difference between the altitude of the receiving antenna unit 20 and the altitude hlc of the top end 93, and the corrected value is the altitude hlc of the top end 93. It can be output to the altitude difference calculation unit 33 as the top altitude information indicating.

高度差演算部33は、第1通信処理部31から取得される水面高度情報と、位置演算処理部32から取得される天端高度情報とに基づいて、天端93の高度hlcと水面92の高度hwfとの差Δhを演算する。高度差演算部33は、演算した差Δhを示す高度差情報を記憶部24に記憶する。 The altitude difference calculation unit 33 determines the altitude hlc of the top end 93 and the water surface 92 based on the water surface altitude information acquired from the first communication processing unit 31 and the top end altitude information acquired from the position calculation processing unit 32. The difference Δh from the altitude hpf is calculated. The altitude difference calculation unit 33 stores the altitude difference information indicating the calculated difference Δh in the storage unit 24.

なお、高度差演算部33は、通信対象に設定された複数のフロート1から送信される水面高度情報と、位置演算処理部32から取得される天端高度情報とに基づいて、天端93の高度hlcと水面92の高度hwfとの差Δhを、フロート1毎に演算する。これにより、通信対象に設定された各フロート1が配置された計測点の差Δhを演算することができる。 The altitude difference calculation unit 33 is based on the water surface altitude information transmitted from the plurality of floats 1 set as communication targets and the top height information acquired from the position calculation processing unit 32. The difference Δh between the altitude hlc and the altitude hf of the water surface 92 is calculated for each float 1. As a result, it is possible to calculate the difference Δh of the measurement points where each float 1 set as the communication target is arranged.

高度差演算部33は、各計測点の差Δhに基づき、1以上の差Δhを補正することができる。ここで、フロート1~1によって演算された水面92の高度hwfを高度hwf~hwfとし、高度hwf~hwfと高度hlcとの差Δhを差Δh~Δhとする。 The altitude difference calculation unit 33 can correct a difference Δh of 1 or more based on the difference Δh of each measurement point. Here, the altitude hf of the water surface 92 calculated by the floats 1 1 to 13 is defined as the altitudes hp 1 to hp 3, and the difference Δh between the altitudes hp 1 to hp 3 and the altitude hlc is defined as the difference Δh 1 to Δh 3 .

高度差演算部33は、差Δh~Δhのばらつき、または差Δh~Δhの変化量のばらつきが閾値以上である場合、ばらつきを低減するように、差Δh~Δhのうち1以上の差Δhを補正することができる。これにより、差Δhの演算誤差を低減することができる。なお、高度差演算部33は、河川90の幅方向におけるフロート1の位置に応じた重み付けを行って差Δh~Δhのうち1以上の差Δhを補正することもできる。 When the variation of the difference Δh 1 to Δh 3 or the variation of the amount of change of the difference Δh 1 to Δh 3 is equal to or more than the threshold value, the altitude difference calculation unit 33 has the difference Δh 1 to Δh 3 so as to reduce the variation. A difference Δh of 1 or more can be corrected. Thereby, the calculation error of the difference Δh can be reduced. The altitude difference calculation unit 33 may also perform weighting according to the position of the float 1 in the width direction of the river 90 to correct a difference Δh of one or more of the differences Δh 1 to Δh 3 .

また、高度差演算部33は、フロート1の故障により、高度hwf~hwfのうちの高度hwfを取得できない場合、高度hwfとhwfとに基づく補間処理によって、高度hwfを演算することができる。高度差演算部33は、例えば、高度hwf,hwfの平均値を高度hwfとすることができる。 Further, when the altitude difference calculation unit 33 cannot acquire the altitude hwf 2 among the altitudes hwf 1 to hwf 3 due to the failure of the float 1 2 , the altitude difference calculation unit 33 obtains the altitude hwf 2 by interpolation processing based on the altitudes hwf 1 and hwf 3 . Can be calculated. The altitude difference calculation unit 33 can, for example, set the average value of the altitudes hwf 1 and hwf 3 to the altitude hwf 2 .

第2通信処理部34は、出力部の一例であり、各計測点の差Δhを示す高度差情報を記憶部24から読み出し、読み出した高度差情報を含む無線信号を第2通信アンテナ部22からクラウドサーバ3へ送信する。 The second communication processing unit 34 is an example of an output unit, and the altitude difference information indicating the difference Δh of each measurement point is read from the storage unit 24, and the radio signal including the read altitude difference information is read from the second communication antenna unit 22. Send to the cloud server 3.

フロート1から流量などの高度差情報以外の情報を含む無線信号が送信される場合、第1通信処理部31は、第1通信アンテナ部21を介してフロート1から流量などの高度差情報以外の情報を取得し、取得した情報を記憶部24に記憶することができる。そして、第2通信処理部34は、記憶部24に記憶した流量などの情報を読み出し、読み出した流量などの情報を含む無線信号を第2通信アンテナ部22からクラウドサーバ3へ送信することができる。 When a radio signal including information other than altitude difference information such as flow rate is transmitted from float 1, the first communication processing unit 31 passes from the float 1 via the first communication antenna unit 21 to other than altitude difference information such as flow rate. Information can be acquired and the acquired information can be stored in the storage unit 24. Then, the second communication processing unit 34 can read out information such as the flow rate stored in the storage unit 24, and can transmit a radio signal including the information such as the read flow rate from the second communication antenna unit 22 to the cloud server 3. ..

なお、屋外装置2は、フロート1と同様に、太陽光パネルと二次電池を有していてもよい。この場合、屋外装置2の処理部23は、フロート1の処理部16と同様に、二次電池からの電力によって動作する。処理部23は、電力消費を抑えるために、各計測点の差Δhに基づいて、位置演算処理部32および高度差演算部33の動作間隔Tm、クラウドサーバ3への高度差情報の送信間隔Tsを変更することができる。 The outdoor device 2 may have a solar panel and a secondary battery as in the float 1. In this case, the processing unit 23 of the outdoor device 2 operates by the electric power from the secondary battery, similarly to the processing unit 16 of the float 1. In order to suppress power consumption, the processing unit 23 has an operation interval Tm of the position calculation processing unit 32 and the altitude difference calculation unit 33 and an altitude difference information transmission interval Ts to the cloud server 3 based on the difference Δh of each measurement point. Can be changed.

具体的には、処理部23は、複数の計測点の差Δhの平均値Δhavまたは最大値Δhmaxが閾値hth1以上である場合、平均値Δhavまたは最大値Δhmaxが閾値hth1未満である場合に比べて、動作間隔Tmおよび送信間隔Tsを長くすることができる。また、処理部23は、平均値Δhavまたは最大値Δhmaxが大きくなるほど、動作間隔Tmおよび送信間隔Tsを長くすることができる。 Specifically, in the processing unit 23, when the average value Δhav or the maximum value Δhmax of the difference Δh of the plurality of measurement points is the threshold value hth1 or more, the processing unit 23 is compared with the case where the average value Δhav or the maximum value Δhmax is less than the threshold value hth1. , The operation interval Tm and the transmission interval Ts can be lengthened. Further, the processing unit 23 can lengthen the operation interval Tm and the transmission interval Ts as the average value Δhav or the maximum value Δhmax increases.

また、処理部23は、二次電池の電池残量Pが閾値Pth未満である場合、電池残量Pが閾値Pth以上である場合に比べて、動作間隔Tmおよび送信間隔Tsを長くすることができ、電池残量Pが少ないほど送信間隔Tsを長くすることができる。また、処理部23は、電池残量Pに代えて、太陽光パネルの発電量に基づいて、動作間隔Tmおよび送信間隔Tsを変更することもできる。 Further, when the battery remaining amount P of the secondary battery is less than the threshold value Pth, the processing unit 23 may lengthen the operation interval Tm and the transmission interval Ts as compared with the case where the battery remaining amount P is equal to or more than the threshold value Pth. The smaller the battery level P is, the longer the transmission interval Ts can be. Further, the processing unit 23 can change the operation interval Tm and the transmission interval Ts based on the amount of power generation of the solar panel instead of the battery remaining amount P.

また、上述した例では、処理部23は、誤差補正情報を受信アンテナ部20で受信される誤差補正信号から取得するが、フロート1から誤差補正情報を取得して、天端93の高度hlcを演算する構成であってもよい。この場合、フロート1の処理部16は、通信アンテナ部13から誤差補正情報を含む無線信号を送信し、屋外装置2の処理部23は、第1通信アンテナ部21で取得された無線信号に含まれる誤差補正情報を取得する。 Further, in the above-mentioned example, the processing unit 23 acquires the error correction information from the error correction signal received by the receiving antenna unit 20, but acquires the error correction information from the float 1 to obtain the altitude hlc of the top end 93. It may be configured to calculate. In this case, the processing unit 16 of the float 1 transmits a wireless signal including error correction information from the communication antenna unit 13, and the processing unit 23 of the outdoor device 2 is included in the wireless signal acquired by the first communication antenna unit 21. Get the error correction information.

次に、屋外装置2の処理部23の処理を、フローチャートを用いて説明する。図10は、実施の形態1にかかる処理部23の処理の一例を示すフローチャートであり、かかる処理は処理部23によって繰り返し実行される。 Next, the processing of the processing unit 23 of the outdoor device 2 will be described with reference to the flowchart. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the processing of the processing unit 23 according to the first embodiment, and the processing is repeatedly executed by the processing unit 23.

図10に示すように、処理部23の第1通信処理部31は、フロート1から水面高度情報を取得する(ステップS30)。また、処理部23の位置演算処理部32は、受信アンテナ部20から複数の衛星98からの複数の測距信号を受信し(ステップS31)、さらに、受信アンテナ部20から準天頂衛星98bの誤差補正信号を受信する(ステップS32)。 As shown in FIG. 10, the first communication processing unit 31 of the processing unit 23 acquires the water surface altitude information from the float 1 (step S30). Further, the position calculation processing unit 32 of the processing unit 23 receives a plurality of ranging signals from the plurality of satellites 98 from the receiving antenna unit 20 (step S31), and further, an error of the quasi-zenith satellite 98b from the receiving antenna unit 20. The correction signal is received (step S32).

位置演算処理部32は、ステップS31,S32において取得した測距信号と誤差補正信号とに基づいて、天端93の高度hlcを演算する(ステップS33)。そして、処理部23の高度差演算部33は、ステップS30で取得された水面高度情報に含まれる水面92の高度hwfと、ステップS33で演算された天端93の高度hlcとに基づいて、高度差Δhを演算する(ステップS34)。 The position calculation processing unit 32 calculates the altitude hlc of the top end 93 based on the distance measurement signal and the error correction signal acquired in steps S31 and S32 (step S33). Then, the altitude difference calculation unit 33 of the processing unit 23 is based on the altitude hf of the water surface 92 included in the water surface altitude information acquired in step S30 and the altitude hlc of the top end 93 calculated in step S33. The difference Δh is calculated (step S34).

処理部23の第2通信処理部34は、高度差演算部33によって演算された高度差Δhを示す高度差情報を出力する(ステップS35)。ステップS35の処理において、第2通信処理部34は、各計測点の差Δhを示す高度差情報を記憶部24から読み出し、読み出した高度差情報を含む無線信号を第2通信アンテナ部22からクラウドサーバ3へ送信する。 The second communication processing unit 34 of the processing unit 23 outputs the altitude difference information indicating the altitude difference Δh calculated by the altitude difference calculation unit 33 (step S35). In the process of step S35, the second communication processing unit 34 reads the altitude difference information indicating the difference Δh of each measurement point from the storage unit 24, and the radio signal including the read altitude difference information is clouded from the second communication antenna unit 22. Send to server 3.

なお、処理部23の第1通信処理部31は、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示があったと判定した場合に、クラウドサーバ3からの動作間隔設定の指示を含む無線信号をフロート1へ第1通信アンテナ21から出力することができると同時に、自装置の動作間隔、送信間隔をクラウドサーバ3からの指示値に変更することができる。かかる処理において、第1通信処理部31は、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示を含む無線信号が第2通信処理部34で受信された場合に、クラウドサーバ3から動作間隔設定の指示があったと判定することができる。 When the first communication processing unit 31 of the processing unit 23 determines that the cloud server 3 has instructed the operation interval setting, the first communication processing unit 31 sends a wireless signal including the operation interval setting instruction from the cloud server 3 to the float 1. 1 It is possible to output from the communication antenna 21, and at the same time, it is possible to change the operation interval and the transmission interval of the own device to the indicated values from the cloud server 3. In such processing, when the second communication processing unit 34 receives a wireless signal including an operation interval setting instruction from the cloud server 3, the first communication processing unit 31 receives an operation interval setting instruction from the cloud server 3. It can be determined that the server has been used.

次に、クラウドサーバ3の構成および処理について説明する。図11は、実施の形態1にかかるクラウドサーバ3の構成の一例を示す図である。図11に示すように、実施の形態1にかかるクラウドサーバ3は、第1通信部40と、第2通信部41と、処理部42と、記憶部43とを備える。 Next, the configuration and processing of the cloud server 3 will be described. FIG. 11 is a diagram showing an example of the configuration of the cloud server 3 according to the first embodiment. As shown in FIG. 11, the cloud server 3 according to the first embodiment includes a first communication unit 40, a second communication unit 41, a processing unit 42, and a storage unit 43.

第1通信部40は、ネットワーク5を介して屋外装置2から高度差情報を取得するための通信部である。第2通信部41は、ネットワーク5を介して情報提供サーバ4および端末装置8へ水面状況情報を提供するための通信部である。第1通信部40および第2通信部41は、一つの通信部によって構成してもよい。 The first communication unit 40 is a communication unit for acquiring altitude difference information from the outdoor device 2 via the network 5. The second communication unit 41 is a communication unit for providing water surface status information to the information providing server 4 and the terminal device 8 via the network 5. The first communication unit 40 and the second communication unit 41 may be configured by one communication unit.

処理部42は、高度差情報取得部50と、水面状況情報生成部51と、情報提供処理部52とを備える。高度差情報取得部50は、屋外装置2から送信される高度差情報を第1通信部40から取得し、取得した高度差情報を記憶部43に記憶する。記憶部43は、過去に取得した高度差情報を含む高度差Δhの履歴情報を記憶する。 The processing unit 42 includes an altitude difference information acquisition unit 50, a water surface condition information generation unit 51, and an information provision processing unit 52. The altitude difference information acquisition unit 50 acquires altitude difference information transmitted from the outdoor device 2 from the first communication unit 40, and stores the acquired altitude difference information in the storage unit 43. The storage unit 43 stores the history information of the altitude difference Δh including the altitude difference information acquired in the past.

水面状況情報生成部51は、記憶部43に記憶された高度差Δhの履歴情報に基づいて、各測定点の高度差Δhの変化を示す情報である高度変化情報と、各測定点の予測される高度差Δhの変化を示す予測情報とを生成することができる。水面状況情報生成部51は、生成した高度変化情報および予測情報を記憶部43に記憶する。なお、水面状況情報生成部51は、河川90の幅方向の異なる位置で高度変化情報および予測情報を生成することができる。 The water surface condition information generation unit 51 predicts altitude change information, which is information indicating a change in altitude difference Δh at each measurement point, and prediction of each measurement point, based on the history information of altitude difference Δh stored in the storage unit 43. It is possible to generate prediction information indicating a change in the altitude difference Δh. The water surface condition information generation unit 51 stores the generated altitude change information and prediction information in the storage unit 43. The water surface condition information generation unit 51 can generate altitude change information and prediction information at different positions in the width direction of the river 90.

情報提供処理部52は、記憶部43から高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを読み出して、読み出した情報を第2通信部41からネットワーク5を介して情報提供サーバ4へ送信する。また、情報提供処理部52は、高度差Δhが第1の閾値以下になった場合、または高度差Δhの変化量が第2の閾値以上になった場合に、高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを情報提供サーバ4へ送信することができる。情報提供サーバ4は、クラウドサーバ3から取得した情報を端末装置7へ提供することができる。 The information providing processing unit 52 reads at least one of the altitude difference information, the altitude change information, and the predicted information from the storage unit 43, and transfers the read information from the second communication unit 41 to the information providing server 4 via the network 5. Send. Further, the information providing processing unit 52 provides altitude difference information, altitude change information, when the altitude difference Δh becomes equal to or less than the first threshold value, or when the amount of change in the altitude difference Δh becomes equal to or more than the second threshold value. And at least one of the prediction information can be transmitted to the information providing server 4. The information providing server 4 can provide the information acquired from the cloud server 3 to the terminal device 7.

また、情報提供処理部52は、端末装置8からの要求に応じて高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを送信することができる。また、情報提供処理部52は、高度差Δhが第1の閾値以下になった場合、または高度差Δhの変化量が第2の閾値以上になった場合に、高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを端末装置8へ送信することができる。これにより、端末装置8のユーザに、河川90の状態を示す情報を提供することができる。 Further, the information providing processing unit 52 can transmit at least one of altitude difference information, altitude change information, and prediction information in response to a request from the terminal device 8. Further, the information providing processing unit 52 provides altitude difference information, altitude change information, when the altitude difference Δh becomes equal to or less than the first threshold value, or when the amount of change in the altitude difference Δh becomes equal to or more than the second threshold value. And at least one of the prediction information can be transmitted to the terminal device 8. This makes it possible to provide the user of the terminal device 8 with information indicating the state of the river 90.

図12および図13は、情報提供処理部52によって提供される情報に基づいて、端末装置7,8の表示部に表示される画面例を示す図である。図12に示す画面70のように、情報提供処理部52は、A地点およびB地点を含む複数の計測点における高度差Δhの変化を示すグラフを含む画面情報を、情報提供サーバ4および端末装置8へ提供することができる。 12 and 13 are diagrams showing screen examples displayed on the display units of the terminal devices 7 and 8 based on the information provided by the information providing processing unit 52. As shown in the screen 70 shown in FIG. 12, the information providing processing unit 52 provides screen information including a graph showing changes in the altitude difference Δh at a plurality of measurement points including the A point and the B point to the information providing server 4 and the terminal device. Can be provided to 8.

また、図13に示す画面71のように、情報提供処理部52は、過去の高度差Δhの変化および将来予測される高度差Δhの変化を示すグラフを含む画面情報を、情報提供サーバ4および端末装置8へ提供することができる。図13に示す画面71では、ハッチングが付された部分が将来予測される高度差Δhの変化を示しており、図13に示す「%」は、予測確率を示す。 Further, as shown in the screen 71 shown in FIG. 13, the information providing processing unit 52 provides screen information including a graph showing a change in the past altitude difference Δh and a change in the altitude difference Δh predicted in the future to the information providing server 4 and the information providing server 4. It can be provided to the terminal device 8. In the screen 71 shown in FIG. 13, the hatched portion indicates the change in the altitude difference Δh predicted in the future, and “%” shown in FIG. 13 indicates the prediction probability.

なお、情報提供処理部52によって提供される情報は上述した情報に限定されず、屋外装置2から送信される情報を処理して種々の情報を情報提供サーバ4および端末装置8へ提供することができる。 The information provided by the information providing processing unit 52 is not limited to the above-mentioned information, and it is possible to process the information transmitted from the outdoor device 2 and provide various information to the information providing server 4 and the terminal device 8. can.

次に、クラウドサーバ3の処理部42の処理を、フローチャートを用いて説明する。図14は、実施の形態1にかかる処理部42の処理の一例を示すフローチャートであり、かかる処理は処理部42によって繰り返し実行される。 Next, the processing of the processing unit 42 of the cloud server 3 will be described with reference to the flowchart. FIG. 14 is a flowchart showing an example of the processing of the processing unit 42 according to the first embodiment, and the processing is repeatedly executed by the processing unit 42.

図14に示すように、処理部42の高度差情報取得部50は、高度差情報受信処理を行う(ステップS50)。ステップS50の処理において、高度差情報取得部50は、屋外装置2から送信される高度差情報を第1通信部40から取得し、取得した高度差情報を記憶部43に記憶する。 As shown in FIG. 14, the altitude difference information acquisition unit 50 of the processing unit 42 performs altitude difference information reception processing (step S50). In the process of step S50, the altitude difference information acquisition unit 50 acquires the altitude difference information transmitted from the outdoor device 2 from the first communication unit 40, and stores the acquired altitude difference information in the storage unit 43.

次に、処理部42の水面状況情報生成部51は、水面状況情報生成処理を行う(ステップS51)。ステップS51の処理において、水面状況情報生成部51は、記憶部43に記憶された高度差Δhの履歴情報に基づいて、高度差情報、高度変化情報、および予測情報を含む各種の情報を生成し、生成した情報を記憶部43に記憶する。 Next, the water surface condition information generation unit 51 of the processing unit 42 performs the water surface condition information generation processing (step S51). In the process of step S51, the water surface condition information generation unit 51 generates various information including altitude difference information, altitude change information, and prediction information based on the history information of the altitude difference Δh stored in the storage unit 43. , The generated information is stored in the storage unit 43.

次に、処理部42の情報提供処理部52は、情報提供処理を行う(ステップS52)。ステップS52の処理において、情報提供処理部52は、上述したように、高度差情報、高度変化情報、および予測情報を含む複数の情報のうち少なくとも一つを情報提供サーバ4または端末装置8へ提供することができる。なお、クラウドサーバ3の処理部42は、上述した動作間隔設定の指示を含む無線信号を第1通信部40からフロート1または屋外装置2へ送信することができる。 Next, the information provision processing unit 52 of the processing unit 42 performs information provision processing (step S52). In the process of step S52, as described above, the information providing processing unit 52 provides at least one of a plurality of information including the altitude difference information, the altitude change information, and the prediction information to the information providing server 4 or the terminal device 8. can do. The processing unit 42 of the cloud server 3 can transmit a wireless signal including the above-mentioned operation interval setting instruction from the first communication unit 40 to the float 1 or the outdoor device 2.

図15は、実施の形態1にかかるフロート1、屋外装置2、およびクラウドサーバ3のハードウェア構成の一例を示す図である。図15に示すように、フロート1は、プロセッサ101と、メモリ102と、HDD103と、インタフェース回路104とを備えるコンピュータである。プロセッサ101、メモリ102、HDD103、およびインタフェース回路104は、バス105によって互いにデータの送受信が可能である。受信アンテナ部12および通信アンテナ部13は、インタフェース回路104によって実現される。 FIG. 15 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the float 1, the outdoor device 2, and the cloud server 3 according to the first embodiment. As shown in FIG. 15, the float 1 is a computer including a processor 101, a memory 102, an HDD 103, and an interface circuit 104. The processor 101, the memory 102, the HDD 103, and the interface circuit 104 can send and receive data to and from each other by the bus 105. The receiving antenna unit 12 and the communication antenna unit 13 are realized by the interface circuit 104.

プロセッサ101は、HDD103に記憶されたOSおよび処理プログラムを読み出して実行することによって、処理部16の機能を実行する。なお、処理部16の一部または全部をASIC(Application Specific Integrated Circuit)およびFPGA(Field Programmable Gate Array)に代表されるハードウェアで構成することもできる。すなわち、処理部16の一部または全部を実現する処理回路は、専用のハードウェアであってもよい。 The processor 101 executes the function of the processing unit 16 by reading and executing the OS and the processing program stored in the HDD 103. It should be noted that a part or all of the processing unit 16 may be configured by hardware represented by an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) and an FPGA (Field Programmable Gate Array). That is, the processing circuit that realizes a part or all of the processing unit 16 may be dedicated hardware.

また、プロセッサ101は、磁気ディスク、USB(Universal Serial Bus)メモリ、光ディスク、コンパクトディスク、およびDVD(Digital Versatile Disc)のうち一つ以上の記憶媒体から不図示のインタフェースを介してOSおよび処理プログラムを読み出しHDD103に記憶して実行することもできる。 Further, the processor 101 transmits an OS and a processing program from one or more storage media of a magnetic disk, a USB (Universal Serial Bus) memory, an optical disk, a compact disk, and a DVD (Digital Versatile Disc) via an interface (not shown). It can also be stored in the read HDD 103 and executed.

屋外装置2も同様に、プロセッサ101と、メモリ102と、HDD103と、インタフェース回路104とを備えるコンピュータである。受信アンテナ部20、第1通信アンテナ部21、および第2通信アンテナ部22は、インタフェース回路104によって実現される。また、記憶部24は、メモリ102およびHDD103によって実現される。プロセッサ101は、HDD103に記憶されたOSおよび処理プログラムを読み出して実行することによって、処理部23の機能を実行する。なお、処理部23の一部または全部をASICおよびFPGAに代表されるハードウェアで構成することもできる。すなわち、処理部23の一部または全部を実現する処理回路は、専用のハードウェアであってもよい。 Similarly, the outdoor device 2 is a computer including a processor 101, a memory 102, an HDD 103, and an interface circuit 104. The receiving antenna unit 20, the first communication antenna unit 21, and the second communication antenna unit 22 are realized by the interface circuit 104. Further, the storage unit 24 is realized by the memory 102 and the HDD 103. The processor 101 executes the function of the processing unit 23 by reading and executing the OS and the processing program stored in the HDD 103. It should be noted that a part or all of the processing unit 23 may be configured by hardware typified by ASIC and FPGA. That is, the processing circuit that realizes a part or all of the processing unit 23 may be dedicated hardware.

クラウドサーバ3も同様に、プロセッサ101と、メモリ102と、HDD103と、インタフェース回路104とを備えるコンピュータを利用することができる。また、クラウドサーバ3は、互いに接続された複数のサーバで実現されてもよい。クラウドサーバ3が複数のサーバを含む場合、クラウドサーバ3で実行される処理は、複数のサーバがそれぞれ処理を実行することで仮想的に一台のサーバとみなすことができる。第1通信部40、および第2通信部41は、インタフェース回路104によって実現される。また、記憶部43は、メモリ102およびHDD103によって実現される。プロセッサ101は、HDD103に記憶されたOSおよび処理プログラムを読み出して実行することによって、処理部42の機能を実行する。 Similarly, the cloud server 3 can use a computer including a processor 101, a memory 102, an HDD 103, and an interface circuit 104. Further, the cloud server 3 may be realized by a plurality of servers connected to each other. When the cloud server 3 includes a plurality of servers, the process executed by the cloud server 3 can be virtually regarded as one server by executing the processes by the plurality of servers. The first communication unit 40 and the second communication unit 41 are realized by the interface circuit 104. Further, the storage unit 43 is realized by the memory 102 and the HDD 103. The processor 101 executes the function of the processing unit 42 by reading and executing the OS and the processing program stored in the HDD 103.

以上のように、実施の形態1にかかる水面状況監視システム100は、高度差演算部33と、出力部の一例である第2通信処理部34とを備える。高度差演算部33は、水面92に浮かぶフロート1の位置に基づいて、水面92の高度hwfと堤防91の天端93の高度hlcとの差Δhを演算する。第2通信処理部34は、高度差演算部33によって演算された差Δhを示す情報を出力する。このように、水面状況監視システム100は、水面92の高度hwfと堤防91の天端93の高度hlcとの高度差Δhを演算することから、河川90の状態を河川90の氾濫の観点から計測することができる。したがって、かかる高度差Δhを示す情報に基づいて、河川90が氾濫するまで水面92の高度があとどのくらいであるかを容易に把握することができる。このことは、河川90以外の湖沼、ダム湖、または海洋についても同様である。 As described above, the water surface condition monitoring system 100 according to the first embodiment includes an altitude difference calculation unit 33 and a second communication processing unit 34, which is an example of an output unit. The altitude difference calculation unit 33 calculates the difference Δh between the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top end 93 of the embankment 91 based on the position of the float 1 floating on the water surface 92. The second communication processing unit 34 outputs information indicating the difference Δh calculated by the altitude difference calculation unit 33. In this way, the water surface condition monitoring system 100 calculates the altitude difference Δh between the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top end 93 of the embankment 91, so that the state of the river 90 is measured from the viewpoint of the flooding of the river 90. can do. Therefore, based on the information indicating the altitude difference Δh, it is possible to easily grasp how high the altitude of the water surface 92 is until the river 90 overflows. This also applies to lakes, dam lakes, or oceans other than river 90.

なお、河川90は海洋と比べ、波の影響を受けない屋外装置2をフロート1の例えば
数km以内の近傍に設置できるため、高度差Δhを算出する時にそれぞれの位置計測誤差を打ち消しあうことにより、高度差Δhの精度を向上させることができる。
Compared to the ocean, the river 90 can be equipped with an outdoor device 2 that is not affected by waves in the vicinity of the float 1, for example, within a few kilometers. Therefore, by canceling each position measurement error when calculating the altitude difference Δh, , The accuracy of the altitude difference Δh can be improved.

また、水面状況監視システム100は、受信アンテナ部12と、水面高度演算部の一例である位置演算処理部17とを備える。受信アンテナ部12は、フロート1に設けられ、衛星98から送信される測距信号を受信する。位置演算処理部17は、受信アンテナ部12で受信された測距信号に基づいて、水面92の高度hwfを演算する。高度差演算部33は、位置演算処理部17によって演算された水面92の高度hwfに基づいて、差Δhを演算する。このように、水面状況監視システム100は、衛星98から送信される測距信号によって水面92の高度hwfを演算することから、測距信号を受信する受信アンテナ部12をフロート1に設けることで、水面92の高度hwfを容易に得ることができる。 Further, the water surface condition monitoring system 100 includes a receiving antenna unit 12 and a position calculation processing unit 17 which is an example of the water surface altitude calculation unit. The receiving antenna unit 12 is provided on the float 1 and receives the ranging signal transmitted from the satellite 98. The position calculation processing unit 17 calculates the altitude hf of the water surface 92 based on the distance measurement signal received by the reception antenna unit 12. The altitude difference calculation unit 33 calculates the difference Δh based on the altitude hf of the water surface 92 calculated by the position calculation processing unit 17. As described above, since the water surface condition monitoring system 100 calculates the altitude hf of the water surface 92 by the distance measuring signal transmitted from the satellite 98, the receiving antenna unit 12 for receiving the distance measuring signal is provided on the float 1. The altitude hf of the water surface 92 can be easily obtained.

また、水面状況監視システム100は、受信アンテナ部20と、天端高度演算部の一例である位置演算処理部32とを備える。受信アンテナ部20は、堤防91に配置され、衛星98から送信される測距信号を受信する。位置演算処理部32は、受信アンテナ部20で受信された測距信号に基づいて、天端93の高度hlcを演算する。高度差演算部33は、位置演算処理部17によって演算された水面92の高度hwfと位置演算処理部32によって演算された天端93の高度hlcとに基づいて、差Δhを演算する。このように、水面状況監視システム100は、水面92の高度hwfと同様に、衛星98から送信される測距信号によって天端93の高度hlcを演算する。 Further, the water surface condition monitoring system 100 includes a receiving antenna unit 20 and a position calculation processing unit 32 which is an example of the top altitude calculation unit. The receiving antenna unit 20 is arranged on the embankment 91 and receives the ranging signal transmitted from the satellite 98. The position calculation processing unit 32 calculates the altitude hlc of the top end 93 based on the distance measurement signal received by the reception antenna unit 20. The altitude difference calculation unit 33 calculates the difference Δh based on the altitude hf of the water surface 92 calculated by the position calculation processing unit 17 and the altitude hlc of the top end 93 calculated by the position calculation processing unit 32. As described above, the water surface condition monitoring system 100 calculates the altitude hlc of the crown 93 by the distance measuring signal transmitted from the satellite 98, similarly to the altitude hf of the water surface 92.

また、位置演算処理部17および位置演算処理部32は、準天頂衛星98bまたは不図示の地上装置から送信され且つ測距信号から得られる高度の誤差を補正するための誤差補正情報に基づいて、測距信号によって得られる高度の誤差を補正する。したがって、水面92の高度hwfを示す水面高度情報と天端93の高度hlcを示す天端高度情報とを高精度に求めることができる。 Further, the position calculation processing unit 17 and the position calculation processing unit 32 are based on error correction information for correcting an altitude error transmitted from the quasi-zenith satellite 98b or a ground device (not shown) and obtained from the ranging signal. Corrects the altitude error obtained by the ranging signal. Therefore, it is possible to obtain the water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 and the altitude information of the crown indicating the altitude hlc of the top end 93 with high accuracy.

また、位置演算処理部17は、フロート1に設けられ、位置演算処理部32は、屋外装置2に設けられる。したがって、フロート1において、水面92の高度hwfを示す水面高度情報を高精度に得ることができる。 Further, the position calculation processing unit 17 is provided in the float 1, and the position calculation processing unit 32 is provided in the outdoor device 2. Therefore, in the float 1, it is possible to obtain the water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 with high accuracy.

位置演算処理部17、位置演算処理部32、高度差演算部33、および第2通信処理部34の少なくとも一つの動作間隔は、高度差演算部33によって演算された差Δhが相対的に小さい場合、差Δhが相対的に大きい場合に比べて短い。これにより、差Δhが大きく水域が氾濫しないような状態では、水面状況監視システム100における電力消費を抑えることができる。 At least one operation interval of the position calculation processing unit 17, the position calculation processing unit 32, the altitude difference calculation unit 33, and the second communication processing unit 34 is when the difference Δh calculated by the altitude difference calculation unit 33 is relatively small. , The difference Δh is shorter than when it is relatively large. As a result, power consumption in the water surface condition monitoring system 100 can be suppressed in a state where the difference Δh is large and the water area does not overflow.

また、水面状況監視システム100は、互いに異なるフロート1の位置に基づいて水面の高度を演算する複数の位置演算処理部32を備える。複数の位置演算処理部32によって各々演算された水面92の高度hwfに基づいて、複数の位置演算処理部32のうち少なくとも1つの位置演算処理部32で演算された水面92の高度hwfを補正する。これにより、マルチパスまたは障害物によって複数の位置演算処理部32の一部で瞬間的に大きな誤差が生じた場合であっても、誤差が抑制された水面92の高度hwfを得ることができる。 Further, the water surface condition monitoring system 100 includes a plurality of position calculation processing units 32 that calculate the altitude of the water surface based on the positions of floats 1 that are different from each other. Based on the altitude hf of the water surface 92 calculated by each of the plurality of position calculation processing units 32, the altitude hf of the water surface 92 calculated by at least one position calculation processing unit 32 among the plurality of position calculation processing units 32 is corrected. .. As a result, even when a large error is momentarily generated in a part of the plurality of position calculation processing units 32 due to multipath or obstacles, it is possible to obtain an altitude hf of the water surface 92 in which the error is suppressed.

また、水面状況監視システム100は、ポール80と、取付部81とを備える。ポール80は、水域に設置される。取付部81は、フロート1をポール80の延伸方向に移動可能にポール80に取り付ける。ポール80の延伸方向を鉛直方向に沿った方向にすることで、緯度方向および経度方向においてフロート1を規制できることから、位置演算処理部17によって演算される位置の精度を向上させることができ、さらに、演算処理の負荷を軽減することができる。 Further, the water surface condition monitoring system 100 includes a pole 80 and a mounting portion 81. The pole 80 is installed in the body of water. The mounting portion 81 mounts the float 1 on the pole 80 so as to be movable in the extending direction of the pole 80. By making the extending direction of the pole 80 along the vertical direction, the float 1 can be regulated in the latitude direction and the longitude direction, so that the accuracy of the position calculated by the position calculation processing unit 17 can be improved, and further. , The load of arithmetic processing can be reduced.

また、フロート1は、水難救助用ブイの機能を有していてもよい。この場合、フロート1が、水難救助用ブイを配置する箇所に設置されることによって、河川90に異なる目的を有する多数のフロートが浮かぶような状態を避けることができる。 Further, the float 1 may have a function of a water rescue buoy. In this case, by installing the float 1 at the place where the water rescue buoy is arranged, it is possible to avoid a state in which a large number of floats having different purposes float in the river 90.

実施の形態2.
実施の形態1では、フロート1で誤差補正情報を用いて高精度の水面高度情報を生成するが、実施の形態2では、屋外装置が誤差補正情報を用いて高精度の水面高度情報を生成する点で、実施の形態1と異なる。以下においては、実施の形態1と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態1の水面状況監視システム100と異なる点を中心に説明する。
Embodiment 2.
In the first embodiment, the float 1 uses the error correction information to generate high-precision water surface altitude information, but in the second embodiment, the outdoor device uses the error correction information to generate high-precision water surface altitude information. In that respect, it differs from the first embodiment. In the following, the components having the same functions as those of the first embodiment are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted, and the differences from the water surface condition monitoring system 100 of the first embodiment will be mainly described.

図16は、実施の形態2にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図である。図16に示すように、実施の形態2にかかる水面状況監視システム100Aは、複数のフロート1A~1Aと、複数の屋外装置2A~2Aと、クラウドサーバ3と、情報提供サーバ4とを備える。なお、以下において、フロート1A~1Aをフロート1Aと総称し、屋外装置2A~2Aを屋外装置2Aと総称する場合がある。 FIG. 16 is a diagram showing a configuration example of the water surface condition monitoring system according to the second embodiment. As shown in FIG. 16, the water surface condition monitoring system 100A according to the second embodiment includes a plurality of floats 1A 1-1A n , a plurality of outdoor devices 2A 1-2A m , a cloud server 3, and an information providing server 4. And. In the following, floats 1A 1 to 1A n may be collectively referred to as float 1A, and outdoor devices 2A 1 to 2 Am may be collectively referred to as outdoor devices 2A.

図17は、フロート1Aの具体的構成の一例を示す図である。図17に示すように、フロート1Aは、フロート部10と、筐体部11と、受信アンテナ部12Aと、通信アンテナ部13と、太陽光パネル14と、二次電池15と、処理部16Aとを備える。 FIG. 17 is a diagram showing an example of a specific configuration of the float 1A. As shown in FIG. 17, the float 1A includes a float unit 10, a housing unit 11, a receiving antenna unit 12A, a communication antenna unit 13, a solar panel 14, a secondary battery 15, and a processing unit 16A. To prepare for.

受信アンテナ部12Aは、複数の衛星98から送信される複数の測距信号を受信するアンテナを有する。処理部16Aは、位置演算処理部17Aと、通信処理部18Aとを備える。位置演算処理部17Aは、受信アンテナ部12Aで受信される複数の測距信号に基づいて、衛星フロート間距離の観測値を演算する。 The receiving antenna unit 12A has an antenna that receives a plurality of ranging signals transmitted from the plurality of satellites 98. The processing unit 16A includes a position calculation processing unit 17A and a communication processing unit 18A. The position calculation processing unit 17A calculates an observed value of the distance between satellite floats based on a plurality of distance measurement signals received by the reception antenna unit 12A.

通信処理部18Aは、位置演算処理部17Aで演算された衛星フロート間距離の観測値を示すGNSS測位情報を含む無線信号を通信アンテナ部13から送信する。なお、GNSS測位情報は、複数の測距信号に基づく情報であって、屋外装置2Aにおいて誤差補正情報で補正できる情報であればよい。 The communication processing unit 18A transmits a radio signal including GNSS positioning information indicating the observed value of the distance between satellite floats calculated by the position calculation processing unit 17A from the communication antenna unit 13. The GNSS positioning information may be information based on a plurality of ranging signals and may be information that can be corrected by the error correction information in the outdoor device 2A.

図18は、実施の形態2にかかるフロート1Aの処理部16Aの処理の一例を示すフローチャートである。図18に示すステップS10,S11,S15,S16の処理は、図7に示すステップS10,S11,S15,S16と同じ処理であり、以下においては省略する。 FIG. 18 is a flowchart showing an example of processing of the processing unit 16A of the float 1A according to the second embodiment. The processes of steps S10, S11, S15, and S16 shown in FIG. 18 are the same as the processes of steps S10, S11, S15, and S16 shown in FIG. 7, and are omitted below.

図18に示すように、処理部16Aの受信アンテナ部12Aで受信される複数の測距信号に基づいて、GNSS測位情報を生成し(ステップS13A)、生成したGNSS測位情報を通信アンテナ部13から屋外装置2へ出力する(ステップS14A)。 As shown in FIG. 18, GNSS positioning information is generated (step S13A) based on a plurality of ranging signals received by the receiving antenna unit 12A of the processing unit 16A, and the generated GNSS positioning information is transmitted from the communication antenna unit 13. Output to the outdoor device 2 (step S14A).

次に、屋外装置2Aの構成および処理について説明する。図19は、実施の形態2にかかる屋外装置2Aの構成の一例を示す図である。図19に示すように、実施の形態2にかかる屋外装置2Aは、受信アンテナ部20と、第1通信アンテナ部21と、第2通信アンテナ部22と、処理部23Aと、記憶部24とを備える。 Next, the configuration and processing of the outdoor device 2A will be described. FIG. 19 is a diagram showing an example of the configuration of the outdoor device 2A according to the second embodiment. As shown in FIG. 19, the outdoor device 2A according to the second embodiment includes a receiving antenna unit 20, a first communication antenna unit 21, a second communication antenna unit 22, a processing unit 23A, and a storage unit 24. Be prepared.

処理部23Aは、第1通信処理部31Aと、位置演算処理部32Aと、高度差演算部33と、第2通信処理部34とを備える。第1通信処理部31Aは、第1通信アンテナ部21により受信される無線信号に含まれるGNSS測位情報を取得する。第1通信処理部31Aは、GNSS測位情報を位置演算処理部32Aへ出力する。 The processing unit 23A includes a first communication processing unit 31A, a position calculation processing unit 32A, an altitude difference calculation unit 33, and a second communication processing unit 34. The first communication processing unit 31A acquires the GNSS positioning information included in the radio signal received by the first communication antenna unit 21. The first communication processing unit 31A outputs GNSS positioning information to the position calculation processing unit 32A.

位置演算処理部32Aは、位置演算処理部32と同様に、受信アンテナ部20で受信される複数の測距信号と誤差補正信号とに基づいて、堤防91の天端93の高度hlcを演算する。位置演算処理部32Aは、天端93の高度hlcを示す天端高度情報を高度差演算部33へ出力する。 Similar to the position calculation processing unit 32, the position calculation processing unit 32A calculates the altitude hlc of the top end 93 of the embankment 91 based on the plurality of distance measurement signals received by the receiving antenna unit 20 and the error correction signal. .. The position calculation processing unit 32A outputs the top end altitude information indicating the altitude hlc of the top end 93 to the altitude difference calculation unit 33.

また、位置演算処理部32Aは、位置演算処理部17と同様の処理によって、第1通信処理部31Aによって取得されたGNSS測位情報と、受信アンテナ部20で受信された誤差補正信号とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する。位置演算処理部32Aは、水面92の高度hwfを示す水面高度情報を高度差演算部33へ出力する。位置演算処理部32Aは、水面高度演算部および天端高度演算部の一例である。 Further, the position calculation processing unit 32A is based on the GNSS positioning information acquired by the first communication processing unit 31A and the error correction signal received by the reception antenna unit 20 by the same processing as the position calculation processing unit 17. , Calculate the altitude hf of the water surface 92. The position calculation processing unit 32A outputs the water surface altitude information indicating the altitude hf of the water surface 92 to the altitude difference calculation unit 33. The position calculation processing unit 32A is an example of the water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit.

高度差演算部33は、位置演算処理部32Aから取得される水面高度情報と天端高度情報とに基づいて、天端93の高度hlcと水面92の高度hwfとの差Δhを演算し、演算した差Δhを示す高度差情報を記憶部24に記憶する。 The altitude difference calculation unit 33 calculates the difference Δh between the altitude hlc of the top end 93 and the altitude hf of the water surface 92 based on the water surface altitude information and the top end altitude information acquired from the position calculation processing unit 32A, and calculates. The altitude difference information indicating the difference Δh is stored in the storage unit 24.

第2通信処理部34は、出力部の一例であり、各計測点の差Δhを示す高度差情報を記憶部24から読み出し、読み出した高度差情報を含む無線信号を第2通信アンテナ部22からクラウドサーバ3へ送信する。 The second communication processing unit 34 is an example of an output unit, and the altitude difference information indicating the difference Δh of each measurement point is read from the storage unit 24, and the radio signal including the read altitude difference information is read from the second communication antenna unit 22. Send to the cloud server 3.

このように、水面状況監視システム100Aでは、屋外装置2Aにおいて高精度の水面高度情報を生成することができ、フロート1Aにおいては、高精度の水面高度情報を生成する処理が行われない。そのため、誤差補正処理を行う構成がフロートにおいて不要になることから、誤差補正信号を用いた誤差補正処理を各フロート1Aにおいて行う場合に比べ、水面状況監視システム100Aおよびフロート1Aを安価に提供することができる。 As described above, in the water surface condition monitoring system 100A, the outdoor device 2A can generate high-precision water level information, and in the float 1A, the process of generating high-precision water level information is not performed. Therefore, since the configuration for performing the error correction processing becomes unnecessary in the float, the water surface condition monitoring system 100A and the float 1A can be provided at a lower cost than in the case where the error correction processing using the error correction signal is performed in each float 1A. Can be done.

図20は、実施の形態2にかかる屋外装置2Aの処理部23Aの処理の一例を示すフローチャートである。図20に示すステップS31~S35の処理は、図10に示すステップS31~S35と同じ処理であり、以下においては省略する。 FIG. 20 is a flowchart showing an example of processing of the processing unit 23A of the outdoor device 2A according to the second embodiment. The processes of steps S31 to S35 shown in FIG. 20 are the same as the processes of steps S31 to S35 shown in FIG. 10, and are omitted below.

図20に示すように、処理部23Aは、第1通信アンテナ部21により受信される無線信号に含まれるGNSS測位情報を取得する(ステップS30A)。また、処理部23Aは、ステップS32の処理の後、ステップS30Aによって取得されたGNSS測位情報と、ステップS32で受信された誤差補正信号とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する(ステップS36A)。 As shown in FIG. 20, the processing unit 23A acquires the GNSS positioning information included in the radio signal received by the first communication antenna unit 21 (step S30A). Further, after the processing in step S32, the processing unit 23A calculates the altitude hf of the water surface 92 based on the GNSS positioning information acquired in step S30A and the error correction signal received in step S32 (step S36A). ).

処理部23Aは、ステップS36Aで演算された水面92の高度hwfと、ステップS33で演算された天端93の高度hlcとに基づいて、高度差Δhを演算する(ステップS34)。 The processing unit 23A calculates the altitude difference Δh based on the altitude hf of the water surface 92 calculated in step S36A and the altitude hlc of the top end 93 calculated in step S33 (step S34).

なお、実施の形態2にかかるフロート1Aおよび屋外装置2Aのハードウェア構成例は、図15に示すフロート1および屋外装置2と同じである。 The hardware configuration example of the float 1A and the outdoor device 2A according to the second embodiment is the same as that of the float 1 and the outdoor device 2 shown in FIG.

以上のように、実施の形態2にかかる水面状況監視システム100Aは、水面高度演算部および天端高度演算部の一例である位置演算処理部32Aが堤防91に設置される装置である屋外装置2に設けられる。したがって、フロート1Aでは、高精度の高度情報を実行する構成がないことから、フロート1Aの低コスト化を図ることができる。 As described above, the water surface condition monitoring system 100A according to the second embodiment is an outdoor device 2 in which the position calculation processing unit 32A, which is an example of the water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit, is installed on the embankment 91. It is provided in. Therefore, since the float 1A does not have a configuration for executing high-precision altitude information, the cost of the float 1A can be reduced.

実施の形態3.
実施の形態1,2では、誤差補正情報を用いて高精度の高度情報をフロート1および屋外装置2,2Aで生成するが、実施の形態3では、クラウドサーバで誤差補正情報を用いて高精度の高度情報を生成する点で、実施の形態1,2と異なる。以下においては、実施の形態2と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態2の水面状況監視システム100Aと異なる点を中心に説明する。
Embodiment 3.
In the first and second embodiments, high-precision altitude information is generated by the float 1 and the outdoor devices 2 and 2A using the error correction information, but in the third embodiment, the error correction information is used by the cloud server to generate high-precision altitude information. It differs from the first and second embodiments in that the altitude information of the above is generated. In the following, the components having the same functions as those of the second embodiment are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted, and the differences from the water surface condition monitoring system 100A of the second embodiment will be mainly described.

図21は、実施の形態3にかかる水面状況監視システムの構成例を示す図である。図21に示すように、実施の形態3にかかる水面状況監視システム100Bは、複数のフロート1A~1Aと、複数の屋外装置2B~2Bと、クラウドサーバ3Bと、情報提供サーバ4と、誤差補正信号配信装置9とを備える。なお、クラウドサーバ3Bは、誤差補正信号として不図示の地上装置から送信される信号を使用することもできる。以下において、フロート1A~1Aをフロート1Aと総称し、屋外装置2B~2Bを屋外装置2Bと総称する場合がある。 FIG. 21 is a diagram showing a configuration example of the water surface condition monitoring system according to the third embodiment. As shown in FIG. 21, the water surface condition monitoring system 100B according to the third embodiment includes a plurality of floats 1A 1-1A n , a plurality of outdoor devices 2B 1-2B m , a cloud server 3B, and an information providing server 4. And an error correction signal distribution device 9. The cloud server 3B can also use a signal transmitted from a ground device (not shown) as an error correction signal. In the following, floats 1A 1 to 1A n may be collectively referred to as float 1A, and outdoor devices 2B 1 to 2B m may be collectively referred to as outdoor devices 2B.

誤差補正信号配信装置9は、準天頂衛星98bから送信される誤差補正信号と同じ誤差補正情報を含む誤差補正信号を周期的に生成し、生成した誤差補正信号をクラウドサーバ3Bへネットワーク5を介して配信する。これにより、クラウドサーバ3Bにおいて、誤差補正情報を取得することができる。 The error correction signal distribution device 9 periodically generates an error correction signal including the same error correction information as the error correction signal transmitted from the quasi-zenith satellite 98b, and transfers the generated error correction signal to the cloud server 3B via the network 5. And deliver. As a result, the error correction information can be acquired in the cloud server 3B.

図22は、実施の形態3にかかる屋外装置2Bの構成の一例を示す図である。図22に示すように、屋外装置2Bは、受信アンテナ部20と、第1通信アンテナ部21と、第2通信アンテナ部22と、処理部23Bとを備える。処理部23Bは、第1通信処理部31Bと、位置演算処理部32Bと、第2通信処理部34Bとを備える。 FIG. 22 is a diagram showing an example of the configuration of the outdoor device 2B according to the third embodiment. As shown in FIG. 22, the outdoor device 2B includes a receiving antenna unit 20, a first communication antenna unit 21, a second communication antenna unit 22, and a processing unit 23B. The processing unit 23B includes a first communication processing unit 31B, a position calculation processing unit 32B, and a second communication processing unit 34B.

第1通信処理部31Bは、第1通信アンテナ部21により受信される無線信号に含まれるGNSS測位情報を取得する。第1通信処理部31Bは、GNSS測位情報を第1GNSS測位情報として第2通信処理部34Bへ出力する。 The first communication processing unit 31B acquires the GNSS positioning information included in the radio signal received by the first communication antenna unit 21. The first communication processing unit 31B outputs the GNSS positioning information as the first GNSS positioning information to the second communication processing unit 34B.

位置演算処理部32Bは、受信アンテナ部20で受信される複数の測距信号に基づいて、衛星フロート間距離の観測値を演算する。位置演算処理部32Bは、演算した衛星フロート間距離の観測値を示すGNSS測位情報を第2GNSS測位情報として第2通信処理部34Bへ出力する。なお、第1GNSS測位情報および第2GNSS測位情報は、複数の測距信号に基づく情報であって、クラウドサーバ3Bにおいて誤差補正情報で補正できる情報であればよい。 The position calculation processing unit 32B calculates an observed value of the distance between satellite floats based on a plurality of distance measurement signals received by the reception antenna unit 20. The position calculation processing unit 32B outputs the GNSS positioning information indicating the calculated observed value of the distance between satellite floats to the second communication processing unit 34B as the second GNSS positioning information. The first GNSS positioning information and the second GNSS positioning information may be information based on a plurality of ranging signals and can be corrected by the error correction information in the cloud server 3B.

第2通信処理部34Bは、第1GNSS測位情報および第2GNSS測位情報を含む無線信号を第2通信アンテナ部22からクラウドサーバ3Bへ送信する。 The second communication processing unit 34B transmits a radio signal including the first GNSS positioning information and the second GNSS positioning information from the second communication antenna unit 22 to the cloud server 3B.

図23は、実施の形態3にかかる屋外装置2Bの処理部23Bの処理の一例を示すフローチャートである。図23に示すステップS30A,S31の処理は、図20に示すS30A,S31の処理と同様であり、以下においては省略する。 FIG. 23 is a flowchart showing an example of processing of the processing unit 23B of the outdoor device 2B according to the third embodiment. The processing of steps S30A and S31 shown in FIG. 23 is the same as the processing of S30A and S31 shown in FIG. 20, and is omitted below.

図23に示すように、処理部23Bの位置演算処理部32Bは、受信アンテナ部20で受信される複数の測距信号に基づいて、GNSS測位情報を生成する(ステップS37B)。そして、位置演算処理部32Bは、ステップS30Aで取得したGNSS測位情報とステップS37Bで生成したGNSS測位情報とをクラウドサーバ3Bへ出力する(ステップS38B)。 As shown in FIG. 23, the position calculation processing unit 32B of the processing unit 23B generates GNSS positioning information based on a plurality of ranging signals received by the receiving antenna unit 20 (step S37B). Then, the position calculation processing unit 32B outputs the GNSS positioning information acquired in step S30A and the GNSS positioning information generated in step S37B to the cloud server 3B (step S38B).

図24は、実施の形態3にかかるクラウドサーバ3Bの構成の一例を示す図である。図24に示すように、実施の形態3にかかるクラウドサーバ3Bは、第1通信部40と、第2通信部41と、処理部42Bと、記憶部43とを備える。 FIG. 24 is a diagram showing an example of the configuration of the cloud server 3B according to the third embodiment. As shown in FIG. 24, the cloud server 3B according to the third embodiment includes a first communication unit 40, a second communication unit 41, a processing unit 42B, and a storage unit 43.

処理部42Bは、水面状況情報生成部51と、情報提供処理部52と、情報取得部53Bと、位置演算処理部54Bと、高度差演算部55Bとを備える。情報取得部53Bは、屋外装置2Bから第1通信部40を介して第1GNSS測位情報および第2GNSS測位情報を含むGNSS測位情報を取得する。また、情報取得部53Bは、誤差補正信号配信装置9から第1通信部40を介して誤差補正信号に含まれる誤差補正情報を取得する。 The processing unit 42B includes a water surface condition information generation unit 51, an information provision processing unit 52, an information acquisition unit 53B, a position calculation processing unit 54B, and an altitude difference calculation unit 55B. The information acquisition unit 53B acquires GNSS positioning information including the first GNSS positioning information and the second GNSS positioning information from the outdoor device 2B via the first communication unit 40. Further, the information acquisition unit 53B acquires the error correction information included in the error correction signal from the error correction signal distribution device 9 via the first communication unit 40.

位置演算処理部54Bは、水面高度演算部および天端高度演算部の一例であり、情報取得部53Bによって取得したGNSS測位情報と誤差補正情報とに基づいて、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcとを演算する。具体的には、位置演算処理部54Bは、位置演算処理部32Aと同様に、第1GNSS測位情報と誤差補正情報とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する。また、位置演算処理部54Bは、位置演算処理部32Aと同様に、第2GNSS測位情報と誤差補正情報とに基づいて、水面92の高度hwfを演算する。 The position calculation processing unit 54B is an example of the water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit, and the altitude hf and the top end 93 of the water surface 92 are based on the GNSS positioning information and the error correction information acquired by the information acquisition unit 53B. Calculates the altitude hlc of. Specifically, the position calculation processing unit 54B calculates the altitude hf of the water surface 92 based on the first GNSS positioning information and the error correction information, similarly to the position calculation processing unit 32A. Further, the position calculation processing unit 54B calculates the altitude hf of the water surface 92 based on the second GNSS positioning information and the error correction information, similarly to the position calculation processing unit 32A.

高度差演算部55Bは、高度差演算部33と同様に、天端93の高度hlcと水面92の高度hwfとの差Δhを演算する。高度差演算部55Bは、演算した差Δhを示す高度差情報を記憶部43に記憶する。 The altitude difference calculation unit 55B calculates the difference Δh between the altitude hlc of the top end 93 and the altitude hf of the water surface 92, similarly to the altitude difference calculation unit 33. The altitude difference calculation unit 55B stores the altitude difference information indicating the calculated difference Δh in the storage unit 43.

情報提供処理部52は、出力部の一例であり、記憶部43から高度差情報、高度変化情報、および予測情報の少なくとも一つを読み出して、読み出した情報を情報提供サーバ4または端末装置8へ送信する。 The information providing processing unit 52 is an example of an output unit, reads at least one of altitude difference information, altitude change information, and prediction information from the storage unit 43, and transfers the read information to the information providing server 4 or the terminal device 8. Send.

図25は、実施の形態3にかかるクラウドサーバ3Bの処理部42Bの処理の一例を示すフローチャートであり、かかる処理は処理部42Bによって繰り返し実行される。なお、図25に示すステップS64,S65の処理は、図14に示すステップS51,S52と同じ処理であり、以下においては省略する。 FIG. 25 is a flowchart showing an example of the processing of the processing unit 42B of the cloud server 3B according to the third embodiment, and the processing is repeatedly executed by the processing unit 42B. The processes of steps S64 and S65 shown in FIG. 25 are the same as the processes of steps S51 and S52 shown in FIG. 14, and are omitted below.

図25に示すように、処理部42Bの情報取得部53Bは、屋外装置2BからGNSS測位情報を取得する(ステップS60)。また、情報取得部53Bは、誤差補正信号配信装置9から誤差補正信号を受信する(ステップS61)。 As shown in FIG. 25, the information acquisition unit 53B of the processing unit 42B acquires GNSS positioning information from the outdoor device 2B (step S60). Further, the information acquisition unit 53B receives an error correction signal from the error correction signal distribution device 9 (step S61).

位置演算処理部54Bは、GNSS測位情報および誤差補正信号に基づいて、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcとを演算する(ステップS62)。高度差演算部55Bは、天端93の高度hlcと水面92の高度hwfとの差Δhを演算する(ステップS63)。なお、クラウドサーバ3の処理部42Bは、高度差情報や動作間隔設定の指示を含む無線信号を第1通信部40からフロート1または屋外装置2へ送信することができる。 The position calculation processing unit 54B calculates the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top end 93 based on the GNSS positioning information and the error correction signal (step S62). The altitude difference calculation unit 55B calculates the difference Δh between the altitude hlc of the top end 93 and the altitude hf of the water surface 92 (step S63). The processing unit 42B of the cloud server 3 can transmit a wireless signal including altitude difference information and an instruction for setting an operation interval from the first communication unit 40 to the float 1 or the outdoor device 2.

なお、実施の形態3にかかる屋外装置2Bおよびクラウドサーバ3Bのハードウェア構成例は、図15に示す屋外装置2およびクラウドサーバ3と同じである。 The hardware configuration example of the outdoor device 2B and the cloud server 3B according to the third embodiment is the same as the outdoor device 2 and the cloud server 3 shown in FIG.

また、上述した例では、フロート1Aの処理部16Aは、GNSS測位情報を屋外装置2Bへ送信するが、フロート1Aの処理部16Aは、GNSS測位情報を第1GNSS測位情報として有線または無線によってクラウドサーバ3Bへ直接送信することもできる。クラウドサーバ3Bの処理部42Bは、フロート1Aから取得した第1GNSS測位情報と、屋外装置2Bから取得した第2GNSS測位情報とに基づいて、水面92の高度hwfと天端93の高度hlcとを演算することができる。 Further, in the above example, the processing unit 16A of the float 1A transmits the GNSS positioning information to the outdoor device 2B, but the processing unit 16A of the float 1A uses the GNSS positioning information as the first GNSS positioning information as the first GNSS positioning information in the cloud server by wire or wirelessly. It can also be sent directly to 3B. The processing unit 42B of the cloud server 3B calculates the altitude hf of the water surface 92 and the altitude hlc of the top 93 based on the first GNSS positioning information acquired from the float 1A and the second GNSS positioning information acquired from the outdoor device 2B. can do.

以上のように、実施の形態3にかかる水面状況監視システム100Bは、水面高度演算部および天端高度演算部の一例である位置演算処理部54Bがクラウドサーバ3Bに設けられる。したがって、フロート1Aおよび屋外装置2Bでは、高精度の水面高度情報を生成する処理が行われないことから、フロート1Aおよび屋外装置2Bの低コスト化を図ることができる。 As described above, in the water surface condition monitoring system 100B according to the third embodiment, the position calculation processing unit 54B, which is an example of the water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit, is provided in the cloud server 3B. Therefore, since the float 1A and the outdoor device 2B do not perform the process of generating the water surface altitude information with high accuracy, the cost of the float 1A and the outdoor device 2B can be reduced.

実施の形態4.
実施の形態4は、フロートにおいて河川90に流れる水の流量を演算する点が追加される点で、実施の形態1~3と異なる。以下においては、実施の形態1と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態1のフロート1から追加される点を中心に説明するが、実施の形態2,3のフロート1Aへ適用することもできる。
Embodiment 4.
The fourth embodiment is different from the first to third embodiments in that a point of calculating the flow rate of water flowing through the river 90 in the float is added. In the following, the components having the same functions as those of the first embodiment are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted, and the points added from the float 1 of the first embodiment will be mainly described. It can also be applied to the float 1A of the forms 2 and 3.

図26は、実施の形態4にかかる水面状況監視システム100Cにおけるフロートの具体的構成の一例を示す図である。図26に示すように、実施の形態4にかかるフロート1Cは、フロート部10と、筐体部11と、受信アンテナ部12と、通信アンテナ部13と、太陽光パネル14と、二次電池15と、処理部16Cとを備える。 FIG. 26 is a diagram showing an example of a specific configuration of the float in the water surface condition monitoring system 100C according to the fourth embodiment. As shown in FIG. 26, the float 1C according to the fourth embodiment includes a float unit 10, a housing unit 11, a receiving antenna unit 12, a communication antenna unit 13, a solar panel 14, and a secondary battery 15. And a processing unit 16C.

処理部16Cは、位置演算処理部17と、通信処理部18Cと、流量演算部19とを備える。流量演算部19は、テンションセンサ83によって検出されたテンションの大きさに基づいて河川90に流れる水の流量を演算する。図27は、フロート1Cの設置状態の一例を示す図である。 The processing unit 16C includes a position calculation processing unit 17, a communication processing unit 18C, and a flow rate calculation unit 19. The flow rate calculation unit 19 calculates the flow rate of water flowing in the river 90 based on the magnitude of the tension detected by the tension sensor 83. FIG. 27 is a diagram showing an example of the installation state of the float 1C.

図27に示すように、フロート1Cは、取付部81を介してポール80に取り付けられており、ポール80の延伸方向に移動可能である。そして、取付部81にはテンションセンサ83が取り付けられており、テンションセンサ83によって取付部81に加わるテンションの大きさが検出される。 As shown in FIG. 27, the float 1C is attached to the pole 80 via the attachment portion 81 and is movable in the extending direction of the pole 80. A tension sensor 83 is attached to the attachment portion 81, and the tension sensor 83 detects the magnitude of the tension applied to the attachment portion 81.

流量演算部19は、テンションと水面高度と流量との関係を示すテーブルまたは演算式の情報を有しており、テンションセンサ83によるテンションの検出結果に基づいて、河川90に流れる水の流量を推定し、推定した流量を示す流量情報を通信処理部18Cへ出力する。通信処理部18Cは、水面高度情報および流量情報を含む無線信号を通信アンテナ部13から送信する。 The flow rate calculation unit 19 has table or calculation formula information showing the relationship between tension, water surface altitude, and flow rate, and estimates the flow rate of water flowing in the river 90 based on the tension detection result by the tension sensor 83. Then, the flow rate information indicating the estimated flow rate is output to the communication processing unit 18C. The communication processing unit 18C transmits a radio signal including water surface altitude information and flow rate information from the communication antenna unit 13.

なお、フロート1Cは、テンションセンサ83に代えて、圧力センサを筐体部11の外周側面に取り付けた構成であってもよい。流量演算部19は、圧力センサによって検出された圧力の大きさに基づいて、河川90に流れる水の流量を推定し、推定した流量を示す流量情報を含む無線信号を通信アンテナ部13から送信することができる。 The float 1C may have a configuration in which a pressure sensor is attached to the outer peripheral side surface of the housing portion 11 instead of the tension sensor 83. The flow rate calculation unit 19 estimates the flow rate of water flowing in the river 90 based on the magnitude of the pressure detected by the pressure sensor, and transmits a radio signal including flow rate information indicating the estimated flow rate from the communication antenna unit 13. be able to.

なお、実施の形態4にかかるフロート1Cのハードウェア構成例は、図15に示すフロート1と同じである。 The hardware configuration example of the float 1C according to the fourth embodiment is the same as that of the float 1 shown in FIG.

以上のように、実施の形態4にかかる水面状況監視システム100Cのフロート1Cは、河川90に流れる水の流量を推定し、推定した流量を示す流量情報を生成する。これにより、水面状況監視システム100Cは、高度差情報に加えて流量情報を情報提供サーバ4および端末装置7,8へクラウドサーバ3Bを介して提供することができる。そのため、河川90の状態を河川90の氾濫の観点から計測し、計測した情報を利用者に提供することができる。 As described above, the float 1C of the water surface condition monitoring system 100C according to the fourth embodiment estimates the flow rate of the water flowing in the river 90 and generates the flow rate information indicating the estimated flow rate. As a result, the water surface condition monitoring system 100C can provide the flow rate information in addition to the altitude difference information to the information providing server 4 and the terminal devices 7 and 8 via the cloud server 3B. Therefore, the state of the river 90 can be measured from the viewpoint of the flooding of the river 90, and the measured information can be provided to the user.

実施の形態5.
実施の形態5では、屋外装置2が堤防91ではなくポール80に設けられる点で、実施の形態1と異なる。以下においては、実施の形態1と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態1の水面状況監視システム100と異なる点を中心に説明するが、実施の形態2,3の屋外装置2A,2Bもポール80に取り付けられてもよい。
Embodiment 5.
The fifth embodiment differs from the first embodiment in that the outdoor device 2 is provided on the pole 80 instead of the embankment 91. In the following, the components having the same functions as those of the first embodiment are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted, and the differences from the water surface condition monitoring system 100 of the first embodiment will be mainly described. The outdoor devices 2A and 2B of the embodiments 2 and 3 may also be attached to the pole 80.

図28は、実施の形態5にかかる水面状況監視システム100Dの屋外装置2Dの配置例を示す図である。図28に示すように、実施の形態5にかかる屋外装置2Dは、ポール80に取り付けられる。なお、屋外装置2Dは、屋外装置2と同じ構成である。 FIG. 28 is a diagram showing an arrangement example of the outdoor device 2D of the water surface condition monitoring system 100D according to the fifth embodiment. As shown in FIG. 28, the outdoor device 2D according to the fifth embodiment is attached to the pole 80. The outdoor device 2D has the same configuration as the outdoor device 2.

なお、上述した実施の形態1~5の水面状況監視システム100,100A~100Dは、GNSS測位情報と誤差補正情報とに基づいて、天端93の高度hlcを演算するが、かかる例に限定されない。水面状況監視システム100,100A~100Dは、天端93の高度hlcを予め記憶しておき、記憶した天端93の高度hlcに基づいて、高度差Δhを演算することもできる。 The water surface condition monitoring systems 100, 100A to 100D of the above-described embodiments 1 to 5 calculate the altitude hlc of the top end 93 based on the GNSS positioning information and the error correction information, but the present invention is not limited to this example. .. The water surface condition monitoring systems 100, 100A to 100D can also store the altitude hlc of the top end 93 in advance and calculate the altitude difference Δh based on the stored altitude hlc of the top end 93.

これにより、天端高度を測定する場所以外の任意の場所に屋外装置2を設けることができるため、屋外装置2の集約によるコスト低減および施工性の向上を図ることができる。 As a result, the outdoor device 2 can be provided at any place other than the place where the top altitude is measured, so that the cost can be reduced and the workability can be improved by consolidating the outdoor devices 2.

以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。 The configuration shown in the above-described embodiment shows an example of the content of the present invention, can be combined with another known technique, and is one of the configurations as long as it does not deviate from the gist of the present invention. It is also possible to omit or change the part.

1,1~1,1A,1A~1A,1B,1C フロート、2,2~2,2A,2A~2A,2B,2B~2B,2D 屋外装置、3,3B クラウドサーバ、4 情報提供サーバ、5 ネットワーク、6,6 基地局、7,8 端末装置、9 誤差補正信号配信装置、10 フロート部、11 筐体部、12,12A,20 受信アンテナ部、13 通信アンテナ部、14 太陽光パネル、15 二次電池、16,16A,16C,23,23A,23B,42,42B 処理部、17,17A,32,32A,32B,54B 位置演算処理部、18,18A,18C 通信処理部、19 流量演算部、21 第1通信アンテナ部、22 第2通信アンテナ部、24,43 記憶部、30 ポール、31,31A,31B 第1通信処理部、33,55B 高度差演算部、34,34B 第2通信処理部、40 第1通信部、41 第2通信部、50 高度差情報取得部、51 水面状況情報生成部、52 情報提供処理部、53B 情報取得部、80 ポール、81 取付部、83 テンションセンサ、90 河川、91 堤防、92 水面、93 天端、94 橋、95 橋梁、98 衛星、98a 測位衛星、98b 準天頂衛星、100,100A~100D 水面状況監視システム。 1,1 1-1n, 1A , 1A 1-1A n , 1B, 1C float, 2,2 1-2 m , 2A, 2A 1-2A m , 2B, 2B 1-2B m , 2D outdoor equipment, 3 , 3B cloud server, 4 information providing server, 5 network, 6 1 , 6 2 base station, 7, 8 terminal device, 9 error correction signal distribution device, 10 float part, 11 housing part, 12, 12A, 20 receiving antenna Unit, 13 Communication antenna unit, 14 Solar panel, 15 Secondary battery, 16, 16A, 16C, 23, 23A, 23B, 42, 42B processing unit, 17, 17A, 32, 32A, 32B, 54B Position calculation processing unit , 18, 18A, 18C communication processing unit, 19 flow calculation unit, 21 first communication antenna unit, 22 second communication antenna unit, 24,43 storage unit, 30 poles, 31, 31A, 31B first communication processing unit, 33 , 55B altitude difference calculation unit, 34, 34B second communication processing unit, 40 first communication unit, 41 second communication unit, 50 altitude difference information acquisition unit, 51 water surface condition information generation unit, 52 information provision processing unit, 53B information Acquisition part, 80 poles, 81 mounting part, 83 tension sensor, 90 rivers, 91 embankments, 92 water surface, 93 tops, 94 bridges, 95 bridges, 98 satellites, 98a positioning satellites, 98b quasi-zenith satellites, 100, 100A-100D Water surface condition monitoring system.

Claims (10)

水面に浮かぶフロートが測位衛星から受信した測距信号に基づいて、前記水面の高度を演算する水面高度演算部と、
堤防の天端の高度と前記水面の高度とに基づいて、前記天端の高度と前記水面の高度との差を算出する高度差演算部と、を備え、
前記フロートの動作間隔が前記高度差演算部によって演算された前記差に基づいて変更される
ことを特徴とする水面状況監視システム。
A water surface altitude calculation unit that calculates the altitude of the water surface based on the distance measurement signal received from the positioning satellite by the float floating on the water surface.
It is equipped with an altitude difference calculation unit that calculates the difference between the altitude of the top and the altitude of the water surface based on the altitude of the top of the embankment and the altitude of the water surface.
A water surface condition monitoring system characterized in that the operation interval of the float is changed based on the difference calculated by the altitude difference calculation unit.
前記動作間隔は、
前記フロートの電池残量と前記高度差演算部によって演算された前記差とに基づいて変更される
ことを特徴とする請求項1に記載の水面状況監視システム。
The operation interval is
The water surface condition monitoring system according to claim 1, wherein the change is made based on the remaining battery level of the float and the difference calculated by the altitude difference calculation unit.
前記動作間隔は、
前記フロートの太陽光パネルの発電量と前記高度差演算部によって演算された前記差とに基づいて変更される
ことを特徴とする請求項1に記載の水面状況監視システム。
The operation interval is
The water surface condition monitoring system according to claim 1, wherein the change is made based on the amount of power generated by the float solar panel and the difference calculated by the altitude difference calculation unit.
互いに異なるフロートの位置に基づいて前記水面の高度を演算する前記水面高度演算部を複数備え、
前記複数の水面高度演算部によって各々演算された前記水面の高度に基づいて、前記複数の水面高度演算部のうち少なくとも1つで演算された前記水面の高度を補正する
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1つに記載の水面状況監視システム。
A plurality of the water surface altitude calculation units for calculating the altitude of the water surface based on the positions of floats different from each other are provided.
The claim is characterized in that the altitude of the water surface calculated by at least one of the plurality of water surface altitude calculation units is corrected based on the altitude of the water surface calculated by each of the plurality of water surface altitude calculation units. The water surface condition monitoring system according to any one of 1 to 3.
水域に設置されるポールと、
前記ポールに前記フロートを前記ポールの延伸方向に移動可能に取り付ける取付部と、を備える
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1つに記載の水面状況監視システム。
With the pole installed in the water area,
The water surface condition monitoring system according to any one of claims 1 to 4, further comprising a mounting portion for mounting the float on the pole so as to be movable in the extending direction of the pole.
前記フロートは、
水難救助用ブイの機能を有する
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1つに記載の水面状況監視システム。
The float is
The water level condition monitoring system according to any one of claims 1 to 5, which has a function of a water rescue buoy.
前記堤防に配置され、前記測位衛星から送信される前記測距信号を受信する堤防側受信アンテナ部と、
前記堤防側受信アンテナ部で受信された前記測距信号に基づいて、前記天端の高度を演算する天端高度演算部と、を備え、
前記高度差演算部は、
前記水面高度演算部によって演算された前記水面の高度と前記天端高度演算部によって演算された前記天端の高度とに基づいて、前記差を演算する
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1つに記載の水面状況監視システム。
A receiving antenna unit on the embankment side, which is arranged on the embankment and receives the ranging signal transmitted from the positioning satellite,
A crown altitude calculation unit for calculating the altitude of the crown based on the ranging signal received by the embankment side receiving antenna unit is provided.
The altitude difference calculation unit is
Claims 1 to 6, wherein the difference is calculated based on the altitude of the water surface calculated by the water surface altitude calculation unit and the altitude of the crown calculated by the crown altitude calculation unit. The water surface condition monitoring system described in any one.
前記水面高度演算部および前記天端高度演算部は、
前記測距信号から得られる高度の誤差を補正するための誤差補正情報であって準天頂衛星または地上装置から送信される誤差補正情報と、前記測距信号とに基づいて、前記高度を演算する
ことを特徴とする請求項7に記載の水面状況監視システム。
The water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit
The altitude is calculated based on the error correction information transmitted from the quasi-zenith satellite or the ground device, which is the error correction information for correcting the altitude error obtained from the distance measurement signal, and the distance measurement signal. The water level condition monitoring system according to claim 7, wherein the water level condition monitoring system is characterized.
前記水面高度演算部および前記天端高度演算部は、クラウドサーバに設けられる
ことを特徴とする請求項7または8に記載の水面状況監視システム。
The water level condition monitoring system according to claim 7 or 8, wherein the water surface altitude calculation unit and the crown altitude calculation unit are provided in a cloud server.
水面に浮かぶフロートが測位衛星から受信した測距信号に基づいて、前記水面の高度を演算する水面高度演算ステップと、
堤防の天端の高度と前記水面の高度とに基づいて、前記天端の高度と前記水面の高度との差を算出する高度差演算ステップと、
前記フロートの動作間隔が前記高度差演算ステップによって演算された前記差に基づいて変更される動作間隔変更ステップと、を含む
ことを特徴とする水面状況監視方法。
Based on the distance measurement signal received from the positioning satellite by the float floating on the water surface, the water surface altitude calculation step for calculating the altitude of the water surface and the water surface altitude calculation step.
An altitude difference calculation step for calculating the difference between the altitude of the top and the altitude of the water surface based on the altitude of the top of the embankment and the altitude of the water surface.
A water surface condition monitoring method comprising: an operation interval change step in which the operation interval of the float is changed based on the difference calculated by the altitude difference calculation step.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023102041A (en) * 2022-01-11 2023-07-24 ソフトバンク株式会社 Water level estimation system, water level estimation method and information processing device

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020082975A (en) * 2018-11-22 2020-06-04 株式会社アイエンター Data measuring device
CN111280105A (en) * 2018-12-10 2020-06-16 天津市宏宇天翔航天航空科技有限公司 Automatic feeding system of unmanned ship
CN110217348A (en) * 2019-06-20 2019-09-10 嘉兴易声电子科技有限公司 The acoustic buoy and control method of controllable subsurface buoy
JP2022102922A (en) * 2020-12-25 2022-07-07 三菱電機株式会社 Water level detection system, water surface side device and water level detection method
JP2022120656A (en) * 2021-02-05 2022-08-18 三菱電機株式会社 Monitor system, monitor server, monitor method, and monitor program

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11257957A (en) * 1998-03-13 1999-09-24 Toshiba Corp River water level measuring system and sewage disposal system
JP2002269656A (en) * 2001-03-12 2002-09-20 Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan River information provision system
JP2002323552A (en) * 2001-04-27 2002-11-08 Mitsubishi Electric Corp Positioning system and positioning device
JP2003329505A (en) * 2002-05-14 2003-11-19 Denso Corp Remaining fuel amount display device for vehicle
JP2003346271A (en) * 2002-05-28 2003-12-05 Toshiba Corp Measurement communication device with power generation
JP2008009486A (en) * 2006-06-27 2008-01-17 Kubota Corp Water level monitoring system
JP2010055486A (en) * 2008-08-29 2010-03-11 Toshiba Corp System and method of monitoring inside of drainpipe
JP2012161730A (en) * 2011-02-07 2012-08-30 Panasonic Corp Dehumidifier
JP2012198079A (en) * 2011-03-18 2012-10-18 Fujitsu Ltd Water level monitoring device, water level monitoring method and water level monitoring method
JP2012202794A (en) * 2011-03-25 2012-10-22 Tokyo Electric Power Co Inc:The Water level measurement device and water level measurement method
JP2016065801A (en) * 2014-09-25 2016-04-28 沖電気工業株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01121819U (en) * 1988-02-10 1989-08-18
JP3507378B2 (en) * 1999-11-08 2004-03-15 不動建設株式会社 High precision tide gauge by GPS
JPWO2004076972A1 (en) * 2003-02-27 2006-06-08 三菱電機株式会社 Water level measurement system
JP2005269378A (en) * 2004-03-19 2005-09-29 Mitsubishi Electric Corp Marine information providing buoy for underwater, marine information communication system using the same and data management center for marine information communication
ES2397422B1 (en) * 2011-06-13 2014-01-15 Consejo Superior De Investigaciones Científicas (Csic) DEVICE FOR REMOTE MONITORING OF WATER MASSES AND REMOTE AND SIMULTANEOUS MANAGEMENT AND OPERATION PROCEDURE OF A SET OF SUCH DEVICES.

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11257957A (en) * 1998-03-13 1999-09-24 Toshiba Corp River water level measuring system and sewage disposal system
JP2002269656A (en) * 2001-03-12 2002-09-20 Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan River information provision system
JP2002323552A (en) * 2001-04-27 2002-11-08 Mitsubishi Electric Corp Positioning system and positioning device
JP2003329505A (en) * 2002-05-14 2003-11-19 Denso Corp Remaining fuel amount display device for vehicle
JP2003346271A (en) * 2002-05-28 2003-12-05 Toshiba Corp Measurement communication device with power generation
JP2008009486A (en) * 2006-06-27 2008-01-17 Kubota Corp Water level monitoring system
JP2010055486A (en) * 2008-08-29 2010-03-11 Toshiba Corp System and method of monitoring inside of drainpipe
JP2012161730A (en) * 2011-02-07 2012-08-30 Panasonic Corp Dehumidifier
JP2012198079A (en) * 2011-03-18 2012-10-18 Fujitsu Ltd Water level monitoring device, water level monitoring method and water level monitoring method
JP2012202794A (en) * 2011-03-25 2012-10-22 Tokyo Electric Power Co Inc:The Water level measurement device and water level measurement method
JP2016065801A (en) * 2014-09-25 2016-04-28 沖電気工業株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023102041A (en) * 2022-01-11 2023-07-24 ソフトバンク株式会社 Water level estimation system, water level estimation method and information processing device
JP7345576B2 (en) 2022-01-11 2023-09-15 ソフトバンク株式会社 Water level estimation system, water level estimation method, and information processing device

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