JP2022023861A - 画像処理装置、画像処理方法、顔認証システム及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第2の画像と、被写体の深度情報と、を取得する取得部と、第2の画像に写る顔を検出する検出部と、深度情報に基づいて、検出部が検出した顔が生体を撮影したものであるか否かを判定する判定部と、判定部が生体を撮影したものであると判定した顔に関する情報に基づいて、第1の画像から顔画像を抽出する抽出部と、を有する。
【選択図】図1
Description
本発明の第1実施形態による顔認証システムについて、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態による顔認証システムの概略構成を示すブロック図である。
本発明の第2実施形態による顔認証システム及び顔認証方法について、図3乃至図5を用いて説明する。第1実施形態による顔認証システムと同様の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略し或いは簡潔にする。
本発明の第3実施形態による顔認証方法について、図6乃至図8を用いて説明する。第1及び第2実施形態による顔認証システムと同様の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略し或いは簡潔にする。
このように、本実施形態によれば、撮影した画像から生体と非生体物とを的確に判別し、顔認証に好適な生体の顔画像を抽出することができる。これにより、精度の高い顔認証を実現しうる顔認証システムを実現することができる。
本発明の第4実施形態によるコンピュータ装置について、図9を用いて説明する。本実施形態では、上記第1乃至第3実施形態による顔照合システムにおける各部の処理を実現するために用いられるコンピュータ装置の一例を説明する。
上記第1乃至第3実施形態において説明した顔照合システムは、可視光画像と被写体の深度情報を含む画像とから生体の顔画像を抽出する画像処理を実施するための画像処理装置としての機能も備えている。画像処理装置は、画像処理部20と同様の機能を備えるものである。すなわち、他の実施形態によれば、画像処理装置200を、図10に示すように構成することができる。図10は、他の実施形態による画像処理装置の機能構成を示すブロック図である。
第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像と、前記被写体の深度情報と、を取得する取得部と、
前記第2の画像に写る顔を検出する検出部と、
前記深度情報に基づいて、前記検出部が検出した顔が生体を撮影したものであるか否かを判定する判定部と、
前記判定部が生体を撮影したものであると判定した顔に関する情報に基づいて、前記第1の画像から顔画像を抽出する抽出部と
を有することを特徴とする画像処理装置。
前記抽出部は、前記判定部が生体を撮影したものであると判定した顔の前記第2の画像における位置に関する情報を用いて、前記第2の画像に写る前記顔に対応する顔画像を、前記第1の画像から抽出する
ことを特徴とする付記1記載の画像処理装置。
画像に写る顔の数を決定する決定部を更に有し、
前記検出部は、前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記決定部は、前記検出部の検出結果に基づいて、前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とを決定し、
前記抽出部は、前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とが一致する場合に、前記第1の画像から顔画像を抽出する
ことを特徴とする付記1又は2記載の画像処理装置。
前記被写体の深度情報は、前記被写体にて反射された前記第2の波長の光を用いて生成された情報である
ことを特徴とする付記1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
前記検出部は、前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記抽出部は、前記第2の画像に写る前記顔の顔特徴量と、前記第1の画像に写る前記顔の顔特徴量との照合に基づいて、前記第1の画像から抽出する顔画像を決定する
ことを特徴とする付記1又は2記載の画像処理装置。
前記第1の波長の光は可視光であり、
前記第2の波長の光は近赤外線である
ことを特徴とする付記1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像から、顔画像を抽出する画像処理部と、
前記画像処理部で抽出された前記顔画像の人物が、登録された人物と同一であるか否かを判定する顔認証部と、を有し、
前記画像処理部は、
前記第1の画像、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像及び前記被写体の深度情報を取得する取得部と、
前記第2の画像に写る顔を検出する検出部と、
前記深度情報に基づいて、前記検出部が検出した顔が生体を撮影したものであるか否かを判定する判定部と、
前記判定部が生体を撮影したものであると判定した顔に関する情報に基づいて、前記第1の画像から前記顔画像を抽出する抽出部と、を有する
ことを特徴とする顔認証システム。
前記抽出部は、前記判定部が生体を撮影したものであると判定した顔の前記第2の画像における位置に関する情報を用いて、前記第2の画像に写る前記顔に対応する顔画像を、前記第1の画像から抽出する
ことを特徴とする付記7記載の顔認証システム。
前記画像処理部は、画像に写る顔の数を決定する決定部を更に有し、
前記検出部は、前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記決定部は、前記検出部の検出結果に基づいて、前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とを決定し、
前記抽出部は、前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とが一致する場合に、前記第1の画像から顔画像を抽出する
ことを特徴とする付記7又は8記載の顔認証システム。
前記被写体の深度情報は、前記被写体にて反射された前記第2の波長の光を用いて生成された情報である
ことを特徴とする付記7乃至9のいずれか1項に記載の顔認証システム。
前記第1の画像に写る顔の数と前記第2の画像に写る顔の数とが異なる場合に、不正であるとしてアラートを出す報知部を更に有する
ことを特徴とする付記9又は10記載の顔認証システム。
前記検出部は、前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記抽出部は、前記第2の画像に写る前記顔の顔特徴量と、前記第1の画像に写る前記顔の顔特徴量との照合に基づいて、前記第1の画像から抽出する顔画像を決定する
ことを特徴とする付記7又は8記載の顔認証システム。
前記顔認証部は、前記抽出部により抽出された前記顔画像の人物が登録された人物と同一であり、且つ、前記第1の画像に写る前記顔の人物と前記第2の画像に写る前記顔の人物とが同一人物である場合に、認証が成功したと判定する
ことを特徴とする付記7乃至12のいずれか1項に記載の顔認証システム。
前記第1の波長の光は可視光であり、
前記第2の波長の光は近赤外線である
ことを特徴とする付記7乃至13のいずれか1項に記載の顔認証システム。
第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像と、前記被写体の深度情報と、を取得し、
取得した前記第2の画像に写る顔を検出し、
前記深度情報に基づいて、検出した顔が生体を撮影したものであるか否かを判定し、
生体を撮影したものであると判定した顔に関する情報に基づいて、前記第1の画像から顔画像を抽出する
ことを特徴とする画像処理方法。
生体を撮影したものであると判定した顔の前記第2の画像における位置に関する情報を用いて、前記第2の画像に写る前記顔に対応する顔画像を、前記第1の画像から抽出する
ことを特徴とする付記15記載の画像処理方法。
取得した前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記顔の検出結果に基づいて、前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とを決定し、
前記第1の画像に写る顔の数と、前記第2の画像に写る顔の数とが一致する場合に、前記第1の画像から顔画像を抽出する
ことを特徴とする付記15又は16記載の画像処理方法。
前記被写体の深度情報は、前記被写体にて反射された前記第2の波長の光を用いて生成された情報である
ことを特徴とする付記15乃至17のいずれか1項に記載の画像処理方法。
取得した前記第1の画像に写る顔を更に検出し、
前記第2の画像に写る前記顔の顔特徴量と、前記第1の画像に写る前記顔の顔特徴量との類似度に基づいて、前記第1の画像から抽出する顔画像を決定する
ことを特徴とする付記15又は16記載の画像処理方法。
前記第1の波長の光は可視光であり、
前記第2の波長の光は近赤外線である
ことを特徴とする付記15乃至19のいずれか1項に記載の画像処理方法。
コンピュータ装置に、
第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第2の画像と、前記被写体の深度情報と、を取得するステップと、
取得した前記第2の画像に写る顔を検出するステップと、
前記深度情報に基づいて、検出した顔が生体を撮影したものであるか否かを判定するステップと、
生体を撮影したものであると判定した顔に関する情報に基づいて、前記第1の画像から顔画像を抽出するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
付記21に記載のプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
20…画像処理部
22…画像データ取得部
24…顔検出部
26…ライブネス判定部
28…顔数決定部
30,31…顔画像抽出部
40…顔認証部
42…顔特徴量抽出部
44…照合部
50…記憶部
60…制御部
100…顔認証システム
Claims (6)
- 第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像と、を取得する取得部と、
前記第1の画像に写る顔を検出する検出部と、
前記第1の画像に基づいて、前記被写体の第1顔認証処理を行う第1顔認証部と、
前記第2の画像に基づいて、前記被写体の第2顔認証処理を行う第2顔認証部と、
前記第1顔認証処理の結果と前記第2顔認証処理の結果とに基づいて、前記被写体が登録された人物であるか否かを判定する判定部と
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 少なくとも前記第2の画像に基づいて、前記被写体が生体であるか否かを判定する生体判定部を更に有する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記生体判定部は、前記第1の画像と、前記第2の画像と、に基づいて、前記被写体が生体であるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。 - 前記第1の波長の光は可視光であり、
前記第2の波長の光は近赤外線である
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像と、を取得し、
取得した前記第1の画像に写る顔を検出し、
前記第1の画像に基づいて、前記被写体の第1顔認証処理を行い、
前記第2の画像に基づいて、前記被写体の第2顔認証処理を行い、
前記第1顔認証処理の結果と前記第2顔認証処理の結果とに基づいて、前記被写体が登録された人物であるか否かを判定する
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータ装置に、
第1の波長の光を用いて被写体を撮影することで生成された第1の画像と、第2の波長の光を用いて前記被写体を撮影することで生成された第2の画像と、を取得するステップと、
取得した前記第1の画像に写る顔を検出するステップと、
前記第1の画像に基づいて、前記被写体の第1顔認証処理を行うステップと、
前記第2の画像に基づいて、前記被写体の第2顔認証処理を行うステップと、
前記第1顔認証処理の結果と前記第2顔認証処理の結果とに基づいて、前記被写体が登録された人物であるか否かを判定するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
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